CN109714644A - 一种视频数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种视频数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：采集原始视频数据；在所述原始视频数据中识别目标事件；从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段；按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段；根据所述目标视频片段生成目标视频数据。通过目标事件对原始视频数据进行剪辑，一方面，目标事件与原始视频数据的内容相关，可保证剪辑的质量，另一方面，可减少用户手动进行构思、剪辑的处理量，可提高剪辑的简便性，从而提高剪辑的效率，降低耗费的时间，对于直播数据、短视频等更新较为频繁的原始视频数据，可大幅降低剪辑的成本。

Description

一种视频数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及视频处理的技术，尤其涉及一种视频数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

直播数据、短视频等视频数据正日益成为娱乐、营销和社交的一个组成部分，用户通常对这些视频数据进行一系列的视频剪辑，提升视频数据的播放效果，再发布视频数据。

目前，用户需要浏览整个视频数据，构思剪辑的方式，从而手动借助专业的视频剪辑工具对视频数据进行剪辑。

这种剪辑方式较为繁琐，耗费的时间较长，对于直播数据、短视频等更新较为频繁的视频数据，剪辑的成本尤为明显。

发明内容

本发明实施例提供一种视频数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决手动借助专业的视频剪辑工具对视频数据进行剪辑，操作较为繁琐、耗费时间较长的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频数据的处理方法，包括：

采集原始视频数据；

在所述原始视频数据中识别目标事件；

从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段；

按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段；

根据所述目标视频片段生成目标视频数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种视频数据的处理装置，包括：

原始视频数据采集模块，用于采集原始视频数据；

目标事件识别模块，用于在所述原始视频数据中识别目标事件；

原始视频片段截取模块，用于从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段；

视频处理模块，用于按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段；

目标视频数据生成模块，用于根据所述目标视频片段生成目标视频数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的视频数据的处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行第一方面所述的视频数据的处理方法。

在本发明实施例中，采集原始视频数据，在原始视频数据中识别目标事件，从原始视频数据中截取包含目标事件的原始视频片段，按照目标事件对原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，根据目标视频片段生成目标视频数据，通过目标事件对原始视频数据进行剪辑，一方面，目标事件与原始视频数据的内容相关，可保证剪辑的质量，另一方面，可减少用户手动进行构思、剪辑的处理量，可提高剪辑的简便性，从而提高剪辑的效率，降低耗费的时间，对于直播数据、短视频等更新较为频繁的原始视频数据，可大幅降低剪辑的成本。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种视频数据的处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种视频数据的处理方法的流程图；

图3A至图3C是本发明实施例二提供的一种原始视频片段的处理示例图；

图4为本发明实施例三提供的一种视频数据的处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种视频数据的处理方法的流程图，本实施例可适用于自动识别视频数据中的事件，从而按照该事件自动对该视频数据进行剪辑的情况，该方法可以由视频数据的处理装置来执行，该视频数据的处理装置可配置在计算机设备中，如服务器、个人电脑、移动终端等，该方法具体包括如下步骤：

S110、采集原始视频数据。

在本发明实施例中，原始视频数据可以为任一视频数据，如直播数据、短视频，等等。

以直播数据为例，为了在直播结束时可以快速发布对直播数据进行剪辑获得的目标视频数据，直播平台在接收到主播用户上传的直播数据之后，一方面，向观众用户发布该直播数据，另一方面，将直播数据传输至一剪辑服务器，在该剪辑服务器中对直播数据进行剪辑。

S120、在所述原始视频数据中识别目标事件。

在具体实现中，可以预先采用标记目标事件的训练视频数据训练事件识别模型，包括卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)等神经网络，也可以为SVM(Support Vector Machine，支持向量机)、随机森林等机器模型，可用于识别指定的目标事件。

将原始视频数据输入该事件识别模型中，可识别出原始视频数据中包含的目标事件。

在一种情况中，可对原始视频数据中的视频帧数据进行图像识别，从而识别出指定的目标事件。

在另一种情况中，可对原始视频数据中的音频数据进行音频识别，从而识别出指定的目标事件。

在一个示例中，可基于图(Graph)的视频建模方法训练深度卷积图神经网络(DCGN)，能表达含有复杂事件内容的长视频，对视频的帧、镜头、事件进行多级的建模，逐渐地从帧级、镜头级，一直到视频级进行抽象，从而获得视频全局的表达，进而标记目标事件。

例如，在一段美食节目视频中，包含厨师长、主持人聊天、食物、观众等内容，在学习视频内容时会可根据内容对视频进行逐帧的语义表达，形成特征序列，用目标事件进行打标，随后在通过多层次的网络对这些不同目标事件的内容进行关系表达，深度理解这些内容之间的关联度，将相似的节点衔接起来，最终组合出对整个视频的理解。

需要说明的是，目标事件为对原始视频数据中的视频内容定义的事件，也称为标签，在不同的业务领域，对目标事件的设定有所不同，即目标事件可以由本领域技术人员根据实际的业务需求确定，例如，在直播领域中，该原始视频数据为主播用户录制的游戏直播数据，则该目标事件可以为主播用户的行为事件(如大笑等)、游戏事件(如击败对手、被对手或队友击败、游戏胜利等)，等等，本发明实施例对此不加以限制。

S130、从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段。

在具体实现中，对于直播数据等原始视频数据，视频长度较长，因此，可以以目标事件作为关键点，从原始视频数据截取包含该目标事件的原始视频片段，从而缩小视频长度。

在一种实施方式中，可确定目标事件在该原始视频数据中对应的时间点，该时间点可由事件识别模型在识别目标事件时确定。

基于时间点确定一时间段，例如，在该时间点向前延伸一时间值和/或在该时间点延伸另一时间值，从而组成一时间段。

此时，可截取位于时间段的原始视频数据，作为原始视频片段。

需要说明的是，对于不同的目标事件，可配置相应的原始视频片段的长度。

一般而言，原始视频片段的长度与目标事件的重要性正相关，即越重要的目标事件，其原始视频片段越长。

进一步地，可调用事件识别模型在该原始视频片段内识别诸如事件数值等其它附加信息。

例如，对于多人组队即时竞技，若目标事件为击败对手，则可以截取目标事件对应时间点之前2s，作为原始视频片段，在该原始视频片段中识别击败对手的道具名称、倍镜信息、乘车状态、竞技阶段(如决赛圈阶段)，等等。

S140、按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段。

在本发明实施例中，可以对原始视频片段执行与该目标事件匹配的视频处理，从而使得视频处理之后的目标视频片段与该目标事件。

S150、根据所述目标视频片段生成目标视频数据。

在具体实现中，至少可以将目标视频片段按照时间顺序拼接，从而生成目标视频数据。

当然，除了拼接之外，还可以进行其它处理，使得生成目标视频数据，例如，增加片头数据、片尾数据、平台数据(如LOGO(徽标))、视频标题、主播用户的名称、视频标签、转场数据(用于表示切换目标视频片段)，等等，本发明实施例对此不加以限制。

目标视频数据制作完成之后，可通过相应的渠道分发到各个视频网站，从而推广该目标视频数据。

对于直播平台而言，可以通过分发该目标视频数据，提高主持该原始视频数据的主播用户的曝光程度，为主持该原始视频数据的主播用户吸引其它观众用户。

在本发明实施例中，采集原始视频数据，在原始视频数据中识别目标事件，从原始视频数据中截取包含目标事件的原始视频片段，按照目标事件对原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，根据目标视频片段生成目标视频数据，通过目标事件对原始视频数据进行剪辑，一方面，目标事件与原始视频数据的内容相关，可保证剪辑的质量，另一方面，可减少用户手动进行构思、剪辑的处理量，可提高剪辑的简便性，从而提高剪辑的效率，降低耗费的时间，对于直播数据、短视频等更新较为频繁的原始视频数据，可大幅降低剪辑的成本。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种视频数据的处理方法的流程图，本实施例以前述实施例为基础，进一步增加了视频处理的处理操作，该方法具体包括如下步骤：

S210、采集原始视频数据。

S220、在所述原始视频数据中识别目标事件。

S230、从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段。

S240、查找对所述目标事件设置的处理方式。

S250、按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段。

应用本发明实施例，可预先为每一个目标事件设置一种或多种处理方式，即对每一个目标事件设置一个或多个模板，按照该处理方式对原始视频片段进行视频处理，即可生成目标视频片段。

在具体实现中，该处理方式可以包括如下的至少一种：

1、添加事件可视元素

在此处理方式中，目标事件具有事件位置(即发生目标事件的位置)处理方式具有事件可视元素。

其中，该事件位置可由事件识别模型在识别目标事件时确定，而事件可视元素为可在界面显示的、与该目标事件相关的元素，包括图像数据(如表情)、文本信息等等。

例如，在多人组队竞技游戏中，如果目标事件为攻击队友(即误伤队友)，则事件可视元素可以设置为表达“搞笑”、“无奈”、“疑问”等情感的表情，如果目标事件为跳出人物(即开场)，则事件可视元素可以设置为表达“决战”、“厉害”等气氛的表情。

在具体实现中，可在原始视频片段的视频帧数据中定位事件位置，将事件可视元素设置到该事件位置，从而形成强调该目标事件的界面特效。

进一步而言，某些事件可视元素为变量，针对该变量，目标事件还具有事件数值，该事件数值可由事件识别模型在识别目标事件时确定，例如，在射击游戏中，该事件数值可以为射中目标的距离、连续发射子弹的数量；在多人组队竞技游戏中，该事件数值可以为连续击杀对手的数量，等等。

此时，可将事件数值赋值给事件可视元素，使得事件元素可以体现该事件数值，从而将赋值之后的事件可视元素设置到该事件位置，从而形成强调该目标事件(包含事件数值)的界面特效。

例如，如图3A所示，主播用户在直播数据中主持多人组队即时竞技，截取的原始视频片段中显示虚拟场景300、主播用户311、地图等数据，在虚拟场景300中显示两个虚拟角色乘坐车辆，该车辆翻侧，其中一个虚拟角色跌出车辆。

如图3B所示，如果识别出的目标事件为翻车，则可以以翻车附近的位置作为事件位置，在该事件位置设置事件可视元素312，该事件可视元素312为一表情，该表情中的图像表示车辆翻倒，文本为“友谊的小车说翻就翻”。

2、添加事件音频数据

在此处理方式中，目标事件具有事件音频数据，即与该目标事件相关的音频数据，包括配乐、歌曲、人声等形式。

例如，在多人组队竞技游戏中，如果目标事件为攻击队友(即误伤队友)，则事件音频数据可以设置为表达“搞怪”、“搞笑”、“尴尬”等情感的配乐，如果目标事件为跳出人物(即开场)，则事件可视元素可以设置为表达“决战”、“人物出场”、“激昂”等气氛的配乐。

在具体实现中，可将事件音频数据与原始视频片段的音频数据进行混音处理，从而形成强调该目标事件的音频特效。

3、局部缩放处理

在此处理方式中，目标事件具有事件区域，即与该目标事件相关的区域，对于直播数据而言，该事件区域可以为展示主播用户的区域，也可以为虚拟场景的区域(如游戏画面)。

在具体实现中，可在原始视频片段的视频帧数据中定位事件区域，以及，对事件区域进行放大处理或缩小处理，从而形成强调该目标事件的界面特效。

例如，在图3A的基础上，如图3C所示，如果识别出的目标事件为主播大笑，则可以以展示主播用户311的区域作为事件区域，从而放大该展示主播用户311的区域。

4、图像处理

在具体实现中，可对原始视频片段的视频帧数据进行图像处理，该图像处理可以包括如下的至少一种：

颜色处理(如去色处理)、模糊处理(如填涂马赛克)。

5、调速处理

在具体实现中，可对原始视频片段进行快进处理或慢放处理，即增加或降低原始视频片段的播放速度。

进一步而言，若原始视频片段满足预设的密度条件，则对原始视频片段进行快进处理。

其中，密度条件为具有关联关系(如相同或相似)的目标事件之间的时间间隔超过预设的时间阈值。

6、重复处理

在具体实现中，可在原始视频片段确定特征视频片段，该特征视频片段短则可以原始视频片段中的一帧数据，长则可以为原始视频片段本身。

一次或多次复制特征视频片段，作为一次或多次复制视频片段，从而在原始视频片段中拼接特征视频片段与一次或多次复制视频片段。

如果特征视频片段为原始视频片段中的一帧数据，则在原始视频片段中连续播放同一帧数据，形成静止的特效。

此外，对于特征视频片段短为原始视频片段中的一段数据，则在原始视频片段中连续播放同一段数据，形成重放的特效。

需要说明的是，上述处理方式可以单独运用，也可以两个以上组合运用，本发明实施例对此不加以限制。

例如，针对图3A所示的原始视频片段，可以同时进行如图3B所示的添加事件可视元素与如图3C所示的局部缩放处理，与此同时，如图3C所示，除了放大展示主播用户311的区域之外，还可以添加事件可视元素313，即文本“哎呦”。

当然，上述处理方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他处理方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述处理方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它处理方式，本发明实施例对此也不加以限制。

S260、根据所述目标视频片段生成目标视频数据。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种视频数据的处理装置的结构示意图，该装置具体可以包括如下模块：

原始视频数据采集模块410，用于采集原始视频数据；

目标事件识别模块420，用于在所述原始视频数据中识别目标事件；

原始视频片段截取模块430，用于从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段；

视频处理模块440，用于按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段；

目标视频数据生成模块450，用于根据所述目标视频片段生成目标视频数据。

在本发明的一个实施例中，所述原始视频片段截取模块430包括：

时间点确定子模块，用于确定所述目标事件对应的时间点；

时间段确定子模块，用于基于所述时间点确定时间段；

时间段截取子模块，用于截取位于所述时间段的原始视频数据，作为原始视频片段。

在本发明的一个实施例中，所述视频处理模块440包括：

处理方式查找子模块，用于查找对所述目标事件设置的处理方式；

数据处理子模块，用于按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段。

在本发明的一个实施例中，所述目标事件具有事件位置，所述处理方式具有事件可视元素；

所述数据处理子模块包括：

事件位置定位单元，用于在所述原始视频片段的视频帧数据中定位所述事件位置；

事件可视元素设置单元，用于将所述事件可视元素设置到所述事件位置。

在本发明的一个实施例中，所述目标事件还具有事件数值；

所述事件可视元素设置单元包括：

事件可视元素赋值子单元，用于将所述事件数值赋值给所述事件可视元素；

赋值设置子单元，用于将赋值之后的事件可视元素设置到所述事件位置。

在本发明的一个实施例中，所述处理方式具有事件音频数据；

所述数据处理子模块包括：

混音处理单元，用于将所述事件音频数据与所述原始视频片段的音频数据进行混音处理。

在本发明的一个实施例中，所述目标事件具有事件区域；

所述数据处理子模块包括：

事件区域定位单元，用于在所述原始视频片段的视频帧数据中定位所述事件区域；

缩放单元，用于对所述事件区域进行放大处理或缩小处理。

在本发明的一个实施例中，所述数据处理子模块包括：

图像处理单元，用于对所述原始视频片段的视频帧数据进行图像处理。

在本发明的一个实施例中，所述数据处理子模块包括：

调速处理单元，用于对所述原始视频片段进行快进处理或慢放处理。

在本发明的一个实施例中，所述调速处理单元包括：

快进子单元，用于若所述原始视频片段满足预设的密度条件，则对所述原始视频片段进行快进处理；

其中，所述密度条件为具有关联关系的目标事件之间的时间间隔超过预设的时间阈值。

在本发明的一个实施例中，所述数据处理子模块包括：

特征视频片段确定单元，用于在所述原始视频片段确定特征视频片段；

特征视频片段复制单元，用于复制所述特征视频片段，作为复制视频片段；

视频片段拼接单元，用于在所述原始视频片段中拼接所述特征视频片段与所述复制视频片段。

本发明实施例所提供的视频数据的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的视频数据的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，如图5所示，该计算机设备包括处理器500、存储器510、输入装置520和输出装置530；计算机设备中处理器500的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器500为例；计算机设备中的处理器500、存储器510、输入装置520和输出装置530可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器510作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的视频数据的处理方法对应的程序指令/模块(例如，视频数据的处理装置中的原始视频数据采集模块410、目标事件识别模块420、原始视频片段截取模块430、视频处理模块440和目标视频数据生成模块450)。处理器500通过运行存储在存储器510中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的视频数据的处理方法。

存储器510可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器510可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器510可进一步包括相对于处理器500远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置520可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置530可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种视频数据的处理方法，该方法包括：

采集原始视频数据；

在所述原始视频数据中识别目标事件；

从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段；

按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段；

根据所述目标视频片段生成目标视频数据。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的视频数据的处理方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述视频数据的处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (14)

1.一种视频数据的处理方法，其特征在于，包括：

采集原始视频数据；

在所述原始视频数据中识别目标事件；

从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段；

按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段；

根据所述目标视频片段生成目标视频数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段，包括：

确定所述目标事件对应的时间点；

基于所述时间点确定时间段；

截取位于所述时间段的原始视频数据，作为原始视频片段。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，包括：

查找对所述目标事件设置的处理方式；

按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标事件具有事件位置，所述处理方式具有事件可视元素；

所述按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，包括：

在所述原始视频片段的视频帧数据中定位所述事件位置；

将所述事件可视元素设置到所述事件位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标事件还具有事件数值；

所述将所述事件可视元素设置到所述事件位置，包括：

将所述事件数值赋值给所述事件可视元素；

将赋值之后的事件可视元素设置到所述事件位置。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述处理方式具有事件音频数据；

所述按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，包括：

将所述事件音频数据与所述原始视频片段的音频数据进行混音处理。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标事件具有事件区域；

所述按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，包括：

在所述原始视频片段的视频帧数据中定位所述事件区域；

对所述事件区域进行放大处理或缩小处理。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，包括：

对所述原始视频片段的视频帧数据进行图像处理。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，包括：

对所述原始视频片段进行快进处理或慢放处理。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述原始视频片段的视频帧数据进行快进处理或慢放处理，包括：

若所述原始视频片段满足预设的密度条件，则对所述原始视频片段进行快进处理；

其中，所述密度条件为具有关联关系的目标事件之间的时间间隔超过预设的时间阈值。

11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述处理方式对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段，包括：

在所述原始视频片段确定特征视频片段；

复制所述特征视频片段，作为复制视频片段；

在所述原始视频片段中拼接所述特征视频片段与所述复制视频片段。

12.一种视频数据的处理装置，其特征在于，包括：

原始视频数据采集模块，用于采集原始视频数据；

目标事件识别模块，用于在所述原始视频数据中识别目标事件；

原始视频片段截取模块，用于从所述原始视频数据中截取包含所述目标事件的原始视频片段；

视频处理模块，用于按照所述目标事件对所述原始视频片段进行视频处理，获得目标视频片段；

目标视频数据生成模块，用于根据所述目标视频片段生成目标视频数据。

13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-11中任一所述的视频数据的处理方法。

14.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-11中任一所述的视频数据的处理方法。