CN114363641A - 目标视频生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供目标视频生成方法及装置，其中，所述目标视频生成方法包括获取包含有目标对象的初始视频；基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；基于所述目标片段生成目标视频。所述目标视频生成方法在接收到包含目标对象的初始视频后，可以自动的将初始视频按照目标对象维度拆分为独立的短视频片段，然后针对每个独立的短视频片段进行精彩内容抽取，最后基于抽取出的精彩内容智能自适应的生成目标对象的集锦视频，提升用户的集锦制作体验。

Description

目标视频生成方法及装置

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及目标视频生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及目标视频处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着电商直播日渐增长，在电商领域越来越占有举足轻重的位置。每次直播结束后，直播视频可以用于两个地方：1)装修商家店铺；2)发布视频到其他平台或者发放到公域，为店家进行引流。但是整场直播视频时间通常比较长(例如4小时、5个小时等)，且一场直播视频会包含多个商品介绍，而且每个商品介绍的过程都比较冗余，因此若想将某场直播视频中的某个商品应用到其他地方，则需要对整场直播视频中的商品进行拆分，再对商品进行集锦制作，然后再将其进行其他应用，但是目前大部分用户不具备商品的集锦制作能力。

因此急需提供一种可以解决上述技术问题的目标视频生成方法。

发明内容

有鉴于此，本说明书施例提供了目标视频生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及目标视频处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种目标视频生成方法，包括：

获取包含有目标对象的初始视频；

基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

基于所述目标片段生成目标视频。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种目标视频生成方法，包括：

基于用户的调用请求为所述用户展示图像输入界面；

接收所述用户基于所述图像输入界面发送的、包含有目标对象的初始视频；

基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种目标视频生成方法，包括：

接收用户发送的调用请求，其中，所述调用请求中携带包含有目标对象的初始视频；

基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种目标视频生成装置，包括：

第一视频接收模块，被配置为获取包含有目标对象的初始视频；

第一视频切分模块，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第一片段提取模块，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第一视频生成模块，被配置为基于所述目标片段生成目标视频。

根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种目标视频生成装置，包括：

界面展示模块，被配置为基于用户的调用请求为所述用户展示图像输入界面；

第二视频接收模块，被配置为接收所述用户基于所述图像输入界面发送的、包含有目标对象的初始视频；

第二视频切分模块，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第二片段提取模块，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第二视频生成模块，被配置为基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种目标视频生成装置，包括：

请求接收模块，被配置为接收用户发送的调用请求，其中，所述调用请求中携带包含有目标对象的初始视频；

第三视频切分模块，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第三片段提取模块，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第三视频生成模块，被配置为基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述目标视频生成方法的步骤。

根据本说明书实施例的第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述目标视频生成方法的步骤。

本说明书一个实施例实现了目标视频生成方法及装置，其中，所述目标视频生成方法包括获取包含有目标对象的初始视频；基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；基于所述目标片段生成目标视频。所述目标视频生成方法在接收到包含目标对象的初始视频后，可以自动的将初始视频按照目标对象维度拆分为独立的短视频片段，然后针对每个独立的短视频片段进行精彩内容抽取，最后基于抽取出的精彩内容智能自适应的生成目标对象的集锦视频，提升用户的集锦制作体验。

附图说明

图1是本说明书一个实施例提供的一种目标视频生成方法的具体应用场景的示例图；

图2是本说明书一个实施例提供的第一种目标视频生成方法的流程图；

图3A是本说明书一个实施例提供的一种目标视频生成方法中初始视频的切分示意图；

图3B是本说明书一个实施例提供的一种目标视频生成方法中目标片段的提取示意图；

图4是本说明书一个实施例提供的一种目标视频生成方法的具体应用流程图；

图5是本说明书一个实施例提供的第二种目标视频生成方法的流程图；

图6是本说明书一个实施例提供的第三种目标视频生成方法的流程图；

图7是本说明书一个实施例提供的第一种目标视频生成装置的结构示意；

图8是本说明书一个实施例提供的第二种目标视频生成装置的结构示意；

图9是本说明书一个实施例提供的第三种目标视频生成装置的结构示意；

图10是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

直播视频拆条：通常一场直播视频会包含多个商品的直播展示，通过算法将整场直播视频拆条成多个片段，即为直播视频拆条，其中，每个片段只包含单个商品。

智能短视频生成：含有单个商品的视频中，通常时间较长，中间含有主播介绍商品的片段，商品展示的片段，和观众闲聊的片段以及其他无动作片段，智能短视频生成主要目的是选择出多个片段，制作成短视频，使得短视频能够比较简单但全面的介绍单个商品。

交互短视频生成：用户可以在算法生成的算法短视频基础上进行微调，使得生成的视频更加精确。其生成短视频的算法也会在用户微调的基础上，提升其算法性能。

主播：是指“主持人型播音员”。简单理解，播音是在读别人的话；主持是在说自己的话。主播是播音员和主持人的综合体；例如售卖商品的主播，即通过直播的方式进行商品的展示、介绍以达到商品售卖的目的人可以称为主播。

在本说明书中，提供了目标视频生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及目标视频处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

参见图1，图1示出了本说明书一个实施例提供的一种目标视频生成方法的具体应用场景的示例图。

图1的应用场景中包括终端102和服务器104，具体的，用户通过终端102将商品直播视频发送给服务器，其中，该商品直播视频中包括针对多个商品的直播介绍；服务器104在接收到该商品直播视频后，对该商品直播视频进行直播视频拆条，即将该商品直播视频拆分成多个以商品为单位的独立短视频，例如该商品直播视频中包括针对3个商品的直播介绍，那么对该商品直播视频进行直播视频拆条后，可以获得三段独立短视频，其中，每一段独立短视频中包含一个商品。

然后对每一段独立短视频进行商品精彩片段检测，通过每一段独立短视频中包含的商品的类别不同，提取出每一段独立短视频中针对该商品的精彩片段，即不同类别的商品有不同的精彩片段的定义；例如某段独立短视频中包含的商品为服装类的商品，那么可以将主播的展示动作(例如手拿着商品凑近镜头的动作或者穿着商品在镜头前转身展示商品的动作)、展示角度(例如商品的正面、背面、侧面以及领口等细节展示角度)、介绍服装的语言内容(例如主播介绍服装时候的关键词，如颜色、款式、价位等)等作为商品的精彩片段；若该独立短视频中包含的商品为鞋帽类的商品，那么可以将主播的展示动作、展示角度、鞋帽的放大细节展示、介绍鞋帽的语言内容作为商品的精彩片段等。

在提取出每一段独立短视频中商品的精彩片段后，可以将抽取出的精彩片段展示给用户，用户可以进行手动边界微调，使得商品的精彩片段更加准确，以达到可以发布的标准。

最后将通过上述方式得到每个商品的离散的精彩片段，基于平台已有的模板库中的模板或者用户自定义的模板将其进行整合，加特效后生成最终的每个商品集锦视频。

本说明书实施例提供的所述目标视频生成方法可以在用户不参与的情况下，实现对直播视频的拆条以及精彩片段的检测，并且在获取直播视频中每个商品的精彩片段后可以使得用户对精彩片段进行调整，在满足用户的自定义需求、提高用户体验的同时提升精彩片段提取算法的性能，进而进一步的提升商品集锦视频生成的性能。

参见图2，图2示出了本说明书一个实施例提供的第一种目标视频生成方法的流程图，具体包括以下步骤。

步骤202：获取包含有目标对象的初始视频。

其中，目标对象包括但不限于实物商品、虚拟商品或者人物等，例如实物商品可以为服装、鞋帽、日常用品或者护肤品等，虚拟商品可以为游戏人物服饰、装备或者坐骑等，人物可以为某个电视剧中的角色或者是某个娱乐节目中的明星等。

实际应用中，包含有目标对象的初始视频可以为包含目标对象的直播视频、录播视频或者是点播视频等，即所述目标对象可以为商品，所述初始视频可以为包含有商品的直播视频。

为了便于理解，本说明书实施例均以目标对象为实物商品、初始视频为直播视频为例，对所述目标视频生成方法进行详细介绍。

实际应用中，若实物商品为服装，那么获取包含有目标对象的初始视频，则可以理解为获取包含有各种服装的初始视频，其中，该初始视频可以为针对各种服装的直播视频。

步骤204：基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段。

其中，基于目标对象对初始视频进行切分，可以包括至少两种切分方式，具体如下所述：

所述基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，包括：

将预设目标对象的图像与所述初始视频中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分。

以目标对象为服装为例，预设目标对象的图像可以理解为预设的服装的图像。

具体的，初始视频中的目标对象也为服装，那么在对该初始视频进行切分时，则将预设的服装的图像与初始视频中的服装进行匹配，基于匹配结果对该初始视频进行切分，即预设的服装的图像与初始视频中的服装匹配成功的话则对该初始视频中的目标对象从匹配成功处进行切分，若预设的服装的图像与初始视频中的服装匹配失败的话，则不对该初始视频进行切分。

本说明书实施例中，通过预设目标对象的图像，将预设目标对象的图像与初始视频中的目标对象进行匹配关系，快捷方便的实现对初始视频的切分，可以极大的提高初始视频的切分效率。

具体实施时，所述将预设目标对象的图像与所述初始视频中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分，包括：

将预设目标对象的图像与所述初始视频中的目标对象进行匹配，确定所述初始视频中包含目标对象的第一个视频帧以及最后一个视频帧；

基于所述初始视频中包含目标对象的第一个视频帧以及最后一个视频帧对所述初始视频进行切分。

实际应用中，每个初始视频中会包含多个目标对象，那么基于预设目标对象的图像对包含多个目标对象的初始视频进行切分时，可以将每个预设目标对象的图像与初始视频中的目标对象进行匹配，确定出与该预设目标对象的图像匹配的初始视频中的目标对象的第一个视频帧和最后一个视频帧，然后基于第一个视频帧和最后一个视频帧对该初始视频进行切分。

例如初始视频中包括三个服装，服装1在该初始视频的第一视频帧和第八视频帧出现，服装2在该初始视频的第九视频帧和第二十视频帧出现，服装3在该初始视频的第二十一视频帧和第三十视频帧出现，此时预设目标对象的图像为服装2的图像，那么将该预设目标对象的图像与初始视频中的目标对象进行匹配，根据匹配结果可以确定该初始视频中包含服装2的第一个视频帧(第九视频帧)和最后一个视频帧(第二十视频帧)，然后将该初始视频的第九视频帧处到第二十视频帧进行切分，以实现将服装2从该初始视频中切分出来；若预设目标对象的图像为服装1或服装3的图像，则均可以通过此种方式将包含服装1或者服装3的视频切分出来，在此不再赘述。

本说明书实施例中，通过将预设目标对象的图像与初始视频中目标对象的匹配关系，可以将初始视频中包含每个目标对象的视频片段快速、准确的切分出来，无需使用复杂算法，就可以实现对初始视频中包含目标对象的视频片段的切分，极大的节省了系统的视频处理效率，增强用户体验。

此外，在无预设目标对象的图像的情况下，也可以实现对初始视频的切分，具体实现方式如下所述：

所述基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，包括：

确定所述初始视频中每个视频帧中的目标对象；

将每个视频帧的目标对象与相邻视频帧中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分。

其中，目标对象即为初始视频中每个视频帧中包含的目标对象，例如服装、鞋帽等。

具体的，在无预设目标对象的图像的情况下，可以先确定出初始视频中每个视频帧中的初始对象，该初始对象包括目标对象以及其他对象等，例如某个视频帧中的目标对象为服装，那么其他对象可以是手提包或者项链等道具，然后基于初始对象确定出目标对象，即确定出每一帧视频帧上面的主体对象，例如某一帧视频帧上面的初始对象中服装占据的面积最大，那么则可以认为该服装为主体对象，即目标对象；通过此种主体目标原则将该初始视频中每一帧视频帧中的目标对象检测出来。

然后将每个视频帧中的目标对象与相邻视频帧中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对初始视频进行切分；其中，匹配结果为每个视频帧中目标对象与相邻视频帧中的目标对象的连续性的匹配结果。

实际应用中，初始视频中的每一帧视频帧上会检测出一个目标对象，然后拿某一个视频帧中目标对象在该视频帧中的占比，与该视频帧紧邻的下一个视频帧中目标对象在视频帧中的占比进行比对，如果两者占比较大，则确定两个视频帧中的目标对象为同一个目标对象，通过此种策略将初始视频中的每个目标对象确定出来，然后对该初始视频中的每个目标对象进行切分。

参见图3A，图3A示出了本说明书一个实施例提供的一种目标视频生成方法中初始视频的切分示意图。

图3A中，将初始视频中的每一帧视频帧中的目标对象检测出来，然后将目标对象在当前视频帧中的占比与紧邻的下一个视频帧中目标对象在其占比进行比对，根据比对结果画出一个曲线，最后根据该曲线对初始视频进行切分。

例如图3A中高度最高的曲线，从该曲线的第一帧到该曲线的最后一帧即为包含相同目标对象的视频片段。

本说明书实施例中，通过主体目标对象检测以及相邻视频帧中主体目标对象的占比连续性的方式，可以实现对初始视频的精确、快速的切分，提升用户体验。

具体实施时，所述将每个视频帧的目标对象与相邻视频帧中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分，包括：

将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配；

若确定两个目标对象为相同的目标对象，则将i自增1，且将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配；

若确定两个目标对象为不同的目标对象，则从所述第i个视频帧对所述初始视频进行切分，且将i自增1，继续将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配。

具体的，初始视频中包含n帧视频帧，其中，i∈【1，n】，且i为正整数，那么以i为1为例，首先将初始视频中的第一个视频帧中的目标对象与第二个视频帧中的目标对象进行匹配，若第一个视频帧中的目标对象在第一个视频帧中的占比，与第二个视频帧中的目标对象在第二个视频帧中的占比的差小于等于预设阈值，则说明第一个视频帧中的目标对象与第二个视频帧中的目标对象为同一个目标对象，此时，则将i自增1，继续将第二个视频帧与第三个视频帧中的目标对象按照上述方式进行匹配；若第一个视频帧中的目标对象在第一个视频帧中的占比，与第二个视频帧中的目标对象在第二个视频帧中的占比的差大于预设阈值，则说明第一个视频帧中的目标对象与第二个视频帧中的目标对象不是同一个目标对象，此时就可以将第一个视频帧与第二个视频帧进行切分，获得与第二个视频帧中目标对象不同的、包含目标对象的第一个视频帧，此时，则将i自增1，再继续将第二个视频帧与第三个视频帧中的目标对象按照上述方式进行匹配，以此类推，直至i大于n时结束，通过此种方式将初始视频切分为多个包含不同目标对象的视频片段。

本说明书实施例中，通过比较初始视频中相邻视频帧中目标对象的占比的方式实现对每个目标对象的视频片段的切分，无需采用其他复杂算法，以及其他辅助图像，极大的提高初始视频的切分效率以及切分准确性。

步骤206：根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段。

其中，目标对象不同，则目标对象的类别也不同；例如若目标对象为服装，则目标对象的类别为服装类别，若目标对象为鞋帽，则目标对象的类别为鞋帽类别等。

实际应用中，目标对象的类别不同，其提取的该目标对象的目标片段也不同，例如若目标对象的类别为服装，则提取的该目标对象的类别对应的目标片段为主播的展示动作、展示角度、介绍服装的语言内容等作为该目标对象的目标片段；若目标对象的类别为鞋帽，则提取的该目标对象的类别对应的目标片段为主播的展示动作、展示角度、鞋帽的放大细节展示、介绍鞋帽的语言内容等作为该目标对象的目标片段，其中，此处的目标片段与上述实施例的精彩片段的含义相同，即为目标对象较为出彩的视频内容。

具体的，所述根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段，包括：

根据所述目标对象的类别确定目标片段提取策略；

基于所述目标片段提取策略从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段。

其中，目标片段提取策略可以理解为提取哪些视频内容作为目标对象的目标片段。

具体实施时，目标对象的类别不同，其目标片段提取策略也不同，如上述所述，目标对象的类别不同，提取的目标片段是不同，例如服装类别的目标对象需要提取主播的展示动作、展示角度、介绍服装的语言内容等作为该目标对象的目标片段，鞋帽类别的目标对象需要提取主播的展示动作、展示角度、鞋帽的放大细节展示、介绍鞋帽的语言内容等作为该目标对象的目标片段。

本说明书实施例中，首先基于目标对象的类别确定目标片段提取策略，然后基于不同的目标片段提取策略从包含目标对象的视频片段中，提取与该目标对象匹配的目标片段，通过此种个性化的方式，实现不同目标对象的不同精彩目标片段的提取，实现目标片段的定制化提取，基于目标对象的不同提取出与该目标对象匹配的精彩目标片段，可以更加符合用户对目标对象的目标片段的提取需求，提升用户体验。

参见图3B，图3B示出了本说明书一个实施例提供的一种目标视频生成方法中目标片段的提取示意图。

图3B中以目标片段提取策略中包括三个维度来对视频片段中的目标对象的目标片段进行提取，其中，这三个维度包括介绍商品的语言内容、商品的展示角度、商品的展示动作。

图3B中，基于包含这三个维度的目标片段提取策略对包含目标对象的视频片段中的精彩片段进行提取，即提取出三段针对该目标对象的精彩片段，即目标片段。

可选的，所述根据所述目标对象的类别确定目标片段提取策略，包括：

在所述视频片段中包括所述目标对象的展示对象的情况下，根据所述目标对象的类别确定目标片段提取策略。

其中，目标对象的展示对象可以理解为展示对象的人，即在视频片段中存在展示目标对象的人的情况下，才可以根据目标对象的类别确定目标片段提取策略。

由上所述，目标片段提取策略包括主播的展示动作以及目标对象的展示角度等，此时若视频片段中不包括人，那么可以确定目标对象均是静止状态，此时就无法很好的提取出目标对象的精彩目标片段，因此本说明书实施例中，在确定某段视频片段中存在目标对象的展示对象的情况下，才可以根据目标对象的类别确定目标片段提取策略，避免在视频片段中不存在目标对象的展示对象的情况下，无法基于目标片段提取策略对视频片段中的目标对象的精彩目标片段的获取，避免系统处理资源浪费。

而为了使得用户可以体验人机交互的乐趣，所述获取包含有目标对象的初始视频，包括：

获取用户发送的、包含有目标对象的初始视频。

具体的，获取用户发送的、包含有目标对象的初始视频，可以体现出系统与用户的交互性，提升用户体验。

同时又为了能够提升目标片段的提取准确性，那么在基于目标片段生成目标视频之前，还可以基于用户的需求对该目标片段进行调整，具体实现方式如下所述：

所述提取与所述目标对象的类别对应的目标片段之后，还包括：

接收用户针对所述目标片段的调整指令，基于所述调整指令对所述目标片段进行调整。

具体的，在基于目标片段提取策略确定每个包含目标对象的视频片段中的目标片段之后，会将该目标片段展示给用户，然后在接收用户针对该目标片段的调整指令后，基于该调整指令对该目标片段进行调整，例如对目标片段进行删减、位置调整或者是设置目标片段的播放倍数等操作；其中，调整指令包括但不限于对目标片段的删减指令或者是位置调整指令等。

此外，还可以基于用户的调整结果对目标片段的提取方式进行优化，以提升针对目标对象的目标片段的提取性能，进而提升整个目标视频的生成性能。

步骤208：基于所述目标片段生成目标视频。

具体的，所述基于所述目标片段生成目标视频，包括：

基于所述目标片段从预设模板库中确定与所述目标片段匹配的视频生成模板，并将所述目标片段通过所述视频生成模板生成候选视频；

根据预设特效对所述候选视频进行渲染，以生成目标视频。

其中，预设模板库中会存在多个模板，目标对象不同其对应的模板也不相同，例如目标对象为服装，那么该模板中会存在介绍服装的内容、主播的一些展示动作、展示角度等模块，那么则可以将目标对象的目标片段基于该模板生成候选视频，然后加上预设特效生成目标视频。

具体的，预设特效可以为背景音乐、气泡、文字以及一些卡通图案等特效等。

本说明书实施例中，在确定了目标对象的目标片段后，可以基于预设模板库中与目标对象的目标片段匹配的视频生成模板以及预设特效快速的生成目标视频，提高目标视频生成效率。

另外一种情况下，若用户想要针对目标对象的目标片段生成个性化的目标视频，则可以对视频生成模板进行自定义设置，以提升用户体验，具体实现方式如下所述：

所述基于所述目标片段生成目标视频，包括：

接收所述用户自定义的视频生成模板，将所述目标片段通过所述视频生成模板生成候选视频；

根据预设特效对所述候选视频进行渲染，以生成目标视频。

实际应用中，由于不同的目标对象需要的展示行为不同，比如展示护肤品和展示服装的展示行为就是不同的，此时若预设模板库中的视频生成模板无法满足用户生成目标视频的需求，则可以接收用户自定义的视频生成模板，将该目标片段通过此个性化的视频生成模板以及预设特效生成目标视频，即可以根据用户需求生成一个可以支持用户指定目标片段的视频生成模板，然后结合预设特效生成目标视频。

本说明书实施例中，所述目标视频生成方法在接收到包含目标对象的初始视频后，可以自动的将初始视频按照目标对象维度拆分为独立的短视频片段，然后针对每个独立的短视频片段进行精彩内容抽取，最后基于抽取出的精彩内容智能自适应的生成目标对象的集锦视频，提升用户的集锦制作体验。

参见图4，以本说明书实施例提供的所述目标视频生成方法在商品直播视频的应用为例，对所述目标视频生成方法进行进一步说明，具体包括以下步骤。

步骤402：用户提供完整电商直播视频。

具体的，接收用户提供的、包含商品的电商直播视频，其中，商品包括但不限于服装、鞋子、配饰以及护肤品等。

步骤404：商品拆条。

具体的，将上述电商直播视频以商品为单位拆分为多个独立短视频。

步骤406：单个商品精彩片段检测。

具体的，将每个独立短视频中的商品的精彩片段检测抽取出来；且将抽取出来的每个商品的精彩片段展示给用户。

步骤408：判断是否调整，若是，则执行步骤410，若否，则执行步骤412。

具体的，判断每个独立短视频中抽取出的商品的精彩片段是否调整，若是，则接收用户的调整指令，若否，则对精彩片段进行收集。

步骤410：用户手动调整。

具体的，接收用户的调整指令，基于用户的调整指令对每个独立短视频中抽取出的商品的精彩片段进行调整。

步骤412：精彩片段收集。

具体的，将每个商品的精彩片段进行整理收集。

步骤414：判断用户是否自定义模板，若是，则执行步骤416，若否，则执行步骤418。

步骤416：接收用户自定义的视频生成模板以及预设特效。

步骤418：基于商品的精彩片段从预设模板库中确定与商品的精彩片段匹配的视频生成模板以及预设特效。

步骤420：将商品的精彩片段通过所述视频生成模板以及预设特效生成最终的商品集锦视频。

具体的，通过算法以及用户调整最终获得每个商品的多个离散精彩片段，这些离散的精彩片段的组合依赖一定的模板和特效，本说明书实施例中提供两种选择，一种是从平台已有的模板库中选择出与商品的精彩片段对应的模板，实现商品的集锦视频的生成，另外一种可以是采用用户自定义的方式，基于用户自定义的个性化的模板实现商品的集锦视频的生成，灵活性较强，可以极大的增强用户体验。

本说明书实施例提供的所述目标视频生成方法，在接收到包含商品的电商直播视频后，可以自动的对该电商直播视频进行拆条、对商品精彩片段检测、用户微调等，最后基于平台已有的模板库中的模板或者是用户自定义的模板结合特效实现商品的集锦视频的制作，降低了商品的集锦视频制作的复杂度，提升了用户针对商品的集锦视频制作的兴趣以及积极性，提升用户体验。

参见图5，图5示出了本说明书一个实施例提供的第二种目标视频生成方法的流程图，具体包括以下步骤。

步骤502：基于用户的调用请求为所述用户展示图像输入界面。

步骤504：接收所述用户基于所述图像输入界面发送的、包含有目标对象的初始视频。

步骤506：基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段。

步骤508：根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段。

步骤510：基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

本说明书实施例中，所述目标视频生成方法在接收到包含目标对象的初始视频后，可以自动的将初始视频按照目标对象维度拆分为独立的短视频片段，然后针对每个独立的短视频片段进行精彩内容抽取，最后基于抽取出的精彩内容智能自适应的生成目标对象的集锦视频，提升用户的集锦制作体验。

上述为本实施例的第二种目标视频生成方法的示意性方案。需要说明的是，该第二种目标视频生成方法的技术方案与上述的第一种目标视频生成方法的技术方案属于同一构思，第二种目标视频生成方法的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述第一种目标视频生成方法的技术方案的描述。

参见图6，图6示出了本说明书一个实施例提供的第三种目标视频生成方法的流程图，具体包括以下步骤。

步骤602：接收用户发送的调用请求，其中，所述调用请求中携带包含有目标对象的初始视频。

步骤604：基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段。

步骤606：根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段。

步骤608：基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

本说明书实施例中，所述目标视频生成方法在接收到包含目标对象的初始视频后，可以自动的将初始视频按照目标对象维度拆分为独立的短视频片段，然后针对每个独立的短视频片段进行精彩内容抽取，最后基于抽取出的精彩内容智能自适应的生成目标对象的集锦视频，提升用户的集锦制作体验。

上述为本实施例的第三种目标视频生成方法的示意性方案。需要说明的是，该第三种目标视频生成方法的技术方案与上述的第一种目标视频生成方法的技术方案属于同一构思，第三种目标视频生成方法的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述第一种目标视频生成方法的技术方案的描述。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了目标视频生成装置实施例，图7示出了本说明书一个实施例提供的第一种目标视频生成装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：

第一视频接收模块702，被配置为获取包含有目标对象的初始视频；

第一视频切分模块704，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第一片段提取模块706，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第一视频生成模块708，被配置为基于所述目标片段生成目标视频。

可选的，所述第一视频切分模块704，进一步被配置为：

将预设目标对象的图像与所述初始视频中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分。

可选的，所述第一视频切分模块704，进一步被配置为：

将预设目标对象的图像与所述初始视频中的目标对象进行匹配，确定所述初始视频中包含目标对象的第一个视频帧以及最后一个视频帧；

基于所述初始视频中包含目标对象的第一个视频帧以及最后一个视频帧对所述初始视频进行切分。

可选的，所述第一视频切分模块704，进一步被配置为：

确定所述初始视频中每个视频帧中的目标对象；

将每个视频帧的目标对象与相邻视频帧中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分。

可选的，所述第一视频切分模块704，进一步被配置为：

将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配；

若确定两个目标对象为相同的目标对象，则将i自增1，且将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配；

若确定两个目标对象为不同的目标对象，则从所述第i个视频帧对所述初始视频进行切分，且将i自增1，继续将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配。

可选的，所述第一片段提取模块706，进一步被配置为：

根据所述目标对象的类别确定目标片段提取策略；

基于所述目标片段提取策略从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段。

可选的，所述第一片段提取模块706，进一步被配置为：

在所述视频片段中包括所述目标对象的展示对象的情况下，根据所述目标对象的类别确定目标片段提取策略。

可选的，第一视频接收模块702，进一步被配置为：

获取用户发送的、包含有目标对象的初始视频；

相应的，所述装置，还包括：

调整模块，被配置为接收用户针对所述目标片段的调整指令，基于所述调整指令对所述目标片段进行调整。

可选的，所述第一视频生成模块708，进一步被配置为：

基于所述目标片段从预设模板库中确定与所述目标片段匹配的视频生成模板，并将所述目标片段通过所述视频生成模板生成候选视频；

根据预设特效对所述候选视频进行渲染，以生成目标视频。

可选的，所述第一视频生成模块708，进一步被配置为：

接收所述用户自定义的视频生成模板，将所述目标片段通过所述视频生成模板生成候选视频；

根据预设特效对所述候选视频进行渲染，以生成目标视频。

可选的，所述目标对象为商品，所述初始视频为包含有商品的直播视频。

本说明书实施例中，所述目标视频生成装置在接收到包含目标对象的初始视频后，可以自动的将初始视频按照目标对象维度拆分为独立的短视频片段，然后针对每个独立的短视频片段进行精彩内容抽取，最后基于抽取出的精彩内容智能自适应的生成目标对象的集锦视频，提升用户的集锦制作体验。

上述为本实施例的第一种目标视频生成装置的示意性方案。需要说明的是，该目标视频生成装置的技术方案与上述的第一种目标视频生成方法的技术方案属于同一构思，该目标视频生成装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述第一种目标视频生成方法的技术方案的描述。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了目标视频生成装置实施例，图8示出了本说明书一个实施例提供的第二种目标视频生成装置的结构示意图。如图8所示，该装置包括：

界面展示模块802，被配置为基于用户的调用请求为所述用户展示图像输入界面；

第二视频接收模块804，被配置为接收所述用户基于所述图像输入界面发送的、包含有目标对象的初始视频；

第二视频切分模块806，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第二片段提取模块808，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第二视频生成模块810，被配置为基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

本说明书实施例中，所述目标视频生成装置在接收到包含目标对象的初始视频后，可以自动的将初始视频按照目标对象维度拆分为独立的短视频片段，然后针对每个独立的短视频片段进行精彩内容抽取，最后基于抽取出的精彩内容智能自适应的生成目标对象的集锦视频，提升用户的集锦制作体验。

上述为本实施例的第二种目标视频生成装置的示意性方案。需要说明的是，该目标视频生成装置的技术方案与上述的第二种目标视频生成方法的技术方案属于同一构思，该目标视频生成装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述第二种目标视频生成方法的技术方案的描述。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了目标视频生成装置实施例，图9示出了本说明书一个实施例提供的第一种目标视频生成装置的结构示意图。如图9所示，该装置包括：

请求接收模块902，被配置为接收用户发送的调用请求，其中，所述调用请求中携带包含有目标对象的初始视频；

第三视频切分模块904，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第三片段提取模块906，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第三视频生成模块908，被配置为基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

本说明书实施例中，所述目标视频生成装置在接收到包含目标对象的初始视频后，可以自动的将初始视频按照目标对象维度拆分为独立的短视频片段，然后针对每个独立的短视频片段进行精彩内容抽取，最后基于抽取出的精彩内容智能自适应的生成目标对象的集锦视频，提升用户的集锦制作体验。

上述为本实施例的第三种目标视频生成装置的示意性方案。需要说明的是，该目标视频生成装置的技术方案与上述的第三种目标视频生成方法的技术方案属于同一构思，该目标视频生成装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述第三种目标视频生成方法的技术方案的描述。

图10示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备1000的结构框图。该计算设备1000的部件包括但不限于存储器1010和处理器1020。处理器1020与存储器1010通过总线1030相连接，数据库1050用于保存数据。

计算设备1000还包括接入设备1040，接入设备1040使得计算设备1000能够经由一个或多个网络1060通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备1040可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备1000的上述部件以及图10中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图10所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备1000可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备1000还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器1020用于执行如下计算机可执行指令，其中，所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述目标视频生成方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的目标视频生成方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述目标视频生成方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述目标视频生成方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的目标视频生成方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述目标视频生成方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (18)

1.一种目标视频生成方法，包括：

获取包含有目标对象的初始视频；

基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

基于所述目标片段生成目标视频。

2.根据权利要求1所述的目标视频生成方法，所述基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，包括：

将预设目标对象的图像与所述初始视频中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分。

3.根据权利要求2所述的目标视频生成方法，所述将预设目标对象的图像与所述初始视频中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分，包括：

将预设目标对象的图像与所述初始视频中的目标对象进行匹配，确定所述初始视频中包含目标对象的第一个视频帧以及最后一个视频帧；

基于所述初始视频中包含目标对象的第一个视频帧以及最后一个视频帧对所述初始视频进行切分。

4.根据权利要求1所述的目标视频生成方法，所述基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，包括：

确定所述初始视频中每个视频帧中的目标对象；

将每个视频帧的目标对象与相邻视频帧中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分。

5.根据权利要求4所述的目标视频生成方法，所述将每个视频帧的目标对象与相邻视频帧中的目标对象进行匹配，基于匹配结果对所述初始视频进行切分，包括：

将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配；

若确定两个目标对象为相同的目标对象，则将i自增1，且将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配；

若确定两个目标对象为不同的目标对象，则从所述第i个视频帧对所述初始视频进行切分，且将i自增1，继续将所述初始视频的第i个视频帧中的目标对象与第i+1个视频帧中的目标对象进行匹配。

6.根据权利要求1所述的目标视频生成方法，所述根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段，包括：

根据所述目标对象的类别确定目标片段提取策略；

基于所述目标片段提取策略从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段。

7.根据权利要求6所述的目标视频生成方法，所述根据所述目标对象的类别确定目标片段提取策略，包括：

在所述视频片段中包括所述目标对象的展示对象的情况下，根据所述目标对象的类别确定目标片段提取策略。

8.根据权利要求1所述的目标视频生成方法，所述获取包含有目标对象的初始视频，包括：

获取用户发送的、包含有目标对象的初始视频；

相应的，所述提取与所述目标对象的类别对应的目标片段之后，还包括：

接收所述用户针对所述目标片段的调整指令，基于所述调整指令对所述目标片段进行调整。

9.根据权利要求8所述的目标视频生成方法，所述基于所述目标片段生成目标视频，包括：

基于所述目标片段从预设模板库中确定与所述目标片段匹配的视频生成模板，并将所述目标片段通过所述视频生成模板生成候选视频；

根据预设特效对所述候选视频进行渲染，以生成目标视频。

10.根据权利要求8所述的目标视频生成方法，所述基于所述目标片段生成目标视频，包括：

接收所述用户自定义的视频生成模板，将所述目标片段通过所述视频生成模板生成候选视频；

根据预设特效对所述候选视频进行渲染，以生成目标视频。

11.根据权利要求1-10任意一项所述的目标视频生成方法，所述目标对象为商品，所述初始视频为包含有商品的直播视频。

12.一种目标视频生成方法，包括：

基于用户的调用请求为所述用户展示图像输入界面；

接收所述用户基于所述图像输入界面发送的、包含有目标对象的初始视频；

基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

13.一种目标视频生成方法，包括：

接收用户发送的调用请求，其中，所述调用请求中携带包含有目标对象的初始视频；

基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

14.一种目标视频生成装置，包括：

第一视频接收模块，被配置为获取包含有目标对象的初始视频；

第一视频切分模块，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第一片段提取模块，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第一视频生成模块，被配置为基于所述目标片段生成目标视频。

15.一种目标视频生成装置，包括：

界面展示模块，被配置为基于用户的调用请求为所述用户展示图像输入界面；

第二视频接收模块，被配置为接收所述用户基于所述图像输入界面发送的、包含有目标对象的初始视频；

第二视频切分模块，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第二片段提取模块，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第二视频生成模块，被配置为基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

16.一种目标视频生成装置，包括：

请求接收模块，被配置为接收用户发送的调用请求，其中，所述调用请求中携带包含有目标对象的初始视频；

第三视频切分模块，被配置为基于所述目标对象对所述初始视频进行切分，将所述初始视频切分为包含有目标对象的视频片段；

第三片段提取模块，被配置为根据所述目标对象的类别从所述视频片段中，提取与所述目标对象的类别对应的目标片段；

第三视频生成模块，被配置为基于所述目标片段生成目标视频并返回给所述用户。

17.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1-11、12、13任意一项所述目标视频生成方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1-11、12、13任意一项所述目标视频生成方法的步骤。

Images