CN112532882A - 图像显示方法和装置 - Google Patents
图像显示方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112532882A CN112532882A CN202011356097.1A CN202011356097A CN112532882A CN 112532882 A CN112532882 A CN 112532882A CN 202011356097 A CN202011356097 A CN 202011356097A CN 112532882 A CN112532882 A CN 112532882A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- scene
- preset
- condition
- scene information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
- H04N23/632—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
Abstract
本申请公开了图像显示方法和装置,属于图像显示领域。该方法包括:获取第一图像;提取第一图像的场景信息;在确定场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像,第二图像为已进行背景虚化的第一图像。根据本申请实施例,根据第一图片的场景信息对图像进行虚化,实现对第一图片的个性化虚化处理。
Description
技术领域
本申请属于图像显示领域,具体涉及一种图像处理方法和装置。
背景技术
目前,图像处理功能已成为了手机等电子终端所必备的基本功能之一。随着电子终端图像处理功能的发展,图像显示效果也与专业图像处理设备趋于一致。
为了使图像显示效果更加生动,电子终端可以通过图片虚化技术虚化图片背景,从而突出图像主体。
目前,用户在图像处理过程中选择前景区域之后,电子设备默认对前景区域之外的背景区域进行虚化处理,得到虚化后的图像。这种虚化方式无法满足用户对不同场景的图像处理需求,虚化方式单一。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像显示方法和装置,能够根据第一图片的场景信息对图像进行虚化,实现对第一图片的个性化虚化处理。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像显示方法,该方法包括:
获取第一图像;
提取第一图像中的场景信息;
在确定场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像,第二图像为进行背景虚化后的第一图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像显示装置,包括:
图像获取模块,用于获取第一图像;
信息提取模块,用于提取第一图像中的场景信息;
图像显示模块,用于在确定场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像,第二图像为进行背景虚化后的第一图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的图像显示方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面的图像显示方法的步骤。
在本申请实施例中,可以获取第一图像的场景信息,并在第一图像的场景信息部分满足预设虚化条件的情况下,对第一图像的背景区域进行虚化。由于本申请实施例可以根据第一图像的场景信息确定是否对第一图像进行虚化,从而能够实现对第一图片的个性化虚化处理。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种示例性的拍摄预览界面的示意图;
图2是本申请实施例提供的一种示例性的图像展示界面的示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种示例性的拍摄预览界面的示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种示例性的图像展示界面的示意图;
图5是本申请第一实施例提供的图像显示方法的流程示意图;
图6是本申请第二实施例提供的图像显示方法的流程示意图;
图7是本申请第三实施例提供的图像显示方法的流程示意图;
图8是本申请第四实施例提供的图像显示方法的流程示意图;
图9是本申请实施例提供的一种示例性的深度值-像素数量的关系曲线;
图10是本申请实施例提供的另一种示例性的深度值-像素数量的关系曲线;
图11是本申请第五实施例提供的图像显示方法的流程示意图;
图12是本申请实施例提供的一种示例性的图像显示方法的流程示意图;
图13为本申请实施例提供的一种图像显示装置的结构示意图;
图14为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
随着电子设备的发展,图片显示技术也朝着生动化、智能化的方向发展。然而在实际过程中,以拍摄图片的场景为例,电子设备会默认对拍摄图片的背景进行虚化。然而,在部分拍摄场景下,用户并不希望对图像的背景区域进行虚化,这种默认虚化的图像虚化方式较为单一,不能满足用户的个性化需求。
针对该问题,本申请提供了一种图像显示技术,可以根据图像中的场景信息确定是否对图像中的背景区域进行虚化,实现了对图片的个性化虚化,适用于图像虚化的场景中。具体地,可以适用于对通过摄像头采集的图像进行虚化的场景中,或者可以适用于对本地存储的图像或者云端存储的图像进行虚化的具体场景中。
为了便于理解本申请,首先结合附图,对本申请的图像显示方案的具体应用场景展开具体说明。
在第一个实施例中,图1是本申请实施例提供的一种示例性的拍摄预览界面的示意图。如图1所示,在对被摄人物进行拍摄时,电子设备的拍摄预览界面上显示第一图像11。从第一图像11可知,人物所处场景还包括摊位、建筑物等背景物,场景较为复杂。针对这类场景,在图像处理时往往希望突出人物,同时期望进行背景虚化。
当用户按下拍摄键后,在电子设备上显示的图像如图2所示。图2是本申请实施例提供的一种示例性的图像展示界面的示意图。如图2所示,由于第一图像11的场景信息满足预设虚化条件,通过拍摄采集到第一图像11之后,图像展示界面显示第二图像12。对图1和图2对比可知,第二图像12的背景物呈现虚化效果。
在第二个实施例中,图3是本申请实施例提供的另一种示例性的拍摄预览界面的示意图。如图3所示,在对被摄人物进行拍摄时,电子设备的拍摄预览界面上显示第一图像21。从第一图像21可知,人物所处场景还包括山川等背景物,背景物为自然景观,较为简单。针对这类场景,在图像处理时往往希望同时突出人物和景观,不对背景进行虚化。
当用户按下拍摄键后,在电子设备上显示的图像如图4所示。图4是本申请实施例提供的另一种示例性的图像展示界面的示意图。如图4所示,由于第一图像21的场景信息不满足预设虚化条件,通过拍摄采集到第一图像21之后,图像展示界面显示第二图像22。对图3和图4对比可知,第二图像22的背景物呈现未虚化效果。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像显示方法进行详细地说明。
图5是本申请第一实施例提供的图像显示方法的流程示意图。如图5所示,图像显示方法包括下述S510至S530。
S510,获取第一图像。
其中,第一图像可以是利用摄像头采集的预览图像,或者可以是在本地或者云端存储的图像,对第一图像不作具体限制。
S520,提取第一图像中的场景信息。
其中,第一图像中的场景信息可以是从第一图像中提取的、能够反映第一图像具体拍摄场景的信息。
可选地,第一图像中的场景信息可以是第一图像的背景区域。
相应地,在S520中,可以采用帧间差分法、高斯背景差分法、ViBe背景提取算法(即一种视觉背景提取方法)以及它的改进ViBe+算法等背景提取算法提取第一图像的背景信息。
可选地,第一图像中的场景信息可以是第一图像的背景区域的像素点的深度值。相应地,在S520中可以通过获取第一图像的深度图的方式来获取背景区域的像素点的深度值。
S530,在确定场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像。
首先,对应第二图像,第二图像为进行背景虚化后的第一图像。
可选地,第二图像的背景区域可以呈现为渐变式的虚化效果。比如,可以根据背景区域中各部分的深度信息确定各部分的虚化程度,例如深度值越大虚化程度越高。通过这种方式,可以进一步改善图像的显示效果。
其次,对于预设场景虚化条件,具体说明如下。
在一些实施例中,若场景信息包括第一图像的背景区域,则预设场景虚化条件包括:背景区域与至少一张第一类场景图像相匹配。其中,第一类场景图像可以是包含期望对其进行虚化的场景的图像。例如,第一类场景图像可以包括菜市场、商场、火车站、繁华街道、市集等较为杂乱场景的图像。
作一个具体示例,若第一图像的背景区域与包含菜市场的第一类场景图像相匹配时,可以确定第一图像的拍摄场景为菜市场,此时需要对第一图像进行背景虚化。
通过本实施例,可以将包含用户期望进行虚化的场景的图像作为第一类场景图像,从而,当第一图像包含用户期望进行虚化的场景时,可以对其进行虚化。
在另一些实施例中,若场景信息包括第一图像的背景区域的像素点的深度值,则预设场景虚化条件包括:深度值处于预设取值范围内的目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值大于预设比例阈值。
其中,预设取值范围包括第一图像的主体对象的深度值。主体对象可以是第一图像中的人物、焦点。示例性地,若主体对象的深度值为a,则预设区域范围可以是[a-b1,a+b2]。其中,b1和b2的取值可以根据具体场景和实际需求设置,对此不作限制。
通过本实施例,当大部分背景物处于主体对象附近时,可以认为第一图像的拍摄场景较为复杂,此时需要对第一图像进行背景虚化。
在又一些实施例中,若场景信息包括第一图像的背景区域的像素点的深度值,则预设场景虚化条件包括:在依据第一图像的背景区域的像素点的深度值生成深度值与像素数量的关系曲线中,最大像素数量对应的目标深度值与第一图像的主体对象的深度值的差值的绝对值小于预设阈值。
示例性地,若主体对象的深度值为a,最大像素数量对应的目标深度值为b,则预设场景虚化条件可以表示为│a-b│<c。其中,预设阈值c的取值可以根据具体场景和实际需求设置,对此不作限定。比如,可以是a与小于1的系数的乘积。
通过本实施例,当最大像素数量对应的目标深度值与第一图像的主体对象的深度值相差较小时,可以认为大部分背景物处于主体对象附近时,可以认为第一图像的拍摄场景较为复杂,此时需要对第一图像进行背景虚化。
在本申请实施例中,可以获取第一图像的场景信息,并在第一图像的场景信息部分满足预设虚化条件的情况下,对第一图像的背景区域进行虚化。由于本申请实施例可以根据第一图像的场景信息确定是否对第一图像进行虚化,从而能够实现对第一图片的个性化虚化处理。
图6是本申请第二实施例提供的图像显示方法的流程示意图。本实施例与上一实施例相同或等同的步骤使用相同的标号。如图6所示,不同之处在于,本实施例提供的图像显示方法中场景信息包括第一图像的背景区域,且在S530之前,方法还包括S540。
S540,在背景区域与至少一张第一类场景图像相匹配的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
在S540中,在确定背景区域与第一类场景图像是否匹配的过程中,可以直接使用第一图像与第一类场景图像进行匹配,也可以先从第一图像中提取背景区域,然后利用背景区域与第一类场景图像进行匹配。
可选地,可以利用模板匹配算法确定背景区域的图像特征与第一类场景图像的图像特征是否匹配。例如,为了便于计算,可以获取背景区域的方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient,HOG),然后判断背景区域的HOG特征与第一类场景图像的HOG特征是否匹配。此外,还可以利用其他特征进行模板匹配,对此不做限定。
可选地,可以利用模型识别方式来确定背景区域与第一类场景图像是否匹配。比如,可以提前用多张第一类场景图像训练一个场景识别模型。在S540中,可以利用场景识别模型的识别结果,确定背景区域与第一类场景图像是否匹配。比如,将第一图像的图像特征或者第一图像的背景区域的图像特征输入场景识别模型后,得到第一图像的识别得分,若得分大于某一阈值,则表征第一图像的背景区域与第一类场景图像相匹配。若得分低于某一阈值,则表征第一图像的背景区域与第一类场景图像不匹配。
通过本实施例,可以将用户期望虚化的场景图像作为第一类场景图像,然后通过背景区域与第一类场景图像是否匹配来确定是否虚化,提高了虚化的准确度,且能够用户需求个性化选择是否对图像进行虚化。
图7是本申请第三实施例提供的图像显示方法的流程示意图。本实施例与上述实施例相同或等同的步骤使用相同的标号。如图7所示,不同之处在于,本实施例提供的图像显示方法中的场景信息包括第一图像的背景区域的像素点的深度值,在S530之前,方法还包括S551-S553。
S551,在背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点。其中,预设取值范围包括第一图像的主体对象的深度值。
在一些实施例中,可以通过获取第一图像对应的深度图,来获取背景区域各像素点的深度值和主体对象的深度值。
作一个示例,若主体对象的深度值为850mm,则预设取值范围可以选取为[820mm,870mm]。然后,将在背景区域的像素点中,深度值在[820mm,870mm]范围内的像素作为目标像素点,将计数目标像素点的数量A。
S552,确定目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值。
作一个示例,若背景区域共包括B个像素点。则比值S=A/B。
S553,在比值大于预设比例阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
其中,预设比例阈值可以根据具体场景和实际需求设置,对比不作限制,例如,可以选取为30%。也就是说,若背景区域中有30%的像素点的深度值在预设取值范围内,则第一图像的场景信息满足预设场景虚化条件。
若背景物与拍摄主体的距离较近,则表征第一图像的拍摄环境较为复杂。通过本实施例,可以根据深度值确定拍摄主体与背景物的距离,当二者距离较近时,即目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值大于预设比例阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件并显第二图像,从而能够背景物与拍摄主体的深度值确定拍摄场景是否复杂,进而能够根据拍摄场景是否复杂来确定是否对图像进行虚化,实现了对图像的个性化虚化。
此外,除了S531至S533所示的根据像素点的深度值来确定是否满足预设场景虚化条件的方式之外,还可以根据深度值-像素数量的关系曲线来确定是否虚化。
图8是本申请第四实施例提供的图像显示方法的流程示意图。本实施例与上述实施例相同或等同的步骤使用相同的标号。如图8所示,不同之处在于,本实施例提供的图像显示方法中的场景信息包括第一图像的背景区域的像素点的深度值,在S530之前,方法还包括S561-S553。
S561,根据第一图像的背景区域的像素点的深度值,生成深度值与像素数量的关系曲线。
示例性地,图9是本申请实施例提供的一种示例性的深度值-像素数量的关系曲线。图10是本申请实施例提供的另一种示例性的深度值-像素数量的关系曲线。如图9和图10所示,深度值-像素数量的关系曲线为开口朝下的抛物线,针对抛物线上的任一点,若其表示为(x1,y1),则表示在背景区域中,有y1个像素点,其深度值等于x1。
S562,在关系曲线上,确定最大像素数量对应的目标深度值。
示例性地,继续参见图9和图10,深度值B对应的像素数量最大,则深度值B为目标深度值。
S563,在目标深度值与第一图像的主体对象的深度值的差值的绝对值小于预设阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
示例性地,继续参见图10,若第一图像的主体对象的深度值为A,深度值A和深度值B差异较小。由于大部分像素点的深度值在深度值B的附近,也就是说,背景区域中大部分像素点的深度值与主体对象的深度值相似。也就是说,背景物聚集在拍摄主体附近,比如继续参见图1,房屋和摊位聚集在拍摄主体附近,第一图像的拍摄场景较为复杂。
此外,在一些实施例中,继续参见图9,深度值A和深度值B差异较大,也就是说,背景区域中少量像素点的深度值与主体对象的深度值相似,也就是说,背景物大部分距离拍摄主体较远,比如继续参见图3,山峦离拍摄主体较远,第一图像的拍摄场景较为简单,此时可以不进行虚化。
若背景物与拍摄主体的距离较近,则表征第一图像的拍摄环境较为复杂。通过本实施例,可以根据深度值确定拍摄主体与背景物的距离,当二者距离较近时,即关系曲线上的最大像素数量对应的目标深度值与第一图像的主体对象的深度值相差较小的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件并显第二图像,从而能够背景物与拍摄主体的深度值确定拍摄场景是否复杂,进而能够根据拍摄场景是否复杂来确定是否对图像进行虚化,实现了对图像的个性化虚化。
图11是本申请第五实施例提供的图像显示方法的流程示意图。本实施例与上述实施例相同或等同的步骤使用相同的标号。如图11所示,不同之处在于,本实施例提供的图像显示方法在S520之后,方法还包括S571和S572。
S571,在背景区域与至少一张第一类场景图像不匹配的情况下,获取至少一张第二类场景图像。
其中,S571的相关内容可参见S540的相关说明,在此不再赘述。
此外,对于第二类场景图像,第二类场景图像可以是包含期望对其不进行虚化的场景的图像,也就是说用户期望在显示图像中突出显示背景图像。例如,第二类场景图像可以包括人文景观、建筑物景观等,或者其他较为简单场景的图像。
S572,在背景区域与至少一张第二类场景图像相匹配的情况下,显示第一图像。
其中,与第二类场景图像匹配的具体内容可参见本申请上述实施例对第一类场景图像匹配的相关描述,在此不再赘述。
通过本实施例,对于用户需要突出显示的场景,可以对其不进行虚化,从而能够实现更加准确的个性化虚化。
图12是本申请实施例提供的一种示例性的图像显示方法的流程示意图。如图12所示,图像显示方法包括S1210-S1290。
S1210,获取第一图像。
其中,S1210的具体内容可参见S510的相关描述,在此不再赘述。
S1220,提取第一图像中的场景信息。
其中,S120中的场景信息包括第一图像的背景区域和第一图像的背景区域的像素点的深度值。
具体地,S1220的具体内容可参见S520的相关描述,在此不再赘述。
S1230,在背景区域与至少一张第一类场景图像不匹配的情况下,获取至少一张第二类场景图像,然后跳转至S1250。
具体地,S1230的具体内容可参见S571的相关描述,在此不再赘述。
S1240,在背景区域与至少一张第一类场景图像匹配的情况下,显示第二图像。
具体地,S1240的具体内容可参见S530和S540的相关描述,在此不再赘述。
S1250,在背景区域与至少一张第二类场景图像匹配的情况下,显示第一图像。
具体地,S1250的具体内容可参见S572的相关描述,在此不再赘述。
S1260,在背景区域与至少一张第二类场景图像不匹配的情况下,在背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点。
其中,预设取值范围包括第一图像的主体对象的深度值。
具体地,S1260的具体内容可参见S551的相关描述,在此不再赘述。
S1270,确定目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值。
具体地,S1270的具体内容可参见S552的相关描述,在此不再赘述。
S1280,在比值大于预设比例阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
具体地,S1280的具体内容可参见S553的相关描述,在此不再赘述。
S1290,在确定场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像。
具体地,S1290的具体内容可参见S530的相关描述,在此不再赘述。
此外,在另一个示例中,可以将S1260-S1280替换为S561-S563,在此不再赘述。
通过本实施例中,由于部分图像通过与第一类场景图像、第二类场景图像分别匹配后,仍然无法确定是否需要虚化,此时,继续执行S1260-S1280,可以确定该部分图像是否进行虚化,从而能够提高图像的全面性。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像显示方法,执行主体可以为图像显示装置,或者该图像显示装置中的用于执行图像显示的方法的控制模块。本申请实施例中以图像显示装置执行图像显示的方法为例,说明本申请实施例提供的图像显示装置。
图13为本申请实施例提供的一种图像显示装置的结构示意图。如图13所示,图像显示装置包括图像获取模块1310、信息提取模块1320和图像显示模块1330。
图像获取模块1310,用于获取第一图像。
信息提取模块1320,用于提取第一图像中的场景信息。
图像显示模块1330,用于在确定场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像,第二图像为进行背景虚化后的第一图像。
在本申请的一些实施例中,场景信息包括第一图像的背景区域。
相应地,装置还包括:
第一判断模块,用于在背景区域与至少一张第一类场景图像相匹配的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
在本申请的一些实施例中,场景信息包括第一图像的背景区域的像素点的深度值。
相应地,装置还包括:
第一计算模块,用于在背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点,其中,预设取值范围包括第一图像的主体对象的深度值。
第二计算模块,用于确定目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值。
第二判断模块,用于在比值大于预设比例阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
在本申请的一些实施例中,场景信息包括第一图像的背景区域的像素点的深度值。
相应地,装置还包括:
曲线生成模块,用于根据第一图像的背景区域的像素点的深度值,生成深度值与像素数量的关系曲线;
第一确定模块,用于在关系曲线上,确定最大像素数量对应的目标深度值;
第三判断模块,用于在目标深度值与第一图像的主体对象的深度值的差值的绝对值小于预设阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
在本申请的一些实施例中,场景信息包括第一图像的背景区域。
相应地,装置还包括:
图像获取模块,用于在背景区域与至少一张第一类场景图像不匹配的情况下,获取至少一张第二类场景图像;
此外,图像显示模块1330,还用于在背景区域与至少一张第二类场景图像相匹配的情况下,显示第一图像。
在本申请的一些实施例中,场景信息包括:第一图像的背景区域和第一图像的背景区域的像素点的深度值。
相应地,装置还包括:
图像获取模块,用于在背景区域与至少一张第一类场景图像不匹配的情况下,获取至少一张第二类场景图像;
第一计算模块,用于在背景区域与至少一张第二类场景图像不匹配的情况下,在背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点,其中,预设取值范围包括第一图像的主体对象的深度值;
第二计算模块,用于确定目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值;
第一判断模块,用于在比值大于预设比例阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
在本申请实施例中,可以获取第一图像的场景信息,并在第一图像的场景信息部分满足预设虚化条件的情况下,对第一图像的背景区域进行虚化。由于本申请实施例可以根据第一图像的场景信息确定是否对第一图像进行虚化,从而能够实现对第一图片的个性化虚化处理。
本申请实施例中的图像显示装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像显示装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像显示装置能够实现图5至图12的方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选的,本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器,存储器,存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图像显示方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。
图14为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备1400包括但不限于:射频单元1401、网络模块1402、音频输出单元1403、输入单元1404、传感器1405、显示单元1406、用户输入单元1407、接口单元1408、存储器1409、以及处理器1410等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备1400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器1410逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图14中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,输入单元1404,用于获取第一图像。
处理器1410,用于提取第一图像中的场景信息。
显示单元1406,用于在确定场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像,第二图像为进行背景虚化后的第一图像。
在本申请实施例中,可以获取第一图像的场景信息,并在第一图像的场景信息部分满足预设虚化条件的情况下,对第一图像的背景区域进行虚化。由于本申请实施例可以根据第一图像的场景信息确定是否对第一图像进行虚化,从而能够实现对第一图片的个性化虚化处理。
可选的,场景信息包括第一图像的背景区域。
处理器1410,还用于在背景区域与至少一张第一类场景图像相匹配的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
通过本实施例,可以将用户期望虚化的场景图像作为第一类场景图像,然后通过背景区域与第一类场景图像是否匹配来确定是否虚化,提高了虚化的准确度,且能够用户需求个性化选择是否对图像进行虚化。
可选的,场景信息包括第一图像的背景区域的像素点的深度值;
处理器1410,还用于在背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点,其中,预设取值范围包括第一图像的主体对象的深度值。
处理器1410,还用于确定目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值。
处理器1410,还用于在比值大于预设比例阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
若背景物与拍摄主体的距离较近,则表征第一图像的拍摄环境较为复杂。通过本实施例,可以根据深度值确定拍摄主体与背景物的距离,当二者距离较近时,即目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值大于预设比例阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件并显第二图像,从而能够背景物与拍摄主体的深度值确定拍摄场景是否复杂,进而能够根据拍摄场景是否复杂来确定是否对图像进行虚化,实现了对图像的个性化虚化。
可选的,场景信息包括第一图像的背景区域的像素点的深度值。
处理器1410,还用于根据第一图像的背景区域的像素点的深度值,生成深度值与像素数量的关系曲线。
处理器1410,还用于在关系曲线上,确定最大像素数量对应的目标深度值。
处理器1410,还用于在目标深度值与第一图像的主体对象的深度值的差值的绝对值小于预设阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
若背景物与拍摄主体的距离较近,则表征第一图像的拍摄环境较为复杂。通过本实施例,可以根据深度值确定拍摄主体与背景物的距离,当二者距离较近时,即关系曲线上的最大像素数量对应的目标深度值与第一图像的主体对象的深度值相差较小的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件并显第二图像,从而能够背景物与拍摄主体的深度值确定拍摄场景是否复杂,进而能够根据拍摄场景是否复杂来确定是否对图像进行虚化,实现了对图像的个性化虚化。
可选的,场景信息包括第一图像的背景区域。
输入单元1404,还用于在背景区域与至少一张第一类场景图像不匹配的情况下,获取至少一张第二类场景图像。
显示单元1406,还用于在背景区域与至少一张第二类场景图像相匹配的情况下,显示第一图像。
通过本实施例,对于用户需要突出显示的场景,可以对其不进行虚化,从而能够实现更加准确的个性化虚化。
可选的,场景信息包括:第一图像的背景区域和第一图像的背景区域的像素点的深度值。
输入单元1404,还用于在背景区域与至少一张第一类场景图像不匹配的情况下,获取至少一张第二类场景图像。
处理器1410,还用于在背景区域与至少一张第二类场景图像不匹配的情况下,在背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点,其中,预设取值范围包括第一图像的主体对象的深度值。
处理器1410,还用于确定目标像素点的数量与背景区域的像素点总数的比值。
处理器1410,还用于在比值大于预设比例阈值的情况下,确定场景信息满足预设场景虚化条件。
通过本实施例中,由于部分图像通过与第一类场景图像、第二类场景图像分别匹配后,仍然无法确定是否需要虚化,此时,继续利用深度值确定是否虚化,能够提高图像的全面性。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元1404可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)14041和麦克风14042,图形处理器14041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1406可包括显示面板14061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板14061。用户输入单元1407包括触控面板14071以及其他输入设备14072。触控面板14071,也称为触摸屏。触控面板14071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备14072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器1409可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1410可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1410中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图像显示方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only 14e14ory,RO14)、随机存取存储器(Rando14 Access 14e14ory,RA14)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行程序或指令,实现上述图像显示方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种图像显示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一图像;
提取所述第一图像中的场景信息;
在确定所述场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像,所述第二图像为进行背景虚化后的所述第一图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述场景信息包括所述第一图像的背景区域;
所述在确定所述场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像之前,所述方法还包括:
在所述背景区域与至少一张第一类场景图像相匹配的情况下,确定所述场景信息满足预设场景虚化条件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述场景信息包括所述第一图像的背景区域的像素点的深度值;
所述在确定所述场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像之前,所述方法还包括:
在所述背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点,其中,预设取值范围包括所述第一图像的主体对象的深度值;
确定所述目标像素点的数量与所述背景区域的像素点总数的比值;
在所述比值大于预设比例阈值的情况下,确定所述场景信息满足预设场景虚化条件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述场景信息包括所述第一图像的背景区域的像素点的深度值;
所述在确定所述场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像之前,所述方法还包括:
根据第一图像的背景区域的像素点的深度值,生成深度值与像素数量的关系曲线;
在所述关系曲线上,确定最大像素数量对应的目标深度值;
在所述目标深度值与所述第一图像的主体对象的深度值的差值的绝对值小于预设阈值的情况下,确定所述场景信息满足预设场景虚化条件。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述场景信息包括:所述第一图像的背景区域和所述第一图像的背景区域的像素点的深度值;
所述在确定所述场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像之前,所述方法还包括:
在所述背景区域与至少一张第一类场景图像不匹配的情况下,获取至少一张第二类场景图像;
在所述背景区域与至少一张第二类场景图像不匹配的情况下,在所述背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点,其中,预设取值范围包括所述第一图像的主体对象的深度值;
确定所述目标像素点的数量与所述背景区域的像素点总数的比值;
在所述比值大于预设比例阈值的情况下,确定所述场景信息满足预设场景虚化条件。
6.一种图像显示装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取第一图像;
信息提取模块,用于提取所述第一图像中的场景信息;
图像显示模块,用于在确定所述场景信息满足预设场景虚化条件的情况下,显示第二图像,所述第二图像为进行背景虚化后的所述第一图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述场景信息包括所述第一图像的背景区域;
所述装置还包括:
第一判断模块,用于在所述背景区域与至少一张第一类场景图像相匹配的情况下,确定所述场景信息满足预设场景虚化条件。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述场景信息包括所述第一图像的背景区域的像素点的深度值;
所述装置还包括:
第一计算模块,用于在所述背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点,其中,预设取值范围包括所述第一图像的主体对象的深度值;
第二计算模块,用于确定所述目标像素点的数量与所述背景区域的像素点总数的比值;
第二判断模块,用于在所述比值大于预设比例阈值的情况下,确定所述场景信息满足预设场景虚化条件。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述场景信息包括所述第一图像的背景区域的像素点的深度值;
所述装置还包括:
曲线生成模块,用于根据第一图像的背景区域的像素点的深度值,生成深度值与像素数量的关系曲线;
第一确定模块,用于在所述关系曲线上,确定最大像素数量对应的目标深度值;
第三判断模块,用于在所述目标深度值与所述第一图像的主体对象的深度值的差值的绝对值小于预设阈值的情况下,确定所述场景信息满足预设场景虚化条件。
10.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,所述场景信息包括:所述第一图像的背景区域和所述第一图像的背景区域的像素点的深度值;
所述装置还包括:
图像获取模块,用于在所述背景区域与至少一张第一类场景图像不匹配的情况下,获取至少一张第二类场景图像;
第一计算模块,用于在所述背景区域与至少一张第二类场景图像不匹配的情况下,在所述背景区域的像素点中,确定深度值处于预设取值范围内的目标像素点,其中,预设取值范围包括所述第一图像的主体对象的深度值;
第二计算模块,用于确定所述目标像素点的数量与所述背景区域的像素点总数的比值;
第二判断模块,用于在所述比值大于预设比例阈值的情况下,确定所述场景信息满足预设场景虚化条件。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011356097.1A CN112532882B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 图像显示方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011356097.1A CN112532882B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 图像显示方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112532882A true CN112532882A (zh) | 2021-03-19 |
CN112532882B CN112532882B (zh) | 2022-09-16 |
Family
ID=74994041
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011356097.1A Active CN112532882B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 图像显示方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112532882B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113763355A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-07 | 创新奇智(青岛)科技有限公司 | 一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114125286A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-01 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法及其装置 |
US11893668B2 (en) | 2021-03-31 | 2024-02-06 | Leica Camera Ag | Imaging system and method for generating a final digital image via applying a profile to image information |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010079477A (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-08 | Rakuten Inc | 前景領域抽出プログラム、前景領域抽出装置、及び前景領域抽出方法 |
CN103905725A (zh) * | 2012-12-27 | 2014-07-02 | 佳能株式会社 | 图像处理设备和图像处理方法 |
WO2014184417A1 (en) * | 2013-05-13 | 2014-11-20 | Nokia Corporation | Method, apparatus and computer program product to represent motion in composite images |
US9412170B1 (en) * | 2015-02-25 | 2016-08-09 | Lite-On Technology Corporation | Image processing device and image depth processing method |
JP2017091298A (ja) * | 2015-11-12 | 2017-05-25 | 日本電信電話株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
CN106993112A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 基于景深的背景虚化方法及装置和电子装置 |
CN107038681A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-08-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
CN107948516A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、装置及移动终端 |
CN107950018A (zh) * | 2015-09-04 | 2018-04-20 | 苹果公司 | 通过焦点栈呈现的逼真浅景深 |
CN107945105A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 背景虚化处理方法、装置及设备 |
CN108024058A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像虚化处理方法、装置、移动终端和存储介质 |
CN108234858A (zh) * | 2017-05-19 | 2018-06-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 图像虚化处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109712177A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN110363702A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-22 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 图像处理方法及相关产品 |
CN110378945A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 深度图处理方法、装置和电子设备 |
WO2020098530A1 (zh) * | 2018-11-15 | 2020-05-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 画面渲染方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN111294502A (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-16 | 中国移动通信集团终端有限公司 | 拍照方法、具有拍照功能的装置、设备及存储介质 |
CN111598824A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-08-28 | 上海商汤智能科技有限公司 | 场景图像处理方法、装置、ar设备以及存储介质 |
JP2020140430A (ja) * | 2019-02-28 | 2020-09-03 | レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド | 情報処理装置、制御方法、及びプログラム |
CN111654635A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-09-11 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄参数调节方法、装置及电子设备 |
-
2020
- 2020-11-26 CN CN202011356097.1A patent/CN112532882B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010079477A (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-08 | Rakuten Inc | 前景領域抽出プログラム、前景領域抽出装置、及び前景領域抽出方法 |
CN103905725A (zh) * | 2012-12-27 | 2014-07-02 | 佳能株式会社 | 图像处理设备和图像处理方法 |
WO2014184417A1 (en) * | 2013-05-13 | 2014-11-20 | Nokia Corporation | Method, apparatus and computer program product to represent motion in composite images |
US9412170B1 (en) * | 2015-02-25 | 2016-08-09 | Lite-On Technology Corporation | Image processing device and image depth processing method |
CN107950018A (zh) * | 2015-09-04 | 2018-04-20 | 苹果公司 | 通过焦点栈呈现的逼真浅景深 |
JP2017091298A (ja) * | 2015-11-12 | 2017-05-25 | 日本電信電話株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
CN106993112A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 基于景深的背景虚化方法及装置和电子装置 |
CN108234858A (zh) * | 2017-05-19 | 2018-06-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 图像虚化处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN107038681A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-08-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
CN108024058A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像虚化处理方法、装置、移动终端和存储介质 |
CN107945105A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 背景虚化处理方法、装置及设备 |
CN107948516A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、装置及移动终端 |
WO2020098530A1 (zh) * | 2018-11-15 | 2020-05-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 画面渲染方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN111294502A (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-16 | 中国移动通信集团终端有限公司 | 拍照方法、具有拍照功能的装置、设备及存储介质 |
CN109712177A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
JP2020140430A (ja) * | 2019-02-28 | 2020-09-03 | レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド | 情報処理装置、制御方法、及びプログラム |
CN110363702A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-22 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 图像处理方法及相关产品 |
CN110378945A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 深度图处理方法、装置和电子设备 |
CN111598824A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-08-28 | 上海商汤智能科技有限公司 | 场景图像处理方法、装置、ar设备以及存储介质 |
CN111654635A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-09-11 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄参数调节方法、装置及电子设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11893668B2 (en) | 2021-03-31 | 2024-02-06 | Leica Camera Ag | Imaging system and method for generating a final digital image via applying a profile to image information |
CN113763355A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-07 | 创新奇智(青岛)科技有限公司 | 一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114125286A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-01 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法及其装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112532882B (zh) | 2022-09-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112532882B (zh) | 图像显示方法和装置 | |
CN111612873B (zh) | Gif图片生成方法、装置及电子设备 | |
CN111654635A (zh) | 拍摄参数调节方法、装置及电子设备 | |
CN112954210B (zh) | 拍照方法、装置、电子设备及介质 | |
CN112135046A (zh) | 视频拍摄方法、视频拍摄装置及电子设备 | |
CN109948093B (zh) | 表情图片生成方法、装置及电子设备 | |
CN110889379A (zh) | 表情包生成方法、装置及终端设备 | |
CN113794834B (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN112422817B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN111722775A (zh) | 图像处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
KR20230121896A (ko) | 디스플레이 제어 방법, 디스플레이 제어 장치, 전자장치 및 매체 | |
CN112269522A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN109961403B (zh) | 照片的调整方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113194256B (zh) | 拍摄方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112449110B (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN111800574B (zh) | 成像方法、装置和电子设备 | |
CN112330728A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备以及可读存储介质 | |
CN112685119A (zh) | 显示控制方法、装置及电子设备 | |
CN112734661A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN108052506B (zh) | 自然语言处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113794831B (zh) | 视频拍摄方法、装置、电子设备及介质 | |
CN112532904B (zh) | 视频的处理方法、装置及电子设备 | |
CN113676734A (zh) | 图像压缩方法和图像压缩装置 | |
CN113362426A (zh) | 图像编辑方法和图像编辑装置 | |
CN112165584A (zh) | 录像方法、装置、电子设备以及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |