CN107038681A - 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN107038681A
CN107038681A CN201710399856.4A CN201710399856A CN107038681A CN 107038681 A CN107038681 A CN 107038681A CN 201710399856 A CN201710399856 A CN 201710399856A CN 107038681 A CN107038681 A CN 107038681A
Authority
CN
China
Prior art keywords
physical distance
portrait
information
distance information
corresponding physical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710399856.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107038681B (zh
Inventor
曾元清
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201710399856.4A priority Critical patent/CN107038681B/zh
Publication of CN107038681A publication Critical patent/CN107038681A/zh
Priority to TW107100123A priority patent/TWI658433B/zh
Priority to US15/893,597 priority patent/US10510136B2/en
Priority to EP18161906.5A priority patent/EP3410391A1/en
Priority to PCT/CN2018/084279 priority patent/WO2018219072A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN107038681B publication Critical patent/CN107038681B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/70—Denoising; Smoothing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/18—Image warping, e.g. rearranging pixels individually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/2621—Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects during image pickup, e.g. digital cameras, camcorders, video cameras having integrated special effects capability
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10024—Color image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10028—Range image; Depth image; 3D point clouds
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20004—Adaptive image processing
    • G06T2207/20012—Locally adaptive
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N2201/3225—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to an image, a page or a document
    • H04N2201/325—Modified version of the image, e.g. part of the image, image reduced in size or resolution, thumbnail or screennail
    • H04N2201/3251—Modified version of the image, e.g. part of the image, image reduced in size or resolution, thumbnail or screennail where the modified version of the image is relating to a person or face

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明实施例提供的图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。所述方法包括：获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。上述图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，将背景区域根据物理距离信息进行不同程度化的虚化处理，提高了图像处理的精确度。

Description

图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
如今人们生活中越来越离不开拍照摄影，特别是随着智能终端的发展，智能终端实现拍照功能后，使拍照应用得更加广泛。同时无论是在个人生活还是商业用途中，都对拍照的质量和用户体验要求越来越高。
然而，拍照的场景往往是复杂多变的，为了使得拍摄的照片适应复杂多变的场景，更加凸显拍摄的主体从而体现层次感，通常的处理方法是保持拍摄主体的清晰度，并将拍摄主体以外的区域进行虚化处理。虚化处理就是将主体以外的区域进行模糊化，使得主体更加突出。传统的虚化方法是先识别图像中的主体，然后将主体以外的区域直接进行同等程度的虚化。
发明内容
本发明实施例提供一种图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，可以提高图像处理的精确度。
一种图像虚化方法，包括：
获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及
根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
一种图像虚化装置，包括：
图像获取模块，用于获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
区域获取模块，用于检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
参数获取模块，用于根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；
图像虚化模块，用于根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及
根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及
根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
本发明实施例提供的图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，首先识别图像中的人脸区域，然后根据人脸区域确定图像中的人像区域和背景区域，将背景区域根据物理距离信息进行不同程度化的虚化处理，提高了图像处理的精确度。
附图说明
图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图；
图2为一个实施例中服务器的内部结构示意图；
图3为一个实施例中图像虚化方法的流程图；
图4为另一个实施例中图像虚化方法的流程图；
图5为一个实施例中获取物理距离信息的原理图；
图6为一个实施例中待处理图像中的人像区域的显示示意图；
图7为一个实施例中提供的图像虚化装置的结构示意图；
图8为与本发明实施例提供的计算机设备相关的移动终端的部分结构的框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本发明的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。
图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口、显示屏和输入装置。其中，电子设备的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种图像虚化方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。电子设备中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机可读指令的运行提供环境。网络接口用于与服务器进行网络通信，如发送图像虚化请求至服务器，接收服务器返回的虚化参数等。电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
图2为一个实施例中服务器的内部结构示意图。如图2所示，该服务器包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该服务器的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种图像虚化方法。该服务器的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个服务器的运行。该服务器的网络接口用于据以与外部的终端通过网络连接通信，比如接收终端发送的图像虚化请求以及向终端返回虚化参数等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
图3为一个实施例中图像虚化方法的流程图。如图3所示，该图像虚化方法包括步骤302至步骤308，其中：
步骤302，获取待处理图像，及待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息。
在本发明提供的实施例中，待处理图像是指需要进行虚化处理的图像，可以通过图像采集装置进行采集。图像采集装置是指采集图像的装置，例如图像采集装置可以是照相机、移动终端上的摄像头、摄像机等装置。物理距离信息是指表示图像采集装置到待处理图像中各个像素点对应的物体之间的物理距离的相关参数。
举例来说，通过移动终端获取待处理图像时，用户通过移动终端输入拍照指令，移动终端在检测到该拍照指令之后，通过摄像头来采集待处理图像。其中，拍照指令可以是移动终端的物理按键或触屏操作触发的，也可以是语音指令等。
步骤304，检测待处理图像中的人脸区域，并根据物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
在一个实施例中，人脸区域是指待处理图像中人像的人脸所在的区域，人像区域是指待处理图像中的整个人像所在的区域，背景区域是指待处理图像中除人像区域之外的区域。
一般认为人像与人脸在同一垂直平面上，人像到图像采集装置的物理距离与人脸到图像采集装置的物理距离相在同一范围内。因此，在获取到物理距离信息和人脸区域后，根据人脸区域对应的物理距离即可获取到待处理图像中的人像区域，然后根据人像区域就可以在待处理图像中确定背景区域。由于待处理图像中的每一个像素点都有对应的物理距离信息，因此在待处理图像中获取到人像区域和背景区域之后，就可以获取到人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
步骤306，根据人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数。
在本发明提供的实施例中，虚化处理是指将图像进行模糊化处理，根据虚化参数进行虚化处理，虚化参数不同，虚化处理的程度也不同。物理距离信息与图像采集装置到物体的物理距离具有对应关系。在实际场景中物体具有远近之分，是具有层次的，因此根据物理距离信息获取虚化参数，再根据该虚化参数进行虚化处理，得到的虚化结果就会随着物体的实际物理距离的改变而改变。
步骤308，根据虚化参数对背景区域进行虚化。
上述图像虚化方法，首先识别图像中的人脸区域，然后根据人脸区域确定图像中的人像区域和背景区域，将背景区域根据物理距离信息进行不同程度化的虚化处理，使得背景区域的虚化更加具有层次感，人像区域更加突出，提高了图像处理的精确度。
图4为另一个实施例中图像虚化方法的流程图。如图4所示，该图像虚化方法包括步骤402至步骤408，其中：
步骤402，获取待处理图像，及待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息。
在本发明提供的实施例中，图像采集装置上可以安装双摄像头，通过双摄像头测量图像采集装置到物体之间的物理距离信息。具体地，通过第一摄像头和第二摄像头分别拍摄物体的图像；根据该图像获取第一夹角和第二夹角，其中，第一夹角为第一摄像头到物体所在水平线与第一摄像头到第二摄像头所在水平线之间的夹角，第二夹角为第二摄像头到物体所在水平线与第二摄像头到第一摄像头所在水平线之间的夹角；根据第一夹角、第二夹角及第一摄像头到第二摄像头之间的距离，获取图像采集装置到物体之间的物理距离信息。
图5为一个实施例中获取物理距离信息的原理图。如图5所示，通过第一摄像头502和第二摄像头504分别拍摄物体506的图像，根据该图像可以获取第一夹角A1和第二夹角A2，然后再根据第一夹角A1、第二夹角A2和第一摄像头502到第二摄像头504之间的距离T，可以获取第一摄像头402到第二摄像头504所在水平线上任一点与物体506之间的物理距离D。
在本发明提供的其他实施例中，还可以通过RGBD摄像头或者激光摄像头来获取待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息。
步骤404，检测待处理图像中的人脸区域，并根据人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并获取人像距离范围内的物理距离信息作为人像区域对应的物理距离信息，人像距离范围外的物理距离信息作为背景区域对应的物理距离信息。
在本发明提供的实施例中，人像距离范围是指待处理图像中人像区域对应的物理距离信息的取值范围。由于图像采集装置到人脸的物理距离与到人像的物理距离可以看作是相等的，在检测到人脸区域之后，获取人脸区域对应的物理距离信息，再根据人脸区域对应的物理距离信息就可以确定人像区域对应的物理距离信息的范围，该范围内的物理距离信息认为是人像区域对应的物理距离信息，该范围之外的物理距离信息被认为是背景区域的物理距离信息。
进一步地，根据人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并根据人像距离范围内的物理距离信息获取待处理图像中的图像区域；获取图像区域的颜色信息，并根据颜色信息获取待处理图像中的人像区域；以及根据人像区域和待处理图像对应的物理距离信息，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
根据人像距离范围提取的图像区域是待处理图像中与人脸在同一物理距离范围内的物体所在的区域，假设人旁边有其他物体存在，那么提取出来的图像区域就可能存在除人像区域之外的其他物体。这时候可以根据图像区域的颜色信息进一步将人像区域提取出来。
在本发明提供的实施例中，颜色信息是指用来表示图像的色彩的相关参数，例如颜色信息可以包括图像中色彩的色调、饱和度、明度等信息。其中，色彩的色调是指色彩的角度度量，其取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°，蓝色为240°。饱和度是指色彩接近光谱的程度，一般饱和度越高，色彩越鲜艳；饱和度越低，色彩越暗淡。明度则表示色彩的明亮程度。
不同的物体往往有不同的颜色特征，即在图像中呈现的颜色信息也是不一样的。例如树木的颜色为绿色、天空为蓝色、大地为黄色等等。根据图像区域中的颜色信息可以提取人像区域和人像区域外的区域。
具体地，获取图像区域的颜色分量，提取图像区域中颜色分量在预设范围内的区域作为人像区域。颜色分量是指将待处理图像转化为某一从色彩维度的图像所产生的图像分量，例如颜色分量可以是指图像的RGB颜色分量、CMY颜色分量、HSV颜色分量等，可以理解的是RGB颜色分量、CMY颜色分量、HSV颜色分量之间可以相互转换。
在一个实施例中，获取图像区域的HSV颜色分量，提取图像区域中HSV颜色分量在预设范围内的区域作为人像区域。其中，HSV颜色分量分别是指图像的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)分量，分别给这三个分量设定一个预设范围，并将图像区域中这三个分量在预设范围内的区域提取出来，作为人像区域。
举例来说，通过HSV颜色分量来获取人像区域，具体可以是获取图像区域的HSV颜色分量，并获取图像区域中满足条件“H值在20～25、S值在10～50、V值在50～85之间”的区域，作为人像区域。图6为一个实施例中待处理图像中的人像区域的显示示意图。根据检测的人脸区域和物理距离信息获取的人像区域的在终端的显示结果如图6所示。
步骤406，根据人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数。
在本发明提供的实施例中，根据人像区域对应的物理距离信息获取人像距离平均值，并根据人像距离平均值和背景区域对应的物理距离信息获取背景距离差值；以及根据背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
也就是说，首先获取人像区域对应的物理距离信息的平均值，再以人像区域的物理距离信息为基准，获取背景区域中每一个像素点对应的物理距离信息与该平均值之间的差值。预先设置差值与虚化参数的对应关系，根据该差值与对应关系即可获取背景区域中每一个像素点对应的虚化参数。一般地，差值越大，说明该像素点对应的物体距离越远，则对应的虚化参数越大，虚化程度也越深。
更进一步地，在获取背景距离差值之后，需要将背景距离差值进行归一化，并根据归一化后的背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。归一化是指将求取的背景距离差值转化为0～1之间的数值，用0～1对应的值来体现虚化处理的程度。
举例来说，假设求得人像区域对应的物理距离信息的平均值为A，背景区域某一像素点对应的物理距离信息为B(x,y)，则该像素点对应的背景距离差值就为C(x,y)＝|A-B(x,y)|。假设C(x,y)中的最大值和最小值为Cmax和Cmin，归一化后的背景距离差值为D(x,y)，则D(x,y)＝(C(x,y)-Cmin)/(Cmax-Cmin)。这样归一化后的背景距离差值D(x,y)取值范围就是0到1，根据该背景距离差值确定虚化的强度，0代表不做虚化处理，1虚化强度最大。
另外，由于如果背景距离差值为0的话就代表不做虚化处理，而背景区域都需要做虚化处理，因此背景距离差值不可以为0。那么，可以将归一化后的背景距离差值进一步进行映射处理，根据映射后的背景距离差值得到虚化参数，使得虚化参数的取值不可能为零。假设将得到的D(x,y)∈[0,1]映射成D(x,y)∈[0.5,1]，即虚化最弱的区域使用0.5的强度，最强的使用1的强度。假设映射前的背景距离差值为Dold(x,y)，映射后的背景距离差值为Dnew(x,y)，则可以根据以下映射公式进行计算：Dnew(x,y)＝Dold(x,y)/2+0.5,Dnew(x,y)∈[0.5,1]。根据映射处理后的背景距离差值可以获取虚化参数，再根据该虚化参数对背景区域进行虚化处理。
步骤408，根据虚化参数对背景区域进行虚化。
上述本发明实施例提供的图像虚化方法，首先识别图像中的人脸区域，然后根据人脸区域确定图像中的人像区域和背景区域，将背景区域根据物理距离信息进行不同程度化的虚化处理，提高了图像处理的精确度。
图7为一个实施例中提供的图像虚化装置的结构示意图，如图7所示，该图像虚化装置700包括图像获取模块702、区域获取模块704、参数获取模块706和图像虚化模块708。其中：
图像获取模块702，用于获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息。
区域获取模块704，用于检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
参数获取模块706，用于根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数。
图像虚化模块708，用于根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
上述图像虚化装置，首先识别图像中的人脸区域，然后根据人脸区域确定图像中的人像区域和背景区域，将背景区域根据物理距离信息进行不同程度化的虚化处理，提高了图像处理的精确度。
在本发明提供的实施例中，区域获取模块704还用于根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并获取人像距离范围内的物理距离信息作为人像区域对应的物理距离信息，人像距离范围外的物理距离信息作为背景区域对应的物理距离信息。
在一个实施例中，区域获取模块704还用于根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并根据人像距离范围内的物理距离信息获取所述待处理图像中的图像区域；获取所述图像区域的颜色信息，并根据所述颜色信息获取所述待处理图像中的人像区域；以及根据所述人像区域和待处理图像对应的物理距离信息，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
在本发明提供的其他实施例中，参数获取模块706还用于根据所述人像区域对应的物理距离信息获取人像距离平均值，并根据所述人像距离平均值和背景区域对应的物理距离信息获取背景距离差值；以及根据所述背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
在其中一个实施例中，参数获取模块706还用于将所述背景距离差值进行归一化，并将归一化后的背景距离差值作为背景区域对应的虚化参数。
上述图像虚化装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像虚化装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像虚化装置的全部或部分功能。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及
根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
在一个实施例中，该程序被处理器执行的所述根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息步骤包括：
根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并获取人像距离范围内的物理距离信息作为人像区域对应的物理距离信息，人像距离范围外的物理距离信息作为背景区域对应的物理距离信息。
在本发明提供的实施例中，被处理器执行的所述根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息包括：
根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并根据人像距离范围内的物理距离信息获取所述待处理图像中的图像区域；
获取所述图像区域的颜色信息，并根据所述颜色信息获取所述待处理图像中的人像区域；以及
根据所述人像区域和待处理图像对应的物理距离信息，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
在一个实施例中，被处理器执行的所述根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数包括：
根据所述人像区域对应的物理距离信息获取人像距离平均值，并根据所述人像距离平均值和背景区域对应的物理距离信息获取背景距离差值；以及
根据所述背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
在其中一个实施例中，被处理器执行的所述根据所述背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数包括：
将所述背景距离差值进行归一化，并根据归一化后的背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
本发明实施例还提供了一种计算机设备。如图8所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该计算机设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以计算机设备为移动终端为例：
图8为与本发明实施例提供的计算机设备相关的移动终端的部分结构的框图。参考图8，移动终端包括：射频(Radio Frequency，RF)电路810、存储器820、输入单元830、显示单元840、传感器850、音频电路860、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块870、处理器880、以及电源890等部件。本领域技术人员可以理解，图8所示的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，RF电路810可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器880处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路810还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System ofMobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器820可用于存储软件程序以及模块，处理器880通过运行存储在存储器820的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元830可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端800的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元830可包括触控面板831以及其他输入设备832。触控面板831，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板831上或在触控面板831附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器880，并能接收处理器880发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板831。除了触控面板831，输入单元830还可以包括其他输入设备832。具体地，其他输入设备832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。
显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单。显示单元840可包括显示面板841。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板841。在一个实施例中，触控面板831可覆盖显示面板841，当触控面板831检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器880以确定触摸事件的类型，随后处理器880根据触摸事件的类型在显示面板841上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板831与显示面板841是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板831与显示面板841集成而实现移动终端的输入和输出功能。
移动终端800还可包括至少一种传感器850，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板841的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示面板841和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。
音频电路860、扬声器861和传声器862可提供用户与移动终端之间的音频接口。音频电路860可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器861，由扬声器861转换为声音信号输出；另一方面，传声器862将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路860接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器880处理后，经RF电路810可以发送给另一移动终端，或者将音频数据输出至存储器820以便后续处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块870可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块870，但是可以理解的是，其并不属于移动终端800的必须构成，可以根据需要而省略。
处理器880是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器820内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。在一个实施例中，处理器880可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器880可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器880中。
移动终端800还包括给各个部件供电的电源890(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器880逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
在本发明实施例中，该移动终端800所包括的处理器880执行存储在存储器上的计算机程序时实现以下步骤：
获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及
根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
在一个实施例中，被处理器880执行的所述根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息步骤包括：
根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并获取人像距离范围内的物理距离信息作为人像区域对应的物理距离信息，人像距离范围外的物理距离信息作为背景区域对应的物理距离信息。
在本发明提供的实施例中，被处理器880执行的所述根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息包括：
根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并根据人像距离范围内的物理距离信息获取所述待处理图像中的图像区域；
获取所述图像区域的颜色信息，并根据所述颜色信息获取所述待处理图像中的人像区域；以及
根据所述人像区域和待处理图像对应的物理距离信息，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
在一个实施例中，被处理器880执行的所述根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数包括：
根据所述人像区域对应的物理距离信息获取人像距离平均值，并根据所述人像距离平均值和背景区域对应的物理距离信息获取背景距离差值；以及
根据所述背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
在其中一个实施例中，被处理器880执行的所述根据所述背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数包括：
将所述背景距离差值进行归一化，并根据归一化后的背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种图像虚化方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及
根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
2.根据权利要求1所述的图像虚化方法，其特征在于，所述根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息包括：
根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并获取人像距离范围内的物理距离信息作为人像区域对应的物理距离信息，人像距离范围外的物理距离信息作为背景区域对应的物理距离信息。
3.根据权利要求1所述的图像虚化方法，其特征在于，所述根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息包括：
根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并根据人像距离范围内的物理距离信息获取所述待处理图像中的图像区域；
获取所述图像区域的颜色信息，并根据所述颜色信息获取所述待处理图像中的人像区域；以及
根据所述人像区域和待处理图像对应的物理距离信息，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的图像虚化方法，其特征在于，所述根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数包括：
根据所述人像区域对应的物理距离信息获取人像距离平均值，并根据所述人像距离平均值和背景区域对应的物理距离信息获取背景距离差值；以及
根据所述背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
5.根据权利要求4所述的图像虚化方法，其特征在于，所述根据所述背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数包括：
将所述背景距离差值进行归一化，并根据归一化后的背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
6.一种图像虚化装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
区域获取模块，用于检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
参数获取模块，用于根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；
图像虚化模块，用于根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
7.根据权利要求6所述的图像虚化装置，其特征在于，所述区域获取模块还用于根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并获取人像距离范围内的物理距离信息作为人像区域对应的物理距离信息，人像距离范围外的物理距离信息作为背景区域对应的物理距离信息。
8.根据权利要求6所述的图像虚化装置，其特征在于，所述区域获取模块还用于根据所述人脸区域对应的物理距离信息获取人像距离范围，并根据人像距离范围内的物理距离信息获取所述待处理图像中的图像区域；获取所述图像区域的颜色信息，并根据所述颜色信息获取所述待处理图像中的人像区域；以及根据所述人像区域和待处理图像对应的物理距离信息，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息。
9.根据权利要求6至8任一项所述的图像虚化装置，其特征在于，所述参数获取模块还用于根据所述人像区域对应的物理距离信息获取人像距离平均值，并根据所述人像距离平均值和背景区域对应的物理距离信息获取背景距离差值；以及根据所述背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
10.根据权利要求9所述的图像虚化装置，其特征在于，所述参数获取模块还用于将所述背景距离差值进行归一化，并根据归一化后的背景距离差值获取背景区域对应的虚化参数。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及
根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
12.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获取待处理图像，及所述待处理图像中每一个像素点对应的物理距离信息；
检测所述待处理图像中的人脸区域，并根据所述物理距离信息和人脸区域，获取人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息；
根据所述人像区域对应的物理距离信息和背景区域对应的物理距离信息，获取背景区域对应的虚化参数；以及
根据所述虚化参数对所述背景区域进行虚化。
CN201710399856.4A 2017-05-31 2017-05-31 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 Active CN107038681B (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710399856.4A CN107038681B (zh) 2017-05-31 2017-05-31 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
TW107100123A TWI658433B (zh) 2017-05-31 2018-01-03 影像模糊方法、裝置、電腦可讀儲存媒體和電腦裝置
US15/893,597 US10510136B2 (en) 2017-05-31 2018-02-10 Image blurring method, electronic device and computer device
EP18161906.5A EP3410391A1 (en) 2017-05-31 2018-03-15 Image blurring method, electronic device and computer readable storage medium
PCT/CN2018/084279 WO2018219072A1 (en) 2017-05-31 2018-04-24 Image blurring method, electronic device and computer readable storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710399856.4A CN107038681B (zh) 2017-05-31 2017-05-31 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107038681A true CN107038681A (zh) 2017-08-11
CN107038681B CN107038681B (zh) 2020-01-10

Family

ID=59539941

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710399856.4A Active CN107038681B (zh) 2017-05-31 2017-05-31 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10510136B2 (zh)
EP (1) EP3410391A1 (zh)
CN (1) CN107038681B (zh)
TW (1) TWI658433B (zh)
WO (1) WO2018219072A1 (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107592466A (zh) * 2017-10-13 2018-01-16 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及移动终端
CN107800965A (zh) * 2017-10-31 2018-03-13 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN107909539A (zh) * 2017-10-23 2018-04-13 深圳天珑无线科技有限公司 图像背景虚化方法、终端及计算机可读存储介质
CN108234882A (zh) * 2018-02-11 2018-06-29 维沃移动通信有限公司 一种图像虚化方法及移动终端
WO2018219072A1 (en) * 2017-05-31 2018-12-06 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Image blurring method, electronic device and computer readable storage medium
CN109327626A (zh) * 2018-12-12 2019-02-12 Oppo广东移动通信有限公司 图像采集方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110874814A (zh) * 2018-08-31 2020-03-10 Oppo广东移动通信有限公司 一种图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN111127303A (zh) * 2018-11-01 2020-05-08 Tcl集团股份有限公司 背景虚化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN111464864A (zh) * 2020-04-02 2020-07-28 Oppo广东移动通信有限公司 倒序视频获取方法、装置、电子设备以及存储介质
CN112217992A (zh) * 2020-09-29 2021-01-12 Oppo（重庆）智能科技有限公司 图像虚化方法、图像虚化装置、移动终端及存储介质
CN112532882A (zh) * 2020-11-26 2021-03-19 维沃移动通信有限公司 图像显示方法和装置

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107330439B (zh) * 2017-07-14 2022-11-04 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图像中物体姿态的确定方法、客户端及服务器
EP3706077A1 (en) * 2019-03-08 2020-09-09 Nokia Technologies Oy Image system
US11893668B2 (en) 2021-03-31 2024-02-06 Leica Camera Ag Imaging system and method for generating a final digital image via applying a profile to image information

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104333700A (zh) * 2014-11-28 2015-02-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像虚化方法和图像虚化装置
CN105389801A (zh) * 2015-10-20 2016-03-09 厦门美图之家科技有限公司 人物轮廓设置方法、人物图像虚化方法、系统及拍摄终端
US20160310001A1 (en) * 2006-02-14 2016-10-27 Shui T. Lai Subjective Wavefront Refraction Using Continuously Adjustable Wave Plates of Zernike Function
CN106203292A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像的增强现实处理的方法、装置及移动终端
WO2016199209A1 (ja) * 2015-06-08 2016-12-15 オリンパス株式会社 ぼけ強調画像処理装置、ぼけ強調画像処理プログラム、ぼけ強調画像処理方法

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7657171B2 (en) * 2006-06-29 2010-02-02 Scenera Technologies, Llc Method and system for providing background blurring when capturing an image using an image capture device
JP2009110137A (ja) * 2007-10-29 2009-05-21 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
JP5760727B2 (ja) * 2011-06-14 2015-08-12 リコーイメージング株式会社 画像処理装置および画像処理方法
CN103207664B (zh) * 2012-01-16 2016-04-27 联想(北京)有限公司 一种图像处理方法和设备
US9185387B2 (en) 2012-07-03 2015-11-10 Gopro, Inc. Image blur based on 3D depth information
CN102932541A (zh) 2012-10-25 2013-02-13 广东欧珀移动通信有限公司 手机拍照方法及系统
AU2012258467A1 (en) * 2012-12-03 2014-06-19 Canon Kabushiki Kaisha Bokeh amplification
JP6218378B2 (ja) * 2012-12-27 2017-10-25 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP6218377B2 (ja) * 2012-12-27 2017-10-25 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US9025874B2 (en) * 2013-02-19 2015-05-05 Blackberry Limited Method and system for generating shallow depth of field effect
US9508173B2 (en) 2013-10-30 2016-11-29 Morpho, Inc. Image processing device having depth map generating unit, image processing method and non-transitory computer redable recording medium
CN103945118B (zh) * 2014-03-14 2017-06-20 华为技术有限公司 图像虚化方法、装置及电子设备
US9237277B1 (en) * 2014-06-06 2016-01-12 Google Inc. Accurate simulation of shallow depth of field using contrast detection
CN105303514B (zh) * 2014-06-17 2019-11-05 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法和装置
JP6472183B2 (ja) * 2014-07-28 2019-02-20 キヤノン株式会社 画像処理装置、その制御方法、プログラム
US10303973B2 (en) 2015-04-15 2019-05-28 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and storage medium for lighting processing on image using model data
CN105049695A (zh) 2015-07-07 2015-11-11 广东欧珀移动通信有限公司 一种视频录制方法及装置
TWI554108B (zh) * 2015-08-04 2016-10-11 緯創資通股份有限公司 電子裝置及影像處理方法
CN106060423B (zh) * 2016-06-02 2017-10-20 广东欧珀移动通信有限公司 虚化照片生成方法、装置和移动终端
CN106331492B (zh) 2016-08-29 2019-04-16 Oppo广东移动通信有限公司 一种图像处理方法及终端
CN106993112B (zh) 2017-03-09 2020-01-10 Oppo广东移动通信有限公司 基于景深的背景虚化方法及装置和电子装置
CN107038681B (zh) 2017-05-31 2020-01-10 Oppo广东移动通信有限公司 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160310001A1 (en) * 2006-02-14 2016-10-27 Shui T. Lai Subjective Wavefront Refraction Using Continuously Adjustable Wave Plates of Zernike Function
CN104333700A (zh) * 2014-11-28 2015-02-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像虚化方法和图像虚化装置
WO2016199209A1 (ja) * 2015-06-08 2016-12-15 オリンパス株式会社 ぼけ強調画像処理装置、ぼけ強調画像処理プログラム、ぼけ強調画像処理方法
CN105389801A (zh) * 2015-10-20 2016-03-09 厦门美图之家科技有限公司 人物轮廓设置方法、人物图像虚化方法、系统及拍摄终端
CN106203292A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像的增强现实处理的方法、装置及移动终端

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018219072A1 (en) * 2017-05-31 2018-12-06 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Image blurring method, electronic device and computer readable storage medium
US10510136B2 (en) 2017-05-31 2019-12-17 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Image blurring method, electronic device and computer device
CN107592466A (zh) * 2017-10-13 2018-01-16 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及移动终端
CN107909539A (zh) * 2017-10-23 2018-04-13 深圳天珑无线科技有限公司 图像背景虚化方法、终端及计算机可读存储介质
CN107800965B (zh) * 2017-10-31 2019-08-16 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN107800965A (zh) * 2017-10-31 2018-03-13 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN108234882B (zh) * 2018-02-11 2020-09-29 维沃移动通信有限公司 一种图像虚化方法及移动终端
CN108234882A (zh) * 2018-02-11 2018-06-29 维沃移动通信有限公司 一种图像虚化方法及移动终端
CN110874814A (zh) * 2018-08-31 2020-03-10 Oppo广东移动通信有限公司 一种图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN110874814B (zh) * 2018-08-31 2023-07-28 Oppo广东移动通信有限公司 一种图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN111127303A (zh) * 2018-11-01 2020-05-08 Tcl集团股份有限公司 背景虚化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN109327626A (zh) * 2018-12-12 2019-02-12 Oppo广东移动通信有限公司 图像采集方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109327626B (zh) * 2018-12-12 2020-09-11 Oppo广东移动通信有限公司 图像采集方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111464864A (zh) * 2020-04-02 2020-07-28 Oppo广东移动通信有限公司 倒序视频获取方法、装置、电子设备以及存储介质
CN111464864B (zh) * 2020-04-02 2022-12-06 Oppo广东移动通信有限公司 倒序视频获取方法、装置、电子设备以及存储介质
CN112217992A (zh) * 2020-09-29 2021-01-12 Oppo（重庆）智能科技有限公司 图像虚化方法、图像虚化装置、移动终端及存储介质
CN112532882A (zh) * 2020-11-26 2021-03-19 维沃移动通信有限公司 图像显示方法和装置
CN112532882B (zh) * 2020-11-26 2022-09-16 维沃移动通信有限公司 图像显示方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
TW201903712A (zh) 2019-01-16
WO2018219072A1 (en) 2018-12-06
CN107038681B (zh) 2020-01-10
US20180350031A1 (en) 2018-12-06
EP3410391A1 (en) 2018-12-05
US10510136B2 (en) 2019-12-17
TWI658433B (zh) 2019-05-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107038681A (zh) 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN107580184B (zh) 一种拍摄方法及移动终端
CN103400108B (zh) 人脸识别方法、装置和移动终端
CN107436685A (zh) 显示装置、自发光的显示面板及手势识别方法
CN106778585A (zh) 一种人脸关键点跟踪方法和装置
CN107665697A (zh) 一种屏幕亮度的调节方法及移动终端
CN107770451A (zh) 拍照处理的方法、装置、终端和存储介质
CN107943489A (zh) 数据分享方法及移动终端
CN109189281A (zh) 壁纸与图标的颜色适配方法、终端及计算机存储介质
CN108063901A (zh) 一种图像采集方法、终端和计算机可读存储介质
CN107317963A (zh) 一种双摄像头移动终端控制方法、移动终端及存储介质
CN108038827A (zh) 图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN110035149A (zh) 一种多天线优化方法及移动终端
CN108537021A (zh) 基于双面屏的指纹解锁方法、终端及计算机可读存储介质
CN107239567A (zh) 一种目标景物的识别方法、设备及计算机可读存储介质
CN108156374A (zh) 一种图像处理方法、终端及可读存储介质
CN110191465A (zh) 权限控制方法、移动终端及计算机可读存储介质
JP6862564B2 (ja) 画像合成のための方法、装置および不揮発性コンピュータ可読媒体
CN109213407A (zh) 一种截图方法及终端设备
CN107704182A (zh) 一种扫码方法及移动终端
CN105635553B (zh) 一种图像拍摄方法和装置
CN108650466A (zh) 一种强光或逆光拍摄人像时提升照片宽容度的方法及电子设备
CN108848321A (zh) 曝光优化方法、装置及计算机可读存储介质
CN108234979A (zh) 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107483823A (zh) 一种图像处理方法及终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Zhang Gong

Inventor before: Zeng Yuanqing

REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1246947

Country of ref document: HK

CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd.

Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant before: Guangdong Opel Mobile Communications Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant