CN107800965B - 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。所述方法包括：获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息；获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息；根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值；根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理。上述图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，提高了图像处理的准确率。

Description

图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

无论是在工作还是生活中，拍照都是一项必不可少的技能。为了拍出一张让人满意的照片，不仅需要在拍摄过程中对拍摄参数进行改善，还需要在拍摄完成之后对照片本身进行改善。美颜处理就是指对照片进行美化的一种方法，经过美颜处理之后，会让照片中的人物看起来更加符合人类的审美。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，可以提高图像处理的准确率。

一种图像处理方法，所述方法包括：

获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息；

获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息；

根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值；

根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理。

一种图像处理装置，所述装置包括：

目标区域获取模块，用于获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息；

对焦区域获取模块，用于获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息；

距离差值获取模块，用于根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值；

美颜处理模块，用于根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息；

获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息；

根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值；

根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理。

一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息；

获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息；

根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值；

根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理。

上述图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，首先获取拍摄图像中的对焦区域和目标区域，然后根据目标区域和对焦区域的物理位置信息来获取距离差值，再根据距离差值获取对应的美颜参数。根据美颜参数进行美颜处理，提高了图像处理的准确率，优化了美颜效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；

图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图4为一个实施例中获取深度位置信息的原理图；

图5为又一个实施例中图像处理方法的流程图；

图6为一个实施例中相位对焦的原理图；

图7为一个实施例中反差对焦过程的原理图；

图8为一个实施例中图像处理装置的结构示意图；

图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图。如图1所示，该应用环境中包括用户终端102和服务器104。用户终端102中可以用于采集图像，生成图像，然后将图像发送到服务器104中。服务器104接收到图像之后，获取图像中的目标区域，并获取目标区域对应的物理位置信息；获取图像的对焦区域，并获取对焦区域对应的物理位置信息；根据目标区域对应的物理位置信息及对焦区域对应的物理位置信息，获取目标区域与对焦区域的距离差值；根据距离差值获取美颜参数，并根据美颜参数对目标区域进行美颜处理。最后服务器104将美颜处理后的图像返回给用户终端102。可以理解的是，用户终端102可以向服务器104发送一个图像集合，该图像集合中包含多张图像。服务器104接收到图像集合之后，对图像集合中的图像进行美颜处理。其中，用户终端102是处于计算机网络最外围，主要用于输入用户信息以及输出处理结果的电子设备，例如可以是个人电脑、移动终端、个人数字助理、可穿戴电子设备等。服务器104是用于响应服务请求，同时提供计算服务的设备，例如可以是一台或者多台计算机。可以理解的是，在本申请提供的其他实施例中，该图像处理方法的应用环境中可以只包括用户终端102，即用户终端102用于采集图像，并将图像进行美颜处理。

图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，该图像处理方法包括步骤202至步骤208。其中：

步骤202，获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取目标区域对应的物理位置信息。

一般来说，在打开摄像头之后，图像采集装置会每间隔一定时间采集一次预览图像，形成一个连续帧图像。但是采集的这些连续帧图像并不会进行存储，而是提供给用户进行预览，用户可以通过这些预览图像查看当前拍摄场景的图像。当用户输入拍照指令之后，图像采集装置会获取当前帧图像进行存储。当前拍摄图像是指图像采集装置在拍摄图像的过程中当前时刻所形成的预览图像。具体地，移动终端上安装有可以用于拍摄的摄像头，用户可以通过移动终端发起拍照指令，移动终端在检测到拍照指令之后，通过摄像头采集拍摄图像。

目标区域是指图像中需要进行美颜处理的区域，具体地，当前拍摄图像中的目标区域可以为一个或多个。例如，当前拍摄图像中可以有一张人脸，也可以有多张人脸，将人脸所在的区域作为目标区域。可以理解的是，当前拍摄图像中也可以不存在目标区域，不存在目标区域的当前拍摄图像不需要进行美颜处理。在拍摄图像的过程中，检测当前拍摄图像中的目标区域。检测到目标区域之后，通过位置坐标进行表示目标区域在当前拍摄图像中的具体位置，然后根据位置坐标可以获取目标区域，并对目标区域进行处理。另外，还可以在终端显示的预览图像中通过区域标记将目标区域进行标记。区域标记是指预览图像中用于表示目标区域的范围的标记，用户可以通过该区域标记查看目标区域在预览图像中的位置。例如，在预览图像中用红色矩形框将目标区域进行标记，该红色矩形框中的区域就认为是目标区域。

可以理解的是，物理位置信息是表示图像中的物体的具体位置的信息，物理位置信息可以包括水平位置信息和深度位置信息，其中水平位置信息表示物体在图像中的水平坐标位置，深度位置信息表示物体在图像中的深度坐标位置。例如，在图像中以坐下角像素点为原点建立坐标系，计算像素点到原点的距离即为水平坐标位置。具体地，通过图像采集装置采集图像的时候，可以同时获取图像对应的深度图，深度图中的像素点与图像中的像素点对应。深度图中的像素点表示图像中对应像素点的深度位置信息，深度位置信息表示像素点对应的物体到图像采集装置的物理距离。例如，深度位置信息可以通过双摄像头进行获取，得到的像素点对应的深度位置信息可以为1米、2米或3米等，分别表示像素点对应的物体到摄像头的物理距离为1米、2米或3米。目标区域是由多个像素点构成的，获取目标区域对应的物理位置信息，可以是获取目标区域中所有像素点对应的物理位置信息的平均值，也可以是获取目标区域中某一个像素点对应的物理位置信息。例如，目标区域对应的水平位置信息可以是目标区域中心像素所对应的水平坐标。

步骤204，获取当前拍摄图像的对焦区域，并获取对焦区域对应的物理位置信息。

具体地，图像采集装置在拍摄图像的时候会进行对焦，然后生成预览图像。对焦是指通过摄像头进行拍摄时，通过调整镜头从而找到镜头的合焦位置的过程。镜头是指摄像头中用于改变光路的光学元件，包括凸透镜和凹透镜。合焦是指拍摄照片时拍摄物体清晰成像的状态，合焦位置即为合焦时镜头所在的位置。对焦过程中，会将镜头沿着光路的方向按照预定的步长进行移动扫描，镜头每移动一个步长进行一次成像，并计算成像图像的聚焦值。聚焦值可以体现成像图像的清晰度，从而根据聚焦值来判断镜头的最佳拍摄位置。

对焦区域就是指拍摄场景中需要清晰地进行成像的区域。一般地，图像采集装置可以通过自动对焦算法进行对焦，也可以通过用户手动进行对焦。自动对焦算法可以包括相位对焦、反差对焦和激光对焦等。相对对焦是将物体形成两个成像，通过两个成像的相位差来获取镜头的移动距离的过程。反差对焦的过程一般分为两个阶段：预先扫描(prescan)和精确扫描(fine scan)。在预先扫描的过程中，镜头以较大的步长进行移动扫描，找到镜头粗略的合焦位置。然后再通过精确扫描使镜头以较小的步长进行移动扫描，找到镜头精确的合焦位置。可以理解的是，对焦区域也是由多个像素点构成的。获取对焦区域对应的物理位置信息，可以是获取对焦区域中所有像素点对应的物理位置信息的平均值，也可以是获取对焦区域中某一个像素点对应的物理位置信息。

步骤206，根据目标区域对应的物理位置信息及对焦区域对应的物理位置信息，获取目标区域与对焦区域的距离差值。

目标区域对应的物理位置信息可以体现目标区域对应的物体在图像中的物理位置，对焦区域对应的物理位置信息可以体现对焦区域对应的物体在图像中的物理位置。获取到目标区域对应的物理位置信息和对焦区域对应的物理位置信息之后，将目标区域对应的物理位置信息和对焦区域对应的物理位置信息相减，可以得到目标区域与对焦区域的距离差值。该距离差值可以体现目标区域与对焦区域之间的物理距离的远近。例如，目标区域对应的深度位置信息为2.5米，对焦区域对应的深度位置信息为1米，则获取的距离差值就为1.5米，即表示目标区域对应的物体到对焦区域对应的物体之间的深度距离为1.5米。

步骤208，根据距离差值获取美颜参数，并根据美颜参数对目标区域进行美颜处理。

在一个实施例中，美颜参数是指将图像进行美颜处理的参数，距离差值与美颜参数具有对应关系，根据距离差值可以获取对应的美颜参数。美颜处理就是指对照片进行美化的一种方法。例如，对图像中的人像进行美白、磨皮处理，也可以是指对人像进行美妆、瘦脸、瘦身等处理。而进行美颜处理一般只需要对图像中的某个区域进行处理，例如美白处理可以只是针对皮肤区域进行处理，瘦脸处理可以只是针对人脸区域进行的处理。目标区域就是指当前拍摄图像中需要进行美颜处理的区域。例如，目标区域可以是指人脸区域、人像区域、皮肤区域、嘴唇区域等，在此不做限定。

可以理解的是，对焦区域一般为用户比较关注的拍摄区域。例如，在拍摄人像的时候，根据人像进行对焦，则人像所在的区域就为对焦区域，人像在图像中就会是清晰的成像。根据目标区域与对焦区域之间的距离差值来获取美颜参数，使得对目标区域的美颜处理更加精确。例如，深度距离差值可以分为三个等级，即小于1米、1米到3米、大于3米。深度距离差值的三个等级对应的美颜参数分别可以为3级、2级、1级，美颜参数从1级到3级对应的美颜程度加深。也就是说，距离差值越小，目标区域的物体离对焦区域的物体越近，这时候美颜程度越强，相反美颜程度越弱。

一般地，图像采集装置采集的图像是由若干个像素点构成的，每个像素点可以由多个颜色通道构成，每个颜色通道表示一个颜色分量。例如，图像可以由RGB(Red GreenBlue，红，绿，蓝)三通道构成，也可以是由HSV(Hue Saturation Value，色调，饱和度，明度)三通道构成，还可以是由CMY(Cyan Magenta Yellow，洋红，青，黄)三通道构成。则在对图像进行美颜处理的时候，可以分别对图像的各个颜色通道进行美颜处理，每个颜色通道的处理可以不相同。具体地，根据距离差值获取目标区域各个通道图像对应的美颜参数，并根据美颜参数对目标区域的各个通道图像进行美颜处理。

上述图像处理方法，首先获取拍摄图像中的对焦区域和目标区域，然后根据目标区域和对焦区域的物理位置信息来获取距离差值，再根据距离差值获取对应的美颜参数，从而进行美颜处理，提高了图像处理的准确率。

图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图。如图3所示，该图像处理方法包括步骤302至步骤310。其中：

步骤302，检测当前拍摄图像中的人脸区域，并获取人脸区域对应的物理位置信息。

在一个实施例中，人脸区域是指当前拍摄图像中人物的人脸所在的区域。具体可以通过人脸检测算法获取待处理图像的人脸区域，人脸检测算法可以包括基于几何特征的检测方法、特征脸检测方法、线性判别分析方法、基于隐马尔柯夫模型检测方法等，在此不做限定。不难理解，当前拍摄图像是由若干个像素点组成，人脸区域是由当前拍摄图像中人脸对应的像素点所构成的区域。一般来说，当前拍摄图像中可以包含一个或多个人脸区域，每一个人脸区域都是一个独立的连通区域，将这些独立的人脸区域提取出来，分别进行美颜处理。当前拍摄图像中也可以不存在人脸区域，若不存在人脸区域，则当前拍摄图像不做处理。人脸区域是由若干个像素点构成的，每个像素点都存在对应的物理位置信息。则获取人脸区域对应的物理位置信息，可以是获取人脸区域中心像素对应的物理位置信息，也可以是获取的人脸区域中所有像素点对应的物理位置信息的平均值。

具体地，深度位置信息可以是通过双摄像头进行获取。图4为一个实施例中获取深度位置信息的原理图。如图4所示，已知第一摄像头402到第二摄像头404之间的距离T_c，通过第一摄像头402和第二摄像头404分别拍摄物体406对应的图像，根据该图像可以获取第一夹角A₁和第二夹角A2，第一摄像头402到第二摄像头404所在水平线与物体402之间的垂直交点为交点408。假设第一摄像头402到交点408的距离为T_x，那么交点408到第二摄像头404的距离就为T_c-T_x，物体406的深度位置信息即物体406到交点408的垂直距离为T_s。根据第一摄像头402、物体406和交点408组成的三角形，则可以得到以下公式：

同理，根据第二摄像头404、物体406和交点408组成的三角形，则可以得到以下公式：

由上述公式可以得到物体406的深度位置信息为：

步骤304，获取各个人脸区域对应的物理属性信息，并根据物理属性信息获取对焦区域。

在本申请提供的实施例中，物理属性信息是指表示人脸区域的物理属性的特征值。人脸区域的物理属性信息可以是指人脸区域的面积大小，也可以是指人脸区域对应的深度位置信息。可以根据当前拍摄图像中的人脸区域来获取对焦区域，假设在当前拍摄图像中检测到多个人脸区域的话，可以根据人脸区域对应的区域面积来确定对焦区域，也可以根据人脸区域对应的深度来确定对焦区域。具体地，获取各个人脸区域对应的区域面积，并将区域面积最大的人脸区域作为对焦区域；获取各个人脸区域对应的深度位置信息，并将深度位置信息最小的人脸区域作为对焦区域。人脸区域是由若干个像素点构成，则人脸区域的面积则可以表示为人脸区域内所包含的像素点的总数量，也可以表示为人脸区域与对应的当前拍摄图像的面积比例。

步骤306，获取人脸区域的人物属性特征，根据人物属性特征获取人脸区域对应的美颜类别参数，美颜类别参数是表示美颜处理类别的参数。

在一个实施例中，美颜参数可以包括美颜类别参数和美颜程度参数。其中，美颜类别参数是表示美颜处理类别的参数，美颜程度参数是表示美颜处理程度的参数。例如，美颜类别参数可以为美白处理、磨皮处理、美妆处理、大眼处理等，美颜程度参数则可以分为1级、2级、3级、4级、5级等五个等级。从1级到5级的美颜处理，美颜处理的程度递增。人物属性特征是指表示人脸区域对应的人物属性的特征，例如人物属性特征可以是指性别特征、年龄特征、人种特征等中的一种或多种。在获取到人脸区域之后，可以根据人脸识别算法识别人脸区域对应的人物属性特征，然后根据人物属性特征将人脸区域进行分类。其中，人脸识别算法可以是PCA(principal component analysis，基于主成分分析)人脸识别算法和基于KL(Karhuner-Loeve，卡洛南-洛伊)变换的人脸识别算法，在此不做限定。可以理解的是，当前拍摄图像中的人脸区域的面积大小不一样，一般需要突出的主人脸的面积比较大，路人的人脸面积都比较小。因此在本实施例中，可以获取人脸区域对应的区域面积，若区域面积小于面积阈值，则不进行美颜处理，只将区域面积大于面积阈值的人脸区域进行美颜处理。则在步骤306之前还可以包括：获取区域面积大于面积阈值的人脸区域。

步骤308，根据各个人脸区域对应的物理位置信息及对焦区域对应的物理位置信息，获取各个人脸区域与对焦区域的距离差值。

在一个实施例中，物理位置信息包括水平位置信息和/或深度位置信息，则获取的距离差值对应的包括水平距离差值和/或深度距离差值。则步骤308可以包括：根据各个人脸区域对应的水平位置信息及对焦区域对应的水平位置信息，获取各个人脸区域与对焦区域的水平距离差值；和/或根据各个人脸区域对应的深度位置信息及对焦区域对应的深度位置信息，获取各个人脸区域与对焦区域的深度距离差值。

步骤310，根据距离差值获取美颜程度参数，并根据美颜类别参数和美颜程度参数对人脸区域进行美颜处理，美颜程度参数是表示美颜处理程度的参数。

具体地，遍历当前拍摄图像中的每一个人脸区域，获取每一个人脸区域与对焦区域的距离差值。距离差值与美颜程度参数存在对应关系，根据距离差值获取各个人脸区域对应的美颜程度参数。一般地，距离差值越小，美颜程度参数越大；距离差值越大，美颜程度参数越小。例如，深度距离差值可以划分为小于1米、1到3米、大于3米等三个范围，对应的美颜程度参数为3级、2级、1级，从3级到1级美颜处理的程度递减。假设当前拍摄图像中存在人脸1、人脸2和人脸3，对应的深度位置信息分别为1米、1.2米、2.5米。将人脸1对应的区域作为对焦区域，获取各个人脸区域与对焦区域的深度距离差值，即为获取各个人脸到人脸1之间的深度距离差值，分别为0米、0.2米、1.5米。则人脸1、人脸2和人脸3分别进行3级、3级、2级的美颜处理。

美颜类别参数决定了对人脸区域进行的美颜处理类型，美颜程度参数决定了对人脸区域进行的美颜处理程度。例如，美颜类别参数为磨皮处理，美颜程度参数为5级，则表示将人脸区域进行5级的磨皮处理。根据美颜类别参数和美颜程度参数对人脸区域进行美颜处理后，将美颜处理之后的人脸区域与当前拍摄图像进行合成。可以理解的是，由于人脸区域做了美颜处理，而当前拍摄图像中除人脸区域之外的剩余区域未做美颜处理，可能会导致两部分有明显的差异，则在合成的时候，需要将人脸区域的边界进行过渡处理，使合成后的图像看起来更加自然。

上述图像处理方法，首先获取拍摄图像中的人脸区域，并根据人脸区域的物理属性信息确定对焦区域，然后根据人脸区域和对焦区域的物理位置信息来获取距离差值。再根据距离差值获取各个人脸区域对应的美颜参数，从而对人脸区域进行美颜处理，提高了图像处理的准确率。

图5为又一个实施例中图像处理方法的流程图。如图5所示，该图像处理方法包括步骤502至步骤508。其中：

步骤502，检测当前拍摄图像中的人脸区域，根据人脸区域获取对应的人像区域，并获取人像区域对应的物理位置信息。

在一个实施例中，人脸区域是指当前拍摄图像中人像的人脸所在的区域，人像区域是指当前拍摄图像中的整个人像所在的区域。一般认为人像与人脸在同一垂直平面上，人像到图像采集装置的深度位置信息与人脸到图像采集装置的深度位置信息的取值在同一范围内。因此，在获取人脸区域后，可以从深度图中获取人脸区域对应的深度位置信息，然后根据人脸区域对应的深度位置信息可以获取人像区域对应的深度位置信息，然后根据人像区域对应的深度位置信息即可获取到当前拍摄图像中的人像区域。则步骤502具体可以包括：获取当前拍摄图像对应的深度位置信息；检测当前拍摄图像中的人脸区域，并根据该人脸区域和深度位置信息，获取当前拍摄图像中的人像区域；根据人像区域获取对应的物理位置信息。具体地，检测到当前拍摄图像中的人脸区域之后，获取人脸区域对应的深度位置信息；根据人脸区域对应的深度位置信息获取人像区域对应的深度位置信息，并根据人像区域对应的深度位置信息获取当前拍摄图像中的人像区域。例如，检测到当前拍摄图像中的人脸区域对应的深度位置信息为1.1米到1.3米之间，则可以将1米到1.4米之间的深度位置信息作为人像区域对应的深度位置信息，并获取当前拍摄图像中深度位置信息为1米到1.4米的像素点所构成的区域，作为人像区域。

在一个实施例中，根据深度位置信息提取的是当前拍摄图像中与人脸在同一深度位置信息范围内的物体所在的图像区域，假设人旁边有其他物体存在，那么提取出来的图像区域就可能存在除人像区域之外的其他物体。这时候可以根据图像区域的颜色信息进一步将人像区域提取出来。则获取人脸区域及对应的人像区域具体可以包括：获取当前拍摄图像及对应的深度位置信息；检测当前拍摄图像中的人脸区域，并根据人脸区域和深度位置信息获取当前拍摄图像中的图像区域；根据图像区域的颜色信息提取人像区域。颜色信息是指用来表示图像的色彩的相关参数，例如颜色信息可以包括图像中色彩的色调、饱和度、明度等信息。其中，色彩的色调是指色彩的角度度量，其取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°，蓝色为240°。饱和度是指色彩接近光谱的程度，一般饱和度越高，色彩越鲜艳；饱和度越低，色彩越暗淡。明度则表示色彩的明亮程度。不同的物体往往有不同的颜色特征，即在图像中呈现的颜色信息也是不一样的。例如树木的颜色为绿色、天空为蓝色、大地为黄色等等。根据图像区域中的颜色信息可以提取人像区域和人像区域外的区域。

具体地，获取图像区域的颜色分量，提取图像区域中颜色分量在预设范围内的区域作为人像区域。颜色分量是指将当前拍摄图像转化为某一从色彩维度的图像所产生的图像分量，例如颜色分量可以是指图像的RGB颜色分量、CMY颜色分量、HSV颜色分量等，可以理解的是RGB颜色分量、CMY颜色分量、HSV颜色分量之间可以相互转换。例如，获取图像区域的HSV颜色分量，提取图像区域中HSV颜色分量在预设范围内的区域作为人像区域。其中，HSV颜色分量分别是指图像的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)分量，分别给这三个分量设定一个预设范围，并将图像区域中这三个分量在预设范围内的区域提取出来，作为人像区域。具体可以是获取图像区域的HSV颜色分量，并获取图像区域中满足条件“H值在20～25、S值在10～50、V值在50～85之间”的区域，作为人像区域。

步骤504，根据自动对焦算法获取当前拍摄图像的对焦区域，并获取对焦区域对应的物理位置信息。

在一个实施例中，自动对焦算法一般可以包括相位对焦算法、反差对焦算法和激光对焦算法等。在相位对焦的过程中，会在图像采集装置的图像传感器的位置放置一个网格板，网格板的线条相继为透光和不透光，并相应地放置受光元件，即组成线传感器。物体的光线经过镜头汇聚之后，通过分离透镜分离成两个图像，这两个图像会分别到达线传感器，线传感器接收图像信号，并通过图像信号来判断相位差值。在合焦状态下，两个图像同时到达线传感器，前焦和后焦状态下，两个图像先后到达线传感器，线传感器通过接收到的信号来判断相位差值。

图6为一个实施例中相位对焦的原理图。如图6所示，在相位对焦过程中，物体在成像过程中可能产生三种状态，即合焦、前焦和后焦等三种状态。物体通过透镜602进行聚光，光线通过分离透镜606分别在线性传感器608中产生两个成像，根据这两个成像的位置可以获取相位差值，然后根据相位差值判断成像状态，进一步调整透镜602的位置进行对焦。在合焦状态下，光线经过透镜602汇聚之后，焦点刚好汇聚到成像平面604，这时候成像平面604上的成像是最清晰的；在前焦状态下，光线经过透镜602汇聚之后，焦点汇聚到成像平面604之前，那么成像平面604上成像是模糊的；在后焦状态下，光线经过透镜602汇聚之后，焦点汇聚到成像平面604之后，成像平面604上成像是模糊的。

在反差对焦的过程中，图像采集装置中的会不停地移动镜头进行扫描，在扫描过程中每移动一次镜头，输出一张图像并计算图像对应的聚焦(Focus Value，FV)值，聚焦值可以反映拍摄图像的清晰度，通过聚焦值来找到镜头的最佳拍摄位置。例如，马达推动镜头的位置从200移动到600，可以每次移动一个step获取一个聚焦值，每个step移动步长为40，则总共需要10个step，即获取10个聚焦值。在完成预先扫描之后，可以确定一个镜头的合焦位置的位置区间，然后在这个位置区间之间再进行精确扫描，确定精确的合焦位置。在预先扫描和精确扫描的过程中，可以根据扫描获取的聚焦值绘制与镜头位置的关系曲线，然后根据该关系曲线来获取镜头的合焦位置。

图7为一个实施例中反差对焦过程的原理图。如图7所示，该对焦过程分为两个阶段：预先扫描和精确扫描。从A点→E点的扫描过程为预先扫描过程，E点→D点的扫描过程为精确扫描的过程。具体地，在预先扫描的过程中，马达可以驱动镜头以较大的步长进行移动，例如每次移动40个步长。从预先扫描开始，每移动一次镜头，获取一个对应的聚焦值，直到聚焦值开始变小则停止预先扫描的过程。分别获取到A、B、C、D、E五个点，在A点→D点的扫描过程中，FV值逐渐增大，说明图像的清晰度越来越高；在D点→E点的扫描过程中，FV值减小，说明图像的清晰度变低。然后进入精确扫描的过程，马达驱动镜头以较小的步长进行移动，例如每次移动10个步长。精确扫描的过程只需要对E点→D点进行扫描，并在每次移动镜头之后获取一个聚焦值。在精确扫描过程中分别获取到E、F、G、H、D五个点，在E点→H点的扫描过程中，FV值逐渐增大，说明图像的清晰度越来越高；在H点→D点的扫描过程中，FV值减小，说明图像的清晰度变低。然后根据G、H、D这三个点绘制一个拟合曲线，该拟合曲线可以描述聚焦值的变化规律，然后将该拟合曲线的顶点I点对应的镜头位置作为最佳合焦位置进行拍摄。

在找到当前拍摄图像中的对焦区域之后，获取对焦区域对应的物理位置信息。具体地，获取对焦区域的中心像素点对应的物理位置信息，作为对焦区域对应的物理位置信息；获取对焦区域中各个像素点对应的物理位置信息，并获取各个像素点对应的物理位置信息的平均值，作为对焦区域对应的物理位置信息。

步骤506，根据人像区域对应的物理位置信息及对焦区域对应的物理位置信息，获取人像区域与对焦区域的距离差值。

步骤508，根据距离差值获取美颜参数，并根据美颜参数对人像区域进行美颜处理。

在美颜处理过程中，如果对于不同距离的人物进行同等程度的美颜处理的话，可能会导致图像严重失真，降低图像的美感。例如，将图像进行磨皮处理，会使图像中人的皮肤看起来比较光滑，而同时可能会丢失一些细节信息。如果图像中的人脸面积比较小，则人脸的五官看起来就不够清晰，如果再进行大程度的磨皮处理，就会导致这个人脸的五官完全看不清楚，使图像失去了美感。根据距离差值获取美颜参数，将不同距离的人像区域进行不同程度的美颜处理。例如，水平距离差值为20PX(Picture Element，图像元素)之内对应美颜程度参数为5级，水平距离差值为20PX到50PX之间对应美颜程度参数为4级，水平距离差值为50PX到100PX之间对应美颜程度参数为3级，水平距离差值为100PX到200PX之间对应美颜程度参数为2级，水平距离差值为200PX以上对应美颜程度参数为1级。

上述图像处理方法，首先获取拍摄图像中的人脸区域，并根据人脸区域获取对应的人像区域，然后通过自动对焦算法获取对焦区域。根据人像区域和对焦区域的物理位置信息来获取距离差值，再根据距离差值获取人像区域对应的美颜参数。从而根据美颜参数对人像区域进行美颜处理，提高了图像处理的准确率。

图8为一个实施例中图像处理装置的结构示意图。如图8所示，该图像处理装置包括目标区域获取模块802、对焦区域获取模块804、距离差值获取模块806和美颜处理模块808。其中：

目标区域获取模块802，用于获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息。

对焦区域获取模块804，用于获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息。

距离差值获取模块806，用于根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值。

美颜处理模块808，用于根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理。

上述实施例提供的图像处理装置，首先获取拍摄图像中的对焦区域和目标区域，然后根据目标区域和对焦区域的物理位置信息来获取距离差值，再根据距离差值获取对应的美颜参数。根据美颜参数进行美颜处理，提高了图像处理的准确率。

在一个实施例中，目标区域获取模块802还用于检测当前拍摄图像中的人脸区域，并获取所述人脸区域对应的物理位置信息；和/或检测当前拍摄图像中的人脸区域，根据所述人脸区域获取对应的人像区域，并获取所述人像区域对应的物理位置信息。

在一个实施例中，对焦区域获取模块804还用于根据自动对焦算法获取当前拍摄图像的对焦区域；和/或检测当前拍摄图像中的人脸区域，获取各个人脸区域对应的物理属性信息，并根据所述物理属性信息获取对焦区域。

在一个实施例中，对焦区域获取模块804还用于获取各个人脸区域对应的区域面积，并将区域面积最大的人脸区域作为对焦区域；和/或获取各个人脸区域对应的深度位置信息，并将深度位置信息最小的人脸区域作为对焦区域。

在一个实施例中，对焦区域获取模块804还用于获取所述对焦区域的中心像素点对应的物理位置信息，作为所述对焦区域对应的物理位置信息；和/或获取所述对焦区域中各个像素点对应的物理位置信息，并获取各个像素点对应的物理位置信息的平均值，作为所述对焦区域对应的物理位置信息。

在一个实施例中，美颜处理模块808还用于根据所述距离差值获取所述目标区域各个通道图像对应的美颜参数，并根据所述美颜参数对目标区域的各个通道图像进行美颜处理。

在一个实施例中，美颜处理模块808还用于获取所述目标区域的人物属性特征，根据所述人物属性特征获取所述目标区域对应的美颜类别参数，所述美颜类别参数是表示美颜处理类别的参数；根据所述距离差值获取美颜程度参数，并根据所述美颜类别参数和美颜程度参数对目标区域进行美颜处理，所述美颜程度参数是表示美颜处理程度的参数。

上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息；

获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息；

根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值；

根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理。

在一个实施例中，所述处理器执行的所述获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息包括以下方法中至少一种：

检测当前拍摄图像中的人脸区域，并获取所述人脸区域对应的物理位置信息；

检测当前拍摄图像中的人脸区域，根据所述人脸区域获取对应的人像区域，并获取所述人像区域对应的物理位置信息。

在一个实施例中，所述处理器执行的所述获取当前拍摄图像的对焦区域包括以下方法中至少一种：

根据自动对焦算法获取当前拍摄图像的对焦区域；

检测当前拍摄图像中的人脸区域，获取各个人脸区域对应的物理属性信息，并根据所述物理属性信息获取对焦区域。

在一个实施例中，所述处理器执行的所述获取各个人脸区域对应的物理属性信息，并根据所述物理属性信息获取对焦区域包括方法中至少一种：

获取各个人脸区域对应的区域面积，并将区域面积最大的人脸区域作为对焦区域；

获取各个人脸区域对应的深度位置信息，并将深度位置信息最小的人脸区域作为对焦区域。

在一个实施例中，所述处理器执行的所述获取所述对焦区域对应的物理位置信息包括以下步骤中至少一种：

获取所述对焦区域的中心像素点对应的物理位置信息，作为所述对焦区域对应的物理位置信息；

获取所述对焦区域中各个像素点对应的物理位置信息，并获取各个像素点对应的物理位置信息的平均值，作为所述对焦区域对应的物理位置信息。

在一个实施例中，所述处理器执行的所述根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对目标区域进行美颜处理包括：

根据所述距离差值获取所述目标区域各个通道图像对应的美颜参数，并根据所述美颜参数对目标区域的各个通道图像进行美颜处理。

在一个实施例中，所述处理器执行的所述方法还包括：

获取所述目标区域的人物属性特征，根据所述人物属性特征获取所述目标区域对应的美颜类别参数，所述美颜类别参数是表示美颜处理类别的参数；

根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对目标区域进行美颜处理包括：

根据所述距离差值获取美颜程度参数，并根据所述美颜类别参数和美颜程度参数对目标区域进行美颜处理，所述美颜程度参数是表示美颜处理程度的参数。

本申请实施例还提供一种计算机设备。上述计算机设备中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image SignalProcessing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图9所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图9所示，图像处理电路包括ISP处理器940和控制逻辑器950。成像设备910捕捉的图像数据首先由ISP处理器940处理，ISP处理器940对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备910的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备910可包括具有一个或多个透镜912和图像传感器914的照相机。图像传感器914可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器914可获取用图像传感器914的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器940处理的一组原始图像数据。传感器920(如陀螺仪)可基于传感器920接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器940。传感器920接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

此外，图像传感器914也可将原始图像数据发送给传感器920，传感器920可基于传感器920接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器940，或者传感器920将原始图像数据存储到图像存储器930中。

ISP处理器940按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器940可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器940还可从图像存储器930接收图像数据。例如，传感器920接口将原始图像数据发送给图像存储器930，图像存储器930中的原始图像数据再提供给ISP处理器940以供处理。图像存储器930可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器914接口或来自传感器920接口或来自图像存储器930的原始图像数据时，ISP处理器940可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器930，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器940还可从图像存储器930接收处理数据，对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器980，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器940的输出还可发送给图像存储器930，且显示器980可从图像存储器930读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器930可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器940的输出可发送给编码器/解码器970，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器980设备上之前解压缩。

ISP处理器940处理图像数据的步骤包括：对图像数据进行VFE(Video Front End，视频前端)处理和CPP(Camera Post Processing，摄像头后处理)处理。对图像数据的VFE处理可包括修正图像数据的对比度或亮度、修改以数字方式记录的光照状态数据、对图像数据进行补偿处理(如白平衡，自动增益控制，γ校正等)、对图像数据进行滤波处理等。对图像数据的CPP处理可包括对图像进行缩放、向每个路径提供预览帧和记录帧。其中，CPP可使用不同的编解码器来处理预览帧和记录帧。ISP处理器940处理后的图像数据可发送给美颜模块960，以便在被显示之前对图像进行美颜处理。美颜模块960对图像数据美颜处理可包括：美白、祛斑、磨皮、瘦脸、祛痘、增大眼睛等。其中，美颜模块960可为移动终端中CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU或协处理器等。美颜模块960处理后的数据可发送给编码器/解码器970，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器980设备上之前解压缩。其中，美颜模块960还可位于编码器/解码器970与显示器980之间，即美颜模块对已成像的图像进行美颜处理。上述编码器/解码器970可为移动终端中CPU、GPU或协处理器等。

ISP处理器940确定的统计数据可发送给控制逻辑器950单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜912阴影校正等图像传感器914统计信息。控制逻辑器950可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备910的控制参数以及ISP处理器940的控制参数。例如，成像设备910的控制参数可包括传感器920控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜912控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜912阴影校正参数。

运用图9中图像处理技术可实现上述实施例提供的图像处理方法。

一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的图像处理方法。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息，其中，所述物理位置信息表示物体在图像中的具体位置信息，所述物理位置信息包括水平位置信息和深度位置信息，所述目标区域为人像区域或人像区域中的部分区域；

获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息；

根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值；

根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理，其中，所述距离差值与所述美颜参数对应的美颜强度呈负相关。

2.根据所述权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息包括以下方法中至少一种：

检测所述当前拍摄图像中的人脸区域，并获取所述人脸区域对应的物理位置信息；

检测所述当前拍摄图像中的人脸区域，根据所述人脸区域获取对应的人像区域，并获取所述人像区域对应的物理位置信息。

3.根据所述权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取当前拍摄图像的对焦区域包括以下方法中至少一种：

根据自动对焦算法获取所述当前拍摄图像的对焦区域；

检测所述当前拍摄图像中的人脸区域，获取各个人脸区域对应的物理属性信息，并根据所述物理属性信息获取对焦区域。

4.根据所述权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取各个人脸区域对应的物理属性信息，并根据所述物理属性信息获取对焦区域包括方法中至少一种：

获取各个人脸区域对应的区域面积，并将区域面积最大的人脸区域作为对焦区域；

获取各个人脸区域对应的深度位置信息，并将深度位置信息最小的人脸区域作为对焦区域。

5.根据所述权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述对焦区域对应的物理位置信息包括以下步骤中至少一种：

获取所述对焦区域的中心像素点对应的物理位置信息，作为所述对焦区域对应的物理位置信息；

获取所述对焦区域中各个像素点对应的物理位置信息，并获取各个像素点对应的物理位置信息的平均值，作为所述对焦区域对应的物理位置信息。

6.根据所述权利要求1至5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理包括：

根据所述距离差值获取所述目标区域各个通道图像对应的美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域的各个通道图像进行美颜处理。

7.根据所述权利要求1至5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标区域的人物属性特征，根据所述人物属性特征获取所述目标区域对应的美颜类别参数，所述美颜类别参数是表示美颜处理类别的参数；

根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理包括：

根据所述距离差值获取美颜程度参数，并根据所述美颜类别参数和美颜程度参数对所述目标区域进行美颜处理，所述美颜程度参数是表示美颜处理程度的参数。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

目标区域获取模块，用于获取当前拍摄图像中的需要进行美颜处理的目标区域，并获取所述目标区域对应的物理位置信息，其中，所述物理位置信息表示物体在图像中的具体位置信息，所述物理位置信息包括水平位置信息和深度位置信息，所述目标区域为人像区域或人像区域中的部分区域；

对焦区域获取模块，用于获取所述当前拍摄图像的对焦区域，并获取所述对焦区域对应的物理位置信息；

距离差值获取模块，用于根据所述目标区域对应的物理位置信息及所述对焦区域对应的物理位置信息，获取所述目标区域与所述对焦区域的距离差值；

美颜处理模块，用于根据所述距离差值获取美颜参数，并根据所述美颜参数对所述目标区域进行美颜处理，其中，所述距离差值与所述美颜参数对应的美颜强度呈负相关。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。

10.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。