CN107920205B - 图像处理方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：识别待处理图像中的拍摄物体；获取所述拍摄物体的温度；根据所述温度和所述拍摄物体确定对所述拍摄物体的调节参数；根据所述调节参数调整对应的目标区域内的像素点，所述目标区域为所述拍摄物体在所述待处理图像中的图像区域。上述图像处理方法、装置、存储介质和电子设备可提高图像呈现的生动性。

Description

图像处理方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

拍照设备在拍摄同一色彩的对象时，在不同光照环境下，拍摄呈现出该对象的颜色不同。因此，需要对拍摄的图像进行自动白平衡(Auto White Balance，AWB)处理，以解决拍摄对象色彩失真的问题。白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。

然而即使是在相同的光照环境下，同一个物体在不同的状态下给人的感觉也不一定相同。而传统的图像处理方法，虽然采用了白平衡能够提高拍摄对应的色彩的还原度，但经白平衡处理后的图像呈现的视觉不够生动。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，可以提高图像呈现的生动性。

一种图像处理方法，包括：

识别待处理图像中的拍摄物体；

获取所述拍摄物体的温度；

根据所述温度和所述拍摄物体确定对所述拍摄物体的调节参数；

根据所述调节参数调整对应的目标区域内的像素点，所述目标区域为所述拍摄物体在所述待处理图像中的图像区域。

一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

拍摄物体识别模块，用于识别待处理图像中的拍摄物体；

温度获取模块，用于获取所述拍摄物体的温度；

调节参数获取模块，用于根据所述温度和所述拍摄物体确定对所述拍摄物体的调节参数；

图像处理模块，用于根据所述调节参数调整对应的目标区域内的像素点，所述目标区域为所述拍摄物体在所述待处理图像中的图像区域。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各实施例中所述方法的步骤。

一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请各实施例中所述方法的步骤。

本申请实施例所提供的图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，通过识别待处理图像中的拍摄物体；并获取拍摄物体的温度；再根据温度和拍摄物体确定对拍摄物体的调节参数；然后根据调节参数调整对应的目标区域内的像素点，目标区域为拍摄物体在待处理图像中的图像区域，使得处理后的图像中呈现出的拍摄物体更加生动。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中电子设备的内部结构示意图；

图3为一个实施例中图像处理方法的流程图；

图4为一个实施例中根据温度和拍摄物体确定对拍摄物体的调节参数的流程图；

图5为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中拍摄电路的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本发明的范围的情况下，可以将第一增益称为第二增益，且类似地，可将第二增益称为第一增益。第一增益和第二增益两者都是增益，但其不是同一增益。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图。参考如图1所示，电子设备110可调用其上的摄像头进行拍摄，如对环境中的物体120进行实时扫描得到帧图像，根据该帧图像生成拍摄的图像。可选地，该摄像头可为双摄像头，包含主摄像头和副摄像头，根据该主摄像头和副摄像头共同实现拍摄，生成图像。电子设备可将该帧图像或者生成的图像，作为待处理图像，并识别待处理图像中的拍摄物体；获取拍摄物体的温度；根据温度和拍摄物体确定对拍摄物体的调节参数；根据调节参数调整对应的目标区域内的像素点，目标区域为拍摄物体在待处理图像中的图像区域。

图2为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图2所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏和摄像头。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的图像处理方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机程序。数据库中存储有用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法相关的数据，比如可存储有待处理图像、环境信息等数据。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序提供高速缓存的运行环境。显示屏可以是触摸屏，比如为电容屏或电子屏，用于显示待处理图像等可视信息，还可以被用于检测作用于该显示屏的触摸操作，生成相应的指令。

本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。比如该电子设备还可包括通过系统总线连接的网络接口，并通过该网络接口与其它设备进行通信，比如可通过该网络接口与获取其它设备上的图像或白平衡算法等数据。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种图像处理方法，本实施例主要以该方法应用于如图1所示的电子设备中进行说明，该方法包括：

步骤302，识别待处理图像中的拍摄物体。

待处理图像是指需要进行图像处理的图像，可为已经拍摄生成的图像，还可为在拍摄模式下，通过摄像头实时扫描得到帧图像。

当待处理图像为帧图像时，电子设备接收到开启摄像头的指令时，可调用摄像头进入拍摄状态。可选地，摄像头还可包括主摄像头和副摄像头。可通过该主摄像头和/或副摄像头对拍摄环境中的物体进行扫描，形成该帧图像。

当待处理图像为已经拍摄生成的图像，电子设备可接收拍摄指令，根据扫描得到实时的帧图像生成拍摄的图像，该生成的图像即为该待处理图像。其中，拍摄指令可以是通过侦测到的相关触控操作、物理按键的按压操作或语音控制操作等触发的拍摄指令。触控操作可为触摸点击操作、触摸长按操作、触摸滑动操作、多点触控操作等操作。电子设备可提供用于触发进行拍摄的拍摄按钮，当侦测到对该按钮的点击操作时，触发拍摄指令。电子设备还可预设用于触发该拍摄指令的拍摄语音信息。通过调用语音接收装置，接收对应的语音信息，通过解析该语音信息，当检测到该语音信息与该拍摄语音信息匹配时，可触发该拍摄指令。

拍摄物体为该待处理图像中所呈现出的物体，比如可为人脸、美食、桌子、花、车等任意进入被拍摄至图像中的物体。电子设备可从该待处理图像中提取其中的图像特征，并对该图像特征进行分析，以判断出该图像特征是属于哪种物体所呈现出图像特征，进而根据该判断结果确定待处理图像中的拍摄物体。

步骤304，获取拍摄物体的温度。

拍摄物体的温度表示在当前拍摄的场景下的拍摄物体的温度。电子设备可通过预设的温度检测元件来拍摄物体的温度，将检测出的温度作为对应拍摄物体的温度。即获取通过预设的温度检测元件识别出的拍摄物体的温度，该温度检测元件可为红外传感器等可进行温度检测的器件。

可选地，电子设备可调用摄像头进行扫描，识别出拍摄物体在拍摄场景中的位置。其中，扫描场景可为在电子设备上实时呈现出的画面场景。同时，还调用温度检测元件来检测拍摄场景中的各个位置处的温度信息，并从该温度信息中获取与该拍摄物体所在位置处的温度，将提取的温度作为该拍摄物体的温度。

举例来说，当拍摄物体为一个冰淇淋，该冰淇淋处于拍摄场景中的中间区域，电子设备可同时调用红外传感器来检测该拍摄场景中的各个位置处的温度，并提取处于上述的中间区域内的温度，作为该拍摄物体的温度。

在一个实施例中，电子设备还可获取在预设时间段之内检测出的拍摄物体的温度。

电子设备还可在获取待处理图像之前，即可预先检测出对应拍摄环境中的物体的温度，当获取到待处理图像，并识别出该拍摄物体时，可从预先检测出的物体的温度中，选取表示对应拍摄物体的温度。其中，该预先检测出的拍摄环境中的物体的温度，为在预设时间段之内检测出的拍摄物体的温度。该预设时间段可为任意设置的合适的是简单，比如可将相对于当前时间的最近2分钟作为该预设时间段，或者为在拍摄待处理图像的过程中，在没有终止拍摄模式下，而检测出的拍摄物体的温度，均判定为在预设时间段内的拍摄物体的温度。

当预先检测出拍摄物体的温度时，可直接利用预先检测出的拍摄物体的温度，而无需始终调用温度元件进行拍摄物体的检测，可降低电子设备的功耗。

步骤306，根据温度和拍摄物体确定对拍摄物体的调节参数。

可选地，调节参数为对图像进行亮度、饱和度、分辨率和颜色等其中的一种或几种信息进行调节时所使用的参数。对拍摄物体的调节参数表示对待处理图像中所呈现出的拍摄物体的区域内的像素点的调节参数，待处理图像中所呈现出的拍摄物体的图像区域即为目标区域。也就是说，该拍摄物体的调节参数即为对待处理图像中的对应的目标区域内的像素点的调节参数。

电子设备中预先设定了不同物体在不同温度下与调节参数的对应关系，同一物体在不同的温度下对应的调节参数可不同。比如，同一拍摄物体，处于温度A下，对应的调节参数为调节参数A；处于温度B下，对应的调节参数为调节参数B。根据该拍摄物体和温度，按照该对应关系可查询到对应的调节参数。

在一个实施例中，电子设备还可设置调节参数的计算模型，并设置了不同物体对应的调节参数，当确定了拍摄物体之后，可查询与该拍摄物体对应的调节参数，并将该调节参数和温度作为相应的计算模型的输入，然后运行该计算模型，得到输出的数据，该输出的数据即可作为拍摄物体的调节参数。

步骤308，根据调节参数调整对应的目标区域内的像素点，目标区域为拍摄物体在待处理图像中的图像区域。

待处理图像由若干个像素点构成的，每个像素点可以由多个颜色通道构成，每个颜色通道表示一个颜色分量。例如，图像可以由RGB(红、绿、蓝三种颜色)三通道构成，也可以是由HSV(色调、饱和度和明度)三通道构成，还可以是由CMY(青、洋红或品红和黄三种颜色)三通道构成。

针对每个像素点上的每个颜色通道，电子设备可按照相应的调节参数对对应目标区域上的颜色通道的颜色值进行修正。从而实现对待处理图像的处理，使得处理后的图像所呈现的拍摄物体能够与该物体的温度相吻合，提高图像的生动性。

上述的图像处理方法，通过识别待处理图像中的拍摄物体；并获取拍摄物体的温度；再根据温度和拍摄物体确定对拍摄物体的调节参数；然后根据调节参数调整对应的目标区域内的像素点，目标区域为拍摄物体在待处理图像中的图像区域，使得处理后的图像中呈现出的拍摄物体更加生动。

在一个实施例中，步骤302包括：将待处理图像作为预设的目标识别模型的输入，并运行目标识别模型，输出待处理图像中的拍摄物体；目标识别模型是根据训练图像集合及对应的区域标记训练得到的。

可选地，目标区域可以是一个物体的边界所围成的一个区域，也可以是一个特定的形状区域。例如，目标区域可以是人像所在的区域，也就是人像边界所围成的区域，也可以是一个矩形区域，该矩形区域包含了人像所在的区域。

目标识别模型是指对待裁剪图像中的目标区域进行识别的算法模型，例如目标识别模型可以是识别图像中的人像、物体等。训练图像集合是指用于训练目标识别模型的图像的集合，区域标记是指目标物体所在区域的唯一标记，训练图像集合中的每张图像都对应了一个或多个目标物体，将这一个或多个目标物体所在的区域在图像中进行标记，得到每张图像对应的一个或多个区域标记。可选地，每个被标记的区域还对应记录了该区域内的物体的物体名称，比如可标记该区域内的物体具体是人脸还是汽车、车轮、蛋糕等物体。根据训练图像集合及对应的区域标记就可以训练得到目标识别模型。

训练图像集合中的每一张图像都有对应的区域标记，根据训练图像集合及对应的区域标记进行训练，得到目标识别模型。若区域标记为图像中目标图像所在区域的标记，那么可以首先根据该标记将训练图像集合中每一张图像中的目标物体所在区域提取出来，然后根据提取出来的所有目标物体所在区域进行模型训练，得到目标识别模型。获取到一张图像时，可以根据目标识别模型识别该图像中的目标区域。一般来说，训练图像集合中包含的图像越多，训练得到的目标识别模型越精准，对图像中目标区域进行识别的精度就越高。例如，在人脸识别过程中，区域标记就可以是人脸所在区域，根据区域标记将训练图像集合中的人脸区域提取出来，然后根据人脸区域提取对应的几何特征，通过这些几何特征训练得到人脸模板，通过人脸模板可以识别到图像中的人脸区域。

电子设备根据训练出的目标识别模型，将待处理图像作为该目标识别模型的输入，并运行该目标识别模型，利用该目标识别模型识别出对应的待处理图像中所包含的物体，所识别出的物体即为该拍摄物体。

本实施例中，通过按照根据训练得到的目标识别模型来识别待处理图像中的拍摄物体，可提高对拍摄物体识别的准确性。

在一个实施例中，步骤306包括：查询在温度下与拍摄物体对应的调节参数；将查询出的调节参数作为拍摄物体的调节参数。

可选地，电子设备预设了不同物体在不同温度下的调节参数。其中，针对每种预设的物体，可设置对应的温度与调节参数的对照表。当确定了对应的拍摄物体和温度后，可相应的对照表中查询预设的处于该拍摄物体和温度下的调节参数，将查询出的调节参数作为该拍摄物体的调节参数，并根据该调节参数对目标区域内的像素点进行调节。

举例来说，可设置一个调节参数的对照矩阵表，针对该对照矩阵表中的每个元素A_ij，下标i用于表示物体信息，下标j用于表示温度信息，A_ij即表示i所表示的物体处于j所表示的温度下的调节参数。比如可用i＝1表示苹果，用j＝1表示温度为-20℃。预设的物体种类越多或温度范围越大，对应i或j的数值越范围大。电子设备可检测所确定的拍摄物体和温度所表示的i和j的数值，该i和j的数值，从而查询出对应的A_ij，进而可将查询出的A_ij作为拍摄物体的调节参数。通过进行查询，可提高调节参数确定的效率。

在一个实施例中，如图4所示，步骤306包括：

步骤402，识别拍摄物体的物体类型。

物体类型是指目标区域中的目标物体对应的类型。例如，目标物体可以分为人物、风景、建筑等，物体类型就可以是指这些目标物体对应的类型。可选地，可以首先提取待处理图像中的特征信息，并根据该特征信息识别其中所包含的物体的物体类型。特征信息可以是目标区域的大小、颜色、纹理等信息，根据获取的特征信息可以识别目标区域对应的物体类型。由于物体可为任意的物体，包含的数量众多，因此，可预先设置物体类型，将不同的物体进行划分，物体类型可划分成多种，物体类型划分的越细致，则对应确定的调节参数越准确。

在一个实施例中，电子设备可直接识别出待处理图像中的物体和目标区域，根据该物体来确定对应的物体类型。或者直接根据该提取的待处理图像中的特征信息，确定相应的物体类型，以及对应的目标区域。

步骤404，查询在温度下与物体类型对应的调节参数。

步骤406，将查询出的调节参数作为拍摄物体的调节参数。

在一个实施例中，可类似于上述的查询在温度下与拍摄物体对应的调节参数的实施方式。电子设备可预设不同物体类型在不同温度下的调节参数。其中，针对每种预设的物体类型，可设置对应的温度与调节参数的对照表。当确定了对应的拍摄物体的物体类型和温度后，可相应的对照表中查询预设的处于该物体类型和温度下的调节参数，将查询出的调节参数作为该拍摄物体的调节参数，并根据该调节参数对目标区域内的像素点进行调节。

类似地，可设置一个调节参数的对照矩阵表，针对该对照矩阵表中的每个元素B_ij，下标i用于表示物体类型的信息，下标j用于表示温度信息，B_ij即表示i所表示的物体类型处于j所表示的温度下的调节参数。比如可用i＝1表示水果，用j＝1表示温度为-20℃。预设的物体种类越多或温度范围越大，对应i或j的数值越范围大。电子设备可检测所确定的拍摄物体和温度所表示的i和j的数值，该i和j的数值，从而查询出对应的B_ij，进而可将查询出的B_ij作为拍摄物体的调节参数。通过进行查询，可提高调节参数确定的效率。

在一个实施例中，拍摄物体为待处理图像中的拍摄主体。步骤302包括：根据待处理图像的拍摄场景以及待处理图像中的各个物体的大小和位置，确定待处理图像中的拍摄主体。

拍摄主体表示待处理图像中主要呈现或向突出呈现出的物体。可选地，拍摄主体可包括多个。拍摄场景表示图像所处的场景。拍摄场景可包括美食场景、风景场景、自拍场景、车辆场景等类型。电子设备中预设了场景分类器，通过该场景分类器可识别出待处理图像所属的拍摄场景，进而根据识别出的拍摄场景，从待处理图像所包含的拍摄物体中选取与该拍摄场景相匹配的物体，将选取的物体作为待处理图像的拍摄主体。其中，还可进一步结合待处理图像中的物体的大小和位置，根据该拍摄场景、各个物体的大小和物体，确定待处理图像中的拍摄主体。物体的大小和位置可由识别出的物体处于待处理图像中对应的图像区域来确定，根据该大小和位置，不同的拍摄场景中，拍摄主体在图像中所处的大小和位置不一定相同。

在一个实施例中，场景分类模型可通过深度学习来实现，通过训练大量已经打好不同场景标签的图像，可得到场景分类器。

场景分类模型可通过深度学习实现，通过训练大量已打好不同场景标签的图像数据，得到场景分类器。

在一个实施例中，拍摄物体为待处理图像中的拍摄主体。步骤302包括：侦测作用于待处理图像呈现界面的点击操作；识别点击操作的作用位置对应的物体，将识别出的物体作为待处理图像中的拍摄主体。

电子设备可在拍摄模式下，侦测作用于待处理图像呈现界面上的点击操作，获取该点击操作的作用位置，获取待处理图像在该作用位置所在区域内的图像数据，并进行特征检测，查询与该特征相匹配的物体，将匹配到的物体作为拍摄主体。

本实施例中，通过根据点击操作来确定拍摄主体，可提高对拍摄主体判定的准确性。

如图5所示，提供了另一种图像处理方法，该方法包括：

步骤502，根据待处理图像的拍摄场景以及待处理图像中的各个物体的大小和位置，确定待处理图像中的拍摄主体。

可选地，电子设备获取待处理图像，待处理图像可为通过摄像头实时生成的帧图像。将待处理图像作为预设的场景分类器的输入，并运行该场景分类器，识别出待处理图像所属的拍摄场景。比如待处理图像为美食类拍摄场景，人物肖像类的拍摄场景或者汽车、风景等类型的拍摄场景。

同时，再调用预设的目标识别模型，将待处理图像作为目标识别模型的输入，并运行该目标识别模型，得到待处理图像中所包含的各个拍摄物体，以及每个拍摄物体在待处理图像中所处的大小和位置。

根据确定的待处理图像的拍摄场景，以及其中包含的各个拍摄物体的大小与位置，确定与该拍摄场景相匹配的拍摄物体，将所确定的相匹配的拍摄物体作为拍摄主体。比如，拍摄场景为美食，而拍摄物体中包含了某一种食物，且该食物在待处理图像中的位置处于中间区域，且在待处理图像中占据的大小比例也超过一定的阈值，则可确定该食物为拍摄主体。

在一个实施例中，还可进一步结合待处理图像的拍摄场景、物体类型、物体大小、物体位置以及物体的清晰度等其中的一种或多种，来确定待处理图像中的拍摄主体。比如，针对待处理图像中的某一物体，当该物体的当物体类型与拍摄场景相匹配，且物体的清晰度达到了预设的清晰度阈值，物体位置处于预设区域之内，且物体在整个待处理图像中所占据的大小比例超过预设比例时，则将该物体判定为待处理图像中的拍摄主体。

通过根据拍摄场景以及待处理图像中的各个物体的大小和位置，确定待处理图像中的拍摄主体，可提高对拍摄主体确定的准确性。

步骤504，获取通过预设的温度检测元件识别出拍摄主体的温度。

可选地，温度检测元件可为红外传感器，电子设备可在拍摄过程中，同时调用相应的红外传感器，识别拍摄场景中的各个区域的温度，并通过拍摄的待处理图像中的拍摄主体的目标区域，确定该拍摄主体处于该拍摄环境中的对应位置，将对应位置处的温度，作为该拍摄主体的温度。

步骤506，查询在温度下与拍摄主体对应的调节参数；将查询出的调节参数作为拍摄主体的调节参数。

可选地，电子设备中设置了用于查询调节参数的对照矩阵表，该对照矩阵表中存储了不同的拍摄物体，在不同温度下，对应合适的调节参数。根据确定的拍摄主体和温度，在该对照表中查询相应的拍摄主体处于该温度下的调节参数，将查询出的调节参数作为拍摄主体的调节参数。其中，该调节参数包括对亮度、饱和度、分辨率和颜色中的一种或多种进行调节的参数。

在一个实施例中，当在该对照矩阵表中查询不存在该拍摄主体时，可根据该拍摄主体，从该对照矩阵表中获取与该拍摄主体最接近的一种物体，将查询到的该最接近的物体处于对应温度下的调级参数，作为该拍摄主体的调节参数。通过设置用于查询调节参数的对照矩阵表，可提高调节参数获取的效率。

步骤508，根据调节参数对目标区域内的像素点的亮度、饱和度、分辨率和颜色中的一种或多种进行调整；目标区域为拍摄主体在待处理图像中的图像区域。

可选地，电子设备可根据该调节参数，对待处理图像中的目标区域内的像素点进行调整。针对该目标区域内的每个像素点上的每个颜色通道，电子设备可按照相应的调节参数对对应目标区域上的颜色通道的数值进行修正。从而实现对目标区域内的像素点的亮度、饱和度、分辨率和颜色中的一种或多种进行调整，使得调整后的待处理图像中的拍摄主体与对应的温度相匹配。

比如，当拍摄主体为冰淇淋，且识别出该冰淇淋的温度较低时，获取与该温度下的冰淇淋对应的调节参数，并对相应的目标区域内的像素点进行调整，使得调整后的目标区域内的整体画面更加偏蓝，使冰淇淋看起来更加冰冷。当检测到拍着主体为美食，且该美食的温度较高时，可获取该美食处于该温度下的调节参数，对美食所处的目标区域内的像素点进行调整，使得调整后的目标区域的饱和度更高，且颜色偏红，使得该美食看起来更加鲜艳。再比如，当拍摄主体为车辆，且其温度也较高时，可获取该车辆处于该温度下的调节参数，并根据该调节参数对该车辆所处的目标区域内的像素点进行调整，使得调整后的目标区域所呈现的车辆具有地面蒸汽升腾的视觉效果。使画面看起来更加生动，与实际拍摄场景更吻合，让人有身临其境的感觉。

上述的图像处理方法，通过根据待处理图像中的拍摄主体以及该拍摄主体的温度，获取对应的调节参数，根据该调节参数对该拍摄主体所处的目标区域进行调整，使得调整后的目标区域所呈现的拍摄主体与对应的温度相吻合，更加生动。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种图像处理装置，该装置包括：

拍摄物体识别模块602，用于识别待处理图像中的拍摄物体。

温度获取模块604，用于获取拍摄物体的温度。

调节参数获取模块606，用于根据温度和拍摄物体确定对拍摄物体的调节参数。

图像处理模块608，用于根据调节参数调整对应的目标区域内的像素点，目标区域为拍摄物体在待处理图像中的图像区域。

在一个实施例中，拍摄物体识别模块602还用于将待处理图像作为预设的目标识别模型的输入，并运行目标识别模型，输出待处理图像中的拍摄物体；目标识别模型是根据训练图像集合及对应的区域标记训练得到的。

在一个实施例中，调节参数获取模块606还用于查询在温度下与拍摄物体对应的调节参数；将查询出的调节参数作为拍摄物体的调节参数。

在一个实施例中，调节参数获取模块606还用于识别拍摄物体的物体类型；查询在温度下与物体类型对应的调节参数；将查询出的调节参数作为拍摄物体的调节参数。

在一个实施例中，温度获取模块604还用于获取通过预设的温度检测元件识别出拍摄物体的温度。

在一个实施例中，温度获取模块604还用于获取在预设时间段之内检测出的拍摄物体的温度。

在一个实施例中，拍摄物体包括待处理图像中的拍摄主体；拍摄物体识别模块602还用于根据待处理图像的拍摄场景以及待处理图像中的各个物体的大小和位置，确定待处理图像中的拍摄主体。

在一个实施例中，拍摄物体包括待处理图像中的拍摄主体；拍摄物体识别模块602还用于侦测作用于待处理图像呈现界面的点击操作；识别点击操作的作用位置对应的物体，将识别出的物体作为待处理图像中的拍摄主体。

在一个实施例中，图像处理模块608还用于根据调节参数对目标区域内的像素点的亮度、饱和度、分辨率和颜色中的一种或多种进行调整。

上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例所提供的图像处理方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各实施例所提供的图像处理方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各实施例所提供的图像处理方法的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备。上述电子设备中包括拍摄电路，拍摄电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图7为一个实施例中拍摄电路的示意图。如图7所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的拍摄技术的各个方面。

如图7所示，拍摄电路包括ISP处理器740和控制逻辑器750。成像设备710捕捉的图像数据首先由ISP处理器740处理，ISP处理器740对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备710的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备710可包括具有一个或多个透镜712和图像传感器714的照相机。图像传感器714可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器714可获取用图像传感器714的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器740处理的一组原始图像数据。传感器720(如陀螺仪)可基于传感器720接口类型把采集的拍摄的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器740。传感器720接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

此外，图像传感器714也可将原始图像数据发送给传感器720，传感器720可基于传感器720接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器740，或者传感器720将原始图像数据存储到图像存储器730中。

ISP处理器740按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有7、10、12或14比特的位深度，ISP处理器740可对原始图像数据进行一个或多个拍摄操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，拍摄操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器740还可从图像存储器730接收图像数据。例如，传感器720接口将原始图像数据发送给图像存储器730，图像存储器730中的原始图像数据再提供给ISP处理器740以供处理。图像存储器730可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器714接口或来自传感器720接口或来自图像存储器730的原始图像数据时，ISP处理器740可进行一个或多个拍摄操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器730，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器740还可从图像存储器730接收处理数据，对处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器780，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器740的输出还可发送给图像存储器730，且显示器780可从图像存储器730读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器730可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器740的输出可发送给编码器/解码器770，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器780设备上之前解压缩。

ISP处理器740处理图像数据的步骤包括：对图像数据进行VFE(Video Front End，视频前端)处理和CPP(Camera Post Processing，摄像头后处理)处理。对图像数据的VFE处理可包括修正图像数据的对比度或亮度、修改以数字方式记录的光照状态数据、对图像数据进行补偿处理(如白平衡，自动增益控制，γ校正等)、对图像数据进行滤波处理等。对图像数据的CPP处理可包括对图像进行缩放、向每个路径提供预览帧和记录帧。其中，CPP可使用不同的编解码器来处理预览帧和记录帧。ISP处理器740处理后的图像数据可发送给美颜模块760，以便在被显示之前对图像进行美颜处理。美颜模块760对图像数据美颜处理可包括：美白、祛斑、磨皮、瘦脸、祛痘、增大眼睛等。其中，美颜模块760可为移动终端中CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU或协处理器等。美颜模块760处理后的数据可发送给编码器/解码器770，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器780设备上之前解压缩。其中，美颜模块760还可位于编码器/解码器770与显示器780之间，即美颜模块对已成像的图像进行美颜处理。上述编码器/解码器770可为移动终端中CPU、GPU或协处理器等。

ISP处理器740确定的统计数据可发送给控制逻辑器750单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜712阴影校正等图像传感器714统计信息。控制逻辑器750可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备710的控制参数以及ISP处理器740的控制参数。例如，成像设备710的控制参数可包括传感器720控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜712控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜712阴影校正参数。

运用图7中拍摄技术可实现如上的图像处理方法。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，包括：

识别待处理图像中的拍摄物体；

获取所述拍摄物体的温度；

根据所述温度和所述拍摄物体确定对所述拍摄物体的调节参数；所述调节参数包括亮度、饱和度、分辨率和颜色中的一种或几种；

根据所述调节参数调整对应的目标区域内的像素点，所述目标区域为所述拍摄物体在所述待处理图像中的图像区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别待处理图像中的拍摄物体，包括：

将待处理图像作为预设的目标识别模型的输入，并运行所述目标识别模型，输出所述待处理图像中的拍摄物体；所述目标识别模型是根据训练图像集合及对应的区域标记训练得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度和所述拍摄物体确定对所述拍摄物体的调节参数，包括：

查询在所述温度下与所述拍摄物体对应的调节参数；

将查询出的调节参数作为所述拍摄物体的调节参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度和所述拍摄物体确定对所述拍摄物体的调节参数，包括：

识别所述拍摄物体的物体类型；

查询在所述温度下与所述物体类型对应的调节参数；

将查询出的调节参数作为所述拍摄物体的调节参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述拍摄物体的温度，包括：

获取通过预设的温度检测元件识别出所述拍摄物体的温度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述拍摄物体的温度，包括：

获取在预设时间段之内检测出的所述拍摄物体的温度。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述拍摄物体包括所述待处理图像中的拍摄主体；

所述识别待处理图像中的拍摄物体，包括：

根据待处理图像的拍摄场景以及待处理图像中的各个物体的大小和位置，确定所述待处理图像中的拍摄主体。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述拍摄物体包括所述待处理图像中的拍摄主体；

所述识别待处理图像中的拍摄物体，包括：

侦测作用于待处理图像呈现界面的点击操作；

识别所述点击操作的作用位置对应的物体，将识别出的物体作为所述待处理图像中的拍摄主体。

9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述调节参数调整对应的目标区域内的像素点，包括：

根据所述调节参数对所述目标区域内的像素点的亮度、饱和度、分辨率和颜色中的一种或多种进行调整。

10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

拍摄物体识别模块，用于识别待处理图像中的拍摄物体；

温度获取模块，用于获取所述拍摄物体的温度；

调节参数获取模块，用于根据所述温度和所述拍摄物体确定对所述拍摄物体的调节参数；所述调节参数包括亮度、饱和度、分辨率和颜色中的一种或几种；

图像处理模块，用于根据所述调节参数调整对应的目标区域内的像素点，所述目标区域为所述拍摄物体在所述待处理图像中的图像区域。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。