CN109948093B - 表情图片生成方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及了一种表情图片生成方法及装置。其中，一种表情图片生成方法包括：当页面中的图片包含脸部区域，在所述页面中为所述图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口；侦听得到所述表情图片生成入口触发的生成表情图片操作；根据所述生成表情图片操作将所述图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与所述图片相关的表情图片。采用本公开所提供的表情图片生成方法及装置能够提高表情图片生成效率。

Description

表情图片生成方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种表情图片生成方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，用户在进行信息传输时已不再局限于传统意义上的文字，例如，表情语言也属于可传输的一种信息，该种表情语言以图片中刻画的表情来表示相应的信息。

目前，表情语言通常通过各种表情图片来向用户提供，用户可以选择一个表情图片来表达此时此刻的心情，进而通过该表情图片向对方传达某种信息。但是，现成的表情图片不仅数量有限，而且内容固定，难以满足用户的多元化需求，用户往往需要自定义生成表情图片。

现有的表情图片生成方法是由用户主动对心仪的图片进行抠图、编辑、合成等一系列处理，进而生成并保存与该图片相关的表情图片，以供后续使用。

由此可知，上述现有技术虽然能够为用户生成表情图片，但是操作过于繁琐，仍然存在表情图片生成效率较低的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开的一个目的在于提供一种表情图片生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

其中，本公开所采用的技术方案为：

一种表情图片生成方法，包括：当页面中的图片包含脸部区域，在所述页面中为所述图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口；侦听得到所述表情图片生成入口触发的生成表情图片操作；根据所述生成表情图片操作将所述图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与所述图片相关的表情图片。

一种表情图片生成装置，包括：入口触发形成模块，用于当页面中的图片包含脸部区域，在所述页面中为所述图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口；操作侦听模块，用于侦听得到所述表情图片生成入口触发的生成表情图片操作；图片合成模块，用于根据所述生成表情图片操作将所述图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与所述图片相关的表情图片。

一种电子设备，包括：处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的表情图片生成方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的表情图片生成方法。

与现有技术相比，本公开具有以下有益效果：

根据页面中图片包含的脸部区域为该图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口，以此侦听得到该表情图片生成入口触发的生成表情图片操作，进而根据该生成表情图片操作将图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，最终生成与图片相关的表情图片。

由此，用户在浏览到心仪的图片时，不需要离开显示有该图片的页面，即可通过该页面中自动触发形成的表情图片生成入口完成上述表情图片生成的一系列操作，简单快捷，有效地提高了表情图片生成效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种表情图片生成方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例所涉及的图片消息中图片及其相关的表情图片显示的示意图。

图4是根据一示例性实施例所涉及的表情图片形成新的图片消息发布在消息页面的示意图。

图5是图2对应实施例中步骤250在一个实施例的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种表情图片生成方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种表情图片生成方法的流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种表情图片生成方法的流程图。

图9是一应用场景中一种表情图片生成方法的具体实现示意图。

图10是另一应用场景中一种表情图片生成方法的具体实现示意图。

图11是另一应用场景中一种表情图片生成方法的具体实现示意图。

图12是另一应用场景中一种表情图片生成方法的具体实现示意图。

图13为图9至图12应用场景中一种表情图片生成方法的具体流程示意图。

图14为图9至图12应用场景中一种表情图片生成方法中人脸识别以及表情图片合成的具体流程示意图。

图15是根据一示例性实施例示出的一种表情图片生成装置的框图。

图16是图15对应实施例中人脸识别模块750在一个实施例的框图。

图17是根据一示例性实施例示出的另一种表情图片生成装置的框图。

图18是根据一示例性实施例示出的另一种表情图片生成装置的框图。

图19是根据一示例性实施例示出的另一种表情图片生成装置的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述，这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。该电子设备可以是智能手机、计算机、平板电脑、掌上电脑等等。

需要说明的是，该电子设备100只是一个适配于本公开的示例，不能认为是提供了对本公开的使用范围的任何限制。该电子设备100也不能解释为需要依赖于或者必须具有图1中示出的示例性的电子设备100中的一个或者多个组件。

如图1所示，电子设备100包括存储器101、存储控制器103、一个或多个（图1中仅示出一个）处理器105、外设接口107、射频模块109、定位模块111、摄像模块113、音频模块115、触控屏幕117以及按键模块119。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线121相互通讯。

其中，存储器101可用于存储软件程序以及模块，如本公开示例性实施例中的表情图片生成方法及装置对应的程序指令及模块，处理器105通过运行存储在存储器101内的程序指令，从而执行各种功能以及数据处理，即实现表情图片生成方法。

存储器101作为资源存储的载体，可以是随机存储介质、例如高速随机存储器、非易失性存储器，如一个或多个磁性存储装置、闪存、或者其它固态存储器。存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

外设接口107可以包括至少一有线或无线网络接口、至少一串并联转换接口、至少一输入输出接口以及至少一USB接口等等，用于将外部各种输入/输出装置耦合至存储器101以及处理器105，以实现与外部各种输入/输出装置的通信。

射频模块109用于收发电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而通过通讯网络与其他设备进行通讯。通信网络包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网，上述通信网络可以使用各种通信标准、协议及技术。

定位模块111用于获取电子设备100的当前所在的地理位置。定位模块111的实例包括但不限于全球卫星定位系统（GPS）、基于无线局域网或者移动通信网的定位技术。

摄像模块113隶属于摄像头，用于拍摄图片或者视频。拍摄的图片或者视频可以存储至存储器101内，还可以通过射频模块109发送至上位机。

音频模块115向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风接口、一个或多个扬声器接口以及一个或多个耳机接口。通过音频接口与其它设备进行音频数据的交互。音频数据可以存储至存储器101内，还可以通过射频模块109发送。

触控屏幕117在电子设备100与用户之间提供一个输入输出界面。具体地，用户可通过触控屏幕117进行输入操作，例如点击、触摸、滑动等手势操作，以使电子设备对该输入操作进行响应。电子设备100则将文字、图片或者视频任意一种形式或者组合所形成的输出内容通过触控屏幕117向用户显示输出。

按键模块119包括至少一个按键，用以提供用户向电子设备100进行输入的接口，用户可以通过按下不同的按键使电子设备100执行不同的功能。例如，声音调节按键可供用户实现对电子设备100播放的声音音量的调节。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，电子设备100还可包括比图1中所示更多或更少的组件，或者具有与图1所示不同的组件。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或者其组合来实现。

请参阅图2，在一示例性实施例中，一种表情图片生成方法适用于图1所示的电子设备100，该种表情图片生成方法可以由电子设备100执行，可以包括以下步骤：

步骤210，当页面中的图片包含脸部区域，在页面中为图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口。

页面，相对于电子设备所配置的触控屏幕而言，即是指以触控屏幕为载体向用户展示内容。例如，触控屏幕向用户展示的内容包含图片，此时，页面在进行图片显示。

进行图片显示的页面包括但不限于图片浏览器页面、消息页面、图片选择页面等等。相应地，页面中显示的图片可以是单张图片（例如图片浏览器页面），也可以是多张图片（例如消息页面）。

其中，消息页面用于连续发布消息，对应于可连续发布消息的应用，例如社交应用、即时通讯应用。该消息包括文字消息、图片消息、图文消息等。应当说明的是，文字消息中仅包含文字，图片消息中仅包含图片，而图文消息是指图片和文字混排形成的消息。

表情图片，与页面中显示的图片相关，是指以图片中的全部内容作为表情图片的背景，或者仅以图片中包含的脸部区域作为表情图片的表情。其中，图片中的脸部区域可以是人的脸部区域，还可以是动物的脸部区域，也可以是卡通动漫等人物形象的脸部区域，在此不进行限定。

所述脸部区域可以通过生物识别技术进行检测来获取，生物识别技术包括但不限于人脸识别、动物面部识别等等。

由此，当页面中显示了图片且该图片被检测到脸部区域，电子设备便可执行为该图片生成相关表情图片的过程。

表情图片生成入口，是电子设备为执行表情图片生成过程而向用户提供的入口，也就是说，用户可通过在该表情图片生成入口触发的相关操作促使电子设备为图片生成相关的表情图片。

具体地，表情图片生成入口根据图片中包含的脸部区域自动触发形成于页面中，即当页面的图片包含脸部区域，则表情图片生成入口自动触发形成在该页面中。

例如，当消息页面中包含图片消息时，则对图片消息中的图片进行人脸识别，以此检测图片中的脸部区域，进而为图片自动显示出相关联的表情图片生成入口，而文字消息和图文消息则未能自动显示出表情图片生成入口。

由此，用户仅需要在显示出的表情图片生成入口触发相关操作，便可由电子设备完成后续表情图片生成的一系列操作，大大地简化了现有技术中用户过于繁琐的操作。

需要说明的是，表情图片生成入口与页面中显示的图片相关联，是指页面中显示的每一个图片均能够形成一个表情图片生成入口，如图3所示出的虚拟图标①和④。相应地，在通过该表情图片生成入口执行的表情图片生成过程中，表情图片与该表情图片生成入口相关联的图片有关。

步骤230，侦听得到表情图片生成入口触发的生成表情图片操作。

在表情图片生成入口自动触发形成之后，通过用户在该表情图片生成入口触发的生成表情图片操作便能够使得电子设备获知用户欲为页面中显示的图片生成相关的表情图片，进而为页面中显示的图片执行表情图片生成过程。

举例来说，在进行图片显示的消息页面中，如图3所示，该表情图片生成入口可以是消息页面中的虚拟图标①，并且该虚拟图标①与消息页面中图片消息相关联。用户通过点击该虚拟图标①为图片消息中的图片生成相关的表情图片，该点击操作即为表情图片生成入口触发的生成表情图片操作

在表情图片生成入口被触发，电子设备便能够侦听得到生成表情图片操作，并以此执行后续的图片合成过程。

步骤250，根据生成表情图片操作将图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与图片相关的表情图片。

其中，待合成背景图片可以由预设背景图片素材库中的背景图片素材随机生成，还可以由用户指定的本地存储中的图片随机生成，也可以是默认的一张固定图片，即每次表情图片生成过程中均将该固定图片设置为待合成背景图片。相应地，待合成背景图片的获取中，可以是在执行步骤250之前就预先完成的，也可以是在执行步骤250过程中完成的，在此并未加以限定。

在获得图片中的脸部区域与待合成背景图片之后，便可进行图片合成过程。

具体地，创建一张空白图片，依次置入进行图片大小匹配处理的待合成背景图片和图片中的脸部区域，同时，为了进一步地保证二者的合成效果，将图片中脸部区域对应在待合成背景图片上的区域进行高斯模糊，由此生成表情图片。

可以理解，如果待合成背景图片上的该区域恰好也包含一脸部区域，则待合成背景图片中的脸部区域可能会对图片中的脸部区域产生影响，进而影响图片中脸部区域与待合成背景图片的合成效果。

由此，为了使图片中脸部区域与待合成背景图片融合的更为自然，在对待合成背景图片上的该区域进行高斯模糊之前，还将针对待合成背景图片中的脸部区域进行主色调填充。

其中，用于填充的主色调是指待合成背景图片中脸部区域去除五官之外的剩余脸部区域的主色调。该主色调与剩余脸部区域的饱和度、剩余脸部区域的平均颜色、以及剩余脸部区域的灰度分布有关。

更进一步地，待表情图片生成，表情图片可进行本地存储，以供后续用户使用，还可以进行显示以供用户预览，又或者，以表情图片形成新的图片消息发布在消息页面中。

为用户执行表情图片预览中，生成的表情图片可以与页面中显示的图片同时显示在该页面中，还可以显示在另外的新页面中。

例如，以消息页面作为显示图片的页面，如图3所示，表情图片与图片消息中的图片并排显示在消息页面中，用户可通过预览显示的表情图片确认该表情图片是否符合需求。

如果表情图片符合需求，即用户满意该表情图片，用户便可通过点击该表情图片使得该表情图片形成新的图片消息发布在消息页面中，如图4所示。此时，电子设备还将自动触发与旧的图片消息中图片相关联的表情图片生成入口消失于消息页面中。

如果表情图片不符合需求，即用户不满意该表情图片，则进一步地，表情图片预览过程中还将为用户提供图片编辑开启入口和背景图片更换入口，以通过用户在该图片编辑开启入口触发的相关操作启动对表情图片执行图片编辑处理过程，或者，通过用户在该背景图片更换入口触发的相关操作为表情图片更换其中的背景，直至用户满意。

如图3所示，在消息页面中，该图片编辑开启入口②和背景图片更换入口③以虚拟图标的形式显示在表情图片的一侧。

当然，在其他实施例中，表情图片还可以显示在另外的新页面中，例如，新页面为图片编辑页面，此时，除了在该图片编辑页面中预览表情图片，用户还可以直接在该图片编辑页面上进行图片编辑处理过程。

通过如上所述的过程，在图片显示的场景中，通过表情图片生成入口的自动触发形成引导用户为页面中显示的图片生成相关的表情图片，而并非局限于依赖用户主动进行的表情图片生成，以此实现表情图片的自动生成。

此外，表情图片自动生成过程中，用户不需要离开显示图片的页面，即可简单便捷地完成表情图片生成过程，有效地减少了用户的操作步骤，进而有效地提高了表情图片生成效率。

在一示例性实施例中，页面包括可连续发布消息的消息页面，相应地，步骤210之前，如上所述的方法还可以包括以下步骤：

在消息页面中进行图片消息检测。

图片消息检测即是指按照预设规则检测消息页面中是否包含图片消息。该预设规则可以根据具体应用场景灵活地调整。例如，对实时性要求较高的应用场景中，预设规则包括预设时间周期，即在预设时间周期内检测消息页面是否包含图片消息，一旦图片消息超过了预设时间周期的范围，则视为图片消息的实时性过低，进而不执行后续相关的表情图片生成过程。又或者，在斗图应用场景中，预设规则包括图片消息数量，即检测消息页面是否包含至少两图片消息，也就是说，只有当检测到消息页面至少包含两图片消息，才视为用户有与对方进行斗图的欲望，进而针对消息页面中包含的所有图片消息执行后续相关的表情图片生成过程。

此外，预设规则还可以根据具体应用场景进行组合，例如，预设规则同时包括预设时间周期和图片数量，即按照预设时间周期内消息页面中包含的图片消息数量进行图片消息检测。

举例来说，在预设时间周期内检测消息页面中是否包含图片消息。其中，预设时间周期可以根据具体应用场景灵活地调整，例如，预设时间周期为24小时。

如果检测到预设时间周期内消息页面中包含图片消息，则为图片消息中的图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口。具体而言，将表情图片生成入口以虚拟图标①的形式显示在图片消息中图片的一侧，如图3所示。

反之，如果检测到预设时间周期内消息页面中未包含图片消息，则可以继续按照预设时间周期在消息页面中进行图片消息检测，还可以进一步地按照其他预设规则在消息页面中进行图片消息检测。

进一步地，在一示例性实施例中，步骤210之后，如上所述的方法还可以包括以下步骤：

当检测到预设时间周期内消息页面中未包含图片消息，或者，当消息页面中未包含至少两图片消息，则按照预设消息发布数量对连续发布的消息进行图片消息检测。

此处，预设消息发布数量并非针对消息页面，而是针对连续发布的消息，也就是说，图片消息检测是针对连续发布的预设消息发布数量的消息进行的。其中，预设消息发布数量可以根据具体应用场景灵活地调整，例如，预设消息发布数量为5，相应地，图片消息检测是针对连续发布的5条消息进行。

如果检测到在预设发布数量内连续发布的消息中包含图片消息，则为图片消息中的图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口。

反之，如果检测到在预设发布数量内连续发布的消息中未包含图片消息，则返回按照预设时间周期在消息页面中进行图片消息检测的步骤。

优选地，在一具体实施例中，表情图片生成入口的自动触发形成依赖于在预设时间周期内消息页面中被检测到包含至少两图片消息，并进一步依赖于如果上述预设规则不满足，则按照预设消息发布数量检测连续发布的消息中是否包含至少两图片消息，由此，电子设备将认为用户有通过表情图片进行某种消息传达的欲望，以此充分地保证了表情图片生成入口被触发的概率，例如，适用于斗图应用场景中。

在上述实施例的配合下，通过预设时间周期、图片消息数量、和预设消息发布数量等预设规则的设置，为表情图片生成入口的自动触发提供了充分的依据，避免电子设备执行不必要的处理任务，有利于提高电子设备的处理效率。

进一步地，为了提高表情图片生成入口被触发的概率，还将针对页面中显示的图片进行人脸识别，以检测该图片中的脸部区域，进而由图片中被检测到的脸部区域自动触发形成表情图片生成入口，以此保证了表情图片是与图片中的脸部区域相关的。此处，页面包括消息页面、图片浏览器页面、图片选择页面或者其它可进行图片显示的页面。

一方面，如果该图片中检测到脸部区域，则以该图片中的脸部区域作为表情图片的表情，即由该图片中抠出该脸部区域并合成至待合成背景图片，此时，待合成背景图片可以由预设待合成背景图片素材库中的待合成背景图片素材随机生成，还可以由用户指定的本地存储中的图片随机生成，或者，以默认的一张固定图片进行设置。

进一步地，为了保证图片中脸部区域与待合成背景图片的合成效果，将对图片中的脸部区域进行图像增强处理，该图像增强处理包括但不限于：黑白化处理、色阶调整处理、边缘羽化处理等等，以此提高图片中脸部区域与待合成背景图片的合成效果，进而提升用户的表情图片生成体验。

更进一步地，人脸识别和图像增强处理由应用中内嵌的图像处理插件实施，以方便用户为页面中显示的图片生成相关的表情图片，进而有利于提高表情图片生成效率。

另一方面，如果该图片中未检测到脸部区域，将无法自动触发形成表情图片生成入口，此时，用户还可以通过预先设置的表情图片生成入口为该图片执行表情图片生成过程。

例如，进行图片显示的页面是图片浏览器页面，该图片浏览器页面中预先设置有一表情图片生成入口，假设该图片浏览器页面中显示的图片未检测到脸部区域，当用户在该表情图片生成入口触发相关操作，则以该显示的图片作为表情图片的背景，即以该图片中的全部内容作为待合成背景图片，相应地，将一张空白图片作为脸部区域合成至待合成背景图片，以此为用户自动生成表情图片。

进一步地，生成的表情图片将显示在另外的新页面中，例如，新页面为图片编辑页面，进而使得用户能够在该图片编辑页面中预览表情图片并进行图片编辑处理。

通过如此设置，无论页面中显示的图片是否能够检测到脸部区域，电子设备均可以根据表情图片生成入口被触发而为用户自动生成表情图片，大大提高了表情图片生成过程的适用性和兼容性。

需要说明的是，如果进行图片显示的页面中预先设置了表情图片生成入口，则可以不必自动触发形成又一表情图片生成入口，由此，表情图片生成入口的形成方式可以根据应用场景进行灵活地调整，例如，消息页面中可以自动触发形成表情图片生成入口，还可以在消息页面中弹出的上拉会话框中再设置一表情图片生成入口，图片浏览器页面中则仅预先设置一表情图片生成入口，以此满足不同用户的不同需求，有利于提升用户的表情图片生成体验。

请参阅图5，在一示例性实施例中，图片中的脸部区域是通过人脸识别检测到的，相应地，步骤250对图片进行人脸识别得到包含脸部区域的人脸图片可以包括以下步骤：

步骤251，通过脸部特征提取在图片中确定脸部区域。

脸部特征包括脸部轮廓、左眼、右眼、左眉、右眉、鼻子、嘴巴等，相应地，由脸部特征提取所确定的脸部区域即是包括脸部轮廓区域、左眼区域、右眼区域、左眉区域、右眉区域、鼻子区域、嘴巴区域等。

较优地，图片中的各区域通过坐标值进行标识，即，图片中确定出的脸部区域将以坐标值的形式唯一地表示，以供后续按照脸部区域对应的坐标值裁剪图片得到脸部区域图片。

步骤253，根据脸部区域对图片进行裁剪，得到脸部区域图片。

步骤255，对脸部区域图片进行图像增强处理，得到人脸图片。

具体而言，图像增强处理过程可以包括以下步骤：

第一步骤，通过计算脸部区域图片的灰度值对脸部区域图片进行黑白化处理。

脸部区域图片的灰度值与脸部区域图片中各像素点的灰度值以及非透明像素点的个数有关。由此，在计算脸部区域图片的灰度值之前，首先需要得到脸部区域图片中各像素点的灰度值。

具体地，遍历脸部区域图片中的各像素点，计算相应的灰度值，计算公式如下：

m=R× 0.3 + G×0.59 + B × 0.11。

其中，m表示像素点的灰度值，R表示该像素点对应的红色值，G表示该像素点对应的绿色值，B表示该像素点对应的蓝色值。

在得到脸部区域图片中各像素点的灰度值，便可计算出脸部区域图片的灰度值，计算公式如下：

x=

。

其中，x表示脸部区域图片的灰度值，m_i表示脸部区域图片中第i个像素点的灰度值，N表示脸部区域图片中像素点的总数，N’表示脸部区域图片中非透明像素点的个数。

由于RGB色值范围为0~255，相应地，像素点的灰度值以及脸部区域图片的灰度值范围仍为0~255，其中，0表示黑色，255表示白色，0至255之间表示相应的灰色。

进一步地，黑白化处理可以调用系统预置的灰度处理插件实施，也可以通过应用中内嵌的图像处理插件实施。

第二步骤，按照灰度值与色阶调整参数之间的对应关系得到脸部区域图片的灰度值对应的色阶调整参数，并按照色阶调整参数对脸部区域图片进行色阶调整，得到中间结果图片。

在完成脸部区域图片的黑白化处理之后，为了确保经黑白化处理的脸部区域图片符合视觉要求，需要对其进行色阶调整。

具体地，根据脸部区域图片的灰度值由灰度值与色阶调整参数之间的对应关系中得到对应的色阶调整参数，按照对应的色阶调整参数对脸部区域图片进行色阶调整。

其中，灰度值与色阶调整参数之间的对应关系是按照视觉要求对海量脸部区域图片的灰度值与不同的色阶调整参数之间关系进行统计形成的，并可以在实际应用中灵活地调整，进而使得后续生成的表情图片所具有的图片效果可以动态变化，以此提升用户的自定义体验。

需要说明的是，视觉要求是指按照用户对表情图片的审美标准设计的表情图片风格。

举例来说，色阶调整参数包括黑色值、白色值和gamma值。

灰度值与色阶调整参数之间的对应关系如表1所示。

表1灰度值与色阶调整参数之间的对应关系

由此，在得到脸部区域图片的灰度值之后，便可通过表1确认对应的色阶调整参数，进而将对应的色阶调整参数输入至应用中内嵌的图像处理插件，以此实现脸部区域图片的色阶调整。

第三步骤，对中间结果图片进行边缘羽化处理得到人脸图片。

在脸部区域图片完成色阶调整得到中间结果图片之后，还将进一步对该中间结果图片进行边缘羽化处理，以此进一步地保证后续人脸图片与待合成背景图片的合成效果。

具体而言，首先，遍历中间结果图片中的各像素点，调整各像素点的透明度。透明度调整过程包括：保持透明度为零的像素点的透明度、根据下述计算公式调整透明度不为零的像素点的透明度。

n=R ×0.3 + G×0.59 + B × 0.11。

其中，n表示像素点的透明度，R表示该像素点对应的红色值，G表示该像素点对应的绿色值，B表示该像素点对应的蓝色值。

然后，按照脸部区域图片中的脸部区域制作相应的蒙版图，同时，对蒙版图进行高斯模糊处理，并计算高斯模糊处理的蒙版图中各像素点的灰度值。其中，蒙版图中各像素点灰度值的计算公式与脸部区域图片中各像素点灰度值的计算公式一致，在此不再详细地描述。

最后，同时遍历中间结果图片与蒙版图中的各像素点，进行像素点合并，该像素点合并的计算公式如下：

s_i=n_i×t_i ³，0<i<=N。

其中，s_i表示人脸图片中第i个像素点的透明度，n_i表示中间结果图片中第i个像素点的透明度，t_i表示蒙版图中第i个像素点的灰度值，N表示人脸图片中像素点的总数。

通过如上所述的过程，便实现了人脸图片的获取，并且通过图像增强处理为人脸图片与待合成背景图片的完美融合提供了充分的保障。

请参阅图6，在一示例性实施例中，如上所述的方法还可以包括以下步骤：

步骤310，获取用户针对表情图片触发的图片编辑开启操作，通过图片编辑开启操作跳转至图片编辑页面。

如前所述，在为用户执行表情图片预览时，如果用户不满意生成的表情图片，将向用户提供图片编辑开启入口，以通过用户在该图片编辑开启入口触发的相关操作启动对表情图片执行图片编辑处理过程。

例如，如图3所示，在进行图片显示的消息页面中，生成的表情图片一侧设置有一虚拟图标②作为图片编辑开启入口，当用户需要对表情图片进行图片编辑处理时，用户可以通过电子设备配置的输入模块或者触屏点击该虚拟图标②，该点击操作即视为用户在该图片编辑开启入口针对表情图片触发的图片编辑开启操作。

相应地，电子设备通过响应用户触发的图片编辑开启操作，由消息页面跳转至图片编辑页面，以供后续用户在图片编辑页面中对表情图片进行图片编辑处理。步骤330，按照图片编辑页面中触发的图片编辑操作对表情图片进行图片编辑处理。

在图片编辑页面中，用户可以对表情图片进行图片编辑处理。由于表情图片包括表情和背景，为此，图片编辑处理包括但不限于：更换表情、更换背景、添加文字等等。

用户在进行表情更换时，首先由本地存储中选择图片或者利用电子设备配置的摄像模块进行拍照得到相应图片，然后通过人脸识别得到图片中包含的人脸，进而以该人脸进行表情图片中表情替换。

背景更换过程中，可以为用户展示预设背景图片素材库中的背景图片素材，并根据用户选择的背景图片素材进行表情图片中背景更换，或者，由用户直接在本地存储中选择图片或者利用电子设备配置的摄像模块进行拍照得到相应的待合成背景图片，以此替换表情图片中的背景。

如果图片编辑处理后的表情图片仍然不符合需求，则用户将继续执行步骤330，对该表情图片进行图片编辑处理。

反之，如果图片编辑处理后的表情图片符合需求，则跳转进入步骤350，将该表情图片形成新的图片消息发布在消息页面中。

步骤350，以图片编辑处理后的表情图片形成新的图片消息发布在可连续发布消息的消息页面中。

在上述实施例的作用下，在表情图片生成过程中，还同时为用户提供了换表情、换背景、添加文字的功能，不仅能够满足原创用户的自定义需求，还有利于提高用户的表情图片生成体验。

请参阅图7，在一示例性实施例中，如上所述的方法还可以包括以下步骤：

步骤410，如果在图片进行人脸识别中确定图片包含多个脸部区域，则生成人脸选择消息。

人脸选择消息，被用于提示用户进行人脸选择。相应地，人脸选择消息至少包括多个脸部区域的相关信息。例如，该相关信息可以是脸部区域所在的位置、脸部区域的特征或者脸部区域识别标识。

以脸部区域识别标识为例进行说明，当图片中进行人脸识别得到多个脸部区域，将以脸部区域识别标识唯一地标识脸部区域，例如，以数字的方式对脸部区域进行标识，并打包脸部区域识别标识和相应的脸部区域得到人脸选择消息，并以弹出对话框的方式展示该人脸选择消息，以此提示用户进行人脸选择。

在弹出对话框中，不仅显示出多个脸部区域，还同时显示该多个脸部区域对应的脸部区域识别标识，例如，以高亮的形式将脸部区域识别标识显示在对应脸部区域上，相应地，用户便可通过选择脸部区域识别标识进行对应脸部区域的选择。

步骤430，根据人脸选择消息中触发的人脸选定操作生成人脸选定指令，将人脸选定指令指示的脸部区域显示在图片编辑页面，以使图片编辑页面中进行的图片编辑处理与该脸部区域相关。

在用户根据人脸选择消息完成选择之后，人脸选定指令便可根据用户所作的选择操作（即人脸选定操作）生成，即人脸选定指令包含了脸部区域对应的脸部区域识别标识。

相应地，在图片编辑页面中，便可按照人脸选定指令中包含的脸部区域识别标识显示出对应的脸部区域，以便于后续对该脸部区域进行图片编辑处理。

在上述实施例的配合下，实现了生成的人脸选定指令反映了用户的需求，有利于后续生成符合用户需求的表情图片。

请参阅图8，在一示例性实施例中，如上所述的方法还可以包括以下步骤：

步骤510，获取用户针对表情图片触发的更换背景图片操作，通过更换背景图片操作随机生成新的待合成背景图片。

如前所述，在为用户执行表情图片预览时，如果用户不满意生成的表情图片，将向用户提供背景图片更换入口，以通过用户在该背景图片更换入口触发的相关操作对表情图片进行背景图片更换。

如图3所示，生成的表情图片一侧设置有一虚拟图标③作为背景图片更换入口，当用户需要更换表情图片中的背景时，用户可以通过电子设备配置的输入装置或者触屏点击该虚拟图标③，该点击操作即视为用户在该背景图片更换入口针对表情图片触发的更换背景图片操作。

相应地，电子设备通过响应用户触发的更换背景图片操作，随机生成新的待合成背景图片，以供后续用户进行表情图片中背景更换。

新的待合成背景图片随机生成中，新的待合成背景图片可以是由预设背景图片素材库中的背景图片素材随机生成，也可以是由用户指定的本地存储中的图片随机生成，在比并未加以限定。

步骤530，根据新的待合成背景图片与图片中的脸部区域进行表情图片重新合成。

步骤550，根据重新合成的表情图片为用户执行表情图片预览。

在重新合成表情图片之后，重新合成的表情图片可以显示在进行图片显示的页面中，也可以显示在新的页面中。

例如，在图片浏览器页面中，该重新合成的表情图片显示在图片编辑页面中，该图片编辑页面区别于图片浏览器页面。

又或者，在消息页面中，该重新合成的表情图片仍然与图片消息中的图片并排显示在消息页面中，如图3所示，以供用户再次预览并判断该重新合成的表情图片是否符合需求。

如果该重新合成表情图片符合需求，则用户便可通过点击该重新合成的表情图片使得该重新合成的表情图片形成新的图片消息发布在消息页面中，如图4所示。

反之，如果该重新合成的表情图片不符合需求，则用户可通过图片编辑开启入口和/或背景图片更换入口和/或图片编辑页面继续对该重新合成的表情图片进行相应换表情、换背景、添加文字等处理。

在上述实施例的作用下，在表情图片生成过程中，还同时为用户提供了换背景的功能，不仅能够满足原创用户的自定义需求，还有利于提高用户的表情图片生成体验。

图9至图14是具体应用场景中一种表情图片生成方法的相关示意图。

图9至图10所示出的具体应用场景中，电子设备中运行了可连续发布消息的应用，例如社交应用、即时通讯应用等等，触控屏幕中当前显示页面为可连续发布消息的消息页面。

如图9所示，当消息页面600中包含图片消息601，则自动触发形成与该图片消息601相关联的表情图片生成入口602，进而根据该表情图片生成入口602触发执行与图片消息601中图片相关的表情图片生成过程，并在消息页面600中并排显示图片消息601中的图片及相关的表情图片603，以供用户预览。

通过预览，如果用户满意该表情图片603，则点击该表情图片603，以使该表情图片603形成新的图片消息604发布在消息页面600中。此时，表情图片生成入口602消失于消息页面600中。

如果用户不满意该表情图片603，则可以触发图片编辑开启入口605，跳转进入图片编辑页面606对表情图片603进行换表情、换背景608等图片编辑处理，并将图片编辑处理的表情图片609显示在图片编辑页面606供用户预览，又或者，用户可以触发背景图片更换入口607，重新合成表情图片以在消息页面600中供用户预览，直至生成的表情图片符合用户需求。

此外，如果表情图片始终未形成新的图片消息发布在消息页面600中，则与该表情图片相关的表情图片生成入口、图片编辑开启入口、背景图片更换入口将始终存在于消息页面600中，如610所示。

如图10所示，当消息页面600中未包含图片消息，用户还可以通过预先设置的表情图片生成入口601启动表情图片生成过程，此处，该表情图片生成入口预先设置在消息页面中弹出的上拉对话框中。

此时，将相应地跳转进入图片编辑页面606，以通过该图片编辑页面606中的换表情、换背景608等图片编辑处理，生成符合用户需求的表情图片，进而形成新的图片消息604发布在消息页面600中。

需要说明的是，在图10所示出的图片编辑页面606显示出的表情图片中，表情图片的表情和背景可以按照指定的默认图片进行显示，也可以按照用户前一次进行图片编辑处理时所使用的表情图片进行显示，在此并未加以限定。

图11所示出的具体应用场景中，电子设备中运行了可进行图片显示的应用，例如，图片浏览器应用等，触控屏幕中当前显示页面为可进行图片显示的图片浏览器页面。

如图11所示，图片浏览器页面611中显示的图片613、615无论是否包含人脸，用户都可以通过预先设置的表情图片生成入口617启动表情图片生成过程，此时，将相应地跳转进入图片编辑页面612，并在图片编辑页面612中显示图片浏览器页面中的图片613、615，进而通过该图片编辑页面612中对该图片613、615进行换表情616、换背景614等图片编辑处理，生成符合用户需求的表情图片。

图12所示出的具体应用场景中，电子设备中未运行相关应用，触控屏幕中当前显示页面为图片选择页面，例如，图片选择页面为用户查看照片时所在的页面。

如图12所示，在该图片选择页面618中，当用户选定某一图片619之后，便可通过预先设置的表情图片生成入口620启动表情图片生成过程，此时，将相应地跳转进入图片编辑页面612，并在图片编辑页面612中显示用户选定的图片619，进而通过该图片编辑页面612中对该图片619进行换表情、换背景614等图片编辑处理，生成符合用户需求的表情图片。

进一步地，图11至图12所示出的具体应用场景中，生成的表情图片可进行本地存储，以供后续用户使用，还可以触发可连续发布消息的应用运行，以将该表情图片形成新的图片消息发布在该应用的消息页面中。

上述表情图片生成过程中步骤执行的具体流程可参考如图13和图14所示。其中，图13为上述具体应用场景中一种表情图片生成方法的具体流程示意图。图14为上述具体应用场景中一种表情图片生成方法中人脸识别以及表情图片合成的具体流程示意图。

在本公开各实施例中，通过表情图片生成入口的自动触发形成，不仅简化了用户繁琐的操作，使得表情图片更加快速地生成，还巧妙地将人脸识别、图片合成、图片编辑结合起来，通过技术的趣味性联结，让用户体验到一种更加活跃、更加愉快的沟通方式。

此外，通过在现有的进行图片显示的页面中预先设置的表情图片生成入口，即可借助于本公开各实施例中的方案，来兼容于现有的各种进行图片显示的页面，使得现有的显示图片页面也能够引导用户快速地生成表情图片，并实现表情图片的快速发布，具备非常高的通用性，不仅实现了与现有技术的巧妙融合，更有利于实现表情图片在不同应用之间的快速交互，进一步有利于提升用户的表情图片生成体验。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开所涉及的表情图片生成方法。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开所涉及的表情图片生成方法实施例。

请参阅图15，在一示例性实施例中，一种表情图片生成装置700包括但不限于：入口触发形成模块710、操作侦听模块730和图片合成模块770。

其中，入口触发形成模块710用于当页面中的图片包含脸部区域，在页面中为图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口。

操作侦听模块730用于侦听得到表情图片生成入口触发的生成表情图片操作。

图片合成模块770用于根据生成表情图片操作将图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与图片相关的表情图片。

在一示例性实施例中，页面包括可连续发布消息的消息页面，相应地，如上所述装置700包括但不限于：第一图片消息检测模块和第一人脸识别模块。

其中，第一图片消息检测模块用于在消息页面中进行图片消息检测。

第一人脸识别模块用于当预设时间周期内消息页面中包含图片消息，和/或，当消息页面中包含至少两图片消息，则对消息页面所包含图片消息中的图片进行人脸识别，以检测图片中的脸部区域。

在一示例性实施例中，如上所述的装置700还包括但不限于：第二图片消息检测单元和第二人脸识别模块。

其中，第二图片消息检测单元用于当预设时间周期内消息页面中未包含图片消息，或者，当消息页面中未包含至少两图片消息，则按照预设消息发布数量对连续发布的消息进行图片消息检测。

第二人脸识别模块用于当预设消息发布数量内连续发布的消息包含图片消息，则对连续发布消息所包含图片消息中的图片进行人脸识别，以检测图片中的脸部区域。

请参阅图16，在一示例性实施例中，如上所述的装置700还包括人脸识别模块750，该人脸识别模块750用于对图片进行人脸识别得到包含脸部区域的人脸图片。

相应地，人脸识别模块750包括但不限于：脸部区域确定单元751、图片裁剪单元753和图像增强处理单元755。

其中，脸部区域确定单元751用于通过脸部特征提取在图片中确定脸部区域。

图片裁剪单元753用于根据脸部区域对图片进行裁剪，得到脸部区域图片。

图像增强处理单元755用于对脸部区域图片进行图像增强处理，得到人脸图片。

请参阅图17，在一示例性实施例中，如上所述的装置700还包括但不限于：页面跳转模块810、图片编辑模块830和表情图片发布模块850。

其中，页面跳转模块810用于获取用户针对表情图片触发的图片编辑开启操作，通过图片编辑开启操作跳转至图片编辑页面。

图片编辑模块830用于按照图片编辑页面中触发的图片编辑操作对表情图片进行图片编辑处理。

表情图片显示模块850用于以图片编辑处理后的表情图片形成新的图片消息发布在消息页面中。

请参阅图18，在一示例性实施例中，如上所述的装置700还包括但不限于：人脸选择消息生成模块910和人脸选定指令生成模块930。

其中，人脸选择消息生成模块910用于如果在图片进行人脸识别中确定图片包含多个脸部区域，则生成人脸选择消息，通过人脸选择消息提示用户进行人脸选择。

人脸选定指令生成模块930用于根据人脸选择消息中触发的人脸选定操作生成人脸选定指令，将人脸选定指令指示的脸部区域显示在图片编辑页面，以使图片编辑页面中进行的图片编辑处理与该脸部区域相关。

请参阅图19，在一示例性实施例中，如上所述的装置700还包括但不限于：背景图片生成模块1010、图片重新合成模块1030和表情图片预览模块1050。

其中，背景图片生成模块1010用于获取用户针对表情图片触发的更换背景图片操作，通过更换背景图片操作随机生成新的待合成背景图片。

图片重新合成模块1030用于根据新的待合成背景图片与图片中的脸部区域进行表情图片重新合成为。

表情图片预览模块1050用于根据重新合成的表情图片为用户执行表情图片预览。

需要说明的是，上述实施例所提供的表情图片生成装置在进行表情图片生成处理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即表情图片生成装置的内部结构将划分为不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

另外，上述实施例所提供的表情图片生成装置与表情图片生成方法的实施例属于同一构思，其中各个模块执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。

在一示例性实施例中，一种电子设备包括但不限于：处理器及存储器。

其中，存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的各实施例中的表情图片生成方法。

在一示例性实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的各实施例中的表情图片生成方法。

上述内容，仅为本公开的较佳示例性实施例，并非用于限制本公开的实施方案，本领域普通技术人员根据本公开的主要构思和精神，可以十分方便地进行相应的变通或修改，故本公开的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种表情图片生成方法，其特征在于，应用于社交应用或者即时通讯应用，包括：

在可连续发布消息的消息页面中进行图片消息检测，所述图片消息检测包括按照预设规则检测所述消息页面中是否包含图片消息，所述预设规则包括预设时间周期和/或图片消息数量；

当预设时间周期内所述消息页面中包含图片消息，和/或，当所述消息页面中包含至少两个图片消息时，对所述消息页面所包含图片消息中的图片进行人脸识别，以检测所述图片中的脸部区域；

当所述图片消息中的图片包含脸部区域，在所述消息页面中为所述图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口，并将所述表情图片生成入口显示在所述图片消息中相关联的所述图片的一侧，所述表情图片生成入口与所述图片一对一关联；

侦听得到所述表情图片生成入口触发的生成表情图片操作；

根据所述生成表情图片操作将所述图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与所述图片相关的表情图片；

将所述表情图片以预览形式与所述图片消息中的所述图片同时显示在所述消息页面中；

当侦听得到针对所述消息页面中预览显示的所述表情图片的触发操作时，将所述表情图片形成新的图片消息发布在所述消息页面中，且所述图片相关联的表情图片生成入口消失于所述消息页面中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述图片消息中的图片包含脸部区域，在所述消息页面中为所述图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口之前，所述方法还包括：

当所述预设时间周期内所述消息页面中未包含图片消息，或者，当所述消息页面中未包含至少两图片消息，则按照预设消息发布数量对连续发布的消息进行图片消息检测；

当所述预设消息发布数量内连续发布的消息包含图片消息，则对连续发布消息所包含图片消息中的图片进行人脸识别，以检测所述图片中的脸部区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述消息页面所包含图片消息中的图片进行人脸识别，包括：

通过脸部特征提取在所述图片中确定脸部区域；

根据所述脸部区域对所述图片进行裁剪，得到脸部区域图片；

对所述脸部区域图片进行图像增强处理，得到包含脸部区域的人脸图片。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生成表情图片操作将所述图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与所述图片相关的表情图片之后，所述方法还包括：

获取用户针对所述表情图片触发的图片编辑开启操作，通过所述图片编辑开启操作跳转至图片编辑页面；

按照所述图片编辑页面中触发的图片编辑操作对所述表情图片进行图片编辑处理；

相应地，所述方法还包括：

以图片编辑处理后的表情图片形成新的图片消息发布在可连续发布消息的消息页面中。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述图片编辑页面中触发的图片编辑操作对所述表情图片进行图片编辑处理之前，所述方法还包括：

如果在所述图片进行人脸识别中确定所述图片包含多个脸部区域，则生成人脸选择消息，通过所述人脸选择消息提示所述用户进行人脸选择；

根据所述人脸选择消息中触发的人脸选定操作生成人脸选定指令，将所述人脸选定指令指示的脸部区域显示在所述图片编辑页面，以使所述图片编辑页面中进行的图片编辑处理与该脸部区域相关。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生成表情图片操作将所述图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与所述图片相关的表情图片之后，所述方法还包括：

获取用户针对所述表情图片触发的更换背景图片操作，通过所述更换背景图片操作随机生成新的待合成背景图片；

根据新的待合成背景图片与所述图片中的脸部区域进行表情图片重新合成；

根据重新合成的表情图片为所述用户执行表情图片预览。

7.一种表情图片生成装置，其特征在于，应用于社交应用或者即使通讯，包括：

第一图片消息检测模块，用于在可连续发布消息的消息页面中进行图片消息检测，所述图片消息检测包括按照预设规则检测所述消息页面中是否包含图片消息，所述预设规则包括预设时间周期和/或图片消息数量；

第一人脸识别模块，用于当预设时间周期内所述消息页面中包含图片消息，和/或，当所述消息页面中包含至少两个图片消息时，对所述消息页面所包含图片消息中的图片进行人脸识别，以检测所述图片中的脸部区域；

入口触发形成模块，用于当所述图片消息中的图片包含脸部区域，在所述消息页面中为所述图片自动触发形成相关联的表情图片生成入口，并将所述表情图片生成入口显示在所述图片消息中相关联的所述图片的一侧，所述表情图片生成入口与所述图片一对一关联；

操作侦听模块，用于侦听得到所述表情图片生成入口触发的生成表情图片操作；

图片合成模块，用于根据所述生成表情图片操作将所述图片中的脸部区域合成至待合成背景图片，生成与所述图片相关的表情图片；

表情图片显示模块，用于将所述表情图片以预览形式与所述图片消息中的所述图片同时显示在所述消息页面中；

新图片消息发送模块，用于当侦听得到针对所述消息页面中预览显示的所述表情图片的触发操作时，将所述表情图片形成新的图片消息发布在所述消息页面中，且所述图片相关联的表情图片生成入口消失于所述消息页面中。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二图片消息检测单元，用于当所述预设时间周期内所述消息页面中未包含图片消息，或者，当所述消息页面中未包含至少两图片消息，则按照预设消息发布数量对连续发布的消息进行图片消息检测；

第二人脸识别模块，用于当所述预设消息发布数量内连续发布的消息包含图片消息，则对连续发布消息所包含图片消息中的图片进行人脸识别，以检测所述图片中的脸部区域。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一人脸识别模块包括：

脸部区域确定单元，用于通过脸部特征提取在所述图片中确定脸部区域；

图片裁剪单元，用于根据所述脸部区域对所述图片进行裁剪，得到脸部区域图片；

图像增强处理单元，用于对所述脸部区域图片进行图像增强处理，得到包含脸部区域的人脸图片。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

页面跳转模块，用于获取用户针对所述表情图片触发的图片编辑开启操作，通过所述图片编辑开启操作跳转至图片编辑页面；

图片编辑模块，用于按照所述图片编辑页面中触发的图片编辑操作对所述表情图片进行图片编辑处理；

相应地，所述装置还包括：

表情图片发布模块，用于以图片编辑处理后的表情图片形成新的图片消息发布在可连续发布消息的消息页面中。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

背景图片生成模块，用于获取用户针对所述表情图片触发的更换背景图片操作，通过所述更换背景图片操作随机生成新的待合成背景图片；

图片重新合成模块，用于根据新的待合成背景图片与所述图片中的脸部区域进行表情图片重新合成；

表情图片预览模块，用于根据重新合成的表情图片为所述用户执行表情图片预览。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的表情图片生成方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的表情图片生成方法。

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