CN104616330A - 一种图片的生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图片的生成方法，用于解决单次只能拼出一个脸部图片，缺少基于这个脸部图片而生成的一个或多个表达不同情感的表情图片的功能的技术问题。本发明实施例方法包括：获取用户选配的若干脸部特征；根据所述脸部特征获取对应的图片基础素材；将所述图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；获取预置的若干表情特征；根据所述脸部特征和所述表情特征获取对应的图片表情素材；根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片。本发明实施例还提供一种图片的生成装置。

Description

一种图片的生成方法和装置

技术领域

本发明涉及图片处理领域，尤其涉及一种图片的生成方法和装置。

背景技术

目前，市面上存在一些“拼脸”软件，如FaceYourManga、uFace等，其在软件界面里获取到用户选配的不同脸部特征，为用户提供一个对应的表达脸部形象的图片。

然而，这些“拼脸”软件只能单次拼出一个脸部图片，缺少基于这个脸部图片而生成的一个或多个表达不同情感的表情图片的功能。

发明内容

本发明实施例提供了一种图片的生成方法和装置，能够解决单次只能拼出一个脸部图片，缺少基于这个脸部图片而生成的一个或多个表达不同情感的表情图片的功能的技术问题。

本发明实施例提供的一种图片的生成方法，包括：

获取用户选配的若干脸部特征；

根据所述脸部特征获取对应的图片基础素材；

将所述图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

获取预置的若干表情特征；

根据所述脸部特征和所述表情特征获取对应的图片表情素材；

根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片。

可选地，所述根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片具体包括：

将所述图片表情素材拼接到所述脸部图片中对应的位置，得到对应的表情图片；

或，将所述图片表情素材覆盖替换所述脸部图片中对应的图片基础素材的图层，合成得到对应的表情图片。

可选地，所述根据所述脸部特征和所述表情特征获取对应的图片表情素材具体包括：

根据一个所述表情特征和若干所述脸部特征获得对应的一组图片表情素材，最终得到若干组所述图片表情素材。

可选地，所述根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片具体包括：

将一组所述图片表情素材叠加生成一张表情图片，最终得到若干张所述表情图片。

可选地，所述方法还包括：

将所述表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

本发明实施例提供的一种图片的生成装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户选配的若干脸部特征；

基础素材获取模块，用于根据所述脸部特征获取对应的图片基础素材；

生成模块，用于将所述图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

第二获取模块，用于获取预置的若干表情特征；

表情素材获取模块，用于根据所述脸部特征和所述表情特征获取对应的图片表情素材；

表情图片获取模块，用于根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片。

可选地，所述表情图片获取模块具体包括：

拼接模块，用于将所述图片表情素材拼接到所述脸部图片中对应的位置，得到对应的表情图片；

或，覆盖模块，用于将所述图片表情素材覆盖替换所述脸部图片中对应的图片基础素材的图层，合成得到对应的表情图片。

可选地，所述表情素材获取模块具体包括：

系列素材获取单元，用于根据一个所述表情特征和若干所述脸部特征获得对应的一组图片表情素材，最终得到若干组所述图片表情素材。

可选地，所述表情图片获取模块具体包括：

系列图片获取单元，用于将一组所述图片表情素材叠加生成一张表情图片，最终得到若干张所述表情图片。

可选地，所述装置还包括：

插画生成模块，用于将所述表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例中，首先，获取用户选配的若干脸部特征；根据所述脸部特征获取对应的图片基础素材；将所述图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；然后，获取预置的若干表情特征；根据所述脸部特征和所述表情特征获取对应的图片表情素材；最后，根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片。在本发明实施例中，通过预置的若干表情特征和若干脸部特征，可以获取到不同的图片表情素材，从而通过这些图片表情素材得到对应的表情图片，实现了在“拼出”一张脸部图片的基础上，进一步生成一个或多个表达不同情感的表情图片，用户只需进行一次“拼脸”操作即可获得多个表情图片，提高了使用体验；

进一步地，通过将图片表情素材在脸部图片的基础上进行拼接或覆盖得到对应的表情图片，无需缓存大量的图片表情素材，生成表情图片效率高，节省资源；

更进一步地，通过一组来自于同一表情特征的图片表情素材进行叠加生成一张表情图片，从而根据若干个表情特征最终得到若干张对应的表情图片，使得用户可以几乎在同一时间得到表达不同情感的一系列的表情图片，让用户有更多的选择空间，进一步提升用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例中一种图片的生成方法一个实施例流程图；

图2为本发明实施例中一种图片的生成方法另一个实施例流程图；

图3为本发明实施例中一种图片的生成方法另一个实施例流程图；

图4为脸部特征的选配示意图；

图5为脸部图片生成后的“基础脸”示意图；

图6为表情特征与脸部特征对应的系统数据库的示意图；

图7为图片表情素材进行图层叠加得到表情图片的原理示意图；

图8为通过表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片的示意图；

图9为一套不同情感的表情图片示意图；

图10为将图片表情素材拼接、替换脸部图片中的图层的一个示意图；

图11为动态格式的图片表情素材进行图层叠加得到表情图片的原理示意图；

图12为将动态格式的图片表情素材拼接、替换脸部图片中的图层的一个示意图；

图13为动态格式下自动生成的多个不同的配套表情示意图；

图14为本发明实施例中一种图片的生成装置一个实施例结构图；

图15为本发明实施例中一种图片的生成装置另一个实施例结构图；

图16为本发明实施例中一种图片的生成装置另一个实施例结构图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种图片的生成方法和装置，用于解决单次只能拼出一个脸部图片，缺少基于这个脸部图片而生成的一个或多个表达不同情感的表情图片的功能的技术问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例中一种图片的生成方法一个实施例包括：

101、获取用户选配的若干脸部特征；

在进行图片的生成之前，需要获取用户选配的若干脸部特征。其中，脸部特征可以包括：头发、脸型、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、眉毛等特征数值，用户可以通过交互界面对这些脸部特征进行挑选。

102、根据该脸部特征获取对应的图片基础素材；

在获取用户选配的若干脸部特征之后，可以根据该脸部特征获取对应的图片基础素材。

103、将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

在根据该脸部特征获取对应的图片基础素材之后，可以将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片。

104、获取预置的若干表情特征；

在进行图片的生成之前，还可以获取预置的若干表情特征。可以知道的是，这些表情特征是预先设置在系统中的，其具体可以为：愤怒、开心、伤心、愉悦、兴奋等代表脸部情绪的特征数值。

105、根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材；

在获取到用户选配的若干脸部特征和预置的若干表情特征之后，可以根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材。该图片表情素材可以是图像文件存储格式的图片，比如JPG、JPEG、TIFF、PCD、PNG、GIF、BMP等。其中，这些图片表情素材又分静态格式，如PNG、BMP；和动态格式，如GIF、SWF。

106、根据该脸部图片和该图片表情素材获得对应的表情图片。

在获取到对应的图片表情素材之后，可以根据该脸部图片和该图片表情素材获得对应的表情图片。

本实施例中，首先，获取用户选配的若干脸部特征；根据该脸部特征获取对应的图片基础素材；将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；然后，获取预置的若干表情特征；根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材；最后，根据该脸部图片和该图片表情素材获得对应的表情图片。在本实施例中，通过预置的若干表情特征和若干脸部特征，可以获取到不同的图片表情素材，从而通过这些图片表情素材得到对应的表情图片，实现了在“拼出”一张脸部图片的基础上，进一步生成一个或多个表达不同情感的表情图片，用户只需进行一次“拼脸”操作即可获得多个表情图片，提高了使用体验。

为便于理解，下面对本发明实施例中的一种图片的生成方法进行详细描述，请参阅图2，本发明实施例中一种图片的生成方法另一个实施例包括：

201、获取用户选配的若干脸部特征；

在进行图片的生成之前，需要获取用户选配的若干脸部特征。其中，脸部特征可以包括：头发、脸型、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、眉毛等特征数值，用户可以通过交互界面对这些脸部特征进行挑选。

另外，用户在选定这些脸部特征的同时，还可以给这些脸部特征配置一些参数，比如尺寸、颜色等。在系统的数据库中，每种脸部特征可以预置多种特征配置提供给用户选择，比如用户可以从10种不同的“眼睛”特征里面挑选其中的一种，成为用户选配好的一个脸部特征。

需要说明的是，本实施例中的脸部特征不单单指人脸的脸部特征，也可以是卡通形象的脸部特征，例如动物、植物、机器人等。

202、根据该脸部特征获取对应的图片基础素材；

在获取到用户选配的若干脸部特征之后，可以根据该脸部特征获取对应的图片基础素材。在系统的数据库中，每个脸部特征均可以配套地设置有一个或多个图片基础素材。若一个脸部特征对应多个素材，则可以根据用户在选定脸部特征的同时，通过这些脸部特征配置的参数进行刷选，从多个素材中挑选出与参数匹配的那个素材，就是对应的图片基础素材。

该图片基础素材可以是图像文件存储格式的图片，比如JPG、JPEG、TIFF、PCD、PNG、GIF、BMP等。其中，这些图片基础素材又分静态格式，如PNG、BMP；和动态格式，如GIF、SWF。

203、将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

在根据该脸部特征获取对应的图片基础素材之后，可以将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片。需要说明的是，上述的脸部图片为通过获取用户选配的脸部特征之后而对应生成的图片，该脸部图片的特征完全由用户的选择来决定，因此可以认为该脸部图片为一张“基础”图片，为衍生配套的表情图片提供基础。

为便于理解，下面对步骤201至203进行应用场景的举例说明，请参阅图4和图5：

1、如图4所示，用户在交互界面上分别对“头发”、“脸型”、“耳朵”、“嘴巴”、“鼻子”、“眼睛”这些脸部特征进行选配，每种脸部特征均预置有多种选择，用户分别对每种脸部特征进行选配；

2、选配好这些脸部特征之后，系统自动获取到这些脸部特征对应的图片基础素材，然后将这些图片基础素材组合生成一张脸部图片，即图5所示的“基础脸”。

204、获取预置的若干表情特征；

在进行图片的生成之前，还可以获取预置的若干表情特征。可以知道的是，这些表情特征是预先设置在系统中的，其具体可以为：愤怒、开心、伤心、愉悦、兴奋等代表脸部情绪的特征数值。

需要说明的是，这些表情特征与上述的脸部特征是存在对应关系的，例如同一个脸部特征“眼睛”，对应表情特征“开心”、“睡觉”、“生气”等会分别对应有不同的图片表情素材，如图6所示。另外，这些表情特征还可以与表达不同情绪的声音文件相对应。

205、根据一个该表情特征和若干该脸部特征获得对应的一组图片表情素材，最终得到若干组该图片表情素材；

在获取到用户选配的若干脸部特征和预置的若干表情特征之后，可以根据一个该表情特征和若干该脸部特征获得对应的一组图片表情素材，因此，N个该表情特征和若干该脸部特征可以获得对应的N组图片表情素材，最终得到N组该图片表情素材。

在系统的数据库中，假设脸部特征存在M种，则用户可以选配有M个脸部特征(一种选一个)，一个表情特征与M个脸部特征的组合可以得到一组共M个图片表情素材。需要说明的是，每一组图片表情素材分别为表达不同的一种情感的图片素材。

206、将一组该图片表情素材叠加生成一张表情图片，最终得到若干张该表情图片；

在得到若干组该图片表情素材之后，可以将一组该图片表情素材叠加生成一张表情图片，最终得到若干张该表情图片。假设存在N组该图片表情素材，则最后得到分别表达N种情感的N张表情图片，如图9所示。这N张表情图片可以是同时生成的，并同时列举在用户面前。

如图7所示，假设获取到的图片表情素材分别为“发型”、“眼睛”、“鼻子”、“嘴巴”、“脸型”和“耳朵”，这组图片表情素材可以通过ALPHA图像通道进行逐层叠加，即可生成一张完整的“脸”。每一组该图片表情素材可以生成一张表情图片，则通过N组的该图片表情素材可以生成一整套共N张表情图片。

207、将该表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

在获取到上述的表情图片之后，可以将该表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

如图8所示，通过将该表情图片在场景图片的相应位置进行替换(拼接或替代)，可以得到表情更加丰富多彩的插画图片，满足用户的个性化和多样性需求。

本实施例中，通过一组来自于同一表情特征的图片表情素材进行叠加生成一张表情图片，从而根据若干个表情特征最终得到若干张对应的表情图片，使得用户可以几乎在同一时间得到表达不同情感的一系列的表情图片，让用户有更多的选择空间，进一步提升用户体验。

上面主要描述了一种图片的生成方法，下面将对另一种图片的生成方法进行详细的描述，请参阅图3，本发明实施例中一种图片的生成方法另一个实施例包括：

301、获取用户选配的若干脸部特征；

在进行图片的生成之前，需要获取用户选配的若干脸部特征。其中，脸部特征可以包括：头发、脸型、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、眉毛等特征数值，用户可以通过交互界面对这些脸部特征进行挑选。

另外，用户在选定这些脸部特征的同时，还可以给这些脸部特征配置一些参数，比如尺寸、颜色等。在系统的数据库中，每种脸部特征可以预置多种特征配置提供给用户选择，比如用户可以从10种不同的“眼睛”特征里面挑选其中的一种，成为用户选配好的一个脸部特征。

需要说明的是，本实施例中的脸部特征不单单指人脸的脸部特征，也可以是卡通形象的脸部特征，例如动物、植物、机器人等。

302、根据该脸部特征获取对应的图片基础素材；

在获取到用户选配的若干脸部特征之后，可以根据该脸部特征获取对应的图片基础素材。在系统的数据库中，每个脸部特征均可以配套地设置有一个或多个图片基础素材。若一个脸部特征对应多个素材，则可以根据用户在选定脸部特征的同时，通过这些脸部特征配置的参数进行刷选，从多个素材中挑选出与参数匹配的那个素材，就是对应的图片基础素材。

该图片基础素材可以是图像文件存储格式的图片，比如JPG、JPEG、TIFF、PCD、PNG、GIF、BMP等。其中，这些图片基础素材又分静态格式，如PNG、BMP；和动态格式，如GIF、SWF。

303、将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

在根据该脸部特征获取对应的图片基础素材之后，可以将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片。需要说明的是，上述的脸部图片为通过获取用户选配的脸部特征之后而对应生成的图片，该脸部图片的特征完全由用户的选择来决定，因此可以认为该脸部图片为一张“基础”图片，为衍生配套的表情图片提供基础。

为便于理解，下面对步骤301至303进行应用场景的举例说明，请参阅图4和图5：

1、如图4所示，用户在交互界面上分别对“头发”、“脸型”、“耳朵”、“嘴巴”、“鼻子”、“眼睛”这些脸部特征进行选配，每种脸部特征均预置有多种选择，用户分别对每种脸部特征进行选配；

2、选配好这些脸部特征之后，系统自动获取到这些脸部特征对应的图片基础素材，然后将这些图片基础素材组合生成一张脸部图片，即图5所示的“基础脸”。

304、获取预置的若干表情特征；

在进行图片的生成之前，还可以获取预置的若干表情特征。可以知道的是，这些表情特征是预先设置在系统中的，其具体可以为：愤怒、开心、伤心、愉悦、兴奋等代表脸部情绪的特征数值。

需要说明的是，这些表情特征与上述的脸部特征是存在对应关系的，例如同一个脸部特征“眼睛”，对应表情特征“开心”、“睡觉”、“生气”等会分别对应有不同的图片表情素材，如图6所示。另外，这些表情特征还可以与表达不同情绪的声音文件相对应。

305、根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材；

在获取到用户选配的若干脸部特征和预置的若干表情特征之后，可以根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材。该图片表情素材可以是图像文件存储格式的图片，比如JPG、JPEG、TIFF、PCD、PNG、GIF、BMP等。其中，这些图片表情素材又可以分静态格式，如PNG、BMP；和动态格式，如GIF、SWF。但是，这些图片表情素材不包括SVG等矢量图片格式。

306、将该图片表情素材拼接或覆盖替换到该脸部图片中对应的位置，得到对应的表情图片；

在获取到该图片表情素材之后，可以将该图片表情素材拼接或覆盖替换到该脸部图片中对应的位置，得到对应的表情图片。可以理解的是，该脸部图片是由若干图片基础素材通过图层叠加的方式生成的，可以使用图片表情素材将脸部图片上原来的某个或某些图层替换掉，或者将该图片表情素材作为图层拼接到该脸部图片的对应位置上，从而生成对应的表情图片。

因此，通过预置的若干表情特征和脸部特征获取到的一组或多组图片表情素材，在“基础脸”的基础上可以衍生出一整套表达不同情感的表情图片，如图5所示。另外，在“表情”的基础上，还可以将这些表情图片与对应的声音文件(根据该表情特征可以获取到)关联起来，从而使得表情图片能更立体地表达对应的情感。

307、将该表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

在获取到上述的表情图片之后，可以将该表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

如图8所示，通过将该表情图片在场景图片的相应位置进行替换，可以得到表情更加丰富多彩的插画图片，满足用户的个性化和多样性需求。

为便于理解，根据图3所描述的实施例，下面以一个实际应用场景对本发明实施例中的一种图片的生成方法进行描述：

应用场景一：静态格式下，以PNG图片格式举例：

PNG图片本身是一种支持ALPHA透明通道的图片，只需要将不同的元素图片逐层进行叠加，即可生成一张完整的脸，如图7所示。

在拼好第一张基础脸部元素后，我们只要按其各基础元素在图7中与悲伤情感的映射关系，拼接、替换不同特征的图片，即可生成与这张脸匹配的悲伤的表情图片，如图10所示。

同理，我们可以通过图7中其脸部特征元素与不同表情特征之间的映射关系，自动生成多个不同的配套表情，如图5所示。

应用场景二：动态格式下，以GIF图片格式举例：

GIF、SWF、AVI等都是支持动画的图片或视频格式，只需要将不同的动画素材逐层进行叠加，即可生成一张完整的脸，如图11所示。

在拼好第一张基础脸部元素后，按其各基础元素在图11中与悲伤情感的映射关系，拼接、替换不同特征的动画或图片，即可生成与这张脸匹配的悲伤的表情动画或图片，如图12所示。

同理，我们可以通过图11中其脸部特征元素与不同表情特征之间的映射关系，自动生成多个不同的配套表情动画或图片，如图13所示。

本实施例中，通过将图片表情素材在脸部图片的基础上进行拼接或覆盖得到对应的表情图片，无需缓存大量的图片表情素材，生成表情图片效率高，节省资源。

上面主要描述了一种图片的生成方法，下面将对一种图片的生成装置进行描述，请参阅图14，本发明实施例中一种图片的生成装置一个实施例包括：

第一获取模块11，用于获取用户选配的若干脸部特征；

基础素材获取模块12，用于根据该脸部特征获取对应的图片基础素材；

生成模块13，用于将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

第二获取模块14，用于获取预置的若干表情特征；

表情素材获取模块15，用于根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材；

表情图片获取模块16，用于根据该脸部图片和该图片表情素材获得对应的表情图片。

本实施例中，首先，第一获取模块11获取用户选配的若干脸部特征；基础素材获取模块12根据该脸部特征获取对应的图片基础素材；生成模块13将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；然后，第二获取模块14获取预置的若干表情特征；表情素材获取模块15根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材；最后，表情图片获取模块16根据该脸部图片和该图片表情素材获得对应的表情图片。在本实施例中，通过预置的若干表情特征和若干脸部特征，可以获取到不同的图片表情素材，从而通过这些图片表情素材得到对应的表情图片，实现了在“拼出”一张脸部图片的基础上，进一步生成一个或多个表达不同情感的表情图片，用户只需进行一次“拼脸”操作即可获得多个表情图片，提高了使用体验。

为便于理解，下面对本发明实施例中的一种图片的生成装置进行详细描述，请参阅图15，本发明实施例中一种图片的生成装置另一个实施例包括：

第一获取模块21，用于获取用户选配的若干脸部特征；

基础素材获取模块22，用于根据该脸部特征获取对应的图片基础素材；

生成模块23，用于将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

第二获取模块24，用于获取预置的若干表情特征；

表情素材获取模块25，用于根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材；

表情图片获取模块26，用于根据该脸部图片和该图片表情素材获得对应的表情图片。

本实施例中该表情图片获取模块26具体可以包括：

拼接模块261，用于将该图片表情素材拼接到该脸部图片中对应的位置，得到对应的表情图片；

或，覆盖模块262，用于将该图片表情素材覆盖替换该脸部图片中对应的图片基础素材的图层，合成得到对应的表情图片。

本实施例中该图片的生成装置还可以包括：

插画生成模块27，用于将该表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

上面主要描述了一种图片的生成装置，下面将对另一种图片的生成装置进行详细的描述，请参阅图16，本发明实施例中一种图片的生成装置另一个实施例包括：

第一获取模块31，用于获取用户选配的若干脸部特征；

基础素材获取模块32，用于根据该脸部特征获取对应的图片基础素材；

生成模块33，用于将该图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

第二获取模块34，用于获取预置的若干表情特征；

表情素材获取模块35，用于根据该脸部特征和该表情特征获取对应的图片表情素材；

表情图片获取模块36，用于根据该脸部图片和该图片表情素材获得对应的表情图片。

本实施例中该表情素材获取模块35具体可以包括：

系列素材获取单元351，用于根据一个该表情特征和若干该脸部特征获得对应的一组图片表情素材，最终得到若干组该图片表情素材。

本实施例中该表情图片获取模块36具体可以包括：

系列图片获取单元361，用于将一组该图片表情素材叠加生成一张表情图片，最终得到若干张该表情图片。

本实施例中该图片的生成装置还可以包括：

插画生成模块37，用于将该表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种图片的生成方法，其特征在于，包括：

获取用户选配的若干脸部特征；

根据所述脸部特征获取对应的图片基础素材；

将所述图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

获取预置的若干表情特征；

根据所述脸部特征和所述表情特征获取对应的图片表情素材；

根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片具体包括：

将所述图片表情素材拼接到所述脸部图片中对应的位置，得到对应的表情图片；

或，将所述图片表情素材覆盖替换所述脸部图片中对应的图片基础素材的图层，合成得到对应的表情图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脸部特征和所述表情特征获取对应的图片表情素材具体包括：

根据一个所述表情特征和若干所述脸部特征获得对应的一组图片表情素材，最终得到若干组所述图片表情素材。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片具体包括：

将一组所述图片表情素材叠加生成一张表情图片，最终得到若干张所述表情图片。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。

6.一种图片的生成装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户选配的若干脸部特征；

基础素材获取模块，用于根据所述脸部特征获取对应的图片基础素材；

生成模块，用于将所述图片基础素材进行图层叠加，生成一张脸部图片；

第二获取模块，用于获取预置的若干表情特征；

表情素材获取模块，用于根据所述脸部特征和所述表情特征获取对应的图片表情素材；

表情图片获取模块，用于根据所述脸部图片和所述图片表情素材获得对应的表情图片。

7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述表情图片获取模块具体包括：

拼接模块，用于将所述图片表情素材拼接到所述脸部图片中对应的位置，得到对应的表情图片；

或，覆盖模块，用于将所述图片表情素材覆盖替换所述脸部图片中对应的图片基础素材的图层，合成得到对应的表情图片。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述表情素材获取模块具体包括：

系列素材获取单元，用于根据一个所述表情特征和若干所述脸部特征获得对应的一组图片表情素材，最终得到若干组所述图片表情素材。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述表情图片获取模块具体包括：

系列图片获取单元，用于将一组所述图片表情素材叠加生成一张表情图片，最终得到若干张所述表情图片。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

插画生成模块，用于将所述表情图片与预置的场景图片组合生成插画图片。