CN109816762B

CN109816762B - 一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质

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Publication number: CN109816762B
Application number: CN201910094302.2A
Authority: CN
Inventors: 曹伟刚
Original assignee: Netease Hangzhou Network Co Ltd
Current assignee: Netease Hangzhou Network Co Ltd
Priority date: 2019-01-30
Filing date: 2019-01-30
Publication date: 2023-08-22
Anticipated expiration: 2039-01-30
Also published as: CN109816762A

Abstract

本发明实施例提供了一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；采用所述目标渲染模型进行图像渲染。本发明实施例可以实现灵活合并多个初始模型，通过生成目标渲染模型并采用目标渲染模型进行图像渲染，有效降低了进行图像渲染时的渲染批次。

Description

一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在许多的应用程序(例如：游戏软件)中，会采用图像模型进行渲染，生成虚拟场景。为了提高渲染效率和渲染效果，一般会对图像模型进行合并批次，对合并批次进行渲染

现有技术中，对模型进行合并批次的方式包括：静态合并批次、动态合并批次、硬件合并批次。静态合并批次需要在图像模型时就对美术资源进行合并，无法灵活使用和组合美术资源；动态合并批次需要额外的图像处理器GPU开销；硬件合并批次需要美术模型的多种参数需要完全一致，当需要渲染多种模型时，难以通过硬件合并批次来降低渲染的批次数量。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种图像渲染方法，包括：

获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；

根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；

采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；

采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

优选地，所述模型集设置有种类标识；所述根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集的步骤，包括：

确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据；

采用材质数据和贴图数据，生成模型标识；

判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识；

若存在与所述模型标识匹配的种类标识，则将当前初始模型划分至与所述模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。

优选地，针对包含多个初始模型的模型集，所述采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型的步骤，包括：

确定当前模型集中的其中一个初始模型为基础模型；

确定当前模型集中除基础模型以外的初始模型为待合并模型；

将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型。

优选地，所述将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型的步骤，包括：

提取与所述基础模型对应的第一顶点数据、第一面片数据、第一法线数据、第一坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据；

提取与所述待合并模型对应的第二顶点数据、第二面片数据、第二法线数据、第二坐标数据；

合并所述第一顶点数据和所述第二顶点数据，生成目标顶点数据；

合并所述第一面片数据和所述第二面片数据，生成目标面片数据；

合并所述第一法线数据和所述第二法线数据，生成目标法线数据；

合并所述第一坐标数据和所述第二坐标数据，生成目标坐标数据；

根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据，生成所述目标渲染模型。

优选地，所述根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据，生成所述目标渲染模型的步骤，包括：

采用所述目标顶点数据，计算目标包围盒数据；

组合所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据、目标贴图数据和目标包围盒数据，生成目标渲染模型。

优选地，所述根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个模型划分成模型集的步骤，还包括：

若不存在与所述模型标识匹配的种类标识，则确定所述模型标识为新增种类标识；

建立与所述新增标识对应的新增模型集；

将当前初始模型划分至与所述新增模型集中。

优选地，针对只包含一个初始模型的模型集，所述采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型的步骤，包括：

确定当前模型集中的初始模型为所述目标渲染模型。

本发明实施例还公开了一种图像渲染装置，包括：

获取模块，用于获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；

划分模块，用于根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；

生成模块，用于采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；

渲染模块，用于采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

优选地，所述模型集设置有种类标识；所述划分模块包括：

确定子模块，用于确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据；

标识生成子模块，用于采用材质数据和贴图数据，生成模型标识；

标识匹配子模块，用于判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识；

第一模型划分子模块，用于若存在与所述模型标识匹配的种类标识，则将当前初始模型划分至与所述模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。

优选地，针对包含多个初始模型的模型集，所述生成模块包括：

基础子模块，用于确定当前模型集中的其中一个初始模型为基础模型；

待合并子模块，用于确定当前模型集中除基础模型以外的初始模型为待合并模型；

合并子模块，用于将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型。

优选地，所述合并子模块包括：

第一提取单元，用于提取与所述基础模型对应的第一顶点数据、第一面片数据、第一法线数据、第一坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据；

第二提取单元，用于提取与所述待合并模型对应的第二顶点数据、第二面片数据、第二法线数据、第二坐标数据；

顶点单元，用于合并所述第一顶点数据和所述第二顶点数据，生成目标顶点数据；

面片单元，用于合并所述第一面片数据和所述第二面片数据，生成目标面片数据；

法线单元，用于合并所述第一法线数据和所述第二法线数据，生成目标法线数据；

坐标单元，用于合并所述第一坐标数据和所述第二坐标数据，生成目标坐标数据；

生成单元，用于根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据，生成所述目标渲染模型。

优选地，所述生成单元包括：

包围盒子单元，用于采用所述目标顶点数据，计算目标包围盒数据；

组合子单元，用于组合所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据、目标贴图数据和目标包围盒数据，生成目标渲染模型。

优选地，划分模块还包括：

新增标识子模块，用于若不存在与所述模型标识匹配的种类标识，则确定所述模型标识为新增种类标识；

新增模型集子模块，用于建立与所述新增标识对应的新增模型集；

第二模型划分子模块，用于将当前初始模型划分至与所述新增模型集中。

优选地，针对只包含一个初始模型的模型集，生成模块包括：

目标确定子模块，用于确定当前模型集中的初始模型为所述目标渲染模型。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像渲染方法的步骤。

本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像渲染方法的步骤。

本发明实施例包括以下优点：通过在获取多个初始模型后，将初始模型进行划分，将具有相同材质数据和贴图数据的初始模型划分为同一个模型集。采用将同一模型集中的初始模型生成一个目标渲染模型，当需要展示与初始模型对应的场景时，采用目标渲染模型进行图像渲染，从而实现灵活合并多个初始模型，通过生成目标渲染模型并采用目标渲染模型进行图像渲染，有效降低了进行图像渲染时的渲染批次。

附图说明

图1是本发明的一种图像渲染方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的一种图像渲染装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种图像渲染方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

在许多的应用程序(例如：电子游戏程序)运行时，可能需要展示不同的三维场景。一般的，需要先建立与组成该场景的美术模型，当运行应用程序至于该场景对应的界面时，则采用对应的美术模型进行渲染，从而绘制该场景。

步骤101，获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；

可以获取指定应用程序或者应用程序中指定的部分场景中包含的多个初始模型。具体的，可以通过遍历指定目录中的多个模型文件，获取与模型文件对应的初始模型。进一步的，可以读取模型文件中包含的材质数据和贴图数据。

步骤102，根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；

在获取多个初始模型后，遍历多个初始模型，并将初始模型中的材质数据和贴图数据一并作为划分依据，将多个初始模型划分为至少一个模型集，其中，模型集中的每一个初始模型具有相同的贴图数据和材质数据。

例如：初始模型A包含贴图数据A和材质数据A；初始模型B包含贴图数据A和材质数据B；初始模型C包含贴图数据B和材质数据A；初始模型D包含贴图数据A和材质数据A；初始模型E包含贴图数据B和材质数据A。具体划分如下：由于初始模型A和初始模型D具有相同的贴图数据和材质数据，所以将初始模型A和初始模型D划分在模型集a中；初始模型B划分为模型集b；由于初始模型C和初始模型E具有相同的贴图数据和材质数据，所以将初始模型C和初始模型E划分在模型集c中；初始模型D划分为模型集d。

步骤103，采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；

针对任一模型集，采用同一模型集中的所有初始模型，生成一个目标渲染模型，从而实现将材质数据和贴图数据均相同的初始模型进行合并，生成目标渲染模型。

步骤104，采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

当需要运行应用程序并展示对应场景时，使用生成的目标渲染模型进行图像渲染。

通过在获取多个初始模型后，将初始模型进行划分，将具有相同材质数据和贴图数据的初始模型划分为同一个模型集。采用将同一模型集中的初始模型生成一个目标渲染模型，当需要展示与初始模型对应的场景时，采用目标渲染模型进行图像渲染，从而实现灵活合并多个初始模型，通过生成目标渲染模型并采用目标渲染模型进行图像渲染，有效降低了进行图像渲染时的渲染批次。

在本发明的一种优选实施例中，所述模型集设置有种类标识；步骤102可以包括：

子步骤S21，确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据；

在步骤101中获取多个初始模型后，逐一对初始模型进行划分。划分时，需要先确定的初始模型中的材质数据和贴图数据。

子步骤S22，采用材质数据和贴图数据，生成模型标识；

采用材质数据和贴图数据中的字符串，进行哈希运算，生成与材质数据和贴图数据匹配的模型标识。

例如：初始模型A包含贴图数据A和材质数据A；初始模型B包含贴图数据A和材质数据B；初始模型C包含贴图数据B和材质数据A；初始模型D包含贴图数据A和材质数据A；初始模型E包含贴图数据B和材质数据A。若当前的初始模型为初始模型A，则采用贴图数据A和材质数据A生成模型标识a；若当前的初始模型为初始模型B，采用贴图数据A和材质数据B生成模型标识b；若当前的初始模型为初始模型C，采用贴图数据B和材质数据A生成模型标识c；若当前的初始模型为初始模型D，采用贴图数据A和材质数据A生成模型标识a；若当前的初始模型为初始模型E，采用贴图数据B和材质数据A生成模型标识c。其中，模型标识a、模型标识b和模型标识c均不相同。初始模型A和初始模型D分别对应的模型标识a相同，初始模型C和初始模型E分别对应的模型标识c相同。

子步骤S23，判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识；

可以预先为模型集设置有模型列表，模型列表与种类标识对应。通过遍历当前的各个模型列表中的种类标识，从而判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识。

子步骤S24，若存在与所述模型标识匹配的种类标识，则将当前初始模型划分至与所述模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。

当存在与模型标识匹配的种类标识时，将当前初始模型划分至与模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。

在本优选实施例中，步骤102可以还包括：

子步骤S25，若不存在与所述模型标识匹配的种类标识，则确定所述模型标识为新增种类标识；

子步骤S26，建立与所述新增标识对应的新增模型集；

当不存在与模型标识匹配的种类标识时，则确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据与已划分的初始模型均不相同，无法划分至当前任一模型集中，将当前的模型标识确定为新增种类标识，并建立与新增标识对应的新增模型集。进一步的，建立新增模型集时，建立新增模型列表与新增模型集对应。

子步骤S27，将当前初始模型划分至与所述新增模型集中。

将当前的初始模型划分至子步骤S26的新增模型集中。

在本发明的一种优选实施例中，针对包含多个初始模型的模型集，步骤103可以包括：

子步骤S31，确定当前模型集中的其中一个初始模型为基础模型；

在对所有初始模型进行划分后，不同的模型集中可能存在不同数量的初始模型。针对包含有多个初始模型的模型集，在生成目标渲染模型时，需要先确定其中一个初始模型为基础模型。

具体的，在模型集对应的模型列表中，记录有初始模型划分至该模型集的顺序，将模型列表中第一顺序的初始模型为基础模型。

子步骤S32，确定当前模型集中除基础模型以外的初始模型为待合并模型；

子步骤S33，将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型。

例如：当前模型模型集对应的模型列表中，记录有划分至当前模型集中的初始模型依次为：初始模型A、初始模型E、初始模型F和初始模型G。则确定初始模型A为当前模型集的基础模型，确定初始模型E、初始模型F和初始模型G均为当前模型集的待合并模型，并将初始模型E、初始模型F和初始模型G合并至初始模型A，从而生成与当前模型集对应的目标渲染模型。

在本优选实施例中，针对只包含一个初始模型的模型集，步骤103可以包括：

子步骤S34，确定当前模型集中的初始模型为所述目标渲染模型。

在对所有初始模型进行划分后，可能存在有只包含有一个初始模型的模型集。若当前模型集只包含一个初始模型，则确定当前模型中包含且仅包含的一个初始模型为目标渲染模型。即无需对只包含有一个初始模型的模型集进行模型合并处理。

在本发明的一种优选实施例中，子步骤S33可以包括：

子步骤S331，提取与所述基础模型对应的第一顶点数据、第一面片数据、第一法线数据、第一坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据；

子步骤S332，提取与所述待合并模型对应的第二顶点数据、第二面片数据、第二法线数据、第二坐标数据；

子步骤S333，合并所述第一顶点数据和所述第二顶点数据，生成目标顶点数据；

可以建立与目标顶点数据对应的顶点列表，顶点列表用于记录第一顶点数据和第二顶点数据。

子步骤S334，合并所述第一面片数据和所述第二面片数据，生成目标面片数据；

可以建立与目标面片数据对应的面片列表，面片列表用于记录第一面片数据和第二面片数据。

子步骤S335，合并所述第一法线数据和所述第二法线数据，生成目标法线数据；

可以建立与目标法线数据对应的法线列表，法线列表用于记录第一法线数据和第二法线数据。

子步骤S336，合并所述第一坐标数据和所述第二坐标数据，生成目标坐标数据；

可以建立与目标坐标数据对应的坐标列表，坐标列表用于记录第一坐标数据和第二坐标数据。

在一示例中，第一顶点数据、第一面片数据、第一法线数据、第一坐标数据、第二顶点数据、第二面片数据、第二法线数据、第二坐标数据可以均已数据文件的形式进行存储，数据文件设置有对应的文件标识，顶点列表、面片列表、法线列表、坐标列表均用于记录数据文件的文件标识。

子步骤S337，根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据，生成所述目标渲染模型。

在本发明的一种优选实施例中，子步骤S337包括：

子步骤S3371，采用所述目标顶点数据，计算目标包围盒数据；

可以采用目标顶点坐标数据，计算包围盒数据，其中，包围盒数据为能够包围目标模型的最小封闭图形。

可以理解的是，可以采用不同的图形以及计算函数计算目标包围盒数据，本发明实施例对目标包围盒的结构和具体计算函数不做限定。

子步骤S3372，组合所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据、目标贴图数据和目标包围盒数据，生成目标渲染模型。

通过组合得到的目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据和目标包围盒数据，以及同一模型集中初始模型均相同的目标材质数据和目标贴图数据，生成目标渲染模型。

具体的，可以在生成目标渲染模型时，导出相应的模型文件。

在本发明实施例中，通过在获取多个初始模型后，将初始模型进行划分，将具有相同材质数据和贴图数据的初始模型划分为同一个模型集。采用将同一模型集中的初始模型生成一个目标渲染模型，当需要展示与初始模型对应的场景时，采用目标渲染模型进行图像渲染，从而实现只采用目标渲染模型进行图像渲染，可实现只通过一个渲染批次，即可以渲染划分至同一模型集中的多个初始模型中的顶点数据、面片数据、法线数据、坐标数据、材质数据、贴图数据，有效降低了进行图像渲染时的渲染批次。并且目标渲染模型是在进行图像渲染之前已经生成，在进行图像渲染时，无需对初始模型进行合并，降低了进行图像渲染时所需的计算资源。

进一步的，由于只对初始模型进行划分和合并，没有对原有的顶点数据、面片数据、法线数据、坐标数据进行融合，使得在后续处理中，可以通过调整各个模型集中的初始模型，从而灵活地调整目标渲染模型中的数据，以改变图像渲染的内容和展示效果。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图2，示出了本发明的一种图像渲染装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

获取模块201，用于获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；

划分模块202，用于根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；

生成模块203，用于采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；

渲染模块204，用于采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

在本发明的一种优选实施例中，所述模型集设置有种类标识；划分模块202包括：

在本发明的一种优选实施例中，针对包含多个初始模型的模型集，所述生成模块203包括：

在本发明的一种优选实施例中，所述合并子模块包括：

在本发明的一种优选实施例中，所述生成单元包括：

在本发明的一种优选实施例中，划分模块202还包括：

在本发明的一种优选实施例中，针对只包含一个初始模型的模型集，生成模块203包括：

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像渲染方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像渲染方法的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种图像渲染方法，其特征在于，包括：

针对任一模型集，采用同一模型集中的每个初始模型，生成一个目标渲染模型；

采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型集设置有种类标识；所述根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集的步骤，包括：

确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据；

采用材质数据和贴图数据，生成模型标识；

判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识；

若是，则将当前初始模型划分至与所述模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对包含多个初始模型的模型集，所述采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型的步骤，包括：

确定当前模型集中的其中一个初始模型为基础模型；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据，生成所述目标渲染模型的步骤，包括：

采用所述目标顶点数据，计算目标包围盒数据；

6.根据权利要求2或3或4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个模型划分成模型集的步骤，还包括：

建立与所述新增标识对应的新增模型集；

将当前初始模型划分至与所述新增模型集中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，针对只包含一个初始模型的模型集，所述采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型的步骤，包括：

确定当前模型集中的初始模型为所述目标渲染模型。

8.一种图像渲染装置，其特征在于，包括：

生成模块，用于针对任一模型集，采用同一模型集中的每个初始模型，生成一个目标渲染模型；

渲染模块，用于采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像渲染方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像渲染方法的步骤。