JPS63229587A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPS63229587A JPS63229587A JP62064535A JP6453587A JPS63229587A JP S63229587 A JPS63229587 A JP S63229587A JP 62064535 A JP62064535 A JP 62064535A JP 6453587 A JP6453587 A JP 6453587A JP S63229587 A JPS63229587 A JP S63229587A
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- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 7
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、新聞、雑誌等の活字及び手書き文字を認識し
、例えばＪＩＳコード等の情報量に変換する文字認識装
置に関するものである。
、例えばＪＩＳコード等の情報量に変換する文字認識装
置に関するものである。
従来の技術
従来の文字認識装置では、一定幅のイメージを２値化し
て画像メモリに読み込み、１文字ずつ用紙のタイミング
マークを基準にして切り出し、文字の特徴貴を求め、あ
らかじめ記憶しである標準パターンとマツチング処理を
行い、１０個の候補文字を認識結果メモリに記憶し、さ
らに外部に出力する。（例えば、松村博「卓上型手書き
漢字ＯＣＲの開発」、昭和６０年度電子通信学会総合全
国大会、 １Ｓ４Ｏ） 発明が解決しようとする問題点 しかしながら、上記のような文字認識装置では、認識対
象領域内の全認識対象文字について複数個の認識候補文
字を抽出し認識結果メモリに記憶するため多大なメモリ
を必要とする。また、全認識対象文字について認識候補
文字を抽出してから認識訂正を行うため、もう一度最初
の認識対象文字から認識結果を確認し認識誤シをおこし
た場合認識候補文字の中から正しい文字を選択するとい
う煩雑な処理を要した。
て画像メモリに読み込み、１文字ずつ用紙のタイミング
マークを基準にして切り出し、文字の特徴貴を求め、あ
らかじめ記憶しである標準パターンとマツチング処理を
行い、１０個の候補文字を認識結果メモリに記憶し、さ
らに外部に出力する。（例えば、松村博「卓上型手書き
漢字ＯＣＲの開発」、昭和６０年度電子通信学会総合全
国大会、 １Ｓ４Ｏ） 発明が解決しようとする問題点 しかしながら、上記のような文字認識装置では、認識対
象領域内の全認識対象文字について複数個の認識候補文
字を抽出し認識結果メモリに記憶するため多大なメモリ
を必要とする。また、全認識対象文字について認識候補
文字を抽出してから認識訂正を行うため、もう一度最初
の認識対象文字から認識結果を確認し認識誤シをおこし
た場合認識候補文字の中から正しい文字を選択するとい
う煩雑な処理を要した。
本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、認識候
補文字のための多大なメモリを必要とせず、認識誤りを
おこした文字を簡易な処理で訂正することができる文字
認識装置を提供することを目的としている。
補文字のための多大なメモリを必要とせず、認識誤りを
おこした文字を簡易な処理で訂正することができる文字
認識装置を提供することを目的としている。
問題点を解決するだめの手段
本発明は前記問題点を解決するため、入力画像内の認識
対象領域を小領域に区切る小領域分割部と、文字情報を
記憶している辞書と、小領域分割部で区切った小領域単
位で認識対象文字を切り出し、辞書と照合することによ
り認識候補文字を抽出する認識部と、認識部で抽出した
小領域単位の認識候補文字を正しい文字に訂正する認識
訂正部を備えた文字認識装置である。
対象領域を小領域に区切る小領域分割部と、文字情報を
記憶している辞書と、小領域分割部で区切った小領域単
位で認識対象文字を切り出し、辞書と照合することによ
り認識候補文字を抽出する認識部と、認識部で抽出した
小領域単位の認識候補文字を正しい文字に訂正する認識
訂正部を備えた文字認識装置である。
作用
本発明は前記した技術的手段により、入力画像内の認識
対象領域を小領域に区切り小領域単位に認識及び訂正処
理を行うだめ、認識候補文字のための多大なメモリを必
要とせず、認識誤りをおこした文字を簡易な処理で訂正
することができる。
対象領域を小領域に区切り小領域単位に認識及び訂正処
理を行うだめ、認識候補文字のための多大なメモリを必
要とせず、認識誤りをおこした文字を簡易な処理で訂正
することができる。
実施例
以下、本発明の実施例について図面を参照しながら説明
する。
する。
第１図は、本発明による文字認識装置の一実施例の構成
図である。１は画像入力部であり、認識対象文字を含む
画像を走査し２値信号で画像メモリ２に格納し表示部９
に表示する。３は領域設定部であり、オペレータが表示
部９に表示された入力画像よシ認識対象領域を設定する
。４は小領域分割部であり、領域設定部３で設定した認
識対象領域を小領域に分割する。５は認識部であり、小
領域分割部４で分割した小領域単位で認識対象文字を切
り出し特徴量を求め、あらかじめ辞書６に登録されてい
る文字の特徴量と照合し最も似た文字６個を認識候補文
字群とする。７は認識訂正部であシ、認識部５で抽出し
た小領域単位の認識候補文字群を表示部９に表示し、オ
ペレータが正しい文字に訂正し文章メモリ８に格納し、
訂正結果に従って辞書６を更新し、さらに認識部６の次
の小領域単位の処理を起動する。
図である。１は画像入力部であり、認識対象文字を含む
画像を走査し２値信号で画像メモリ２に格納し表示部９
に表示する。３は領域設定部であり、オペレータが表示
部９に表示された入力画像よシ認識対象領域を設定する
。４は小領域分割部であり、領域設定部３で設定した認
識対象領域を小領域に分割する。５は認識部であり、小
領域分割部４で分割した小領域単位で認識対象文字を切
り出し特徴量を求め、あらかじめ辞書６に登録されてい
る文字の特徴量と照合し最も似た文字６個を認識候補文
字群とする。７は認識訂正部であシ、認識部５で抽出し
た小領域単位の認識候補文字群を表示部９に表示し、オ
ペレータが正しい文字に訂正し文章メモリ８に格納し、
訂正結果に従って辞書６を更新し、さらに認識部６の次
の小領域単位の処理を起動する。
以上のように構成された文字認識装置について、第２図
に示す入力画像Ｐを例に説明する。
に示す入力画像Ｐを例に説明する。
画像入力部１から入力した画像Ｐは文字部１、白部０の
２値データで画像メモリ２に蓄え表示部９に表示する。
２値データで画像メモリ２に蓄え表示部９に表示する。
領域設定部３では、表示部９に表示した入力画像からオ
ペレータが認識対象領域Ｑと文字列方向横を設定する。
ペレータが認識対象領域Ｑと文字列方向横を設定する。
小領域分割部４では、認識対象領域Ｑの文字部を形成す
る画素の縦方向のヒストグラムＨ４を求め、ヒストグラ
ムＨｐＯ値が１画素以上で連続する文字部の開始、終了
座標を小領域の座標Ｌ’ （１ｇ １ ｅ ｌ ｅ ｔ
） 、Ｌ ２ （１ｍ ２１１６２ ） ’ Ｌ３（
ｇａｓ”６５）とする。
る画素の縦方向のヒストグラムＨ４を求め、ヒストグラ
ムＨｐＯ値が１画素以上で連続する文字部の開始、終了
座標を小領域の座標Ｌ’ （１ｇ １ ｅ ｌ ｅ ｔ
） 、Ｌ ２ （１ｍ ２１１６２ ） ’ Ｌ３（
ｇａｓ”６５）とする。
認識部５では、小領域分割部４で分割した小領域単位に
処理する。第３図に小領域Ｌ１を示す。
処理する。第３図に小領域Ｌ１を示す。
小領域Ｌ１を射影して文字部を形成する画素のヒストグ
ラムＨａを求め、ヒストグラムＨａの値が１画素以上で
連続する文字部の開始、終了座標を認識対象文字の座標
Ｃ１（Ｃ，、、Ｃ，、）・・・・・・Ｃ４（Ｃｓ４．Ｃ
６４）とし矩形で切り出す。
ラムＨａを求め、ヒストグラムＨａの値が１画素以上で
連続する文字部の開始、終了座標を認識対象文字の座標
Ｃ１（Ｃ，、、Ｃ，、）・・・・・・Ｃ４（Ｃｓ４．Ｃ
６４）とし矩形で切り出す。
第４図ａに切り出した認識対象文字１文」の画像を示す
。次に、切り出した「文」の各画素について、第４図す
の矢印が示す方向に着目画素を含んでＭ個以上（Ｍはあ
らかじめ設定）連っているか否かを調べ着目画素に方向
コードを付与する。
。次に、切り出した「文」の各画素について、第４図す
の矢印が示す方向に着目画素を含んでＭ個以上（Ｍはあ
らかじめ設定）連っているか否かを調べ着目画素に方向
コードを付与する。
方向コード毎に各画素の連結性を調べてストロークを抽
出し、ストロークの数１位置、長さ等のに次元の特徴量
ｆＲｋ（ｋ＝１ 、２・・・・・・Ｋ）を抽出する。第
４図＆に認識対象文字「文」のストローク抽出結果を示
す。抽出した特徴量ｆ８ｋを辞書６に登録されているＤ
個の文字の特徴量Ｆｄｋと弐〇）により照合し、評価値
Ｖｄが最も小さい順に５文字「文」「大」「交」「支」
「夫」を認識候補文字群とする。
出し、ストロークの数１位置、長さ等のに次元の特徴量
ｆＲｋ（ｋ＝１ 、２・・・・・・Ｋ）を抽出する。第
４図＆に認識対象文字「文」のストローク抽出結果を示
す。抽出した特徴量ｆ８ｋを辞書６に登録されているＤ
個の文字の特徴量Ｆｄｋと弐〇）により照合し、評価値
Ｖｄが最も小さい順に５文字「文」「大」「交」「支」
「夫」を認識候補文字群とする。
第６図ａに小領域Ｌ１の全ての認識対象文字について認
識候補文字群を抽出した結果を示す。
識候補文字群を抽出した結果を示す。
認識訂正部７には、認識部５で抽出した小領域単位の全
認識対象文字の認識候補文字群が入力される。第５図へ
に示す小領域Ｌ１の全ての認識対象文字の認識候補文字
群について、認識訂正部７では、第５図すに示すように
第１位認識候補文字「文」「学」「認」「識」に格納文
字フラグマを付与し表示部９に表示する。オペレータが
第１位認識候補文字の内で認識誤りをおこした「学」を
指示すると、第２位から第５位の認識候補文字「字」「
宝」「安」「宇」を表示部９に表示し、オペレータが正
解文字「字」を選択すると第６図Ｃに示すように第１位
認識候補文字「学」に付与している格納文字フラグマを
正解文字「字」に変更する。同時に辞書６に登録されて
いる「字」の特徴量Ｆｃ１ｋを式＠）により更新する。
認識対象文字の認識候補文字群が入力される。第５図へ
に示す小領域Ｌ１の全ての認識対象文字の認識候補文字
群について、認識訂正部７では、第５図すに示すように
第１位認識候補文字「文」「学」「認」「識」に格納文
字フラグマを付与し表示部９に表示する。オペレータが
第１位認識候補文字の内で認識誤りをおこした「学」を
指示すると、第２位から第５位の認識候補文字「字」「
宝」「安」「宇」を表示部９に表示し、オペレータが正
解文字「字」を選択すると第６図Ｃに示すように第１位
認識候補文字「学」に付与している格納文字フラグマを
正解文字「字」に変更する。同時に辞書６に登録されて
いる「字」の特徴量Ｆｃ１ｋを式＠）により更新する。
Ｆａｋ’ ＝ （ｙ、に＋ ｆＲｋ） ７２
・・・・・・に））ここで’ｄｋ’は更新後の特徴量で
、ｆＲｋは認識対象文字１字」の特徴量である。また、
オペレータが訂正処理完了を指示すると、格納文字フラ
グマが付与されている文字だけを文章メモリ８に格納す
る。
・・・・・・に））ここで’ｄｋ’は更新後の特徴量で
、ｆＲｋは認識対象文字１字」の特徴量である。また、
オペレータが訂正処理完了を指示すると、格納文字フラ
グマが付与されている文字だけを文章メモリ８に格納す
る。
次に、認識部６と認識訂正部７の処理の制御状態を第６
図に従って説明する。
図に従って説明する。
小領域分割部４で認識対象領域がＡ個の小領域に分割さ
れ認識部５に起動がかかると、１０で第１番目の小領域
に着目し変数＆に１を代入する。
れ認識部５に起動がかかると、１０で第１番目の小領域
に着目し変数＆に１を代入する。
１１で全小領域の処理が完了したか否かを調べるため変
数ａと小領域数ムを比較し、ａ〉人ならば終了し、ａ≦
Ａならば１２へ進む。１２で変数ａが示す着目小領域か
ら認識対象文字を切り出し辞書６と照合することにより
認識候補文字群を抽出する。１３で第１位認識候補文字
に格納文字フラグを付与し表示部９に表示する。１４．
１５でオペレータの指示に従って、訂正処理の場合は１
６へ進み、訂正処理完了の場合は１７へ進む。１６では
オペレータが指示した正解文字に格納文字フラグを変更
し、辞書６を更新し、再び１４へ戻る。
数ａと小領域数ムを比較し、ａ〉人ならば終了し、ａ≦
Ａならば１２へ進む。１２で変数ａが示す着目小領域か
ら認識対象文字を切り出し辞書６と照合することにより
認識候補文字群を抽出する。１３で第１位認識候補文字
に格納文字フラグを付与し表示部９に表示する。１４．
１５でオペレータの指示に従って、訂正処理の場合は１
６へ進み、訂正処理完了の場合は１７へ進む。１６では
オペレータが指示した正解文字に格納文字フラグを変更
し、辞書６を更新し、再び１４へ戻る。
１７で格納文字フラグが付与された文字を文章メモリ８
に格納する。１８で次の小領域に着目するため変数ａに
１加算し、再び１１へ戻る。
に格納する。１８で次の小領域に着目するため変数ａに
１加算し、再び１１へ戻る。
以上のような文字認識装置では、入力画像内の認識対象
領域を小領域に区切り、小領域単位に認識及び訂正を行
い、その都度辞書を更新するため辞書の学習効果が直ち
に認識に反映され、さらに訂正処理の完了が次の小領域
の認識処理を起動するため操作性も向上する。
領域を小領域に区切り、小領域単位に認識及び訂正を行
い、その都度辞書を更新するため辞書の学習効果が直ち
に認識に反映され、さらに訂正処理の完了が次の小領域
の認識処理を起動するため操作性も向上する。
尚、本実施例では、文字列方向と垂直方向の文字部を形
成する画素のヒストグラムを用いて認識対象領域を文字
列単位で小領域としたが、認識対象領域の分割方法はこ
の方法だけに限るものではない。
成する画素のヒストグラムを用いて認識対象領域を文字
列単位で小領域としたが、認識対象領域の分割方法はこ
の方法だけに限るものではない。
発明の効果
本発明によれば、入力画像内の認識対象領域を小領域に
区切り小領域単位に認識及び訂正処理を行うため、認識
候補文字のための多大なメモリを必要とせず、認識誤り
をおこした文字を簡易な処理で訂正することができ、そ
の実用的効果は大きい。
区切り小領域単位に認識及び訂正処理を行うため、認識
候補文字のための多大なメモリを必要とせず、認識誤り
をおこした文字を簡易な処理で訂正することができ、そ
の実用的効果は大きい。
第１図は本発明における一実施例による文字認識装置の
構成図、第２図は入力画像及び認識対象領域を小領域に
分割する方法の説明図、第３図は認識対象文字切り出し
方法の説明図、第４図は文字認識方法の説明図、第６図
は認識候補文字群と訂正方法の説明図、第６図は認識部
と認識訂正部の処理の制御概略図である。 １・・・・・・画像入力部、２・・・・・・画像メモリ
、３・・・・・・ 、領域設定部、４・・・・・・小領
域分割部、６・・・・・・認識部、６・・・・・・辞書
、７・・・・・・認識訂正部、８・・・・・・文章メモ
リ。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ＃１か１名第
２図 第３図 乙Ｉ Ｃｅｒ Ｃｅ；： Ｃｅ３Ｃｅ４ ｃＩ Ｃｚ Ｃ３Ｃ４ 第４図 Ｃ，ｙｔ （：ｅｒ Ｍ５図
構成図、第２図は入力画像及び認識対象領域を小領域に
分割する方法の説明図、第３図は認識対象文字切り出し
方法の説明図、第４図は文字認識方法の説明図、第６図
は認識候補文字群と訂正方法の説明図、第６図は認識部
と認識訂正部の処理の制御概略図である。 １・・・・・・画像入力部、２・・・・・・画像メモリ
、３・・・・・・ 、領域設定部、４・・・・・・小領
域分割部、６・・・・・・認識部、６・・・・・・辞書
、７・・・・・・認識訂正部、８・・・・・・文章メモ
リ。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ＃１か１名第
２図 第３図 乙Ｉ Ｃｅｒ Ｃｅ；： Ｃｅ３Ｃｅ４ ｃＩ Ｃｚ Ｃ３Ｃ４ 第４図 Ｃ，ｙｔ （：ｅｒ Ｍ５図
Claims (3)
- （１）認識対象文字を含む画像を入力する画像入力部と
、前記画像入力部で入力した画像内の認識対象領域を小
領域に区切る小領域分割部と、文字情報を記憶している
辞書と、前記小領域分割部で区切った小領域単位で認識
対象文字を切り出し前記辞書と照合することにより認識
候補文字を抽出する認識部と、前記認識部で抽出した小
領域単位の認識候補文字を正しい文字に訂正する認識訂
正部を有することを特徴とする文字認識装置。 - （２）認識訂正部が認識部で抽出した小領域単位の認識
候補文字を正して文字に訂正し辞書を訂正結果に従って
更新することを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の
文字認識装置。 - （３）認識訂正部の小領域単位の処理完了が認識部の小
領域単位の処理の起動制御となることを特徴とする特許
請求の範囲第１項記載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62064535A JPS63229587A (ja) | 1987-03-19 | 1987-03-19 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62064535A JPS63229587A (ja) | 1987-03-19 | 1987-03-19 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63229587A true JPS63229587A (ja) | 1988-09-26 |
Family
ID=13261013
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62064535A Pending JPS63229587A (ja) | 1987-03-19 | 1987-03-19 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63229587A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9098759B2 (en) | 2012-05-15 | 2015-08-04 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing apparatus, method, and medium for character recognition |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57162081A (en) * | 1981-03-31 | 1982-10-05 | Toshiba Corp | Optical character reader |
| JPS57212586A (en) * | 1981-06-25 | 1982-12-27 | Fujitsu Ltd | Character recognizing system |
-
1987
- 1987-03-19 JP JP62064535A patent/JPS63229587A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57162081A (en) * | 1981-03-31 | 1982-10-05 | Toshiba Corp | Optical character reader |
| JPS57212586A (en) * | 1981-06-25 | 1982-12-27 | Fujitsu Ltd | Character recognizing system |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9098759B2 (en) | 2012-05-15 | 2015-08-04 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing apparatus, method, and medium for character recognition |
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