JPS63221495A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPS63221495A JPS63221495A JP62055608A JP5560887A JPS63221495A JP S63221495 A JPS63221495 A JP S63221495A JP 62055608 A JP62055608 A JP 62055608A JP 5560887 A JP5560887 A JP 5560887A JP S63221495 A JPS63221495 A JP S63221495A
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- Pending
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、新聞・雑誌等の活字及び手書き文字を認識し
、例えばＪＩＳコード等の情報量に変換する文字認識装
置に関するものである。
、例えばＪＩＳコード等の情報量に変換する文字認識装
置に関するものである。
従来の発明
従来の文字認識装置では認識対象文字パターンから得ら
れた特徴量と予め辞書に貯えられている各文字の特徴量
の距離を計算し、前記距離の小さい文字を認識候補文字
としていた。（例えば、電子通信学会技術研究報告〈パ
ターン認識と学習〉ＰＲＬ８２−４６“マルチフォント
印刷漢字認識実験装置”目黒他） 発明が解決しようとする問題点 しかしながら、実際には認識対象文字パターンの特徴量
と辞書との距離を求めて小さい距離の文字を認識候補文
字とする手法では、「夕」や「夕」などの形状が非常に
似ている文字や「オ」や「オ」のような大文字と小文字
は、区別が難しく訂正が煩雑であった。本発明は上記問
題点を解決することを目的としたもので、類似形状を持
つ認識対象文字パターンに対して認識結果を容易に修正
できる文字認識装置を提供することを目的としている。
れた特徴量と予め辞書に貯えられている各文字の特徴量
の距離を計算し、前記距離の小さい文字を認識候補文字
としていた。（例えば、電子通信学会技術研究報告〈パ
ターン認識と学習〉ＰＲＬ８２−４６“マルチフォント
印刷漢字認識実験装置”目黒他） 発明が解決しようとする問題点 しかしながら、実際には認識対象文字パターンの特徴量
と辞書との距離を求めて小さい距離の文字を認識候補文
字とする手法では、「夕」や「夕」などの形状が非常に
似ている文字や「オ」や「オ」のような大文字と小文字
は、区別が難しく訂正が煩雑であった。本発明は上記問
題点を解決することを目的としたもので、類似形状を持
つ認識対象文字パターンに対して認識結果を容易に修正
できる文字認識装置を提供することを目的としている。
問題点を解決するための手段
本発明は前記問題点を解決するため、認識対象文字パタ
ーンを認識して得られた認識候補文字が形状の似た文字
を格納している類似文字群に含まれている場合には、認
識候補文字に対応する類似文字を次候補文字とし、認識
候補文字が誤りである場合には次候補文字を認識候補文
字とするように構成している。
ーンを認識して得られた認識候補文字が形状の似た文字
を格納している類似文字群に含まれている場合には、認
識候補文字に対応する類似文字を次候補文字とし、認識
候補文字が誤りである場合には次候補文字を認識候補文
字とするように構成している。
作用
本発明は前記の技術的手段により、「夕Ｊ （ｆｉ字）
や「夕」（カタカナ）のように類似文字を有する文字パ
ターンを認識した場合の誤認識の訂正が容易に行なえる
ようになる。
や「夕」（カタカナ）のように類似文字を有する文字パ
ターンを認識した場合の誤認識の訂正が容易に行なえる
ようになる。
実施例
以下、本発明の実施例について図面を参照しながら説明
する。
する。
第１図は、本発明による文字認識装置の一実施例の構成
図である。１は画像入力部であり、認識対象文字パター
ンを含む画像を走査して２値信号で画像を入力し画像メ
モリ２に格納する。３は文字切り出し部であり、画像メ
モリ２から文字パターンを矩形で切り出す。４は特徴抽
出部であり、文字切り出し部３で切り出した文字パター
ンのストローク等の特徴量を求める。５は距離計算部で
あり、特徴抽出部４で求めた認識対象文字パターンの特
徴量と、予め辞書６に登録されている各文字の特徴量と
の距離を求める。７は分類部であり、距離計算部５で得
られた認識対象文字パターンと辞書中の各文字との距離
において最も距離の小さい文字を認識候補文字とする。
図である。１は画像入力部であり、認識対象文字パター
ンを含む画像を走査して２値信号で画像を入力し画像メ
モリ２に格納する。３は文字切り出し部であり、画像メ
モリ２から文字パターンを矩形で切り出す。４は特徴抽
出部であり、文字切り出し部３で切り出した文字パター
ンのストローク等の特徴量を求める。５は距離計算部で
あり、特徴抽出部４で求めた認識対象文字パターンの特
徴量と、予め辞書６に登録されている各文字の特徴量と
の距離を求める。７は分類部であり、距離計算部５で得
られた認識対象文字パターンと辞書中の各文字との距離
において最も距離の小さい文字を認識候補文字とする。
８は類似文字優先選択部であり、分類部７で得られた認
識候補文字が形状の似た文字を格納している類似形状文
字群に属する場合には認識候補文字の類似文字を次候補
文字とする。９は訂正部であり、分類部７で得られた認
識候補文字が誤っている場合、類似文字優先選択部８で
得られた次候補文字の中から正しい文字を選択し訂正す
る。１０は表示部であり、得られた認識結果を表示する
。
識候補文字が形状の似た文字を格納している類似形状文
字群に属する場合には認識候補文字の類似文字を次候補
文字とする。９は訂正部であり、分類部７で得られた認
識候補文字が誤っている場合、類似文字優先選択部８で
得られた次候補文字の中から正しい文字を選択し訂正す
る。１０は表示部であり、得られた認識結果を表示する
。
以上のように構成された文字認識装置について、第２図
に示す入力画像を例に説明する。
に示す入力画像を例に説明する。
画像入力部１から入力された第２図に示すような画像は
２値化されて画像メモリ２に格納される。文字切り出し
部３は画像メモリ２に蓄えられている入力画像から認識
対象文字を第３図（ａ）に示すような矩形Ｒで切り出す
。
２値化されて画像メモリ２に格納される。文字切り出し
部３は画像メモリ２に蓄えられている入力画像から認識
対象文字を第３図（ａ）に示すような矩形Ｒで切り出す
。
特徴抽出部４では、文字切り出し部で得られた第３図（
ａ）の認識対象文字パターンＰについて１、第３図（ｂ
）の矢印が示す方向に着目画素を含んでＭ個以上連なっ
ているか否かを調べ方向コードを設定し、方向コード毎
に各画素の連結性を調べてストロークを抽出し、ストロ
ークの数・位置・長さ等の特徴量を抽出する。第３図（
ｃ）に文字「夕」のストロークの抽出結果を示す。
ａ）の認識対象文字パターンＰについて１、第３図（ｂ
）の矢印が示す方向に着目画素を含んでＭ個以上連なっ
ているか否かを調べ方向コードを設定し、方向コード毎
に各画素の連結性を調べてストロークを抽出し、ストロ
ークの数・位置・長さ等の特徴量を抽出する。第３図（
ｃ）に文字「夕」のストロークの抽出結果を示す。
距離計算部５では、特徴抽出部で得られた認識対象文字
パターンＰの特徴量ｆ（ｊ＝１．・・・。
パターンＰの特徴量ｆ（ｊ＝１．・・・。
ｎ）と予め貯えられている辞書６の各文字Ｃｋの特徴量
Ｃｋ＋との距離Ｄｂを Ｄｋ＝Σｌｆ＋ Ｃｈａｔ により求める。
Ｃｋ＋との距離Ｄｂを Ｄｋ＝Σｌｆ＋ Ｃｈａｔ により求める。
分類部７では、距離計算部で求めた認識対象文字Ｐと辞
書中の文字Ｃｋとの距１１１Ｄｋの中から最も小さい値
の文字Ｃ，，、を認識候補文字とする。
書中の文字Ｃｋとの距１１１Ｄｋの中から最も小さい値
の文字Ｃ，，、を認識候補文字とする。
類似文字優先選択部８では、分類部７で得られた認識候
補文字が第４図に示すような形状の似た文字群を格納し
ている類似形状文字テーブルに属する場合には認識候補
文字の類似文字も次候補文字とする。９は訂正部であり
、分類部７で得られた認識候補文字が誤っている場合、
類似文字優先選択部８で得られた次候補文字の中から正
しい文字を選択し訂正する。１０は表示部であり、得ら
れた認識結果を表示する。
補文字が第４図に示すような形状の似た文字群を格納し
ている類似形状文字テーブルに属する場合には認識候補
文字の類似文字も次候補文字とする。９は訂正部であり
、分類部７で得られた認識候補文字が誤っている場合、
類似文字優先選択部８で得られた次候補文字の中から正
しい文字を選択し訂正する。１０は表示部であり、得ら
れた認識結果を表示する。
発明の効果
本発明によれば、認識対象文字から個別文字パターンを
抽出する場合に、「夕」や「夕」のように認識誤りを起
こしやすい文字の訂正を容易にし、文字認識の速度を向
上する事が出来る。例えば認識対象文字パターン「りＪ
（？Ｊ字）の類似文字にはｒり」（カタカナ）があり
、認識候補文字として「夕」（カタカナ）が選ばれ認識
誤りを起こした場合、「夕」（漢字〉を次候補文字とす
ることにより訂正を非常に簡単に行なうことができる。
抽出する場合に、「夕」や「夕」のように認識誤りを起
こしやすい文字の訂正を容易にし、文字認識の速度を向
上する事が出来る。例えば認識対象文字パターン「りＪ
（？Ｊ字）の類似文字にはｒり」（カタカナ）があり
、認識候補文字として「夕」（カタカナ）が選ばれ認識
誤りを起こした場合、「夕」（漢字〉を次候補文字とす
ることにより訂正を非常に簡単に行なうことができる。
第１図は本発明の一実施例による文字認識装置の構成図
、第２図は入力画像の１例を示す説明図、第３図は認識
対象文字パターンを切り出した文字の特徴を示す説明図
、第４図は類似文字群を格納したテーブルの説明図であ
る。 ■・・・画像入力部、２・・・画像メモリ部。 ３・・・文字切り出し部、４・・・特徴抽出部。 ５・・・距離計算出部、６・・・辞書、７・・・分類部
、８・・・表示部。 代理人の氏名 弁理士 中尾敏男ほか１名第２図 第３図 Ｃａ） （ｂ）
、第２図は入力画像の１例を示す説明図、第３図は認識
対象文字パターンを切り出した文字の特徴を示す説明図
、第４図は類似文字群を格納したテーブルの説明図であ
る。 ■・・・画像入力部、２・・・画像メモリ部。 ３・・・文字切り出し部、４・・・特徴抽出部。 ５・・・距離計算出部、６・・・辞書、７・・・分類部
、８・・・表示部。 代理人の氏名 弁理士 中尾敏男ほか１名第２図 第３図 Ｃａ） （ｂ）
Claims (1)
- 認識対象文字を含む画像を入力する画像入力部と、前記
画像入力部で入力された画像から認識対象となる文字を
矩形で切り出す文字切り出し部と、前記文字切り出し部
で得られた認識対象文字パターンの文字特徴を求める特
徴抽出部と、前記特徴抽出部で得られた文字特徴と予め
辞書に貯えられている各文字の特徴量との距離を求める
距離計算部と、前記距離計算部で得られた各文字の距離
を比較して距離の小さい文字を認識候補文字とする分類
部と、前記分類部で得られた認識候補文字が形状の似た
文字を格納している類似形状文字群に属する場合には認
識候補文字に対応する類似文字を次候補文字とする類似
文字優先選択部とを有することを特徴とする文字認識装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62055608A JPS63221495A (ja) | 1987-03-11 | 1987-03-11 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62055608A JPS63221495A (ja) | 1987-03-11 | 1987-03-11 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63221495A true JPS63221495A (ja) | 1988-09-14 |
Family
ID=13003481
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62055608A Pending JPS63221495A (ja) | 1987-03-11 | 1987-03-11 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63221495A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100470346B1 (ko) * | 2002-06-07 | 2005-02-07 | 주식회사 팔만시스템 | 이미지의 클러스터링 방법 및 이 방법을 이용하여 문자를고속으로 입력 및 교정하는 방법 |
| JP2018506082A (ja) * | 2015-11-13 | 2018-03-01 | 小米科技有限責任公司Ｘｉａｏｍｉ Ｉｎｃ． | フォント追加方法、装置、プログラム及び記録媒体 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59161780A (ja) * | 1983-03-04 | 1984-09-12 | Oki Electric Ind Co Ltd | オンライン文字認識装置 |
-
1987
- 1987-03-11 JP JP62055608A patent/JPS63221495A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59161780A (ja) * | 1983-03-04 | 1984-09-12 | Oki Electric Ind Co Ltd | オンライン文字認識装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100470346B1 (ko) * | 2002-06-07 | 2005-02-07 | 주식회사 팔만시스템 | 이미지의 클러스터링 방법 및 이 방법을 이용하여 문자를고속으로 입력 및 교정하는 방법 |
| JP2018506082A (ja) * | 2015-11-13 | 2018-03-01 | 小米科技有限責任公司Ｘｉａｏｍｉ Ｉｎｃ． | フォント追加方法、装置、プログラム及び記録媒体 |
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