JP3014123U

JP3014123U - 文字認識装置

Info

Publication number: JP3014123U
Application number: JP1995000262U
Authority: JP
Inventors: 勝啓矢田
Original assignee: Sumitomo Electric Industries Ltd
Current assignee: Sumitomo Electric Industries Ltd
Priority date: 1995-01-30
Filing date: 1995-01-30
Publication date: 1995-08-01
Anticipated expiration: 2001-01-30

Abstract

(57)【要約】【構成】一般文書における各文字の出現確率を記憶した
出現確率記憶辞書３４と、文字選択手段により選択され
た認識文字の出現確率を調査する出現確率調査手段３６
とを備え、調査された出現確率が所定値以下である文字
を表示するときには表示を強調する。【効果】認識文字が一般文書における出現確率の小さな
文字である場合に、表示段階においてその文字を強調す
ることにより、ユーザに的確な警告を与えることができ
る。したがって、ユーザは、修正して正解文字を見つけ
だすことが容易にできる。

Description

【考案の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】

本考案は、文字（記号、数字を含む。以下同じ）を表す画像データを得て、この画像データに基づいて画像中に含まれる文字を認識して、対応する文字コードを出力する場合に、誤認識した文字の発見を容易にし、ユーザの負担を軽減することのできる文字認識装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】

文字認識装置により文字を認識するときは、イメージスキャナ等により原稿を光学的に読み取り、原稿中の各文字画像を切り出し、切り出された文字画像から文字の特徴量を計算する。そしてこの計算された特徴量を、文字ごとの標準特徴量を記憶した一般辞書の記憶内容と比較・照合し、特徴量の最も近い文字及び特徴量の比較的近いいくつかの文字を候補文字として出力する。

【０００３】特徴量間の遠近を表すパラメータを「距離」ということにし、出力された文字のうち、距離の最も短い文字を認識文字、距離の次に短い文字を第２位の文字、距離の次に短い文字を第３位の文字、等ということにする。従来では、認識文字を画面に表示するとともに、認識文字のうち距離が規定値以上の文字を特別の色で表示したり（特開昭62−251987号公報参照）、網掛けを行ったりして（特開平５−46803 号公報参照）、ユーザに文字認識の確からしさを知らせていた。

【０００４】また、認識文字を画面に表示するとともに、認識文字と第２位の文字との距離の差が接近していれば所定の表示をしてユーザに知らせるものもあった（特開昭 60−217483号、特開昭63−184183号公報参照）。さらに、認識文字を画面に表示するとともに、第２位以下の文字群をそれらの距離とともに表示してユーザに知らせるものもあった（特開平６−36067 号公報参照）。

【０００５】

【考案が解決しようとする課題】

以上のように、認識文字のうち距離の近いものをユーザに分かるように表示することは行われていたが、実際の認識では、一般辞書における出現確率が非常に小さく滅多に使われない文字が認識され、これらの文字が多発するというケースが生じている。

【０００６】また、同形異字（同一の字形を持つ異なる文字；例えば漢字の「一」と長音の「ー」）や類似文字（同一でないが非常に似通った字形を持つ異なる文字；例えば漢字の「入」と「人」）がある場合、同形異字や類似文字が認識文字となり、かつ第２位以下の文字の距離が非常に遠くなって、ユーザに知らせることが難しくなるという事態が生じている。

【０００７】そこで、本考案の目的は、文字を表す画像データを得て、この画像データに基づいて画像中に含まれる文字を認識して、対応する文字コードを出力する場合に、誤認識の可能性のある文字を強調表示して、ユーザの負担を軽減することのできる文字認識装置を提供することである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】

前記の目的を達成するための請求項１記載の文字認識装置は、一般文書における各文字の出現確率を記憶した出現確率記憶辞書と、文字選択手段により選択された文字の出現確率を調査する出現確率調査手段とを備え、前記表示手段は、調査された出現確率が所定値以下である文字を表示するときには表示を強調するものである。

【０００９】また、請求項２記載の文字認識装置は、候補文字の中から認識文字を選択し、この認識文字の出現確率を調査し、調査された出現確率が所定値以下である文字を表示するときには表示を強調するものである。また、請求項３記載の文字認識装置は、通常複数ある候補文字のそれぞれについて出現確率を調査しておき、調査された出現確率が所定値以下である文字を表示するときには表示を強調するものである。

【００１０】また、請求項４記載の文字認識装置は、同形異字又は類似文字を記憶した同形異字・類似文字辞書と、文字選択手段により選択された文字が同形異字・類似文字の存在する文字であるかどうかを調査する同形異字・類似文字調査手段とを備え、前記表示手段は、同形異字・類似文字のある文字を表示するときには表示を強調するものである。

【００１１】また、請求項５記載の文字認識装置は、候補文字の中から認識文字を選択し、この認識文字の同形異字・類似文字を調査し、同形異字・類似文字のある文字を表示するときには表示を強調するものである。また、請求項６記載の文字認識装置は、通常複数ある候補文字のそれぞれについて同形異字・類似文字を調査しておき、同形異字・類似文字のある文字を表示するときには表示を強調するものである。

【００１２】また、請求項７は、表示手段が表示を強調するときの、強調の方法を記載しており、請求項８は、文字選択手段が文字を選択する場合の知識処理の活用を記載している。

【００１３】

【作用】

請求項１記載の文字認識装置によれば、一般文書における各文字の出現確率が所定値以下である文字を表示するときには表示を強調するので、ユーザは、その文字が表示されていても、その文字が滅多に使われることのない文字であれば、その旨を知り、その文字が誤っていれば修正することができる。

【００１４】請求項２記載の文字認識装置によれば、認識文字について出現確率を調査し、調査された出現確率が所定値以下である文字を表示するときには表示を強調するので、ユーザは、例え当該認識文字が表示されていても、その文字が滅多に使われることのない文字であれば、その旨を知り、その文字が誤っていれば修正することができる。

【００１５】請求項３記載の文字認識装置によれば、通常複数ある候補文字のそれぞれについて出現確率を調査しておき、調査された出現確率が所定値以下である文字を表示するときには表示を強調するので、ユーザは、例え当該認識文字が表示されていても、その文字が滅多に使われることのない文字であれば、その旨を知り、その文字が誤っていれば修正することができるし、次候補、次々候補の文字についても、迅速に修正することができる。

【００１６】請求項４記載の文字認識装置によれば、同形異字又は類似文字のある文字を表示するときには表示を強調するので、ユーザは、その強調表示を見て、その文字が誤っていれば、同形異字又は類似文字を検索することが容易にできる。請求項５記載の文字認識装置によれば、認識文字について同形異字又は類似文字のある文字は表示を強調するので、ユーザは、認識文字が表示されていても、その文字に同形異字又は類似文字があれば、その旨を知り、その文字が誤っていれば修正することができる。

【００１７】請求項６記載の文字認識装置によれば、通常複数ある候補文字のそれぞれについて同形異字又は類似文字のある文字は表示を強調するので、ユーザは、認識文字が表示されていても、その文字に同形異字又は類似文字があれば、その旨を知り、その文字が誤っていれば修正することができるし、次候補、次々候補の文字についても、迅速に修正することができる。

【００１８】

【実施例】

以下実施例を示す添付図面によって詳細に説明する。図２は本考案の一実施例の文字認識装置の全体構成を示す斜視図である。文字認識装置は、イメージスキャナ１と、文字認識をする本体である漢字ＯＣＲユニット２と、漢字ＯＣＲユニット２によって認識された文字列を画面に表示するとともに、文章の変換、編集、記憶などを行うパーソナルコンピュータ又はワークステーション（以下「パーソナルコンピュータ等」という）３等からなっている。

【００１９】図１は、文字認識装置の基本的な構成を示すブロック図である。イメージスキャナ１により光学的読取によって取得された画像データは、漢字ＯＣＲユニット２の認識処理部２ａに入力される。認識処理部２ａには、図３に示されるように、認識可能な文字の基本となる特徴量を記憶した一般辞書２６が用意されている。認識処理部２ａは、図３に示すように、入力された画像データを記憶する画像メモリ２１、画像メモリ２１から１字分の文字画像を切り出す文字切り出し部２２、切り出された文字画像から輪郭線の方向分布、濃度値等の特徴量を抽出する特徴抽出部２３、抽出された特徴量と一般辞書２６に記憶されている各文字の平均特徴量、分布情報、クラスタ情報等によりマハラノビス距離を計算する距離計算部２４、及びこの距離の小さい方から５文字選択して候補文字群として出力する候補文字選択部２５を有している。

【００２０】前記認識処理部２ａから出力された候補文字群は、パーソナルコンピュータ等３の候補文字バッファ３１（図１参照）に蓄えられる。これらの候補文字は、候補文字選択部３２において、調査部３６を介して、出現確率辞書３４及び同形異字・類似文字辞書３５と参照され、より確率の高い文字に変換される。そして、表示制御部３３を通して認識文字として表示される。

【００２１】ここで出現確率辞書３４と同形異字・類似文字辞書３５の作成方法を説明する。出現確率辞書３４は、例えば、市販の新聞記事データベースの全記事を１文字ずつ読み込んでいき、読み込んだ文字のコードを判別することによって該当文字の出現回数を計数し、これを全文字数で割ることによって、各文字の出現確率を求めることにより作成する。

【００２２】同形異字・類似文字辞書３５は、前述したように同形異字（同一の字形を持つ異なる文字；例えば漢字の「一」と長音の「ー」、漢字の「夕」とカタカナの「タ」、漢字の「卜」とカタカナの「ト」、アルファベットの「Ｏ」と数字の「０」と記号の「〇」、漢字の「力」とカタカナの「カ」、漢字の「口」とカタカナの「ロ」と記号の「□」）や類似文字（同一でないが非常に似通った字形を持つ異なる文字；例えば漢字の「入」と漢字の「人」、カタカナの「ワ」と「ク」、カタカナの「ソ」と「ン」、漢字の「土」と漢字の「士」、漢字の「王」と漢字の「玉」、漢字の「関」と漢字の「閑」、漢字の「候」と漢字の「侯」、漢字の「候」と漢字の「侯」、漢字の「署」と漢字の「暑」、漢字の「粗」と「祖」と「租」）を蓄積した辞書である。

【００２３】次に、候補文字選択部３２の、出現確率辞書３４と同形異字・類似文字辞書３５とを用いて認識文字を決定する機能をより詳しく説明する。前記認識処理部２ａから出力された候補文字のうち、入力文字との類似性が弱いもの、言い換えればマハラノビス距離が大きなものほど正解である可能性は低く、マハラノビス距離が小さなものほど正解である可能性は高い。したがって、マハラノビス距離が最小のものを認識文字（第１位の文字）として表示するのが原則である。あるいは、後述するように知識処理をするのであれば、文章としてより整合性の高い文字列に変換されたものを表示するのが原則である。

【００２４】しかし、入力文字のつぶれや滲み等のため、いかなる候補文字とも似ていない場合には、マハラノビス距離は全体的に大きくなる。また、「閏」「閨」「関」等は、細部の特徴に注目しない限りほとんど区別し難く、これらの文字は複数の候補文字に対してマハラノビス距離が同程度に小さいので、マハラノビス距離だけで第１候補を決めるのは、誤りを含む危険性が高い。

【００２５】そこで、第１位の文字とのマハラノビス距離が第１のしきい値よりも大きなときや、第１位の文字と第２位の文字とのマハラノビス距離の差が第２のしきい値よりも小さいときは、それぞれ正解である確率は低いので、認識文字を表示するときはそれぞれ色を替える等して表示する。例えば、認識文字を原則黒で表示するのであれば、それぞれ赤や紫で表示する。

【００２６】しかし、赤や紫で表示されなかった認識文字の中にも不正解の文字が含まれる可能性は、十分に考えられる。このため、調査部３６では、認識文字に対して、出現確率辞書３４を参照することにより、出現確率を調査する。また、同形異字・類似文字辞書３５を参照することにより、同形異字・類似文字が存在する文字であるかないかを調査する。

【００２７】そして、出現確率が第３のしきい値よりも低い文字や、同形異字・類似文字がある文字は、表示制御部３３を通してＣＲＴ６の画面に表示するときに、それぞれ着色により強調して表示する。例えば前者は緑で、後者は黄色で表示する。以上の処理により、ユーザは、強調表示により不正解の可能性の高い文字を知ることができるので、実際に不正解であれば手操作で、例えば次候補文字を呼び出すといった操作を行って文字に修正を加えることができる。修正された文字は、通常色の表示に戻し、修正のたびに、出現確率辞書３４の内容を更新していく。

【００２８】なお、前記出現確率の調査や同形異字・類似文字を調査は、第１位の文字すなわち画面に表示された認識文字に対して行っている。とりあえず認識文字に対して行えば、ユーザに警告を与えるという目的は達成されるので、候補文字群の文字すべてについて調査を行うという無駄な処理を行わなくても済むようになる。しかし、候補文字群の文字すべてについて調査を行ってもよい。こうすれば、ユーザが次候補を指定したときに、次候補の文字について、出現確率の調査や同形異字・類似文字を調査を改めて行う必要がなくなる。

【００２９】なお、本考案の実施例は、前記のものに限られるものではない。例えば、文字画像を入力するのにイメージスキャナ１に代えてタブレット等の座標入力装置を用いてもよい。このとき文字切り出し部２２を省略することもできる。また、座標入力装置を通して入力座標の時系列情報が入力されるので、特徴抽出部２３では筆順情報や入力座標の連結方向等を特徴量として採用することもできる。

【００３０】さらに一般辞書２６に入力される座標の木構造情報を保存しておき、距離計算部２４にて入力座標の時系列情報によりＤＰマッチング(Dynamic Programming A lgolithm；動的計画法。入力文字と辞書の文字パターンとのマッチングを行い、最もパターン間の距離が小さい標準文字パターンを見つけることによって認識を行う方法) により距離若しくは類似度を計算して、認識率を向上させることも可能である。

【００３１】前記出現確率の低い文字や、候補文字群の中に同形異字・類似文字がある文字を表示するときに、着色の他に、アンダーライン、網掛け、白黒反転等を用いることも可能である。アンダーラインの線種を替えたり、網掛けするときの網の種類を替えたりすることも効果的である。さらに、前記の出現確率の調査や同形異字・類似文字の調査をして修正した文字に対して、知識処理（特開平２−72495 号、特開平３−282793号公報参照）３７を施すことも可能である。これにより、単語・文脈上のチェックを行い，文章としてより整合性の高い文字列に変換することができる。知識処理を施す対象となる文字は、修正後の文字であってもよいが、出現確率の調査や同形異字・類似文字の調査をする前の、特徴量比較による判定をした直後の文字列に対して知識処理を施すことも可能である。

【００３２】その他本考案の要旨を変更しない範囲で種々の変更を施すことが可能である。

【００３３】

【考案の効果】

以上のように，請求項１記載の本考案の文字認識装置によれば、文字が一般文書における出現確率の小さな文字である場合に、表示段階においてその文字を強調することにより、ユーザに的確な警告を与えることができる。したがって、ユーザは、修正して正解文字を見つけだすことが容易にできる。

【００３４】請求項２記載の文字認識装置によれば、認識文字が一般文書における出現確率の小さな文字である場合に、表示段階においてその文字を強調することにより、ユーザに的確な警告を与えることができる。したがって、ユーザは、修正して正解文字を見つけだすことが容易にできる。また、従来から行われている特徴量比較による判定や知識処理の結果、正解率の高いとされる第１位の文字についてのみ、出現確率の調査をして強調表示を加えることにより、無駄な処理を行わずに効率よくユーザに警告を与えることができる。

【００３５】請求項３記載の文字認識装置によれば、候補文字が一般文書における出現確率の小さな文字である場合に、表示段階においてその文字を強調することにより、ユーザに的確な警告を与えることができる。したがって、ユーザは、修正して正解文字を見つけだすことが容易にできる。また、それぞれの候補文字について、出現確率の調査をしておくので、ユーザが次候補を指定したときに、次候補の文字について、出現確率の調査や同形異字・類似文字を調査を改めて行う必要がなくなり、ユーザは、修正して正解文字を見つけだすことが迅速にできる。

【００３６】請求項４記載の文字認識装置によれば、文字が同形異字・類似文字の存在する文字である場合に、表示段階においてその文字を強調することにより、ユーザに的確な警告を与えることができる。したがって、ユーザは、修正して正解文字を見つけだすことが容易にできる。請求項５記載の文字認識装置によれば、認識文字が同形異字・類似文字の存在する文字である場合に、表示段階においてその文字を強調することにより、ユーザに的確な警告を与えることができる。したがって、ユーザは、修正して正解文字を見つけだすことが容易にできる。また、従来から行われている特徴量比較による判定や知識処理の結果、正解率の高いとされる第１位の文字についてのみ、同形異字・類似文字の調査をして強調表示を加えることにより、無駄な処理を行わずに効率よくユーザに警告を与えることができる。

【００３７】請求項６記載の文字認識装置によれば、候補文字が同形異字・類似文字の存在する文字である場合に、表示段階においてその文字を強調することにより、ユーザに的確な警告を与えることができる。したがって、ユーザは、修正して正解文字を見つけだすことが容易にできる。また、それぞれの候補文字について、同形異字・類似文字の調査をしておくので、ユーザが次候補を指定したときに、次候補の文字について、出現確率の調査や同形異字・類似文字を調査を改めて行う必要がなくなり、ユーザは、修正して正解文字を見つけだすことが迅速にできる。

【００３８】また、請求項７記載の文字認識装置によれば、表示を強調するときに、効果的な強調をすることができる。請求項８記載の文字認識装置によれば、知識処理の活用を記載して、より整合性のよい文字列を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本考案の一実施例の文字認識装置の基本的な構
成を示すブロック図である。

【図２】文字認識装置の全体構成を示す斜視図である。

【図３】認識処理部の細部構成を示すブロック図であ
る。

【符号の説明】

１イメージスキャナ２漢字ＯＣＲユニット２ａ認識処理部３パーソナルコンピュータ２１画像メモリ２２文字切り出し部２３特徴抽出部２４距離計算部２５候補文字選択部２６一般辞書３１候補文字バッファ３２候補文字選択部３３表示制御部３４出現確率辞書３５同形異字・類似文字辞書

Claims

【実用新案登録請求の範囲】

【請求項１】文字画像入力手段と、入力された文字画像
より文字の特徴量を計算する特徴量抽出手段と、文字ご
との特徴量を記憶する特徴量辞書と、この特徴量辞書を
参照して入力文字画像の特徴に近い文字を選択する文字
選択手段と、選択された文字を表示する表示手段とを有
する文字認識装置において、一般文書における各文字の出現確率を記憶した出現確率
記憶辞書と、文字選択手段により選択された文字の出現
確率を調査する出現確率調査手段とを備え、前記表示手
段は、調査された出現確率が所定値以下である文字を表
示するときには表示を強調することを特徴とする文字認
識装置。
【請求項２】文字画像入力手段と、入力された文字画像
より文字の特徴量を計算する特徴量抽出手段と、文字ご
との特徴量を記憶する特徴量辞書と、この特徴量辞書を
参照して入力文字画像の特徴に近い候補文字を選択する
とともに、選択された候補文字の中から認識文字を選択
する文字選択手段と、選択された文字を表示する表示手
段とを有する文字認識装置において、一般文書における各文字の出現確率を記憶した出現確率
記憶辞書と、文字選択手段により選択された認識文字の
出現確率を調査する出現確率調査手段とを備え、前記表
示手段は、調査された出現確率が所定値以下である文字
を表示するときには表示を強調することを特徴とする文
字認識装置。
【請求項３】文字画像入力手段と、入力された文字画像
より文字の特徴量を計算する特徴量抽出手段と、文字ご
との特徴量を記憶する特徴量辞書と、この特徴量辞書を
参照して入力文字画像の特徴に近い複数の候補文字を選
択するとともに、選択された候補文字の中から認識文字
を選択する文字選択手段と、選択された文字を表示する
表示手段とを有する文字認識装置において、一般文書における各文字の出現確率を記憶した出現確率
記憶辞書と、文字選択手段により選択されたそれぞれの
候補文字の文書における出現確率を調査する出現確率調
査手段とを備え、前記表示手段は、調査された出現確率
が所定値以下である文字を表示するときには表示を強調
することを特徴とする文字認識装置。
【請求項４】文字画像入力手段と、入力された文字画像
より文字の特徴量を計算する特徴量抽出手段と、文字ご
との特徴量を記憶する特徴量辞書と、この特徴量辞書を
参照して入力文字画像の特徴に近い文字を選択する文字
選択手段と、選択された文字を表示する表示手段とを有
する文字認識装置において、同形異字又は類似文字を記憶した同形異字・類似文字辞
書と、文字選択手段により選択された文字が同形異字・
類似文字の存在する文字であるかどうかを調査する同形
異字・類似文字調査手段とを備え、前記表示手段は、同
形異字・類似文字のある文字を表示するときには表示を
強調することを特徴とする文字認識装置。
【請求項５】文字画像入力手段と、入力された文字画像
より文字の特徴量を計算する特徴量抽出手段と、文字ご
との特徴量を記憶する特徴量辞書と、この特徴量辞書を
参照して入力文字画像の特徴に近い候補文字を選択する
とともに、選択された候補文字の中から認識文字を選択
する文字選択手段と、選択された文字を表示する表示手
段とを有する文字認識装置において、同形異字又は類似文字を記憶した同形異字・類似文字辞
書と、文字選択手段により認識文字が同形異字・類似文
字の存在する文字であるかどうかを調査する同形異字・
類似文字調査手段とを備え、前記表示手段は、同形異字
・類似文字のある文字を表示するときには表示を強調す
ることを特徴とする文字認識装置。
【請求項６】文字画像入力手段と、入力された文字画像
より文字の特徴量を計算する特徴量抽出手段と、文字ご
との特徴量を記憶する特徴量辞書と、この特徴量辞書を
参照して入力文字画像の特徴に近い複数の候補文字を選
択するとともに、選択された候補文字の中から認識文字
を選択する文字選択手段と、選択された候補文字を表示
する表示手段とを有する文字認識装置において、同形異字又は類似文字を記憶した同形異字・類似文字辞
書と、文字選択手段により選択されたそれぞれの候補文
字が同形異字・類似文字の存在する文字であるかどうか
を調査する同形異字・類似文字調査手段とを備え、前記
表示手段は、同形異字・類似文字のある文字を表示する
ときには表示を強調することを特徴とする文字認識装
置。
【請求項７】表示手段が表示を強調するときは、着色、
アンダーライン、網掛け、色反転等のいずれかの手法を
用いる請求項１から６までのいずれかに記載の文字認識
装置。
【請求項８】文字選択手段が文字を選択する場合には、
単語・文脈上のチェックを行い，文章としてより整合性
の高い文字列に変換する知識処理を施すことを特徴とす
る請求項１から６までのいずれかに記載の文字認識装
置。