JPS626856A - 車両用故障診断装置 - Google Patents
車両用故障診断装置Info
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- JPS626856A JPS626856A JP60143913A JP14391385A JPS626856A JP S626856 A JPS626856 A JP S626856A JP 60143913 A JP60143913 A JP 60143913A JP 14391385 A JP14391385 A JP 14391385A JP S626856 A JPS626856 A JP S626856A
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- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 33
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
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- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
この発明は車両用故障診断装置に関する。
従来より、いわゆるエキスパートシステムを応用した車
両故障の原因を探索する車両用故障診断装置が考えられ
ている。
両故障の原因を探索する車両用故障診断装置が考えられ
ている。
この提案に係る車両用故障診断装置は、医学等の分野で
確立されているエキスパートシステムをほとんどこのま
ま応用したものであり、現在生じている症状に対し、第
７図に示した故障木を形成する第８図の如きデータを探
索し、その原因を第９図の如き処理で推論しようとする
ものである。
確立されているエキスパートシステムをほとんどこのま
ま応用したものであり、現在生じている症状に対し、第
７図に示した故障木を形成する第８図の如きデータを探
索し、その原因を第９図の如き処理で推論しようとする
ものである。
第８図に示した知識データＲｕ１ｅ （Ｘｉ 、 Ｙ
ｊ ）は「Ｘｌが原因となって症状Ｙｊが現われる」こ
とを意味しており、Ｍ７図に示される故障木の症状Ａ又
はＢの指定にもとづいてこの故障木を順次下層に探索し
、故障木の末端に示されるＣ＋ 、 Ｃ２、Ｃ３、Ｄ＋
、 ０２ 、・・・Ｃ７を原因として推論する。
ｊ ）は「Ｘｌが原因となって症状Ｙｊが現われる」こ
とを意味しており、Ｍ７図に示される故障木の症状Ａ又
はＢの指定にもとづいてこの故障木を順次下層に探索し
、故障木の末端に示されるＣ＋ 、 Ｃ２、Ｃ３、Ｄ＋
、 ０２ 、・・・Ｃ７を原因として推論する。
即ち、第９図に示されるように、今、ステップ９０１で
症状（不具合現象）Ａが図示しない推論装置に入力され
たとすると、推論装置はこの症状ＡをＹとし、ステップ
９０５ｔ’Ｒｕ１ｅ （Ｘｉ 、Ａ＞に該当する原因
×１を探索する。
症状（不具合現象）Ａが図示しない推論装置に入力され
たとすると、推論装置はこの症状ＡをＹとし、ステップ
９０５ｔ’Ｒｕ１ｅ （Ｘｉ 、Ａ＞に該当する原因
×１を探索する。
ここで、原因Ｘｉが見出されない場合はステップ９１１
へ移行し、ＸとＹの関係を保存するが、原因Ｘｉが見出
された場合はステップ９０７へ移行し、見出されたｘｉ
（Ｂ＋ とＹ （Ａ） ）との関係、例えば第８図
におけるＲｕ１ｅ （Ｂ１．Ａ）を保存し、ステップ
９０９で見出されたこの原因Ｘｉ （Ｂ＋ ）を新た
な症状Ｙ（Ｂ１）に置き換え次の原因Ｘ１（Ｃ＋、Ｃ２
，Ｃｓ）を探索する。
へ移行し、ＸとＹの関係を保存するが、原因Ｘｉが見出
された場合はステップ９０７へ移行し、見出されたｘｉ
（Ｂ＋ とＹ （Ａ） ）との関係、例えば第８図
におけるＲｕ１ｅ （Ｂ１．Ａ）を保存し、ステップ
９０９で見出されたこの原因Ｘｉ （Ｂ＋ ）を新た
な症状Ｙ（Ｂ１）に置き換え次の原因Ｘ１（Ｃ＋、Ｃ２
，Ｃｓ）を探索する。
ステップ９１３では故障木全体について以上のような探
索を行ったか否かを判断し、故障木全体について探索が
行われるまでステップ９０５〜９０９に示した処理を繰
り返し、故障木全体について探索が終了すればステップ
９１５へ移行し、ここですべての原因Ｘと症状Ｙの関係
を表示部に出力する。
索を行ったか否かを判断し、故障木全体について探索が
行われるまでステップ９０５〜９０９に示した処理を繰
り返し、故障木全体について探索が終了すればステップ
９１５へ移行し、ここですべての原因Ｘと症状Ｙの関係
を表示部に出力する。
表示部の出力状態の例を第１０図（ａ ）〜（Ｃ）に示
した。（ａ ）、 （ｂ ）、 （０）図はディス
プレイ装置（ＣＲＴ）に順次表示される表示内容を示し
ており、（ａ）図は部位ａ、ｂｌ、ｂ２・・・の第１階
の症状Ａに対し第２階の原因はＢ＊ 、８２が考えられ
ることを示し、（ｂ）図は第３階の原因を示し、（Ｃ）
図は第４階の原因をそれぞれ線分接続して示している。
した。（ａ ）、 （ｂ ）、 （０）図はディス
プレイ装置（ＣＲＴ）に順次表示される表示内容を示し
ており、（ａ）図は部位ａ、ｂｌ、ｂ２・・・の第１階
の症状Ａに対し第２階の原因はＢ＊ 、８２が考えられ
ることを示し、（ｂ）図は第３階の原因を示し、（Ｃ）
図は第４階の原因をそれぞれ線分接続して示している。
これら第１０図（ａ）。
（ｂ）、（Ｃ）に示される表示内容はＣＲＴ上に順次表
示させることができ、診断者はこの表示を見て適宜点検
等行いながら真の故障原因を追及することができる。
示させることができ、診断者はこの表示を見て適宜点検
等行いながら真の故障原因を追及することができる。
しかしながら、従来よりの提案に係る上記の如き車両用
故障診断装置にあっては、第１０因に示されたように推
論装置が原因と考えた部位をただ単に表示するだけの構
成であったため、診断者は網羅された部位について点検
等行いながら全ての部位について検討して真の原因を追
及せねばならず、特に表示された部位が多数の場合には
多数の点検を要することになり、故障診断に多くの時間
と労力を要することになるという問題点があった。
故障診断装置にあっては、第１０因に示されたように推
論装置が原因と考えた部位をただ単に表示するだけの構
成であったため、診断者は網羅された部位について点検
等行いながら全ての部位について検討して真の原因を追
及せねばならず、特に表示された部位が多数の場合には
多数の点検を要することになり、故障診断に多くの時間
と労力を要することになるという問題点があった。
この発明は上記問題点を改善し、故障原因をより容易、
迅速に診断することのできる車両用故障診断装置を提供
することを目的とする。
迅速に診断することのできる車両用故障診断装置を提供
することを目的とする。
上記問題点を改善するためにこの発明では、クレーム対
応図として第１図に示したように、車両の故障情報を故
障発生の確率で重みづけして記憶する重みづけ故障情報
記憶手段１と、症状情報を入力する症状情報入力手段３
と、該手段３から入力される症状に基いて前記重みづけ
故障情報を探索し入力症状の原因を推論する推論手段５
と、該手段５の推論結果を重みづけ故障情報に基いて重
みづけして報知する重みづけ報知手段７と、を有せしめ
て車両用故障診断装置９を構成し、推論結果の原因に故
障発生の確立を示すの重みづけをすることで診断者の便
を計るようにした。
応図として第１図に示したように、車両の故障情報を故
障発生の確率で重みづけして記憶する重みづけ故障情報
記憶手段１と、症状情報を入力する症状情報入力手段３
と、該手段３から入力される症状に基いて前記重みづけ
故障情報を探索し入力症状の原因を推論する推論手段５
と、該手段５の推論結果を重みづけ故障情報に基いて重
みづけして報知する重みづけ報知手段７と、を有せしめ
て車両用故障診断装置９を構成し、推論結果の原因に故
障発生の確立を示すの重みづけをすることで診断者の便
を計るようにした。
（実施例の説明〕
以下、第２図〜第６図にもとづいてこの発明の一実施例
を説明する。
を説明する。
第２図はこの発明に係る車両用故障診断装置の装置概要
図である。車両用故障診断装＠９ａは知識データ部′１
１と、推論部１３と、インタフェイス１５とで構成され
ている。
図である。車両用故障診断装＠９ａは知識データ部′１
１と、推論部１３と、インタフェイス１５とで構成され
ている。
前記知識データ部１１には第３図に示したような故障情
報知識データとして記憶されており、これら知識データ
に基いて構成される故障木は第４図の如くである。知識
データｒｕｌｅ（Ｘｉ 、 Ｙｊ 。
報知識データとして記憶されており、これら知識データ
に基いて構成される故障木は第４図の如くである。知識
データｒｕｌｅ（Ｘｉ 、 Ｙｊ 。
Ｎ）はｘｉが原因となって症状Ｙｊが現われ、その原因
Ｘｊが生じる確率は、当該症状Ｙｊに関与した他の原因
ｘｉの全体に対しＮ（％）であることを意味している。
Ｘｊが生じる確率は、当該症状Ｙｊに関与した他の原因
ｘｉの全体に対しＮ（％）であることを意味している。
−例を挙げれば、症状Ａに対し原因が８＋である確率は
３０％、８２である確率は７０％である。これら数値は
過去の経験から定められたものである。
３０％、８２である確率は７０％である。これら数値は
過去の経験から定められたものである。
前記推論部９ａは第３図に示した知識データに基いて前
向き又は後向き推論を行って又、適宜問診を行って入力
された症状の原因を推論する。
向き又は後向き推論を行って又、適宜問診を行って入力
された症状の原因を推論する。
前記インタフェイス１５はキーボード１５ａ及びカラー
ディスプレイ装置（ＣＲＴ）１５ｂを有している。キー
ボード１５ａから症状入力を行うことが可能であり、又
、ＣＲ，Ｔ１５ｂには推論結果が出力されることになる
。
ディスプレイ装置（ＣＲＴ）１５ｂを有している。キー
ボード１５ａから症状入力を行うことが可能であり、又
、ＣＲ，Ｔ１５ｂには推論結果が出力されることになる
。
第５図フローチャートに前記推論部１３の行う推論処理
を示している。
を示している。
ステップ５０１でキーボード１５ａから症状（不具合現
象）Ａが入力されたとするならば、推輪部１３は、この
ｒＡＪを症状Ｙにセットする。
象）Ａが入力されたとするならば、推輪部１３は、この
ｒＡＪを症状Ｙにセットする。
そして、・ステップ５０５でセットされた症状Ｙの原因
を知識データＲｕ１ｅ （Ｘｉ 、 Ａ）の中から探索
する。ここで、原因Ｘｉが見出されない場合にはステッ
プ５１１へ移行しＸを見せなかった時のＹを保存するが
、例えば原因Ｂ１が見出された場合にはステップ５０７
へ移行して、ここで、この間係Ｒｕ１ｅ （８１，Ａ、
Ｎ＞を保存して、ステップ５０９で見出された原因Ｘｉ
（Ｂｒ ＞を新たな症状Ｙに見たててステップ５０
５へ返しており、これらステップ５０５〜５０９の処理
をステップ５１３で故障木全体について探索を行ったこ
とが判断されるまで繰返す。これらステップ５０１〜５
１３の処理は第９図で示したステップ９０１〜９１３の
処理と略同様であるが、ステップ５０７で、当該原因×
１が生ずる確率Ｎが共に保存されている点が異なってい
る。
を知識データＲｕ１ｅ （Ｘｉ 、 Ａ）の中から探索
する。ここで、原因Ｘｉが見出されない場合にはステッ
プ５１１へ移行しＸを見せなかった時のＹを保存するが
、例えば原因Ｂ１が見出された場合にはステップ５０７
へ移行して、ここで、この間係Ｒｕ１ｅ （８１，Ａ、
Ｎ＞を保存して、ステップ５０９で見出された原因Ｘｉ
（Ｂｒ ＞を新たな症状Ｙに見たててステップ５０
５へ返しており、これらステップ５０５〜５０９の処理
をステップ５１３で故障木全体について探索を行ったこ
とが判断されるまで繰返す。これらステップ５０１〜５
１３の処理は第９図で示したステップ９０１〜９１３の
処理と略同様であるが、ステップ５０７で、当該原因×
１が生ずる確率Ｎが共に保存されている点が異なってい
る。
ステップ５１３で故障木全体について探索が行われたこ
とが判断されたならステップ５１５へ移′ 行する。
とが判断されたならステップ５１５へ移′ 行する。
ステップ５１５はステップ５０７で記憶保存されたＸ、
Ｙ、Ｎを呼び出す処理を示しており、ステップ５１７は
ステップ５１１で記憶保存されたＹをＹ′として呼び出
す処理を示している。
Ｙ、Ｎを呼び出す処理を示しており、ステップ５１７は
ステップ５１１で記憶保存されたＹをＹ′として呼び出
す処理を示している。
ステップ５１９〜５２３は第４図に示した末端端子Ｃｔ
、Ｃ２、Ｃｓ 、Ｄｔ・・・を、例えば赤色で色づけ
する処理を示している。即ち、ステップ５１９でＹ−Ｙ
′、言い変えれば見出された原因は末端端子Ｃｔ 、Ｃ
２、Ｃｓ 、Ｄ＋・・・である場合にはこの末端端子に
ステップ５２１で色づけする。
、Ｃ２、Ｃｓ 、Ｄｔ・・・を、例えば赤色で色づけ
する処理を示している。即ち、ステップ５１９でＹ−Ｙ
′、言い変えれば見出された原因は末端端子Ｃｔ 、Ｃ
２、Ｃｓ 、Ｄ＋・・・である場合にはこの末端端子に
ステップ５２１で色づけする。
ステップ５２１及びステップ５２３を介して色づけされ
た末端端子の表示は第６図（ａ ）に示したように出力
される。破線で囲んだ端子Ｃ１，Ｃ２Ｉ Ｃ３、Ｄｔ・
・・は、実際には例えば赤色で色づけされたものであり
、色づけされた端子が故障木の末端端子であることを知
ることができる。
た末端端子の表示は第６図（ａ ）に示したように出力
される。破線で囲んだ端子Ｃ１，Ｃ２Ｉ Ｃ３、Ｄｔ・
・・は、実際には例えば赤色で色づけされたものであり
、色づけされた端子が故障木の末端端子であることを知
ることができる。
ステップ５２５〜５３３は推論された故障部位を故障率
の非常に高いものは赤線で、比較的高いものは黄線で、
そうでないものは縁線で関係づけて出力するためのもの
である。
の非常に高いものは赤線で、比較的高いものは黄線で、
そうでないものは縁線で関係づけて出力するためのもの
である。
ステップ５２５は確率Ｎが７０％以上であるか否かの判
断をするもので症状Ｙに対する原因Ｘの生ずる確率が７
０％以上であればステップ５２３でこの関係を赤線で結
ぶことにし、又、ステップ５２７で確率Ｎが４０％以上
であるか否かを判断し４０％以上であればステップ５３
１でこの関係を黄色線で結ぶようにしている。
断をするもので症状Ｙに対する原因Ｘの生ずる確率が７
０％以上であればステップ５２３でこの関係を赤線で結
ぶことにし、又、ステップ５２７で確率Ｎが４０％以上
であるか否かを判断し４０％以上であればステップ５３
１でこの関係を黄色線で結ぶようにしている。
これら色分は処理を利用した表示例を第６図（ｂ）に示
している。
している。
故障木の第２階と第３階の関係ではＣ２と８１の関係が
赤線で、Ｃ１と８１．Ｃ３と８１の関係が縁線で結ばれ
ている（第４図参照）。診断者はこの表示を見て、原因
となる可能性が０２について高いことを知ることができ
、この原因Ｃ２から点検を行ってみることができるので
故障部位を迅速に知ることが可能となる。
赤線で、Ｃ１と８１．Ｃ３と８１の関係が縁線で結ばれ
ている（第４図参照）。診断者はこの表示を見て、原因
となる可能性が０２について高いことを知ることができ
、この原因Ｃ２から点検を行ってみることができるので
故障部位を迅速に知ることが可能となる。
なお、第６図（Ｃ）に示したように、色づけに代えて線
幅又は線形式を変えるようにしても良い。
幅又は線形式を変えるようにしても良い。
即ち、確率の極めて高い関係を太線で、比較的高い関係
を並線で、そうでないものを破線で印すこと等も可能で
ある。
を並線で、そうでないものを破線で印すこと等も可能で
ある。
以上、第５図で示した推論処理により、診断者は第６図
に示されたようなＣＲＴの表示結果を見て、各部位の故
障原因となり得る確率を一目瞭然に知ることができ、こ
れにより、故障部位を容易、迅速に診断することができ
るのである。
に示されたようなＣＲＴの表示結果を見て、各部位の故
障原因となり得る確率を一目瞭然に知ることができ、こ
れにより、故障部位を容易、迅速に診断することができ
るのである。
なお、以上示した実施例においては確率Ｎを、１つの症
状Ｙに対し全ての原因Ｘを１００％として各個の原因Ｘ
の生ずる可能性を％で示したが、全故障部位についてこ
れを１００％として各個の部位の可能性を表現するもの
であっても良いことは勿論である。この場合、第５図ス
テップ５１５及びステップ５２７で示した値はより小さ
な値となる。
状Ｙに対し全ての原因Ｘを１００％として各個の原因Ｘ
の生ずる可能性を％で示したが、全故障部位についてこ
れを１００％として各個の部位の可能性を表現するもの
であっても良いことは勿論である。この場合、第５図ス
テップ５１５及びステップ５２７で示した値はより小さ
な値となる。
又、第１図に示した重みづけ故障情報記憶手段１では、
第３図に示したように１つのデータに確率（％）を付け
るようにしたが、重みづけ用のデータを別途に揃えて処
理するようにしても良いことは勿論である。
第３図に示したように１つのデータに確率（％）を付け
るようにしたが、重みづけ用のデータを別途に揃えて処
理するようにしても良いことは勿論である。
（発明の効果）
以上の通りこの発明に係る車両故障診断装置は、故障の
生ずる可能性を考慮して推論結果に重みづけをして出力
するようにしたものであることから、診断者は容易、迅
速に診断処理を行うことが可能となる。
生ずる可能性を考慮して推論結果に重みづけをして出力
するようにしたものであることから、診断者は容易、迅
速に診断処理を行うことが可能となる。
第１図はこの発明のクレーム対応図、第２図〜第６図は
実施例を示し、第２図はこの発明の実施例に係る車両用
故障診断装置の装置概要図、第３図は知識データの説明
図、第４図は故障木の説明図、第５図は推論処理のフロ
ーチャート、第６図（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は表示内容
の説明図である。 第７図〜第１０図は従来例を示し、
第７図は故障木の説明図、第８図は知識データの説明図
、第９図は推論処理のフローチャート、第１０図（ａ
）、 （ｂ ＞、 （ｃ ）は表示内容の説明図で
ある。 １・・・重みづけ故障情報記憶手段 ２・・・症状情報入力手段 ５・・・推論手段 ７・・・重みづけ報知手段 ９．９ａ・・・車両用故障診断装置 第１図 第２図 第３ｖＡ 第４図 第７図 第８図 第９図 第１０図
実施例を示し、第２図はこの発明の実施例に係る車両用
故障診断装置の装置概要図、第３図は知識データの説明
図、第４図は故障木の説明図、第５図は推論処理のフロ
ーチャート、第６図（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は表示内容
の説明図である。 第７図〜第１０図は従来例を示し、
第７図は故障木の説明図、第８図は知識データの説明図
、第９図は推論処理のフローチャート、第１０図（ａ
）、 （ｂ ＞、 （ｃ ）は表示内容の説明図で
ある。 １・・・重みづけ故障情報記憶手段 ２・・・症状情報入力手段 ５・・・推論手段 ７・・・重みづけ報知手段 ９．９ａ・・・車両用故障診断装置 第１図 第２図 第３ｖＡ 第４図 第７図 第８図 第９図 第１０図
Claims (1)
- 車両の故障情報を故障発生の確率で重みづけして記憶
する重みづけ故障情報記憶手段と、症状情報を入力する
症状情報入力手段と、該手段から入力される症状に基い
て前記重みづけ故障情報を探索し入力症状の原因を推論
する推論手段と、該手段の推論結果を前記重みづけ故障
情報に基いて重みづけして報知する重みづけ報知手段と
、を有して構成される車両用故障診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60143913A JPS626856A (ja) | 1985-07-02 | 1985-07-02 | 車両用故障診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60143913A JPS626856A (ja) | 1985-07-02 | 1985-07-02 | 車両用故障診断装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS626856A true JPS626856A (ja) | 1987-01-13 |
Family
ID=15350002
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60143913A Pending JPS626856A (ja) | 1985-07-02 | 1985-07-02 | 車両用故障診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS626856A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06170241A (ja) * | 1993-05-26 | 1994-06-21 | Ngk Insulators Ltd | セラミックハニカム構造体の製造方法 |
| US7246039B2 (en) | 2002-07-19 | 2007-07-17 | Selex Communications Limited | Fault diagnosis system |
-
1985
- 1985-07-02 JP JP60143913A patent/JPS626856A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06170241A (ja) * | 1993-05-26 | 1994-06-21 | Ngk Insulators Ltd | セラミックハニカム構造体の製造方法 |
| US7246039B2 (en) | 2002-07-19 | 2007-07-17 | Selex Communications Limited | Fault diagnosis system |
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