JPS62290439A - 電子血圧計 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ３、発明の詳細な説明 （イ）産業上の利用分野 この発明は、電子血圧計の改良に関する。

（ロ）従来の技術 従来、いわゆる振動法を採用している電子血圧計として
は、カフと、このカフ内の空気を加圧する（以下カフを
加圧するという）加圧ポンプと、カフ内の空気を減圧す
る排気弁と、カフ内の空気圧（以下カフ圧という）を検
出する圧力センサと、マイクロコンピュータ（ＭＰＵ）
を備えたものが知られている。

この従来の電子血圧計の動作を、以下に説明する。

先ず、被測定者の上腕等に巻着されたカフを加圧し、被
測定者の上腕を圧迫し、動脈の血流を止める。次に、一
定微速度でカフ内の空気を排気し、カフを減圧していく
　〔第７図（ａ）参照、図中ｔは経過時間、以下同じ〕
。

この時に、第７図（ａｌに示すように、カフ圧Ｐｃに脈
動が生じる。この脈動は脈波と呼ばれており、カフの加
圧により血流を止められた動脈に、血液が流れようとす
る時に生じる。動脈血管の体積変化がカフに伝わり、検
出されるものである。

脈波成分は、圧力センサの出力信号にＭＰＵがデジタル
フィルタリング処理を施す（あるいはアナログ帯域フィ
ルタを通す）ことにより検出することができる。この脈
波成分は、第７図（ｂ）に示すように、カフ圧Ｐｃの減
少に伴い、徐々にその振幅値が大きくなり、ある時点で
最大値を取った後、減衰していく。

第７図（Ｃ）は、第７図（ｂ）に示す脈波成分より、Ｍ
ＰＵによって一定周期毎に算出された脈波振幅値データ
列Ａ’ｐ（ｎ）を示している。脈波振幅値ＡＯｐ（ｎ）
は、理論的には滑らかに推移するが、実際に被測定者か
ら得られた脈波振幅値データ列Ａ’ｐ（ｎ）は、第７図
（Ｃ）に示すがたつきが生じている。

がたつきのある脈波振幅値データ列Ａ０ｐ（ｎ）では、
正確に血圧値（最高血圧、最低血圧等）の決定を行うこ
とができない。このため、ＭＰＵにより、脈波振幅値デ
ータ列Ａ０ρ（ｎ）には平滑化処理（スムージング）が
施される。平滑化処理の一例としては、１回または数回
の移動平均処理が知られている。平滑化された脈波振幅
値データ列Ａ”ｐ　（ｎ）を、第７図（ｄｌに示す。

脈波振幅値データ列Ａ″ｐ　（ｎ）より、最高血圧値（
ＳＹＳ）及び最低血圧値（Ｄ　Ｉ　Ａ）を決定する方法
としては、しきい値を使用する方法（スレッショルドレ
ベル法）がよく使用されている。スレッショルドレベル
法により血圧値を決定する手順は、先ず脈波振幅値デー
タ列Ａ”　ｐ（ｎ）より最大のものＡ”　ｐｍａｘを抽
出する〔第７図（ｄ）参照〕。

次に、脈波振幅値データ列Ａ″ｐ　（ｎ）の増加過程に
おいて、前記最大脈波振幅値Ａ・ｐｍａｘの所定割合に
最も近い脈波振幅値Ａ’　ｐ（ｊ）を抽出する〔第７図
（ｄｌでは、所定割合を６０％に設定した場合が示され
ている〕。この脈波振幅値Ａ・ｐ（ｊ）が観測された時
点ｔｓのカフ圧Ｐｃが最高血圧値（ＳＹＳ）と決定され
る。

次いで、脈波振幅データ列Ａ’ｐ（ｎ）の減少過程にお
いて、前記最大脈波振幅値Ａ’　ｐｒａａｘの所定割合
に最も近い脈波振幅値Ａ・ｐ（ｋ）を抽出する〔第７図
（ｄ）では、所定割合を７０％に設定した場合が示され
ている〕。この脈波振幅値Ａ・ｐ（ｋ）が観測された時
点ｔｄのカフ圧Ｐｃが最低血圧値（ＤＩＡ）と決定され
る。

ナオ、スレッショルドレベル法は、ｌ）Ｘ［Ｊ’ｌに案
出されたものであり、前記２つの所定割合は実験的又は
経験的に設定される。

（ハ）発明が解決しようとする問題点 上記従来の電子血圧計において、前記脈波振幅値データ
列Ａ’ｐ（ｎ）の平滑化処理での平滑量（平滑化の度合
）が小さい場合（例えば、平滑化処理が移動平均処理で
ある場合には、その移動平均処理回数が少ない場合）に
は、以下に述べる不都合があった。

被測定者が不整脈である場合又は被測定者が測定中に体
を動かした時等には、観測される脈波振幅値データ列Ａ
’ｐ（ｎ）のがたつきが大きく、平滑化処理を施した後
にもがたつきが残る。このがたつきの残った脈波振幅値
データ列Ａｉｐ（ｎ）にスレッショルドレベル法を適用
して血圧値を決定すると、同一の被測定者に対して血圧
値にほとんど変化のない場合であっても、測定毎に結果
が大きく異なる、すなわち再現性が低いという不都合が
あった。また、測定結果に大きな誤差が含まれるという
不都合があった。

一方、上述のようながたつきの大きい場合に対応できる
ように、平滑量を大きくすると、肥満の被測定者に対し
て測定誤差が大きくなり、再現性が低下するという不都
合があった。このことを、第８図（ａｌ乃至第８図ｊｄ
ｌを参照しながら以下に説明する。

肥満の被測定者は、皮下脂肪層が厚く、血管の体積変化
である脈波がこの皮下脂肪層に吸収される割合が大きく
なる。このため、カフ圧Ｐｃ上に生じる脈波は、第８図
（ａ）に示すように、その振幅の小さなものとなる。

第８図（ｂ）は、第８図（ａ）に示す脈波により脈波成
分を検出し、この脈波成分に基づいて算出された脈波振
幅値データ列Ａ’ｐ（ｎ）を示している。この脈波振幅
値データ列Ａ’　ｐ（ｎ）は、第８図（Ｃ）に示すもの
と比べて変化の度合が少ない、すなわち偏平なものとな
っている。

第８図（ｂｌに示す脈波振幅値データ列Ａ’　ｐ（ｎ）
に平滑化処理を施して得られた脈波振幅値データ列、Ａ
′ｐ（ｎ）を、第８図（Ｃ）に示す。脈波振幅値データ
列Ａ’　ｐ（ｎ）は、平滑化されることにより、脈波振
幅値データ列Ａ’　ｐ（ｎ）よりも偏平なものとなる。

一方、カフには、カフ圧Ｐｃを問わず常に一定の振幅値
Ａｐｘの脈波（以下バンクグラウンド脈波という）が存
在することが確認されている。このバックグラウンド脈
波は、動脈に血液が流れている時に生じる、又は血流の
止められた動脈の心臓側の部分に生じる血管の微少な体
積変化がカフに伝わり、観測されるものである。また、
このバックグラウンド脈波の振幅値は、肥満者、痩身者
に対しても、その個人差は少ないことが確認されている
。

従来の電子血圧計における脈波振幅値データ列Ａ’ｐ（
ｎ）　（又はＡ凰ｐ（ｎ））は、上記バックグラウンド
脈波振幅値Ａｐｘが上乗せされたものとなっている。第
８図（Ｃ１には、破線でバックグラウンド脈波振幅値Ａ
ｐｘが示され、さらに第８図（ｄ）には、脈波振幅値デ
ータ列Ａ’　ｐ（ｎ）よりバックグラウンド脈波振幅値
Ａｐｘを減じた、いわば真の脈波振幅値データ列Ａｐ　
ｇｆｎｌ　（＝Ａ′ｐ（ｎ）−Ａｐ　ｘ）が示されてい
る。

脈波振幅値データ列Ａ’　ｐ（ｎ）が、第７図（ｄ）に
示すように偏平でない場合には、バックグラウンド脈波
の影響は少ないが、第８図（Ｃ）に示すように偏平であ
る場合には、その影響は大きなものとなる。

第８図（ａ）には、第８図（Ｃ）に示す脈波振幅値デー
タ列Ａ・ｐ　（ｎ）にスレッショルドレベル法を適用し
て決定された最高血圧値ｓｙｓ及び最低血圧値ＤＩＡが
示されている。さらに第８図（ａ）には、第８図ｆｄｌ
に示す真の脈波振幅値データ列Ａ　ｐ　ｇ　（ｎ）に同
様のスレッショルドレベル法を適用して決定された最高
血圧値ＳＹＳｇ及び最低血圧値ＤＩＡｇが示されている
。最高血圧値ＳＹＳは、真の最高血圧値ｓｙｓｇよりも
高めに、また最低血圧値ＤＩＡは、真の最低血圧値ＤＩ
Ａｇよりも低めに現れるという誤差を生じている。

さらに、第８図（Ｃ１に示すような偏平な脈波振幅値デ
ータ列Ａ’ｐ（ｎ）にスレッショルドレベル法を適用す
ると、測定結果の再現性が低いという不都合を生じる。

この発明は、上記不都合に鑑みなされたもので、平滑量
が固定されていたために不整豚や肥満の被測定者等の場
合に生じていた測定誤差と低い再現性を解消した電子血
圧計を提供することを目的としている。

（ニ）問題点を解決するための手段 上記不都合を解決するための手段として、この発明の電
子血圧計は、カフと、このカフ内の流体を加圧する加圧
手段と、前記カフ内の流体を減圧する減圧手段と、この
前記カフ内の流体圧を検出する圧力検出手段と、この圧
力検出手段の出力信号より脈波成分を検出する脈波成分
検出手段と、この脈波成分検出手段で検出された脈波成
分より脈波振幅値データを算出する脈波振幅値算出手段
と、この脈波振幅値算出手段により得られた脈波振幅値
データを平滑化する脈波振幅値平滑化手段と、この脈波
振幅値平滑化手段により平滑化された脈波振幅値データ
と前記圧力検出手段により検出されたカフ内流体圧デー
タに基づいて血圧値を決定する血圧値決定手段とを備え
てなるものにおいて、前記脈波振幅値算出手段により算
出された脈波振幅値データのがたつき量を算出するがた
つき量算出手段と、このがたつき量に基づいて前記脈波
振幅値平滑化手段の平滑量を制御する平滑量制御手段と
を設けてなるものである。

（ホ）作用 この発明の電子血圧計は、被測定者が不整脈である時等
、脈波振幅値データ列のがたつき量がおきい場合には、
大きな量の平滑化処理を施し、測定誤差を防止し、再現
性を向上させる。

一方、脈波振幅値データ列のがたつき量がそれほど大き
くない場合には、平滑量を小さくし、脈波振幅値データ
列の偏平化を防ぎ、肥満の被測定者に対する測定誤差の
発生及び再現性の低下を防止する。

（へ）実施例 この発明の一実施例を、第１図乃至第５図及び第６図（
ａｌ乃至第６図（ｅ）に基づいて以下に説明する。

先ず、この実施例の電子血圧計の概要を説明する。

脈波振幅値データ列Ａ’　ｐ（ｎ）の平滑化は、移動平
均を取ることにより行われる。この平滑化の平滑量とは
、移動平均処理の回数である（なお右肩の添字は、移動
平均処理が施された回数を示す）。

一方、脈波振幅値データ列Ａ’ｐ（ｎ）のがたつき量を
算出するには、脈波振幅値データ列Ａ″ｐ　（ｎ）にデ
ジタルフィルタリング処理を施し、がたつき成分Ｎ’ｐ
（ｎ）を抽出し、このがたつき成分Ｎ’　ｐ（ｎ）の算
出平均〔ΣＮ’　ｐ（ｎ）／　ｎ　）をがたつきｆｆ１
Ｂｉｕｐとする。このがたつき１Ｂｉｕｐが所定値以上
である場合には、平滑量を増やすべく、再度脈波振幅値
データ列Ａ’　ｐ（ｎ）の移動平均を取る。

次に、この実施例電子血圧計１の具体的な構成を、第４
図及び第５図を参照しながら以下に説明する。

第４図は、この実施例に係る電子血圧計１の外観斜視図
である。２は、帯状の空気袋よりなるカフである。この
カフ２は、フレキシブルなチューブ３を介して電子血圧
計本体４に接続される。電子血圧計本体４上面には、液
晶表示素子等よりなる表示器５、電源スィッチ６及び測
定スイッチ７が設けられている。

第５図は、電子血圧計１の空気系と測定回路のブロック
図を示す。カフ２には、チューブ３及び配管８ａ、８ｂ
、８Ｃを介して加圧ポンプ（加圧手段）９、排気弁（減
圧手段）１０及び圧力センサ（圧力検出手段）１１が接
続されている。排気弁１０は、急速排気弁と微速排気弁
の２種類の弁より構成されている。圧力センサ１１には
、ひずみゲージを使用したダイヤフラム式圧力変換器又
は半導体圧力変換素子等を使用する。また、前記加圧ポ
ンプ９と排気弁１０は、後述のマイクロコンピュータ（
ＭＰＵ）１４によって制御される。

圧力センサ１１の出力信号は、増幅器１２で増幅され、
アナログ／デジタル（Ａ／Ｄ）変換器１３によりデジタ
ル信号に変換される。ＭＰＵ１４は、Ａ／Ｄ変換器１３
によりデジタル変換された圧力センサ１１の出力信号を
一定周期で取込む。

ＭＰＵ１４は、圧力センサ１１の出力信号より脈波成分
を検出する機能、脈波振幅値データ列Ａ０ｐ　（ｎ）を
算出する機能、脈波振幅値データ列Ａ’ｐ（ｎ）（Ａ’
　ｐ（ｎ））に移動平均処理を施し、平滑化する機能、
脈波振幅値データ列Ａ’ｐ（ｎｌ　（Ａ’　ｐ（ｎ＞）
のがたつき成分を検出し、がたつきＴＪ、　Ｂ　’ｕｐ
（Ｂ　’　ｕｐ）を算出する機能、このがたつきｆｆ１
Ｂ’ｕｐ（Ｂ”　ｕｐ）に基づき、再度移動平均処理を
施すか否か判断する機能及び血圧値を決定する機能等を
含んでいる。

またＭＰＵ１４には、最高血圧値及び最低血圧値を表示
するための前記表示器５、並びに電源スィッチ６及び測
定スイッチ７が接続されている。

次に、この実施例に係る電子証圧計１の動作を主に第１
図、第２図及び第３図に基づいて以下に説明する。

最初に、カフ２を被測定者の上映に巻着し、電源スィッ
チ６をオンし、続いて測定スイッチ７をオンする。

測定スイッチ７がオンされると、ＭＰＵ１４が加圧ポン
プ９を作動させる〔ステップＳＴ（以下ＳＴという）１
〕。続いて、ＭＰＵ１４がリド気弁１０の微速排気弁（
急速排気弁も）を閉じ（Ｓ　’１’　２　）、カフ２の
加圧が開始される。

続＜ＳＴ３では、カフ圧Ｐｃが３ＱｍｍＨｇに達したか
否か判定する。判定がＮＯの場合には、カフ圧Ｐｃが３
ＱｍｍＨｇに達するまでこの判定を繰返し、ここで待機
する。

Ｓｒ１の判定がＹＥＳとなると、ＭＰＵ１４は一旦加圧
ボンブ９を停止させる（Ｓｒ１、第６図（ａｌも参照〕
。そして、バックグラウンド脈波振幅値Ａｐｘの算出が
行われる（Ｓｒ５）、カフ圧ｐｃよりバックグラウンド
脈波振幅値Ａｐｘを算出する手順は、後述の脈波振幅値
Ａ’　ｐ（ｎ）算出処理（ＳＴ１０）と同じであるので
、５ＴＩＯのところで説明する。

Ｓｒ６では、ＭＰＵ１４が再び加圧ポンプ９を作動させ
る。そして、Ｓｒ１において、カフ圧ＰＣが所定の値に
達したか否か判定し、判定がＹＥＳの場合にはＳｒ１に
進む。Ｓｒ１では、ＭＰＵ１４は加圧ポンプ９を停止さ
せ、次いでＳｒ９では、ＭＰＵ１４は排気弁１０の微速
排気弁を開け、微速排気を開始する〔第６図（ａ）も参
照〕。

続＜５ＴＩＯでは、脈波振幅値データ列Ａ’ｐ（ｎ）の
算出処理が行われる。この処理の詳細な手順が第２図に
示されている。

５Ｔ３０では、先ずタイマＴ１のカウントが開始される
。このタイマＴ、は、脈波成分より脈波振幅値Ａ’　ｐ
（ｎ）を算出する周期を決定するためのものであり、１
秒から２秒の間に設定されている。

さらにＳｒ１１では、タイマＴ２のカウントが開始され
る。このタイマＴ２は、ＭＰＵ１４がＡ／Ｄ変換器１３
よりカフ圧Ｐｃを取込むサンプリング周期を決定するた
めのものである。この周期は、１０〜５０ｍｓの間に設
定されている。

５Ｔ３２でタイマＴ２がタイムアツプするまで待機し、
タイマＴ２がタイムアンプしたと判定されるとＳｒ１３
に進む。Ｓｒ１３では、ＭＰＵＩ４は、カフ圧データＰ
　ｃ　（ｉ）をＡ／Ｄ変換器１３より取込む。さらに５
Ｔ３４では、これらカフ圧データＰ　ｃ　（ｉ）より脈
波成分値Ｐ　ｕ　（ｉ）が検出される。

脈波成分を検出する手段としては、帯域フィルタを使用
するアナログ的手段も多用されているが、この実施例に
おいでは、ＭＰＵ１４のｆ４算処理によるデジタルフィ
ルタを採用している。このデジタルフィルタの演算処理
は、先ず今回のサンプリングデータに取込まれたＰ　ｃ
　（ｉ）を変ａｘ（ｉ）とおく。

ｘ　（ｉ）　　＝　Ｐ　ｃ　（ｉ）　　−＝（ｌ）次に
、前回のサンプリングで得られている変数ｘ　（ｉ−１
）と他の変数ｙ　（ｉ−１）より、変数ｙ　（ｉ）の値
を以下の（２）式より算出する。

Ｑ’　ｙ　（ｉ）　−β：／　（ｉ−１）　＝　ｘ　（
ｉ）　−ｘ　（ｉ−１）　・・・・・−（２）さらに、
前回のサンプリングで得られている他の変数ｚ　（ｉ−
１）と前記変数ｙ　（ｉ）　、）’　（ｉ−１）により
、以下の（３）式に従って今回のサンプリングでの変数
ｚ　（ｉ）を算出する。

αｚ　（ｉ）−βｚ　（ｉ−１）　＝　Ｙ　（ｉ）　　
’Ｊ　（ｉ−１）・旧・・（３）上式で得られたｚ（ｉ
）が、今回のサンプリングでの脈波成分値Ｐｕ（ｉ）で
ある。

Ｐ　ｕ　（ｉ）　＝　ｚ　（ｉ）　−−−・＜４）なお
、上記α及びβは、通常はそれぞれ以下の値に設定され
ている。

α＝０．９８　　・・・・・・（５） β＝０．９５　　・・・・・・（６） また、ｉ＝ｌの時、すなわち一番最初にデシダルフィル
タの演算処理が行われる時は、変数ｘ　（ＣＤ、ｙ（０
）及びＺ　（０）が存在しないため、これらを予め初期
値として零に設定しておく。

さらに、変数列Ｘ　（０）、ｙ　（０）、Ｚ　（０）に
ついては、実際の演算では１つ前の値しが使用しないた
め、実際の演算処理においては、１つ前の値だけをメモ
リに記憶させて、メモリ容量を節約することができる。

５Ｔ３４での脈波成分値Ｐｕ（ｉ）が検出されると、５
Ｔ３５へ進み、タイマ′「１がタイムアンプしたか否か
判定する。タイマＴ、がタイムアンプしていない場合に
は５Ｔ３１に戻り、脈波成分値Ｐｕ（ｉ）の検出が続行
される。

タイマＴ、がタイムアツプした場合には、５Ｔ３６．５
Ｔ３７に進み、今回のタイマＴ、カウント中に検出され
た脈波成分値Ｐ　ｕ　（ｉ）データ列より脈波振幅値Ａ
’ｐ（ｎ）が算出される。このＡ’ｐ（ｎ）は、今回の
タイマＴ、カウント中での脈波成分値Ｐ　ｕ　（ｉ）デ
ータ列より最大値Ｐｕｍａｘ及び最小値Ｐｕｍｒｎを検
索しく５Ｔ４６）、これらの差を取ることにより行われ
る（ＳＴ３７）。

Ａ’　ｐ（ｎ）　＝　Ｐ　ｕｍａｘ　　−Ｐ　ｕｍｉｎ
　　＝・・＝（７）ＳＴＩＯで脈波振幅値Ａ’　ｐ（ｎ
）が算出されると、５ＴＩＩに進み、この脈波振幅値Ａ
’　ｐ（ｎ）が増加中であるか否かを判定する（第１図
参照）。脈波振幅値Ａ’　ｐ（ｎ）が増加中である場合
には５ＴＩＯに戻り、次の脈波振幅値Ａ’　ｐ（ｎ＋１
）の算出処理を続行する。

５ＴＩＩでの判定がＹＥＳとなった場合には、５Ｔ１２
に進み、今までに得られた脈波振幅値データ列Ａ０ｐ（
ｎ）より最大脈波振幅値Ａ’　ｐｍａｘを抽出する〔第
６図（ｂｌも参照〕。次いで５Ｔ１３では、最大脈波振
幅値Ａ’　ｐｍａｘより前記バックグラウンド脈波Ａｐ
ｘを減じ、偏平パラメータΔＡ０ｐを算出する。この偏
平パラメータΔＡＯｐが小さい程、脈波振幅値データ列
Ａ’　ｐ（ｎ）は偏平である。

次の５Ｔ１４では、５Ｔ１３で得られた偏平パラメータ
ΔＡ６ｐに基づいて、平滑化処理制限回数ＣＡｖを初期
設定する。平滑化処理制限回数ＣＡＶは、被測定者が肥
満であり、脈波振幅値データ列Ａ０ｐ（ｎ）が偏平であ
る場合に、必要以上に平滑化処理が施されるのを制限す
るためのものである。ただし、これは補助的なものであ
り、平滑化量の制御の中心となるのは、前記がたつき量
Ｂ’ｕｐに基づく移動平均化処理回数の制御である。

第４図は、５Ｔ１４での処理の詳細を示している。

５Ｔ４０では、先ず前記偏平パラメータΔＡＯｐが３　
（ｍｍＨｇ）より大であるか否かを判定する。この判定
がＹＥＳの場合には、Ｓｒ１１で平滑化処理制限回数Ｃ
ＡＶを４と設定し、第１図のメインルーチンにリターン
する。

５Ｔ４０の判定がＮＯの場合には、５Ｔ４２に進み、偏
平パラメータΔＡ’　ｐが２　（ｍｍｌ１ｇ）より大で
あるか否かを判定する。Ｓｒ１２の判定がＹＥＳの場合
には、５Ｔ４３で平滑化処理制限回数ＣＡｖを３と設定
し、第１図のメインルーチンにリターンする。

５Ｔ４２の判定がＮｏである場合には、５Ｔ４４に進む
。５Ｔ４４では、偏平パラメータΔＡＯｐが１　　（ｍ
ｍＨｇ）より大であるか否かを判定する。５Ｔ４４の判
定がＹＥＳの場合には、５Ｔ４５で平滑化処理制限回数
ＣＡｖを２と設定し、第１図のメインルーチンにリター
ンする。

５Ｔ４４の判定がＮｏである場合には、５Ｔ４６で平滑
化処理制限回数ＣＡｖを１と設定し、メインルーチンに
リターンする。

次の５Ｔ１５では、脈波振幅データ列Ａ’　ｐ（ｎ）が
Ａ’　ｐｍａｘの６０％未満になったか否かを判定する
。この判定がＮＯの場合には、５Ｔ１６に進み、脈波振
幅値Ａ’ｐ（ｎ）算出処理を続ける（第１図参照）。５
Ｔ１６の処理は、５ＴＩＯの処理と全く同じである。

５Ｔ１５の判定がＹＥＳである場合には、５Ｔ１７へ進
み。脈波振幅値データ列Ａ’　ｐ（ｎ）　（Ａ’ｐ（ｎ
））のがたつき成分Ｎ’　ｐ（ｎ）　（Ｎ’　ｐ（ｎ）
３を算出する。この５Ｔ１７の処理は、ＭＰＵ１４によ
るデジタルフィルタ（１次バイパスフィルタ、カットオ
フ周波数０．０５Ｈｚ）処理である。

がたつき成分Ｎ’　ｐ（ｎ）　（Ｎ’　ｐ（ｎ））の算
出は、以下の（８）式に基づいて、漸次算出される。

１．２３５Ｎ’　ｐ（ｎ＋１）　　　０．７６５Ｎ’　
ｐ（ｎ）＝Ａ０　ｐ（ｎ＋１）−Ａ’　　ｐ（ｎ）　　
”・・（８１先ず、デジタルフィルタを安定させるため
、ＡＯｐ（ｎ）及びＡ’　ｐ（ｎ＋１）に脈波振幅値デ
ータ列Ａ’　ｐ（ｎ）のうちの最初のデータであるＡ’
　ｐ（０）を代入し、（８）式を繰返し実行していく。

Ｎ’　ｐ（ｎ＋１）とＮｏ　ｐ（ｎ）が全て等しくなっ
てから、入力データＡ６ｐ（０）、Ａ’　ｐ（１）、Ａ
’　ｐ（２）、・・・・・・を算出しティ＜〔第６図（
Ｃ）参照〕。

続＜　Ｓ　Ｔ　１８では、がたつき成分データ列Ｎ’ｐ
（ｎ）　（Ｎ’　ｐ（ｎ））の算術平均を取り、がたつ
き量Ｂ’　ｕｐ　（Ｂ’　ｕｐ）とする。続いて５Ｔ１
９では、このがたつき量Ｂ’　ｕｐ　（Ｂ’　ｕｐ）が
以下の式を満たしているか否かを判定する。

Ｂ’　ｕｐ＜　　（Ａ’　　ｐｎ＋ａｘ　／Ｍ）　　＝
（９１ここでＭは定数であり、通常は１０〜３０程度と
される。このように最大脈波振幅値Ａ’　ｐｍａｘを定
数で割ったものをがたつき、１Ｂ０ｕｐに対するしきい
値とするのは、がたつきＩＢｏｕｐは最大脈波振幅値Ａ
’　ｐｍａｘに依存するからである。

５Ｔ１９の判定がＹＥＳの場合には、脈波振幅値データ
列Ａ’　ｐ（ｎ）　（Ａ’　ｐ（ｎ））が平滑であると
して５Ｔ２５に進み、以下、これにスレッショルドレベ
ル法を適用して血圧値を決定する（後述）。

一方、５Ｔ１９の判定がＮｏの場合には、脈波振幅値デ
ータ列Ａ’ρ（ｎ）（Ａ’ρ（ｎ）〕が平滑でないとし
て５Ｔ２０に進む、５Ｔ２０では、脈波振幅値データ列
Ａ’　ｐ（ｎ）　（Ａｉｐ（ｎ））に移動平均処理を施
し、平滑化された脈波振幅値データ列Ａｌｐ（ｎ）　（
Ａ’　ｐ（ｎ））を得る〔第６図（ｄ）参照〕、この移
動平均処理は、以下の式に基づいて行われる。

’ｈｌ　＜　Ｓ　Ｔ　２１では、平滑化された脈波振幅
値データ列Ａ’ｐ（ｎ）　　（Ａ”　ｐ（ｎ））より最
大脈波振幅値Ａ’ｐｍａｘを抽出する。続（Ｓｒ１２で
は、５ＴＩ４で初期設定された平滑化処理制限回数ＣＡ
ｖより１減じる。これは、脈波振幅データ列Ａ’ｐ（ｎ
ｌ（Ａｉｐ（ｎ））が１回平滑化されたことを示してい
る。

次いで５Ｔ２３では、平滑化処理制限回数ＣＡＶが０か
否か判定する。平滑化処理制限回数ＣＡｖが０となった
場合には、脈波振幅値データ列Ａ’　　ｐ（ｎｌが平滑
化処理が過度に施され、偏平となり、スレッショルドレ
ベル法を適用して血圧値を決定するのに耐えられないも
のとして、５Ｔ２４に進む。

５Ｔ２４では、測定不可であることをブザーの鳴動等に
より使用者に報知する。

５Ｔ２３の判定がＮｏの場合には、５Ｔ１７に戻り、が
たつき成分Ｎ’　ｐ（ｎ）　（Ｎｉｐ（ｎ））の算出が
行われる〔第６図（ｅ）参照〕。このがたつき成分Ｎ’
ｐ（ｎ）　（Ｎ’　ｐ（ｎ））よりがたつきｉｔＢ’ｕ
ｐ（Ｂ’　ｕｐ）を算出しく５Ｔ１８）、これを最大脈
波振幅値Ａｌｐｗａｘ　　（Ａ’　ｐｓ＋ａｘ　）を定
数で除したしきい値と比較する（ＳＴ１９）。

５Ｔ１９の判定がＹＥＳとなるまで５Ｔ２１〜５Ｔ２３
→５Ｔ１７〜５Ｔ１９の処理が反復される。但し、５Ｔ
２３で平滑化処理制限回数ＣＡｖがＯとなった場合には
、測定不可を報知しく５Ｔ２４）、測定を中断する。

５Ｔ１９の判定がＹＥＳとなれば、脈波振幅値データ列
Ａ’　ｐ（ｎ）が平滑化されたとして５Ｔ２５へ進む。

５Ｔ２５では、脈波振幅値データ列Ａ’ｐ　（ｎ）増加
側で最大脈波振幅値Ａ’　ｐｓａｘの６０％の最も近い
脈波振幅値Ａ・ｐ（Ｄを検索し〔第６図（ｄ）参照〕、
これに対応するカフ圧Ｐｃを最高血圧値ＳＹＳと決定す
る〔第６図（ａｌ参照〕。

続（ＳＴ２６では、脈波振幅値データ列Ａ’　ｐ（ｎｌ
　減少側で、最大脈波振幅値Ａ’　ｐｍａｘの７０％の
最も近い脈波振幅値Ａ・ｐ　（ｋ）を検索し〔第６図（
ｄｌ参照〕、これに対応するカフ圧Ｐｃを最低血圧値Ｄ
ＩＡと決定する〔第６図（ａ）参照〕。

次いで５Ｔ２７では、ＭＰＵ１４が最高血圧値ＳＹＳ及
び最低血圧値ＤＩＡを表示器５に表示する。さらに５Ｔ
２Ｂでは、ＭＰＵ１４の指令に基づき、排気弁１０の急
速排気弁が開き、カフ２内の空気が急速排気され、測定
が終了する。

なお、上記実施例においては、バックグラウンド脈波Ａ
ｐｘを算出し、脈波振幅値データ列Ａ０ｐ（ｎ）　（Ａ
’　ｐ（ｎ））の偏平度ΔＡ１１ｐを求め、これに基づ
いて平滑カフ処理を制限するように構成しているが、こ
れは付加的なものであり、省略してもよく、適宜変更可
能である。

また、上記実施例においては、脈波振幅値データ列Ａ’
　ｐ（ｎ）　（Ａ’　ｐ（ｎ））をデジタルフィルタに
かけて、がたつき成分Ｎ’　ｐ（ｎ）　（Ｎ’　ｐ（ｎ
））を算出し、このがたつき成分Ｎ’　ｐ（ｎ）　（Ｎ
ｉｐ（ｎ））の算術平均をがたつきｉＢ’　ｕｐ　［Ｂ
’　ｕｐ）としているが、これに限定されるものではな
く、適宜変更可能である。

さらに、上記実施例においては平滑化処理として移動平
均処理を採用し、平滑量の制御は移動平均処理回数の加
減により行っているが、これに限定されるものではなく
、適宜変更可能である。

加えて、上言り実施例においては血圧値を決定するのに
スレッショルドレベル法を適用しているが、これに限定
されるものではない。

（ト）発明の効果 この発明の電子血圧計は、脈波振幅値算出手段により算
出された脈波振幅値データのがたつき量を算出するがた
つき量算出手段と、このがたつき量算出手段により算出
されたがたつき量に基づいて脈波振幅値平滑化手段の平
滑量を制御する平滑量制御手段とを特徴的に設けたもの
であるから、不整脈症や肥満の被測定者の場合等に生じ
ていた測定誤差及び再現性の低さを解消できる利点を有
する。

【図面の簡単な説明】

第１図は、この発明の一実施例に係る電子血圧計の動作
を説明するフロー図、第２図は、同電子血圧計における
脈波振幅値算出処理を説明するフロー図、第３図は、同
電子血圧計における平滑化処理制限回数の初期設定を説
明するフロー図、第４図は、同電子血圧計の外観斜視図
、第５図は、同電子血圧計の回路ブロック図、第６図（
ａ）、第６図（ｂ）、第６図（Ｃ）、第６図（ｄｌ及び
第６図（ｅ）は、同電子血圧計の動作を説明する図、第
７図（ａｌ、第７図（ｂ）、第７図（Ｃ）及び第７図（
ｄ）は、従来の電子血圧計の動作を説明する図、第８図
（ａ）、第８図山）、第８図（Ｃ）及び第８図（ｄ）は
、従来の電子血圧計の問題点を説明する図である。 ２：カフ、　　　　　９：加圧ポンプ、１０：排気弁、
　　　１１：圧力センサ、１４：マイクロコンピュータ
（ＭＰＵ）。 特許出願人　　　　　　　　立石電機株式会社（ほか１
名） 代理人　　　　　弁理士　　中　村　茂　信’！３４図 １６記（Ｃ） 第６図Ｃｄ） 第６図（ｅ） ｒｓ　　　　　　　ｒｒｉｔ→

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）カフと、このカフ内の流体を加圧する加圧手段と
   、前記カフ内の流体を減圧する減圧手段と、前記カフ内
   の流体圧を検出する圧力検出手段と、この圧力検出手段
   の出力信号より脈波成分を検出する脈波成分検出手段と
   、この脈波成分検出手段で検出された脈波成分より脈波
   振幅値データを算出する脈波振幅値算出手段と、この脈
   波振幅値算出手段により得られた脈波振幅値データを平
   滑化する脈波振幅値平滑化手段と、この脈波振幅値平滑
   化手段により平滑化された脈波振幅値データと前記圧力
   検出手段により検出されたカフ内流体圧データに基づい
   て血圧値を決定する血圧値決定手段とを備えてなる電子
   血圧計において、 前記脈波振幅値算出手段により算出された脈波振幅値デ
   ータのがたつき量を算出するがたつき量算出手段と、こ
   のがたつき量算出手段により算出されたがたつき量に基
   づいて前記脈波振幅値平滑化手段の平滑量を制御する平
   滑量制御手段とを備えたことを特徴とする電子血圧計。
2. （２）前記がたつき量算出手段はフィルタを備え、この
   フィルタにより前記脈波振幅値算出手段で算出された脈
   波振幅値データよりがたつき成分を検出すると共に、こ
   のがたつき成分の算術平均をがたつき量として算出する
   特許請求の範囲第１項記載の電子血圧計。