JPS62143178A

JPS62143178A - 自然言語翻訳方式

Info

Publication number: JPS62143178A
Application number: JP60282851A
Authority: JP
Inventors: Atsushi Okajima; 岡島　惇; Fumiyuki Yamano; 山野　文行; Eri Okamoto; 岡本　恵里
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1985-12-18
Filing date: 1985-12-18
Publication date: 1987-06-26

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】〔発明の利用分野〕本発明は、自然言語翻訳方式に関し、特に第１の自然言
語で表現された文章を第２の自然言語で表現された文章
に翻訳する機械翻訳システムにおいて、雑誌、新聞等の
ように、標題（見出し）、要約１本文といった、複数個
の構成物からなる文章を効率良く翻訳するのに好適な自
然言語翻訳方式％式％〔発明の背景〕現在、日本語から英語へ、あるいは、英語から日本語へ
と文章をコンピュータで翻訳する機械翻訳システムの研
究開発が活発に進められている。

技術文書やマニュアルのような特定の分野の文章に対象
を限定し、翻訳後、人手により校正すれば実用化が可能
な段階にきている。

従来の翻訳方式を、翻訳の対象範囲から分類すると、次
の４つのタイプに分けられる。

第１のタイプは、単語対応の辞書引きによるものであり
、電子辞書と呼ばれるものである。

第２のタイプは、定型文、常用文を文の型て記憶してお
くものであり、その一部を別の単語に変更して翻訳する
ものもこのタイプに入る。

第３のタイプは、任意の文型の複雑な文を構文解析する
ものである。

第４のタイプは、文のみならず、文章を翻訳対象とする
ものであり、研究としては、文屈・談話の理解として、
主に人工知能の研究の中で行なわれている。例えば、「
彼は・・・・・」といった文に対し、それ以前の文を解
析することにより、彼が誰であるかを明示するような文
章理解の研究が行なわれている。

一方、文や文章を解析する方法（一般に構文解析という
）から見た場合、文法規則の扱いやすさのため、なるべ
く統一的な記述方法が採られてきた。例えば、「冠詞　
名詞」の並びを「名詞句」にするといった書き換え規則
により、まとめて行き、「文」にまとまれば、正しく構
文解析が行なわれたとする書き換え規則によるものが１
、一般的な方法である。また、単語の語尾活用等の文字
を扱う規則と、「名詞句　動詞句」を１文」とするよう
な単語や句を扱う規則を別にするとか入力言語の解析と
出力言語の生成とは規則群を別にするといった処理の流
れの中で、異なる規則群を適用していくものもある。

上記とは別に、対象の違いによって文法が異なると考え
るべきだという考え方は、文法学からも一般的に指摘さ
れていることである（例えば、Ｒ。

クワーク：現代英語文法−大学錫；紀伊国屋書店の７．
６６ブロツク言語の項を参照）。

さらに、構文的な多義を文法規則だけではなく節番号、
目次等（これをどう判定するかが問題だが）を手がかり
に解消する方法も考えられる。その−例が、手法は明確
ではないが、広瀬他：英日機械翻訳システムＡＴＬＡＳ
／Ｉにおける原文形式解析（情報処理学会第２８回全国
大会＋ＰＰ−９０３〜９０４）に述べられている。

〔発明の目的〕

本発明の目的は、このような従来の問題を解消し、翻訳
すべき文書等の属する分野・対象の違いや同−文書内で
も役割が違う部分には異なる文法規則を適用して、構文
解析における多義性解消率を向上させ、かつ、処理効率
の良い自然言語翻訳方式を提供することにある。

〔発明の概要〕

上記目的を達成するために１本発明の自然言語翻訳方式
は、第１自然言語の文法規則群または第２自然言語の文
法規則群を格納している文法ファイル、および各種情報
を格納している主メモリを用いて、第１自然言語から第
２自然言語に機械翻訳する機械翻訳システムにおいて、
上記文法ファイルの文法規則群を分野等の対象と文書内
の各部分別とで構成し、入力文書に対して該文法ファイ
ルのどの文法規則を使用すべきかを判定する手段を設け
、該判定手段による判定結果に基づいて該文法規則の適
用を決定し、上記文法規則単位に入力文書の各部分を翻
訳することに特徴がある。

〔発明の実施例〕

以下、本発明の一実施例を、図面により詳細に説明する
。

まず、本発明の詳細な説明する。

機械翻訳システムにおいて、対象および文章の構成要素
別に、文法群を構成し、この文法群を文章のどの部分に
適用していくかを指示する制御部とを設ける。また、こ
れとは別に、対象や部分の違いを認識する手段を設け、
該認識手段の情報により、文法群の適用を制御すること
により、適用される文法数を少なくし、もって、高速か
つ多義性（適用可能な文法が多いと、構文的多義性が増
える）の少ない構文解析を行えるようにしたものである
。

第２図は、本発明の一実施例を示す機械翻訳システムの
概略描成図である。

第２図において、１は第１自然言語情報等を入力するた
めのキーボード、２は入力文書および翻訳結果等を表示
するための表示装置、３は入力文書を入力するための図
形読取装置、４は各種清報を格納しているメインメモリ
５５はＣＰＵ、６は第１自然言語と第２自然言語とを対
比して格納している辞書ファイル、７は対象および文書
中での部分別の文法規則群を格納している文法ファイル
である。

第３図は、第２図に示したキーボード１および表示装置
２の構成図である。

キーボード１には、入力文書をキーボード１から入力す
る際、文字コードを入力する文字キー１ａ、入力文書を
図形読取装置３から入力する際や翻訳を行なう際に必要
となる機能を選択指示するコードを入力する機能キー１
ｂ（開始キー１ｂ１を含む）２図形読取装置３から読取
られた文書上の位置を表示装置３上で指示するための位
置指示キー１ｃを有する。また、表示装置２には、見出
し、要約、通常の文章１図などを含んでいる新聞や雑誌
等の入力文書が表示されている。

第４図は、第２図におけるメインメモリ４の割付配置図
である。

メインメモリ４は、翻訳のためのアルゴリズムを実行す
る処理プログラム４１９図形読取装置３から読取られた
文書上のどこにどの文が対応しているか等を示す図形／
文対応テーブル４２．入力文を格納する入力文エリア４
３．対象および文章の構成要素別に文法ファイル７から
適した文法（または文法番号）のみを集めて構成され、
入力文を翻訳するための翻訳用規則群テーブル４４．翻
訳文を格納する翻訳文エリア４５２文書の図形的範囲を
参照するための対応関係を表示する図形テーブル４６．
ワークレジスタ４７を有する。

次に、本実施例の処理動作について説明する。

まず、ユーザが開始キー１ｂ工を押下すると、ＣＰＵ５
は処理プログラム４１を起動する。処理プログラム４１
は、大きく分けて、次の２つの処理を行う。

（Ｉ）、翻訳すべき単位の切り出しと、切り出された単
位の対象および文書中での役割の認識。

（■）、対象および文書中での部分の認識に従った翻訳
の実行と翻訳文の表示。

以下、本実施例を上記（ｒ）、　（ＩＩ）の処理に分け
て詳細に説明する。

（Ｉ）、９訳すべき単位の切り出しと役割の認識翻訳す
べき文書における翻訳の単位としては、一般には文（英
語の場合は″・″やＩＩ　Ｑ　ｕで区切られた単位）を
考えれば良いが、新聞記事の見出しや図中の文字列、論
文の標題や著者名等断片的な文字列については、どこま
でを単位とすべきか不明のものもあるが、一応それらも
、文字列として切れる単位をもって一文と定義しておく
。

さて、この−文を切り出す操作としては、入力が、文字
単位にキーボード１の文字キー１ａから入力される場合
と、図形読取装置３から入力する場合では、少し処理が
異なる。すなわち、文字キー１ａから入力する場合は、
行や句読点を手がかりに、「単語の後が行末まで空白な
ら句読点がなくとも見出しと見なして一文とする。」と
いった方法を採る。一方、図形読取装置３から入力する
場合では、字の大きさ、字種、書体の他、図表や絵との
位置関係や段組み等から一文の範囲や文書中での役割が
決まることが多いが、これを認識する方法は、種々考え
られるが本発明では特に規定しない。−例としてユーザ
に指定させる方法の処理動作を示すフローチャートを第
５図に示す。

まず、図形読取装置３から入力された文書を表示装置２
に表示する（ステップ２０１）。次に、文書がどのよう
な対象（分野や文書の種類）に居するかをユーザに指示
するように表示（または音声等で知らせてもよい）する
（ステップ２０２）。次に、ユーザの入力を受けてこれ
をワークレジスタ４７に格納する（ステップ２０３）。

次に、文書中の翻訳の単位（以後、これを単に「図形」
と呼ぶ）の範囲をユーザが指示するように表示する（ス
テップ２０４）。ユーザにより範囲が指示されると、こ
の図形に番号を付け２図形番号とその文書上の位置を図
形テーブル４６に格納する（ステップ２０５）。以上の
処理により図形が決定すると、その中にある文字列の文
字種、字体および文字を認識し１文番号を付し、図形７
文対応テーブル４２には、図形番号と対応づけて文番号
を登録しくステップ２０６）、入力文エリア４３には、
文字コードとしての文章を格納する（ステップ２０７）
、ここで、文字種、字体は５単語や文字単位に変わるこ
とがあるので１文字コードの違いとして表現されること
が望ましいが、花文字等の図形的属性もあるので、それ
らは、図形７文対応テーブル４２に格納されてもよい。

次に、範囲指定された図形が、文章全体のどの部分にあ
たるのかをユーザに指示するように表示する（ステップ
２０８）。ユーザの部分指示が入力されると、これを図
形７文対応テーブル４２に格納する（ステップ２０９）
。次に、表示文書中に未だ範囲を指定されない文字があ
るかをチェックしくステップ２１０）、あわば、範囲指
定（範囲指示）の表示（ステップ２０４）に戻り、なけ
れば処理を終了する。

第５図のフローチャートに示された処理を、第３図の表
示装置２に示された文書の一例に対して実行した一例を
第６図に示す。ここに、ＨＶｇは各図形の左上を、また
ＬＬ」Ｈは右下を表し、この範囲内の図形を指示する。

また、第７図には、各範囲の対象と部分の分類とそのコ
ードの一実施例を示す。ここに、「雑誌」等は「対象」
の指示入力のための補助情報を表示したものであり、「
大分野」等は、「部分」の指示入力のための補助情報を
表示したものである。

第８図は、本実施例による図形７文対応テーブル４２の
テーブル構成例を示す図である。これは、上記の処理に
より、図形７文対応テーブル４２に格納された情報の一
例が表示されている。

第８図において、４２１は図形読取装置３により読取ら
れた図形の番号を示す図形Ｎｏ、４２２は文字の大きさ
を示すポイント数、４２３は字体（Ｂはボールド、Ｅは
エリート）、４２４は文Ｎ０５４２５は対象（第７図参
照−）、４２６は部分（第７図参照）である。また、ポ
イント数４２２と字体４２３により図形属性を表し、対
象４２５と部分４２６により文属性を表している。

字体４２３２例えばボールドＢやエリートＥなどは、図
形読取装置３に依存して良く、「対象」や１部分」（「
文屈性」）がユーザから指定されない時、処理プログラ
ム４１により自動的に判定されるような場合に利用され
る。「対象Ｊ４２５゜１部分」４２６の欄の数字は、第
７図に示されるような分類に従った場合の一例であり、
例えば第８図の文Ｎｏ（４２４）が「４」のものは、「
雑誌」の「小見出し」であることを示している。

さて、以上のようにして、翻訳単位（−例として１文」
として以上述べたので、以下も文として述べる）が切出
され、各文の「対ａｊと「文書中での部分」の情報が格
納されると、次に各文に対し、必要最小限となるべく構
成された文法群によす翻訳が行われる。

（■）、翻訳の実行と翻訳文の表示第１図は１本実施例による翻訳の実行と翻訳文の表示処
理を説明するためのフローチャートである。これは、上
述した（１）の処理（翻訳単位の切り出しと対象および
部分の認識）を含む処理動作のフローチャートの一例で
ある。以下、第１図のフローチャートに従って説明する
。

まず、以上述べたように、「対象」と「部分」の認識を
行い（ステップ１０１）、「対象」と「部分」の情報に
従ってそれに適した文法群を設定する（ステップ］０２
）。設定の方法は、設定規則としてファイル化し、それ
に従って規則群を設定する方法も考えられるが、簡便化
のためには、あらかじめ「対象」と「部分」別にどのよ
うな規則群を使うかをテーブル化しておくのが望ましい
。第９図に文法ファイル７の内容の一例を、また、第１
０図にその文法ファイル７のどの文法規則を翻訳の際に
使用する規則群とするかを指示する規則群テーブルの一
実施例を示す。規則群テーブルは、文法ファイル７内に
格納されても、また、メインメモリ４内にテーブルまた
はワークレジスタ４７の一部として設けられてもよい。

さらに、文法群の設定においては（ステップ１０２）、
その結果を翻訳用規則群テーブル４４に格納するが、そ
の内容は対応する文法ファイル７内の規則そのものを翻
訳用規則群テーブル４４に複写してもよいし、規則番号
を表すコードのみを翻訳用規則群テーブル４４に格納し
、実際の翻訳時には、そのコードに従って文法ファイル
７を参照しながら規則を適用して行く方法でもよい。

次に、翻訳用規則群テーブル４４に従って翻訳を行う（
ステップ１０３）。その方法は、特に規定しないが、例
えば、本発明者等による特開昭５６−１３８５８６号公
報によればよい。翻訳が終った翻訳文は、翻訳文エリア
４５に格納され、ユーザに表示される（ステップ１０４
）。表示の方法は、表示装置２によるのが望ましいが、
大量に翻訳する場合でユーザの確認が不要の場合は、表
示装置２のかわりに写植機等に出力されてもよい。文書
の入力が図形読取装置３から行われる場合は、翻訳文の
原文における図形属性（ポイント数４２２と字体４２３
）に従って表示されるのが望ましく、その場合、翻訳文
が原文より長い場合は、あらかじめ翻訳用規則群テーブ
ル４４に意味は同じで短い文にする規則を用意しておく
等により文の長さを調整するとか１文字の大きさを調整
することにより、同じ図柄の出力文書を得るのが望まし
い。

第１１図に第３図に図示された文書の翻訳結果のこのよ
うに、本実施例においては、翻訳に最適の規則が対象と
なる文の異なりや、同−文書内でもその役割が部分によ
って異なることを利用して、それら翻訳のための規則群
を変えることにより、各規則群を翻訳すべき文に適した
、かつ、規則数も必要最小限のものとすることにより、
簡便で、多義性解消率の高く、かつ、処理効率の良い翻
訳機を得ることができる。また、本実施例は、主に英語
で記述された文書を日本語に翻訳する場合を示したが、
逆に日本語を英語に翻訳する場合、さらには、第１言語
と第２言語が同一で、文書の必要な部分のみを（例えば
、主文だけを集めるとか修飾句は削るといった方法によ
って）抜粋するといった場合にも適用し得る。

〔発明の効果〕

以上説明したように、本発明によれば、翻訳すべき文書
等の厘する分野・対象の違いや同−文書内でも役割が違
う部分には異なる文法規則を適用して、構文解析におけ
る多義性解消率を向上でき、かつ、処理効率の良い翻訳
が行える。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示す翻訳方法の処理フロー
チャート、第２図は本実施例による機械翻訳システムの
構部構成図、第３図は第２図における入力装置と表示装
置の構成図、第４図は第２図におけるメインメモリの割
付は配置図、第５図はユーザから対象や文書中の部分等
の情報を得る処理の一実施例を示すフローチャート、第
６図は第５図の処理によりユーザが指示入力した情報の
一例を示す図、第７図は対象と部分の分類の一例を示す
図、第８図は第５図の処理により得られた図形７文対応
テーブルの一例を示す図、第８図はり設定される規則群
の一例を示す図、第ト÷図は第３図に図示された文書の
翻訳結果表示の一例を示す図である。２：表示装置、３：図形読取装置、４：メインメモリ、
４１：処理プロクラム、４２；図形７文対応テーブル、
４４：翻訳用規則群テーブル、４３：入力文エリア、４
５：８訳文エリア、４６二図形テーブル、４７：ワーク
レジスタ、７：対象／部分別文法ファイル。第　１　図第２　図ｃＺ　５　図第　７　（２）第　９　図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）第１自然言語の文法規則群または第２自然言語の
文法規則群を格納している文法ファイル、および各種情
報を格納している主メモリを用いて、第１自然言語から
第２自然言語に機械翻訳する機械翻訳システムにおいて
、上記文法ファイルの文法規則群を分野等の対象と文書
内の各部分別とで構成し、入力文書に対して該文法ファ
イルのどの文法規則を使用すべきかを判定する手段を設
け、該判定手段による判定結果に基づいて該文法規則の
適用を決定し、上記文法規則単位に入力文書の各部分を
翻訳することを特徴とする自然言語翻訳方式。
（２）上記判定手段は、ユーザとの質疑応答により情報
を収集することを特徴とする特許請求の範囲第１項記載
の自然言語翻訳方式。