JPS61260362A - 翻訳装置 - Google Patents
翻訳装置Info
- Publication number
- JPS61260362A JPS61260362A JP60103367A JP10336785A JPS61260362A JP S61260362 A JPS61260362 A JP S61260362A JP 60103367 A JP60103367 A JP 60103367A JP 10336785 A JP10336785 A JP 10336785A JP S61260362 A JPS61260362 A JP S61260362A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
く技術分野〉
本発明は、機械と人間が協力しながら正しい翻訳結果を
作りあげていく対話型機械翻訳システムに関する。
作りあげていく対話型機械翻訳システムに関する。
〈従来技術〉
従来の対話型機械翻訳システムでは、翻訳されるべき入
力文に対してただ一つの翻訳文を出力するように構成さ
れている。
力文に対してただ一つの翻訳文を出力するように構成さ
れている。
たとえば、英日機械翻訳システムを例に今少し説明する
と、今、 ／ｆ（ｅ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｇｒｅａｔｅ
ｓｔ ｆｉｇｕｒｅｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｃｅｎｔｕｒ
ｙ／という英文を入力した場合、“ｆｉｇｕｒｅ”
トイ−５単語には、 １、数字 ２ 計算、算数 ３ 姿、容姿、スタイル ４、人、人物、人物像、肖像 ５ 図、図形、形、形状 といった訳語があるが、システムでは原文の解析（構文
解析、意味解析等）により４番目の訳語を選び、 「彼は今世紀の最も偉人な人の一人である。」というた
だ一つの訳文を出力するように構成されている。
と、今、 ／ｆ（ｅ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｇｒｅａｔｅ
ｓｔ ｆｉｇｕｒｅｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｃｅｎｔｕｒ
ｙ／という英文を入力した場合、“ｆｉｇｕｒｅ”
トイ−５単語には、 １、数字 ２ 計算、算数 ３ 姿、容姿、スタイル ４、人、人物、人物像、肖像 ５ 図、図形、形、形状 といった訳語があるが、システムでは原文の解析（構文
解析、意味解析等）により４番目の訳語を選び、 「彼は今世紀の最も偉人な人の一人である。」というた
だ一つの訳文を出力するように構成されている。
また、たとえば、
／ Ｔｈ１ｓ ｒｏｓｅ ｓｍｅｌｌｓ ｓｗｅｅ
ｔ、／という入力文に対しては、 ■「このバラは甘いにおいがする。」 ■「このバラは甘い香りがする。」 の２種類の訳文が考えられるが、”ｓｍｅｌｌ”の辞書
ｒｃ ｒ ｔこおいがするコのほうが先に入っていたと
すると、システムは■のほうを出力するように構成され
ている。
ｔ、／という入力文に対しては、 ■「このバラは甘いにおいがする。」 ■「このバラは甘い香りがする。」 の２種類の訳文が考えられるが、”ｓｍｅｌｌ”の辞書
ｒｃ ｒ ｔこおいがするコのほうが先に入っていたと
すると、システムは■のほうを出力するように構成され
ている。
このように、従来のシステムでは入力文に対してただ一
つの翻訳文を出力するのみなので、前者の例では１偉大
な人”よりも“偉人な人物”の方がニュアンス的にぴっ
たりとし、後者の例では■の訳文の方が適切であったと
しても、それを容易に修正することが出来ないという問
題があった。
つの翻訳文を出力するのみなので、前者の例では１偉大
な人”よりも“偉人な人物”の方がニュアンス的にぴっ
たりとし、後者の例では■の訳文の方が適切であったと
しても、それを容易に修正することが出来ないという問
題があった。
く目的〉
本発明はかかる従来の問題点に鑑みて成されたもので、
たとえば、出力された翻訳文 「彼は今世紀の最も偉人な人の一人である。」において
、「人」のところにカーソルを移動してリターンキーを
操作すると、 である。」 というように、指示した訳語「人」に関連する類義語の
辞書内容を表示し、さらに表示された類義語の中からた
とえば■を指示することにより、「彼は今世紀の最も偉
人な人物の一人である。」というように、「人」を「人
物」に置き換えて表示できるようにした翻訳装置、すな
わち細かなニュアンスの違いを表現することができる翻
訳装置の提供を目的とするものである。
たとえば、出力された翻訳文 「彼は今世紀の最も偉人な人の一人である。」において
、「人」のところにカーソルを移動してリターンキーを
操作すると、 である。」 というように、指示した訳語「人」に関連する類義語の
辞書内容を表示し、さらに表示された類義語の中からた
とえば■を指示することにより、「彼は今世紀の最も偉
人な人物の一人である。」というように、「人」を「人
物」に置き換えて表示できるようにした翻訳装置、すな
わち細かなニュアンスの違いを表現することができる翻
訳装置の提供を目的とするものである。
〈実施例〉
以下図にもとづいて本発明の詳細な説明する。
第１図は、本発明を実施することができる翻訳装置の構
成を示すブロック図である。翻訳処理などの処理を行な
う中央処理装置（ＣＰＵ）Ｉに関連して、ＣＰＵＩで処
理を行なうためのプログラムなどがストアされるメイン
メモリ２、翻訳処理に必要な表示を行なうための表示装
置（ＣＲＴ）３、翻訳処理に必要な入力を行なうための
キーボード４、翻訳過程に必要な情報がストアされる翻
訳モジュール５および翻訳用の辞書、文法規則、構造変
換規則テーブル６が備えられている。
成を示すブロック図である。翻訳処理などの処理を行な
う中央処理装置（ＣＰＵ）Ｉに関連して、ＣＰＵＩで処
理を行なうためのプログラムなどがストアされるメイン
メモリ２、翻訳処理に必要な表示を行なうための表示装
置（ＣＲＴ）３、翻訳処理に必要な入力を行なうための
キーボード４、翻訳過程に必要な情報がストアされる翻
訳モジュール５および翻訳用の辞書、文法規則、構造変
換規則テーブル６が備えられている。
第２図は翻訳モジュール５の一実施例を示す。
翻訳モジュール５には、５つのバッファＡ、Ｂ。
Ｃ，Ｄ、Ｅ、ＣＰＵおよび翻訳プログラムメモリが含ま
れる。これらのバッファＡ−Ｈには、後述するように翻
訳過程の各解析レベルにおけるデータがストアされる。
れる。これらのバッファＡ−Ｈには、後述するように翻
訳過程の各解析レベルにおけるデータがストアされる。
ここで一般的な機械翻訳処理について説明する。
機械翻訳には、一般的に第３図のようなレベルがある。
左上からソース言語が入力されると、■の辞書引き、■
の形態素解析、■の構文解析と解析が進められる。機械
翻訳はこの解析レベルにより、大きく２つに分けられる
。１つは、■の各言語に依存しない概念（中間言語とよ
ぶ）まで解析し、そこからターゲット言語を生成してい
くピボット方式である。もう一つは、トランスファ一方
式と呼ばれ、■の形態素解析、■の構文解析、■の意味
解析、■の文脈解析のいずれかまで解析を行なって、ソ
ース言語の内部構造を得、次にターゲット言語の同レベ
ルの構造に変換した後、ターゲット言語を生成するもの
である。ここで、各解析の内容を第１表に記載する。
の形態素解析、■の構文解析と解析が進められる。機械
翻訳はこの解析レベルにより、大きく２つに分けられる
。１つは、■の各言語に依存しない概念（中間言語とよ
ぶ）まで解析し、そこからターゲット言語を生成してい
くピボット方式である。もう一つは、トランスファ一方
式と呼ばれ、■の形態素解析、■の構文解析、■の意味
解析、■の文脈解析のいずれかまで解析を行なって、ソ
ース言語の内部構造を得、次にターゲット言語の同レベ
ルの構造に変換した後、ターゲット言語を生成するもの
である。ここで、各解析の内容を第１表に記載する。
第 １ 表
こ＼での翻訳モジュールでは、少なくとも■の構文解析
のレベルまで行なわれるものとする。すなわち、第４図
に示されているように辞書引き形態素解析部５３構文解
析部５３、言語変換部５３、ターゲツト言語５４生成部
の４つ部分から成る。
のレベルまで行なわれるものとする。すなわち、第４図
に示されているように辞書引き形態素解析部５３構文解
析部５３、言語変換部５３、ターゲツト言語５４生成部
の４つ部分から成る。
第５図は、第２図の各バッファの内容をＴｈ１ｓ ｉｓ
ａ ｐｅｎ。
ａ ｐｅｎ。
という英文を日本語に翻訳する場合について示している
。まず、第２図のバッファＡに第５図（ａｌのように原
文が読み込まれる。第４図の辞書引き形態素解析部５１
により、各単語の必要な情報が引かれ、第２図のバッフ
ァＢに入れられる。その一部である品詞情報は、第５図
（ｂｌのようになる。
。まず、第２図のバッファＡに第５図（ａｌのように原
文が読み込まれる。第４図の辞書引き形態素解析部５１
により、各単語の必要な情報が引かれ、第２図のバッフ
ァＢに入れられる。その一部である品詞情報は、第５図
（ｂｌのようになる。
ｔｈｉｓは、多品詞語であるが、これは、次の第４図の
構文解析部５２により一意に決定され、係り受は関係が
第２図のバッファＣに第５図（Ｃ１のように入る。この
時、第２図のテーブル６の文法法則から第２表に示すよ
うな解析が行なわれる。
構文解析部５２により一意に決定され、係り受は関係が
第２図のバッファＣに第５図（Ｃ１のように入る。この
時、第２図のテーブル６の文法法則から第２表に示すよ
うな解析が行なわれる。
第２表
この規則は、たとえば文とは、主部と述部からできてい
る″ということを表わす。第４図の言語変換部５３ては
、構文解析同様、木構造変換の規則により解析が行なわ
れ、結果が、第５図ｆｄｌのように第２図のバッファＤ
に入れられる。第４図のターゲット言語生成部５４では
、適切な助詞や助動詞がつけられ、日本語の形になって
、第５図ｔｅｌのように第２図のバッファＥに入れられ
る。これは、翻訳モジュール５のアウトプットとなる。
る″ということを表わす。第４図の言語変換部５３ては
、構文解析同様、木構造変換の規則により解析が行なわ
れ、結果が、第５図ｆｄｌのように第２図のバッファＤ
に入れられる。第４図のターゲット言語生成部５４では
、適切な助詞や助動詞がつけられ、日本語の形になって
、第５図ｔｅｌのように第２図のバッファＥに入れられ
る。これは、翻訳モジュール５のアウトプットとなる。
第６図は、本発明のフローチャートであ忘。まずステッ
プｎｌで、ソース言語から成る１つの英文’Ｈｅ ｉｓ
ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｇｒｅａｔｅｓｔ ｆｉｇｕ
ｒｅｓｏｆ ｔｈｉｓ ｃｅｎｔｕｒｙ、’ を入力
すると（ｎｌ）、辞書引きおよび形態素解析が行なわれ
、各単語に対応して適宜選択された各多品詞語の最初の
品詞の組合せが設定される（ｎ２）。このように設定さ
れた品詞列がステップｎ３で構文解析される（ｎ３）。
プｎｌで、ソース言語から成る１つの英文’Ｈｅ ｉｓ
ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｇｒｅａｔｅｓｔ ｆｉｇｕ
ｒｅｓｏｆ ｔｈｉｓ ｃｅｎｔｕｒｙ、’ を入力
すると（ｎｌ）、辞書引きおよび形態素解析が行なわれ
、各単語に対応して適宜選択された各多品詞語の最初の
品詞の組合せが設定される（ｎ２）。このように設定さ
れた品詞列がステップｎ３で構文解析される（ｎ３）。
そして、構文解析が成功すれば、ステップｎ４の言語変
換、ステップｎ５のターゲット言語生成と進み、ステッ
プｎ６において構文解析で使用された品詞の訳語による
翻訳結果“彼は今世紀の最も偉人な囚の一人である。′
を生成しＣＲＴ表示装置３にて表示する。
換、ステップｎ５のターゲット言語生成と進み、ステッ
プｎ６において構文解析で使用された品詞の訳語による
翻訳結果“彼は今世紀の最も偉人な囚の一人である。′
を生成しＣＲＴ表示装置３にて表示する。
次のステップｎ７で、ユーザは入力文中の所望単語の訳
語（類義語）すべてを表示させるか否かを選択する。表
示させなければステップｎ１６で次の文があるか否かを
判断し、なければ処理を終了し、あればステップｎｌに
戻り次の文へ進む。
語（類義語）すべてを表示させるか否かを選択する。表
示させなければステップｎ１６で次の文があるか否かを
判断し、なければ処理を終了し、あればステップｎｌに
戻り次の文へ進む。
一方、ステップｎ７において訳語（類義語）すべてを表
示させる場合は、ステップｎ８で所望の単語（たとえば
、“ｆｉｇｕｒｅ”）を指示する。指示方法としてはａ
ｆ ｉｇｕｒｅ ’の所にカーソルを移動させるか、或
いは“ｆ ｉｇｕｒｅ”をキー人力する。こ＼で、ａｆ
ｉｇｕｒｅ ’という単語には前述のような訳語があ
るが、この内システムが解析により４番目の訳語群（人
、人物、人物像、肖像）を選び、ステップｎ９において
第７図に示すような辞書表示が成される。
示させる場合は、ステップｎ８で所望の単語（たとえば
、“ｆｉｇｕｒｅ”）を指示する。指示方法としてはａ
ｆ ｉｇｕｒｅ ’の所にカーソルを移動させるか、或
いは“ｆ ｉｇｕｒｅ”をキー人力する。こ＼で、ａｆ
ｉｇｕｒｅ ’という単語には前述のような訳語があ
るが、この内システムが解析により４番目の訳語群（人
、人物、人物像、肖像）を選び、ステップｎ９において
第７図に示すような辞書表示が成される。
次に訳語の入れ換えを行ないたい時は、ステップｎｌｏ
におけるシステムからの問い合わせに対して、ユーザは
”ｙｅｓ″′ と入力すればよい。”ｙｅｓ”と入力さ
れると、システムは指示されている単語、こ＼では”ｆ
ｉｇｕｒｅ″′に対応する訳語、すなわち「人」を反転
表示しくｎ１ｌ）、カーソルを訳語欄の先頭の「人」の
ところに移動する（ｎ１２）。
におけるシステムからの問い合わせに対して、ユーザは
”ｙｅｓ″′ と入力すればよい。”ｙｅｓ”と入力さ
れると、システムは指示されている単語、こ＼では”ｆ
ｉｇｕｒｅ″′に対応する訳語、すなわち「人」を反転
表示しくｎ１ｌ）、カーソルを訳語欄の先頭の「人」の
ところに移動する（ｎ１２）。
こ＼でユーザは所望の訳語（たとえば″人物″）のとこ
ろにカーソルを移動させたのち（ｎ１３）（第８図参照
）、リターンキーを押すと、ＣＲＴ↓ 画面上で反転表中の訳語（こ＼では゛人″）を消去しく
ｎ１４）、その部分に先に辞書においてカーソルにて指
示しておいた訳語（″人物”）を挿入し、「彼は今世紀
の最も偉人な四司の一人である。」と変換表示したのち
（ｎ１５）、ステップｎ７へ戻る。
ろにカーソルを移動させたのち（ｎ１３）（第８図参照
）、リターンキーを押すと、ＣＲＴ↓ 画面上で反転表中の訳語（こ＼では゛人″）を消去しく
ｎ１４）、その部分に先に辞書においてカーソルにて指
示しておいた訳語（″人物”）を挿入し、「彼は今世紀
の最も偉人な四司の一人である。」と変換表示したのち
（ｎ１５）、ステップｎ７へ戻る。
このように翻訳結果の訳文中の所望の訳語（単語）に関
連する類義語を表示させ、かつこの類義語の中から所望
のものを前記訳文中の所望の訳語と置き換えることがで
きるので、細かなニュアンスの違いをきわめて容易に表
現することが出来る。
連する類義語を表示させ、かつこの類義語の中から所望
のものを前記訳文中の所望の訳語と置き換えることがで
きるので、細かなニュアンスの違いをきわめて容易に表
現することが出来る。
く効果〉
以上詳細に説明したように、本発明の翻訳装置によれば
次のような効果を奏することができる。
次のような効果を奏することができる。
ｆｉ＋ 訳としては正しいけれども、違う表現を使。
、たいという場合、辞書の内容を見て、適当な訳に変更
することができるので、市販の類語辞典などを参照する
必要がない。
することができるので、市販の類語辞典などを参照する
必要がない。
（２） たとえば１ｉｋｅ”という英単語が入力文に
あり、システムが解析により動詞の「好む、好きである
」という訳語群を選んだとする。この時、「私は読書を
好む。」 「私は読書が好きである。」 という例でも分かるように目的語の助詞も変化する。こ
の助詞も含めて訳語を変更できるようにしておくことに
より、ユーザーの負担は更に軽減できる。
あり、システムが解析により動詞の「好む、好きである
」という訳語群を選んだとする。この時、「私は読書を
好む。」 「私は読書が好きである。」 という例でも分かるように目的語の助詞も変化する。こ
の助詞も含めて訳語を変更できるようにしておくことに
より、ユーザーの負担は更に軽減できる。
第１図は本発明に係る翻訳装置のブロック構成図、第２
図は翻訳モジュールの一実施例を示すブロック図、第３
図は機械翻訳処理について説明するための図、第４図は
翻訳モジュールの具体的構成を示す図、第５図ｔａｉｌ
は各バッファにストアあｔＬう内容を示す図、第６図は
本発明の詳細な説明するためのフローチャート、第７図
と第８図辞書表示例を示す図である。 ｌはＣＰＵ、２はメインメモリ、３はＣＲＴ。 ４はキーボード、５は翻訳モジュール、６は辞書および
規則テーブル。 代理人 弁理士 福 士 愛 彦（他２名）第１図 第２図 第３図 囮ら 第４図 第 ５５〜１２ノ 看〜 ５ 図（ｂ） ・／１″５／りｙｃ−一澗Ｉ叩弗哲向−シＩ′５／７７
ケ 第 ５ 図（Ｃ） ・／ｒｙ７ｙ Ｄ −−末龜按り猟’ｌｌ！ＲｆＪｒｙ
）７築 ５ 図（ｄ） 第 ５１！Ｉ／＃ノ 第７図 第θ図
図は翻訳モジュールの一実施例を示すブロック図、第３
図は機械翻訳処理について説明するための図、第４図は
翻訳モジュールの具体的構成を示す図、第５図ｔａｉｌ
は各バッファにストアあｔＬう内容を示す図、第６図は
本発明の詳細な説明するためのフローチャート、第７図
と第８図辞書表示例を示す図である。 ｌはＣＰＵ、２はメインメモリ、３はＣＲＴ。 ４はキーボード、５は翻訳モジュール、６は辞書および
規則テーブル。 代理人 弁理士 福 士 愛 彦（他２名）第１図 第２図 第３図 囮ら 第４図 第 ５５〜１２ノ 看〜 ５ 図（ｂ） ・／１″５／りｙｃ−一澗Ｉ叩弗哲向−シＩ′５／７７
ケ 第 ５ 図（Ｃ） ・／ｒｙ７ｙ Ｄ −−末龜按り猟’ｌｌ！ＲｆＪｒｙ
）７築 ５ 図（ｄ） 第 ５１！Ｉ／＃ノ 第７図 第θ図
Claims (1)
- １、翻訳結果の訳文中の所望の訳語（単語）に関連する
類義語を表示する辞書表示手段と、前記訳文中の所望の
訳語を前記辞書表示手段にて表示された類義語中の所望
の類義語と置き換える手段とを備えて成ることを特徴と
する翻訳装置。
Priority Applications (9)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60103367A JPS61260362A (ja) | 1985-05-14 | 1985-05-14 | 翻訳装置 |
| GB8611678A GB2175718B (en) | 1985-05-14 | 1986-05-13 | A translating apparatus |
| CA000509021A CA1270063A (en) | 1985-05-14 | 1986-05-13 | Translating apparatus |
| DE19863616011 DE3616011A1 (de) | 1985-05-14 | 1986-05-13 | Uebersetzungsgeraet |
| US06/863,018 US4774666A (en) | 1985-05-14 | 1986-05-14 | Translating apparatus |
| GB8825278A GB2208730B (en) | 1985-05-14 | 1988-10-28 | A translating apparatus |
| CA000615620A CA1302576C (en) | 1985-05-14 | 1990-01-23 | Translating apparatus |
| CA000615973A CA1326300C (en) | 1985-05-14 | 1991-01-09 | Translating apparatus |
| CA000615972A CA1306547C (en) | 1985-05-14 | 1991-01-09 | Translating apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60103367A JPS61260362A (ja) | 1985-05-14 | 1985-05-14 | 翻訳装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61260362A true JPS61260362A (ja) | 1986-11-18 |
Family
ID=14352143
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60103367A Pending JPS61260362A (ja) | 1985-05-14 | 1985-05-14 | 翻訳装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61260362A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63310072A (ja) * | 1987-06-11 | 1988-12-19 | Hitachi Ltd | 説明機能付き翻訳装置 |
-
1985
- 1985-05-14 JP JP60103367A patent/JPS61260362A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63310072A (ja) * | 1987-06-11 | 1988-12-19 | Hitachi Ltd | 説明機能付き翻訳装置 |
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