JPS61234481A - 情報認識方法 - Google Patents

情報認識方法

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JPS61234481A
JPS61234481A JP60075553A JP7555385A JPS61234481A JP S61234481 A JPS61234481 A JP S61234481A JP 60075553 A JP60075553 A JP 60075553A JP 7555385 A JP7555385 A JP 7555385A JP S61234481 A JPS61234481 A JP S61234481A
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JP
Japan
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name
recognition
address
recognized
Prior art date
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Application number
JP60075553A
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English (en)
Inventor
Yoshitaka Okazawa
岡沢 好高
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の技術分野] この発明は情報認識方法、例えば郵便物自動読取区分機
において、搬送される郵便物上に記載されている宛名を
読取る文字読取装置の情報認識方法等に関する。
[発明の技術的背景とその問題点コ 従来、郵便物自動読取区分機においては、区分情報とし
て郵便物上の郵便番号を読取り、この郵便番号に応じて
区分を行なうようになっている。
また、この郵便物上の宛名情報の最初に記載される都道
府県名、車名、区名および町名等の地名を読取って判定
し、この結果から区分先を判定するものが望まれており
種々考案されている。
しかしながら、上記のような地名を判定する装置では、
地名として読取った都道府県名、車名、区名および町名
等の大きな地名を示すものから順に認識処理を行ない、
この認識の結果に対応する区分先を判定している。つま
り、地名の大きなものから順に認識を行ない、多くの地
名の中から一つの区分先を特定し、郵便物の正確な区分
を行なっている。
上記のように、地名から区分先を認識する場合、その文
字情報はその書式および使用文字種が多用であるため、
郵便物上全面に記載されている宛名情報の読取りを行な
って、地名つまり区分先を判定しなければならない。こ
のため、不必要な文字列を読んで誤読する可能性があり
、正確な認識を行なうことは困難である。また、処理に
時間がかかるという問題があった。そこで、従来の方法
では記入枠の制限を設け、書式および使用文字種を指定
するような方法としていたが、利用者へ多大な負担をか
けているという問題がめった。
[発明の目的] この発明は、上記のような点に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、利用者に負担をかけずに、高
速かつ正確な認識を行なうことのできる情報認識方法を
提供しようとするものである。
[発明の概要] この発明は上記目的を達成するために、下位情報が上位
情報に対応して単一にのみ存在するときの下位情報をそ
の上位情報に対応づけて記憶する記憶手段と、認識すべ
き情報を部分的に認識する認識手段とを有し、認識すべ
き情報から上位情報と下位情報とを認識する第1のステ
ップと、認識された上位情報に対応する下位情報候補を
上記記憶手段から取出し、認識された下位情報と比較す
る第2のステップと、この第2のステップにおいて一致
する下位情報が存在しないとき次に上位となるべき上位
情報を認識して上記第1ステップおよび第2ステップを
実行するようにしたものである。
[発明の実施例] 以下、この発明に係る情報認識方法を郵便物自動読取区
分機に適用した一実施例について図面を参照して説明す
る。
第2図は、この発明に係る被読取物、例えば郵便物Pの
一例を示すもので、その表面には複数行(この場合は2
行)の宛名情報1が横方向に記載されている。このよう
な郵便物Pの最上行2には、「都道府県名」、「車名」
、「区名」等の地名(品用区荏原0002−3−5>3
等からなる宛先が記載され、最終行(2行目)4には郵
便物Pの受取人の名前やビルの名前等である受取人名(
00家電販売)5が記載されている。この受取人名5は
、個人名や会社名や学校名等の情報である。そして、こ
れらの中には、ある特定される地域内に1つのみ存在し
、その受取人名により宛先を認識することのできるもの
もあり、これを特定名と言う。そして、郵便物Pは、図
示矢印a方向に搬送されるようになっている。
第1図は、郵便物自動読取区分機に用いられる、本発明
の情報認識方法の構成を概略的に示すものである。すな
わち、11は第1走査部であり、矢印a方向に搬送され
る郵便物Pの搬送路に沿って設けられている。この第1
走査部11は、郵便物P上のあらかじめ定められた視野
範囲6(第2図参照)を、破線矢印方向に光学的に走査
して光電変換することによりパターン信号を得るもので
ある。この第1走査部11は、例えば郵便物P上に光を
照射する光源、およびその反射光を受けて電気信号に変
換する自己走査形のCODイメージセンサ等によって構
成される。
13は文字行検出装置で、第1走査部11からのパター
ン信号により、地名3が存在する最上行2、および受取
人名5が存在する最終行4の位置等を検出し、後述する
第2走査部14の読取視野位置を設定する視野位置設定
信号を出力するものである。
この文字行検出装置13は、例えば第1走査部11から
供給されるパターン信号によりX方向への投影であるX
マスクを作成するXマスク作成回路、Y方向への投影で
あるYマスクを作成するYマスク作成回路、およびそれ
らマスク信号で抽出される各行情報と各条件情報により
、Xマスク内にある各行が宛先情報ブロックとしてふさ
れしいか否かを判定し、その判定したブロックの左側の
X座標値および左上端のY座標値を選択出力する判定回
路等によって構成されている。
14は第2走査部で、郵便物Pの搬送路に沿った第1走
査部11の搬送方向前方に設けられているもので、上記
郵便物P上の設定視野範囲7(第2図参照)を、破線矢
印方向に光学的に走査して光電変換することによりパタ
ーン信号を得るものである。この第2走査部14は、例
えば郵便物P上に光を照射する光源、上記文字行検出装
置13の出力によって制御される読取視野設定用の可動
ミラー、および郵便物P上からの反射光を上記可動ミラ
ーを介して受け、それを電気信号に変換する自己走査形
のCODイメージセンサ等によって構成される。
15は文字検出切出部で、第2走査部14からのパター
ン信号により宛名情報1から地名3のブロックと最終行
く2行目)4の受取人名5のブロック等をそれぞれ検出
切出しするものでおる。この文字検出切出部15は、例
えば第3図(a)および(b)に示すように、切、出し
文字に対応してマスクを作成し、そのマスクごとをブロ
ック化し、このブロックパターンから都道府県名、車名
、区名および町名等の地名を示すブロック、および受取
人名を示すブロック等を判断し、各文字パターンを一文
字づつ検出切出しするようになっている。
上記受取人名のブロックの判断は、国内の郵便物におい
ては、受取人名である例えば「XX会館」等の名称は最
終行に記載される傾向があることを利用して、最終行の
ブロックを受取人名のブロックと判断している。
16は正規化部であり、文字検出切出部15から供給さ
れる文字パターン、つまり検出切出された文字情報を正
規化し、サンプリングするものである。
17は認識部で、上記文字検出切出部15から正規化部
16を介して供給される文字情報を、辞書18内の数字
、漢字、カタカナに対する基準パターンとのマツチング
法等によって、数字、漢字およびカタカナ等の文字をそ
れぞれ認識するものである。
19は宛名判定部で、これは上記認識部17から供給さ
れるブロックごとの地名により、宛先辞書20から続出
される特定基インデックスに対応して特定基辞書21か
ら読出される特定基と、上記認識部17から供給される
受取人名5とが一致するか否かを判定するものである。
上記宛先辞書20はROM等によって構成され、例えば
第4図(a)に示すように、都道府県名、車名および区
名等の地名と、各地域内における特定基が記憶されてい
る特定名辞@21の開始アドレス(特定基インデックス
)とによって構成されている。上記宛先辞書20におけ
る種々の地名は、50音順に記憶されている。例えば、
第4図に示すように、・・・、「江東区」、・・・、「
品川区」、「品用区荏原」、「品用区大崎」、・・・、
「渋谷区」、・・・等が記憶されている。
上記特定基辞書21は、地名によって所定の地域内に1
つしか存在しない宛先名である特定基(知識情報)が記
憶されているものでおる。例えば、第4図(b)に示す
ように、「品川区」の特定基としては、l’−xx会館
」、「ΔΔ小学校」、・・・、また「品用区荏原」の特
定基としては[○O家電販売」、「ロロ内科」、・・・
、また「品用区大崎」の特定基としては 「O○家電販
売」、「☆☆ビル」、・・・が記憶されている。
すなわち、上記宛名判定部19は、認識部17から供給
される地名3の地域内の特定基インデックス(開始アド
レス)を宛先辞書20から読出し、この読出したアドレ
スに対応する特定基辞書21のアドレスから、順次エン
ドマークが読出されるまで特定基を読出すようになって
いる。そして、上記宛名判定部19は、認識部17から
の受取人名5と特定基辞書21から順次読出される特定
基とを比較し、一致するが否かを判定するものである。
この判定の結果、受取人名と特定基とが一致する場合、
宛名情報1がV&識され、認識結果を区分情報として後
段へ出力するようになっている。
また、特定基が判定できなかった場合には、認識部17
により2番目のブロックの地名が認識され、2番目のブ
ロックの認識結果の地域内の特定基インデックスを読出
し、上記同様に特定基が判定されるようになっている。
次に、このような構成において、第5図に示すフローチ
ャートを参照しつつ動作を説明する。
例えば、今、第2図に示す郵便物Pが搬送路上を矢印a
方向に搬送され、第1走査部11に到達する。すると、
この第1走査部11は、その郵便物P上の視野範囲6を
光学的に走査して光電変換し、そのパターン信号を文字
行検出装置13に出力する。
この文字行検出装置13は、読取るべき地名3等が記載
されている最上性2、および受取人名5が記載されてい
る最終行4の位置等を検出し、それを第2走査部14に
対する読取視野位置設定信号に変換して出力する。これ
により、第2走査部14は、その読取視野位置用の可動
ミラーが上記視野位置設定信号により制御されることに
よって、郵便物P上に対する視野範囲7を設定する。そ
して、上記郵便物Pが第2走査部14に到達したときに
、この第2走査部14は、その郵便物P上の設定視野範
囲7を光学的に走査して光電変換し、そのパターン信号
を文字検出切出部15に出力する。
この文字検出切出部15は、第2走査部14からのパタ
ーン信号により、第3図(a)および(b)に示すよう
に、マスクが作成され、そのマスクごとをブロック化し
、各ブロックの各文字を1文字づつ検出切出しする。
こうして、検出切出しされた1文字づつの文字パターン
は、ポ規化部16で正規化され、サンプリングされて認
識部17に供給される。
すると、認識部17は文字検出切出部15から正規り 化部16を介して供給される宛5情報1の最上性2の最
初のブロック(地名)に対する1文字ごとの文字パター
ンを、例えば辞書1B内の漢字、数字およびカタカナに
対応する基準パターンとのマツチング法等によってそれ
ぞれ文字認識し、その認識結果を宛名判定部19に出力
する。また、認識部17は、文字検出切出部15から正
規化部16を介しそ供給される、宛\情報1の最終行4
のブロック(受取人名)に対する1文字ごとの文字パタ
ーンに対する認識の結果を宛名判定部19に出力する(
31.32 )。
これにより、宛名判定部19は、上記認識部17から供
給される最初のブロックの認識結果(品用区)の特定名
インデックス(特定基辞書21の開始アドレス)で、地
名を宛先辞$20から読出しくS3、S4)、このアド
レスに対応する特定基辞書21のアドレスから順次特定
名を読出す(S5 、SS )。
そして、宛名判定部19は、認識部17から供給される
受取人名(00家電販売)5と、特定名辞$21から順
次読出される特定名とを比較し、一致するか否かを判定
する(S7)。そして、比較の結果、一致すれば宛名情
報1の認識を終えて宛名の認識結果を区分機へ出力する
さらに、上記ステップ$5で、最初のブロックの認識結
果に対して特定名インデックスがない場合、WIk識部
17は2番目のブロックの認識を行ない(S2)、この
認識結果を宛名判定部19に供給する。これにより、宛
名判定部19は、最初と2番目のブロックに対する地名
(地名、品用区荏原)3に対する特定名インデックスを
宛先辞書20から読出しくS3、S4)、このアドレス
に対応する特定基辞書21のアドレスから順次特定名を
読出す(35,36)。そして、宛名判定部19は、認
識部17から供給される受取人名5と、特定基辞書21
から順次読出される特定名とを比較し、一致するか否か
により宛名を判定する(S7)。
そして、上記ステップS3で、宛名判定部19に出力さ
れるW&識結果が最後のブロック(受取人名)である場
合、宛名判定部19は、それまでに供給された認識結果
を区分情報として後段の区分機(図示せず)に出力する
すなわち、第2図に示すような宛名情報1として「品用
区 荏原 O○0 2−3−5 00家電販売」と記載
された郵便物Pが搬送された場合、まず認識部17から
宛名判定部19に最上性(1行目)2の最初のブロック
の「品用区」という地名3と、最終行(2行目)4のブ
ロックの「OQ家電販売」という受取人名5とが供給さ
れる。すると、宛名判定部19は、宛先辞書20により
「品用区」に対応する特定名インデックス(開始アドレ
ス)を読出す。そして、宛名判定部19は、認識部17
から供給される受取人名「QQ家電販売」5と、上記特
定名インデックスによって特定基辞書21から順次続出
される特定基「××会館」、「△△小学校」、・・・等
を順次比較し、一致するものがあるか否か判定する。こ
の場合、一致する特定基がないので、宛名判定部19は
宛名情報1の2番目のブロックの「荏原」という地名3
が供給される。すると、宛名判定部19は、地名として
の「品用区荏原」の特定基インデックスを宛先辞書20
より読出す。そして、宛名判定部19は、認識部17か
ら供給される受取人名「oO家電販売」5と、上記特定
基インデックスによって特定基辞書21から順次読出さ
れる特定基「oO家電販売」、「ロロ内科」、・・・等
とを順次比較し、一致するものがあるか否か判定する。
この場合、特定基として「Oo家電販売」が一致する。
この結果、宛名判定部19は、「品用区荏原 ○O家電
販売」を区分情報として、後段の区分機(図示せず)に
出力する。
上記したように、郵便物上から宛名、例えば「都道府県
名」、「車名」、「区名」、「町名」および「受取人名
」等を同時に読取り、この「都道府県名」、「車名」、
「区名」および「町名」等の地名を、地域の大きな順に
特定基インデックスを参照し、特定名辞車内に記憶され
ている特定基と郵便物上から読取った受取人名との一致
チェックによって宛名情報を認識するようにしたので、
必要かつ最小娘の認識動作で宛名を判定することが可能
となる。このため、不必要な地名認識による誤処理を防
止することができると共に、高速かつ確実な宛名の!!
?!識を行なうことができる。
尚、上記実施例においては、本発明を郵便物自動読取区
分機に適用したものについてのみ説明したが、本発明は
これにとられれるものではなく、単語を判定する種々の
装置に応用することができる。また、上記実施例におい
ては、文字情報を検出して認識するものについて説明し
たが、音声を検出して情報を認識するものであってもよ
い。
また、上記実施例においては、特定基辞書を1層構造と
して説明したが、特定名辞車内に次の特定基辞書へのア
ドレスを設は階層構造として構成すれば、例えば「品用
区」の特定基として[◎◎マンション」が認識された場
合、その「◎◎マンション」の特定基として「スズキ0
OOOJ、「サトウΔΔΔ」、「イトウロロロロ」・・
・等の個人名(知識情報)を記憶させておけば、より細
かな認識を行なうことが可能となる。
[発明の効果] 以上詳述したように、この発明によれば、利用者に負担
をかけずに、高速かつ正確な認識を行なうことができる
情報認識方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明に係る情報認識方法が適用される郵便
物自動読取区分機の一実施例を概略的に示すブロック図
、第2図は郵便物の一例を示す平面図、第3図は文字検
出切出部の動作を説明するために示す図、第4図は宛先
辞書(特定基インデックス)および特定基辞書との関係
を説明するために示す図、第5図は宛名判定部の動作例
を説明するためのフローチャートである。 P・・・郵便物、1・・・宛名情報、3・・・地名、5
・・・受取人名、11・・・第1走査部、13・・・文
字行検出装置、14・・・第2走査部、15・・・文字
検出切出部、16・・・正規化部、17・・・認識部、
18・・・辞書、19・・・宛名判定部、20・・・宛
先辞書(特定基インデックス)、21・・・特定基辞書
。 出願人代理人 弁理士 鈴江武彦 fsz図 第3r3 (b) 1!4 図

Claims (4)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)下位情報が上位情報に対応して単一にのみ存在す
    るときの下位情報をその上位情報に対応づけて記憶する
    記憶手段と、認識すべき情報を部分的に認識する認識手
    段とを有し、認識すべき情報から上位情報と下位情報と
    を認識する第1のステップと、認識された上位情報に対
    応する下位情報候補を上記記憶手段から取出し、認識さ
    れた下位情報と比較する第2のステップと、この第2の
    ステップにおいて一致する下位情報が存在しないとき次
    に上位となるべき上位情報を認識して上記第1ステップ
    および第2ステップを実行するようにした情報認識方法
  2. (2)上記情報は、送達物品の宛名情報であることを特
    徴とする特許請求の範囲第1項記載の情報認識方法。
  3. (3)上記上位情報は、地名であることを特徴とする特
    許請求の範囲第2項記載の情報認識方法。
  4. (4)上記下位情報は、所定の地域内に1つのみ存在す
    る特定名称であることを特徴とする特許請求の範囲第2
    項記載の情報認識方法。
JP60075553A 1985-04-10 1985-04-10 情報認識方法 Pending JPS61234481A (ja)

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Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8527086B2 (en) 2009-06-23 2013-09-03 Raf Technology, Inc. Return address destination discrimination technology
US8649898B2 (en) 2006-11-01 2014-02-11 Raf Technology, Inc. Processing shiny mail pieces
US8774455B2 (en) 2011-03-02 2014-07-08 Raf Technology, Inc. Document fingerprinting
US9058543B2 (en) 2010-11-01 2015-06-16 Raf Technology, Inc. Defined data patterns for object handling
US9152862B2 (en) 2011-09-15 2015-10-06 Raf Technology, Inc. Object identification and inventory management
US9361596B2 (en) 2011-10-04 2016-06-07 Raf Technology, Inc. In-field device for de-centralized workflow automation
US9443298B2 (en) 2012-03-02 2016-09-13 Authentect, Inc. Digital fingerprinting object authentication and anti-counterfeiting system
US10037537B2 (en) 2016-02-19 2018-07-31 Alitheon, Inc. Personal history in track and trace system
US10614302B2 (en) 2016-05-26 2020-04-07 Alitheon, Inc. Controlled authentication of physical objects
US10740767B2 (en) 2016-06-28 2020-08-11 Alitheon, Inc. Centralized databases storing digital fingerprints of objects for collaborative authentication
US10839528B2 (en) 2016-08-19 2020-11-17 Alitheon, Inc. Authentication-based tracking
US10867301B2 (en) 2016-04-18 2020-12-15 Alitheon, Inc. Authentication-triggered processes
US10902540B2 (en) 2016-08-12 2021-01-26 Alitheon, Inc. Event-driven authentication of physical objects
US10915612B2 (en) 2016-07-05 2021-02-09 Alitheon, Inc. Authenticated production
US10963670B2 (en) 2019-02-06 2021-03-30 Alitheon, Inc. Object change detection and measurement using digital fingerprints
US11062118B2 (en) 2017-07-25 2021-07-13 Alitheon, Inc. Model-based digital fingerprinting
US11087013B2 (en) 2018-01-22 2021-08-10 Alitheon, Inc. Secure digital fingerprint key object database
US11238146B2 (en) 2019-10-17 2022-02-01 Alitheon, Inc. Securing composite objects using digital fingerprints
US11250286B2 (en) 2019-05-02 2022-02-15 Alitheon, Inc. Automated authentication region localization and capture
US11321964B2 (en) 2019-05-10 2022-05-03 Alitheon, Inc. Loop chain digital fingerprint method and system
US11341348B2 (en) 2020-03-23 2022-05-24 Alitheon, Inc. Hand biometrics system and method using digital fingerprints
US11568683B2 (en) 2020-03-23 2023-01-31 Alitheon, Inc. Facial biometrics system and method using digital fingerprints
US11663849B1 (en) 2020-04-23 2023-05-30 Alitheon, Inc. Transform pyramiding for fingerprint matching system and method
US11700123B2 (en) 2020-06-17 2023-07-11 Alitheon, Inc. Asset-backed digital security tokens
US11915503B2 (en) 2020-01-28 2024-02-27 Alitheon, Inc. Depth-based digital fingerprinting
US11948377B2 (en) 2020-04-06 2024-04-02 Alitheon, Inc. Local encoding of intrinsic authentication data
US11983957B2 (en) 2021-05-28 2024-05-14 Alitheon, Inc. Irreversible digital fingerprints for preserving object security

Cited By (56)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8649898B2 (en) 2006-11-01 2014-02-11 Raf Technology, Inc. Processing shiny mail pieces
US9056336B2 (en) 2006-11-01 2015-06-16 Raf Technology, Inc. Processing shiny mail pieces
US8527086B2 (en) 2009-06-23 2013-09-03 Raf Technology, Inc. Return address destination discrimination technology
US9058543B2 (en) 2010-11-01 2015-06-16 Raf Technology, Inc. Defined data patterns for object handling
US9350552B2 (en) 2011-03-02 2016-05-24 Authentect, Inc. Document fingerprinting
US10043073B2 (en) 2011-03-02 2018-08-07 Alitheon, Inc. Document authentication using extracted digital fingerprints
US11423641B2 (en) 2011-03-02 2022-08-23 Alitheon, Inc. Database for detecting counterfeit items using digital fingerprint records
US8774455B2 (en) 2011-03-02 2014-07-08 Raf Technology, Inc. Document fingerprinting
US10915749B2 (en) 2011-03-02 2021-02-09 Alitheon, Inc. Authentication of a suspect object using extracted native features
US9582714B2 (en) 2011-03-02 2017-02-28 Alitheon, Inc. Digital fingerprinting track and trace system
US10872265B2 (en) 2011-03-02 2020-12-22 Alitheon, Inc. Database for detecting counterfeit items using digital fingerprint records
US9152862B2 (en) 2011-09-15 2015-10-06 Raf Technology, Inc. Object identification and inventory management
US9646206B2 (en) 2011-09-15 2017-05-09 Alitheon, Inc. Object identification and inventory management
US9558463B2 (en) 2011-10-04 2017-01-31 Raf Technology, Inc In-field device for de-centralized workflow automation
US9361596B2 (en) 2011-10-04 2016-06-07 Raf Technology, Inc. In-field device for de-centralized workflow automation
US10192140B2 (en) 2012-03-02 2019-01-29 Alitheon, Inc. Database for detecting counterfeit items using digital fingerprint records
US9443298B2 (en) 2012-03-02 2016-09-13 Authentect, Inc. Digital fingerprinting object authentication and anti-counterfeiting system
US11301872B2 (en) 2016-02-19 2022-04-12 Alitheon, Inc. Personal history in track and trace system
US10037537B2 (en) 2016-02-19 2018-07-31 Alitheon, Inc. Personal history in track and trace system
US10621594B2 (en) 2016-02-19 2020-04-14 Alitheon, Inc. Multi-level authentication
US10572883B2 (en) 2016-02-19 2020-02-25 Alitheon, Inc. Preserving a level of confidence of authenticity of an object
US10540664B2 (en) 2016-02-19 2020-01-21 Alitheon, Inc. Preserving a level of confidence of authenticity of an object
US10861026B2 (en) 2016-02-19 2020-12-08 Alitheon, Inc. Personal history in track and trace system
US11068909B1 (en) 2016-02-19 2021-07-20 Alitheon, Inc. Multi-level authentication
US10346852B2 (en) 2016-02-19 2019-07-09 Alitheon, Inc. Preserving authentication under item change
US11593815B2 (en) 2016-02-19 2023-02-28 Alitheon Inc. Preserving authentication under item change
US11100517B2 (en) 2016-02-19 2021-08-24 Alitheon, Inc. Preserving authentication under item change
US11682026B2 (en) 2016-02-19 2023-06-20 Alitheon, Inc. Personal history in track and trace system
US11830003B2 (en) 2016-04-18 2023-11-28 Alitheon, Inc. Authentication-triggered processes
US10867301B2 (en) 2016-04-18 2020-12-15 Alitheon, Inc. Authentication-triggered processes
US10614302B2 (en) 2016-05-26 2020-04-07 Alitheon, Inc. Controlled authentication of physical objects
US10740767B2 (en) 2016-06-28 2020-08-11 Alitheon, Inc. Centralized databases storing digital fingerprints of objects for collaborative authentication
US11379856B2 (en) 2016-06-28 2022-07-05 Alitheon, Inc. Centralized databases storing digital fingerprints of objects for collaborative authentication
US11636191B2 (en) 2016-07-05 2023-04-25 Alitheon, Inc. Authenticated production
US10915612B2 (en) 2016-07-05 2021-02-09 Alitheon, Inc. Authenticated production
US10902540B2 (en) 2016-08-12 2021-01-26 Alitheon, Inc. Event-driven authentication of physical objects
US11741205B2 (en) 2016-08-19 2023-08-29 Alitheon, Inc. Authentication-based tracking
US10839528B2 (en) 2016-08-19 2020-11-17 Alitheon, Inc. Authentication-based tracking
US11062118B2 (en) 2017-07-25 2021-07-13 Alitheon, Inc. Model-based digital fingerprinting
US11843709B2 (en) 2018-01-22 2023-12-12 Alitheon, Inc. Secure digital fingerprint key object database
US11087013B2 (en) 2018-01-22 2021-08-10 Alitheon, Inc. Secure digital fingerprint key object database
US11593503B2 (en) 2018-01-22 2023-02-28 Alitheon, Inc. Secure digital fingerprint key object database
US11386697B2 (en) 2019-02-06 2022-07-12 Alitheon, Inc. Object change detection and measurement using digital fingerprints
US10963670B2 (en) 2019-02-06 2021-03-30 Alitheon, Inc. Object change detection and measurement using digital fingerprints
US11488413B2 (en) 2019-02-06 2022-11-01 Alitheon, Inc. Object change detection and measurement using digital fingerprints
US11250286B2 (en) 2019-05-02 2022-02-15 Alitheon, Inc. Automated authentication region localization and capture
US11321964B2 (en) 2019-05-10 2022-05-03 Alitheon, Inc. Loop chain digital fingerprint method and system
US11238146B2 (en) 2019-10-17 2022-02-01 Alitheon, Inc. Securing composite objects using digital fingerprints
US11922753B2 (en) 2019-10-17 2024-03-05 Alitheon, Inc. Securing composite objects using digital fingerprints
US11915503B2 (en) 2020-01-28 2024-02-27 Alitheon, Inc. Depth-based digital fingerprinting
US11341348B2 (en) 2020-03-23 2022-05-24 Alitheon, Inc. Hand biometrics system and method using digital fingerprints
US11568683B2 (en) 2020-03-23 2023-01-31 Alitheon, Inc. Facial biometrics system and method using digital fingerprints
US11948377B2 (en) 2020-04-06 2024-04-02 Alitheon, Inc. Local encoding of intrinsic authentication data
US11663849B1 (en) 2020-04-23 2023-05-30 Alitheon, Inc. Transform pyramiding for fingerprint matching system and method
US11700123B2 (en) 2020-06-17 2023-07-11 Alitheon, Inc. Asset-backed digital security tokens
US11983957B2 (en) 2021-05-28 2024-05-14 Alitheon, Inc. Irreversible digital fingerprints for preserving object security

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