JPS61204711A - プラント診断装置 - Google Patents
プラント診断装置Info
- Publication number
- JPS61204711A JPS61204711A JP60045355A JP4535585A JPS61204711A JP S61204711 A JPS61204711 A JP S61204711A JP 60045355 A JP60045355 A JP 60045355A JP 4535585 A JP4535585 A JP 4535585A JP S61204711 A JPS61204711 A JP S61204711A
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- JP
- Japan
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- plant
- abnormality
- data
- state
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- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0256—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults injecting test signals and analyzing monitored process response, e.g. injecting the test signal while interrupting the normal operation of the monitored system; superimposing the test signal onto a control signal during normal operation of the monitored system
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は、大規模プラントの運転高速化を図るために
、プラントの異常事象をオンライン・リアルタイムで同
定するプラント診断装置に関するものである。
、プラントの異常事象をオンライン・リアルタイムで同
定するプラント診断装置に関するものである。
従来のこの種装置として第２図に示すものがあった。図
において、１はプラントから入力されるプラントデータ
、２はプラント異常診断部、３はプラント異常診断後に
運転員にメツセージを表示するためのメツセージプロセ
ッサ、４はメツセージファイル、５Ｆｉプラント異常診
断成功後に起動される重要プロセス量の決定部、６．１
２は第１及び第２のプロセストレンド収集部、７はプロ
セストレンド表示のためのパラメータファイル、８゜１
３は第１及び第２のトレンドデータファイル、９は前記
プラント異常診断部２からの操作ガイド情報を入力し、
操作ガイドの定量性を任意に数種類選択する操Ｉ’ｌｌ
：ｆ決定部、１０（１数遣類の操作量に対してプラント
状態変動を順次予測する予測シミュレーションｉ、１１
は予測シミュレーションが実行するだめのデータファイ
ル、１４．１５ｉ第１及び第２のブラウン管表示部であ
る。
において、１はプラントから入力されるプラントデータ
、２はプラント異常診断部、３はプラント異常診断後に
運転員にメツセージを表示するためのメツセージプロセ
ッサ、４はメツセージファイル、５Ｆｉプラント異常診
断成功後に起動される重要プロセス量の決定部、６．１
２は第１及び第２のプロセストレンド収集部、７はプロ
セストレンド表示のためのパラメータファイル、８゜１
３は第１及び第２のトレンドデータファイル、９は前記
プラント異常診断部２からの操作ガイド情報を入力し、
操作ガイドの定量性を任意に数種類選択する操Ｉ’ｌｌ
：ｆ決定部、１０（１数遣類の操作量に対してプラント
状態変動を順次予測する予測シミュレーションｉ、１１
は予測シミュレーションが実行するだめのデータファイ
ル、１４．１５ｉ第１及び第２のブラウン管表示部であ
る。
次に動作について説明する。まず実プラント、からのプ
ラントデータ１より必要な情報を人力すると、プラント
異常診断部２にて異常原因を同定すると共に、操作ガイ
ド及び次に発生する異常事象等を予測する。メツセージ
プロセッサ３は前記プラント異常診断部２からの情報を
入力し、メツセージファイル４を用いて第１のブラウン
管表示部１４にメツセージを表示する。重要プロセス量
の決定部５は前記プラント異常診断部２から異常原因同
定成功の信号を入力することにより起動され、異常原因
により影響を受けるプロセス量及び復旧操作時に監視す
べきプロセス量などを優先度と共に決定する。次に、第
１のプロセストレンド部６は前記重要プロセス量の決定
部５により決定されたプロセス量に関して、前記プラン
トデータ１よりデータを入カレ、プロセストレンド収集
を実施し、第１のプロセストレンドファイル８を作成す
る。操作量決定部９は前記プラント異常診断部２からの
操作ガイド信号及び前記プラントデータ１からの操作ガ
イドの対応する機器の現在操作量を入力し、その現在操
作量とその機器の可能最大操作量から数種類の操作量を
決定する。予測シミュレーション部１０は、前記プラン
ト異常診断部２からの異常原因同定成功の信号を入力す
ることにより起動され、前記プラントデータ１よシブラ
ント観測信号を入力し、予測シミュレーショ／の初期状
態を設定・記憶する。その後前記操作量決定部９からの
操作量信号を入力し、それぞれの操作量に対し順次、異
常発生後プラント状態がどのように変化するかを定量的
に予測する。前記予測シミュレーションはデータファイ
ル１１を用いて実行される。第２のトレンド収集部１２
ａ前記重要プロセス量の決定部５からのプロセス量に関
して予測シミュレーションの結果である前記データファ
イル１１ｔ１″用いてトレンドデータ収集を実施し、第
２のトレンドファイル１３を作成する。前記第１のトレ
ンドファイル８、前記第２のトレンドファイル１３及び
トレンド表示のためのパラメータファイル７とを用い、
第２のブラウン管表示部１５の同一グラフーヒにプロセ
ストレンドと各シミュレーション鞘果のトレンドとを表
示する。
ラントデータ１より必要な情報を人力すると、プラント
異常診断部２にて異常原因を同定すると共に、操作ガイ
ド及び次に発生する異常事象等を予測する。メツセージ
プロセッサ３は前記プラント異常診断部２からの情報を
入力し、メツセージファイル４を用いて第１のブラウン
管表示部１４にメツセージを表示する。重要プロセス量
の決定部５は前記プラント異常診断部２から異常原因同
定成功の信号を入力することにより起動され、異常原因
により影響を受けるプロセス量及び復旧操作時に監視す
べきプロセス量などを優先度と共に決定する。次に、第
１のプロセストレンド部６は前記重要プロセス量の決定
部５により決定されたプロセス量に関して、前記プラン
トデータ１よりデータを入カレ、プロセストレンド収集
を実施し、第１のプロセストレンドファイル８を作成す
る。操作量決定部９は前記プラント異常診断部２からの
操作ガイド信号及び前記プラントデータ１からの操作ガ
イドの対応する機器の現在操作量を入力し、その現在操
作量とその機器の可能最大操作量から数種類の操作量を
決定する。予測シミュレーション部１０は、前記プラン
ト異常診断部２からの異常原因同定成功の信号を入力す
ることにより起動され、前記プラントデータ１よシブラ
ント観測信号を入力し、予測シミュレーショ／の初期状
態を設定・記憶する。その後前記操作量決定部９からの
操作量信号を入力し、それぞれの操作量に対し順次、異
常発生後プラント状態がどのように変化するかを定量的
に予測する。前記予測シミュレーションはデータファイ
ル１１を用いて実行される。第２のトレンド収集部１２
ａ前記重要プロセス量の決定部５からのプロセス量に関
して予測シミュレーションの結果である前記データファ
イル１１ｔ１″用いてトレンドデータ収集を実施し、第
２のトレンドファイル１３を作成する。前記第１のトレ
ンドファイル８、前記第２のトレンドファイル１３及び
トレンド表示のためのパラメータファイル７とを用い、
第２のブラウン管表示部１５の同一グラフーヒにプロセ
ストレンドと各シミュレーション鞘果のトレンドとを表
示する。
従来のプラント診断装置に以上のように構成されている
ので、プラント異常後の状態変動、あるいは復旧操作後
の変化等を予測しなければならないが、圧力、エンタル
ピから温度、密度等の状態量を決定する為には多くの時
間を要し、運転員に対し迅速に情報を提供することがで
きないという問題点があった。
ので、プラント異常後の状態変動、あるいは復旧操作後
の変化等を予測しなければならないが、圧力、エンタル
ピから温度、密度等の状態量を決定する為には多くの時
間を要し、運転員に対し迅速に情報を提供することがで
きないという問題点があった。
この発明は、上記のような問題点を解消するためになさ
れたもので、プラント内部の状態ｔ’ｔより迅速に決定
し、異常発生時における予測シミュレーション結果のト
レンドをより迅速に表示できるようにしたプラント診断
装置を得ることを目的とする。
れたもので、プラント内部の状態ｔ’ｔより迅速に決定
し、異常発生時における予測シミュレーション結果のト
レンドをより迅速に表示できるようにしたプラント診断
装置を得ることを目的とする。
この発明に係る高速プラント診断装置は、予測シミュレ
ーション部１０における状態量の決定をマイクロプロセ
ッサを駆使して高速に把握できるようにしたものである
。
ーション部１０における状態量の決定をマイクロプロセ
ッサを駆使して高速に把握できるようにしたものである
。
この発明におけるプラント内部の状態量決定部は、マイ
クロプロセッサを駆使することにより構成され、予測シ
ミュレーションにおいて高速で情報を提供する。
クロプロセッサを駆使することにより構成され、予測シ
ミュレーションにおいて高速で情報を提供する。
〔実施例〕
以下、この発明の一実施例を図について説明する。図中
、第２図と同一の部分は同一の符号をもって図示した第
１図において、１６は予測シミュレーション部１０のプ
ラント内部状態量を予測する状態量決定部である。
、第２図と同一の部分は同一の符号をもって図示した第
１図において、１６は予測シミュレーション部１０のプ
ラント内部状態量を予測する状態量決定部である。
次に動作について説明する。すなわち、プラント異常診
断部２から異常原因同定成功の信号を入力することによ
り予測シミュレーション部１０が起動烙れ、プラントデ
ータ１よりプラント観測信号を入力し、予測シミュレー
ションの初期状態を設定・記憶する。その後操作量決定
部９からの操作信号を入力し、それぞれの操作量に対し
て順次異常発生後プラント状態がどのように変化するか
を定量的に予測する。前記予測シミュレーションはチー
タフアイル１１および状態量決定部１６を用いて実行さ
れる。状態量決定部１６は前記予測シミュレーション部
１０から圧力あるいｎ：ｒ−７タルピの情報を入力し、
温度、密度あるいはそれらの変化分等の状態量を高速に
決定し、それらの情報を前記予測シミュレーション部１
０に出力する。
断部２から異常原因同定成功の信号を入力することによ
り予測シミュレーション部１０が起動烙れ、プラントデ
ータ１よりプラント観測信号を入力し、予測シミュレー
ションの初期状態を設定・記憶する。その後操作量決定
部９からの操作信号を入力し、それぞれの操作量に対し
て順次異常発生後プラント状態がどのように変化するか
を定量的に予測する。前記予測シミュレーションはチー
タフアイル１１および状態量決定部１６を用いて実行さ
れる。状態量決定部１６は前記予測シミュレーション部
１０から圧力あるいｎ：ｒ−７タルピの情報を入力し、
温度、密度あるいはそれらの変化分等の状態量を高速に
決定し、それらの情報を前記予測シミュレーション部１
０に出力する。
以上のように、この発明によればマイクロプロセッサを
駆使して異常発生時におけるプラント内部の状態量を決
定するよう装置を構成したので、プラントの状態変動、
あるいは復旧操作後の変化を迅速に把握し運転員に告知
せしめ安全操作ＶＣを与することができる効果がろる。
駆使して異常発生時におけるプラント内部の状態量を決
定するよう装置を構成したので、プラントの状態変動、
あるいは復旧操作後の変化を迅速に把握し運転員に告知
せしめ安全操作ＶＣを与することができる効果がろる。
第１図はこの発明の一実施例を示すブロック構成図、第
２図は従来の装置のブロック構成図である。 図において、１はプラントデータ、５は重要プロセス量
の決定部、６はプロセストレンド収集部、９は操作量決
定部、１０はプロセストレンド収集部、１６は状態量決
定部、１５はブラウン管表示部である。
２図は従来の装置のブロック構成図である。 図において、１はプラントデータ、５は重要プロセス量
の決定部、６はプロセストレンド収集部、９は操作量決
定部、１０はプロセストレンド収集部、１６は状態量決
定部、１５はブラウン管表示部である。
Claims (1)
- プラントの異常発生時にプラントデータにより異常原因
を同定した後、その異常原因、操作ガイド及び以後に発
生する事象等を予測して表示するプラント診断装置にお
いて、前記異常原因により影響を受けるプロセス量、復
旧操作時に監視すべきプロセス量等を決定する重要プロ
セス量の決定部と、前記プラントデータから実プラント
プロセス量のトレンドデータを収集するプロセストレン
ド収集部と、前記異常発生後に操作ガイドが表示された
場合、その操作の定量性を任意に選択する操作量決定部
と、前記それぞれの操作量を実施した場合にプラントの
異常がどのように進展したかを温度、密度等の状態量を
高速に決定する状態量決定部と、前記状態量決定部及び
データファイルとを用いて予測するシミュレーション部
と、前記予測シミュレーション部の結果により前記プロ
セス量のトレンドデータを収集するプロセストレンド収
集部および実プラントのプロセス量、シミュレーション
結果のプロセス量を同一グラフに表示するブラウン管表
示部とを備えたプラント診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60045355A JPS61204711A (ja) | 1985-03-07 | 1985-03-07 | プラント診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60045355A JPS61204711A (ja) | 1985-03-07 | 1985-03-07 | プラント診断装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61204711A true JPS61204711A (ja) | 1986-09-10 |
Family
ID=12716971
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60045355A Pending JPS61204711A (ja) | 1985-03-07 | 1985-03-07 | プラント診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61204711A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006305922A (ja) * | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Kyocera Kinseki Corp | ダイシングブレード及びそれを用いた光学ローパスフィルタの製造方法 |
-
1985
- 1985-03-07 JP JP60045355A patent/JPS61204711A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006305922A (ja) * | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Kyocera Kinseki Corp | ダイシングブレード及びそれを用いた光学ローパスフィルタの製造方法 |
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