JPS61154273A - 画像復元方法 - Google Patents
画像復元方法Info
- Publication number
- JPS61154273A JPS61154273A JP60280131A JP28013185A JPS61154273A JP S61154273 A JPS61154273 A JP S61154273A JP 60280131 A JP60280131 A JP 60280131A JP 28013185 A JP28013185 A JP 28013185A JP S61154273 A JPS61154273 A JP S61154273A
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- JP
- Japan
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- image
- block
- binarization
- matrix
- Prior art date
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は、多値化（本明細書では２値化も含む）画像か
ら中間調画像を復元する画像復元方法に関する。
ら中間調画像を復元する画像復元方法に関する。
（従来の技術）
例えば２値化画像データを用いて中間調画像を復元する
のに、従来は、各画素の２値化データをそのまま用いて
画像を再構成している。
のに、従来は、各画素の２値化データをそのまま用いて
画像を再構成している。
（発明が解決しようとする問題点）
２値化画像データをメモリに格納しておき、必要に応じ
てこれを読み出して画像を再構成するような場合には、
従来のような復元方法でも特に問題はない。しかし、復
元時に例えば階調処理等を行いたい場合には、上記従来
方法では、全く対処できない。又、復元操作の中に、画
像データの遠方への送信という過程が含まれている場合
、上記従来方法では、送信データ量が多くなるという問
題がある。
てこれを読み出して画像を再構成するような場合には、
従来のような復元方法でも特に問題はない。しかし、復
元時に例えば階調処理等を行いたい場合には、上記従来
方法では、全く対処できない。又、復元操作の中に、画
像データの遠方への送信という過程が含まれている場合
、上記従来方法では、送信データ量が多くなるという問
題がある。
本発明はこのような問題点に鑑みてなされたもので、そ
の目的は、必要であれば階調処理等を復元操作中に容易
に行え、送信データ数も少なくできる画像復元方法を提
供することにある。
の目的は、必要であれば階調処理等を復元操作中に容易
に行え、送信データ数も少なくできる画像復元方法を提
供することにある。
（問題点を解決するための手段）
上記問題点を解決する本発明は、複数の濃度に対応する
画素からなる多値化画像中に設定されたブロック毎に黒
画素数若しくは白画素数の少なくとも一方を計数し、該
計数値より多値化前の中間調画像を復元することを特徴
とするものである。
画素からなる多値化画像中に設定されたブロック毎に黒
画素数若しくは白画素数の少なくとも一方を計数し、該
計数値より多値化前の中間調画像を復元することを特徴
とするものである。
（作用）
本発明方法では、２値化画像や複数の濃度に対応した画
素からなる画像に設定されたブロックについて各ブロッ
ク内の黒画素数若しくは白画素数を計数する。次に、こ
の計数値に対応したパターンを用いて中間調画像を復元
づる。この復元操作中に、必要であれば計数値に処理を
施づ−ことで、階調処理等を行う。又、画像データの送
信が必要な場合、送信データとして計数値を用いる。
素からなる画像に設定されたブロックについて各ブロッ
ク内の黒画素数若しくは白画素数を計数する。次に、こ
の計数値に対応したパターンを用いて中間調画像を復元
づる。この復元操作中に、必要であれば計数値に処理を
施づ−ことで、階調処理等を行う。又、画像データの送
信が必要な場合、送信データとして計数値を用いる。
（実施例）
以下、図面を用いて本発明の実施例（２値化の場合）を
詳細に説明する。
詳細に説明する。
第１図乃至第４図は本発明の一実施例の説明図である。
まず、画像処理の対象である２値化画像であるが、この
２値化画□□□は、例えば４×４や８×８のサイズのデ
ィザマトリックスを閾値として用いることにより容易に
得られる。このディザマトリックスを構成する閾値の設
定幅は、例えば階調画の場合反射）農度で０．１〜１．
４程度と広くし、線画の場合は反射濃度で０．１〜０．
５Ｐｉ！度と狭くする（或いは固定閾値を用いる）こと
が好ましい。
２値化画□□□は、例えば４×４や８×８のサイズのデ
ィザマトリックスを閾値として用いることにより容易に
得られる。このディザマトリックスを構成する閾値の設
定幅は、例えば階調画の場合反射）農度で０．１〜１．
４程度と広くし、線画の場合は反射濃度で０．１〜０．
５Ｐｉ！度と狭くする（或いは固定閾値を用いる）こと
が好ましい。
これは画像のヌケや太りを防ぐためである。又、階調画
と線画では異種のディザマトリックスを用いるようにし
てもよい。尚、２Ｉｉｒｆ化の手法は、ディザ法以外の
方法、例えばｉｌ！度パターン法や網かけ法を用いても
よい。
と線画では異種のディザマトリックスを用いるようにし
てもよい。尚、２Ｉｉｒｆ化の手法は、ディザ法以外の
方法、例えばｉｌ！度パターン法や網かけ法を用いても
よい。
第１図に例示した本発明方法においては、まず、画像が
２値化画像でない場合、前）本の２値化を行う（ステッ
プ■）。第２図は、サイズが４×４のドツト分散型（Ｑ
ａｙｅｒ型）のディザマトリックスＤＭ１ （第２図
（イ）参照）を用いて、ディザ法によりオリジナル画像
Ａ（第２図（ロ）＠照）を２値化し、第２図（ハ）に示
す２値化画像Ｂを得る例を示している。この図において
、ディザマトリックスＤＭＩ内及びオリジナル画像Ａ内
の数字は規格化された濃度レベルを示し、２値化画像Ｂ
の斜線部分の画素は黒画素であることを示している。
２値化画像でない場合、前）本の２値化を行う（ステッ
プ■）。第２図は、サイズが４×４のドツト分散型（Ｑ
ａｙｅｒ型）のディザマトリックスＤＭ１ （第２図
（イ）参照）を用いて、ディザ法によりオリジナル画像
Ａ（第２図（ロ）＠照）を２値化し、第２図（ハ）に示
す２値化画像Ｂを得る例を示している。この図において
、ディザマトリックスＤＭＩ内及びオリジナル画像Ａ内
の数字は規格化された濃度レベルを示し、２値化画像Ｂ
の斜線部分の画素は黒画素であることを示している。
次にステップ■では、２値化画像を適当なナイスのブロ
ックに分割する。第２図（ハ）では４×４のサイズに分
割している。そして、各ブロック内の黒画素数（或いは
白画素数）を計数する（ステップ■）。
ックに分割する。第２図（ハ）では４×４のサイズに分
割している。そして、各ブロック内の黒画素数（或いは
白画素数）を計数する（ステップ■）。
第３図はその計数結果を示している。画像データとして
は、この計数値をメモリに格納しておき、必要に応じて
読み出して画像の再構成を行う。ここで、ブロックサイ
ズとしては、２値化画像を得る際に使用したディザマト
リックス（閾値群）のサイズ（４×４又は８×８）と同
等、好ましくはディザマトリックスのサイズよりも小さ
いサイズを選ぶ。このようにすれば、階調数を増やしな
がら高解像度を保持できる。
は、この計数値をメモリに格納しておき、必要に応じて
読み出して画像の再構成を行う。ここで、ブロックサイ
ズとしては、２値化画像を得る際に使用したディザマト
リックス（閾値群）のサイズ（４×４又は８×８）と同
等、好ましくはディザマトリックスのサイズよりも小さ
いサイズを選ぶ。このようにすれば、階調数を増やしな
がら高解像度を保持できる。
このようにして得た計数値（黒画素数）から画像の再構
成を行うには計数値に対応した濃度マトリクスパターン
を用いて行う。第４図（ハ）はこの各ブロックの黒画素
数に基づき、各ブロック上に濃度マトリックスパターン
を写したもので、この例での濃度パターンの決定は、前
記のディザマトリックスＤＭ１と同一のディザマトリッ
クスＤＭ２（第４図（イ）参照）と各ブロックの濃度レ
ベル（計数値即ち黒画素数）との比較によって行ってい
る。例えば、ブロックＢＫ１の場合、その濃度レベルが
７であるから、第４図（イ）のディザマトリックスＤＭ
２の内、７以下の濃度レベルの部分は黒画素となり、前
記第４図（ハ）のブロックＢＫ１のような濃度マトリッ
クスパターンになる。これが再構成画像である。本実施
例では、復元操作中に階調処理等を行わず、しかも、デ
ィザマトリクスＤＭ１とＤＭ２とを同一に選んだので、
当然復元された画像即ち第４図（ハ）は第２図（ハ）と
同一となる。
成を行うには計数値に対応した濃度マトリクスパターン
を用いて行う。第４図（ハ）はこの各ブロックの黒画素
数に基づき、各ブロック上に濃度マトリックスパターン
を写したもので、この例での濃度パターンの決定は、前
記のディザマトリックスＤＭ１と同一のディザマトリッ
クスＤＭ２（第４図（イ）参照）と各ブロックの濃度レ
ベル（計数値即ち黒画素数）との比較によって行ってい
る。例えば、ブロックＢＫ１の場合、その濃度レベルが
７であるから、第４図（イ）のディザマトリックスＤＭ
２の内、７以下の濃度レベルの部分は黒画素となり、前
記第４図（ハ）のブロックＢＫ１のような濃度マトリッ
クスパターンになる。これが再構成画像である。本実施
例では、復元操作中に階調処理等を行わず、しかも、デ
ィザマトリクスＤＭ１とＤＭ２とを同一に選んだので、
当然復元された画像即ち第４図（ハ）は第２図（ハ）と
同一となる。
第５図乃至第１０図は本発明の他の実施例の説明図で、
この実施例では、復元操作中に階調処理及びフィルタリ
ングする場合を示している。尚、前述の操作と同一操作
についてはその説明は省略する。本実施例では、ステッ
プ■〜■が前記実施例と同一であり、ステップ■として
階調処理を行う。
この実施例では、復元操作中に階調処理及びフィルタリ
ングする場合を示している。尚、前述の操作と同一操作
についてはその説明は省略する。本実施例では、ステッ
プ■〜■が前記実施例と同一であり、ステップ■として
階調処理を行う。
ここで行う階調処理は、上記黒画素数（以下、これをオ
リジナル黒画素数と呼ぶ）を所定の階調曲線に基づき他
の黒画素数（以下、これを変換黒画素数と呼ぶ）に変換
することにより行う（ステップ■）。第６図の例では、
第６図（イ）に示す階調曲線を用いて、第６図（ロ）に
示すオリジナル黒画素数を第６図（ハ）に示す変換黒画
素数に変換している。どのような階調処理がなされるか
は、変換の際使用する階調曲線によって決まるが、一般
的には、第７図中の上に凸のカーブを持った階調曲線Ｃ
Ａを用いると、黒画素数を大きくし高温度部分の度数を
増やす変換となり、第７図中の下に凸のカーブを持った
階調曲線ＣＢを用いると黒画素数を小さくし低濃度部分
の度数を減らず変換となる。従って、階調曲線ＣＡは淡
い２値化画像に対して有効であり、階調曲線Ｃｓは黒く
つぶれた画像に対して有効である。勿論、階調曲線ＯＡ
、ＣＢを組み合わせた例えばＳ字形カーブの階調曲線等
を用いることも可能であり、望みの階調処理に合致する
ような階調曲線を選択すればよい。
リジナル黒画素数と呼ぶ）を所定の階調曲線に基づき他
の黒画素数（以下、これを変換黒画素数と呼ぶ）に変換
することにより行う（ステップ■）。第６図の例では、
第６図（イ）に示す階調曲線を用いて、第６図（ロ）に
示すオリジナル黒画素数を第６図（ハ）に示す変換黒画
素数に変換している。どのような階調処理がなされるか
は、変換の際使用する階調曲線によって決まるが、一般
的には、第７図中の上に凸のカーブを持った階調曲線Ｃ
Ａを用いると、黒画素数を大きくし高温度部分の度数を
増やす変換となり、第７図中の下に凸のカーブを持った
階調曲線ＣＢを用いると黒画素数を小さくし低濃度部分
の度数を減らず変換となる。従って、階調曲線ＣＡは淡
い２値化画像に対して有効であり、階調曲線Ｃｓは黒く
つぶれた画像に対して有効である。勿論、階調曲線ＯＡ
、ＣＢを組み合わせた例えばＳ字形カーブの階調曲線等
を用いることも可能であり、望みの階調処理に合致する
ような階調曲線を選択すればよい。
画像処理装置においては、３〜５種の代表的な階調曲線
を用意しておき、画像に応じて何れかを選択するように
してお（プばよい。
を用意しておき、画像に応じて何れかを選択するように
してお（プばよい。
上記変換黒画素数（以下、これを第１変換黒画素数と呼
ぶ）に対して、次にフィルタリングを施す。このフィル
タリングは、上記黒画素数を所定の空間フィルタを用い
て他の黒画素数（以下、これを第２変換黒画素数と呼ぶ
）に変換することにより行う（ステップ■）。第８図の
例では、第８図（イ）に示す空間フィルタを用いて、第
８図（ロ）に示す第１変換黒画素数を第８図（ハ）に示
す第２変換黒画素数に変換している。尚、最外周のブロ
ックにフィルタリングを施すには、更にその外側の黒画
素数のデータが必要になるので、ここでは説明上点字で
示した数字を仮想データとして与えフィルタリングを行
っている。尚、フィルタリング後の黒画素数がＯ以下と
なった場合は０．１６以上になった場合は１６として扱
う。どのようなフィルタリングがなされるかは、変換の
際使用する空間フィルタによって決まる。例えば前記第
８図（イ）や第９図の空間フィルタを用いると画像強調
を行うことができる。ここで、第９図中のαは２０以下
の自然数、βは定数で、αが大きい場合、かなり強いエ
ツジ強調となる。
ぶ）に対して、次にフィルタリングを施す。このフィル
タリングは、上記黒画素数を所定の空間フィルタを用い
て他の黒画素数（以下、これを第２変換黒画素数と呼ぶ
）に変換することにより行う（ステップ■）。第８図の
例では、第８図（イ）に示す空間フィルタを用いて、第
８図（ロ）に示す第１変換黒画素数を第８図（ハ）に示
す第２変換黒画素数に変換している。尚、最外周のブロ
ックにフィルタリングを施すには、更にその外側の黒画
素数のデータが必要になるので、ここでは説明上点字で
示した数字を仮想データとして与えフィルタリングを行
っている。尚、フィルタリング後の黒画素数がＯ以下と
なった場合は０．１６以上になった場合は１６として扱
う。どのようなフィルタリングがなされるかは、変換の
際使用する空間フィルタによって決まる。例えば前記第
８図（イ）や第９図の空間フィルタを用いると画像強調
を行うことができる。ここで、第９図中のαは２０以下
の自然数、βは定数で、αが大きい場合、かなり強いエ
ツジ強調となる。
このようにして得た黒画素数から、各ブロックの濃度レ
ベルを決定し、濃度マトリックスパターンを得る（ステ
ップ■）。第１０図（ロ）は各ブロック内の第２変換黒
画素数をそのまま各ブロックの規格化された平均濃度レ
ベルとしたもの、第１０図（ハ）はこの各ブロックの第
２変換黒画素数に基づき、各ブロック上に濃度マトリッ
クスパターンを写し画像を再構成したもので、この例で
の第１の濃度パターンの決定は、前記のディザマトリッ
クスＤＭ１と同一のディザマトリックスＤＭ２（第１０
図（イ）参照）と各ブロックの濃度レベルとの比較によ
って行っている（ステップの）。例えば、ブロックＢＫ
１の場合、その濃度レベルが９であるから、第１０図（
イ）のディザマトリックスＤＭ２の内、９以下の濃度レ
ベルの部分は黒画素となり、前記第１０図（ハ）のブロ
ックＢＫ１のような濃度マトリックスパターンになる。
ベルを決定し、濃度マトリックスパターンを得る（ステ
ップ■）。第１０図（ロ）は各ブロック内の第２変換黒
画素数をそのまま各ブロックの規格化された平均濃度レ
ベルとしたもの、第１０図（ハ）はこの各ブロックの第
２変換黒画素数に基づき、各ブロック上に濃度マトリッ
クスパターンを写し画像を再構成したもので、この例で
の第１の濃度パターンの決定は、前記のディザマトリッ
クスＤＭ１と同一のディザマトリックスＤＭ２（第１０
図（イ）参照）と各ブロックの濃度レベルとの比較によ
って行っている（ステップの）。例えば、ブロックＢＫ
１の場合、その濃度レベルが９であるから、第１０図（
イ）のディザマトリックスＤＭ２の内、９以下の濃度レ
ベルの部分は黒画素となり、前記第１０図（ハ）のブロ
ックＢＫ１のような濃度マトリックスパターンになる。
尚、マトリックスＤＭ１とＤＭ２を同一のもので構成す
る必要はなく、例えばマトリックスＤＭ２をドツト集中
型く渦巻型）としてもよい。更に、前記実施例は２値化
の場合であったが、２値化を含む多値化の場合であって
も同様である。例えば、３値化の場合は、黒画素数（若
しくは白画素数）と天面素数を計数し、この計数値の組
合せによって所定のパターンを得るようにすればにい。
る必要はなく、例えばマトリックスＤＭ２をドツト集中
型く渦巻型）としてもよい。更に、前記実施例は２値化
の場合であったが、２値化を含む多値化の場合であって
も同様である。例えば、３値化の場合は、黒画素数（若
しくは白画素数）と天面素数を計数し、この計数値の組
合せによって所定のパターンを得るようにすればにい。
（発明の効果）
以上説明したように、本発明では、多値化画像をブロッ
クに分割し、該ブロック毎に黒画素数（若しくは白画素
数）を計数するという操作を含むので、階調処理等を必
要に応じて容易に行えると共に、伝送データ量を減少さ
せることも可能である。
クに分割し、該ブロック毎に黒画素数（若しくは白画素
数）を計数するという操作を含むので、階調処理等を必
要に応じて容易に行えると共に、伝送データ量を減少さ
せることも可能である。
第１図の本発明方法の一例を示すフローチャート、第２
図は第１図における２値化の一例を示す説明図、第３図
は黒画素の計数値を示す図、第４図は復元画像の説明図
、第５図は本発明方法の他の例を示すフローチャート、
第６図は第５図における階調処理の説明図、第７図は階
調曲線の説明図、第８図は第５図におけるフィルタリン
グの説明図、第９図は空間フィルタの説明図、第１０図
は画像再構成用濃度マトリックスパターンを得る方法の
説明図である。 ＤＭＩ、ＤＭ２・・・ディザマトリックス△・・・オリ
ジナル画像 Ｂ・・・２値化画像ＣＡ、ＣＢ・・・階調
曲線 特許出願人 小西六写真工業株式会社 代 理 人 弁理士 井 島 藤 槽外
１名 第１ 図 第３図 第４図 （ハ）
図は第１図における２値化の一例を示す説明図、第３図
は黒画素の計数値を示す図、第４図は復元画像の説明図
、第５図は本発明方法の他の例を示すフローチャート、
第６図は第５図における階調処理の説明図、第７図は階
調曲線の説明図、第８図は第５図におけるフィルタリン
グの説明図、第９図は空間フィルタの説明図、第１０図
は画像再構成用濃度マトリックスパターンを得る方法の
説明図である。 ＤＭＩ、ＤＭ２・・・ディザマトリックス△・・・オリ
ジナル画像 Ｂ・・・２値化画像ＣＡ、ＣＢ・・・階調
曲線 特許出願人 小西六写真工業株式会社 代 理 人 弁理士 井 島 藤 槽外
１名 第１ 図 第３図 第４図 （ハ）
Claims (1)
- 複数の濃度に対応する画素からなる多値化画像中に設定
されたブロック毎に黒画素数若しくは白画素数の少なく
とも一方を計数し、該計数値より多値化前の中間調画像
を復元することを特徴とする画像復元方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60280131A JPS61154273A (ja) | 1985-12-11 | 1985-12-11 | 画像復元方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60280131A JPS61154273A (ja) | 1985-12-11 | 1985-12-11 | 画像復元方法 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59279494A Division JPS61154271A (ja) | 1984-12-26 | 1984-12-26 | 画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61154273A true JPS61154273A (ja) | 1986-07-12 |
Family
ID=17620764
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60280131A Pending JPS61154273A (ja) | 1985-12-11 | 1985-12-11 | 画像復元方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61154273A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62140553A (ja) * | 1985-12-13 | 1987-06-24 | Sanyo Electric Co Ltd | 画像信号の符号化方法 |
| JPH0272767A (ja) * | 1988-09-08 | 1990-03-13 | Ricoh Co Ltd | ディザ画像のデータ圧縮伸張装置 |
| JP2016021735A (ja) * | 2014-06-18 | 2016-02-04 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
| JP2016092744A (ja) * | 2014-11-11 | 2016-05-23 | Ｎｅｃエンジニアリング株式会社 | 画像変換処理方法、それを実行させるためのプログラム及び画像変換処理装置 |
| JP2019062577A (ja) * | 2014-06-18 | 2019-04-18 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59134985A (ja) * | 1983-01-24 | 1984-08-02 | Canon Inc | 画像形成装置 |
-
1985
- 1985-12-11 JP JP60280131A patent/JPS61154273A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59134985A (ja) * | 1983-01-24 | 1984-08-02 | Canon Inc | 画像形成装置 |
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| JPS62140553A (ja) * | 1985-12-13 | 1987-06-24 | Sanyo Electric Co Ltd | 画像信号の符号化方法 |
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| US10534987B2 (en) | 2014-06-18 | 2020-01-14 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus image processing method and program |
| US10650294B2 (en) | 2014-06-18 | 2020-05-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method and program |
| JP2016092744A (ja) * | 2014-11-11 | 2016-05-23 | Ｎｅｃエンジニアリング株式会社 | 画像変換処理方法、それを実行させるためのプログラム及び画像変換処理装置 |
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