JPH0537775A - 擬似中間調処理方法及びその装置 - Google Patents
擬似中間調処理方法及びその装置Info
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- JPH0537775A JPH0537775A JP3193922A JP19392291A JPH0537775A JP H0537775 A JPH0537775 A JP H0537775A JP 3193922 A JP3193922 A JP 3193922A JP 19392291 A JP19392291 A JP 19392291A JP H0537775 A JPH0537775 A JP H0537775A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】文字や線画の解像度を劣化させる事なく、符号
化による圧縮効果を向上させ、更に、中間調領域での画
質を向上させる。 【構成】不図示の画像読取装置によって読み込まれた画
像は、画素ブロック取出部１１にて２×２画素を１ブロ
ックとして取り出され、差分値演算部１２にて該ブロッ
ク内の画素データ間の差分量が求められ、総和値処理部
１３にてブロック内画素レベルの総和値が演算される。
そして、比較処理部１６にて差分量と所定のしきい値と
が比較され、その結果に応じて、総和値と各画素データ
を用いて、読み取られた画像と同一の解像度で２値化処
理を行う高解像２値化処理部１４か総和値を用いて、１
ブロックを１画素として２値化処理を行う低解像２値化
処理部１５かが選択部１７で選択され、画素出力部１８
より出力される。
化による圧縮効果を向上させ、更に、中間調領域での画
質を向上させる。 【構成】不図示の画像読取装置によって読み込まれた画
像は、画素ブロック取出部１１にて２×２画素を１ブロ
ックとして取り出され、差分値演算部１２にて該ブロッ
ク内の画素データ間の差分量が求められ、総和値処理部
１３にてブロック内画素レベルの総和値が演算される。
そして、比較処理部１６にて差分量と所定のしきい値と
が比較され、その結果に応じて、総和値と各画素データ
を用いて、読み取られた画像と同一の解像度で２値化処
理を行う高解像２値化処理部１４か総和値を用いて、１
ブロックを１画素として２値化処理を行う低解像２値化
処理部１５かが選択部１７で選択され、画素出力部１８
より出力される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はファクシミリや画像ファ
イルシステム等に利用される擬似中間調処理方法及びそ
の装置に関するものである。
イルシステム等に利用される擬似中間調処理方法及びそ
の装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、ファクシミリ等の２値画像を扱う
画像処理装置において、誤差拡散法やメッシュ内画素分
配法（電子通信学会誌 '85/4 Vol.J68-D No.4)等の擬似
中間調処理方法が注目を集めている。これらの手法は、
従来の組織ディザ法等に比べて階調性や文字・線画の再
現性に優れた２値化処理方法である。
画像処理装置において、誤差拡散法やメッシュ内画素分
配法（電子通信学会誌 '85/4 Vol.J68-D No.4)等の擬似
中間調処理方法が注目を集めている。これらの手法は、
従来の組織ディザ法等に比べて階調性や文字・線画の再
現性に優れた２値化処理方法である。
【０００３】
【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
記従来例により２値化された画像は、ドットが分散して
出現することから、文字や線画等の空間周波数の低い画
像を対象に考案されたＭＨ，ＭＲ，ＭＭＲ符号で符号化
した場合、圧縮効果が得られず、例えばファクシミリに
適用した場合、装置に必要な画像メモリの増加や通信時
間の増加に伴う通信コストの上昇等の問題が生じる欠点
があった。
記従来例により２値化された画像は、ドットが分散して
出現することから、文字や線画等の空間周波数の低い画
像を対象に考案されたＭＨ，ＭＲ，ＭＭＲ符号で符号化
した場合、圧縮効果が得られず、例えばファクシミリに
適用した場合、装置に必要な画像メモリの増加や通信時
間の増加に伴う通信コストの上昇等の問題が生じる欠点
があった。
【０００４】更に、従来例により２値化された画像には
独特のテクスチャ（模様）が生じ、特に濃度変化が少な
い中間調領域においてそのパターンが目立ち、画質を損
なうという問題もあった。
独特のテクスチャ（模様）が生じ、特に濃度変化が少な
い中間調領域においてそのパターンが目立ち、画質を損
なうという問題もあった。
【０００５】本発明はこの様な点に鑑みてなされたもの
であり、文字や線画の解像度を劣化させる事なく、符号
化による圧縮効果を向上させ、更に、中間調領域での画
質を向上させた擬似中間調処理方法及びその装置を提供
することを目的とする。
であり、文字や線画の解像度を劣化させる事なく、符号
化による圧縮効果を向上させ、更に、中間調領域での画
質を向上させた擬似中間調処理方法及びその装置を提供
することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成する為
に、本発明の擬似中間調処理方法は以下の構成を有す
る。即ち、擬似中間調処理方法であって、原画像を複数
個の画素からなるブロックに分割して取り出し、前記ブ
ロック内の総和値を演算し、前記ブロック内の画素デー
タ間の差分値を演算し、前記差分値を所定のしきい値と
比較し、該比較結果に基づき、前記ブロックを高解像２
値化処理工程により２値化処理するか、前記総和値を用
いて、前記ブロックを低解像２値化処理工程により２値
化処理するかを選択する事を特徴とする。
に、本発明の擬似中間調処理方法は以下の構成を有す
る。即ち、擬似中間調処理方法であって、原画像を複数
個の画素からなるブロックに分割して取り出し、前記ブ
ロック内の総和値を演算し、前記ブロック内の画素デー
タ間の差分値を演算し、前記差分値を所定のしきい値と
比較し、該比較結果に基づき、前記ブロックを高解像２
値化処理工程により２値化処理するか、前記総和値を用
いて、前記ブロックを低解像２値化処理工程により２値
化処理するかを選択する事を特徴とする。
【０００７】また好ましくは、前記低解像２値化処理工
程を選択時、更に前記総和値に周期信号を重畳する事を
特徴とする。
程を選択時、更に前記総和値に周期信号を重畳する事を
特徴とする。
【０００８】更に好ましくは、前記高解像２値化処理工
程は、前記総和値と既に２値化処理された周辺ブロック
の２値化に伴う量子化誤差との合計値からブロック内に
配置する濃淡画素数を決定し、更にブロック内の原画像
の大小関係から濃淡画素配置位置を決定することによ
り、２値化を行う事を特徴とする。
程は、前記総和値と既に２値化処理された周辺ブロック
の２値化に伴う量子化誤差との合計値からブロック内に
配置する濃淡画素数を決定し、更にブロック内の原画像
の大小関係から濃淡画素配置位置を決定することによ
り、２値化を行う事を特徴とする。
【０００９】また好ましくは、前記低解像２値化処理工
程は、前記総和値と既に２値化処理された周辺ブロック
の２値化に伴う量子化誤差との合計値からブロック内の
画素を全て同一の濃淡画素に割り当てる事を特徴とす
る。
程は、前記総和値と既に２値化処理された周辺ブロック
の２値化に伴う量子化誤差との合計値からブロック内の
画素を全て同一の濃淡画素に割り当てる事を特徴とす
る。
【００１０】上記目的を達成する為に、本発明の擬似中
間調処理装置は以下の構成を有する。即ち、擬似中間調
処理装置であって、原画像を複数個の画素からなるブロ
ックに分割して取り出すブロック手段と、前記ブロック
内の総和値を演算する第１の演算手段と、前記ブロック
内の画素データ間の差分値を演算する第２の演算手段
と、前記差分値を所定のしきい値と比較する比較手段
と、該比較手段での結果に基づき、前記ブロックを高解
像２値化処理手段によって２値化処理するか、前記総和
値を用いて前記ブロックを低解像２値化処理手段によっ
て２値化処理するかを選択する選択手段とを有する。
間調処理装置は以下の構成を有する。即ち、擬似中間調
処理装置であって、原画像を複数個の画素からなるブロ
ックに分割して取り出すブロック手段と、前記ブロック
内の総和値を演算する第１の演算手段と、前記ブロック
内の画素データ間の差分値を演算する第２の演算手段
と、前記差分値を所定のしきい値と比較する比較手段
と、該比較手段での結果に基づき、前記ブロックを高解
像２値化処理手段によって２値化処理するか、前記総和
値を用いて前記ブロックを低解像２値化処理手段によっ
て２値化処理するかを選択する選択手段とを有する。
【００１１】
【作用】以上の構成において、濃淡変化の激しい領域で
は読み取り画像の解像度で２値化処理が行われ、また濃
淡変化の少ない領域では複数画素からなる１ブロックを
１画素とした解像度で周期信号を重畳した２値化処理が
なされる。
は読み取り画像の解像度で２値化処理が行われ、また濃
淡変化の少ない領域では複数画素からなる１ブロックを
１画素とした解像度で周期信号を重畳した２値化処理が
なされる。
【００１２】
【実施例】以下、図面を参照して本発明に係る好適な一
実施例を詳細に説明する。
実施例を詳細に説明する。
【００１３】図１は、本実施例の処理を表す基本構成図
である。図中、１１は画素ブロック取出部であり、不図
示の画像読取装置によって読み込まれた多値画像を、２
×２画素を１ブロックとして取り出す。１２は差分値演
算部であり、そのブロック内の画素データ間の差分量を
求める。１３は総和値処理部であり、ブロック内画素レ
ベルの総和値を演算する。１４は高解像２値化処理部で
あり、総和値と各画素データを用いて、読み取られた画
像と同一の解像度で２値化処理を行う。１５は低解像２
値化処理部であり、総和値演算部１３からの結果を用い
て、１ブロックを１画素として２値化処理を行う。１６
は比較処理部であり、求められた差分値を予め定められ
たしきい値と比較する。１７は選択部であり、比較処理
部１６での比較結果に応じて２つの２値化処理部１４，
１５の結果を選択する。そして、１８は画素出力部であ
り、得られた２×２画素の２値化データを出力する。
である。図中、１１は画素ブロック取出部であり、不図
示の画像読取装置によって読み込まれた多値画像を、２
×２画素を１ブロックとして取り出す。１２は差分値演
算部であり、そのブロック内の画素データ間の差分量を
求める。１３は総和値処理部であり、ブロック内画素レ
ベルの総和値を演算する。１４は高解像２値化処理部で
あり、総和値と各画素データを用いて、読み取られた画
像と同一の解像度で２値化処理を行う。１５は低解像２
値化処理部であり、総和値演算部１３からの結果を用い
て、１ブロックを１画素として２値化処理を行う。１６
は比較処理部であり、求められた差分値を予め定められ
たしきい値と比較する。１７は選択部であり、比較処理
部１６での比較結果に応じて２つの２値化処理部１４，
１５の結果を選択する。そして、１８は画素出力部であ
り、得られた２×２画素の２値化データを出力する。
【００１４】尚、上述の高解像２値化処理部１４と低解
像２値化処理部１５についての詳細は、フローチャート
を用いて後述する。
像２値化処理部１５についての詳細は、フローチャート
を用いて後述する。
【００１５】図２は、本実施例における画像処理装置の
構成を示すブロック図であり、図示するように、マイク
ロプロセッサ（以下、ＭＰＵ）等によって構成されてい
る。２１は画像読取装置としてのイメージスキャナであ
り、読み込んだ画像データを複数ビットのディジタルデ
ータに変換してシリアルに出力する。２２は画像取出部
であり、ＭＰＵ２３がスキャナ２１からの画像を２×２
画素のブロック単位で取り出すことが可能な様に、１ラ
イン以上のラインバッファとＩＯポートにより構成され
ている。２４はＭＰＵ２３を制御するプログラム等が格
納されたＲＯＭであり、２５はＭＰＵ２３が処理を実行
時にワークエリアとして使用するＲＡＭである。２６は
画像メモリであり、２値化された画像データを格納す
る。そして、２７は通信制御部であり、２値化された画
像データを符号化して通信回線上に出力する。
構成を示すブロック図であり、図示するように、マイク
ロプロセッサ（以下、ＭＰＵ）等によって構成されてい
る。２１は画像読取装置としてのイメージスキャナであ
り、読み込んだ画像データを複数ビットのディジタルデ
ータに変換してシリアルに出力する。２２は画像取出部
であり、ＭＰＵ２３がスキャナ２１からの画像を２×２
画素のブロック単位で取り出すことが可能な様に、１ラ
イン以上のラインバッファとＩＯポートにより構成され
ている。２４はＭＰＵ２３を制御するプログラム等が格
納されたＲＯＭであり、２５はＭＰＵ２３が処理を実行
時にワークエリアとして使用するＲＡＭである。２６は
画像メモリであり、２値化された画像データを格納す
る。そして、２７は通信制御部であり、２値化された画
像データを符号化して通信回線上に出力する。
【００１６】次に、図２に示す画像処理装置の動作並び
に本発明の画像処理方法について、図３に示すフローチ
ャートに従って以下に説明する。
に本発明の画像処理方法について、図３に示すフローチ
ャートに従って以下に説明する。
【００１７】まず、プログラムが開始されると、ＭＰＵ
２３は各部の初期化を行い、ラインバッファ等をクリア
する（ステップＳ１）。次に、イメージスキャナ２１を
動作させ、ライン単位に画像の読み取りを開始する（ス
テップＳ２）。その後、読み込まれた画像は、画像取出
部２２でブロック単位に取り出され（ステップＳ３）、
ブロック内の画素データ間の差分を算出する（ステップ
Ｓ４）。この差分量の演算は、画像データをａi,j と
し、画素ブロックを図４に示す形態とした場合、次のよ
うな演算である。
２３は各部の初期化を行い、ラインバッファ等をクリア
する（ステップＳ１）。次に、イメージスキャナ２１を
動作させ、ライン単位に画像の読み取りを開始する（ス
テップＳ２）。その後、読み込まれた画像は、画像取出
部２２でブロック単位に取り出され（ステップＳ３）、
ブロック内の画素データ間の差分を算出する（ステップ
Ｓ４）。この差分量の演算は、画像データをａi,j と
し、画素ブロックを図４に示す形態とした場合、次のよ
うな演算である。
【００１８】まず、各画素間の差分値を演算する。
【００１９】
ｄ1 ＝ ａi,j − ａi+1,j
ｄ2 ＝ ａi,j − ａi,j+1
ｄ3 ＝ ａi,j − ａi+1,j+1
ｄ4 ＝ ａi+1,j − ａi,j+1
ｄ5 ＝ ａi,j+1 − ａi+1,j+1
ｄ6 ＝ ａi+1,j − ａi+1,j+1
ここで、上記差分値ｄ1 〜ｄ6 の最大絶対値を差分量と
する。
する。
【００２０】次に、この差分量を予め設定したしきい値
と比較し（ステップＳ５）、差分量がしきい値より大き
い場合、注目するブロックがエッジ等の高い解像度を必
要とする画像を含むとして高解像２値化処理を行う。一
方、しきい値より小さい場合には、注目するブロックは
ブロック内の濃度変化が少なく、高い解像度を必要とし
ないとして低解像２値化処理を行う。具体的には、文字
や線画の様に、エッジを含む領域に対しては高解像２値
化処理が選択され、写真等の様に、濃淡変化が少ない中
間調画像領域に対しては低解像２値化処理が選択され
る。
と比較し（ステップＳ５）、差分量がしきい値より大き
い場合、注目するブロックがエッジ等の高い解像度を必
要とする画像を含むとして高解像２値化処理を行う。一
方、しきい値より小さい場合には、注目するブロックは
ブロック内の濃度変化が少なく、高い解像度を必要とし
ないとして低解像２値化処理を行う。具体的には、文字
や線画の様に、エッジを含む領域に対しては高解像２値
化処理が選択され、写真等の様に、濃淡変化が少ない中
間調画像領域に対しては低解像２値化処理が選択され
る。
【００２１】高解像２値化処理を行う場合、まず、ブロ
ック内画素データの総和値を算出し（ステップＳ６）、
既に２値化された周辺ブロックの２値化時に発生した量
子化誤差の和と合算する（ステップＳ７）。この処理に
より濃度保存処理され、擬似中間調が再現される。次
に、ここで得られたデータからブロック内に分配すべき
黒画素数を求め（ステップＳ８）、ブロック内画素デー
タの大小関係から分配する黒画素の位置を求め、黒画素
の割当を行う（ステップＳ９）。更に、分配する黒画素
数とステップＳ７で得られたデータから注目するブロッ
クの２値化に伴う量子化誤差を演算し、メモリに蓄える
（ステップＳ１０）。メモリに蓄えられた誤差データは
未だ２値化されていないブロックの２値化処理時に使用
される。
ック内画素データの総和値を算出し（ステップＳ６）、
既に２値化された周辺ブロックの２値化時に発生した量
子化誤差の和と合算する（ステップＳ７）。この処理に
より濃度保存処理され、擬似中間調が再現される。次
に、ここで得られたデータからブロック内に分配すべき
黒画素数を求め（ステップＳ８）、ブロック内画素デー
タの大小関係から分配する黒画素の位置を求め、黒画素
の割当を行う（ステップＳ９）。更に、分配する黒画素
数とステップＳ７で得られたデータから注目するブロッ
クの２値化に伴う量子化誤差を演算し、メモリに蓄える
（ステップＳ１０）。メモリに蓄えられた誤差データは
未だ２値化されていないブロックの２値化処理時に使用
される。
【００２２】ここで、上述の高解像２値化処理の具体例
を図５を用いて説明する。この例では、ブロック内の画
素データが図５の５１に示す値を取る場合であり（デー
タは０〜１６の範囲を取るとする）、画素データの総和
値は、６＋１３＋１１＋３＝３３である。また、図６に
示すように、既に２値化された周辺ブロックの量子化誤
差をｅi-1,j-1 ，ｅi,j-1 ，ｅi-1,j とし、注目するブ
ロックに合算する誤差の総和を（ｅi-1,j-1 ＋２×ｅ
i,j-1 ＋２×ｅi-1,j ）／５とすると（この場合、いわ
ゆる誤差マトリクスは図６の６２で表される）、実際の
値が図６の６３に示す場合、その値は“６”となる。
を図５を用いて説明する。この例では、ブロック内の画
素データが図５の５１に示す値を取る場合であり（デー
タは０〜１６の範囲を取るとする）、画素データの総和
値は、６＋１３＋１１＋３＝３３である。また、図６に
示すように、既に２値化された周辺ブロックの量子化誤
差をｅi-1,j-1 ，ｅi,j-1 ，ｅi-1,j とし、注目するブ
ロックに合算する誤差の総和を（ｅi-1,j-1 ＋２×ｅ
i,j-1 ＋２×ｅi-1,j ）／５とすると（この場合、いわ
ゆる誤差マトリクスは図６の６２で表される）、実際の
値が図６の６３に示す場合、その値は“６”となる。
【００２３】従って、合算値は“３９”となり、合算値
からブロック内に分配する黒画素数を算出する。この例
では、分配黒画素数は（１）式を満たすｎであり、注目
するブロック内に分配すべき黒画素数は“２”となる。
からブロック内に分配する黒画素数を算出する。この例
では、分配黒画素数は（１）式を満たすｎであり、注目
するブロック内に分配すべき黒画素数は“２”となる。
【００２４】
合算値Ｓ＝１６ｎ＋ｍ（−８≦ｍ＜８）…（１）
この分配黒画素数の算出は、総和値をブロック内に含ま
れる（画素数＋１）値レベルに量子化する事と等化であ
り、実施例で示すブロックの場合は５値に量子化する事
になる。
れる（画素数＋１）値レベルに量子化する事と等化であ
り、実施例で示すブロックの場合は５値に量子化する事
になる。
【００２５】次に、ブロック内画素データの大小関係か
ら黒画素を分配する優先順位を求める。即ち、データが
大きい画素順に黒画素の割当を行う。図５で示す例では
５４に示す順位となる。従って、注目するブロックは、
５５で示すパターンに２値化される。そして、２値化に
伴う量子化誤差は、実施例では（１）式のｍであり、説
明する例では“７”となる。即ち、分配黒画素数を算出
時の多値レベル量子化に伴う量子化誤差がブロック２値
化量子化誤差に相当する。
ら黒画素を分配する優先順位を求める。即ち、データが
大きい画素順に黒画素の割当を行う。図５で示す例では
５４に示す順位となる。従って、注目するブロックは、
５５で示すパターンに２値化される。そして、２値化に
伴う量子化誤差は、実施例では（１）式のｍであり、説
明する例では“７”となる。即ち、分配黒画素数を算出
時の多値レベル量子化に伴う量子化誤差がブロック２値
化量子化誤差に相当する。
【００２６】一方、低解像２値化処理では、まず、ブロ
ック内画素データの総和値を算出し（ステップＳ１
１）、その総和値と周辺ブロックを２値化した時の量子
化誤差との合算値を求める（ステップＳ１２）。この処
理により高解像２値化処理の場合と同様に濃度保存処理
される。次に、この合算値から注目するブロック内の画
素を全て白または黒に割り当てる（ステップＳ１３）。
更に、２値化に伴う量子化誤差を演算し、メモリに蓄え
る（ステップＳ１４）。
ック内画素データの総和値を算出し（ステップＳ１
１）、その総和値と周辺ブロックを２値化した時の量子
化誤差との合算値を求める（ステップＳ１２）。この処
理により高解像２値化処理の場合と同様に濃度保存処理
される。次に、この合算値から注目するブロック内の画
素を全て白または黒に割り当てる（ステップＳ１３）。
更に、２値化に伴う量子化誤差を演算し、メモリに蓄え
る（ステップＳ１４）。
【００２７】上述の低解像２値化処理の具体例を図７を
用いて説明する。まず、ブロック内画素データの総和値
を求め、その値に周辺ブロックの２値化で生じた量子化
誤差を合算する。説明する例では、得られたデータをし
きい値３２で２値化し、２値化結果をブロック内の全画
素の２値化結果とする。従って、説明する例の場合、合
算値＝（３３＋６）＞３２から２値化結果は図７の７３
に示す全黒パターンになる。また、本実施例の場合、注
目ブロックの２値化に伴う量子化誤差は次式で求めら
れ、 合算値Ｓ − １６×４ （２値化結果：１） 合算値Ｓ （２値化結果：０） この例の場合、２値化結果：１から、求める量子化誤差
は３９−６４＝−２５である。
用いて説明する。まず、ブロック内画素データの総和値
を求め、その値に周辺ブロックの２値化で生じた量子化
誤差を合算する。説明する例では、得られたデータをし
きい値３２で２値化し、２値化結果をブロック内の全画
素の２値化結果とする。従って、説明する例の場合、合
算値＝（３３＋６）＞３２から２値化結果は図７の７３
に示す全黒パターンになる。また、本実施例の場合、注
目ブロックの２値化に伴う量子化誤差は次式で求めら
れ、 合算値Ｓ − １６×４ （２値化結果：１） 合算値Ｓ （２値化結果：０） この例の場合、２値化結果：１から、求める量子化誤差
は３９−６４＝−２５である。
【００２８】以上説明したように、低解像２値化処理で
は、１ブロックを１画素と見なした濃度保存２値化処理
が行われる。
は、１ブロックを１画素と見なした濃度保存２値化処理
が行われる。
【００２９】上述の２値化処理が終わると、画像データ
はブロック単位で画像メモリに蓄積され（ステップＳ１
５）、全画素の処理が終了するまで、ブロック単位で走
査しながら上述した処理を繰り返す。
はブロック単位で画像メモリに蓄積され（ステップＳ１
５）、全画素の処理が終了するまで、ブロック単位で走
査しながら上述した処理を繰り返す。
【００３０】全画素の処理が終了後（ステップＳ１６，
Ｓ１７）、画像データは通信制御部２７で符号化され、
通信回線上に送出される。
Ｓ１７）、画像データは通信制御部２７で符号化され、
通信回線上に送出される。
【００３１】以上説明したように、本実施例によれば、
画像の濃淡変化が激しい領域に対しては高解像度で２値
化処理がなされ、濃淡変化の少ない領域に対しては低解
像度で２値化処理がなされるため、文字や線画に対する
画像品質を保ったまま、符号化による圧縮効果を向上さ
せた擬似中間調処理が可能になる。
画像の濃淡変化が激しい領域に対しては高解像度で２値
化処理がなされ、濃淡変化の少ない領域に対しては低解
像度で２値化処理がなされるため、文字や線画に対する
画像品質を保ったまま、符号化による圧縮効果を向上さ
せた擬似中間調処理が可能になる。
【００３２】
【他の実施例】次に、本発明に係る他の実施例を図面を
参照して以下に説明する。
参照して以下に説明する。
【００３３】図８は、他の実施例の処理を表す基本構成
図である。尚、図１に示した実施例と同様な機能を有す
るものには同一の符号を付し、その説明は省略する。
図である。尚、図１に示した実施例と同様な機能を有す
るものには同一の符号を付し、その説明は省略する。
【００３４】図示するように、この実施例では、低解像
２値化処理部１５の前段に同期信号重畳処理部１９を設
け、濃淡変化の少ない領域で周期信号を重畳した２値化
処理を行い、中間調領域での画質を向上させるものであ
る。
２値化処理部１５の前段に同期信号重畳処理部１９を設
け、濃淡変化の少ない領域で周期信号を重畳した２値化
処理を行い、中間調領域での画質を向上させるものであ
る。
【００３５】また、この実施例でも、前述した実施例と
同様に、図２に示した画像処理装置を例にその動作並び
に処理方法について、図９に示すフローチャートを参照
して以下に説明する。尚、図３に示したフローチャート
と同様なステップには同一の番号を付し、ここでは相違
する点について説明する。
同様に、図２に示した画像処理装置を例にその動作並び
に処理方法について、図９に示すフローチャートを参照
して以下に説明する。尚、図３に示したフローチャート
と同様なステップには同一の番号を付し、ここでは相違
する点について説明する。
【００３６】図９のフローチャートからも明らかなよう
に、図３に示したフローチャートのステップＳ１１とＳ
１２との間に、ステップＳ１８を挿入し、求められた総
和値に周期信号を加算する処理を追加したものである。
ここで、周期信号は、例えば図１０に示す様な周期的な
データであり、斜線で示したブロックが注目ブロックの
場合、重畳信号レベルは“４”である。そして、周期信
号を加算する事により、２値化パターンにある程度の周
期性が生じ、視覚的に画質が向上する。また、この実施
例の場合、周期パターンの重畳は、濃淡変化の少ない領
域に対してのみ行われるため、文字や線画の品質には影
響を与えない。
に、図３に示したフローチャートのステップＳ１１とＳ
１２との間に、ステップＳ１８を挿入し、求められた総
和値に周期信号を加算する処理を追加したものである。
ここで、周期信号は、例えば図１０に示す様な周期的な
データであり、斜線で示したブロックが注目ブロックの
場合、重畳信号レベルは“４”である。そして、周期信
号を加算する事により、２値化パターンにある程度の周
期性が生じ、視覚的に画質が向上する。また、この実施
例の場合、周期パターンの重畳は、濃淡変化の少ない領
域に対してのみ行われるため、文字や線画の品質には影
響を与えない。
【００３７】ここで、図１１は、上述の処理の具体的な
例を示す図であり、前述した図７に示した例に、更に周
期データ（この例では“４”）を加算し、求める量子化
誤差として“−２１”が得られる。
例を示す図であり、前述した図７に示した例に、更に周
期データ（この例では“４”）を加算し、求める量子化
誤差として“−２１”が得られる。
【００３８】以上説明したように、他の実施例によれ
ば、濃淡変化の少ない領域に対しては周期信号を重畳し
た２値化処理が行われる為に、テクスチャが視覚的に向
上する効果を有する。
ば、濃淡変化の少ない領域に対しては周期信号を重畳し
た２値化処理が行われる為に、テクスチャが視覚的に向
上する効果を有する。
【００３９】＜変形例＞以上説明した実施例では、２×
２画素を１ブロックとして処理を行っているが、本発明
はこれに限るわけではなく、どの様なブロックを用いて
もよい。例えば図１２に示すように、２×１画素を１ブ
ロックとして主操作方向に対してのみ、解像度の選択を
行ってもよい。この場合、画像取出部でラインバッファ
が不要となり、更に差分値演算処理が簡略化される効果
がある。
２画素を１ブロックとして処理を行っているが、本発明
はこれに限るわけではなく、どの様なブロックを用いて
もよい。例えば図１２に示すように、２×１画素を１ブ
ロックとして主操作方向に対してのみ、解像度の選択を
行ってもよい。この場合、画像取出部でラインバッファ
が不要となり、更に差分値演算処理が簡略化される効果
がある。
【００４０】また、２値化処理選択のための差分値演算
処理部は、実施例に示す方法に限るわけではなく、ブロ
ック内エッジ成分が検出出来るような処理であればどの
様な処理でもよい。また濃度保存の為の誤差マトリクス
も、実施例に示す係数に限るわけではなく、濃度保存さ
れれば、どの様な係数を用いてもよい。
処理部は、実施例に示す方法に限るわけではなく、ブロ
ック内エッジ成分が検出出来るような処理であればどの
様な処理でもよい。また濃度保存の為の誤差マトリクス
も、実施例に示す係数に限るわけではなく、濃度保存さ
れれば、どの様な係数を用いてもよい。
【００４１】更に、重畳する周期信号は実施例に示す信
号に限るわけではなく、画質を考慮して周期パターン及
び重畳レベルを決定すればよい。
号に限るわけではなく、画質を考慮して周期パターン及
び重畳レベルを決定すればよい。
【００４２】尚、実施例では、白黒画像を処理する場合
について説明したが、本発明はそのままカラー画像に対
しても適用可能である。その場合、例えばＲ（赤）Ｇ
（緑）Ｂ（青）に分解された読み取り画像に対し、本発
明による処理をそれぞれ独立に行えばよい。
について説明したが、本発明はそのままカラー画像に対
しても適用可能である。その場合、例えばＲ（赤）Ｇ
（緑）Ｂ（青）に分解された読み取り画像に対し、本発
明による処理をそれぞれ独立に行えばよい。
【００４３】また更に、実施例では、マイクロプロセッ
サにより構成した場合について説明したが、ワイヤード
ロジックにより実現することも可能である。
サにより構成した場合について説明したが、ワイヤード
ロジックにより実現することも可能である。
【００４４】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、システム或いは装置にプログラムを
供給することによって達成される場合にも適用できるこ
とは言うまでもない。
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、システム或いは装置にプログラムを
供給することによって達成される場合にも適用できるこ
とは言うまでもない。
【００４５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
文字や線画の解像度を劣化させる事なく、符号化による
圧縮効果を向上させ、更に、中間調領域での画質を向上
させる事が可能となる。
文字や線画の解像度を劣化させる事なく、符号化による
圧縮効果を向上させ、更に、中間調領域での画質を向上
させる事が可能となる。
【図１】実施例における処理の基本構成を示す図であ
る。
る。
【図２】実施例における画像処理装置の構成を示す図で
ある。
ある。
【図３】実施例における処理手順を示すフローチャート
である。
である。
【図４】実施例における画素ブロックの形態を表す図で
ある。
ある。
【図５】高解像２値化処理の具体例を説明する図であ
る。
る。
【図６】周辺ブロックの量子化誤差を示す図である。
【図７】低解像２値化処理の具体例を説明する図であ
る。
る。
【図８】他の実施例における処理の基本構成を示す図で
ある。
ある。
【図９】他の実施例における処理手順を示すフローチャ
ートである。
ートである。
【図１０】他の実施例における重畳する周期信号を示す
図である。
図である。
【図１１】他の実施例での低解像２値化処理の具体例を
説明する図である。
説明する図である。
【図１２】処理ブロックの変形例を示す図である。
１１ 画素ブロック取出部
１２ 差分値演算部
１３ 総和値演算部
１４ 高解像２値化処理部
１５ 低解像２値化処理部
１６ 比較処理部
１７ 選択部
１８ 画素ブロック出力部
１９ 周期信号重畳処理部
Claims (5)
- 【請求項１】 擬似中間調処理方法であって、 原画像を複数個の画素からなるブロックに分割して取り
出し、 前記ブロック内の総和値を演算し、 前記ブロック内の画素データ間の差分値を演算し、 前記差分値を所定のしきい値と比較し、 該比較結果に基づき、前記ブロックを高解像２値化処理
工程により２値化処理するか、前記総和値を用いて、前
記ブロックを低解像２値化処理工程により２値化処理す
るかを選択する事を特徴とする擬似中間調処理方法。 - 【請求項２】 前記低解像２値化処理工程を選択時、更
に前記総和値に周期信号を重畳する事を特徴とする請求
項１に記載の擬似中間調処理方法。 - 【請求項３】 前記高解像２値化処理工程は、前記総和
値と既に２値化処理された周辺ブロックの２値化に伴う
量子化誤差との合計値からブロック内に配置する濃淡画
素数を決定し、更にブロック内の原画像の大小関係から
濃淡画素配置位置を決定することにより、２値化を行う
事を特徴とする請求項１に記載の擬似中間調処理方法。 - 【請求項４】 前記低解像２値化処理工程は、前記総和
値と既に２値化処理された周辺ブロックの２値化に伴う
量子化誤差との合計値からブロック内の画素を全て同一
の濃淡画素に割り当てる事を特徴とする請求項１に記載
の擬似中間調処理方法。 - 【請求項５】 擬似中間調処理装置であって、 原画像を複数個の画素からなるブロックに分割して取り
出すブロック手段と、 前記ブロック内の総和値を演算する第１の演算手段と、 前記ブロック内の画素データ間の差分値を演算する第２
の演算手段と、 前記差分値を所定のしきい値と比較する比較手段と、 該比較手段での結果に基づき、前記ブロックを高解像２
値化処理手段によって２値化処理するか、前記総和値を
用いて前記ブロックを低解像２値化処理手段によって２
値化処理するかを選択する選択手段とを有する事を特徴
とする擬似中間調処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3193922A JPH0537775A (ja) | 1991-08-02 | 1991-08-02 | 擬似中間調処理方法及びその装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3193922A JPH0537775A (ja) | 1991-08-02 | 1991-08-02 | 擬似中間調処理方法及びその装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0537775A true JPH0537775A (ja) | 1993-02-12 |
Family
ID=16315975
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3193922A Withdrawn JPH0537775A (ja) | 1991-08-02 | 1991-08-02 | 擬似中間調処理方法及びその装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0537775A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7164503B2 (en) | 2000-10-06 | 2007-01-16 | Seiko Epson Corporation | Image-processing apparatus, print control apparatus, image-processing method, and recording medium |
| JP2007194688A (ja) * | 2006-01-17 | 2007-08-02 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体 |
| JP2008228314A (ja) * | 2005-05-16 | 2008-09-25 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置，画像処理方法，及び画像処理プログラム |
| JP2016111483A (ja) * | 2014-12-04 | 2016-06-20 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
-
1991
- 1991-08-02 JP JP3193922A patent/JPH0537775A/ja not_active Withdrawn
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7164503B2 (en) | 2000-10-06 | 2007-01-16 | Seiko Epson Corporation | Image-processing apparatus, print control apparatus, image-processing method, and recording medium |
| JP2008228314A (ja) * | 2005-05-16 | 2008-09-25 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置，画像処理方法，及び画像処理プログラム |
| JP4492723B2 (ja) * | 2005-05-16 | 2010-06-30 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置，画像処理方法，及び画像処理プログラム |
| JP2007194688A (ja) * | 2006-01-17 | 2007-08-02 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体 |
| JP4539567B2 (ja) * | 2006-01-17 | 2010-09-08 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体 |
| JP2016111483A (ja) * | 2014-12-04 | 2016-06-20 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19981112 |