JPS61107815A - デイジタル符号化装置 - Google Patents
デイジタル符号化装置Info
- Publication number
- JPS61107815A JPS61107815A JP59228629A JP22862984A JPS61107815A JP S61107815 A JPS61107815 A JP S61107815A JP 59228629 A JP59228629 A JP 59228629A JP 22862984 A JP22862984 A JP 22862984A JP S61107815 A JPS61107815 A JP S61107815A
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- JP
- Japan
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- signal
- memory
- synthesis filter
- coefficient
- error power
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は音声信号や画像信号の高能率符号化装置の改良
に関する。
に関する。
（従来技術）
音声や画像信号を符号化する方法として様々なものが提
案されている。それらの中で効率の良い符号化方法の一
つとしてベクトル量子化と呼ばれる符号化方法がるる。
案されている。それらの中で効率の良い符号化方法の一
つとしてベクトル量子化と呼ばれる符号化方法がるる。
通常の量子化においては標本化された信号を一つずつ量
子化していた（これをスカラ量子化と呼ぶ）のに対し、
ベクトル量子化におりては複数個の標本を一度に量子化
する。
子化していた（これをスカラ量子化と呼ぶ）のに対し、
ベクトル量子化におりては複数個の標本を一度に量子化
する。
つまり、時系列のパターンを多数用意しておき、どのパ
ターンが入力信号に最も良くあうか判定し、ｔ： 最も良くめったパターンらけられた番号あるいはコード
を伝送する。再生時には、伝送されたコードからそれに
対応するパターンを塩９出し出力すればよ込。ベクトル
量子化において用意すべきパターンの作り万については
リング（Ｌｉｎｄｅ ）氏らの「アン アルゴリズム
７オー ベクトル りォンタイザー デザイｙ （Ａｎ
Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒＶｅｃｔｏｒ Ｑｕａｎ
ｔｉｚｏｒ Ｄｅｓｉｇｎ ） Ｊ と題する文献１
（アイ・イー・イー・イー トランザクションズ オン
コミユニケージ１ンズ（ＩＥＥＥＴｒａｎａａｃｔｉ
ｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｅａｔｉｏｎｓ）、ｖｏ
ｌ。
ターンが入力信号に最も良くあうか判定し、ｔ： 最も良くめったパターンらけられた番号あるいはコード
を伝送する。再生時には、伝送されたコードからそれに
対応するパターンを塩９出し出力すればよ込。ベクトル
量子化において用意すべきパターンの作り万については
リング（Ｌｉｎｄｅ ）氏らの「アン アルゴリズム
７オー ベクトル りォンタイザー デザイｙ （Ａｎ
Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒＶｅｃｔｏｒ Ｑｕａｎ
ｔｉｚｏｒ Ｄｅｓｉｇｎ ） Ｊ と題する文献１
（アイ・イー・イー・イー トランザクションズ オン
コミユニケージ１ンズ（ＩＥＥＥＴｒａｎａａｃｔｉ
ｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｅａｔｉｏｎｓ）、ｖｏ
ｌ。
Ｃ０Ｍ−２８、ＮＣＬＩ、 Ｊａｎｕａｒｙ １９８Ｑ
ｐｐ−８４９５）等を参照して知ることができる。また
、ベクトル量子化を具体的に信号の符号化に用いた例と
して、クーパーマン（Ｃｕｐｅｒｍａｎ ）氏等の［ア
ダプティフティファレンシャル ベクトル コーディン
グ オン スピーチ（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｄｉｆｆｅｒ
ｅｎｔｉａｌＶｅｃｔｏｒ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ ５ｐ
ｅｅｃｈ）Ｊと題する文献２（グロシーディグス オン
１９８２グローブコム（Ｐｒｏ（ｅｅｄｉ’ｎｇｇ ｏ
ｆ １９８２Ｇｌｏｂｅｃｏｍ）、ｐｐ。
ｐｐ−８４９５）等を参照して知ることができる。また
、ベクトル量子化を具体的に信号の符号化に用いた例と
して、クーパーマン（Ｃｕｐｅｒｍａｎ ）氏等の［ア
ダプティフティファレンシャル ベクトル コーディン
グ オン スピーチ（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｄｉｆｆｅｒ
ｅｎｔｉａｌＶｅｃｔｏｒ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ ５ｐ
ｅｅｃｈ）Ｊと題する文献２（グロシーディグス オン
１９８２グローブコム（Ｐｒｏ（ｅｅｄｉ’ｎｇｇ ｏ
ｆ １９８２Ｇｌｏｂｅｃｏｍ）、ｐｐ。
１０９２−１０９６ ） 等があげられる。これらの
方法を用いることにより１サンプル毎に行なわれる量子
化よりも符号化効率を高くすることができることが示さ
れている。
方法を用いることにより１サンプル毎に行なわれる量子
化よりも符号化効率を高くすることができることが示さ
れている。
従来のベクトル量子化方法について図を用いてさらに詳
細な説明を行う。
細な説明を行う。
第２図は従来の音声信号のベクトル量子化の一例を示す
図である。
図である。
第３図は本例における各部の波形を示す図である。
なお以下では音声信号を例にとシ、詳細な説明を行うこ
ととする。音声信号は端子１から入力されバッファ１１
０によってあらかじめ定められたサンプル毎に区切られ
てフレームが構成される。
ととする。音声信号は端子１から入力されバッファ１１
０によってあらかじめ定められたサンプル毎に区切られ
てフレームが構成される。
スペクトル分析部１２０はフレーム化された音声信号を
分析し予測係数ａ＋（ｉ＝１．２・・・・・・・・・Ｐ
）を計算する。ここでＰは予測次数であシ、１０前後の
値が用いられ右。なお、この予測係数ａＩを復号器に伝
送する必要力γ゛あるため、内部的には先ずＰＡＲＣＯ
Ｒ係数に、を求め量子化を施した後、予測係数ａＩする
という手順をとる。伝送する信号は量子化されたＰＡＲ
ＣＯＲ係数である。 この上うＫして求まった予測係数
８１は合成フィルタ１５０に入力される。合成フィルタ
１５０はメモリ １３０の出力Ｓｊを音源として合成音
声ｙｊを作るものである。
分析し予測係数ａ＋（ｉ＝１．２・・・・・・・・・Ｐ
）を計算する。ここでＰは予測次数であシ、１０前後の
値が用いられ右。なお、この予測係数ａＩを復号器に伝
送する必要力γ゛あるため、内部的には先ずＰＡＲＣＯ
Ｒ係数に、を求め量子化を施した後、予測係数ａＩする
という手順をとる。伝送する信号は量子化されたＰＡＲ
ＣＯＲ係数である。 この上うＫして求まった予測係数
８１は合成フィルタ１５０に入力される。合成フィルタ
１５０はメモリ １３０の出力Ｓｊを音源として合成音
声ｙｊを作るものである。
メモリ １３０には、入力されるコード番号ｊ（ｊ＝Ｌ
２・・・・・・・・・Ｊ）Ｋ対応した第３図に示すよう
な音源８：Ｉｊ（ｊ＝Ｌ２．・・・・・・・・・Ｊ）が
書かれている。
２・・・・・・・・・Ｊ）Ｋ対応した第３図に示すよう
な音源８：Ｉｊ（ｊ＝Ｌ２．・・・・・・・・・Ｊ）が
書かれている。
但し、実際には図のようなパルス状にならない場合もあ
る。合成フィルタ１５０の出力は同図のＹｊ（ｊ＝Ｌ２
・・・・・・・・・Ｊ）のようになる。減算器１６０で
は上のようにして得られたＹＪとバッファ１１０に貯え
られた音声信号Ｘとの差を求める。誤差電力計算部１７
０は３’ｊとＸとの誤差の電力Ｅｊを計算する。制御部
１９０はコード番号ｊを変化させながら誤差電力Ｅ、を
入力し、誤差電力Ｅ、の最小値を探す。最小の誤差電力
のコード番号ｊが最適な音源を表わす番号になる。マル
チプレクサ１８０は誤差電力最小のコード番号ｊと量子
化されたＰＡＲＣＯＲ係数に１を並べなおして出力する
。
る。合成フィルタ１５０の出力は同図のＹｊ（ｊ＝Ｌ２
・・・・・・・・・Ｊ）のようになる。減算器１６０で
は上のようにして得られたＹＪとバッファ１１０に貯え
られた音声信号Ｘとの差を求める。誤差電力計算部１７
０は３’ｊとＸとの誤差の電力Ｅｊを計算する。制御部
１９０はコード番号ｊを変化させながら誤差電力Ｅ、を
入力し、誤差電力Ｅ、の最小値を探す。最小の誤差電力
のコード番号ｊが最適な音源を表わす番号になる。マル
チプレクサ１８０は誤差電力最小のコード番号ｊと量子
化されたＰＡＲＣＯＲ係数に１を並べなおして出力する
。
デマルチプレクサ２８０においては端子３から人力した
信号からコード番号ｊはメモリ２３０に入力される。メ
モリ２３０にはメモリ１３０と同じ音源が書かれておシ
、コード番号ｊを入力すると音源Ｓｊが出力される。合
成フィルタ２５０はメモリ２３０の出力８．を入力とし
、ＰＡＲ，００１％係数から予備係数を求めてフィルタ
特性を決定して合成音声Ｙｊを作る。このようにして元
の音声工に近い信号Ｙｊが再生できる。
信号からコード番号ｊはメモリ２３０に入力される。メ
モリ２３０にはメモリ１３０と同じ音源が書かれておシ
、コード番号ｊを入力すると音源Ｓｊが出力される。合
成フィルタ２５０はメモリ２３０の出力８．を入力とし
、ＰＡＲ，００１％係数から予備係数を求めてフィルタ
特性を決定して合成音声Ｙｊを作る。このようにして元
の音声工に近い信号Ｙｊが再生できる。
なお、符号器側の合成フィルタ１５０においては初期条
件の設定に注意を払う必要がある。つまシ、いかなる音
源Ｓｊが入力される場合でも常に同じ初期状態になって
いなければならない。具体的には前フレームで得られた
再生信号の最終のＰサンプルを合成フィルタ１５０の初
期状態として用いるか、あるいは、バッファ１１０内の
音声信号から前フレームの影響を差し引いておき合成フ
ィルタ１５０の初期状態を０にクリアする方法等がある
。
件の設定に注意を払う必要がある。つまシ、いかなる音
源Ｓｊが入力される場合でも常に同じ初期状態になって
いなければならない。具体的には前フレームで得られた
再生信号の最終のＰサンプルを合成フィルタ１５０の初
期状態として用いるか、あるいは、バッファ１１０内の
音声信号から前フレームの影響を差し引いておき合成フ
ィルタ１５０の初期状態を０にクリアする方法等がある
。
以上述べたようにベクトル量子化方法は音声信号を効率
良く符号化できる方法である。徒た、音声信号以外の信
号の符号化にもよく用いられている。
良く符号化できる方法である。徒た、音声信号以外の信
号の符号化にもよく用いられている。
（従来技術の問題点）
しかしながら、従来例においては、音源信号が不明の状
態で音声信号のスペクルを分析し合成フィルタの係数を
決定し、その後で音源を探しているため、求まった合成
フィルタの係数と音源信号の組み合わせは必ずしも最良
のものとは限らない。
態で音声信号のスペクルを分析し合成フィルタの係数を
決定し、その後で音源を探しているため、求まった合成
フィルタの係数と音源信号の組み合わせは必ずしも最良
のものとは限らない。
つマシ、音源をも考ｆｉＫ入れて合成フィルタの係数を
決定した方が、従来例のように音源を考慮せずに合成フ
ィルタの係数を決めるよシもよシ良い特性が得られるは
ずである。音声信号とその音源とから合成フィルタの係
数を求めるのはシステム同定の問題であるが、音声信号
と合成信号との誤差を小さくするという設問は自己再帰
形システムの同定問題となる。この問題は一応解くこと
はできるが実際上はなかなか難かしい。そのため、ハー
ドウェアが複雑化し、実現が困難であった。
決定した方が、従来例のように音源を考慮せずに合成フ
ィルタの係数を決めるよシもよシ良い特性が得られるは
ずである。音声信号とその音源とから合成フィルタの係
数を求めるのはシステム同定の問題であるが、音声信号
と合成信号との誤差を小さくするという設問は自己再帰
形システムの同定問題となる。この問題は一応解くこと
はできるが実際上はなかなか難かしい。そのため、ハー
ドウェアが複雑化し、実現が困難であった。
（発明の構成）
本発明によれば、入力信号を格納しフレーム毎に出力す
るバッファと、複数個の信号源を記憶する信号源用メモ
リと、予測係数のセットを複数個記憶する係数用メモリ
と、前記信号源メモリ出力と前記係数用メモリ出力とが
供給され合成信号を出力する合成フィルタと、前記バッ
ファ出力と前記合成フィルタ出力との差信号の電力を得
る誤差電力計算手段と、前記信号源用メモリ及び前記係
数用メモリにその出力内容１順次指定する制御信号を発
生するとともに、前記誤差電力計算手段出力を最小とす
る前記信号源メモリ及び前記係数用メモリの内容のイン
デ゛ツクスを符号化する手段とから構成されることを特
徴とするディジタル符号化装置が得られる。
るバッファと、複数個の信号源を記憶する信号源用メモ
リと、予測係数のセットを複数個記憶する係数用メモリ
と、前記信号源メモリ出力と前記係数用メモリ出力とが
供給され合成信号を出力する合成フィルタと、前記バッ
ファ出力と前記合成フィルタ出力との差信号の電力を得
る誤差電力計算手段と、前記信号源用メモリ及び前記係
数用メモリにその出力内容１順次指定する制御信号を発
生するとともに、前記誤差電力計算手段出力を最小とす
る前記信号源メモリ及び前記係数用メモリの内容のイン
デ゛ツクスを符号化する手段とから構成されることを特
徴とするディジタル符号化装置が得られる。
（発明の原理）
本発明は、ベクトル量子化の効果を十分に使う符号化方
法である。つまシ、多数の信号源を記憶したメモリと合
成フィルタのセットを多数記録したメモリとを持ち、両
メモリの出力のすべての組み合わせの中で最適なものを
選び出すというのが簡単化した動作原理である。但し、
メモリのかわシに乱数発生器を用いるストキャスカツク
符号化法にしたシ、他の変形もあシ得る。
法である。つまシ、多数の信号源を記憶したメモリと合
成フィルタのセットを多数記録したメモリとを持ち、両
メモリの出力のすべての組み合わせの中で最適なものを
選び出すというのが簡単化した動作原理である。但し、
メモリのかわシに乱数発生器を用いるストキャスカツク
符号化法にしたシ、他の変形もあシ得る。
（実施例）
図を用いて本発明のさらに詳細１な説明を行う。
第１図は本発明による実施例を示す図である。
符号器１０においては、８ＫＨ２でサンプリングされた
音声信号が端子１を通してバック７１１０に供給される
。バッフ７１１０に供給される。バッフ１１０は音声信
号を３２サンプル（４ｍ５ｅｃ ）毎のフレームに分割
して出力する。出力されたフレーム化音声Ｘは減算器１
６０に入力される。制御部１９１は４ｍ５ｅＣの音声に
対し一連の処理を行う。制御部１９１は４ｍ５ｅｃの音
声を入力したときにｊをＯから１０２３迄変化させ、ｊ
が変化する間にｌをＯから１０２３迄変化させる。つま
り、ｊが０の間にｌがＯから１０２３迄、ｊが１の時も
ｌはＯから１０２３迄変化する。このようにして、 ４
ｍ５６ｃの音声に対しｊと１のすべての組み合わせが実
現できる。制御部からｊと１が出力されると、信号源用
メモリ １３１からは信舟源系列Ｓｊが出力され係数用
メモリ１３２からは係数セラ） Ａｌ （ａｓ ｒ ａ
ｔ ｒａ、 、 ａ、の組）が出力される。合成フィル
タ１５０はＳ潴Ａ・をもとに合成信号ｙｊｌを作る。減
算器１６０はＹ３＋と音声２との差を計算し、誤差電力
計算部１７０は誤差の電力Ｅ１□を計算し制御部１９１
に出力する。制御部１９１は」、■を変えながら誤差電
力Ｅｊ１を比較し、Ｅｊｌが最小となるｊと１を探す。
音声信号が端子１を通してバック７１１０に供給される
。バッフ７１１０に供給される。バッフ１１０は音声信
号を３２サンプル（４ｍ５ｅｃ ）毎のフレームに分割
して出力する。出力されたフレーム化音声Ｘは減算器１
６０に入力される。制御部１９１は４ｍ５ｅＣの音声に
対し一連の処理を行う。制御部１９１は４ｍ５ｅｃの音
声を入力したときにｊをＯから１０２３迄変化させ、ｊ
が変化する間にｌをＯから１０２３迄変化させる。つま
り、ｊが０の間にｌがＯから１０２３迄、ｊが１の時も
ｌはＯから１０２３迄変化する。このようにして、 ４
ｍ５６ｃの音声に対しｊと１のすべての組み合わせが実
現できる。制御部からｊと１が出力されると、信号源用
メモリ １３１からは信舟源系列Ｓｊが出力され係数用
メモリ１３２からは係数セラ） Ａｌ （ａｓ ｒ ａ
ｔ ｒａ、 、 ａ、の組）が出力される。合成フィル
タ１５０はＳ潴Ａ・をもとに合成信号ｙｊｌを作る。減
算器１６０はＹ３＋と音声２との差を計算し、誤差電力
計算部１７０は誤差の電力Ｅ１□を計算し制御部１９１
に出力する。制御部１９１は」、■を変えながら誤差電
力Ｅｊ１を比較し、Ｅｊｌが最小となるｊと１を探す。
このようにして誤差電力Ｅｊｌの最小を求め、そのｊと
１を符号化して端子２を介して出力する。
１を符号化して端子２を介して出力する。
復号器２０では、端子３からｊと１を入力し、デマルチ
プレクサ２８０で分離し、それぞれを信号源用メモリ２
３１と係数用メモリ２３２に入力する。信号源用メモリ
２３１は信号源系列Ｓｊを出力し、係数用メモリ２３２
は合成フィルタの係数セット戊を出力する。合成フィル
タ２５０はこれから音声を合成し出力する。
プレクサ２８０で分離し、それぞれを信号源用メモリ２
３１と係数用メモリ２３２に入力する。信号源用メモリ
２３１は信号源系列Ｓｊを出力し、係数用メモリ２３２
は合成フィルタの係数セット戊を出力する。合成フィル
タ２５０はこれから音声を合成し出力する。
本実施例においては、ｊを１０ビツト、ｌを１０ビツト
用いて表わすことができるため、４ｍ５ｅＣ分の音声が
２０ビツトで表現できる。つまり毎秒５にビットになる
。
用いて表わすことができるため、４ｍ５ｅＣ分の音声が
２０ビツトで表現できる。つまり毎秒５にビットになる
。
なお、ベクトル量子化に関しては様々な手法が提案され
ており、本実施例にそれらを採用することができる。
ており、本実施例にそれらを採用することができる。
例えば、ベクトルをゲインとシエイプに分ける方法を用
いてもよい。
いてもよい。
トランザクションズ オン コミュニケーションズ（Ｉ
ＥＨＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎ
ｉｃａｔｉｏｒｓ）。
ＥＨＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎ
ｉｃａｔｉｏｒｓ）。
Ｖｏｌ 、Ｃ０Ｍ−３０、Ｉ）ｐ、６８７−７０１ 、
Ａｐｒｉｌ １９８２）に詳しく説明されているので、
ここでは説明を省く。
Ａｐｒｉｌ １９８２）に詳しく説明されているので、
ここでは説明を省く。
また、係数Ａｌの符号化にあたっては、フレーム間の差
分に対してベクトル量子化を行ってもよぜ い。
分に対してベクトル量子化を行ってもよぜ い。
また、本実施例は音声信号を処理する例であっだが、は
とんどそのま−ま画像信号等の他の信号の符号化に適用
できる。
とんどそのま−ま画像信号等の他の信号の符号化に適用
できる。
（発明の効果）
以上述べたように、本発明ではベクトル量子化を用い信
号源と合成フィルタの両方が同時に最適となるような方
式になっているため、高能率な信号符号化が実現でき、
さらに非常に簡単な構造のハードウェアとなる。
号源と合成フィルタの両方が同時に最適となるような方
式になっているため、高能率な信号符号化が実現でき、
さらに非常に簡単な構造のハードウェアとなる。
第１図は本発明による実施例を示すブロック図、第２図
は従来の例を示すブロック図、第３図は各部の波形を示
す図である。 図において、１０は符号器、２０は復号器、３０はｆイ
ジタルチャンネル、１１０ｕバツフア、１３１は信号源
−用メモ１ハ １３２は係数用メモ１ハ１５０は合成フ
ィルタ、１６０は減算器、１７０は誤差電力計算部、１
９１は制御部、２３１は信号源用メモリ、２３２は係数
用メモ１ハ ２５０は合成フィルタ、２８０はデマルチ
プレクサである。 ｌｖ＋ 図 符号器 復号器 オ ２ 図 ７３ 図 音源 合成音 Ｓ２ ＋ 、２ＪＡｆ 入力音声 ８゜ｌ＼
は従来の例を示すブロック図、第３図は各部の波形を示
す図である。 図において、１０は符号器、２０は復号器、３０はｆイ
ジタルチャンネル、１１０ｕバツフア、１３１は信号源
−用メモ１ハ １３２は係数用メモ１ハ１５０は合成フ
ィルタ、１６０は減算器、１７０は誤差電力計算部、１
９１は制御部、２３１は信号源用メモリ、２３２は係数
用メモ１ハ ２５０は合成フィルタ、２８０はデマルチ
プレクサである。 ｌｖ＋ 図 符号器 復号器 オ ２ 図 ７３ 図 音源 合成音 Ｓ２ ＋ 、２ＪＡｆ 入力音声 ８゜ｌ＼
Claims (1)
- 入力信号を格納しフレーム毎に出力するバッファと、複
数個の信号源を記憶する信号源用メモリと、予測係数の
セットを複数個記憶する係数用メモリと、前記信号源メ
モリ出力と前記係数用メモリ出力とが供給され合成信号
を出力する合成フィルタと、前記バッファ出力と前記合
成フィルタ出力との差信号の電力を得る誤差電力計算手
段と、前記信号源用メモリ及び前記係数用メモリにその
出力内容を順次指定する制御信号を発生するとともに、
前記誤差電力計算手段出力を最小とする前記信号源メモ
リ及び前記係数用メモリの内容のインデックスを符号化
する手段とから構成されることを特徴とするディジタル
符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59228629A JPS61107815A (ja) | 1984-10-30 | 1984-10-30 | デイジタル符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59228629A JPS61107815A (ja) | 1984-10-30 | 1984-10-30 | デイジタル符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61107815A true JPS61107815A (ja) | 1986-05-26 |
| JPH0588572B2 JPH0588572B2 (ja) | 1993-12-22 |
Family
ID=16879331
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59228629A Granted JPS61107815A (ja) | 1984-10-30 | 1984-10-30 | デイジタル符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61107815A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6472200A (en) * | 1987-09-11 | 1989-03-17 | Nippon Telegraph & Telephone | Voice encoding |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5206806B2 (ja) | 2011-01-26 | 2013-06-12 | ブラザー工業株式会社 | 画像形成装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5990139A (ja) * | 1982-11-15 | 1984-05-24 | Seikosha Co Ltd | アナログ入力の変換回路 |
| JPS59116794A (ja) * | 1982-12-24 | 1984-07-05 | 日本電気株式会社 | 音声符号化・復号化装置 |
-
1984
- 1984-10-30 JP JP59228629A patent/JPS61107815A/ja active Granted
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5990139A (ja) * | 1982-11-15 | 1984-05-24 | Seikosha Co Ltd | アナログ入力の変換回路 |
| JPS59116794A (ja) * | 1982-12-24 | 1984-07-05 | 日本電気株式会社 | 音声符号化・復号化装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6472200A (en) * | 1987-09-11 | 1989-03-17 | Nippon Telegraph & Telephone | Voice encoding |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0588572B2 (ja) | 1993-12-22 |
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