JPH0588572B2 - - Google Patents
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- JPH0588572B2 JPH0588572B2 JP22862984A JP22862984A JPH0588572B2 JP H0588572 B2 JPH0588572 B2 JP H0588572B2 JP 22862984 A JP22862984 A JP 22862984A JP 22862984 A JP22862984 A JP 22862984A JP H0588572 B2 JPH0588572 B2 JP H0588572B2
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- JP
- Japan
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- signal
- memory
- output
- synthesis filter
- stores
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- Expired - Lifetime
Links
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 36
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 24
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 24
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 15
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Analogue/Digital Conversion (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は音声信号や画像信号の高能率符号化装
置の改良に関する。
置の改良に関する。
（従来技術）
音声や画像信号を符号化する方法として様々な
ものが提案されている。それらの中で効率の良い
符号化方法の一つとしてベクトル量子化と呼ばれ
る符号化方法がある。通常の量子化においては標
本化された信号を一つずつ量子化していた（これ
をスカラ量子化と呼ぶ）のに対し、ベクトル量子
化においては複数個の標本を一度に量子化する。
つまり、時系列のパターンを多数用意しておき、
どのパターンが入力信号に最も良くあうか判定
し、最も良くあつたパターンにつけられた番号あ
るいはコードを伝送する。再生時には、伝送され
たコードからそれに対応するパターンを取り出し
出力すればよい。ベクトル量子化において用意す
べきパターンの作り方についてはリンデ
（Linde）氏らの「アン アルゴリズム フオー
ベクトル クオンタイザー デザイン（An
Algorithm for Vector Quantizor Design）」と
題する文献１（アイ・イー・イー・イー トラン
ザクシヨンズ オン コミユニケーシヨンズ
（IEEE Tranaactions on Communieations）、
Vol.COM−28、No.１、January 1980pp.84−95）
等を参照して知ることができる。また、ベクトル
量子化を具体的に信号の符号化に用いた例とし
て、クーパーマン（Cuperman）氏等の「アダプ
テイブ デイフアレンシヤル ベクトル コーデ
イング オブ スピーチ（Adaptive
Differential Vector Coding of Speech）」と題
する文献２（プロシーデイグス オブ1982グロー
ブコム（Proceedings of 1982Globecom）、
pp.1092−1096）等があげられる。これらの方法
を用いることにより１サンプル毎に行なわれる量
子化よりも符号化効率を高くすることができるこ
とが示されている。
ものが提案されている。それらの中で効率の良い
符号化方法の一つとしてベクトル量子化と呼ばれ
る符号化方法がある。通常の量子化においては標
本化された信号を一つずつ量子化していた（これ
をスカラ量子化と呼ぶ）のに対し、ベクトル量子
化においては複数個の標本を一度に量子化する。
つまり、時系列のパターンを多数用意しておき、
どのパターンが入力信号に最も良くあうか判定
し、最も良くあつたパターンにつけられた番号あ
るいはコードを伝送する。再生時には、伝送され
たコードからそれに対応するパターンを取り出し
出力すればよい。ベクトル量子化において用意す
べきパターンの作り方についてはリンデ
（Linde）氏らの「アン アルゴリズム フオー
ベクトル クオンタイザー デザイン（An
Algorithm for Vector Quantizor Design）」と
題する文献１（アイ・イー・イー・イー トラン
ザクシヨンズ オン コミユニケーシヨンズ
（IEEE Tranaactions on Communieations）、
Vol.COM−28、No.１、January 1980pp.84−95）
等を参照して知ることができる。また、ベクトル
量子化を具体的に信号の符号化に用いた例とし
て、クーパーマン（Cuperman）氏等の「アダプ
テイブ デイフアレンシヤル ベクトル コーデ
イング オブ スピーチ（Adaptive
Differential Vector Coding of Speech）」と題
する文献２（プロシーデイグス オブ1982グロー
ブコム（Proceedings of 1982Globecom）、
pp.1092−1096）等があげられる。これらの方法
を用いることにより１サンプル毎に行なわれる量
子化よりも符号化効率を高くすることができるこ
とが示されている。
従来のベクトル量子化方法について図を用いて
さらに詳細な説明を行う。
さらに詳細な説明を行う。
第２図は従来の音声信号のベクトル量子化の一
例を示す図である。
例を示す図である。
第３図は本例における各部の波形を示す図であ
る。
る。
なお以下では音声信号を例にとり、詳細な説明
を行うこととする。音声信号は端子１から入力さ
れバツフア１１０によつてあらかじめ定められた
サンプル毎に区切られてフレームが構成される。
スペクトル分析部１２０はフレーム化された音声
信号を分析し予測係数ai（ｉ＝１，２，……Ｐ）
を計算する。ここではＰは予測次数であり、10前
後の値が用いられる。なお、この予測係数aiを復
号器に伝送する必要があるため、内部的には先ず
PARCOR係数kiを求め量子化を施した後、予測
係数aiするという手順をとる。伝送する信号は量
子化されたPARCOR係数である。このようにし
て求まつた予測係数aiは合成フイルタ１５０に入
力される。合成フイルタ１５０はメモリ１３０の
出力sjを音源として合成音声yjを作るものであ
る。メモリ１３０には、入力されるコード番号ｊ
（ｊ＝１，２，……Ｊ）に対応した第３図に示す
ような音源Sj（ｊ＝１，２，………Ｊ）が書かれ
ている。但し、実際には図のようなパルス状にな
らない場合もある。合成フイルタ１５０の出力は
同図のyj（ｊ＝１，２，……Ｊ）のようになる。
減算器１６０では上のようにして得られたyjとバ
ツフア１１０に貯えられた音声信号ｘとの差を求
める。誤差電力計算部１７０はyjとｘとの誤差の
電力Ejを計算する。制御部１９０はコード番号ｊ
を変化させながら誤差電力Ejを入力し、誤差電力
Ejの最小値を探す。最小の誤差電力のコード番号
ｊが最適な音源を表わす番号になる。マルチブレ
クサ１８０は誤差電力最小のコード番号ｊと量子
化されたPARCOR係数kiを並べなおして出力す
る。
を行うこととする。音声信号は端子１から入力さ
れバツフア１１０によつてあらかじめ定められた
サンプル毎に区切られてフレームが構成される。
スペクトル分析部１２０はフレーム化された音声
信号を分析し予測係数ai（ｉ＝１，２，……Ｐ）
を計算する。ここではＰは予測次数であり、10前
後の値が用いられる。なお、この予測係数aiを復
号器に伝送する必要があるため、内部的には先ず
PARCOR係数kiを求め量子化を施した後、予測
係数aiするという手順をとる。伝送する信号は量
子化されたPARCOR係数である。このようにし
て求まつた予測係数aiは合成フイルタ１５０に入
力される。合成フイルタ１５０はメモリ１３０の
出力sjを音源として合成音声yjを作るものであ
る。メモリ１３０には、入力されるコード番号ｊ
（ｊ＝１，２，……Ｊ）に対応した第３図に示す
ような音源Sj（ｊ＝１，２，………Ｊ）が書かれ
ている。但し、実際には図のようなパルス状にな
らない場合もある。合成フイルタ１５０の出力は
同図のyj（ｊ＝１，２，……Ｊ）のようになる。
減算器１６０では上のようにして得られたyjとバ
ツフア１１０に貯えられた音声信号ｘとの差を求
める。誤差電力計算部１７０はyjとｘとの誤差の
電力Ejを計算する。制御部１９０はコード番号ｊ
を変化させながら誤差電力Ejを入力し、誤差電力
Ejの最小値を探す。最小の誤差電力のコード番号
ｊが最適な音源を表わす番号になる。マルチブレ
クサ１８０は誤差電力最小のコード番号ｊと量子
化されたPARCOR係数kiを並べなおして出力す
る。
デマルチプレクサ２８０においては端子３から
入力した信号からコード番号ｊはメモリ２３０に
入力される。メモリ２３０にはメモリ１３０と同
じ音源が書かれており、コード番号ｊを入力する
と音源Sjが出力される。合成フイルタ２５０はメ
モリ２３０の出力Sjを入力とし、PARCOR係数
から予備係数を求めてフイルタ特性を決定して合
成音声yjを作る。このようにして元の音声ｘに近
い信号yjが再生できる。
入力した信号からコード番号ｊはメモリ２３０に
入力される。メモリ２３０にはメモリ１３０と同
じ音源が書かれており、コード番号ｊを入力する
と音源Sjが出力される。合成フイルタ２５０はメ
モリ２３０の出力Sjを入力とし、PARCOR係数
から予備係数を求めてフイルタ特性を決定して合
成音声yjを作る。このようにして元の音声ｘに近
い信号yjが再生できる。
なお、符号器側の合成フイルタ１５０において
は初期条件の設定に注意を払う必要がある。つま
り、いかなる音源Sjが入力される場合でも常に同
じ初期状態になつていなければならない。具体的
には前フレームで得られた再生信号の最終のＰサ
ンプルを合成フイルタ１５０の初期状態として用
いるか、あるいは、バツフア１１０内の音声信号
から前フレームの影響を差し引いておき合成フイ
ルタ１５０の初期状態を０にクリアする方法等が
ある。
は初期条件の設定に注意を払う必要がある。つま
り、いかなる音源Sjが入力される場合でも常に同
じ初期状態になつていなければならない。具体的
には前フレームで得られた再生信号の最終のＰサ
ンプルを合成フイルタ１５０の初期状態として用
いるか、あるいは、バツフア１１０内の音声信号
から前フレームの影響を差し引いておき合成フイ
ルタ１５０の初期状態を０にクリアする方法等が
ある。
以上述べたようにベクトル量子化方法は音声信
号を効率良く符号化できる方法である。また、音
声信号以外の信号の符号化にもよく用いられてい
る。
号を効率良く符号化できる方法である。また、音
声信号以外の信号の符号化にもよく用いられてい
る。
（従来技術の問題点）
しかしながら、従来例においては、音源信号が
不明の状態で音声信号のスペクトルを分析し合成
フイルタの係数を決定し、その後で音源を探して
いるため、求まつた合成フイルタの係数と音源信
号の組み合わせは必ずしも最良のものとは限らな
い。つまり、音源をも考慮に入れて合成フイルタ
の係数を決定した方が、従来例のように音源を考
慮せずに合成フイルタの係数を決めるよりもより
良い特性が得られるはずである。音声信号とその
音源とから合成フイルタの係数を求めるのはシス
テム同定の問題であるが、音声信号と合成信号と
の誤差を小さくするという設問は自己再帰形シス
テムの同定問題となる。この問題は一応解くこと
はできるが実際上はなかなか難かしい。そのた
め、ハードウエアが複雑化し、実現が困難であつ
た。
不明の状態で音声信号のスペクトルを分析し合成
フイルタの係数を決定し、その後で音源を探して
いるため、求まつた合成フイルタの係数と音源信
号の組み合わせは必ずしも最良のものとは限らな
い。つまり、音源をも考慮に入れて合成フイルタ
の係数を決定した方が、従来例のように音源を考
慮せずに合成フイルタの係数を決めるよりもより
良い特性が得られるはずである。音声信号とその
音源とから合成フイルタの係数を求めるのはシス
テム同定の問題であるが、音声信号と合成信号と
の誤差を小さくするという設問は自己再帰形シス
テムの同定問題となる。この問題は一応解くこと
はできるが実際上はなかなか難かしい。そのた
め、ハードウエアが複雑化し、実現が困難であつ
た。
（発明の構成）
本発明によれば、入力信号を格納しフレーム毎
に出力するバツフアと、複数個の信号源を記憶す
る信号源用メモリと、予測係数のセツトを複数個
記憶する係数用メモリと、前記信号源メモリ出力
と前記係数用メモリ出力とが供給され合成信号を
出力する合成フイルタと、前記バツフア出力と前
記合成フイルタ出力との差信号の電力を得る誤差
電力計算手段と、前記信号源用メモリ及び前記係
数用メモリにその出力内容を順次指定する制御信
号を発生するとともに、前記誤差電力計算手段出
力を最小とする前記信号源メモリ及び前記係数用
メモリの内容のインデツクスを符号化する手段と
から構成されることを特徴とするデイジタル符号
化装置が得られる。
に出力するバツフアと、複数個の信号源を記憶す
る信号源用メモリと、予測係数のセツトを複数個
記憶する係数用メモリと、前記信号源メモリ出力
と前記係数用メモリ出力とが供給され合成信号を
出力する合成フイルタと、前記バツフア出力と前
記合成フイルタ出力との差信号の電力を得る誤差
電力計算手段と、前記信号源用メモリ及び前記係
数用メモリにその出力内容を順次指定する制御信
号を発生するとともに、前記誤差電力計算手段出
力を最小とする前記信号源メモリ及び前記係数用
メモリの内容のインデツクスを符号化する手段と
から構成されることを特徴とするデイジタル符号
化装置が得られる。
（発明の原理）
本発明は、ベクトル量子化の効果を十分に使う
符号化方法である。つまり、多数の信号源を記憶
したメモリと合成フイルタのセツトを多数記録し
たメモリとを持ち、両メモリの出力のすべての組
み合わせの中で最適なものを選び出すというのが
簡単化した動作原理である。但し、メモリのかわ
りに乱数発生器を用いるストキヤステイツク符号
化法にしたり、他の変形もあり得る。
符号化方法である。つまり、多数の信号源を記憶
したメモリと合成フイルタのセツトを多数記録し
たメモリとを持ち、両メモリの出力のすべての組
み合わせの中で最適なものを選び出すというのが
簡単化した動作原理である。但し、メモリのかわ
りに乱数発生器を用いるストキヤステイツク符号
化法にしたり、他の変形もあり得る。
（実施例）
図を用いて本発明のさらに詳細な説明を行う。
第１図は本発明による実施例を示す図である。
符号器１０においては、8KHzでサンプリングさ
れた音声信号が端子１を通してバツフア１１０に
供給される。バツフア１１０に供給される。バツ
フ１１０は音声信号を32サンプル（4msec）毎の
フレームに分割して出力する。出力されたフレー
ム化音声ｘは減算器１６０に入力される。制御部
１９１は4msecの音声に対し一連の処理を行う。
制御部１９１は4msecの音声を入力したときにｊ
を０から1023迄変化させ、ｊが変化する間に１を
０から1023迄変化させる。つまり、ｊが０の間に
ｌが０から1023迄、ｊが１の時もｌは０から1023
迄変化する。このようにして、4msecの音声に対
しｊとｌのすべての組み合わせが実現できる。制
御部からｊとｌが出力されると、信号源用メモリ
１３１からは信号源系列Sjが出力され係数用メモ
リ１３２からは係数セツトA1（a1，a2，a3，a4の
組）が出力される。合成フイルタ１５０はS1と
A1をもとに合成信号yjlを作る。減算器１６０は
yjlと音声ｘとの差を計算し、誤差電力計算部１７
０は誤差の電力E11を計算し制御部１９１に出力
する。制御部１９１はｊ，ｌを変えながら誤差電
力Ejlを比較し、Ejlが最小となるｊとｌを探す。
このようにして誤差電力Ejlの最小を求め、その
ｊとｌを符号化して端子２を介して出力する。
符号器１０においては、8KHzでサンプリングさ
れた音声信号が端子１を通してバツフア１１０に
供給される。バツフア１１０に供給される。バツ
フ１１０は音声信号を32サンプル（4msec）毎の
フレームに分割して出力する。出力されたフレー
ム化音声ｘは減算器１６０に入力される。制御部
１９１は4msecの音声に対し一連の処理を行う。
制御部１９１は4msecの音声を入力したときにｊ
を０から1023迄変化させ、ｊが変化する間に１を
０から1023迄変化させる。つまり、ｊが０の間に
ｌが０から1023迄、ｊが１の時もｌは０から1023
迄変化する。このようにして、4msecの音声に対
しｊとｌのすべての組み合わせが実現できる。制
御部からｊとｌが出力されると、信号源用メモリ
１３１からは信号源系列Sjが出力され係数用メモ
リ１３２からは係数セツトA1（a1，a2，a3，a4の
組）が出力される。合成フイルタ１５０はS1と
A1をもとに合成信号yjlを作る。減算器１６０は
yjlと音声ｘとの差を計算し、誤差電力計算部１７
０は誤差の電力E11を計算し制御部１９１に出力
する。制御部１９１はｊ，ｌを変えながら誤差電
力Ejlを比較し、Ejlが最小となるｊとｌを探す。
このようにして誤差電力Ejlの最小を求め、その
ｊとｌを符号化して端子２を介して出力する。
復号器２０では、端子３からｊとｌを入力し、
デマルチプレクサ２８０で分離し、それぞれを信
号源用メモリ２３１と係数用メモリ２３２に入力
する。信号源用メモリ２３１は信号源系列Sjを出
力し、係数用メモリ２３２は合成フイルタの係数
セツトA1を出力する。合成フイルタ２５０はこ
れから音声を合成し出力する。
デマルチプレクサ２８０で分離し、それぞれを信
号源用メモリ２３１と係数用メモリ２３２に入力
する。信号源用メモリ２３１は信号源系列Sjを出
力し、係数用メモリ２３２は合成フイルタの係数
セツトA1を出力する。合成フイルタ２５０はこ
れから音声を合成し出力する。
本実施例においては、ｊを10ビツト、ｌを10ビ
ツト用いて表わすことができるため、4msec分の
音声が20ビツトで表現できる。つまり毎秒5Kビ
ツトになる。
ツト用いて表わすことができるため、4msec分の
音声が20ビツトで表現できる。つまり毎秒5Kビ
ツトになる。
なお、ベクトル量子化に関しては様々な手法が
提案されており、本実施例にそれらを採用するこ
とができる。
提案されており、本実施例にそれらを採用するこ
とができる。
例えば、ベクトルをゲインとシエイプに分ける
方法を用いてもよい。
方法を用いてもよい。
また、本実施例において、信号源Sjと係数セツ
トA1はあらかじめメモリに書き込んであつた。
しかし、メモリのかわりに乱数発生器を用いても
よい。これはストキヤステイツク符号化と呼ばれ
るもので、フエーン氏等の「マルチパス サーチ
コーデイング オブ ステイシヨナリ シグナル
ズ ウイズ アプリケーシヨンズ トウ スピー
チ」（Multipath Search Coding of Stationary
Signals with Applications to Speech）と題す
る文献３（アイ・イー・イー・イートランザクシ
ヨンズ オン コミユニケーシヨンズ（IEEE
Transactions on Communicatiors）、Vol.COM
−30、pp.687−701、April 1982）に詳しく説明
されているので、ここでは説明を省く。
トA1はあらかじめメモリに書き込んであつた。
しかし、メモリのかわりに乱数発生器を用いても
よい。これはストキヤステイツク符号化と呼ばれ
るもので、フエーン氏等の「マルチパス サーチ
コーデイング オブ ステイシヨナリ シグナル
ズ ウイズ アプリケーシヨンズ トウ スピー
チ」（Multipath Search Coding of Stationary
Signals with Applications to Speech）と題す
る文献３（アイ・イー・イー・イートランザクシ
ヨンズ オン コミユニケーシヨンズ（IEEE
Transactions on Communicatiors）、Vol.COM
−30、pp.687−701、April 1982）に詳しく説明
されているので、ここでは説明を省く。
また、係数A1の符号化にあたつては、フレー
ム間の差分に対してベクトル量子化を行つてもよ
い。
ム間の差分に対してベクトル量子化を行つてもよ
い。
また、本実施例は音声信号を処理する例であつ
たが、ほとんどそのまま画像信号等の他の信号の
符号化に適用できる。
たが、ほとんどそのまま画像信号等の他の信号の
符号化に適用できる。
（発明の効果）
以上述べたように、本発明ではベクトル量子化
を用い信号源と合成フイルタの両方が同時に最適
となるような方式になつているため、高能率な信
号符号化が実現でき、さらに非常に簡単な構造の
ハードウエアとなる。
を用い信号源と合成フイルタの両方が同時に最適
となるような方式になつているため、高能率な信
号符号化が実現でき、さらに非常に簡単な構造の
ハードウエアとなる。
第１図は本発明による実施例を示すブロツク
図、第２図は従来の例を示すブロツク図、第３図
は各部の波形を示す図である。 図において、１０は符号器、３０は復号器、３
０はデイジタルチヤンネル、１１０はバツフア、
１３１は信号源用メモリ、１３２は係数用メモ
リ、１５０は合成フイルタ、１６０は減算器、１
７０は誤差電力計算部、１９１は制御部、２３１
は信号源用メモリ、２３２は係数用メモリ、２５
０は合成フイルタ、２８０はデマルチプレクサで
ある。
図、第２図は従来の例を示すブロツク図、第３図
は各部の波形を示す図である。 図において、１０は符号器、３０は復号器、３
０はデイジタルチヤンネル、１１０はバツフア、
１３１は信号源用メモリ、１３２は係数用メモ
リ、１５０は合成フイルタ、１６０は減算器、１
７０は誤差電力計算部、１９１は制御部、２３１
は信号源用メモリ、２３２は係数用メモリ、２５
０は合成フイルタ、２８０はデマルチプレクサで
ある。
Claims (1)
- １ 入力信号を格納しフレーム毎に出力するバツ
フアと、複数個の信号源を記憶する信号源用メモ
リと、予測係数のセツトを複数個記憶する係数用
メモリと、前記信号源メモリ出力と前記係数用メ
モリ出力とが供給され合成信号を出力する合成フ
イルタと、前記バツフア出力と前記合成フイルタ
出力との差信号の電力を得る誤差電力計算手段
と、前記信号源用メモリ及び前記係数用メモリに
その出力内容を順次指定する制御信号を発生する
とともに、前記誤差電力計算手段出力を最小とす
る前記信号源メモリ及び前記係数用メモリの内容
のインデツクスを符号化する手段とから構成され
ることを特徴とするデイジタル符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59228629A JPS61107815A (ja) | 1984-10-30 | 1984-10-30 | デイジタル符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59228629A JPS61107815A (ja) | 1984-10-30 | 1984-10-30 | デイジタル符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61107815A JPS61107815A (ja) | 1986-05-26 |
| JPH0588572B2 true JPH0588572B2 (ja) | 1993-12-22 |
Family
ID=16879331
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59228629A Granted JPS61107815A (ja) | 1984-10-30 | 1984-10-30 | デイジタル符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61107815A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9188917B2 (en) | 2011-01-26 | 2015-11-17 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus including fuser unit for fixing developer image on recording medium |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2683734B2 (ja) * | 1987-09-11 | 1997-12-03 | 日本電信電話株式会社 | 音声符号化法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5990139A (ja) * | 1982-11-15 | 1984-05-24 | Seikosha Co Ltd | アナログ入力の変換回路 |
| JPS59116794A (ja) * | 1982-12-24 | 1984-07-05 | 日本電気株式会社 | 音声符号化・復号化装置 |
-
1984
- 1984-10-30 JP JP59228629A patent/JPS61107815A/ja active Granted
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5990139A (ja) * | 1982-11-15 | 1984-05-24 | Seikosha Co Ltd | アナログ入力の変換回路 |
| JPS59116794A (ja) * | 1982-12-24 | 1984-07-05 | 日本電気株式会社 | 音声符号化・復号化装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9188917B2 (en) | 2011-01-26 | 2015-11-17 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus including fuser unit for fixing developer image on recording medium |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS61107815A (ja) | 1986-05-26 |
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