JPH0341500A - 低遅延低ビツトレート音声コーダ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 Ａ、産業上の利用分野 この発明はディジタル音声コーディング（符号化）に関
し、特にコーディングのビットレートを遅くすることが
可能なブロックコーディング法を用いるとともに、コー
ディング遅延を少なくしたコーディングシステムに関す
る。

Ｂ、従来の技術 低ビツトレート音声コーディングの構想が提案されてい
る。これは始めは比較的高いビットレートでコード化し
た音声信号サンプルの流れを連続するサンプルブロック
に分解し、その各サンプルブロックをいわゆるベクトル
量子化（ＶＱ）技術を用いて比較的低いビットレートに
より再コード化するというものである。ベクトル量子化
技術は、例えばいわゆるパルス励起（Ｐｕｌｓｅ−Ｅｘ
ｃｉｔｅｄ；　ＲＰＥまたはＭＰＥ）コーディングやコ
ード励起コーディングを含んでいる。ベクトル量子化と
ＶＱオペレーションを実行する前に最初の信号に対して
帯域幅圧縮を行う線形予測コーディング（ＬＰＧ）とを
組み合わせることによってより効率的なコーディングも
遠戚されている。このような効率的なコーディングのた
めには、音声信号はまず声道モデル化フィルタを通して
ろ波される。このフィルタ（短期予測（ＳＴＰ）フィル
タ）は、短い時間セグメント（通常１乃至数サンプルブ
ロックに対して１０乃至３０婁υ秒）の間、時間的に不
変（ｔｉｍｅ　１ｎｖａｒｉａｎｔ）な全極再帰（ａｌ
ｌ−ｐｏｌｅ　ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ）ディジタル・フィ
ルタとなるように設計される。これは、まず上記の短い
時間セグメントにわたるＬＰＧ分析によってフィルタ係
数、即ち声道伝達関数（特性）を特徴的に表す予測係数
が導き出されるという仮定に基づくものであり、その後
音声の時間的に可変な性質が、このようなフィルタでパ
ラメータを異ならせた一連のフィルタによって、即ちフ
ィルタ特性を６ 動的にに変化させることにより処理される。

フィルタ係数の導出オペレーションは、これを行わなく
ともＶＱオペレーションを含む他の処理により生じるコ
ーディング遅延に対してさらに処理遅延を追加するもの
であることは明らがである。

その結果、使用する信号プロセッサの種類によって総遅
延は２５乃至８０より秒のオーダーに達する。

このように大きな遅延はエコー除去のない公衆交換網で
使用する音声コーダの仕様には適合しない。さらに、周
知技術には、過度に複雑ではないコーダによって遅延を
小さくできしかも高い音声コーディングの品質を確保す
ることができると考えられる、低ビツトレート（例えば
１６ｋｂｐｓ）に適合する技術は見当たらない。

Ｃ１発明が解決しようとする課題 この発明の一つの目的は簡単な構成で少ない遅延、低ビ
ツトレートの音声コーダを提供することにある。

０１課題を解決するための手段 上記目的達成のため、この発明は、遅延の少ないベクト
ル量子化式音声コーダにおいて、ベクトル量子化前の原
信号を短期適応予測フィルタを用いて残留（励起）信号
（ｒｅｓｉｄｕａｌ　（ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ）ｓｉｇ
ｎａｌ）に相関分解（ｄｅｃｏｒｒｅｌａｔｅ）するよ
うにしたものであり、上記フィルタのフィルタ係数は残
留（励起）信号を再構成したものから動的に導出するよ
うにしたものである。

Ｅ、実施例 第５図は、本願の関連出願である欧州特許出願第０２８
０８２７号の公開公報に開示されている適応ベクトル量
子化／長期予測（ＶＱ／ＬＴＰ）形コーダのブロック図
である。

原音声信号ｓ　（ｎ）は高ビットレートでサンプリング
され、サンプル当り１２ビツトにＰＣＭ符号化され、連
続した１６０サンプル長で適応短期予測フィルタ１０に
供給され、残留信号ｒ（ｎ）に相関分解される。

第６図に５（ｎ）、　ｒ（ｎ）の例を示す。短期予測フ
ィル。

り１０は、通常のディジタル・フィルタで構成されてお
り、そのタップ（ｔａｐ）係数ａ、は、装置１３におい
て、パーコール（ＰＡＲＣＯＲ）係数と呼ばれる係数ｋ
（ｉ）から得られる。この係数ｋ（ｉ）は、パーコール
係数計算手段１１において、原音声信号５（ｎ）からレ
ルーグイゲン法（後述の文献、ＩＥＥＥ会報、ＡＳＳＰ
編、２５７〜２５９頁、１９７７年６月刊行を参照のこ
と）を用いて導き出され、次にユン、ヤング（Ｕｎ／Ｙ
ａｎｇ）アルゴリズムを用いて２８ビツトに変換される
。

ｒ（ｎ）はまず残留偏差ｅ　（ｎ）に変換され、次いで
このｅ（ｎ）がベクトル量子化される。これによってＶ
Ｑのビット割振りの改善が可能となる。信号ｅ（ｎ）は
、長期予測（ＬＴＰ）ループを用いて合成された予測残
留信号ｘ　（ｎ）をｒ（ｎ）から減じることによって導
出される。

ＬＴＰ係数計算装置１２は、ｒ　（ｎ）信号から、ピッ
チに関係した情報Ｍ及びゲインパラメータｂを導き出す
。この係数（Ｍ、ｂ）はＬＴＰフィルタ１４を調整する
ために用いられる。ＬＴＰフィルタ１４の出力ｘ（ｎ）
を信号ｒ（ｎ）から減算して得られる残留誤差ｅ　（ｎ
）は、パルス励起（ｐｕｌｓｅ　ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ
）法を用いて、ＰＥ装置１６において、パルスシーケン
スにコード化される。ＰＥ装置１６は、連続的なＰＣＭ
符号ｅ（０）のサンブ− ル（４０個）を、より少ない（１５未満）のサンプル長
にする。マルチ・パルス励起コーダ（Ｍｕｌｔｉ−ｐｕ
ｌｓｅ　Ｅｘｃｉｔｅｄ　Ｃｏｄｅｒ；　ＭＰＥ）や、
レギュラー・パルス励起コーダ（Ｒｅｇｕｌａｒ　Ｐｕ
１ｓｅ　Ｅｘｃｉｔｅｄ　Ｃｏｄｅｒ；　ＲＰＥ）を用
いることができる。ＰＥ装置１６の出力は量子化装置（
ｑｕａｎｔｉｚｅｒ）　２０で量子化される。ＰＥ装置
１６及び量子化装置２０における符号化ノイズ及び量子
化ノイズは、デコーダ２２で補償され、その出力ｐ’　
（ｎ）は出力ｘ（ｎ）に加算され、再構成残留信号ｒ’
　（ｎ）が得られる。このｒ’　（ｎ）は、ＬＴＰフィ
ルタ１４に加えられる。

量子化装置２０の出力Ｘ、　Ｌ、　ｃ及び前記ｋ（ｉ）
、　　ｂ。

Ｍがコードが信号としてマルチプレクサ３２に入力され
る。このマルチプレクサの出力データは、デコーダ（図
示せず）によって符号化することにより音声コーディン
グとして得られる。−例を次に示す。

（以下余白） 　ｎ この発明の目的に鑑みて言うと、第６図の例は、短期予
測フィルタ１０の係数ｋ（ｉ）またはａ（１）が２０ｍ
５長の５（ｎ）サンプルブロックについて導出され、適
応化されるようになっているため、その後のコーディン
グプロセスがそれだけ遅延するという点が注目される。

既に述べたように、上記のような遅延の結果、全体の遅
延が一部のアプリケーション用のコーディング仕様の限
度と相いれない程大きくなる場合もある。

第１図は、この発明による改良された音声コーダの構成
を示す。本発明のコーダにあってはす、　Ｍ及びｋ（ｉ
）をコード化信号に入れないことにより、またさらにｋ
（ｉ）の計算に付随するコーディング遅延を短縮するこ
とによってコーディングビットが削減されている。この
ため、５（ｎ）のサンプルフローはまず１ｍｓ長のブロ
ック（８サンプル／ブロツク）にセグメント化され（デ
バイス２５に）バッファリングされる。次いで、セグメ
ント化されたｓ　（ｎ）信号はＳＴＰフィルタ１０によ
り相関分解される。

このフィルタのＺ領域におけるＳＴＰ伝達関数は次式の
であたえられる： 但し、ｇは加重係数である。例えば、ｇ＝０．８である
。この実施例では８次のフィルタが用いられており、そ
の係数ａｔ（ｉ＝Ｏ，・・・、８）は後述の短期予測（
ＳＴＰ）適応アダプタ２７で導出される。

ＳＴＰフィルタ１０は８サンプル長の各５（ｎ）信号ブ
ロックを次式■によりｒ　（ｎ）に変換する。

但し、ｎ＝１．・・・、８ ｃ（ｉ）＝ａ（ｉ）・ｇｌ ｉ−１，・・・、８ ＳＴＰフィルタ１０はフィードバックブロック技術を用
いて１ｍｓ毎、即ち新しい８サンプルのｒ’　（ｎ）の
各ブロック毎に適応化される。そのためには、再構成さ
れた励起（または残留）信号ｒ’　（ｎ）はまず伝達関
数が次式■で与えられる加重声道フィルタまたは逆フィ
ルタ２９を通してろ波される：同時に加重係数ｇ＝０．
８を用いることによって雑音整形も行われる。上記逆フ
ィルタ２９はこのようにして再構成された音声信号ｓ’
　（ｎ）を生じさせる。

このｓ’　（ｎ）信号は次式■により与えられる：但し
、ｎ＝１．・・・、８ ｃ（ｉ）＝　ａ（ｉ）・ｇｌ ｉ＝１．・・・、８ これによって得られる８サンプルのｓ’　（ｎ）　（ｎ
　＝　１゜・・・、８）の集合は次いで下記のようにし
てＳＴＰ適応３ デバイス２７により分析される。

最も新しく導出されたｓ’　（ｎ）のサンプル（ｎ＝１
゜・・・、８）とデバイス２７の遅延線（図示省略）に
記憶されているその前に再構成されたｉ＝０．・・・、
１５０についてのサンプルｓ’（ｎ−ｉ）とをつなぎ合
わせることによって１６０サンプル長のブロック（２０
ｍｓ）が生成される。

次に、次式■の計算を実行することにより２０ｍ５長の
ブロックについて８次の自己相関分析が行われる： 上式■は下記のようにしてブロックからブロックへ反復
的に計算することができる。

即ち、ある１ｍｓブロックについて上式■により求めた
自己相関係数の集合をＲ１（ｋ）；　（ｋ＝ｏ、・・・
８）、その次の１ｍｓブロックの同様の自己相関係数の
集合をＲ２（ｋ）；　（ｋ＝０．・・・、８）とすると
Ｒ１（ｋ）　：及びＲ２（ｋ）はそれぞれ次式■及び■
で与えられる：４ Ｒ１（ｋ）＝ΣＳ 、＝−１５１ （ｎ）・ｓ’　（ｎ ｋ）； に＝０ ■ Ｒ２（ｋ）＝Σｓ’　（ｎ）　−ｓ’　（ｎ−ｋ）　；
　　ｋ＝　Ｏ，＝２８　　　■ｎ＝１＋１ すると、Ｒ２（ｋ）は次式■で表される：Ｒ２（ｋ）＝
Ｒ１（ｋ）＋Σｓ’　（ｎ）　・ｓ’　（ｎ−ｋ）−Σ
ｓ’　（ｎ）・ｓ’　（ｎ−ｋ）■ｎｇ９　　　　　　
　　　　　　　　　　　ｎ＝−１５１そのため、Ｒ（ｋ
）の反復計算のために下記のアルゴリズムを適用するこ
とによって貴重な処理ロードを節減することが可能とな
る： ◆偏相関積を記憶するためのアレイＴ（ｋ、Ｎ）　（ｋ
　＝０、・・・、８：ｎ＝ｏ、・・・、２０）を考える
；◆新しいサンプルの集合ｓ’　（ｎ）　（ｎ　＝　１
．・・・、８）毎に次式■の計算を行い、結果を記憶す
る：Ｔ（ｋ、Ｏ）　　＝Σｓ’　（ｎ）−ｓ’　（ｎ−
ｋ）；　　ｋ＝０．　・・ｚ８　　　　■◆前に求めた
自己相関Ｒ（ｋ）より次式Ｏの計算を行う； Ｒ（ｋ）＝Ｒ（ｋ）＋Ｔ（ｋ、０）−Ｔ（ｋ、２０）：
　ｋ＝０．・・・、８［相］◆次式０によりアレイＴ（
ｋ　Ｎ）をシフトさせるＴ（ｋ、Ｎ）＝Ｔ（ｋ、Ｎ−１
）；Ｎ＝２０．・・・、１；ｋ０、・・・、８■このア
ルゴリズムでは最後の１ｍｓブロックを用いて計算した
自己相関係数Ｒ（ｋ）の集合を記憶し、偏自己相関係数
を計算して１８９（即ち９Ｘ２１）ポジションのアレイ
Ｔに記憶しさえすればよい。アレイＴ内でのシフト動作
はモジュロアドレス指定により行うことができる。

自己相関係数Ｒ（ｋ）からフィルタ係数ａ（ｉ）への変
換は、レルーーグイゲン（Ｌｅｒｏｕｘ−Ｇｕｅｇｅｎ
）のアルゴリズム（これはレヴインソン（Ｌｅｖｉｎｓ
ｏｎ）アルゴリズムの固定小数点演算版である）を用い
て行うことができる。詳細については、「偏相関係数の
固定小数点演算Ｊ　　（ＩＥＥＥ（電気電子学会）会報
ＡＳＳＰ（音響・音声・信号処理部会）編、２５７〜２
５９頁、■９７７年６月刊行）を参照のこと。ａ（ｉ）
係数はフィルタ１０及び２９を共に調整（ｔｕｎｅ）す
るのに用いられる。

また、第１図に示す本発明の音声コーダにおいては、Ｌ
ＴＰフィルタ１４が平滑フィルタ１５を有していること
が注目されよう。この平滑フィルタ１５の伝達関数は５
Ｆ（ｚ）　＝０．９１＋０．１７ｚ−’−０．０８ｚ−
２で表され、再構成残留信号ｒ’　（ｎ）より平滑化さ
れた再構成残留信号ｒ″（ｎ）を導出する。次いで、こ
のｒ″（ｎ）を用いてデバイス３１により１くり秒（ｍ
ｓ）毎にＬＴＰパラメータ（ｂ、　Ｍ）が導出される。

この演算は次式により行われる Ｒ（ｋ）　　＝Σｒ’　（ｎ）　・ｒ’　（ｎ−ｋ）　
；　　ｋ＝　２０．−、１００そして、Ｍは絶対値でＲ
（ｋ）が最大となるにパラメータとして求められる。ま
た、ｂは次式により求められる： ｂ＝Σｒ’　（ｎ−Ｍ） 最後に、ＬＴＰフィルタ１４にもｒ’　（ｎ）ではなく
ｒ″（ｎ）が供給される。

第２図に示すように、上述のコーディング法は、本願の
関連出願、特願平１−２７０４９８に開示されているよ
うな、ベクトル量子化オペレーションを実行するための
適応型コード励起式線形予測コーダ（ＡＣＥＬＰ）を用
いることによってさらに改良することができる。

まずコードワードがテーブルに記憶され、ＣＥＬＰコー
ディング手段がコードブックインデックスｋ（考慮中の
ｅ（ｎ）シーケンスに最も適合するコードワードのアド
レス）及び利得係数Ｇを選択するものと仮定する。利得
Ｇは（デバイスＱにおいて）５ビツトで量子化される。

コードブックテーブルは適応化されている。そのために
は、２６４サンプル長のコードブックは、第３図に示す
ように、固定部（１２８サンプル）と適応部（１３６サ
ンプル）とを有するよう構成される。

コードブックに記憶されたサンプルをＣＢ（ｉ）；（ｉ
ｏ、・・・、　２６３）で表す。シーケンスＣＢ（ｉ）
は既定の定数Ｃに対して次式〇により事前正規化される
：ΣＣＢ２（ｎ＋ｋ）　＝　Ｃ；全ｋ　＝　Ｏ，・・・
、２５５に対して　　０ｎ＝１ 次に、８つのｅ（ｎ）のサンプルの集合が与えられると
、下記のステップによりコードブックのサーチが実行さ
れる： ◆次式［相］の演算を行う： Ｒ（ｍ）＝Σｅ（ｎｌｃＢ（ｎ＋ｍ−１）：　ｍ＝ｏ、
−，２５５＠◆次式Ｏを満たすようなｋを求める： Ｒ（ｋ）＝Ｍａｘ　　ＩＲ（ｍ）ｌ　　　　　　　　　
　　　　　　　＠ｎ＝０ ◆次式［相］により利得係数Ｇを求めるＧ　＝　Ｒ（ｋ
）／　Ｃ［相］ 上式Ｏに代えて次式Ｏａを用いる修正された基準によっ
て最良のコードブックシーケンスを選択することにより
利得Ｇの量子化プロセスはさらに改善することができる
： Ｒ（ｋ）＝Ｍａｘ　　Ｒ（ｍ）、　　Ｒ（ｍ）　＜４・
Ｒ’　（ｋ）　　　　　　（ＩＩ）ａｎ＝０ 但し、Ｒ’　（ｋ）は前のサンプルブロックで選択され
た最大値を表す。

上式■ａは単にベクトル量子化器の利得Ｇが１つのブロ
ックから次のブロックの間で１対４の比の変動に拘束さ
れるということを表しているだけである。これによって
、この利得の量子化で同じコーディング品質を保ちつつ
少なくとも１ビツトを節約することができる。

対応する利得ＧはデバイスＱでＧ′　に量子化する必要
がある。従って、その後デコードされる音声信号に対す
る量子化雑音効果を制限するために非量子化（ｄｅｑｕ
ａｎｔｉｚｉｎｇ）オペレーション（Ｇ′）が次式［相
］でｅ’　（ｎ）を計算する前にＧ′に対して実行され
る： ｅ’（ｎ）＝Ｇ−ＣＢ（ｎ＋に−１）：ｎ＝１．・・・
、８　　　　＠コードブックは下記の方程式により適応
化される： ＣＢ（ｉ）＝ＣＢ（ｉ＋８）：　　　１＝１２７．−．
２５５　　　　　＠ＣＢ（２５５＋ｉ）＝ＮＯＲＭ（Ｃ
Ｂ（ｎ＋に−１））：ｉ＝１．−・−，８＠ここでＣＢ
は次式［相］で与えられる正規化演算子を表す ＮＯＲＭ（Ｘ（ｉ））＝Ｘ（ｉ）−３ＱＲＴ　　（Ｃ／
Σｘ２（ｊ））　　　＠ｊ＝１ ＳＱＲＴは平方根関数を表す。

ＬＴＰパラメータ（ｂ、　Ｍ）はＳＴＰ適応デバイス３
１でｌミリ秒毎、即ちｒ’　（ｎ）の新しい各８サンプ
ルブロツク毎に計算される。そのため、ｒ’　（ｎ）は
、前に第１図により説明したように、まず平滑フィルタ
１５を通してろ波される。フィルタ１５は平滑化された
再構成残留信号ｒ’　（ｎ）を発生する。次に、この平
滑化された再生励起信号の自己相関関数Ｒ（ｎ）が次式
０によって計算される： Ｒ（ｋ）　　＝Σｒ″（ｎ）・ｒ’（ｎ−ｋ）；　　ｋ
＝２０．・・・、１００　　　（ｅ実際には、既に方程
式■に関連して述べたように、この自己相関関数は１つ
のブロックから次のブロックへ反復的に演算することに
よって計算ロードを節減することができる。

最適遅延Ｍは次式で表される関数の最大絶対値として求
められる： Ｒ（Ｍ）＝ｍａｘ（ＩＲ（ｋ）ｌ）；　　ｋ＝２０．−
．１００　　０次式によって対応する利得が導出される
ｂ−Σｒ’　（ｎ−Ｍ） ｎ＝１ 第４図はｋ及びＧ′のデータから逆に音声信号を合成す
るデコーダ（復号器）のブロック図を示す。始めに、コ
ーダ及びデコーダのコードブックは同じようにロードさ
れ、その後同じように適合１ 化される。そのため、図示デコーダではｋを用いてコー
ドブックをアドレスし、コードブックからコードワード
をフェッチする。そのコードワードに非量子化された利
得係数Ｇを乗することによって再構成ｅ’　（ｎ）が得
られる。このｅ’　（ｎ）をＬＴＰフィルタ５３より得
られる再構成残留信号ｘ（ｎ）に加えることによりｒ’
　（ｎ）が得られる。そのｒ’　（ｎ）を伝達関数が５
Ｆ＝０．９１＋０．１７ｚ−’−０．０８ｚ−２で表さ
れる平滑フィルタ５Ｆ５８に通してろ波することにより
信号ｒ″（ｎ）が得られる。また、上記信号ｒ’　（ｎ
）逆ＳＴＰフィルタ５４に通してろ波することにより合
成音声信号ｓ’　（ｎ）が得られる。

Ｚ領域におけるこのＳＴＰフィルタの方程式は次式で表
される Ａ（ｚ／ｇ） Ａ（ｚ） ここで、コード化された音声信号には、ＳＴＰフィルタ
のａ（Ｄ係数もＬＴＰパラメータ（ｂ、　Ｍ）も入って
いないということに注意すべきであろう。

そのため、これらのデータはデコーダで計算す２２ る必要がある。それらの機能は、それぞれアダプタ２７
及び３１に類似のＳＴＰアダプタ５５及びＬＴＰアダプ
タ５７により遂行される。

Ｆ９発明の効果 本発明によれば、低ビツトレートに適合し、かつコーデ
ィング遅延の少ない音声コーディングシステムが得られ
る。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明による音声コーダの一実施例のブロッ
ク図、第２図はこの発明によるコーダの他の実施例のブ
ロック図、第３図は第２図のコーダで用いる適応方法の
一例を示す説明図、第４図は第２図のコーダと共に使用
するデコーダの一例のブロック図、第５図は従来技術に
よる音声コーダの一例のブロック図である。第６図は、
原音声信号５（ｎ）及び残留信号ｒ（ｎ）の−例を示す
図である。 １０・・・ＳＴＰフィルタ、１４・・・ＬＴＰフィルタ
、１５・・・平滑フィルタ、１６・・・パルス励起（Ｐ
Ｅ）コーダ、２３・・・デバイス、２７・・・ＳＴＰア
ダプタ、２９・・・逆フィルタ、３１・・・ＬＴＰアダ
プタ、　５２・・・適応コードブック、５３・・・ＬＴ
Ｐフィルタ、 ５４・・・ 逆ＳＴＰ フィルタ、 ５５・・ ・ＳＴＰアダプタ、 ５７・・・ＬＴＰアダプタ、 ５８・・・ 平滑フ ィルタ。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 （１）始めに高いビットレートでサンプリングされコー
   ド化された原音声信号ｓ（ｎ）を適応型短期予測（ＳＴ
   Ｐ）フィルタを通して残留信号に相関分解した後より低
   いビットレートでコード化するようにした低遅延低ビッ
   トレート音声コーダにおいて： 上記のより低いビットレートでコード化された残留信号
   に（ｎ）を感知して再構成残留信号ｒ′（ｎ）を合成す
   る第１合成手段と； 上記再構成残留信号ｒ′（ｎ）を感知して再構成音声信
   号ｓ′（ｎ）を発生する逆フィルタ手段と；上記再構成
   音声信号を感知して上記ＳＴＰフィルタを調整するため
   の係数ａ（ｉ）の集合を導出するＳＴＰ適応手段と； を具備したことを特徴とする音声コーダ。 （２）前記の適応手段により導出される係数の集合を前
   記逆フィルタ手段を調整するためにも使用するようにし
   た請求項１記載の音声コーダ。 （３）前記のより低いビットレートでのコード化をベク
   トル量子化長期予測（ＶＱ／ＬＴＰ）コーダで行い、そ
   のＶＱ／ＬＴＰコーダが： 前記再構成残留信号ｒ′（ｎ）を感知してこれより予測
   される残留信号ｘ（ｎ）を導出する長期予測ループと； 前記残留信号ｒ（ｎ）より上記の予測される残留信号ｘ
   （ｎ）を減じて誤差残留信号ｅ（ｎ）を導出する減算手
   段と； 上記信号ｅ（ｎ）のサンプルブロックを感知してそれら
   のサンプルブロックをベクトル量子化法を用いてより低
   いビットレートのデータに変換するベクトル量子化手段
   と； を具備した請求項１または２記載の音声コーダ。 （４）前記ベクトル量子化手段がパルス励起コーディン
   グ手段を含む請求項３記載の音声コーダ。 （５）前記ベクトル量子化手段がコード励起線形予測コ
   ーディング手段を含む請求項３記載の音声コーダ。 （６）前記ＳＴＰ適応手段が： 新たに発生した再構成音声信号サンプルｓ′（ｎ）をそ
   の前の再構成サンプルｓ′（ｎ−ｉ）とつなぎ合わせる
   連結手段と（但しｉは既定の整数）；上記連結手段に応
   動してこれより自己相関係数Ｒ（ｋ）を導出する自己相
   関分析手段と； 上記自己相関係数Ｒ（ｋ）を前記短期予測フィルタを同
   調させるために用いられるフィルタ係数ａ（ｉ）に変換
   する変換手段と； を具備した請求項４または５記載の音声コーダ。 （７）前記自己相関分析手段が次式により自己相関係数
   を計算する計算手段を具備する請求項６記載の音声コー
   ダ： Ｒ（ｋ）＝■ｓ′（ｎ）・ｓ′（ｎ−ｋ）：ｋ＝０、・
   ・・、８（８）前記自己相関分析手段が： 偏相関積を記憶するためのメモリアレイＴ（ｋ、Ｎ）（
   ｋ＝０、・・・、８；ｎ＝０、・・・、２０）と；新た
   に発生するｓ′（ｎ）サンプルの各集合を感知して次式
   の計算を実行し、結果を上記メモリアレイに記憶させる
   第１計算手段と； Ｔ（ｋ、０）＝■ｓ′（ｎ）・ｓ′（ｎ−ｋ）；ｋ＝０
   、・・・、８前のＲ（ｋ）、即ちＲ（ｋ）旧より次式に
   よって新しいＲ（ｋ）新を導出する第２計算手段と； Ｒ（ｋ）新＝Ｒ（ｋ）旧＋Ｔ（ｋ、０）−Ｔ（ｋ、２０
   ）；ｋ＝０、・・・、８上記メモリアレイの内容を次式
   によりシフトさせるシフト手段と； Ｔ（ｋ、Ｎ）＝Ｔ（ｋ、Ｎ−１）；Ｎ＝２０、・・・、
   ｌ；ｋ０、・・・、８を具備した請求項７記載の音声コ
   ーダ。 （９）前記シフト手段がモジュロアドレス指定手段を具
   備する請求項８記載の音声コーダ。 （１０）前記長期予測ループが： ｒ′（ｎ）を感知してこれより平滑化された再構成残留
   信号ｒ′（ｎ）を導出する平滑フィルタと；上記の再構
   成残留信号ｒ′（ｎ）を感知して同調パラメータｂ及び
   Ｍを導出するＬＴＰ適応手段と； 上記ＬＴＰ適応手段に接続されていて、ｚ領域における
   伝達関数がｂ・ｚ＾−＾Ｍで表される長期予測（ＬＴＰ
   ）フィルタと； を具備した請求項８記載の音声コーダ。