FI96248C - Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen toteuttamiseksi sekä synteesisuodatin puhekoodereihin - Google Patents
Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen toteuttamiseksi sekä synteesisuodatin puhekoodereihin Download PDFInfo
- Publication number
- FI96248C FI96248C FI932049A FI932049A FI96248C FI 96248 C FI96248 C FI 96248C FI 932049 A FI932049 A FI 932049A FI 932049 A FI932049 A FI 932049A FI 96248 C FI96248 C FI 96248C
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- excitation
- memory
- ltp
- sub
- synthesis
- Prior art date
Links
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 title claims description 89
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 title claims description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 41
- 230000007774 longterm Effects 0.000 title claims description 25
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 103
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 54
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 40
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000001308 synthesis method Methods 0.000 claims description 5
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 4
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 4
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 101000578194 Arabidopsis thaliana Non-specific lipid-transfer protein 5 Proteins 0.000 claims 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 210000001260 vocal cord Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/09—Long term prediction, i.e. removing periodical redundancies, e.g. by using adaptive codebook or pitch predictor
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
- H03H21/00—Adaptive networks
- H03H21/0012—Digital adaptive filters
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/90—Pitch determination of speech signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
Description
96248
Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen toteuttamiseksi sekä synteesisuodatin puhekoodereihin - Förfarande for ästadkommande av ett syntesfilter för längtidsintervall samt syntesfilter för talkodrar 5
Keksinnön kohteena on menetelmä pitkän aikavälin synteesi-suodattimen toteuttamiseksi sekä puheen perustaajuuden vai-10 kutusta mallintava synteesisuodatin analyysi-synteesi-peri-aatteella toimiviin digitaalisiin puhekoodereihin.
Tunnettua tekniikkaa selostetaan seuraavassa viitaten oheisiin kuvioihin, joista 15 kuvio 1 esittää tunnetun tekniikan mukaista enkooderia, kuvio 2 esittää synteesisuodattimen erityyppisiä viiveitä.
Kuviossa l on esitetty tunnetun tekniikan mukainen enkoode-ri. Enkooderissa lasketaan analyysi-synteesi-menetelmällä 20 pitkän aikavälin ennustussuodattimen (perustaajuussuodatin; LTP-suodatin, Long-Term Prediction; adaptiivinen koodikirja) parametriarvot. Kuvion 1 mukaisessa kooderissa kukin pitkän aikavälin synteesisuodattimen 101 muistissa eri viivearvoil-la sijaitseva herätevektori vahvistetaan sopivasti ja vie-25 dään lyhyen aikavälin LPC-synteesisuodattimelle 102 herätteeksi. LPC (Linear Predictive Coding) on yleisesti tunnettu puhesignaalille käytetty menetelmä lyhyen aikavälin näyte-riippuvuuden koodaamiseksi.
30 Kunkin herätevektorin avulla syntesoitua signaalia verrataan edelleen kohdesignaaliin 103 erotinelimessä 104, jolloin saadaan selville syntesointivirhe. Kohdesignaali voi olla koodattavaksi haluttava alkuperäinen puhesignaali tai jonkin aiemman koodaustoimenpiteen antama signaali. Virhesignaalia 35 painotetaan yleensä edelleen painotussuodattimessa 105 siten, että se on ihmisen kuuloaistin kannalta parempi mitta puheen laadulle. Virhesignaalin teho lasketaan tehonlasken-talohkossa 106 ja kullekin herätevektorille laskettu virhe- 2 96248 teho viedään koodikirjan hakuohjaimelle 107, joka etsii pienimmän painotetun virhesignaalin tuottaneen herätteen syn-teesisuodattimen muistissa sijaitsevasta vektorista. Parhainta herätevektoria vastaava viivearvo Dopt 108 sekä skaa-5 lauskerroin bopt 109 välitetään edelleen dekooderille.
Pitkän aikavälin synteesisuodatin voidaan tulkita adaptiiviseksi koodikirjaksi, jossa muutamien aiempien kehysten herätesignaali on tallennettu muistiin. Muistin sisältöä 10 adaptoidaan viemällä kulloinkin muodostettu herätesignaali muistiin ja vastaavasti vanhin herätekehys pudotetaan muistista pois.
Kuvion 1 mukaiseen pitkän aikavälin synteesisuodattimen pa-15 rametrien hakuun voidaan liittää kiinteän koodikirjan haku esim. siten, että summaimelta 104 saatava pitkän aikavälin syntesoinnin virhesignaali viedään edelleen käsiteltäväksi vastaavanlaisessa analyysi-synteesi-käsittelyssä, jossa haetaan kiinteästä koodikirjasta paras kiinteä herätevektori.
20 Tässä kuvauksessa käsitellään yksinkertaisuuden vuoksi esimerkkinä pitkän aikavälin analyysi-synteesi-hakua, joka suoritetaan erillään kiinteän koodikirjan käsittelystä. Haku voidaan suorittaa myös yhteisesti mainittujen adaptiivisen ja kiinteän koodikirjan osalta tuomalla synteesisuodattimen 25 sisäänmenoon 100 kiinteän koodikirjan heräte. Luonnollisesti voidaan käyttää myös useampia koodikirjoja kuin yhtä adaptiivista ja yhtä kiinteää.
Kuviossa 2 on esitetty synteesisuodattimen erityyppisiä vii-30 veitä. Kuvio havainnoillistaa tilannetta, jossa on kyseessä herätekehyksen pituutta suurempi viive (tapaus I) sekä ti-: lannetta, jossa on kyseessä herätekehystä pienempi viive (tapaus II). Haettaessa sopivaa herätettä kehykselle J+l etsitään muistiin tallennetuista tätä edeltävien heräteke-35 hysten sisällöstä sopiva kohta herätteenä käytettäväksi.
Kuvioon on katkoviivalla piirretty myös kehykselle J+l käytettävä heräte, jota vasta haetaan ja joka ei siis ole vielä tiedossa kuvatun haun aikana. Kuvioon on piirretty erikseen ti 96248 3 kaksi tapausta sen perusteella, voiko järjestelmässä sallittu viive D olla pienempi kuin herätekehys L (pitkän aikavälin herätteen koodauksessa käytetty analyysi-synteesi-kehys) .
5
Tapauksessa I viive on rajattu vähintään herätekehyksen suuruiseksi, jolloin heräte saadaan korrelaation laskemiseen perustuvalla suoraviivaisella menettelyllä. Heräteparametri-en optimoinnissa käytettävä vahvistamaton heräte saadaan 10 seuraavasti exiD(n) = buff(K-D+n-1); n=l,...,L. (1)
Todellinen skaalattu herätevektori saadaan seuraavasti 15 exi(n) = bopt * exiDopt(n); n=l,...,L. (2)
Optimaalinen viivearvo Dopt saadaan alalla tunnetun menetelmän mukaisesti analyysi-synteesi-haulla muodostamalla ensin 20 LPC-synteesisuodattimen vaste vD(n) kullekin skaalaamatto-malle herätteelle exiD(n) ja etsimällä korrelaatiotermin R(D) koko analyysi-synteesi-kehyksen alueella n=l,...,L maksimoiva viivearvo D. Parametri Dopt on puhesignaalista mitattu perusjakso. Puhesignaalin yhteydessä perusjakson sijasta 25 käytetään usein termiä perustaajuus. Tämä on arvoltaan pe-. rusjakson käänteisluku ja se ilmoittaa ihmisen äänihuulten värähtelytaaj uuden.
L
30 (Σ vD(i) s (i))2 i=l (3) ; R(D) = -
L
Σ vD2 (i) 35 i=l jossa s(i); i=l,...,L on mallinnettava signaali.
4 96248
Optimaalinen vahvistuskerroin b^, kullekin syntesoidun signaalin vD(n) synnyttäneelle herätevektorille saadaan alalla tunnetusti termistä
5 L
Σ vD (i) s (i) i=l (4) b = -
L
10 Σ vD2(i) i = l
Parhaan mahdollisen herätteen haku voidaan suorittaa siis yllä kuvatussa tapauksessa varsin suoraviivaisesti. Tilanne 15 on kuitenkin toinen, mikäli menetelmässä sallitaan sellaisia viivearvoja, jotka ovat analyysi-synteesi-kehystä pienempiä eli kuten tapahtuu kuvion 2 tapaus IIrssa. Tällöin olisi synteesisuodattimien vaste laskettava sellaiselle herätesig-naalin osalle, jota ei "lohko kerrallaan" -käsittelystä joh-20 tuen vielä tiedetä. Kuvion esimerkissä olevan herätesignaa-lin perusjakso P on selvästi pienempi kuin herätekehyksen pituus L, jolloin tehokas koodaaminen vaatisi L:ää lyhyemmän viivearvon käyttöä pitkän aikavälin synteesisuodattimessa.
25 Analyysi-synteesi-haun käytettävyyden kannalta on järkevää pitää herätekehys riittävän pitkänä, jotta toisaalta pidettäisiin laskennallinen kuormitus (herätteiden optimointien määrä aikayksikköä kohden) kohtuullisen alhaisena ja jotta toisaalta dekooderille välitettävien herätettä kuvaavien 30 parametrien määrä ei nousisi kovin suureksi ja siten vaikeuttaisi siirtonopeuden pitämistä alhaisena. Herätteen optimoiminen on syytä suorittaa myös koodausmenetelmän tehokkuuden kannalta riittävän suurella tarkasteluvälillä. Käytännössä noin 5 ms pituinen herätekehys on osoittautunut 35 menetelmän suorituskyvyn ja tehokkuuden kannalta hyväksi valinnaksi. Näin valittu herätekehys johtaa kuitenkin tilanteeseen, jossa suurin pitkän aikavälin synteesisuodattimella toteutettavissa oleva perustaajuus on 200 Hz. Naispuhujilla perustaajuus voi olla selvästi yli 300 Hz. Siksi varsinkin li 96248 5 korkeaa perustaajuutta käyttävien naispuhujien koodaustulos on miespuhujien koodaustulosta selvästi heikompi.
Ongelma voidaan poistaa käyttämällä hyvin pieniä LTP-kehys-5 pituuksia, jotka ovat lyhyempiä kuin puhesignaalin lyhin mahdollinen perusjakso. Tämä on kuitenkin epäkäytännöllinen ratkaisu, sillä se ei paranna signaalin koodausta merkittävästi muutoin kuin perustaajuuden osalta ja siten nostaa laskennallista kuormitusta liikaa koodauksen tehokkuuteen 10 nähden ja tekee menetelmän epäkäytännölliseksi.
Eräs ratkaisu puhesignaalin korkeiden perustaajuuksien koodaamiseen on modifioida pitkän aikavälin synteesisuodatinta siten, että jouduttaessa käyttämään (tuntemattomia) vasta 15 optimoitavana olevan herätekehyksen näytteitä otetaan korvaamaan herätearvot D:tä aiemmista näytteistä (tai D:n moni-kertaa edeltävistä näytteistä siten, että tuntematonta signaalia edustamaan otetaan signaali LTP-muistissa olevalta tunnetulta alueelta). Tässä viitataan esim. julkaisuihin 20 US-4 980 916 ja WO-91/03790. Tämän menetelmän vaikeutena on kuitenkin se, että herätesignaalin voimakkuus voi muuttua seuraavaan herätekehykseen mentäessä merkittävästi, jolloin D:tä näytearvoa aiemmin haettu herätesignaali ei vastaa todellista herätettä.
25
Esillä olevan keksinnön tarkoituksena on aikaansaada sellainen menetelmä, jonka avulla edellä esitetyt puutteet voitaisiin poistaa ja ongelmat ratkaista. Tämän saavuttamiseksi on keksinnölle tunnusomaista se, että LTP-synteesisuodattimeen 30 järjestetään useita rinnakkaisia erikseen adaptoitavia LTP-osamuisteja, joista yksi valitaan kulloinkin käsiteltävänä \ olevalle puhelohkolle käytettäväksi ja ainoastaan yhtä osa- muistia adaptoidaan kerrallaan, ja että LTP-synteesisuodat-timen parametrien optimointi suoritetaan kaksivaiheisella 35 algoritmilla sopivasti skaalatun apumuistiin viedyn osahe- rätteen avulla, jota käyttämällä voidaan toteuttaa analyysi-synteesi- kehystä lyhyempiä viivearvoja synteesisuodattimes- 6 96248 sa. Keksinnön mukaisen synteesisuodattimen tunnusmerkit selviävät vaatimuksesta 9.
Keksintö on siis menetelmä tehokkaan perustaajuusennustuksen 5 (pitkän aikavälin ennustus) toteuttamiseksi digitaalisissa puhekoodereissa. Keksinnön mukaista menetelmää voidaan käyttää puhesignaalin digitaalisessa koodauksessa. Erityisesti siitä on hyötyä pyrittäessä välittämään korkealaatuista puhesignaalia pienillä alle 10 kbit/s siirtonopeuksilla. Mene-10 telmää voidaan käyttää esim. koodiherätteisessä lineaarisessa ennustavassa koodauksessa (Code Excited Linear Predictive Coding). Keksinnön mukaisella menetelmällä saavutetaan parannettu puheen koodaustulos CELP-koodauksen kaltaisissa analyysi-synteesi-menetelmissä, erityisesti mainituilla al-15 haisilla siirtonopeuksilla. CELP-koodausta on selitetty esimerkiksi julkaisussa M.R. Schroeder ja B.S. Atal: "Code-Ex-cited Linear Prediction (CELP): High Quality Speech at Very Low Bit Rates", Proceedings of the IEEE International Conference of Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP, 20 Vol. 3, s. 937-940, maaliskuu 1985.
Tarkemmin kuvattuna keksinnön tarkoituksena on saavuttaa hyvä koodaustulos myös sellaisille äänille, joiden perustaa-juus on hyvin korkea eli siinä tapauksessa, kun perustaa-25 juutta vastaava jaksonaika on käytettyä analyysi-synteesi-kehystä lyhyempi. Toisena keksinnön piirteenä on usean rinnakkaisen erikseen adaptoitavan synteesimuistilohkon käyttäminen synteesisuodattimessa. Tällä lisäpiirteellä voidaan edelleen parantaa synteesisuodattimen toimintaa ja koodaus-30 tulosta.
\ Keksintöä selostetaan seuraavassa yksityiskohtaisesti vii taten oheisiin kuvioihin, joista kuvio 1 esittää jo selostettua tunnetun tekniikan mukaista 35 enkooderia, kuvio 2 esittää synteesisuodattimen erityyppisiä viiveitä, kuvio 3 esittää keksinnön mukaisen pitkän aikavälin synteesisuodattimen sisäisen rakenteen lohkokaaviota, 11 96248 7 kuviot 4a ja 4b esittävät keksinnön mukaisen optimiherätteen haun vuokaaviota, kuvio 5 esittää lohkokaaviota keksinnön mukaisen synteesi -suodattimen toteuttamisesta useiden rinnakkaisten erikseen 5 adaptoitavien osamuistien avulla ja kuvio 6 esittää keksinnön mukaisen osamuisteista koostuvan pitkän aikavälin suodattimen vuokaaviota.
Kuviot 1 ja 2 on selostettu edellä. Keksinnön mukaista ratio kaisua kuvataan seuraavassa viitaten kuvioihin 3-6, jotka esittävät keksinnön mukaisen ratkaisun toteutusta.
Esillä olevassa keksinnössä esitetään herätekehystä pienempien viivearvojen käyttämisen mahdolliseksi tekevä menetel-15 mä, joka perustuu LTP-muistista otettavan D:n pituisen sig-naalilohkon käsittelyyn siten, että signaalille lasketaan ensin erityinen vahvistuskerroin, ja se vahvistetaan lasketulla vahvistuskertoimella ja viedään apumuistiin käytettäväksi tilanteessa, jossa synteesisuodatuksessa tarvitaan 20 sellaisia näytearvoja, jotka eivät ole tiedossa. Menetelmän avulla saadaan aikaan edellä mainittuun suoraan LTP-muistista viive-estimaatin monikerran kohdalta korvaavat näytteet ottavaan yksinkertaiseen menetelmään verrattuna todellista herätekehystä paremmin vastaava koodaustulos laskennallisen 25 kuormituksen silti oleellisesti kasvamatta.
Kuviossa 3 on esitetty keksinnön mukaisen pitkän aikavälin synteesisuodattimen 305 sisäisen rakenteen lohkokaavio. Suodatin koostuu LTP-muistista 303 buff (n) ; n=K-Dmax, . . . , K-l, 30 josta valitaan sopivalta kohtaa K-D^, L:n näytteen pituinen vektori vahvistettuna kertoimella b^, 302 käytettäväksi optimaalisena herätevektorina exi(n); n=l,...,L 304. Sisääntuloon 300 summaimelle 301 tuodaan kuviossa nolla-arvoinen signaali, koska yksinkertaisuuden vuoksi ei oleteta samanai-35 kaisesti optimoitavan useampia herätesignaaleja.
Keksinnön mukaiseen synteesisuodatinmuistiin kuuluu oleellisena osana apumuisti 307 exb(n); n=l,...,L-D, johon luo- 8 96248 daan tarvittaessa signaalin osa, jota käytetään viivearvon ollessa herätekehystä pienempi. Apumuistiin viedään vahvis-tuslohkon 306 kautta LTP-muistista buff(n):stä vektori sopivasti vahvistuskertoimella b' vahvistettuna. Apumuistiin 5 vietyä b':llä skaalattua osaherätevektoria käytetään, mikäli LTP-parametrien optimoinnissa ajaudutaan alueelle, jossa tarvitaan optimoitavana olevaan kehykseen itseensä kuuluvaa signaalinosaa. Tuntemattomalle synteesissä tarvittavalle signaalinosalle saadaan approksimaatio apumuistiin viedystä 10 esiskaalatusta osaherätteestä exb(n) kytkimen 308 avulla.
Kuviossa 4 on esitetty keksinnön mukaisen optimiherätteen haun vuokaavio. Kuvion vasemmanpuoleinen osuus esittää herä-teparametrien hakumenettelyä, kun D on vähintään L:n suurui-15 nen. Kuvion vasemmalla puolella käydään läpi viivearvot maksimiarvosta minimiarvoon eli D^.-ista Dmin:iin ja muodostetaan kutakin mahdollista D:n arvoa vastaava herätevektori exiD(n); n=l,...,L. Paras viivearvo ja vahvistuskerroin valitaan laskemalla alalla tunnetulla menetelmällä herätevek-20 torin vasteen ja kohdesignaalin (alkuperäisen puhesignaalin) ristikorrelaatiotermi R(D) koko analyysi-synteesi-kehyksen ajalta n=l, ,L.
Kuviossa 4a optimointi aloitetaan lohkosta 400. Lohkossa 401 25 alustetaan viivearvojen D haku alkamaan maksimiarvosta ja lohkossa 402 muodostetaan osoitin LTP-muistin vastaavalle kohdalle. Lohkossa 403 testataan, onko ajauduttu viivearvo-alueelle, joka viittaa optimoitavana olevaan herätekehykseen (n>K). Mikäli viittaus on herätearvoihin, joita ei ole vielä 30 tiedossa, siirrytään kuvion oikeanpuoleisen osan mukaiseen toimintaan. Mikäli viittaus pysyy alueella, joka on syn-teesisuodattimen muistissa (K-D^c^K) , muodostetaan kukin skaalaamattoman herätevektorin näytearvo lohkossa 405, ja menettely toistetaan lohkon 406 avulla näytekohtaa siirtä-35 mällä eteenpäin kunnes koko L:n näytteen pituinen herätevektori on muodostettu. Kuvion 3 kytkin 308 on siis tässä kohdassa asennossa 1. Pituuden testaus suoritetaan lohkossa 407. Kuvion oikeanpuoleisesta toiminnasta palataan takaisin
II
96248 9 algoritmin perusrunkoon lohkossa 408. Lohkoon 409 mentäessä L:n pituinen herätevektori on muodostettu vektoriin exiD(n); n=l,...,L myös siinä tapauksessa, että D<L.
5 Lohkossa 409 kukin vahvistamaton herätevektori exiD(n); n=l,...,L viedään LPC-synteesisuodattimeen ja lohkossa 410 lasketaan LPC-synteesisuodattimen ulostulon vD(n); n=l,...,L korrelaatio kohdesignaaliin L:n pituisella tarkasteluvälillä kaavan (3) mukaisesti. Lohkossa 411 verrataan 10 kullekin viivearvolle D laskettua korrelaatiotermiä aiemmin laskettujen korrelaatiotermien maksimiarvoon. Mikäli kyseisellä kokeiltavana olevalla viivearvolla saadaan aiempia korkeampi korrelaatioarvo, valitaan kyseinen viivearvo optimi viivearvoksi Dopt ja vastaava skaalauskerroin optimiskaa-15 lauskertoimeksi bopt. Lohkossa 412 otetaan seuraava viivearvo käsiteltäväksi ja optimointia jatketaan, mikäli lohkossa 413 suoritettava testaus ei ilmoita, että kaikki viivearvot on jo testattu. Kun kaikki viivemahdollisuudet on käyty läpi ja optimiheräte löydetty, päivitetään LTP-muisti lohkossa 414.
20 LTP-parametrien optimointialgoritmi päätetään lohkoon 415.
Jos kuvion 4 vasemmanpuoleisessa osan algoritmissa ajauduttaisiin käyttämään sellaisia näytearvoja, joita ei ole vielä LTP-muistissa (n>K), siirrytään oikeanpuoleisen osan menet-25 telyyn. Käsittely alkaa lohkosta 421, jossa lasketaan kuvion vasemmanpuoleisessa osuudessa muodostetun D:n pituisen osit-taisherätevektorin eli vektorin exiD(n); n=l,...,D vaste v'D(n); n«l,...,D LPC-synteesisuodattimessa. Lohkossa 422 lasketaan osittaisherätteelle skaalauskerroin b' samalla 30 tavoin kuin vahvistuskerroin b muodostelmalla osittaisherät-teen vaste ja korreloimalla se mallinnettavaan signaaliin *. D:n pituisella tarkasteluvälillä. Laskenta suoritetaan vain niille D:lle näytearvolle, jotka ovat tiedossa eli vain osittaisherätteen pituudelta n=l,...,D 55
D
10 96248 Σ ν' D (i) s (i) i=l (5) b' = -
5 D
Ev'D2(i) i=l
Lohkossa 423 muodostetaan osaherätteelle laskettua vahvis-10 tuskerrointa käyttäen approksimaatio tuntemattomalle signaalin osalle apumuistiin seuraavasti exb(n) = b' * buff(K-D+n-1); n=l,...,D. (6) 15 Puuttuva analyysi-synteesi-menetelmän tarvitsema herätesig-naalin osa saadaan lohkossa 424 apumuistista. Kuvion 3 kytkin 308 on siis siirretty asentoon 2.
exiD(n+D) = exb(n-i*D); n=l,...,L-D, (7) 20 jossa i*D; i=0,l,... on se D:n monikerta, joka vie osoituksen apumuistin alueelle. Mikäli 1 < L/D < 2, niin i saa arvon 0 ja mikäli 2 < L/D < 3, niin i saa arvot 0 ja 1 siten, että aina osutaan apumuistin exb(n); n=l,...,D määritetylle 25 alueelle n=l,...,D jne. Kun herätesignaalin loppuosa on näin muodostettu, palataan takaisin pääalgoritmiin.
Palattaessa kuvion 4a vasemmalle puolelle voidaan lohkoissa 421 ja 422 suoritettu laskenta käyttää hyväksi lohkojen 409 30 ja 410 laskennassa, joten algoritmin vaatima työmäärä ei kasva oleellisesti, vaikka puuttuvan signaalin osan muodostamiseksi joudutaan laskemaan ylimääräinen korrelaatiotermi.
Edellä kuvattu synteesisuodatusmenetelmä koskee enkooderissa 35 suoritettavaa heräteparametrien laskentaa. Keksinnön mukaista synteesisuodatinta on kuitenkin syytä käyttää myös dekoo-derissa, jotta saavutetaan vastaavuus enkooderin optimointi-menettelyyn, vaikka dekooderissa voitaisiinkin toteuttaa
II
96248 11 herätekehystä lyhyempi synteesisuodattimen viive perintei-selläkin suodatinrakenteella.
Kuviossa 5 on esitetty lohkokaavio keksinnön mukaisen syn-5 teesisuodattimen toteuttamisesta useiden rinnakkaisten erikseen adaptoitavien osamuistien avulla. Kuviossa selvitetään lisäpiirteenä keksintöön kuuluvaa usean adaptiivisen koodi-kirjan käyttöä ja koodikirjojen adaptointia kytkinrakenteen ohjaamana. Usean koodikirjan käytöllä voidaan pitkän aikavä-10 Iin synteesisuodattimessa hakea herätevektorijoukosta usein käytettyjä aktiivisiksi luokiteltuja herätetyyppejä, jotka voivat sijaita ajassa kauan syntesoitavaa herätekehystä aiemmin. Keksinnön mukaisessa synteesisuodattimessa käytetään yhden synteesisuodatinmuistin sijaan useampia (M kpl) 15 synteesimuistilohkoja 507 ja vahvistuskertoimia 506.
Keksinnön mukaisessa synteesisuodattimessa periaatteena on adaptoida vain kulloinkin herätteen muodostamiseen käytettyä osamuistia ja jättää muut synteesisuodattimen osamuistit 20 vanhaan tilaan adaptoimatta niitä lainkaan. Menetelmän avulla voidaan pidemmän aikaa käyttämättöminä olevien LTP-muis-tien sisältö säilyttää myöhempää käyttöä varten sellaisessa tilassa, kuin ne olivat viimeksi käytettäessä olleet. Tällöin niissä voidaan säilyttää alalla tunnettua synteesisuo-25 datusmenettelyä pidempiä aikoja käyttökelpoinen heräte.
Keksinnön mukaan herätteen valitseva kytkin 503 ja adaptoitavan LTP-osamuistin valitseva kytkin 505 toimivat keskenään synkronissa. Mikäli kuitenkaan jotakin synteesisuodattimen 30 osamuistia ei käytetä herätteenä useaan (R kpl) kehykseen, adaptoidaan sen sisältö aktiivisesta osamuistista skaalaa-malla muodostetulla herätevektorilla. Tällöin osamuistien adaptoinnin ohjauslogiikka 508 purkaa hetkellisesti kytkinten synkronoinnin ja adaptoi poikkeuksellisesti eri osamuis-J5 tia kuin sitä, josta herätesignaali on otettu.
Synteesisuodattimen ulostulosta 509 saadaan muodostettu herätesignaali. Mahdollinen lisäherätteen samanaikainen opti- 12 96248 mointi voidaan suorittaa suitimaamalla se sisäänmenon 500 sum-mauselimen 501 kautta LTP-herätteeseen.
Kuviossa 6 on esitetty keksinnön mukaisen osamuisteista 5 koostuvan pitkän aikavälin suodattimen vuokaavio. Lohkossa 601 aloitetaan synteesisuodattimen toiminta kullekin herä-tekehykselle. Lohkossa 602 etsitään pienimmän virheen antava heräte osamuistien sisällöstä ja lasketaan sille sopiva vah-vistuskerroin esim. aiemmin kuvatulla kaksivaiheisella me-10 nettelyllä. Kunkin osamuistin sisällä voi olla useita herä-tevektoreita. Lohkossa 603 viedään skaalattu muistista valittu vektori herätteeksi siten, että se osamuisti, josta kyseinen vektori on valittu, aktivoidaan kytkimellä 503. Testauslohkossa 604 varmistetaan, että kaikki osamuistit 15 ovat olleet käytössä herätteen muodostuksessa kohtuullisen ajan sisällä (valittu ainakin kerran R:n viimeisimmän koodatun kehyksen aikana).
Mikäli kaikki osamuistit ovat olleet käytössä riittävän 20 usein, adaptoidaan lohkossa 606 sitä osamuistia, josta heräte on valittu eli kytkin 505 asetetaan osoittamaan sitä osa-muistia, josta kytkimen 503 kautta herätesignaali on otettu. Muutoin adaptoidaan ainoastaan sitä osamuistia, joka on luokiteltu liian kauan käyttämättömänä olleeksi lohkon 605 mu-25 kaisesti sen sijaan, että adaptoitaisiin sitä osamuistia, josta heräte otettiin. Kunkin kehyksen herätteen muodostaminen päätetään lohkoon 607.
Keksinnön avulla voidaan toteuttaa analyysi-synteesi-peri-i0 aatteella toimivissa puhekoodereissa sellaisia korkeita perus taajuuksia, joita vastaava jaksonaika on pienempi kuin t \ analyysi-synteesi-rakenteen kehyspituus. Keksintö perustuu kaksivaiheisen algoritmin käyttöön, jossa ensimmäisessä vaiheessa luodaan approksimaatio optimoitavana olevan heräteke-5 hyksen alun signaalille ja toisessa vaiheessa suoritetaan muodostettua signaaliapproksimaatiota käyttäen kooderin parametrien laskeminen, joka ulottuu analyysi-synteesi-kehystä lyhyemmille viivearvoille.
li 96248 13
Lisäpiirteenä keksinnössä on usean rinnakkaisen erikseen adaptoitavan synteesimuistilohkon käyttö yhden synteesisuo-dattimen sisällä. Usean erillisen muistilohkon käytöllä voidaan pitkän aikavälin synteesisuodattimessa hakea herätevek-5 tori joukosta usein käytettyjä (aktiivisia) herätetyyppejä, jotka voivat sijaita ajallisesti kaukana syntesoitavasta herätekehyksestä.
Keksinnön mukaisella menetelmällä voidaan kokonaisuudessaan 10 siten toisaalta saavuttaa aiemmin esitettyjä menetelmiä todenmukaisemmin lyhyitä ennustusviivearvoja (eli korkeita perustaajuuksia) ja toisaalta erikseen adaptoitavien osa-muistien käyttö tekee mahdolliseksi hyödyntää herätteen optimoinnissa hyvin suuria viivearvoja vastaavia kauan aikaa 15 aiemmin muodostettuja herätteitä.
Tunnetun tekniikan mukaisessa kuvion 1 enkooderissa voidaan käyttää pitkän aikavälin analyysi-sunteesi-kehyksen pituutta pienempiä viivearvoja keksinnön mukaisella menetelmällä.
20 Keksinnön mukaisia useita rinnakkaisia synteesimuistilohkoja voidaan käyttää analyysi-synteesi-periaatteella toimivien puhekoodereiden ohella myös perinteisemmissä ns. avoimen järjestelmän koodereissa, joissa enkooderissa ei suoriteta analyysi-synteesi-menetelmien kaltaista puhesignaalin syn-25 tesoimista eri synteesiparametriarvoilla ja sitä seuraavaa todelliseen synteesitulokseen perustuvaa virhetarkastelua.
Claims (12)
1. Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen (LTP) toteuttamiseksi analyysi-synteesi-periaatteella toimivissa digitaalisissa puhekoodereissa, tunnettu siitä, että LTP-5 synteesisuodattimeen järjestetään useita rinnakkaisia erikseen adaptoitavia LTP-osamuisteja, joista yksi valitaan kulloinkin käsiteltävänä olevalle puhelohkolle käytettäväksi ja ainoastaan yhtä osamuistia adaptoidaan kerrallaan, ja että LTP-synteesisuodattimen parametrien optimointi suoritetaan 10 kaksivaiheisella algoritmilla sopivasti skaalatun apumuis-tiin viedyn osaherätteen avulla, jota käyttämällä voidaan toteuttaa analyysi-synteesi-kehystä lyhyempiä viivearvoja synteesisuodattimessa.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu sii tä, että se perustuu kaksivaiheisen algoritmin käyttöön, jossa ensimmäisessä vaiheessa luodaan approksimaatio optimoitavana olevan herätekehyksen alun signaalille ja toisessa vaiheessa muodostettua signaaliapproksimaatiota käyttäen 20 ulotetaan kooderin parametrien analyysi analyysi-synteesi-kehystä lyhyemmine viivearvoille siten, että menetelmän ensimmäisessä vaiheessa lasketaan osittaisherätettä vastaava skaalauskerroin b' osittaisherätteen pituudelta n=l,... D, jossa D on viive, ja laskettua vahvistuskerrointa käyttäen 25 muodostetaan herätteenä käytettävä signaali tuntemattoman optimoitavana olevan herätteen osalle exiD(n); n=D+l,... L, jossa L on herätekehys, ja jonka avulla lasketaan LTP-parametrit koko herätekehykselle.
3. Patenttivaatimuksen 2 mukainen menetelmä, tunnettu sii tä, että se on toteutettu vahvistuslohkon, apumuistin ja kytkimen järjestelynä, jossa vahvistuskerroin lasketaan kor-relaatiomenettelyn avulla D:n näytteen pituudella.
4. Jonkin patenttivaatimuksen 1-3 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että LTP-osamuistien käsittely suoritetaan adaptoimalla samaa osamuistia, josta on valittu herätevekto-ri synteesissä käytettäväksi. I! 96248
5. Jonkin patenttivaatimuksen 1-3 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kun jotakin osamuistia ei käytetä herätteenä ennalta määrättyyn kehyslukumäärään R, adaptoidaan sen sisältö aktiivisesta osamuistista skaalaamalla muodostetulla 5 herätevektorilla, jolloin osamuistien adaptoinnin ohjauslo-giikka purkaa hetkellisesti kytkinten synkronoinnin ja adaptoi poikkeuksellisesti eri osamuistia kuin sitä, mistä herä-tesignaali on otettu.
6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen menetelmä, tunnettu sii tä, että etsitään pienimmän virheen antava heräte osamuistien sisällöstä ja lasketaan sille sopiva vahvistuskerroin (602), viedään skaalattu muistista valittu vektori herätteeksi 15 (603) siten, että se osamuisti, josta kyseinen vektori on valittu, aktivoidaan kytkimellä (503), varmistetaan, että kaikki osamuistit ovat olleet käytössä herätteen muodostuksessa kohtuullisen ajan sisällä (604), 20. adaptoidaan sitä osamuistia, josta heräte on valittu (606) asettamalla toinen kytkin (505) osoittamaan sitä osa-muistia, josta ensiksi mainitun kytkimen (503) kautta herä-tesignaali on otettu, tai vaihtoehtoisesti adaptoidaan ainoastaan sitä osamuistia, joka on luokiteltu liian kauan käyt-25 tämättömänä olleeksi (605).
7. Jonkin edellä olevan patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että suodattimen optimoinnissa alustetaan viivearvojen D haku alkamaan maksimiarvosta 30 (401) ja muodostetaan osoitin LTP-muistin vastaavalle koh dalle (402), testataan, onko ajauduttu viivearvoalueelle, joka viittaa optimoitavana olevaan herätekehykseen (n>K) (403), muodostetaan kukin skaalaamattoman herätevektorin näy-Ϊ5 tearvo (405) ja toistetaan menettely siirtämällä näytekohtaa eteenpäin kunnes koko L:n näytteen pituinen herätevektori on muodostettu (406), suoritetaan pituuden testaus (407), 96248 lasketaan muodostetun osittaisherätevektorin vaste (421) LPC-synteesisuodattimessa, lasketaan osittaisherätteelle skaalauskerroin b' muodostamalla osittaisherätteen vaste ja korreloimalla se mal-5 linnettavaan signaaliin D:n pituisella tarkasteluvälillä (422) , muodostetaan osaherätteelle laskettua skaalauskerrointa käyttäen approksimaatio tuntemattomalle signaalin osalle apumuistiin (423), 10. otetaan puuttuva analyysi-synteesi-menetelmän tarvitse ma herätesignaalin osa apumuistista (424), kukin vahvistamaton herätevektori viedään LPC-synteesi -suodattimeen (409), lasketaan LPC-synteesisuodattimen ulostulon korrelaatio 15 kohdesignaaliin L:n pituisella tarkasteluvälillä (410)f verrataan kullekin viivearvolle D laskettua korrelaa-tiotermiä aiemmin laskettujen korrelaatiotermien maksimiarvoon ja valitaan mahdollinen aiempia korkeampi korrelaatio-arvo optimiviivearvoksi D^, ja vastaava skaalauskerroin op-20 timiskaalauskertoimeksi (411), otetaan seuraava viivearvo käsiteltäväksi (412), kunnes kaikki viivearvot on testattu (413), ja päivitetään LTP-muisti (414).
8. Patenttivaatimuksen 7 mukainen menetelmä, tunnettu sii tä, että aiemmin suoritettua osittaisherätevasteen ja skaa-lauskertoimen b' laskentaa (421, 422) käytetään hyväksi he-rätevektorien ja korrelaatiotermien laskennassa (409, 410).
9. Pitkän aikavälin synteesisuodatin (LTP) analyysi-syn teesi -periaatteella toimiviin digitaalisiin puhekoodereihin, tunnettu siitä, että LTP-synteesisuodatin käsittää useita rinnakkaisia erikseen adaptoitavia LTP-osamuisteja, joista yksi on valittavissa kulloinkin käsiteltävänä olevalle puhe-35 lohkolle käytettäväksi ja adaptoitavaksi.
10. Patenttivaatimuksen 9 mukainen synteesisuodatin, tunnettu siitä, että kuhunkin osamuistiin (507) liittyy oma vahvistuskerroin (506) ja että suodatin käsittää herätteen 11 valitsevan kytkimen (503), adaptoitavan LTP-osamuistin valitsevan kytkimen (505) sekä osamuistien adaptoinnin ohjaus -logiikan (508).
11. Patenttivaatimuksen 10 mukainen synteesisuodatin, tun nettu siitä, että lisäherätteenä on useampia erillisiä adaptiivisia koodikirjoja.
12. Jonkin patenttivaatimuksen 9-11 mukainen synteesisuoda-10 tin, tunnettu siitä, että se käsittää LTP-muistin (303), josta valitaan sopivalta kohtaa L:n näytteen pituinen vektori, vahvistuslohkon (302), jossa vektori vahvistetaan käytettäväksi optimaalisena herätevektorina (304), sekä apu-muistin (307), johon viedään tarvittaessa vahvistuslohkon 15 (306) kautta LTP-muistista vektori sopivasti vahvistettuna.
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI932049A FI96248C (fi) | 1993-05-06 | 1993-05-06 | Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen toteuttamiseksi sekä synteesisuodatin puhekoodereihin |
| JP6094561A JPH0728498A (ja) | 1993-05-06 | 1994-05-06 | 長期合成フィルターを稼働させる方法及び装置 |
| DE69419453T DE69419453T2 (de) | 1993-05-06 | 1994-05-06 | Verfahren und Vorrichtung zum Einbau eines langterm Synthesefilters |
| EP94303292A EP0623916B1 (en) | 1993-05-06 | 1994-05-06 | A method and apparatus for implementing a long-term synthesis filter |
| US08/639,718 US5761635A (en) | 1993-05-06 | 1996-04-29 | Method and apparatus for implementing a long-term synthesis filter |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI932049A FI96248C (fi) | 1993-05-06 | 1993-05-06 | Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen toteuttamiseksi sekä synteesisuodatin puhekoodereihin |
| FI932049 | 1993-05-06 |
Publications (4)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FI932049A0 FI932049A0 (fi) | 1993-05-06 |
| FI932049A FI932049A (fi) | 1994-11-07 |
| FI96248B FI96248B (fi) | 1996-02-15 |
| FI96248C true FI96248C (fi) | 1996-05-27 |
Family
ID=8537873
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FI932049A FI96248C (fi) | 1993-05-06 | 1993-05-06 | Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen toteuttamiseksi sekä synteesisuodatin puhekoodereihin |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5761635A (fi) |
| EP (1) | EP0623916B1 (fi) |
| JP (1) | JPH0728498A (fi) |
| DE (1) | DE69419453T2 (fi) |
| FI (1) | FI96248C (fi) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FI973873A (fi) | 1997-10-02 | 1999-04-03 | Nokia Mobile Phones Ltd | Puhekoodaus |
| FI980132A (fi) | 1998-01-21 | 1999-07-22 | Nokia Mobile Phones Ltd | Adaptoituva jälkisuodatin |
| FI113571B (fi) | 1998-03-09 | 2004-05-14 | Nokia Corp | Puheenkoodaus |
| CA3093517C (en) * | 2010-07-02 | 2021-08-24 | Dolby International Ab | Audio decoding with selective post filtering |
Family Cites Families (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ATE15415T1 (de) * | 1981-09-24 | 1985-09-15 | Gretag Ag | Verfahren und vorrichtung zur redundanzvermindernden digitalen sprachverarbeitung. |
| NL8400728A (nl) * | 1984-03-07 | 1985-10-01 | Philips Nv | Digitale spraakcoder met basisband residucodering. |
| NL8500843A (nl) * | 1985-03-22 | 1986-10-16 | Koninkl Philips Electronics Nv | Multipuls-excitatie lineair-predictieve spraakcoder. |
| IT1195350B (it) * | 1986-10-21 | 1988-10-12 | Cselt Centro Studi Lab Telecom | Procedimento e dispositivo per la codifica e decodifica del segnale vocale mediante estrazione di para metri e tecniche di quantizzazione vettoriale |
| US4969192A (en) * | 1987-04-06 | 1990-11-06 | Voicecraft, Inc. | Vector adaptive predictive coder for speech and audio |
| US4831624A (en) * | 1987-06-04 | 1989-05-16 | Motorola, Inc. | Error detection method for sub-band coding |
| JPH02500620A (ja) * | 1987-08-28 | 1990-03-01 | ブリテツシユ・テレコミユニケイシヨンズ・パブリツク・リミテツド・カンパニー | コード化通信システム |
| EP0316112A3 (en) * | 1987-11-05 | 1989-05-31 | AT&T Corp. | Use of instantaneous and transitional spectral information in speech recognizers |
| US5359696A (en) * | 1988-06-28 | 1994-10-25 | Motorola Inc. | Digital speech coder having improved sub-sample resolution long-term predictor |
| IT1224453B (it) * | 1988-09-28 | 1990-10-04 | Sip | Procedimento e dispositivo per la codifica decodifica di segnali vocali con l'impiego di un eccitazione a impulsi multipli |
| CA2005115C (en) * | 1989-01-17 | 1997-04-22 | Juin-Hwey Chen | Low-delay code-excited linear predictive coder for speech or audio |
| JPH02272500A (ja) * | 1989-04-13 | 1990-11-07 | Fujitsu Ltd | コード駆動音声符号化方式 |
| EP0422232B1 (en) * | 1989-04-25 | 1996-11-13 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Voice encoder |
| EP0401452B1 (en) * | 1989-06-07 | 1994-03-23 | International Business Machines Corporation | Low-delay low-bit-rate speech coder |
| EP0402058B1 (en) * | 1989-06-07 | 1996-03-27 | Canon Kabushiki Kaisha | Predictive decoding device correcting code errors |
| DE69033510T3 (de) | 1989-09-01 | 2007-06-06 | Motorola, Inc., Schaumburg | Numerischer sprachcodierer mit verbesserter langzeitvorhersage durch subabtastauflösung |
| JPH0398318A (ja) * | 1989-09-11 | 1991-04-23 | Fujitsu Ltd | 音声符号化方式 |
| US4980916A (en) | 1989-10-26 | 1990-12-25 | General Electric Company | Method for improving speech quality in code excited linear predictive speech coding |
| US5073940A (en) * | 1989-11-24 | 1991-12-17 | General Electric Company | Method for protecting multi-pulse coders from fading and random pattern bit errors |
| US5097507A (en) * | 1989-12-22 | 1992-03-17 | General Electric Company | Fading bit error protection for digital cellular multi-pulse speech coder |
| US5148489A (en) * | 1990-02-28 | 1992-09-15 | Sri International | Method for spectral estimation to improve noise robustness for speech recognition |
| US5235669A (en) * | 1990-06-29 | 1993-08-10 | At&T Laboratories | Low-delay code-excited linear-predictive coding of wideband speech at 32 kbits/sec |
| JP2878796B2 (ja) * | 1990-07-03 | 1999-04-05 | 国際電気株式会社 | 音声符号化器 |
| US5293449A (en) * | 1990-11-23 | 1994-03-08 | Comsat Corporation | Analysis-by-synthesis 2,4 kbps linear predictive speech codec |
| GB9105101D0 (en) * | 1991-03-11 | 1991-04-24 | British Telecomm | Error burst detection |
| FI98104C (fi) * | 1991-05-20 | 1997-04-10 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä herätevektorin generoimiseksi ja digitaalinen puhekooderi |
| ES2225321T3 (es) * | 1991-06-11 | 2005-03-16 | Qualcomm Incorporated | Aparaato y procedimiento para el enmascaramiento de errores en tramas de datos. |
| GB9118217D0 (en) * | 1991-08-23 | 1991-10-09 | British Telecomm | Speech processing apparatus |
| US5233660A (en) * | 1991-09-10 | 1993-08-03 | At&T Bell Laboratories | Method and apparatus for low-delay celp speech coding and decoding |
| FI90477C (fi) * | 1992-03-23 | 1994-02-10 | Nokia Mobile Phones Ltd | Puhesignaalin laadun parannusmenetelmä lineaarista ennustusta käyttävään koodausjärjestelmään |
-
1993
- 1993-05-06 FI FI932049A patent/FI96248C/fi active
-
1994
- 1994-05-06 JP JP6094561A patent/JPH0728498A/ja not_active Ceased
- 1994-05-06 EP EP94303292A patent/EP0623916B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1994-05-06 DE DE69419453T patent/DE69419453T2/de not_active Expired - Lifetime
-
1996
- 1996-04-29 US US08/639,718 patent/US5761635A/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| FI932049A (fi) | 1994-11-07 |
| US5761635A (en) | 1998-06-02 |
| FI932049A0 (fi) | 1993-05-06 |
| EP0623916A1 (en) | 1994-11-09 |
| EP0623916B1 (en) | 1999-07-14 |
| DE69419453D1 (de) | 1999-08-19 |
| FI96248B (fi) | 1996-02-15 |
| JPH0728498A (ja) | 1995-01-31 |
| DE69419453T2 (de) | 2000-02-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5327519A (en) | Pulse pattern excited linear prediction voice coder | |
| US5138661A (en) | Linear predictive codeword excited speech synthesizer | |
| US5602961A (en) | Method and apparatus for speech compression using multi-mode code excited linear predictive coding | |
| US7496506B2 (en) | Method and apparatus for one-stage and two-stage noise feedback coding of speech and audio signals | |
| US5307441A (en) | Wear-toll quality 4.8 kbps speech codec | |
| US7433815B2 (en) | Method and apparatus for voice transcoding between variable rate coders | |
| KR19990006262A (ko) | 디지털 음성 압축 알고리즘에 입각한 음성 부호화 방법 | |
| US5682407A (en) | Voice coder for coding voice signal with code-excited linear prediction coding | |
| US6094630A (en) | Sequential searching speech coding device | |
| FI96248B (fi) | Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen toteuttamiseksi sekä synteesisuodatin puhekoodereihin | |
| KR100463559B1 (ko) | 대수 코드북을 이용하는 켈프 보코더의 코드북 검색방법 | |
| KR100465316B1 (ko) | 음성 부호화기 및 이를 이용한 음성 부호화 방법 | |
| CA2026823C (en) | Pitch period searching method and circuit for speech codec | |
| EP1114415B1 (en) | Linear predictive analysis-by-synthesis encoding method and encoder | |
| JPH06282298A (ja) | 音声の符号化方法 | |
| Park et al. | On a time reduction of pitch searching by the regular pulse search technique in the CELP vocoder | |
| Kim et al. | On a Reduction of Pitch Searching Time by Preprocessing in the CELP Vocoder | |
| JP3230380B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| WO2001009880A1 (en) | Multimode vselp speech coder | |
| KR100354747B1 (ko) | 다중펄스 최대 유사 양자화기에 구비되는 고정 코드북 이득 테이블 생성방법 | |
| KR970009747B1 (ko) | Qcelp 음성부호화기의 복잡도 감소 알고리즘 | |
| Su et al. | Delayed decision coding of pitch and innovation signals in code-excited linear prediction coding of speech | |
| Wang et al. | TMS320C30 DSP based implementation of a half rate CELP coder | |
| JP3265645B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| Galand et al. | Complexity reduction of CELP coders |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| BB | Publication of examined application |