JPS59116837A - 音声入力式日本語文書処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 く技術分野〉 本発明は文節単位に発声された音声を音節単位に認識し
、この認識された音節候補の組合せにより複数の文節候
補列を作成し、辞書照合を含む文法処理を行なって文節
単位の認識結果を出力する音声入力式日本語文書処理装
置の改良に関するものであり、更に詳細には認識結果の
複数の候補を音声認識結果の確からしさ以外の条件によ
り評価して認識結果の出力順序を変更するようにした音
声入力式日本語文書処理装置に関するものである。

〈従来技術〉 従来の音声入力式日本語文書処理装置において。

例えば入力音声を音節単位に認識し、この認識された音
節候補の組合せにより複数の文節候補列を作成し、辞書
照合を含む文法処理を行なって文節単位の認識結果を出
力している。そしてこの時文節の長さと各音節毎の候補
数を組合せた数の文節候補列が作成され、また辞書照合
の結果も複数の認識結果が出力される。

この場合、音声認識結果の確からしさの順序で複数の認
識結果を順次出力している。

しかし、従来のこのような方法において、単音節の認識
結果がほとんど誤まりの無い場合、あるいは対象とする
語粟が少ない場合には特に問題は生じないが、現在の音
声認識の技術レベルでは充分に区切った音節でも識別し
にくい音節があり、また連続的に発声した音声では調音
結合等の影響により識別率が更に低下する。

また辞書に収納された語文が多くなれば思ってもみない
語が最初に認識結果として出力されることがある。

〈目的〉 本発明は上記の点に鑑みて成されたものであり、音声認
識結果の確からしさ以外の自立語の長さ。

頻度等の条件を考慮に入れて認識結果の出力順序を決定
するようにした音声入力式日本語文書処理装置を提供す
ることを目的としている。

〈実施例〉 以下、本発明を一実施例を挙げて詳細に説明する。

第１図は本発明の音声入力式日本語文書処理装置の一実
施例の構成を示すブロック図である。

第１図において、１は音声入力をピックアップするマイ
クロホンであり、このマイクロホン１により検出された
音声は単音節認識部２に入力される。この単音節認識部
２は従来公知のものであり、マイクロホン１を介して入
力された文節単位の音声が音節単位に区分されて単音節
毎の特徴抽出が行なわれる。一方メモリ３には各単音節
毎の標準パターンが記憶されており、単音節認識部２に
おいて入力音声の特徴パターンと標準パターンとのマツ
チング計算処理が行なわれ、このマツチング計算処理の
結果、最も近似したものが第１候補として、また順次近
似したものが次候補として選出され、その結果が近似度
（確からしさ）を示す距離差情報と共にメモリ４に音節
ラティスとして記憶される。

」二記単音節認識部２において認識され、音節ラティス
としてメモリ４に記憶された内容は候補列作成部５に入
力されて近似度（確からしさ）を示す距離差情報を用い
て確度の高い順に文節候補（かな文字列）が作成されて
文節候補メモリ６に記憶される。なおメモリ６において
領域６ａは文節候補の確からしさを示す情報の記憶領域
領域６ｂは後述する評価点を記憶する評価レジスタ領域
である。

上記候補列作成部５において作成され、メモリ６内に記
憶された複数の候補列は順次文節分析部７に入力されて
文法的な分析が行なわれると共に分析に必要な文法情報
及び見出し語辞書、接辞語辞書等を含む辞書メモリ８の
内容と照合され、一致したものが認識結果メモリ９に文
節（単語）の漢字候補情報として記憶される。更に文節
分析部７は後述するようにメモリ９に記憶される文節（
漢字）候補の構成要素を分析して評価点を算出し、仮名
漢字変換処理における同音語の最高評価点を得た漢字候
補が認識結果メモリ９に記憶されまたメモリエリア９ａ
にその候補に対する評価点が記憶される。

なお１０は評価点算出のために用いられるバッファであ
り、メモリ領域Ａ、Ｂ、Ｃ，ＳＴ、ＳＢ、Ｘ、を有して
いる。また１１は認識結果等を表示する表示装置、１２
はかなキー、ファンクションキー等を有する入力装置、
１３は上記各装置を制御するコントローラ（ＣＰＵ）で
ある。

次に上記の如く構成された装置の動作を第２図に示す１
文節の処理フローに従って説明する。

文節単位に発声された音声はマイクロホン１によって検
出されて単音節認識部２により、単音節単位に認識され
（ｎ　Ｏ＝ｎ　３　）、その認識結果が音節ラティスメ
モリ４に入力記憶される。

例えば入力音声「／こ〃＜〃み〃ん〃は／」（「国民は
」）に対する単音節認識結果として第１表に示すような
音節ラティスが形成される。

第１表 ナオ、」二記第１表において音節ラティスの（）内に示
した数字は第１位の認識結果を１．０とした時の２位以
下の確度を表わしている。

上記単音節認識部２において認識され、音節ラティスと
してメモリ４に記憶された音節単位の各候補は候補列作
成部５に入力される。

候補列作成部５は音節ラティスメモリ４に記憶された音
節単位の認識結果を用いて、最初に上記メモリ４に記憶
された１位の認識結果ばかりを並の小さい順に候補列（
文節候補）を作成してメモリ６に記憶する。またこの時
各文節候補に対する確度情報がメモリエリア６ａに記憶
される（ｎ４）。

上記第１表に示した例では２４個の候補列が第２表の如
く作成されてメモリ６に記憶される。

第２表 次にメモリ６に記憶された候補列は順次文節分析部７に
入力され、文節の分析が行なわれる（ｎ５）。

即ち文節分析部７では入力される候補列を次のように分
析処理する。

候補列→（接頭語）十自立語＋（接尾語）＋（活用語尾
）＋（付属語列） ただしく）内の要素は無（でも良い。

ステップｎ５において行なわれる文節の分析処理フロー
は第３図に詳細に示されており、文節分析部７はまず入
力された候補列と辞書メモリ８の記憶内容との照合を行
なって仮名漢字変換処理を実行する（ｎｌｏ、ｎ１１）
。この時変換ができなかった場合には入力された候補列
が文節として不可能なかな配列と判定して、メモリエリ
ア６ｂのその候補列に対応した位置（評価値レジスタ）
に「０」を入れて、文節分析結果（評価）「Ｘ」の決定
を行う（ステップｎ１２．１３．１４）。

一方、仮名漢字変換処理動作（ｎｌｌ）の結果、変換が
可能であった場合には、評価値レジスタエリア６ｂの対
応位置（評価値レジスタ）を「０」にリセットする（ｎ
＋５）と共にステップｎ１６以後の評価点算出動作に移
行する。

即ち、本発明において各文節候補についてｎｌ。

〜ｎ１５の動作を実行することにより上記第２表の評価
欄に示したように［０を付加した５個の候補列が文節と
して可能であることが分析される。

また、本発明においては文節として可能な候補列につい
てステップｎ１６以後において文節の構成要素において
重み付は首付なって出力順序付けを行なっているがその
一例を以下に示す。

文節として可能な候補列に対する評価点は上記した文節
の要素の接頭語、自立語、接尾語の各々に対して次の３
点において点数を与え、各要素ごとに重みをかけて加算
した点数の合計として算出される。

■　語長 ■　頻度 ■　直前の数百文節での使用の有無 次に各項目に対する評価点を算出動作を説明する。

（ｉ）　　自立語に対する評価点（ｎ１６〜ｎ２１）自
立語長は、その自立語の活用語尾の長さも含めた長さと
する。例えば１歩いた」では、１歩」が自立語の語幹で
あり、「い」が活用語尾であり、「た」が付属語となる
。従って自立語長は３となり、この自立語の長さはＡし
、ジスタに記憶される（ｎ１６）。

自立語に対する頻度情報は３ランクに分け、少ないもの
から０．１．２の値が与えられた例えば辞書メモリ８に
記憶されており、この辞書メモリ８より所望の頻度情報
が取出されてＢレジスタに記憶される（ｎ１７）。

次にステップｎ１８に移行して直前の数十文節で使用さ
れているか否かが判定され、使用されていれば「１」、
使用されていなければ「０」がＣレジスタに記憶される
（ｎ＋９．２０）。

次にステップｎ２１に移行して自立語の評価点Ｊが次式 ％式％ に従って算出され、その結果がＪレジスタに記憶される
。

なお、自立語の場合には、−変相いたものを再度用いる
碇率が高いため、使用の有無の情報Ｃに重みをかけてい
る。

（１１）接頭語、接尾語に対する評価点（ｎ２２〜ｎ３
７）接頭語はその文字数（拗音は除く）を２倍したもの
を用いる。ただし、文字数が０（接頭語がない時）の時
には「４」を与える（ｎ２Ｂ）。また頻度は２ランクに
分けられており、少ないものを「０」、多いものを「月
としている。更に使用の有無は無い時には「Ｏ」、有の
時には「１」を与えている。

接頭語長はＡレジスタに記憶され（ｎ２４）、頻度情報
はＢレジスタに記憶され（ｎ２５）、使用の有無情報は
Ｃレジスタに記憶され（ｎ２７．２８）、その後ステッ
プｎ２９に移行して接頭語の評価点ＳＴが次式 ％式％ に従って計算され、その結果がＳＴレジスタに記憶され
る。

接尾語の場合には接頭語と同様の動作がステップｎ３０
〜ｎ８７において実行され、その結果がＳＢレジスタに
記憶される。

次にステップｎ８８に移行して１文節全体の評価点Ｘが
次式 ％式％ に従って計算され、その結果がＸレジスタに記憶される
。

次にステップｎ８９に移行してＸレジスタの値が評価値
レジスタの値より大きいか否かが判定され、Ｘレジスタ
の値が評価値レジスタの値より大きい場合には評価値レ
ジスタにＸレジスタの内容を記憶すると共に、ステップ
ｎｌｌ、ｎ１２において変換された漢字候補をその評価
点と共にメモリ９に記憶する（ｎ４１）。

一方ｎ３９においてＸレジスタの値が評価値レジスタの
値より大きくない場合にはステップｎ４０を飛び越して
ステップｎ４１に移行する。

ステップｎ４１においては次の同音語の候補があるか否
かが判定され、同音語の候補があればステップｎ１６以
降に戻って新たな同音語候補に対する評価点の計算が行
なわれる。

ま゛た同音語の補候がなければステップｎ４２に移行し
て１候補列に対する文節の分析動作が終了する（ｎ５）
。

このような動作により１候補列に対する漢字候補がその
評価点と共に認識結果メモリ９に記憶され、また１候補
列に対して同音語（複数の漢字候補）が存在する場合に
は評価点の最も大きい漢字候補がメモリ９に記憶される
ことになる。

第２表に示した例においては 「ごふにんは」　→　「ご赴任は」 「とふにんは」　→　「塗布人は」 「ごふみんは」　→　「ご不眠は」 「とふみんは」　→　「塗布民は」 「こくみんは」　→　「国民は」 の漢字候補が得られる。また接頭語「ご」に関しては頻
度が高いため ５Ｔ＝２＋１十〇＝３ とし、「赴任」は頻度１．「国民」は頻度２．不眠」、
「塗布」「人」「民」は頻度０とした場合、各文節を評
価すると、 「ご赴任は」：（接頭）（自立語・・・３文字）（付属
語）Ｘ＝３＋１６Ｘ（３＋１十〇）＋４＝７１「塗布人
は」＝（自立語・・・２文字）（接尾）（付属語）Ｘ＝
４＋ｌ６Ｘ（２＋０＋０）＋４＝４０「ご不眠は」：（
接頭）（自立語・・・３文字）（付属語）Ｘ＝３＋Ｉ　
６ｘ（３十〇十〇）＋４＝５５「塗布民は」：（自立語
・・・２文字）（接尾）（付属語）Ｘ＝４＋１６ｘ（２
＋０＋Ｏ）＋４＝４０「国民は」：（自立語・・・４文
字）（付属語）Ｘ＝４＋１６Ｘ（４＋２十〇）＋４＝１
０４となり、「国民は」が最高の評価点となる。

従ってステップｎ７（第２図）において文節認識結果を
ソートすることによりメモリ９の記憶内容は第３表の如
くなる。

第３表 このような一連の動作により漢字候補「国民は」が第１
位の認識候補となりステップｎ８に移行して、その第１
位の認識候補「国民は」が最初に出力されることになる
。

なお、−に記の例では、使用の有無の情報を全て無とし
たが、「赴任」という自立語が以前に用いられていたと
すれば「ご赴任は」に対する評価点Ｘは Ｘ＝３＋１６ｘ（３千１＋４）＋４＝１３５となり、「
ご赴任は」が１位の認識候補としてソートされることに
なる。

以上のにうな処理手順により、音声認識の確度に従った
認識結果を並び換えることにより、妥当′性の高い文節
から順次表示出力され、また以前に使用した自立語を含
む文節が優先されるため、候補選択が容易となる。

なお文節の各要素の評価方法は上記の例に限定されるこ
となく、種々の変形が可能なことは言うまでもない。

からの意味のつながりによる評価、あるいは「新」「開
発の」の如き用例等による評価を加味することも可能で
ある。

また前記した「歩いた」のような自立語の場合の自立語
長として、活用語尾では終了可能性のある最初の付属語
までを自立語長としてもよい。なお１歩いた」の場合に
は「歩い」では終了可能でないので１歩いた」までを自
立語とすることになる。

〈効果〉 以上述べたように、本発明によれば認識結果の複数の候
補を音声認識結果の確からしさ以外の自立語の長さ、頻
度を含む条件により評価して認識結果の出力順序を変更
するように成しているため、妥当性の高い文節から順次
出力されることになり、候補選択が容易となる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例装置の構成を示すブロック図
、第２図は１文節の処理フローを示す図、第３図は本発
明による１候補列（文節）に対する文節の分析処理フロ
ーを示す図である。 ２・・・単音節認識部、訃・・標準パターンメモリ、４
・・・音節ラティスメモリ、５・・・候補列作成部、６
・・・・　　文節候補メモリ、７・・・文節分析部、８
・・・辞書メモリ、９・・・契識結果メモリ、１０・・
・評価点算出用バッファメモリ、 代理人　弁理士　福　士　愛　彦（他２名）１、事件の
表示 特願昭５７−２３２２１３ ２、−発明の名称 音声入力式日本語文書処理装置 ３、補正をする者 事件との関係　　特許出願人 住　所　〒１０８東京都港区三田１丁目４番２８号理事
長　関　本　忠　弘 ４、代理人 住　所　〒５４５大阪市阿倍野区長池町２２番２２号自
　　　　　発 明胛１冊の兄明の評＃ｌ　Ｔ、に祝明り樒７、補正の内
容 ［）　　明細書第４頁第１９行目の［記憶領域領域６ｂ
Ｊの記載を「記憶領域、領域６ｂＪと訂正致します。 （２）　　回書第８頁の第２表中の第１行目の「確定」
の記載を「確度」と訂正致します。 （３）同書第１０頁第１８行目の「数百文節」の記載を
「数十文節」と訂正致します。 （４）同書第１３頁第１５行目のｒ　（ｎ４１）Ｊの記
載をｒ　（ｎ４０）Ｊと訂正致します。 （５）同書第１４頁第３行目の「補候」の記載を「候補
」と訂正致します。 以　　上

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. １　文節単位に発声された音声を音節単位に認識し、該
   認識された音節候補の組合せにより複数の文節候補列を
   作成し、辞書照合を含む文法処理を行なって文節単位の
   認識結果を出力する音声入力式日本語文書処理装置にお
   いて、認識結果の複数の候補を音声認識結果の確からし
   さ以外の自立語の長さ、頻度を含む条件により評価して
   認識結果の出力順序を変更する手段を備えたことを特徴
   とする音声入力式日本語文書処理装置。