JPH04296898A - 音声認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、入力された音声を音
韻認識結果あるいは音節認識結果に基づいて認識し、認
識結果を仮名漢字変換して出力する音声認識装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、音声認識の曖昧さを言語処理によ
って修正する機能を有した日本語入力装置がある。図６
は上記日本語入力装置のブロック図を示し、音節認識部
１，辞書照合部２，辞書３，認識結果格納部７および結
果表示部８から概略構成される。日本語による音声信号
が上記音節認識部１に入力される。そして、音節認識部
１によって音響分析されて特徴パラメータが得られ、こ
の得られた特徴パラメータの時系列が音節に切り出され
て特徴パターンが得られる。そうした後、この特徴パタ
ーンと標準パターン格納部（図示せず）に格納され標準
パターンとのパターンマッチングが実施されて音節候補
ラチスが生成される。上記辞書照合部２は、音節認識部
１からの音節候補ラチスを展開して音節候補列を得る。 そして、この得られた音節候補列が文節として成立する
か否かを辞書３を参照した言語処理によって判定して文
節候補を得る。上記辞書３は自立語辞書４，接辞語辞書
５および付属語辞書６から成り、上記言語処理に際して
は各自立語辞書４，接辞語辞書５および付属語辞書６が
参照されて、文節内文法を満たす音節候補列（すなわち
文節候補）が得られるのである。このようにして得られ
た認識結果（文節候補）は、認識結果の確からしさの順
位を付加して認識結果格納部７に格納される。こうして
、上記認識結果格納部７に格納された認識結果は、結果
表示部８の表示画面に仮名表記によってウインドウ表示
される。図７は付加された確からしさの順位が上位の数
個の認識結果をウインドウに表示した例である。

【０００３】上述のようして、結果表示部８によって表
示された複数の認識結果の中から正しい文節を次のよう
にして確定する。すなわち、入力部（図示せず）を構成
するキーボードには、“変換”，“無変換”，“認識候
補”および“言い直し”の４種類のキーが設けられてい
る。上記ウインドウに表示されたカーソル“→”の位置
に在る音節候補列（図７では「ごふにんを」）が、発声
した文節を構成する音節列と同じであるか否かがオペレ
ータによって判定される。その結果、同じであればオペ
レータは“変換”キーを押圧して仮名漢字変換を実施し
、カーソル“→”によって指定された文節候補を正しい
文節として確定する。あるいは、“無変換”キーを押圧
して、カーソル“→”によって指定された文節候補を仮
名漢字変換することなく正しい文節として確定するので
ある。

【０００４】一方、上記カーソル“→”によって指定さ
れた文節候補の音節候補列が発声した文節の音節列と同
じでなければ（すなわち、正しい文節でなければ）“認
識候補”キーを押圧し、カーソル“→”を次の文節候補
の位置に移動して次の文節候補に対する判定を行う。ま
た、ウインドウ内に表示された音節候補列の中に正しい
文節がない場合には“言い直し”キーを押圧し、認識結
果格納部７に格納されている認識結果をキャンセルして
ウインドウ内を消去する。そして、再度発声し直して音
声認識をやり直すのである。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】こうして、上記日本語
入力装置においては、認識の曖昧さを言語処理によって
修正するのである。しかしながら、上記日本語入力装置
には次のような問題がある。すなわち、上記辞書３を構
成する自立語辞書４，接辞語辞書５および付属語辞書６
に登録される自立語，接辞語および付属語の語彙数を増
加した場合には、未だ音声入力されていない未知単語に
対するカバー率は向上して未知単語の認識率は増加する
。ところが、既に音声入力された既知単語に類似した音
節候補列を有する単語数も語彙数の増加に伴って増加す
る。その結果、既知単語の発声に基づく音節候補列の中
から辞書３を参照して文節内文法を満たす文節候補を得
る場合に、多くの文節候補が得られて曖昧性が増加して
しまうのである。したがって、入力音声の認識率が低下
してしまうという問題がある。例えば、語彙数が１０万
語近くなれば文節認識率は７０％程度になり、確からし
さが第５位までの累積文節認識率でも９０％程度になっ
てしまうのである。

【０００６】また、上記結果表示部８によって認識結果
をウインドウ表示する際に、仮名表記によって表示する
ようにしている。したがって、ウインドウ表示される認
識結果は図７から分かるように非常に似た音節候補列と
なり、一瞥しただけでは正しい文節を識別できない。そ
のため、オペレータが認識結果の中から正しい文節を確
定する場合には、音節候補列を構成する各音節候補を一
つ一つ丹念に確認しなければ成らないのである。さらに
、こうして選択された音節候補列を仮名漢字変換するか
否かを判断して、判断結果に応じて“変換”キーあるい
は“無変換”キーを操作して正しい文節を確定しなけれ
ばならないのである。つまり、この正しい文節の確定作
業は能率が悪く、オペレータに負担を強いるという問題
がある。

【０００７】そこで、この発明の目的は、辞書の実質的
な語彙数を少なくして高い認識率を簡単に得ることがで
きる音声認識装置を提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
、第１の発明は、入力された音声信号から得られた音節
区間の特徴パラメータと標準パターンとのマッチングに
よって生成された音節候補ラチスに基づいて入力音声を
認識する音声認識装置において、上記音節候補ラチスを
展開して得られる音節候補列が文節内文法を満たす音節
候補列であるかを判定する際に用いられる辞書と、上記
辞書に登録された各単語に付加されて上記単語が過去に
使用されたことを表す使用情報が格納される使用情報格
納部と、上記音節候補ラチスを展開して音節候補列を作
成し、上記使用情報格納部の内容を参照しながら上記辞
書の内容を照合して上記作成された音節候補列の中から
文節内文法を満たす音節候補列を文節候補として得る辞
書照合部と、上記辞書照合部によって得られた文節候補
が過去に使用された単語を含む文節候補と過去に使用さ
れていない単語のみから成る文節候補とに区別して格納
される認識結果格納部と、上記認識結果格納部に格納さ
れた文節候補を過去に使用された単語を含む文節候補か
ら優先的に表示する結果表示部と、上記結果表示部によ
って表示された文節候補のうち正しい文節であると確定
された文節候補を構成する各単語の中に過去に使用され
ていない単語が在る場合には、その過去に使用されてい
ない単語に対応する上記使用情報格納部に上記使用情報
を書き込む使用情報書き込み部を備えたことを特徴とし
ている。

【０００９】また、第２の発明は、上記第１の発明の音
声認識装置において、上記辞書には登録された各単語の
仮名・漢字表記を夫々の単語に付加して格納し、上記辞
書照合部は、得られた文節候補に同音異義語がない場合
には上記辞書の仮名・漢字表記を参照して当該文節候補
を漢字仮名交じり表記に変換する漢字変換手段を有する
ことを特徴としている。

【００１０】また、第３の発明は、入力された音声信号
から得られた音韻区間の特徴パラメータと標準パターン
とのマッチングによって生成された音韻候補ラチスに基
づいて入力音声を認識する音声認識装置において、上記
音韻候補ラチスを展開して得られる音節候補列が文節内
文法を満たす音節候補列であるかを判定する際に用いら
れる辞書と、上記辞書に登録された各単語に付加されて
上記単語が過去に使用されたことを表す使用情報が格納
される使用情報格納部と、上記音韻候補ラチスを展開し
て音節候補列を作成し、上記使用情報格納部の内容を参
照しながら上記辞書の内容を照合して上記作成された音
節候補列の中から文節内文法を満たす音節候補列を文節
候補として得る辞書照合部と、上記辞書照合部によって
得られた文節候補が過去に使用された単語を含む文節候
補と過去に使用されていない単語のみから成る文節候補
とに区別して格納される認識結果格納部と、上記認識結
果格納部に格納された文節候補を過去に使用された単語
から成る文節候補から優先的に表示する結果表示部と、
上記結果表示部によって表示された文節候補のうち正し
い文節であると確定された文節候補を構成する各単語の
中に過去に使用されていない単語が在る場合には、その
過去に使用されていない単語に対応する上記使用情報格
納部に上記使用情報を書き込む使用情報書き込み部を備
えたことを特徴としている。

【００１１】また、第４の発明は、上記第３の発明の音
声認識装置において、上記辞書には登録された各単語の
仮名・漢字表記を夫々の単語に付加して格納し、上記辞
書照合部は、得られた文節候補に同音異義語がない場合
には上記辞書の仮名・漢字表記を参照して当該文節候補
を漢字仮名交じり表記に変換する漢字変換手段を有する
ことを特徴としている。

【００１２】

【作用】第１の発明では、入力された音声信号から得ら
れた音節区間の特徴パラメータに基づいて得られた音節
候補ラチスが辞書照合部によって展開されて、音節候補
列が作成される。そして、辞書に登録された各単語に付
加された使用情報格納部の内容を参照しながら上記辞書
の内容が照合されて、上記作成された音節候補列の中か
ら文節内文法を満たす音節候補列が文節候補として得ら
れる。そして、上記辞書照合部によって得られた文節候
補は、過去に使用された単語を含む文節候補と過去に使
用されていない単語のみから成る文節候補とに区別して
認識結果格納部に格納される。こうして、認識結果格納
部に格納された文節候補は、結果表示部によって過去に
使用された単語を含む文節候補から優先的に表示される
。そして、上記結果表示部によって表示された文節候補
のうち、音声入力された文節の音節列と同じ音節候補列
を有する文節候補が正しい文節として確定されるのであ
る。その結果、正しい文節であると確定された文節候補
を構成する単語中に過去に使用されていない単語が在る
場合には、使用情報書き込み部によって、上記過去に使
用されていない単語に対応する上記使用情報格納部にそ
の単語が過去に使用されたことを表す使用情報が書き込
まれる。このように、上記辞書照合部によって得られた
文節候補のうち、上記使用情報格納部に使用情報が格納
されている単語を含む文節候補を優先的に表示すること
によって、上記辞書の実質的な語彙数を少なくして精度
の良い音声認識が実施される。

【００１３】また、第２の発明では、上記第１の発明に
おける辞書照合部によって得られた文節候補に同音異義
語がない場合には、辞書に格納された仮名・漢字表記を
参照して、上記辞書照合部の漢字変換手段によって当該
文節候補が漢字仮名交じり表記に変換される。こうして
、同音異義語のない文節候補が予め漢字仮名交じり表記
に変換されてウインドウに表示された文節候補に基づい
て、容易に正しい文節が識別されて確定されるのである
。

【００１４】また、第３の発明では、入力された音声信
号から得られた音韻区間の特徴パラメータに基づいて得
られた音韻候補ラチスが辞書照合部によって展開されて
、音節候補列が作成される。そうした後、上記第１の発
明と同様にして、使用情報格納部の内容を参照しながら
辞書の内容を照合して辞書照合部によって文節候補が得
られ、過去に使用された単語から成る文節候補から優先
的に表示される。そして、正しい文節であると確定され
た文節候補を構成する単語中に過去に使用されていない
単語が在る場合には、使用情報書き込み部によって使用
情報が書き込まれるのである。このように、過去に使用
された単語を含む文節候補を優先的に表示することによ
って、上記辞書の実質的な語彙数を少なくして精度の良
い音声認識が実施される。

【００１５】また、第４の発明では、上記第３の発明に
おける辞書照合部によって得られた文節候補に同音異義
語がない場合には、辞書に格納された仮名・漢字表記を
参照して、上記辞書照合部の漢字変換手段によって当該
文節候補が漢字仮名交じり表記に変換される。こうして
、正しい文節の確定が容易に実施されるのである。

【００１６】

【実施例】以下、この発明を図示の実施例により詳細に
説明する。図１は本実施例における音声認識装置のブロ
ック図である。音節認識部１１は入力された音声信号を
音響分析して特徴パラメータを得、この得られた特徴パ
ラメータの時系列を音節に切り出して特徴パターンを得
る。そうした後、この特徴パターンと標準パターンとの
パターンマッチングを実施して図３に示すような音節候
補ラチスを生成する。辞書１４は自立語辞書１５，接辞
語辞書１７および付属語辞書１９から成る。そして、図
２に示すように、各辞書１５，１７，１９には各単語の
品詞，発音仮名列および仮名・漢字表記が登録されてい
る。 また、自立語辞書１５には自立語カウンタ１６が各単語
毎に付加され、接辞語辞書１７には接辞語カウンタ１８
が各単語毎に付加され、付属語辞書１９には付属語カウ
ンタ２０が各単語毎に付加されている。上記各カウンタ
１６，１８，２０の内容は、対応する単語が入力部２４
の“変換”キーあるいは“無変換”キーが押圧されて正
しい文節であると確定された場合に、カウンタ制御部２
５によってインクリメントされる。すなわち、各カウン
タ１６，１８，２０は各単語が音声入力された文章中に
おいて使用された回数をカウントするのである。

【００１７】第１辞書照合部１２は、図６の日本語入力
装置における辞書照合部２と同様にして、上記音節認識
部１１からの音節候補ラチスを展開して音節候補列を得
る。そして、この得られた音節候補列に基づいて、上記
自立語辞書１５，接辞語辞書１７および付属語辞書１９
に登録された総ての“発声仮名列”を照合して文節内文
法を満たす音節候補列（文節候補）を得る。こうして得
られた認識結果（文節候補）は、認識結果の確からしさ
の順位を付加して第１認識結果格納部２１に格納される
。第２辞書照合部１３は、上記各辞書１５，１７，１９
における過去に使用された（すなわち、各カウンタ１６
，１８，２０の内容が“０”でない）“発声仮名列”の
みを照合して、第１辞書照合部１２によって得られた音
節候補列の中から文節内文法を満たす音節候補列を得る
。ここで、得られた音節候補列（文節候補）に同音異義
語が存在しない場合には、各辞書１５，１７，１９の仮
名・漢字表記を参照して漢字変換手段（図示せず）によ
って当該音節候補列を漢字仮名交じり表記に変換する。 こうして得られた認識結果（文節候補）は、認識結果の
確からしさの順位を付加して第２認識結果格納部２２に
格納される。

【００１８】結果表示部２３は、こうして上記第２認識
結果格納部２２に格納された認識結果のうち上位Ｎ個の
文節候補をウインドウに表示する。引き続いて、第１認
識結果格納部２１に格納された認識結果のうち上位Ｍ個
の文節候補を上記ウインドウに表示する。図４はＮ＝２
，Ｍ＝２＋αで表示した場合の例である。この場合、第
２認識結果格納部２２から読み出された２個の文節候補
の中の自立語「こくみん」には同音異義語が存在しない
ので、既に自動的に漢字表記「国民」に変換されている
。 ＣＰＵ（中央処理装置）２６は、音節認識部１１，第１
辞書照合部１２，第２辞書照合部１３，結果表示部２３
，入力部２４およびカウンタ制御部２５を制御して、音
声認識処理を実行する。

【００１９】すなわち、本実施例では、自立語カウンタ
１６，接辞語カウンタ１８および付属語カウンタ２０で
上記使用情報格納部を構成し、カウタ制御部２５で上記
使用情報書き込み部を構成するのである。

【００２０】上記第２辞書照合部１３のように、過去に
使用された単語のみを参照して言語処理を実施すること
によって、辞書１４の実質的な語彙数を減らすことがで
き、認識結果の曖昧性を減少して認識率を高めることが
できる。その際に、得られた音節候補列に相当する文節
候補に同音異義語が存在しない場合には予め自動的に漢
字仮名交じり表記に変換しておくので、後に実施される
正しい文節の確定動作の際に容易に発声文節を指定する
ことができると共に、“変換”キーを押圧する手間を省
くことができ、処理速度を速めることができる。

【００２１】また、過去に使用されていない単語に基づ
く認識結果をも同時にウインドウ表示することによって
、未知単語が入力された場合にも対処できるようになっ
ている。さらに、過去に使用された単語に基づく確から
しさの高い認識結果を優先的にウインドウ表示すること
によって、現在作成中の文章の内容に沿った文節候補が
先に表示される。したがって、図４に示すように、正し
い文節であるとして確定される確率の高い文節候補が先
に表示され、次に実施される正しい文節の確定動作を更
に容易にしている。

【００２２】上述のように、本実施例においては、自立
語辞書１５には自立語カウンタ１６を設け、接辞語辞書
１７には接辞語カウンタ１８を設け、付属語辞書１９に
は付属語カウンタ２０を設ける。そして、第１辞書照合
部１２は、音節認識部１１で生成された音節候補ラチス
を展開して音節候補列を得る。そして、上記各辞書１５
，１７，１９に登録された総ての“発音仮名列”の内容
を照合して、上記音節候補列に基づいて文節内文法を満
たす文節候補を得る。そして、得られた文節候補を第１
認識結果格納部２１に格納する。一方、上記第２辞書照
合部１３は、上記各辞書１５，１７，１９に登録された
各“発音仮名列”のうちカウンタ１６，１８，２０の内
容が“０”ではない“発音仮名列”の内容を照合して、
第１辞書照合部１２で得られた音節候補列に基づいて文
節内文法を満たす文節候補を得る。そして、得られた文
節候補は第２認識結果格納部２２に格納される。その際
に、同音異義語がない文節候補があればその文節候補は
予め漢字仮名交じり表記に変換する。そうした後、結果
表示部２３は、上記第２認識結果格納部２２の中から確
からしさの高い順にＮ個の文節候補をウインドウ表示し
、続いて上記第１認識結果格納部２１の中から確からし
さの高い順にＭ個の文節候補をウインドウ表示する。

【００２３】したがって、上記自立語カウンタ１６，接
辞語カウンタ１８および付属語カウンタ２０の内容に基
づいて、自立語辞書１５，接辞語辞書１７および付属語
辞書１９に登録された多くの単語の中から既に音声入力
されており再度用いられる可能性の高い単語を選出する
ことができ、予め辞書の実質的な語彙数を減らして認識
率を高めることができるのである。また、上記言語処理
によって得られた文節候補に同音異義語がなければ、そ
の文節候補を漢字仮名交じり表記に変換してからウイン
ドウ表示するようにしているので、後に正しい文節を確
定する際には、非常に簡単であり作業性がよいのである
。

【００２４】上記実施例においては、辞書１４に登録さ
れた総ての単語を用いた第１辞書照合部１２による辞書
照合と、過去に使用された単語のみを用いた第２辞書照
合部１３による辞書照合との２種類の辞書照合を実施す
る。そして、得られた２種類の認識結果のうち過去に使
用された単語に基づく確からしさの高い認識結果を優先
的にウインドウ表示している。しかしながら、以下に述
べるようにして、辞書１４に登録された総ての語を用い
た辞書照合のみを実施して、過去に使用された単語に基
づく認識結果を優先的にウインドウ表示することが可能
である。

【００２５】本実施例における音声認識装置は、図１に
示す音声認識装置のうち第２辞書照合部１３および第２
認識結果格納部２２を除去した構成を有し、かつ第１認
識結果格納部２１を複数の認識バッファで構成する。こ
の音声認識装置は、第１辞書照合部１２によって自立語
辞書１５，接辞語辞書１７および付属語辞書１９に登録
された総ての単語と照合する言語処理を実施する。その
際に、後に述べるような使用頻度を算出する。また、文
節内文法を満たす音節候補列から成る文節候補のうち同
音異義語がない文節候補は予め漢字仮名交じり表記に変
換しておく。そして、得られた文節候補を第１認識結果
格納部２１の各認識結果バッファに使用頻度別に格納す
る。結果表示部２３は、上記認識結果バッファに格納さ
れた文節候補のうち過去に使用された単語の数を多く含
む文節候補を優先的に表示するのである。

【００２６】図５は、その際に第１辞書照合部１２によ
って実施される使用頻度算出処理動作のフローチャート
である。以下、図５にしたがって使用頻度算出処理動作
について詳細に説明する。 ステップＳ１で、上記音節認識部１１によって得られた
音節候補ラチスを展開する際の順番を表す展開番号ｍ（
上限値Ｍ）と上記音節候補ラチスを展開して得られた文
節候補の数ｊ（上限値Ｊ）との内容が初期値“０”に設
定される。また、後に詳述するポインタｐ（ｉ）の内容
が初期値“１”に設定される。 ステップＳ２で、上記音節候補ラチスが展開されて音節
候補列ＲＥＴＵ（ｍ）が得られ、展開番号ｍの内容がイ
ンクリメントされる。 ステップＳ３で、変数ｘの内容が展開番号ｍの音節候補
列ＲＥＴＵ（ｍ）に設定される。 ステップＳ４で、上記音節候補列ＲＥＴＵ（ｍ）が文節
内文法を満たす音節候補列であるかが、自立語辞書１５
，接辞語辞書１７および付属語辞書１９の総ての単語を
照合して調べられる。 ステップＳ５で、上記ステップＳ４における辞書照合の
結果に基づいて、上記音節候補列ｘ（＝ＲＥＴＵ（ｍ）
）は文節内文法を満たす音節候補列であるか否かが判定
される。その結果、文節内文法を満たす音節候補列であ
る場合にはステップＳ６に進み、そうでなければ当該音
節候補列ｘを棄却してステップＳ１４に進む。

【００２７】ステップＳ６で、対象となる音節候補列ｘ
の使用頻度ｉが次式によって算出される。 ｉ＝ＫＩＴＩ（ｘ）−ＭＩＴＩ（ｘ）＋ｋ　　…（１）
ここで、 ＫＩＴＩ（ｘ）：文節内文法を満たす音節候補列ｘ（＝
ＲＥＴＵ（ｍ））を構成する単語のうちで、自立語カウ
ンタ１６，接辞語カウンタ１８および付属語カウンタ２
０の内容が“０”ではない単語の数 ＭＩＴＩ（ｘ）：文節内文法を満たす音節候補列ｘ（＝
ＲＥＴＵ（ｍ））を構成する単語のうちで、自立語カウ
ンタ１６，接辞語カウンタ１８および付属語カウンタ２
０の内容が“０”である単語の数 ｋ：定数 ステップＳ７で、上記ステップＳ６で算出された使用頻
度ｉの値が“１”より小さいか否かが判別される。その
結果“１”より小さければステップＳ８に進み、そうで
なければステップＳ８をスキップする。 ステップＳ８で、上記使用頻度ｉに“１”がセットされ
る。 ステップＳ９で、上記使用頻度ｉの値が上限値“Ｉ”よ
り大きいか否かが判別される。その結果上限値“Ｉ”よ
り大きければステップＳ１０に進み、そうでなければス
テップＳ１０をスキップする。 ステップＳ１０で、上記使用頻度ｉに上限値“Ｉ”がセ
ットされる。

【００２８】ステップＳ１１で、上記使用頻度ｉを呈す
る音節候補列ｘを格納するための認識結果バッファ（以
下、認識結果バッファＢ（ｉ）と言う）における当該文
節候補ｘ（＝ＲＥＴＵ（ｍ））が格納される位置を示す
上記ポインタｐ（ｉ）の内容が、その上限値“ｍａｘｐ
（ｉ）”以下であるか否かが判別される。その結果上限
値“ｍａｘｐ（ｉ）”以下であればステップＳ１２に進
み、そうでなければステップＳ１４に進む。すなわち、
上記認識結果バッファＢ（ｉ）（１≦ｉ≦Ｉ）で上記第
１認識結果格納部２１を構成するのである。 ステップＳ１２で、上記認識結果バッファＢ（ｉ）にお
けるポインタｐ（ｉ）によって示される位置に格納され
る文節候補ＢＵＦ（ｉ，ｐ（ｉ））の内容が、当該音節
候補列ｘ（＝ＲＥＴＵ（ｍ））に設定される。 ステップＳ１３で、当該音節候補列ＲＥＴＵ（ｍ）が認
識結果バッファＢ（ｉ）におけるポインタｐ（ｉ）によ
って示される位置に格納されて文節候補として確定され
たので、文節候補数ｊおよびポインタｐ（ｉ）の内容が
インクリメントされる。 ステップＳ１４で、文節候補数ｊの内容がその上限値Ｊ
であるか否かが判別される。その結果、上限値Ｊであれ
ば使用頻度算出処理動作を終了する。一方、上限値Ｊよ
り小さければステップＳ１５に進む。 ステップＳ１５で、上記展開番号ｍの内容がその上限値
Ｍであるか否かが判別される。その結果、上限値Ｍであ
れば使用頻度算出処理動作を終了する。一方、上限値Ｍ
より小さければステップＳ２に戻って、展開番号（ｍ＋
１）の音節候補列ＲＥＴＵ（ｍ＋１）の処理に入る。こ
うして、上記ステップＳ１４において文節候補数ｊの内
容が上記上限値Ｊになるか、あるいは上記ステップＳ１
５において展開番号ｍの内容が上記上限値Ｍになると、
使用頻度算出処理動作を終了するのである。

【００２９】上述のようにして、上記第１辞書照合部１
２によって使用頻度算出処理動作を実施して言語処理が
行われると、上記第１認識結果格納部２１における使用
頻度ｉ別に設けられた認識結果バッファＢ（ｉ）内には
、上記ポインタｐ（ｉ）によって示される位置に文節候
補ＢＵＦ（ｉ，ｐ（ｉ））が格納されることになる。つ
まり、より大きい“ｉ”に係る認識結果バッファＢ（ｉ
）には、より多くの過去に使用された単語から構成され
た文節候補が格納されるのである。

【００３０】そこで、上記結果表示部２３は、使用頻度
ｉの最大値に係る認識結果バッファＢ（ｉ）から順に文
節候補を読み出してウインドウに表示すれば、過去に使
用された単語に基づく認識結果（文節候補）を優先して
表示できるのである。具体的に言えば、ＢＵＦ（Ｉ，１
），ＢＵＦ（Ｉ，２），…，ＢＵＦ（Ｉ，ｐ（Ｉ）−１
），…，ＢＵＦ（１，１），ＢＵＦ（１，２），…，Ｂ
ＵＦ（１，ｐ（１）−１）の順に表示すればよいのであ
る。

【００３１】さらに、上述のような言語処理を具体例を
挙げて説明する。例えば入力された音声に基づいて音節
認識部１１によって得られた音節候補ラチスを、第１辞
書照合部１２で展開して得られた音節候補列ｘが「ごふ
にんを」である場合には、次のようにして使用頻度ｉが
算出される。すなわち、図２を参照して、音節候補列ｘ
の接頭語「ご」の接辞語カウンタ１８の内容は“３７”
であることを知る。同様にして、音節列ｘの名詞「ふに
ん」の自立語カウンタ１６の内容は“０”であり、助詞
「を」の付属語カウンタ２０の内容は“３５５”である
ことを知る。したがって、各カウンタ１６，１８，２０
の内容が“０”ではない単語数ＫＩＴＩ（ｘ）は“２”
であり、上記カウンタ１６，１８，２０の内容が“０”
である単語数ＭＩＴＩ（ｘ）は“１”である。その結果
、使用頻度ｉは式（１）によりｋ＝３として、 ｉ＝ＫＩＴＩ（ｘ）−ＭＩＴＩ（ｘ）＋３＝２−１＋３
＝４ と算出される。したがって、音節候補列「ごふにんを」
は、上記第１認識結果格納部２１の認識バッファＢ（４
）に格納される。

【００３２】さらに、上記音節ラチスを展開して得られ
た音節候補列ｘが「こくみんを」である場合には、音節
候補列ｘの名詞「こくみん」の自立語カウンタ１６の内
容は“８”であり、助詞「を」の付属語カウンタ２０の
内容は“３５５”である。したがって、ＫＩＴＩ（ｘ）
＝２，ＭＩＴＩ（ｘ）＝０であり、使用頻度ｉはｉ＝Ｋ
ＩＴＩ（ｘ）−ＭＩＴＩ（ｘ）＋３＝２−０＋３＝５ と算出される。したがって、音節候補列「こくみんを」
は、上記第１認識結果格納部２１の認識バッファＢ（５
）に格納される。その結果、結果表示部２３は、ｉ＝５
（＞４）に係る認識バッファＢ（５）内に格納された文
節候補から先に文節候補を表示する。こうして、文節候
補「こくみんを（国民を）」の方が文節候補「ごふにん
を」よりも優先してウインドウ表示されるのである。な
お、上述の使用頻度ｉの算出式（１）における定数ｋは
使用頻度ｉの算出結果を正数にするための定数であり、
上記“３”に限定されるものではなく適宜に設定すれば
よい。

【００３３】上述のように、本実施例においては、第１
辞書照合部１２によって、音節認識部１１で生成された
音節候補ラチスを展開して得た音節候補列に対して言語
処理を実施するに際して、各音節候補列が既に使用され
た単語によって構成されている度合いを表す使用頻度ｉ
を求める。そして、認識結果を表示する際には、この使
用頻度ｉの高い文節候補を優先的にウインドウ表示する
ようにしている。このことは、上記自立語辞書１５，接
辞語辞書１７および付属語辞書１９の実質的な語彙数を
減らすことと同じ効果を齎し、認識率を高めることがで
きるのである。

【００３４】本実施例における使用頻度算出処理のアル
ゴリズムは、上述のアルゴリズムに限定されるものでは
ない。また、上記各実施例においては、自立語カウンタ
１６，接辞語カウンタ１８および付属語カウンタ２０で
使用情報格納部を構成しているが、フラグ等で構成して
も何等差し支えない。また、上記各実施例においては、
入力された音声を音節認識結果に基づいて認識する場合
を例に説明しているが、音韻認識結果に基づいて認識し
てもよい。

【００３５】

【発明の効果】以上より明らかなように、第１の発明の
音声認識装置は、辞書照合部によって音節候補ラチスを
展開して音節候補列を作成し、使用情報格納部の内容を
参照しながら辞書の内容を照合して文節候補を得て、認
識結果格納部に過去に使用された単語を含む文節候補と
そうでない文節候補とを区別して格納し、結果表示部に
よって過去に使用された単語を含む文節候補から優先的
に表示する。そして、正しい文節であると確定された文
節候補を構成する各単語の中に過去に使用されていない
単語が在る場合には、その単語に係る上記使用情報格納
部に当該単語が既に使用されたことを表す使用情報を使
用情報書き込み部によって書き込むようにしている。し
たがって、この発明によれば、上記過去に使用された単
語を含む文節候補から優先的に表示することによって辞
書の実質的な語彙数を少なくして、高い認識率を得るこ
とができる。

【００３６】また、第２の発明の音声認識装置は、上記
第１の発明における辞書照合部によって得られた文節候
補に同音異議語がない場合には、辞書の仮名・漢字表記
を参照して、上記辞書照合部の漢字変換手段によって当
該文節候補を漢字仮名交じり表記に変換するので、結果
表示部よってウインドウ表示された文節候補中から正し
い文節を容易に識別できる。したがって、第１の発明の
効果に加えて、正しい文節を容易に確定して言語処理を
簡単にできるという効果を呈するのである。

【００３７】第３の発明の音声認識装置は、辞書照合部
によって音韻候補ラチスを展開して音節候補列を作成し
、上記第１の発明と同様にして、辞書照合部によって使
用情報格納部の内容を参照しながら辞書の内容を照合し
て文節候補を得、結果表示部によって過去に使用された
単語を含む文節候補から優先的に表示し、正しい文節で
あると確定された文節候補に基づいて、使用情報書き込
み部によって上記使用情報格納部に使用情報を書き込む
ようにしている。したがって、この発明によれば、辞書
の実質的な語彙数を少なくして高い認識率を得ることが
できる。

【００３８】また、第４の発明の音声認識装置は、上記
第３の発明における辞書照合部によって得られた文節候
補に同音異議語がない場合には、上記第２の発明と同様
にして、当該文節候補を漢字仮名交じり表記に変換する
ので、結果表示部よってウインドウ表示された文節候補
中から正しい文節を容易に識別できる。したがって、第
３の発明の効果に加えて、言語処理を容易にできるとい
う効果を呈する。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の音声認識装置における一実施例のブ
ロック図である。

【図２】図１における辞書の内容の一例を示す図である
。

【図３】図１における音節認識部によって生成される音
節候補ラチスの一例を示す図である。

【図４】図１における結果表示部によってウインドウに
表示される認識結果の一例を示す図である。

【図５】他の実施例における使用頻度算出処理動作のフ
ローチャートである。

【図６】従来の日本語入力装置のブロック図である。

【図７】図６における結果表示部によってウインドウに
表示される認識結果の一例を示す図である。

【符号の説明】

１１…音節認識部、　　　　　　　　　　　　　　　　
　　１２…第１辞書照合部、１３…第２辞書照合部、　
　　　　　　　　　　　　　１４…辞書、１５…自立語
辞書、　　　　　　　　　　　　　　　　　　１６…自
立語カウンタ、１７…接辞語辞書、　　　　　　　　　
　　　　　　　　　１８…接辞語カウンタ、１９…付属
語辞書、　　　　　　　　　　　　　　　　　　２０…
付属語カウンタ、２１…第１認識結果格納部、　　　　
　　　　　　２２…第２認識結果格納部、２３…結果表
示部、２４…入力部、２５…カウンタ制御部、　　　　
　　　　　　　　　　２６…ＣＰＵ。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　入力された音声信号から得られた音節
   区間の特徴パラメータと標準パターンとのマッチングに
   よって音節候補ラチスを生成し、この生成された音節候
   補ラチスに基づいて入力音声を認識する音声認識装置に
   おいて、上記音節候補ラチスを展開して得られる音節候
   補列が文節内文法を満たす音節候補列であるかを判定す
   る際に用いられる辞書と、上記辞書に登録された各単語
   に付加されると共に、上記単語が過去に使用されたこと
   を表す使用情報が格納される使用情報格納部と、上記音
   節候補ラチスを展開して音節候補列を作成し、上記使用
   情報格納部の内容を参照しながら上記辞書の内容を照合
   して上記作成された音節候補列の中から文節内文法を満
   たす音節候補列を文節候補として得る辞書照合部と、上
   記辞書照合部によって得られた文節候補が、過去に使用
   された単語を含む文節候補と過去に使用されていない単
   語のみから成る文節候補とに区別して格納される認識結
   果格納部と、上記認識結果格納部に格納された文節候補
   を、過去に使用された単語を含む文節候補から優先的に
   表示する結果表示部と、上記結果表示部によって表示さ
   れた文節候補のうち正しい文節であると確定された文節
   候補を構成する各単語の中に過去に使用されていない単
   語が在る場合には、その過去に使用されていない単語に
   対応する上記使用情報格納部に上記使用情報を書き込む
   使用情報書き込み部を備えたことを特徴とする音声認識
   装置。
2. 【請求項２】　　請求項１に記載の音声認識装置におい
   て、上記辞書には、登録された各単語の仮名・漢字表記
   を夫々の単語に付加して格納し、上記辞書照合部は、得
   られた文節候補に同音異義語がない場合には、上記辞書
   の仮名・漢字表記を参照して当該文節候補を漢字仮名交
   じり表記に変換する漢字変換手段を有することを特徴と
   する音声認識装置。
3. 【請求項３】　　入力された音声信号から得られた音韻
   区間の特徴パラメータと標準パターンとのマッチングに
   よって音韻候補ラチスを生成し、この生成された音韻候
   補ラチスに基づいて入力音声を認識する音声認識装置に
   おいて、上記音韻候補ラチスを展開して得られる音節候
   補列が文節内文法を満たす音節候補列であるかを判定す
   る際に用いられる辞書と、上記辞書に登録された各単語
   に付加されると共に、上記単語が過去に使用されたこと
   を表す使用情報が格納される使用情報格納部と、上記音
   韻候補ラチスを展開して音節候補列を作成し、上記使用
   情報格納部の内容を参照しながら上記辞書の内容を照合
   して上記作成された音節候補列の中から文節内文法を満
   たす音節候補列を文節候補として得る辞書照合部と、上
   記辞書照合部によって得られた文節候補が、過去に使用
   された単語を含む文節候補と過去に使用されていない単
   語のみから成る文節候補とに区別して格納される認識結
   果格納部と、上記認識結果格納部に格納された文節候補
   を、過去に使用された単語から成る文節候補から優先的
   に表示する結果表示部と、上記結果表示部によって表示
   された文節候補のうち正しい文節であると確定された文
   節候補を構成する各単語の中に過去に使用されていない
   単語が在る場合には、その過去に使用されていない単語
   に対応する上記使用情報格納部に上記使用情報を書き込
   む使用情報書き込み部を備えたことを特徴とする音声認
   識装置。
4. 【請求項４】　　請求項３に記載の音声認識装置におい
   て、上記辞書には、登録された各単語の仮名・漢字表記
   を夫々の単語に付加して格納し、上記辞書照合部は、得
   られた文節候補に同音異義語がない場合には、上記辞書
   の仮名・漢字表記を参照して当該文節候補を漢字仮名交
   じり表記に変換する漢字変換手段を有することを特徴と
   する音声認識装置。