JPS61122781A - 音声ワ−ドプロセツサ - Google Patents
音声ワ−ドプロセツサInfo
- Publication number
- JPS61122781A JPS61122781A JP59244766A JP24476684A JPS61122781A JP S61122781 A JPS61122781 A JP S61122781A JP 59244766 A JP59244766 A JP 59244766A JP 24476684 A JP24476684 A JP 24476684A JP S61122781 A JPS61122781 A JP S61122781A
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- JP
- Japan
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- voice
- dictionary
- display
- word
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は音声ワードプロセッサ、特に辞書照合の終わっ
た表示用文字列を表示するにあた゛って。
た表示用文字列を表示するにあた゛って。
音声適合度の外に言語適合度による条件を加味して表示
優先順位を決定することにより、正解である文字列の表
示優先順位を上げるようにした音声ワーｒプロセッサに
関するものである。
優先順位を決定することにより、正解である文字列の表
示優先順位を上げるようにした音声ワーｒプロセッサに
関するものである。
最近、音声認識の技術が実用化の段階に入り。
日本語ワードプロセッサの入力を、音声入力で行うこと
が考慮されている。
が考慮されている。
このような音声ワードプロセッサでは２文章デ−タの読
み上げ音声について音声認識を行う部分と、仮名漢字変
換を処理する部分とは独立に設けられ、音声認識する部
分から仮名漢字変換を処理する部分に対しては、子音（
Ｃ）／母音（Ｖ）の組合わせからなるＣＶ音節候補系列
に関するデータが引き渡されている。そして−候補とな
る音節の組合わせによる曖昧文字列について、単語辞書
と照合することにより、不適正な文字列を排除し。
み上げ音声について音声認識を行う部分と、仮名漢字変
換を処理する部分とは独立に設けられ、音声認識する部
分から仮名漢字変換を処理する部分に対しては、子音（
Ｃ）／母音（Ｖ）の組合わせからなるＣＶ音節候補系列
に関するデータが引き渡されている。そして−候補とな
る音節の組合わせによる曖昧文字列について、単語辞書
と照合することにより、不適正な文字列を排除し。
適正な文字列をディスプレイに順次表示するようにされ
る。
る。
しかし、従来方式によれば、辞書照合により得られた適
正文字列を表示する順番は、候補音節に対応する標準パ
ターンとの類似度または認識順位による音声適合度によ
って定められ、そのため通常あまり用いられない不自然
な文字列が先に表示されることが多く、変換効率が悪い
という問題があった。
正文字列を表示する順番は、候補音節に対応する標準パ
ターンとの類似度または認識順位による音声適合度によ
って定められ、そのため通常あまり用いられない不自然
な文字列が先に表示されることが多く、変換効率が悪い
という問題があった。
本発明は上記問題点の解決を図り１表示優先順位を決定
するにあたって、音声適合度だけでなく。
するにあたって、音声適合度だけでなく。
例えば単語使用頻度や形態素数、単語読み長等による言
語適合度が考慮されるようにし、自然な文字列が優先的
に選択表示される手段を提供する。
語適合度が考慮されるようにし、自然な文字列が優先的
に選択表示される手段を提供する。
即ち９本発明の音声ワードプロセッサは１文章データの
入力について、該データの読み上げ音声を音声認識に基
づきＣＶ音節候補系列に変換し、該系列に対し辞書照合
を用いた仮名漢字変換処理によって日本語文書を作成す
る音声ワードプロセッサにおいて、入力音声の特徴パラ
メータを抽出するパラメータ抽出部と、該パラメータ抽
出部が抽出した特徴パラメータに基づいて予め辞書に格
納された標準パターンと照合することにより候補となる
音節系列を選出する音声認識部と、少なくとも各適正文
字と該適正文字の使用頻度情報とが対応づけられて登録
された単語辞書と、上記音声認識部による認識結果に基
づいて生成される曖昧文字列について上記単語辞書を検
索し適正文字を抽出する辞書照合部と、該辞書照合部が
抽出した適正文字による各文字系列に対し音声認識時に
おける標準パターンとの距離に関連する音声適合度と少
なくとも上記使用頻度情報に関連する言語適合度との荷
重和による適合度を求め、該適合度により表示用文字列
の表示優先順位を決定する表示選択部とを備えたことを
特徴としている。以下２図面を参照しつつ、実施例に従
って説明する。
入力について、該データの読み上げ音声を音声認識に基
づきＣＶ音節候補系列に変換し、該系列に対し辞書照合
を用いた仮名漢字変換処理によって日本語文書を作成す
る音声ワードプロセッサにおいて、入力音声の特徴パラ
メータを抽出するパラメータ抽出部と、該パラメータ抽
出部が抽出した特徴パラメータに基づいて予め辞書に格
納された標準パターンと照合することにより候補となる
音節系列を選出する音声認識部と、少なくとも各適正文
字と該適正文字の使用頻度情報とが対応づけられて登録
された単語辞書と、上記音声認識部による認識結果に基
づいて生成される曖昧文字列について上記単語辞書を検
索し適正文字を抽出する辞書照合部と、該辞書照合部が
抽出した適正文字による各文字系列に対し音声認識時に
おける標準パターンとの距離に関連する音声適合度と少
なくとも上記使用頻度情報に関連する言語適合度との荷
重和による適合度を求め、該適合度により表示用文字列
の表示優先順位を決定する表示選択部とを備えたことを
特徴としている。以下２図面を参照しつつ、実施例に従
って説明する。
第１図は本発明の一実施例ブロック図、第２図は本発明
の一実施例における表示用文字列の適合度を説明するた
めの図、第３図は本発明の一実施例による表示優先順位
の決定を説明するための図を示す。
の一実施例における表示用文字列の適合度を説明するた
めの図、第３図は本発明の一実施例による表示優先順位
の決定を説明するための図を示す。
第１図において、符号１は音声を入力するマイク、２は
音声パラメータ抽出部、３は音声の特徴パラメータに関
する標準パターンが格納された音声辞書、４は連続音声
認識または離散音声認識を行う音声認識部、５は音声認
識部４による認識結果が格納される音節ラティス記憶部
、６は音節ラティス記憶部５に記憶された候補となる音
節の組合わせによる曖昧文字列を生成し変換対象を選択
する変換対象選択部、７け適正文字への変換の対象とな
る曖昧文字列が格納される曖昧文字列バッファ、８は読
みと漢字混じりの適正文字とが予め登録された単語辞書
、９は辞書照合部、１０は辞書照合部９による照合結果
を記憶する照合結果記憶部、１１は表示用文字列の適合
度による優先順位に従って照合結果を表示する表示選択
部、１２はディスプレイを表す。
音声パラメータ抽出部、３は音声の特徴パラメータに関
する標準パターンが格納された音声辞書、４は連続音声
認識または離散音声認識を行う音声認識部、５は音声認
識部４による認識結果が格納される音節ラティス記憶部
、６は音節ラティス記憶部５に記憶された候補となる音
節の組合わせによる曖昧文字列を生成し変換対象を選択
する変換対象選択部、７け適正文字への変換の対象とな
る曖昧文字列が格納される曖昧文字列バッファ、８は読
みと漢字混じりの適正文字とが予め登録された単語辞書
、９は辞書照合部、１０は辞書照合部９による照合結果
を記憶する照合結果記憶部、１１は表示用文字列の適合
度による優先順位に従って照合結果を表示する表示選択
部、１２はディスプレイを表す。
マイク１から１文章データを読み上げた音声が入力され
ると、音声パラメータ抽出部２によって。
ると、音声パラメータ抽出部２によって。
スペクトル情報等に関する音声の特徴パラメータ時系列
が抽出される。音声認識部４は、音声゛パラメータ抽出
部２が抽出した未知入力音声の特徴パラメータと、音声
辞書３に例えば単音節単位に格納されている標準パター
ンとを１例えばＤＰマツチング法等により照合し、認識
結果であるＣｖ音節候補系列を、候補順位に従って、音
節ラティス記憶部５に格納する。なお、候補となる各音
節毎の標準パターンとの距離情報についても対応させて
格納する。
が抽出される。音声認識部４は、音声゛パラメータ抽出
部２が抽出した未知入力音声の特徴パラメータと、音声
辞書３に例えば単音節単位に格納されている標準パター
ンとを１例えばＤＰマツチング法等により照合し、認識
結果であるＣｖ音節候補系列を、候補順位に従って、音
節ラティス記憶部５に格納する。なお、候補となる各音
節毎の標準パターンとの距離情報についても対応させて
格納する。
変換対象選択部６は、音節ラティス記憶部５に格納され
た音声認識結果に基づいて、各候補となる音節を組合わ
せることにより、曖昧文字列を生成し、曖昧文字列バッ
ファ７に格納する。また。
た音声認識結果に基づいて、各候補となる音節を組合わ
せることにより、曖昧文字列を生成し、曖昧文字列バッ
ファ７に格納する。また。
格納した各曖昧文字列毎に、その曖昧文字列を構成する
各音節の標準パターンとの距離に基づく類似度ないし候
補順位情報を求め、併せて曖昧文字列バッファ７に格納
する。そして、曖昧文字列バッファ７に格納した曖昧文
字列を順次選択して。
各音節の標準パターンとの距離に基づく類似度ないし候
補順位情報を求め、併せて曖昧文字列バッファ７に格納
する。そして、曖昧文字列バッファ７に格納した曖昧文
字列を順次選択して。
辞書照合部９へ引き渡す。
辞書照合部９は、渡された曖昧文字列について。
必要に応じて適当な文字列に区切り、その読みをキーと
して、単語辞書８を検索する。単語辞書８には、予め適
正な文字についての読みＡＩ、Ａ２゜・・・と、その読
みに対応する漢字を含む適正文字ないし単語Ｂｌ、Ｂ２
．・・・が登録されている。さらに、その適正文字ない
し単語Ｂ１．Ｂ２．・・・に対応して、使用頻度情報Ｎ
１．Ｎ２．・・・が格納されている。単語辞書８に求め
る適正文字等があると。
して、単語辞書８を検索する。単語辞書８には、予め適
正な文字についての読みＡＩ、Ａ２゜・・・と、その読
みに対応する漢字を含む適正文字ないし単語Ｂｌ、Ｂ２
．・・・が登録されている。さらに、その適正文字ない
し単語Ｂ１．Ｂ２．・・・に対応して、使用頻度情報Ｎ
１．Ｎ２．・・・が格納されている。単語辞書８に求め
る適正文字等があると。
その照合結果を照合結果記憶部１０に順次格納する。
表示選択部１１は、照合結果記憶部１０に格納された各
照合結果について、音声適合度と言語適合度との荷重和
による表示用文字列の適合度を演算し、その適合度の大
きいものから順にディスプレイ１２に表示する処理を実
行する。
照合結果について、音声適合度と言語適合度との荷重和
による表示用文字列の適合度を演算し、その適合度の大
きいものから順にディスプレイ１２に表示する処理を実
行する。
表示選択部１１が表示優先順位を決定する基準となる表
示用文字列の適合度は２例えば第２図図示のように決定
される。第２図において、ＷｌないしＷ２２は、所定の
重み係数である。この重み係数は２例えば゛音声認識部
４による認識精度等によって異なるので、実験によって
適当に定められる。
示用文字列の適合度は２例えば第２図図示のように決定
される。第２図において、ＷｌないしＷ２２は、所定の
重み係数である。この重み係数は２例えば゛音声認識部
４による認識精度等によって異なるので、実験によって
適当に定められる。
表示用文字列の適合度は、言語適合度に重み係数Ｗ１を
乗じたものと、音声適合度に重み係数Ｗ２を乗じたもの
との和によって求められる。この言語適合度は２例えば
照合結果についての形態素数、単語使用頻度、単語読み
長等に、各重み係数Ｗｌ １．Ｗｌ ２．Ｗｌ ３をそ
れぞれ乗じたものの総和から得られる。ここで形態素数
は、曖昧文字列を構成する単語数等であって９例えば曖
昧文字列が「天気が」である場合、形態素数は、「天気
／が」から“２”となる。また、曖昧文字列が「出る日
が」の場合、「出る／日／が」と分割できるので、形態
素数は“３”となる。形態素数が小さい方が、言語適合
度が大となるように１重み係数Ｗｌｌが定められる。
乗じたものと、音声適合度に重み係数Ｗ２を乗じたもの
との和によって求められる。この言語適合度は２例えば
照合結果についての形態素数、単語使用頻度、単語読み
長等に、各重み係数Ｗｌ １．Ｗｌ ２．Ｗｌ ３をそ
れぞれ乗じたものの総和から得られる。ここで形態素数
は、曖昧文字列を構成する単語数等であって９例えば曖
昧文字列が「天気が」である場合、形態素数は、「天気
／が」から“２”となる。また、曖昧文字列が「出る日
が」の場合、「出る／日／が」と分割できるので、形態
素数は“３”となる。形態素数が小さい方が、言語適合
度が大となるように１重み係数Ｗｌｌが定められる。
単語使用頻度は、単語辞書８に登録されているものであ
る。曖昧文字列が複数の単語によって構成されていると
き、その総和または使用頻度が最大のものまたは先頭の
単語のものが１選ばれる。
る。曖昧文字列が複数の単語によって構成されていると
き、その総和または使用頻度が最大のものまたは先頭の
単語のものが１選ばれる。
単語読み長は、曖昧文字列に含まれる単語の中で、ＦＡ
みの長さが最も長いもの、または先頭の単語のものが基
準にされる。
みの長さが最も長いもの、または先頭の単語のものが基
準にされる。
音声適合度は１例えば音声認識時における標準パターン
との距離情報、各候補となる音節の順位等を基準として
、定められる。
との距離情報、各候補となる音節の順位等を基準として
、定められる。
例えば第３図に示すように、曖昧文字列バッファ７に格
納された曖昧文字列が、「てるきが」。
納された曖昧文字列が、「てるきが」。
「べんきが」、「てんきが」、・・・・・・であったと
する。第１図図示辞書照合部９は、これらの各曖昧文字
列について、順次単語辞書８内の登録単語と照合し、適
正な文字列を抽出して、結果を照合結果記憶部１０に格
納する。なお、この照合処理は。
する。第１図図示辞書照合部９は、これらの各曖昧文字
列について、順次単語辞書８内の登録単語と照合し、適
正な文字列を抽出して、結果を照合結果記憶部１０に格
納する。なお、この照合処理は。
従来の日本語ワードプロセッサにおける単語単位の仮名
漢字変換または文節／文単位の仮名漢字変換処理等と同
様に行われると考えてよい。
漢字変換または文節／文単位の仮名漢字変換処理等と同
様に行われると考えてよい。
また、照合結果記憶部１０には適正文字への変換結果と
共に、照合時に得られる上記言語適合度に関する基礎情
報が、各表示用文字列に対応して格納される。例えば、
「照る気が」の場合、音声の適正順位は第１位になって
いるが、形態素°数は「照る／気／が」で“３”であり
、使用頻度は小さな数値、単語読み長は“２”となって
いる。
共に、照合時に得られる上記言語適合度に関する基礎情
報が、各表示用文字列に対応して格納される。例えば、
「照る気が」の場合、音声の適正順位は第１位になって
いるが、形態素°数は「照る／気／が」で“３”であり
、使用頻度は小さな数値、単語読み長は“２”となって
いる。
第１図図示表示選択部１１は、この照合結果に基づいて
、第２図に示したような表示用文字列の適合度を求める
。この例では、「天気が」が最も適合度が大きく、第２
番目が「電気が」、第３番目が「ペンキが」、・・・と
なっている。従って、ディスプレイ１２に、最初「天気
が」が表示され。
、第２図に示したような表示用文字列の適合度を求める
。この例では、「天気が」が最も適合度が大きく、第２
番目が「電気が」、第３番目が「ペンキが」、・・・と
なっている。従って、ディスプレイ１２に、最初「天気
が」が表示され。
これが正解でない場合９例えばキーボードに設けられた
次候補要求キーによって１次に「電気がｊが表示される
ようになっている。このように、音声適合度だけでな（
、言語適合度についても１表示優先順位の決定条件とさ
れることにより、正解である確率が大きい適正文字列が
優先的に選択されることになる。
次候補要求キーによって１次に「電気がｊが表示される
ようになっている。このように、音声適合度だけでな（
、言語適合度についても１表示優先順位の決定条件とさ
れることにより、正解である確率が大きい適正文字列が
優先的に選択されることになる。
以上説明した如く１本発明によれば、正解である文字列
の表示順位が上がるので、適正な文字列への変換率が向
上し、変換修正の回数が少な（なるので、迅速な音声入
力による文書作成を行うことができるようになる。
の表示順位が上がるので、適正な文字列への変換率が向
上し、変換修正の回数が少な（なるので、迅速な音声入
力による文書作成を行うことができるようになる。
第１図は本発明の一実施例ブロック図、第２図は本発明
の一実施例における表示用文字列の適合度を説明するた
めの図、第３図は本発明の一実施例による表示優先順位
の決定を説明するための図を示す。 図中、１はマイク、２は音声パラメータ抽出部。 ３は音声辞書、４は音声認識部、５は音節ラティス記憶
部、６は変換対象選択部、７は曖昧文字列バッファ、８
は単語辞書、９は辞書照合部、１０は照合結果記憶部、
１１は表示選択部、１２はディスプレイを表す。
の一実施例における表示用文字列の適合度を説明するた
めの図、第３図は本発明の一実施例による表示優先順位
の決定を説明するための図を示す。 図中、１はマイク、２は音声パラメータ抽出部。 ３は音声辞書、４は音声認識部、５は音節ラティス記憶
部、６は変換対象選択部、７は曖昧文字列バッファ、８
は単語辞書、９は辞書照合部、１０は照合結果記憶部、
１１は表示選択部、１２はディスプレイを表す。
Claims (1)
- 文章データの入力について、該データの読み上げ音声を
音声認識に基づきＣＶ音節候補系列に変換し、該系列に
対し辞書照合を用いた仮名漢字変換処理によって日本語
文書を作成する音声ワードプロセッサにおいて、入力音
声の特徴パラメータを抽出するパラメータ抽出部と、該
パラメータ抽出部が抽出した特徴パラメータに基づいて
予め辞書に格納された標準パターンと照合することによ
り候補となる音節系列を選出する音声認識部と、少なく
とも各適正文字と該適正文字の使用頻度情報とが対応づ
けられて登録された単語辞書と、上記音声認識部による
認識結果に基づいて生成される曖昧文字列について上記
単語辞書を検索し適正文字を抽出する辞書照合部と、該
辞書照合部が抽出した適正文字による各文字系列に対し
音声認識時における標準パターンとの距離に関連する音
声適合度と少なくとも上記使用頻度情報に関連する言語
適合度との荷重和による適合度を求め、該適合度により
表示用文字列の表示優先順位を決定する表示選択部とを
備えたことを特徴とする音声ワードプロセッサ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59244766A JPS61122781A (ja) | 1984-11-20 | 1984-11-20 | 音声ワ−ドプロセツサ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59244766A JPS61122781A (ja) | 1984-11-20 | 1984-11-20 | 音声ワ−ドプロセツサ |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61122781A true JPS61122781A (ja) | 1986-06-10 |
Family
ID=17123583
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59244766A Pending JPS61122781A (ja) | 1984-11-20 | 1984-11-20 | 音声ワ−ドプロセツサ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61122781A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6381586A (ja) * | 1986-09-25 | 1988-04-12 | Toshiba Corp | 情報処理装置 |
| JPS6470865A (en) * | 1987-09-11 | 1989-03-16 | Brother Ind Ltd | Language processor based upon voice input |
| JP2009145548A (ja) * | 2007-12-13 | 2009-07-02 | Mitsubishi Electric Corp | 音声検索装置 |
| JP2020089641A (ja) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | 株式会社日立製作所 | 音声認識入力装置、音声認識入力プログラム及び医用画像撮像システム |
-
1984
- 1984-11-20 JP JP59244766A patent/JPS61122781A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6381586A (ja) * | 1986-09-25 | 1988-04-12 | Toshiba Corp | 情報処理装置 |
| JPS6470865A (en) * | 1987-09-11 | 1989-03-16 | Brother Ind Ltd | Language processor based upon voice input |
| JP2009145548A (ja) * | 2007-12-13 | 2009-07-02 | Mitsubishi Electric Corp | 音声検索装置 |
| JP2020089641A (ja) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | 株式会社日立製作所 | 音声認識入力装置、音声認識入力プログラム及び医用画像撮像システム |
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