JPH1188707A

JPH1188707A - 画像処理装置及び方法

Info

Publication number: JPH1188707A
Application number: JP9240969A
Authority: JP
Inventors: Yuki Uchida; 由紀内田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1997-09-05
Filing date: 1997-09-05
Publication date: 1999-03-30

Abstract

(57)【要約】【課題】入力画像データの特徴に応じて、高品質の画
像を再生する。【解決手段】画像データに対して画調の識別処理を行
う画像処理方法において、前記画像データが光学的に読
み取られた画像データ（Ｒ４，Ｇ４，Ｂ４）である場合
と、ホストコンピュータから入力された画像データ（Ｒ
ｉｆ，Ｇｉｆ，Ｂｉｆ）である場合とで、それぞれの画
像に対して異なる判定係数を選択し、さらに前記画像デ
ータが前記ホストコンピュータから入力された画像デー
タである場合には、前記画像データの性質に基づいてそ
れぞれの性質に適した判定係数（図５４）を選択し、設
定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本願は、入力された画像から
抽出した画像の特徴を元に出力画像の処理を行う画像処
理装置及び方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、カラー画像データをデジタル的に
処理し、それをカラープリンターに出力してカラー画像
を得るカラープリント装置や、カラー原稿を色分解して
電気的に読み取り、得られたカラー画像データを用紙上
にプリントするデジタルカラー複写機等、カラー印字シ
ステムの発展はめざましいものがある。

【０００３】また、これらのシステムの普及に伴い、カ
ラー画像の印字品質に対する要求も高くなってきてお
り、特に黒い文字や黒細線を、より黒く、シャープに印
字したいという要求が高まっている。すなわち、黒原稿
をいろ分解すると、黒を再現する信号としてイエロー、
マゼンタ、シアン、ブラックの各信号が発生するが、得
られた信号に基づいてそのまま印字すると、各色が４色
重ね合わせて再現されるので、色相互間の若干のズレに
より黒の細線に色にじみが生じ、本来の黒が黒く見えな
かったり、あるいは、ぼけて見えたりして、印字品質を
著しく低下させていた。

【０００４】これに対して、画像信号の黒、それ以外の
色等の色情報や、細線、網点等の空間周波数の特徴を抽
出して、例えば、黒文字、色文字等のエリアを検出した
り、さらには中間調画像や網点画像領域等に分けて、そ
れぞれのエリアに応じた処理を施し、エリアが黒文字部
ならば黒単色化する方法等が提案されている。

【０００５】さらに、上記の方法を改良し、文字の太さ
を判別して、太さに応じた黒文字処理を施すことによ
り、黒文字処理の境界線において処理に差がくっきりと
出ることを改善した手法も本出願人により提案されてい
る。

【０００６】また、ユーザの好みに応じて黒文字処理を
施す領域や、黒文字処理の程度を設定可能にする方法
も、提案されている。

【０００７】また、ホストから送られた画像に対して黒
文字処理を行う場合に、ホストから画像処理係数の指示
をなくしても、自動的にスキャナからの原稿画像とは異
なる画像処理係数を設定する方法も、本出願人より提案
されている。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら従来は、
中間調画像や網点画像領域中の文字部分に対しては、文
字エッジ部分に対して処理を施す際、エッジが文字の内
側か、外側かを考慮せずに処理を行っていたために、文
字の内側に対しては濃度を上げることによりシャープさ
を強調できる反面、文字の外側では下地の濃度が下が
り、下地の濃度が高い場合には文字が縁取られるような
仕上がりになる欠点を有していた。

【０００９】また、ホストから送られてくる画像データ
は、コンピュータ上で作成された画像、スキャナから読
み込まれた画像など、その画像データの性質が様々であ
るために、黒文字処理を施すための画像処理係数を、そ
れぞれの画像の性質に対して最適なものにすることが望
ましい。

【００１０】しかしながら、従来はホストから送られて
きた画像データに対して自動的に設定される画像処理係
数は、ホスト上で作成されたフォント文字等を想定した
時に有効な係数であり、それ以外の画像に対して黒文字
処理を行うためには、ホストからのコマンド、または本
体からの操作により、黒文字処理の度合いを調整する必
要があった。

【００１１】本発明は、上述の課題に鑑みてなされたも
ので、その目的とする所は、中間調画像や網点画像領域
中など、下地の濃度が高い場合の文字部分に対して、良
好な黒文字処理を行うことである。

【００１２】本発明の別の目的は、中間調画像や網点画
像領域中の文字部分に対して、濃度を下げる処理を行わ
ずに、濃度を上げる処理を行う手段を提供することであ
る。

【００１３】さらに、本発明の別の目的は、中間調画像
や網点画像領域中など、下地の濃度が高い場合の文字部
分に対して濃度を下げる処理を行わずに、濃度を上げる
処理を、簡便なハード構成で実現することである。

【００１４】また、ホストからの画像に対して黒文字処
理を施す場合には、ホストからの画像処理係数設定の指
示が無くても、ホストからの画像データの性質を加味し
た画像処理係数を設定する黒文字処理が可能な画像処理
装置及び方法を提供することである。

【００１５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本願の画像処理装置は、画像データを入力する入力
手段と、前記画像データより画像の下地の成分を判定す
る第１の判定手段と、前記画像データより文字・線画の
太さを判定する第２の判定手段と、前記画像データより
彩度を判定する第３の判定手段と、前記入力手段より入
力された画像データがホストコンピュータからの画像デ
ータである場合に前記画像データの性質を判定する第４
の判定手段と、前記入力手段より入力された画像データ
が前記ホストコンピュータからの画像データである場合
に前記第４の判定手段に基づき前記第１乃至第３の判定
手段にそれぞれ所定の判定係数を設定する設定手段と、
を有することを特徴とする。

【００１６】また、本願の画像処理方法は、画像データ
に対して画調の識別処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データが光学的に読み取られた画像データであ
る場合と、ホストコンピュータから入力された画像デー
タである場合とで、それぞれの画像に対して異なる判定
係数を選択し、さらに前記画像データが前記ホストコン
ピュータから入力された画像データである場合には、前
記画像データの性質に基づいてそれぞれの性質に適した
判定係数を選択し、設定することを特徴とする。

【００１７】また、本願の画像処理装置は、複数の色成
分信号を入力する入力手段と、前記複数の色成分信号に
よって表される画像の特定色の線画部を判定する第１の
判定手段と、前記複数の色成分信号によって表される画
像の下地の濃度を判定する第２の判定手段と、前記第１
と第２の判定手段の判定結果をもとに、画像処理の設定
を行う設定手段とを有し、前記第１の判定手段において
は、線画部のエッジ部分に対して、線画部の内側と線画
部の外側を区別して判定することを特徴とする。

【００１８】また、本願の画像処理装置は、複数の色成
分信号を入力する入力手段と、前記複数の色成分信号に
よって表される画像の特定色の線画部を判定する判定手
段と、複数の画像処理手段と、前記複数の画像処理結果
を比較する比較手段と、前記判定手段の判定結果と、前
記比較手段の比較結果から、最終的な画像処理結果を選
択する選択手段とを有する事を特徴とする。

【００１９】

【発明の実施の形態】

（第１の実施例）図１は、本発明の実施例に係る画像処
理装置の断面構成を示す図である。同図において、符号
２０１はイメージスキャナ部であり、ここでは、原稿読
み取り、デジタル信号処理を行う。また、２００はプリ
ンタ部であり、イメージスキャナ部２０１にて読み取ら
れた原稿画像に対応して画像を、用紙上にフルカラーで
プリント出力する。

【００２０】２２８はホストコンピュータ（以下「ホス
ト」という）であり、コンピュータグラフィックスによ
り作成された画像等を出力したり、後述の様に、画像形
成の制御に関するコマンドを出力する。２２７は、ホス
ト２２８とイメージスキャナ部２０１をつなぐためのコ
ントローラであり、ホスト２２８、イメージスキャナ２
０１に対して、夫々双方向に通信可能な状態で接続され
ている。

【００２１】次に、本実施例における原稿モードについ
て説明する。

【００２２】操作者は図３９に示す６種類の原稿モード
から、複写する原稿に応じて原稿モードを選択する。そ
れぞれの原稿モードに対する処理は以下の通りである。

【００２３】文字モードでは、記録解像度を４００ｄｐ
ｉ（ｄｏｔｐｅｒｉｎｃｈ）とし、原稿の色を判別
して黒文字と判定された部分に対しては黒文字処理を施
し、黒以外の領域にはエッジ強調処理を施す。この処理
により、記録解像度を上げることで細部まで鮮明な文字
の再現が可能になり、かつ黒い文字に対しては黒トナー
のみで記録することでさらに色にじみの鮮明な黒文字再
現が可能になる。

【００２４】地図モードでは、エッジ強調処理を施し、
４００ｄｐｉの記録解像度で記録する。また、ＵＣＲを
強くしたマスキングＵＣＲ係数を用いる。この処理によ
って、細かい文字や線の多い地図原稿に対して解像度の
高い画像再現が可能となる。また領域分離を行わないた
めに、領域分離の際に生じる誤判定に起因する品位の劣
化が無い出力画像が得られる。さらに、ＵＣＲを強くす
ることで、原稿中に存在する黒文字を色トナーを極力抑
えて黒トナーを多くした比率で記録することが可能にな
る。

【００２５】印画紙写真モードでは印画紙写真用のエッ
ジ強調を施し、２００ｄｐｉの記録解像度で記録する。
この処理により、階調性が高く、かつ画像の鮮鋭度が強
調されためりはりのある画像を出力することが可能にな
る。

【００２６】印刷写真モードでは、モアレの発生を抑制
するためにスムージング処理を施した後に、エッジ強調
を施し、２００ｄｐｉの記録解像度で記録する。この処
理により、モアレを発生させずに、階調性が高く、かつ
画像の鮮鋭度が強調された画像を出力することが可能に
なる。

【００２７】文字印刷写真モードでは、文字領域と印刷
写真領域を自動識別し、文字領域と判別された領域には
文字用の処理、印刷写真領域と判別された領域には印刷
写真用の処理が施される。

【００２８】文字印画紙写真モードでは、文字領域と印
画紙写真領域を自動識別し、文字領域と判別された領域
には文字用の処理、印画紙写真領域と判別された領域に
は印画紙写真用の処理が施される。

【００２９】ユーザは、原稿全体に対して図２９、図３
９に示される操作部より上記原稿モードを選択できるだ
けでなく、例えば図４０に示す領域指定手段であるデジ
タイザ１００を用いて原稿上に複数の原稿モードの領域
を設定することにより、領域毎に異なる原稿モードを設
定することが可能である。以上のモード設定は、ＣＰＵ
１１０２がＬＵＴ１１７の出力を制御することによって
実現できる。

【００３０】また、ホストからのコマンドにより、ホス
トからの画像部分に対して、所定の原稿モードを設定す
ることも可能である。以上のモード設定は、ＣＰＵ１１
０２がＬＵＴ１１７の出力を制御することによって実現
できる。

【００３１】また、ユーザが操作部よりＡＥ機能を選択
することにより、自動的に原稿画像中の下地の色を除去
することができる。さらに、下地除去量を手動で入力す
ることにより、ユーザの希望する下地色を除去すること
ができる。さらに、ホストからのコマンドにより、ホス
トからの画像に対する下地除去量を指定することができ
る。

【００３２】次に、ユーザがコピースタートキーを押す
ことにより、コピー動作が開始する。

【００３３】イメージスキャナ部２０１において、原稿
圧板２０２にて原稿ガラス（プラテン）２０３上に載置
された原稿２０４を、ハロゲンランプ２０５の光で照射
する。この原稿２０４からの反射光はミラー２０６、２
０７に導かれ、レンズ２０８により３ラインセンサ（以
下、ＣＣＤという）２１０上に像を結ぶ。なお、レンズ
２０８には、赤外カットフィルタ２３１が設けられてい
る。

【００３４】ＣＣＤ２１０は、原稿２０４からの光情報
を色分解して、それよりフルカラー情報のレッド
（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）成分を読み取っ
た後、信号処理部２０９に送る。ＣＣＤ２１０の各色成
分読み取りセンサ列は、各々が５０００画素から構成さ
れている。これにより、原稿台ガラス２０３上に載置さ
れる原稿の中で最大サイズである、Ａ３サイズの原稿の
短手方向２９７ｍｍを、４００ｄｐｉの解像度で読み取
る。

【００３５】なお、ハロゲンランプ２０５、ミラー２０
６は速度ｖで、また、ミラー２０７は（１／２）ｖで、
ラインセンサ２１０の電気的な走査方向（以下、主走査
方向という）に対して垂直方向（以下、副走査方向とい
う）に機械的に動くことにより、原稿２０４の全面を走
査する。

【００３６】標準白色板２１１は、Ｒ、Ｇ、Ｂセンサ２
１０−１〜２１０−３での読み取りデータの補正データ
を発生する。この標準白色板２１１は、可視光でほぼ均
一の反射特性を示し、可視では、白色の色を有してい
る。ここでは、この標準白色板２１１を用いて、Ｒ、
Ｇ、Ｂセンサ２１０−１〜２１０−３からの出力データ
の補正を行う。

【００３７】また、画像信号処理部２０９では、読み取
られた信号と、コントローラ２２７を介して入力される
ホスト２２６が送られた画像信号を切り替えるととも
に、電気的に処理し、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、
イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｂｋ）の各成分に分解し
て、それをプリンタ部２００に送る。また、イメージス
キャナ部２０１における１回の原稿走査（スキャン）に
つき、Ｍ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの内、１つの成分がプリンタ部
２００に送られ（面順次画像形成）、計４回の原稿走査
により１枚分のプリントアウトが完成する。

【００３８】コントローラ２２７は、イメージスキャナ
部２０１からの同期信号に基づいてプリンタ部２００で
の画像形成タイミングに合わせてＲＧＢの画像信号を供
給する。

【００３９】プリンタ部２００では、画像処理された
Ｍ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの各画像信号がレーザドライバ２１２
に送られる。レーザドライバ２１２は、画信号に応じて
半導体レーザ２１３を変調駆動する。そして、レーザ光
は、ポリゴンミラー２１４、ｆ−θレンズ２１５、ミラ
ー２１６を介して、感光ドラム２１７上を走査する。

【００４０】現像器は、マゼンタ現像器２１９、シアン
現像器２２０、イエロー現像器２２１、ブラック現像器
２２２により構成され、これら４つの現像器が交互に感
光ドラム２１７に接して、感光ドラム２１７上に形成さ
れたＭ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの静電潜像を、対応するトナーで
現像する。また、転写ドラム２２３は、用紙カセット２
２４、または用紙カセット２２５より給紙された用紙を
転写ドラム２２３に巻き付け、感光ドラム２１７上に現
像されたトナー像を用紙に転写する。

【００４１】このようにして、Ｍ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの４色
についてのトナー像が順次、転写された後、用紙は、定
着ユニット２２６を通過して排紙される。

【００４２】次に、本実施例に係るイメージスキャナ部
２０１について詳細に説明する。

【００４３】図２は、ＣＣＤ２１０の外観構成を示す図
である。同図において、２１０−１は赤色光（Ｒ）を読
み取るための受光素子例（フォトセンサ）であり、２１
０−２、２１０−３は、順に、緑色光（Ｇ）、青色光
（Ｂ）の波長成分を読み取るための受光素子列である。
これらＲ、Ｇ、Ｂの各センサ２１０−１〜２１０−３
は、主走査方向、副走査方向に１０μｍの開口をもつ。

【００４４】上記の３本の異なる光学特性を持つ受光素
子列は、Ｒ、Ｇ、Ｂの各センサが原稿の同一ラインを読
み取るべく、互いに平行に配置されるように、同一のシ
リコンチップ上においてモノリシック構造をとる。そし
て、このような構成のＣＣＤを用いることで、各色分解
読み取りでのレンズ等の光学系を共通にし、これによ
り、Ｒ、Ｇ、Ｂの色毎の光学調整を簡潔にすることが可
能となる。

【００４５】図３は、図２に示す点線ａ−ａ′にてイメ
ージスキャナ部２０１を切断したときの断面図である。
同図に示すように、シリコン基板２１０−５上にＲ色読
み取り用のフォトセンサ２１０−１と、Ｇ、Ｂ各々の可
視情報を読み取るフォトセンサ２１０−２、２１０−３
が配置されている。

【００４６】Ｒ色のフォトセンサ２１０−１上には、可
視光の内、Ｒ色の波長成分を透過するＲフィルタ２１０
−７が配置される。同様に、Ｇ色のフォトセンサ２１０
−２上にはＧフィルタ２１０−８が、また、Ｂ色のフォ
トセンサ２１０−３上にはＢフィルタ２１０−９が配置
されている。なお、２１０−６は、透明有機膜で構成さ
れた平坦化層である。

【００４７】図４は、図２において符号Ｂにて示される
受光素子の拡大図である。上記の各センサは、図４に示
すように、主走査方向に一画素当たり１０μｍの長さを
持つ。各センサは、上述のようにＡ３サイズの原稿の短
手方向（長さ２９７ｍｍ）を４００ｄｐｉの解像度で読
み取ることができるように、主走査方向に５０００画素
を有する。また、Ｒ、Ｇ、Ｂの各センサのライン間の距
離は８０μｍであり、４００ｄｐｉの副走査方向の解像
度に対して、各８ラインずつ離れている。

【００４８】次に、本実施例に係る画像処理装置のプリ
ンタ部での濃度再現法について説明する。

【００４９】本実施例では、プリンタの濃度再現のため
に、従来より良く知られているＰＷＭ（パルス幅変調）
方式により、半導体レーザ２１３の点灯時間を画像濃度
信号に応じて制御する。これにより、レーザの点灯時間
に応じた電位の静電潜像が感光ドラム２１７上に形成さ
れる。そして、現像器２１９〜２２２で、静電潜像の電
位に応じた量のトナーで潜像を現像することにより、濃
度再現が行われる。

【００５０】図５は、本実施例に係るプリンタ部での濃
度再現の制御動作を示すタイミングチャートである。符
号１０２０１はプリンタ画素クロックであり、これは４
００ｄｐｉ（ｄｏｔｐｅｒｉｎｃｈ）の解像度に相
当する。なお、このクロックはレーザドライバ２１２で
作られる。また、プリンタ画素クロック１０２０１に同
期して、４００線（ｌｉｎｅｐｅｒｉｎｃｈ）の三
角波１０２０２が作られる。なお、この４００線の三角
波１０２０２の周期は、画素クロック１０２０１の周期
と同じである。

【００５１】画像信号処理部２０９から送られる、４０
０ｄｐｉの解像度で２５５階調（８ｂｉｔ）のＭ、Ｃ、
Ｙ、Ｂｋの画像データ、及び２００線／４００線切り換
え信号が、上記のＣＬＯＣＫ信号に同期して伝送される
が、レーザドライバ２１２で、不図示のＦＩＦＯメモリ
によりプリンタ画素クロック１０２０１に同期合わせが
行われる。この８ｂｉｔのデジタル画像データは、Ｄ／
Ａ変換器（不図示）によりアナログ画像信号１０２０３
に変換される。そして、上述の４００線三角波１０２０
２とアナログ的に比較され、その結果、４００線のＰＷ
Ｍ出力１０２０４が生成される。

【００５２】デジタル画像データは００Ｈ（Ｈは、１６
進を示す）からＦＦＨまで変化し、４００線ＰＷＭ出力
１０２０４は、これらの値に応じたパルス幅となる。ま
た、４００線ＰＷＭ出力の一周期は、感光ドラム上では
６３．５μｍになる。

【００５３】レーザドライバ２１２では、４００線の三
角波の他に、プリンタ画素クロック１０２０１に同期し
て、その倍の周期の２００線の三角波１０２０５も作
る。そして、この２００線の三角波１０２０５と４００
ｄｐｉのアナログ画像信号１０２０３とを比較すること
により、２００線のＰＷＭ出力信号１０２０６を生成す
る。２００線のＰＷＭ出力信号１０２０６は、図５に示
すように、１２７μｍの周期で感光ドラム上に潜像を形
成する。

【００５４】２００線での濃度再現と４００線での濃度
再現では、２００線の方が濃度再現のための最小単位が
１２７μｍと４００線の２倍であるため、階調再現性が
良い。しかし、解像度の点では、６３．５μｍ単位で濃
度を再現する４００線の方が、高解像度な画像記録に適
している。このように、２００線のＰＷＭ記録は階調再
現に適しており、４００線のＰＷＭ記録は解像度の点で
優れているため、画像の性質によって２００線のＰＷＭ
と４００線のＰＷＭの切換えを行うようにしている。

【００５５】上記の切換えを行うための信号が、図５に
示す２００線／４００線切換え信号１０２０７であり、
画像信号処理部２０９から、４００ｄｐｉの画像信号に
同期して画素単位にレーザドライバ２１２に入力され
る。この２００線／４００線切換え信号が論理Ｌｏｗ
（以下、Ｌレベルという）の場合には、４００線のＰＷ
Ｍ出力が選択され、それが論理Ｈｉｇｈ（以下、Ｈレベ
ルという）の場合には、２００線のＰＷＭ出力が選択さ
れる。

【００５６】次に、画像信号処理部２０９について説明
する。

【００５７】図６は、本実施例に係るイメージスキャナ
部２０１の画像信号処理部２０９における画像信号の流
れを示すブロック図である。同図に示すように、ＣＣＤ
２１０より出力される画像信号は、アナログ信号処理部
１０１に入力され、そこでゲイン調整、オフセット調整
された後、Ａ／Ｄコンバータ１０２で、各色信号毎に８
ｂｉｔのデジタル画像信号Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１に変換され
る。その後、シェーディング補正部１０３に入力され、
色毎に標準色板２１１の読み取り信号を用いた公知のシ
ェーディング補正が施される。

【００５８】クロック発生部１２１は、１画素単位のク
ロックを発生する。また、主走査アドレスカウンタ１２
２では、クロック発生部１２１からのクロックを計数
し、１ラインの画素アドレス出力を生成する。そして、
デコーダ１２３は、主走査アドレスカウンタ１２２から
の主走査アドレスをデコードして、シフトパルスやリセ
ットパルス等のライン単位のＣＣＤ駆動信号や、ＣＣＤ
からの１ライン読み取り信号中の有効領域を表すＶＥ信
号、ライン同期信号ＨＳＹＮＣを生成する。なお、主走
査アドレスカウンタ１２２はＨＳＹＮＣ信号でクリアさ
れ、次のラインの主走査アドレスの計数を開始する。

【００５９】図２に示すように、ＣＣＤ２１０の受光部
２１０−１、２１０−２、２１０−３は、相互に所定の
距離を隔てて配置されているため、図６のラインディレ
イ回路１０４、１０５において、副走査方向の空間的ず
れを補正する。具体的には、Ｂ信号に対して副走査方向
で、Ｒ、Ｇの各信号を副走査方向にライン遅延させてＢ
信号に合わせる。

【００６０】入力マスキング部１０６は、ＣＣＤ２１０
のＲ、Ｇ、Ｂのフィルター２１０−７、２１０−８、２
１０−９の分光特性で決まる読み取り色空間を、ＮＴＳ
Ｃの標準色空間に変換する部分であり、次式のようなマ
トリックス演算を行う。

【００６１】

【外１】

【００６２】画像合成部１０６４では、ホスト２２６か
ら送られる制御信号に基づいて、イメージスキャナ部か
ら来る信号Ｒ４，Ｇ４，Ｂ４と、コントローラ２２７を
介して入力されるホスト２２６から送られた画像信号Ｒ
ｉｆ，Ｇｉｆ，Ｂｉｆとを切り替え、あるいは、算術的
に加算する。この演算式を以下に示す。

【００６３】Ｒ４０＝Ｒ４×ＣＯＭＰＲ＋Ｒｉｆ×（１−ＣＯＭＰＲ）Ｇ４０＝Ｇ４×ＣＯＭＰＧ＋Ｇｉｆ×（１−ＣＯＭＰＧ）Ｂ４０＝Ｂ４×ＣＯＭＰＢ＋Ｂｉｆ×（１−ＣＯＭＰＢ）ここで、ＣＯＭＰＲ，ＣＯＭＰＧ，ＣＯＭＰＢはホスト
または本体操作部から指示される。ＣＯＭＰＲ，ＣＯＭ
ＰＧ，ＣＯＭＰＢが全て「１」の時はスキャナ画像が出
力され、ＣＯＭＰＲ，ＣＯＭＰＧ，ＣＯＭＰＢが全て
「０」の時はホストからの画像が出力される。また、
「０」から「１」の間の値が設定されると、スキャナ画
像とホストからの画像が合成されて出力される。

【００６４】下地処理部１０６５では、画像信号Ｒ４
０，Ｇ４０，Ｂ４０の下地成分の検出および除去を行
う。図５１に下地処理部の構成を示す。

【００６５】図５１において、下地レベル検出部４００
１では、操作部４００３より下地を除去するＡＥモード
信号が入力されると、まずイメージスキャナ部２０１に
よるプレスキャン時に原稿画像をサンプリングして、Ｒ
４０，Ｇ４０，Ｂ４０信号それぞれの濃度ヒストグラム
を作成する。

【００６６】次に得られたヒストグラムより、所定の値
α以上の信号値であり、かつ所定の割合より多くの度数
をもつ信号レベルのうち、最もレベルの高い値をそれぞ
れ求め、Ｒｂ，Ｇｂ，Ｂｂとする。Ｒｂを求めるヒスト
グラムの例を図５２に示す。

【００６７】次に、下地レベル検出部４００１で得られ
た下地レベル信号Ｒｂ，Ｇｂ，Ｂｂは次式で変換され、
Ｒｅ，Ｇｅ，Ｂｅとして下地除去部４００２に入力され
る。

【００６８】式Ｒｅ＝（２５５−Ｒｂ）＊２５５＊２５５／（ＲｂＧｂＢｂ）Ｇｅ＝（２５５−Ｇｂ）＊２５５＊２５５／（ＲｂＧｂＢｂ）Ｂｅ＝（２５５−Ｂｂ）＊２５５＊２５５／（ＲｂＧｂＢｂ）

【００６９】下地除去部４００２では、次式で求められ
る演算処理を行い、下地成分を除去し、Ｒ５，Ｇ５，Ｂ
５を出力する。演算に必要なＲｅ，Ｇｅ，Ｂｅは、プレ
スキャン時に下地レベル検出部４００１から入力され
る。

【００７０】

【外２】

【００７１】また、操作部１１０１において、ユーザが
手動による下地レベル調整キーを入力すると、調整レベ
ル信号が下地レベル検出部４００１に入力される。下地
レベル検出部４００１では、入力されたそれぞれのレベ
ルに対してあらかじめ用意している値をＲｅ，Ｇｅ，Ｂ
ｅとして４００２に出力する。

【００７２】ここで、下地レベル検出部４００１の検出
処理動作は、ＣＰＵ１１０２のプログラムに基づく演算
によりソフト上で行うことも可能である。

【００７３】ホストからの画像に対して下地除去処理を
施したくない場合には、ホストから下地除去ＯＦＦ（Ａ
Ｅモード解除）コマンドを送ることにより、下地除去処
理をキャンセルする。

【００７４】一方、ホストからの画像に対して下地除去
処理を行いたい場合には、ホストからＡＥコマンドを送
る。コマンドが送られると、まず上述のプレスキャンに
相当する画像信号をホストから送り、下地処理部１０６
５で下地レベル信号Ｒｂ，Ｇｂ，ＢｂおよびＲｅ，Ｇ
ｅ，Ｂｅを求める。次にホストからの画像信号の送信に
より、ホストからの画像信号に対するＡＥ処理が施され
た画像処理が行われる。さらに、ホストから下地レベル
調整コマンドを送ることにより、手動によるホストから
の画像に対する下地除去処理の調整が実現する。

【００７５】ホストからの画像に対して下地除去処理を
行うか否かは、例えばホスト画像がドキュメントかピク
トリアルかによって、自動的に判定してあるいはマニュ
アルで選択すればよい。

【００７６】また、スキャナ画像とホスト画像とを一画
面内に合成する場合には、スキャナ画像に対して本体側
でＡＥモードがＯＮされていても、ホストからのコマン
ドにより自動的にＡＥモードを解除する。

【００７７】但し、ホスト画像がドキュメントの場合に
は、ＡＥモード解除を行わないようにすることもでき
る。その場合には、ホスト画像に対して上述の様なプレ
スキャンに相当する動作を行い、スキャナ画像に対して
も下地検出を行い、各画像に対して夫々異なるパラメー
タにより下地除去を行うようにしてもよい。

【００７８】合成の際の合成領域の指定は、ホスト側か
ら行うことも、また、図４８のデジタイザ１００により
行うこともできる。

【００７９】光量／濃度変換部（ＬＯＧ変換部）１０７
はルックアップテーブルＲＯＭにより構成され、Ｒ５、
Ｇ５、Ｂ５の輝度信号がＣ０、Ｍ０、Ｙ０の濃度信号に
変換される。ライン遅延メモリ１０８は、後述する黒文
字判定部１１３で、Ｒ５、Ｇ５、Ｂ５信号から生成され
るＵＣＲ、ＦＩＬＴＥＲ、ＳＥＮ等の判定信号までのラ
イン遅延分だけ、Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０の画像信号を遅延さ
せる。その結果、同一画素に対するＣ１、Ｍ１、Ｙ１の
画像信号と黒文字判定信号のうちＵＣＲはマスキングＵ
ＣＲ回路１０９に同時に入力される。

【００８０】マスキング及びＵＣＲ回路１０９は、入力
されたＹ１、Ｍ１、Ｃ１の３原色信号により黒信号（Ｂ
ｋ）を抽出し、さらに、プリンタ２１２での記録色材の
色濁りを補正する演算を施して、Ｙ２、Ｍ２、Ｃ２、Ｂ
ｋ２の信号をイメージスキャナ部２０１による各読み取
り動作の度に面順次に、所定ビット数（８ｂｉｔ）で出
力する。本実施例においては、このような、面順次での
画像形成を行うプリンタを用いているので、ホスト２２
８からの画像は、コントローラがプリンタ２１２の画像
形成に合わせて、同一の画像データを複数回出力する。

【００８１】主走査変倍回路１１０は、公知の補間演算
により画像信号及び黒文字判定信号の主走査方向の拡大
縮小処理を行う。また、空間フィルタ処理部（出力フィ
ルタ）１１１は、後述するように、ＬＵＴ１１７からの
２ｂｉｔのＦＩＬＴＥＲ信号に基づいて、エッジ強調、
スムージング処理の切換えを行う。

【００８２】このように処理されたＭ４、Ｃ４、Ｙ４、
Ｂｋ４の面順次の画像信号と、２００線／４００線の切
換え信号であるＳＥＮ信号は、上記のレーザドライバ２
１２に送られ、プリンタ部２００でＰＷＭによる濃度記
録が行われる。

【００８３】図７は、図６に示す画像信号処理部２０９
における各制御信号のタイミングを示す図である。同図
において、ＶＳＹＮＣ信号は、副走査方向の画像有効区
間信号であり、論理“１”の区間において、画像読取り
（スキャン）を行って、順次、（Ｍ）、（Ｃ）、
（Ｙ）、（Ｂｋ）の出力信号を形成する。また、ＶＥ信
号は、主走査方向の画像有効区間信号であり、論理
“１”の区間において主走査開始位置のタイミングをと
り、主にライン遅延のライン計数制御に用いられる。そ
して、ＣＬＯＣＫ信号は画素同期信号であり、“０”→
“１”の立ち上がりタイミングで画像データを転送し、
上記のＡ／Ｄコンバータ１０２、黒文字判定部１１３等
の各信号処理部に供給するとともに、レーザドライバ２
１２に画像信号、２００線／４００線の切り換え信号を
伝送するのに用いられる。

【００８４】上述の構成において、ＣＰＵ２０１は、各
処理部を制御するとともに、後述の黒文字処理のための
領域判定の判定基準の決定を行う。

【００８５】次に、原稿モードが文字モード、文字印刷
写真モード、または文字印画紙写真モードの時に実施す
る黒文字処理について説明する。

【００８６】（エッジ検出部の説明）上述のように、入
力マスキング部１０６にてマスキング変換された信号Ｒ
４、Ｇ４、Ｂ４は、黒文字判定部１１３のエッジ検出回
路１１５に入力され、以下の式に従って輝度信号Ｙを算
出する。なお、図８は、エッジ検出回路１１５の内部構
成を示すブロック図であり、図９は、輝度算出回路２５
０の詳細構成を示す図である。

【００８７】Ｙ＝０．２５Ｒ＋０．５Ｇ＋０．２５Ｂ…（２）

【００８８】図９において、入力された色信号Ｒ、Ｇ、
Ｂは、各々に対して、乗算器３０１、３０２、３０３で
係数０．２５、０．５、０．２５が乗じられた後、加算
器３０４、３０５で加算され、上記の式（２）に従って
輝度信号Ｙが算出される。

【００８９】輝度信号Ｙは、図１０に示すＦＩＦＯ４０
１〜４０２により、各１ラインずつ遅延した３ライン分
に拡張され、公知のラプラシアンフィルタ４０３〜４０
６にかけられる。そして、同図に示す４方向の内、フィ
ルタの出力であるエッジ量の絶対値ａが最小の値をとる
方向を求め、その方向をエッジｍｉｎ方向とする。これ
を、図８に示すエッジｍｉｎ方向検出部２５１が行う。

【００９０】次に、エッジｍｉｎ方向スムージング部２
５２で、上記エッジｍｉｎ方向検出部２５１で求めたエ
ッジのｍｉｎ方向に対してスムージング処理を施す。こ
の処理により、エッジ成分の最も大きい方向のみを保存
し、その他の方向を平滑化することができる。

【００９１】すなわち、複数の方向に対してエッジ成分
が大きい網点成分は、上記の処理でエッジ成分が平滑化
されて、その特徴が減少し、一方、一方向にのみエッジ
成分が存在する文字／細線については、その特徴が保存
される、という効果が上げられる。なお、必要に応じ
て、この処理を繰り返すことで、線成分と網点成分の分
離がより一層、効果的に行われ、従来のエッジ検出法で
は検知できなかった、網点中に存在する文字成分も検知
することが可能となる。

【００９２】その後、図８に示すエッジ検出部２５３で
は、輝度算出回路２５０から直接エッジ検出部２５３に
入力された信号に対しては、ＣＰＵ１１０２を介してエ
ッジ検出部２５３にセットされる適当なしきい値ｔｈ＿
ｅｄｇｅ以下のものが除去され、ｔｈ＿ｅｄｇｒ以上の
ものが論理“１”として出力される。さらに、エッジｍ
ｉｎ方向スムージング部２５２を通過した信号に対して
は、上述のラプラシアンフィルタにかけられ、ＣＰＵ１
１０２を介してエッジ検出部２５３にセットされるエッ
ジ量の絶対値が異なるしきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２で比較
し、その出力値が後述するルールに従いコード化され
る。この様に、２種類の性質を持ったエッジを使い分
け、白地中の文字に対してはエッジｍｉｎ方向スムージ
ング部を通過しないエッジを用いることにより、より細
かい文字の細部までに渡りエッジを検出することが可能
になり、逆に網点中の文字に対しては、エッジｍｉｎ方
向スムージング部を通過したエッジを用いてエッジ検出
を行うことにより、網点部分を検出せずに、文字や線の
みを検出することが可能になる。

【００９３】ここで、ホスト画像に対して用いられるし
きい値、ｔｈ＿ｅｄｇｅ１（ｈ），ｔｈ＿ｅｄｇｅ２
（ｈ）は、スキャナ画像に対して用いられるしきい値ｔ
ｈ＿ｅｄｇｅ１（ｓ），ｔｈ＿ｅｄｇｅ２（ｓ）に比べ
て、夫々大きい値とする。これは、ホスト画像の場合
は、ＭＴＦが良好なのでエッジ判定の基準を厳しくして
も適切な検出が可能であることに基づく。

【００９４】なお、図１１は、エッジの検出の例を示す
図であり、輝度データＹに係る画像データ（ａ）から、
エッジ検出信号（ｂ）が生成される。

【００９５】エッジ検出部１１５では、さらに、上述の
判定信号の内、ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された結果を７×
７、５×５、３×３のブロックサイズで膨張した信号
と、膨張無し、さらにｔｈ＿ｅｄｇｅ２で判定された信
号を合わせた７つのコードで表したものがエッジ検出部
１１５からの出力信号“ｅｄｇｅ”（３ビット）であ
る。ここで、信号の膨張とは、ブロック内の全ての画素
の信号をＯＲ演算することを言う。

【００９６】（彩度判定部の説明）図１２は、黒文字判
定部１１３を構成する彩度判定回路１１６の詳細な構成
を示すブロック図である。ここでは、入力された色信号
Ｒ４、Ｇ４、Ｂ４に対して、最大値検出部６０１と最小
値検出部６０２によって、最大値ｍａｘ（Ｒ、Ｇ、
Ｂ）、及び最小値ｍｉｎ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）がそれぞれ抽出
される。そして、次段のＬＵＴ（ルックアップテーブ
ル）６０３では、ＣＰＵ１１０２を介して彩度判定回路
１１６にセットされる。図１３に示す様な領域にデータ
を分割する様なしきい値Ｃｒ＿ＢＫ、Ｃｒ＿ＣＯＬ、Ｃ
ｒ＿Ｗにより、彩度信号Ｃｒが生成される。

【００９７】なお、図６に示す彩度判定部１１６からの
出力信号“ｃｏｌ”は、データが図１３に示す領域Ｂｋ
に入った場合には黒、ＧＲＹに入った場合には中間（色
と黒の間の色）、ＣＯＬに入った場合には色、Ｗに入っ
た場合には白がそれぞれ２ビットのコードで表現され
る。

【００９８】（文字の太さ判定部の説明）図１４は、黒
文字判定部１１３を構成する文字太さ判定回路１１４の
構成を示すブロック図である。

【００９９】図１４において、入力マスキング回路１０
６からの出力であるレッド信号データＲ４、グリーン信
号Ｇ４、ブルー信号Ｂ４が最小検出部２０１１に入力さ
れる。この最小値検出部２０１１では、入力されたＲＧ
Ｂ信号の最小値ＭＩＮ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を求める。次に、
平均値検出部２０１２にＭＩＮ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を入力
し、そこで、注目画素近傍の５画素×５画素のＭＩＮ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）の平均値ＡＶＥ５と、同じく近傍３画素
×３画素のＭＩＮ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）の平均値ＡＶＥ３を求
める。

【０１００】文字・中間調検出部２０１３へはＡＶＥ５
とＡＶＥ３が入力され、ここでは、画素毎に注目画素の
濃度、及び、注目画素とその近傍の平均濃度との変化量
を検出することによって、注目画素が、文字または中間
調領域の一部であるかどうかの判別を行う。

【０１０１】図１５は、文字・中間調検出回路２０１３
の内部構成を示すブロック図である。同図に示すよう
に、文字・中間調検出回路では、最初に、加算器２０３
０でＡＶＥ３にＣＰＵ１１０２を介して文字・中間調検
出回路２０１３にセットされる適当なオフセット値ＯＦ
ＳＴ１を加え、その値とＡＶＥ３とをコンパレータ２０
３１にて比較する。また、コンパレータ２０３２では、
加算器２０３０からの出力と、ＣＰＵ１１０２を介して
文字・中間調検出回路２０１３にセットされる適当なリ
ミット値ＬＩＭ１とを比較する。そして、それぞれのコ
ンパレータからの出力値が、ＯＲ回路２０３３に入力さ
れる。

【０１０２】ＯＲ回路２０３３では、ＡＶＥ５＋ＯＦＳＴ１＞ＡＶＥ３…（３）または、ＡＶＥ５＋ＯＦＳＴ１＞ＬＩＭ１…（４）のときに、出力信号ＢＩＮＧＲＡが論理“Ｈ”にな
る。つまり、この文字・中間調検出回路によって、注目
画素近傍において濃度変化が所定値以下であるか、また
は、注目画素付近がある値以上の濃度を持っている場合
に、文字の内部及び中間調部であるとして、文字・中間
調領域信号ＢＩＮＧＲＡが論理“Ｈ”になる。

【０１０３】一方、図１６にその詳細構成を示す網点領
域検出部２０４１では、網点領域を検出するため、ま
ず、最小値検出回路２０１１にて検出されたＭＩＮ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に、加算器２０４０にてＣＰＵ１１０２
を介して網点領域検出部２０１４にセットされる適当な
オフセット値ＯＦＳＴ２を加え、その結果をコンパレー
タ２０４１にてＡＶＥ３と比較する。また、コンパレー
タ２０４２では、加算器２０４０からの出力と、ＣＰＵ
１１０２を介して網点領域検出部２０４１にセットされ
る適当なリミット値ＬＩＭ２とを比較する。そして、そ
れぞれの出力値が、ＯＲ回路２０４３に入力され、そこ
で、ＭＩＮ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＋ＯＦＳＴ２＞ＡＶＥ３…（５）または、ＭＩＮ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＋ＯＦＳＴ２＞ＬＩＭ２…（６）のときに、ＯＲ回路２０４３からの出力信号ＢＩＮＡ
ＭＩが論理“Ｈ”になる。そして、このＢＩＮＡＭＩ
信号を用いて、エッジ方向検出部２０４４で画素毎のエ
ッジの方向を求める。

【０１０４】ここにおいてＬＩＭ１とＬＩＭ２は下地除
去部１０６５から入力される下地レベル信号Ｒｂ，Ｇ
ｂ，Ｂｂから求められ、ＣＰＵ１１０２を介して入力さ
れる。変換式を次式に示す。

【０１０５】式ＬＩＭ１＝ｍｉｎ（Ｒｂ，Ｇｂ，Ｂｂ）−２６ＬＩＭ２＝ｍｉｎ（Ｒｂ，Ｇｂ，Ｂｂ）−３５ここで、ｍｉｎ（Ｒｂ，Ｇｂ，Ｂｂ）とは、Ｒｂ，Ｇ
ｂ，Ｂｂの最小値これにより、下地のレベルに応じた最適な文字判定が可
能になる。具体的には、原稿の下地レベルが高い（より
白い）場合にはＬＩＭ値を高くし、また下地レベルが低
い（より濃い）場合にはＬＩＭ値を低くすることで、常
に下地と文字の分離を高品位に行うことができる。

【０１０６】図１７は、エッジ方向検出回路２０４４で
のエッジ方向検出の規則を示す図である。図１７は注目
画素近傍８画素のＢＩＮＡＭＩ信号条件を示し、×印
の画素に関してはその値は不定であり、考慮しない。注
目画素の近傍８画素が図１７の（０）〜（３）の各条件
を満たす場合に、エッジ方向信号ＤＩＲＡＭＩの第０
ビット〜第３ビットのそれぞれを、論理“Ｈ”とする。
例えば、ある注目画素について図１７の（０）の条件と
（２）の条件が成立すれば、該注目画素のエッジ方向信
号ＤＩＲＡＭＩは、第０ビット及び第２ビットが
「１」となる。

【０１０７】さらに、次段の対向エッジ検出部２０４５
においては、注目画素を囲む５画素×５画素の領域で、
互いに対向するエッジを検出する。そこで、図１８に示
すように、注目画素のＤＩＲＡＭＩ信号をＡ３３とし
た座標系における、対向エッジ検出の規則を以下に示
す。すなわち、（１）Ａ１１、Ａ２１、Ａ３１、Ａ４
１、Ａ５１、Ａ２２、Ａ３２、Ａ４２、Ａ３３のいずれ
かのビット０が“Ｈ”、かつ、Ａ３３、Ａ２４、Ａ３
４、Ａ４４、Ａ１５、Ａ２５、Ａ３５、Ａ４５、Ａ５５
のいずれかのビット１が“Ｈ”、（２）Ａ１１、Ａ２
１、Ａ３１、Ａ４１、Ａ５１、Ａ２２、Ａ３２、Ａ４
２、Ａ３３のいずれかのビット１が“Ｈ”、かつ、Ａ３
３、Ａ２４、Ａ３４、Ａ４４、Ａ１５、Ａ２５、Ａ３
５、Ａ４５、Ａ５５のいずれかのビット０が“Ｈ”、
（３）Ａ１１、Ａ１２、Ａ１３、Ａ１４、Ａ１５、Ａ２
２、Ａ２３、Ａ２４、Ａ３３、いずれかのビット２が
“Ｈ”、かつ、Ａ３３、Ａ４２、Ａ４３、Ａ４４、Ａ５
１、Ａ５２、Ａ５３、Ａ５４、Ａ５５のいずれかのビッ
ト３が“Ｈ”、（４）Ａ１１、Ａ１２、Ａ１３、Ａ１
４、Ａ１５、Ａ２２、Ａ２３、Ａ２４、Ａ３３、いずれ
かのビット３が“Ｈ”、かつ、Ａ３３、Ａ４２、Ａ４
３、Ａ４４、Ａ５１、Ａ５２、Ａ５３、Ａ５４、Ａ５５
のいずれかのビット２が“Ｈ”、そして、上記（１）〜
（４）の内、いずれかの条件を満たしたとき、ＥＡＡ
ＭＩを“Ｈ”にする（対向エッジ検出部２０４５で対向
エッジが検出された場合には、対向エッジ信号ＥＡＡ
ＭＩが“Ｈ”になる）。

【０１０８】膨張部Ａ２０４６では、ＥＡＡＭＩ信号
に対して３画素×４画素の膨張を行い、注目画素の近傍
３画素×４画素にＥＡＡＭＩが“Ｈ”の画素があれ
ば、注目画素のＥＡＡＭＩ信号を“Ｈ”に置き換え
る。さらに、収縮部２０４７と膨張部Ｂ２０４８を用い
て５画素×５画素の領域で孤立した検出結果を除去し、
出力信号ＥＢＡＭＩを得る。ここで、収縮部２０４７
は、入力された全ての信号が“Ｈ”のときにのみ“Ｈ”
を出力する回路である。

【０１０９】次に、カウント部２０４９では、膨張部Ｂ
２０４８の出力信号ＥＢＡＭＩが“Ｈ”である画素の
個数を、適当な大きさを持つウィンドウ内で数える。本
実施例では、注目画素を含む５画素×６４画素の領域を
参照する。なお、ウィンドウの形を図１９に示す。

【０１１０】図１９において、ウィンドウ内のサンプル
点は、主走査方向に４画素おきに９点、副走査方向に５
ライン分の合計４５点ある。１つの注目画素に対して、
ウィンドウが主走査方向に移動することにより、ウィン
ドウは、図１９の（ａ）〜（ｉ）の９つ用意されたこと
になる。すなわち、注目画素を中心として５画素×６４
画素の領域を参照したことになる。そして、それぞれの
ウィンドウにおいてＥＢＡＭＩをカウントし、ＥＢ
ＡＭＩが“Ｈ”となる個数が適当なしきい値ｔｈ＿ｃｏ
ｕｎｔを越えた場合に、図１４の網点領域検出部２０１
４じゃ、網点領域信号ＡＭＩを論理“Ｈ”として出力す
る。

【０１１１】この網点領域検出回路２０１４での処理に
より、上記のＢＩＮＧＲＡ信号では孤立点の集合とし
て検出された網点画像を、領域信号として検出すること
が可能になる。そして、これらの検出された文字・中間
調領域信号ＢＩＮＧＲＡと網点領域信号ＡＭＩは、図
１４のＯＲ回路２０１５においてＯＲ演算され、結果と
して入力画像の２値化信号ＰＩＣＴが生成される。この
ＰＩＣＴ信号は、エリアサイズ判定回路２０１６に入力
され、そこで、２値化信号のエリアサイズが判定され
る。

【０１１２】ここで、孤立点の集合について簡単に説明
する。

【０１１３】上述の画像領域判定は、画像をある濃度で
２値化して、２値画像にて行う。このとき、点や線は、
文字や面積を持った領域を中間調と判定する。しかし、
網点画像を単純に２値化すると、網点の構成要素である
ドットによる細かい点の集合体が発生する。

【０１１４】そこで、ある程度の面積を有する領域中に
孤立点の集合体が存在するかどうかを判定することで、
ドットが網点画像であるか否かの判別をする。すなわ
ち、ある領域中にドットが相当数ある場合は、その領域
は網点画像であり、また、注目画素がドットの一部で
も、その周囲にドットが存在しない場合には、その注目
画素は文字の一部である、と判定する。

【０１１５】図２０は、エリアサイズ判定回路２０１６
の内部構成を示すブロック図である。同図に示す回路に
は、複数の収縮回路２０８１と膨張回路２０８２のペア
が存在し、それぞれ、参照する領域のサイズが異なって
いる。入力されたＰＩＣＴ信号は、収縮回路の大きさに
合わせてライン遅延された後に収縮回路２０８１に入力
される。図２０では、２３画素×２３画素から、３５画
素×３５画素までの大きさの７種類の収縮回路を用意し
ているが、領域のサイズはＣＰＵ１１０２を介して適宜
変更することが可能になっている。

【０１１６】この収縮回路２０８１から出力された信号
は、ライン遅延された後に膨張回路２０８２に入力され
る。図２０では、収縮回路の出力に対応して、２７画素
×２７画素から３９画素×３９画素までの大きさの７種
類の膨張回路を用意しており、それぞれの膨張回路から
の出力信号ＰＩＣＴ＿ＦＨを得る。尚、膨張回路におけ
る領域のサイズはＣＰＵ１１０２を介して適宜変更する
ことが可能になっている。

【０１１７】上記の出力信号ＰＩＣＴ＿ＦＨについて
は、注目画素が文字の一部である場合には、その文字の
太さによってＰＩＣＴ＿ＦＨの出力が定まる。この様子
を、図２２に示す。例えば、ＰＩＣＴ信号が幅２６画素
を持つ帯状に存在する場合、２７×２７より大きいサイ
ズの収縮を行う出力は全て０になり、また、２５×２５
より小さいサイズの収縮を行った後に、それぞれのサイ
ズに応じた膨張を行うと、幅３０画素の帯状の出力信号
ＰＩＣＴ＿ＦＨが得られる。

【０１１８】そこで、これら出力ＰＩＣＴ＿ＦＨをエン
コーダ２０８３に入力することにより、注目画素が属す
る画像領域信号ＺＯＮＥ＿Ｐが求まる。なお、図２３
は、エンコーダ２０８３のエンコードルールを示す図で
ある。

【０１１９】このような処理によって、広い領域におい
てＰＩＣＨ信号が“Ｈ”である写真画像や網点画像は、
領域７（最大値）として定義され、また、エリアサイズ
が最大値よりも小さい（細い）文字や線画像は、その大
きさ（太さ）に応じた多値の画像領域に定義される。本
実施例では、ＺＯＮＥ信号を３ビットとし、文字の太さ
を８段階で表す。そして、最も細い文字を０、最も太い
文字（文字以外の領域も含む）を７とする。

【０１２０】図２０に示すＺＯＮＥ補正部２０８４は、
図２１に示すように、複数のＦＩＦＯによりライン遅延
されたＺＯＮＥ＿Ｐ信号が入力される平均値算出部２１
１０を有し、そこで、１０画素×１０画素の平均値が算
出される。このＺＯＮＥ＿Ｐ信号は、文字が太いほど値
が大きく、また、それが細いほど信号値が小さくなって
いるため、この平均値算出部の出力が、そのまま補正Ｚ
ＯＮＥ信号となる。

【０１２１】ここで、補正に用いるためのブロックサイ
ズは、文字の太さを判定するためのブロックサイズの大
きさに応じて定めるのが望ましい。そして、この補正Ｚ
ＯＮＥ信号を用いて、それ以後の処理を行うことで、急
激に文字／線の太さが変化する部分においても、太さの
判定は滑らかに変化し、黒文字処理の変化による画像品
位の低下が、より改善される。

【０１２２】ここで、上述の通り、ＺＯＮＥ信号が段階
７であるエリアは、中間調領域とみなすことができる。
そこで、これを利用して、ＺＯＮＥ信号とエッジ信号よ
り、網点や中間調の領域内に存在する文字／線を、他の
領域文字／線と区別することが可能である。以下、その
方法について述べる。

【０１２３】図２４は、網点／中間調中の文字検出のた
めのアルゴリズムを示す図である。ここでは、まず、上
述のＰＩＣＴ信号に対して、符号２１１１で示される部
分にて、５×５のブロックで膨張処理を行う。この処理
により、不完全な検出になりやすい網点領域に対して、
その検出領域を補正する。

【０１２４】次に、この出力信号に対して、符号２１１
２にて示される部分で、１１×１１のブロックの収縮処
理を行う。これらの処理によって得られた信号ＦＣＨ
は、ＰＩＣＴ信号に対して３画素分収縮した信号とな
る。

【０１２５】図２５は、上記のアルゴリズムにより処理
の様子を具体的に示す図である。図２５において、原画
像２３０１が２値化され、ＰＩＣＴ信号２３０２が得ら
れる。ＰＩＣＴ信号２３０２は５×５膨張が施されて２
３０３の信号となり、更に１１×１１収縮が施されるこ
とによりＦＣＨ信号２３０４を得る。また、ＰＩＣＴ信
号２３０２よりエリアサイズ判定部２０１６においてＺ
ＯＮＥ信号２３０５が生成される。そして、ＦＣＨ信号
２３０４が「１」（中間調の文字部）であり、ＺＯＮＥ
信号２３０５が「７」（網点／中間調領域）であり、ま
た、エッジ判定部１１５において抽出されたエッジ信号
２３０６が「１」である画素について、網点／中間調内
の文字／線部であると判断することにより、画像２３０
８が得られる。従って、本実施例においては、ＦＣＨ信
号、ＺＯＮＥ信号、そして、エッジ信号を組み合わせる
ことで、白地中のエッジと、網点／中間調中のエッジの
区別ができ、網点画像中においても網点成分を強調して
しまうことなく、また、写真の縁等の黒文字処理が不必
要な部分を処理することなく黒文字処理を行うことがで
きる。

【０１２６】次に、図６に示す黒文字判定部１１３を構
成するＬＵＴ１１７について説明する。

【０１２７】ＬＵＴ１１７は、図６の文字の太さ判定部
１１４、エッジ検出部１１５、彩度判定部１１６各々で
判定された信号を入力して、図２６、図２７に示すよう
な表に従って、“ｕｃｒ”、“ｆｉｌｔｅｒ”、“ｓｅ
ｎ”の各処理用の信号を出力する。これらは、それぞ
れ、マスキングＵＣＲ係数、空間フィルタ係数、プリン
タ解像度を制御するための信号である。

【０１２８】図２６、図２７に示す表において、各信号
とその値の意味する所は、ｅｄｇｅ−０：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅでエッジと判定
されない１：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された膨張無し２：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された３×３膨張３：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された５×５膨張４：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された７×７膨張５：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２でエッジと判定されない６：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２で判定された膨張無しｓｅｎ−０：２００線、１：４００線ｆｉｌｔｅｒ−０：スムージング１：強エッジ強調２：中エッジ強調３：弱エッジ強調ｕｃｒ−０〜７：黒多い〜黒少ないＦＣＨ：０：画像の縁、１：画像の縁ではないまた、図２６、図２７に示す表の特徴としては、（１）文字の太さに応じて多値の黒文字処理が可能。

【０１２９】（２）エッジ領域の範囲が複数用意されて
いるため、文字の太さに応じて黒文字処理領域を選択す
ることができる。なお、本実施例では、最も細い文字に
対しても最も広い領域を処理する。

【０１３０】（３）文字のエッジと文字の内部の処理の
度合いに差を付けて黒文字処理を行い、より滑らかな黒
の量の変化を実現している。

【０１３１】（４）網点／中間調中の文字を、白地中の
文字と区別して処理を行う。

【０１３２】（５）文字のエッジ、文字の内部、網点／
中間調画像に対して、それぞれ空間フィルタの係数を変
える。また、文字エッジに対しても、太さに応じて係数
を変化させる。

【０１３３】（６）文字の太さによってプリンタの解像
度を変化させる。

【０１３４】（７）色文字に対しては、マスキングＵＣ
Ｒ係数以外は、全て黒文字と同じ処理を行う。というこ
とである。

【０１３５】尚、本実施例での処理に限らず、入力信号
に対してさまざまな組み合わせによる色々な処理方法が
考えられることは言うまでもない。

【０１３６】一方、マスキングＵＣＲ処理回路１０９で
は、ＬＵＴ１１７から出力されるＵＣＲ制御信号ｕｃｒ
により、黒信号Ｂｋの生成及び出力マスキングを行う。

【０１３７】図２９に、このマスキングＵＣＲ演算式を
示す。

【０１３８】まず、Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１の最小値ＭＩＮ
（Ｃ，Ｍ，Ｙ）を求め、式（２１０１）によりＢｋ１を
求める。次に、式（２１０２）により、４×８のマスキ
ングを行い、Ｃ２、Ｍ２、Ｙ２、Ｂｋ２を出力する。こ
の式（２１０２）において、係数ｍ１１〜ｍ８４は、使
用するプリンタにより定まるマスキング係数、係数ｋ１
１〜ｋ８４は、ＵＣＲ信号により決定されるＵＣＲ係数
である。

【０１３９】網点／中間調画像（ＺＯＮＥ信号が７）に
対しては、ＵＣＲ係数は全て１．０であるが、最も細い
文字（ＺＯＮＥ信号が０）に対しては、Ｂｋ単色が出力
されるようにＵＣＲ係数を設定する。また、中間の太さ
に対しては、その太さに応じた色味の変化が滑らかにつ
ながるようにＵＣＲ係数を決定し、Ｂｋの量を制御す
る。

【０１４０】また、空間フィルタ処理部１１１では、５
画素×５画素のフィルタを２個用意し、１個目のフィル
タの出力信号を２個目のフィルタの入力につなげてい
る。フィルタ係数として、スムージング１、スムージン
グ２、エッジ強調１、エッジ強調２の４つを用意し、Ｌ
ＵＴ１１７からのｆｉｌｔｅｒ信号によって係数を画素
ごとに切り替える。また、２つのフィルタを用いること
により、スムージングの後にエッジ強調をして、モアレ
を軽減したエッジ強調を実現し、また、２種類のエッジ
強調係数を組み合わせることにより、より高品位の画像
の出力を可能にしている。

【０１４１】ここで、原稿中の文字を優先して処理した
い時には図３０に示す文字／写真分離レベルの調整を文
字優先に、原稿中の写真を優先して処理したいときには
文字／写真分離レベルの調整を写真優先先側にする事
で、ユーザの好みに応じた出力を提供することができ
る。本実施例では、両方向に対して４段階に調整するこ
とが可能である。

【０１４２】次に、文字／写真分離レベルの調整により
変化する各処理パラメータの内容について説明する。

【０１４３】文字／写真分離レベルの調整により、文字
／写真領域の各判定パラメータと、文字処理の度合いを
調整する各パラメータが同時に調整される。

【０１４４】図３０に調整される文字／写真領域の判定
パラメータを示す。調整されるパラメータは、白地中の
エッジ検出しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ、網点中のエッジ検
出しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２、彩度判定のしきい値Ｃｒ
＿Ｂｋ、Ｃｒ＿ｃｏ１、ｃｒ＿ｗ、文字・中間調領域信
号ＢＩＮＧＲＡ生成のためしきい値ＬＩＭ１、ＯＦＳ
Ｔ１、網点領域判定のためのしきい値ＬＩＭ２、ｔｈ＿
ｃｏｕｎｔ、太さ判定のための収縮回路のウィンドウサ
イズである。

【０１４５】エッジ検出のしきい値を変化させること
で、薄い文字や細かい文字まで検出することが可能にな
り、文字優先ではエッジのしきい値を低くして、薄い文
字や細かい文字まで検出し易くし、写真優先ではエッジ
のしきい値を高くして、文字として検出し難くする。ま
た、本実施例では、白地中のエッジ検出のためのしきい
値と、網点中のエッジ検出のためのしきい値を独立させ
ているため、白地中のエッジの検出精度はそのままに網
点中のエッジ検出精度を変化させたり、網点中のエッジ
検出精度をそのままに白地中のエッジ検出精度を変化さ
せる事が可能である。本実施例では、写真優先のステッ
プを大きくすると、網点中の文字処理を行わないように
設定している。

【０１４６】ＬＩＭ１、ＯＦＳＴ１、ＬＩＭ２、ｔｈ＿
ｃｏｕｎｔを変化させることで、原稿の下地の濃度に対
応して文字検出が可能になり、文字優先では、下地の濃
度が濃い原稿に対しても原稿を白地とみなして文字検出
を行い、写真優先では下地の濃度がある原稿に対しては
原稿を中間調画像とみなして文字処理を行う。

【０１４７】彩度判定のしきい値を変化させることで、
黒単色トナーで出力する処理を行う条件を変化させるこ
とが可能になり、文字優先では鉛筆書きやかすれた文字
等まで黒単色に処理されやすくなり、写真優先では彩度
の低い文字や線を黒単色化処理に難くなる。

【０１４８】太さ判定のための収縮回路のウィンドウサ
イズを変化させることで、黒文字処理を施す線の幅を変
化させることができる。文字優先では、太さ判定のため
の収縮回路のウィンドウサイズを大きくして幅の広い線
や太い文字までに黒文字処理を施し易くし、写真優先で
は太さ判定のための収縮回路のウィンドウサイズを小さ
くすることで、幅の広い線や太い文字までに黒文字処理
を施し難くする。

【０１４９】図３２〜図４６に、図３０に示される操作
部を用いた文字／写真分離レベルの調整により調整され
る文字処理の度合いの夫々に対応するＬＵＴの内容を示
す。

【０１５０】文字優先が設定されると、よりエッジ部分
の処理領域が広がり、また文字内部に対してもＵＣＲの
制御を行うことによって、黒文字の再現がより滑らかに
なる。また、網点中の文字に対してもよりくっきりと出
力する制御が強まる。

【０１５１】写真優先が設定されると、エッジに対して
処理される領域が狭まり、また処理される線幅が細くな
る。また、優先の度合が大きくなると網点中の文字処理
は行わないことで、写真の品位を優先させる。

【０１５２】以上説明したように、本実施例によれば、
画像中の文字／線画部分の太さを判定し、文字／線画の
輪郭情報と彩度情報を組み合わせて画像処理を行う際
に、文字／写真分離レベルの調整により、黒文字処理用
判定パラメータと処理の度合を同時に変化させること
で、処理される文字の太さや、処理の度合が変化し、ユ
ーザの好みに応じた画像の再現が可能になる。

【０１５３】一方、ホストから送られてくる画像は、ス
キャナから読み込まれた画像、他の入力装置から入力さ
れた画像、コンピュータ上で作成されたＣＧやテキス
ト、など様々である。そこで、これらの画像に対してプ
リンタにとって最適な色再現処理を行うために、Ｒ，
Ｇ，Ｂで送られてきた画像に対して、複数種類のマスキ
ングＵＣＲ係数とＬＯＧ変換テーブルを用いてＭＣＹＫ
への変換を行う。

【０１５４】例えば、係数１としてスキャナから入力さ
れた画像に対する係数、係数２としてビデオ入力された
画像に対する係数、係数３としてコンピュータ上で作成
された画像に対して、モニタ上の色と同一の色再現を施
すための係数、係数４としてコンピュータ上で作成され
た画像に対して、画像の階調性を重視した色再現を施す
ための係数、係数５としてフォトＣＤをソースとして入
力された画像に対する係数、などを用意しておき、ホス
トから送られてくる画像がどの様な性質を持った物かに
基づいて、ホストから指示されたコマンドに応じて、マ
スキングＵＣＲ係数とＬＯＧ変換テーブルの設定を行
う。

【０１５５】さらに、ホストから送られてきた画像に対
して黒文字処理を行うことで、文字部分を高解像度に保
ちながら、写真画像部分の高階調性を実現することが出
来る。そこで、ホストから送られてきた画像に対して黒
文字処理を行う場合は、その画像の性質に応じて画像処
理係数（黒文字処理用判定パラメータ）や処理の度合い
を選択して処理を行うと、より高品位な画像を得る事が
出来る。

【０１５６】具体的には、これらの画像の性質の違いを
元に、スキャナから読み込まれた画像に対しては、本体
スキャナ画像に対する処理と同等の処理を行い、他の入
力装置、例えばビデオ入力画像は、スキャナ入力画像と
は色情報が異なるので、判定係数のうちの色情報に関す
る部分を変更し、コンピュータ上で作成された画像は、
エッジが急峻であり、また色情報もスキャナの特性に依
存しないので、判定パラメータの色情報に関する部分、
エッジ判定に関する部分を変更する。また、ＣＧ画像に
対しては、スキャナ入力画像とは異なるフィルタ係数を
設定して、エッジの先鋭さを保ちながら、ジャギーの軽
減を可能にする。

【０１５７】そこで、上記処理を実現するためには、ホ
ストから画像が送られてくる時に、その画像の性質を元
に黒文字処理のための画像処理係数を設定する必要があ
る。これを実現するために、本実施例では、ホストから
画像の性質を知らせるための専用のコマンドを送るので
はなく、色処理係数のためのコマンドを元に、ホストか
ら送られてくる画像の性質をつかみ、その画像にあった
黒文字処理のための画像処理係数を決定する。

【０１５８】この様な方法を行うことで、ホストと画像
処理部の通信に、新たなコマンドを追加することなく、
ホストから送られてくる画像に最適な黒文字処理のため
の画像処理係数の設定を行うことが出来る。

【０１５９】図５４に、ホストから送られてくる色処理
係数設定コマンドと、その時設定される黒文字処理係数
を示す。

【０１６０】また、ホストからの画像に対して、送られ
てくるコマンドと同等の設定を本体の操作部からマニュ
アルで入力できるようにすることも可能である。

【０１６１】即ち、本体の操作部から、ホストから送ら
れてくる画像に対する黒文字処理の度合を指示する事に
より、指示された黒文字処理の度合に応じた画像処理係
数（文字／写真領域の判定パラメータ）選択することも
できる。上記選択される画像処理係数の一覧を図５３に
示す。尚、図５３において選択される判定パラメータの
種類は、上述した図３１と同様である。そして、決定し
た各画像処理パラメータは、ＣＰＵ１１０２を介して、
各画像処理部に入力される。

【０１６２】さらに、ホストから送られてくる画像に対
して指定された黒文字処理の度合に基づき、マスキング
ＵＣＲ係数、空間フィルタ係数、プリンタ解像度を制御
するためのＬＵＴ１１７の内容を決定する。ホストから
の画像に対するＬＵＴの内容を図５５〜図６４に示す。

【０１６３】以上の制御により、ホストから送られてく
る画像が、スキャナを用いて読み込んだ画像や、ビデオ
入力された画像、コンピュータ上で作成されたコンピュ
ータグラフィックス、など、様々な画像を想定した場合
でも、ホストから送られてくる画像に対する色処理の指
示を行うだけで、ホスト、または本体操作部上から黒文
字処理のための設定の指示を行わなくても、自動的に最
適な黒文字処理を施すことが可能になる。

【０１６４】なお、上述の様に、特定色（例えば黒色）
の線画の検出のためのパラメータの設定に加えて、検出
された特定色の線画に対する処理条件の設定をホスト２
２６によって行ってもよい。

【０１６５】即ち、例えば、図２６に示される出力信号
ｕｃｒ，ｆｉｌｔｅｒ，ｓｅｎのうちの少なくとも１つ
を、同じ入力信号ｃｏｌ，ｚｏｎｅ，ｅｄｇｅ，ＦＣＨ
に対して、スキャナ画像とホストからの画像とで異なっ
たものとするようにホスト２２６によって設定できるよ
うにする。これにより、線画検出に応じた処理条件もホ
ストから設定することができる。

【０１６６】更に、スキャナ画像とホスト２２６からの
画像とを一画面内で混在させるべく画像合成を行う場合
には、一画面内において、領域毎に上述の黒色文字の検
出パラメータ又は処理条件を切り替えるようにしてもよ
い。

【０１６７】（第２の実施例）本実施例は、第１の実施
例の構成に加え、領域毎に上述のＬＵＴ１１７による判
定結果パラメータを変更できるようにしたものである。

【０１６８】図４８に示されるように、本実施例におい
ては、デジタイザー１００を設け、第１の実施例におけ
る図４７のモード設定をデジタイザー１００により指定
された領域毎に行えるようにしている。

【０１６９】例えば、デジタイザー１００からの領域デ
ータが“０”の画素については、上述の実施例１に示さ
れる黒文字処理を行ない、“１”の画素については、ｕ
ｃｒ７、ｆｉｌｔｅｒ０，ｓｅｎ０の固定値にするとい
う時分割処理を行なうことにより、通常の黒文字処理を
一部領域について行わないようにすることができる。

【０１７０】また、領域データが“１”の画素について
は、ＺＯＮＥ信号“０”と“７”を用いることもでき
る。即ち、ＺＯＮＥ信号“０”は最も細い文字、ＺＯＮ
Ｅ信号“７”は網点／中間調画像を表すが、この２値的
な処理を行なうようにしてもよい。

【０１７１】また、領域データは上述の様に、デジタイ
ザーにより指定する場合に限らず、例えば、外部記憶装
置などの外部装置から画像データを入力できるように外
部機器とのインターフェースを設けることにより、外部
装置からの領域データを用いてもよい。

【０１７２】なお、上記実施例では、図６に示すよう
に、黒文字判定部１１３に対する入力としてＲＧＢ信号
を用いたが、これに限定されず、例えば、ＬＯＧ変換部
１０７の出力であるＣＭＹ信号を用いて行ってもよい。

【０１７３】また、上記の実施例では、黒文字判定部１
１３を構成する文字の太さ判定回路１１４への入力は、
ＲＧＢ信号を用いている。しかし、これに限定されず、
例えば、図２８に示すようにＬａｂ変換部２０１８を通
してＬ信号を得、これを用いて、その後の処理を行うよ
うにしてもよい。なお、図２６、図２７において、図１
４に示す文字の太さ判定回路の同一構成要素には同一符
号を用いている。

【０１７４】以上説明したように、上述の実施例によれ
ば、予め用意した複数種類の画像処理係数を自動的、ま
たはマニュアルにより選択することによって、スキャナ
から読みとった画像と、ホストから送られてくる画像の
両方に対して、最適な黒文字処理を提供できる。さら
に、ホストから送られてくる画像がどのような性質を持
った画像かによって、自動的にまたはマニュアルで画像
処理係数を選択することにより、ホストから送られてく
る様々な種類の画像に対して、最適な黒文字処理を提供
できる。

【０１７５】（第３の実施例）以下に本願の第３の実施
例について説明する。

【０１７６】基本的な構成は第１の実施例と同様なの
で、重複する部分の説明は省略する。

【０１７７】図６５は本実施例の全体処理のブロック図
である。図６と異なる点は、ＬＵＴ１１７からＣａｎ−
ｆｉｌという信号を出力フィルター１１１に供給してい
る点である。

【０１７８】（ＬＵＴの説明）図６５に示す黒文字判定
部１１３を構成するＬＵＴ１１７について図６６を用い
て説明する。

【０１７９】図６６に示す表の特徴としては、（１）文字の太さに応じて多値の黒文字処理が可能（２）エッジ領域の範囲が複数用意されているため、文
字の太さに応じて黒文字処理領域を選択することができ
る。なお、本実施例では、最も細い文字に対しても最も
広い領域を処理する（３）文字のエッジと文字の内部の処理の度合いに差を
付けて黒文字処理を行い、より滑らかな黒の量の変化を
実現している（４）網点／中間調中の文字を、白地中の文字と区別し
て処理を行う（５）文字のエッジ、文字の内部、網点／中間調画像に
対して、それぞれ空間フィルタの係数を変える。また、
文字エッジに対しても、太さに応じて係数を変化させる（６）文字の太さによってプリンタの解像度を変化させ
る（７）色文字に対しては、マスキングＵＣＲ係数以外
は、全て黒文字と同じ処理を行う（８）一定の条件を満足すると、フィルタ処理を無効に
することである。

【０１８０】なお、言うまでもなく、本実施例での処理
に限らず、入力信号に対してさまざまな組み合わせによ
るいろいろな処理方法が考えられる。

【０１８１】一方、マスキングＵＣＲ処理回路１０９で
は、ＬＵＴ１１７から出力されるＵＣＲ制御信号ｕｃｒ
により、黒信号Ｂｋの生成及びマスキングを行う。

【０１８２】図２８に、このマスキングＵＣＲ演算式を
示す。

【０１８３】まず、Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１の最小値ＭＩＮ
_CMY を求め、式（２１０１）によりＢｋ１を求める。次
に、式（２１０２）により、４×８のマスキングを行
い、Ｃ２、Ｍ２、Ｙ２、Ｂｋ２を出力する。この式（２
１０２）において、係数ｍ１１〜ｍ８４は、使用するプ
リンタにより定まるマスキング係数、係数ｋ１１〜ｋ８
４は、ＵＣＲ信号により決定されるＵＣＲ係数である。

【０１８４】網点／中間調画像（ＺＯＮＥ信号が７）に
対しては、ＵＣＲ係数はすべて１．０であるが、最も細
い文字（ＺＯＮＥ信号が０）に対しては、Ｂｋ単色が出
力されるようにＵＣＲ係数を設定する。また、中間の太
さに対しては、その太さに応じた色味の変化が滑らかに
つながるようにＵＣＲ係数を決定し、Ｂｋの量を制御す
る。

【０１８５】図６７は、出力フィルタ部１１１を説明す
る図である。

【０１８６】空間フィルタ１１１０１では、５画素×５
画素のフィルタを２個用意し、１個目のフィルタの出力
信号を２個目のフィルタの入力につなげている。フィル
タ係数として、スムージング１、スムージング２、エッ
ジ強調１、エッジ強調２の４つを用意し、ＬＵＴ１１７
からのｆｉｌｔｅｒ信号によって係数を画素毎に切り替
える。また、２つのフィルタを用いることにより、スム
ージングの後にエッジ強調をして、モアレを軽減したエ
ッジ強調を実現し、また、２種類のエッジ強調係数を組
み合わせることにより、より高品位の画像の出力を可能
にしている。

【０１８７】コンパレータ１１１０２は、空間フィルタ
１１１０１の出力と入力の比較を行う。比較された結果
は、ＬＵＴ１１７から出力される信号Ｃａｎ＿ｆｉｌ
と、ＡＤＮ回路１１１０４とＡＮＤ演算されてセレクタ
１１１０３に入力される。

【０１８８】この時、Ｃａｎ＿ｆｉｌ信号は、注目画素
が・下地中であり、かつ・文字エッジであるの条件を満たす場合に、ＬＵＴ１１７から出力される。
Ｃａｎ＿ｆｉｌ信号は、０のときフィルタ処理有効、１
のときフィルタ処理無効を表す。

【０１８９】セレクタには、入力信号として空間フィル
タ１１１０１の出力信号と、空間フィルタを通さない信
号がそれぞれ入力され、注目画素が・下地中であり、かつ・文字エッジであり、かつ・空間フィルタ処理後の信号値が、フィルタ処理前より
小さい（より白い）の条件を満たす場合には、空間フィ
ルタ処理は施されない信号が、出力信号Ｙ４、Ｍ４、Ｃ
４、Ｋ４となる。

【０１９０】この処理を行うことにより、白地中の文字
の先鋭度を損なうことなく、また色地中の文字の濃度を
上げることを実現しながら、色地中の文字処理時に発生
する白抜けを回避することが可能になる。

【０１９１】また、本実施例では、エッジ検出された画
素を含めた近傍３画素をエッジとして、ＬＵＴ１１７の
出力によって定義したが、いかなる方法を用いて検出し
たエッジに対して上記手段を施しても、同様の効果が得
られる。

【０１９２】（第４の実施例）本実施例は、第３の実施
例の構成に加え、第２の実施例同様、領域毎に上述のＬ
ＵＴ１１７による黒文字判定に基づく制御パラメータを
変更できるようにしてもよい。

【０１９３】以上説明したように、下地に濃度がある場
合の文字エッジ部分に対して、フィルタ処理前の信号
と、フィルタ処理後の信号を比較して、フィルタ処理に
よって濃度が低くなる場合にはフィルタ処理を無効にす
ることによって、文字の周囲が不自然に白くなる事を防
ぐことが出来き、高品位な黒文字処理を提供することが
可能になる。

【０１９４】以上の様に、上述の実施例によれば、下地
に濃度がある場合の文字に対して、良好な画像処理を行
うことが出来る。

【０１９５】また、下地が白地の文字と判別して処理を
行うことにより、下地の濃度に関わらず、良好な画像処
理を行うことが出来る。

【０１９６】また、下地に濃度がある場合の文字に対し
て処理を行う際、注目画素が文字の内側か、外側かの区
別を行うことなく、良好な画像処理を行うことが出来
る。

【０１９７】なお、上述の例では、画像の特徴として、
黒文字を例として説明したが、特徴としては有彩色文字
や特定色のハーフトーン画像など他の特徴を検出するよ
うにしてもよい。

【０１９８】また、プリンタとしては、上述の電子写真
プリンタに限らず、熱転写プリンタやインクジェットプ
リンタであってもよい。

【０１９９】特に、熱エネルギーによる膜沸騰を利用し
て液滴を吐出するタイプのいわゆるバブルジェットプリ
ンタであってもよい。

【０２００】また、本発明は、例えば、スキャナ、プリ
ンタ等の複数の機器から構成されるシステムに適用して
も、複写装置のような１つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システムあるいは装置にフ
ロッピーディスク等の媒体に記憶されたプログラムを供
給することによって達成される場合にも適用できること
は言うまでもない。

【０２０１】

【発明の効果】以上の様に、本願によれば、入力された
画像データの特徴に応じて、高画質の画像を再生するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例に係る画像処理装置の断面構成
を示す図である。

【図２】ＣＣＤ２１０の外観構成を示す図である。

【図３】図２に示す点線ａ−ａ′にてイメージスキャナ
部２０１を切断したときの断面図である。

【図４】図２において符号Ｂにて示される受光素子の拡
大図である。

【図５】実施例に係るプリンタ部での濃度再現の制御動
作を示すタイミングチャートである。

【図６】実施例に係るイメージスキャナ部２０１の画像
信号処理部２０９における画像信号の流れを示すブロッ
ク図である。

【図７】図６に示す画像信号処理部２０９における各制
御信号のタイミングを示す図である。

【図８】エッジ検出回路１１５の内部構成を示すブロッ
ク図である。

【図９】文字の太さ判定回路１１４を説明するための図
である。

【図１０】ＦＩＦＯ及びラプラシアンフィルタによるラ
イン遅延の様子を示す図である。

【図１１】エッジ検出の例を示す図である。

【図１２】黒文字判定部１１３を構成する彩度判定回路
１１６の詳細な構成を示すブロック図である。

【図１３】ＬＵＴでのデータ変換特性を示す図である。

【図１４】黒文字判定部１１３を構成する文字の太さ判
定回路１１４の構成を示すブロック図である。

【図１５】文字・中間調検出回路２０１３の内部構成を
示すブロック図である。

【図１６】網点領域検出部２０１４の詳細構成を示すブ
ロック図である。

【図１７】エッジ方向検出回路２０４４でのエッジ方向
検出の規制を示す図である。

【図１８】対向エッジ検出の規則を示す図である。

【図１９】カウント部２０４９でのウィンドゥの形を示
す図である。

【図２０】エリアサイズ判定回路２０１６の内部構成を
示すブロック図である。

【図２１】ＺＯＮＥ補正部２０８４の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２２】文字の太さに応じたＰＩＣＴ＿ＦＨの出力を
定める様子を示す図である。

【図２３】エンコーダ２０８３のエンコードルールを示
す図である。

【図２４】網点／中間調中の文字検出のためのアルゴリ
ズムを示す図である。

【図２５】図２３に示すアルゴリズムによる処理の様子
を具体的に示す図である。

【図２６】ＬＵＴ１１７の入出力対応の内容を示す図で
ある。

【図２７】ＬＵＴ１１７の入出力対応の内容を示す図で
ある。

【図２８】文字太さ判定回路１１４の変形例を示すブロ
ック図である。

【図２９】マスキングＵＣＲ演算式を示す図である。

【図３０】文字／写真分離レベルの調整のための表示を
示す図である。

【図３１】判定パラメータを示す図である。

【図３２】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３３】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３４】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３５】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３６】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３７】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３８】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３９】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図４０】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図４１】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図４２】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図４３】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図４４】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図４５】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図４６】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図４７】操作部における原稿モードの表示を示す図で
ある。

【図４８】本願の第２の実施例の構成を説明する図であ
る。

【図４９】操作部を示す図である。

【図５０】操作部による下地レベル調整を示す図であ
る。

【図５１】下地処理部の構成を示すブロック図である。

【図５２】下地検出を説明する図である。

【図５３】判定パラメータを示す図である。

【図５４】ホストから転送されるパラメータセットを示
す図である。

【図５５】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図５６】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図５７】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図５８】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図５９】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図６０】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図６１】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図６２】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図６３】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図６４】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図６５】第３の実施例を説明するためのブロック図で
ある。

【図６６】第３の実施例のＬＵＴ１１７を説明する図で
ある。

【図６７】第３の実施例の出力フィルタ１１１を説明す
る図である。

【符号の説明】

１１７ＬＵＴ１１１出力フィルタ２２８ホストコンピュータ

フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号ＦＩＧ０６Ｔ 7/00 Ｇ０６Ｆ 15/70 ３２０Ｈ０４Ｎ 1/407 ３３０Ｑ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/40 １０１Ｅ１０１Ｂ 1/46 Ｚ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データを入力する入力手段と、前記画像データより画像の下地の成分を判定する第１の
判定手段と、前記画像データより文字・線画の太さを判定する第２の
判定手段と、前記画像データより彩度を判定する第３の判定手段と、前記入力手段より入力された画像データがホストコンピ
ュータからの画像データである場合に前記画像データの
性質を判定する第４の判定手段と、前記入力手段より入力された画像データが前記ホストコ
ンピュータからの画像データである場合に前記第４の判
定手段に基づき前記第１乃至第３の判定手段にそれぞれ
所定の判定係数を設定する設定手段とを有することを特
徴とする画像処理装置。
【請求項２】前記第４の判定手段は、ホストコンピュ
ータに画像データを入力するための入力手段に基づいて
画像データの性質を判定することを特徴とする請求項１
に記載の画像処理装置。
【請求項３】前記第４の判定手段は、ホストコンピュ
ータから指示される色処理係数の性質に基づいて、画像
データの性質を判定することを特徴とする請求項１に記
載の画像処理装置。
【請求項４】画像データに対して画調の識別処理を行
う画像処理方法であって、前記画像データが光学的に読み取られた画像データであ
る場合と、ホストコンピュータから入力された画像デー
タである場合とで、それぞれの画像に対して異なる判定
係数を選択し、さらに前記画像データが前記ホストコン
ピュータから入力された画像データである場合には、前
記画像データの性質に基づいてそれぞれの性質に適した
判定係数を選択し、設定することを特徴とする画像処理
方法。
【請求項５】前記画像データは、ホストコンピュータ
からの入力画像として複数の性質を持った複数の画像デ
ータが混在することを特徴とする請求項４記載の画像処
理方法。
【請求項６】複数の色成分信号を入力する入力手段
と、前記複数の色成分信号によって表される画像の特定色の
線画部を判定する第１の判定手段と、前記複数の色成分信号によって表される画像の下地の濃
度を判定する第２の判定手段と、前記第１と第２の判定手段の判定結果をもとに、画像処
理の設定を行う設定手段とを有し、前記第１の判定手段
においては、線画部のエッジ部分に対して、線画部の内
側と線画部の外側を区別して判定することを特徴とする
画像処理装置。
【請求項７】前記第１の判定手段においては、線画部
のエッジ部分と平坦部分を区別して判定する事を特徴と
する、請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】前記第１の判定手段においては、白地中
の線画部のエッジ部分に対して、線画部の内側と線画部
の外側を区別して判定し、さらに前記第１の判定手段に
判定基準を設定する設定手段を有することを特徴とす
る、請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項９】複数の色成分信号を入力する入力手段
と、前記複数の色成分信号によって表される画像の特定色の
線画部を判定する判定手段と、複数の画像処理手段と、前記複数の画像処理結果を比較する比較手段と、前記判定手段の判定結果と、前記比較手段の比較結果か
ら、最終的な画像処理結果を選択する選択手段、とを有
する事を特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】前記複数の画像処理手段においては、
それぞれ異なった特徴を持つ複数の空間フィルタ処理を
施すことを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】更に、画像の下地の濃度を判定する第
２の判定手段を有し、前記選択手段においては、前記判定手段の判定結果と、
前記第２の判定手段の判定結果から、下地に濃度がある
場合の線画に対してのみ、所定の画像処理結果を選択す
る事を特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。