JPH1166081A - プロファイル取得システム、情報提供システム、プロファイル取得方法及び媒体 - Google Patents

プロファイル取得システム、情報提供システム、プロファイル取得方法及び媒体

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JPH1166081A
JPH1166081A JP9217619A JP21761997A JPH1166081A JP H1166081 A JPH1166081 A JP H1166081A JP 9217619 A JP9217619 A JP 9217619A JP 21761997 A JP21761997 A JP 21761997A JP H1166081 A JPH1166081 A JP H1166081A
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JP9217619A
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English (en)
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Osamu Dousaka
修 道坂
Osamu Iwaki
修 岩城
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N T T DATA KK
NTT Data Group Corp
Original Assignee
N T T DATA KK
NTT Data Corp
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Publication date
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  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 情報提供システムに登録するためのユーザの
プロファイルを取得し、ユーザの興味及び嗜好に適切に
関連する情報の提供を可能とする。 【解決手段】 キーワード抽出部12は、ユーザ文書中
の単語の出現頻度等に基づいてキーワードを抽出し、該
キーワードに出現頻度、品詞及び文書構造に基づく重み
付けを行い、プロファイル生成部16に与えてプロファ
イルに登録する。メディア抽出部13は、ユーザ文書の
メディアの種類をプロファイルに登録する。文書種類抽
出部14は、ユーザ文書の種類をプロファイルに登録す
る。カテゴリ検出部15は、ユーザ文書がカテゴライズ
して管理されていれば、階層構造を示す情報をプロファ
イル生成部16に与え、キーワードをカテゴライズさせ
る。生成されたプロファイルは情報提供サーバのプロフ
ァイル格納部に登録され、このプロファイルに基づい
て、情報が検索され、提供される。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】この発明は、情報の共有及び
情報の提供(情報共有/提供)を行うシステムにて個人
の興味及び嗜好等に応じた情報を選択的に提供するため
の技術に係り、特にユーザの個人情報であるプロファイ
ルを自動的に取得するためのプロファイル取得システ
ム、情報提供システム、プロファイル取得方法及び媒体
に関する。
【0002】
【従来の技術】情報共有/提供を目的としたシステムで
は、データベースに膨大な量の情報が管理されている。
このため、システムの利用者すなわちユーザが、そのよ
うな膨大な量の情報の中から、所望する情報、つまりユ
ーザの興味及び嗜好等に関連する情報を効率よく検索す
ることは極めて困難である。そこで近年では、個人の興
味及び嗜好等に対応する分野を事前に登録しておくこと
により、個人の興味及び嗜好等に応じた情報を提供する
情報提供サービスシステムが確立しつつある。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】このような情報提供サ
ービスシステムにおいて、望み通りの情報の提供を受け
るためには、各ユーザは個人の興味及び嗜好等を示す情
報(個人情報;プロファイル)を登録しなければならな
い。しかし、このような情報の選定及び登録は、それ自
体が煩雑であり、また、必ずしも容易ではない。また、
プロファイル(個人情報)の登録は、例えば情報提供サ
ービスを行うサーバに接続するたびにその都度行う必要
があり、さらに、煩わしいものとなっていた。
【0004】また、ユーザに提供される情報の品質は、
登録されたプロファイルの内容及びその登録の仕方に依
存する。従って、ユーザは適切にプロファイルを登録す
る必要がある。しかし、自分自身のプロファイルを適切
に登録するためには、ある程度高度な知識及び経験を必
要とし、一般の人には困難である。このため、この種の
情報提供サービスでは、実質的に、ユーザ個人の興味及
び嗜好等に沿った的確な情報を提供するには至っていな
い。
【0005】この発明は、上述した事情に鑑みてなされ
たもので、ユーザの適切なプロファイルを容易に取得す
るプロファイル取得システム及びプロファイル取得方法
を提供することを目的とする。また、この発明は、ユー
ザの適切なプロファイルを取得し、該プロファイルの登
録によりユーザの興味及び嗜好等に適切に関連する情報
の提供を可能とするプロファイル取得システム、情報提
供システム、プロファイル取得方法及び媒体を提供する
ことを目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、この発明の第1の観点によるプロファイル取得シス
テムは、ユーザが作成した文書、ユーザが引用した文書
及びユーザが参照した文書の少なくともいずれか1つを
含むユーザ文書を検索する文書検索手段と、前記文書検
索手段により検索されたユーザ文書から該ユーザ文書中
の出現頻度に基づいてキーワードを抽出するキーワード
抽出手段と、前記キーワード抽出手段により抽出された
キーワードに基づいて該ユーザのプロファイルを生成す
るプロファイル生成手段と、を具備する。
【0007】この発明に係るプロファイル取得システム
はユーザ文書を文書データベース等から検索し、該ユー
ザ文書中の出現頻度に基づいてキーワードを抽出して、
該キーワードに基づいて該ユーザに対応するプロファイ
ルを生成する。従って、ユーザがよく使用する或いはよ
く参照する用語やフレーズがキーワードとして自動的に
取得・設定される。従って、ユーザは、カテゴリやキー
ワードを設定する必要がなく、簡単にプロファイルを取
得・設定できる。
【0008】前記キーワード抽出手段は、前記ユーザ文
書における出現頻度、品詞、及び文書構造のうちの少な
くともいずれかに基づく重み付けを前記キーワードに施
す手段を含んでいてもよい。このような構成とすること
により、単なる出現頻度に基づくものよりも、より適切
なキーワードを抽出することができる。
【0009】前記プロファイル生成手段は、前記キーワ
ード抽出手段により抽出されたキーワードについて、該
キーワードの原始的意味を示すプリミティブを抽出し、
該プリミティブを当該キーワードに属性として添付する
手段を含んでいてもよい。
【0010】前記文書検索手段により検索されたユーザ
文書から、該ユーザ文書の主たるメディアの種類を特定
するメディア抽出手段をさらに含み、且つ前記プロファ
イル生成手段は、前記メディアの種類に基づいて該ユー
ザに対応するプロファイルを生成する手段を含んでいて
もよい。
【0011】前記文書検索手段により検索されたユーザ
文書から、該ユーザ文書の主たる文書の種類を特定する
文書種類抽出手段をさらに含み、且つ、前記プロファイ
ル生成手段は、前記文書の種類に基づいて該ユーザに対
応するプロファイルを生成する手段を含んでいてもよ
い。
【0012】前記文書検索手段により検索されたユーザ
文書から、該ユーザ文書のカテゴライズに使用していた
カテゴリ構造を検出するカテゴリ構造検出手段をさらに
含み、且つ前記プロファイル生成手段は、前記カテゴリ
構造に基づいて前記キーワードをカテゴライズする手段
を含んでいてもよい。
【0013】この発明の第2の観点による情報提供シス
テムは、ユーザが作成した文書、ユーザが引用した文書
及びユーザが参照した文書のうちの少なくともいずれか
を含むユーザ文書に基づいてユーザに対応するプロファ
イルを取得するプロファイル取得手段と、前記プロファ
イル取得手段で取得されたプロファイルに基づいて、該
プロファイルに対応する新たな情報を検索する情報検索
手段と、前記情報検索手段で新たな情報が検索された場
合に、該新たな情報を前記ユーザに提供する新規情報提
供手段と、を具備する。
【0014】この情報提供システムは、ユーザ文書に基
づいてユーザに対応するプロファイルを取得し、該プロ
ファイルに基づき、情報を検索して前記ユーザに提供す
る。従って、ユーザが個別にプロファイル等を入力しな
くても、適切なプロファイルを自動的に取得及び登録し
て、ユーザ個人の興味及び嗜好等に適切に関連する情報
を提供することができる。
【0015】前記新規情報提供手段は、ユーザに新たな
情報を取得するための取得情報を通知する通知手段を含
んでいてもよい。前記新規情報提供手段は、ユーザに新
たな情報を転送する情報転送手段を含んでいてもよい。
【0016】この発明の第3の観点による情報提供シス
テムは、ユーザが作成した文書、ユーザが引用した文書
及びユーザが参照した文書のうちの少なくともいずれか
を含むユーザ文書に基づいてユーザに対応するプロファ
イルを取得するプロファイル取得手段と、前記ユーザか
ら情報検索が要求された際に、前記プロファイル取得手
段で取得された該ユーザに対応するプロファイルに基づ
いて、該プロファイルに対応する情報の重み付けを行う
重み付け手段と、前記ユーザから要求された情報を、前
記重み付け手段による重み付けに従って検索し、該ユー
ザに提供する情報検索手段と、を具備する。
【0017】また、この情報提供システムは、ユーザ文
書に基づいてユーザに対応するプロファイルを取得し、
該プロファイルに基づく情報の重み付けを行って、情報
を検索して前記ユーザに提供する。従って、ユーザが個
別にプロファイル等を入力しなくても、適切なプロファ
イルを自動的に取得し、しかも、それに基づいた情報の
重み付けを行って、ユーザ個人の興味及び嗜好等に適切
に関連する情報を提供することができる。
【0018】前記プロファイル取得手段は、前記ユーザ
文書を検索する文書検索手段と、前記文書検索手段によ
り検索されたユーザ文書から該ユーザ文書における出現
頻度に基づいてキーワードを抽出するキーワード抽出手
段と、前記キーワード抽出手段により抽出されたキーワ
ードに基づいて該ユーザに対応するプロファイルを生成
するプロファイル生成手段と、を含んでいてもよい。
【0019】前記プロファイル取得手段は、所定のタイ
ミングで、ユーザ文書に基づく前記プロファイルの取得
更新を実行させる手段を含んでいてもよい。
【0020】この発明の第4の観点によるプロファイル
取得方法は、ユーザ文書を検索する文書検索ステップ
と、前記文書検索ステップにて検索されたユーザ文書か
らキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、前
記キーワード抽出ステップにて抽出されたキーワードに
基づいて該ユーザに対応するプロファイルを生成するプ
ロファイル生成ステップと、を有する。
【0021】この発明の第5の観点によるプロファイル
取得方法は、ユーザが作成した文書、ユーザが引用した
文書及びユーザが参照した文書のうちの少なくともいず
れかを含むユーザ文書を検索する文書検索ステップと、
前記文書検索ステップにて検索されたユーザ文書から出
現頻度に基づいてキーワードを抽出するとともに、前記
ユーザ文書における出現頻度、品詞、及び文書構造のう
ちの少なくともいずれかに基づく重み付けを前記キーワ
ードに施すキーワード抽出ステップと、前記文書検索ス
テップにて検索されたユーザ文書から、該ユーザ文書の
主たるメディアの種類を特定するメディア抽出ステップ
と、前記文書検索ステップにて検索されたユーザ文書か
ら、該ユーザ文書の主たる文書の種類を特定する文書種
類抽出ステップと、前記文書検索ステップにより検索さ
れたユーザ文書から、該ユーザ文書のカテゴライズに使
用していたカテゴリ構造を検出するカテゴリ構造検出ス
テップと、前記キーワード抽出ステップにて抽出された
キーワードについて、該キーワードの原始的意味を示す
プリミティブを抽出し、該プリミティブを当該キーワー
ドに属性として添付するステップ、前記メディアの種類
に基づいて該ユーザに対応するプロファイルを生成する
ステップ、前記文書の種類に基づいて該ユーザに対応す
るプロファイルを生成するステップ、及び前記カテゴリ
構造に基づいて前記キーワードをカテゴライズするステ
ップを含み、前記キーワード抽出ステップにて抽出され
たキーワードに基づいて該ユーザに対応するプロファイ
ルを生成するプロファイル生成ステップと、を有する。
【0022】この発明の第6の観点による媒体は、コン
ピュータを、ユーザが作成した文書、ユーザが引用した
文書及びユーザが参照した文書のうちの少なくともいず
れかを含むユーザ文書を検索する文書検索手段と、前記
文書検索手段により検索されたユーザ文書から該ユーザ
文書における出現頻度に基づいてキーワードを抽出する
キーワード抽出手段と、前記キーワード抽出手段により
抽出されたキーワードに基づいて該ユーザに対応するプ
ロファイルを生成するプロファイル生成手段と、して機
能させるためのプログラムを記録している。
【0023】この発明の第7の観点による媒体は、コン
ピュータを、ユーザが作成した文書、ユーザが引用した
文書及びユーザが参照した文書のうちの少なくともいず
れかを含むユーザ文書に基づいてユーザのプロファイル
を取得するプロファイル取得手段と、前記プロファイル
取得手段で取得されたプロファイルに基づいて、該プロ
ファイルに対応する新たな情報を検索する情報検索手段
と、前記情報検索手段で新たな情報が検索された場合
に、該新たな情報を提供する新規情報提供手段と、して
機能させるためのプログラムを記録している。
【0024】
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態を図
面を参照して説明する。図1〜図3を参照して、この発
明の第1の実施の形態に係るプロファイル取得システム
を説明する。
【0025】図1は、この発明の第1の実施の形態に係
るプロファイル取得システムの構成を模式的に示してい
る。
【0026】図1に示すプロファイル取得システムは、
文書検索部11、キーワード抽出部12、メディア抽出
部13、文書種類抽出部14、カテゴリ検出部15、プ
ロファイル生成部16、及びプロファイル格納部17を
備えている。
【0027】文書検索部11は、ユーザに関連し且つ当
該コンピュータシステムの記憶装置内のユーザ文書YD
又は当該コンピュータシステムから参照し得るユーザ文
書YDを検索する。ユーザ文書YDには、ユーザ自身が
過去に作成したユーザ作成文書YD1、ユーザが過去に
引用したことがあるユーザ引用文書YD2及びユーザが
過去に参照したことがあるユーザ参照文書YD3等が含
まれる。
【0028】なお、この検索のため、例えば、このコン
ピュータ装置の文書作成機能(ワードプロセッサアプリ
ケーション)は、作成した文書に文書情報として、作成
者、作成日付、編集者、編集日付等の情報を含む文書情
報を付す。また、文書作成及び参照・引用・読込等の履
歴、参照・引用・読込を行った文書へのリンクのリスト
等を保持する。文書検索部11は、例えば、コンピュー
タ内に保存されている文書を検索することにより、或い
は、履歴を参照して、文書をアクセスすることにより、
リンクを辿って検索した文書の文書情報を検索すること
により、ユーザ文書YDを検索することができる。
【0029】キーワード抽出部12は、上述したユーザ
作成文書YD1、ユーザ引用文書YD2及びユーザ参照
文書YD3等のユーザ文書YDからキーワードを抽出
し、プロファイル生成部16に与えてプロファイルに登
録する。すなわち、キーワード抽出部12は、例えばT
F(Term Frequency)及び/又はIDF(Inverse Docu
ment Frequency)法を用い、ユーザ文書YD内の単語の
出現頻度に基づいてキーワードを抽出し、抽出したキー
ワードに該出現頻度に基づく重み付けを行う。例えば、
ユーザ文書YD中に「特許」というワードが1000回
出現し、「出願する」というワードが500回あらわれ
た場合には、「特許」の重みW1を大きくし、「出願す
る」の重みW2を相対的に小さくする。また、該キーワ
ードには、品詞の種類に基づく重み、文書構造に基づく
重みを加算する。例えば、「特許」は名詞なので重みW
3を大きくし、「出願する」は動詞なので重みW4を小
さくする。各キーワードの最終的な重みは、例えば、各
キーワードについての各重みの積になる。例えば、「特
許」と「出願する」の重みは、W1・W3と、W2・W
4になる。さらに、該キーワードについて、シソーラス
辞書を参照して、原始的意味を示すプリミティブを抽出
し、該プリミティブをキーワードに属性として付加す
る。例えば、「出願する」は、「願う」が属性として付
加される。
【0030】メディア抽出部13は、ユーザ文書YDの
メディア(新聞、専門新聞、一般雑誌、専門誌、等)の
種類を調べ、特定のメディアが支配的であれば、それを
抽出して、プロファイル生成部16に与え、プロファイ
ルに登録する。文書種類抽出部14は、ユーザ文書YD
の文書の種類(メール、雑誌記事、新聞記事)の分布を
調べ、特定の文書種類が支配的であれば、それを抽出し
て、プロファイル生成部16に与え、プロファイルに登
録する。
【0031】カテゴリ検出部15は、ユーザによるユー
ザ文書YDの管理構造を調べ、フォルダ等の階層構造に
カテゴライズして管理されていれば、該階層構造を示す
情報をプロファイル生成部16に与え、プロファイルに
おけるキーワードを該階層構造を採用してカテゴライズ
させる。
【0032】プロファイル生成部16は、キーワード抽
出部12、メディア抽出部13、文書種類抽出部14及
びカテゴリ検出部15から与えられる、キーワード、重
み、属性及び階層構造の情報に基づいてユーザ個人のプ
ロファイルを生成して、プロファイル格納部17に格納
する。プロファイル格納部17は、プロファイル生成部
16により生成されたユーザのプロファイルを格納す
る。このプロファイル格納部17に格納されたユーザプ
ロファイルは、必要に応じて情報提供サーバ等に転送さ
れる。
【0033】次に、図2及び図3に示すフローチャート
を参照して、図1のように構成されたプロファイル取得
システムの動作を説明する。
【0034】ここでは、前提として、(a) ユーザ自身が
作成した文書、及び(b) ユーザが興味に基づいて、引用
及び参照するために収集した文書の実体あるいはその実
体をたどって入手することを可能とするリンク(具体的
には例えばインターネットの場合のURL(Universal
Resource Locator)等)などがコンピュータ内に存在す
るものとする。
【0035】これらのユーザ自身が作成したユーザ作成
文書YD1、引用したユーザ引用文書YD2及び参照し
たユーザ参照文書YD3等のユーザ文書YDから、プロ
ファイルを抽出・生成して取得するシステムが、この発
明の実施の形態によるプロファイル取得システムであ
る。
【0036】プロファイルの取得は、図2に示す過程で
行う。 (1)文書検索部11が、ユーザの検索端末等のコンピ
ュータから、ユーザが作成したユーザ作成文書YD1、
引用したユーザ引用文書YD2及び参照したユーザ参照
文書YD3等を含むユーザ文書YDを検索する(ステッ
プS1)。このとき、検索したユーザ文書YDの実体
は、その内容が検索可能でさえあれば、どこに存在して
いてもよい。
【0037】(2)ユーザ文書中からのキーワード抽出 キーワード抽出部12がユーザ文書YDからキーワード
を抽出し且つ重み付けして、プロファイル生成部16に
よりプロファイルに登録する(ステップS2)。このス
テップS2のキーワード抽出部12によるプリファイル
抽出/登録処理の詳細を図3に示す。 (2-a) 単語の出現頻度によるキーワード抽出 全てのユーザ文書YDについて、形態素解析を行い、文
書中に出現する単語(主として名詞及び動詞等)とその
出現頻度とを分析する。全ユーザ文書YD中の単語及び
その頻度分布に基づき、TF/IDF法による重みが閾
値を超える単語をキーワードに決定する。TF/IDF
法は情報検索におけるキーワードの基本尺度を求める手
法として広く知られており、文書中のターム(語)の頻
度を示すTF(Term Frequency)及び全文書中で当該タ
ームがいかに少ない文書でしか現れないかを示すIDF
(Inverse Document Frequency)を用いて、タームの重
みを求める。
【0038】こうして、キーワードを決定すると同時
に、キーワードとなる単語にTF/IDF法による重み
を付与することで、キーワード自身に重みを持たせ、優
先順位をつける(ステップS21)。
【0039】(2-b) 品詞の種類による重み付け キーワードの重み値にさらに品詞による重みを加算する
(ステップS22)。ステップS22における品詞に基
づく重みのレベルは、未定義単語(形態素解析におい
て、形態素解析用の辞書に定義されておらず品詞不明の
単語)、名詞、動詞の順とする。
【0040】(2-c) 文書構造に着目した重み付け 次に、先に抽出されたキーワードに文書構造に基づいて
重みを加算する(ステップS23)。例えば、SGML
(Standard Generalized Markup Language:汎用マーク
アップ言語規約:文書整形言語の一つ)のような構造化
文書等では、表題又はセクションのタグの中身より、ま
たフォーマットされた文書からはセンタリング又は項番
(例えば、“(1)、1、1.1、(a)”)等に基づ
いて見出し文を抽出し、それらの中に先に抽出されたキ
ーワードが存在する場合には、当該キーワードにさらに
重みを加算する。また、ワープロ(ワードプロセッサ)
文書などで標準フォントと異なるフォント(例えば、強
調フォント)で記述された部分に、先に抽出されたキー
ワードが含まれる場合には、そのキーワードにさらに重
みを加算する。
【0041】このようにして得られたキーワード及び重
み付けをプロファイル生成部16によりプロファイルに
登録し(ステップS24)、図2のルーチンに戻る。
【0042】(3)キーワードのプリミティブ(原始的
意味)ヘの展開 こうして抽出されたキーワードについて、後のシソーラ
ス検索の可能性を考慮し、シソーラス辞書よりプリミテ
ィブを抽出して、これを当該キーワードに属性として添
付する(ステップS3)。
【0043】(4)文書種類・メディアの特定 メディア抽出部13が、ユーザ文書YDのメディアの分
布を調べ(ステップS4)、メディアの種類が極端に偏
る場合には、メディアの種類をプロファイル生成部16
によりプロファイルに登録する(ステップS5)。ま
た、文書種類抽出部14が、文書中に含まれる情報(T
EX等のテキストフォーマッタのスタイルファイルや、
定型文書に含まれる固定文字列、MS−Word(Micr
osoft Word)に見られるプロパティなど)から文書の種
類を特定することができるか否かを調べ(ステップS
6)、文書の種類も特定できる場合には、文書の種類を
プロファイル生成部16によりプロファイルに登録する
(ステップS7)。
【0044】(5)ユーザが事前に使用したカテゴリ名
の登録(キーワードの分類) カテゴリ検出部15が、ユーザがユーザ文書を整理する
ために事前にフォルダなどの階層構造を作成し管理して
いた場合の階層構造を調べ(ステップS8)、該階層構
造が検出された場合には、該階層構造を採用して先に抽
出されたキーワード群をカテゴライズする(ステップS
9)。その後、このようにして取得したプロファイルを
格納する(ステップS10)。
【0045】なお、このプロファイル取得システムは、
システムの起動時又はアイドル時に所定のタイミングで
自動的に起動するようにすれば、ユーザが全く意識する
ことなく、自動的にユーザ毎のプロファイルを取得する
ことができる。また、ユーザ文書YDは、ユーザが作成
したユーザ作成文書YD1、ユーザが引用したユーザ引
用文書YD2及びユーザが参照したユーザ参照文書YD
3の全てを含んでいなくとも、これらのうちの少なくと
もいずれかを含んでいればよく、これら以外でもユーザ
の興味及び嗜好等に関連すると思われる文書であればど
のような文書を含んでいてもよい。
【0046】このようにして、ユーザ作成文書YD1、
ユーザ引用文書YD2及びユーザ参照文書YD3のいず
れかを含むユーザ文書YDを検索し、該ユーザ文書YD
から出現頻度に基づいてキーワードを抽出して、該キー
ワードに基づいて該ユーザに対応するプロファイルを生
成し、個人向けの情報提供を行うシステムに登録するた
めのユーザ個人の適切なプロファイルを自動的に取得す
る。したがって、ユーザ個人の興味及び嗜好等を示す個
人情報であるプロファイルを、ユーザ自身が意識するこ
となく、自動的に生成し取得することができ、ユーザ毎
の個人向けの情報提供を可能とする情報提供システムに
事前に供給することができる。
【0047】すなわち、プロファイルが自動的に生成さ
れ、取得されるので、プロファイル登録作業の負担を大
幅に軽減することができる。また、ユーザ文書YDから
プロファイルを生成するので、ユーザの興味及び嗜好に
応じたプロファイルをスムーズに取得することができ
る。
【0048】次に、上述したプロファイル取得システム
を採用したこの発明の第2の実施の形態による情報提供
システムについて説明する。図4は、この発明の第2の
実施の形態に係る情報提供システムの構成を模式的に示
している。
【0049】図4に示す情報提供システムは、ネットワ
ークNW等の通信系を介して互いに結合された検索端末
RC及び情報提供サーバISを有して構成される。検索
端末RCは、通常の場合1つの情報提供サーバISに対
して複数個用意されるクライアント端末であり、上述し
たプロファイル取得システムにより、ユーザのプロファ
イルを取得して情報提供サーバISに転送するととも
に、例えばユーザの操作に基づいて検索要求を発生する
などして、情報提供サーバISから提供された情報を表
示するなどしてユーザに提示する。
【0050】該検索端末RCは、プロファイル取得部
1、検索処理部2及び情報提示部3を有する。プロファ
イル取得部1は、上述したこの発明の第1の実施の形態
に係るプロファイル取得システムを採用して、ユーザの
プロファイルを取得する。したがって、このプロファイ
ル取得部1は、実質的に図1と同様に構成される。な
お、プロファイル取得部1は、検索端末RCの起動時又
はアイドル時に所定タイミングで起動されて、ユーザ毎
のプロファイルを取得する。
【0051】検索処理部2は、例えばユーザの操作に基
づいて、情報検索要求を発生し、該検索要求を情報提供
サーバISに送出するなど、ユーザによる情報検索に係
る処理を実行する。情報提示部3は、検索処理の結果又
はその他の処理によって、情報提供サーバISから提供
された情報を、ディスプレイ装置に表示するなどしてユ
ーザに提示する。
【0052】情報提供サーバISは、検索端末RCに情
報を提供するサーバであり、定期的に、又は検索端末R
Cからの要求に従って、検索端末RCから転送されたプ
ロファイルに対応する情報を検索して、検索端末RCを
介してユーザに提供する。
【0053】該情報提供サーバISは、プロファイル格
納部4、ユーザ用データベース処理部5、新規データ確
認処理部6及びデータベース7を有して構成される。プ
ロファイル格納部4は、検索端末RCのプロファイル取
得部1から転送されたユーザ毎のプロファイルを格納す
る。ユーザ用データベース処理部5は、検索端末RCの
検索処理部2から与えられた検索要求に従い、プロファ
イル格納部4に格納されたユーザ毎のプロファイルを用
いてデータベース7を検索し、検索結果に基づく情報を
検索端末RCの検索処理部2に返す。また、ユーザ用デ
ータベース処理部5は、新規データ確認処理部6から与
えられた新規データ確認要求に従い、プロファイル格納
部4に格納されたユーザ毎のプロファイルを用いてデー
タベース7を検索し、検索結果に基づく情報を新規デー
タ確認処理部6に返す。
【0054】新規データ確認処理部6は、予め設定され
た一定時間毎にユーザ用データベース処理部5に新規デ
ータ確認要求を与え、データベース7における新規デー
タを検索させる。新規データ確認処理部6は、ユーザ用
データベース処理部5により、データベース7内にユー
ザプロファイルに適合する新規データが検出されたとき
は、新規データをアクセスするためのURL等のリンク
情報又は該新規データの実体を、検索端末RCの情報提
示部3に、電子メール又は転送データとして送信する。
データベース7は、提供すべき共有情報を格納してい
る。
【0055】次に、図5、図6及び図7に示すフローチ
ャートを参照して、このような情報提供システムの動作
を説明する。図4には、情報検索用の検索端末RCと情
報提供サーバICからなるクライアント・サーバモデル
として示している。図4では、ユーザは一つの検索端末
RCで文書作成及び情報検索を行っている構成を想定し
ている。この個人向け情報の提供を行う情報提供システ
ムでは、次のようなサービスを実施するものと仮定す
る。
【0056】・プロファイルの条件に合致した文書の表
示、 ・プロファイルの条件に合致した新着文書の通知、 ・インタラクティブな検索(全文検索など)、及び ・プロファイルによって必要と判断された文書メディア
の変換。
【0057】検索端末RCの処理の動作を示すフローチ
ャートを図5に示す。検索端末RCは、起動時もしくは
アイドル時に所定のタイミングで予め指定したディレク
トリ配下等を対象として、プロファイル取得部1による
プロファイル取得処理を実行させる(ステップS5
1)。
【0058】この場合、検索端末RCのOS(Operatin
g System〜オペレーティングシステム)が、例えばウィ
ンドウズ95(Windows 95〜Windowsは商標(Microsoft
社))等である場合には、自動起動用のスタートアップ
フォルダ、すなわち典型的なシステムでは「C:\Windows
\スタートアップ」で示されるパス、の配下にプロファ
イル取得部1を構成するプロファイル取得プログラムを
置く。また、UNIX等のOSの場合には、クーロン等
にプロファイル取得プログラムが定期起動するように設
定しておく。このようにして、ユーザにプロファイル取
得プログラムの起動を意識させないような設定が効果的
である。
【0059】次に、情報検索時に、該検索端末RCを情
報提供サーバISに接続する際に、ステップS51で取
得したプロファイルを情報提供サーバISに転送するよ
うに情報検索プログラム等に設定する。インターネット
におけるWWW(World WideWeb)の普及により、大半
の情報共有/提供システムでは情報検索用プログラムと
してWebブラウザ(例えば、Netscape Communicator
のNetscape Navigator(Netscape Communications
社)、あるいはInternet Explorer(Microsoft社)等)
を採用していることから、この発明を導入するシステム
も、この形式を採用することができる。Webブラウザ
を用いる場合、Webブラウザの設定により、情報提供
サーバISへの接続時に、ユーザ名及びパスワード等を
指定して検索サービスを利用できるように、情報提供サ
ーバISを設定する。この際に、プロファイルもクライ
アントRCから情報提供サーバISに転送するようにプ
ロファイル転送用モジュールも組み込んでおく。
【0060】したがって、クライアントRCを情報提供
サーバISに接続した時には(ステップS52)、クラ
イアントRCは情報提供サーバISにプロファイルを転
送する(ステップS53)。なお、後述するように、情
報提供サーバISから新規文書が電子メール等により通
知されている場合には(ステップS54)、情報提示部
3により、ディスプレイに新規文書のリンク情報又は新
規文書を表示するなどしてユーザに提示する(ステップ
S55)。また、ユーザにより、検索端末RCの検索処
理部2を介して情報検索が要求されている場合には(ス
テップS56)、情報提供サーバISから返された検索
結果を情報提示部3を介してユーザに提示する(ステッ
プS57)。これらステップS54〜S57の処理は、
検索端末RCが起動中繰り返し行われる。
【0061】情報提供サーバISは、クライアントRC
からプロファイルを受理し、プロファイルに基づく個人
向け情報提供サービスを提供する。このため、情報提供
サーバISは、予め次のような準備をしておく。
【0062】まず、情報提供サーバISは、情報を蓄積
するデータベース7に次のような情報を登録する。 ・情報(文書)のメディア、 ・情報(文書)の種類(これはシステムに特化した基準
になる)、及び ・情報(文書)を含むテキスト。
【0063】これらを登録したデータベース7に対し、
ユーザが接続した際、ユーザ環境で上述したロジックで
自動取得されたプロファイルを取り込み、データベース
7内の情報(文書)に重み付けを行う。プロファイルか
ら抽出される情報は、キーワード群、メディア及び文書
種類の3種類の情報であるので、文書の属性であるメデ
ィア及び種類に重み付けを行い、キーワード群を含む文
書自身に重み付けを行う。
【0064】こうした準備を行った後、ユーザの検索要
求に対して前述のプロファイルによる重み付けを付加し
た検索を行うことにより、検索精度が向上すると考えら
れる。
【0065】このような、情報提供サーバISにおける
所定時間毎に定期的に行われる定時処理のフローチャー
トを図6に示す。情報提供サーバIS側では、予め設定
したタイミングで、ユーザが前回接続した際にプロファ
イルを受信し、プロファイル格納部4に格納したことが
確認されると(ステップS61)、該プロファイルに基
づいて、プロファイル情報を登録した個人用のユーザデ
ータベースを構築する(ステップS62)。新たにプロ
ファイルが受信されていない場合、ステップS62の処
理はバイパスする。
【0066】そして、新規データ確認処理部6が、ユー
ザ用データベース処理部5を介して各ユーザ毎のプロフ
ァイルの条件に合致する文書を検索し(ステップS6
3)、プロファイルの条件を満たす文書が新規に追加さ
れたかどうかを判定する(ステップS64)。新規文書
が追加されたことが確認された場合、情報提供サーバI
S側で登録済みのユーザヘ電子メール等の通知・連絡系
を用いて、追加文書のリンクの一覧情報又は新規文書の
実体を送付する(ステップS65)。
【0067】これにより、検索端末RCを介してユーザ
のプロファイルに適合した情報が提供され、ユーザは興
味のある情報をタイムリーに取得することができる。
【0068】また、情報提供サーバISは、ユーザ接続
時にそれに応答して、ユーザの検索要求等に基づく情報
の提供も行う。このユーザ接続時の情報提供サーバIS
の処理のフローチャートを図7に示す。
【0069】情報提供サーバISに接続したユーザが特
定されると(ステップS71)、そのユーザのプロファ
イル情報より情報提供サーバIS内のデータベース7に
登録されているインスタンス例えば文書の重みを動的に
変化させる(ステップS72)。ユーザが検索端末RC
の検索インタフェースである検索処理部2を介して検索
要求を発行した際に(ステップS73)、ユーザ用デー
タベース処理部5により、これら検索機能に動的に重み
付けされた文書の重み値を考慮した検索を行う(ステッ
プS74)。
【0070】例えば、全文検索の場合、検索に指定した
単語すなわちタームが、文書中にどのくらいの割合で含
まれるかあるいはどのくらいの頻度で出現するかに着目
した重み付け検索を行い、この検索結果に対してさらに
プロファイルによる重みを付加して、検索結果に優先度
として反映させる。また、データベース7に登録されて
いる文書が膨大である場合、検索時間を考慮し、プロフ
ァイルによって重み値を与えられた文書のみを対象とし
て、検索対象を絞り込んだ絞り込み検索を実行すること
により、検索対象空間を限定して検索時間を短縮する。
【0071】検索結果は、情報提供サーバISのユーザ
用データベース処理部5から検索端末RCの検索処理部
2及び情報提示部3を介してユーザに通知される(ステ
ップS75)。
【0072】すなわち、検索端末RCでは、文書の作成
及び文書等の情報の検索に加えて、プロファイル情報の
自動取得が行われ、情報提供サーバISに対して、ユー
ザのプロファイルを転送し、情報の検索を要求する。一
方、情報提供サーバISでは、プロファイルによる文書
データベース内の文書重み値の動的変更、プロファイル
データベース管理、文書データベース管理、重み付け全
文検索及びプロファイルを加味した検索等が行われる。
その結果、情報提供サーバISは、検索端末RCを介し
てユーザに、プロファイルで指定された条件に合う文書
を提示し、プロファイルで指定された条件に合う新着情
報の登録を通知し、且つプロファイルを加味した検索結
果を提示する。
【0073】このようにして、ユーザ文書に基づいてユ
ーザに対応するプロファイルを取得し、該プロファイル
に基づき、又は該プロファイルに基づく重み付けを行っ
て、情報を検索して前記ユーザに提供する。すなわち、
プロファイルを自動的に取得することにより、プロファ
イル登録作業の負担を大幅に軽減することができ、ユー
ザ文書を用いるプロファイル取得により、ユーザの興味
及び嗜好を的確に把握することができる。その結果とし
て、情報検索における検索精度、つまり適合率を向上す
ることができ、ユーザの興味に沿う文書情報の更新をタ
イムリーに通知することができる。
【0074】なお、この発明は上記実施の形態に限定さ
れず、種々の変形及び応用が可能である。例えば、第1
の実施の形態のプロファイル取得システムで取得したプ
ロファイルを手動で、又は、メールで情報提供システム
に送信する等してもよい。
【0075】なお、この発明のプロファイル取得システ
ム及び情報提供システムは、専用のシステムとして構成
することなく、通常のコンピュータシステムを用いて実
現することができる。例えば、コンピュータシステムに
上述の動作を実行するためのプログラムを格納した媒体
(フロッピーディスク、CD−ROM等)から該プログ
ラムをインストールすることにより、上述の処理を実行
するシステムを構築することができる。インストールに
よって、当該プログラムは、コンピュータシステム内の
ハードディスク等の媒体に格納されて、システムを構成
し、実行に供される。
【0076】また、コンピュータにプログラムを供給す
るための媒体は、狭義の記憶媒体に限らず、通信回線、
通信ネットワーク及び通信システムのように、一時的且
つ流動的にプログラム等の情報を保持する通信媒体等を
含む広義の記憶媒体であってもよい。
【0077】例えば、インターネット等の通信ネットワ
ーク上に設けたFTP(File Transfer Protocol)サー
バに当該プログラムを登録し、FTPクライアントにネ
ットワークを介して配信してもよく、通信ネットワーク
の電子掲示板(BBS:Bulletin Board System)等に
該プログラムを登録し、これをネットワークを介して配
信してもよい。そして、このプログラムを起動し、OS
(Operating System)の制御下において実行することに
より、上述の処理を達成することができる。さらに、通
信ネットワークを介してプログラムを転送しながら起動
実行することによっても、上述の処理を達成することが
できる。
【0078】
【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、個人向けの情報提供を行うシステムに登録するため
のユーザ個人の適切なプロファイルを容易に取得し、該
プロファイルの登録によりユーザ個人の興味及び嗜好等
に適切に関連する情報の提供を可能とするプロファイル
取得システム、情報提供システム、プロファイル取得方
法及び媒体を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】この発明の第1の実施の形態に係るプロファイ
ル取得システムの構成を模式的に示すブロック図であ
る。
【図2】図1のプロファイル取得システムにおける動作
を説明するためのフローチャートである。
【図3】図2におけるキーワード抽出/登録処理を詳細
に説明するためのフローチャートである。
【図4】この発明の第2の実施の形態に係る情報提供シ
ステムの構成を模式的に示すブロック図である。
【図5】図1の情報提供システムにおける検索端末の動
作を説明するためのフローチャートである。
【図6】図1の情報提供システムにおける情報提供サー
バの定時処理の動作を説明するためのフローチャートで
ある。
【図7】図1の情報提供システムにおける情報提供サー
バのユーザ接続時の処理動作を説明するためのフローチ
ャートである。
【符号の説明】
RC 検索端末(クライアント) IS 情報提供サーバ NW ネットワーク 1 プロファイル取得部 2 検索処理部 3 情報提示部 4,17 プロファイル格納部 5 ユーザ用データベース処理部 6 新規データ確認処理部 7 データベース 11 文書検索部 12 キーワード抽出部 13 メディア抽出部 14 文書種類抽出部 15 カテゴリ検出部 16 プロファイル生成部

Claims (15)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】ユーザが作成した文書、ユーザが引用した
    文書及びユーザが参照した文書の少なくともいずれか1
    つを含むユーザ文書を検索する文書検索手段と、 前記文書検索手段により検索されたユーザ文書から該ユ
    ーザ文書中の出現頻度に基づいてキーワードを抽出する
    キーワード抽出手段と、 前記キーワード抽出手段により抽出されたキーワードに
    基づいて該ユーザのプロファイルを生成するプロファイ
    ル生成手段と、を具備することを特徴とするプロファイ
    ル取得システム。
  2. 【請求項2】前記キーワード抽出手段は、前記ユーザ文
    書における各キーワードの出現頻度、品詞、及び文書構
    造のうちの少なくともいずれかに基づく重み付けを前記
    キーワードに施す手段を含むことを特徴とする請求項1
    に記載のプロファイル取得システム。
  3. 【請求項3】前記プロファイル生成手段は、前記キーワ
    ード抽出手段により抽出されたキーワードについて、該
    キーワードの原始的意味を示すプリミティブを抽出し、
    該プリミティブを当該キーワードに属性として添付する
    手段を含むことを特徴とする請求項1又は2に記載のプ
    ロファイル取得システム。
  4. 【請求項4】前記文書検索手段により検索されたユーザ
    文書から、該ユーザ文書の主たるメディアの種類を特定
    するメディア抽出手段をさらに含み、 前記プロファイル生成手段は、前記メディアの種類に基
    づいて該ユーザのプロファイルを生成する手段を含む、
    ことを特徴とする請求項1乃至3のうちのいずれか1項
    に記載のプロファイル取得システム。
  5. 【請求項5】前記文書検索手段により検索されたユーザ
    文書から、該ユーザ文書の主たる文書の種類を特定する
    文書種類抽出手段をさらに含み、 前記プロファイル生成手段は、前記文書の種類に基づい
    て該ユーザのプロファイルを生成する手段を含むことを
    特徴とする請求項1乃至4のうちのいずれか1項に記載
    のプロファイル取得システム。
  6. 【請求項6】前記文書検索手段により検索されたユーザ
    文書から、該ユーザ文書のカテゴライズに使用していた
    カテゴリ構造を検出するカテゴリ構造検出手段をさらに
    含み、且つ前記プロファイル生成手段は、前記カテゴリ
    構造に基づいて前記キーワードをカテゴライズする手段
    を含むことを特徴とする請求項1乃至5のうちのいずれ
    か1項に記載のプロファイル取得システム。
  7. 【請求項7】ユーザが作成した文書、ユーザが引用した
    文書及びユーザが参照した文書のうちの少なくともいず
    れかを含むユーザ文書に基づいてユーザに対応するプロ
    ファイルを取得するプロファイル取得手段と、 前記プロファイル取得手段で取得されたプロファイルに
    基づいて、該プロファイルに対応する新たな情報を検索
    する情報検索手段と、 前記情報検索手段で新たな情報が検索された場合に、該
    新たな情報を提供する新規情報提供手段と、を具備する
    ことを特徴とする情報提供システム。
  8. 【請求項8】前記新規情報提供手段は、新たな情報を取
    得するための取得情報をユーザに通知する通知手段及び
    /又は新たな情報をユーザに転送する情報転送手段を含
    むことを特徴とする請求項7に記載の情報提供システ
    ム。
  9. 【請求項9】ユーザが作成した文書、ユーザが引用した
    文書及びユーザが参照した文書のうちの少なくともいず
    れかを含むユーザ文書に基づいてユーザに対応するプロ
    ファイルを取得するプロファイル取得手段と、 前記ユーザから情報検索が要求された際に、前記プロフ
    ァイル取得手段で取得された該ユーザに対応するプロフ
    ァイルに基づいて、該プロファイルに対応する情報の重
    み付けを行う重み付け手段と、 前記ユーザから要求された情報を、前記重み付け手段に
    よる重み付けに従って検索し、該ユーザに提供する情報
    検索手段と、を具備することを特徴とする情報提供シス
    テム。
  10. 【請求項10】前記プロファイル取得手段は、 前記ユーザ文書を検索する文書検索手段と、 前記文書検索手段により検索されたユーザ文書から該ユ
    ーザ文書における出現頻度に基づいてキーワードを抽出
    するキーワード抽出手段と、 前記キーワード抽出手段により抽出されたキーワードに
    基づいて該ユーザに対応するプロファイルを生成するプ
    ロファイル生成手段と、を含むことを特徴とする請求項
    7乃至9のうちのいずれか1項に記載の情報提供システ
    ム。
  11. 【請求項11】前記プロファイル取得手段は、所定のタ
    イミングで、ユーザ文書に基づく前記プロファイルの取
    得更新を実行させる手段を含むことを特徴とする請求項
    7乃至10のうちのいずれか1項に記載の情報提供シス
    テム。
  12. 【請求項12】ユーザ文書を検索する文書検索ステップ
    と、 前記文書検索ステップにて検索されたユーザ文書からキ
    ーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、 前記キーワード抽出ステップにて抽出されたキーワード
    に基づいて該ユーザに対応するプロファイルを生成する
    プロファイル生成ステップと、を有することを特徴とす
    るプロファイル取得方法。
  13. 【請求項13】ユーザが作成した文書、ユーザが引用し
    た文書及びユーザが参照した文書のうちの少なくともい
    ずれかを含むユーザ文書を検索する文書検索ステップ
    と、 前記文書検索ステップにて検索されたユーザ文書から出
    現頻度に基づいてキーワードを抽出するとともに、前記
    ユーザ文書における出現頻度、品詞、及び文書構造のう
    ちの少なくともいずれかに基づく重み付けを前記キーワ
    ードに施すキーワード抽出ステップと、 前記文書検索ステップにて検索されたユーザ文書から、
    該ユーザ文書の主たるメディアの種類を特定するメディ
    ア抽出ステップと、 前記文書検索ステップにて検索されたユーザ文書から、
    該ユーザ文書の主たる文書の種類を特定する文書種類抽
    出ステップと、 前記文書検索ステップにより検索されたユーザ文書か
    ら、該ユーザ文書のカテゴライズに使用していたカテゴ
    リ構造を検出するカテゴリ構造検出ステップと、 前記キーワード抽出ステップにて抽出されたキーワード
    について、該キーワードの原始的意味を示すプリミティ
    ブを抽出し、該プリミティブを当該キーワードに属性と
    して添付するステップ、前記メディアの種類に基づいて
    該ユーザに対応するプロファイルを生成するステップ、
    前記文書の種類に基づいて該ユーザに対応するプロファ
    イルを生成するステップ、及び前記カテゴリ構造に基づ
    いて前記キーワードをカテゴライズするステップを含
    み、前記キーワード抽出ステップにて抽出されたキーワ
    ードに基づいて該ユーザに対応するプロファイルを生成
    するプロファイル生成ステップと、を有することを特徴
    とするプロファイル取得方法。
  14. 【請求項14】コンピュータを、 ユーザが作成した文書、ユーザが引用した文書及びユー
    ザが参照した文書のうちの少なくともいずれかを含むユ
    ーザ文書を検索する文書検索手段と、 前記文書検索手段により検索されたユーザ文書から該ユ
    ーザ文書における出現頻度に基づいてキーワードを抽出
    するキーワード抽出手段と、 前記キーワード抽出手段により抽出されたキーワードに
    基づいて該ユーザに対応するプロファイルを生成するプ
    ロファイル生成手段と、して機能させるためのプログラ
    ムを記録した機械読み取り可能な媒体。
  15. 【請求項15】コンピュータを、 ユーザが作成した文書、ユーザが引用した文書及びユー
    ザが参照した文書のうちの少なくともいずれかを含むユ
    ーザ文書に基づいてユーザのプロファイルを取得するプ
    ロファイル取得手段と、 前記プロファイル取得手段で取得されたプロファイルに
    基づいて、該プロファイルに対応する新たな情報を検索
    する情報検索手段と、 前記情報検索手段で新たな情報が検索された場合に、該
    新たな情報を提供する新規情報提供手段と、して機能さ
    せるためのプログラムを記録した機械読み取り可能な媒
    体。
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