JPH11510419A - 定量的の歯科カリエス検査システムおよびその方法 - Google Patents

定量的の歯科カリエス検査システムおよびその方法

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Abstract

(57)【要約】 カリエス検出システム(２０)は、組織内に存在する病変の確率を定量する方法を含む。デジタルｘ−線の画像(２５)は、異なるデジタル画像(２８)の源のための分画パラメータを配慮して、分画される。従って、デジタル画像が、処理され、ニューラルネットワークのための入力を求めるものである。

Description

【発明の詳細な説明】 定量的の歯科カリエス検査システムおよびその方法 関連出願 本出願は、ダグラス シー．ヨーン等による、”定量的の歯科カリエス検査シ ステムおよびその方法”との題目の、１９９５年８月１０日出願の米国特許出願 第０８／５１３，４７２号の一部継続出願である。 発明の背景技術 発明の技術分野 本発明は、組織病変のデジタル検査のためのシステムと方法に関し、特に、組 織中に存在する病変の確率を定量するシステムおよび方法に関する。 関連技術の説明 ジャーナル オブ アメリカン デンタル アソシエイション第１０８巻、１ ９８４年７５５頁によると、歯科医は、歯の中のカリエス病変を、時間的に著し く細かく分けては、検出することができない（４０％未満）。健康な歯が、同様 に著しく細かく分けた時間では誤治療される（２０％未満で）。部分的に、この 問題は、歯が近くの表面上にあり、即ち、歯間にあり、カリエス病変を直接に診 ることができない事実による。ヒトの眼は、強度勾配をやわらげる傾向があるた めに、デンタルｘ−線を視覚的に分析するには、不完全の道具である。更に、デ ンタルｘ−線画像での基本的変化には、フィルムタイプ、露出レベル、構造およ び形状、及び位置及び病変の程度での変化がある。 従って、本発明の目的は、組織中に存在する病変の確率、”電子的な第２の見 解”を信頼性よく定量する臨床医のための道具を提供することである。 他の目的は、組織内に存在する病変の確率を定量するためのデジタル画像化の 方法を提供することである。 他の目的は、分析する、隣接の組織の問の境界を同定するために、分画技術を 用いる定量方法を提供することである。 他の目的は、分画境界を配慮して、デジタル画像から抽出し、誘導する定量方 法を提供することである。 他の目的は、組織内の病変を検出し、そして分類化するため、ニューラルネッ トワーク技法を適用して、組織のデジタル画像から誘導される特性統計を分析す る定量方法を提供することである。 更なる他の目的は、関連組織内の病変のデータベースを展開すること、および 、ニューラルネットワークを訓練するためのデータベースのようなものを任意に 用いることである。 発明の概要 本発明の特定の例示的具体例によると、組織中に存在する病変の確率を定量す る方法は、少なくとも２つの隣接組織の画像を処理し、画像の分画をつくり；各 分画内の画像の一部を処理し、組織内の特性を同定し；画像を処理し、パラメー タに対する価値を作り（以後、本明細書において、”特性統計”と称する）、そ して、特性統計を処理し、病変のある同定特性の確率を決定する特性統計を処理 することによるものである。 本発明の更なる見地では、組織内に存在する病変の確率を定量する方法は、少 なくとも２つの隣接組織に相当する画像分画の特性情報を提供し；そして、その 情報を処理し、ニューラルネットワークにより次に処理するために特性統計を作 る工程を含むものである。 本発明の更なる特性では、デンタル病変のデジタル検出のためのシステムが、 歯のデジタル化されたｘ−線画の源、処理装置及びディスプレイを有する。画像 は、画像化された歯の外側表面および界面を同定するために分析される変化強度 を有する。処理装置は、その同定された外側表面と界面を用いて、歯表面に一般 的に平行で、そして、エナメルと象牙質の間の界面に一般的に平行に伸びる連続 した空間線に沿う強度の著しい変化を同定する。更に、処理装置は、プログラム され、強度の変化を、既知のデンタル病変或いはカリエスに関連する記録データ による強度変化と比較し、そして、その比較により、存在する病変のようなもの の確率を決定する。ディスプレイは、確率の病変の位置に相当する可視性指標を 提供する。 図面の説明 本発明の目的、特性および長所は、添付図面とともに、次の詳細な説明を参照 すると、容易に明らかになり、そして、同じ数字は、図面の中で、同様の部材を 表すものとする。 図１は、本発明の定量的な歯科カリエスの検査システムの見通し図である。 図２は、図１のディスプレイの拡大正面図の写真板である。 図３Ａは、本発明方法の自動画像分画方法のフローチャートである。 図３Ｂは、本発明方法の特性抽出方法のフローチャートである。 図３Ｃは、本発明方法の特性統計方法のフローチャートである。 図３Ｄは、本発明方法の分類方法のフローチャートである。 図４は、本発明方法による勾配技法を用いたデジタル画像処理法を示す。 図５は、フィルム画像を用いて、臼歯での象牙質の病変を発見するための定量 的な歯カリエス検出システムの性能と、歯科医の性能とを比較し、更に、影部分 は、歯科医の応答性の平均値上下プラス１とマイナス１の標準偏差範囲を示す。 図６は、鮮鋭化された直接デジタル画像を用いて、臼歯での象牙質の病変を発 見するための定量的な歯カリエス検出システムの性能と、歯科医の性能とを比較 し、更に、影部分は、歯科医の応答性の平均値の上下プラス１とマイナス１の標 準偏差範囲を示す。 図７は、図５に示されるプロットの一部の拡大図であり、本発明の検査システ ムと歯科医の平均応答性の間を定量的に比較するものである。 図８は、図６に示されるプロットの一部の拡大図であり、本発明の検査システ ムと歯科医の平均応答性の間を定量的に比較するものである。 図９は、前臼歯での象牙質の病変を発見するための定量的な歯カリエス検出シ ステムの性能と、歯科医の性能とを比較し、更に、影部分は、歯科医の応答性の 平均値上下のプラス１とマイナス１の標準偏差範囲を示す。 図１０は、犬歯での象牙質の病変を発見するための定量的な歯カリエス検出シ ステムの性能と、歯科医の性能とを比較し、更に、影部分は、歯科医の応答性の 平均値上下のプラス１とマイナス１の標準偏差範囲を示す。 図１１は、門歯での象牙質の病変を発見するための定量的な歯カリエス検出シ ステムの性能と、歯科医の性能とを比較し、更に、影部分は、歯科医の応答性の 平均値上下のプラス１とマイナス１の標準偏差範囲を示す。 好適な具体例の詳細な説明 図１は、本発明による定量的な歯科カリエス検出システム２０の見通し図であ る。ｘ−線源２２とｘ−線センサ２４を用いて、歯２６の２次元のｘ−線画を作 る。ｘ−線センサ２４は、電荷結合装置（ＣＣＤ）ｘ−線センサにできる。デジ タル化装置２８は、ＣＣＤのアナログ出力を受け取り、それを、コンピュータ３ ２により、受け取るためにデジタル形に変換する。センサ２４は、少なくとも８ 〜１０の線対／mmの解像力を有する。検出システム２０は、更に、コンピュータ ３２、モニター３４およびプリンター３６を有する。デジタル化された画像情報 は、デジタル化装置２８から、コンピュータ３２に、例えば、インターフェイス ケーブルを介して供給される。それに代替して、ｘ−線フィルム画像は、フィ ルム放射線画２５を、ニコン クールスキャン システムのような市販のフィル ムスキャンナー２７により、走査し、デジタル化することにより、コンピュータ ３２に入力される。コンピュータ３２は、メモリー装置およびディスク駆動装置 ４０を有する。ディスケット４２のような記録装置は、コンピュータ３２に、実 行性のソフトウェアを供給する。本発明の定量方法の多くのものは、デスケット ４２のような記録装置に貯蔵され、コンピュータ３２のような処理装置により実 行されるソフトウェアの形態で具体化できるものである。検出システム２０は、 更に、コンピュータ３２とモニター３４に電気的に結合するモニターインターフ ェイスケーブル４４を有する。プリンター インターフェイス ケーブル４６は 、同様にコンピュータ３２をプリンター３６に内結合する。モニター３４は、デ ィスプレイ４８を有し、そして、プリンター３６は、相当するプリントアウト５ ０を作成する。 図２は、図１に示されるディスプレイ４８の拡大正面図である。ディスプレイ ４８は、デジタル化画像部分５２、強度変化プロット５４、確率グラフ５６、患 者情報部分５８と分析ノート部分６０を有する複数のディスプレイ部分に好適に 区画される。一般的には、定量歯科カリエス検出システム２０は、習得デジタル 画像を処理し、歯の外側境界と象牙質エナメル質の接合部分（ＤＥＪ）６２を決 めることにより、それらの画像の特定分画を同定する。検出システム２０は、前 記の特定分画を配慮してデジタル化画像を処理し、そして、訓練されたネット ワーク ウェイトを用いて、放射線画像された歯の種々の特定分画中に存在する 病変の確率を定量する。処理の出力の１つとして、図２は、デジタル化された画 像部分５２上に重ねられた第１病変境界６４と第２病変境界６６を示す。第１病 変境界６４と第２病変境界６６は、両方とも右から左に伸びており、歯のエナメ ル質の外側境界から、象牙質エナメル質接合６２を通して、そして、歯の象牙質 の中に伸びている。強度変化プロット５４と確率グラフ５６は、図４に関して、 より詳細に説明される。 図３Ａは、本発明の方法の自動画像の分画方法のフローチャートである。コン ピュータ３２内にあるソフトウェアは、７０で、デジタル化された画像を受け取 り、処理する。入力画像は、走査されたフィルム放射線画であり、例えば、ニコ ン クールスキャンフィルムスキャナーで作製されたものであり、画像分画アル ゴリズムの実行は、実行性ブロック７４に向けられる。画像分画は、勾配法を用 いて自動的に行われ、歯の外側境界とその象牙質エナメル接合面を同定するもの である。本発明のキイの特性は、分画アルゴリズム中の分画パラメータの異種の 組を用いることであり、画像の鮮鋭さの程度を配慮して、或いは、走査されたフ ィルム放射線画、画像向上のない直接デジタル放射線画および画像向上のある直 接デジタルビデオ画として、明確化するものである。 組織境界と隣接組織間の接合面とは、好適に、極性座標に基づく画像処理、歯 のほぼ軸対称性構造を、図４に示されるべストとして、利用することにより、好 適に、決定される。本発明の勾配法は、１×２・ｄの要素を有するピクセル強度 の”スライデイング（滑り）”の２次元マトリックスを用いる。一般的には、組 定分画パラメータは、次のものを含むものである。 ｌ：ピクセル強度の勾配マトリックスの長さ。 ｄ：ピクセル強度の勾配マトリックスの幅の半分。 α：ピクセル強度の勾配マトリックスの長さに沿うベクトルにより、そして、軸 べクトル（a．ｋ．ａ．、マトリックス配向角度）により、決められた角度 Δθ：連続的な放射べクトルの間の角度差。 図３Ａに関して、測定ダイアモンド７６は、直接デジタル放射線画が、画像向 上されるべきか否かに依存する画像分画アルゴリズムの実行に向けられる。画像 向上イエスの場合、実験室測定した点拡散関数を用いた、ファーストフーリエ変 数（ＦＦＴ）ベースのデコンボリューションが、実行性ブロック７８で、行われ る。前記のデコンボリューションは、直接的デジタル放射線画を、鮮鋭化し、そ して、画像分画アルゴリズムの性能を改良するために分かった。 前記のように、分画パラメータは、デジタル画像の源に依存して変わる。デジ タル画像の源が、走査されたフィルム放射線画である場合、フィルム画像分画パ ラメータは、実行性ブロック８０で選択される。デジタル画像の源が、画像向上 のない直接のデジタル放射線画である場合、画像向上のないデジタル画像分画パ ラメータが、実行性ブロック８２で、選択される。デジタル画像の源が、画像向 上のある直接のデジタル放射線画である場合、画像向上されたデジタル画像分画 パラメータが、実行性ブロック８２で選択される。分画パラメータは、変えられ 、画像鮮鋭度の程度を変えるために或いは正確化するために提供される異種のデ ジタル画像源のための画像分画アルゴリズムを最適化する。実行性ブロック８６ で、勾配法を用いた自動的画像分画アルゴリズムは、その特定の画像のために選 択された分画パラメータを配慮してデジタル画像を処理する。次の式が、勾配の 計算のために用いる。 ここで、ＡiとＢiは、ｉ番目のストリップに沿うピクセル強度の合計である（ 図４）。そして、ωiは、例えば、ｉが１からｄに変化するにつれて、線形に１ から０に変化するウェイト（重量）因子である。関係の組織境界の位置は、最も 高い勾配が見出される場所である。この調査は、歯のセントロイド９８（図４） のまわりの角度θiの使用者規定される範囲について行う。逆に、各θiについて 、調査を、勾配マトリックス配向角度αiの範囲について行う、そして、逆に、 αi θiは、組織境界に沿う点の座標軸である。 更に、分画パラメータに関して、ストリップ長さ（ｌ）、ストリップ厚(ｄ)及 びマトリックス配向角度（αi)は、鮮鋭度の差異を調節し、あるいは、デジタル 画像の種々源に伴って明確化するための必要に従って、変化される。マトリック ス配向角度（αi)は、１０゜ずつ或いはそれより細かい間隔で、６０゜〜１２０ ゜の間を好適に変わるもので、角度（Δθ）は、約１゜に好適に決められる。本 発明の課題は、更に、実行中は、自動的に或いは適正に前記のパラメータを調整 する画像分画アルゴリズムを意図するものである。 図３Ｂは、本発明の方法の特性抽出法のフローチャートである。一般的に、本 発明の方法は、次に、分画結果を用いて、対象組織内の候補病変を指示する。課 題組織として歯がある場合、画像分画アルゴリズムにより同定された境界は、測 定ダイアモンド９０により見いだされ、歯科医にとり利用できるようにする。ま た、歯科医は、ブロック９４で、歯の外側境界と象牙質エナメル接合面を手動で 求める。一般的に、本発明のシステム及び方法は、強度変化データからのコヒー レント強度を誘導する問題に向けられたものである。好適な方法は、放射線画（ また、”ｘ−線画像”として共通して称される）を、画像分画計算の結果に依存 する部分に分ける。好適な方法に従って、そして、図４に示すように、外側境界 ９６と象牙質エナメル接合面６２は、次に、使用され、得られたエナメル質と象 牙質分画を、ほぼ平行なストリップに分割し、或いは、順次深いレベルで前記の のように、本発明の特性抽出法のために後に使用される歯にトレースされる。操 作では、使用者は、例えば、スクリーン カーソルを、所望のセントロイド９８ に移動させ、そして、マウスのような使用者入力装置をクリックすることにより 心の歯表面へマウスを移動することにより、同様に選択される。 図３Ｂに関して、ピクセル強度Ｉ（ｘ）［但し、ｘはトレース開始に関してト レースに沿う距離を示す］は、実行性ブロック１００で各トレースに沿った１列 の点のために計算される。次に、特性抽出アルゴリズムは、ハイパスフィルタリ ング技術に基づいて、各トレースに沿って強度変化Ｖ(ｘ)を計算する。そのよう な技術は、ｘ−線画像上の歯の形状効果を補正し、強度の部分的な変化を同定す る能力を高める。好適なデジタルのハイパスフィルターは、次の関数を具体化す る。 ここで、Ｌ＞Ｈであり、ＬとＨは、トレースに沿うｘiからのピクセル単位で の距離である。広い長さ範囲が、トレースに沿うｘi−Ｌとｘi＋Ｌとの間の点に ついての強度平均を計算することにより、分かる。狭い長さ範囲が、トレースに 沿うｘi−Ｈとｘi＋Ｈとの間の点についての強度平均を計算することにより、分 かる。ハイパスフィルター関数Ｖ(ｘi)は、強度の広い長さ平均と強度の狭い長 さ範囲との間の差異を示す。適当なスケール因子を前記の式において、用いて、 トレース長さ単位（即ち、トレースからトレースに変わるものである）は、ピク セル単位に関連する。前記の式は、数学の積分値の近似値であり、他のフィルタ リング技法が用いられることが、更に、分かる。 図２に示すように、各トレースに沿う強度変化は、プロット中のこぶとして現 れる暗色特性でプロットされている。実行性ブロック１０２でのハイパスフィル タリング技法を行った後に、各トレースに沿ってのすべての暗色特性（候補の病 変）が配置され、そして、その長さと大きさは、実行ブロック１０４で決められ る。より一般的には、セグメントは、歯の外側境界内のトレース群に分けられる 。トレース群は、ＤＥＪに基本的に平行に配置される必要があるわけではない； 適当な座標変換アルゴリズムを用いて、トレースの特定の配向のために補償する 。本発明は、セグメントがストリップあるいはトレースに分けることが必要でな い場合に、非鋭化のマスキングのような、代替的な２次元のハイパスフィルタリ ング技法を用いることであることを留意されるべきである。より計算的な需要性 があるのに、代替的な２次元の技法のようなものは、分画誤差に鋭敏でなく、よ り詳細には、ＤＥＪ計算法での誤差に敏感でなくなる。 図３Ｃは、本発明方法の特性統計面のフローチャートである。特性統計アルゴ リズムは、一般的に、エナメル質および象牙質の両方での暗色特性の最良の線形 配置を同定し、そして、次の処理のために、好適には、ニューラルネットワーク により、限定された数のパラメータ或いは入力の値を計算する機能を果たす。図 ４に示されるトレースは、再び用いられ、暗色特性の最良の線形配置を捜す調査 を行う。好適には、調査は、各トレース内で特性の大きさと位置を用いて、線形 回帰処理に基づいている。 場合、第１のＮトレースからの特性の候補の組と合併される。後記に説明される ように、εs(Ｎ)は、トレース内に見出される特性の最良の線形配置を見出すた に用いられる。 な線形回帰処理により、コンピューテイングすることにより計算され、また、各 トレース内の選択された特性の大きさが、コンピューテイングされ（例えば、図 ２の強度変化プロット５４でのコブの下にある領域として）る。これらの値から 位置と最良のフィットライン(Ｘfit)との特性を介する位置に合併されたＲＭＳ 偏差は、次式で計算される。 最後に、特性の平均の大きさを配慮したスケール化誤差は、次式により決まる。 そして、スケール化大きさは、次式による。 更に、本発明は、互いに、これらの測定値の相互的なバイアス効果を配慮して をウェイトすると、大きいがランダムに配置される暗色特性が、大きなスケール のモットリングで画像中に生じるように、選択されることを、防止することがで きる。同様に、平均領域による誤差をウェイトすることは、雑音のある画像中に たまたま生じるが、小さい、配列された特性を選択することを防止することがで 見出すことに使用される。 図４に示すように、エナメル質の分画は、外側境界９６とＤＥＪ６２との間の １０のトレースの全部を含むものである。病変が歯内に浸透すればする程に、よ り処理が必要になり、線形の回帰技術による最良の線形配置を決める。例えば、 ２つの候補の暗色特性が、各最外側の３つのトレースで見られる場合、８つの異 種の計算(23)が、これらの３つのトレース内で最適なものを見出すための完全な 調査には必要である。このように、本発明のキイの特性は、病変が終わったと測 定した後に、エナメル質分画中で計算を自動的に停止する処理手順を開発したこ とである。特性統計アルゴリズムの好適な具体例において、コヒーレントな特性 は、外側境界９６で始める、第１の３つトレースで調査されるものである。共線 形が最大であることを示す最適なものが、特性と最小のスケールの誤差εs(Ｎ) との組合せを選択することにより、同定される場合、この値と合体したスケール 報も、記録される。図３Ｃに示されるように、実行性ブロック１０６も再び実行 されるが、第１の４つのトレースのための強度変化情報を処理する。同様に、最 小のスケール化された誤差、スケールされた特性大きさおよび特性の組合せと合 体された情報が記録される。実行性ブロック１０６の計算に加えて各トレースを 加えて、新規なスケールの特性大きざが計算され、すぐに、前の計算と再び比較 される。連続したスケールされた大きさの低減が、予め決めた閾値を超える場合 、測定ダイアモンド１０８での特性統計アルゴリズムは、実行性ブロック１１０ でのアルゴリスムの実行を再び行う。閾値が、超えられると、スケールされた大 きさ（前記のスケールの大きさ或いは、すべての前のスケールの大きさの操作平 均値と比較されるように）での著しく大きな低下が、生じ、特性での終端を示す 。閾値が、回数ｎ＝Ｎで超えられない場合、これは、特性がＤＥＪに近付き、Ｄ ＥＪとアルゴリズムが、実行性ブロック１１０について行われる。 象牙質中の暗色特性の最良の線形配置を調査するのは、好適には、象牙質の第 １の５つのトレースに沿う強度が処理される場合、単一の反復収束法である単純 な計算法である。更に、象牙質を通して半分以上大きい処理画像トレースに価値 がないことが、見出される。 本発明の好適な具体例において、６つだけのパラメータ或いは特性統計が、ニ ューラルネットワークの入力として供給される。図３Ｃは、特性統計アルゴリズ ムが、実行性ブロック１１２におけるエナメル質透過深さを計算することを示す 。更に、スケール化された平均のエナメル質の特性大きさが、外側境界９６と、 実行性ブロック１１２で確立されたようなエナメル質浸透深さに相当するトレー スとの間のトレースでの実行性ブロック１１４で計算される。スケール化された エナメル質特性の配列の誤差は、前記で説明したように、実行性ブロック１１６ で、入力として、ニューラルネットワークに送られる。 象牙質に関する統計が、ニューラルネットワークに対して供給される。実行性 ブロック１１８において、スケール化平均象牙質特性大きさが、計算され、ニユ ーラルネットワークに供給される。前記の回帰分析法からスケール化された象牙 質特性配列誤差が、実行性ブロック１２０で、ニューラルネットワークヘ送られ る。更に、エナメル質特性と象牙質特性の間の共線形性の程度が計算され、 そして、実行性ブロック１２２でニューラルネットワークに供給される。エナメ ル質特性と象牙質特性の間の共線形性は、図２の強度変化プロットに概念が示さ れ、エナメル質の線形回帰ライン１２４と象牙質の線形回帰ライン１２６とによ り、例示される。エナメル質と象牙質の特性の間の共線形性の程度は、ライン１ ２６とライン１２４の凸起部の間の各象牙質トレースに沿う、象牙質内にある平 均距離として、計算される。 図３Ｄは、本発明の方法の分類法のフローチャートである。好適な具体例にお いて、実験室テストの入力のデータベースは、ブロック１３０に配置される。放 射線図パラメータは、露出レベル、フィルムスピード、デジタルセンサ特徴と歯 重畳の形状を含む。広い範囲のデータ組は、病変の絶対的大きさを決めるに用い る、歯の断面分析を、行う。例えば、３２０の歯表面が、４つの歯タイプ（門 歯、犬歯、前臼歯、臼歯）により与えられ、４つの病変深さ（清浄、1/2エナメ ル質、全エナメル質、＞1/2象牙質）と統計分析に基づいた各タイプと深さの２ ０例により与えられる。簡単化の分類法或いはスコアリングシステムは、以下に 示される。 ０：清浄な歯 １：半分以下エナメル質に浸透している病変 ２：半分以上エナメル質に浸透している病変 ３：象牙質中に浸透している病変 図３Ｄに示されるように、バック―伝搬法によりニューラルネットワークを訓 練することは、実行性ブロック１３２で行われる。得られた訓練されたネットワ ークは、ブロック１３４にウェイト（重量）をかけ、特性統計アルゴリズムから の入力が、ニューラルネットワーク分類装置１３６に入る。好適な具体例におい て、ニューラルネットワーク分類装置１３６は、カリエス病変を認識する、訓練 されたネットワークウェイトを用いる、完全結合の３層の、フィード フォワー ドのネットワークを有する。病変が存在する確率が、予め決めた検出閾値よりを 超える場合、システム２０は、病変が図２の確率図５６中に示されるように、歯 に存在することを示す。ニューラルネットワークは、訓練され、歯中の選択され た領域に存在する病変の確率を決める。この確率(ｐ)は、病変の確率或いは、象 牙質に浸透する病変の確率のどちらかである（顕著なニューラルネットワークが 、各確率を提供する）。確率(ｐ)は、以下のように計算される。 ここで、Ｘiは、ニューラルネットに対するｉ番目の入力である。 ｉ＝１、２、．．．Ｎ; Ｎ=特性の数； Ｗ'j、Ｗjiは、ネットワークのウェイト； Ｖ'、Ｖjは、ネットワーク閾値；そして、 σ(y)=１／(１＋exp(-y))は、ニューラルノード変換関数であり、(y)は、 前記の確率の式の中のブラケット内の合計を示す。 ウェイト（重量）と閾値は、好適には、広いデータベース上で訓練することに より決まる。 歯科医が、象牙質中の病変を有する歯を処理することがもっとも重要であるの で、分類化のアルゴリズムは、図３Ｄに示すような構造である。測定ダイアモン ド１４０の測定閾値は、前記の見地で適当に変えることができる。 図５は、臼歯のフィルム画像上の定量的歯科カリエス検出システム２０の性能 を、歯科医の性能と比較する。性能比較は、標準的なフィルム放射線画（コダッ クＤフィルム）で撮った放射線画の画像の組に基づいた。ＲＯＣ分析は、虚偽の ポジテブ同定率（この場合、象牙質内の病変があると誤って分類される象牙質に 実際にはカリエスがない歯の割合）と本当のポジテブ同定率（この場合、正しく 同定される象牙質内に病変を持つ歯の割合）との間の交換を示す。ＲＯＣ曲線は 、検出信頼性レベルの範囲に対する虚偽ポジテブ率と正当ポジテブ率を測定する ことにより、決められる。ＲＯＣ曲線下の範囲が大きくなるほど、全体の性能が よくなる。観察データにより、ロジコン デンタル デテクション システム（ LDDS:Logicon Dental Detection System）は本発明の例示しれおり、１１人の訓 練された歯科医のチームよりも、８０の表面上の病変の４種のカテゴリに対する テストで、象牙質に浸透した隣接面間の病変を検出することにおいて、性能が優 れていることが分かる。 図５は、更に、歯科医の応答性の平均値のまわりのプラスとマイナス１標準偏 差値を示す。影を付けた範囲は、歯科医の個人的応答性の約６８％（即ち、平均 値の上下１標準偏差の範囲）を包含する範囲である。丸印は、テストされた歯科 医について平均応答性トレースに沿う５つの閾値に相当している。比較のために 、歯科医の個々の応答性の大部分は、ＬＤＤＳ曲線の下にあるので、ＬＤＤＳが 、歯科医の平均の応答性より著しく良い性能を示す。 図６は、臼歯の鮮鋭化直接デジタル画像上の定量歯科カリエス検出システム２ ０の性能と図５に示すような歯科医の性能を比較するもので、更に、歯科医の応 答性の平均値の上下１標準偏差の範囲を示す。 図７は、図５に示すようなプロットの部分の拡大図であり、検出システム２０ と歯科医の平均応答性を、ＲＯＣのより診療に関連する低部端で、比較したもの である。ＲＯＣの低部端での虚偽ポジテブ同定率で、３０〜５０％低下している ことは、検出システム２０による診察的な長所を証明している。何故ならば、困 難な決定が歯科医にあるのは、ＲＯＣ曲線のこの範囲にあるからである。歯科医 の分散した個々の応答性に対して、定量歯科カリエス検出システム２０は、大部 分の試験歯科医の平均応答性より性能が上であり、評価の上で、歯科医の応答性 と異なり、安定している。事実上、検出システム２０は、”自動モード”で動作 させる場合、単一で安定した応答性を出す（即ち、すべての組織境界は、検出シ ステム２０により測定される）。正しく用いると、本検出システム２０により安 定した応答性が得られ、正しい解剖学的組織のランドマーク上でキイとなる。 図８は、図６に示されるプロットの部分の拡大図であり、検出システム２０と 歯科医の平均応答性との間を定量的に比較する。フィルムについてと同様に、検 出システム２０は、ＲＯＣの臨床的な底部端で、臼歯の鮮鋭化直接デジタル画像 のための虚偽のポジテブな同定率を低下し、それにより、歯の不必要な処理が低 下する。更に詳細には、図８は、歯科医が、約１6％の虚偽ポジテブ率で、すベ ての象牙質病変の約６２％を同定することを示す。同じ画像向上のある直接デジ タルの放射線画のＬＤＤＳ解説により、同じ率の病変が同定され、一方、虚偽の ポジテブ率を約７％（５０％の低下）に低下させる。それに替えて、同じ画像向 上のある直接のデジタル画像のＬＤＤＳ解説が、歯科医と同じ虚偽ポジテブ率を 保持するが、一方、病変同定率を８０％（３３％の増加）に増大させる。 図６に示した同様に、図９、１０、１１は、各々、前臼歯、犬歯、門歯の鮮鋭 化の直接デジタル画像上の定量の歯科カリエス検出システム２０の性能を、歯科 医の性能と比較し、更に、歯科医の応答性の平均のまわりのプラスとマイナス１ 標準偏差を示しものである。臼歯でのと同様に、ＬＤＤＳは、前臼歯、犬歯、門 歯の、直接のデジタル画像上の歯科医の性能と同等か或いはそれを超えている。 結論として、前記の詳細な説明と添付の図面は、本発明の原理を例示するもの であると理解されるべきである。然し乍ら、種々の変化および変更が、本発明の 精神および範囲を離れない限り、用いることができる。従って、実施例により、 また、限定するものでなく、本発明方法は、歯以外の組織のタイプでも病変を検 査するために用いることができる。例えば、乳房レントゲン、胸Ｘ−線、組織特 性および細胞特性および他の適用にも用いられる。従って、本発明は、添付図面 および詳細な説明に示される特別の形態に限定されない。
【手続補正書】特許法第１８４条の８第１項 【提出日】１９９７年６月２日 【補正内容】 請求の範囲 １．種々の画像の強度を有する、歯のデジタル化ｘ−線画像： 予め決めた領域内の歯の外側表面を同定し、そして、エナメル質と象牙質の間 の界面を同定する手段； 歯表面に一般的に平行で、そして、エナメル質と象牙質の間の界面に一般的に 平行であり、エナメル質内と象牙質内とで、界面に平行する連続の空間線に沿う 強度の著しい変化を同定し、そして、エナメル質と象牙質内の特性を同定するた めに、前記の画像の一部を処理する手段； 前記の特性に関する統計を作るため、そして、各組織内の黒い特性の最良の線 形配置を作るため、前記の画像を処理する手段、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度であり、 前記の特性統計を処理し、そして、強度の変化を、既知の歯科病変或いはカリ エスに関する記憶データと比較し、そして、歯科病変が、存在する比較確率と病 変の程度により測定する手段；そして、 エナメル質および／あるいは象牙質内の歯科病変の存在或いは不存在を示し、 そして、存在する場合に、その病変の程度を示す、該連続の空間線に沿う強度変 化の両方をプリントアウトする手段を有することを特徴とする歯科病巣或いは鯖 歯のデジタル検査システム。 ２．種々の画像の強度を有する、歯のデジタル化ｘ−線画像； 予め決めた領域内の歯の外側表面を同定し、そして、エナメル質と象牙質の間 の界面を同定するための手段； 歯表面に一般的に平行で、そして、エナメル質と象牙質の間の界面に一般的に 平行であり、エナメル質内と象牙質内とで、界面に平行する連続の空間線に沿う 強度の著しい変化を同定し、そして、エナメル質および象牙質内の特性を同定す るために、前記の画像の一部を処理する手段； 前記の特性に関する統計を作るため、そして、各組織内の黒い特性の最良の 線形配置を同定するため、前記の画像を処理する手段、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度であり；そして、 エナメル質および／あるいは象牙質内の歯科病変の存在或いは不存在を示し、 そして、存在する場合に、その病変の程度を示す、該連続の空間線に沿う強度変 化の両方をディスプレイする手段を有することを特徴とする歯科病巣或いは齲歯 のデジタル検査システム。 ３．変化する画像強度を有する、歯のデジタル化ｘ−線画像を得； そのデジタ ル化された画像内で、予め決めた領域内の歯の外側表面を同定し、そして、エナ メル質と象牙質の間の界面を同定し： 歯表面に一般的に平行で、そして、エナメル質と象牙質の間の界面に一般的に 平行しており、その界面に隣接し、平行で、エナメル質内で象牙質内で、界面に 平行する連続の空間線に沿う強度の著しい変化を同定し；エナメル質と象牙質内 の特性を同定するために、前記の画像の一部を処理し； 前記の特性に関する統計を作るため、そして、各組織内の黒い特性の最良の線 形配置を同定するため、前記の画像を処理する手段、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度であり； 前記の特性統計を処理し、そして、強度変化を、既知の歯科病変或いはカリエ スに関する記憶データと比較し、そして、そのような比較により、歯科病変が、 象牙質内に存在する確率を、そして、そような病変の確率の程度を求め； エナメル質および／あるいは象牙質内の歯科病変の存在或いは不存在を示し、 そして、存在する場合に、その病変の程度を示す、該連続の空間線に沿う強度変 化の両方をディスプレイすることを特徴とする歯科病巣或いはカリエスのデジタ ル検査方法。 ４．(ａ)少なくとも２つの隣接し、組織学的に異種の組織の画像を処理し、該組 織間の接合面と、その組織の少なくとも１つの外側境界を求め、それにより、該 画像の分画を求め； (ｂ)各分画内の該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り、そして、前記の各組織の黒い 特性の最良の線形配列を同定し、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度を含み；そして、 (ｄ)前記の特性統計を処理し、該特性が病変である確率を求めることを特徴とす る組織内に存在する病変の確率を定量する方法。 ５．勾配法サーチを用いて、該外側境界を求め、前記の分画処理工程(ａ)は、該 勾配法サーチを効率化することを配慮して、決められた分画パラメータにより制 御されることを特徴とする請求項４に記載の組織中に存在する病変の確率を定量 する方法。 ６．該画像は、鋭さの程度を有し；そして、 該分画処理工程(ａ)は、処理される該画像の鋭さの程度を配慮して、求めた分 画パラメータにより制御されることを特徴とする請求項４に記載の組織中に存在 する病変の確率を定量する方法。 ７．（削除） ８．（削除） ９．前記特性抽出処理工程(ｂ)の画像の一部を、前記接合面と前記外側境界を配 慮して、求めることを特徴とする請求項４に記載の組織中に存在する病変の確率 を定量する方法。 １０．前記の特性抽出処理工程(ｂ)の画像の一部は、前記の外側境界内に軌跡の ファミリイを有することを特徴とする請求項４に記載の組織中に存在する病変の 確率を定量する方法。 １１．前記特性抽出処理工程(ｂ)の画像の一部は、前記の接合面と前記の外側境 界面に基本的に平行な軌跡であることを特徴とする請求項４に記載の組織中に存 在する病変の確率を定量する方法。 １２．(ａ)少なくとも２つの隣接し、組織学的に異種の組織の画像を処理し、該 組織の間の接合面と、前記組織の少なくとも１つの外側境界を求め、それにより 、前記画像の分画を求め； (ｂ)前記の組織内の該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し、該特性抽 出処理工程(ｂ)の画像の一部は、前記の関数と前記の外側境界にほぼ平行なトレ ースであり、前記の特性抽出処理工程(ｂ)は、更に、前記のトレースに沿ってピ クセル強度を決定し；前記のトレースに沿って該強度の変化を決定し；そして、 該強度変化を処理し、該トレースに沿って、該特性の位置および大きさを同定 する工程を有し； (ｃ)前記画像を処理し、前記の特性に関する統計を作り、そして、各組織内の黒 い特性の最良の線形の配列を同定し、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度を含み； (ｄ)ニューラルネットワーク分類装置を、前記の少なくとも２つの隣接の組織学 的に異種の組織と同様である組織の画像から誘導された特性統計によるが、既知 の組織学的に変わる病変により、訓練し；そして、 (ｅ)前記の工程(c)の特性統計を、ニューラルネットワーク分類装置により処理 し、前記の特性が病変である確率を求めることを特徴とする組織内に存在する病 変の確立を定量する方法。 １３．(ａ)少なくとも２つの隣接組織の画像を処理し、該画像の分画を確立し； (ｂ)各分画内の該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し、そして、該特 性抽出処理工程(ｂ)は更に、前記の一部内でピクセル強度を決定し； 該一部内に該強度の変化を決定し；そして、 該強度変化を処理し、該一部内で、該特性の位置および大きさを同定する工程 を有し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り、そして、各組織内の黒い特性 の最良の線形の配列を同定し、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度を含み；そして、 (ｄ)該特性統計を処理し、該特性が病変である確率を求めることを特徴とする組 織内に存在する病変の確率を定量する方法。 １４．前記の特性統計処理工程(c)は、 前記の画像の一部上の線形の後退を行い、前記の特性の大きさによりウエイト をかけた、少なくとも平方誤差を作ることを特徴とする請求項１３に記載の組織 中にある病変の確率を定量する方法。 １５．前記の特性統計処理工程(ｃ)の前記の最良線形配置は、前記の分画の間に 異種に求めることを特徴とする請求項１３に記載の組織中に存在する病変の確率 を定量する方法。 １６．（削除） １７．(ａ)エナメル質と象牙質を含む、少なくとも２つの隣接組織の画像を処理 し、該画像の分画を確立し； (ｂ)各々の分画内で該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り、各組織内の黒い特性の最良の 線形配列を同定し、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度を含み； (ｄ)ニューラルネットワーク分類装置を、前記の少なくとも２つの隣接の組織学 的に異種の組織と同様の組織であるが、既知の分類学的に変わる病変内にある画 像から誘導される特性統計により、訓練し；そして、 (ｅ)前記の工程(ｃ)の特性統計を、ニューラルネットワーク分類装置で処理し、 該特性が病変である確率を求めることを特徴とする組織内に存在する病変の確率 を定量する方法。 １８．(ａ)エナメル質と象牙質を含む、少なくとも２つの隣接組織の画像を処理 し、該画像の分画を確立し； (ｂ)各々の分画内で該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り、各組織内の黒い特性の最良の 線形配列を同定し、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度を含み； (ｄ)ニューラルネットワーク分類装置を、前記の少なくとも２つの隣接の組織学 的に異種の組織と同様の組織であるが、既知の分類学的に変わる病変内にある画 像から誘導される特性統計により、訓練し；そして、 (ｅ)前記の工程(ｃ)の特性統計をニューラルネットワーク分類装置で処理し、該 特性が病変である確率を求め、該ニューラルネットワーク分類装置は、前記の特 性が病変である確率を求めるために、訓練されたネットワークウエイトを用いて 、完全結合された、３層の、フィード フォワードのネットワークによるもので あることを特徴とする組織内に存在する病変の確率を定量する方法。 １９．（削除） ２０．（削除） ２１．(ａ)少なくとも２つの隣接の組織学的に異種の組織の画像を処理し、該画 像の分画を確立し； (ｂ)各分画内の該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り、そして、各組織内の黒い特性 の最良の線形の配列を同定し、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度を含み； (ｄ)該特性統計を処理し、該特性が病変である確率を求めることを特徴とする組 織内に存在する病変の確率を定量する方法。 ２２．（削除） ２３．(ａ)少なくとも２つの隣接の、組織学的に異種の組織の画像を処理し、該 画像の分画を確立し； (ｂ)各分画内の該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り、そして、各組織内の黒い特性 の最良の線形の配列を同定し、そして、該特性統計は、 エナメル質浸透深さ； エナメル質特性大きさ： エナメル質特性配列誤差； 象牙質特性大きさ： 象牙質特性配列誤差： エナメル質特性と象牙質特性との間の共線形の程度を含み； (ｄ)該特性統計を処理し、該特性が病変である確率を求めるためのコンピュータ 実行プログラムを具体化する記録装置を有することを特徴とする組織内に存在す る病変の確率を定量するシステム。 ２４．更に、前記の確率の可視性表示をプリントするプリンターを有することを 特徴とする請求項２３に記載の組織中に存在する病変の確率の定量システム。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＤＥ， ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，ＩＴ，Ｌ Ｕ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＡＵ，ＢＲ，ＣＡ，Ｃ Ｎ，ＪＰ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＲＵ (72)発明者 ニューホース，ジョセフ エイ アメリカ合衆国 カリフォルニア州 90292 マリナデルレイ スタンフォード アベニュー 2917 (72)発明者 マヌキアン，ナービック アメリカ合衆国 カリフォルニア州 91201 グレンデイル トンプソン アベ ニュー 1254 (72)発明者 ガケンハイマー，デビッド シー アメリカ合衆国 カリフォルニア州 90277 レドンドビーチ サウス ブロー ドウェイ ナンバーエイ 702

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 １．変化する画像強度を有する、歯のデジタル化ｘ−線画像の源、 予め決めた領域内の歯の外側表面を同定し、そして、エナメル質と象牙質の間 の界面を同定する手段； 歯表面に一般的に平行で、そして、エナメル質と象牙質の間の界面に一般的に 平行であり、エナメル質内と象牙質内とで、界面に平行する連続の間隔を持った 線に沿う強度の著しい変化を同定する手段； 該強度の変化を、既知のデンタル病変或いはカリエスに関する記録データと比 較し、そして、そのような比較により、デンタル病変が、象牙質内に存在するか 否かを、そして、そのような病変の確率の程度を求める手段； エナメル質および／あるいは象牙質内のデンタル病変の存在或いは不存在を示 し、そして、存在する場合に、その病変の程度を示す、該連続の空間線に沿う強 度変化の両方をプリントアウトする手段を有することを特徴とするデンタル病巣 或いはカリエスのデジタル検査システム。 ２．種々の画像の強度を有する、歯のデジタル化ｘ−線画像の源、 予め決めた領域内の歯の外側表面を同定するため、そして、エナメル質と象牙 質の間の界面を同定するための手段； 歯表面に一般的に平行で、そして、エナメル質と象牙質の間の界面に一般的に 平行であり、エナメル質内と象牙質内とで、界面に平行する連続の間隔を持った 線に沿う強度の著しい変化を同定する手段； 該強度変化を、既知のデンタル病変或いはカリエスに関する記録データと比較 するため、そして、そのような比較により、デンタル病変が、象牙質内に存在す るか否かを、そして、そような病変の確率の程度を求めるための手段； エナメル質および／あるいは象牙質内のデンタル病変の存在或いは不存在を示 し、そして、存在する場合に、その病変の程度を示す、該連続の空間線に沿う強 度変化の両方をディスプレイする手段を有することを特徴とするデンタル病巣或 いはカリエスのデジタル検査システム。 ３．変化する画像の強度を有する画像で、その歯のデジタル化ｘ−線画像を得； そのデジタル化された画像中で、そして、エナメル質と象牙質の間の界面を同 定するために、予め決めた領域内の歯の外側表面を同定し： 歯表面に一般的に平行で、そして、エナメル質と象牙質の間の界面に一般的に 平行であり、エナメル質内で、象牙質内で、界面に平行する連続の空間線に沿う 強度の著しい変化を同定し； 該強度変化を、既知のデンタル病変或いはカリエスに関する記録データと比較 し、そして、そのような比較により、デンタル病変が、象牙質内に存在するか否 かを、そして、そような病変の確率の程度を求めるものであり； エナメル質および／あるいは象牙質内のデンタル病変の存在或いは不存在を示 し、そして、存在する場合に、その病変の程度を示す、該連続の空間線に沿う強 度変化の両方をディスプレイすることを特徴とするデンタル病巣或いはカリエス のデジタル検査方法。 ４．(ａ)少なくとも２つの隣接組織の画像を処理し、該組織と、その組織の少な くとも１つの外側境界との接合面を決め、それにより、該画像の分画を確立し； (ｂ)各分画内の該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り； (ｄ)該特性統計を処理し、該特性が病変である確率を求めることを特徴とする組 織内に存在する病変の確率を定量する方法。 ５．勾配法サーチを用いて、該外側境界を求め、前記の分画処理工程(ａ)は、該 勾配法サーチを効率化することを配慮して、確立される分画パラメータにより制 御されることを特徴とする請求項４に記載の組織中に存在する病変の確率を定量 する方法。 ６．該画像は、鮮鋭さの程度を有し；そして、 該分画処理工程(ａ)は、処理される該画像の鮮鋭さの程度を配慮して、確立さ れる分画パラメータにより制御されることを特徴とする請求項４に記載の組織中 に存在する病変の確率を定量する方法。 ７．該画像は、明確化の程度を有するデジタル画像であり；そして、更に、 (ｅ)該画像を処理し、該分画処理工程(ａ)を為す前に、明確化の程度を改良する ことを特徴とする請求項４に記載の組織中にある病変の確率の定量方法。 ８．前記画像の明確化改良処理工程(ｅ)は、測定された点拡散関数を用いて、該 画像上で、ＦＦＴ−ベースのデコンボリューションを行うことを特徴とする請求 項７に記載の組織中にある病変の確率を定量する方法。 ９．前記特性抽出処理工程(ｂ)の画像の一部は、前記接合と前記外側境界を配慮 して、測定されることを特徴とする請求項４に記載の組織中に存在する病変の確 率を定量する方法。 １０．前記の特性抽出処理工程(ｂ)の画像の一部は、前記の外側境界内のトレー スのファミリイを有することを特徴とする請求項４に記載の組織中に存在する病 変の確率を定量する方法。 １１．前記特性抽出処理工程(ｂ)の画像の一部は、前記の接合面と前記の外側境 界面に基本的に並行であるトレースであることを特徴とする請求項４に記載の組 織中に存在する病変の確率を定量する方法。 １２．特性抽出処理工程(ｂ)は、更に、前記のトレースに沿うピクセル強度を決 定し； 該トレースに沿う強度の変化を測定し；そして、 該強度変化を処理し、該トレースに沿って、該特性の位置および大きさを測定 することを特徴とする請求項１１に記載の組織中に存在する病変の確率を定量す る方法。 １３．(ａ)少なくとも２つの隣接組織の画像を処理し、該画像の分画を確立し； (ｂ)該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し；前記の特性抽出処理工程 (ｂ)では、更に、前記の一部内で、ピクセル強度を決定し； 該一部内に、該強度の変化を決定し；そして、 該強度変化を処理し、該一部内で、該特性の位置および大きさを同定すること を有し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り；該特性統計は、各々の分画内 での特性の最良の線形の配列を含み、そして、 (ｄ)該特性統計を処理し、該特性が病変である確率を求めることを特徴とする組 織内に存在する病変の確率を定量する方法。 １４．前記の特性統計処理工程(ｃ)では、前記の画像の一部上の線形の回帰処理 を行い、前記の特性の大きさによりウェイトをかけた、少なくとも平方誤差が得 られることを特徴とする請求項１３に記載の組織中にある病変の確率を定量する 方法。 １５．前記の特性統計処理工程(ｃ)の前記の最良線形配置は、前記の分画の間に 異種に求めることを特徴とする請求項１３に記載の組織中に存在する病変の確率 を定量する方法。 １６．前記の特性統計は、特性の間の共線形の（コリニア）測定値であることを 特徴とする請求項１３に記載の組織中にある病変の確率を定量する方法。 １７．(ａ)少なくとも２つの隣接組織の画像を処理し、該画像の分画を確立し； (ｂ)各々の分画内で該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り； (ｄ)該特性統計を、ニューラルネットワーク分類器で、処理し、該特性が病変で ある確率を求めることを特徴とする組織内に存在する病変の確率を定量する方法 。 １８．前記のニューラルネットワーク分類器は、該特性が病変である確率を測定 するための、訓練されたネットワーク ウェイトを用いた、完全結合の、３層の 、フィード フォワードのネットワークであることを特徴とする請求項１７に記 載の組織中に存在する病変の確率を定量する方法。 １９．前記の特性統計処理工程(ｄ)は、すべての分画において、該特性が病変で ある確率を測定することを特徴とする請求項１７に記載の組織中に存在する病変 の確率を定量する方法。 ２０．前記の特性統計処理工程(ｄ)は、分画の選択された１つにおいて、該特性 が、病変である確率を測定することを特徴とする請求項１７に記載の組織中に存 在する病変の確率を定量する方法。 ２１．(ａ)少なくとも２つの隣接組織の画像を処理し、該画像の分画を確立し； (ｂ)各分画内の該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り； (ｄ)該特性統計を処理し、該特性が病変である確率を求めることを特徴とする組 織内に存在する病変の確率を定量する方法。 ２２．(ａ)少なくとも２つの隣接組織に相当する画像分画の特性を提供し； (ｂ)各特性を処理し、ニューラルネットワークにより連続的に処理するための特 性統計を確立することを特徴とする組織内に存在する病変の確率を定量する方法 。 ２３．(ａ)少なくとも２つの隣接組織の画像を処理し、該画像の分画を確立し； (ｂ)各分画内の該画像の一部を処理し、該組織内の特性を同定し； (ｃ)該画像を処理し、該特性に関する統計を作り；そして、 (ｄ)該特性統計を処理し、該特性が病変である確率を求めることを特徴とする組 織内に存在する病変の確率を定量するシステム。 ２４．更に、前記の確立の可視の表示をプリントするプリンターを有することを 特徴とする請求項２３に記載の組織中に存在する病変の確率の定量システム。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006122451A (ja) * 2004-10-29 2006-05-18 Morita Mfg Co Ltd 歯根破折検出装置及びプログラム
JP2006524818A (ja) * 2003-03-27 2006-11-02 バートロン メディカル イマジング、エルエルシー 病原体、細菌および異常な細胞を迅速に同定するためのシステムおよび方法
JP2012500701A (ja) * 2008-08-25 2012-01-12 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 口腔内健康状態の検出、治療及びカバー範囲のフィードバックのためのシステム
KR20210027057A (ko) * 2019-08-30 2021-03-10 재단법인 아산사회복지재단 인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 관심 부피 영역 추출 장치
JP2022087114A (ja) * 2014-05-07 2022-06-09 アライン テクノロジー， インコーポレイテッド 口内走査の結果を改善するための命令を格納するコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Families Citing this family (227)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5956701A (en) * 1997-06-13 1999-09-21 International Business Machines Corporation Method and system for using an artificial neural net for image map processing
US5975893A (en) * 1997-06-20 1999-11-02 Align Technology, Inc. Method and system for incrementally moving teeth
US7063532B1 (en) * 1997-06-20 2006-06-20 Align Technology, Inc. Subdividing a digital dentition model
US6450807B1 (en) 1997-06-20 2002-09-17 Align Technology, Inc. System and method for positioning teeth
US6409504B1 (en) * 1997-06-20 2002-06-25 Align Technology, Inc. Manipulating a digital dentition model to form models of individual dentition components
US8496474B2 (en) 1997-06-20 2013-07-30 Align Technology, Inc. Computer automated development of an orthodontic treatment plan and appliance
US7247021B2 (en) * 1997-06-20 2007-07-24 Align Technology, Inc. Subdividing a digital dentition model
US6705863B2 (en) * 1997-06-20 2004-03-16 Align Technology, Inc. Attachment devices and methods for a dental appliance
IL122807A0 (en) 1997-12-30 1998-08-16 Cadent Ltd Virtual orthodontic treatment
IL125659A (en) 1998-08-05 2002-09-12 Cadent Ltd Method and device for three-dimensional simulation of a structure
US6802713B1 (en) * 1998-10-08 2004-10-12 Align Technology, Inc. Defining tooth-moving appliances computationally
US11026768B2 (en) * 1998-10-08 2021-06-08 Align Technology, Inc. Dental appliance reinforcement
ES2579776T3 (es) * 1998-10-08 2016-08-16 Align Technology, Inc. Desarrollo automatizado por ordenador de un plan y aparato de tratamiento ortodóncico
US6406292B1 (en) * 1999-05-13 2002-06-18 Align Technology, Inc. System for determining final position of teeth
AU2164100A (en) * 1998-12-04 2000-06-26 Align Technology, Inc. Reconfigurable dental model system for fabrication of dental appliances
US6381301B1 (en) * 1999-12-01 2002-04-30 Ronald E. Massie Dental and orthopedic densitometry modeling system and method
US6463344B1 (en) * 2000-02-17 2002-10-08 Align Technology, Inc. Efficient data representation of teeth model
US7373286B2 (en) * 2000-02-17 2008-05-13 Align Technology, Inc. Efficient data representation of teeth model
EP1136042A1 (en) * 2000-03-20 2001-09-26 Laura Mann Dr. Kevehazi System, method and device for personalized toothbrush
US7904307B2 (en) 2000-03-24 2011-03-08 Align Technology, Inc. Health-care e-commerce systems and methods
US20020188478A1 (en) * 2000-03-24 2002-12-12 Joe Breeland Health-care systems and methods
US6454565B2 (en) 2000-04-25 2002-09-24 Align Technology, Inc. Systems and methods for varying elastic modulus appliances
AU2001255655A1 (en) 2000-04-25 2001-11-07 Align Technology, Inc. Treatment analysis systems and methods
US6866509B2 (en) * 2000-08-09 2005-03-15 Charles D. Jensen Dental diagnostic system and method
US6491522B1 (en) 2000-08-09 2002-12-10 Charles D. Jensen Dental diagnostic system and method
US7040896B2 (en) * 2000-08-16 2006-05-09 Align Technology, Inc. Systems and methods for removing gingiva from computer tooth models
US7074038B1 (en) 2000-12-29 2006-07-11 Align Technology, Inc. Methods and systems for treating teeth
US7580846B2 (en) 2001-01-09 2009-08-25 Align Technology, Inc. Method and system for distributing patient referrals
DE10108295B4 (de) * 2001-02-21 2004-01-29 Sirona Dental Systems Gmbh Zahnidentifikation auf digitalen Röntgenaufnahmen und Zuordnung von Informationen zu digitalen Röntgenaufnahmen
US20020164070A1 (en) * 2001-03-14 2002-11-07 Kuhner Mark B. Automatic algorithm generation
US7324680B2 (en) * 2002-02-21 2008-01-29 Sirona Dental Systems Gmbh Tooth identification in digital X-ray images and assignment of information to digital X-ray images
US6830450B2 (en) 2002-04-18 2004-12-14 Align Technology, Inc. Systems and methods for improved engagement between aligners and teeth
WO2003100722A1 (en) * 2002-05-24 2003-12-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. A unit for and method of sharpness enhancement
US7255558B2 (en) 2002-06-18 2007-08-14 Cadent, Ltd. Dental imaging instrument having air stream auxiliary
EP3403612B1 (en) 2002-10-03 2023-06-07 Align Technology, Inc. A method for preparing a teeth model
US20040166462A1 (en) 2003-02-26 2004-08-26 Align Technology, Inc. Systems and methods for fabricating a dental template
DK1610708T3 (da) 2003-04-03 2020-02-24 Align Technology Inc Fremgangsmåde og system til fabrikation af en tandkappe
US20040202356A1 (en) * 2003-04-10 2004-10-14 Stookey George K. Optical detection of dental caries
US20040240716A1 (en) * 2003-05-22 2004-12-02 De Josselin De Jong Elbert Analysis and display of fluorescence images
US7030383B2 (en) 2003-08-04 2006-04-18 Cadent Ltd. Speckle reduction method and apparatus
US7333874B2 (en) 2004-02-24 2008-02-19 Cadent Ltd. Method and system for designing and producing dental prostheses and appliances
US9492245B2 (en) 2004-02-27 2016-11-15 Align Technology, Inc. Method and system for providing dynamic orthodontic assessment and treatment profiles
US8874452B2 (en) 2004-02-27 2014-10-28 Align Technology, Inc. Method and system for providing dynamic orthodontic assessment and treatment profiles
US7904308B2 (en) 2006-04-18 2011-03-08 Align Technology, Inc. Method and system for providing indexing and cataloguing of orthodontic related treatment profiles and options
US11298209B2 (en) 2004-02-27 2022-04-12 Align Technology, Inc. Method and system for providing dynamic orthodontic assessment and treatment profiles
ATE406850T1 (de) 2004-06-17 2008-09-15 Cadent Ltd Verfahren und gerät zur farbbildformung einer dreidimensionalen struktur
US7270543B2 (en) * 2004-06-29 2007-09-18 Therametric Technologies, Inc. Handpiece for caries detection
US20060069591A1 (en) * 2004-09-29 2006-03-30 Razzano Michael R Dental image charting system and method
US7309230B2 (en) 2004-12-14 2007-12-18 Align Technology, Inc. Preventing interference between tooth models
US7862336B2 (en) 2004-11-26 2011-01-04 Cadent Ltd. Method and system for providing feedback data useful in prosthodontic procedures associated with the intra oral cavity
US7236842B2 (en) 2004-12-02 2007-06-26 Cadent Ltd. System and method for manufacturing a dental prosthesis and a dental prosthesis manufactured thereby
ES2632937T3 (es) 2005-03-03 2017-09-18 Align Technology, Inc. Sistema y procedimiento para explorar una cavidad intraoral
US8447378B2 (en) * 2005-03-11 2013-05-21 Apteryx, Inc. System and method of capturing images
US20060275731A1 (en) 2005-04-29 2006-12-07 Orthoclear Holdings, Inc. Treatment of teeth by aligners
US7555403B2 (en) 2005-07-15 2009-06-30 Cadent Ltd. Method for manipulating a dental virtual model, method for creating physical entities based on a dental virtual model thus manipulated, and dental models thus created
US8417010B1 (en) * 2006-01-12 2013-04-09 Diagnoscan, LLC Digital x-ray diagnosis and evaluation of dental disease
US8038444B2 (en) 2006-08-30 2011-10-18 Align Technology, Inc. Automated treatment staging for teeth
US8270689B2 (en) 2006-09-12 2012-09-18 Carestream Health, Inc. Apparatus for caries detection
US8447087B2 (en) 2006-09-12 2013-05-21 Carestream Health, Inc. Apparatus and method for caries detection
US7702139B2 (en) * 2006-10-13 2010-04-20 Carestream Health, Inc. Apparatus for caries detection
US9326831B2 (en) 2006-10-20 2016-05-03 Align Technology, Inc. System and method for positioning three-dimensional brackets on teeth
US8360771B2 (en) * 2006-12-28 2013-01-29 Therametric Technologies, Inc. Handpiece for detection of dental demineralization
US8224045B2 (en) * 2007-01-17 2012-07-17 Carestream Health, Inc. System for early detection of dental caries
US7878805B2 (en) 2007-05-25 2011-02-01 Align Technology, Inc. Tabbed dental appliance
US8075306B2 (en) 2007-06-08 2011-12-13 Align Technology, Inc. System and method for detecting deviations during the course of an orthodontic treatment to gradually reposition teeth
US20080306724A1 (en) * 2007-06-08 2008-12-11 Align Technology, Inc. Treatment planning and progress tracking systems and methods
US8591225B2 (en) 2008-12-12 2013-11-26 Align Technology, Inc. Tooth movement measurement by automatic impression matching
US8562338B2 (en) 2007-06-08 2013-10-22 Align Technology, Inc. Treatment progress tracking and recalibration
US10342638B2 (en) 2007-06-08 2019-07-09 Align Technology, Inc. Treatment planning and progress tracking systems and methods
US9060829B2 (en) * 2007-06-08 2015-06-23 Align Technology, Inc. Systems and method for management and delivery of orthodontic treatment
TWI323171B (en) * 2007-06-27 2010-04-11 Univ Nat Cheng Kung Cephalogram image analysis method
EP2039288A1 (en) * 2007-09-18 2009-03-25 Olympus Corporation Dental observation apparatus
US8738394B2 (en) 2007-11-08 2014-05-27 Eric E. Kuo Clinical data file
US7914283B2 (en) 2007-12-06 2011-03-29 Align Technology, Inc. Activatable dental appliance
US8439672B2 (en) 2008-01-29 2013-05-14 Align Technology, Inc. Method and system for optimizing dental aligner geometry
US8899977B2 (en) 2008-01-29 2014-12-02 Align Technology, Inc. Orthodontic repositioning appliances having improved geometry, methods and systems
US20090214089A1 (en) * 2008-02-27 2009-08-27 Therametric Technologies, Inc. System and Method for Data Analysis And Capture
US8108189B2 (en) 2008-03-25 2012-01-31 Align Technologies, Inc. Reconstruction of non-visible part of tooth
US9492243B2 (en) 2008-05-23 2016-11-15 Align Technology, Inc. Dental implant positioning
US9119691B2 (en) 2008-05-23 2015-09-01 Align Technology, Inc. Orthodontic tooth movement device, systems and methods
US8092215B2 (en) 2008-05-23 2012-01-10 Align Technology, Inc. Smile designer
US8172569B2 (en) 2008-06-12 2012-05-08 Align Technology, Inc. Dental appliance
EP2306928B1 (en) 2008-07-03 2021-06-02 Align Technology, Inc. Method and system for use in dental procedures
US8509932B2 (en) 2008-07-17 2013-08-13 Cadent Ltd. Methods, systems and accessories useful for procedures relating to dental implants
US20100055635A1 (en) 2008-09-02 2010-03-04 Align Technology, Inc. Shape engineered aligner - auto shaping
US8152518B2 (en) 2008-10-08 2012-04-10 Align Technology, Inc. Dental positioning appliance having metallic portion
CA2740808C (en) 2008-11-20 2016-04-05 Align Technology, Inc. Orthodontic systems and methods including parametric attachments
US8936463B2 (en) 2008-11-24 2015-01-20 Align Technology, Inc. Dental appliance with simulated teeth and method for making
US20100129763A1 (en) 2008-11-24 2010-05-27 Align Technology, Inc. Sequential sports guard
US8401686B2 (en) 2008-12-18 2013-03-19 Align Technology, Inc. Reduced registration bonding template
US9642678B2 (en) 2008-12-30 2017-05-09 Align Technology, Inc. Method and system for dental visualization
US8382474B2 (en) 2008-12-31 2013-02-26 Cadent Ltd. Dental articulator
US8936464B2 (en) 2009-02-24 2015-01-20 Cadent Ltd. Method, system and model for indirect bonding
US8292617B2 (en) 2009-03-19 2012-10-23 Align Technology, Inc. Dental wire attachment
GB0910316D0 (en) * 2009-06-16 2009-07-29 Univ Manchester Image analysis method
US8765031B2 (en) 2009-08-13 2014-07-01 Align Technology, Inc. Method of forming a dental appliance
USD852838S1 (en) 2009-08-19 2019-07-02 Fadi Ibsies Display screen with transitional graphical user interface for dental software
USD798894S1 (en) 2009-08-19 2017-10-03 Fadi Ibsies Display device with a dental keyboard graphical user interface
US10251735B2 (en) 2009-08-19 2019-04-09 Fadi Ibsies Specialized keyboard for dental examinations
USD797766S1 (en) 2009-08-19 2017-09-19 Fadi Ibsies Display device with a probing dental keyboard graphical user interface
US10254852B2 (en) 2009-08-19 2019-04-09 Fadi Ibsies Specialized keyboard for dental examinations
US20110110575A1 (en) * 2009-11-11 2011-05-12 Thiagarajar College Of Engineering Dental caries detector
US8708697B2 (en) 2009-12-08 2014-04-29 Align Technology, Inc. Tactile objects for orthodontics, systems and methods
US8641415B2 (en) * 2010-01-17 2014-02-04 Kallis Technical Services Method and apparatus for tooth crack detection by means of acoustic emission
US9241774B2 (en) 2010-04-30 2016-01-26 Align Technology, Inc. Patterned dental positioning appliance
US20110269092A1 (en) 2010-04-30 2011-11-03 Align Technology, Inc. Reinforced aligner hooks
US9211166B2 (en) 2010-04-30 2015-12-15 Align Technology, Inc. Individualized orthodontic treatment index
FI129779B (fi) * 2010-07-19 2022-08-31 Palodex Group Oy Menetelmä ja laite intraoraalikuvan käsittelemiseksi
DK2596477T3 (da) 2010-07-19 2021-03-08 Align Technology Inc Methods and systems for creating and interacting with three dimensional virtual models
EP2663254B1 (en) 2011-01-13 2020-07-29 Align Technology, Inc. Methods, systems and accessories useful for procedures relating to dental implants
US9108338B2 (en) 2011-04-13 2015-08-18 Align Technology, Inc. Methods and systems for thermal forming an object
US9125709B2 (en) 2011-07-29 2015-09-08 Align Technology, Inc. Systems and methods for tracking teeth movement during orthodontic treatment
US9403238B2 (en) 2011-09-21 2016-08-02 Align Technology, Inc. Laser cutting
US8641414B2 (en) 2011-10-10 2014-02-04 Align Technology, Inc. Automatic placement of precision cuts
US9375300B2 (en) 2012-02-02 2016-06-28 Align Technology, Inc. Identifying forces on a tooth
US9022781B2 (en) 2012-02-15 2015-05-05 Align Technology, Inc. Orthodontic appliances that accommodate incremental and continuous tooth movement, systems and methods
US9375298B2 (en) 2012-02-21 2016-06-28 Align Technology, Inc. Dental models and related methods
US9220580B2 (en) 2012-03-01 2015-12-29 Align Technology, Inc. Determining a dental treatment difficulty
US9655691B2 (en) 2012-05-14 2017-05-23 Align Technology, Inc. Multilayer dental appliances and related methods and systems
US9414897B2 (en) 2012-05-22 2016-08-16 Align Technology, Inc. Adjustment of tooth position in a virtual dental model
US20140067334A1 (en) 2012-09-06 2014-03-06 Align Technology Inc. Method and a system usable in creating a subsequent dental appliance
US10617489B2 (en) 2012-12-19 2020-04-14 Align Technology, Inc. Creating a digital dental model of a patient's teeth using interproximal information
US9668829B2 (en) 2012-12-19 2017-06-06 Align Technology, Inc. Methods and systems for dental procedures
US9972083B2 (en) * 2013-04-22 2018-05-15 Carestream Dental Technology Topco Limited Detection of tooth fractures in CBCT image
US9393087B2 (en) 2013-08-01 2016-07-19 Align Technology, Inc. Methods and systems for generating color images
US10758323B2 (en) 2014-01-31 2020-09-01 Align Technology, Inc. Orthodontic appliances with elastics
US10555792B2 (en) 2014-01-31 2020-02-11 Align Technology, Inc. Direct fabrication of orthodontic appliances with elastics
US10537406B2 (en) 2014-02-21 2020-01-21 Align Technology, Inc. Dental appliance with repositioning jaw elements
US9844424B2 (en) 2014-02-21 2017-12-19 Align Technology, Inc. Dental appliance with repositioning jaw elements
US10299894B2 (en) 2014-02-21 2019-05-28 Align Technology, Inc. Treatment plan specific bite adjustment structures
WO2015140614A1 (en) 2014-03-21 2015-09-24 Align Technology, Inc. Segmented orthodontic appliance with elastics
CA2944829C (en) * 2014-05-23 2022-10-25 Ting Chen Systems and methods for detection of biological structures and/or patterns in images
US10016262B2 (en) 2014-06-16 2018-07-10 Align Technology, Inc. Unitary dental model
PL3157459T3 (pl) 2014-06-20 2021-11-22 Align Technology, Inc. Aparat ortodontyczny z elastyczną powłoką
PL3157458T3 (pl) 2014-06-20 2021-11-08 Align Technology, Inc. Nakładki korekcyjne z elastycznymi warstwami
US9439568B2 (en) 2014-07-03 2016-09-13 Align Technology, Inc. Apparatus and method for measuring surface topography optically
US9261358B2 (en) 2014-07-03 2016-02-16 Align Technology, Inc. Chromatic confocal system
US9261356B2 (en) 2014-07-03 2016-02-16 Align Technology, Inc. Confocal surface topography measurement with fixed focal positions
US10772506B2 (en) 2014-07-07 2020-09-15 Align Technology, Inc. Apparatus for dental confocal imaging
US9693839B2 (en) 2014-07-17 2017-07-04 Align Technology, Inc. Probe head and apparatus for intraoral confocal imaging using polarization-retarding coatings
US9675430B2 (en) 2014-08-15 2017-06-13 Align Technology, Inc. Confocal imaging apparatus with curved focal surface
US9724177B2 (en) 2014-08-19 2017-08-08 Align Technology, Inc. Viewfinder with real-time tracking for intraoral scanning
US9660418B2 (en) 2014-08-27 2017-05-23 Align Technology, Inc. VCSEL based low coherence emitter for confocal 3D scanner
US10449016B2 (en) 2014-09-19 2019-10-22 Align Technology, Inc. Arch adjustment appliance
US9610141B2 (en) 2014-09-19 2017-04-04 Align Technology, Inc. Arch expanding appliance
US9744001B2 (en) 2014-11-13 2017-08-29 Align Technology, Inc. Dental appliance with cavity for an unerupted or erupting tooth
US11147652B2 (en) 2014-11-13 2021-10-19 Align Technology, Inc. Method for tracking, predicting, and proactively correcting malocclusion and related issues
US11980523B2 (en) 2015-01-05 2024-05-14 Align Technology, Inc. Method to modify aligner by modifying tooth position
US10517701B2 (en) 2015-01-13 2019-12-31 Align Technology, Inc. Mandibular advancement and retraction via bone anchoring devices
US10537463B2 (en) 2015-01-13 2020-01-21 Align Technology, Inc. Systems and methods for positioning a patient's mandible in response to sleep apnea status
US10588776B2 (en) 2015-01-13 2020-03-17 Align Technology, Inc. Systems, methods, and devices for applying distributed forces for mandibular advancement
US10504386B2 (en) 2015-01-27 2019-12-10 Align Technology, Inc. Training method and system for oral-cavity-imaging-and-modeling equipment
CN107257671A (zh) 2015-02-23 2017-10-17 阿莱恩技术有限公司 用于前期阶段透明校准器治疗中的延迟问题解决的先导校准器阶段
CN107405177B (zh) 2015-02-23 2020-11-20 阿莱恩技术有限公司 通过修正牙齿位置而制造校准器的方法
US11850111B2 (en) 2015-04-24 2023-12-26 Align Technology, Inc. Comparative orthodontic treatment planning tool
US11576750B2 (en) 2015-07-07 2023-02-14 Align Technology, Inc. Direct fabrication of aligners for arch expansion
US10363116B2 (en) 2015-07-07 2019-07-30 Align Technology, Inc. Direct fabrication of power arms
US10874483B2 (en) 2015-07-07 2020-12-29 Align Technology, Inc. Direct fabrication of attachment templates with adhesive
US10492888B2 (en) 2015-07-07 2019-12-03 Align Technology, Inc. Dental materials using thermoset polymers
US11419710B2 (en) 2015-07-07 2022-08-23 Align Technology, Inc. Systems, apparatuses and methods for substance delivery from dental appliance
US10743964B2 (en) 2015-07-07 2020-08-18 Align Technology, Inc. Dual aligner assembly
US11045282B2 (en) 2015-07-07 2021-06-29 Align Technology, Inc. Direct fabrication of aligners with interproximal force coupling
US10248883B2 (en) 2015-08-20 2019-04-02 Align Technology, Inc. Photograph-based assessment of dental treatments and procedures
US11554000B2 (en) 2015-11-12 2023-01-17 Align Technology, Inc. Dental attachment formation structure
US11931222B2 (en) 2015-11-12 2024-03-19 Align Technology, Inc. Dental attachment formation structures
US11103330B2 (en) 2015-12-09 2021-08-31 Align Technology, Inc. Dental attachment placement structure
US11596502B2 (en) 2015-12-09 2023-03-07 Align Technology, Inc. Dental attachment placement structure
US10045835B2 (en) 2016-02-17 2018-08-14 Align Technology, Inc. Variable direction tooth attachments
RU2744882C2 (ru) 2016-04-13 2021-03-16 Инспектор Рисерч Системз Б.В. Двухчастотное обследование состояния зубов
EP3988048B1 (en) 2016-06-17 2024-01-17 Align Technology, Inc. Orthodontic appliance performance monitor
US10470847B2 (en) 2016-06-17 2019-11-12 Align Technology, Inc. Intraoral appliances with sensing
US10507087B2 (en) 2016-07-27 2019-12-17 Align Technology, Inc. Methods and apparatuses for forming a three-dimensional volumetric model of a subject's teeth
PL3578131T3 (pl) 2016-07-27 2021-06-28 Align Technology, Inc. Skaner wewnątrzustny z możliwościami diagnostyki stomatologicznej
WO2018039383A1 (en) 2016-08-24 2018-03-01 Align Technology, Inc. Method to visualize and manufacture aligner by modifying tooth position
CN113648088B (zh) 2016-11-04 2023-08-22 阿莱恩技术有限公司 用于牙齿图像的方法和装置
WO2018102811A1 (en) 2016-12-02 2018-06-07 Align Technology, Inc. Methods and apparatuses for customizing rapid palatal expanders using digital models
EP3547952B1 (en) 2016-12-02 2020-11-04 Align Technology, Inc. Palatal expander
US11376101B2 (en) 2016-12-02 2022-07-05 Align Technology, Inc. Force control, stop mechanism, regulating structure of removable arch adjustment appliance
WO2018102702A1 (en) 2016-12-02 2018-06-07 Align Technology, Inc. Dental appliance features for speech enhancement
US10548700B2 (en) 2016-12-16 2020-02-04 Align Technology, Inc. Dental appliance etch template
WO2018118769A1 (en) 2016-12-19 2018-06-28 Align Technology, Inc. Aligners with enhanced gable bends
US11071608B2 (en) 2016-12-20 2021-07-27 Align Technology, Inc. Matching assets in 3D treatment plans
US10456043B2 (en) 2017-01-12 2019-10-29 Align Technology, Inc. Compact confocal dental scanning apparatus
US10779718B2 (en) 2017-02-13 2020-09-22 Align Technology, Inc. Cheek retractor and mobile device holder
CN106875386A (zh) * 2017-02-13 2017-06-20 苏州江奥光电科技有限公司 一种利用深度学习自动进行牙齿健康状况检测的方法
US10828130B2 (en) 2017-03-20 2020-11-10 Align Technology, Inc. Automated 2D/3D integration and lip spline autoplacement
US10613515B2 (en) 2017-03-31 2020-04-07 Align Technology, Inc. Orthodontic appliances including at least partially un-erupted teeth and method of forming them
US11045283B2 (en) 2017-06-09 2021-06-29 Align Technology, Inc. Palatal expander with skeletal anchorage devices
US11996181B2 (en) * 2017-06-16 2024-05-28 Align Technology, Inc. Automatic detection of tooth type and eruption status
WO2019005808A1 (en) 2017-06-26 2019-01-03 Align Technology, Inc. BIOCAPTOR PERFORMANCE INDICATOR FOR INTRABUCCAL DEVICES
US11793606B2 (en) 2017-06-30 2023-10-24 Align Technology, Inc. Devices, systems, and methods for dental arch expansion
CN115006018A (zh) 2017-06-30 2022-09-06 阿莱恩技术有限公司 设计和/或制造用于处理或预防颞下颌关节功能障碍的正畸矫治器的计算机实现方法和系统
US10885521B2 (en) 2017-07-17 2021-01-05 Align Technology, Inc. Method and apparatuses for interactive ordering of dental aligners
US11419702B2 (en) 2017-07-21 2022-08-23 Align Technology, Inc. Palatal contour anchorage
CN110996836B (zh) 2017-07-27 2023-04-11 阿莱恩技术有限公司 用于通过光学相干断层扫描术来处理正畸矫正器的系统和方法
CN115462921A (zh) 2017-07-27 2022-12-13 阿莱恩技术有限公司 牙齿着色、透明度和上釉
US11116605B2 (en) 2017-08-15 2021-09-14 Align Technology, Inc. Buccal corridor assessment and computation
EP3668443B1 (en) 2017-08-17 2023-06-07 Align Technology, Inc. Systems and methods for designing appliances for orthodontic treatment
US11123156B2 (en) 2017-08-17 2021-09-21 Align Technology, Inc. Dental appliance compliance monitoring
US10813720B2 (en) 2017-10-05 2020-10-27 Align Technology, Inc. Interproximal reduction templates
WO2019084326A1 (en) 2017-10-27 2019-05-02 Align Technology, Inc. OTHER BORE ADJUSTMENT STRUCTURES
US11576752B2 (en) 2017-10-31 2023-02-14 Align Technology, Inc. Dental appliance having selective occlusal loading and controlled intercuspation
CN111315315B (zh) 2017-11-01 2022-08-23 阿莱恩技术有限公司 自动治疗规划
US11737857B2 (en) 2017-11-01 2023-08-29 Align Technology, Inc. Systems and methods for correcting malocclusions of teeth
US11534974B2 (en) 2017-11-17 2022-12-27 Align Technology, Inc. Customized fabrication of orthodontic retainers based on patient anatomy
CN111417357B (zh) 2017-11-30 2022-07-26 阿莱恩技术有限公司 用于监测口腔矫治器的传感器
US11432908B2 (en) 2017-12-15 2022-09-06 Align Technology, Inc. Closed loop adaptive orthodontic treatment methods and apparatuses
US10980613B2 (en) 2017-12-29 2021-04-20 Align Technology, Inc. Augmented reality enhancements for dental practitioners
KR20200115580A (ko) 2018-01-26 2020-10-07 얼라인 테크널러지, 인크. 구강 내 진단 스캔 및 추적
CN114948303A (zh) 2018-01-26 2022-08-30 阿莱恩技术有限公司 可视修复和正畸治疗计划
US11937991B2 (en) 2018-03-27 2024-03-26 Align Technology, Inc. Dental attachment placement structure
AU2019251474A1 (en) 2018-04-11 2020-10-29 Align Technology, Inc. Releasable palatal expanders
US11819347B2 (en) * 2018-04-25 2023-11-21 Sota Cloud Corporation Dental imaging system utilizing artificial intelligence
US11049606B2 (en) 2018-04-25 2021-06-29 Sota Precision Optics, Inc. Dental imaging system utilizing artificial intelligence
WO2019213585A1 (en) 2018-05-04 2019-11-07 Align Technology, Inc. Curable composition for use in a high temperature lithography-based photopolymerization process and method of producing crosslinked polymers therefrom
US11823376B2 (en) 2018-05-16 2023-11-21 Benevis Informatics, Llc Systems and methods for review of computer-aided detection of pathology in images
US11026766B2 (en) 2018-05-21 2021-06-08 Align Technology, Inc. Photo realistic rendering of smile image after treatment
US11553988B2 (en) 2018-06-29 2023-01-17 Align Technology, Inc. Photo of a patient with new simulated smile in an orthodontic treatment review software
WO2020005386A1 (en) 2018-06-29 2020-01-02 Align Technology, Inc. Providing a simulated outcome of dental treatment on a patient
US10835349B2 (en) 2018-07-20 2020-11-17 Align Technology, Inc. Parametric blurring of colors for teeth in generated images
US11478334B2 (en) 2019-01-03 2022-10-25 Align Technology, Inc. Systems and methods for nonlinear tooth modeling
EP3905984B1 (en) 2019-01-03 2024-02-21 Align Technology, Inc. Automatic aligner design with robust parametric optimization method
US11779243B2 (en) 2019-01-07 2023-10-10 Align Technology, Inc. Customized aligner change indicator
US11642195B2 (en) 2019-05-14 2023-05-09 Align Technology, Inc. Visual presentation of gingival line generated based on 3D tooth model
US11622836B2 (en) 2019-12-31 2023-04-11 Align Technology, Inc. Aligner stage analysis to obtain mechanical interactions of aligners and teeth for treatment planning
CN111325740B (zh) * 2020-02-28 2023-07-07 恩施京植咿呀雅口腔医院有限公司 补牙质量评价模型构建方法及装置
GB2618151A (en) * 2022-04-29 2023-11-01 Dyson Technology Ltd Systems & methods for oral inspection

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3034933A1 (de) * 1980-09-16 1982-04-22 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München Roentgendiagnostikanlage mit mindestens einem roentgengenerator und roentgengeraeten
NL8302233A (nl) * 1983-06-23 1985-01-16 Philips Nv Roentgenonderzoekapparaat voor tandheelkunde.
US5101421A (en) * 1988-06-02 1992-03-31 Kabushiki Kaisha Toshiba X-ray imaging apparatus
JPH02109546A (ja) * 1988-10-18 1990-04-23 Toshiba Corp Ｘ線ｃｔ装置を用いた診断装置
US5018177A (en) * 1989-06-01 1991-05-21 Board Of Regents, The University Of Texas System Apparatus and method for producing digital panoramic x-ray images
FI90197C (fi) * 1991-02-15 1995-05-16 Planmeca Oy Menetelmä ja laite panoraamaröntgenkuvauksessa
JPH03266573A (ja) * 1990-03-16 1991-11-27 Hitachi Medical Corp Ｘ線画像入力装置
JP2824602B2 (ja) * 1990-10-05 1998-11-11 株式会社モリタ製作所 デジタルパノラマｘ線撮影装置
US5331550A (en) * 1991-03-05 1994-07-19 E. I. Du Pont De Nemours And Company Application of neural networks as an aid in medical diagnosis and general anomaly detection
US5179579A (en) * 1991-06-17 1993-01-12 Board Of Regents, The University Of Texas System Radiograph display system with anatomical icon for selecting digitized stored images
US5260871A (en) * 1991-07-31 1993-11-09 Mayo Foundation For Medical Education And Research Method and apparatus for diagnosis of breast tumors
US5331166A (en) * 1991-10-25 1994-07-19 Kabushiki Kaisha Morita Seisakusho Dental X-ray image detecting device with an automatic exposure function
US5216250A (en) * 1991-11-27 1993-06-01 Lorad Corporation Digital imaging system using CCD array
US5214686A (en) * 1991-12-13 1993-05-25 Wake Forest University Three-dimensional panoramic dental radiography method and apparatus which avoids the subject's spine
DE4205522A1 (de) * 1992-02-24 1993-08-26 Philips Patentverwaltung Verfahren zum erzeugen von roentgenaufnahmen und roentgengeraet zur durchfuehrung des verfahrens

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006524818A (ja) * 2003-03-27 2006-11-02 バートロン メディカル イマジング、エルエルシー 病原体、細菌および異常な細胞を迅速に同定するためのシステムおよび方法
JP2006122451A (ja) * 2004-10-29 2006-05-18 Morita Mfg Co Ltd 歯根破折検出装置及びプログラム
JP4570441B2 (ja) * 2004-10-29 2010-10-27 株式会社モリタ製作所 歯根破折検出装置及びプログラム
JP2012500701A (ja) * 2008-08-25 2012-01-12 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 口腔内健康状態の検出、治療及びカバー範囲のフィードバックのためのシステム
JP2022087114A (ja) * 2014-05-07 2022-06-09 アライン テクノロジー， インコーポレイテッド 口内走査の結果を改善するための命令を格納するコンピュータ読み取り可能な記録媒体
KR20210027057A (ko) * 2019-08-30 2021-03-10 재단법인 아산사회복지재단 인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 관심 부피 영역 추출 장치

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