JP2017198697A - 画像処理プログラム、記録媒体、画像処理装置、及び画像処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】
画像処理プログラムは、被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を複数の時刻に夫々撮像した複数の画像を記憶する画像処理装置本体10のための画像処理プログラムであって、複数の画像を正規化する正規化ステップと、正規化された複数の画像を複数の時刻に対応させて配置することにより表示画像を生成し、表示装置5に表示画像を表示させる表示制御ステップと、を画像処理装置本体10に実行させる。
【選択図】図1
Description
前記複数の画像ペアの夫々は、前記被験者の前面像及び後面像であってもよい。
・確実に正常/おそらく正常:感度95.1%、特異度70.0%
・おそらく正常/おそらく転移:感度90.2%、特異度87.3%
・おそらく転移/確実に転移:感度88.0%、特異度90.1%
1)頭と脊椎の前面像に関する第1学習セット。
2)肋骨の前面像に関する第2学習セット。
3)腕の前面像に関する第3学習セット。
4)下半身の前面像に関する第4学習セット。
5)頭と脊椎の後面像に関する第5学習セット。
6)肋骨の後面像に関する第6学習セット。
7)腕の後面像に関する第7学習セット。
8)下半身の後面像に関する第8学習セット。
2.画像に含まれるホットスポットの同定(S520)。
3.骨格要素からホットスポット要素を除去(S530)。
4.残りの(健康)要素の平均強度の計算(S540)。
5.適切な正規化因子の計算(S550)。
6.正規化因子を乗算することによるソース画像強度の調整(S560)。
・相対面積。対応する骨格部位に対するホットスポット領域。画像解像度及びスキャナ視野に依存しない尺度。
・相対重心位置(2機能)。対応する骨格部位の境界ボックスに対する相対的重心位置。値は、0(上、左)から1(下、右)の範囲である。
・質量の相対中心(2機能)。重心の機能に似ているが、xとyの値を計算する場合にホットスポット部位の強度を考慮に入れる。
・相対高さ。対応する骨格部位の高さに対するホットスポットの高さ
・相対幅。対応する骨格部位の幅に対するホットスポットの幅。
・最小強度。対応する正規化された画像上の全てのホットスポット要素から計算される最小強度。
・最大強度。対応する正規化された画像上の全てのホットスポット要素から計算される最大強度。
・強度の総和。対応する正規化された画像上の全てのホットスポット要素から計算される強度の総和。
・平均強度。対応する正規化された画像上の全てのホットスポット要素から計算される平均強度。
・強度の標準偏差。対応する正規化された画像上の全てのホットスポット要素から計算される強度の標準偏差。
・境界長。ピクセル単位で測定されるホットスポットの境界の長さ。
・堅実性。ホットスポット領域により表されるホットスポットの凸包領域の割合。
・偏心。0(円)から1(線)で表されるホットスポットの伸び。
・ホットスポットカウントの総数。骨格全体の全てのホットスポット内の強度の総和。
・部位におけるホットスポットカウントの数。現在のホットスポットに対応する骨格部位に含まれているホットスポットの強度の総和。
・総ホットスポット範囲。対応する画像内の骨格部位全体に対する、骨格部位全体内の全てのホットスポットの面積。
・部位におけるホットスポット範囲。骨格部位の面積に対する現在のホットスポットに対応する骨格部位内の全てのホットスポットの面積。
・ホットスポットの総数。骨格全体のホットスポットの数。
・部位におけるホットスポットの数。現在のホットスポットに対応する骨格部位内のホットスポットの数。
・ホットスポット局所性(2機能)。X座標は、形状識別部110のステップにおいて変換された基準解剖学的構造から計算される中間線に対して、0(最も内側)から1(最も遠位)の範囲に亘る。Y座標は、0(最も優れる)から1(最も劣る)の範囲に亘る。全ての尺度は、対応する骨格部位に相対的である。
・距離非対称性。現在のホットスポットの質量の相対的中心と、対側の骨格部位内のホットスポットの質量の鏡像相対的中心との間の最小ユークリッド距離。対応する対側骨格部位を自然に有している骨格領域に対してのみ計算される。
・範囲非対称性。現在のホットスポットと対側骨格部位内のホットスポットの範囲との間の範囲の最小差。
・強度非対称性。現在のホットスポットと対側骨格部位内のホットスポットの強度との間の強度の最小差。
・総病変。骨格全体の骨格病変の総和。
・頭蓋骨病変。頭蓋骨部位内の骨格病変の総和。
・頸椎柱病変。頸椎部柱部位内の骨格病変の総和。
・胸部柱病変。胸部柱部位内の骨格病変の総和。
・腰椎柱病変。腰部列地域の骨格病変の総和。
・上肢病変。上肢部位の骨格病変の総和。
・下肢病変。下肢部位の骨格病変の総和。
・胸部病変。胸部部位の骨格病変の総和。
・骨盤病変。骨盤部位の骨格病変の総和。
・「高い」ホットスポットの総数。
・頭蓋骨部位内の「高い」ホットスポットの数。
・頸椎柱部位内の「高い」ホットスポットの数。
・胸部柱部位内の「高い」ホットスポットの数。
・腰部柱部位内の「高い」ホットスポットの数。
・上肢部位内の「高い」ホットスポットの数。
・下肢部位内の「高い」ホットスポットの数。
・胸部部位内の「高い」ホットスポットの数。
・骨盤部位内の「高い」ホットスポットの数。
・頭蓋骨部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・頸椎部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・胸椎部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・腰椎部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・仙骨部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・上腕骨部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・鎖骨部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・肩甲骨部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・大腿部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・胸骨部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・肋骨部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・肋骨部位における第1ANN部140からの2番目に高いANN出力。
・肋骨部位における第1ANN部140からの3番目に高いANN出力。
・骨盤部位における第1ANN部140からの最大ANN出力。
・骨盤部位における第1ANN部140からの2番目に高いANN出力。
・骨盤部位における第1ANN部140からの3番目に高いANN出力。
(表現1)
被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した画像ペアを記憶する記憶手段と、
前記画像ペアの画素値から評価値を計算し、前記評価値が特定範囲外であるか否かを判定し、前記評価値が前記特定範囲外である場合、前記画像ペアの画素値を前記評価値に基づいて変更する変更手段と、を備える画像処理装置。
(表現2)
前記画像ペアは、前記被験者の前面像及び後面像である、
表現1に記載の画像処理装置。
(表現3)
前記変更手段は、前記画像ペア内の画素値の総和に基づいて前記評価値を計算する、
表現2に記載の画像処理装置。
(表現4)
前記変更手段は、前記評価値が前記特定範囲外である場合、前記評価値が前記特定範囲内の特定値になるように前記画像ペアの画素値を調整する、
表現3に記載の画像処理装置。
(表現5)
前記特定範囲は、別の画像ペアから計算された評価値の全てを含む、
表現4に記載の画像処理装置。
(表現6)
前記評価値は、(前記総和/2)であり、
前記特定範囲の上限は、1200000であり、
前記特定範囲の下限は、2200000であり、
前記特定値は、1800000である、
表現4に記載の画像処理装置。
(表現7)
前記記憶手段は、前記画像ペアを含む複数の画像であって、前記被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を複数の時刻に夫々撮像した前記複数の画像を記憶し、
さらに、
前記複数の画像の夫々の画素値を正規化する正規化手段と、
前記正規化された複数の画像を前記複数の時刻に対応させて配置することにより表示画像を生成し、表示装置に前記表示画像を表示させる表示制御手段と、を備える、
表現1〜6のいずれかに記載の画像処理装置。
4 :入力装置
5 :表示装置
10 :画像処理装置本体
15 :撮像画像記憶部
20 :修正部
25 :修正画像記憶部
30 :正規化部
35 :正規化画像記憶部
36 :特徴データ記憶部
40 :調整部
45 :調整画像記憶部
50 :変換部
60 :表示制御部
70 :記憶部
80 :生成部
Claims (13)
- 被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を複数の時刻に夫々撮像した複数の画像を記憶するコンピュータのための画像処理プログラムであって、
前記複数の画像を正規化する正規化ステップと、
前記正規化された複数の画像を前記複数の時刻に対応させて配置することにより表示画像を生成し、表示装置に前記表示画像を表示させる表示制御ステップと、
をコンピュータに実行させる画像処理プログラム。 - 前記コンピュータは、前記複数の画像の視野のサイズに関するサイズ情報を記憶し、
前記表示制御ステップは、前記サイズ情報に基づいて、前記表示画像内の前記正規化された複数の画像の視野を合わせる、
請求項1に記載の画像処理プログラム。 - 前記表示制御ステップは、別の被験者の体内の放射性薬剤の分布状態が撮像された画像が正規化された画像内の最大の画素値に基づいて決定された基準値を用い、前記正規化された複数の画像における前記基準値以下の画素値を、グレースケールに変換する、
請求項1又は2に記載の画像処理プログラム。 - 前記複数の画像の夫々は、骨シンチグラムである、
請求項1〜3のいずれかに記載の画像処理プログラム。 - 前記複数の画像は、複数の画像ペアであり、
前記複数の画像ペアの夫々は、前記被験者の前面像及び後面像である、
請求項1〜4のいずれかに記載の画像処理プログラム。 - 前記表示制御ステップは、前記表示画像内の第1領域内に、前記正規化された複数の画像ペアの中の前面像を前記複数の時刻の順に配置し、前記表示画像内の第2領域内に、前記正規化された複数の画像ペアの中の後面像を前記複数の時刻の順に配置する、
請求項5に記載の画像処理プログラム。 - 前記表示制御ステップは、前記表示画像内に、前記正規化された複数の画像ペアを前記複数の時刻の順に配置する、
請求項5に記載の画像処理プログラム。 - 前記正規化ステップは、前記複数の画像の夫々から健康な領域である正常領域を検出し、前記正常領域の画素値に基づいて、前記正常領域を含む画像の画素値を正規化する、
請求項1〜7のいずれかに記載の画像処理プログラム。 - 前記正規化ステップは、前記複数の画像の夫々の中の骨格部位を識別し、前記骨格部位の中から前記正常領域を検出する、
請求項8に記載の画像処理プログラム。 - 前記正規化ステップは、前記複数の画像の夫々から複数の領域を検出し、前記検出された複数の領域の中から、健康でない領域である異常領域と前記正常領域とを検出する、
請求項8に記載の画像処理プログラム。 - 請求項1〜10のいずれかに記載の画像処理プログラムを格納した記録媒体。
- 被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を複数の時刻に夫々撮像した複数の画像を記憶する記憶手段と、
前記複数の画像を正規化する正規化手段と、
前記正規化された複数の画像を前記複数の時刻に対応させて配置することにより表示画像を生成し、表示装置に前記表示画像を表示させる表示制御手段と、
を備える画像処理装置。 - 被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を複数の時刻に夫々撮像した複数の画像を記憶する画像処理装置が、
前記複数の画像を正規化する正規化ステップと、
前記正規化された複数の画像を前記複数の時刻に対応させて配置することにより表示画像を生成し、表示装置に前記表示画像を表示させる表示制御ステップと、
を行う画像処理方法。
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JP2017128178A JP2017198697A (ja) | 2017-06-30 | 2017-06-30 | 画像処理プログラム、記録媒体、画像処理装置、及び画像処理方法 |
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2017
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