JPH11346371A - 白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラ - Google Patents
白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラInfo
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- JPH11346371A JPH11346371A JP11066080A JP6608099A JPH11346371A JP H11346371 A JPH11346371 A JP H11346371A JP 11066080 A JP11066080 A JP 11066080A JP 6608099 A JP6608099 A JP 6608099A JP H11346371 A JPH11346371 A JP H11346371A
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Abstract
(57)【要約】
【構成】 信号処理回路２０から出力されたＲ信号およ
びＢ信号が、対応するアンプ２２および２４によってα
倍およびβ倍され、各アンプ２２および２４から出力さ
れたＲ′信号およびＢ′信号が、積分回路２８およびＣ
ＰＵ３０によって積分される。一方、Ｇ信号には利得は
与えられず、そのまま積分される。これによって、積分
値ＩR'，ＩB'およびＩGが得られる。ＣＰＵ３０は、積
分値ＩR 'およびＩB'を現利得αおよびβによって割り算
し、現利得αおよびβが与えられていないＲ信号および
Ｂ信号の積分値ＩRおよびＩBを算出する。ＣＰＵ３０
は、このようにして算出した積分値ＩR，ＩGおよびＩB
に基づいて利得αおよびβを制御する。 【効果】 現利得αおよびβとＲ′信号およびＢ′信号
とに基づいて被写体の色を評価するようにしたため、被
写体の色が突然変化したときでも、白バランスを正確に
調整できる。
びＢ信号が、対応するアンプ２２および２４によってα
倍およびβ倍され、各アンプ２２および２４から出力さ
れたＲ′信号およびＢ′信号が、積分回路２８およびＣ
ＰＵ３０によって積分される。一方、Ｇ信号には利得は
与えられず、そのまま積分される。これによって、積分
値ＩR'，ＩB'およびＩGが得られる。ＣＰＵ３０は、積
分値ＩR 'およびＩB'を現利得αおよびβによって割り算
し、現利得αおよびβが与えられていないＲ信号および
Ｂ信号の積分値ＩRおよびＩBを算出する。ＣＰＵ３０
は、このようにして算出した積分値ＩR，ＩGおよびＩB
に基づいて利得αおよびβを制御する。 【効果】 現利得αおよびβとＲ′信号およびＢ′信号
とに基づいて被写体の色を評価するようにしたため、被
写体の色が突然変化したときでも、白バランスを正確に
調整できる。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、白バランス調整回路
に関し、特にたとえばディジタルカメラに適用され、撮
影された被写体の色情報信号に基づいて白バランスを調
整する、白バランス調整回路に関する。
に関し、特にたとえばディジタルカメラに適用され、撮
影された被写体の色情報信号に基づいて白バランスを調
整する、白バランス調整回路に関する。
【０００２】
【従来の技術】図７および図８を参照して、従来のこの
種の白バランス調整回路１では、マトリクス回路４が、
Ｒ′信号およびＢ′信号とＧ信号とに基づいて色差信号
Ｒ′−ＹおよびＢ′−Ｙを生成し、ＣＰＵ５が、この色
差信号Ｒ′−ＹおよびＢ′−Ｙに従ってアンプ２および
３の利得αおよびβを制御していた。つまり、ＣＰＵ５
は、色差信号Ｒ′−ＹおよびＢ′−Ｙに基づいて被写体
の色評価値を算出し、この色評価値が図８に示すＲ−Ｙ
軸およびＢ−Ｙ軸の交点に収束するように、アンプ２お
よび３の利得を少しずつ変化させていた。なお、算出さ
れた色評価値が図８に斜線で示す範囲（引き込み範囲）
から外れている場合、白バランス調整をするのは適当で
ないため、ＣＰＵ５は、利得αおよびβを“１”に設定
していた。
種の白バランス調整回路１では、マトリクス回路４が、
Ｒ′信号およびＢ′信号とＧ信号とに基づいて色差信号
Ｒ′−ＹおよびＢ′−Ｙを生成し、ＣＰＵ５が、この色
差信号Ｒ′−ＹおよびＢ′−Ｙに従ってアンプ２および
３の利得αおよびβを制御していた。つまり、ＣＰＵ５
は、色差信号Ｒ′−ＹおよびＢ′−Ｙに基づいて被写体
の色評価値を算出し、この色評価値が図８に示すＲ−Ｙ
軸およびＢ−Ｙ軸の交点に収束するように、アンプ２お
よび３の利得を少しずつ変化させていた。なお、算出さ
れた色評価値が図８に斜線で示す範囲（引き込み範囲）
から外れている場合、白バランス調整をするのは適当で
ないため、ＣＰＵ５は、利得αおよびβを“１”に設定
していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、このような従
来技術では、現フレームのＲ′信号およびＢ′信号に基
づいて次フレームの利得が決定されるため、被写体が突
然切り換えられたときに、切り換え後の被写体の白バラ
ンスをうまく調整できないおそれがあった。つまり、た
とえば赤色の光源下での撮影中に光源を突然白色に切り
換えると、切り換え後の１フレーム目にアンプ２および
３から出力されるＲ′信号およびＢ′信号は、入力され
るＲ信号およびＢ信号と大きく異なり、この結果、切り
換え後の被写体の色が誤って評価される。すると、被写
体の実際の色が図８に示す引き込み範囲から外れている
のに白バランス調整が実行されたり、被写体の実際の色
が引き込み範囲に入っているのに白バランス調整が中止
される事態が発生してしまう。このように、被写体の状
況によっては白バランスをうまく調整できなかった。
来技術では、現フレームのＲ′信号およびＢ′信号に基
づいて次フレームの利得が決定されるため、被写体が突
然切り換えられたときに、切り換え後の被写体の白バラ
ンスをうまく調整できないおそれがあった。つまり、た
とえば赤色の光源下での撮影中に光源を突然白色に切り
換えると、切り換え後の１フレーム目にアンプ２および
３から出力されるＲ′信号およびＢ′信号は、入力され
るＲ信号およびＢ信号と大きく異なり、この結果、切り
換え後の被写体の色が誤って評価される。すると、被写
体の実際の色が図８に示す引き込み範囲から外れている
のに白バランス調整が実行されたり、被写体の実際の色
が引き込み範囲に入っているのに白バランス調整が中止
される事態が発生してしまう。このように、被写体の状
況によっては白バランスをうまく調整できなかった。
【０００４】それゆえに、この発明の主たる目的は、被
写体の状況に関係なく白バランスを適切に調整できる、
白バランス調整回路を提供することである。
写体の状況に関係なく白バランスを適切に調整できる、
白バランス調整回路を提供することである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この発明は、入力された
被写体の第１色情報信号に利得を付与して白バランスが
調整された第２色情報信号を生成する白バランス調整回
路において、第２色情報信号および利得に基づいて被写
体の色を評価して色評価値を生成する評価手段、および
色評価値に応じて利得を制御する制御手段を備えること
を特徴とする、白バランス調整回路である。
被写体の第１色情報信号に利得を付与して白バランスが
調整された第２色情報信号を生成する白バランス調整回
路において、第２色情報信号および利得に基づいて被写
体の色を評価して色評価値を生成する評価手段、および
色評価値に応じて利得を制御する制御手段を備えること
を特徴とする、白バランス調整回路である。
【０００６】
【作用】入力されたＲ信号およびＢ信号が対応するアン
プによってα倍およびβ倍され、各アンプから出力され
たＲ′信号およびＢ′信号が、積分回路およびＣＰＵに
よって積分される。一方、Ｇ信号には利得は与えられ
ず、そのまま積分される。これによって、積分値ＩR'，
ＩB'およびＩGが得られる。ＣＰＵは、積分値ＩR'およ
びＩB'を現利得αおよびβによって割り算し、入力され
たＲ信号およびＢ信号の積分値ＩRおよびＩBを算出す
る。ＣＰＵはさらに、このような原色成分の積分値
ＩR，ＩGおよびＩBを色差成分の積分値ＩR-YおよびＩ
B-Yに変換する。変換された積分値ＩR-YおよびＩ
B-Yが、色評価値となる。
プによってα倍およびβ倍され、各アンプから出力され
たＲ′信号およびＢ′信号が、積分回路およびＣＰＵに
よって積分される。一方、Ｇ信号には利得は与えられ
ず、そのまま積分される。これによって、積分値ＩR'，
ＩB'およびＩGが得られる。ＣＰＵは、積分値ＩR'およ
びＩB'を現利得αおよびβによって割り算し、入力され
たＲ信号およびＢ信号の積分値ＩRおよびＩBを算出す
る。ＣＰＵはさらに、このような原色成分の積分値
ＩR，ＩGおよびＩBを色差成分の積分値ＩR-YおよびＩ
B-Yに変換する。変換された積分値ＩR-YおよびＩ
B-Yが、色評価値となる。
【０００７】ＣＰＵは、算出された色評価値に基づいて
最適利得αTおよび最適利得βTを算出する。つまり、色
評価値に重み付け係数が割り当てられたテーブルから、
算出した色評価値に対応する重み付け係数を読み出し、
初期利得量および白バランスのずれ量のそれぞれにこの
重み付け係数に応じた重み付けを施す。初期利得量はα
＝β＝１であり、白バランスのずれ量はＩG／ＩRおよび
ＩG／ＩBである。算出された最適利得αTおよび最適利
得βTは現利得αおよびβと比較され、それぞれの差が
縮まるように利得αおよびβが更新される。
最適利得αTおよび最適利得βTを算出する。つまり、色
評価値に重み付け係数が割り当てられたテーブルから、
算出した色評価値に対応する重み付け係数を読み出し、
初期利得量および白バランスのずれ量のそれぞれにこの
重み付け係数に応じた重み付けを施す。初期利得量はα
＝β＝１であり、白バランスのずれ量はＩG／ＩRおよび
ＩG／ＩBである。算出された最適利得αTおよび最適利
得βTは現利得αおよびβと比較され、それぞれの差が
縮まるように利得αおよびβが更新される。
【０００８】
【発明の効果】この発明によれば、現利得および第２色
情報信号に基づいて被写体の色評価を行うようにしたた
め、被写体の色が突然変化したときでも、白バランスを
適切に調整できる。
情報信号に基づいて被写体の色評価を行うようにしたた
め、被写体の色が突然変化したときでも、白バランスを
適切に調整できる。
【０００９】この発明の上述の目的，その他の目的，特
徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳
細な説明から一層明らかとなろう。
徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳
細な説明から一層明らかとなろう。
【００１０】
【実施例】図１を参照して、この実施例のディジタルカ
メラ１０はレンズ１２を含み、このレンズ１２から入射
された光像が、補色フィルタ１４を介してＣＣＤイメー
ジャ１６に照射される。補色フィルタ１４は、図２に示
すように、それぞれの画素に対応してＹｅ，Ｃｙ，Ｇｒ
またはＭｇのフィルタ要素を持つ。このため、ＣＣＤイ
メージャ１６から出力されるそれぞれの画素信号は、Ｙ
ｅ，Ｃｙ，ＧｒおよびＭｇのいずれか１つの補色成分の
みを有する。
メラ１０はレンズ１２を含み、このレンズ１２から入射
された光像が、補色フィルタ１４を介してＣＣＤイメー
ジャ１６に照射される。補色フィルタ１４は、図２に示
すように、それぞれの画素に対応してＹｅ，Ｃｙ，Ｇｒ
またはＭｇのフィルタ要素を持つ。このため、ＣＣＤイ
メージャ１６から出力されるそれぞれの画素信号は、Ｙ
ｅ，Ｃｙ，ＧｒおよびＭｇのいずれか１つの補色成分の
みを有する。
【００１１】このような画素信号が、Ａ／Ｄ変換器１８
によってディジタル信号つまり画素データに変換され、
画素データが信号処理回路２０に入力される。信号処理
回路２０は、入力された画素データに色補間およびＲＧ
Ｂ変換を施す。つまり、まずいずれか１つの補色成分だ
けを有する画素データに他の３つの補色成分を補間し、
その後数１に従ってマトリクス演算を施す。これによっ
て、各画素のＲデータ，ＧデータおよびＢデータが生成
される。
によってディジタル信号つまり画素データに変換され、
画素データが信号処理回路２０に入力される。信号処理
回路２０は、入力された画素データに色補間およびＲＧ
Ｂ変換を施す。つまり、まずいずれか１つの補色成分だ
けを有する画素データに他の３つの補色成分を補間し、
その後数１に従ってマトリクス演算を施す。これによっ
て、各画素のＲデータ，ＧデータおよびＢデータが生成
される。
【００１２】
【数１】
【００１３】Ｒデータはアンプ２２でα倍され、Ｂ信号
はアンプ２４でβ倍される。つまり、Ｒデータに利得α
が与えられ、Ｂデータに利得βが与えられる。一方、Ｂ
データには利得は与えられない。アンプ２２および２４
からそれぞれ出力されたＲ′データおよびＢ′データな
らびに信号処理回路２０からのＧデータは、マトリクス
回路２６でマトリクス演算を施され、これによって輝度
データＹと色差データＲ′−Ｙ およびＢ′−Ｙとが生
成される。
はアンプ２４でβ倍される。つまり、Ｒデータに利得α
が与えられ、Ｂデータに利得βが与えられる。一方、Ｂ
データには利得は与えられない。アンプ２２および２４
からそれぞれ出力されたＲ′データおよびＢ′データな
らびに信号処理回路２０からのＧデータは、マトリクス
回路２６でマトリクス演算を施され、これによって輝度
データＹと色差データＲ′−Ｙ およびＢ′−Ｙとが生
成される。
【００１４】Ｒ′データ，ＧデータおよびＢ′データは
また、積分回路２８に入力される。画面は、図６に示す
ように水平方向および垂直方向に８分割され、６４個の
分割エリアが画面に形成されている。このため、積分回
路２８は、Ｒ′データ，ＧデータおよびＢ′データを各
色成分毎にかつ分割エリアごとに積分する。これによっ
て、１フレーム期間に６４個のｉR'データ，６４個のｉ
Gデータおよび６４個のｉB'データが生成される。
また、積分回路２８に入力される。画面は、図６に示す
ように水平方向および垂直方向に８分割され、６４個の
分割エリアが画面に形成されている。このため、積分回
路２８は、Ｒ′データ，ＧデータおよびＢ′データを各
色成分毎にかつ分割エリアごとに積分する。これによっ
て、１フレーム期間に６４個のｉR'データ，６４個のｉ
Gデータおよび６４個のｉB'データが生成される。
【００１５】ＣＰＵ３０は、積分回路２８から出力され
たｉR'データ，ｉBデータおよびｉB 'データに基づいて
現フレームの被写体の色を評価し、色評価値に基づいて
アンプ２２および２４の利得αおよびβを制御する。具
体的には、図４および図５に示すフロー図を処理する。
たｉR'データ，ｉBデータおよびｉB 'データに基づいて
現フレームの被写体の色を評価し、色評価値に基づいて
アンプ２２および２４の利得αおよびβを制御する。具
体的には、図４および図５に示すフロー図を処理する。
【００１６】ＣＰＵ３０はまずステップＳ１で利得αお
よびβを“１”に設定し、ステップＳ３で変数ｘを所定
値Ｘに設定する。次に、ステップＳ５で１フレーム期間
が経過したかどうかを判断し、“ＹＥＳ”であれば、ス
テップＳ７で現フレームのＲ′データ，Ｇデータおよび
Ｂ′データの積分値ｉR'，ｉG およびｉB'を積分回路２
８から取り込み、ステップＳ９でこれらの積分値に基づ
いて色判定を行う。つまり、図６に示す被写体像に着目
した場合、斜線で示す１４領域は同一色の青空であるた
め、ＣＰＵ３０はこの１４領域の積算値を無効にし、残
りの５０領域の積算値を有効にする。
よびβを“１”に設定し、ステップＳ３で変数ｘを所定
値Ｘに設定する。次に、ステップＳ５で１フレーム期間
が経過したかどうかを判断し、“ＹＥＳ”であれば、ス
テップＳ７で現フレームのＲ′データ，Ｇデータおよび
Ｂ′データの積分値ｉR'，ｉG およびｉB'を積分回路２
８から取り込み、ステップＳ９でこれらの積分値に基づ
いて色判定を行う。つまり、図６に示す被写体像に着目
した場合、斜線で示す１４領域は同一色の青空であるた
め、ＣＰＵ３０はこの１４領域の積算値を無効にし、残
りの５０領域の積算値を有効にする。
【００１７】ステップＳ１１では、有効な積算値のみを
色成分毎に個別に加算し、トータルの積算値ＩR'，
ＩG，ＩB'を算出する。これによってＲ′データ，Ｇデ
ータおよびＢ′データに関連する積算値は得られるが、
Ｒ′データおよびＢ′データには利得αおよびβが与え
られており、積算値ＩR'およびＩB'は現フレームで撮影
された被写体像を正確に反映しているわけではない。こ
のため、ＣＰＵ３０は、ステップＳ１３で積算値ＩR'を
現利得αで割算して積算値ＩRを求め、ステップＳ１５
で積算値ＩB'を現利得βで割算して積算値ＩBを求め
る。算出された積算値ＩRおよびＩBは、信号処理回路２
０から出力されたＲ信号およびＢ信号を図６に示す有効
エリアについて積算した積算値と等価となり、現フレー
ムで撮影された被写体像を正確に反映することになる。
色成分毎に個別に加算し、トータルの積算値ＩR'，
ＩG，ＩB'を算出する。これによってＲ′データ，Ｇデ
ータおよびＢ′データに関連する積算値は得られるが、
Ｒ′データおよびＢ′データには利得αおよびβが与え
られており、積算値ＩR'およびＩB'は現フレームで撮影
された被写体像を正確に反映しているわけではない。こ
のため、ＣＰＵ３０は、ステップＳ１３で積算値ＩR'を
現利得αで割算して積算値ＩRを求め、ステップＳ１５
で積算値ＩB'を現利得βで割算して積算値ＩBを求め
る。算出された積算値ＩRおよびＩBは、信号処理回路２
０から出力されたＲ信号およびＢ信号を図６に示す有効
エリアについて積算した積算値と等価となり、現フレー
ムで撮影された被写体像を正確に反映することになる。
【００１８】ＣＰＵ３０はその後、ステップＳ１７で積
算値ＩR，ＩBおよびＩGに基づいて積算値ＩR-Y および
ＩB-Y を算出する。この２つの積算値もまた、Ｒデー
タ，ＧデータおよびＢデータに関連する色差データＲ−
ＹおよびＢ−Ｙを図６の有効エリアについて積算した値
と等価となる。このようにして得られた積算値ＩR-Yお
よびＩB-Yが、現フレームで撮影された被写体の色評価
値となる。
算値ＩR，ＩBおよびＩGに基づいて積算値ＩR-Y および
ＩB-Y を算出する。この２つの積算値もまた、Ｒデー
タ，ＧデータおよびＢデータに関連する色差データＲ−
ＹおよびＢ−Ｙを図６の有効エリアについて積算した値
と等価となる。このようにして得られた積算値ＩR-Yお
よびＩB-Yが、現フレームで撮影された被写体の色評価
値となる。
【００１９】このように、利得αが与えられたＲ′デー
タの積算値ＩR'から利得αを取り除き、利得βが付与さ
れたＢ′データの積算値ＩB'から利得βを取り除き、こ
れによって得られた積算値ＩRおよびＩBと積算値ＩGと
に基づいて色評価値を算出するようにしたため、評価さ
れた色と被写体の実際の色との間にずれが生じることは
ない。つまり、被写体の色を正確に評価することができ
る。
タの積算値ＩR'から利得αを取り除き、利得βが付与さ
れたＢ′データの積算値ＩB'から利得βを取り除き、こ
れによって得られた積算値ＩRおよびＩBと積算値ＩGと
に基づいて色評価値を算出するようにしたため、評価さ
れた色と被写体の実際の色との間にずれが生じることは
ない。つまり、被写体の色を正確に評価することができ
る。
【００２０】テーブル３０ａには、図３（Ａ）に示すよ
うに複数の重み付け係数が格納されており、各重み付け
係数は図３（Ｂ）に示すそれぞれのグラフ上の複数の領
域に割り当てられている。つまり、ＩR-Y軸が１７分割
され、それぞれに“０”，“７”または“８”が割り当
てられる。ＩB-Y軸もまた１７分割され、それぞれに
“０”または“８”が割り当てられる。また、ＩR-Y軸
およびＩB-Y軸によって仕切られた４つの象限のそれぞ
れが６４分割され、各領域に“０”，“６”“７”また
は“８”が割り当てられる。“８”が割り当てられた第
１領域がテーブルのほぼ中央に形成され、“０”が割り
当てられた第２領域が第１領域の周辺に形成され、そし
て、“６”および“７”が割り当てられた第３領域が第
１領域と第２領域との間に形成される。なお、第１領域
および第３領域は白バランス調整を施す引き込み範囲を
示す。
うに複数の重み付け係数が格納されており、各重み付け
係数は図３（Ｂ）に示すそれぞれのグラフ上の複数の領
域に割り当てられている。つまり、ＩR-Y軸が１７分割
され、それぞれに“０”，“７”または“８”が割り当
てられる。ＩB-Y軸もまた１７分割され、それぞれに
“０”または“８”が割り当てられる。また、ＩR-Y軸
およびＩB-Y軸によって仕切られた４つの象限のそれぞ
れが６４分割され、各領域に“０”，“６”“７”また
は“８”が割り当てられる。“８”が割り当てられた第
１領域がテーブルのほぼ中央に形成され、“０”が割り
当てられた第２領域が第１領域の周辺に形成され、そし
て、“６”および“７”が割り当てられた第３領域が第
１領域と第２領域との間に形成される。なお、第１領域
および第３領域は白バランス調整を施す引き込み範囲を
示す。
【００２１】ステップＳ１９では、ステップＳ１７で算
出された色評価値に対応する重み付け係数をこのような
テーブル３０ａから検出する。そして、ステップＳ２１
で、数２に従って重み付け量γを算出し、ステップＳ２
３で、数３に従って最適利得αTおよびβTを算出する。
出された色評価値に対応する重み付け係数をこのような
テーブル３０ａから検出する。そして、ステップＳ２１
で、数２に従って重み付け量γを算出し、ステップＳ２
３で、数３に従って最適利得αTおよびβTを算出する。
【００２２】
【数２】
【００２３】
【数３】
【００２４】数２では、検出された重み付け係数ｍが重
み付け係数の最大値“８”の何パーセントであるかが求
められる。検出された重み付け量ｍが“８”であれば、
重み付け量γは“１００”となり、検出される重み付け
係数が“０”であれば、重み付け量γは“０”となる。
また、検出された重み付け係数が“７”であれば、重み
付け量γは“８７．５”となり、検出された重み付け係
数ｍが“６”であれば、重み付け量γは“７５”とな
る。
み付け係数の最大値“８”の何パーセントであるかが求
められる。検出された重み付け量ｍが“８”であれば、
重み付け量γは“１００”となり、検出される重み付け
係数が“０”であれば、重み付け量γは“０”となる。
また、検出された重み付け係数が“７”であれば、重み
付け量γは“８７．５”となり、検出された重み付け係
数ｍが“６”であれば、重み付け量γは“７５”とな
る。
【００２５】数３では、被写体のＲ成分とＧ成分との間
での白バランスのずれ量（ＩG／ＩR）と利得αの初期値
（＝１）のそれぞれに重み付け量γに応じた重み付けが
施される。被写体のＢ成分とＧ成分との間での白バラン
スのずれ量（ＩG／ＩB）と利得βの初期値（＝１）のそ
れぞれにもまた、重み付け量γに応じた重み付けが施さ
れる。γ＝１００であれば、最適利得αTはＩG／ＩRと
なり、最適利得βTはＩ G／ＩBとなる。γ＝０であれ
ば、最適利得αT＝βT＝１となる。また、γ＝８７．５
であれば、最適利得αTは０．８７５×（ＩG／ＩR）＋
０．１２５となり、最適利得βTは０．８７５×（ＩG／
ＩB）＋０．１２５となる。γ＝６であれば、最適利得
αTは０．７５×（ＩG／ＩR）＋０．２５となり、最適
利得βTは０．７５×（ＩG／ＩB）＋０．２５となる。
での白バランスのずれ量（ＩG／ＩR）と利得αの初期値
（＝１）のそれぞれに重み付け量γに応じた重み付けが
施される。被写体のＢ成分とＧ成分との間での白バラン
スのずれ量（ＩG／ＩB）と利得βの初期値（＝１）のそ
れぞれにもまた、重み付け量γに応じた重み付けが施さ
れる。γ＝１００であれば、最適利得αTはＩG／ＩRと
なり、最適利得βTはＩ G／ＩBとなる。γ＝０であれ
ば、最適利得αT＝βT＝１となる。また、γ＝８７．５
であれば、最適利得αTは０．８７５×（ＩG／ＩR）＋
０．１２５となり、最適利得βTは０．８７５×（ＩG／
ＩB）＋０．１２５となる。γ＝６であれば、最適利得
αTは０．７５×（ＩG／ＩR）＋０．２５となり、最適
利得βTは０．７５×（ＩG／ＩB）＋０．２５となる。
【００２６】このように、被写体の色評価値が第１領域
内にあれば、γ＝１００となり、Ｒ＝Ｇ＝Ｂとなるよう
に最適利得αTおよびβTが求められる。また、被写体の
色評価値が第２領域内にあれば、γ＝０となり、最適利
得αTおよびβTはいずれも初期値（＝１）になる。この
ため、第２領域では白バランス調整が中止される。一
方、被写体の色評価値が第３領域にあれば、初期値（＝
１）を考慮して最適利得αTおよびβTが補正される。
内にあれば、γ＝１００となり、Ｒ＝Ｇ＝Ｂとなるよう
に最適利得αTおよびβTが求められる。また、被写体の
色評価値が第２領域内にあれば、γ＝０となり、最適利
得αTおよびβTはいずれも初期値（＝１）になる。この
ため、第２領域では白バランス調整が中止される。一
方、被写体の色評価値が第３領域にあれば、初期値（＝
１）を考慮して最適利得αTおよびβTが補正される。
【００２７】つまり、被写体の色評価値が第１領域内に
あれば、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータが完全に一
致する値が最適利得αTおよびβTとなるが、被写体の色
評価値が第３領域にあれば、Ｒデータ，Ｇデータおよび
Ｂデータの間にわずかなずれが生じる値が最適値αTお
よびβTとなる。これによって、たとえば光源が赤色で
被写体が赤みを帯びていれば、生成される画像も赤みを
帯びる。また、光源が青色で被写体が青みを帯びていれ
ば、生成される画像も青みを帯びる。
あれば、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータが完全に一
致する値が最適利得αTおよびβTとなるが、被写体の色
評価値が第３領域にあれば、Ｒデータ，Ｇデータおよび
Ｂデータの間にわずかなずれが生じる値が最適値αTお
よびβTとなる。これによって、たとえば光源が赤色で
被写体が赤みを帯びていれば、生成される画像も赤みを
帯びる。また、光源が青色で被写体が青みを帯びていれ
ば、生成される画像も青みを帯びる。
【００２８】ステップＳ２５では、ＣＰＵ３０は現利得
α＝最適利得αTであるかどうか判断し、“ＮＯ”であ
ればステップＳ２７で最適利得αT＞現利得αであるか
どうか判断する。そして、“ＹＥＳ”であればステップ
Ｓ２９で現利得αに所定値Ｘを加算し、“ＮＯ”であれ
ばステップＳ３１で現利得αから係数Ｘを減算する。つ
まり、利得αと最適利得αTとの差が徐々に縮まるよう
に、利得αが更新される。ＣＰＵ３０は、その後ステッ
プＳ３３〜Ｓ４１で、現利得βを上述と同じ要領で更新
する。そして、ステップＳ５に戻り、次フレームで撮影
された被写体像に同じ処理を施す。このようにして、利
得αおよびβが数フレーム期間かけて最適利得αTおよ
びβTに収束していく。なお、ステップＳ２９，Ｓ３
１，Ｓ３９および４１で、アンプ２２および２４の利得
が実際に変更される。
α＝最適利得αTであるかどうか判断し、“ＮＯ”であ
ればステップＳ２７で最適利得αT＞現利得αであるか
どうか判断する。そして、“ＹＥＳ”であればステップ
Ｓ２９で現利得αに所定値Ｘを加算し、“ＮＯ”であれ
ばステップＳ３１で現利得αから係数Ｘを減算する。つ
まり、利得αと最適利得αTとの差が徐々に縮まるよう
に、利得αが更新される。ＣＰＵ３０は、その後ステッ
プＳ３３〜Ｓ４１で、現利得βを上述と同じ要領で更新
する。そして、ステップＳ５に戻り、次フレームで撮影
された被写体像に同じ処理を施す。このようにして、利
得αおよびβが数フレーム期間かけて最適利得αTおよ
びβTに収束していく。なお、ステップＳ２９，Ｓ３
１，Ｓ３９および４１で、アンプ２２および２４の利得
が実際に変更される。
【００２９】以上のように、Ｒ′データ，Ｇデータおよ
びＢ′データと現利得αおよびβとに基づいて被写体の
色を正確に評価するようにしたため、被写体が突然切り
換えられた時でも、切り換え後の被写体に適切に白バラ
ンス調整を施すことができる。つまり、たとえば被写体
の光源が赤色から白色に突然切り換えられた場合、アン
プ２２および２４から出力されたＲ′データおよびＢ′
データは信号処理回路２０から出力されたＲデータおよ
びＢデータと大きく異なるが、この実施例では実質的
に、利得αおよびβが付与されていないＲデータおよび
ＢデータとＧデータとに基づいて色評価が行われる。こ
のため、被写体の実際の色が引き込み範囲内にあるのに
引き込み範囲外と判別されたり、被写体の実際の色が引
き込み範囲外にあるのに引き込み範囲内と判別されるよ
うなことはなく、適切に白バランス調整をかけることが
ある。
びＢ′データと現利得αおよびβとに基づいて被写体の
色を正確に評価するようにしたため、被写体が突然切り
換えられた時でも、切り換え後の被写体に適切に白バラ
ンス調整を施すことができる。つまり、たとえば被写体
の光源が赤色から白色に突然切り換えられた場合、アン
プ２２および２４から出力されたＲ′データおよびＢ′
データは信号処理回路２０から出力されたＲデータおよ
びＢデータと大きく異なるが、この実施例では実質的
に、利得αおよびβが付与されていないＲデータおよび
ＢデータとＧデータとに基づいて色評価が行われる。こ
のため、被写体の実際の色が引き込み範囲内にあるのに
引き込み範囲外と判別されたり、被写体の実際の色が引
き込み範囲外にあるのに引き込み範囲内と判別されるよ
うなことはなく、適切に白バランス調整をかけることが
ある。
【００３０】また、被写体の色評価値が引き込み範囲の
周辺部分つまり第３領域にあるときは、最適利得αTお
よびβTに初期値（＝１）を加味した補正が施されるた
め、生成される画像に被写体の色に応じた色付けを施す
ことができる。つまり、被写体が赤みを帯びていれば生
成される画像も赤みを帯び、被写体が青みを帯びていれ
ば生成される画像も青みを帯びる。
周辺部分つまり第３領域にあるときは、最適利得αTお
よびβTに初期値（＝１）を加味した補正が施されるた
め、生成される画像に被写体の色に応じた色付けを施す
ことができる。つまり、被写体が赤みを帯びていれば生
成される画像も赤みを帯び、被写体が青みを帯びていれ
ば生成される画像も青みを帯びる。
【００３１】なお、この実施例ではアンプ２２および２
４を設け、それぞれの利得αおよびβを制御するように
したが、ＲＧＢ変換のマトリクス演算式に利得αおよび
βを付加し、この利得αおよびβを制御するようにして
もよい。つまり、アンプ２２および２４を省略するとと
もに、信号処理回路２０で数４に従ってマトリクス演算
を施し、被写体に応じてマトリクス係数を変更するよう
にしてもよい。
４を設け、それぞれの利得αおよびβを制御するように
したが、ＲＧＢ変換のマトリクス演算式に利得αおよび
βを付加し、この利得αおよびβを制御するようにして
もよい。つまり、アンプ２２および２４を省略するとと
もに、信号処理回路２０で数４に従ってマトリクス演算
を施し、被写体に応じてマトリクス係数を変更するよう
にしてもよい。
【００３２】
【数４】
【図１】この発明の一実施例を示ブロック図である。
【図２】補色フィルタを示す図解図である。
【図３】（Ａ）は重み付け係数および引込範囲を示す図
解図であり、（Ｂ）は色評価値の分布を示すグラフであ
る。
解図であり、（Ｂ）は色評価値の分布を示すグラフであ
る。
【図４】ＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。
【図５】ＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図であ
る。
る。
【図６】被写体像および画面に形成された分割エリアを
示す図解図である。
示す図解図である。
【図７】従来技術を示すブロック図である。
【図８】図７に示す従来技術の動作の一部を示す図解図
である。
である。
２０…信号処理回路 ２２，２４…アンプ ２６…マトリクス回路 ２８…積分回路 ３０…ＣＰＵ
Claims (9)
- 【請求項１】入力された被写体の第１色情報信号に利得
を付与して白バランスが調整された第２色情報信号を生
成する白バランス調整回路において、 前記第２色情報信号および前記利得に基づいて前記被写
体の色を評価して色評価値を生成する評価手段、および
前記色評価値に応じて前記利得を制御する制御手段を備
えることを特徴とする、白バランス調整回路。 - 【請求項２】前記評価手段は、前記第２色情報信号を積
分する積分手段、前記積分手段による積分値を前記利得
によって割り算する割り算手段、および前記割り算手段
による割り算値に基づいて色評価値を算出する色評価値
算出手段手段を含む、請求項１記載の白バランス調整回
路。 - 【請求項３】前記制御手段は、複数の色評価値にそれぞ
れ割り当てられた複数の重み付け係数を有するテーブ
ル、前記評価手段によって生成された色評価値に対応す
る重み付け係数を前記テーブルから検出する重み付け係
数検出手段、および検出された重み付け係数に基づいて
前記利得を制御する利得制御手段を含む、請求項２記載
の白バランス調整回路。 - 【請求項４】前記テーブルの第１所定領域に第１所定数
が割り当てられ、前記第１所定領域の周辺に位置する第
２所定領域に前記第１所定数よりも小さい第２所定数が
割り当てられ、そして前記第１所定領域と前記第２所定
領域との間の第３所定領域に前記第１所定数よりも小さ
くかつ前記第２所定数よりも大きい第３所定数が割り当
てられる、請求項３記載の白バランス調整回路。 - 【請求項５】前記利得制御手段は、前記検出された重み
付け係数を用いて最適利得を算出する最適利得算出手
段、前記最適利得および現利得に基づいて前記利得を更
新する更新手段を含む、請求項３または４記載の白バラ
ンス調整回路。 - 【請求項６】前記最適利得算出手段は、前記割り算値に
基づいて白バランスのずれ量を算出するずれ量算出手
段、および算出された前記ずれ量ならびに初期利得量の
それぞれに前記重み付け係数に対応する重み付けを施し
て前記最適利得を算出する重み付け手段を含む、請求項
５記載の白バランス調整回路。 - 【請求項７】前記更新手段は、前記最適利得と前記現利
得とを比較する比較手段、および前記比較手段の比較結
果に応じて前記最適利得と前記現利得との差が縮まるよ
うに前記利得を更新する利得更新手段を含む、請求項５
または６記載の白バランス調整回路。 - 【請求項８】前記第１色情報信号はＲ信号およびＢ信号
のいずれか一方である、請求項１ないし７のいずれかに
記載の白バランス調整回路。 - 【請求項９】請求項１ないし８のいずれかに記載の白バ
ランス調整回路を備える、ディジタルカメラ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06608099A JP3545249B2 (ja) | 1998-03-16 | 1999-03-12 | 白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラ |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10-65304 | 1998-03-16 | ||
| JP6530498 | 1998-03-16 | ||
| JP06608099A JP3545249B2 (ja) | 1998-03-16 | 1999-03-12 | 白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラ |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11346371A true JPH11346371A (ja) | 1999-12-14 |
| JP3545249B2 JP3545249B2 (ja) | 2004-07-21 |
Family
ID=26406446
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP06608099A Expired - Fee Related JP3545249B2 (ja) | 1998-03-16 | 1999-03-12 | 白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3545249B2 (ja) |
-
1999
- 1999-03-12 JP JP06608099A patent/JP3545249B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3545249B2 (ja) | 2004-07-21 |
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