JPH11331600A

JPH11331600A - 画像処理方法および装置

Info

Publication number: JPH11331600A
Application number: JP10127351A
Authority: JP
Inventors: Masashi Norimatsu; 正志乗松
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 1998-05-11
Filing date: 1998-05-11
Publication date: 1999-11-30

Abstract

(57)【要約】【課題】写真の粒状を抑えシャープネスを強調し、より
一層の画質改善を行う。【解決手段】所定の画像を表すカラー画像信号に対して
所定の画像処理を行う画像処理方法であって、前記画像
のエッジ部または平坦部を判別するとともに、前記画像
における画素の孤立性を算出し、前記判別および算出に
より得られる情報に基づいてシャープネス処理条件を決
定することを特徴とする画像処理方法を提供することに
より前記課題を解決する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理方法およ
び装置に係り、特にカラー画像信号に対して、粒状抑
制、シャープネス強調等の所定の画像処理を行う画像処
理方法および装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】ネガフィルム、リバーサルフィルムある
いはカラープリント等に記録されたカラー画像を、ＣＣ
Ｄ等の光電変換素子によって光電的に読み取って色の三
原色である赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および青（Ｂ）毎の画像
信号を得、デジタル信号に変換し、この画像信号に対し
て種々の画像処理を施して、カラーペーパーなどの記録
材料あるいはＣＲＴなどの表示手段上に再生するデジタ
ルカラー画像再生システムとしてデジタルフォトプリン
タが実用化されている。

【０００３】このデジタルフォトプリンタによれば、カ
ラー画像が、露光不足あるいは露光過剰など、適切でな
い撮影条件下で撮影され、ネガフィルム、リバーサルフ
ィルムあるいはカラープリント等に記録されていても、
得られた原画像信号に画像処理を施すことにより、所望
の色および階調を有するカラー画像として再生すること
ができる。また、ネガフィルム、リバーサルフィルムあ
るいはカラープリント等に記録されたカラー画像を、所
望により、異なった色および階調を有するカラー画像と
して再生することもできる。

【０００４】このような画像処理として、例えば、与え
られた画像を表す画像信号に対して画像処理を施して画
像の鮮鋭度を強調させる（シャープネス強調）方法や、
フィルムの粒状を抑制して画像のざらつきを少なくする
粒状抑制方法等がある。これらの画像処理方法が、例え
ば、米国特許第4,812,903 号、特開昭63-26783号、特開
平1-277061号あるいは特表平3-502975号等に開示されて
いる。

【０００５】例えば、特表平3-502975号に開示されてい
る粒状抑制シャープネス強調処理は、ボケマスク処理を
行う際の下記の式Ｓｓ＝Ｓorg ＋Ｋ・（Ｓorg − Ｓus）Ｓorg ：原画像信号Ｓus ：ボケマスク信号Ｋ：シャープネス強調係数Ｓｓ：シャープネス信号において、係数Ｋを画像の特徴部分に応じて変化させる
ことにより、より画像の鮮鋭度を強調させる方法であ
る。すなわち、カラー画像から局所分散方式によってカ
ラー画像の平坦部と、テクスチャおよびエッジ部とを検
出して分散し、上記式の係数Ｋの値を平坦部で小さく
し、テクスチャおよびエッジ部で大きくすることによ
り、雑音（ノイズ）や粒状を抑制し、テクスチャやエッ
ジ（輪郭）を強調することにより鮮鋭度を強調するもの
である。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記従
来の画像処理方法では、鮮鋭度を強調することはできる
ものの、鮮鋭度の強調と同時にフィルムの粒状に起因す
るざらつきをも強調してしまうため、結果としてノイズ
が低減された良好な再生画像を得ることはできなかっ
た。また、特表平3-502975号に記載された方法において
は、フィルム粒状を抑制して鮮鋭度を強調することがで
きるものの、画像信号の振幅が小さいテクスチャやエッ
ジ等は、局所分散を求めると平坦部の局所分散と分離し
にくく、本来鮮鋭度よく観察されなければならないテク
スチャやエッジが平坦部の雑音と同様に抑制されてしま
うことがあった。結局、従来の画像処理方法では、エッ
ジ部でシャープネスを強調し、平坦部で平滑化を行うだ
けでは、平坦部に存在する粒状成分を取りきることはで
きないという問題があった。

【０００７】本発明は、前記従来の問題に鑑みてなされ
たものであり、写真の粒状をより抑制し、鮮鋭度を向上
させた再生画像を得ることのできる画像処理方法および
装置を提供することを課題とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、本発明は、所定の画像を表すカラー画像信号に対し
て所定の画像処理を行う画像処理方法であって、前記画
像のエッジ部または平坦部を判別するとともに、前記画
像における画素の孤立性を算出し、前記判別および算出
により得られる情報に基づいてシャープネス処理条件を
決定することを特徴とする画像処理方法を提供する。

【０００９】また、前記エッジ部または平坦部の判別
は、色相関、局所連結性、局所分散、微分値あるいはＲ
ＧＢ各チャンネル間の方向性の何れか、またはこれらの
組み合わせに基づいて行われることが好ましい。

【００１０】また、前記孤立性の算出は、局所連結性に
基づいて、あるいはモルフォロジフィルタを用いて、ま
たはこれらを組み合わせて行われることが好ましい。

【００１１】同様に前記課題を解決するために、本発明
は、所定の画像を表すカラー画像信号に対して所定の画
像処理を行う画像処理装置であって、前記画像のエッジ
部または平坦部を判別する判別手段と、前記画像におけ
る画素の孤立性を算出する算出手段と、前記判別手段お
よび算出手段からの情報に基づいてシャープネス処理条
件を決定する決定手段と、を備えたことを特徴とする画
像処理装置を提供する。

【００１２】また、前記判別手段は、色相関、局所連結
性、局所分散、微分値あるいはＲＧＢ各チャンネル間の
方向性の何れか、またはこれらの組み合わせに基づい
て、前記画像のエッジ部または平坦部を判別することが
好ましい。

【００１３】さらに、前記算出手段は、局所連結性に基
づいて、あるいはモルフォロジフィルタを用いて、また
はこれらを組み合わせて前記画像における画素の孤立性
を算出することが好ましい。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る画像処理方法
および装置について、添付の図面に示される好適実施例
を基に、詳細に説明する。

【００１５】図１は、本発明の画像処理方法を実施する
画像処理装置を適用するデジタルフォトプリンタの一実
施形態を示すブロック図である。図１に示すデジタルフ
ォトプリンタ（以下、フォトプリンタという）１０は、
フィルムＦに撮影された画像を光電的に読み取るスキャ
ナ（画像読取装置）１２と、このスキャナ１２で読み取
られた画像データ（画像情報）のエッジ部や平坦部の判
別、孤立性の算出などの画像処理やフォトプリンタ１０
全体の操作および制御等を行う画像処理装置１４と、こ
の画像処理装置１４から出力された画像データに応じて
変調した光ビームで感光材料（印画紙）を画像露光し、
現像処理して（仕上がり）画像をプリントとして出力す
る画像記録装置１６と、を有する。また、画像処理装置
１４には、様々な条件の入力、設定、処理の選択や指
示、色／濃度補正などの指示等を入力するためのキーボ
ード１８ａおよびマウス１８ｂを有する操作系１８と、
スキャナ１２で読み取られた画像、各種の操作指示、様
々な条件の設定／登録画面等を表示するモニタ２０が接
続される。

【００１６】スキャナ１２は、フィルムＦ等に撮影され
た画像を１コマずつ光電的に読み取る装置で、光源２２
と、可変絞り２４と、フィルムＦに入射する読取光をフ
ィルムＦの面方向で均一にする拡散ボックス２６と、フ
ィルムＦのキャリア２８と、結像レンズユニット３０
と、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）およびＢ（青）の各色画像濃度
の読取に対応する３ラインＣＣＤセンサを有するイメー
ジセンサ３２と、アンプ（増幅器）３３と、Ａ／Ｄ（ア
ナログ／デジタル）変換器３４とを有する。

【００１７】フォトプリンタ１０においては、スキャナ
１２の本体に装着自在な専用のキャリア２８が、新写真
システム（Ａdvanced Ｐhoto Ｓystem)や１３５サイズ
のネガ（あるいはリバーサル）フィルム等のフィルムＦ
の種類やサイズ、ストリップスやスライド等のフィルム
の形態等に応じて用意されており、キャリア２８の交換
によって、各種のフィルムや処理に対応することができ
る。フィルムに撮影され、プリント作成に供される画像
（コマ）は、このキャリア２８によって所定の読取位置
に搬送される。また、周知のように、新写真システムの
フィルムには、磁気記録媒体が形成され、カートリッジ
ＩＤやフィルム種等が記録されており、また、撮影時や
現像時等に、撮影や現像日時、カメラや現像機の機種等
の各種のデータが記録可能である。新写真システムのフ
ィルム（カートリッジ）に対応するキャリア２８には、
この磁気情報の読取手段が配置されており、フィルムを
読取位置に搬送する際に磁気情報を読み取り、これらの
各種の情報が画像処理装置１４に送られる。

【００１８】このようなスキャナ１２において、フィル
ムＦに撮影された画像を読み取る際には、光源２２から
射出され、可変絞り２４および拡散ボックス２６によっ
て光量調整された均一な読取光が、キャリア２８によっ
て所定の読取位置に位置されたフィルムＦに入射して、
透過することにより、フィルムＦに撮影された画像を担
持する投影光を得る。なお、カラー画像信号は、このよ
うにフィルムを透過した光を読み取ることによって入力
されるものには限定されず、反射原稿でもよいし、ある
いはデジタルカメラによって撮影された画像を用いても
よい。

【００１９】図示例のキャリア２８は、２４枚取りの１
３５サイズのフィルムや新写真システムのカートリッジ
等の、長尺なフィルムＦ（ストリップス）に対応するも
のであり、図２（ａ）に模式的に示されるように、所定
の読取位置にフィルムＦを位置しつつ、イメージセンサ
３２の、例えば、ＲＧＢの３ラインＣＣＤセンサの延在
方向（主走査方向）と直交する副走査方向に、フィルム
Ｆの長手方向を一致させて搬送する、読取位置を副走査
方向に挟んで配置される搬送ローラ対２８ａおよび２８
ｂと、フィルムＦの投影光を所定のスリット状に規制す
る、読取位置に対応して位置する主走査方向に延在する
スリット２８ｃを有するマスク２８ｄとを有する。フィ
ルムＦは、このキャリア２８によって読取位置に位置さ
れて副走査方向に搬送されつつ、読取光を入射される。
これにより、結果的にフィルムＦが主走査方向に延在す
るスリット２８ｃによって２次元的にスリット走査さ
れ、フィルムＦに撮影された各コマの画像が読み取られ
る。

【００２０】フィルムＦの投影光は、結像レンズユニッ
ト３０によってイメージセンサ３２の受光面に結像され
る。図２（ｂ）に示されるように、イメージセンサ３２
は、Ｒ画像の読み取りを行うラインＣＣＤセンサ３２
Ｒ、Ｇ画像の読み取りを行うラインＣＣＤセンサ３２Ｇ
およびＢ画像の読み取りを行うラインＣＣＤセンサ３２
Ｂを有する、いわゆる３ラインのカラーＣＣＤセンサ
で、各ラインＣＣＤセンサは、前述のように主走査方向
に延在している。フィルムＦの投影光は、このイメージ
センサ３２によって、Ｒ、ＧおよびＢの３原色に分解さ
れて光電的に読み取られる。イメージセンサ３２から出
力されたＲ、ＧおよびＢの各出力信号は、アンプ３３で
増幅されて、Ａ／Ｄ変換器３４に送られ、Ａ／Ｄ変換器
３４において、それぞれ、例えば１２ｂｉｔのＲＧＢデ
ジタル画像データに変換された後、画像処理装置１４に
出力される。

【００２１】なお、スキャナ１２においては、フィルム
Ｆに撮影された画像を読み取るに際し、低解像度で読み
取るプレスキャン（第１回目の画像読取）と、出力画像
の画像データを得るためのファインスキャン（第２回目
の画像読取）との２回の画像読取を行う。ここで、プレ
スキャンは、スキャナ１２が対象とするフィルムＦの全
ての画像を、イメージセンサ３２が飽和することなく読
み取れるように、予め設定されたプレスキャン読取条件
で行われる。一方、ファインスキャンは、プレスキャン
データから、その画像（コマ）の最低濃度よりも若干低
い濃度でイメージセンサ３２が飽和するように、各コマ
毎に設定されたファインスキャンの読取条件で行われ
る。なお、プレスキャンおよびファインスキャン出力画
像信号は、解像度および出力画像信号レベルが異なる以
外は、基本的に同様な画像データである。

【００２２】なお、フォトプリンタ１０に用いられるス
キャナ１２は、このようなスリット走査読取を行うもの
に限定されず、１コマのフィルム画像の全面を一度に読
み取る面状読取を行うものであってもよい。この場合に
は、例えばエリアＣＣＤセンサなどのエリアセンサを用
い、光源２２とフィルムＦとの間にＲ、ＧおよびＢの各
色フィルタの挿入手段を設け、光源２２からの射出光の
光路に挿入して、色フィルタを透過した読取光をフィル
ムＦ全面に照射して、透過光をエリアＣＣＤセンサに結
像させてフィルム全画像を読み取ることを、Ｒ、Ｇおよ
びＢの各色フィルタを切り換えて順次行うことで、フィ
ルムＦに撮影された画像を３原色に分解して読み取る。

【００２３】前述したように、スキャナ１２から出力さ
れるデジタル画像データ信号は、本発明の画像処理方法
を実施する画像処理装置１４に出力される。図３に、こ
の画像処理装置（以下、処理装置という。）１４のブロ
ック図を示す。ここで、処理装置１４は、スキャナ補正
部３６、ＬＯＧ変換器３８、プレスキャン（フレーム）
メモリ４０、ファインスキャン（フレーム）メモリ４
２、プレスキャンデータ処理部４４、本発明の特徴とす
るエッジ部・平坦部判別や孤立性算出および各種画像処
理を行うファインスキャンデータ処理部４６および条件
設定部４８を有する。なお、図３は主に画像処理関連の
部分を示すものであり、処理装置１４には、これ以外に
も、処理装置１４を含むフォトプリンタ１０全体の制御
や管理を行うＣＰＵ、フォトプリンタ１０の作動等に必
要な情報を記録するメモリ等が配設され、また、操作系
１８やモニタ２０は、このＣＰＵ等（ＣＰＵバス）を介
して各部分に接続される。

【００２４】スキャナ１２から処理装置１４に入力され
たＲ、ＧおよびＢの画像信号、例えば１２ｂｉｔのデジ
タル画像データは、スキャナ補正部３６に入力される。
スキャナ補正部３６は、スキャナ１２のイメージセンサ
３２の３ラインＣＣＤセンサ３２Ｒ、３２Ｇ、３２Ｂに
起因する、ＲＧＢデジタル画像データの画素毎の感度ば
らつきや暗電流を補正するためにＤＣオフセット補正、
暗時補正、欠陥画素補正、シェーディング補正等の読取
画像データのデータ補正を行うものである。スキャナ補
正部３６で画素毎の感度ばらつきや暗電流の補正処理等
が施されたデジタル画像信号は、ＬＯＧ変換処理器に出
力される。ＬＯＧ変換器３８は、対数変換処理してデジ
タル画像データを階調変換してデジタル画像濃度データ
に変換するものであって、例えば、ルックアップテーブ
ル（ＬＵＴ）を用いて、スキャナ補正部３６で補正され
た１２ｂｉｔのデジタル画像データを、例えば１０ｂｉ
ｔ（０〜１０２３）のデジタル画像濃度データに変換す
る。

【００２５】ＬＯＧ変換器３８で変換されたデジタル画
像濃度データは、プレスキャン画像データであればプレ
スキャンメモリ４０に、ファインスキャン画像データで
あればファインスキャンメモリ４２に、それぞれ記憶
（格納）される。プレスキャンメモリ４０は、スキャナ
１２によるフィルムＦのプレスキャンによって得られ、
各種のデータ補正および対数変換処理が施されたフィル
ムＦの１コマ全部の低解像度画像濃度データをＲＧＢの
各色毎に格納または記憶するためのフレームメモリであ
る。プレスキャンメモリ４０は、少なくともフィルムＦ
の１コマのＲＧＢ３色の画像濃度データを格納できる容
量が必要であるが、複数コマ分の画像濃度データを格納
できる容量を持つものであってもよいし、１コマ分の容
量のメモリを多数備えるものであってもよい。プレスキ
ャンメモリ４０に記憶されたプレスキャン画像データ
は、プレスキャンデータ処理部４４に読みだされる。

【００２６】一方、ファインスキャンメモリ４２は、ス
キャナ１２によるフィルムＦのファインスキャンによっ
て得られ、各種のデータ補正および対数変換処理が施さ
れたフィルムＦの１コマ全部の高解像度画像濃度データ
をＲＧＢの各色毎に格納または記憶するためのフレーム
メモリである。ファインスキャンメモリ４２は、少なく
ともフィルムＦの２コマの画像のＲＧＢ３色の画像濃度
データを格納できる容量を持ち、１コマ分の画像濃度デ
ータを書き込んでいる間に、別の１コマ分の画像濃度デ
ータを読み出し、ファインスキャンデータ処理部４６に
おいて本発明の特徴とするエッジ部・平坦部判定や孤立
性算出を行うための様々な処理を同時に行うようにする
のが好ましいが、本発明はこれに限定されず、１コマ分
の画像濃度データを格納できる容量を持ち、１コマづつ
処理するためのものであってもよい。また、１コマ分の
容量のメモリを多数備え、例えばトグルメモリとして利
用できるものであってもよい。ファインスキャンメモリ
４２に記憶されたファインスキャン画像データは、ファ
インスキャンデータ処理部４６に読みだされる。

【００２７】プレスキャンメモリ４０に記憶されたプレ
スキャン画像データに、モニタ２０に表示するのに必要
な種々の画像処理を施すプレスキャンデータ処理部４４
は、画像処理部５０と、画像データ変換部５２とを有す
る。ここで、画像処理部５０は、後述する条件設定部４
８が設定した画像処理条件に従って、スキャナ１２によ
って読み取られ、プレスキャンメモリ４０に記憶された
画像データに、所望の画質で、後述するモニタ２０のＣ
ＲＴ表示画面にカラー画像が再生可能なように、ルック
アップテーブル（以下、ＬＵＴで代表させる）やマトリ
ックス（以下、ＭＴＸで代表させる）演算により、階調
補正、色変換、濃度変換等の所定の画像処理を施すため
のものである。画像データ変換部５２は、画像処理部５
０によって処理された画像データを、モニタ２０の解像
度に合わせるために必要に応じて間引いて、同様に、３
Ｄ（３次元）ＬＵＴ等を用いて、モニタ２０による表示
に対応する画像データに変換して、モニタ２０に表示さ
せるためのものである。なお、画像処理部５０における
処理条件は、後述する条件設定部４８で設定される。

【００２８】一方、ファインスキャンメモリ４２に記憶
されたファインスキャン画像データに、画像記録装置１
６からカラープリントとして出力するのに必要な種々の
画像処理および本発明の画像処理方法を実行するファイ
ンスキャンデータ処理部４６は、画像処理部５４と、画
像データ変換部５６とを有する。ここで、画像処理部５
４は、後述する条件設定部４８が設定した画像処理条件
に従って、スキャナ１２によって読み取られファインス
キャンメモリ４２に記憶された画像データに所定の画像
処理を施し、カラープリントとして所望の濃度、階調お
よび色調で、カラーペーパー上に、本発明が目的とす
る、写真の粒状を抑え、シャープネスを向上させた高品
質な画像を再生可能とするものである。このため画像処
理部５４は、画像データに対して、ＬＵＴ，ＭＴＸ演算
器、ローパスフィルタ、加減算器などにより、色バラン
ス調整、階調調整、色調整、濃度調整、彩度調整、電子
変倍やシャープネス強調（エッジ強調；鮮鋭化）などの
種々の画像処理を施す。なお、その詳細については後述
する。

【００２９】画像データ変換部５６は、画像処理部５４
によって処理された画像データを、例えば３ＤＬＵＴ等
の標準階調ルックアップテーブルを用いて、画像記録装
置１６による画像記録に対応する画像データに変換し
て、画像記録装置１６に供給する。画像記録装置１６
は、ファインスキャンデータ処理部４６から出力される
画像データに基づいて、カラー画像が再現された仕上が
りプリントとして出力するためのものである。

【００３０】なお、画像処理部５４における処理条件
は、条件設定部４８で設定される。条件設定部４８は、
ファインスキャンデータ処理部４６における各種の処理
条件を設定する。この条件設定部４８は、セットアップ
部５８、キー補正部６０およびパラメータ統合部６２を
有する。セットアップ部５８は、プレスキャン画像デー
タ等を用いて、ファインスキャンの読取条件を設定して
スキャナ１２に供給し、また、プレスキャンデータ処理
部４４およびファインスキャンデータ処理部４６の画像
処理条件を作成（演算）し、パラメータ統合部６２に供
給する。

【００３１】具体的には、セットアップ部５８は、プレ
スキャンメモリ４０からプレスキャン画像データを読み
出し、プレスキャン画像データから、濃度ヒストグラム
の作成や、平均濃度、ＬＡＴＤ（大面積透過濃度）、ハ
イライト（最低濃度）、シャドー（最高濃度）等の画像
特徴量の算出を行う。算出した画像特徴量から、その画
像の最低濃度よりも若干低濃度でイメージセンサ３２
（ラインＣＣＤセンサ３２Ｒ、３２Ｇ、３２Ｂ）が飽和
するように、ファインスキャンの読取条件、例えば、光
源２２の光量、可変絞り２４の絞り値、イメージセンサ
３２の（各ラインＣＣＤセンサ３２Ｒ、３２Ｇ、３２Ｂ
の）蓄積時間等を設定する。なお、ファインスキャンの
読取条件は、プレスキャンの読取条件に対して、イメー
ジセンサの出力レベルに対応する全ての要素を変更して
もよく、前記絞り値等のいずれか１つの要素のみを変更
するものでもよく、絞り値と蓄積時間等の複数の要素の
みを変更するものでもよい。さらに、セットアップ部５
８は、濃度ヒストグラムや画像特徴量と、必要に応じて
行われるオペレータによる指示等に応じて、前述の色バ
ランス調整や階調調整等の画像処理条件を設定する。

【００３２】キー補正部６０は、キーボード１８ａや操
作系１８に設けられたキー（図示せず）によって設定さ
れた濃度（明るさ）、色、コントラスト、シャープネ
ス、彩度等の調整量やマウス１８ｂで入力された各種の
指示等に応じて、画像処理条件の調整量（例えば、ＬＵ
Ｔの補正量等）を算出し、パラメータを設定し、パラメ
ータ統合部６２に供給するものである。パラメータ統合
部６２は、セットアップ部５８が設定した画像処理条件
を受け取り、供給された画像処理条件を、プレスキャン
データ処理部４４の画像処理部５０およびファインスキ
ャンデータ処理部４６の画像処理部５４に設定し、さら
に、キー補正部６０で算出された調整量に応じて、各部
分に設定した画像処理条件を補正（調整）し、あるいは
画像処理条件を再設定する。

【００３３】続いて、本発明の特徴とする、エッジ部や
平坦部の判別および孤立性の算出等の画像処理を行う、
ファインスキャンデータ処理部４６の画像処理部５４に
ついて詳細に説明する。図４は、画像処理部５４の一実
施例の概略を示すブロック図である。図４に示すよう
に、画像処理部５４は、画像データの濃度、色および階
調を変換する色濃度階調変換手段６４、画像データの彩
度を変換する彩度変換手段６６、画像データの画素数を
変換するデジタル倍率変換（電子変倍）手段６８、エッ
ジ部や平坦部の判別および孤立性の算出およびシャープ
ネス処理条件を決定しシャープネス強調等の各種画像処
理を行う画像処理ブロック７０を備えている。

【００３４】画像処理部５４において、色濃度階調変換
手段６４は、ＬＵＴ等に従って、画像データから濃度デ
ータ、色データおよび階調データに変換するものであ
る。また、彩度変換手段６６は、色濃度階調変換手段６
４によって得られた画像データの彩度データをＭＴＸ演
算等に従って変換するものである。また、電子変倍手段
６８は、画像記録装置１６においてカラーペーパに出力
するカラー画像のサイズに応じて、かつ出力画素密度に
合わせて、彩度変換手段６６によって彩度変換された画
像データを補間したり、間引いたりして、画像データの
画素データ数を増減するものである。画像処理ブロック
７０は、注目画素がエッジ部であるか平坦部であるかを
判別し、孤立性を算出するとともに、これらの情報に基
づいて、シャープネス処理条件を決定し、シャープネス
強調等の画像処理を行う。

【００３５】図５は、画像処理ブロック７０の一実施形
態の概略構成を示すブロック図である。図５に示すよう
に、画像処理ブロック７０は、入力されたファインスキ
ャン画像データに対し、横方向の処理を行う横処理部８
０と、縦方向の処理を行う縦処理部８２と、孤立性（連
結性）の算出を行うロビンソン部８４とからなる。ま
た、横処理部８０および縦処理部８２は、それぞれＲＧ
Ｂ３色間の色相関を算出し、エッジ部（または平坦部）
の判別を行う相関値算出手段８６、８８を有している。

【００３６】横処理部８０および縦処理部８２は、同様
の構成を有し、処理内容も同様であるため、横処理部８
０についてのみ説明し、縦処理部８２については対応す
る要素について符号末尾に同一のアルファベットを付し
て説明を省略する。横処理部８０では、まず入力画像デ
ータＲ／Ｇ／Ｂに対して、ローパスフィルタ８０ａによ
りフィルタリング処理を施し、低周波数成分Ｒ_L、
Ｇ_L、Ｂ_Lを抽出する。

【００３７】次に、入力画像データＲ／Ｇ／Ｂから低周
波数成分Ｒ_L、Ｇ_L、Ｂ_Lを減算して、中間・高周波数
成分Ｒ_MH、Ｇ_MH、Ｂ_MHを抽出する。この中間・高周波数
成分Ｒ_MH、Ｇ_MH、Ｂ_MHは、マトリックス演算器ＭＴＸに
おいて次式Ｙ_MH ＝０．３０Ｒ_MH ＋０．５９Ｇ_MH ＋０．
１１Ｂ_MH によりＹＩＱ規定に変換され、輝度成分が抽出されると
ともに、相関値算出手段８６に入力される。次いで輝度
成分Ｙ_MHに対してローパスフィルタ８０ｂによりフィル
タリング処理が施され、成分Ｙ_MHの中間周波数成分Ｙ_M
が抽出される。この中間周波数成分Ｙ_Mを成分Ｙ_MHから
減算することにより、成分Ｙ_MHの高周波数成分Ｙ_Hが得
られる。

【００３８】一方、入力画像データＲ／Ｇ／Ｂは、ロビ
ンソン部８４に入力され、連結性（孤立性）が算出され
る。詳しくは後述するが、その結果はルックアップテー
ブルＬＵＴ８０ｃ，８０ｄに送られ、それぞれゲインga
inＭおよびgainＨが算出される。ゲインgainＭは成分Ｙ
_Mに乗算され、ゲインgainＨは成分Ｙ_Hに乗算される。
また、相関値算出手段８６に入力された成分Ｒ_MH、
Ｇ_MH、Ｂ_MHから後述するようにＲＧＢ３色間の相関値が
算出され、その結果がルックアップテーブルＬＵＴ８０
ｅ，８０ｆに送られ、それぞれゲインgainＭ’およびga
inＨ’が算出される。ゲインgainＭ’は成分Ｙ_Mに乗算
され、ゲインgainＨ’は成分Ｙ_Hに乗算される。ゲイン
を乗算された成分Ｙ_Mと成分Ｙ_Hは加算され、さらに成
分Ｒ_L／Ｇ_L／Ｂ_Lに加算され、画像データＲ’／Ｇ’
／Ｂ’が得られる。引き続き縦処理部８２において同様
の縦方向の処理がなされる。

【００３９】相関値算出手段８６の概略構成を図６に示
す。相関値算出手段８８についても同様である。相関値
算出手段８６では、成分Ｒ_MH、Ｇ_MH、Ｂ_MHの相関値が求
められる。まず３つの成分Ｒ_MH、Ｇ_MH、Ｂ_MHから２つづ
つ取りそれらを掛け合わせて加え、その平均εをとる。
すなわち、平均εは次の式で計算される。 ε＝（Ｒ_MH・Ｇ_MH＋Ｇ_MH・Ｂ_MH＋Ｂ_MH・Ｒ_MH）／３これに対し、ローパスフィルタ８６ａを施し、ルックア
ップテーブル８６ｂを参照して、相関値が負となった場
合には相関値を０とすることとし、負数をクリップす
る。フィルム粒状に起因するノイズが多い平坦部では、
各成分とも信号がランダムに現れるため、相関値は略０
となる。また、エッジ部では、各成分とも同様に信号が
現れるため、相関値は大きな値となる。このように、平
坦部では相関値は小さく、エッジ部では相関値は大きい
ため、これによりエッジ部、平坦部を判別することがで
きる。

【００４０】算出された相関値はルックアップテーブル
ＬＵＴ８０ｅ，８０ｆに送られ、それぞれゲインgain
Ｍ’，gainＨ’が算出される。このとき、相関値が所定
の閾値より小さいときはこれらゲインの値を小さくし、
相関値が所定の閾値より大きいときはゲインの値を大き
くする。このようにして信号間の各色Ｒ、Ｇ、Ｂの相関
値を算出して、その相関値に応じて、ゲインgainＭ’，
gainＨ’の値を変化させる。すなわち、相関値が大きい
ところはエッジ部であり、ゲインgainＭ’，gainＨ’を
大きくしてシャープネスを強調するとともに、相関値が
小さい平坦部ではフィルム粒状に起因するノイズが目立
つため、ゲインgainＭ’，gainＨ’をさらに小さくし
て、ざらつきをさらに抑制することができる。

【００４１】次に孤立性（連結性）の算出を行うロビン
ソン部８４について説明する。図７にロビンソン部の概
略構成を示す。ロビンソン部８４は、図に示すように、
Ｒ，Ｇ，Ｂ各色毎に各画素のエッジの方向と強度を表す
グラディエントを算出するグラディエント部９０Ｒ、９
０Ｇ、９０Ｂと、算出されたグラディエントを用いて注
目画素の連結性（孤立性）を判定する連結性判定部９２
Ｒ、９２Ｇ、９２Ｂと、ＲＧＢ各チャンネル間の方向性
を判定する方向性判定部９４とを含んでいる。

【００４２】グラディエント部９０Ｒ（９０Ｇ、９０
Ｂ）の概略を図８に示す。グラディエントは各画素の濃
度勾配を表すベクトル量であり、各画素のエッジの方向
と強度という２つの成分を持つ。グラディエント部９０
Ｒは、注目画素のグラディエントを求めるものであり、
例えば、図９に示すような８個のフィルタ（ソーベル演
算子）を、注目画素とその周りの８個の周辺画素からな
る３×３画素に作用させるため、８個のマトリックス演
算器ＭＴＸ１〜ＭＴＸ８と、演算の結果強度が最大とな
るものを求める最大値検出部９１とを有している。

【００４３】図９のフィルタａ１〜ａ８とともに表され
た矢印ｂ１〜ｂ８は、各フィルタａ１〜ａ８に対応する
方向を示している。グラディエント部９０Ｒは、以下の
ように注目画素のグラディエントを算出する。例えば、
図１０（ａ）に示すような１０を注目画素（中心画素）
とする３×３画素の場合、各フィルタａ１〜ａ８と、こ
の３×３画素との積和を計算する。まず、マトリックス
演算器ＭＴＸ１において、フィルタａ１と図１０の３×
３画素との対応する要素の積和ｐ１を次式のように計算
する。ｐ１＝１×１＋２×２＋１×３＋０×９＋０×１０＋０
×４＋（−１）×８＋（−２）×７＋（−１）×５＝−
１９

【００４４】同様に他のフィルタａ２〜ａ８についても
積和ｐ２〜ｐ８を計算する。ｐ２＝−８，ｐ３＝１１，ｐ４＝２０，ｐ５＝１９，ｐ６＝８，ｐ７＝−１１，ｐ８＝−２０．

【００４５】次に、最大値検出部９１において、これら
の最大値を検出する。その結果、ｐ４＝２０が最大とな
り、フィルタａ４に対応する矢印ｂ４の示す方向が注目
画素１０のグラディエントの方向となり、最大の積和ｐ
４＝２０がグラディエントの強度となる。すなわち、図
１０（ｂ）に示すように、右上から左下に向かう方向が
グラディエントの方向であり、強度は２０である。な
お、フィルタは、ここに示したソーベル演算子に限定さ
れるものではなく、例えば、プレヴィット（Ｐrewitt)
演算子やキルシュ（Ｋirsch)演算子等でもよい。また、
フィルタのサイズも３×３だけでなく、他のサイズでも
よく、画像も周辺８画素だけでなく、もっと広い範囲に
わたって見る様にしてもよい。このとき、フィルタのサ
イズ、数あるいは方向性の判定条件は、原稿種、原稿サ
イズ、プリントサイズ、プリント倍率あるいは撮影の露
光アンダーや露光オーバー等に応じて変化させることが
できる。

【００４６】連結性判定部９２Ｒ（９２Ｇ，９２Ｂ）の
概略を図１１に示す。図に示すように、連結性判定部９
２Ｒは、注目画素のエッジの方向を決定するための隣接
画素を決定する隣接画素位置決定部９３ａと、隣接画素
との連結性から最終的に注目画素のエッジの方向と強度
を決定する連結性判定部９３ｂとからなる。例えば、隣
接画素位置決定部９３ａは、図１０（ｂ）のように注目
画素１０のグラディエントの方向に９０°の方向の２つ
の隣接画素１および５を選びだす。そして連結性判定部
９３ｂでは、これらの隣接画素１および５に対して、前
記注目画素１０に対してと同様にしてそのグラディエン
トを算出し、その方向を比較して注目画素１０につい
て、その隣接画素との連結性を判定する。連結性の判定
は、例えば、２つの隣接画素のグラディエントの方向
が、いずれも注目画素のグラディエントの方向と４５°
以内の方向をなすとき、該注目画素は連結性ありと判定
する。

【００４７】方向性判定部９４の概略構成を図１２に示
す。方向性判定部９４は、ＲＧＢ各チャンネル毎の方向
性を判定する判定部９５Ｒ、９５Ｇ、９５Ｂと、孤立性
強度算出部９６とを含んでいる。

【００４８】判定部９５Ｒは、Ｒを注目チャンネルとし
たとき、ＧおよびＢについての注目画素の方向がＲにつ
いての注目画素の方向と、例えば、いずれも４５°以内
か否かによりＲの方向性を判定する。判定部９５Ｇ，９
５Ｂについても同様である。孤立性強度算出部９６で
は、最終的に注目画素の連結性とチャンネル毎の方向性
からエッジ部であるか否か判定されることとなる。

【００４９】一方、注目画素が孤立点の場合には、孤立
点と周辺画素との差が計算され、強度として出力され
る。例えば、図１３（ａ）に示すようにｇ４を注目画素
とする３×３画像に対し、マトリックス演算器ＭＴＸ
は、図１３（ｂ）に示すようなマトリックスを用い、画
素ｇｉの画素値をｖ（ｇｉ）とするとき、次式により各
チャンネルｉ＝Ｒ、Ｇ、Ｂ毎に、注目画素と周辺画素と
の差diff（ｉ）を計算する。 diff（ｉ）＝ｖ( ｇ4 ) ×８−｛ｖ( ｇ0 ）＋ｖ( ｇ1 ) + ｖ( ｇ2 ) ＋ｖ( ｇ3 ) ＋ｖ( ｇ5 ) ＋ｖ( ｇ6 ) ＋ｖ( ｇ7 ) ＋ｖ( ｇ8) ｝そして、次式のように各チャンネル毎の差diff（ｉ）の
平均diffをとり、強度とする。 diff＝｛diff(R) ＋diff(G) ＋diff(B) ｝／３注目画素が孤立点のときは、この差diffをその孤立点の
孤立性の強度として出力する。すなわち、この差diffが
大きい程、孤立性が高いと考えられる。あるいは、孤立
性の強度の算出は、ＲＧＢそれぞれについての注目画素
のグラディエントの強度に対しマトリックス演算を行っ
て算出するようにしてもよい。このとき、マトリックス
演算は次の式によって行われる。強度＝（Ｒのグラディエント強度＋Ｇのグラディエ
ント強度＋Ｂのグラディエント強度）／３

【００５０】ロビンソン部８４から出力される孤立性の
強度は、図５のルックアップテーブルＬＵＴ８０ｃ，８
０ｄおよび８２ｃ，８２ｄに送られ、それぞれゲインga
inＭ、gainＨが算出される。これらのゲインgainＭ，ga
inＨをコントロールすることにより、孤立点を除去す
る。すなわち、画像中の孤立点は粒状と考えられるた
め、孤立点に対してはゲインgainＭ，gainＨを小さくし
てシャープネスを抑制するようにする。このように、孤
立点のシャープネスを抑えることにより、孤立点の除去
を図り、粒状成分を一層除去することができる。

【００５１】本発明に係る画像処理装置およびこれを用
いるデジタルフォトプリンタは、基本的に以上のように
構成される。以下、本発明の画像処理装置およびデジタ
ルフォトプリンタの作用を説明する。

【００５２】オペレータがフィルムＦ（読取対象コマ）
に対応するキャリア２８をスキャナ１２に装填し、キャ
リア２８の所定位置にフィルムＦをセットし、仕上げ情
報や作成するプリントサイズ等の必要な指示を入力した
後に、プリントの作成開始を指示する。これにより、ス
キャナ１２の可変絞り２４の絞り値やイメージセンサ３
２（ラインＣＣＤセンサ３２Ｒ、３２Ｇ、３２Ｂ）の蓄
積時間がプレスキャンの読取条件に応じて設定される。
その後、キャリア２８がフィルムＦをプレスキャンに応
じた速度で副走査方向に搬送して、プレスキャンが開始
され、フィルムＦがスリット走査されて投影光がイメー
ジセンサ３２に結像して、フィルムＦに撮影された画像
がＲ、Ｇ、Ｂに分解されて光電的に低解像度で読み取ら
れる。なお、ここでは、プレスキャンおよびファインス
キャンは、１コマずつ行ってもよく、全コマあるいは所
定の複数コマずつ、連続的にプレスキャンおよびファイ
ンスキャンを行ってもよい。以下の例では、説明を簡潔
にするために、１コマの画像読取を例に説明を行う。

【００５３】プレスキャンによるイメージセンサ３２の
出力信号は、アンプ３３で増幅されて、Ａ／Ｄ変換器３
４に送られ、デジタル画像データとされた後に、本発明
の画像処理装置１４に出力される。画像処理装置１４に
入力されたデジタル画像データは、スキャナ補正部３６
でイメージセンサ３２の暗電流等の所定の補正を施した
後、ＬＯＧ変換器３８に送られ、プレスキャンに対応す
る濃度範囲で、例えば、濃度Ｄで４の濃度範囲を１０ｂ
ｉｔのデータに割りつけるように、ＬＵＴを用いて変換
され、プレスキャン画像データとされ、プレスキャン画
像データは、プレスキャンメモリ４０に記憶される。

【００５４】プレスキャンメモリ４０にプレスキャン画
像データが記憶されると、条件設定部４８のセットアッ
プ部５８がこれを読み出し、濃度ヒストグラムの作成、
ハイライトやシャドー等の画像特徴量の算出等を行い、
ファインスキャンの読取条件を設定して、スキャナ１２
に供給し、また、階調調整やグレイバランス調整等の各
種の画像処理条件を設定し、パラメータ統合部６２に供
給する。画像処理条件を受け取ったパラメータ統合部６
２は、これを、プレスキャンデータ処理部４４およびフ
ァインスキャンデータ処理部４６の所定部分（ハードウ
エアおよびソフトウエア）に設定する。

【００５５】検定を行う場合には、プレスキャン画像デ
ータがプレスキャンデータ処理部４４によってプレスキ
ャンメモリ４０から読みだされ、画像処理部５０におい
て設定された画像処理条件で画像処理され、次いで、画
像データ変換部５２で変換され、シュミレーション画像
としてモニタ２０に表示される。オペレータは、モニタ
２０の表示を見て、画像すなわち処理結果の確認（検
定）を行い、必要に応じてキーボード１８ａに設定され
た調整キー等を用いて色、濃度、階調等を調整する。こ
の調整の入力は、キー補正部６０に送られ、キー補正部
６０は調整入力に応じた画像処理条件の補正量を算出
し、これをパラメータ統合部６２に送る。パラメータ統
合部６２は、送られた補正量に応じて、画像処理部５０
および５４のＬＵＴやＭＴＸ等を補正する。従って、こ
の補正すなわちオペレータによる調整入力に応じて、モ
ニタ２０に表示される画像も変化する。

【００５６】オペレータは、このコマの画像が適正（検
定ＯＫ）であると判定すると、キーボード１８ａ等を用
いてプリント開始を指示する。これにより、画像処理条
件が確定し、スキャナ１２において可変絞り２４の絞り
値等が設定されたファインスキャンの読取条件に応じて
設定されると共に、キャリア２８がファインスキャンに
対応する速度でフィルムＦを搬送し、ファインスキャン
が開始される。なお、検定を行わない場合には、パラメ
ータ統合部６２によるファインスキャンデータ処理部４
６の画像処理部５４への画像処理条件の設定を終了した
時点で画像処理条件が確定し、ファインスキャンが開始
される。ファインスキャンは、可変絞り２４の絞り値等
の読取条件が異なる以外はプレスキャンと同様に行わ
れ、イメージセンサ３２からの出力信号はアンプ３３で
増幅されて、処理装置１４のＡ／Ｄ変換器３４でデジタ
ル濃度データとされ、スキャナ補正部３６で所定の処理
を施され、ＬＯＧ変換器３８に送られる。ＬＯＧ変換器
３８において、ファインスキャンデジタル画像データは
プレスキャンよりも高い濃度分解能で処理され、例え
ば、濃度Ｄで２の濃度範囲を１０ｂｉｔのデータに割り
つけるようにＬＵＴで変換され、ファインスキャン画像
データとされた後、ファインスキャンメモリ４２に送ら
れる。

【００５７】画像処理部５４においては、色濃度階調変
換手段６４により、ルックアップテーブルに従って、フ
ァインスキャン画像データの濃度データ、色データおよ
び階調データが変換され、彩度変換手段６６によって、
マトリックス演算にしたがって、画像信号の彩度データ
が変換される。ついで、カラーペーパに出力するカラー
画像のサイズに応じて、電子変倍手段６８により、画像
データ信号の画素デー数が増減された後、画像信号は、
画像処理ブロック７０に入力される。

【００５８】画像処理ブロック７０においては、ＲＧＢ
３色間の相関値を算出してエッジ部あるいは平坦部の判
別を行うとともに局所連結性から孤立性を算出して、シ
ャープネス処理条件を決定し、シャープネス処理等の画
像処理を行う。すなわち、色相関値が大きい場合は、エ
ッジ部であると判断してシャープネスを強調し、色相関
値が小さい場合は、平坦部であると判断してシャープネ
スを抑制する。また、孤立点に対してもシャープネスを
抑制して孤立点を除去するようにする。

【００５９】画像処理済の画像データは、画像データ変
換部５６に入力され、画像出力用画像データに変換され
た後、画像処理装置１４から画像記録装置１６に出力さ
れる。画像記録装置１６は、入力画像データに応じて感
光材料（印画紙）を露光して潜像を記録し、露光済の感
光材料に所定の処理を施してプリント（写真）として出
力する。

【００６０】以下図１４〜図１８に、本実施形態の効果
を従来と比較して示す。図１４は、エッジ部を含むある
入力画像データの部分および各画素における色相関値を
示したものである。横軸は画素位置（座標）であり、縦
軸は画素値（濃度）である。色相関を表す下のグラフは
色相関の強度を表しており、左の縦軸の画素値の目盛り
とは無関係である。図１４では、エッジ部であると思わ
れる画素位置１２０および１５０の付近で色相関値が大
きくなっており、その他の部分は、色相関値は略０であ
り平坦部であると思われる。画素位置１５０近辺のエッ
ジは、色の異なる２つの領域の境界であり、画素位置１
２０近辺のエッジは１本の線が存在しているものと思わ
れる。

【００６１】図１５は、図１４の入力画像データとその
孤立性を表したものである。孤立性は粒状成分を表して
おり、平坦部で目立っている。図１６は、この入力画像
データに対し、色相関のみによってシャープネス処理を
行った従来の結果を示すグラフである。これに対し、図
１７は、色相関に加えて孤立性をも加味してシャープネ
ス処理を行った本実施形態の結果を示すグラフである。
そして図１８は、図１６の従来の結果（符号Ｑ）と図１
７の本実施形態の結果（符号Ｐ）を重ねて示したもので
ある。

【００６２】図１８に示すように、本実施形態では特に
画素位置１６０〜２００の平坦部において孤立点が除去
され、粒状が抑制され、画質がより向上されている。本
実施形態では、エッジ部、平坦部の判別は、色相関によ
っていたが、これに限定されるものではなく、この他、
局所連結性、局所分散、微分値、あるいはＲＧＢ各チャ
ンネル間の方向性の何れか、またはこれらの組み合わせ
によってもよい。例えば、局所分散による方法は、画像
のフィルム粒状に起因する雑音が多い平坦部、テクスチ
ャおよびエッジ部についての出現数に対してプロットし
た局所分散値を求め、ボケマスク処理の式Ｓs ＝Ｓorg
＋Ｋ・（Ｓorg −Ｓus) における係数Ｋをこの局所分散
値の関数として設定するものである。

【００６３】また、孤立性の算出についても、本実施形
態のように局所連結性によるものの他に、モルフォロジ
フィルタを用いる方法でもよい。モルフォロジフィルタ
は、孤立点を抽出するために用いられるフィルタであ
り、モルフォロジフィルタの作用を概念的に示すと次の
ようになる。例えば、図１９（ａ）に示すような、画像
データを示すグラフＧ１に対し、半円群Ｃn を下から接
するようにし、その包絡線をとることにより図１９
（ｂ）に示すようなグラフＧ２が得られる。そしてグラ
フＧ１からグラフＧ２を引き算すれば、図１９（ｃ）に
示すように孤立点が検出される。

【００６４】このように本実施形態によれば、色相関に
よりエッジ部および平坦部を判別する他に、局所連結性
により孤立性を判断しシャープネスをコントロールする
ようにしたため、より一層の画質改善を図ることが可能
となった。以上、本発明の画像処理方法および装置につ
いて詳細に説明したが、本発明は以上の例には限定され
ず、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の改
良や変更を行ってもよいのはもちろんである。

【００６５】

【発明の効果】以上説明した通り本発明によれば、エッ
ジ部および平坦部の判別の他に孤立点を算出してシャー
プネス処理条件を決定するようにしたため、より一層の
画質の改善を図ることが可能となった。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の画像処理方法を実施する画像処理装
置を適用するデジタルフォトプリンタの一実施例のブロ
ック図である。

【図２】（ａ）は、図１に示されるデジタルフォトプ
リンタに装着されるキャリアの一実施例を説明するため
の概略斜視図であり、（ｂ）は、図１に示されるデジタ
ルフォトプリンタのイメージセンサの一実施例の概念図
である。

【図３】図１に示されるデジタルフォトプリンタの本
発明の画像処理方法を実施する画像処理装置の一実施例
のブロック図である。

【図４】図３に示される画像処理装置のファインスキ
ャン画像データ処理部の画像処理部の一実施例のブロッ
ク図である。

【図５】図４に示される画像処理ブロックの概略を示
すブロック図である。

【図６】図５に示される色相関部の概略を示すブロッ
ク図である。

【図７】図５に示されるロビンソン部の概略を示すブ
ロック図である。

【図８】図７に示されるグラディエント部の概略を示
すブロック図である。

【図９】（ａ１）〜（ａ８）は、グラディエントを求
めるためのフィルタの一例を示す説明図である。

【図１０】（ａ）は、注目画素とその周辺画素からな
る３×３の画像の一例を示す説明図であり、（ｂ）は、
（ａ）の注目画素のグラディエントの方向を示す説明図
である。

【図１１】図７に示される連結性判定部の概略を示す
ブロック図である。

【図１２】図７に示される方向性判定部の概略を示す
ブロック図である。

【図１３】（ａ）は、３×３画像データの一例であ
り、（ｂ）は、色相関値を求めるためのフィルタの一例
を示す説明図である。

【図１４】入力画像データとその色相関を示す線図で
ある。

【図１５】入力画像データとその孤立性を示す線図で
ある。

【図１６】図１４の入力画像データに対して色相関の
みでシャープネスを行った従来の結果を示す線図であ
る。

【図１７】図１４の入力画像データに対して色相関お
よび孤立性を考慮してシャープネスを行った本実施形態
の結果を示す線図である。

【図１８】図１６の従来の結果と図１７の本実施形態
の結果を重ねて示す線図である。

【図１９】（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は、モルフォロジ
フィルタの作用の概略を説明するための線図である。

【符号の説明】

１０デジタルフォトプリンタ１２スキャナ１４（画像）処理装置１６画像記録装置１８操作系１８ａキーボード１８ｂマウス２０モニタ２２光源２４可変絞り２６拡散ボックス２８キャリア３０結像レンズユニット３２イメージセンサ３２Ｒ、３２Ｇ、３２ＢラインＣＣＤセンサ３４Ａ／Ｄ変換器３６スキャナ補正部３８ＬＯＧ変換器４０プレスキャン（フレーム）メモリ４２ファインスキャン（フレーム）メモリ４４プレスキャンデータ処理部４６ファインスキャンデータ処理部４８条件設定部５０、５４画像データ変換部５８セットアップ部６０キー補正部６２パラメータ統合部６４色濃度階調変換手段６６彩度変換手段６８電子変倍（デジタル倍率変換）手段７０画像処理ブロック８０横処理部８２立て処理部８４ロビンソン部８６、８８色相関部９０グラディエント部９２連結性判定部９４方向性判定部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】所定の画像を表すカラー画像信号に対して
所定の画像処理を行う画像処理方法であって、前記画像のエッジ部または平坦部を判別するとともに、前記画像における画素の孤立性を算出し、前記判別および算出により得られる情報に基づいてシャ
ープネス処理条件を決定することを特徴とする画像処理
方法。
【請求項２】前記エッジ部または平坦部の判別は、色相
関、局所連結性、局所分散、微分値あるいはＲＧＢ各チ
ャンネル間の方向性の何れか、またはこれらの組み合わ
せに基づいて行われることを特徴とする請求項１に記載
の画像処理方法。
【請求項３】前記孤立性の算出は、局所連結性に基づい
て、あるいはモルフォロジフィルタを用いて、またはこ
れらを組み合わせて行われることを特徴とする請求項１
または２に記載の画像処理方法。
【請求項４】所定の画像を表すカラー画像信号に対して
所定の画像処理を行う画像処理装置であって、前記画像のエッジ部または平坦部を判別する判別手段
と、前記画像における画素の孤立性を算出する算出手段と、前記判別手段および算出手段からの情報に基づいてシャ
ープネス処理条件を決定する決定手段と、を備えたこと
を特徴とする画像処理装置。
【請求項５】前記判別手段は、色相関、局所連結性、局
所分散、微分値あるいはＲＧＢ各チャンネル間の方向性
の何れか、またはこれらの組み合わせに基づいて、前記
画像のエッジ部または平坦部を判別することを特徴とす
る請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】前記算出手段は、局所連結性に基づいて、
あるいはモルフォロジフィルタを用いて、またはこれら
を組み合わせて前記画像における画素の孤立性を算出す
ることを特徴とする請求項４または５に記載の画像処理
装置。