JPH11252563A - 画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化方法、画像復号化方法および画像処理方法 - Google Patents

画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化方法、画像復号化方法および画像処理方法

Info

Publication number
JPH11252563A
JPH11252563A JP5300798A JP5300798A JPH11252563A JP H11252563 A JPH11252563 A JP H11252563A JP 5300798 A JP5300798 A JP 5300798A JP 5300798 A JP5300798 A JP 5300798A JP H11252563 A JPH11252563 A JP H11252563A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
block
encoding
coding
length
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP5300798A
Other languages
English (en)
Other versions
JP3843581B2 (ja
Inventor
Shinichi Yada
伸一 矢田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP05300798A priority Critical patent/JP3843581B2/ja
Priority to US09/253,518 priority patent/US6343157B1/en
Publication of JPH11252563A publication Critical patent/JPH11252563A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP3843581B2 publication Critical patent/JP3843581B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/41Bandwidth or redundancy reduction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00Image coding
    • G06T9/007Transform coding, e.g. discrete cosine transform

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 CG領域と自然画像領域が混在する画像に対
して、領域毎に最適な符号化方式を選択的に適応するマ
ルチモード符号化方式において、CG領域に可逆符号化
を適応すると、その符号化対象の画像によって全く符号
化できなく、データ量が全く減らない可能性がある。 【解決手段】 画像入力装置11からの入力画像をラス
ター/ブロック変換回路12でブロックに分割し、画像
特性判定回路13でブロック毎に画像特性を算出するこ
とによってブロック毎の画像の種類を判定し、その判定
結果に基づいて切り替え回路18により、可変長非可逆
符号化方式であるADCT符号化回路14と、固定長非
可逆符号化方式であるブロック内4値符号化回路15、
ブロック内2値符号化回路16およびブロックランレン
グス符号化回路17とを適応的に切り替える。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像符号化装置、
画像復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化
方法、画像復号化方法および画像処理方法に関する。
【0002】
【従来の技術】近年、原稿画像をスキャナ等の画像入力
装置によって読み取り、この画像入力装置から出力され
る画像データをデジタル処理し、プリンタ等の画像出力
装置から出力することにより、原稿のハードコピーを得
るデジタル複写機が普及しつつある。デジタル複写機で
は、複数の画像データを複写機内部に蓄積し、原稿のソ
ートや、ファイリング、ページ編集を行う電子ソーター
機能、電子RDH機能を持つことが必須である。これら
の機能は、複写機内部にメモリやハードディスク等のデ
ータ蓄積装置を備え、これに画像データを蓄積し、必要
に応じて出力することによって実現される。
【0003】ところで、大量の画像データを蓄積するに
は、データ蓄積装置の蓄積容量を増加させることが必要
であるが、蓄積容量の増加に応じて装置自体の規模やコ
ストも増大する。これを回避するために画像データを符
号化して蓄積する方法が種々提案されている。この符号
化方法により、少ない蓄積容量のデータ蓄積装置で多量
の画像データを蓄積することが可能となる。
【0004】また、画像出力装置として、レーザビーム
を用いたレーザービームプリンタがある。一般に、レー
ザービームプリンタへの画像出力の制御方法にはページ
記述言語が用いられる。すなわち、プリンタが接続され
たホストコンピュータは、その出力内容そのものをビッ
トマップイメージ(ラスターイメージ)としてプリンタ
へ転送するのではなく、その出力内容の文字情報や画像
情報を記述したページ記述言語の内容をプリンタへ転送
する。
【0005】一方、プリンタはそのページ記述言語を受
け取り、プリンタ内部においてその言語内容を解釈し、
ページの画像データをビットマップイメージ(ラスター
イメージ)として展開し、用紙の上にそのイメージを転
写して出力する。これを実現するためには、プリンタは
その内部に、ページ記述言語の内容を解釈する機能と画
像データを展開するビットマップイメージを保持するメ
モリを持つことが必須となる。
【0006】このメモリの容量としては、例えばA3サ
イズを出力するモノクロプリンタの場合は、画像の出力
解像度が400dpi、出力階調数が256階調であっ
たならば32Mbyteもの容量が必要となる。さら
に、カラープリンタの場合は、YMCKの4色分の出力
が必要となるため、そのメモリ容量も4倍の128Mb
yteとなる。このような大容量のメモリをプリンタ内
部に保持することは、プリンタ自体の規模やコストなど
を増加させることになる。
【0007】さらに、近年、出力画像の高画質化を実現
するために、高解像度出力への要求がある。600dp
iから2400dpiなどの高解像度の画像出力を実現
するためには、プリンタ内部のメモリ容量も格段に増加
してしまう。例えば、YMCK400dpiでは128
Mbyteであったが、600dpiでは288Mby
te、2400dpiでは4608Mbyteと莫大な
量のメモリが必要となり、コスト的にも回路規模的にも
非現実的なものとなってしまう。
【0008】これを回避するために、メモリ上の画像デ
ータを符号化して保持し、メモリ容量を削減する方法が
考えられる。この方法により、少ない容量で多量の画像
データを保持することが可能となる。
【0009】画像データを符号化してそのデータ容量を
削減する場合、画像の再現階調数を削減し、画像を二値
の状態で蓄積することが考えられる。しかしながら、再
現階調数を削減した場合、最終的に得られる画像出力の
画質が劣化する。そのため、高品質な画像を蓄積するに
は、画像を二値の状態で蓄積するよりも、画像を多値の
状態で蓄積することが望ましい。この多値画像データを
符号化するには数多くの方法が存在する。
【0010】ところで、デジタル複写機やプリンタで出
力する一枚の原稿の中には、文字領域と写真領域が混在
する場合が多い。また、プリンタの出力画像には、コン
ピュータで作成されたイメージ、即ちいわゆるコンピュ
ータグラフィックス(以下、CGと称す)と、スキャナ
から読み込まれた写真等の自然画像とが混在している原
稿が多い。このCGと自然画像とは、各々に全く異なっ
た画像特性を持っている。
【0011】例えば、CG領域は画素値の変化は一定で
あり、画素値変化が全く無く、フラットな背景領域を多
く含んでいる。さらに、CG領域の中でも白黒二値しか
存在しない文字領域や、画素値の変化が激しいグラデー
ション領域等も存在する。これに対して、自然画像領域
はスキャナーでの読み込み時にノイズを含むことも多
く、画像の背景、余白等のフラットに見える領域におい
ても、画素値が細かく変動している場合が多い。
【0012】このように、CG領域と自然画像領域は各
々異なった画像特性を持っている。そのため、このよう
な混在画像の画像データを高品質にかつ有効に符号化す
るには、各々の画質特性に最適な符号化処理を行う必要
がある。この要求に応えるためには、異なる画像特性を
持つ領域が混在する画像データに対して、その画像デー
タに応じてその領域毎に最適な符号化処理を選択し、符
号化処理することが必要である。このような符号化方式
は、適応型画像符号化方式、マルチモード符号化方式と
して数多く提案されている(例えば、特開平6−326
875号公報参照)。
【0013】CG領域には、文字/線画等の高解像度が
必要な画像を含む場合が多く、さらに均等な画素値変化
を持つグラデーションの領域や、規則的配列を持つ画素
値が連続する領域(例えば、ハッチング、ハーフトーン
等)などが含まれる。そのため、このような画像領域は
一般に、復号化画像の画質が劣化しない符号化方式が望
ましい。例えば、MMR,LZW,JBIG等の可逆符
号化方式である。
【0014】また、自然画像領域は写真等の解像度デー
タよりも階調数データの方が必要な画像を含む場合が多
いため、階調データが劣化しない符号化方式が望まし
い。復号化後に画像が劣化しない、可逆符号化方式を自
然画像領域に適用した場合、この領域は画素変化が激し
く、エントロピーが高いため、可逆符号化方式では有効
に符号化することはできない。そこで、自然画像領域に
は非可逆符号化方式を適用する。その中でも復号化後に
階調データを保持できる方式が適している。例えば、カ
ラーファックスの標準符号化方式として採用されたJP
EGベースライン方式に代表されるADCT符号化方式
等である。
【0015】
【発明が解決しようとする課題】CG領域と自然画像領
域が混在する画像に対して、領域毎に最適な符号化方式
を選択的に適応するマルチモード符号化方式において、
従来は、CG領域の画質劣化を防ぐために、CG領域に
対して可逆符号化を適応していた。この可逆符号化方式
は、符号化対象画像の本質的情報量(エントロピー量)
を符号化後にも保持し、この本質的情報量に応じてその
符号化率は大きく変化し、符号化後の符号量もそれに応
じて大きく変化する。つまり、簡単な画像であれば少な
い符号量となり、複雑な画像であれば巨大な符号量とな
る。
【0016】可逆符号化方式は本質的情報を保存するこ
とで、符号化前と復号化後の画像データは完全に一致す
るが、本質的情報量が非常に大きい場合、可逆符号化に
おける符号化率は最悪で1/1となり、最大符号量も元
画像と同じデータ量となる。つまり、可逆符号化ではそ
の符号化対象の画像によって全く符号化できなく、デー
タ量が全く減らない可能性がある。
【0017】そのため、可逆符号化をCG領域に適応し
たマルチモード符号化を実現する場合、そのデータを保
持するための符号データ用のメモリ容量は元画像と同じ
容量が必要となる。このマルチモード符号化において、
すべての画像領域がCG領域であると判定された場合に
は、理論的な最大符号量は元画像と同じサイズとなるた
め、用意する符号データ用メモリ容量は元画像と同じサ
イズとなる。
【0018】例えば、符号化対象となる画像の最大サイ
ズがA3サイズでYMCK600dpiの画像を想定し
た場合、その元画像のデータ量は288Mbyteとな
るため、符号データ用のメモリ容量も288Mbyte
分用意しておく必要がある。このような大容量のメモリ
を実装することはコスト面からも現実的ではなく、した
がってメモリ容量削減の要求がある。
【0019】ADCT符号化は画像をブロックに分割
し、ブロック毎にDCT変換を行い、そのDCT係数に
対して量子化を行い、量子化されたDCT係数をハフマ
ン符号化する。最終段のハフマン符号化は可変長符号化
であり、ADCT符号化は非可逆可変長符号化と言え
る。つまり、可逆符号化と同様に符号化対象画像に応じ
て符号化率が変化し、その最低符号化率はADCT符号
化では1/1となり、この点も上述の可逆符号化と同様
である。
【0020】そのため、可逆符号化と同様に、用意する
符号データ用のメモリ容量は、元画像と同じサイズのも
のが必要となり、大容量の符号メモリを実装する必要が
あった。
【0021】本発明は、上記課題に鑑みてなされたもの
であり、その目的とするところは、CGと自然画像等の
画像特性が大きく異なる領域が混在した画像であって
も、効率的に符号化し、少ない符号データ用メモリ容量
であっても、伸長画像の画質劣化を最小限に抑えて高品
質な画像を得ることを可能とした画像符号化装置、画像
復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化方
法、画像復号化方法および画像処理方法を提供すること
にある。
【0022】
【課題を解決するための手段】本発明による画像符号化
装置は、入力画像を複数の画素を含むブロックに分割す
るブロック分割手段と、このブロック分割手段によって
分割されたブロック内の画像の特性を判定する画像特性
判定手段と、入力画像に対して可変長符号化を行う可変
長符号化手段と、入力画像に対して固定長符号化を行う
固定長符号化手段と、画像特性判定手段の判定結果に基
づいて可変長符号化手段および固定長符号化手段のいず
れか一方を選択して入力画像に対する符号化を行うべく
制御する制御手段とを備える構成となっている。
【0023】上記構成の画像符号化装置において、先ず
ブロック分割手段では、入力画像を複数の画素を含むブ
ロック、例えば8×8画素を1単位とするブロック画像
に分割する。このブロック画像は画像特性判定手段に与
えられ、ここでブロック画像の画像特性の解析が行わ
れ、符号化に際してどの符号化方式が最適であるかの判
定を行う。そして、制御手段では、可変長符号化手段お
よび固定長符号化手段のうち、最適と判定した符号化方
式の符号化手段を選択し、その符号化手段にて符号化を
行う。また、好ましくは、符号化した符号データに、符
号化に使用した符号化方式の識別情報を付加して出力す
る。
【0024】本発明による画像復号化装置は、上記画像
符号化装置から出力される符号データを復号化する画像
復号化装置であって、この符号データから符号化方式の
識別情報を抽出する抽出手段と、この識別情報が抽出さ
れた符号データを可変長復号化する可変長復号化手段
と、上記識別情報が抽出された符号データを固定長復号
化する固定長復号化手段と、抽出手段によって抽出され
た識別情報に基づいて可変長復号化手段および固定長復
号化手段のいずれか一方を選択して識別情報が抽出され
た符号データに対する復号化を行うべく制御する制御手
段とを備える構成となっている。
【0025】上記構成の画像復号化装置において、先ず
抽出手段では、画像符号化装置から出力される符号デー
タから、符号化の際に使用した符号化方式を特定する識
別情報を抽出する。そして、制御手段では、可変長復号
化手段および固定長復号化手段のうち、抽出した識別情
報に対応する復号化方式の復号化手段を選択し、その復
号化手段にて復号化を行う。
【0026】本発明による画像処理装置は、上記構成の
画像符号化装置と、上記構成の画像復号化装置とを具備
する。この画像処理装置において、画像符号化装置で
は、入力画像をブロックに分割してブロック毎に画像特
性を判定し、その判定結果に基づいて入力画像に対して
可変長符号化又は固定長符号化を使用して符号化すると
ともに、その使用された符号化の種別を示す識別情報を
付加して出力し、画像復号化装置では、この画像符号化
装置から出力される符号データから上記識別情報を抽出
し、この抽出された識別情報に対応する可変長復号化又
は固定長復号化を選択して識別情報が抽出された符号デ
ータに対する復号化を行う。
【0027】本発明による画像符号化方法では、入力画
像を複数の画素を含むブロックに分割し、その分割した
ブロック内の画像の特性を判定し、その判定結果に基づ
いて可変長符号化および固定長符号化のいずれか一方を
選択して入力画像に対する符号化を行う。また、好まし
くは、可変長符号化および前記固定長符号化のいずれか
一方を使用して符号化された符号データに対して、その
符号化を行った可変長符号化又は固定長符号化の識別情
報を付加する。
【0028】本発明による画像復号化方法では、上記画
像符号化方法によって符号化された符号データから上記
識別情報を抽出し、その抽出した識別情報に基づいて可
変長復号化および固定長復号化のいずれか一方を選択し
て識別情報が抽出された符号データに対する復号化を行
う。
【0029】本発明による画像処理方法では、入力画像
を複数の画素を含むブロックに分割し、その分割したブ
ロック内の画像の特性を判定し、その判定結果に基づい
て可変長符号化および固定長符号化のいずれか一方を選
択して入力画像に対する符号化を行うとともに、その符
号化を行った可変長符号化又は固定長符号化の識別情報
を付加して符号データを出力する一方、その符号データ
から上記識別情報を抽出し、その抽出した識別情報に基
づいて可変長復号化および固定長復号化のいずれか一方
を選択して識別情報が抽出された符号データに対する復
号化を行う。
【0030】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して詳細に説明する。なお、以下の説明に
おいては、入力画像の階調数が8bit/pixelの
モノクロ画像に適用した場合について説明するが、本発
明はこれに限定されるものではなく、RGB画像の24
bit/pixel、あるいはYMCKの32bit/
pixelのカラー画像に対しても同様に適用可能であ
る。
【0031】図1は、本発明の第1実施形態に係る画像
処理装置における画像符号化装置の構成例を示すブロッ
ク図である。
【0032】図1から明らかなように、第1実施形態に
係る画像符号化装置10は、画像入力装置11、ラスタ
ー/ブロック変換回路12、画像特性判定回路13、A
DCT符号化回路14、ブロック内4値符号化回路1
5、ブロック内2値符号化回路16、ブロックランレン
グス符号化回路17、切り替え回路18および多値化回
路19を有する構成となっている。
【0033】上記構成の画像符号化装置10において、
画像入力装置11はラスターイメージを受け取るインタ
フェースであり、外部インタフェースのように外部ネッ
トワーク等から画像データを直接デジタルデータのラス
ターイメージとして受信したり、ポストスクリプトから
生成されるラスターイメージを出力するプリンタコント
ローラからのラスターデータを受け取る。この画像入力
装置11から入力された画像データは、ラスター/ブロ
ック変換回路12に送られる。
【0034】ラスター/ブロック変換回路12は、入力
された画像データを例えば8×8画素を1単位とするブ
ロック画像に分割して出力する。ここで、画像の幅が8
の倍数でないときには、画像の端において8×8画素に
満たない画素データが発生してしまう。この場合、ラス
ター/ブロック変換回路12は、8×8画素になるよう
にダミーの画素を補って、8×8ブロックの画像データ
を出力する。このブロック画像の画像データは、画像特
性判定回路13に送られると同時に、4つの符号化回路
14〜17に送られる。
【0035】画像特性判定回路13は、ラスター/ブロ
ック変換回路12から出力されるブロック画像を受け取
り、ブロック内の画素値の分布状態を参照して、入力さ
れたブロック画像の画像特性を解析する。そして、その
画像特性の解析結果に基づいて、入力されたブロック画
像に対して、4つの符号化回路14〜17の各符号化方
式のうちのどの符号化方式が最適であるかを判定し、そ
の判定結果をタグ信号として出力する。
【0036】具体的には、画像特性を解析するために、
画像特性判定回路13はブロック毎に画像特性を示す特
性値を算出し、この特性値の状態から画像特性を判定す
る。本実施形態では、特性値としてブロック内レベル数
を用いる。このブロック内レベル数は8×8ブロック内
に、何種類の値があるかを示す数値である。ブロック内
レベル数の値は、そのブロック画像の画素値分布の複雑
度を示す一つの指標であり、例えば画像データの背景領
域にあるブロックなどのように、ブロックがすべて均一
の値であったならば、ブロック内レベル数は1となる。
【0037】また、白地背景中に描かれた直線を含むブ
ロックのように、ブロック内の値が二つ、即ち背景色と
描画色の場合には、ブロック内レベル数は2となる。ま
た、写真などのブロックの場合には、値が複雑に変化し
ているために、ブロック内レベル数の値は大きな値とな
る。この特性をブロック毎の画像特性の解析に利用す
る。ブロックのサイズが8×8であることから、ブロッ
ク内レベル数の最大値は64である。
【0038】4つの符号化回路14〜17は、ラスター
/ブロック変換回路12から出力されるブロック画像を
受け取り、各々独立にブロック画像の符号化処理を行
う。これら4つの符号化回路14〜17のうち、符号化
回路14で用いられる符号化方式は、直交変換符号化方
式の一種で、一般にADCT符号化方式と呼ばれるもの
であり、また符号化回路15〜17で用いられる各符号
化方式はブロック内4値符号化方式、ブロック内2値符
号化方式およびブロックランレングス符号化方式であ
り、一般にブロックトランケーション(BTC)符号化
方式と呼ばれる方式を改良したものである。
【0039】4つの符号化回路14〜17での符号化処
理によって得られた符号データは、切り替え回路18に
送られる。切り替え回路18は、これらの符号データを
受け取り、画像特性判定回路13からのタグ信号を受け
て、このタグ信号に基づいて4つの符号データの中から
1つを選択して多重化回路19に送る。多重化回路19
は、選択された符号データとタグ信号を一つにまとめて
最終的な符号データとして出力する。
【0040】ここで、上述した4つの符号化回路14〜
17について説明する。先ず、ADCT符号化回路14
について説明する。このADCT符号化回路14は、J
PEGベースライン方式に代表される符号化方式であ
り、入力された画像データの複雑度に応じて出力される
符号データ量が変化する可変長符号化方式であり、また
符号化パラメータの設定によりある程度、復号化画像の
画質や符号化率を制御できる非可逆符号化方式である。
【0041】図2は、ADCT符号化回路14の構成例
を示すブロック図である。このADCT符号化回路14
での符号化に際しては、画像をブロックに分割し、その
ブロック毎にDCT演算回路21でDCT変換を行い、
そのDCT係数に対して量子化テーブル22を用いて量
子化回路23で量子化を行い、この量子化されたDCT
係数をVLC回路24でハフマン符号化する。
【0042】図3(a)にブロック画像の一例を、同図
(b)にDCT係数の一例を、同図(c)に量子化後の
DCT係数の一例を、同図(d)に量子化テーブルの一
例をそれぞれ示す。
【0043】次に、ブロック内4値符号化回路15につ
いて説明する。このブロック内4値符号化回路15は、
ブロック全体を4値で表現する符号化方式であり、ブロ
ックトランケーション符号化方式を改良したものであ
る。該当ブロックのブロック内レベル数が4以下の場合
には、その4値がブロックの代表値となる。すなわち、
ブロック内レベル数が4以下の場合には、ブロック内4
値で符号化されたブロックの復号化画像は、元画像と完
全に一致し、可逆符号化と同じ効果をもたらす。ブロッ
ク内レベル数が5以上の場合は、最初に現れた4つの値
をブロックの代表値として符号化する。
【0044】ブロック内4値符号化回路15の符号デー
タは、ブロックの代表値×4と、各画素がどちらかの代
表値になるかを示す画素フラグとからなる。4つの代表
値は各々8bitで示される。また、画素フラグは各画
素がどの代表値に割り当てられるかを示すために、画素
毎に2bitで示される。8×8ブロックの場合、画素
フラグのデータ量は、 8×8×2bit=128bit となり、4個の代表値のデータ量は合計で 8×4=32bit となる。
【0045】ゆえに、ブロック内4値符号化回路15の
符号データ量は、 128+32=160bit となるので、この符号化率は 160/(8×8×8)=1/3.2 となる。
【0046】このブロック内4値符号化回路15は、比
較的高解像度の画質を必要とする、多くの画素値を含む
ブロック画像に適用される。例えば、自然画像とCGと
を両方含むブロック画像や、複雑なCG領域、複数の画
素値を含むCGのエッジの領域などである。
【0047】次いで、ブロック内2値符号化回路16に
ついて説明する。このブロック内2値符号化回路16
は、ブロック全体を2値で表現する符号化方式であり、
ブロックトランケーション符号化を改良したものであ
る。該当ブロックのブロック内レベル数が2以下の場合
には、その2値がブロックの代表値となる。すなわち、
ブロック内レベル数が2以下の場合には、ブロック内2
値で符号化されたブロックの復号化画像は、元画像と完
全に一致し、可逆符号化と同じ効果をもたらす。ブロッ
ク内レベル数が3以上の場合は、最初に現れた2つの値
をブロックの代表値として符号化する。
【0048】ブロック内2値符号化回路16の符号デー
タは、ブロックの代表値×2と、各画素がどちらかの代
表値になるかを示す画素フラグとからなる。2つの代表
値は各々8bitで示される。また、画素フラグは画素
毎に1bitで示すことが可能である。8×8ブロック
の場合、画素フラグのデータ量は、 8×8×1bit=64bit となり、代表値のデータ量は 8+8=16bit となる。
【0049】ゆえに、ブロック内2値符号化回路16の
符号データ量は、 64+16=80bit となるので、このモードの符号化率は 80/(8×8×8)=1/6.4 となる。
【0050】このブロック内2値符号化回路16は、比
較的高解像度の画質を必要とする、ブロック内に2値程
度の画素値を含む領域に適用される。例えば、文字/線
画等のエッジを含む領域や、ディザなどの網点を含む領
域、CGのグラデーションの領域などに適用される。
【0051】最後に、ブロックランレングス符号化回路
17について説明する。このブロックランレングス符号
化回路17は、ブロックトランケーション符号化方式を
改良した符号化方式である。そのブロック内の全体の画
素値が全く同じであり、かつ隣り合うブロック画像が全
く同一である場合に、そのブロック全体を1値で表現
し、そのブロックが連続する数(ランレングス)とでそ
の連続するブロックを表現する。
【0052】該当ブロックに対して、ブロック内レベル
数が1であった場合、同一のブロックが連続する数をカ
ウントし、その連続数、即ちランレングスを符号として
出力する。すなわち、ブロック内の画素値がすべて同
一、つまりブロック内の値の種類の数が1であった場
合、そのブロックの平均値はそのブロック内の画素値を
そのまま示すことになるため、ブロック内の画素値が均
一であった場合には、ブロックランレングス符号化され
たブロックの復号化画像は元画像と完全に一致し、可逆
符号化と同じ効果がある。
【0053】本実施形態では、ブロックランレングス符
号化回路17の符号データ量は、ブロック内の平均値を
示す8bitと、ランレングスを示す8bitのデータ
を含有し、16(=8+8)bitとなる。ランレング
スを示すビット数が8bitであることから、ランレン
グスの最大量は256となる。
【0054】この符号化処理において、カウントしたラ
ンレングス数が256よりも大きい場合には、ランレン
グス符号化回路17はランレングス数が256である符
号データを出力し、続いてカウントしたランレングス数
から256を減算した値を新たなランレングス数として
符号を出力する。この場合、代表値同値である。例え
ば、カウントしたランレングス数が500だった場合、
ランレングス数256の符号と、244(=500−2
56)の符号とを出力する。減算した新たなランレング
ス数が256よりも大きい場合には、繰り返しランレン
グス数256の符号を出力し、再び減算する処理を繰り
返す。
【0055】このブロックランレングス符号化回路17
の符号化率は、ランレングスの値により変動する。ラン
レングスが大きいほど符号化率は高くなり、小さいほど
符号化率は低くなる。ランレングスの値の最小値は1で
ある。ランレングスの最小値1の場合の符号化率は、元
のブロックのサイズが8×8画像であることから、(8
×8)/(8×8×8×1)=1/32となるため、ブ
ロックランレングス符号化回路17の符号化率は1/3
2以上となる。
【0056】このブロックランレングス符号化回路17
による符号化モードは、比較的高解像度の表現を必要と
しない、画像の背景領域等の均一な画素値が広い範囲に
亘って連続する領域に適用される。
【0057】次に、画像特性判定回路13における画像
特性の判定論理について、図4に示す判定の論理フロー
チャートを用いて説明する。
【0058】最初に、ブロック毎に画像特性を示す特性
値としてブロック内レベル数Cnumを算出する(ステ
ップS11)。次に、このブロック内レベル数Cnum
を、当該レベル数に対する第1のしきい値th1と比較
する(ステップS12)。そして、しきい値th1以下
の場合には、そのブロックに対してブロックランレング
ス符号化を適用する(ステップS13)。第1のしきい
値th1としては、通常1を設定する。これは、ブロッ
ク内のレベル数が1、つまりブロックの画素値が均一の
場合、そのブロックは背景領域など画素値の変化が無い
画像領域にあると判定できるため、ブロックランレング
ス符号化を適用する。
【0059】ブロック内レベル数Cnumがしきい値t
h1よりも大きい場合には、ブロック内レベル数Cnu
mを当該レベル数に対する第2のしきい値th2と比較
する(ステップS14)。そして、しきい値th2以下
の場合には、ブロック内2値符号化を適用する(ステッ
プS15)。第2のしきい値th2としては、通常2を
設定する。これは、ブロック内のレベル数が2以下の場
合、ブロック内2値符号化を適用すると可逆符号化とな
るからである。
【0060】ブロック内レベル数Cnumがしきい値t
h2よりも大きい場合には、ブロック内レベル数Cnu
mを当該レベル数に対する第3のしきい値th3と比較
する(ステップS16)。そして、しきい値th3以下
の場合には、ブロック内4値符号化を適用する(ステッ
プS17)。第3のしきい値th3としては、通常3を
設定する。これは、ブロック内のレベル数が4以下の場
合、ブロック内4値符号化を適用すると可逆符号化とな
るからである。しきい値th3よりも大きい場合には、
そのブロックにADCT符号化を適用する。
【0061】以上の一連の処理により、8×8のブロッ
ク画像に対する符号化処理を、そのブロック画像の画像
特性に基づいて、ブロックランレングス符号化、ブロッ
ク内2値符号化、ブロック内4値符号化およびADCT
符号化の4つの符号化方式に振り分けることができる。
【0062】上記構成の本実施形態に係る画像符号化装
置10は、目標最低符号化率を設定することが可能であ
る。ここに、目標最低符号化率とは、どのような画像デ
ータを符号化した場合でも、その符号化率が目標最低符
号化率よりも悪い値にならないという設定値である。こ
の目標最低符号化率の設定値は、符号化データを保持す
る記憶媒体の容量と元画像のデータ量から算出して設定
することで、符号データが記憶媒体の容量から溢れるこ
とがないため、システムの動作に不具合を起こさず、シ
ステムの安定動作に貢献するものである。
【0063】また、本実施形態に係る画像符号化装置1
0は、どのような画像データを符号化した場合でも、そ
の符号化率は、設定した目標最低符号化率以上になる仕
組みを備えている。以下に、その仕組みについて説明す
る。
【0064】図5は、切り替え回路18の構成の一例を
示すブロック図である。この切り替え回路18は、4つ
の符号化回路14〜17からそれぞれ出力される4つの
符号データを受け取るとともに、画像特性判定回路13
から出力されるタグ信号を受け取り、このタグ信号と目
標最低符号化率の設定値に基づいて、4つの符号データ
の中から1つを選択して出力する。
【0065】以下に、符号データの選択の手順について
述べる。なお、本実施形態においては、4つの符号化回
路14〜17の各々の符号化率を、ADCT符号化が1
/1〜、ブロック内4値符号化が1/3.2、ブロック
内2値符号化が1/6.4、ブロックランレングス符号
化が1/32以上とする。
【0066】これらの符号化の中で、ブロック内2値符
号化とブロック内4値符号化は入力画像によらず、符号
化率が必ず一定となる固定長符号化である。ブロックラ
ンレングス符号化の符号化率は入力画像データに依存す
るが、その最低符号化率は1/32であり、必ず1/3
2以上の符号化率となる可変長符号化である。ADCT
符号化の符号化率は、入力される画像データに大きく依
存し、入力画像データが非常に複雑な場合は、その符号
化率は1/1と、符号化できいな状態、即ち符号化によ
る符号量削減の効果がない状態もある。
【0067】入力された画像ブロックに対して、どの符
号データを出力するかは画像特性判定回路13からのタ
グ信号に基づいて選択されるが、画像特性判定回路13
において、画像全体がすべてADCT符号化に判定され
た場合、画像全体の符号化率が1/1と符号化できない
状態になる可能性がある。そのため、切り替え回路18
は次のような機能を備えている。
【0068】図5から明らかなように、切り替え回路1
8は、比較回路181、tha(ブロック毎の最大符号
量)設定回路182、セレクタ183,184および論
理回路185を有する構成となっている。この切り替え
回路18において、ADCT符号化回路14からの符号
データは、比較回路181の一方の入力となる。比較回
路181には、tha設定回路182で設定されたブロ
ック毎の最大符号量thaが他方の入力として与えられ
る。
【0069】tha設定回路182では、予め設定した
画像の目標最低符号化率thcrから、ブロック毎の最
大符号量thaを設定する。比較回路181は、ADC
T符号化回路14の符号データ量とtha設定回路18
2で設定されたブロック毎の最大符号量thaとを比較
し、その比較結果をセレクタ183および論理回路18
5に送る。セレクタ183は、ADCT符号化回路14
からの符号データとブロック内4値符号化回路15から
の符号データとを2入力とし、比較回路181の比較結
果に基づいていずれか一方の符号データを選択して出力
する。
【0070】セレクタ184は、セレクタ183で選択
された符号データと、ブロック内4値符号化回路15か
らの符号データと、ブロック内2値符号化回路16から
の符号データと、ブロックランレングス符号化回路17
からの符号データとを4入力とし、論理回路185から
与えられるタグ信号に基づいていずれか1つの符号デー
タを選択し、多重化回路19へ出力する。論理回路18
5は、図1の画像特性判定回路13から与えられるタグ
信号を、比較回路181の比較結果に基づいてATCT
符号化からブロック内4値符号化に変更してセレクタ1
84にその切り替え制御信号として供給する。
【0071】上記構成の切り替え回路18において、比
較回路181の比較結果が、ADCT符号データ量がブ
ロック毎の最大符号量thaよりも小さい場合は、セレ
クタ183はADCT符号データを選択する。選択され
たADCT符号データは、セレクタ184でさらに選択
されて多重化回路19へ出力される。
【0072】また、ADCT符号データ量がブロック毎
の最大符号量thaよりも大きい場合は、セレクタ18
3はADCT符号データ以外の符号データを選択する。
つまり、ADCT符号データの代わりに別の符号データ
を選択する。どの符号データを選択するかは、ブロック
毎の最大符号量thaの設定、即ち予め設定された最低
符号化率thcrの設定により異なる。
【0073】thcr≧1/3.2の場合でかつ、AD
CT符号データ量がブロック毎の最大符号量thaより
も大きい場合は、ADCT符号データの代わりにブロッ
ク内4値符号化の符号データを選択する。これにより、
このブロック画像に対する符号化方式の選択結果が、画
像特性判定回路13の判定結果と異なるため、この選択
結果を信号に反映させる必要がある。そのために、比較
回路181の比較結果を論理回路185に送るようにし
ている。
【0074】論理回路185は、このブロックに対する
タグ信号をADCT符号化からブロック内4値符号化に
変更する。この機能により、ADCT符号化が選択され
ていても、符号化率が設定された目標最低符号化率より
も悪い場合には、符号化率が1/3.2の固定長符号化
であるブロック内4値符号化の符号データが選択される
ため、必ず目標最低符号化率以上となる。
【0075】1/6.4≦thcr<1/3.2の場合
は、比較回路181とセレクタ183の動作とは関係な
く、論理回路185において、タグ信号の内容を変更す
る。タグ信号において、ADCT符号化およびブロック
内4値符号化に選択されている場合、これをブロック内
2値符号化を選択するように変更する。これにより、入
力画像はブロック内2値符号化か又はブロックランレン
グス符号化で符号化されることになる。ここで、ブロッ
ク内2値符号化は符号化率が1/6.4の固定長符号化
であり、ブロックランレングス符号化は最低符号化率1
/32の可変長符号化であることから、目標最低符号化
率thcrの設定値を満足することが可能となる。
【0076】thcr>1/6.4の場合も、比較回路
181とセレクタ183の動作とは関係なく、論理回路
185において、タグ信号を変更する。この場合はタグ
信号をすべてブロックランレングス符号化を選択するよ
うに変更する。これにより、入力画像はすべてブロック
ランレングス符号化で符号化されることになる。ここ
で、ブロックランレングス符号化は最低符号化率1/3
2の可変長符号化であることから、目標最低符号化率t
hcrの設定を満足することが可能となる。
【0077】以上の処理により、切り替え回路18は、
4つの符号化回路、即ちADCT符号化回路14、ブロ
ック内4値符号化回路15、ブロック内2値符号化回路
16およびブロックランレングス符号化回路17からの
符号データを選択し、多重化回路19に符号データとタ
グ信号を出力する。
【0078】多重化回路19は、切り替え回路18から
出力される符号データとタグ信号を受け取り、符号デー
タの先頭にタグ信号を埋め込み、一つの符号データとし
て出力する。多重化回路19から出力されるタグ信号を
含む符号データは、バッファメモリやハードディスクな
どの記憶媒体に記憶/保存されたり、あるいは伝送系に
よって画像復号化装置へ伝送されることになる。
【0079】図6に、本実施形態における符号データの
フォーマットを示す。図6に示すように、符号データは
ブロック毎に出力される。各ブロックの符号データの先
頭に2ビットの符号データの種類を示すタグ信号が埋め
込まれている。各符号データのフォーマットの詳細を図
7に示す。
【0080】図7から明らかなように、ADCT符号化
の符号フォーマットは、先頭にADCT符号化であるこ
とを示す2ビットのタグ、その後ろにADCTの符号デ
ータが続く。ブロック内4値符号化の符号フォーマット
は、ADCT符号化方式と同様に、先頭に符号化方式を
示す2ビットのタグ、その後ろにブロック内4値符号化
の符号データが続く。この符号データは先ず4つのブロ
ック代表値のデータ、続いてブロック内の各画素がどの
代表値に割り当てられるかを示す、画素毎に2ビットの
インデックス番号が64(=8×8)個続く。
【0081】ブロック内2値符号化方式の符号フォーマ
ットは、他の符号化方式と同様に、先頭に符号化方式を
示す2ビットのタグ、その後ろに2つのブロック代表値
のデータ、続いてブロック内の各画素がどの代表値に割
り当てられるかを示す、画素毎に1ビットのインデック
ス番号が64個続く。ブロックランレングス符号化方式
の符号データは、他の符号化方式と同様に、先頭に符号
化方式を示す2ビットのタグ、続いて1つのブロック代
表値とランレングス数を示すデータが続く。
【0082】図8は、本発明の第1実施形態に係る画像
処理装置における画像復号化装置の構成例を示すブロッ
ク図である。
【0083】図8から明らかなように、第1実施形態に
係る画像復号化装置30は、タグ抽出回路31、切り替
え回路32、ADCT復号化回路33、ブロック内4値
復号化回路34、ブロック内2値復号化回路35、ブロ
ックランレングス復号化回路36、切り替え回路37、
ブロック/ラスター変換回路38および画像出力装置3
9を有する構成となっている。
【0084】上記構成の画像復号化装置30において、
タグ抽出回路31は、バッファメモリやハードディスク
などの記憶媒体に記憶/保存されたり、あるいは画像符
号化装置10から伝送系によって伝送される符号データ
を入力とする。この符号データは、先述したようにブロ
ック毎に構成されており、そのブロック毎の符号データ
の先頭に、その符号データがどの符号化方式により作成
されたものであるかを示す2ビットのタグ信号が入って
いる。タグ抽出回路31は、符号データからこのタグ信
号を抽出し、タグ信号と残りの符号データとを分離して
出力する。分離されたタグ信号は、切り替え回路32お
よび切り替え回路37に供給される。
【0085】切り替え回路32は、タグ抽出回路31か
らタグ信号と、タグ信号抽出後の符号データを受け取
り、この受け取った符号データを、同じくタグ抽出回路
31から送られたタグ信号に基づいて、符号データの出
力先を4つの復号化回路、即ちADCT復号化回路3
3、ブロック内4値復号化回路34、ブロック内2値復
号化回路35およびブロックランレングス復号化回路3
6の中から1つ選択して送り出す。
【0086】ADCT復号化回路33、ブロック内4値
復号化回路34、ブロック内2値復号化回路35又はブ
ロックランレングス復号化回路36は符号データを受け
取ると、その符号データを復号してブロック画像を再現
する。以下、各復号化回路について具体的に説明する。
【0087】先ず、ADCT復号化回路33は、図9の
ブロック図に示すように、VLD回路41、逆量子化回
路42、量子化テーブル43およびiDCT演算回路4
4を有する構成となっている。このADCT復号化回路
33において、VLD回路41はハフマン復号化処理を
行い、入力される符号データを量子化後の周波数データ
に復元する。
【0088】逆量子化回路42は、VLD回路41の出
力である量子化後の周波数データを受け取り、逆量子化
を行う。この逆量子化の際に使用される量子化テーブル
43には、符号化時に使用された量子化テーブルが用い
られる。iDCT演算回路44は、逆量子化回路42か
ら供給される周波数データをiDCT変換してブロック
画像に復元して出力する。
【0089】ブロック内4値復号化回路34は、160
ビットの符号データを受け取り、先頭の32(=8×
4)ビットを4つのブロック代表値とする。ブロック代
表値は各々8ビットで構成される。残りの128ビット
を2ビットずつに分解し、1ブロックを構成する64
(=8×8)画素の一つ一つに対応させ、各画素の位置
に対応した代表値を示す2ビットのフラグとする。この
画素毎のフラグを参照し、4つのブロック代表値から値
を当てはめて、1ブロック分の画像データを出力する。
【0090】ブロック内2値復号化回路35は、80ビ
ットの符号データを受け取り、このうち先頭の8ビット
を1つ目のブロック代表値、次の8ビットを2つ目のブ
ロック代表値とする。残りの64ビットを1ビットずつ
に分解し、1ブロックを構成する64(=8×8)画素
の一つ一つに対応させ、各画素の位置に対応した代表値
を示すフラグとする。この画素毎のフラグを参照し、フ
ラグが“0”ならば、その位置の画素には一つ目の代表
値を当てはめ、フラグが“1”ならば二つ目の代表値を
当てはめる。この作業を1ブロック分行い、1ブロック
分の画像データを出力する。
【0091】ブロックランレングスで符号化されたデー
タを復号化する場合、ブロックランレングス復号化回路
36は16ビットのデータを受け取り、先頭の8ビット
のデータをブロックの代表値とし、残りの8ビットをラ
ンレングス数とする。復号化回路36では、この代表値
を8×8ブロック全体を塗りつぶしたブロックを、ラン
レングス数だけ繰り返して出力する。
【0092】切り替え回路37は、タグ抽出回路31か
ら送られたタグ信号を受け取り、このタグ信号に基づい
て、4つの復号化回路33〜36のうちのどの復号化回
路から画像データを受け取るかを選択し、受け取ったブ
ロック画像をブロック/ラスター変換回路38へ送り出
す。ブロック/ラスター変換回路38は、切り替え回路
37から受け取ったブロック画像を元の一つのラスター
画像データに変換し、画像出力装置39へ送り出す。
【0093】画像出力装置39としては、プリンター、
プロッターなどの画像データを紙上に出力する装置、デ
ィスプレイに画像を表示する装置、メモリ上に直接ラス
ター画像を出力する装置、あるいはネットワークに画像
データを出力する装置などがある。
【0094】以上説明した第1実施形態に係る画像処理
装置では、ラスター展開された画像データを画像符号化
装置10で受け取り、かつ画像符号化処理を施して符号
データを出力する一方、この符号データを画像復号化装
置30で受け取り、画像復号化処理を施してラスター画
像データを出力する際に、CGと自然画像等の画像特性
が大きく異なる画像領域が混在した画像であっても、効
率的に符号化できる。また、少ない符号データ用メモリ
容量であっても、目標最低符号化率を設定することによ
り、必ずそのメモリ容量以内に符号データを収めること
を可能とした上で、高品質な復号化画像を得るととも
に、比較的簡単な処理規模でハードウェアによる実現が
可能となる。
【0095】図10は、本発明の第2実施形態に係る画
像処理装置における画像符号化装置の構成例を示すブロ
ック図である。
【0096】図10から明らかなように、第2実施形態
に係る画像符号化装置50は、画像入力装置51、ラス
ター/ブロック変換回路52、画像特性判定回路53、
適応ADCT符号化回路54、ブロック内4値近似符号
化回路55、ブロック内2値近似符号化回路56、ブロ
ックランレングス符号化回路57、切り替え回路58お
よび多値化回路59を有する構成となっている。
【0097】上記構成の画像符号化装置50において、
画像入力装置51はラスターイメージを受け取るインタ
フェースであり、外部インタフェースのように外部ネッ
トワーク等から画像データを直接デジタルデータのラス
ターイメージとして受信したり、ポストスクリプトから
生成されるラスターイメージを出力するプリンタコント
ローラからのラスターデータを受け取る。この画像入力
装置51から入力された画像データは、ラスター/ブロ
ック変換回路52に送られる。
【0098】ラスター/ブロック変換回路52は、入力
された画像データを例えば8×8画素を1単位とするブ
ロック画像に分割して出力する。ここで、画像の幅が8
の倍数でないときには、画像の端において8×8画素に
満たない画素データが発生してしまう。この場合、ラス
ター/ブロック変換回路52は、8×8画素になるよう
にダミーの画素を補って、8×8ブロックの画像データ
を出力する。このブロック画像の画像データは、画像特
性判定回路53に送られると同時に、4つの符号化回路
54〜57に送られる。
【0099】画像特性判定回路53は、ラスター/ブロ
ック変換回路52から出力されるブロック画像を受け取
り、ブロック内の画素値の分布状態を参照して入力され
たブロック画像の画像特性を解析する。ここで、ブロッ
ク内に含まれる画像特性は、例えばそのブロック画像が
自然画像領域なのか、CG領域なのか、あるいはその両
方を含む領域なのかなど、そのブロック画像の特徴を示
す指標である。画像特性判定回路53は、その画像特性
の解析結果から、このブロック画像に対して、4つの符
号化回路54〜57の各符号化方式のうちのどの符号化
方式が最適であるかを判定し、その判定結果をタグ信号
として出力する。
【0100】具体的には、画像特性を解析するために、
画像特性判定回路53はブロック毎に画像特性を示す特
性値を算出し、この特性値の状態から画像特性を判定す
る。本実施形態では、特性値としてブロック内レベル
数、ダイナミックレンジ、白黒反転回数、高濃度分布度
数および低濃度分布度数を用いる。以下に、各特性値の
内容について説明する。
【0101】先ず、ブロック内レベル数は8×8ブロッ
ク内に、何種類の値があるかを示す数値である。ブロッ
ク内レベル数の値は、そのブロック画像の画素値分布の
複雑度を示す一つの指標であり、例えば画像データの背
景領域にあるブロックなどのように、ブロックがすべて
均一の値であったならば、ブロック内レベル数は1とな
る。
【0102】また、白地背景中に描かれた直線を含むブ
ロックのように、ブロック内の値が二つ、即ち背景色と
描画色の場合には、ブロック内レベル数は2となる。ま
た、写真などのブロックの場合には、値が複雑に変化し
ているために、ブロック内レベル数の値は大きな値とな
る。この特性をブロック毎の画像特性の解析に利用す
る。ブロックのサイズが8×8であることから、ブロッ
ク内レベル数の最大値は64である。
【0103】高濃度分布度数および低濃度分布度数は、
ブロック内の画素値のヒストグラム分布における高濃度
域および低濃度域にある画素値の各々の個数である。高
濃度分布度数および低濃度分布度数を求めるには、先
ず、ブロック内の画素値のヒストグラム分布を求める。
図11に、そのヒストグラム分布を示す。このヒストグ
ラム分布の最大値maxと最小値minの差分、即ち|
max−min|をRとする。
【0104】このヒストグラム分布の最大値付近と最小
値付近のある範囲に存在する度数の合計値をそれぞれU
numとLnumとすると、UnumとLnumを求め
る範囲を、差分Rの1/Nの範囲とする。Nは2以上の
値であり、本実施形態では、N=6〜8程度の値を用い
る。その結果、UnumとLnumの範囲は、それぞれ
以下のようになる。 Unum:(max−R/N)≦x≦max Lnum:min≦x≦(min+R/N)
【0105】このUnumを高濃度分布度数とし、Ln
umを低濃度分布度数とする。高濃度分布度数Unum
が大きい場合には、そのブロック内の画素値の分布が高
濃度付近に偏っている可能性がある。低濃度分布度数L
numが大きい場合には、そのブロック内の画素値の分
布が低濃度付近に偏っている可能性がある。高濃度分布
度数Unumおよび低濃度分布度数Lnumが共に大き
い場合には、高濃度と低濃度に分布が偏っている可能性
がある。このように、分布に偏りのあるブロックは、エ
ッジを含んでいる可能性が大きい。このような特性を画
像特性の解析に利用する。
【0106】次に、本実施形態で求めるダイナミックレ
ンジは、単なる最大値と最小値の差分の絶対値ではな
く、ブロック内の画素値のヒストグラム分布における高
濃度域の分布平均値と低濃度域の分布平均値の差分の絶
対値である。図11はその概念図である。
【0107】高濃度域の分布平均値を求めるには、前述
の高濃度分布度数Unumを求めた後に、その度数が属
する範囲内における平均値をUmeanとし、低濃度域
の分布平均値を求めるには、同様に低濃度分布度数Ln
umを求めた後に、その度数が属する範囲内における平
均値をLmeanとする。このようにして求めた平均値
UmeanとLmeanを基にして、ダイナミックレン
ジの定義を下記の式とする。 ダイナミックレンジ=|Umean−Lmean|
【0108】このダイナミックレンジの値が大きい場合
には、そのブロック画像のコントラストが高く、文字/
線画などのエッジ領域を含んでいる可能性がある。ま
た、ダイナミックレンジの値が小さい場合には、そのブ
ロック画像内の画素値の変化は緩やかであり、グラデー
ションや背景領域を含んでいる可能性がある。このよう
な特性を画像特性の解析に利用する。
【0109】白黒反転回数は、ブロック画像をブロック
内の平均値で二値化し、その二値化画像を横方向および
縦方向にそれぞれスキャンした際に、値が変化する点を
カウントし、横方向のカウントの合計値と縦方向のカウ
ントの合計値を加えた値である。図12に、その概要を
示す。図12(a)は、ブロック画像を二値化した画像
である。
【0110】この二値化画像を図12(b)に示すよう
に、縦方向にスキャンしていくと、最初の列のスキャン
では何も変化が無い。次の列をスキャンすると、1画素
目から2画素目に変わるところで、背景を示す画素値か
ら描画色を示す画素値に切り替わる点が存在する。この
点を変化点と呼ぶ。同様にスキャンを進めると、3画素
目から4画素目に切り替わるところで、描画色から背景
色に切り替わる点が存在する。これも変化点とする。こ
のようにして、列方向にスキャンを進めていくと、図1
2(b)に示すように、変化点を検出することができ
る。この変化点の個数をカウントする。
【0111】次に、二値化画像を、図12(c)に示す
ように横方向にスキャンしていく。そして、縦方向のス
キャンの場合と同様に変化点を検出し、その変化点の個
数をカウントしていく。白黒反転回数は、この縦方向の
変化点の個数の合計値と横方向の変化点の個数の合計値
とを加えた値をとる。
【0112】図13(a)に、文字や線画のエッジを含
むブロックを二値化した画像例を、同図(b)に写真な
どの網点画像を二値化した画像例をそれぞれ示す。文字
などのエッジ領域を含むブロックの白黒反転回数の値
と、写真などの網点領域を含むブロックの白黒反転回数
の値を比較すると、実験的には、エッジ領域の白黒反転
回数の方が網点領域よりも少ない傾向がある。この特性
をブロック毎の画像特性の解析に利用する。
【0113】4つの符号化回路、即ち適応ADCT符号
化回路54、ブロック内4値近似符号化回路55、ブロ
ック内2値近似符号化回路56およびブロックランレン
グス符号化回路57は、ラスター/ブロック変換回路5
2の出力であるブロック画像を受け取り、ブロック画像
の符号化処理を行う。
【0114】これらの符号化回路54〜57の中でブロ
ック内4値近似符号化回路55は、ブロック内の画素値
の種類が4値以下の場合は可逆符号化となり、ブロック
内2値近似符号化回路56は同様に2値以下の場合は可
逆符号化となる。また、ブロックランレングス符号化回
路57も1値の場合、即ちブロック内の画素値が均一の
場合、可逆符号化となる。
【0115】このブロック内の画素値の種類の値が、あ
る値以下の場合には可逆符号化となる特性と、前述のブ
ロック画像の特性値を考慮して、このブロック画像に対
して4つの符号化回路54〜57の各符号化方式のう
ち、どの符号化方式が最適であるかの判定が、画像特性
判定回路53において行われる。図14は、その判定の
論理フローチャートである。
【0116】先ず最初に、前述のブロック毎の画像特性
値を算出する(ステップS21)。ここで、各画像特性
値について、ブロック内レベル数(色数)をCnum、
ダイナミックレンジをrange、白黒反転回数をBW
cnt、高濃度分布度数をUnum、低濃度分布度数を
Lnumとそれぞれ示すものとする。
【0117】次に、ブロック内レベル数Cnumを当該
レベル数に対するしきい値th1と比較し(ステップS
22)、Cnum≦th1の場合には、ブロックランレ
ングス符号化を設定する(ステップS23)。しきい値
th1としては、通常1を設定する。これは、ブロック
内のレベル数Cnumが1、つまりブロックの画素値が
均一の場合、そのブロックは背景領域など画素値の変化
が無い画像領域にあると判定できるため、ブロックラン
レングス符号化を適用する。ブロックランレングス符号
化は、ブロック内レベル数Cnumが1以下のときには
可逆符号化と同様の画質を得ることが可能である。
【0118】Cnum>th1の場合には、ダイナミッ
クレンジrangeを当該ダイナミックレンジに対する
しきい値p1と比較し(ステップS24)、range
≦p1の場合には、ステップS23に移行してブロック
ランレングス符号化を設定する。これは、ブロックのダ
イナミックレンジrangeが小さい場合には、ブロッ
ク内のレベル数Cnumが多くてもブロックランレング
ス符号化を適用することを意味する。すなわち、ブロッ
ク内の画素値の変化が少ないブロックにはブロックラン
レングス符号化を適用することで、符号量を削減し、高
符号化率を実現するものである。
【0119】次に、ブロック内レベル数Cnumを当該
レベル数に対するしきい値th2と比較し(ステップS
25)、Cnum≦th2の場合には、ブロック内2値
近似符号化を設定する(ステップS26)。しきい値t
h2としては、通常2を設定する。これは、ブロック内
のレベル数Cnumが2以下の場合、ブロック内2値近
似符号化を適用すると可逆符号化となるからである。
【0120】Cnum>th2の場合は、ダイナミック
レンジrangeを当該ダイナミックレンジに対するし
きい値p2と比較し(ステップS27)、range≦
p2の場合には、ステップS26に移行してブロック内
2値近似符号化を設定する。これは、ブロック内のダイ
ナミックレンジrangeが非常に小さい場合には、ブ
ロック内のレベル数Cnumが多くても、ブロック内2
値近似符号化を適用することを意味する。
【0121】次に、ブロック内レベル数Cnumを当該
レベル数に対するしきい値th3と比較し(ステップS
28)、Cnum≦th3の場合には、ブロック内4値
近似符号化を設定する(ステップS29)。しきい値t
h3としては、通常4を設定する。これは、ブロック内
のレベル数Cnumが4以下の場合、ブロック内4値近
似符号化を適用すると可逆符号化となるからである。
【0122】Cnum>th3の場合は、白黒反転回数
BWcntを当該反転回数に対するしきい値p5と比較
し(ステップS30)、BWcnt≧p5の場合には、
そのブロックに適応ADCT符号化を適用する(ステッ
プS31)。また、BWcnt<p5の場合には、ダイ
ナミックレンジrangeをダイナミックレンジに対す
るしきい値p3と比較し(ステップS32)、rang
e≦p3の場合には、ステップS29に移行してブロッ
ク内4値近似符号化を設定する。これは、ダイナミック
レンジrangeが小さい場合には、ブロック内4値近
似符号化を適用することを意味する。
【0123】range>p3の場合は、高濃度分布度
数Unumを当該分布度数に対するしきい値p4と比較
し(ステップS33)、Unum>p4の場合には、ス
テップS29に移行してブロック内4値近似符号化を適
用する。Unum≦p4の場合には、低濃度分布度数L
numを同じしきい値p4と比較する(ステップS3
4)。そして、Lnum>p4の場合には、ステップS
29に移行してブロック内4値近似符号化を適用し、L
num≦p4の場合には、ステップS31に移行して適
応ADCT符号化を適用する。
【0124】上述した一連の判定処理により、8×8の
ブロック画像に対してそのブロック画像の画像特性に基
づいて、4つの符号化方式のうちの1つ、即ちブロック
ランレングス符号化方式、ブロック内2値近似符号化方
式、ブロック内4値近似符号化方式又は適応ADCT符
号化方式が振り分けられる。
【0125】4つの符号化回路54〜57は、ラスター
/ブロック変換回路52から出力されるブロック画像を
受け取り、各々独立にブロック画像の符号化処理を行
う。これら4つの符号化回路54〜57のうち、適応A
DCT符号化回路54で用いられる符号化方式は一般に
ADCT符号化方式と呼ばれる方式を改良したものであ
り、符号化回路15〜17で用いられ各符号化方式は一
般にブロックトランケーション(BTC)符号化方式と
呼ばれる方式を改良したものである。以下に、各符号化
回路について詳細に説明する。
【0126】先ず、ADCT符号化回路54について説
明する。このADCT符号化回路54は、JPEGベー
スライン方式に代表される符号化方式であり、入力され
た画像データの複雑度に応じて出力される符号データ量
が変化する可変長符号化方式であり、また符号化パラメ
ータの設定によりある程度、復号化画像の画質や符号化
率を制御できる非可逆符号化方式である。
【0127】ADCT符号化は画像をブロックに分割
し、ブロック毎にDCT変換を行い、そのDCT係数に
対して量子化を行い、量子化されたDCT符号をハフマ
ン符号化する。最終段のハフマン符号化は可変長符号化
であり、ADCT符号化は非可逆可変長符号化と言え
る。
【0128】つまり、可逆符号化と同様に符号化対象画
像に応じて符号化率が変化し、その最低符号化率はAD
CT符号化では1/1となり、この点も上述の可逆符号
化と同様である。そのため、可逆符号化と同様に、用意
する符号データ用メモリ容量は元画像と同じサイズのも
のが必要となり、大容量の符号メモリを実装する必要が
あった。
【0129】本実施形態に係る適応ADCT符号化は、
ADCT符号化方式に2つの付加機能を追加した符号化
方式である。付加機能の1つ目は適応量子化機能であ
り、二つ目の機能は符号量打ち切り機能である。
【0130】これらの付加機能のうち、適応量子化機能
は、復号化画像の高画質化を図ることを目的とする。入
力されるブロック画像データの周波数特性を解析し、画
像データの特性に最適な量子化テーブルを、予め用意し
た複数の量子化テーブルの中から選択することによって
適応的な量子化を行う。
【0131】一方、符号量打ち切り機能は、ブロック毎
の最大符号量を制御することを目的とする。図15は、
符号量打ち切りの概念図である。ブロック毎の符号量を
カウントし、予め指定した目標符号量と比較し、ブロッ
ク毎の符号量が目標符号量よりも大きかった場合に、符
号データが目標符号量以下となるように、符号データを
打ち切り、強制的にEOB(End Of Block)信号を発生さ
せる。
【0132】図16は、適応ADCT符号化回路54の
構成例を示すブロック図である。図16に示すように、
適応ADCT符号化回路54は、DCT演算回路61、
DCT係数解析回路62、量子化テーブル63-1,63
-2,63-3、量子化テーブル選択回路64、量子化回路
65、VLC回路66、符号量カウント回路67、符号
量比較回路68、目標符号量設定回路69、打ち切り信
号発生回路70および符号合成回路71を有する構成と
なっている。
【0133】上記構成の適応ADCT符号化回路54に
おいて、DCT演算回路61はラスター/ブロック変換
回路52から出力されるブロック画像を入力とし、この
ブロック画像をDCT変換し、画像データを周波数デー
タに変換する。ブロック画像の一例を図3(a)に、D
CT係数データの一例を図3(b)にそれぞれ示す。こ
の周波数データはDCT係数解析回路62に送られる。
【0134】DCT係数解析回路62では、画像データ
の周波数成分を解析し、このブロック画像に最適な量子
化テーブルを複数の量子化テーブルの中から選択する。
本実施形態では、3つの量子化テーブル63-1,63-
2,63-3を予め用意する。量子化テーブル63-1はエ
ッジを含む画像に最適化した量子化テーブルを、量子化
テーブル63-2は写真などの網点画像に最適化した量子
化テーブルを、量子化テーブル63-3は量子化幅が大き
く、高符号化率となるような量子化テーブルをそれぞれ
持つ。これらの量子化テーブルの一例を図17(a),
(b),(c)に示す。
【0135】量子化テーブル選択回路64は、DCT係
数解析回路62での解析結果を参照して3つの量子化テ
ーブル63-1,63-2,63-3のうちの1つを選択す
る。量子化回路65は、DCT演算回路61から出力さ
れる周波数データを受け取り、量子化テーブル選択回路
64で選択された量子化テーブル63-1/63-2/63
-3を用いて周波数データを量子化する。
【0136】VLC回路66は、量子化された周波数デ
ータをハフマン符号化する。すなわち、VLC回路66
は量子化された周波数データを、無意係数(値がゼロ)
が連続する数(ゼロラン)と有意係数(ゼロ以外)とを
組にして、一つの符号データを出力する。このような符
号データが複数個で1ブロック分の符号データが構成さ
れる。
【0137】符号量カウント回路67は、VLC回路6
6から出力される前述の符号データを加算しながらカウ
ントしていく。符号量比較回路68は、符号量カウント
回路67でカウントされた符号量と、目標符号量設定回
路69で予め設定された目標符号量とを順次比較する。
打ち切り信号発生回路70は、符号量比較回路68の比
較結果に基づいて、前述した符号打ち切り機能を実現す
る。
【0138】すなわち、符号量カウント回路67でカウ
ントされた符号量が目標符号量よりも多くなった際の符
号量比較回路68の比較結果に基づいて、VLC回路6
6から最後に出力された有意係数とゼロランの符号デー
タを削除し、代わりにEOB信号を出力する。このEO
B信号を出力することで、符号データを打ち切ることに
よる符号データの不整合を防止する。
【0139】符号合成回路71は、VLC回路66から
出力される符号データに対して、DCT係数解析回路6
2から送られる、どの量子化テーブルを使用したかを示
すタグ信号を付加し、最終的な符号データとして出力す
る。
【0140】次に、ブロック内4値近似符号化回路55
について説明する。このブロック内4値近似符号化回路
55は、ブロック全体を4値で表現する符号化方式であ
り、ブロックトランケーション符号化方式を改良したも
のである。該当ブロックのブロック内レベル数が4以下
の場合には、その4値がブロックの代表値となる。
【0141】すなわち、ブロック内レベル数が4以下の
場合には、ブロック内4値近似で符号化されたブロック
の復号化画像は、元画像と完全に一致し、可逆符号化と
同じ効果をもたらす。ブロック内レベル数が5以上の場
合には、ブロック内の画素値を4値に近似して表現を行
う。ブロック内の画素値を4値に近似して表現する方法
としては、既存の限定色手法、例えばメディアンカット
法等を適用することが可能である。
【0142】ブロック内4値近似符号化回路55の符号
データは、ブロックの代表値×4と各画素がどちらかの
代表値になるかを示す画素フラグからなる。4つの代表
値は各々8bitで示される。また、画素フラグは各画
素がどの代表値に割り当てられるかを示すために、画素
毎に2bitで示される。8×8ブロックの場合、画素
フラグのデータ量は、 8×8×2bit=128bit となり、4個の代表値のデータ量は合計で 8×4=32bit となる。
【0143】ゆえに、ブロック内4値近似符号化回路5
5の符号データ量は、 128+32=160bit となるので、この符号化率は 160/(8×8×8)=1/3.2 となる。
【0144】このブロック内4値近似符号化回路55
は、比較的高解像度の画質を必要とする、多くの画素値
を含むブロック画像に適用される。例えば、自然画像と
CGとを両方含むブロック画像や、複雑なCG領域、複
数の画素値を含むCGのエッジの領域などである。
【0145】次に、ブロック内2値近似符号化回路56
について説明する。このブロック内2値近似符号化回路
56は、ブロック全体を2値で表現する符号化方式であ
り、ブロックトランケーション符号化を改良したもので
ある。該当ブロックのブロック内レベル数が2以下の場
合には、その2値がブロックの代表値となる。
【0146】すなわち、ブロック内レベル数が2以下の
場合には、ブロック内2値で符号化されたブロックの復
号化画像は、元画像と完全に一致し、可逆符号化と同じ
効果をもたらす。ブロック内レベル数が3以上の場合に
は、ブロック内の画素値を2値に近似して表現を行う。
ブロック内の画素値を2値に近似して表現する方法とし
ては、ブロック内4値近似符号化回路55と同様に、既
存の限定色手法、例えばメディアンカット法等を適用す
ることが可能である。
【0147】ブロック内2値近似符号化回路56の符号
データは、ブロックの代表値×2と各画素がどちらかの
代表値になるかを示す画素フラグからなる。2つの代表
値は各々8bitで示される。また、画素フラグは画素
毎に1bitで示すことが可能である。8×8ブロック
の場合、画素フラグのデータ量は、 8×8×1bit=64bit となり、代表値のデータ量は 8+8=16bit となる。
【0148】ゆえに、ブロック内2値近似符号化回路5
6の符号データ量は、 64+16=80bit となるので、このモードの符号化率は 80/(8×8×8)=1/6.4 となる。
【0149】このブロック内2値近似符号化回路56
は、比較的高解像度の画質を必要とする、ブロック内に
2値程度の画素値を含む領域に適用される。例えば、文
字/線画等のエッジを含む領域や、ディザなどの網点を
含む領域、CGのグラデーションの領域などに適用され
る。
【0150】最後に、ブロックランレングス符号化回路
57について説明する。このブロックランレングス符号
化回路57は、ブロックトランケーション符号化方式を
改良した符号化方式であり、隣り合うブロック画像が全
く同じか、あるいは非常に似通っており、さらにそのブ
ロック内の全体の画素値が全く同じか、あるいは殆ど同
じ場合に、そのブロック全体を1値で近似表現し、その
ブロックが連続する数(ランレングス)とでその連続す
るブロックを表現する。
【0151】そして、該当ブロックに対して、上述した
ブロック内1値近似処理を行った後に、同一のブロック
が連続する数をカウントし、その連続数、ランレングス
を符号として出力する。ブロック内を1値で近似処理す
るために、そのブロック内のすべての画像値の平均を求
め、その平均値をそのブロックの代表値とする。すなわ
ち、ブロック内の画素値がすべて同一、つまりブロック
内レベル数が1であった場合、そのブロックの平均値は
そのブロック内の画素値をそのまま示すことになるた
め、ブロック内の画素値が均一であった場合には、ブロ
ックランレングス符号化されたブロックの復号化画像は
元画像と完全に一致し、可逆符号化と同じ効果がある。
【0152】本実施形態では、ブロックランレングス符
号化回路57の符号データ量は、ブロック内の平均値を
示す8bitと、ランレングスを示す8bitのデータ
を含有し、16(=8+8)bitとなる。ランレング
スを示すビット数が8bitであることから、ランレン
グスの最大量は256となる。
【0153】符号化処理において、カウントしたランレ
ングス数が256よりも大きい場合には、ランレングス
符号化回路57はランレングス数が256である符号デ
ータを出力し、続いてカウントしたランレングス数から
256を減算した値を新たなランレングス数として符号
を出力する。この場合、代表値の値は同値である。例え
ば、カウントしたランレングス数が500だった場合、
ランレングス数256の符号と、244(=500−2
56)の符号とを出力する。減算した新たなランレング
ス数が256よりも大きい場合には、繰り返しランレン
グス数256の符号を出力し、再び減算する処理を繰り
返す。
【0154】このブロックランレングス符号化回路57
の符号化率は、ランレングスの値により変動する。ラン
レングスが大きいほど符号化率は高くなり、小さいほど
符号化率は低くなる。ランレングスの値の最小値は1で
ある。ランレングスの最小値1の場合の符号化率は、元
のブロックのサイズが8×8画像であることから、 (8×8)/(8×8×8×1)=1/32 となるため、このブロックランレングス符号化回路17
の符号化率は1/32以上となる。
【0155】このブロックランレングス符号化回路57
による符号化モードは、比較的高解像度の表現を必要と
しない、画像の背景領域等の均一な画素値が広い範囲に
亘って連続する領域に適用される。
【0156】切り替え回路58は、4つの符号化回路5
4〜57から出力される4つの符号データを受け取ると
ともに、画像特性判定回路53から出力されるタグ信号
を受け取り、タグ信号の結果により、4つの符号データ
のうちの1つを選択して多重化回路59に出力する。
【0157】多重化回路59は、切り替え回路58から
出力される符号データと、画像特性判定回路53から出
力されるタグ信号とを受け取り、符号データの先頭にタ
グ信号を埋め込み、一つの符号データとして出力する。
多重化回路59から出力されるタグ信号を含む符号デー
タは、バッファメモリやハードディスクなどの記憶媒体
に記憶/保存されたり、あるいは伝送系によって画像復
号化装置へ伝送されることになる。
【0158】図18に、本実施形態における符号データ
のフォーマットを示す。図18に示すように、符号デー
タはブロック毎に出力される。各ブロックの符号データ
の先頭に2ビットの符号データの種類を示すタグ信号が
埋め込まれている。各符号データのフォーマットの詳細
を図19に示す。
【0159】図19から明らかなように、適応ADCT
符号化の符号フォーマットは、先頭にADCT符号化で
あることを示す2ビットのタグ、次にどの量子化テーブ
ルを用いたかを示すタグ、その後ろにADCTの符号デ
ータが続く。ブロック内4値符号化の符号フォーマット
は、適応ADCT符号化方式と同様に、先頭に符号化方
式を示す2ビットのタグ、その後ろにブロック内4値符
号化の符号データが続く。この符号データは先ず4つの
ブロック代表値のデータ、続いてブロック内の各画素が
どの代表値に割り当てられるかを示す、画素毎に2ビッ
トのインデックス番号が64(=8×8)個、合計で1
28ビットのデータが続く。
【0160】ブロック内2値符号化方式の符号フォーマ
ットは、他の符号化方式と同様に、先頭に符号化方式を
示す2ビットのタグ、その後ろに2つのブロック代表値
のデータ、続いてブロック内の各画素がどの代表値に割
り当てられるかを示す、画素毎に1ビットのインデック
ス番号が64個、合計で64(=64×1)ビットのデ
ータが続く。ブロックランレングス符号化方式の符号デ
ータは、他の符号化方式と同様に、先頭に符号化式を示
す2ビットのタグ、続いて1つのブロック代表値とラン
レングス数を示すデータが続く。
【0161】図20は、本発明の第2実施形態に係る画
像処理装置における画像復号化装置の構成例を示すブロ
ック図である。
【0162】図20から明らかなように、第2実施形態
に係る画像復号化装置80は、タグ抽出回路81、切り
替え回路82、適応ADCT復号化回路83、ブロック
内4値近似復号化回路84、ブロック内2値近似復号化
回路85、ブロックランレングス復号化回路86、切り
替え回路87、ブロック/ラスター変換回路88および
画像出力装置89を有する構成となっている。
【0163】上記構成の画像復号化装置80において、
タグ抽出回路81は、バッファメモリやハードディスク
などの記憶媒体に記憶/保存されたり、あるいは画像符
号化装置50から伝送系によって伝送される符号データ
を入力とする。この符号データは、先述したようにブロ
ック毎に構成されており、そのブロック毎の符号データ
の先頭に、その符号データがどの符号化方式により作成
されたものであるかを示す2ビットのタグ信号が入って
いる。タグ抽出回路81は、符号データからこのタグ信
号を抽出し、タグ信号と残りの符号データとを分離して
出力する。分離されたタグ信号は、切り替え回路82お
よび切り替え回路87に供給される。
【0164】切り替え回路82は、タグ抽出回路81か
らタグ信号と、タグ信号抽出後の符号データを受け取
り、この受け取った符号データを、同じくタグ抽出回路
81から送られるタグ信号に基づいて、符号データの出
力先を4つの復号化回路、即ち適応ADCT復号化回路
83、ブロック内4値近似復号化回路84、ブロック内
2値近似復号化回路85およびブロックランレングス復
号化回路86の中から1つ選択して符号データを送り出
す。
【0165】適応ADCT復号化回路83、ブロック内
4値近似復号化回路84、ブロック内2値近似復号化回
路85又はブロックランレングス復号化回路86は符号
データを受け取ると、その符号データを復号してブロッ
ク画像を再現する。以下、各復号化回路について具体的
に説明する。
【0166】先ず、適応ADCT復号化回路83は、図
21のブロック図に示すように、符号抽出回路91、V
LD回路92、逆量子化回路93、量子化テーブル94
-1,94-2,94-3、量子化テーブル選択回路95およ
びiDCT演算回路96を有する構成となっている。こ
のADCT復号化回路83において、符号抽出回路91
は、入力される符号データから当該符号データの作成に
使用された量子化テーブルを示すタグ信号を抽出する。
符号抽出回路91で抽出されたタグ信号は量子化テーブ
ル選択回路95に送られ、また抽出後の残りの符号デー
タはVLD回路92に送られる。
【0167】VLD回路92はハフマン復号化処理を行
い、符号データを量子化後の周波数データに復元する。
逆量子化回路93は、VLD回路92の出力である量子
化後の周波数データを受け取り、逆量子化を行う。この
逆量子化の際に使用される量子化テーブルには、符号抽
出回路91で抽出されたタグ信号に基づいて量子化テー
ブル選択回路95で選択された量子化テーブル94-1/
94-2/94-3が用いられる。iDCT演算回路96
は、逆量子化回路93から供給される周波数データをi
DCT変換してブロック画像に復元して出力する。
【0168】ブロック内4値近似復号化回路84は16
0ビットの符号データを受け取り、先頭の32(=8×
4)ビットを4つのブロック代表値とする。ブロック代
表値は各々8ビットで構成される。残りの128ビット
を2ビットずつに分解し、1ブロックを構成する64
(=8×8)画素の一つ一つに対応させ、各画素の位置
に対応した代表値を示す2ビットのフラグとする。この
画素毎のフラグを参照して4つのブロック代表値から値
を当てはめて、1ブロック分の画像データを出力する。
【0169】ブロック内2値近似復号化回路85は、8
0ビットの符号データを受け取り、このうち先頭の8ビ
ットを1つ目のブロック代表値、次の8ビットを2つ目
のブロック代表値とする。残りの64ビットを1ビット
ずつに分解し、1ブロックを構成する64(=8×8)
画素の一つ一つに対応させ、各画素の位置に対応した代
表値を示すフラグとする。この画素毎のフラグを参照
し、フラグが“0”ならば、その位置の画素には一つ目
の代表値を当てはめ、フラグが“1”ならば二つ目の代
表値を当てはめる。この作業を1ブロック分行い、1ブ
ロック分の画像データを出力する。
【0170】ブロックランレングスで符号化されたデー
タを復号化する場合、ブロックランレングス復号化回路
86は16ビットのデータを受け取り、先頭の8ビット
のデータをブロックの代表値とし、残りの8ビットをラ
ンレングス数とする。復号化回路86では、この代表値
を8×8ブロック全体を塗りつぶしたブロックを、ラン
レングス数だけ繰り返して出力する。
【0171】切り替え回路87は、タグ抽出回路81か
ら送られたタグ信号を受け取り、このタグ信号に基づい
て、4つの復号化回路83〜86のうちのどの復号化回
路から画像データを受け取るかを選択し、受け取ったブ
ロック画像をブロック/ラスター変換回路88へ送り出
す。ブロック/ラスター変換回路88は、切り替え回路
87から受け取ったブロック画像を、元の一つのラスタ
ー画像データに変換して画像出力装置89へ送り出す。
【0172】画像出力装置89としては、プリンター、
プロッターなどの画像データを紙上に出力する装置、デ
ィスプレイに画像を表示する装置、メモリ上に直接ラス
ター画像を出力する装置、あるいはネットワークに画像
データを出力する装置などがある。
【0173】ここで、以上説明した第2実施形態に係る
画像処理装置を用いて、入力される画像データに応じて
符号化する処理の例について述べる。画像符号化装置5
0を実際にシステムとして構成する場合、符号データを
保持するために、メモリやハードディスクなどの記憶媒
体を用意する必要がある。この記憶媒体に保持できるメ
モリ容量は無限ではなく、必ずハードウェアとしての制
限がある。そのため、ある容量の記憶媒体を用意したと
き、システムとしてその容量に符号データを収める必要
がある。
【0174】一例として、入力画像データとしてA4
400dpiの画素毎に8ビットのデータを持つ画像を
想定し、記憶媒体として5Mbyteのメモリを設定し
た場合の、本実施形態に係る画像処理装置の動作と設定
を説明する。入力画像データはA4 400dpi 8
bit/pixelであるので、画像全体で16Mby
teのデータ量となる。符号データを記憶するメモリの
容量は5Mbyteなので、入力画像データを符号化
し、その符号量を必ず5Mbyte以下にする必要があ
る。つまり、最低符号化率を1/3.2(=5/16)
を100%実現する必要がある。
【0175】4つの符号化回路54〜57の各々の符号
化率は、ブロックランレングス符号化が1/32以上、
ブロック内2値近似符号化が1/6.4、ブロック内4
値近似符号化が1/3.2、適応ADCT符号化が符号
打ち切りの設定による、なので、画像全体での最低符号
化率1/3.2を実現するためには、適応ADCT符号
化の符号化率が必ず1/3.2以上である必要がある。
そのために、適応ADCT符号化における符号打ち切り
の設定を1/3.2に設定する。
【0176】具体的には、ブロック画像は8×8画素で
構成されるため、そのビット数は 8×8×8=512ビット になるため、この数の1/3.2となるビット数 512/3.2=160ビット に符号打ち切りの目標符号量を設定する。
【0177】この設定により、適応ADCT符号化回路
54での符号化率は1/3.2以上になる。その結果、
画像特性判定回路53においてどの符号化回路を選択し
た場合でも、その符号化率は必ず1/3.2以上にな
り、画像全体でも符号化率は必ず1/3.2以上とな
る。これにより、画像全体での最低符号化率を100%
保証する。
【0178】さらに、記憶媒体のメモリ容量を2.5M
byteとした場合の例を以下に述べる。この場合の画
像全体の最低符号化率は1/6.4(=2.5/16)
となる。この場合、ブロック内4値近似符号化方式の符
号化1/3.2よりも最低符号化率の方が高いため、ブ
ロック内4値近似符号化回路55を選択しないようにす
る。同時に、適応ADCT符号化の符号打ち切りの目標
符号量設定を80(=512/6.4)に設定する。画
像特性判定回路53によりブロック内4値近似符号化回
路55が選択された場合には、適応ADCT符号化を代
わりに適用することで、画像全体での最低符号化率を1
00%保証する。
【0179】上述したように、本実施形態に係る画像処
理装置においては、ラスター展開された画像データを受
け取り、画像符号化装置50で画像符号化処理を施して
符号データを出力する一方、この符号データを画像復号
化装置80で受け取り、画像復号化処理を施してラスタ
ー画像データを出力する際に、CGと自然画像等の画像
特性が大きく異なる画像領域が混在した画像であって
も、効率的に符号化し、少ない符号データ用メモリ容量
であっても、高品質な復号化画像を得ることができる。
また、高度な処理を多く含むことから、第1実施形態よ
りも処理規模は大きくなるものの、より高品質な復号化
画像を得ることができる。
【0180】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
入力画像をブロックに分割し、ブロック毎に画像特性を
判定し、その判定結果に基づいて可変長非可逆符号化と
固定長非可逆符号化とを適応的に切り替えるようにした
ことにより、CGと自然画像等の画像特性が大きく異な
る領域が混在した画像であっても、効率的に符号化し、
またこれを効率的に復号化し、少ない符号データ用メモ
リ容量であっても、伸長画像の画質劣化を最小限に抑え
た高品質な画像を得ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の第1実施形態に係る画像符号化装置
の構成例を示すブロック図である。
【図2】 第1実施形態に係るADCT符号化回路の構
成例を示すブロック図である。
【図3】 第1実施形態に係るデータ例を示す図であ
り、(a)はブロック画像データ、(b)はDCT係数
データ、(c)量子化後のDCT係数データ、(d)は
量子化テーブルをそれぞれ示している。
【図4】 第1実施形態に係る画像特性判定のフローチ
ャートである。
【図5】 第1実施形態に係る切り替え回路の構成例を
示すブロック図である。
【図6】 第1実施形態に係る符号データのフォーマッ
ト図である。
【図7】 第1実施形態に係る符号データのより詳細な
フォーマット図である。
【図8】 本発明の第1実施形態に係る画像復号化装置
の構成例を示すブロック図である。
【図9】 第1実施形態に係るADCT復号化回路の構
成例を示すブロック図である。
【図10】 本発明の第2実施形態に係る画像符号化装
置の構成例を示すブロック図である。
【図11】 第2実施形態に係る高/低濃度分布度数の
概念図である。
【図12】 第2実施形態に係る白黒反転回数の概念図
である。
【図13】 白黒反転回数例を示す図であり、(a)は
文字や線画のエッジを含むブロックを二値化した画像例
を、(b)は写真などの網点画像を二値化した画像例を
それぞれ示している。
【図14】 第2実施形態に係る画像特性判定のフロー
チャートである。
【図15】 第2実施形態に係る適応ADCT符号化の
符号打ち切りの概念図である。
【図16】 第2実施形態に係る適応ADCT符号化回
路の構成例を示すブロック図である。
【図17】 第2実施形態に係る量子化テーブル例を示
す図であり、(a)はエッジ用量子化テーブル例を、
(b)は網点用量子化テーブル例を、(c)は高符号化
率用量子化テーブル例をそれぞれ示している。
【図18】 第2実施形態に係る符号データのフォーマ
ット図である。
【図19】 第2実施形態に係る符号データのより詳細
なフォーマット図である。
【図20】 本発明の第2実施形態に係る画像復号化装
置の構成例を示すブロック図である。
【図21】 第2実施形態に係る適応ADCT復号化回
路の構成例を示すブロック図である。
【符号の説明】
10,50…画像符号化装置、11,51…画像入力装
置、13,53…画像特性判定回路、14…ADCT符
号化回路、15…ブロック内4値符号化回路、16…ブ
ロック内2値符号化回路、17,57…ブロックランレ
ングス符号化回路、19,59…多重化回路、30,8
0…画像復号化装置、31,81…タグ抽出回路、33
…ADCT復号化回路、34…ブロック内4値復号化回
路、35…ブロック内2値復号化回路、36,86…ブ
ロックランレングス復号化回路、54…適応ADCT符
号化回路、55…ブロック内4値近似符号化回路、56
…ブロック内2値近似符号化回路、83…適応ADCT
復号化回路、84…ブロック内4値近似復号化回路、8
5…ブロック内2値近似復号化回路

Claims (23)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 入力画像を複数の画素を含むブロックに
    分割するブロック分割手段と、 前記ブロック分割手段によって分割されたブロック内の
    画像の特性を判定する画像特性判定手段と、 前記入力画像に対して可変長符号化を行う可変長符号化
    手段と、 前記入力画像に対して固定長符号化を行う固定長符号化
    手段と、 前記画像特性判定手段の判定結果に基づいて前記可変長
    符号化手段および前記固定長符号化手段のいずれか一方
    を選択して前記入力画像に対する符号化を行うべく制御
    する制御手段とを備えることを特徴とする画像符号化装
    置。
  2. 【請求項2】 請求項1記載の画像符号化装置において
    さらに、 前記可変長符号化手段又は前記固定長符号化手段によっ
    て符号化された符号データに対して、その符号化を行っ
    た前記可変長符号化手段又は前記固定長符号化手段の識
    別情報を付加して出力する多重化手段を備えることを特
    徴とする画像符号化装置。
  3. 【請求項3】 前記制御手段は、前記画像特性判定手段
    によって前記ブロック内の画像が自然画であると判定さ
    れたときは前記可変長符号化手段を選択し、線画である
    と判定されたときは前記固定長符号化手段を選択するこ
    とを特徴とする請求項1又は2記載の画像符号化装置。
  4. 【請求項4】 前記制御手段は、前記可変長符号化手段
    において符号化された符号データのデータ量を所定のし
    きい値と比較する比較手段を有し、 前記符号データのデータ量が前記しきい値よりも小さい
    と判定された場合には前記可変長符号化手段を選択し、
    前記比較手段によって前記符号データのデータ量が前記
    しきい値よりも大きいと判定された場合には前記固定長
    符号化手段を選択することを特徴とする請求項1,2又
    は3記載の画像符号化装置。
  5. 【請求項5】 前記制御手段は、前記符号データのデー
    タ量が前記しきい値よりも小さいと判定された場合には
    前記可変長符号化手段において符号化された符号データ
    を選択して出力し、前記比較手段によって前記符号デー
    タのデータ量が前記しきい値よりも大きいと判定された
    場合には前記固定長符号化手段において符号化された符
    号データを選択して出力する選択手段であることを特徴
    とする請求項4記載の画像符号化装置。
  6. 【請求項6】 前記所定のしきい値は、予め設定した画
    像の目標最低符号化率から設定されるブロック毎の最大
    符号量であることを特徴とする請求項4記載の画像符号
    化装置。
  7. 【請求項7】 前記可変長符号化手段および前記固定長
    符号化手段は、前記入力画像に対して非可逆符号化を行
    うことを特徴とする請求項1又は2記載の画像符号化装
    置。
  8. 【請求項8】 前記可変長符号化手段は、直交変換符号
    化を行うことを特徴とする請求項7記載の画像符号化装
    置。
  9. 【請求項9】 前記固定長符号化手段が行う固定長非可
    逆符号化は、ブロックトランケーション符号化であるこ
    とを特徴とする請求項7記載の画像符号化装置。
  10. 【請求項10】 前記固定長符号化手段は、複数のブロ
    ックトランケーション符号化手段を有することを特徴と
    する請求項9記載の画像符号化装置。
  11. 【請求項11】 前記制御手段は、前記画像特性判定手
    段の判定結果に基づいて前記複数のブロックトランケー
    ション符号化手段のうちの一つを選択することを特徴と
    する請求項10記載の画像符号化装置。
  12. 【請求項12】 前記画像特性判定手段によって判定さ
    れる前記ブロック内の画像の特性として、少なくとも前
    記ブロック内の画像の画素値の個数を含むことを特徴と
    する請求項1,2又は10記載の画像符号化装置。
  13. 【請求項13】 前記制御手段は、前記画像特性判定手
    段によって判定される前記画素値の個数が所定のしきい
    値以下であると判定された場合には前記固定長符号化手
    段を選択することを特徴とする請求項12記載の画像符
    号化装置。
  14. 【請求項14】 前記制御手段は、前記画像特性判定手
    段によって判定される前記画素値の個数に基づいて前記
    複数のブロックトランケーション符号化手段のうちの一
    つを選択することを特徴とする請求項12記載の画像符
    号化装置。
  15. 【請求項15】 前記制御手段は、前記複数のブロック
    トランケーション符号化手段の中から、前記画像特性判
    定手段によって前記画素値の個数と同じ個数の代表値を
    有するブロックトランケーション符号化手段を選択する
    ことを特徴とする請求項14記載の画像符号化装置。
  16. 【請求項16】 前記画像特性判定手段によって判定さ
    れる前記ブロック内の画像の特性として、少なくとも前
    記ブロック内の画像の画素値の出現頻度分布を含むこと
    を特徴とする請求項1,2又は10記載の画像符号化装
    置。
  17. 【請求項17】 前記制御手段は、前記画像特性判定手
    段によって前記ブロック内の画像の画素値の出現頻度分
    布の端部近傍に所定のしきい値以上の画素が分布してい
    ると判定された場合には前記固定長符号化手段を選択す
    ることを特徴とする請求項16記載の画像符号化装置。
  18. 【請求項18】 入力画像をブロックに分割してブロッ
    ク毎に画像特性を判定し、その判定結果に基づいて前記
    入力画像に対して可変長符号化又は固定長符号化を使用
    して符号化するとともに、その使用された符号化の種別
    を示す識別情報を付加して得られた符号データを復号化
    する画像復号化装置であって、 前記符号データから前記識別情報を抽出する抽出手段
    と、 前記識別情報が抽出された前記符号データを可変長復号
    化する可変長復号化手段と、 前記識別情報が抽出された前記符号データを固定長復号
    化する固定長復号化手段と、 前記抽出手段によって抽出された前記識別情報に基づい
    て前記可変長復号化手段および前記固定長復号化手段の
    いずれか一方を選択して前記識別情報が抽出された前記
    符号データに対する復号化を行うべく制御する制御手段
    とを備えることを特徴とする画像復号化装置。
  19. 【請求項19】 入力画像を複数の画素を含むブロック
    に分割してブロック毎に画像特性を判定し、その判定結
    果に基づいて前記入力画像に対して可変長符号化又は固
    定長符号化を使用して符号化するとともに、その使用さ
    れた符号化の種別を示す識別情報を付加した符号データ
    を出力する画像符号化装置と、 前記画像符号化装置から出力される符号データから前記
    識別情報を抽出し、その抽出した識別情報に対応する可
    変長復号化又は固定長復号化を使用して前記識別情報が
    抽出された前記符号データを復号化して復号データを出
    力する画像復号化装置とを具備することを特徴とする画
    像処理装置。
  20. 【請求項20】 入力画像を複数の画素を含むブロック
    に分割し、 その分割したブロック内の画像の特性を判定し、 その判定結果に基づいて可変長符号化および固定長符号
    化のいずれか一方を選択して前記入力画像に対する符号
    化を行うことを特徴とする画像符号化方法。
  21. 【請求項21】 前記可変長符号化および前記固定長符
    号化のいずれか一方を使用して符号化された符号データ
    に対して、その符号化を行った前記可変長符号化又は前
    記固定長符号化の識別情報を付加して出力することを特
    徴とする請求項21記載の画像符号化方法。
  22. 【請求項22】 入力画像をブロックに分割してブロッ
    ク毎に画像特性を判定し、その判定結果に基づいて前記
    入力画像に対して可変長符号化又は固定長符号化を使用
    して符号化するとともに、その使用された符号化の種別
    を示す識別情報を付加して得られた符号データを復号化
    する画像復号化方法であって、 前記符号データから前記識別情報を抽出し、 その抽出した前記識別情報に基づいて可変長復号化およ
    び固定長復号化のいずれか一方を選択して前記識別情報
    が抽出された前記符号データに対する復号化を行うこと
    を特徴とする画像復号化方法。
  23. 【請求項23】 入力画像を複数の画素を含むブロック
    に分割し、その分割したブロック内の画像の特性を判定
    し、その判定結果に基づいて可変長符号化および固定長
    符号化のいずれか一方を選択して前記入力画像に対する
    符号化を行うとともに、その符号化を行った前記可変長
    符号化又は前記固定長符号化の識別情報を付加して符号
    データを出力する一方、前記符号データから前記識別情
    報を抽出し、その抽出した前記識別情報に基づいて可変
    長復号化および固定長復号化のいずれか一方を選択して
    前記識別情報が抽出された前記符号データに対する復号
    化を行うことを特徴とする画像処理方法。
JP05300798A 1998-03-05 1998-03-05 画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化方法、画像復号化方法および画像処理方法 Expired - Fee Related JP3843581B2 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP05300798A JP3843581B2 (ja) 1998-03-05 1998-03-05 画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化方法、画像復号化方法および画像処理方法
US09/253,518 US6343157B1 (en) 1998-03-05 1999-02-19 Image coding system, image decoding system, image processing system, image coding method, image decoding method, and image processing method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP05300798A JP3843581B2 (ja) 1998-03-05 1998-03-05 画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化方法、画像復号化方法および画像処理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH11252563A true JPH11252563A (ja) 1999-09-17
JP3843581B2 JP3843581B2 (ja) 2006-11-08

Family

ID=12930865

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP05300798A Expired - Fee Related JP3843581B2 (ja) 1998-03-05 1998-03-05 画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化方法、画像復号化方法および画像処理方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US6343157B1 (ja)
JP (1) JP3843581B2 (ja)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002320209A (ja) * 2001-01-30 2002-10-31 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法、記録媒体及びプログラム
JP2005117572A (ja) * 2003-10-10 2005-04-28 Sony Corp 符号化装置および符号化方法、復号装置および復号方法、並びにプログラムおよび記録媒体
JP2006217328A (ja) * 2005-02-04 2006-08-17 Sony Ericsson Mobilecommunications Japan Inc 無線通信システム、送信装置、受信装置、送信方法および受信方法
WO2007043609A1 (ja) * 2005-10-14 2007-04-19 Nec Corporation 画像符号化方法及び、これを用いた装置とコンピュータプログラム
JP2009005017A (ja) * 2007-06-20 2009-01-08 Canon Inc 画像符号化装置及び画像復号装置、並びにそれらの制御方法
JP2009005018A (ja) * 2007-06-20 2009-01-08 Canon Inc 画像符号化装置及び画像復号装置、並びにそれらの制御方法
JP2011151555A (ja) * 2010-01-20 2011-08-04 Canon Inc 画像符号化装置、画像符号化方法、プログラム及び記憶媒体
JP2012160985A (ja) * 2011-02-02 2012-08-23 Fuji Xerox Co Ltd 情報処理装置及び情報処理プログラム
JP2013505624A (ja) * 2009-09-17 2013-02-14 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド モード情報を符号化、復号化する方法及びその装置
JP2013258701A (ja) * 2012-06-12 2013-12-26 Kyocera Document Solutions Inc デジタル画像の画素セルに基づく圧縮[発明者]グオリーケニスシュミットドンペイスースティーヴンシェーファーアルフレッドアブカリアンシェンリーマイケルチャン
JP2015053590A (ja) * 2013-09-06 2015-03-19 三星ディスプレイ株式會社Samsung Display Co.,Ltd. 画像符号化装置および画像符号化方法
KR20170066712A (ko) * 2013-01-30 2017-06-14 인텔 코포레이션 차세대 비디오용 콘텐츠 적응적 엔트로피 코딩
JP2017530578A (ja) * 2014-07-24 2017-10-12 コリン,ジャン−クロード 画像のタイプに応じて圧縮アルゴリズムを選択する方法
US10506137B2 (en) 2018-02-08 2019-12-10 Seiko Epson Corporation Image coding device, image coding method, and image coding system

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6643402B1 (en) * 1999-03-23 2003-11-04 Sanyo Electric Co., Ltd Image compression device allowing rapid and highly precise encoding while suppressing code amount of image data after compression
JP3857534B2 (ja) * 2001-03-21 2006-12-13 株式会社リコー 画像圧縮処理装置
US7415441B1 (en) * 2001-03-22 2008-08-19 Ricoh Company, Ltd. Printing system, apparatus and method for automatically printing records of electronic transactions
US7092578B2 (en) * 2001-10-23 2006-08-15 Agilent Technologies, Inc. Signaling adaptive-quantization matrices in JPEG using end-of-block codes
JP4313130B2 (ja) * 2003-09-18 2009-08-12 株式会社リコー 画像形成装置、画像形成方法、およびその方法をコンピュータで実行するプログラム
US7936938B2 (en) * 2004-09-07 2011-05-03 Canon Kabushiki Kaisha Methods and devices for encoding a digital image signal and associated decoding methods and devices
US7505176B2 (en) * 2005-03-17 2009-03-17 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing apparatus
KR100739110B1 (ko) * 2005-07-25 2007-07-13 삼성전자주식회사 이진영상 고속 압축방법
JP2007312126A (ja) * 2006-05-18 2007-11-29 Toshiba Corp 画像処理回路
JP5524584B2 (ja) * 2009-11-20 2014-06-18 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその制御方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE68922610T2 (de) * 1989-09-25 1996-02-22 Rai Radiotelevisione Italiana Umfassendes System zur Codierung und Übertragung von Videosignalen mit Bewegungsvektoren.
KR100276427B1 (ko) 1993-01-30 2000-12-15 윤종용 화상데이타의 압축 및 복원장치
JPH10271299A (ja) * 1997-03-27 1998-10-09 Ricoh Co Ltd デジタル複合機
US6075470A (en) * 1998-02-26 2000-06-13 Research In Motion Limited Block-wise adaptive statistical data compressor

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002320209A (ja) * 2001-01-30 2002-10-31 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法、記録媒体及びプログラム
JP2005117572A (ja) * 2003-10-10 2005-04-28 Sony Corp 符号化装置および符号化方法、復号装置および復号方法、並びにプログラムおよび記録媒体
JP4639582B2 (ja) * 2003-10-10 2011-02-23 ソニー株式会社 符号化装置および符号化方法、復号装置および復号方法、並びにプログラムおよび記録媒体
JP2006217328A (ja) * 2005-02-04 2006-08-17 Sony Ericsson Mobilecommunications Japan Inc 無線通信システム、送信装置、受信装置、送信方法および受信方法
WO2007043609A1 (ja) * 2005-10-14 2007-04-19 Nec Corporation 画像符号化方法及び、これを用いた装置とコンピュータプログラム
US8416850B2 (en) 2005-10-14 2013-04-09 Nec Corporation Image encoding method, device using the same, and computer program
JP4973871B2 (ja) * 2005-10-14 2012-07-11 日本電気株式会社 画像符号化方法及び、これを用いた装置とコンピュータプログラム
JP2009005017A (ja) * 2007-06-20 2009-01-08 Canon Inc 画像符号化装置及び画像復号装置、並びにそれらの制御方法
JP2009005018A (ja) * 2007-06-20 2009-01-08 Canon Inc 画像符号化装置及び画像復号装置、並びにそれらの制御方法
JP2013505624A (ja) * 2009-09-17 2013-02-14 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド モード情報を符号化、復号化する方法及びその装置
JP2013505628A (ja) * 2009-09-17 2013-02-14 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド モード情報を符号化、復号化する方法及びその装置
JP2011151555A (ja) * 2010-01-20 2011-08-04 Canon Inc 画像符号化装置、画像符号化方法、プログラム及び記憶媒体
JP2012160985A (ja) * 2011-02-02 2012-08-23 Fuji Xerox Co Ltd 情報処理装置及び情報処理プログラム
JP2013258701A (ja) * 2012-06-12 2013-12-26 Kyocera Document Solutions Inc デジタル画像の画素セルに基づく圧縮[発明者]グオリーケニスシュミットドンペイスースティーヴンシェーファーアルフレッドアブカリアンシェンリーマイケルチャン
CN107493406A (zh) * 2012-06-12 2017-12-19 京瓷办公信息系统株式会社 基于单元的数字图像压缩的方法及计算设备
CN107493406B (zh) * 2012-06-12 2019-08-02 京瓷办公信息系统株式会社 基于单元的数字图像压缩的方法
KR20170066712A (ko) * 2013-01-30 2017-06-14 인텔 코포레이션 차세대 비디오용 콘텐츠 적응적 엔트로피 코딩
JP2015053590A (ja) * 2013-09-06 2015-03-19 三星ディスプレイ株式會社Samsung Display Co.,Ltd. 画像符号化装置および画像符号化方法
JP2017530578A (ja) * 2014-07-24 2017-10-12 コリン,ジャン−クロード 画像のタイプに応じて圧縮アルゴリズムを選択する方法
US10506137B2 (en) 2018-02-08 2019-12-10 Seiko Epson Corporation Image coding device, image coding method, and image coding system

Also Published As

Publication number Publication date
JP3843581B2 (ja) 2006-11-08
US6343157B1 (en) 2002-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3843581B2 (ja) 画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置、並びに画像符号化方法、画像復号化方法および画像処理方法
US6285458B1 (en) Image processing apparatus and method
JP2621747B2 (ja) 画像処理装置
JP3237582B2 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
US6947600B1 (en) Information processing method, apparatus and storage medium for receiving and decoding a code sequence obtained by encoding an image
US7003167B2 (en) Single-pass guaranteed-fit data compression using rate feedback
JPH08116447A (ja) 画像信号の符号化装置
JPH0136750B2 (ja)
JP2000069292A (ja) 画像処理装置及び方法及び記憶媒体
US5729625A (en) Image processing method and apparatus which expand a pixel into multiple pixels, with a change in the number of gray levels
US6081211A (en) Minimal buffering method and system for optimized encoding tables in JPEG compression
US6594385B2 (en) Image compression of background and text tiles
US6625323B2 (en) Method for compressing and decompressing digital having text
JPH10215379A (ja) 画像符号化装置および画像復号化装置
JPH09205647A (ja) 画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置
US7414757B2 (en) Method for compressing printing hint data sent to a printer
JPH07147638A (ja) 画像処理装置
JP2831954B2 (ja) 画像符号化/復号化装置および画像処理装置
JP3531844B2 (ja) 画像処理装置
Denecker et al. Fast autocorrelation-based context template selection scheme for lossless compression of halftone images
JP2001103315A (ja) 画像符号化方法および画像符号化装置
JP3432104B2 (ja) 画像復号装置及び画像復号方法
JPH10285405A (ja) 画像データ符号化装置及び画像データ符号化方法
JPH09200536A (ja) 符号化装置および復号化装置
JPH11331844A (ja) 固定長ブロック符号化装置及び復号装置

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20050301

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20050502

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20060425

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20060623

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20060725

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20060807

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100825

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100825

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110825

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120825

Year of fee payment: 6

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees