JPH11136512A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 誤差拡散処理を行う回路部分自体で文字や図
形と中間調の領域を判別して、文字や写真等について適
切な画像処理を行う画像処理装置を得ること。 【解決手段】 誤差拡散処理法で画像の２値化処理を行
なう際には、多値画像データを２値化部１３８で２値化
した２値画像データ１２２を誤差計算部１４４に送って
２値化によって生じた濃度の誤差を計算する。この誤差
計算結果１４７を誤差フィルタ部１３２の他に文字写真
判定部１４８に供給し、誤差データの絶対値を合計し、
所定のしきい値と比較することにより文字領域と写真領
域の判別を行なう。判定結果１５２は誤差フィルタ部１
３２に送られその演算内容を変更することで、写真だけ
でなく文字の部分でも画像の処理が最適となるようにす
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は複写機、ファクシミ
リ装置、プリンタ等の画像処理を行う画像処理装置に係
わり、特に画像処理を誤差拡散処理法で行うようにした
画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】例えば静電写真方式を採用して普通紙を
使用した複写機等の画像処理装置では、トナー粒子を用
紙に付着させるための静電パターンを設定することで画
像の記録を行うようになっている。また、ある種のディ
スプレイでは、画像表示用のそれぞれのエレメントを発
光させるか消光させることによって全体として画像の表
示を行うようになっている。このような画像処理装置で
は、微視的に見れば画像の単位となる表示は２値または
わずかな段階の多値で行われることになり、微妙な中間
調を表現することはできない。

【０００３】そこで、このような画像処理装置でも中間
調の再現を行うようにする方法が案出されている。その
１つが誤差拡散処理法である。誤差拡散処理法では、例
えば２値化する入力画素の濃度の値とプリントアウトあ
るいはディスプレイで表示する画素の濃度の値の差を誤
差として、２値化した画素の周辺の画素に重み付けをし
た後に加算し、加算値を入力画像の値としてあらかじめ
定められたしきい値で２値化する方法である。すなわ
ち、表示した濃度によって生じた濃度の誤差分を将来の
表示のための画素の濃度にフィードバックさせて、周辺
の画像までも含めた状態で所望の濃度を実現するように
した方法である。

【０００４】図１６は、従来使用された誤差拡散処理回
路を示したものである。画像データ１１は“０”から
“２５５”までの２５６段階の濃度レベルを有する８ビ
ットのディジタル信号である。この画像データ１１は、
加算部１２に入力されて誤差フィルタ部１３から供給さ
れる誤差補正データ１４と加算される。誤差補正データ
１４は、濃度の誤差分を将来にわたって補正するための
補正データである。加算出力１５はリミッタ部１６に入
力されて加算結果が“０”から“２５５”になるように
負のレベルおよび“２５６”以上のレベルを切り捨てる
ような信号変換を行う。リミッタ１６の出力１７は、２
値化部１８に入力されて、所定のしきい値設定回路１９
から出力されるしきい値２１を基準にして２値化され
る。すなわち、出力１７がしきい値２１よりも濃度の高
い画像データであれば、２値化部１８から出力される２
値画像データ２２は“１”となり、黒レベルを示す画像
データとなる。これに対して出力１７がしきい値以下で
あれば、２値画像データ２２が“０”となり白レベルを
示す画像データとなる。すなわち、２値画像データ２２
が“０”のときには、ある程度の画像濃度が存在した場
合でも画一的に白レベルとなってしまうので、黒の方向
に画像濃度を補正するために正（黒の方向）の誤差が発
生し、２値画像データ２２が“１”のときには、完全に
は黒の濃度でない場合にも画一的に黒レベルとなってし
まうので白の方向に画像濃度を補正するために負（黒と
逆方向）の誤差が発生する。このような２値画像データ
２２は図示しない記録部に送られて、補正すべき誤差分
を発生させながら２値で画像の記録が行われることにな
る。

【０００５】記録部に送られる２値画像データ２２は、
誤差計算部２４にも入力される。誤差計算部２４には、
リミッタ部１６から同じく分岐して出力１７が供給され
る。誤差計算部２４は、黒レベル設定回路２５から基準
となる黒レベル２６の供給を受けて現実に２値画像デー
タ２２として出力した濃度レベルと２５６段階の出力１
７との誤差を計算し、この誤差計算結果２７を誤差フィ
ルタ部１３に供給する。

【０００６】誤差フィルタ部１３には、ラインメモリ２
８が付属している。誤差フィルタ部１３は、現画素で生
じた誤差データをこのラインメモリ２８に格納すると共
に、誤差拡散マトリックスを構成する各画素での重み付
けによる誤差の平均値を加重平均として算出する。これ
が加算部１２へ供給される誤差補正データ１４となる。

【０００７】図１７は、誤差拡散マトリックスの構成の
一例を表わしたものである。図１６に示したラインメモ
リ２８に格納された“ａ”から“ｅ”までの５画素分
と、“×”で示した注目画素の直前の“ｆ”から“ｇ”
の２画素分が誤差拡散マトリックスを構成している。

【０００８】図１８は、この誤差拡散マトリックスにお
ける各画素の誤差配分の重み付けの係数の一例を表わし
たものである。各画素に記した“１”から“４”までの
数字は、分母を“１６”とした場合の重み付け係数の各
分子を示している。したがって、例えば図１６で“ａ”
で示した画素についての誤差配分の重み付け係数は１／
１６となる。通常は、誤差拡散マトリックスの重み付け
係数の総和は“１”となるように設定されている。図１
６に示した誤差フィルタ部１３から出力される誤差補正
データ１４を加算部１２に供給して、各画素で生じる誤
差データを誤差拡散マトリックスで表わされる周辺画素
に拡散することで中間調の表現が行われることになる。

【０００９】このような誤差拡散方法を使用すると、写
真のような中間調領域の再現を良好に行うことができる
ものの、文字や図形の領域では細線がかすれて表現され
るといった問題があった。

【００１０】そこで特開平４−２６９０７６号公報で
は、このような問題を解決する技術を開示している。こ
の技術では、２値化処理を行った際の負の画素の個数計
数することで処理を行おうとする画素（注目画素）が線
を表わす画素であるかどうかを判別するようにしてい
る。そして、線を表わす画素の場合には、画素の濃度を
２値化する前にその注目画素の濃度を増大する処理を行
うようにしている。すなわち、注目画素の濃度を増大し
た後に２値化処理を行うことにして、線を相対的に太ら
せて細線のかすれを防止している。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】このように誤差拡散方
法を文字や図形と中間調の領域が混在した原稿に適用す
ると、文字や図形の領域の再現性が落ちるため、線を表
わす画像情報の部分を判別してその部分の濃度を上げる
ようにした画像処理装置が登場している。しかしなが
ら、このような画像処理装置で中間調の画像部分をその
まま処理すると、線を表わす画像情報と誤認識された領
域で画像の濃度が濃くなってしまい、中間調の再現を良
好に行うことができない。

【００１２】このようなことから、文字や図形の領域と
中間調の領域とを最初から区別して画像処理を行うこと
が以前から提案されている。しかしながら、このような
処理を行うためには原稿等の画像濃度の部分が文字や図
形の領域でどの部分が中間調の領域であるかを前もって
スキャンする必要があり、あるいはそのような判別用の
回路を誤差拡散処理を行う回路と独立して設ける必要が
あって、装置の価格を上昇させる原因になるといった問
題があった。

【００１３】そこで本発明の目的は、誤差拡散処理を行
う回路部分自体で文字や図形と中間調の領域を判別し
て、文字や写真等について適切な画像処理を行うことの
できる画像処理装置を提供することにある。

【００１４】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明で
は、（イ）画像の濃度に応じた多値画像データを所定の
しきい値と比較して２値化する２値化手段と、（ロ）こ
の２値化手段によって２値化された２値画像データと２
値化前の多値画像データを入力して画像濃度の誤差を計
算する誤差計算手段と、（ハ）この誤差計算手段によっ
て計算された誤差計算結果を入力して次に処理されるべ
き多値画像データに加減する誤差補正データを算出する
誤差補正データ算出手段と、（ニ）この誤差補正データ
算出手段で算出された誤差補正データを次に処理される
べき多値画像データに加える加算手段と、（ホ）誤差計
算手段によって計算された誤差計算結果を入力してこれ
を基にこの誤差の生じた画素が２値画像の領域か中間調
の領域かを判別する判別手段と、（へ）この判別手段の
判別結果に応じて誤差補正データ算出手段の算出値を２
値画像の領域用と中間調の領域用のいずれか該当する側
に切り替えさせる算出切替指示手段とを画像処理装置に
具備させる。

【００１５】すなわち請求項１記載の発明では、誤差計
算手段によって計算された誤差計算結果を誤差補正デー
タ算出手段に供給するだけでなく判別手段に入力して２
値画像の領域か中間調の領域かの判別を行なうようにし
たので、この判別手段を誤差拡散処理とは別の回路部分
に設ける場合と比べて回路規模を減少させることがで
き、画像処理装置のコストダウンを図ることができる。

【００１６】請求項２記載の発明では、（イ）画像の濃
度に応じた多値画像データを所定のしきい値と比較して
２値化する２値化手段と、（ロ）この２値化手段によっ
て２値化された２値画像データと２値化前の多値画像デ
ータを入力して画像濃度の誤差を計算する誤差計算手段
と、（ハ）この誤差計算手段によって計算された誤差計
算結果を入力して次に処理されるべき多値画像データに
加減する誤差補正データを算出する誤差補正データ算出
手段と、（ニ）この誤差補正データ算出手段で算出され
た誤差補正データを次に処理されるべき多値画像データ
に加える加算手段と、（ホ）誤差計算手段によって計算
された誤差計算結果を入力して画像処理の対象となる注
目画素の周辺に位置する予め設定した複数の周辺画素の
２値化の際の誤差の絶対値の和を算出し、この和が予め
定めた値よりも大きいときには注目画素が中間調の領域
であると判別しこれ以外については２値画像の領域であ
ると判別する判別手段と、（へ）この判別手段の判別結
果に応じて誤差補正データ算出手段の算出値を２値画像
の領域用と中間調の領域用のいずれか該当する側に切り
替えさせる算出切替指示手段とを画像処理装置に具備さ
せる。

【００１７】すなわち請求項２記載の発明では、誤差計
算手段によって計算された誤差計算結果を誤差補正デー
タ算出手段に供給するだけでなく判別手段に入力して、
画像処理の対象となる注目画素の周辺に位置する予め設
定した複数の周辺画素の２値化の際の誤差の絶対値の和
を算出し、この和が予め定めた値よりも大きいときには
注目画素が中間調の領域であると判別しこれ以外につい
ては２値画像の領域であると判別することで２値画像の
領域か中間調の領域かの判別を行なうようにした。この
結果、判別手段を誤差拡散処理とは別の回路部分に設け
る場合と比べて回路規模を減少させることができ、画像
処理装置のコストダウンを図ることができる。

【００１８】請求項３記載の発明では、（イ）画像の濃
度に応じた多値画像データを所定のしきい値と比較して
２値化する２値化手段と、（ロ）この２値化手段によっ
て２値化された２値画像データと２値化前の多値画像デ
ータを入力して画像濃度の誤差を計算する誤差計算手段
と、（ハ）この誤差計算手段によって計算された誤差計
算結果を入力して次に処理されるべき多値画像データに
加減する誤差補正データを算出する誤差補正データ算出
手段と、（ニ）この誤差補正データ算出手段で算出され
た誤差補正データを次に処理されるべき多値画像データ
に加える加算手段と、（ホ）誤差計算手段によって計算
された誤差計算結果を入力して画像処理の対象となる注
目画素の周辺に位置する予め設定した複数の周辺画素の
２値化の際の誤差が正の値になる割合あるいは負の値に
なる割合を算出しその算出された割合に応じて注目画素
が中間調の領域に属するか２値画像の領域に属するかを
判別する判別手段と、（へ）この判別手段の判別結果に
応じて誤差補正データ算出手段の算出値を２値画像の領
域用と中間調の領域用のいずれか該当する側に切り替え
させる算出切替指示手段とを画像処理装置に具備させ
る。

【００１９】すなわち請求項３記載の発明では、誤差計
算手段によって計算された誤差計算結果を誤差補正デー
タ算出手段に供給するだけでなく判別手段に入力して、
画像処理の対象となる注目画素の周辺に位置する予め設
定した複数の周辺画素の２値化の際の誤差が正の値にな
る割合あるいは負の値になる割合を算出しその算出され
た割合に応じて注目画素が中間調の領域に属するか２値
画像の領域に属するかを判別することで２値画像の領域
か中間調の領域かの判別を行なうようにした。この結
果、判別手段を誤差拡散処理とは別の回路部分に設ける
場合と比べて回路規模を減少させることができ、画像処
理装置のコストダウンを図ることができる。

【００２０】請求項４記載の発明では、（イ）画像の濃
度に応じた多値画像データを所定のしきい値と比較して
２値化する２値化手段と、（ロ）この２値化手段によっ
て２値化された２値画像データと２値化前の多値画像デ
ータを入力して画像濃度の誤差を計算する誤差計算手段
と、（ハ）この誤差計算手段によって計算された誤差計
算結果を入力して次に処理されるべき多値画像データに
加減する誤差補正データを算出する誤差補正データ算出
手段と、（ニ）この誤差補正データ算出手段で算出され
た誤差補正データを次に処理されるべき多値画像データ
に加える加算手段と、（ホ）誤差計算手段によって計算
された誤差計算結果を入力して画像処理の対象となる注
目画素の周辺に位置する予め設定した複数の周辺画素の
２値化の際の誤差が正の値になる割合あるいは負の値に
なる割合を算出すると共にこれら複数の周辺画素の２値
化の際の誤差の絶対値の和を算出し、これら算出された
割合及び誤差の絶対値の和をそれぞれについて定めたし
きい値と比較して注目画素が中間調の領域に属するか２
値画像の領域に属するかを判別する判別手段と、（へ）
この判別手段の判別結果に応じて誤差補正データ算出手
段の算出値を２値画像の領域用と中間調の領域用のいず
れか該当する側に切り替えさせる算出切替指示手段とを
画像処理装置に具備させる。

【００２１】すなわち請求項４記載の発明では、誤差計
算手段によって計算された誤差計算結果を誤差補正デー
タ算出手段に供給するだけでなく判別手段に入力して、
画像処理の対象となる注目画素の周辺に位置する予め設
定した複数の周辺画素の２値化の際の誤差が正の値にな
る割合あるいは負の値になる割合を算出すると共にこれ
ら複数の周辺画素の２値化の際の誤差の絶対値の和を算
出し、これら算出された割合及び誤差の絶対値の和をそ
れぞれについて定めたしきい値と比較して注目画素が中
間調の領域に属するか２値画像の領域に属するかを判別
するようにした。この結果、判別手段を誤差拡散処理と
は別の回路部分に設ける場合と比べて回路規模を減少さ
せることができ、画像処理装置のコストダウンを図るこ
とができる。しかも、領域の判別を２つの判断手法を組
み合わせることにより行なうので、精度の高い判断を行
なうことができる。

【００２２】請求項５記載の発明では、請求項１〜請求
項４記載の画像処理装置で判別手段は文字や線図からな
る２値画像の領域と写真のようなハーフトーンからなる
中間調の領域を判別することを特徴としている。

【００２３】また請求項６記載の発明では、請求項１〜
請求項４記載の画像処理装置で判別手段が文字や線図か
らなる２値画像の領域と写真のようなハーフトーンから
なる中間調の領域と記録色がある程度の領域に一面に存
在したりその領域に全く存在しないべた領域とを判別す
ることを特徴としている。ここでべた領域とは、例えば
べた黒の領域やべた白の領域をいう。

【００２４】更に請求項７記載の発明では、請求項１〜
請求項４記載の画像処理装置で多値画像データは網点除
去フィルタを経たデータであることを特徴としている。
このフィルタを経ることにより、網点で構成された中間
調画像も２値画像と誤認識されることがなく、良好な再
現が可能になる。

【００２５】

【発明の実施の形態】

【００２６】

【実施例】以下実施例につき本発明を詳細に説明する。

【００２７】第１の実施例

【００２８】図１は本発明の第１の実施例における画像
処理装置の概要を表わしたものである。この実施例の画
像処理装置１１１は、複写機として実現される装置であ
る。この装置は、図示しないプラテンガラス上の原稿を
読み取るイメージセンサ１１２を備えている。イメージ
センサ１１２の読み取った画像情報１１３はＡ・Ｄ変換
器１１４に送られ、ここで多値画像データ１１５に変換
される。本実施例では８ビット（２５６階調）の画像デ
ータに変換される。この多値画像データ１１５は、前処
理回路１１６に入力される。前処理回路１１６は、この
多値画像データ１１５を後段の濃度変換処理回路１１７
で濃度変換を行う前の前処理を行う。例えば、イメージ
センサ１１２で原稿を読み取る際の図示しないの照度の
不均一さやイメージセンサ１１２の個々の読取素子の特
性の変動を補償するためのシェーディング補正を行う。
装置によっては特定のモードで、画像をディジタル的に
拡大したり縮小するような処理を行うこともある。

【００２９】前処理回路１１６から得られた８ビットの
画像データ１１８は、濃度変換処理回路１１７に送ら
れ、ここで濃度変換テーブル（図示せず）を使用した濃
度の調整が行われる。濃度変換テーブルには、この複写
機の記録部を構成する図示しない記録装置の濃度特性
や、同じく図示しない操作パネルからオペレータが入力
した濃度指示に従った濃度の変換表が格納されている。
濃度変換処理回路１１７から出力される８ビットの画像
データ１１９は、誤差拡散処理回路１２１に入力され
る。誤差拡散処理回路１２１は、これを誤差拡散処理法
で２値化処理を実行する。このようにして得られた最終
的な２値画像データ１２２は、“０”あるいは“１”の
１ビットのシリアルなデータであり、前記した記録装置
に送られて画像の記録が行われることになる。なお、図
１に示した画像処理装置１１１は、図示しないＣＰＵ
（中央処理装置）等からなる制御部で全体的な制御を受
けている。

【００３０】図２は、図１に示した誤差拡散処理回路の
具体例を示したものである。誤差拡散処理回路１２１
は、図１の濃度変換処理回路１１７から出力される８ビ
ットの画像データ１１９を入力する加算部１３１を備え
ている。この加算部１３１には、誤差フィルタ部１３２
から濃度表現の誤差を補正するための誤差補正データ１
３３が供給され、これと画像データ１１９の加算が画素
ごとに行われるようになっている。加算出力１３５はリ
ミッタ部１３６に入力されて加算結果が８ビットの範囲
内、すなわち２５６段階に収まるような信号変換が行わ
れる。リミッタ１３６の出力１３７は、２値化部１３８
に入力されて、所定のしきい値設定回路１３９から出力
されるしきい値１４１を基準にして２値化される。すな
わち、出力１３７がしきい値１４１よりも濃度の高い画
像データであれば、２値化部１３８から出力される２値
画像データ１２２は“１”となり、黒レベルを示す画像
データとなる。これに対して出力１３７がしきい値以下
であれば、２値画像データ１２２が“０”となり白レベ
ルを示す画像データとなる。この結果、２値画像データ
１２２が“０”のときには、黒の濃度を追加するための
正の誤差が発生し、２値画像データ１２２が“１”のと
きには、黒の濃度が超過したために負の誤差が発生す
る。このような２値画像データ１２２は図示しない記録
装置に送られて、誤差を発生させながら２値で画像の記
録が行われることになる。

【００３１】一方、記録部に送られる２値画像データ１
２２は、誤差計算部１４４にも入力される。誤差計算部
１４４には、リミッタ部１３６から同じく分岐して出力
１３７が供給される。誤差計算部１４４は、黒レベル設
定回路１４５から基準となる黒レベル１４６の供給を受
けて現実に２値画像データ１２２として出力した濃度レ
ベルと２５６段階の出力１３７との誤差を計算し、この
誤差計算結果１４７を誤差フィルタ部１３２と文字写真
判定部１４８に供給する。

【００３２】誤差フィルタ部１３２には、ラインメモリ
１４９が付属している。誤差フィルタ部１３２は、現画
素で生じた誤差データをこのラインメモリ１４９に格納
すると共に、誤差拡散マトリックスを構成する各画素で
の重み付けによる誤差の平均値を加重平均として算出す
る。これが加算部１３１へ供給される誤差補正データ１
３３となる。誤差拡散マトリックスについては、先の図
１７および図１８で説明したので、これらの説明を省略
する。文字写真判定部１４８は、誤差計算結果１４７お
よびラインメモリ１４９の出力１５１を用いて、注目画
素が文字や線図（以下単に文字という。）の領域に存在
するのか、写真の領域に存在するかの判定を行う。そし
て、この判定結果１５２を誤差フィルタ部１３２に送っ
てその演算内容を変更し、文字の部分でも画像の処理が
最適となるようにしている。本実施例で演算内容の変更
は、重み付け係数を変更することによって行っている。

【００３３】図３は、文字写真判定部を具体的に表わし
たものである。文字写真判定部１４８は、図２に示した
ラインメモリ１４９から供給される出力１５１を入力す
る誤差データ絶対値合計部１６１と、この誤差データ絶
対値合計部１６１の出力する合計値１６２を所定のしき
い値回路１６３の出力するしきい値１６４と比較する比
較器１６５から構成されている。比較器１６５の出力が
判定結果１５２として誤差フィルタ部１３２に供給され
ることになる。

【００３４】ここで文字写真判定部１４８は、第１〜第
４のフリップフロップ回路１６６〜１６９と、誤差計算
部１４４（図２）から出力される誤差計算結果１４７を
入力する第５のフリップフロップ回路１７１と、これら
第１〜第５のフリップフロップ回路１６６〜１６９、１
７１の出力およびラインメモリ１４９（図２）の出力１
５１と誤差計算結果１４７を入力してこれらの絶対値の
合計を求める絶対値合計部１７３とから構成されてい
る。絶対値合計部１７３に並行して入力される７つのデ
ータは、図１７で説明した誤差拡散マトリックスの各画
素位置に対応するデータである。したがって、絶対値合
計部１７３は誤差拡散マトリックスの誤差データの絶対
値の合計を算出することになる。

【００３５】絶対値合計部１７３から出力される絶対値
の合計値１６２は、後に説明するように文字領域で小さ
い。比較器１６５は、この合計値１６２をしきい値１６
４と比較して、しきい値１６４を超過するような場合に
は写真領域と判定し、これ以外の場合には文字領域と判
定する。判定結果１５２は誤差フィルタ部１３２に供給
され、これに応じてそのフィルタ係数を変化させること
になる。

【００３６】図４は、誤差フィルタ部を具体的に表わし
たものである。誤差フィルタ部１３２は、図３に示した
文字写真判定部１４８から出力される判定結果１５２を
入力して第１の変換係数１８１と第２の変換係数１８２
のいずれか一方を選択する係数選択器１８３を備えてい
る。係数選択器１８３の出力する変換係数１８４は係数
変換部１８５に入力され、重み付け係数発生回路１８６
から供給される誤差拡散マトリックスの各誤差データの
重み付け係数ａ_cf〜ｇ_cfの係数の掛け率を２段階に変更
する。

【００３７】この誤差フィルタ部１３２は、図３に示し
た文字写真判定部１４８と同様にラインメモリ１４９の
出力１５１を入力する４段構成の第１〜第４のフリップ
フロップ回路１９１〜１９４と、誤差計算結果１４７を
入力する第５のフリップフロップ回路１９５を備えてい
る。第１〜第５のフリップフロップ回路１９１〜１９５
の各出力および出力１５１と誤差計算結果１４７の７つ
のデータは、図１７で説明した誤差拡散マトリックスの
各画素位置に対応するデータとして加重平均部１９６に
入力される。

【００３８】加重平均部１９６は、誤差拡散マトリック
スの各画素位置に対応する第１〜第７の乗算器２０１〜
２０７と、これらの出力を入力して加算する加算器２０
８を備えている。加算器２０８は、係数選択器１８３が
写真に対する係数を変換係数１８４として係数変換部１
８５に入力している状態で、図１８で説明したような誤
差配分の重み付けで誤差データの加重平均を行い、これ
を誤差補正データ１３３として図２に示した加算部１３
１に出力する。この場合には、図３に示した文字写真判
定部１４８が写真領域として判定した場合なので、この
写真領域に対して従来と同様の誤差拡散処理が行われる
ことになる。

【００３９】これに対して、文字写真判定部１４８が文
字領域と判定した場合、係数選択器１８３が文字用の係
数を選択する。この場合には、係数が例えばゼロとなる
ような小さな値が選択され誤差補正データ１３３がゼロ
または極めて小さな値となって加算部１３１に出力され
る。したがって、この場合には誤差拡散処理が抑制され
た形で行われ、文字領域での文字の再現が良好に行われ
ることになる。次に以上の文字写真判定部１４８および
誤差フィルタ部１３２の動作を更に具体的に説明する。

【００４０】図５は、文字写真判定部の判定処理の流れ
を表わしたものである。なお、このような判定処理は、
前記したＣＰＵ（中央処理装置）が、ＲＯＭ（リード・
オンリ・メモリ）に格納された制御用のプログラムを実
行することによって実現する。まず、ＣＰＵは、図３に
示した絶対値合計部１７３を使用してラインメモリ１４
９（図２）から注目画素の前ラインで算出された誤差デ
ータと、現ラインの誤差計算部１４４（図２）で算出さ
れた誤差データの絶対値の合計を計算する（ステップＳ
１０１）。合計（Ｓｕｍ）は、絶対値を“ａｂｓ”で表
わし、誤差拡散マトリックスの各画素をａ〜ｇとすると
き、次の（１）式で表わすことができる。 Ｓｕｍ＝ａｂｓ（ａ）＋ａｂｓ（ｂ）＋ａｂｓ（ｃ）＋ａｂｓ（ｄ）＋ ａｂｓ（ｅ）＋ａｂｓ（ｆ）＋ａｂｓ（ｇ） ……（１）

【００４１】計算する領域は、本実施例では誤差フィル
タ部１３２と同様に前ラインが５画素で、現ラインが２
画素の合計７画素である。なお、この第１の実施例では
計算を行う対象の領域を７画素としているが、これに限
定されるものではない。文字写真判定用により大きな領
域を設定することも可能である。

【００４２】このようにして合計値１６２が求められた
ら、図３に示した比較器１６５はあらかじめ設定してあ
るしきい値１６４をこの合計値１６２と比較する。しき
い値１６４の値を”Ｔｈ”とすると、これとの間で比較
が行われる（ステップＳ１０２）。この結果として、合
計値（Ｓｕｍ）の方がしきい値（Ｔｈ）よりも大きけれ
ば（Ｙ）、その領域は写真領域と判定される（ステップ
Ｓ１０３）。これ以外の場合には（ステップＳ１０２：
Ｎ）、文字領域と判定されることになる（ステップＳ１
０４）。

【００４３】このように絶対値の合計値の大小を基にし
て文字領域と写真領域を判定する根拠を説明する。誤差
データの絶対値は、（１）式から明らかなように、黒ま
たは白データに近ければ小さくなり、これらの中間の濃
度では大きな値を示す。すなわち、誤差データの絶対値
の合計は、白色が連続している領域や黒色が連続してい
る領域および文字のエッジ部分のように白色と黒色が急
峻に変化している領域では、小さな値となる。また、中
間的な濃度が多い領域としての写真の画像領域では大き
な値となる。

【００４４】誤差フィルタ部１３２では、文字写真判定
部１４８から出力される判定結果１５２を基にして重み
付け係数を変更する。本実施例では第１〜第７の乗算器
２０１〜２０７を用いて変換用の係数を掛けて重み付け
係数を変換している。誤差拡散法では、重み付け係数の
総和が“１”のときにすべての誤差が拡散される。そこ
で、中間調を再現したいときには“１”に近い係数を使
用する。通常の場合には係数“１”が使用される。文字
の再現性については、逆に係数が“０”に近い方が良好
な結果を得ることができる。本実施例では、文字用（第
１の変換係数１８１）には変換の係数として０．３〜
０．５を使用すると良好な結果を得ることができ、写真
用（第２の変換係数１８２）には、０．７５〜１．０を
使用すると良好な結果を得ることができた。

【００４５】第１の実施例の第１の変形例

【００４６】図６は、以上説明した第１の実施例に対す
る第１の変形例を説明するための誤差フィルタ部の構成
を表わしたものである。この変形例の誤差フィルタ部２
３１は先の第１の実施例の誤差フィルタ部１３２（図
４）に対応するものである。そこで、図４と同一部分に
は同一の符号を付して、これらの説明を適宜省略するこ
とにする。

【００４７】この第１の変形例では、図３に示した文字
写真判定部１４８から出力される判定結果１５２が係数
選択器１８３に入力され、判定内容に応じて第１の変換
係数１８１と第２の変換係数１８２のいずれか一方が変
換係数１８４として出力されることになる。この変換係
数１８４は設定値乗算器２３２に入力される。

【００４８】一方、重み付け係数発生回路１８６から出
力される誤差拡散マトリックスの各誤差データの重み付
け係数ａ_cf〜ｇ_cfの係数は、そのまま加重平均部１９６
に入力される。すなわちこの変形例の誤差フィルタ部２
３１では、加算器２０８から出力される誤差補正データ
２３３は、処理中の領域が文字領域か写真領域かを問わ
ず一定しており、従来の写真領域に対する誤差拡散法に
近いデータ内容となる。この誤差補正データ２３３は、
設定値乗算器２３２で変換係数１８４を乗算され、最終
的な誤差補正データ２３４として第１の実施例で説明し
た記録装置に送られ、画像の記録が行われることにな
る。

【００４９】この第１の変形例では先の実施例と異な
り、後段の回路部分で誤差データの調整を行っている。
すなわち、写真領域についてはほぼ“１”の変換係数１
８４で誤差データ２３４を設定値乗算器２３２から出力
させ、文字領域についてはほぼ“０”の変換係数１８４
で誤差データ２３４を設定値乗算器２３２から出力させ
ることになる。この第１の変形例の画像処理装置では、
先の実施例と同様の効果を得ることができる。

【００５０】第１の実施例の第２の変形例

【００５１】図７は、第１の実施例の第２の変形例にお
ける画像処理装置の全体的な構成を表わしたものであ
る。この画像処理装置２５１で図１に示した画像処理装
置１１１と同一部分には同一の符号を付しており、これ
らの説明を適宜省略することにする。

【００５２】この第２の変形例の画像処理装置２５１で
は、濃度変換処理回路１１７と誤差拡散処理回路１２１
の間に網点除去処理回路２５２を配置している。網点除
去処理回路２５２の出力する８ビットの画像データ２５
３は誤差拡散処理回路１２１に入力され、その出力とし
ての２値画像データ２５４が第１の実施例で説明した記
録装置に送られて画像の記録が行われる。網点除去処理
回路２５２は、網点の周波数をカットするようなローパ
スフィルタ特性あるいはバンドパスフィルタ特性を有す
るフィルタによって構成されている。

【００５３】グラビアや新聞等の網点印刷の行われた原
稿では、網点の領域で白色から黒色あるいは黒色から白
色の急峻なエッジが周期的に発生する。網点の使用され
た領域では、本来中間調の再現が行われる場合が多い。
しかしながら網点に対して何らの処置も行なっていない
と、この領域が文字領域と判断されることになり、これ
によって画質の劣化が生じる。第２の変形例ではこのよ
うな問題を解決するもので、網点の周波数をカットする
ことで文字と写真の領域の判別を正しく行なわせ、網点
領域で写真の再現を向上させることができる。

【００５４】第２の実施例

【００５５】図８は、本発明の第２の実施例における画
像処理装置の概要を表わしたものである。この第２の実
施例の画像処理装置３０１で第１の実施例の画像処理装
置１１１と同一部分には同一の符号を付しており、これ
らの説明を適宜省略する。第２の実施例の画像処理装置
３０１では、８ビットの画像データ１１９を入力する誤
差拡散処理回路３０２が画像のべた黒あるいはべた白を
も判定してその処理を行なえるものとなっており、これ
によって処理された２値画像データ３０３が、第１の実
施例で説明したと同様の記録装置に送られて画像の記録
が行われる。これは、誤差拡散法で画像のべた黒領域を
処理すると、本来べた黒として表現すべき領域の黒の画
素部分が完全な黒レベルで読み取られない場合にその誤
差を補償するために黒の画素領域の一部が白く補正され
てしまい、べた黒が表現できない不都合があったのと、
同様にべた白で表現されるべき領域の一部が誤差を補償
するために黒く補正されてしまいべた白を表現できない
不都合があったので、これらの不都合を解消しようとす
るためである。

【００５６】図９は、この画像処理装置の誤差拡散処理
回路の構成を表わしたものである。この誤差拡散処理回
路３０２で図２に示した誤差拡散処理回路１２１と同一
部分には同一の符号を付しており、これらの説明を適宜
省略する。この誤差拡散処理回路３０２では、誤差計算
部１４４から誤差計算結果１４７を入力する画像判定部
３１１および誤差フィルタ部３１２の構成が第１の実施
例と相違している。

【００５７】図１０は、この第２の実施例の画像判定部
の構成を具体的に表わしたものである。この画像判定部
３１１で第１の実施例の図３に示した回路部分と同一部
分には同一の符号を付しており、これらの説明を適宜省
略する。この画像判定部３１１は、図９に示したライン
メモリ１４９の出力３１３を第１のフリップフロップ回
路１６６に入力し、誤差計算部１４４から出力される誤
差計算結果１４７を第５のフリップフロップ回路１７１
に入力する誤差データ絶対値合計部１６１を備えてい
る。誤差データ絶対値合計部１６１の構成自体は第１の
実施例のそれと同一である。誤差データ絶対値合計部１
６１の絶対値合計部１７３から出力される合計値１６２
は、第１の比較器３２１の第１の入力端子に入力され
る。第１の比較器３２１の第２の入力端子には、第１の
しきい値回路３２２から第１のしきい値３２３が入力さ
れ、第３の入力端子には第２のしきい値回路３２４から
第２のしきい値３２５が入力されるようになっている。

【００５８】一方、ラインメモリ１４９の出力３１３と
誤差計算部１４４から出力される誤差計算結果１４７お
よび第１〜第５のフリップフロップ回路１６６〜１６
９、１７１の出力は、正数カウンタ３２７に入力されて
カウントされるようになっている。正数カウンタ３２７
の出力するカウント値３２８は第２の比較器３２９に入
力される。第２の比較器３２９は、第３のしきい値回路
３３１および第４のしきい値回路３３２からそれぞれ第
３および第４のしきい値３３３、３３４の供給を受ける
ようになっており、これらを基にしてカウント値３２８
の大小を比較するようになっている。第１の比較器３２
１の比較結果３３６および第２の比較器３２９の比較結
果３３７ならびに正数カウンタ３２７の出力するカウン
ト値３２８は判定回路３３８に入力され、文字と写真の
領域判定が行われる。この判定結果３３９は図９に示し
たように画像判定部３１１から誤差フィルタ部３１２に
供給されることになる。

【００５９】ところで、本実施例でも誤差拡散マトリッ
クスは一例として示した図１７の構成のものを使用し、
誤差配分の重み付けについては図１８に示したものを使
用している。誤差データ絶対値合計部１６１は、図９に
示したラインメモリ１４９の出力３１３を第１〜第４の
フリップフロップ回路１６６〜１６９に入力してこれら
の出力とラインメモリ１４９の出力３１３を絶対値合計
部１７３に供給することで注目画素の前ラインで算出さ
れた画素データを絶対値合計部１７３に供給する。また
誤差計算結果１４７とこれを入力した第５のフリップフ
ロップ回路１７１の出力とを絶対値合計部１７３に供給
することで誤差計算部１４４（図９）で計算された現ラ
インの誤差データとこの前ラインの誤差データとの絶対
値の合計値を計算する。第１の比較器３２１はこれら誤
差データの絶対値の合計と第１および第２のしきい値３
２３、３２５を比較して比較結果３３６を判定回路３３
８に出力することになる。

【００６０】判定回路３３８は、第１および第２の比較
器３２１、３２９の比較結果３３６、３３７を入力し
て、べた黒領域、べた白領域および文字領域の判別を最
終的に行なう。判別の論理は次のようになる。 （１）第２の比較器３２９に入力される正数カウンタ３
２７のカウント値が“０”、かつ誤差データの絶対値の
合計値がしきい値“２”以下のときには、べた黒領域と
する。 （２）第２の比較器３２９に入力される正数カウンタ３
２７のカウント値が“０”で、かつ誤差データの絶対値
の合計が第１のしきい値以上のときには、写真領域とす
る。 （３）第２の比較器３２９に入力される正数カウンタ３
２７のカウント値が最大値（実施例では“６”）で、か
つ誤差データの絶対値の合計値が第２のしきい値未満の
ときには、べた白領域とする。 （４）第２の比較器３２９に入力される正数カウンタ３
２７のカウント値が最大値（実施例では“６”）で、か
つ誤差データの絶対値の合計が第２のしきい以上のとき
には写真領域とする。 （５）第２の比較器３２９に入力される正数カウンタ３
２７のカウント値が第４のしきい値未満であるときある
いは第３のしきい値以上であるときには同じく写真領域
とする。 （６）それ以外については、すべて文字領域と判定す
る。

【００６１】判定回路３３８のこのような判定論理を説
明する。マトリックス内の７つの符号が正または負のい
ずれかに偏っている場合には、エッジが少ない画像デー
タに基づくものと考えられる。したがって、このような
場合には判別の対象となる領域が写真領域であると判定
する。ただし、極端な場合として、マトリックス内の誤
差の絶対値の和が非常に小さい場合には、偏っている符
号が正であるか負であるかによってべた黒またはべた白
の領域であると判定することも有効である。マトリック
ス内の７つの符号が正と負で特に偏ることなく混在して
いる場合には、次のように判定する。 （１）マトリックス内の誤差の絶対値の和があるしきい
値よりも小さいときには、白に近い画像データと黒に近
い画像データが均等に存在する、すなわちエッジが存在
すると考えられる。したがって、この場合には文字領域
であると判定する。 （２）マトリックス内の誤差の絶対値の和があるしきい
値よりも大きい場合には、グレー（灰色）の濃度が多い
画像データと考えられる。そこでこの場合には、写真領
域であると判定する。

【００６２】ところで本実施例の画像判定部３１１に
は、正数カウンタ３２７が設けられており、これが誤差
拡散マトリックス内の誤差データの内で正の値を有する
データの個数を算出する。誤差拡散マトリックスが７つ
の画素を一度に処理するようになっているので、正数カ
ウンタ３２７はそれぞれ“０”から“７”までのいずれ
かの値をカウント値３２８として出力することになる。

【００６３】誤差データの符号の正負は、現画素データ
が２値化のしきい値よりも大きい（すなわち黒寄り）
か、２値化のしきい値よりも小さい（すなわち白寄り）
かを示している。すなわち、正の符号の割合が多ければ
その領域では白っぽい画素が連続していることを示し、
逆の場合には黒っぽい画素が連続していることを示して
いる。このような場合にはその領域は写真領域であると
判定することができる。第３のしきい値３３３および第
４のしきい値３３４はこの判定のために使用される。

【００６４】これに対して、正の符号と負の符号が同等
に近い割合で存在している場合には、２つの場合を考え
ることができる。第１の場合では、エッジのように白と
黒が急峻に変化している場合である。第２の場合は、中
間の濃度領域をなだらかに変化している場合である。こ
れらのいずれの場合かを判別するのに、第１の実施例で
使用した誤差データ絶対値合計部１６１の出力する合計
値１６２をしきい値（第１のしきい値３２３および第２
のしきい値３２５）と比較すればよい。すなわち、誤差
データの絶対値の合計があるしきい値よりも小さければ
エッジ（文字領域）として判別し、大きければ中間濃度
領域（写真領域）と判別することができる。このような
判別のために第３および第４のしきい値３３３、３３４
と第２の比較器３２９の他に、第１の比較器３２１が使
用される。判定回路３３８は、第１の比較器３２１の比
較結果３３６および第２の比較器３２９の比較結果３３
７を使用して最終的な文字写真判定結果を判定結果３３
９として出力することになる。

【００６５】図１１は、図１０に示した画像判定部を用
いた文字および写真の判定制御の様子を表わしたもので
ある。第２の実施例の画像処理装置も第１の実施例の装
置と同様にＣＰＵ（図示せず）を内蔵しており、ＲＯＭ
（図示せず）に格納された制御プログラムを実行するこ
とでこのような制御を行なうようになっている。

【００６６】まずＣＰＵは、図１７に示した誤差拡散マ
トリックス内の正の誤差データの個数（ｎ）を正数カウ
ンタ３２７を使用して計数し（ステップＳ２０１）、ま
た絶対値合計部１７３を使用して誤差データの絶対値の
合計を計算する（ステップＳ２０２）。合計（Ｓｕｍ）
は、先の実施例の（１）式で表わすことができる。次に
ＣＰＵは正の誤差データの個数ｎがゼロであるかどうか
の判別を行なう（ステップＳ２０３）。ゼロであれば
（Ｙ）、合計（Ｓｕｍ）が第２のしきい値回路３２８か
ら出力される第２のしきい値Ｔｈ₂ よりも小さいかどう
かの判別を行なう（ステップＳ２０４）。この結果、第
２のしきい値Ｔｈ₂ よりも小さい場合には（Ｙ）、べた
黒領域と判定し（ステップＳ２０５）、これを表わす判
定結果３３９を判定回路３３８から出力させる。

【００６７】これに対して、ステップＳ２０４で合計
（Ｓｕｍ）が第２のしきい値回路３２４から出力される
第２のしきい値Ｔｈ₂ 以上である場合には（Ｎ）、その
領域を写真領域と判定し（ステップＳ２０６）、これを
表わす判定結果３３９を判定回路３３８から出力させ
る。

【００６８】次に、ステップＳ２０３で正の誤差データ
の個数ｎが“１”以上であると判別された場合には、こ
の個数ｎが最大値であるかどうかの判別が行われる（ス
テップＳ２０７）。最大値である場合には（Ｙ）、合計
（Ｓｕｍ）が第２のしきい値回路３２４から出力される
第２のしきい値Ｔｈ₂ よりも小さいかどうかの判別が行
われる（ステップＳ２０８）。小さければ（Ｙ）、べた
白領域と判定し（ステップＳ２０９）、これを表わす判
定結果３３９を判定回路３３８から出力させる。

【００６９】ステップＳ２０７で正の誤差データの個数
ｎが最大値ではないと判別された場合には（Ｎ）、それ
が第３のしきい値Ｔｈ₃ と第４のしきい値Ｔｈ₄ の範囲
に存在するかどうかの判別が行われる（ステップＳ２１
０）。範囲内であれば（Ｙ）、ステップＳ２０６に進ん
で写真領域と判定される。そうでない場合には（ステッ
プＳ２１０：Ｎ）、合計（Ｓｕｍ）が第１のしきいＴｈ
₁ よりも大きいかどうかの判別が行われ（ステップＳ２
１１）、大きければステップＳ２０６に進んで写真領域
と判定される。そうでない場合には文字領域と判定され
ることになる（ステップＳ２１２）。

【００７０】図１２は、この第２の実施例で使用される
画像処理装置の誤差フィルタ部の構成を表わしたもので
ある。この誤差フィルタ部３１２で第１の実施例の図４
と同一の部分には同一の符号を付しており、これらの説
明を適宜省略する。

【００７１】誤差フィルタ部３１２は、第１の変換係数
３４１〜第３の変換計数３４３の３種類の変換係数を入
力する係数選択器３４４を備えている。係数選択器３４
４には図１０で説明した画像判定部３１１から判定結果
３３９が入力され、これに応じて選択された変換係数３
４６が係数変換部１８５に入力されるようになってい
る。すなわち、係数変換部１８５は文字、写真の他にべ
た黒およびべた白に応じて３種類の係数変換を行ない、
その結果を加重平均部１９６に入力することになる。加
重平均部１９６の加算器２０８は、係数選択器３４４が
選択した変換係数３４６に応じて、誤差配分の重み付け
で誤差データの加重平均を行い、これを誤差補正データ
３５１として図９に示した加算部１３１に出力する。

【００７２】このような構成の誤差フィルタ部３１２
で、第１の変換係数３４１は文字用の変換係数であり、
第２の変換係数３４２は写真用の変換係数である。ま
た、第３の変換計数３４３は、べた黒およびべた白に共
通した変換係数となっている。誤差拡散法では、重み付
け係数の総和が“１”のときにすべての誤差が拡散され
る。したがって、中間調を再現したいときには“１”に
近い係数を使用するようにしており、通常は“１”が設
定される。文字の再現を行なう場合には逆に変換係数は
“０”に近い方が良好となる。本実施例では、文字用の
第１の変換係数３４１として、０．３〜０．５の値を使
用し、写真用の第２の変換係数３４２として０．７５〜
１．０の値を使用している。また、べた黒あるいはべた
白の領域では、誤差が拡散されないように文字の再現性
と同様な変換係数が好ましい。そこで本実施例では第３
の変換係数に０の値を使用している。

【００７３】第２の実施例の第１の変形例

【００７４】図１３は本発明の第２の実施例の第１の変
形例としての誤差フィルタ部の構成を表わしたものであ
る。この変形例の誤差フィルタ部３６１で図１２と同一
部分には同一の符号を付している。すでに図４と図６で
説明したと同様に誤差フィルタ部３６１は、図１２の誤
差フィルタ部３１２における係数変換部１８５の代わり
に、図６に示した設定値乗算器２３２を使用している。
加算器２０８から出力された誤差補正データ３６２は設
定値乗算器２３２に入力され、文字、写真あるいはべた
黒、べた白の領域に応じた変換係数３４６が乗算された
後、その結果が誤差補正データ３６３として図９に示し
た加算部１３１に送出されることになる。

【００７５】第２の実施例の第２の変形例

【００７６】図１４は本発明の第２の実施例の第２の変
形例としての画像判定部の構成を表わしたものである。
この変形例の画像判定部３７１で図１０の画像判定部３
１１と同一部分には同一の符号を付しており、これらの
説明を適宜省略する。この第２の変形例では、第１の比
較器３７１の一方の入力端子に誤差データ絶対値合計部
１６１内の絶対値合計部１７３から合計値１６２が供給
され、他方の入力端子には第１のしきい値回路３７３か
ら第１のしきい値３７４が供給される。第２の比較器３
２９の入出力関係は図１０と同一である。

【００７７】すなわちこの第２の変形例では、第１の比
較器３７１がただ１種類のしきい値（第１のしきい値３
７４）を用いて合計値１６２の比較を行ない、その比較
結果３７６を判定回路３７７に入力して、正数カウンタ
３２７の出力するカウント値３２８および第２の比較器
３２９の比較結果３３７と併せて文字と写真の判定を行
なうようになっている。この判定結果３７８は図９に示
したように誤差フィルタ部３１２に供給されることにな
る。

【００７８】判定回路３７７では、次のような判定を行
なう。 （１）第２の比較器３２９で正数カウンタ３２７の出力
するカウント値３２８が第３のしきい値３３４以下ある
いは第２のしきい値３３３以上のときには、写真領域と
判定する。 （２）この（１）に示す条件以外であっても誤差データ
の絶対値の合計が第１のしきい値３７４以上のときであ
れば、この領域を同様に写真領域と判定する。 （３）これら以外の場合には、その領域を文字領域と判
定する。

【００７９】このような判定の根拠を説明する。誤差デ
ータの符号は、現画素データが２値化されるしきい値よ
りも大きい（すなわち黒寄り）か、２値化のしきい値よ
りも小さい（すなわち白寄り）かを示している。すなわ
ち、正の符号の割合が多ければその領域では白っぽい画
素が連続していることを示し、逆の場合には黒っぽい画
素が連続していることを示している。これについては図
１０で説明した。

【００８０】これに対して、正の符号と負の符号が同等
に近い割合で存在している場合には、２つの場合を考え
ることができる。第１の場合では、エッジのように白と
黒が急峻に変化している場合である。第２の場合は、中
間の濃度領域をなだらかに変化している場合である。こ
れらのいずれの場合かを判別するのに、第１の実施例で
使用した誤差データ絶対値合計部１６１の出力する合計
値１６２を第１のしきい値３７４と比較し、誤差データ
の絶対値の合計があるしきい値よりも小さければエッジ
（文字領域）として判別し、大きければ中間濃度領域
（写真領域）と判別している。判定回路３７７は、第１
の比較器３７１の比較結果３７６および第２の比較器３
２９の比較結果３３７を使用して最終的な文字写真判定
結果を判定結果３７８として出力することになる。

【００８１】図１５は、この第２の実施例の第２の変形
例における画像判定部の判定動作を示したものである。
この変形例でも図示しないＣＰＵが図示しないＲＡＭ等
の記憶媒体に格納された制御用のプログラムを実行して
画像の判定制御を行うことになる。

【００８２】まずＣＰＵは、図１７に示した誤差拡散マ
トリックス内の正の誤差データの個数（ｎ）を正数カウ
ンタ３２７を使用して計数し（ステップＳ３０１）、こ
れが第３のしきい値Ｔｈ₃ 以下であるかどうかを判別す
る（ステップＳ３０２）。そうであれば（Ｙ）、その領
域を写真領域と判定する（ステップＳ３０３）。それ以
外の場合には（ステップＳ３０２：Ｎ）、正の誤差デー
タの個数（ｎ）が第２のしきい値Ｔｈ₂ よりモード大き
いかどうかを判別する（ステップＳ３０４）。大きけれ
ば（Ｙ）、前と同様にその領域を写真領域と判定する
（ステップＳ３０３）。

【００８３】大きくなければ（ステップＳ３０４：
Ｎ）、絶対値合計部１７３を使用して誤差データの絶対
値の合計を計算する（ステップＳ３０５）。合計（Ｓｕ
ｍ）は、先の実施例の（１）式で表わすことができる。
ＣＰＵはこれが第１のしきい値Ｔｈ₁ よりも大きいかど
うかを判別する（ステップＳ３０６）。大きい場合には
（Ｙ）、前と同様にその領域を写真領域と判定する（ス
テップＳ３０３）。それ以外の場合には（ステップＳ３
０６：Ｎ）、その領域を文字領域と判定することになる
（ステップＳ３０７）。

【００８４】本発明は以上説明した実施例および変形例
に限定されるものではない。例えば第１の実施例を適用
する画像処理装置で、変換係数が“０”と“１”で良い
結果が得られる場合には、その係数変換部１８５をアン
ド回路（アンド素子）で簡単に構成することができる。
また、より高度な制御システムを必要とする場合には、
比較器の出力を誤差データの絶対値の合計によって複数
出力させ、変換係数を３つ以上有することで対応させる
ことができる。

【００８５】

【発明の効果】以上説明したように請求項１〜請求項４
記載の発明によれば、誤差計算手段によって計算された
誤差計算結果を誤差補正データ算出手段に供給するだけ
でなく判別手段に入力して２値画像の領域か中間調の領
域かの判別を行なうようにしたので、この判別手段を誤
差拡散処理とは別の回路部分に設ける場合と比べて回路
規模を減少させることができ、画像処理装置のコストダ
ウンを図ることができる。

【００８６】また請求項４記載の発明によれば、領域の
判別を２つの判断手法を組み合わせることにより行なう
ので、精度の高い判断を行なうことができるという効果
がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の第１の実施例における画像処理装置
の概要を表わしたブロック図である。

【図２】 図１に示した誤差拡散処理回路の具体例を示
したブロック図である。

【図３】 第１の実施例における文字写真判定部を具体
的に表わしたブロック図である。

【図４】 第１の実施例における誤差フィルタ部を具体
的に表わしたブロック図である。

【図５】 第１の実施例における文字写真判定部の判定
処理の流れを表わした流れ図である。

【図６】 第１の実施例の第１の変形例における誤差フ
ィルタ部の構成を表わしたブロック図である。

【図７】 第１の実施例の第２の変形例における画像処
理装置の全体的な構成を表わしたブロック図である。

【図８】 本発明の第２の実施例における画像処理装置
の概要を表わしたブロック図である。

【図９】 第２の実施例における画像処理装置の誤差拡
散処理回路の構成を表わしたブロック図である。

【図１０】 第２の実施例の画像判定部の構成を具体的
に表わしたブロック図である。

【図１１】 図１０に示した画像判定部を用いた文字お
よび写真の判定制御の様子を表わした流れ図である。

【図１２】 第２の実施例で使用される画像処理装置の
誤差フィルタ部の構成を表わしたブロック図である。

【図１３】 第２の実施例の第１の変形例における誤差
フィルタ部の構成を表わしたブロック図である。

【図１４】 第２の実施例の第２の変形例としての画像
判定部の構成を表わしたものである。

【図１５】第２の実施例の第２の変形例における画像判
定部の判定動作を示した流れ図である。

【図１６】 従来使用された誤差拡散処理回路を示した
ブロック図である。

【図１７】 誤差拡散マトリックスの構成の一例を表わ
した説明図である。

【図１８】 図１７に示した誤差拡散マトリックスにお
ける各画素の誤差配分の重み付けの係数の一例を表わし
た説明図である。

【符号の説明】

１２１、３０２…誤差拡散処理回路、１２２…２値画像
データ、１３２、３１２…誤差フィルタ部、１３８…２
値化部、１４４…誤差計算部、１４７…誤差計算結果、
１４８…文字写真判定部、１４９…ラインメモリ、１５
２…判定結果、１６３…しきい値回路、１６５…比較
器、１７３…絶対値合計部、１８５…係数変換部、１８
６…重み付け係数発生回路、１９６…加重平均部、２０
８…加算器、２３２…設定値乗算器、２５２…網点除去
処理回路、３１１…画像判定部、３２２、３７３…第１
のしきい値回路、３２４…第２のしきい値回路、３２９
…第２の比較器、３３１…第３のしきい値回路、３３２
…第４のしきい値回路、３４４…係数選択器、３７１…
画像判定部、３７７…判定回路

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 黒木 健二 埼玉県岩槻市府内３丁目７番１号 富士ゼ ロックス株式会社岩槻事業所内

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像の濃度に応じた多値画像データを所
   定のしきい値と比較して２値化する２値化手段と、 この２値化手段によって２値化された２値画像データと
   ２値化前の多値画像データを入力して画像濃度の誤差を
   計算する誤差計算手段と、 この誤差計算手段によって計算された誤差計算結果を入
   力して次に処理されるべき多値画像データに加減する誤
   差補正データを算出する誤差補正データ算出手段と、 この誤差補正データ算出手段で算出された誤差補正デー
   タを次に処理されるべき多値画像データに加える加算手
   段と、 前記誤差計算手段によって計算された誤差計算結果を入
   力してこれを基にこの誤差の生じた画素が２値画像の領
   域か中間調の領域かを判別する判別手段と、 この判別手段の判別結果に応じて前記誤差補正データ算
   出手段の算出値を２値画像の領域用と中間調の領域用の
   いずれか該当する側に切り替えさせる算出切替指示手段
   とを具備することを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 画像の濃度に応じた多値画像データを所
   定のしきい値と比較して２値化する２値化手段と、 この２値化手段によって２値化された２値画像データと
   ２値化前の多値画像データを入力して画像濃度の誤差を
   計算する誤差計算手段と、 この誤差計算手段によって計算された誤差計算結果を入
   力して次に処理されるべき多値画像データに加減する誤
   差補正データを算出する誤差補正データ算出手段と、 この誤差補正データ算出手段で算出された誤差補正デー
   タを次に処理されるべき多値画像データに加える加算手
   段と、 前記誤差計算手段によって計算された誤差計算結果を入
   力して画像処理の対象となる注目画素の周辺に位置する
   予め設定した複数の周辺画素の２値化の際の誤差の絶対
   値の和を算出し、この和が予め定めた値よりも大きいと
   きには注目画素が中間調の領域であると判別しこれ以外
   については２値画像の領域であると判別する判別手段
   と、 この判別手段の判別結果に応じて前記誤差補正データ算
   出手段の算出値を２値画像の領域用と中間調の領域用の
   いずれか該当する側に切り替えさせる算出切替指示手段
   とを具備することを特徴とする画像処理装置。
3. 【請求項３】 画像の濃度に応じた多値画像データを所
   定のしきい値と比較して２値化する２値化手段と、 この２値化手段によって２値化された２値画像データと
   ２値化前の多値画像データを入力して画像濃度の誤差を
   計算する誤差計算手段と、 この誤差計算手段によって計算された誤差計算結果を入
   力して次に処理されるべき多値画像データに加減する誤
   差補正データを算出する誤差補正データ算出手段と、 この誤差補正データ算出手段で算出された誤差補正デー
   タを次に処理されるべき多値画像データに加える加算手
   段と、 前記誤差計算手段によって計算された誤差計算結果を入
   力して画像処理の対象となる注目画素の周辺に位置する
   予め設定した複数の周辺画素の２値化の際の誤差が正の
   値になる割合あるいは負の値になる割合を算出しその算
   出された割合に応じて注目画素が中間調の領域に属する
   か２値画像の領域に属するかを判別する判別手段と、 この判別手段の判別結果に応じて前記誤差補正データ算
   出手段の算出値を２値画像の領域用と中間調の領域用の
   いずれか該当する側に切り替えさせる算出切替指示手段
   とを具備することを特徴とする画像処理装置。
4. 【請求項４】 画像の濃度に応じた多値画像データを所
   定のしきい値と比較して２値化する２値化手段と、 この２値化手段によって２値化された２値画像データと
   ２値化前の多値画像データを入力して画像濃度の誤差を
   計算する誤差計算手段と、 この誤差計算手段によって計算された誤差計算結果を入
   力して次に処理されるべき多値画像データに加減する誤
   差補正データを算出する誤差補正データ算出手段と、 この誤差補正データ算出手段で算出された誤差補正デー
   タを次に処理されるべき多値画像データに加える加算手
   段と、 前記誤差計算手段によって計算された誤差計算結果を入
   力して画像処理の対象となる注目画素の周辺に位置する
   予め設定した複数の周辺画素の２値化の際の誤差が正の
   値になる割合あるいは負の値になる割合を算出すると共
   にこれら複数の周辺画素の２値化の際の誤差の絶対値の
   和を算出し、これら算出された割合及び誤差の絶対値の
   和をそれぞれについて定めたしきい値と比較して注目画
   素が中間調の領域に属するか２値画像の領域に属するか
   を判別する判別手段と、 この判別手段の判別結果に応じて前記誤差補正データ算
   出手段の算出値を２値画像の領域用と中間調の領域用の
   いずれか該当する側に切り替えさせる算出切替指示手段
   とを具備することを特徴とする画像処理装置。
5. 【請求項５】 前記判別手段は文字や線図からなる２値
   画像の領域と写真のようなハーフトーンからなる中間調
   の領域を判別することを特徴とする請求項１〜請求項４
   記載の画像処理装置。
6. 【請求項６】 前記判別手段は文字や線図からなる２値
   画像の領域と写真のようなハーフトーンからなる中間調
   の領域と記録色がある程度の領域に一面に存在したりそ
   の領域に全く存在しないべた領域とを判別することを特
   徴とする請求項１〜請求項４記載の画像処理装置。
7. 【請求項７】 前記多値画像データは網点除去フィルタ
   を経たデータであることを特徴とする請求項１〜請求項
   ４記載の画像処理装置。