JPH1091493A - データベースの構築方法 - Google Patents
データベースの構築方法Info
- Publication number
- JPH1091493A JPH1091493A JP8242927A JP24292796A JPH1091493A JP H1091493 A JPH1091493 A JP H1091493A JP 8242927 A JP8242927 A JP 8242927A JP 24292796 A JP24292796 A JP 24292796A JP H1091493 A JPH1091493 A JP H1091493A
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- JP
- Japan
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- keyword
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 データベースを構築する際に人手による対応
の必要性を無くした効率的なデータベースの構築方法を
提供する。 【解決手段】 データベース１中に新規データを記憶す
る時に、このデータベース中に記録してあるデータ１ａ
に添付されたキーワード１ｂを調べ、新規データに対す
るキーワードと特定の関係にあるキーワードを持つデー
タを検索し、条件が満たされたデータがそのデータベー
ス中から検索された場合、新規データまたは検索された
データに添付されたキーワードを変更する。 【効果】 データベースを構築する際に、人手で検索用
情報を追加する手間を削減し、効率的なデータベースを
構築することができる。
の必要性を無くした効率的なデータベースの構築方法を
提供する。 【解決手段】 データベース１中に新規データを記憶す
る時に、このデータベース中に記録してあるデータ１ａ
に添付されたキーワード１ｂを調べ、新規データに対す
るキーワードと特定の関係にあるキーワードを持つデー
タを検索し、条件が満たされたデータがそのデータベー
ス中から検索された場合、新規データまたは検索された
データに添付されたキーワードを変更する。 【効果】 データベースを構築する際に、人手で検索用
情報を追加する手間を削減し、効率的なデータベースを
構築することができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はデータベースの構築
方法に係り、特に人手による対応が不要の効率的なデー
タベースの構築方法に関する。
方法に係り、特に人手による対応が不要の効率的なデー
タベースの構築方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、データベースにデータを記憶する
時には、データに人が様々な基準で選んだ検索用情報を
添付していた。例えば文献Shimazu, H., Shibata, A. a
nd Nihei, K., 1994 Case-Based Retrieval Intercae A
dapted to Customer-InitiatedDialogues in Help Desk
Operations in Proc of AAAI94は、計算機のトラブル
とその対処方法に関するデータベースに関して述べてい
る。このシステムは、データを入力する時には、人がSc
hemaと呼ぶ基準で選択した検索用情報を計算機のトラブ
ルとその対処方法とは別に入力しておく。このSchemata
により利用者は検索条件を指定できる。この時、システ
ムを旨く利用するには、事前に旨いSchemataを選んでお
く必要があった。
時には、データに人が様々な基準で選んだ検索用情報を
添付していた。例えば文献Shimazu, H., Shibata, A. a
nd Nihei, K., 1994 Case-Based Retrieval Intercae A
dapted to Customer-InitiatedDialogues in Help Desk
Operations in Proc of AAAI94は、計算機のトラブル
とその対処方法に関するデータベースに関して述べてい
る。このシステムは、データを入力する時には、人がSc
hemaと呼ぶ基準で選択した検索用情報を計算機のトラブ
ルとその対処方法とは別に入力しておく。このSchemata
により利用者は検索条件を指定できる。この時、システ
ムを旨く利用するには、事前に旨いSchemataを選んでお
く必要があった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記のような人手によ
る検索情報の準備はデータベース構築上もっとも重要
で、省力化が望まれる部分であった。
る検索情報の準備はデータベース構築上もっとも重要
で、省力化が望まれる部分であった。
【０００４】本発明の目的は、上記のような、人手によ
る対応の必要性を無くし、効率的なデータベースの構築
方法を提供することにある。
る対応の必要性を無くし、効率的なデータベースの構築
方法を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的は、後からの検
索要求に提示するために記憶するデータと、このデータ
に対する検索要求をデータベースのユーザーが指定する
ためのキーワードの組み合わせからなるデータベースに
おいて、このデータベース中に新規データを記憶する時
に、このデータベース中に記録してあるデータに添付さ
れたキーワードを調べ、新規データに対するキーワード
と特定の関係にあるキーワードを持つデータを検索し、
条件が満たされたデータがこのデータベース中から検索
された場合、新規データまたは検索されたデータに添付
されたキーワードを変更する仕組みを持つことで達成さ
れる。
索要求に提示するために記憶するデータと、このデータ
に対する検索要求をデータベースのユーザーが指定する
ためのキーワードの組み合わせからなるデータベースに
おいて、このデータベース中に新規データを記憶する時
に、このデータベース中に記録してあるデータに添付さ
れたキーワードを調べ、新規データに対するキーワード
と特定の関係にあるキーワードを持つデータを検索し、
条件が満たされたデータがこのデータベース中から検索
された場合、新規データまたは検索されたデータに添付
されたキーワードを変更する仕組みを持つことで達成さ
れる。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下、図面を使って本発明の１実
施例（実施例１）を詳細に説明する。
施例（実施例１）を詳細に説明する。
【０００７】図１は本発明を適用したデータベースの構
成を示した図である。図で１は、文章データ1aとキーワ
ード1bの組み合わせを記憶するデータベース本体であ
り、適当な計算機上のデータベースで良い。２はデータ
ベース１に新規データを記憶するための新規データ記憶
機能であり、キーワード抽出機能2a、キーワード選択機
能2bを備えた適当な計算機プログラムで良い。３はデー
タベース１に記憶されたデータを検索するためのデータ
検索機能であり、キーワード比較機能3aを備えた適当な
計算機プログラムで良い。４はデータベース１の利用者
が計算機を使うためのインターフェース装置であり、計
算機の適当な表示装置および入力装置で良い。
成を示した図である。図で１は、文章データ1aとキーワ
ード1bの組み合わせを記憶するデータベース本体であ
り、適当な計算機上のデータベースで良い。２はデータ
ベース１に新規データを記憶するための新規データ記憶
機能であり、キーワード抽出機能2a、キーワード選択機
能2bを備えた適当な計算機プログラムで良い。３はデー
タベース１に記憶されたデータを検索するためのデータ
検索機能であり、キーワード比較機能3aを備えた適当な
計算機プログラムで良い。４はデータベース１の利用者
が計算機を使うためのインターフェース装置であり、計
算機の適当な表示装置および入力装置で良い。
【０００８】以下説明のために、初めにデータベース１
に表１に例示した文章データとキーワードの組み合わせ
（ID 1）が１組記憶されていたと仮定する。
に表１に例示した文章データとキーワードの組み合わせ
（ID 1）が１組記憶されていたと仮定する。
【０００９】
【表１】
【００１０】図２は本発明を適用したデータベースのデ
ータ検索機能３の処理アルゴリズムを例示した図であ
る。まずデータ検索機能３は、インターフェース装置４
から検索用のキーワードを入力する（図２、処理５）。
そしてデータベース１に記憶された総てのデータ1aに対
してそのデータの有無を検出し（同図、判定６）、デー
タなしの場合は処理を終了する（同図、処理７）。デー
タありの場合は、検索条件として示されたキーワード
と、データと対になり記憶されたキーワード1bをキーワ
ード比較機能3aにより比較し、一致するか否か調べ（同
図、判定８）、一致する場合は、このデータ1aを検索結
果として出力する（同図、処理９）。
ータ検索機能３の処理アルゴリズムを例示した図であ
る。まずデータ検索機能３は、インターフェース装置４
から検索用のキーワードを入力する（図２、処理５）。
そしてデータベース１に記憶された総てのデータ1aに対
してそのデータの有無を検出し（同図、判定６）、デー
タなしの場合は処理を終了する（同図、処理７）。デー
タありの場合は、検索条件として示されたキーワード
と、データと対になり記憶されたキーワード1bをキーワ
ード比較機能3aにより比較し、一致するか否か調べ（同
図、判定８）、一致する場合は、このデータ1aを検索結
果として出力する（同図、処理９）。
【００１１】本実施例では説明の簡単化のために、キー
ワード比較機能3aは単純にキーワードが全て一致するか
否か判定するものとする。実際の実施例ではK Nearest
Neighbour法など、一致判定以外の比較方法を用いても
よい。
ワード比較機能3aは単純にキーワードが全て一致するか
否か判定するものとする。実際の実施例ではK Nearest
Neighbour法など、一致判定以外の比較方法を用いても
よい。
【００１２】図３は本発明を適用したデータベースの新
規データ記憶機能３の処理アルゴリズムを例示した図で
ある。新規データ記憶機能３は、インターフェース装置
４を通して、まず文章データ1aを入力する（図３、処理
１０）。以下ではデータベースの利用者が新たな文章デ
ータ1aとして「新規データを記憶する時に、キーワード
として,,,」を入力したとする（いま仮にID 2とす
る）。
規データ記憶機能３の処理アルゴリズムを例示した図で
ある。新規データ記憶機能３は、インターフェース装置
４を通して、まず文章データ1aを入力する（図３、処理
１０）。以下ではデータベースの利用者が新たな文章デ
ータ1aとして「新規データを記憶する時に、キーワード
として,,,」を入力したとする（いま仮にID 2とす
る）。
【００１３】次に新規データ記憶機能３は、文章データ
1a（ID 2）から適当な検索用キーワード候補を抽出する
（図３、処理１１）。この抽出操作は一般的な情報検索
手法で用いられるような、単語の出現頻度を計算し、通
常の文章に現れる比率に比較して該当文章に頻繁に出現
する単語をキーワード候補として抽出する方法や、品詞
を解析し名詞を抽出する方法など、種々考えられる。本
発明による場合、一般的な情報検索手法で得られたキー
ワードから、さらに後の検索精度が良くなるものを人手
で選択できるので（後述する図３、処理１２の処理）、
機械的に選択精度をあげるために複雑な方法をもちいな
くとも、適当な方法を用いれば良い。以下では「データ
ベース、記憶、キーワード、ユーザー、要求、提示」が
抽出されたとする。
1a（ID 2）から適当な検索用キーワード候補を抽出する
（図３、処理１１）。この抽出操作は一般的な情報検索
手法で用いられるような、単語の出現頻度を計算し、通
常の文章に現れる比率に比較して該当文章に頻繁に出現
する単語をキーワード候補として抽出する方法や、品詞
を解析し名詞を抽出する方法など、種々考えられる。本
発明による場合、一般的な情報検索手法で得られたキー
ワードから、さらに後の検索精度が良くなるものを人手
で選択できるので（後述する図３、処理１２の処理）、
機械的に選択精度をあげるために複雑な方法をもちいな
くとも、適当な方法を用いれば良い。以下では「データ
ベース、記憶、キーワード、ユーザー、要求、提示」が
抽出されたとする。
【００１４】次に新規データ記憶機能３は、文章データ
1aと対になるキーワード1bを選択する（図３、処理１
２）。この選択は処理１１で抽出されたキーワード候補
がインターフェース装置４上に表示され、ユーザーが該
当キーワードを選択することを基本とするが、処理１１
で抽出されたキーワード候補以外をキーワードとして選
択できるようにしても良い。以下ではユーザーが「デー
タベース」を選択したとする。
1aと対になるキーワード1bを選択する（図３、処理１
２）。この選択は処理１１で抽出されたキーワード候補
がインターフェース装置４上に表示され、ユーザーが該
当キーワードを選択することを基本とするが、処理１１
で抽出されたキーワード候補以外をキーワードとして選
択できるようにしても良い。以下ではユーザーが「デー
タベース」を選択したとする。
【００１５】次に新規データ記憶機能３は、データ検索
機能３を用いて処理１２で選択したキーワードを持つデ
ータを検索する（図３、処理１３）。上記例の場合同じ
キーワードを持つデータ（表１、ID 1）が既にデータベ
ース中に記憶されているので、新たに入力するデータ
（ID 2）のキーワードか、既に記憶されているデータ
（ID 1）のキーワードを変更することをユーザーに指示
する（図３、処理１７）。ここではユーザーが新規デー
タ（ID 2）を指定し、再度のキーワードの選択において
「データベース」と「キーワード」を選択したとする
（図３、処理１２）。
機能３を用いて処理１２で選択したキーワードを持つデ
ータを検索する（図３、処理１３）。上記例の場合同じ
キーワードを持つデータ（表１、ID 1）が既にデータベ
ース中に記憶されているので、新たに入力するデータ
（ID 2）のキーワードか、既に記憶されているデータ
（ID 1）のキーワードを変更することをユーザーに指示
する（図３、処理１７）。ここではユーザーが新規デー
タ（ID 2）を指定し、再度のキーワードの選択において
「データベース」と「キーワード」を選択したとする
（図３、処理１２）。
【００１６】次に新規データ記憶機能３は、データ検索
機能３を用いて処理１２で選択したキーワードを持つデ
ータを検索する（図３、処理１３）。上記例の場合同じ
キーワードを持つデータは既にデータベース中に記憶さ
れていないので、新たに入力するデータのキーワードが
決定され（図３、処理１４）、文章データと一緒にデー
タベースに記憶され（図３、処理１５）、処理が終了す
る（同図、処理１６）。
機能３を用いて処理１２で選択したキーワードを持つデ
ータを検索する（図３、処理１３）。上記例の場合同じ
キーワードを持つデータは既にデータベース中に記憶さ
れていないので、新たに入力するデータのキーワードが
決定され（図３、処理１４）、文章データと一緒にデー
タベースに記憶され（図３、処理１５）、処理が終了す
る（同図、処理１６）。
【００１７】以上の処理でデータベースには表２に例示
された内容が記憶される。
された内容が記憶される。
【００１８】
【表２】
【００１９】別の例を用いて、さらに図３の処理アルゴ
リズムを説明する。新規データ記憶機能３は、インター
フェース装置４を通して、まず文章データ1aを入力する
（図３、処理１０）。以下ではデータベースの利用者が
新たな文章データ1a（ID 3）として「データベースに記
憶されるデータの内容が,,,」を入力したとする。
リズムを説明する。新規データ記憶機能３は、インター
フェース装置４を通して、まず文章データ1aを入力する
（図３、処理１０）。以下ではデータベースの利用者が
新たな文章データ1a（ID 3）として「データベースに記
憶されるデータの内容が,,,」を入力したとする。
【００２０】次に新規データ記憶機能３は、文章データ
1a（ID 3）から適当な検索用キーワード候補を抽出する
（図３、処理１１）。以下では「データベース」が抽出
され、ユーザーが「データベース」をキーワードとして
選択したとする（図３、処理１２）。
1a（ID 3）から適当な検索用キーワード候補を抽出する
（図３、処理１１）。以下では「データベース」が抽出
され、ユーザーが「データベース」をキーワードとして
選択したとする（図３、処理１２）。
【００２１】次に新規データ記憶機能３は、データ検索
機能３を用いて処理１２で選択したキーワードを持つデ
ータを検索する（図３、処理１３）。上記例も同じキー
ワードを持つデータ（表１、ID 1）が既にデータベース
中に記憶されているので、新たに入力するデータ（ID
3）のキーワードか、既に記憶されているデータ（ID
1）のキーワードを変更することをユーザーに指示する
（図３、処理１７）。ここではユーザーが記憶済みのデ
ータ（ID 1）を指定したとする。
機能３を用いて処理１２で選択したキーワードを持つデ
ータを検索する（図３、処理１３）。上記例も同じキー
ワードを持つデータ（表１、ID 1）が既にデータベース
中に記憶されているので、新たに入力するデータ（ID
3）のキーワードか、既に記憶されているデータ（ID
1）のキーワードを変更することをユーザーに指示する
（図３、処理１７）。ここではユーザーが記憶済みのデ
ータ（ID 1）を指定したとする。
【００２２】この場合、新規データ記憶機能３は、新規
データ（ID 3）のキーワードと文章データをデータベー
スに格納し（図３、処理１８）、次に処理１３で検索さ
れたデータ（ID 1）のキーワードを再選択する（図３、
処理１９）。この処理は一旦処理１３で検索されたデー
タ（ID 1）をデータベースから削除し、新たに新規デー
タとして際記憶することにより行う。
データ（ID 3）のキーワードと文章データをデータベー
スに格納し（図３、処理１８）、次に処理１３で検索さ
れたデータ（ID 1）のキーワードを再選択する（図３、
処理１９）。この処理は一旦処理１３で検索されたデー
タ（ID 1）をデータベースから削除し、新たに新規デー
タとして際記憶することにより行う。
【００２３】すなわちデータベースには一旦表３に例示
された内容が記憶される。
された内容が記憶される。
【００２４】
【表３】
【００２５】次に新規データ記憶機能３は、新たに新規
データとして再記憶されることになったデータ（ID 1）
の新しいキーワードを選択する（図３、処理１２）。こ
こでは「データベース」と「検索」が指定されたとす
る。次にデータ検索機能３を用いて処理１２で選択した
キーワードを持つデータを検索する（図３、処理１
３）。上記例の場合同じキーワードを持つデータは既に
データベース中に記憶されていないので、新たに入力す
るデータのキーワードが決定され（図３、処理１４）、
文章データと一緒にデータベースに記憶される（図３、
処理１５）。
データとして再記憶されることになったデータ（ID 1）
の新しいキーワードを選択する（図３、処理１２）。こ
こでは「データベース」と「検索」が指定されたとす
る。次にデータ検索機能３を用いて処理１２で選択した
キーワードを持つデータを検索する（図３、処理１
３）。上記例の場合同じキーワードを持つデータは既に
データベース中に記憶されていないので、新たに入力す
るデータのキーワードが決定され（図３、処理１４）、
文章データと一緒にデータベースに記憶される（図３、
処理１５）。
【００２６】以上の処理でデータベースには表４に例示
された内容が記憶される。
された内容が記憶される。
【００２７】
【表４】
【００２８】以下、図面を用いて本発明の別の実施例を
説明する。
説明する。
【００２９】図４は別の実施例（実施例２）による新規
データ記憶機能２の画面表示例である。実施例１におい
てはキーワードが同じデータが既にデータベース中に記
憶されていた場合、処理１２から１９の処理を繰り返し
て、キーワードを変更するデータを選んだ後、キーワー
ドを変更していたが、実施例２では画面上に同じキーワ
ードを持つデータの文章データ、キーワード候補、既選
択キーワードを同時に表示しておく。また、この時、双
方に含まれるキーワード候補、既選択キーワードは、一
方にのみ含まれるキーワードとは表示色などの表示方法
を変え区別しておく（図４では一方にのみ含まれるキー
ワードをハッチングして示す）。
データ記憶機能２の画面表示例である。実施例１におい
てはキーワードが同じデータが既にデータベース中に記
憶されていた場合、処理１２から１９の処理を繰り返し
て、キーワードを変更するデータを選んだ後、キーワー
ドを変更していたが、実施例２では画面上に同じキーワ
ードを持つデータの文章データ、キーワード候補、既選
択キーワードを同時に表示しておく。また、この時、双
方に含まれるキーワード候補、既選択キーワードは、一
方にのみ含まれるキーワードとは表示色などの表示方法
を変え区別しておく（図４では一方にのみ含まれるキー
ワードをハッチングして示す）。
【００３０】ユーザーが既選択キーワードをマウスなど
のインターフェース装置４で選択した場合、該当データ
の選択処理（図３、処理１７）と、キーワードの選択処
理（図３、処理１２、この場合はキーワードの削除）が
１度に処理されるものとする。また、キーワード候補を
選択した場合も、該当データの選択処理（図３、処理１
７）と、キーワードの選択処理（図３、処理１２、この
場合はキーワードの追加）が１度に処理されるものとす
る。さらに必要に応じて処理１８、１９、１４、１５も
実行されるものとする。
のインターフェース装置４で選択した場合、該当データ
の選択処理（図３、処理１７）と、キーワードの選択処
理（図３、処理１２、この場合はキーワードの削除）が
１度に処理されるものとする。また、キーワード候補を
選択した場合も、該当データの選択処理（図３、処理１
７）と、キーワードの選択処理（図３、処理１２、この
場合はキーワードの追加）が１度に処理されるものとす
る。さらに必要に応じて処理１８、１９、１４、１５も
実行されるものとする。
【００３１】図５は別の実施例（実施例３）によるデー
タ検索機能３の画面表示例である。図２に示した実施例
１のデータ検索機能３の処理アルゴリズムでは、インタ
ーフェース装置４から検索用のキーワードを処理５（図
２）により１度に処理するだけであったが、実施例３に
おいては複数の検索結果が得られた場合、結果のデータ
に付随したキーワードに対して比較処理をおこない、そ
れぞれの文章データに対するキーワード候補から、別の
文章データのキーワードに含まれないものを選び、さら
に指定できるキーワード候補として表示し（図５）、キ
ーワード候補からさらにキーワードを選択することで再
度データ検索が実施できるようにしている。図５は、こ
の場合の画面表示の例である。
タ検索機能３の画面表示例である。図２に示した実施例
１のデータ検索機能３の処理アルゴリズムでは、インタ
ーフェース装置４から検索用のキーワードを処理５（図
２）により１度に処理するだけであったが、実施例３に
おいては複数の検索結果が得られた場合、結果のデータ
に付随したキーワードに対して比較処理をおこない、そ
れぞれの文章データに対するキーワード候補から、別の
文章データのキーワードに含まれないものを選び、さら
に指定できるキーワード候補として表示し（図５）、キ
ーワード候補からさらにキーワードを選択することで再
度データ検索が実施できるようにしている。図５は、こ
の場合の画面表示の例である。
【００３２】
【発明の効果】以上から明らかなように，本発明によれ
ば、データベースを構築する際に、人手で検索用情報を
追加する手間を削減し、効率的なデータベースの構築方
法を提供することができる。
ば、データベースを構築する際に、人手で検索用情報を
追加する手間を削減し、効率的なデータベースの構築方
法を提供することができる。
【００３３】すなわち、データベースに新規データの追
加をする時には、画面上に表示されたキーワードの候補
から適当なものを選択することで、容易に検索用キーワ
ードを選択できる。さらに、誤って既記憶データと同じ
キーワードを指定してしまった場合も、画面上に表示さ
れた両データのキーワード候補を比較しながら、２つの
データの違いを象徴するキーワードを容易に指摘でき
る。
加をする時には、画面上に表示されたキーワードの候補
から適当なものを選択することで、容易に検索用キーワ
ードを選択できる。さらに、誤って既記憶データと同じ
キーワードを指定してしまった場合も、画面上に表示さ
れた両データのキーワード候補を比較しながら、２つの
データの違いを象徴するキーワードを容易に指摘でき
る。
【００３４】さらに、データを検索する時も、画面上に
表示されたキーワードを比較しながら、検索結果を絞っ
ていくためのキーワードを容易に、且つ、順番に指摘で
きる。
表示されたキーワードを比較しながら、検索結果を絞っ
ていくためのキーワードを容易に、且つ、順番に指摘で
きる。
【図１】データベースの構成例を示す図
【図２】データ検索機能３の処理アルゴリズム例を示す
フロー図
フロー図
【図３】新規データ記憶機能２の処理アルゴリズム例を
示すフロー図
示すフロー図
【図４】新規データ記憶機能２の画面表示例を示す図
【図５】データ検索機能３の画面表示例を示す図
１・・・データベース、２・・・新規データ記憶機能、
３・・・データ検索機能、４・・・インターフェース装
置。
３・・・データ検索機能、４・・・インターフェース装
置。
Claims (3)
- 【請求項１】後からの検索要求に提示するために記憶す
るデータと、上記データに対する検索要求をデータベー
スのユーザーが指定するためのキーワードの組み合わせ
からなるデータベースにおいて、上記データベース中に
新規データを記憶する時に、上記」データベース中に記
録してあるデータに添付されたキーワードを調べ、新規
データに対するキーワードと特定の関係にあるキーワー
ドを持つデータを検索し、条件が満たされたデータが上
記データベース中から検索された場合、新規データまた
は検索されたデータに添付されたキーワードを変更する
ようにしたことを特徴とするデータベースの構築方法。 - 【請求項２】新規データを記憶する時に、新規データに
対するキーワードと特定の関係にあるキーワードを持つ
データがデータベース中に存在し、上記新規データまた
は記憶済みのデータのキーワードを変更する場合に、変
更後のキーワードと上記データベース中に記録してある
データに添付されたキーワードを再度調べ、特定の関係
にあるキーワードを持つデータベース中のデータが存在
した場合、再度キーワードを修正することを特徴とする
請求項１記載のデータベースの構築方法。 - 【請求項３】データベースに記憶されるデータの内容が
文章であり、上記文章に含まれ特定の条件を満足する単
語をキーワードとして抽出するキーワード抽出機能を持
ち、新規文章をデータベースに記憶する時に指定するキ
ーワードとして、上記キーワード抽出機能が対象となる
文章から抽出したキーワードを指定することを特徴とす
る請求項１記載のデータベースの構築方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8242927A JPH1091493A (ja) | 1996-09-13 | 1996-09-13 | データベースの構築方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8242927A JPH1091493A (ja) | 1996-09-13 | 1996-09-13 | データベースの構築方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1091493A true JPH1091493A (ja) | 1998-04-10 |
Family
ID=17096292
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8242927A Pending JPH1091493A (ja) | 1996-09-13 | 1996-09-13 | データベースの構築方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH1091493A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6321192B1 (en) * | 1998-10-22 | 2001-11-20 | International Business Machines Corporation | Adaptive learning method and system that matches keywords using a parsed keyword data structure having a hash index based on an unicode value |
| JPWO2006030485A1 (ja) * | 2004-09-13 | 2008-05-08 | 東洋エンジニアリング株式会社 | 情報管理装置、方法、およびプログラム |
-
1996
- 1996-09-13 JP JP8242927A patent/JPH1091493A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6321192B1 (en) * | 1998-10-22 | 2001-11-20 | International Business Machines Corporation | Adaptive learning method and system that matches keywords using a parsed keyword data structure having a hash index based on an unicode value |
| JPWO2006030485A1 (ja) * | 2004-09-13 | 2008-05-08 | 東洋エンジニアリング株式会社 | 情報管理装置、方法、およびプログラム |
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