JPH10336467A - 色空間の中間表現方法 - Google Patents
色空間の中間表現方法Info
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- JPH10336467A JPH10336467A JP9140309A JP14030997A JPH10336467A JP H10336467 A JPH10336467 A JP H10336467A JP 9140309 A JP9140309 A JP 9140309A JP 14030997 A JP14030997 A JP 14030997A JP H10336467 A JPH10336467 A JP H10336467A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】コンピュータ・カラーマッチングを行う色空間
として、人間の知覚に応じたデータを割り振ることがで
き、人間の知覚に適した無駄のない色空間を設定するこ
とのできる色空間の中間表現方法を提供する。 【解決手段】デバイス依存データとデバイスに依存しな
い測色データとの間でデータ変換する色空間として、加
法混色モデルに基づく色空間と、近似的な減法混色モデ
ルに基づく色空間とを線型結合した色空間を用い、好ま
しくは、デバイス依存データをＲＧＢ表色系の濃度値
ｒ，ｇ，ｂで表わし、デバイスに依存しない測色データ
をＸＹＺ表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚで表わすとき、変
換色空間を下記式（１）で表わすことにより、上記課題
を解決する。 【数１】
として、人間の知覚に応じたデータを割り振ることがで
き、人間の知覚に適した無駄のない色空間を設定するこ
とのできる色空間の中間表現方法を提供する。 【解決手段】デバイス依存データとデバイスに依存しな
い測色データとの間でデータ変換する色空間として、加
法混色モデルに基づく色空間と、近似的な減法混色モデ
ルに基づく色空間とを線型結合した色空間を用い、好ま
しくは、デバイス依存データをＲＧＢ表色系の濃度値
ｒ，ｇ，ｂで表わし、デバイスに依存しない測色データ
をＸＹＺ表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚで表わすとき、変
換色空間を下記式（１）で表わすことにより、上記課題
を解決する。 【数１】
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、カラーマッチング
を行う色空間の中間表現を人間の知覚に合わせて行うた
めの色空間の中間表現方法に関する。
を行う色空間の中間表現を人間の知覚に合わせて行うた
めの色空間の中間表現方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、どのようなデバイス（記録媒
体も含め）においても、正確な色再現を行うために、デ
バイスに依存するデータ（デバイスディペンデントデー
タ；ＤＤＤ）、例えば加法混色系であるＲＧＢ表色系の
３原色レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）の
濃度データや、減法混色系であるＣＭＹ表色系の３原色
シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）の濃度
データと、デバイスに依存しないデータ（デバイスイン
ディペンデントデータ；ＤＩＤ）、例えば色の３属性
（明度（Ｌ）、色相（Ｈ）、彩度（Ｃ））に基づくＣＩ
Ｅ（国際照明委員会）Ｌ* ａ* ｂ* （以下、単にＬａｂ
とする）表色系の明度Ｌ* （Ｌ）データ、色相Ｈａｂ*
（Ｈａｂ）データ、Ｃａｂ* （Ｃａｂ）データ、または
ＣＩＥ標準表色系（ＸＹＺ表色系）の３刺激値Ｘ，Ｙ，
Ｚ、あるいはＹＩＱ表色系のＹ，Ｉ，Ｑデータなどの公
知の表色系の測色データとの間の写像関係を予め決めて
おくことが行われている。このような写像関係を用い
て、異なるデバイス間のカラーマッチングを行うことに
より、デバイスにかかわらず、常に正確な色再現を行う
ことができる、すなわち、同じ画像データであれば、常
に同じ色に再現することができる。
体も含め）においても、正確な色再現を行うために、デ
バイスに依存するデータ（デバイスディペンデントデー
タ；ＤＤＤ）、例えば加法混色系であるＲＧＢ表色系の
３原色レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）の
濃度データや、減法混色系であるＣＭＹ表色系の３原色
シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）の濃度
データと、デバイスに依存しないデータ（デバイスイン
ディペンデントデータ；ＤＩＤ）、例えば色の３属性
（明度（Ｌ）、色相（Ｈ）、彩度（Ｃ））に基づくＣＩ
Ｅ（国際照明委員会）Ｌ* ａ* ｂ* （以下、単にＬａｂ
とする）表色系の明度Ｌ* （Ｌ）データ、色相Ｈａｂ*
（Ｈａｂ）データ、Ｃａｂ* （Ｃａｂ）データ、または
ＣＩＥ標準表色系（ＸＹＺ表色系）の３刺激値Ｘ，Ｙ，
Ｚ、あるいはＹＩＱ表色系のＹ，Ｉ，Ｑデータなどの公
知の表色系の測色データとの間の写像関係を予め決めて
おくことが行われている。このような写像関係を用い
て、異なるデバイス間のカラーマッチングを行うことに
より、デバイスにかかわらず、常に正確な色再現を行う
ことができる、すなわち、同じ画像データであれば、常
に同じ色に再現することができる。
【０００３】ところで、コンピュータ・カラーマッチン
グ（ＣＣＭ）において、デバイス依存データであるＲＧ
Ｂ表色系は、直交座標系であるため、ｎビット、例えば
８ビットの色空間にうまくデータを割り振ることができ
るのに対し、デバイスに依存しないデータであるＬａｂ
表色系は、極座標系に近いものであるため、Ｌａｂ表色
系のデータを処理しようとすると、例えば、Ｌａｂ表色
系に、ｎ（８）ビットの色空間を割り当てようとする
と、すなわち色濃度データを、ｎ（８）ｂｉｔデータと
して処理するために最小値と最大値との間でデータを割
り振ろうとすると、非常に無駄が多いという問題があ
る。
グ（ＣＣＭ）において、デバイス依存データであるＲＧ
Ｂ表色系は、直交座標系であるため、ｎビット、例えば
８ビットの色空間にうまくデータを割り振ることができ
るのに対し、デバイスに依存しないデータであるＬａｂ
表色系は、極座標系に近いものであるため、Ｌａｂ表色
系のデータを処理しようとすると、例えば、Ｌａｂ表色
系に、ｎ（８）ビットの色空間を割り当てようとする
と、すなわち色濃度データを、ｎ（８）ｂｉｔデータと
して処理するために最小値と最大値との間でデータを割
り振ろうとすると、非常に無駄が多いという問題があ
る。
【０００４】一方、従来のカラーマッチングを行なう色
空間としては、ＣＲＴ（ディスプレイ装置）のような加
法混色モデルに基づいた色空間が用いられている。例え
ば、このような加法混色モデルに基づく色空間として
は、下記式（４）で表わすことができる。
空間としては、ＣＲＴ（ディスプレイ装置）のような加
法混色モデルに基づいた色空間が用いられている。例え
ば、このような加法混色モデルに基づく色空間として
は、下記式（４）で表わすことができる。
【０００５】
【数４】
【０００６】ここでＸ，Ｙ，Ｚは、それぞれＣＩＥ標準
（ＸＹＺ）表色系の３刺激値であり、ｒ，ｇ，ｂは、そ
れぞれＲＧＢ表色系の３原色レッド（Ｒ）、グリーン
（Ｇ）、ブルー（Ｂ）の濃度値である。（Ａ）は、ＲＧ
Ｂ表色系の３原色Ｒ，Ｇ，Ｂの３刺激値（ＸＹＺ）に基
づく３次元変換マトリックス、いわゆるＲＧＢ表色系の
原色マトリックスであり、下記式（５）として表わすこ
とができる。
（ＸＹＺ）表色系の３刺激値であり、ｒ，ｇ，ｂは、そ
れぞれＲＧＢ表色系の３原色レッド（Ｒ）、グリーン
（Ｇ）、ブルー（Ｂ）の濃度値である。（Ａ）は、ＲＧ
Ｂ表色系の３原色Ｒ，Ｇ，Ｂの３刺激値（ＸＹＺ）に基
づく３次元変換マトリックス、いわゆるＲＧＢ表色系の
原色マトリックスであり、下記式（５）として表わすこ
とができる。
【０００７】
【数５】
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】このような加法混色モ
デルにおいては、デバイス依存データであるＲＧＢ表色
系の３原色の濃度値ｒ，ｇ，ｂをデバイスに依存しない
データであるＣＩＥ標準表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに
変換する変換処理を容易に行うことができる。しかしな
がら、このようなＣＲＴなどの色再現に適した加法混色
モデルを、反射プリントのような減法混色の色再現系に
適用すると、データが割り振られる色空間の無駄が多い
という問題がある。
デルにおいては、デバイス依存データであるＲＧＢ表色
系の３原色の濃度値ｒ，ｇ，ｂをデバイスに依存しない
データであるＣＩＥ標準表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに
変換する変換処理を容易に行うことができる。しかしな
がら、このようなＣＲＴなどの色再現に適した加法混色
モデルを、反射プリントのような減法混色の色再現系に
適用すると、データが割り振られる色空間の無駄が多い
という問題がある。
【０００９】すなわち、デバイス依存データのＲＧＢ表
色系の色空間に対して、デバイスに依存しないデータの
Ｌａｂ表色系の色空間を設定する時に、上記加法混色モ
デルによる上記式（４）を用いて、ＲＧＢ表色系のデー
タを標準表色系のデータに変換するために、色再現の対
象となる色に対して、ｎビット、例えば８ビットデータ
として均等間隔でデータ値を割り当てて行くと、割り当
てられたデータ値が人間の知覚（視覚）に対して極めて
敏感な領域に対して粗く割り振られて十分でデータが割
り当てられず、人間の知覚に対して認識されない鈍感な
領域に対して沢山のデータが振り当てられる結果とな
り、無駄が多いという問題がある。
色系の色空間に対して、デバイスに依存しないデータの
Ｌａｂ表色系の色空間を設定する時に、上記加法混色モ
デルによる上記式（４）を用いて、ＲＧＢ表色系のデー
タを標準表色系のデータに変換するために、色再現の対
象となる色に対して、ｎビット、例えば８ビットデータ
として均等間隔でデータ値を割り当てて行くと、割り当
てられたデータ値が人間の知覚（視覚）に対して極めて
敏感な領域に対して粗く割り振られて十分でデータが割
り当てられず、人間の知覚に対して認識されない鈍感な
領域に対して沢山のデータが振り当てられる結果とな
り、無駄が多いという問題がある。
【００１０】本発明の目的は、上記従来技術の問題点を
解消し、コンピュータ・カラーマッチングを行う色空間
として、人間の知覚に応じたデータを割り振ることがで
き、人間の知覚に適した無駄のない色空間を設定するこ
とのできる色空間の中間表現方法を提供するにある。
解消し、コンピュータ・カラーマッチングを行う色空間
として、人間の知覚に応じたデータを割り振ることがで
き、人間の知覚に適した無駄のない色空間を設定するこ
とのできる色空間の中間表現方法を提供するにある。
【００１１】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、デバイス依存データとデバイスに依存し
ない測色データとの間でデータ変換する色空間として、
加法混色モデルに基づく色空間と、近似的な減法混色モ
デルに基づく色空間とを線型結合した色空間を用いるこ
とを特徴とする色空間の中間表現方法を提供するもので
ある。
に、本発明は、デバイス依存データとデバイスに依存し
ない測色データとの間でデータ変換する色空間として、
加法混色モデルに基づく色空間と、近似的な減法混色モ
デルに基づく色空間とを線型結合した色空間を用いるこ
とを特徴とする色空間の中間表現方法を提供するもので
ある。
【００１２】ここで、前記デバイス依存データをＲＧＢ
表色系の濃度値ｒ，ｇ，ｂで表わし、前記デバイスに依
存しない測色データをＸＹＺ表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，
Ｚで表わすとき、前記変換色空間は、下記式（１）で表
わされるのが好ましい。
表色系の濃度値ｒ，ｇ，ｂで表わし、前記デバイスに依
存しない測色データをＸＹＺ表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，
Ｚで表わすとき、前記変換色空間は、下記式（１）で表
わされるのが好ましい。
【数６】 ここで、ｋは０．０以上０．１以下の定数であり、
（Ａ）はＲＧＢ表色系の３原色Ｒ（レッド）、Ｇ（グリ
ーン）、Ｂ（ブルー）の３刺激値に基づく３次元変換マ
トリックスであり、（Ｂ）はＣＭＹ表色系の３原色Ｃ
（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）の３刺激
値に基づく３次元変換マトリックスであり、ｇ c （ｒ，
ｇ，ｂ），ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，
ｂ）は、それぞれＣ，ＭおよびＹを近似的に表現する関
数である。
（Ａ）はＲＧＢ表色系の３原色Ｒ（レッド）、Ｇ（グリ
ーン）、Ｂ（ブルー）の３刺激値に基づく３次元変換マ
トリックスであり、（Ｂ）はＣＭＹ表色系の３原色Ｃ
（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）の３刺激
値に基づく３次元変換マトリックスであり、ｇ c （ｒ，
ｇ，ｂ），ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，
ｂ）は、それぞれＣ，ＭおよびＹを近似的に表現する関
数である。
【００１３】また、前記関数ｇc （ｒ，ｇ，ｂ），ｇm
（ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、下記式
（２）で表わされるのが好ましい。
（ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、下記式
（２）で表わされるのが好ましい。
【数７】 ここでｍおよびｎは正の整数である。
【００１４】さらに、前記関数ｇc （ｒ，ｇ，ｂ），ｇ
m （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、下記式
（３）で表わされるのが好ましい。
m （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、下記式
（３）で表わされるのが好ましい。
【数８】
【００１５】
【発明の実施の形態】本発明に係る色空間の中間表現方
法をさらに詳細に説明する。
法をさらに詳細に説明する。
【００１６】本発明の色空間の中間表現方法は、コンピ
ュータ・カラーマッチングを行う場合に、ＲＧＢ表色系
の３原色Ｒ，Ｇ，Ｂの濃度データなどのデバイス依存デ
ータ（ＤＤＤ）と、ＣＩＥＸＹＺ標準表色系の３刺激値
などのデバイスに依存しない測色データ（ＤＩＤ）との
間でデータの変換を行う色空間として、ＣＲＴなどのよ
うな加法混色モデル、すなわち、加法混色による色再現
モデルに基づく色空間と、反射プリントなどのような減
法混色に近似的なモデル、すなわち近似的な減法混色に
よる色再現モデルに基づく色空間とを線型結合した色空
間を色再現モデルとして適用するものである。このよう
な加法減色モデルに基づく色空間と近似的な減法混色モ
デルに基づく色空間とを線型結合した色空間を用いるこ
とにより、ＣＲＴの色再現域も反射プリントの色再現域
も無駄にすることがなく、人間の知覚や視覚に応じた、
または適した色再現域の中間表現を行うことができる。
ュータ・カラーマッチングを行う場合に、ＲＧＢ表色系
の３原色Ｒ，Ｇ，Ｂの濃度データなどのデバイス依存デ
ータ（ＤＤＤ）と、ＣＩＥＸＹＺ標準表色系の３刺激値
などのデバイスに依存しない測色データ（ＤＩＤ）との
間でデータの変換を行う色空間として、ＣＲＴなどのよ
うな加法混色モデル、すなわち、加法混色による色再現
モデルに基づく色空間と、反射プリントなどのような減
法混色に近似的なモデル、すなわち近似的な減法混色に
よる色再現モデルに基づく色空間とを線型結合した色空
間を色再現モデルとして適用するものである。このよう
な加法減色モデルに基づく色空間と近似的な減法混色モ
デルに基づく色空間とを線型結合した色空間を用いるこ
とにより、ＣＲＴの色再現域も反射プリントの色再現域
も無駄にすることがなく、人間の知覚や視覚に応じた、
または適した色再現域の中間表現を行うことができる。
【００１７】例えば、このような色再現モデルに基づく
色空間としては、デバイス依存データをＲＧＢ表色系の
Ｒ，Ｇ，Ｂ濃度データｒ，ｇ，ｂとし、デバイスに依存
しない測色データをＣＩＥ標準表色系の３刺激値データ
Ｘ，Ｙ，Ｚとする時、一般的に、下記式（１）で表わさ
れる変換式を用いることができる。
色空間としては、デバイス依存データをＲＧＢ表色系の
Ｒ，Ｇ，Ｂ濃度データｒ，ｇ，ｂとし、デバイスに依存
しない測色データをＣＩＥ標準表色系の３刺激値データ
Ｘ，Ｙ，Ｚとする時、一般的に、下記式（１）で表わさ
れる変換式を用いることができる。
【００１８】
【数９】
【００１９】ここで、ｋは０．０〜０．１の定数であ
る。（Ａ）は、ＲＧＢ表色系の３原色Ｒ，Ｇ，Ｂの、Ｃ
ＩＥ標準表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに基づく３次元変
換マトリックス、あるいはＲＧＢ表色系の原色マトリッ
クス、もしくはこのＲＧＢ原色マトリックスに近いもの
であり、上記式（５）と同様に表わすことができる。
（Ｂ）は、ＣＭＹ表色系の３原色Ｃ，Ｍ，ＹのＣＩＥ標
準表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに基づく３次元変換マト
リックス、あるいはＣＭＹ表色系の原色マトリックス、
もしくはＣＭＹ原色マトリックスに近いものであり下記
式（６）で表わすことができる。ｇc （ｒ，ｇ，ｂ），
ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、それ
ぞれ減法混色系であるＣＭＹ表色系の３原色Ｃ，Ｍ，Ｙ
を近似的に提供する問題である。なお、ａijおよびｂij
（ｉ，ｊ＝１，２，３）は、それぞれマトリックス
（Ａ）および（Ｂ）の行列要素である。
る。（Ａ）は、ＲＧＢ表色系の３原色Ｒ，Ｇ，Ｂの、Ｃ
ＩＥ標準表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに基づく３次元変
換マトリックス、あるいはＲＧＢ表色系の原色マトリッ
クス、もしくはこのＲＧＢ原色マトリックスに近いもの
であり、上記式（５）と同様に表わすことができる。
（Ｂ）は、ＣＭＹ表色系の３原色Ｃ，Ｍ，ＹのＣＩＥ標
準表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに基づく３次元変換マト
リックス、あるいはＣＭＹ表色系の原色マトリックス、
もしくはＣＭＹ原色マトリックスに近いものであり下記
式（６）で表わすことができる。ｇc （ｒ，ｇ，ｂ），
ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、それ
ぞれ減法混色系であるＣＭＹ表色系の３原色Ｃ，Ｍ，Ｙ
を近似的に提供する問題である。なお、ａijおよびｂij
（ｉ，ｊ＝１，２，３）は、それぞれマトリックス
（Ａ）および（Ｂ）の行列要素である。
【００２０】
【数１０】
【００２１】上記式（１）に示す色再現モデルにおい
て、第１項は、ＣＲＴのような加法混色モデルに基づく
ＲＧＢ表色系の色空間を表わすもので、係数ｋ＝１．０
の時、従来の加法混色モデルに基づく色空間を表わす上
記式（４）と同じである。一方、上記式（１）の第２項
は、反射プリントのような減法混色に近似的なモデルに
基づく色空間、すなわち近似的なＣＭＹ表色系の色空間
を表わすものである。
て、第１項は、ＣＲＴのような加法混色モデルに基づく
ＲＧＢ表色系の色空間を表わすもので、係数ｋ＝１．０
の時、従来の加法混色モデルに基づく色空間を表わす上
記式（４）と同じである。一方、上記式（１）の第２項
は、反射プリントのような減法混色に近似的なモデルに
基づく色空間、すなわち近似的なＣＭＹ表色系の色空間
を表わすものである。
【００２２】ここで、近似的に減法混色系の原色を表現
する関数ｇc （ｒ，ｇ，ｂ），ｇm（ｒ，ｇ，ｂ）およ
びｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、具体的に下記式（２）で表わ
すことができる。
する関数ｇc （ｒ，ｇ，ｂ），ｇm（ｒ，ｇ，ｂ）およ
びｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、具体的に下記式（２）で表わ
すことができる。
【数１１】 ここで、ｍおよびｎは、それぞれ正の整数（１，２，
…）を表わし、ｎ／ｍは正の有理数であることを示す。
…）を表わし、ｎ／ｍは正の有理数であることを示す。
【００２３】さらに、具体的には、関数ｇc （ｒ，ｇ，
ｂ），ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇ y （ｒ，ｇ，ｂ）
は、上記式（２）において、ｎ／ｍ＝１／２とする下記
式（３）で表わすのがより好ましい。
ｂ），ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇ y （ｒ，ｇ，ｂ）
は、上記式（２）において、ｎ／ｍ＝１／２とする下記
式（３）で表わすのがより好ましい。
【数１２】
【００２４】上記式（３）において、ｒ，ｇ，ｂ＝０〜
１．０に正規化されているとする時に、ｒ＝０，ｇ＝ｂ
＝１．０とすると、ｇc（ｒ，ｇ，ｂ）＝√（ｇｂ）＝
１．０，ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）＝ｇy （ｒ，ｇ，ｂ）＝０
となることから、ｇc （ｒ，ｇ，ｂ）＝√（ｇｂ）は減
法混色系の原色シアン（Ｃ）と同様に機能する。同様に
して、ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）＝√（ｒｂ）は減法混色系の
原色マゼンタ（Ｍ）、ｇy （ｒ，ｇ，ｂ）＝√（ｒｇ）
は減法混色系の原色イエロー（Ｙ）と同様に機能するこ
とがわかる。
１．０に正規化されているとする時に、ｒ＝０，ｇ＝ｂ
＝１．０とすると、ｇc（ｒ，ｇ，ｂ）＝√（ｇｂ）＝
１．０，ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）＝ｇy （ｒ，ｇ，ｂ）＝０
となることから、ｇc （ｒ，ｇ，ｂ）＝√（ｇｂ）は減
法混色系の原色シアン（Ｃ）と同様に機能する。同様に
して、ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）＝√（ｒｂ）は減法混色系の
原色マゼンタ（Ｍ）、ｇy （ｒ，ｇ，ｂ）＝√（ｒｇ）
は減法混色系の原色イエロー（Ｙ）と同様に機能するこ
とがわかる。
【００２５】上記式（２）または（３）を上記式（１）
に代入すると、上記式（１）は下記式（７）で表わすこ
とができる。
に代入すると、上記式（１）は下記式（７）で表わすこ
とができる。
【数１３】
【００２６】上記式（７）において、ｒ＝ｇ＝ｂである
時、√（ｇｂ）＝√（ｒｂ）＝√（ｒｇ）＝ｒ＝ｇ＝ｂ
となることから、第１項および第２項は、共にグレーを
表現するものとなり、同じ方向ベクトルを持つようなベ
クトルの大きさがｋ：（１−ｋ）であるマトリックスＡ
およびＢによる中間表現となる。従って、上記式（７）
において、ＲＧＢ系のグレーとＣＭＹ系に近いグレーと
を係数ｋによって線型結合することにより、すなわち両
混色系のグレー条件を決めることにより、加法混色のＲ
ＧＢ系の原色マトリックスによる色再現と減法混色のＣ
ＭＹ系の原色マトリックスによる色再現との接合をなめ
らかにつなぐことができる。
時、√（ｇｂ）＝√（ｒｂ）＝√（ｒｇ）＝ｒ＝ｇ＝ｂ
となることから、第１項および第２項は、共にグレーを
表現するものとなり、同じ方向ベクトルを持つようなベ
クトルの大きさがｋ：（１−ｋ）であるマトリックスＡ
およびＢによる中間表現となる。従って、上記式（７）
において、ＲＧＢ系のグレーとＣＭＹ系に近いグレーと
を係数ｋによって線型結合することにより、すなわち両
混色系のグレー条件を決めることにより、加法混色のＲ
ＧＢ系の原色マトリックスによる色再現と減法混色のＣ
ＭＹ系の原色マトリックスによる色再現との接合をなめ
らかにつなぐことができる。
【００２７】なお、上記式（１）および（７）におい
て、係数ｋで加法混色モデルに基づく色空間（第１項）
と減法混色に近いモデルに基づく色空間（第２項）とを
線型結合しているので、得られる色再現モデルは、入力
信号に応じて係数ｋの値を設定することにより、両方の
色空間の度合いを自由に制御することができる、すなわ
ち、係数ｋの値によって、色再現モデルの中に加法混色
モデルに基づく色空間と減法混色に近いモデルに基づく
色空間とのどちらに近づけるかについても自由に制御す
ることができる。例えば、入力信号がＲＧＢ原色に近い
信号である場合には、係数ｋの値を１．０に近い大きな
値としてＣＲＴなどのような加法混色系の色再現モデル
とすればよいし、入力信号がＣＭＹ原色に近い信号であ
る場合には、係数ｋの値を０に近い小さな値として反射
プリントなどのような減法混色系の色再現モデルとすれ
ばよい。
て、係数ｋで加法混色モデルに基づく色空間（第１項）
と減法混色に近いモデルに基づく色空間（第２項）とを
線型結合しているので、得られる色再現モデルは、入力
信号に応じて係数ｋの値を設定することにより、両方の
色空間の度合いを自由に制御することができる、すなわ
ち、係数ｋの値によって、色再現モデルの中に加法混色
モデルに基づく色空間と減法混色に近いモデルに基づく
色空間とのどちらに近づけるかについても自由に制御す
ることができる。例えば、入力信号がＲＧＢ原色に近い
信号である場合には、係数ｋの値を１．０に近い大きな
値としてＣＲＴなどのような加法混色系の色再現モデル
とすればよいし、入力信号がＣＭＹ原色に近い信号であ
る場合には、係数ｋの値を０に近い小さな値として反射
プリントなどのような減法混色系の色再現モデルとすれ
ばよい。
【００２８】本発明法における色空間を上記式（１）お
よび（７）で規定するような色再現モデルとすることに
より、カラーマッチングにおいて、所定ビット、すなわ
ちｎビット、例えば８ビットの色空間にデータを割り当
てる際に、人間の知覚（視覚）に対して感度の高い領
域、例えばグレーに対しては比較的多くのデータを、従
って、細かく割り当てることができ、この領域の外側、
従って人間の知覚に対しては比較的感度の低い、すなわ
ち鈍感な領域に対しては、間引かれて比較的少ないデー
タを、従って粗く割り当てることができる。こうして、
人間の知覚に適したデータが割り振られた色空間を決め
ることができる。
よび（７）で規定するような色再現モデルとすることに
より、カラーマッチングにおいて、所定ビット、すなわ
ちｎビット、例えば８ビットの色空間にデータを割り当
てる際に、人間の知覚（視覚）に対して感度の高い領
域、例えばグレーに対しては比較的多くのデータを、従
って、細かく割り当てることができ、この領域の外側、
従って人間の知覚に対しては比較的感度の低い、すなわ
ち鈍感な領域に対しては、間引かれて比較的少ないデー
タを、従って粗く割り当てることができる。こうして、
人間の知覚に適したデータが割り振られた色空間を決め
ることができる。
【００２９】上記式（１）および（７）において、マト
リックスＡおよびＢは、色再現の対象としている色材空
間、例えば減法混色系の写真感光材料の色空間に対し
て、写真感光材料のＲＧＢ原色やＣＭＹ原色などを用
い、適切なマトリックス（原色マトリックスなど）を設
定すればよい。すなわち、マトリックスＡおよびＢを作
る最も大まかな方法としては、それぞれＲＧＢ原色およ
びＣＭＹ原色の３刺激値ＸＹＺの値でマトリックスＡお
よびＢを作る方法、すなわち原色マトリックスを作る方
法が挙げられるが、対象とする色材空間に対して適切な
マトリックスＡおよびＢとするためには、各々の原色マ
トリックスを出発点として少しずつ値を変化させ、最適
化して作るのが好ましい。
リックスＡおよびＢは、色再現の対象としている色材空
間、例えば減法混色系の写真感光材料の色空間に対し
て、写真感光材料のＲＧＢ原色やＣＭＹ原色などを用
い、適切なマトリックス（原色マトリックスなど）を設
定すればよい。すなわち、マトリックスＡおよびＢを作
る最も大まかな方法としては、それぞれＲＧＢ原色およ
びＣＭＹ原色の３刺激値ＸＹＺの値でマトリックスＡお
よびＢを作る方法、すなわち原色マトリックスを作る方
法が挙げられるが、対象とする色材空間に対して適切な
マトリックスＡおよびＢとするためには、各々の原色マ
トリックスを出発点として少しずつ値を変化させ、最適
化して作るのが好ましい。
【００３０】ここで、本発明において対象とされる色空
間や色材空間は、上述した反射プリントなどの減法混色
系の写真感光材料やＣＲＴなどのような加法混色系に限
定されず、インクジェット、熱昇華プリントなどの減法
混色系の記録媒体（記録装置）およびＬＣＤ、プラズマ
ディスプレイなどの加法混色系の記録媒体（記録装置）
などであってもよい。また、加法混色系の原色もＲＧＢ
に限定されないし、減法混色系の原色もＣＭＹに限定さ
れない。
間や色材空間は、上述した反射プリントなどの減法混色
系の写真感光材料やＣＲＴなどのような加法混色系に限
定されず、インクジェット、熱昇華プリントなどの減法
混色系の記録媒体（記録装置）およびＬＣＤ、プラズマ
ディスプレイなどの加法混色系の記録媒体（記録装置）
などであってもよい。また、加法混色系の原色もＲＧＢ
に限定されないし、減法混色系の原色もＣＭＹに限定さ
れない。
【００３１】
【実施例】カラーペーパを色再現の対象として、従来の
ＣＲＴモデルを用いた場合の原色（ＲＧＢ）と本発明の
色空間の中間表現方法を用いた場合の原色（ＲＧＢＣＭ
Ｙ）とを色度図上にプロットした。ここで、従来のＣＲ
Ｔモデルを用いた場合の色再現は、上記式（５）に従っ
て変換し、本発明の色空間の中間表現方法を用いた場合
の色再現は、上記式（７）に従った。なお、上記式
（７）において、係数ｋの値は０．４とした。また、色
変換マトリックスＡおよびＢは以下のようなマトリック
スを用いた。
ＣＲＴモデルを用いた場合の原色（ＲＧＢ）と本発明の
色空間の中間表現方法を用いた場合の原色（ＲＧＢＣＭ
Ｙ）とを色度図上にプロットした。ここで、従来のＣＲ
Ｔモデルを用いた場合の色再現は、上記式（５）に従っ
て変換し、本発明の色空間の中間表現方法を用いた場合
の色再現は、上記式（７）に従った。なお、上記式
（７）において、係数ｋの値は０．４とした。また、色
変換マトリックスＡおよびＢは以下のようなマトリック
スを用いた。
【００３２】
【数１４】
【００３３】こうして得られた両者の色再現の結果を図
１に示す。図１において、点線は従来のＣＲＴモデルを
用いた場合の色再現のグラフ（ＲＧＢ）を示し、実線は
本発明法を用いた場合の色再現の一例のグラフ（ＲＧＢ
ＣＭＹ）を示す。図１から明らかなように、従来法によ
る色再現がＲＧＢ原色のみであるのに対し、本発明法に
よる色再現は、ＲＧＢ原色に対してＣＭＹ原色が組み合
わされたものとなっていることがわかる。
１に示す。図１において、点線は従来のＣＲＴモデルを
用いた場合の色再現のグラフ（ＲＧＢ）を示し、実線は
本発明法を用いた場合の色再現の一例のグラフ（ＲＧＢ
ＣＭＹ）を示す。図１から明らかなように、従来法によ
る色再現がＲＧＢ原色のみであるのに対し、本発明法に
よる色再現は、ＲＧＢ原色に対してＣＭＹ原色が組み合
わされたものとなっていることがわかる。
【００３４】次に、本発明の色空間の中間表現法を用い
た場合および従来のＣＲＴモデルを用いた場合の色再現
の広さおよび密度とカラーペーパの色再現の広さとをＣ
ＩＥＬａｂ座標上にプロットした。なお、色再現の密度
は、ＲＧＢ空間で均等になるようにプロットした。こう
して得られたＣＩＥＬａｂ座標（３次元座標）上の色再
現のグラフを２次元的に表示するために、明度Ｌ軸上で
０≦Ｌ＜１５，１５≦Ｌ＜２５，２５≦Ｌ＜３５，３５
≦Ｌ＜４５，４５≦Ｌ＜５５，５５≦Ｌ＜６５，６５≦
Ｌ＜７５，７５≦Ｌ＜８５，８５≦Ｌ＜９５で切り出
し、本発明法を用いた場合の色再現のグラフを図２〜図
１０に示し、従来のＣＲＴモデルを用いた場合の色再現
のグラフを図１１〜図１９に示した。
た場合および従来のＣＲＴモデルを用いた場合の色再現
の広さおよび密度とカラーペーパの色再現の広さとをＣ
ＩＥＬａｂ座標上にプロットした。なお、色再現の密度
は、ＲＧＢ空間で均等になるようにプロットした。こう
して得られたＣＩＥＬａｂ座標（３次元座標）上の色再
現のグラフを２次元的に表示するために、明度Ｌ軸上で
０≦Ｌ＜１５，１５≦Ｌ＜２５，２５≦Ｌ＜３５，３５
≦Ｌ＜４５，４５≦Ｌ＜５５，５５≦Ｌ＜６５，６５≦
Ｌ＜７５，７５≦Ｌ＜８５，８５≦Ｌ＜９５で切り出
し、本発明法を用いた場合の色再現のグラフを図２〜図
１０に示し、従来のＣＲＴモデルを用いた場合の色再現
のグラフを図１１〜図１９に示した。
【００３５】これらの図から明らかなように、図１１〜
図１９に示す従来のＣＲＴモデルを用いた場合の色再現
域では、対象となるカラーペーパの色再現域をカバーで
きていない部分があるのに対し、図２〜図１０に示す本
発明法を用いた場合の色再現域は対象とするカラーペー
パの色再現域を完全にカバーでき、正確な色再現が可能
であり、忠実な中間表現ができることを示していること
がわかる。
図１９に示す従来のＣＲＴモデルを用いた場合の色再現
域では、対象となるカラーペーパの色再現域をカバーで
きていない部分があるのに対し、図２〜図１０に示す本
発明法を用いた場合の色再現域は対象とするカラーペー
パの色再現域を完全にカバーでき、正確な色再現が可能
であり、忠実な中間表現ができることを示していること
がわかる。
【００３６】本発明に係る色空間の中間表現方法は、基
本的に以上のように構成されるものであるが、本発明は
これに限定されず、例えば、下記式（８）で示すような
減法混色に基づいた色空間と加法混色に近いモデルに基
づいた色空間との線型結合色空間を用いるものにも適用
可能であるなど、本発明の要旨を逸脱しない範囲におい
て種々の改良や設計の変更などが可能なことはもちろん
である。
本的に以上のように構成されるものであるが、本発明は
これに限定されず、例えば、下記式（８）で示すような
減法混色に基づいた色空間と加法混色に近いモデルに基
づいた色空間との線型結合色空間を用いるものにも適用
可能であるなど、本発明の要旨を逸脱しない範囲におい
て種々の改良や設計の変更などが可能なことはもちろん
である。
【００３７】
【数１５】
【００３８】
【発明の効果】以上詳述したように、本発明によれば、
加法混色系の原色、例えばｒ，ｇ，ｂの原色に近い領域
では、従来のＣＲＴのような加法混色モデルに近い色再
現とすることができ、逆に補色、減法混色系の原色、例
えばＣ，Ｍ，Ｙに近い領域では減法混色の色再現に近づ
けることができる。また、本発明において、グレーの条
件、例えばＲＧＢ表色系においてｒ＝ｇ＝ｂの条件を満
たす場合には、線型結合された加法混色モデルに基づく
色空間（上記式（１）および（７）の第１項）と減法混
色に近いモデルに基づく色空間（上記式（１）および
（７）の第２項）とをグレーや白色などの無彩色に対し
て独立に決定することができる。
加法混色系の原色、例えばｒ，ｇ，ｂの原色に近い領域
では、従来のＣＲＴのような加法混色モデルに近い色再
現とすることができ、逆に補色、減法混色系の原色、例
えばＣ，Ｍ，Ｙに近い領域では減法混色の色再現に近づ
けることができる。また、本発明において、グレーの条
件、例えばＲＧＢ表色系においてｒ＝ｇ＝ｂの条件を満
たす場合には、線型結合された加法混色モデルに基づく
色空間（上記式（１）および（７）の第１項）と減法混
色に近いモデルに基づく色空間（上記式（１）および
（７）の第２項）とをグレーや白色などの無彩色に対し
て独立に決定することができる。
【００３９】従って、本発明によれば、カラーマッチン
グを行う色空間として、人間の知覚に応じたデータを割
り振ることができ、人間の知覚に適した無駄のない色空
間を設定することができる。
グを行う色空間として、人間の知覚に応じたデータを割
り振ることができ、人間の知覚に適した無駄のない色空
間を設定することができる。
【図１】 本発明法を用いた場合の原色（ＲＧＢＣＭ
Ｙ）の一例と従来法を用いた場合の原色（ＲＧＢ）とを
色度図上にプロットしたグラフである。
Ｙ）の一例と従来法を用いた場合の原色（ＲＧＢ）とを
色度図上にプロットしたグラフである。
【図２】 本発明法を用いた場合の色再現の広さおよび
密度とカラーペーパの色再現の広さとをＣＩＥＬａｂ上
にプロットし、Ｌ軸上の所定範囲で切り出したグラフの
一例である。
密度とカラーペーパの色再現の広さとをＣＩＥＬａｂ上
にプロットし、Ｌ軸上の所定範囲で切り出したグラフの
一例である。
【図３】 図２に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲で切
り出したグラフの一例である。
り出したグラフの一例である。
【図４】 図２に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲で切
り出したグラフの他の一例である。
り出したグラフの他の一例である。
【図５】 図２に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲で切
り出したグラフの他の一例である。
り出したグラフの他の一例である。
【図６】 図２に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲で切
り出したグラフの他の一例である。
り出したグラフの他の一例である。
【図７】 図２に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲で切
り出したグラフの他の一例である。
り出したグラフの他の一例である。
【図８】 図２に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲で切
り出したグラフの他の一例である。
り出したグラフの他の一例である。
【図９】 図２に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲で切
り出したグラフの他の一例である。
り出したグラフの他の一例である。
【図１０】 図２に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲で
切り出したグラフの他の一例である。
切り出したグラフの他の一例である。
【図１１】 従来法による色再現の広さおよび密度とカ
ラーペーパの色再現の広さとをＣＩＥＬａｂ上にプロッ
トし、Ｌ軸上の所定範囲で切り出したグラフの一例であ
る。
ラーペーパの色再現の広さとをＣＩＥＬａｂ上にプロッ
トし、Ｌ軸上の所定範囲で切り出したグラフの一例であ
る。
【図１２】 図１１に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲
で切り出したグラフの一例である。
で切り出したグラフの一例である。
【図１３】 図１１に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲
で切り出したグラフの他の一例である。
で切り出したグラフの他の一例である。
【図１４】 図１１に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲
で切り出したグラフの他の一例である。
で切り出したグラフの他の一例である。
【図１５】 図１１に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲
で切り出したグラフの他の一例である。
で切り出したグラフの他の一例である。
【図１６】 図１１に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲
で切り出したグラフの他の一例である。
で切り出したグラフの他の一例である。
【図１７】 図１１に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲
で切り出したグラフの他の一例である。
で切り出したグラフの他の一例である。
【図１８】 図１１に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲
で切り出したグラフの他の一例である。
で切り出したグラフの他の一例である。
【図１９】 図１１に示すグラフと異なるＬ軸上の範囲
で切り出したグラフの他の一例である。
で切り出したグラフの他の一例である。
Claims (4)
- 【請求項１】デバイス依存データとデバイスに依存しな
い測色データとの間でデータ変換する色空間として、 加法混色モデルに基づく色空間と、近似的な減法混色モ
デルに基づく色空間とを線型結合した色空間を用いるこ
とを特徴とする色空間の中間表現方法。 - 【請求項２】前記デバイス依存データをＲＧＢ表色系の
濃度値ｒ，ｇ，ｂで表わし、前記デバイスに依存しない
測色データをＸＹＺ表色系の３刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚで表わ
すとき、 前記変換色空間は、下記式（１）で表わされる請求項１
に記載の色空間の中間表現方法。 【数１】 ここで、ｋは０．０以上０．１以下の定数であり、
（Ａ）はＲＧＢ表色系の３原色Ｒ（レッド），Ｇ（グリ
ーン），Ｂ（ブルー）の３刺激値に基づく３次元変換マ
トリックスであり、（Ｂ）はＣＭＹ表色系の３原色Ｃ
（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）の３刺激
値に基づく３次元変換マトリックスであり、ｇ c （ｒ，
ｇ，ｂ），ｇm （ｒ，ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，
ｂ）は、それぞれＣ，ＭおよびＹを近似的に表現する関
数である。 - 【請求項３】前記関数ｇc （ｒ，ｇ，ｂ），ｇm （ｒ，
ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、下記式（２）で
表わされる請求項２に記載の色空間の中間表現方法。 【数２】 ここでｍおよびｎは正の整数である。 - 【請求項４】前記関数ｇc （ｒ，ｇ，ｂ），ｇm （ｒ，
ｇ，ｂ）およびｇy （ｒ，ｇ，ｂ）は、下記式（３）で
表わされる請求項２または３に記載の色空間の中間表現
方法。 【数３】
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14030997A JP3792836B2 (ja) | 1997-05-29 | 1997-05-29 | 色空間の中間表現方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14030997A JP3792836B2 (ja) | 1997-05-29 | 1997-05-29 | 色空間の中間表現方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10336467A true JPH10336467A (ja) | 1998-12-18 |
| JP3792836B2 JP3792836B2 (ja) | 2006-07-05 |
Family
ID=15265807
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14030997A Expired - Fee Related JP3792836B2 (ja) | 1997-05-29 | 1997-05-29 | 色空間の中間表現方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3792836B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2369515A (en) * | 1997-10-31 | 2002-05-29 | Sony Corp | Apparatus and method for generating device independent colour signals. |
| US6480202B1 (en) | 1997-10-31 | 2002-11-12 | Sony Corporation | Image processing device and method, image transmission/receptor system and method, and providing medium |
| WO2022110585A1 (zh) * | 2020-11-30 | 2022-06-02 | 江南大学 | 一种彩色纤维三维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用 |
-
1997
- 1997-05-29 JP JP14030997A patent/JP3792836B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2369515A (en) * | 1997-10-31 | 2002-05-29 | Sony Corp | Apparatus and method for generating device independent colour signals. |
| GB2369515B (en) * | 1997-10-31 | 2002-07-31 | Sony Corp | Image processing apparatus and method and providing medium |
| US6480202B1 (en) | 1997-10-31 | 2002-11-12 | Sony Corporation | Image processing device and method, image transmission/receptor system and method, and providing medium |
| WO2022110585A1 (zh) * | 2020-11-30 | 2022-06-02 | 江南大学 | 一种彩色纤维三维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3792836B2 (ja) | 2006-07-05 |
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