JPH1024283A - ろ過障害微生物監視装置 - Google Patents
ろ過障害微生物監視装置Info
- Publication number
- JPH1024283A JPH1024283A JP8180250A JP18025096A JPH1024283A JP H1024283 A JPH1024283 A JP H1024283A JP 8180250 A JP8180250 A JP 8180250A JP 18025096 A JP18025096 A JP 18025096A JP H1024283 A JPH1024283 A JP H1024283A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- microscope
- water tank
- stage
- sample
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 244000005700 microbiome Species 0.000 title claims abstract description 39
- 238000001914 filtration Methods 0.000 title abstract description 15
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 74
- 241000206761 Bacillariophyta Species 0.000 claims abstract description 11
- 238000000746 purification Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 20
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 3
- 241000894007 species Species 0.000 abstract 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 12
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 11
- 125000006850 spacer group Chemical group 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 6
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 239000006059 cover glass Substances 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 3
- 238000004506 ultrasonic cleaning Methods 0.000 description 3
- 241000492493 Oxymeris Species 0.000 description 2
- 241001426193 Synedra Species 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 2
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
- Y02W10/00—Technologies for wastewater treatment
- Y02W10/10—Biological treatment of water, waste water, or sewage
Landscapes
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Activated Sludge Processes (AREA)
Abstract
測する。 【解決手段】 検水の標本を観察するマイクロスコープ
6と、マイクロスコープの像を撮るITVカメラ7と、
カメラ7からの画像信号を受けてろ過性障害微生物であ
る珪藻類を同定し、計数を行う、モデルベーストマッチ
ング方式を採用した画像認識装置9と、標本が載置され
るステージ2をXY方向に自動的に動かしてマイクロス
コープの視野像を自動的に変えるシーケンサ3で構成す
る。シーケンサによりステージがXY方向に制御される
ことでITVカメラで所定数の視野数の画像が収集でき
る。画像認識装置9は、各視野画像毎に、濃淡画像から
輝度が大きく変化する点の集合(エッジ)を抽出し、予
め登録された特徴モデルとの照合処理を行い入力画像中
の微生物種を特定し、その個数を認識する。
Description
で、ろ過閉塞原因微生物を画像処理を利用して認識し、
出現個数を計数するろ過障害微生物監視装置に関するも
のである。
取り込まれ、ろ過閉塞を起こす例が多く報告されてい
る。流入水中の珪藻の数が増えると通常50時間以上の
ろ過継続時間が深刻な場合は5〜6時間程度まで低下す
る。障害を生じる珪藻として報告例が最も多いものはS
ynedra acus(シネドラアクス)である。こ
の珪藻は長さが100〜300μm,幅が4.5〜6μ
mで中心がわずかに膨らんだ針状の形状をしている。そ
の他、中心が膨らんだ葉状のものや円筒状の珪藻が障害
の原因生物として良く知られている。このため流入水中
の珪藻の数を測定することが浄水プロセスの重要な管理
作業となっている。
使って水源水中の微生物の種類と数を調べている。そし
て障害微生物が増えてくると検鏡の頻度を上げるのが一
般的である。しかしながら煩雑な上に専門的な知識も要
求されるため、この作業の回数を増やすことにも限界が
ある。また微生物の増加が操作員の不在となる休日等に
重なった場合は、その対応が遅れ被害もさらに深刻にな
る。このような状況からろ過障害微生物計測の自動化が
望まれている。
をするには画像処理手法が利用されている(特願平7−
10238号)。
原因となる珪藻は針状や円筒状や中心が膨らんだ形状の
もの等が対象となることと、入力画像の明るさ等の計測
条件の変化の影響を受けやすいことから、画像処理手法
としては従来から一般に用いられている二値化手法の適
用は困難である。また、パターンマッチング手法では背
景の変化に影響されるのに加えて長さや形状の異なる場
合の認識が困難である。
水の一定量を界線入スライドガラス上に採り、カバーグ
ラスで覆った後100〜200倍で検鏡する。界線入ス
ライドガラスは長さ76〜80mm,幅40mm,厚さ
3mmのガラス板上に1mm又は0.5mm間隔に平行
線あるいは基盤目を刻んだものである。この界線にそっ
て視野を移動させながらカバーグラス内の生物名とその
数を調べる。例えば0.05mlを分取して18×18
mmのカバーグラスをかけて1mm間隔で検鏡した場合
は、全視野を調べるとその数は324個になる。ここで
目的とする生物が1ml当たり100個出現していると
すると(通常の場合この程度出現し、障害を起こす場合
はこの10倍程度以上となる)324個の視野で平均5
個検出されることになる。従って一般には検水はプラン
クトンネットや遠心分離等を使って濃縮して出現頻度を
上げて検鏡している。
クロスコープを用いると、透明のガラス水槽の外側から
直接水槽内の微生物を観察することが可能である。しか
しながら珪藻等の針状や円筒状や中心が膨らんだ形状の
ものに対しては、見る方向で円になったり楕円状になっ
たりするため、同定することは困難である。水槽内で二
枚のプレパラートで検水を挟み込んだり、一枚のプレパ
ラートをガラス壁に挟み込む等の動作を行う必要があ
る。このようにして珪藻の画像を得ることはできるが、
上記の例ではこのような動作を324回行って平均5個
検出されるに過ぎない。そこで1回のプレパラート作成
でプレパラートを動かして多くの視野の画像を得る方法
が考えられる。この場合水槽内で決まった間隔で正確に
プレパラートを移動させる装置を制作することは実用上
困難である。
てなされたものであり、その目的とするところは、浄水
処理において、ろ過障害微生物である珪藻類の出現個数
を自動計測できるろ過障害微生物監視装置を提供するこ
とにある。
監視装置は、浄水場の検水の標本を観察するマイクロス
コープと、マイクロスコープの像を撮るITVカメラ
と、ITVカメラからの画像信号を受けろ過障害微生物
である珪藻類を同定し、計数を行う、モデルベーストマ
ッチング方式を採用した画像認識装置と、前記マイクロ
スコープの視野画像を自動的に変える手段とからなり、
浄水処理のろ過障害微生物である珪藻類の出現個数を自
動計数できるようにしたものである。
微生物監視装置の構成を示す。
物画像収集装置で、2はサンプリングした試料水から作
成したプレパラート(顕微鏡標本)が載置されるX−Y
ステージ、3はステージ2の位置を予め定められた順序
で自動的に移動させるシーケンサ、6はステージ3上の
プレパラートを観察するマイクロスコープ(生物顕微
鏡)、7はマイクロスコープの像を写すITVカメラで
ある。8及び9はITVカメラ7に接続された画像記録
装置及び画像認識装置である。
この例では、検水のサンプリングとサンプリングした検
水からのプレパラートの作成、及びXYステージ2への
プレパラートのセットは手作業で行い、その後シーケン
サ3によりステージ2を自動で移動させ、マイクロスコ
ープ6を介してITVカメラ7で所定の視野数の画像を
収集し、画像信号を画像記録装置8及び画像認識装置9
に出力する。画像認識装置9は各視野画像毎に、注目の
微生物の同定をし、その出現個数を出力する。
モデルベーストマッチング方式を使用する。この手法の
処理フローを図2に示す。
からのモノクロ濃淡画像を取り込む。エッジ検出処理
(S2)では、入力画像から輝度が大きく変化する点の
集合(エッジ)を抽出する。エッジ抽出法として、例え
ばガウス分布関数で重み付けした平滑化二次微分法を使
用するとノイズに強く、入力画像の輝度の変化に影響さ
れないエッジ検出が可能である。次に、エッジ画像の特
徴抽出処理(S3)では、抽出したエッジ画像から直線
成分と同弧成分を抽出し、これら成分の集合をエッジ画
像の特徴データとする。
録された微生物種の特徴モデル(内部モデル)と特徴抽
出処理(S3)で抽出した特徴データとの照合(マッチ
ング)を行い、入力画像中に撮影された微生物種を特定
し、その個数を認識する。
種を対象として処理(S1〜S3)の処理を予め行い、
当該微生物種を円弧の成分の集合になる内部モデルとし
てそれぞれ作成・登録しておく。
グ方式による微生物種の同定は、直線と同弧の集合とな
る特徴データと内部モデルとの照合になり、微生物種の
移動に際しての変形等がある場合等においても認識が可
能となる。
ra acusの原画像と認識例の写真を示す。
を用いた全自動のろ過障害微生物監視装置の構成を示
す。
置、4は試料水を自動採水するサンプリングポンプ、5
は採水から標本を作るサンプリング水槽、6は水槽内の
標本を観察する光源を備えたハンディタイプのマイクロ
スコープ、7はマイクロスコープの像を写すITVカメ
ラ、8及び9はITVカメラ7に接続された画像記録装
置及び画像認識装置である。
す。図6において、51は水槽(本体)、61はマイク
ロスコープ6のホルダで、先端部(下部)が水の中に入
っており、先端面は透面ガラスでできている。3は標本
を乗せるステージで、ホルダ6の先端面と対向するよう
に水槽5の底部に設けられ、その上面にリング状又は額
縁状のスペーサ32を有し、水槽51の外底部に設けら
れたステージ駆動装置31により上下方向に移動できる
ようになっている。52は水槽51内の検水を撹拌する
撹拌装置、53はステージ3、ホルダ61等を洗浄する
ための超音波洗浄装置である。
る。サンプリングポンプ4は検水を水槽51内にサンプ
リングする。撹拌装置52は常時水槽内の水を撹拌す
る。
31が動作してステージ3を上昇させてスペーサ32を
ホルダ61の下面に当接させる。これによりステージ3
とスペーサ32及びホルダ61により囲まれる空間に検
水が捕捉され標本が得られる。
状態となっているので、マイクロスコープ6により標本
の画像が得られる。この画像はITVカメラで撮像さ
れ、その画像信号が画像記録装置8及び画像認識装置9
に出力される。画像認識装置9は上記図2のフローによ
り注目の微生物の同定をし、その出現個数を出力する。
31が前記と逆に動作してステージ3を元の位置まで下
げる。ステージ3が下がると上記観察の終わった標本が
撹拌されている検水により流されると共にホルダ61,
ステージ3などが超音波洗浄される。
ージ3を上昇させてステージ3,スペーサ32及びホル
ダ61の間に検水を捕捉し、新たな標本として上記同様
に画像認識を行う。このように、標本を自動的に変えて
所定数の視野像の画像認識を自動的に行う。
下させることにより必要とする数のデータをステージ上
にセット状態で得ることができる。また超音波洗浄装置
が設けられているため、ホルダ61のガラス部分の汚れ
が自動で洗浄され、このことにより自動による連続使用
が可能となる。
の1移動がマイクロスコープ6から1視野像しか得られ
ない。そこで、図7に示すように、マイクロスコープ6
をX軸方向に動かすことのできるマイクロスコープ駆動
装置62を設けて、マイクロスコープ6を決まった間隔
でX軸方向に移動させることで1度に多くの視野像を得
ることができるようにした。この場合マイクロスコープ
は1軸移動なので装置が簡単にできる。
コープ6による視野の数を増やそうとすると、マイクロ
スコープの移動距離が大きくなり、マイクロスコープ6
とステージ3間の距離に微妙な違いが生じマイクロスコ
ープのピントがずれる可能性がある。
ープ6にX軸方向に駆動できる駆動装置62に加えてY
軸方向に駆動できるマイクロスコープ駆動装置63を設
けてマイクロスコープを2軸の方向に移動させることに
より移動距離を少なくして多くの視野の画像を得ること
ができるようにした。
分がホルダ61を介して水中に浸るため、防水対策が必
要であるが、更にホルダ61内の湿気対策も必要とな
る。
ープ6を透明ガラス製の水槽51の外壁に水槽内に向け
て設置し、水槽内のステージ3をマイクロスコープ6に
向けて横向きに設け、ステージ駆動装置31を水槽の水
面より上に設置した。
をマイクロスコープ6の方向に移動させて水槽の内側面
にスペーサ32を当接させてステージ,スペーサ,水槽
の内側面の間にできる空間に検水を捕捉して標本とし、
マイクロスコープ6は水槽51のガラス越しに標本を観
察するようにした。
マイクロスコープ駆動装置62又は62,63を設けて
多くの視野像が得られるようにすることができる。
と比重の大きく沈降性がある微生物等を観察することが
できない。そこで、図10に示すように、マイクロスコ
ープ6を透明ガラス製の水槽51の外底壁に水槽に向け
て設置し、水槽内のステージ3をマイクロスコープ6に
向けて逆さに設け、ステージ駆動装置31を水槽の水面
より上に設置した。
をマイクロスコープ6の方向に下方に移動させて水槽5
1の内底面にスペーサ32を当接させてステージ,スペ
ーサ,水槽の内底面の間にできる空間で検水を捕捉して
標本とし、マイクロスコープ6で水槽51のガラス越し
に標本を観察するようにした。
マイクロスコープ駆動装置を設けることで多くの視野像
を得ることができる。
の形態1の場合と同様に、マイクロスコープ6の画像を
ITVカメラ7で画像信号に変えて、画像認識装置9で
微生物種を特定し、その個数を認識する。
ので、次に記載する効果を奏する。
ある珪藻類の出現個数を自動計数できる。
できるため、ろ過障害の前兆をタイムリーに検出でき
る。
の構成説明図。
図。
の構成説明図。
説明図。
図。
図。
図。
明図。
画像処理してディスプレー上に表示した中間調画像。
Claims (4)
- 【請求項1】 浄水場の検水の標本を観察するマイクロ
スコープと、 マイクロスコープの像を撮るITVカメラと、 ITVカメラからの画像信号を受けろ過障害微生物であ
る珪藻類を同定し、計数を行う、モデルベーストマッチ
ング方式を採用した画像認識装置と、 前記マイクロスコープの視野画像を自動的に変える手段
と、からなることを特徴とするろ過障害微生物監視装
置。 - 【請求項2】 請求項1において、 検出が導入される水槽を設け、 マイクロスコープの先端部を先端部が透明なホルダを介
して水槽の水中に設け、 ステージをホルダの先端部と対向しホルダ方向に移動可
能に水槽内に設け、ホルダの先端面とステージの上面と
の間に検水を捕捉して標本とすることを特徴とするろ過
障害微生物監視装置。 - 【請求項3】 請求項1において、 検出が導入され撹拌される透明な水槽を設け、 マイクロスコープを水槽の外壁に水槽内に向けて設置
し、 ステージを水槽内にマイクロスコープと対向しマイクロ
スコープ方向に移動可能に設け、ステージをマイクロス
コープ方向に移動させて水槽の内壁面とステージの上面
との間に検水を捕捉して、標本とすることを特徴とする
ろ過障害微生物監視装置。 - 【請求項4】 請求項1ないし3のいずれか1つにおい
て、マイクロスコープをステージ面と平行に移動させる
マイクロスコープ駆動装置を設けたことを特徴とするろ
過障害微生物監視装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP18025096A JP3777661B2 (ja) | 1996-07-10 | 1996-07-10 | ろ過障害微生物監視装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP18025096A JP3777661B2 (ja) | 1996-07-10 | 1996-07-10 | ろ過障害微生物監視装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH1024283A true JPH1024283A (ja) | 1998-01-27 |
JP3777661B2 JP3777661B2 (ja) | 2006-05-24 |
Family
ID=16079993
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP18025096A Expired - Fee Related JP3777661B2 (ja) | 1996-07-10 | 1996-07-10 | ろ過障害微生物監視装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3777661B2 (ja) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6808956B2 (en) * | 2000-12-27 | 2004-10-26 | Honeywell International Inc. | Thin micromachined structures |
WO2006132289A1 (ja) * | 2005-06-10 | 2006-12-14 | Hirata Corporation | ろ過水監視装置及びろ過水監視システム |
JP2007306889A (ja) * | 2006-05-22 | 2007-11-29 | Nikon Corp | 観察装置 |
US7738689B2 (en) | 2003-09-05 | 2010-06-15 | 3M Innovative Properties Company | Counting biological agents on biological growth plates |
JP2010227118A (ja) * | 2002-11-27 | 2010-10-14 | Three M Innovative Properties Co | 自動画像処理プロファイル選択を備えた生物成長プレートスキャナ |
US7865008B2 (en) | 2003-09-04 | 2011-01-04 | 3M Innovative Properties Company | Biological growth plate scanner with automated intake |
US8142660B2 (en) | 2006-10-19 | 2012-03-27 | Hirata Corporation | Filtrate monitoring device, and filtrate monitoring system |
JP2017207323A (ja) * | 2016-05-17 | 2017-11-24 | 三菱電機株式会社 | 画像処理型水質監視装置 |
US9933446B2 (en) | 2008-03-04 | 2018-04-03 | 3M Innovative Properties Company | Processing of biological growth media based on measured manufacturing characteristics |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5299839A (en) * | 1976-02-17 | 1977-08-22 | Suntory Ltd | Device for observing infinitesimal article in liquid |
JPS6135798A (ja) * | 1984-07-28 | 1986-02-20 | Nishihara Environ Sanit Res Corp | 生物相の自動判定方法 |
JPS61250540A (ja) * | 1985-04-30 | 1986-11-07 | Hitachi Ltd | 上水フロツク画像認識装置 |
JPS62190444A (ja) * | 1986-02-17 | 1987-08-20 | Hitachi Ltd | 微小生物監視装置 |
JPS63269043A (ja) * | 1987-04-27 | 1988-11-07 | Hitachi Ltd | 凝集物の画像認識装置 |
JPS6441076A (en) * | 1987-08-06 | 1989-02-13 | Fuji Electric Co Ltd | Form recognizing system |
JPS6453943U (ja) * | 1987-09-30 | 1989-04-03 | ||
JPH06102165A (ja) * | 1992-09-17 | 1994-04-15 | Toshiba Corp | 水中画像検出装置 |
JPH08197084A (ja) * | 1995-01-26 | 1996-08-06 | Meidensha Corp | 生物相診断支援システム |
-
1996
- 1996-07-10 JP JP18025096A patent/JP3777661B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5299839A (en) * | 1976-02-17 | 1977-08-22 | Suntory Ltd | Device for observing infinitesimal article in liquid |
JPS6135798A (ja) * | 1984-07-28 | 1986-02-20 | Nishihara Environ Sanit Res Corp | 生物相の自動判定方法 |
JPS61250540A (ja) * | 1985-04-30 | 1986-11-07 | Hitachi Ltd | 上水フロツク画像認識装置 |
JPS62190444A (ja) * | 1986-02-17 | 1987-08-20 | Hitachi Ltd | 微小生物監視装置 |
JPS63269043A (ja) * | 1987-04-27 | 1988-11-07 | Hitachi Ltd | 凝集物の画像認識装置 |
JPS6441076A (en) * | 1987-08-06 | 1989-02-13 | Fuji Electric Co Ltd | Form recognizing system |
JPS6453943U (ja) * | 1987-09-30 | 1989-04-03 | ||
JPH06102165A (ja) * | 1992-09-17 | 1994-04-15 | Toshiba Corp | 水中画像検出装置 |
JPH08197084A (ja) * | 1995-01-26 | 1996-08-06 | Meidensha Corp | 生物相診断支援システム |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6808956B2 (en) * | 2000-12-27 | 2004-10-26 | Honeywell International Inc. | Thin micromachined structures |
JP2010227118A (ja) * | 2002-11-27 | 2010-10-14 | Three M Innovative Properties Co | 自動画像処理プロファイル選択を備えた生物成長プレートスキャナ |
US7901933B2 (en) | 2002-11-27 | 2011-03-08 | 3M Innovative Properties Company | Methods of processing a biological growth plate in a biological growth plate scanner |
US7865008B2 (en) | 2003-09-04 | 2011-01-04 | 3M Innovative Properties Company | Biological growth plate scanner with automated intake |
US7957575B2 (en) | 2003-09-05 | 2011-06-07 | 3M Innovative Properties Company | Counting biological agents on biological growth plates |
US7738689B2 (en) | 2003-09-05 | 2010-06-15 | 3M Innovative Properties Company | Counting biological agents on biological growth plates |
US8137537B2 (en) | 2005-06-10 | 2012-03-20 | Hirata Corporation | Filtered water monitoring device and filtered water monitoring system |
JP4576428B2 (ja) * | 2005-06-10 | 2010-11-10 | 平田機工株式会社 | ろ過水監視装置及びろ過水監視システム |
JPWO2006132289A1 (ja) * | 2005-06-10 | 2009-01-08 | 平田機工株式会社 | ろ過水監視装置及びろ過水監視システム |
WO2006132289A1 (ja) * | 2005-06-10 | 2006-12-14 | Hirata Corporation | ろ過水監視装置及びろ過水監視システム |
EP2022844A1 (en) * | 2006-05-22 | 2009-02-11 | Nikon Corporation | Observing device |
JP2007306889A (ja) * | 2006-05-22 | 2007-11-29 | Nikon Corp | 観察装置 |
EP2022844A4 (en) * | 2006-05-22 | 2011-10-19 | Nikon Corp | OBSERVATION DEVICE |
US8447092B2 (en) | 2006-05-22 | 2013-05-21 | Nikon Corporation | Observation device for observing cells or the like |
US8142660B2 (en) | 2006-10-19 | 2012-03-27 | Hirata Corporation | Filtrate monitoring device, and filtrate monitoring system |
US9933446B2 (en) | 2008-03-04 | 2018-04-03 | 3M Innovative Properties Company | Processing of biological growth media based on measured manufacturing characteristics |
JP2017207323A (ja) * | 2016-05-17 | 2017-11-24 | 三菱電機株式会社 | 画像処理型水質監視装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP3777661B2 (ja) | 2006-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP2064310B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur automatisierten entnahme von zellen und/oder zellkolonien | |
JP3479309B2 (ja) | 細胞標本等級付けのシステムおよび方法 | |
JP4911172B2 (ja) | 分析装置及びその利用 | |
CN101592653B (zh) | 全自动大便常规检验操作仪 | |
US4612614A (en) | Method of analyzing particles in a fluid sample | |
JP2510771B2 (ja) | 培養生体の活性診断方法及びシステム | |
ATE172244T1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur vorbereitung von zellen für die untersuchung | |
US7418118B2 (en) | Method and apparatus for diagnosing pathogenic or allergenic microorganisms or microparticles at a remote location | |
JPH1024283A (ja) | ろ過障害微生物監視装置 | |
CN111337495A (zh) | 病理切片图像全程质控装置及病理切片分析装置 | |
JPWO2017030138A1 (ja) | 水処理槽活性汚泥状態評価装置用治具、これを用いた水処理槽活性汚泥状態評価装置および状態評価方法 | |
CN201203611Y (zh) | 全自动大便常规检验操作仪 | |
US8744827B2 (en) | Method for preparing a processed virtual analysis plate | |
JPH05172728A (ja) | 水圏観察、監視及び浄化システム | |
JP4646847B2 (ja) | 蛋白質結晶化観察方法及び蛋白質結晶化観察装置 | |
WO2022041149A1 (zh) | 尿液分析仪、检测尿液中细菌的方法及存储介质 | |
JPH0246281A (ja) | 微生物自動観察装置 | |
US20100142772A1 (en) | Method and Device for Intelligent Recognition of Microorganisms | |
JPH0782008B2 (ja) | 細胞の数並びに活性の診断装置 | |
JPH08201298A (ja) | 微生物監視装置 | |
CN110967302A (zh) | 微生物全景涂片检测装置及检测方法 | |
CN110169591A (zh) | 一种烟支激光孔检测的方法 | |
JP3775223B2 (ja) | 線状構造を有する細胞体の評価方法 | |
JPH11207317A (ja) | ろ過障害微生物の画像収集方法 | |
CN217521029U (zh) | 用于浮游生物鉴定的多维成像装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050726 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050926 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20051101 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20051226 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20060207 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20060220 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090310 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100310 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110310 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110310 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120310 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130310 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140310 Year of fee payment: 8 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |