JPH096899A - 画像処理装置及び方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 入力した画像中の各領域の属性の指定を簡単
な操作でもって設定できるようにする。 【構成】 入力部２を介して原稿画像を入力すると、領
域毎に大まかな属性を判定し、各領域を区別するための
枠と属性を示すシンボルパターンを表示部１０に表示す
る。操作者はポインティングデバイス等で少なくとも属
性を修正もしくは変更しようとする領域を選択する。そ
して、同ポインティングデバイスのボタンの押下回数で
もって属性を指示することで、その時点で選択された領
域の属性を変更する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は画像処理装置、詳しくは
入力した画像データの属性の判定或いは訂正を行ない、
下位の処理に渡す画像処理装置及び方法に関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】一般に文字認識装置においては、イメー
ジスキャナ等から入力した文書画像中の文字領域を抽出
し、その領域毎の属性（縦書きか横書きか等の判定）が
誤っているか否か、或いは、操作者が１つ１つの領域に
対する属性を指定した後、文字認識処理を行なわせてい
る。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、各領域
毎に属性を一々指定したのでは、多くの領域が存在する
場合にはその作業が繁雑になるし、非常に面倒でもあ
る。

【０００４】

【課題を解決するための手段】及び

【作用】本発明はかかる問題点に鑑みなされたものであ
り、入力した画像中の各領域の属性の指定を簡単な操作
でもって設定できる画像処理装置及び方法を提供しよう
とするものである。

【０００５】この課題を解決するため、例えば本発明の
画像処理装置は以下の構成を備える。すなわち、画像の
各領域の属性を決定し、各領域の画像部分を当該属性と
共に下位の処理に渡す画像処理装置であって、入力した
画像中の所望とする複数の領域を指定する指定手段と、
１つの操作でもって属性を指定する属性指定手段と、前
記指定手段で指定した複数の領域に対して、前記属性指
定手段で指定された属性を与える制御手段とを備える。

【０００６】また、本発明の好適な実施態様に従えば、
更に、入力した画像中の各領域毎の枠を表示する枠表示
手段と、各領域毎の大まかな属性情報を表示を表示する
属性情報表示手段とを備え、指定手段は属性変更対象と
する枠を複数指定し、属性指定手段は表示された任意の
枠に表示された属性情報に対して操作し、制御手段は、
属性指定手段による操作内容に従って、前記指定手段で
指定された枠内の情報の属性を変更することが望まし
い。

【０００７】これによって、視覚的な枠単位に属性が指
定できるようになり、格別な知識を有さなくても操作す
ることが可能になる。

【０００８】また、この場合には、更に、前記属性指定
手段で属性が指定された場合、前記指定手段で指定され
た複数の枠内に表示された属性情報を、指定された属性
に応じて更新する属性情報更新手段を備えることが望ま
しい。これによって、変更後の属性が確認できるように
なる。

【０００９】また、前記属性情報表示手段で表示される
属性情報は、シンボルパターンであることが望ましい、
これによって、文字等で属性を表示するのに対して、少
ない表示領域でもって属性を操作者に報知することが可
能になる。

【００１０】また、前記指定手段は、全領域を一括して
指定することを含むことが望ましい。これによって単一
の属性からなる画像を入力した際に、一度に全部の属性
を指定できるようになる。

【００１１】また、前記下位の処理は、文字認識処理で
あることが望ましい。これによって、正しい認識処理を
行なわせる、もしくは効率の良い文字認識を行なわせる
ことが可能になる。

【００１２】また、前記属性には、文字イメージが縦書
き、横書きの種別情報が含まれることが望ましい。これ
によって文字認識する際の認識の順序が、文字列の読み
方向に認識されるようになる。

【００１３】

【実施例】以下、添付図面に従って本発明にかかる実施
例を詳細に説明する。

【００１４】＜文字認識装置の説明（図１）＞図１は実
施例の文字認識装置の概略構成を示すブロック図であ
る。図１において、１は文字認識装置であり、２は文書
画像を読取って入力する入力部で、例えばスキャナ等に
より構成され、原稿画像データをデジタルデータとして
入力している。３は装置１全体を制御する演算処理用の
中央処理装置（以下、ＣＰＵという）を示している。４
はＲＯＭで、ＣＰＵ３の図３以降のフローチャートで示
された制御プログラムや各種データを格納している。５
はメモリ（ＲＡＭ）で、ＣＰＵ３のワークエリアとして
使用されると共に、入力部２より入力された文書画像デ
ータを記憶する領域、前処理部７で切り出された文字パ
ターンの位置、大きさを記憶する領域、更にはイメージ
の中で認識を行う場所すなわちブロック枠座標情報を格
納する場合にも使用する。６は属性変更部で、不図示の
ポインティングデバイス等による操作によって、ブロッ
クシンボル（詳細は後述する）やその属性の変更を行
う。７は前処理部で、メモリ５に記憶された文書画像の
１文字のパターンを切出す。８は認識部で、前処理部７
によって前処理されたパターンから幾何学的特徴を抽出
し、あらかじめ認識用辞書９に格納されている標準パタ
ーンと照合して文書画像の文字認識を行っている。１０
は表示部で、入力された文書画像を表示するイメージ表
示部１４、認識結果表示部１５、ブロック枠表示部１
６、属性表示部１７からなる。１１はシステムバスで、
ＣＰＵ３よりのデータバス、アドレスバスおよび制御信
号バス等を含んでいる。１２は外部の出力装置、例えば
プリンタ１３等とのインタフェース制御を行うインタフ
ェース部を示している。また、１４はキーボード及びマ
ウス（ポインティングデバイスの一種）である。

【００１５】上記構成において、入力部２から原稿画像
を入力しメモリ５に格納する。そして、格納された画像
データとは別個に縮小画像をメモリ５上に生成する。縮
小画像は、例えば原画像のｎ×ｎの画素ブロックを１つ
の縮小画素とするもので、ｎ×ｎの画素ブロック中に１
つでも黒画素が存在する場合に縮小画素を黒画素として
決定するものである。この処理を行うと、結局、原画像
を縦横それぞれ１／ｎ倍にしたことと同じになり、且
つ、連接する文字イメージ（文字パターンのドットイメ
ージ）が互いに連結された状態になる。

【００１６】この連結されたドット分布に外接する矩形
を順次定義していき、領域分割していく。尚、領域分割
処理で得られた領域の大きさ及びその中に含まれる黒画
素の割合等で、処理ブロックの大方の属性（文字か図形
か、文字であれば縦書きか或いは横書きか等）は判断で
きるようになっている。

【００１７】以下、実施例では、領域分割処理を上記の
ようにして処理したものとして説明するが、領域分割処
理はこれに限らず如何なる処理でも行ってよく、属性判
定処理もこれに限るものではない。

【００１８】＜イメージウインドウの説明（図２）＞図
２は実施例の文字認識装置１に入力された文書画像（メ
モリ５に格納されている）と領域分割結果及び領域の属
性を示すイメージウインドウの一例を示す図である（イ
メージ表示部１４が処理する）。

【００１９】図２において、２１は入力部２で読取られ
た文書画像を示すイメージウインドウである。２２は領
域分割の結果である枠（１つの領域のサイズを明示する
枠）であり、ここではテキスト部分の段落の位置を示し
ている。２３及び２４は領域の属性を示すブロックシン
ボルである。ブロックシンボル２３は右側を向いている
ことで、そのブロック枠内の文章は横書きとして認定さ
れたことを示している。中の数字１は文字認識させる順
序を示している。また、ブロックシンボル２４は該当す
る領域が縦書きであることを示している。

【００２０】すなわち、図２は、本来、全ての領域が横
書きとして認定すべきところ、いくつかのブロック枠内
の文章が縦書きであると認定されてしまっている状態を
示している。

【００２１】かかる状況になった場合において、実施例
では、誤判定された属性を、一括して訂正或いは指定す
るものである。

【００２２】以下、実施例における文字認識処理を図３
のフローチャートに基づいて説明する。尚、この処理を
実行する制御プログラムはＲＯＭ４に記憶されている。

【００２３】まずステップＳ３１で、操作者によりセッ
トされた文書画像を入力部２（スキャナ）により読取っ
て入力し、メモリ５に記憶する。

【００２４】次にステップＳ３２に進み、領域分割を行
う。領域分割によってテキストの段落、図、表、罫線な
どを取り出す。

【００２５】次にステップＳ３３に進み、領域の属性を
判定し、結果をメモリ５に記憶し、属性表示部１７で各
ブロックの枠を表示すると共に、属性をブロックシンボ
ルという形式で表示すると共に、イメージ表示部１４で
読み取った画像を表示する。

【００２６】次にステップＳ３４に進み、マウス１８を
使って領域の属性を修正する。そして、ステップＳ３５
に進み、修正された属性に従って、文字認識を行う。最
後に、ステップＳ３６に進み、認識結果を表示する。

【００２７】図４は、図３のステップＳ３４の対応イメ
ージ表示の処理を示すフローチャートである。

【００２８】まずステップＳ４１で、複数のブロック枠
を選択する。実施例では、例えば、図５に示す様に、マ
ウス１８等を操作して、表示画面の上部に表示されたメ
ニューバー中の“編集”のプルダウンメニューを表示さ
せ、“すべてのブロック枠を選択”を指定することで、
イメージウインドウ内の全てのブロック枠の属性が編集
対象として設定できる。選択されたブロック枠は図６に
示す様に４隅に灰色の四角からなる印が付いて選択され
ていないブロック枠と区別される。ここでは、すべての
ブロック枠が選択されている。

【００２９】次にステップＳ４２で、マウス１８で表示
されているブロック中の任意のシンボルブロック（選択
されているブロック内のシンボルブロックである必要は
ない）に対して、マウス１８に備えられたボタンを１回
押下（この操作をシングルクリックという）、もしくは
２回連続して押下（この操作をダブルクリックという）
のいずれかの操作を行う。

【００３０】シングルクリックが行われたことが検出さ
れると、その時に選択されているブロック（実施例の場
合には全ブロック）は横書きとして一度に修正する。ま
た、ダブルクリックされたことを検出すると、選択され
たブロックを一度に縦書きとして設定する。

【００３１】例えば、図６に示す例では、ブロック番号
“３”、“５”、“６”は縦書きであると誤認定されて
いるが、選択されているブロックのいずれかのブロック
シンボル（図示ではブロック番号“６”のブロックシン
ボル）に、マウス１８に連動するカーソルを移動させ、
シングルクリック操作を行うことで、全てのブロック
（選択されたブロック）が横書きとして修正（変更）さ
れる。

【００３２】以上の指定が行われると、処理はステップ
Ｓ４３に進み、変更されたすべてのブロック枠のブロッ
クシンボルの表示を変更する。上記例では、選択された
ブロックが全て横書きとして設定されたことになるの
で、その結果の表示は図７に示すようになる。ここでは
すべてのブロックシンボルが右側を向いて、横書きであ
る事を示している。

【００３３】以上の結果、少ない操作でもって複数のブ
ロック枠内の情報の属性を変更もしくは修正することが
可能になる。特に実施例によれば、格別、属性設定メニ
ュー等を表示せずとも、選択されたブロックのブロック
シンボルの１つをシングルクリック、もしくはダブルク
リックするだけで良く、操作性は格段に向上させること
が可能になる。尚、属性変更処理において、シングルク
リックするべきところ、誤ってダブルクリックしてしま
った場合には、選択されているブロックは縦書きとして
設定されるが、その時点では選択状態を維持しているの
で、所望とするブロックシンボル（勿論、選択されてい
るブロック内のブロックシンボル）をシングルクリック
すれば横書きとして設定しなおすことが可能になる。

【００３４】後は、メニューバー中の“認識”を指定す
ることで、その時に選択されていた（四隅に四角の印が
つけられた）ブロック枠のイメージ情報と共に、その属
性情報が下位の文字認識処理に渡され、認識処理が行わ
れることになる。文字認識処理は、その時点で選択され
ているブロック番号の小さいものから順番にブロック枠
の内部にある文字イメージを受け、決定された方向（属
性）に従って順次文字認識処理を行っていく。

【００３５】尚、上記説明では、一度に全てのブロック
枠内の属性を変更対象にする例を示したが、所望とする
ブロック枠を順次選択しても良い。例えば、マウス等を
使用するのであれは、右ボタンを押下しながら（もしく
はキーボードの所定のキーを押しながら）、所望とする
ブロック枠を左ボタンでクリックすることで、処理対象
のブロック枠を追加的に選択する。このようにすること
で、上記実施例で説明したシングルクリック及びダブル
クリックと区別でき、所望とするブロック枠のみ（複数
のブロック枠）を選択することが可能になる。

【００３６】また、上記説明では、ブロック枠内の属性
として縦書き、横書きの２つの状態についてのみ説明し
た。すなわち、縦書きとして誤認定されたブロック枠の
シンボルを単に指定することで、一義的にそれを横書き
に修正した。しかしながら、属性の種別が３以上ある場
合には、変更後の属性を一義的に指定することはできな
い。そこで、属性の候補が３以上ある場合には、マウス
１８の操作としてシングルクリック、ダブルクリック、
トリプルクリックでも良い。場合によっては、キーボー
ドの特定のキーとの組み合わせでもって指定しても良
い。

【００３７】例えば、原稿が文章（文字）、写真、表や
図形等が混在している場合を考え、文字領域であると判
定された場合のシンボルは上記のように５角形（縦・横
向きがある）、写真の場合には円、表や図形の場合に三
角形として表示されるとする。このとき、文字であるに
もかかわらず、いくつかの領域が写真と認定されている
場合には間違って認定されたブロック群を選択し、適当
なブロック内のブロックシンボルを操作するときに、
“横書き文字”である旨の操作（たとえばキーボード上
に設けられているスペースキー等を押す操作）を行ない
ながらシングルクリックすることで、誤認定されたブロ
ックを横書き属性にさせることも可能である。

【００３８】属性としては、上記文字、写真、図形に限
定されるものではない。例えば文字の場合には、先に説
明したように、横書き、縦書きがあるが、その他として
は日本語、英語等の言語の種別も含めることもできる。
尚、属性のおおざっぱな判定処理は、如何なる手法を取
り入れても良い。

【００３９】また、認識結果は、テキストデータとして
記憶保持することも、編集することも、さらには印刷す
ることも可能になるのは言うまでもない。

【００４０】以上説明したように本実施例によれば、原
稿内に領域が細かく複数存在し、属性の修正が多い場合
でも容易に修正ができる、ユーザにとって使い易い文字
認識装置を実現することができる。

【００４１】特に、一度に全てのブロック枠を選択する
ことを可能にするので、単一の属性を持った原稿（例え
ば横書きの文章のみの原稿）の場合には、一度の操作
（マウスであればシングルクリックやダブルクリック、
或いはキーボードの所定キーを押下しながらのマウスの
操作）でもって全属性を一括して変更、修正或いは指定
することが可能になる。

【００４２】尚、表（罫線を含む）や図形等の属性を付
されたブロック枠内のイメージ、或いは写真等の属性が
付されたブロック内のイメージについての下位の処理と
しては、ファイルとして保存する際の圧縮処理の種別、
変倍するときの変倍の種別等に適応できる。

【００４３】＜第２の実施例＞第１の実施例では、図４
のステップＳ４２においてプルダウンメニューでもって
全てを選択する旨を指示した場合に、全ブロックを選択
させたが、全ブロックの選択する操作はこれに限らず、
如何なる手法を用いてもよい。たとえばキーボード上の
特定のキーが押下された場合に全ブロックを選択しても
構わない。

【００４４】以上の説明により第２の実施例においても
前述の第１の実施例と同様の作用・効果を得ることがで
きる。

【００４５】＜第３の実施例＞第１の実施例では、ブロ
ックの属性を示すブロックシンボルを５角形等であると
して説明したがが、この形や位置、色、大きさ等何でも
良い。但し、操作者から見て、それらが互いに区別可能
になっていることが望ましい。また、ブロックシンボル
のの表示形態を操作者自由に変更できるようにしても良
い。

【００４６】以上の説明により第３の実施例においても
前述の第１の実施例と同様の作用・効果を得ることがで
きる。

【００４７】＜第４の実施例＞また、操作方法としてマ
ウスやキーボード等の操作方法、或いは、ブロックシン
ボルの表示形態（表示位置や形状や色、大きさ等）を一
義的に決めておくのではなく、操作者が本実施例の処理
環境を自由に変更できるようにしても良い。

【００４８】たとえば、操作方法であれば、全ブロック
選択、テキスト横書き、テキスト縦書き、表や図形等の
線画、写真等のイメージをデフォルトで決めておき、操
作者が自由にこれらの処理を行う際のキーボードやマウ
ス等の操作内容を割り当て、不揮発性記憶媒体（たとえ
ばハードディスク等）に保存させる。この結果、次回操
作する場合にも、前回の操作内容のまま操作環境を得る
ことができるので、ユーザフレンドリーになる。但し、
１つの装置を複数の人間が使用することも考えられるの
で、個人毎にこれらの情報を設定登録し、使用する段階
でユーザ名やＩＤを設定して、環境情報を取り込むよう
にすれば良い。もしくは、デフォルトの環境情報を設
け、第三者が使用する場合には、デフォルトの環境で操
作するようにしても良いであろう。

【００４９】また、ブロックシンボルの場合にも、予め
いくつかを容易しておき、属性毎にどのシンボルを割り
当てるかを設定登録すれば良いであろう。

【００５０】以上説明した様に本実施例によれば、原稿
内に領域が細かく複数存在し、属性の修正が多い場合で
も容易に修正ができる。このため、文書原稿を読取って
認識し修正する際、使い易く文字認識の操作性が向上す
る効果がある。

【００５１】また、実施例では、処理対象の原稿画像は
イメージスキャナ等から入力するものとして説明した
が、イメージを記憶した記憶媒体（例えばフロッピーデ
ィスク等）や、回線を介して受信した場合にも適応でき
るので、上記例によって本願発明が限定されるものでは
ない。

【００５２】また、更に、実施例では、単独の装置、或
いは複数の機器から構成されるシステムに適応しても、
装置或いはシステムに外部からプログラムを供給するこ
とによっても達成できるのは言うまでもないことでであ
る。従って、本願発明を実現するプログラムを内蔵させ
た記憶媒体にも容易に適応することが可能になる。

【００５３】

【発明の効果】以上説明した様に本発明によれば、入力
した画像中の各領域の属性の指定を簡単な操作でもって
設定できるようになる。

【００５４】

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施例の文字認識装置の概略構成を示す
ブロック図である。

【図２】第１の実施例の文字認識装置における表示部及
びメニューを示す図である。

【図３】第１の実施例の文字認識装置の処理を示すフロ
ーチャートである。

【図４】第１の実施例のステップＳ３４の詳細を示すフ
ローチャートである。

【図５】第１の実施例の文字認識装置における表示部及
びメニューを示す図である。

【図６】第１の実施例の文字認識装置における表示部及
びメニューを示す図である。

【図７】第１の実施例の文字認識装置における表示部及
びメニューを示す図である。

【符号の説明】

１ 文字認識装置 ２ 入力部 ３ ＣＰＵ ４ ＲＯＭ ５ メモリ ６ 属性変更部 ７ 前処理部 ８ 認識部 ９ 認識用辞書 １０ 表示部 １１ システムバス １２ インタフェース部 １３ プリンタ １４ イメージ表示部 １５ 認識結果表示部 １６ ブロック枠表示部 １７ 属性表示部 １８ キーボード及びマウス

Claims (14)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像の各領域の属性を決定し、各領域の
   画像部分を当該属性と共に下位の処理に渡す画像処理装
   置であって、 入力した画像中の所望とする複数の領域を指定する指定
   手段と、 １つの操作でもって属性を指定する属性指定手段と、 前記指定手段で指定した複数の領域に対して、前記属性
   指定手段で指定された属性を与える制御手段とを備える
   ことを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 更に、入力した画像中の各領域毎の枠を
   表示する枠表示手段と、 各領域毎の属性情報を表示する属性情報表示手段とを備
   え、 前記指定手段は属性変更対象とする枠を複数指定し、 前記属性指定手段は表示された任意の枠に表示された属
   性情報に対して操作し、 前記制御手段は、属性指定手段による操作内容に従っ
   て、前記指定手段で指定された枠内の情報の属性を変更
   することを特徴とする請求項第１項に記載の画像処理装
   置。
3. 【請求項３】 更に、前記属性指定手段で属性が指定さ
   れた場合、前記指定手段で指定された複数の枠内に表示
   された属性情報を、指定された属性に応じて更新する属
   性情報更新手段を備えることを特徴とする請求項第２項
   に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記属性情報表示手段で表示される属性
   情報は、シンボルパターンであることを特徴とする請求
   項第２項に記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】 前記指定手段は、全領域を一括して指定
   することを特徴とする請求項第１項に記載の画像処理装
   置。
6. 【請求項６】 前記下位の処理は、文字認識処理である
   ことを特徴とする請求項第１項に記載の画像処理装置。
7. 【請求項７】 前記属性には、文字イメージが縦書き、
   横書きの種別情報であることを特徴とする請求項第１項
   に記載の画像処理装置。
8. 【請求項８】 画像の各領域の属性を決定し、各領域の
   画像部分を当該属性と共に下位の処理に渡す画像処理方
   法であって、 入力した画像中の所望とする複数の領域を指定する指定
   工程と、 １つの操作でもって属性を指定する属性指定工程と、 前記指定工程で指定した複数の領域に対して、前記属性
   指定工程で指定された属性を与える制御工程とを備える
   ことを特徴とする画像処理方法。
9. 【請求項９】 更に、入力した画像中の各領域毎の枠を
   表示する枠表示工程と、 各領域毎の属性情報を表示する属性情報表示工程とを備
   え、 前記指定工程は属性変更対象とする枠を複数指定し、 前記属性指定工程は表示された任意の枠に表示された属
   性情報に対して操作し、 前記制御工程は、属性指定工程による操作内容に従っ
   て、前記指定工程で指定された枠内の情報の属性を変更
   することを特徴とする請求項第８項に記載の画像処理方
   法。
10. 【請求項１０】 更に、前記属性指定工程で属性が指定
    された場合、前記指定工程で指定された複数の枠内に表
    示された属性情報を、指定された属性に応じて更新する
    属性情報更新工程を備えることを特徴とする請求項第９
    項に記載の画像処理方法。
11. 【請求項１１】 前記属性情報表示工程で表示される属
    性情報は、シンボルパターンであることを特徴とする請
    求項第９項に記載の画像処理方法。
12. 【請求項１２】 前記指定工程は、全領域を一括して指
    定することを特徴とする請求項第８項に記載の画像処理
    方法。
13. 【請求項１３】 前記下位の処理は、文字認識処理であ
    ることを特徴とする請求項第８項に記載の画像処理方
    法。
14. 【請求項１４】 前記属性には、文字イメージが縦書
    き、横書きの種別情報であることを特徴とする請求項第
    ８項に記載の画像処理方法。