JPH0951443A

JPH0951443A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH0951443A
Application number: JP7197804A
Authority: JP
Inventors: Toshiya Koyama; 俊哉小山
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 1995-08-02
Filing date: 1995-08-02
Publication date: 1997-02-18

Abstract

(57)【要約】【課題】原稿の種類等にかかわりなく、入力画像から
下地色等の特定の色成分を正確に検出し、該特定の色成
分を他の所定の色成分に置換することにより下地色等を
除去した高品質な出力画像を得る。【解決手段】第１の色空間で表された入力画像信号の
色分布を計測する色分布計測部１と、入力画像信号をそ
の色分布に対応した第２の色空間で表された第２の画像
信号に変換するための係数を算出する色空間変換係数算
出部３と、該係数に基づき入力画像信号を第２の画像信
号に変換する色空間変換部４と、第２の画像信号の色分
布を計測する色分布計測部５と、該色分布に基づき特定
色領域に属する成分を検出する特定色領域検出部６およ
び特定色領域判定部７と、特定色領域に属する成分を白
色等の色成分に置換する色置換部８とを設けた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、例えば、スキャ
ナ等で読み取ったカラー原稿画像から下地色を検出し、
これを除去する画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、スキャナ等によりカラー原稿を
読み取り、その読み取った画像をプリンタ等に出力する
場合、原稿の持つ下地（地肌）の色や濃淡が再現されて
しまうことにより出力画像の品質が劣化する。こうした
下地色の再現による品質劣化を回避するため、読み取っ
た原稿の画像信号から下地色の成分を除去する技術が各
種提案されている。

【０００３】第１の例として、例えば特開平６−１９７
２１６号公報には、入力画像の色空間をＬ^*ａ^*ｂ^*色空
間やＬ^*ｕ^*ｖ^*色空間などの明度成分を含む色空間に変
換し、その明度Ｌ^*について下地除去のための変換を行
う技術が開示されている。すなわち、図６に示すよう
に、明度Ｌ^*が、Ｌ^*＜ＴＨ（ただし、ＴＨは所定の閾
値）の場合には特に変換を行わないが、Ｌ^*≧ＴＨの場
合には、α×Ｌ^*＋β（ただし、α＞１、β＝ＴＨ×
（１−α））による変換を行う。そして、この変換後、
出力装置に適合する色空間に変換し、画像出力する。

【０００４】また、第２の例として、例えば特開平１−
１９６９７５号公報や特開平３−４４２６８号公報に
は、原稿をプリスキャンしてヒストグラムを作成した
後、このヒストグラムに基づき最高・最低濃度値や最大
頻度値およびその濃度値などを求め、これらの値に基づ
き下地を判定するための濃度の閾値を算出し、この閾値
より濃度の高い（すなわち、白に近い）データを白に変
換する、という技術が開示されている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記第
１の例では、明度成分だけに着目し、無彩色と有彩色と
を区別することなく同じように明度変換を行っている。
このため、入力画像のうち閾値以上の明度をもつハイラ
イト部（下地でない）についても白色に近づくような明
度変換がなされ、ハイライト部の再現が悪くなってしま
う。また、上記第１の例には、明度だけではなく彩度に
も着目して変換を行う手法が提案されているが、この手
法を用いた場合でも、図７に示すように、同一明度、同
一彩度を持つ異なる色領域４０１，４０２が存在するこ
とから、例えば色領域４０１が除去したい下地部で、色
領域４０２が再現したいハイライト部であっても、両色
領域は区別されることなく、ともに白色に近づくような
変換がなされてしまう。また、上記第２の例では、色空
間の３次元の各成分のそれぞれについてヒストグラムを
作成し、各ヒストグラム毎に閾値を設定しているが、各
成分同士の関連が考慮されずに閾値が決定されるため、
正確に下地領域のみを除去することは困難である。さら
に、上記第１および第２のいずれの例においても、下地
除去のための判定が行われる色空間は一定であるが、原
稿の画像が異なれば下地除去を行うのに最も適した色空
間も異なると考えられることから、必ずしも採用されて
いる色空間が下地除去を行うために最良の色空間である
とは限らない。結局、従来の技術では、下地であるか否
かの判定が正確に行われなかったため、下地色のみを除
去することができず、高品質な出力画像を得ることがで
きないという問題があった。

【０００６】この発明は、このような背景の下になされ
たもので、原稿の種類等にかかわりなく、入力画像から
下地色等の特定の色成分を正確に検出することができる
画像処理装置を提供することを目的としている。また、
この発明は、上記検出された特定の色成分を他の所定の
色成分に置換することにより下地色等を除去した高品質
な出力画像を得ることをも目的としている。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために、請求項１記載の発明は、第１の色空間で表され
た入力画像信号を該信号の色分布に対応した第２の色空
間で表された第２の画像信号に変換する色空間変換手段
と、前記第２の画像信号の色分布を計測する色分布計測
手段と、前記色分布計測手段によって計測された色分布
に基づき、前記第２の画像信号から特定色領域に属する
成分を検出する特定色領域検出手段とを具備することを
特徴としている。

【０００８】また、請求項２記載の発明は、請求項１記
載の発明において、前記特定色領域検出手段によって検
出された特定色領域に属する成分を第２の色成分に置換
する色置換手段を具備することを特徴としている。

【０００９】また、請求項３記載の発明は、請求項１ま
たは２記載の発明において、前記色空間変換手段は、前
記入力画像信号の色分布から共分散の値を算出し、該共
分散の値に基づき主成分分析を行い、該分析結果に基づ
いて変換処理を行うことを特徴としている。

【００１０】また、請求項４記載の発明は、請求項１ま
たは２記載の発明において、前記特定色領域は、白色お
よびその近傍の色領域であることを特徴としている。

【００１１】また、請求項５記載の発明は、請求項１ま
たは２記載の発明において、前記特定色領域は、白色お
よびその近傍の色領域において色分布の最頻値に該当す
る色とその近傍の色領域であることを特徴としている。

【００１２】また、請求項６記載の発明は、請求項２記
載の発明において、前記第２の色成分は、前記特定色領
域に属する成分を代表する色成分であることを特徴とし
ている。

【００１３】また、請求項７記載の発明は、請求項２記
載の発明において、前記第２の色成分は、白色の色成分
であることを特徴としている。

【００１４】（作用）請求項１記載の発明によれば、色
空間変換手段が、第１の色空間で表された入力画像信号
を該信号の色分布に対応した第２の色空間で表された第
２の画像信号に変換し、色分布計測手段が、第２の画像
信号の色分布を計測し、特定色領域検出手段が、色分布
計測手段によって計測された色分布に基づき、第２の画
像信号から特定色領域に属する成分を検出する。これに
より、入力画像信号の特性に応じて下地色等の特定の色
領域を正確に検出することができる。

【００１５】また、請求項２記載の発明によれば、特定
色領域検出手段によって検出された特定色領域に属する
成分を白色等の他の色成分に置換することができる。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、この発明
の実施形態について説明する。Ａ：第１実施形態（１）実施形態の構成図１はこの発明の第１実施形態による画像処理装置の構
成を示すブロック図である。図１において、１は、入力
画像の色分布を計測する色分布計測部である。２は色分
布記憶部であり、色分布計測部１および後述する色分布
計測部５による色分布の計測結果（以下、色分布データ
という）を記憶する。

【００１７】３は色空間変換係数算出部であり、色分布
記憶部２に記憶された入力画像の色分布データに基づ
き、入力画像の色空間を特定の色領域を検出するための
第２の色空間に変換する変換係数を算出する。本実施形
態では、上記入力画像の色空間をＬ^*ａ^*ｂ^*色空間と
し、上記第２の色空間をＵＶＷ色空間と称する。

【００１８】また、４は色空間変換部であり、色空間変
換係数算出部３により算出された色空間変換係数に基づ
きＬ^*ａ^*ｂ^*色空間における各画素値をＵＶＷ色空間に
おける画素値に変換する。色分布計測部５は、色空間変
換部４によってＵＶＷ色空間に変換された画素の色分布
を計測する。これにより得られる色分布データは、前述
したように色分布記憶部２に記憶される。

【００１９】６は特定色領域検出部であり、色分布記憶
部２に記憶されたＵＶＷ色空間における色分布に基づき
特定色領域を検出する。また、７は特定色領域判定部で
あり、色空間変換部４によってＬ^*ａ^*ｂ^*色空間からＵ
ＶＷ色空間に変換された画像の各画素が特定色領域検出
部６によって検出された特定色領域に属するか否かを判
定する。さらに、８は色置換部であり、特定色領域判定
部７の判定結果に応じて入力画像の各画素を他の色に置
換する。

【００２０】（２）実施形態の動作以下、図２に示すフローチャートを参照し、上記構成か
らなる画像処理装置の動作について説明する。まず、図
示しないスキャナ等で読み取られた画像データが色分布
計測部１に入力される。一般に、スキャナ等で読み取ら
れた画像データは、ＲＧＢ色空間で表されているため、
これを周知の技術を用いてＬ^*ａ^*ｂ^*色空間で表された
画像データに変換し、色分布計測部１に供給する。

【００２１】色分布計測部１では、入力されるＬ^*ａ^*ｂ
^*画像データの色分布を計測し、この計測結果を色分布
データとして出力する（ステップＳ３０１）。例えば、
Ｌ^*、ａ^*、ｂ^*の各１次元、Ｌ^*ａ^*、ａ^*ｂ^*、ｂ^*Ｌ^*の
各２次元、およびＬ^*ａ^*ｂ^*の３次元について、それぞ
れ色分布を計測する。

【００２２】そして、色分布記憶部２には、色分布計測
部１から供給される色分布データが記憶される（ステッ
プＳ３０２）。ここで、入力されるＬ^*ａ^*ｂ^*画像デー
タが１画素１成分当たり８ビットのデータである場合、
１成分当たり同じ８ビットで色分布データを保持するよ
うにしてもよいが、この場合、色分布記憶部２に必要と
される記憶容量が大きくなる。そこで、１成分当たり５
〜７ビット程度で色分布データを保持するようにしても
よい。例えば、１成分当たり６ビットで色分布データを
保持した場合、必要とされる記憶容量は８ビットの場合
と比較して、１次元色分布で３／４程度、２次元色分布
で９／１６程度になる。

【００２３】次に、色空間変換係数算出部３は、色分布
記憶部２からＬ^*ａ^*ｂ^*画像データについての色分布デ
ータを読み出し、該データに基づきＬ^*ａ^*ｂ^*色空間か
らＵＶＷ色空間への色空間変換係数を算出する（ステッ
プＳ３０３）。この色空間変換係数は、例えば主成分分
析法を用いて算出される。以下、その算出法について説
明する。

【００２４】まず、Ｌ^*、ａ^*、ｂ^*の各１次元ヒストグ
ラムより、Ｌ^*、ａ^*、ｂ^*それぞれの平均値ｌm、ａm、
ｂmを算出する。次に、これら平均値ｌm、ａm、ｂmと２
次元色分布より、共分散を求める。例えば、ａ^*、ｂ^*の
共分散は、下式（１）によって算出される。

【数１】ただし、Ｎは総画素数、ａｂ_ijはａ^*ｂ^*２次元色分布に
おけるａ＝ｉ，ｂ＝ｊの頻度値（画素数）である。

【００２５】そして、この共分散から、下式（２）で表
される分布の共分散行列Σを求める。

【数２】

【００２６】次いで、この共分散行列〓から、各固有値
λ₁，λ₂，λ₃および対応する固有ベクトルｖ₁，ｖ₂，
ｖ₃を求める。ここで、固有値と固有ベクトルを求める
方法としては、例えば周知のヤコビ(Jacobi)法などがあ
る。

【００２７】次に、求められた固有ベクトルｖ₁，ｖ₂，
ｖ₃を用いて第１主成分（第１主軸）〜第３主成分（第
３主軸）に投影した色分布が正規化されるように、固有
ベクトルの修正、オフセットの計算を行う。例えば、Ｌ
^*ａ^*ｂ^*色空間上での色分布データを各成分当たり６ビ
ット（０〜６３）で表現するものとすると、Ｌ^*ａ^*ｂ^*
色空間を第１主成分（第１主軸）〜第３主成分（第３主
軸）に投影したときに、その投影結果も６ビット（０〜
６３）で表現できるようにする。すなわち、Ｌ^*ａ^*ｂ^*
色空間の８頂点｛（０，０，０），（０，０，６３），
……，（６３，６３，６３）｝を第１主成分（第１主
軸）〜第３主成分（第３主軸）に投影し、その投影結果
の最大と最小がそれぞれ０と６３になるようにする。

【００２８】こうして、色空間変換係数算出部３では、
Ｌ^*ａ^*ｂ^*色空間をＵＶＷ色空間へ変換する係数とし
て、下式（３）によって与えられる行列Λを算出する。

【数３】

【００２９】そして、色空間変換部４は、色空間変換係
数算出部３で求められた色空間変換係数に基づき、入力
されるＬ^*ａ^*ｂ^*色空間上の画像データをＵＶＷ色空間
上の画像データに変換し、この変換結果を色分布計測部
５に出力する（ステップＳ３０４）。

【００３０】次に、色分布計測部５は、色空間変換部４
から供給されるＵＶＷ色空間上の画像データの色分布を
計測する（ステップＳ３０５）。後述する特定色領域検
出部６の処理内容にもよるが、ここでは、例えばＵ、
Ｖ、Ｗの各１次元色分布等を計測する。

【００３１】そして、色分布計測部５の計測結果である
色分布データは、色分布記憶部２に記憶される（ステッ
プＳ３０６）。ここで、上記色分布データは、色分布計
測部１の計測結果である色分布データが記憶されている
色分布記憶部２上の記憶領域と同一の記憶領域に上書き
してもよいし、また、異なる記憶領域に書き込むように
してもよい。

【００３２】次に、特定色領域検出部６は、色分布記憶
部２に記憶されたＵＶＷ色空間における画像データの色
分布データに基づき、画像データの特定色領域を検出す
る（ステップＳ３０７）。ここで検出される特定色領域
とは、白色および白色に近い色領域、すなわち原稿の下
地色である。また、この特定色領域の検出法としては、
種々の手法が適用可能であるが、以下では、大津の判別
分析による手法（「判別及び最小２乗基準に基づく自動
しきい値選定法」、電子通信学会論文誌、Ｊ６３−Ｄ
巻、４号、１９８０年、３４９〜３５６ページ）を適用
した例と他の２例について説明する。

【００３３】図３は、入力画像のＵＶＷ色空間における
各成分の１次元色分布を示すグラフであり、同図
（ａ）、（ｂ）、（ｃ）の順にＵ、Ｖ、Ｗの１次元色分
布が示されている。まず、色空間変換係数算出部３で算
出された変換係数に基づき、Ｌ^*ａ^*b^*色空間上の白色の
値をＵＶＷ色空間上の画素値に変換し、ＵＶＷ色空間上
の白色の位置を求める。図３（ａ）〜（ｃ）において、
矢印ＷＰで示された点が白色をＵＶＷ色空間上に変換し
たＵ、Ｖ、Ｗの各成分値（画素値）である。

【００３４】図３（ａ）は、Ｕ成分の色分布について大
津の判別分析による手法を適用した例を示している。大
津の判別分析においては、ヒストグラムをＮ−１（Ｎ≧
２）個の閾値によりＮ個の領域（クラス）に分割したと
きに各クラス内の分散とクラス間の分散を求め、クラス
内分散とクラス間分散から算出されるクラス分散度を最
大にするような閾値を求める。これにより、色分布をＮ
個に分割し、その分割された各領域のうち白色を含む領
域を特定色領域として抽出する。

【００３５】例えば、Ｎ＝２として大津の判別分析によ
る手法を適用すると、図３（ａ）に示すように、分割閾
値３０５が得られ、これにより色分布の領域が２つの領
域３０１，３０２に分割される。そして、これら２つの
領域３０１，３０２のうち、白色が含まれている領域３
０１をＵ成分における特定色領域とする。

【００３６】また、図３（ｂ）は、Ｖ成分の色分布につ
いて大津の判別分析以外の他の手法を適用した例を示し
ている。すなわち、この手法では、まず１次元の色分布
において白色の近傍で頻度が最大となる箇所を検出する
（以下、この頻度をｆとする）。そして、頻度ｆの例え
ば１／２の頻度に対応する２点を求め、これら２点で挟
まれた領域３０３（白色近傍で頻度ｆ／２以上を持つ領
域）をＶ成分における特定色領域とする。

【００３７】さらに、図３（ｃ）は、Ｗ成分の色分布に
ついて図３（ｂ）に示す手法の変形例を適用した例を示
している。すなわち、この変形例では、白色近傍で頻度
ｆ／２以上となる領域をさらに所定のオフセット値
Δ₁，Δ₂だけ広げた領域３０４をＷ成分における特定色
領域としている。

【００３８】図３の例では、Ｕ、Ｖ、Ｗの各成分につい
てそれぞれ異なる手法を適用したが、上記手法のうちい
ずれか１つを選択してＵ、Ｖ、Ｗの各成分について同一
手法を適用してもよい。勿論、上記以外の別の手法を適
用することも可能である。

【００３９】そして、上記のようにＵＶＷ色空間の各成
分について得られた特定色領域を同時に満足する領域を
求め、これをＵＶＷ色空間における特定色領域とする。

【００４０】次に、特定色領域判別部７は、入力画像の
各画素が特定色領域に属するか否かを判定し、その判定
結果を色置換部８に出力する。すなわち、Ｌ^*ａ^*ｂ^*色
空間で表された入力画像の各画素は色空間変換部４に入
力され、色空間変換係数算出部３で算出された色空間変
換係数に基づき、ＵＶＷ色空間で表される画素値に変換
される（ステップＳ３０８）。この変換された入力画素
は、特定色領域検出部６の検出結果に基づき、特定色領
域に属するか否かが判定される（ステップＳ３０９）。
ここで、Ｌ^*ａ^*ｂ^*色空間で表される入力画素を（Ｌ₀，
ａ₀，ｂ₀）、色空間変換係数をΛ、ＵＶＷ色空間に変換
された画素を（Ｕ₀，Ｖ₀，Ｗ₀）、特定色領域をＵｌ≦
Ｕ≦Ｕｈ，Ｖｌ≦Ｖ≦Ｖｈ，Ｗｌ≦Ｗ≦Ｗｈとすると、
下式（４）において、下記条件式（５）〜（７）を同時
に満たす入力画素（Ｌ₀，ａ₀，ｂ₀）が特定色領域に属
すると判定される。

【数４】

【００４１】次に、色置換部８は、特定色領域判定部７
の判定結果に応じて入力画像の色置換を行う（ステップ
Ｓ３１０）。すなわち、色置換部８は、特定色領域判定
部７が特定色領域に属すると判定した画素については、
その画素値に代えて白色に相当する画素値（色データ）
を出力し、特定色領域に属しないと判定した画素につい
ては、入力画素値をそのまま出力する。こうして、特定
色領域に属する画素を白色の画素値に置換することによ
り、入力画像から下地領域を除去することが可能とな
る。

【００４２】（３）その他変更例なお、上記実施形態では、スキャナ等から入力画像が供
給されるようにしたが、これに限らず、画像メモリ等か
ら読み出した画像データを入力画像としてもよい。ま
た、入力画像の色空間は、Ｌ^*ａ^*ｂ^*色空間に限らず、
Ｌ^*ｕ^*ｖ^*、ＲＧＢ、ＹＭＣ等の他の色空間であっても
よい。また、色置換部８においては、特定色領域に属す
ると判定した画素の画素値を、当該特定色領域に含まれ
るすべての画素の代表値によって置換するようにしても
よい。代表値としては、例えば特定色領域に含まれるす
べての画素の平均値、特定色領域に含まれる画素うち最
も頻度の高い画素値等が採用可能である。

【００４３】Ｂ：第２実施形態次に、この発明の第２実施形態について説明する。（１）実施形態の構成図４は、この発明の第２実施形態による画像処理装置の
構成を示すブロック図である。この図において、図１に
示した第１実施形態と共通する部分には同一の符号を付
し、説明を省略する。また、図４に示す第２実施形態
は、以下の点で図１に示した第１実施形態と異なってい
る。すなわち、第１実施形態の色空間変換係数算出部３
に代えて、Ｌ^*ａ^*ｂ^*色空間からＵＶＷ色空間への色空
間変換係数とともにＵＶＷ色空間からＬ^*ａ^*ｂ^*色空間
への逆方向の変換係数（以下、色空間逆変換係数とい
う）をも算出する色空間変換係数算出部９が設けられ、
この色空間逆変換係数によって特定色領域検出部６の出
力をＵＶＷ色空間からＬ^*ａ^*ｂ^*色空間に逆変換する色
空間逆変換部１０が追加され、さらに、第１実施形態の
特定色領域判定部７に代えて、Ｌ^*ａ^*ｂ^*色空間上で入
力画素が特定色領域に属するか否かを判定する特定色領
域判定部１１が設けられている。その他の構成について
は第１実施形態と同様である。

【００４４】（２）実施形態の動作以下、図５を参照し、上記構成からなる第２実施形態の
動作を説明する。なお、図５において、図２に示した第
１実施形態のステップと同一の処理を行うステップにつ
いては同一符号を付している。

【００４５】まず、Ｌ^*ａ^*ｂ^*色空間で表された入力画
像データが色分布計測部１に供給されると、第１実施形
態と同様、色分布の計測が行われ、その結果得られる色
分布データが色分布記憶部２に記憶される（ステップＳ
３０１，Ｓ３０２）。次に、色空間変換係数算出部９
は、色分布記憶部２に記憶されたＬ^*ａ^*ｂ^*色空間にお
ける入力画像の色分布データを読み出し、Ｌ^*ａ^*ｂ^*色
空間からＵＶＷ色空間への色空間変換係数およびＵＶＷ
色空間からＬ^*ａ^*ｂ^*色空間への色空間逆変換係数を算
出する（ステップＳ３１１）。

【００４６】ここで、色空間逆変換係数については、第
１実施形態と同様に算出される色変換変換係数に基づ
き、算出することが可能である。すなわち、色空間変換
係数が下式（８）で表される行列Λであるとき、色空間
逆変換係数は下式（９）の行列Γとして与えられる。

【数５】

【数６】

【００４７】次に、入力画像の各画素値は、第１実施形
態と同様、色空間変換部４によってＵＶＷ色空間上の画
素値に変換された後、色分布計測部６に供給され、ＵＶ
Ｗ色空間上における色分布が計測され、この計測結果が
色分布記憶部２に記憶される（ステップＳ３０４，Ｓ３
０５，Ｓ３０６）。そして、特定色領域検出部６は、色
分布記憶部２に記憶された色分布データに基づき特定色
領域を検出し、該特定色領域に属する画素の値（以下、
特定色領域データという）を色空間逆変換部１０に出力
する（ステップＳ３０７）。

【００４８】次いで、色空間逆変換部１０は、色空間変
換係数算出部９で算出された色空間逆変換係数に基づ
き、特定色領域検出部６から供給されるＵＶＷ色空間で
表された特定色領域データをＬ_*ａ_*ｂ_*色空間で表され
た特定色領域データに変換する。つまり、ＵＶＷ色空間
で表された特定色領域に対し色空間の逆変換を施し、Ｌ
_*ａ_*ｂ_*色空間での特定色領域データに変換する（ステ
ップＳ３１２）。

【００４９】次に、特定色領域判定部１１は、入力画像
の各画素が色空間逆変換部１０から入力されるＬ_*ａ_*ｂ
_*色空間での特定色領域に属するか否かの判定を行う
（ステップＳ３１３）。すなわち、Ｌ_*ａ_*ｂ_*色空間で
の特定色領域データが下式（１０）で表されるとき、入
力画素（Ｌ₀，ａ₀，ｂ₀）が、下式（１１），（１２）
で表される条件のいずれを満たすかを判定する。

【数７】

【数８】

【数９】そして、色置換部８は、特定色領域判定部１１の判定結
果に応じて、第１実施形態と同様の色変換を行う（ステ
ップＳ３１０）。

【００５０】このように、本実施形態においては、第１
実施形態と異なり、ＵＶＷ色空間で表された特定色領域
をＬ_*ａ_*ｂ_*色空間に逆変換した上で、入力画素が特定
色領域に属するか否かを判定し、色変換を行う。したが
って、本実施形態では、第１実施形態と比較して色空間
逆変換係数を算出する機能や色空間逆変換部１０を付加
する分、装置の規模は大きくなるが、特定色領域に属し
ているか否かを判定する際に各画素をＵＶＷ色空間に変
換する必要がないため、処理の高速化が図られる。な
お、本実施形態においても、前述した第１実施形態と同
様の各種の変更が可能である。

【００５１】

【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、入力画像の色空間を該画像の特性に対応した色空間
に変換した上で特定の色成分を検出するので、原稿の種
類等にかかわりなく、入力画像から下地等の特定の色成
分を正確に検出することができる（請求項１〜請求項
７）。また、上記検出された特定の色成分を白色等の他
の色成分に置換することができるので、下地の色や濃淡
を除去した高品質な出力画像を得ることができる（請求
項２〜請求項７）。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の第１実施形態による画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図２】第１実施形態の動作を説明するためのフロー
チャートである。

【図３】入力画像のＵＶＷ色空間における各成分の１
次元色分布を示すグラフであり、（ａ）はＵ成分の１次
元色分布を、（ｂ）はＶ成分の１次元色分布を、（ｃ）
はＷ成分の１次元色分布をそれぞれ示している。

【図４】この発明の第２実施形態による画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図５】第２実施形態の動作を説明するためのフロー
チャートである。

【図６】従来技術における明度成分の変換による下地
除去を説明するためのグラフである。

【図７】従来技術における明度・彩度成分の変換によ
る下地除去を説明するためのグラフである。

【符号の説明】

１色分布計測部２色分布記憶部３色空間変換係数算出部（色空間変換手段）４色空間変換部（色空間変換手段）５色分布計測部（色分布計測手段）６特定色領域検出部（特定色領域検出手段）７特定色領域判定部（特定色領域検出手段）８色置換部（色置換手段）９色空間変換係数算出部１０色空間逆変換部１１特定色領域判定部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】第１の色空間で表された入力画像信号を
該信号の色分布に対応した第２の色空間で表された第２
の画像信号に変換する色空間変換手段と、前記第２の画像信号の色分布を計測する色分布計測手段
と、前記色分布計測手段によって計測された色分布に基づ
き、前記第２の画像信号から特定色領域に属する成分を
検出する特定色領域検出手段とを具備することを特徴と
する画像処理装置。
【請求項２】前記特定色領域検出手段によって検出さ
れた特定色領域に属する成分を第２の色成分に置換する
色置換手段を具備することを特徴とする請求項１記載の
画像処理装置。
【請求項３】前記色空間変換手段は、前記入力画像信
号の色分布から共分散の値を算出し、該共分散の値に基
づき主成分分析を行い、該分析結果に基づいて変換処理
を行うことを特徴とする請求項１または２記載の画像処
理装置。
【請求項４】前記特定色領域は、白色およびその近傍
の色領域であることを特徴とする請求項１または２記載
の画像処理装置。
【請求項５】前記特定色領域は、白色およびその近傍
の色領域において色分布の最頻値に該当する色とその近
傍の色領域であることを特徴とする請求項１または２記
載の画像処理装置。
【請求項６】前記第２の色成分は、前記特定色領域に
属する成分を代表する色成分であることを特徴とする請
求項２記載の画像処理装置。
【請求項７】前記第２の色成分は、白色の色成分であ
ることを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。