JPH09294215A - 色補正条件算出方法、色補正方法、色補正条件算出装置、色補正装置および記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 色の偏りが大きい場合でも、被写体がニュー
トラルであるものをニュートラル画素として、適切に抽
出することにより、良好な色再現を行うことができるよ
うにすること。 【解決手段】 カラー原画像の画素の各原色データから
異なる複数の統計を求め、複数の統計の各々について、
求めた統計からニュートラル画素を抽出するための抽出
条件を導出し、導出された抽出条件を全て満足する画素
であるニュートラル画素を原画像から抽出し、抽出され
たニュートラル画素の情報に基づき、カラー原画像から
色再現する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、カラー感光材料
（カラーネガフィルムやカラーリバーサルフィルムな
ど）に記録された画像や、デジタルカメラで撮像された
デジタル画像などのカラー原画像の色補正をするための
色補正条件算出方法、色補正方法、色補正条件算出装
置、色補正装置及び記憶媒体に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】カラーネガフィルムやカラーリバーサル
フィルムなどの現像処理されたカラー感光材料に記録さ
れた画像から、そのままＬＡＴＤ制御など公知の方法に
よる印画紙への焼付を行っても、感光材料の種類、撮影
光源、撮影シーン、現像処理などによって、色バランス
が不良な画像となることが多かった。また、現像処理さ
れたカラー感光材料を撮像して得られたカラーデジタル
画像から、そのままモニタ画面に表示したり、ハードコ
ピーとして出力しても、感光材料の種類、撮影光源、撮
影シーン、現像処理、撮像装置の違いなどによって、色
バランスが不良な画像となることが多かった。また、デ
ジタルカメラによる撮影により得られたカラーデジタル
原画像から、そのままモニタ画面に表示したり、ハード
コピーとして出力しても、デジタルカメラの違いや、撮
影光源、撮影シーンなどによって、色バランスが不良な
画像となることが多かった。このように、カラー原画像
は、そのまま用いると、良好な画像が偏った画質の悪い
ものとなることが多かった。そこで、様々な手法により
色補正をして、原画再現している。しかし、これらの従
来の手法では色バランスが不良な画像となることが多か
った。

【０００３】また、カラー原画からデジタル原画像から
モニタ画面に表示したり、ハードコピーとして出力する
ために、色補正する方法として、一般的には、色度を用
いる方法が知られている。これは、色立体が構成できる
ように選択した色度が既知の標準色票をカラー原画の色
材によって作成し、作成した色票のＬａｂやＬｕｖやＸ
ＹＺなどの色度を色度計で測定し、また、作成した色票
をデジタルカメラやスキャナなどの画像入力機器で撮像
して３原色情報を得て、得られた色度と３原色情報か
ら、画像入力機器の３原色情報から色度に変換する３次
元関数Ｆ₁を求める。一方、モニタや画像出力装置で、
色立体が構成できるように選択された既知の３原色情報
からモニタ画面やハードコピーなどでの色票として再生
し、再生した色票の色度を色度計で測定し、得られた３
原色情報と色度から、色度から画像出力機器の３原色情
報に変換する３次元関数Ｆ₂を求めている。そして、こ
れらの関数を記憶し、実際のカラー原画を画像入力機器
で撮像して得られたデジタル入力画像を、記憶した関数
Ｆ₁で色度に変換し、さらに記憶した関数Ｆ₂でデジタル
出力画像に変換することで色補正し、モニタ画面に表示
させたり、ハードコピーとして出力することが知られて
いる。

【０００４】しかし、この方法では、カラー原画の色材
による標準色票を作成することは困難であったり、３原
色情報の色立体と、ＬａｂやＬｕｖやＸＹＺなどの色度
の色立体の形状とが大きく異なるので、３次元関数Ｆ₁
や３次元関数Ｆ₂は近似演算処理となり、演算処理で誤
差が生じやすく、精度よく変換できない問題がある。特
に、近似演算処理であるため、ニュートラルとして再現
すべき画素がニュートラルとして再現されない色バラン
スの不良が目立つという問題がある。また、特に、カラ
ー原画がカラーネガフィルムである場合、反転してポジ
画像にしてもカラーマスクの色が混入するために、満足
なポジ画像に反転することができないので、この方法は
カラー原画がポジ画像である場合に限られるという問題
がある。

【０００５】また、カラーネガフィルムに記録された原
画からプリント用感光材料に焼き付ける際の焼付露光量
をカラー原画をスキャナで撮像して得られたデジタル画
像から決定するための様々な手法も知られている。例え
ば、特開昭５５−４６７４１号公報には、カラーオリジ
ナルの画素の各原色の濃度から中性色濃度に対するＢ−
Ｇ原色間濃度差とＲ−Ｇ原色間濃度差の統計を求め、各
統計毎に多数次回帰式を求め、求めた多数次回帰式に基
づき、カラー原画像から色補正する方法が開示されてい
る。

【０００６】しかし、特開昭５５−４６７４１号公報に
記載の発明は、最初にカラーオリジナルの画素の各原色
の濃度から中性濃度に対するＢ−Ｇ原色間濃度差とＲ−
Ｇ原色間濃度差の統計を求めるため、高彩度画素の影響
を強く受けてしまい、得られた多数次回帰式を用いても
良好な色バランス色補正がなされない問題がある。ま
た、たとえこの多数次回帰式を用いて高彩度画素を排除
しようとしても、元々高彩度画素の画面に占める割合が
大きいと、高彩度画素の影響を強く受け、排除できない
という問題がある。

【０００７】また、特開昭５９−２２０７６０号公報に
は、測定した画素の濃度のフィルムストリップ中で最も
低濃度の部分の濃度との濃度差に基づく色度が予め設定
された値と比較され、色度が予め設定された値未満の値
であればニュートラル画素であるとして抽出すること、
すなわち、予め設定された値に基づきニュートラル画素
を抽出することが記載されている。

【０００８】しかし、特開昭５９−２２０７６０号公報
に記載の発明は、フィルムストリップ中で最も低濃度の
部分がニュートラルであるという前提に立っているた
め、高彩度の被写体の像の部分がフィルムストリップ中
で最も低濃度の部分であれば、これが選択されて高彩度
の被写体の像の部分がニュートラルの基準となってしま
う。例えば、森の中で撮影してできたカラー原画である
と、最も低濃度の部分が濃い緑色の木の葉の像の部分の
濃度の影響を受けてしまう。このため、高彩度の被写体
の像の部分がニュートラルの基準となる影響を受けて良
好な色補正を示さなくなってしまう問題がある。

【０００９】また、このようなことの発生を防止するた
めに、フィルムストリップ中で最も低濃度の部分の濃度
が予め設定された範囲内であるか否か検定し、予め設定
された範囲内である場合のみ用いることもできるが、低
濃度の高彩度画素を予想以上に含むことがあり、この低
濃度の高彩度画素の影響により良好な色補正を示さなく
なってしまう問題がある。

【００１０】なお、特開昭５９−２２０７６０号公報に
記載の発明や特開昭５５−４６７４１号公報に記載の発
明は写真焼付に関する技術で、カラーデジタル原画像か
ら色補正する手法についてはこれらの公報に記載されて
いない。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、多数
の標準色票を準備又は作成したり、２種類の３次元関数
演算処理したりする必要なく、被写体中のニュートラル
画素を適切に抽出することにより、抽出したニュートラ
ル画素の情報を基に色補正条件を求めて、良好な色バラ
ンスに色補正することである。

【００１２】また、本発明の第二の目的は、カラーデジ
タル原画像の中のニュートラルに色補正すべき画素をニ
ュートラルに色補正するための色補正条件が中性色濃淡
量毎に異なっていても、この中性色濃淡量毎に異なる色
補正条件を求め、高濃度域から低濃度域まで良好な色バ
ランスに色補正することである。

【００１３】

【課題を解決するための手段】本発明の課題は特許請求
の範囲の各請求項により達成される。以下、各請求項と
本発明に共通する事項について説明する。

【００１４】〔請求項１の説明〕『カラー原画像から該
カラー原画像を色補正するための色補正条件を求める色
補正条件算出方法において、カラー原画像の画素の各原
色濃淡量から、異なる複数の色について濃淡量に対する
個数の統計を求め、求めた各色の統計に基づき、所定の
統計値に対応する各色の濃淡量を決定し、決定された各
色の濃淡量から、前記カラー原画像の画素から特定の画
素を抽出するための抽出条件を各色毎に導出し、導出さ
れた各色の抽出条件を全て満足する特定の画素をカラー
原画像から抽出し、抽出された特定の画素の各原色濃淡
量に基づき、前記色補正条件を求めることを特徴とする
色補正条件算出方法。』により、予め設定された値に基
づき特定の画素を抽出するのではなく、異なる複数の色
についての濃淡量に対する個数の統計からニュートラル
画素を抽出する抽出条件を各々導出し、導出された抽出
条件を全て満足する特定の画素をカラー原画像から抽出
するので、予め設定された値に基づき特定の画素を抽出
するよりも、ニュートラルに再現すべき画素を抽出する
期待値が高く、彩度の高い被写体像の画素を誤って抽出
する期待値が低い。そして、抽出された特定の画素の各
原色の濃淡量に基づき色補正条件を求めるので、高彩度
画素の影響がほとんど受けずに、色補正条件を求めるこ
とができる。従って、本請求項の色補正条件算出方法に
より求めた色補正条件を用いてカラー原画像を色補正す
ると、ニュートラルに再現されるべき画素がニュートラ
ルに色補正される期待値が高く、良好に色補正すること
ができる。

【００１５】〔請求項２の説明〕『前記抽出条件が低濃
淡量域又は高濃淡量域の画素から特定の画素を抽出する
ものであることを特徴とする請求項１に記載の色補正条
件算出方法。』により、低濃淡量域又は高濃淡量域の画
素は彩度の低い被写体のニュートラルに再現すべき画素
が多いので、彩度の低い被写体像のニュートラルに再現
すべき画素を抽出する期待値がより高く、彩度の高い被
写体像の高彩度画素を誤って抽出される期待値がより低
い。従って、抽出された特定の画素に基づいて、高彩度
画素の影響をほとんど受けずに、適切な色補正条件を求
めることができる。従って、本請求項の色補正条件算出
方法により求めた色補正条件を用いてカラー原画像を色
補正すると、ニュートラルに再現されるべき画素がニュ
ートラルに色補正される期待値が高く、より良好に色補
正することができる。

【００１６】〔請求項３の説明〕『カラー原画像から該
カラー原画像を色補正するための色補正条件を求める色
補正条件算出方法において、カラー原画像の画素の各原
色濃淡量から、異なる複数の色について濃淡量に対する
個数の統計を求め、求めた各色の統計に基づき、所定の
複数の統計値に対応する各色の濃淡量を決定し、決定さ
れた各色の濃淡量から、前記カラー原画像の画素から特
定の画素を抽出するための抽出条件を、前記複数の統計
値毎に、かつ、各色毎に導出し、前記複数の統計値毎
に、導出された各色の抽出条件を全て満足する特定の画
素をカラー原画像から抽出し、前記複数の統計値のそれ
ぞれについて抽出された特定の画素の各原色濃淡量に基
づき、前記色補正条件を求めることを特徴とする色補正
条件算出方法。』により、予め設定された値に基づき特
定の画素を抽出するのではなく、異なる複数の色につい
ての濃淡量に対する個数の統計に基づき、所定の複数の
統計値に対応する各色の濃淡量を決定し、複数の所定の
統計値毎に、かつ、各色毎に、決定された各色の濃淡量
から特定の画素を抽出するための抽出条件を導出し、複
数の所定の統計値毎に、導出された抽出条件を全て満足
する特定の画素を原画像から抽出するので、予め設定さ
れた値に基づき特定の画素を抽出するよりも、ニュート
ラルに再現されるべき画素を抽出する期待値が高く、彩
度の高い被写体像の画素を誤って抽出する期待値が低
い。そして、前記複数の統計値のそれぞれについて抽出
された特定の画素の各原色の濃淡量に基づき、色補正条
件を求めるので、中性色濃淡量によってニュートラルに
再現すべき画素をニュートラルに色補正する色補正条件
が異なる場合（中性色濃淡量によってニュートラル軸が
変化する場合）であっても、高彩度画素の影響をより受
けずに、より妥当な色補正条件を求めることができる。
従って、本請求項の色補正条件算出方法により求めた色
補正条件を用いてカラー原画像を色補正すると、ニュー
トラルに再現されるべき画素がニュートラルに色補正さ
れる期待値が高く、良好に色補正することができる。

【００１７】〔請求項４の説明〕『前記複数の抽出条件
の少なくとも１つが低濃淡量域から特定の画素を抽出す
るものであり、前記複数の抽出条件の少なくとも１つが
高濃淡量域の画素から特定の画素を抽出するものである
ことを特徴とする請求項３に記載の色補正条件算出方
法。』により、低濃淡量域や高濃淡量域では彩度の低い
被写体のニュートラルに再現すべき画素が多いので、彩
度の低い被写体像のニュートラルに再現すべき画素を抽
出する期待値がより高く、彩度の高い被写体像の高彩度
画素を誤って抽出される期待値がより低い。従って、抽
出された特定の画素に基づいて、高彩度画素の影響をほ
とんど受けずに、適切な色補正条件を求めることができ
る。従って、本請求項の色補正条件算出方法により求め
た色補正条件を用いてカラー原画像を色補正すると、ニ
ュートラルに再現されるべき画素がニュートラルに色補
正される期待値が高く、より良好に色補正することがで
きる。

【００１８】〔請求項５の説明〕『前記抽出された画素
の各原色濃淡量に基づき、改めて前記カラー原画像の画
素から第二の特定の画素を抽出する第二の抽出条件を導
出し、導出された第二の抽出条件を満足する第二の特定
の画素を抽出し、抽出された第二の特定の画素に基づい
て、前記色補正条件を求めることを特徴とする請求項１
〜４のいずれか１項に記載の色補正条件算出方法。』に
より、抽出された画素の各原色の濃淡量に基づき、第二
の特定の画素を抽出するので、広い範囲からの多くの各
原色の濃淡量のニュートラルに再現すべき画素を得るこ
とができ、彩度の低い被写体像の画素であるニュートラ
ルに再現すべき画素を抽出する期待値がより高く、彩度
の高い被写体像の画素である高彩度画素を誤って抽出さ
れる期待値がより低い。従って、抽出された第二の特定
の画素に基づいて、高彩度画素の影響をほとんど受けず
に、カラー原画像から色補正条件を求めることができ
る。従って、本請求項の色補正条件算出方法により求め
た色補正条件を用いてカラー原画像を色補正すると、ニ
ュートラルに再現されるべき画素がニュートラルに色補
正される期待値が高く、さらに良好に色補正することが
できる。

【００１９】〔請求項６の説明〕『前記統計が各原色毎
の原色濃淡量の累積密度関数であることを特徴とする請
求項１〜５のいずれか１項に記載の色補正条件算出方
法。』により、簡単な演算で良好な色補正条件を求める
ことができる。

【００２０】〔請求項７〕『前記特定の画素がニュート
ラル画素であることを特徴とする請求項１〜６のいずれ
か１項に記載の色補正条件算出方法。』 〔請求項８の説明〕『請求項１〜７のいずれか１項に記
載の色補正条件算出方法により求められた色補正条件に
より、該カラー原画像から該カラー原画像を色補正した
画像を得ることを特徴とする色補正方法。』により、ニ
ュートラルに再現されるべき画素がニュートラルに色補
正される期待値が高く、良好に色補正することができ
る。

【００２１】〔請求項９の説明〕『前記カラー原画像が
カラーデジタル原画像であり、該カラーデジタル原画像
から請求項８に記載の色補正方法により色補正された仮
色補正カラーデジタル画像から、再度、該仮色補正カラ
ーデジタル画像からカラーデジタル画像を色補正する色
補正条件を求め、求めた色補正条件により該仮色補正カ
ラーデジタル画像を色補正した画像を得ることを特徴と
する色補正方法。』により、請求項８で説明したよう
に、良好に補正された画像である仮色補正カラーデジタ
ル画像から、再度、同様のプロセスを経るので、ニュー
トラルに再現されるべき画素がニュートラルに色補正さ
れる期待値が非常に高く、極めて良好に色補正された画
像が得られる。

【００２２】〔請求項１０の説明〕『カラーデジタル原
画像中のニュートラルに再現すべき画素をニュートラル
に色補正するための中性色濃淡量毎に対応する色補正条
件を求め、該カラーデジタル原画像の各画素の原色濃淡
量から中性色濃淡量を求め、求めた中性色濃淡量に応じ
た色補正条件により、該カラーデジタル原画像の各画素
を色補正することを特徴とする色補正方法。』により、
中性色濃淡量毎に対応する色補正条件によりカラーデジ
タル原画像を色補正するので、中性色濃淡量に応じてニ
ュートラルに再現すべき画素をニュートラルに色補正す
る色補正条件が異なる場合でも、ニュートラルに再現す
べき画素をニュートラルに色補正することができ、ま
た、カラーデジタル原画像中のニュートラルに再現すべ
き画素をニュートラルにする色補正条件をニュートラル
に再現すべきでない画素も含めて全ての画素に同様に施
して色補正することにより、カラーデジタル原画像の中
性色濃淡量高濃淡量域から低濃淡量域まで、良好な色バ
ランスに色補正され、さらに、不自然さのない良好な画
像が得られる。

【００２３】なお、中性色濃淡量毎に対応する色補正条
件とは、常に一定の色補正量を加えたり、掛けたりする
のではなく、中性色濃淡量毎に適すると推察される条件
で色補正する色補正条件のことで、適すると推察される
条件が中性色濃淡量によって異なれば、中性色濃淡量に
よって異なる条件となる。

【００２４】〔請求項１１の説明〕『該カラーデジタル
原画像から、請求項１０に記載の色補正方法により色補
正された仮色補正カラーデジタル画像から、再度、該仮
色補正カラーデジタル画像からカラーデジタル画像を色
補正する色補正条件を求め、求めた色補正条件により該
仮色補正カラーデジタル画像を色補正することを特徴と
する色補正方法。』により、請求項１０で説明したよう
に、良好に補正された画像である仮色補正カラーデジタ
ル画像から、再度、同様のプロセスを経るので、ニュー
トラルに再現されるべき画素がニュートラルに色補正さ
れる期待値が非常に高く、極めて良好に色補正された画
像が得られる。

【００２５】〔請求項１２の説明〕『カラー原画像の画
素の各原色の濃淡量から、異なる複数の色について、濃
淡量に対する個数の統計を求める統計算出手段と、前記
統計算出手段により求めた各色の統計に基づき、所定の
統計値に対応する各色の濃淡量を決定する濃淡量決定手
段と、各色毎に、前記濃淡量決定手段により決定された
各色の濃淡量から特定の画素を抽出するための抽出条件
を導出する抽出条件導出手段と、前記抽出条件導出手段
により導出された抽出条件を全て満足する特定の画素を
カラー原画像から抽出するニュートラル画素抽出手段
と、前記ニュートラル画素抽出手段により抽出された特
定の画素の各原色の濃淡量に基づき、カラー原画像から
色補正条件を求める色補正条件算出手段と、を有する色
補正条件算出装置。』により、予め設定された値に基づ
き特定の画素を抽出するのではなく、異なる複数の色に
ついての濃淡量に対する個数の統計からニュートラル画
素を抽出する抽出条件を各々導出し、導出された抽出条
件を全て満足する特定の画素をカラー原画像から抽出す
るので、予め設定された値に基づき特定の画素を抽出す
るよりも、ニュートラルに再現すべき画素を抽出する期
待値が高く、彩度の高い被写体像の画素を誤って抽出す
る期待値が低い。そして、抽出された特定の画素の各原
色の濃淡量に基づき色補正条件を求めるので、高彩度画
素の影響がほとんど受けずに、色補正条件を求めること
ができる。従って、本請求項の色補正条件算出装置によ
り求めた色補正条件を用いてカラー原画像を色補正する
と、ニュートラルに再現されるべき画素がニュートラル
に色補正される期待値が高く、良好に色補正することが
できる。

【００２６】〔請求項１３の説明〕『前記抽出条件が低
濃淡量域又は高濃淡量域の画素から特定の画素を抽出す
るものであることを特徴とする請求項１２に記載の色補
正条件算出装置。』により、低濃淡量域又は高濃淡量域
の画素は彩度の低い被写体のニュートラルに再現すべき
画素が多いので、彩度の低い被写体像のニュートラルに
再現すべき画素を抽出する期待値がより高く、彩度の高
い被写体像の高彩度画素を誤って抽出される期待値がよ
り低い。従って、抽出された特定の画素に基づいて、高
彩度画素の影響をほとんど受けずに、適切な色補正条件
を求めることができる。従って、本請求項の色補正条件
算出装置により求めた色補正条件を用いてカラー原画像
を色補正すると、ニュートラルに再現されるべき画素が
ニュートラルに色補正される期待値が高く、より良好に
色補正することができる。

【００２７】〔請求項１４の説明〕『カラー原画像の画
素の各原色の濃淡量から、異なる複数の色について、濃
淡量に対する個数の統計を求める統計算出手段と、前記
統計算出手段により求めた各色の統計に基づき、所定の
複数の統計値に対応する各色の濃淡量を決定する濃淡量
決定手段と、前記複数の統計値毎に、かつ、各色毎に、
前記濃淡量決定手段により決定された各色の濃淡量から
特定の画素を抽出するための抽出条件を導出する抽出条
件導出手段と、前記複数の統計値毎に、前記抽出条件導
出手段により導出された抽出条件を全て満足する特定の
画素をカラー原画像から抽出するニュートラル画素抽出
手段と、前記複数の統計値のそれぞれについて前記ニュ
ートラル画素抽出手段により抽出された特定の画素の各
原色の濃淡量に基づき、カラー原画像から色補正条件を
求める色補正条件算出手段と、を有する色補正条件算出
装置。』により、予め設定された値に基づき特定の画素
を抽出するのではなく、異なる複数の色についての濃淡
量に対する個数の統計に基づき、所定の複数の統計値に
対応する各色の濃淡量を決定し、複数の所定の統計値毎
に、かつ、各色毎に、決定された各色の濃淡量から特定
の画素を抽出するための抽出条件を導出し、複数の所定
の統計値毎に、導出された抽出条件を全て満足する特定
の画素を原画像から抽出するので、予め設定された値に
基づき特定の画素を抽出するよりも、ニュートラルに再
現されるべき画素を抽出する期待値が高く、彩度の高い
被写体像の画素を誤って抽出する期待値が低い。そし
て、前記複数の統計値のそれぞれについて抽出された特
定の画素の各原色の濃淡量に基づき、色補正条件を求め
るので、中性色濃淡量によってニュートラルに再現すべ
き画素をニュートラルに色補正する色補正条件が異なる
場合（中性色濃淡量によってニュートラル軸が変化する
場合）であっても、高彩度画素の影響をより受けずに、
より妥当な色補正条件を求めることができる。従って、
本請求項の色補正条件算出方法により求めた色補正条件
を用いてカラー原画像を色補正すると、ニュートラルに
再現されるべき画素がニュートラルに色補正される期待
値が高く、良好に色補正することができる。

【００２８】〔請求項１５の説明〕『前記複数の抽出条
件の少なくとも１つが低濃淡量域から特定の画素を抽出
するものであり、前記複数の抽出条件の少なくとも１つ
が高濃淡量域の画素から特定の画素を抽出するものであ
ることを特徴とする請求項１４に記載の色補正条件算出
装置。』により、低濃淡量域や高濃淡量域では彩度の低
い被写体のニュートラルに再現すべき画素が多いので、
彩度の低い被写体像のニュートラルに再現すべき画素を
抽出する期待値がより高く、彩度の高い被写体像の高彩
度画素を誤って抽出される期待値がより低い。従って、
抽出された特定の画素に基づいて、高彩度画素の影響を
ほとんど受けずに、適切な色補正条件を求めることがで
きる。従って、本請求項の色補正条件算出方法により求
めた色補正条件を用いてカラー原画像を色補正すると、
ニュートラルに再現されるべき画素がニュートラルに色
補正される期待値が高く、より良好に色補正することが
できる。

【００２９】〔請求項１６の説明〕『前記色補正条件算
出手段が、前記ニュートラル画素抽出手段により抽出さ
れた特定の画素の各原色の濃淡量に基づき、改めて第二
の特定の画素を抽出する第二ニュートラル画素抽出手段
を有し、前記第二ニュートラル画素抽出手段により抽出
された第二の特定の画素に基づいて、カラー原画像から
色補正条件を求めることを特徴とする請求項１２〜１５
のいずれか１項に記載の色補正条件算出装置。』によ
り、抽出された画素の各原色の濃淡量に基づき、特定の
第二の画素を抽出するので、広い範囲からの多くの各原
色の濃淡量のニュートラルに再現すべき画素を得ること
ができ、彩度の低い被写体像の画素であるニュートラル
に再現すべき画素を抽出する期待値がより高く、彩度の
高い被写体像の画素である高彩度画素を誤って抽出され
る期待値がより低い。従って、抽出された第二の特定の
画素に基づいて、高彩度画素の影響をほとんど受けず
に、カラー原画像から色補正条件を求めることができ
る。従って、本請求項の色補正条件算出方法により求め
た色補正条件を用いてカラー原画像を色補正すると、ニ
ュートラルに再現されるべき画素がニュートラルに色補
正される期待値が高く、さらに良好に色補正することが
できる。

【００３０】〔請求項１７の説明〕『前記統計が各原色
毎の累積密度関数であることを特徴とする請求項１２〜
１６のいずれか１項に記載の色補正条件算出装置。』に
より、簡単な演算で良好な色補正条件を求めることがで
きる。

【００３１】〔請求項１８の説明〕『前記特定の画素が
ニュートラル画素であることを特徴とする請求項１２〜
１７のいずれか１項に記載の色補正条件算出装置。』 〔請求項１９の説明〕『請求項１２〜１８のいずれか１
項に記載の色補正条件算出装置と、前記色補正条件算出
装置が求めた色補正条件により該カラー原画像から色補
正した画像を得る色補正実行手段と、を有することを特
徴とする色補正装置。』により、ニュートラルに再現さ
れるべき画素がニュートラルに色補正される期待値が高
く、良好に色補正することができる。

【００３２】〔請求項２０の説明〕『カラーデジタル原
画像中のニュートラルに再現すべき画素をニュートラル
に色補正するための中性色濃淡量毎に対応する色補正条
件を求める色補正条件算出手段と、該カラーデジタル原
画像の各画素の原色濃淡量から中性色濃淡量を求める中
性色濃淡量算出手段と、前記中性色濃淡量算出手段によ
り求めた該カラーデジタル原画像の中性色濃淡量に応じ
た、前記色補正条件算出手段により求めた色補正条件に
より、該カラーデジタル原画像の各画素の原色濃淡量か
ら色補正して、該カラーデジタル原画像を色補正した画
像を得る色補正実行手段と、を有することを特徴とする
色補正装置。』により、中性色濃淡量毎に対応する色補
正条件によりカラーデジタル原画像を色補正するので、
中性色濃淡量に応じてニュートラルに再現すべき画素を
ニュートラルに色補正する色補正条件が異なる場合で
も、ニュートラルに再現すべき画素をニュートラルに色
補正することができ、また、カラーデジタル原画像中の
ニュートラルに再現すべき画素をニュートラルにする色
補正条件をニュートラルに再現すべきでない画素も含め
て全ての画素に同様に施して色補正することにより、カ
ラーデジタル原画像の中性色濃淡量高濃淡量域から低濃
淡量域まで、良好な色バランスに色補正され、さらに、
不自然さのない良好な画像が得られる。

【００３３】なお、中性色濃淡量毎に対応する色補正条
件とは、常に一定の色補正量を加えたり、掛けたりする
のではなく、中性色濃淡量毎に適すると推察される条件
で色補正する色補正条件のことで、適すると推察される
条件が中性色濃淡量によって異なれば、中性色濃淡量に
よって異なる条件となる。

【００３４】〔請求項２１の説明〕『前記色補正実行手
段により得られた仮色補正カラーデジタル色補正画像か
ら、再度、仮色補正カラーデジタル色補正画像中のニュ
ートラルに再現すべき画素をニュートラルに色補正する
各濃淡量に対応する第二色補正条件を求める第二色補正
条件算出手段と、前記第二色補正条件算出手段が求めた
第二色補正条件により仮色補正カラーデジタル画像から
色補正した画像を得る第二色補正手段と、を有すること
を特徴とする請求項１９又は２０に記載の色補正装
置。』により、請求項１９又は２０で説明したように、
良好に補正された画像である仮色補正カラーデジタル画
像から、再度、同様のプロセスを経るので、ニュートラ
ルに再現されるべき画素がニュートラルに色補正される
期待値が非常に高く、極めて良好に色補正された画像が
得られる。

【００３５】〔請求項２２の説明〕『カラーデジタル原
画像中のニュートラルに再現すべき画素をニュートラル
に色補正する各濃淡量に対応する第一色再現条件を求め
る第一色再現条件算出手段と、前記第一色再現条件算出
手段により求めた第一色再現条件によりカラーデジタル
原画像から仮に色補正して仮色補正カラーデジタル画像
を得る第一色再現手段と、前記第一色再現手段により得
られた仮色補正カラーデジタル画像から、再度、仮色補
正カラーデジタル画像中のニュートラルに再現すべき画
素をニュートラルに色補正する各濃淡量に対応する第二
色再現条件を求める第二色再現条件算出手段と、前記第
二色再現条件算出手段が求めた第二色再現条件によりカ
ラーデジタル原画像から色再現する第二色再現手段と、
を有することを特徴とする色再現装置。』により、ニュ
ートラルに再現すべき画素をニュートラルに色補正する
各濃淡量に対応する良好に補正された画像である仮色補
正カラーデジタル画像から、再度、同様のプロセスを経
るので、ニュートラルに再現されるべき画素がニュート
ラルに色補正される期待値が非常に高く、極めて良好に
色補正された画像が得られる。

【００３６】〔請求項２３の説明〕『カラー原画像から
該カラー原画像を色補正するための色補正条件を求める
演算をコンピュータに実行させるためのプログラムを読
取可能に記憶した記憶媒体であって、前記プログラム
は、前記コンピュータが、カラー原画像の画素の各原色
濃淡量から、異なる複数の色について濃淡量に対する個
数の統計を求め、求めた各色の統計に基づき、所定の統
計値に対応する各色の濃淡量を決定し、決定された各色
の濃淡量から、前記カラー原画像の画素から特定の画素
を抽出するための抽出条件を各色毎に導出し、導出され
た各色の抽出条件を全て満足する画素をカラー原画像か
ら抽出し、抽出された画素の各原色濃淡量に基づき、前
記色補正条件を求めるように、前記コンピュータを動作
させるものであることを特徴とする記憶媒体。』によ
り、この記憶媒体に記憶されているプログラムをコンピ
ュータに実行させることにより、異なる複数の色につい
ての濃淡量に対する個数の統計からニュートラル画素を
抽出する抽出条件を各々導出し、導出された抽出条件を
全て満足する特定の画素をカラー原画像から抽出するの
で、予め設定された値に基づき特定の画素を抽出するよ
りも、ニュートラルに再現すべき画素を抽出する期待値
が高く、彩度の高い被写体像の画素を誤って抽出する期
待値が低い。そして、抽出された特定の画素の各原色の
濃淡量に基づき色補正条件を求めるので、高彩度画素の
影響がほとんど受けずに、色補正条件を求めることがで
きる。従って、本請求項の記憶媒体に記憶されたプログ
ラムを実行して得られる色補正条件を用いてカラー原画
像を色補正すると、ニュートラルに再現されるべき画素
がニュートラルに色補正される期待値が高く、良好に色
補正することができる。

【００３７】〔請求項２４〕『前記特定の画素がニュー
トラル画素であることを特徴とする請求項２３に記載の
記憶媒体。』 〔請求項２５の説明〕『カラー原画像から該カラー原画
像を色補正するための色補正条件を求める演算をコンピ
ュータに実行させるためのプログラムを読取可能に記憶
した記憶媒体であって、前記プログラムは、請求項８〜
１１のいずれか１項に記載の色補正方法を前記コンピュ
ータに実行させるものであることを特徴とする記憶媒
体。』により、この記憶媒体に記憶されたプログラムを
コンピュータに実行させることで、ニュートラルに再現
されるべき画素がニュートラルに色補正される期待値が
高く、良好に色補正することができる。

【００３８】〔共通事項〕本発明において色補正とは、
被写体又はカラー原画像を好ましい色又は好ましい色と
感じる色に色バランスを補正することである。なお、先
の出願では『色再現する』と呼んでいたことは、色補正
された画像を得ることである。

【００３９】また、請求項１、３、１２、１４に記載の
「異なる複数の色」は、カラー原画像の原色そのもので
もよいし、原色間の差・比などでもよいし、その他の色
に変換したものでもよい。

【００４０】本発明において濃淡量とは、先の出願で
『レベル』と呼んでいたもので、該当する色の濃淡を示
す量のことであり、濃度、反射率、透過率、輝度、入力
画像信号レベル、出力画像信号レベルなどのことを包括
した概念である。低濃淡量域とは、最低濃淡量とその近
傍の濃淡量のことで、最低濃淡量から最高濃淡量まで濃
度的尺度で均等に１０分割して最低濃淡量から高濃淡量
側に数えて１段目までの濃淡量のことや、最低濃淡量か
ら高濃淡量側に数えて全画素の１０％以下（特に５％以
下）の所定の割合にあたる画素数番目の濃淡量までのこ
とであることが好ましい。また、高濃淡量域とは、最高
濃淡量とその近傍の濃淡量のことで、最低濃淡量から最
高濃淡量まで濃度的尺度で均等に１０分割して最高濃淡
量から低濃淡量側に数えて１段目までの濃淡量のこと
や、最高濃淡量から低濃淡量側に数えて全画素の１０％
以下（特に５％以下）の所定の割合にあたる画素数番目
の濃淡量までのことであることが好ましい。

【００４１】カラー原画像とは、原画となるカラー画像
のことで、カラー原画像には、カラーデジタル原画像や
カラーアナログ原画像などの電子画像や、反射原稿や透
過原稿などに記録された画像などが挙げられる。

【００４２】カラー原画像から色補正した画像を得るこ
と（カラー原画像を色再現すること）には、カラー原画
像がカラーデジタル画像やカラーアナログ画像の場合
は、カラーデジタル画像やカラーアナログ画像を色補正
してカラーデジタル画像やカラーアナログ画像を得るこ
とや、カラーデジタル画像やカラーアナログ画像を色補
正し出力してハードコピーを得ることや、カラーデジタ
ル画像やカラーアナログ画像を色補正してモニタに画像
を表示することなどが含まれ、また、カラー原画像が反
射画像や透過画像のように画像を可視的に記録したもの
の場合、カラー原画像から色補正した焼付条件で光学的
にプリント用感光材料に焼き付けることや、カラー原画
像を撮像してカラーデジタル画像やカラーアナログ画像
を得てカラーデジタル画像やカラーアナログ画像を色補
正してカラーデジタル画像やカラーアナログ画像を得る
ことや、カラー原画像を撮像してカラーデジタル画像や
カラーアナログ画像を得て、色補正してハードコピーを
得ることや、カラー原画像を撮像してカラーデジタル画
像やカラーアナログ画像を得て、色補正しモニタに画像
を表示することなどが挙げられる。

【００４３】また、特定の画素としては、ニュートラル
画素を抽出するための抽出条件を求めるための画素であ
ることが好ましく、さらに、ニュートラル画素と推定さ
れる画素であることが好ましい。なお、本発明におい
て、ニュートラルとは、彩度が０のもの及びその近傍の
もの又はこのように再現されるべきものをいう。ニュー
トラル画素とは、ニュートラルに再現されるべき画素の
ことである。また、高彩度とは、被写体の彩度が大きい
もの又はそれと推定されるものをいう。

【００４４】濃淡量に対する個数の統計には、濃度や透
過率や入力画像信号濃淡量などの濃淡量の累積密度関数
や累積度数や頻度分布などが挙げられる。濃淡量に対す
る個数の統計を取る場合、有効な統計量を確保して良好
に色補正するようにするためには、統計を取るための画
素数としては、５００画素以上の画素数であることが好
ましく、特に、３０００画素以上の画素数であることが
特に好ましい。また、良好な色バランスに再現するため
に、１画素あたりの階調を表すためのｂｉｔ数として
は、８ｂｉｔ以上が好ましく、特に、１０ｂｉｔ以上が
好ましい。

【００４５】

【発明の実施の形態】以下に本発明に関する具体例の一
例を実施形態として示すが、本発明はこれらに限定され
ない。また、実施形態には、用語等に対する断定的な表
現があるが、本発明の好ましい例を挙げているもので、
本発明の用語の意義や技術的範囲を限定するものではな
い。

【００４６】実施形態１ 本実施形態の画像システムは、本発明の具体例の一例で
あり、カラー原画像であるカラーデジタル原画像を色補
正して出力画像を得るシステムの例であり、不特定多数
のエンドユーザである操作者が撮影した長手方向に複数
の駒が記録されたＪＩＳ１３５規格のＢ（＝青色）感光
Ｙ（＝イエロー）発色層とＧ（＝緑色）感光Ｍ（＝マゼ
ンタ）発色層とＲ（＝赤色）感光Ｃ（＝シアン）発色層
とを有する撮影用長尺状ハロゲン化銀カラーネガ写真感
光フィルム（以下、フィルムという）を収容した撮影用
ハロゲン化銀カラーネガ写真感光フィルム収容容器（以
下、パトローネという）を本システムの挿入口から挿入
すると、本システムが自動的にフィルム現像処理して撮
像し、カラーデジタル原画像を得て、カラーデジタル原
画像を色補正して出力画像を得て、Ｂ感光Ｙ発色層とＧ
感光Ｍ発色層とＲ感光Ｃ発色層とを有するプリント用ハ
ロゲン化銀カラー写真感光材料である印画紙（以下、印
画紙という）に画像処理された画像を露光し、露光され
た印画紙をペーパー現像処理してプリントにし、仕分け
するシステムである。以下、本実施形態の装置を詳しく
説明する。

【００４７】本実施形態の画像システムは、図１の全体
外観図、図２の全体ブロック図、図３の装置本体部６６
０の斜視図に示すように、操作者が挿入口６１１から挿
入したパトローネに収容されているフィルムをパトロー
ネから送り出すフィルム送出部６１０と、送り出された
フィルムを浸漬現像処理して写真原稿にするフィルム現
像処理部１と、写真原稿を収容するための写真原稿容器
を収容し、収容している写真原稿容器を撮像部４００に
供給する写真原稿容器収容部６２０と、現像処理部１で
得られた写真原稿を撮像してカラーデジタル原画像を
得、撮像した写真原稿を巻き取り写真原稿容器収容部か
ら供給された写真原稿容器に写真原稿を収容する撮像部
４００と、撮像部４００からのカラーデジタル原画像を
色補正して得られた出力画像を得る画像処理部３００
と、マガジン６７０、６９０から印画紙を露光部２００
に供給するペーパー供給部２５０（図３では露光部２０
０に隠れて見えない）と、画像処理部３００からの出力
画像をペーパー供給部２５０から供給された印画紙に露
光する露光部２００と、露光部２００で露光された印画
紙を浸漬現像処理しプリントにするペーパー現像処理部
４と、現像条件で露光条件の変動をコントロールするた
めに、ペーパー現像処理部４で得られたプリントの濃度
を測定する等の後処理をする後処理部５００と、撮像部
４００で撮像され、写真原稿容器に収容された写真原稿
と後処理部５００からのプリントをオーダ毎に仕分けす
るソータ７００と、フィルム現像処理部１の補助タンク
２やペーパー現像処理部４の補助タンク５に固体処理剤
容器７から固体処理剤誘導部９を通して固体処理剤を供
給する固体処理剤供給部８と、全体を制御する全体制御
部９００と、を有する画像システムである。

【００４８】上述の各部は各々制御ラインで結ばれてい
る。また、撮像部４００と画像処理部３００と露光部２
００とが画像ラインで結ばれている。画像処理部３００
には、表示画像を表示するモニタ３１０と操作者が指示
を入力するための入力を指示入力部３９０を有し、色補
正された画像をモニタ３１０に表示し、そのまま出力す
るだけでなく、指示入力部３９０からの入力に応じて別
の種類の画像処理（画像合成など）を施して出力できる
ようになっている。ソータ７００は、ソータビン７１０
〜７４０に同じオーダのプリントと写真原稿が供給され
るので、取り出しが容易で取り出し忘れも防止できる。
各ソータビンの取出口には把手のある蓋７１１〜７４１
がある。また、装置本体６６０は外枠６００に囲まれ、
その前面の把手６５１のある扉６５０を開くと、装置本
体６６０を引き出せるようになっている。

【００４９】本実施形態の色補正は、カラーデジタル原
画像中のニュートラルに再現すべき画素をニュートラル
に、すなわちＢ，Ｇ，Ｒともに等価にするものである。
また、カラーデジタル原画像中のニュートラルに再現す
べき画素をニュートラルに、すなわちＢ，Ｇ，Ｒともに
等価にする処理をニュートラルに再現すべきでない画素
にも同様に施して色補正するものである。これにより、
好ましく色再現された画像を得ることができる。

【００５０】この色補正は、画像処理部３００で行い、
カラーデジタル原画像からニュートラルに再現すべき画
素を抽出し、抽出された画素の情報に基づいて、色補正
条件を求め、求めた色補正条件により、カラーデジタル
原画像を色補正するものである。そして、画像処理部３
００は、色補正して得られた出力画像を出力する。

【００５１】また、カラーデジタル原画像、画像処理部
３００内で処理する画像、モニタ３１０への表示画像及
び出力画像はいずれも、１０ｂｉｔ階調の１５３６×１
０２４画素である。そして、色補正条件を決定するまで
（図４に示す色補正のフロー図でＳ１１〜Ｓ１７）は、
８行８列毎に画素を抽出し、１０ｂｉｔ階調の１２８画
素×１９２画素の画像にしてから、色補正条件を決定
し、決定した色補正条件に基づいて、カラーデジタル原
画像を色補正する。また、色補正条件を求める過程の演
算でｂｉｔ落ちの影響が大きくならないように、色補正
条件を求めるまで１画素当たり１２ｂｉｔを割り当てて
もよい。以下、図４に示す色補正のフロー図に基づき、
本実施形態の色補正を説明する。なお、色補正条件を求
めて色補正するのは、１本のフィルムに記録された複数
画面分のカラーデジタル原画像毎に行ってもよいが、以
下説明を簡略するたために、１画面分のカラーデジタル
原画像毎に行うことを前提に説明する。また、１画面分
のカラーデジタル原画像の各画素のＢ，Ｇ，Ｒ，Ｎの濃
度を記号（Ｂｉｊ，Ｇｉｊ，Ｒｉｊ，Ｎｉｊ）で示す。
なお、Ｎの濃度Ｎｉｊは下記の式を満たす中性色濃度で
ある。

【００５２】 Ｎｉｊ＝（Ｂｉｊ＋Ｇｉｊ＋Ｒｉｊ）／３） Ｓ１１で、Ｂ，Ｇ，Ｒ毎に、図５に示すような、Ｂ，
Ｇ，Ｒ毎に、撮像部４００から出力された１画面分のカ
ラーデジタル原画像毎に、１画面分のカラーデジタル原
画像の縦横各々１／８に縮小処理された１０ｂｉｔ階調
の１５３６×１０２４画素の各画素の濃度の累積密度関
数（ＣＤＦ）を求める。図５にはＢ，Ｇ，Ｒ毎に求めた
累積密度関数（ＣＤＦ）の一例を示す。この累積密度関
数を求めることは、本発明の「異なる複数の色につい
て、濃淡量に対する個数の統計を求める」ことに該当す
る。

【００５３】Ｓ１２で、図５に示すように、Ｂ，Ｇ，Ｒ
毎に、求めた累積密度関数から累積密度５％（全体の累
積密度の０．０５）に相当する逆関数値（濃度Ｂ_LL，Ｇ
_LL，Ｒ_LL）と累積密度９５％（全体の累積密度の０．９
５）に相当する逆関数値（濃度Ｂ_HL，Ｇ_HL，Ｒ_HL）を求
める。以降、求めた累積密度５％（全体の累積密度の
０．０５）に相当する逆関数値（濃度Ｂ_LL，Ｇ_LL，
Ｒ_LL）を低濃度部限界濃度（Ｂ_LL，Ｇ_LL，Ｒ_LL）とし、
求めた累積密度９５％（全体の累積密度の０．９５）に
相当する逆関数値（濃度Ｂ_HL，Ｇ_HL，Ｒ_HL）を高濃度部
限界濃度（Ｂ_HL，Ｇ_HL，Ｒ_HL）とする。これが、本発明
の『求めた各色の統計に基づき、所定の統計値に対応す
る各色の濃淡量を求め、』に相当する。

【００５４】Ｓ１３で、高濃度部ニュートラル画素と低
濃度部ニュートラル画素を抽出する。まず、Ｂ色の高濃
度部限界濃度Ｂ_HL以上のＢの濃度であり、かつ、Ｇ色の
高濃度部限界濃度Ｇ_HL以上のＧの濃度であり、かつ、Ｒ
色の高濃度部限界濃度Ｒ_HL以上のＲの濃度である画素を
抽出し高濃度部ニュートラル画素とする。また、Ｂ色の
低濃度部限界濃度Ｂ_LL以下のＢの濃度であり、かつ、Ｇ
色の低濃度部限界濃度Ｇ_LL以下のＧの濃度であり、か
つ、Ｒ色の低濃度部限界濃度Ｒ_LL以下のＲの濃度である
画素を抽出し低濃度部ニュートラル画素とする。これ
が、本発明の『決定された各色の濃淡量から、前記カラ
ー原画像の画素から特定の画素を抽出するための抽出条
件を各色毎に導出し、導出された各色の抽出条件を全て
満足する画素をカラー原画像から抽出し、』に相当す
る。

【００５５】すなわち、以下の３条件を満足する画素を
高濃度部ニュートラル画素として抽出する。

【００５６】Ｂ≧Ｂ_HL Ｇ≧Ｇ_HL Ｒ≧Ｒ_HL また、以下の３条件を満足する画素を低濃度部ニュート
ラル画素として抽出する。

【００５７】Ｂ≦Ｂ_LL Ｇ≦Ｇ_LL Ｒ≦Ｒ_LL 上述の方法により、予め設定された値に基づきニュート
ラル画素を抽出するよりも、ニュートラルに再現すべき
画素を抽出する期待値が高く、彩度の高い被写体像の高
彩度画素を誤って抽出される期待値が低くなる。また、
高濃度部（高濃淡量域）と低濃度部（低濃淡量域）では
彩度の低い被写体が多いので、彩度の低い被写体像の画
素であるニュートラルに再現すべき画素を抽出する期待
値がより高く、彩度の高い被写体像の高彩度画素を誤っ
て抽出される期待値がより低い。また、抽出されるニュ
ートラルに再現すべき画素の量も多い。

【００５８】なお、高濃度部（高濃淡量域）と低濃度部
（低濃淡量域）では彩度の低い被写体が多いのは、高濃
度部（高濃淡量域）と低濃度部（低濃淡量域）は、高露
光量又は低露光量で形成された濃度であり、高露光量と
なるのは、被写体が全反射に近い反射をしているからで
あり、ニュートラルであり、また、低露光量となるの
は、感光材料や撮影装置や撮像装置などでの低感度域の
露光量であるので、色弁別されず、結果としてニュート
ラルに記録されるからである。

【００５９】Ｓ１４で、抽出された高濃度部ニュートラ
ル画素のＢ，Ｇ，Ｒの平均濃度Ｂ_HM，Ｇ_HM，Ｒ_HMをそれ
ぞれ求める。また、抽出された低濃度部ニュートラル画
素のＢ，Ｇ，Ｒの平均濃度Ｂ_LM，Ｇ_LM，Ｒ_LMをそれぞれ
求める。また、高濃度部ニュートラル画素のＢ，Ｇ，Ｒ
の平均濃度Ｂ_HM，Ｇ_HM，Ｒ_HMから、高濃度部ニュートラ
ル画素の中性色濃度の平均濃度Ｎ_HMを下記式で求める。
また、低濃度部ニュートラル画素のＢ，Ｇ，Ｒの平均濃
度Ｂ_LM，Ｇ_LM，Ｒ_LMから、低濃度部ニュートラル画素の
中性色濃度の平均濃度Ｎ_LMを下記式で求める。

【００６０】Ｎ_LM＝（Ｂ_LM＋Ｇ_LM＋Ｒ_LM）／３ Ｎ_HM＝（Ｂ_HM＋Ｇ_HM＋Ｒ_HM）／３ Ｓ１５で、ニュートラル画素を抽出するための条件を算
出する。ここで、ニュートラル画素を抽出することにつ
いて、色空間でのニュートラル画素抽出条件を示す概念
図である図６に基づいて説明する。Ｂ，Ｇ，Ｒ色空間に
おいて、Ｎ軸は同一画素のＲ，Ｇ，Ｂ濃度の平均濃度
（Ｎ濃度）を示す軸で、Ｂ軸はＢ濃度をＧ軸はＧ濃度を
Ｒ軸はＲ濃度を示す軸で、Ｂ軸、Ｇ軸、Ｒ軸は立方体の
各辺に相当する。太線の軸Ｌがカラーデジタル原画像で
ニュートラルと推定される直線を示す軸である。そし
て、この軸Ｌに対して所定幅内の領域をニュートラル画
素として抽出する。そのために先ず、この軸ＬとＢ軸、
Ｇ軸、Ｒ軸との関係式を求める。すなわち、Ｓ１４で求
められた高濃度部ニュートラル画素のＢ，Ｇ，Ｒ，Ｎの
平均濃度Ｂ_HM，Ｇ_HM，Ｒ_HM，Ｎ_HMと低濃度部ニュートラ
ル画素のＢ，Ｇ，Ｒ，Ｎの平均濃度Ｂ_LM，Ｇ_LM，Ｒ_LM，
Ｎ_LMから、ニュートラル画素抽出条件を算出する。先
ず、Ｎ濃度に対するＢ，Ｇ，Ｒの濃度の下記式で示され
る関係を求める。

【００６１】Ｂ＝α_B×Ｎ＋β_B Ｇ＝α_G×Ｎ＋β_G Ｒ＝α_R×Ｎ＋β_R なお、上記式は、Ｎ＝（Ｂ＋Ｇ＋Ｒ）／３を満たす。ま
た、上記式のα_B、α_G、α_R、β_B、β_G、β_Rは、下記の
式で求めることができる。

【００６２】α_B＝（Ｂ_HM−Ｂ_LM）／（Ｎ_HM−Ｎ_LM） α_G＝（Ｇ_HM−Ｇ_LM）／（Ｎ_HM−Ｎ_LM） α_R＝（Ｒ_HM−Ｒ_LM）／（Ｎ_HM−Ｎ_LM） β_B＝Ｂ_LM−α_B×Ｎ_LM β_G＝Ｇ_LM−α_G×Ｎ_LM β_R＝Ｒ_LM−α_R×Ｎ_LM そして、この直線に対して所定幅内の領域を求める。こ
の領域は、以下に示すニュートラル画素抽出条件（６つ
の不等号）を満たすもので、色空間上では図６に示すよ
うに六角柱となる。この直線に対して所定幅内の領域を
求めるために、上述で求めた係数α_B、α_G、α_R、β_B、
β_G、β_Rから、以下に示すニュートラル画素抽出条件を
算出する。このニュートラル画素抽出条件は、１画面分
のカラーデジタル原画像の各画素毎に、各画素の濃度
（Ｂｉｊ，Ｇｉｊ，Ｒｉｊ，Ｎｉｊ）から以下の６条件
の全てを満足するか否か判断することで、各画素がニュ
ートラル画素であるか否か判断するものである。

【００６３】 （α_B−α_B0）×Ｎｉｊ＋β_B−β_B0 ≦ Ｂｉｊ Ｂｉｊ ≦ （α_B＋α_B0）×Ｎｉｊ＋β_B＋β_B0 （α_G−α_G0）×Ｎｉｊ＋β_G−β_G0 ≦ Ｇｉｊ Ｇｉｊ ≦ （α_G＋α_G0）×Ｎｉｊ＋β_G＋β_G0 （α_R−α_R0）×Ｎｉｊ＋β_R−β_R0 ≦ Ｒｉｊ Ｒｉｊ ≦ （α_R＋α_R0）×Ｎｉｊ＋β_R＋β_R0 ここで、係数α_B0、α_G0、α_R0、定数β_B0、β_G0、β_R0
は所定の正の数値で、これによりニュートラルと判断で
きる範囲の広さが定まる。なお、係数α_B0、α_G0、α_R0
にＮ色濃度を乗算することによって領域の幅を変化させ
ることができる。これにより、Ｎ色濃度の低い画素では
色の偏りが大きい被写体でも上述のＮ濃度に対するＢ，
Ｇ，Ｒの濃度の関係式からの濃度差が小さなものとなり
がちであり、また、Ｎ色濃度の高い画素では色の偏りが
小さい被写体でも上述のＮ濃度に対するＢ，Ｇ，Ｒの濃
度の関係式からの濃度差が大きなものとなりがちである
が、低いＮ色濃度では領域の幅を小さくして、高彩度画
素が抽出されることを防ぎ、高いＮ色濃度では領域の幅
を広くして、ニュートラル画素が抽出されないことを防
ぐことができ、適切なニュートラル画素の抽出ができ
る。

【００６４】なお、Ｓ１４とＳ１５で、本発明の『抽出
された画素の各原色濃淡量に基づき、改めて前記カラー
原画像の画素から特定の第二の画素を抽出する第二抽出
条件を導出し、』に相当する。

【００６５】そして、Ｓ１６で、Ｓ１５で求められたニ
ュートラル画素抽出条件を全て満足する画素を第二ニュ
ートラル画素として抽出する。なお、Ｓ１６が、本発明
の『導出された第二の抽出条件を満足する第二の画素を
抽出し、』に相当する。

【００６６】以上のように、高濃度部と低濃度部毎にニ
ュートラル画素を抽出し、高濃度部と低濃度部毎に抽出
されたニュートラル画素のＢ，Ｇ，Ｒ，Ｎの平均濃度か
ら、再度、中性色濃度に応じて変化するニュートラル画
素を抽出するための条件を求め、求めた条件に基づき、
第二ニュートラル画素を抽出するので、第二ニュートラ
ル画素として、彩度の低い被写体像の画素であるニュー
トラルに再現すべき画素を抽出する期待値が高く、彩度
の高い被写体像である高彩度画素を誤って抽出する期待
値が低く、かつ、広い濃度範囲から多くのニュートラル
に再現すべき画素である適切な画素を抽出する期待値が
より高くなり、好ましい色再現ができるように補正でき
る色補正条件を求めることができる。

【００６７】Ｓ１７で、抽出された第二ニュートラル画
素に基づき、色補正条件を決定する。抽出された各第二
ニュートラル画素のＢ，Ｇ，Ｒ，Ｎの濃度から、ニュー
トラル化変換式を算出する。ここで、ニュートラル化変
換式とは、カラーデジタル原画像中のニュートラルに再
現すべき画素をニュートラルに色補正することで好まし
い色再現ができるように、カラーデジタル原画像の各画
素（Ｂ_ij，Ｇ_ij，Ｒ_ij）を変換する式であり、抽出され
た中性色画素のＢとＮ、ＧとＮ、ＲとＮからそれぞれ最
少二乗法により一次回帰式の係数（α_BN、α_GN、α_RN）
と定数（β_BN、β_GN、β_RN）を算出し、下記のニュート
ラル化変換式を求める。

【００６８】Ｂ′_ij＝α_BN×Ｂ_ij＋β_BN Ｇ′_ij＝α_GN×Ｇ_ij＋β_GN Ｒ′_ij＝α_RN×Ｒ_ij＋β_RN 抽出されたＲ、Ｇ、Ｂ濃度とＮ濃度の関係と、最少二乗
法で求めた回帰直線（一次回帰式）を図８に示す。

【００６９】これにより、広い範囲から抽出された第二
ニュートラル画素の各原色濃度に基づいて、カラー原画
像を色補正する各原色濃度に応じたニュートラル化変換
式を算出するので、濃度によってニュートラル軸が変化
する場合であっても、より好ましい色に再現されるよう
に色補正するニュートラル化変換式を算出できる。な
お、Ｓ１７は、本発明の『抽出された第二の画素に基づ
いて、前記色補正条件を求めること』に相当する。

【００７０】Ｓ１８で、カラーデジタル原画像の全画素
をＳ１７で求めたニュートラル化変換式により変換し
て、色補正された画像（Ｂ_ij′、Ｇ_ij′、Ｒ_ij′）を得
る。なお、Ｓ１８は、本発明の『求められた色補正条件
に基づいて、該カラー原画像を色補正した画像を得るこ
と』に相当する。

【００７１】以上の流れにより色補正を行う。なお、本
実施形態で、画像処理部３００は、特許請求の範囲の統
計算出手段、濃淡量決定手段、抽出条件導出手段、ニュ
ートラル画素抽出手段、色再現手段、色再現条件算出手
段、色再現実行手段の全てを兼ねており、これらの手段
の機能を実行するのに必要なプログラムを記憶するメモ
リ及び演算素子を少なくとも有するマイコンからなって
いる。なお、本実施形態の変形形態として、上述の各手
段が各々別体になっていてもよい。

【００７２】上記の実施形態の変形例としては、Ｓ１３
で抽出された高濃度部ニュートラル画素の画素数が全画
素数の所定割合（例：１％）以上ない場合、Ｓ１２に戻
り、Ｂ，Ｇ，Ｒ毎に、求めた累積密度関数から累積密度
９０％（全体の累積密度の０．９０）に相当する逆関数
値（濃度Ｂ_HL，Ｇ_HL，Ｒ_HL）を求め、以降、求めた累積
密度９０％（全体の累積密度の０．９０）に相当する逆
関数値（濃度Ｂ_HL，Ｇ_HL，Ｒ_HL）を高濃度部限界濃度
（Ｂ_HL，Ｇ_HL，Ｒ_HL）として、Ｓ１３に戻るようにして
もよい。同様に、Ｓ１３で抽出された低濃度部ニュート
ラル画素の画素数が全画素数の所定割合（例：１％）以
上ない場合、Ｓ１２に戻り、Ｂ，Ｇ，Ｒ毎に、求めた累
積密度関数から累積密度１０％（全体の累積密度の０．
１０）に相当する逆関数値（濃度Ｂ_LL，Ｇ_LL，Ｒ_LL）を
求め、以降、求めた累積密度１０％（全体の累積密度の
０．１０）に相当する逆関数値（濃度Ｂ_LL，Ｇ_LL，
Ｒ_LL）を低濃度部限界濃度（Ｂ_LL，Ｇ_LL，Ｒ_LL）とし
て、Ｓ１３に戻るようにしてもよい。これにより、低濃
度部や高濃度部の適切な平均濃度を求めることができ
る。

【００７３】実施形態２ 実施形態１が色補正を一度だけ行うのに対し、本実施形
態は、色補正され得られた画像（Ｂ_ij′、Ｇ_ij′、
Ｒ_ij′）をカラーデジタル入力画像（Ｂ_ij、Ｇ_ij、
Ｒ_ij）として、再度、同じ工程で色補正する点で異なる
ことを除いて、実施形態１と同じである。

【００７４】従って、実施形態１と同じ過程で良好な色
バランスに色補正された画像である仮色補正カラーデジ
タル画像から、再度、同様のプロセスを経るので、極め
て良好な色バランスに色補正された画像が得られる。

【００７５】なお、本実施形態で、画像処理部３００
は、特許請求の範囲の統計算出手段、濃淡量決定手段、
抽出条件導出手段、ニュートラル画素抽出手段、色再現
手段、第二ニュートラル画素抽出手段、色再現条件算出
手段、第二色再現条件算出手段、第二色再現手段、色再
現実行手段の全てを兼ねており、そのために必要なプロ
グラムを記憶するメモリ及び演算素子を少なくとも有す
るマイコンからなっている。

【００７６】実施形態３ 本実施形態の画像システムは、本発明の具体例の一例で
あり、カラーネガフィルムの画面をカラー印画紙に投影
焼付して、図示しない現像機で投影焼付されたカラー印
画紙を現像することにより、カラーネガフィルムの画面
を色補正して出力画像を得るシステムの例である。以
下、本実施形態の写真焼付装置の概略構成図である図７
を基に説明する。露光光源１１は露光光の光源である。
色補正フィルタ部１２はｙ，ｍ，ｃそれぞれの色光カッ
トフィルタ又は調光フィルタを有し、露光光源１１から
の露光光を色補正する。拡散ボックス１３は色補正フィ
ルタ部１２を通った露光光を拡散させて、ネガマスク１
５に位置決めされたカラーネガフィルム１４の画面全域
を均等に照明する。ネガキャリアはカラーネガフィルム
１４の画面をネガマスク１５に位置決めする。ズームレ
ンズ１７は、焼付倍率を変倍するためのズーム機構と絞
りを有し、ネガマスク１５に位置決めされたカラーネガ
フィルム１４の画面を透過した光を、ペーパーマスクに
位置決めされている印画紙１９に結像する。ズームレン
ズ１７の露光光路下流側に設けられたシャッタ部１８
は、シャッタによって露光時間を制御する。

【００７７】また、ネガマスク１５の下方で露光光路外
にネガマスク１５に位置決めされたカラーネガフィルム
１４の画面を撮像する撮像部１６がある。撮像部１６で
撮像された画像は画像処理部２２に送られる。画像処理
部２２は送られた画像に基づき、原画の焼付濃度や濃度
補正量やカラー補正量を求める。そして、求められた原
画の焼付濃度や濃度補正量やカラー補正量を露光制御部
２５に送る。また、操作部２０からその原画に対する変
倍倍率などが入力される。そして、露光制御部２５に入
力された変倍倍率などが送られる。露光制御部２５は画
像処理部２２から送られた原画の焼付濃度や濃度補正量
やカラー補正量から原画に対する適切な焼付露光量を決
定する。原画の焼付濃度と決定された焼付露光量と操作
部２０から送られたその原画に対する変倍倍率とから、
露光時間と色補正制御量とレンズ絞り制御量を算出す
る。そして、露光制御部２５から、フィルタ駆動部２１
に算出した色補正制御量に応じたフィルタ駆動制御信号
を、レンズ駆動部２３に算出したレンズ絞り制御量に応
じたレンズ絞り制御信号と変倍倍率に応じたズーム制御
信号を、シャッタ駆動部２４に算出した露光時間に応じ
たシャッタ駆動制御信号を送る。フィルタ駆動部２１は
送られたフィルタ駆動制御信号に応じてフィルタ部１２
のｙ，ｍ，ｃのフィルタを制御する。レンズ駆動部２３
は、送られたレンズ絞り制御信号に応じてズームレンズ
１７の絞りを制御し、また、送られたズーム制御信号に
応じてズームレンズ１７のズーム機構を制御する。シャ
ッタ駆動部２４は、送られたシャッタ駆動制御信号に応
じてシャッタ駆動部２４のシャッタの駆動を制御する。

【００７８】これらによって、露光光源１１から色補正
フィルタ部１２と拡散ボックス１３を通って、ネガマス
ク１５に位置決めされているカラーネガフィルム１４の
画面を透過した照明光が、ズームレンズ１７とシャッタ
部１８を通って、ペーパーマスクに位置決めされている
印画紙１９に焼き付けられる。

【００７９】なお、本実施形態では、焼付露光量を決め
るためのカラー補正量を求めるものである。そして、カ
ラー補正量により良好な色バランスに色補正している。
そして、このカラー補正量の決定は、上述の装置の中の
画像処理部２２で行われ、画像処理部２２で１画面分の
入力画像からカラー補正量を決定し、決定されたカラー
補正量に基づき、露光制御部２５で焼付露光量を決定
し、焼付露光を制御して焼き付け、図示しない現像機で
現像することにより、カラーネガフィルムの画面を色バ
ランス再現するものである。なお、撮像部１６で数十万
画素のＣＣＤで撮像するが、撮像部１６で画素数減少処
理し、撮像部１６から出力された画像およびカラー補正
量の決定のための画像はいずれも、１０ｂｉｔ階調の１
２８×１９２画素にする。

【００８０】また、カラー補正量の算出の過程は、実施
形態１の色補正のフローと同様で、撮像部１６から出力
された画像を実施形態１のカラーデジタル原画像の代わ
りに用いる点と、Ｓ１７とＳ１８とが異なるだけであ
る。本実施形態では、Ｓ１７とＳ１８とで、カラー補正
量を算出する。

【００８１】まず、Ｓ１７で、抽出された第二ニュート
ラル画素に基づき、第二ニュートラル画素のＢ，Ｇ，Ｒ
の平均濃度を求める。なお、求めた第二ニュートラル画
素のＢ，Ｇ，Ｒの平均濃度をＢ_FM′、Ｇ_FM′、Ｒ_FM′と
する。

【００８２】Ｓ１８で、Ｓ１７で求めた第二ニュートラ
ル画素の平均濃度（Ｂ_FM′、Ｇ_FM′、Ｒ_FM′）とカラー
ネガフィルムの画面の平均濃度（Ｂ_FM，Ｇ_FM，Ｒ_FM）と
の差（ΔＢ＝Ｂ′_FM−Ｂ_FM、ΔＧ＝Ｇ′_FM−Ｇ_FM、ΔＲ
＝Ｒ′_FM−Ｒ_FM）をカラー補正量として得る。カラー補
正量は駒の彩度の大小で軽減して使用しても良い。この
色補正により色バランスの良好な焼付プリントを得るこ
とが出来る。

【００８３】以上により色補正を行う。なお、本実施形
態で、画像処理部２２は、特許請求の範囲の統計算出手
段、濃淡量決定手段、抽出条件導出手段、ニュートラル
画素抽出手段、色再現条件算出手段の全てを兼ねてお
り、そのために必要なプログラムを記憶するメモリ及び
演算素子を少なくとも有するマイコンからなっている。
また、色再現手段及び色再現実行手段は、露光制御部２
５、関連する本装置の機構のすべて、および図示しない
現像機からなりたっていることはいうまでもない。

【００８４】実施形態４ 本実施形態は、実施形態３の変形形態であり、実施形態
３のＳ１７とＳ１８のみが実施形態３と相違する。以
下、相違するＳ１７とＳ１８について説明する。

【００８５】まず、Ｓ１７で、抽出された第二ニュート
ラル画素に基づき、第二ニュートラル画素のＢ，Ｇ，Ｒ
の累積密度関数ＣＤＦＢ（Ｂ），ＣＤＦＧ（Ｇ），ＣＤ
ＦＲ（Ｒ）を求める。

【００８６】Ｓ１８で、カラーネガフィルムの画面の平
均濃度（Ｂ_FM，Ｇ_FM，Ｒ_FM）とＳ１７で求めた累積密度
関数ＣＤＦＢ（Ｂ），ＣＤＦＧ（Ｇ），ＣＤＦＲ（Ｒ）
を用いて、カラー補正量を求める。先ず、カラーネガフ
ィルムの画面のＧ色の平均濃度Ｇ_FMからＧ色の累積密度
関数値ＣＤＦＧ（Ｇ_FM）を求める。そして、Ｂ色の累積
密度ＣＤＦＢ（Ｂ）からＢ色の累積密度逆関数ＲＣＤＦ
Ｂ（Ｙ）を求め、また、Ｒ色の累積密度ＣＤＦＲ（Ｒ）
からＲ色の累積密度逆関数ＲＣＤＦＢ（Ｙ）を求める。
そして、以下の式を順に演算して、カラー補正量（Δ
Ｂ、ΔＧ、ΔＲ）を得る。

【００８７】 ΔＢ′＝ ＣＤＦＢ（ＲＣＤＦＢ（Ｇ_FM））−Ｂ_FM ΔＲ′＝ ＣＤＦＢ（ＲＣＤＦＢ（Ｇ_FM））−Ｒ_FM ΔＢ ＝ ΔＢ′−（ΔＢ′＋ΔＲ′）／３ ΔＧ ＝ −（ΔＢ′＋ΔＲ′）／３ ΔＲ ＝ ΔＲ′−（ΔＢ′＋ΔＲ′）／３ なお、カラー補正量は駒の彩度の大小で軽減して使用し
ても良い。この色補正により色バランスの良好な焼付プ
リントを得ることが出来る。

【００８８】

【発明の効果】本発明により、色の偏りが大きい場合で
も、ニュートラルに再現すべき画素を適切に抽出して、
良好な色補正条件を得ることができ、得られた色補正条
件を用いて、ニュートラルに再現すべき画素をニュート
ラルに色補正する良好な色補正を行うことができる。

【００８９】また、カラー原画像がカラーデジタル原画
像である場合、各中性色濃淡量に対応する色補正条件に
よりカラーデジタル原画像から色補正するので、各中性
色濃淡量に応じてニュートラルに再現すべき画素をニュ
ートラルに色補正する色補正条件が異なる場合でも、ニ
ュートラルに再現すべき画素をニュートラルに色補正す
ることができるだけでなく、カラーデジタル原画像の高
濃淡量域から低濃淡量域まで、良好な色バランスに色補
正され、良好な画像が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施形態１の画像システムの全体外観図。

【図２】実施形態１の全体ブロック図。

【図３】実施形態１の装置本体の斜視図。

【図４】実施形態１の色再現処理のフローチャート。

【図５】実施形態１の累積密度関数の一例を示す図。

【図６】実施形態１の色空間の説明図。

【図７】実施形態３の写真焼付装置の概略構成図。

【図８】ニュートラル化変換式の説明図。

【符号の説明】

Ｆ フィルム １ フィルム現像処理部 ４ ペーパー現像処理部 ７ 固体処理剤容器 ８ 固体処理剤供給部 ２００ 露光部 ２５０ ペーパー供給部 ３００ 画像処理部 ３１０ モニタ ３９０ 指示入力部 ４００ 撮像部 ５００ 後処理部 ６００ 外枠 ６１０ フィルム送出部 ６２０ 写真原稿容器収容部 ６５０ 扉 ７００ ソータ ７１０〜７４０ ソータビン ９００ 全体制御部

Claims (25)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 カラー原画像から該カラー原画像を色補
   正するための色補正条件を求める色補正条件算出方法に
   おいて、カラー原画像の画素の各原色濃淡量から、異な
   る複数の色について濃淡量に対する個数の統計を求め、
   求めた各色の統計に基づき、所定の統計値に対応する各
   色の濃淡量を決定し、決定された各色の濃淡量から、前
   記カラー原画像の画素から特定の画素を抽出するための
   抽出条件を各色毎に導出し、導出された各色の抽出条件
   を全て満足する特定の画素をカラー原画像から抽出し、
   抽出された特定の画素の各原色濃淡量に基づき、前記色
   補正条件を求めることを特徴とする色補正条件算出方
   法。
2. 【請求項２】 前記抽出条件が低濃淡量域又は高濃淡量
   域の画素から特定の画素を抽出するものであることを特
   徴とする請求項１に記載の色補正条件算出方法。
3. 【請求項３】 カラー原画像から該カラー原画像を色補
   正するための色補正条件を求める色補正条件算出方法に
   おいて、カラー原画像の画素の各原色濃淡量から、異な
   る複数の色について濃淡量に対する個数の統計を求め、
   求めた各色の統計に基づき、所定の複数の統計値に対応
   する各色の濃淡量を決定し、決定された各色の濃淡量か
   ら、前記カラー原画像の画素から特定の画素を抽出する
   ための抽出条件を、前記複数の統計値毎に、かつ、各色
   毎に導出し、前記複数の統計値毎に、導出された各色の
   抽出条件を全て満足する特定の画素をカラー原画像から
   抽出し、前記複数の統計値のそれぞれについて抽出され
   た特定の画素の各原色濃淡量に基づき、前記色補正条件
   を求めることを特徴とする色補正条件算出方法。
4. 【請求項４】 前記複数の抽出条件の少なくとも１つが
   低濃淡量域から特定の画素を抽出するものであり、前記
   複数の抽出条件の少なくとも１つが高濃淡量域の画素か
   ら特定の画素を抽出するものであることを特徴とする請
   求項３に記載の色補正条件算出方法。
5. 【請求項５】 前記抽出された画素の各原色濃淡量に基
   づき、改めて前記カラー原画像の画素から第二の特定の
   画素を抽出する第二の抽出条件を導出し、導出された第
   二の抽出条件を満足する第二の特定の画素を抽出し、抽
   出された第二の特定の画素に基づいて、前記色補正条件
   を求めることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項
   に記載の色補正条件算出方法。
6. 【請求項６】 前記統計が各原色毎の原色濃淡量の累積
   密度関数であることを特徴とする請求項１〜５のいずれ
   か１項に記載の色補正条件算出方法。
7. 【請求項７】 前記特定の画素がニュートラル画素であ
   ることを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載
   の色補正条件算出方法。
8. 【請求項８】 請求項１〜７のいずれか１項に記載の色
   補正条件算出方法により求められた色補正条件により、
   該カラー原画像から該カラー原画像を色補正した画像を
   得ることを特徴とする色補正方法。
9. 【請求項９】 前記カラー原画像がカラーデジタル原画
   像であり、該カラーデジタル原画像から請求項８に記載
   の色補正方法により色補正された仮色補正カラーデジタ
   ル画像から、再度、該仮色補正カラーデジタル画像から
   カラーデジタル画像を色補正する色補正条件を求め、求
   めた色補正条件により該仮色補正カラーデジタル画像を
   色補正した画像を得ることを特徴とする色補正方法。
10. 【請求項１０】 カラーデジタル原画像中のニュートラ
    ルに再現すべき画素をニュートラルに色補正するための
    中性色濃淡量毎に対応する色補正条件を求め、該カラー
    デジタル原画像の各画素の原色濃淡量から中性色濃淡量
    を求め、求めた中性色濃淡量に応じた色補正条件によ
    り、該カラーデジタル原画像の各画素を色補正すること
    を特徴とする色補正方法。
11. 【請求項１１】 該カラーデジタル原画像から、請求項
    １０に記載の色補正方法により色補正された仮色補正カ
    ラーデジタル画像から、再度、該仮色補正カラーデジタ
    ル画像からカラーデジタル画像を色補正する色補正条件
    を求め、求めた色補正条件により該仮色補正カラーデジ
    タル画像を色補正することを特徴とする色補正方法。
12. 【請求項１２】 カラー原画像の画素の各原色の濃淡量
    から、異なる複数の色について、濃淡量に対する個数の
    統計を求める統計算出手段と、前記統計算出手段により
    求めた各色の統計に基づき、所定の統計値に対応する各
    色の濃淡量を決定する濃淡量決定手段と、各色毎に、前
    記濃淡量決定手段により決定された各色の濃淡量から特
    定の画素を抽出するための抽出条件を導出する抽出条件
    導出手段と、前記抽出条件導出手段により導出された抽
    出条件を全て満足する特定の画素をカラー原画像から抽
    出するニュートラル画素抽出手段と、前記ニュートラル
    画素抽出手段により抽出された特定の画素の各原色の濃
    淡量に基づき、カラー原画像から色補正条件を求める色
    補正条件算出手段と、を有する色補正条件算出装置。
13. 【請求項１３】 前記抽出条件が低濃淡量域又は高濃淡
    量域の画素から特定の画素を抽出するものであることを
    特徴とする請求項１２に記載の色補正条件算出装置。
14. 【請求項１４】 カラー原画像の画素の各原色の濃淡量
    から、異なる複数の色について、濃淡量に対する個数の
    統計を求める統計算出手段と、前記統計算出手段により
    求めた各色の統計に基づき、所定の複数の統計値に対応
    する各色の濃淡量を決定する濃淡量決定手段と、前記複
    数の統計値毎に、かつ、各色毎に、前記濃淡量決定手段
    により決定された各色の濃淡量から特定の画素を抽出す
    るための抽出条件を導出する抽出条件導出手段と、前記
    複数の統計値毎に、前記抽出条件導出手段により導出さ
    れた抽出条件を全て満足する特定の画素をカラー原画像
    から抽出するニュートラル画素抽出手段と、前記複数の
    統計値のそれぞれについて前記ニュートラル画素抽出手
    段により抽出された特定の画素の各原色の濃淡量に基づ
    き、カラー原画像から色補正条件を求める色補正条件算
    出手段と、を有する色補正条件算出装置。
15. 【請求項１５】 前記複数の抽出条件の少なくとも１つ
    が低濃淡量域から特定の画素を抽出するものであり、前
    記複数の抽出条件の少なくとも１つが高濃淡量域の画素
    から特定の画素を抽出するものであることを特徴とする
    請求項１４に記載の色補正条件算出装置
16. 【請求項１６】 前記色補正条件算出手段が、前記ニュ
    ートラル画素抽出手段により抽出された特定の画素の各
    原色の濃淡量に基づき、改めて第二の特定の画素を抽出
    する第二ニュートラル画素抽出手段を有し、前記第二ニ
    ュートラル画素抽出手段により抽出された第二の特定の
    画素に基づいて、カラー原画像から色補正条件を求める
    ことを特徴とする請求項１２〜１５のいずれか１項に記
    載の色補正条件算出装置。
17. 【請求項１７】 前記統計が各原色毎の累積密度関数で
    あることを特徴とする請求項１２〜１６のいずれか１項
    に記載の色補正条件算出装置。
18. 【請求項１８】 前記特定の画素がニュートラル画素で
    あることを特徴とする請求項１２〜１７のいずれか１項
    に記載の色補正条件算出装置。
19. 【請求項１９】 請求項１２〜１８のいずれか１項に記
    載の色補正条件算出装置と、前記色補正条件算出装置が
    求めた色補正条件により該カラー原画像から色補正した
    画像を得る色補正実行手段と、を有することを特徴とす
    る色補正装置。
20. 【請求項２０】 カラーデジタル原画像中のニュートラ
    ルに再現すべき画素をニュートラルに色補正するための
    中性色濃淡量毎に対応する色補正条件を求める色補正条
    件算出手段と、該カラーデジタル原画像の各画素の原色
    濃淡量から中性色濃淡量を求める中性色濃淡量算出手段
    と、前記中性色濃淡量算出手段により求めた該カラーデ
    ジタル原画像の中性色濃淡量に応じた、前記色補正条件
    算出手段により求めた色補正条件により、該カラーデジ
    タル原画像の各画素の原色濃淡量から色補正して、該カ
    ラーデジタル原画像を色補正した画像を得る色補正実行
    手段と、を有することを特徴とする色補正装置。
21. 【請求項２１】 前記色補正実行手段により得られた仮
    色補正カラーデジタル色補正画像から、再度、仮色補正
    カラーデジタル色補正画像中のニュートラルに再現すべ
    き画素をニュートラルに色補正する各濃淡量に対応する
    第二色補正条件を求める第二色補正条件算出手段と、前
    記第二色補正条件算出手段が求めた第二色補正条件によ
    り仮色補正カラーデジタル画像から色補正した画像を得
    る第二色補正手段と、を有することを特徴とする請求項
    １９又は２０に記載の色補正装置。
22. 【請求項２２】 カラーデジタル原画像中のニュートラ
    ルに再現すべき画素をニュートラルに色補正する各濃淡
    量に対応する第一色補正条件を求める第一色補正条件算
    出手段と、前記第一色補正条件算出手段により求めた第
    一色補正条件によりカラーデジタル原画像を色補正して
    仮色補正カラーデジタル画像を得る第一色補正手段と、
    前記第一色補正手段により得られた仮色補正カラーデジ
    タル色補正画像から、再度、仮色補正カラーデジタル画
    像中のニュートラルに再現すべき画素をニュートラルに
    色補正する各濃淡量に対応する第二色補正条件を求める
    第二色補正条件算出手段と、前記第二色補正条件算出手
    段が求めた第二色補正条件により仮色補正カラーデジタ
    ル画像から色補正した画像を得る第二色補正手段と、を
    有することを特徴とする色補正装置。
23. 【請求項２３】 カラー原画像から該カラー原画像を色
    補正するための色補正条件を求める演算をコンピュータ
    に実行させるためのプログラムを読取可能に記憶した記
    憶媒体であって、前記プログラムは、前記コンピュータ
    が、カラー原画像の画素の各原色濃淡量から、異なる複
    数の色について濃淡量に対する個数の統計を求め、求め
    た各色の統計に基づき、所定の統計値に対応する各色の
    濃淡量を決定し、決定された各色の濃淡量から、前記カ
    ラー原画像の画素から特定の画素を抽出するための抽出
    条件を各色毎に導出し、導出された各色の抽出条件を全
    て満足する画素をカラー原画像から抽出し、抽出された
    画素の各原色濃淡量に基づき、前記色補正条件を求める
    ように、前記コンピュータを動作させるものであること
    を特徴とする記憶媒体。
24. 【請求項２４】 前記特定の画素がニュートラル画素で
    あることを特徴とする請求項２３に記載の記憶媒体。
25. 【請求項２５】 カラー原画像から該カラー原画像を色
    補正するための色補正条件を求める演算をコンピュータ
    に実行させるためのプログラムを読取可能に記憶した記
    憶媒体であって、前記プログラムは、請求項８〜１１の
    いずれか１項に記載の色補正方法を前記コンピュータに
    実行させるものであることを特徴とする記憶媒体。