JPH09134428A - 個人識別方法および個人識別装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 個人識別方法および個人識別装置において、
人体の経時的変化があっても個人を正確に識別でき、し
かも非接触且つ短時間で識別を行なうことができるよう
にする。 【解決手段】 人体の一部（例えば、顔）または全身の
画像を二次元画像データあるいは三次元画像データとし
て予め記憶し、その記憶された画像データと、個人の識
別を行なう際に画像入力手段（ＣＣＤカメラ１００）に
よって取り込まれた画像データとを比較するときに、予
め記憶した画像データあるいは識別時に取り込んだ画像
データにモーフィング処理やアニメーション処理等の所
定の変形処理を施し、その変形処理を行なった画像デー
タと他方の画像データとを比較して個人を見分けるよう
にした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、個人を識別する方
法およびその識別方法を用いた個人識別装置に係り、特
にセキュリティーシステム等に適用して有用な技術に関
する。

【０００２】

【従来の技術】セキュリティーシステム等に用いられる
個人識別方法としては、個人毎に付与される識別符号
（パスワード等）をキー入力やＩＤカード等によって確
認する方法が一般的であるが、パスワード等の漏洩や解
読、ＩＤカードの盗難や偽造等の不正行為が行われる虞
があり、セキュリティー性が完全とは言い難い面があっ
た。

【０００３】そこで、上記難点を解決すべく、個人毎に
異なる身体的特徴等に基づいて人物を識別する個人識別
法（所謂バイオメトリクス：biometrics）が幾種類か開
発されている。

【０００４】その代表的な例は、第一に「指紋」を用い
るものであり、指紋の隆線（指紋を構成する隆起線）の
特徴点が所定数一致しているか否かによって個人を識別
している。この方法は、登録すべき特徴点の数が比較的
少なくて済むなどの利点があるため、犯罪捜査等に広く
用いられているのは周知の通りである。

【０００５】第二は、眼球の「網膜」に走る血管パター
ンによる識別である。この方法は、赤外線を眼球に照射
して、網膜上の血管の分布を読み取って登録し、識別時
に血管パターンが約７０パーセント程度一致すれば本人
と確認するものであり、自動貸金庫システムなどのセキ
ュリティーシステムに利用されはじめている。

【０００６】第三は、「声紋」を用いる方法であり、複
数種類の単語を発音させ、それに統計処理を加えて話者
特有の音声周波数等の標準パターンを登録して個人を識
別するものである。

【０００７】また、その他に昨今は、血液や毛髪等から
得られるＤＮＡ（デオキシリボ核酸）の塩基配列が個々
人で異なること、および塩基配列の繰り返し数や構造が
近親者では近似するという性質を利用して、個人の判別
や類縁関係を鑑定する所謂ＤＮＡ鑑定法が実用化されて
いる。

【０００８】

【課題を解決するための手段】しかしながら、上述した
技術には、次のような問題のあることが本発明者らによ
って明らかとされた。

【０００９】即ち、「指紋」や「網膜」による識別法
は、鑑定すべき指や眼球に後発的に損傷（怪我による傷
等）を生じた場合に識別不能となってしまう虞があっ
た。特に「指紋」による識別法は広く一般に知れ渡って
いるため、不都合のある者の中には指紋自体を消して照
合不能にしてしまうという事態も考えられる。また、
「指紋」の個人別の登録・識別は、犯罪捜査のイメージ
と重なって、一般的なセキュリティーシステムでは倦厭
される傾向が強いという難点もある。また、上記両識別
法では、不特定多数の人間が触れる識別装置等に、手や
頭部を直接接触させたり、或は一定の姿勢を所定時間維
持しなければならないなどの不快感を被鑑定者に与える
という問題もある。

【００１０】また、「声紋」による識別法は未だ認識の
確度が低い場合が多く、セキュリティー性の安定した確
保が難しいという問題がある。

【００１１】また、ＤＮＡ鑑定は、鑑定結果が出るまで
に多くの日数を要するという問題があり、リアルタイム
で高速な処理を要するセキュリティーシステムには不向
きである。

【００１２】一方、セキュリティーシステムの用途や性
質によっては、登録した本人だけでなく、血縁関係にあ
る父母兄弟等の親族によってセキュリティーを解除した
い場合もあるが、「指紋」、「網膜」による識別方法で
は本人以外の識別は不可能であり、また、「声紋」の近
親者間における類似関係の分析等も研究途上である。ま
た、ＤＮＡ鑑定では近親者の識別は可能であるが、上記
のように時間がかかるという難点がある。また、少量で
あるにせよ血液等の採取が必要であるなど身体的苦痛を
伴うという問題点もある。

【００１３】本発明は、かかる事情に鑑みてなされたも
ので、人体の後発的な変化（怪我による傷や、成長や老
化等の経時的変化など）があっても個人を正確に識別で
き、しかも非接触且つ短時間で識別を行なうことのでき
る個人識別方法およびその識別方法を用いた個人識別装
置を提供することを主な目的とする。

【００１４】また、本発明の他の目的は、本人のみなら
ず、血縁関係にある近親者も識別することのできる個人
識別方法およびその識別方法を用いた個人識別装置を提
供することにある。

【００１５】この発明の前記並びにその他の目的と新規
な特徴については、本明細書の記述及び添附図面から明
らかになるであろう。

【００１６】

【課題を解決するための手段】本願において開示される
発明のうち代表的なものの概要を説明すれば、下記の通
りである。

【００１７】すなわち、本発明においては、人体の一部
（例えば、顔）または全身の画像を二次元画像データあ
るいは三次元画像データとして予め記憶し、その記憶さ
れた画像データと、個人の識別を行なう際に画像入力手
段によって取り込まれた画像データとを比較するとき
に、予め記憶した画像データあるいは識別時に取り込ん
だ画像データに所謂モーフィング（morphing）処理やア
ニメーション処理等の所定の変形処理を施し、その変形
処理を行なった画像データと他方の画像データとを比較
して個人を見分けるようにした。これにより、画像取込
時の多少の誤差を許容して、個人識別の確度を高めるこ
とができ、また、非接触且つ短時間で識別処理を行なう
ことができる。

【００１８】特に、上記変形処理が、人体の各部位の経
時的変化に関する情報を含む所定のデータおよびプログ
ラムに基づいて行われるようにした場合には、例えば、
顔の各部位（輪郭、髪型、眉毛、目、鼻、口、シワ、ほ
くろ、髭、傷痕、痣等）が、成長や老化等の時間経過に
伴って変化しても、その変化の程度や変化の仕方等を予
測したりして画像を適宜変形させて照合することによ
り、個人識別の確度を一層高めることができる。

【００１９】また、上記変形処理が、遺伝学的な人体の
類似に関する情報を含む所定のデータおよびプログラム
に基づいて行われるようにした場合には、本人以外に、
血縁関係にある近親者を識別することが可能となり、例
えば、所定範囲の血族であればセキュリティーを解除可
能な新たなセキュリティーシステムを構築することがで
きる。また、ＤＮＡ鑑定に代わり、簡便で高速な近親者
判別手段として用いることも期待できる。

【００２０】

【発明の実施の形態】以下に、本発明に係る個人識別方
法を応用した個人識別装置の一実施例を図面を参照して
説明する。

【００２１】図１は、本発実施例に係る個人識別装置全
体の概要を示すブロック図である。

【００２２】図中、１は画像データの変形処理（最適化
処理）や比較処理等を行なうマイクロ・コンピュータ等
で構成される識別処理装置である。

【００２３】この識別処理装置１には、被写体としての
人物の顔を画像データとして識別処理装置１に入力する
画像入力手段としてのＣＣＤカメラ（ビデオカメラやデ
ジタルスチルカメラ等）１００、識別処理装置１に対し
て種々のコマンドやデータを入力するサブ入力手段とし
てのキーボード１１０、個人毎に付与される識別符号や
個人データ等をＩＤカードに設けられるバーコードや磁
気記録部などから読み取って識別処理装置１に入力する
バーコードリーダ１２０およびカードリーダ１３０、前
記ＣＣＤカメラ１００や三次元デジタイザ等によって予
め取り込まれる各個人の画像データ等の比較データ３０
０や前記ＣＣＤカメラ１００によって入力される画像デ
ータ、変形処理や比較処理を行なうためのプログラムデ
ータおよび顔の各部位（目、鼻、口、耳、眉毛等）の経
時的変化に関する情報（即ち、成長や老化に伴う顔の変
化の統計的データ等）、あるいは遺伝学的な人体の類似
に関する情報（即ち、顔の造作における遺伝的な類似点
に関する統計的データ等）を記憶するハードディスク装
置や光ディスク装置等の外部記憶装置１４０、比較結果
を視覚的に出力報知するモニタ１５０およびプリンタ１
６０や聴覚的に報知するスピーカー１７０等がそれぞれ
接続されている。

【００２４】識別処理装置１は、人物の識別時にＣＣＤ
カメラ１００から入力される画像データと外部記憶装置
１４０に予め記憶されている比較データ３００とを比較
して顔の各部位の一致・不一致を判定する比較処理部２
００と、ＣＣＤカメラ１００，キーボード１１０，バー
コードリーダ１２０，カードリーダ１３０から入力され
る情報に基づいて外部記憶装置１４０から読み出すデー
タを検索する検索処理部２１０と、前記比較処理部２０
０の判定結果に基づいて画像データの変形処理（モーフ
ィング処理やアニメーション処理など）等を行なう最適
化処理部２２０と、前記比較処理部２００における変形
処理後の画像データの比較判定結果を前記モニタ１５
０，プリンタ１６０，スピーカー１７０等に出力する比
較結果出力部３１０等を備えている。

【００２５】なお、上記外部記憶装置１４０に予め記憶
される比較データ３００は、三次元画像データであるこ
とが望ましいが、複数方向から撮像された二次元画像デ
ータであっても良く、二次元画像データで記憶しておく
場合には、比較を行なう際に三次元画像データに合成変
換して使用すると良い。

【００２６】即ち、本実施例のようにＣＣＤカメラ１０
０によって得られる画像は、二次元画像データであるの
で、例えば、顔の正面像，左右の横顔像等の複数方向か
らの二次元画像データを取り込んで、コンピュータ処理
によって二次元画像データを三次元画像データに変換し
てから比較判定をするようにできる。

【００２７】また、上記のＣＣＤカメラ１００の代わり
に、三次元ビデオデジタイザ等を画像入力装置として用
いることも考えられる。この場合には、三次元画像デー
タへの変換は不要である。また、二次元画像データを取
得する場合には、ＣＣＤカメラ１００を複数台設置し
て、各カメラで顔の正面，左右の横顔等の各２次元画像
データを同時に取り込むようにしても良い。

【００２８】本実施例に係る個人識別装置は概略上記の
ように構成されている。

【００２９】次に、図２および図３に示すフローチャー
トを参照して、この個人識別装置における処理手順の一
例を説明する。

【００３０】この実施例の処理では、個人識別装置が作
動を開始すると、まず、ステップＳ１においてＣＣＤカ
メラ１００によって撮像される被識別者の顔の画像デー
タを識別処理装置１に入力してからステップＳ２へ移行
する。

【００３１】ステップＳ２では、入力された画像データ
（アナログデータ）に対して、Ａ／Ｄ変換した画像デー
タあるいは所定数の画素（ピクセル）に分解したデジタ
ル画像データを得るなどのデジタル化処理を行ってから
ステップＳ３に進む。

【００３２】ステップＳ３では、入力された画像データ
が二次元データで、記憶されている画像データが三次元
データである場合には、複数入力される二次元画像デー
タを演算処理して三次元画像データを得たり、デジタル
化した入力画像の輪郭（エッジ）等を所定の大きさに整
合させるなどの正規化処理を行って次のステップＳ４に
移行する。

【００３３】ステップＳ４では、キーボード１１０か
ら、個人毎に付与されたパスワード等の識別符号を入力
したり、バーコードリーダ１２０やカードリーダ１３０
によってＩＤカード等から読み取られたＩＤコード等を
識別処理装置１に入力してからステップＳ５に進む。

【００３４】ステップＳ５では、入力されたパスワード
やＩＤコード等が正当であるか否かを判定し、判定結果
が“ＮＯ”である場合には、画像比較を行なうまでもな
く本人ではないと判断して、即ステップＳ２１に移行し
てモニタ１５０にエラー表示を出力したり、警告音をス
ピーカー１７０から出力する。なお、不正であると判定
された人物の顔の画像データは既にＣＣＤカメラ１００
によって取得されているので、この画像データを外部記
憶装置１４０に記憶しておけば、不審者を後に確認して
特定することが可能となり、防犯効果を高めて、セキュ
リティーシステムの安全性を一層高めることができる。

【００３５】一方、前記ステップＳ５で、パスワード等
が一致すると判定された場合には、ステップＳ６に進
み、パスワード等に基づいて該当する人物の比較データ
（予め記録されている顔の画像データや登録日データ、
身体的特徴のデータ等）３００を外部記憶装置１４０に
記憶されているデータの中から検索してステップＳ７に
移行し、該当する比較データ３００を識別処理装置１に
読み込んで次のステップＳ８に進む。

【００３６】ステップＳ８では、前記ステップＳ７で読
み込まれた画像データと、前記ステップＳ１〜ステップ
Ｓ３の処理によって取得された被識別者の顔の画像デー
タに基づいて、その顔を構成する各部位（眉毛、目、
鼻、口、ほくろ、傷痕、痣等）の「位置」（上下左右の
配置）が一致するか否かを判定し、判定結果が“ＮＯ”
である場合には、ステップＳ９に移行し、“ＹＥＳ”で
ある場合には、ステップＳ１１に移行する。

【００３７】ステップＳ９では、外部記憶装置１４０に
蓄積されている、時間経過に伴う顔の変化に関する情報
（即ち、成長や老化に伴う顔の変化の統計的データ
等）、あるいは遺伝学的な人体の類似に関する情報（即
ち、顔の造作における遺伝的な類似点に関する統計的デ
ータ等）に基づいて、前記ステップＳ７で読み込まれた
画像データあるいは前記ステップＳ１〜ステップＳ３の
処理によって取得された被識別者の顔の画像データに各
部位の「位置」の変形処理（モーフィング処理等）を行
なう。即ち、上記統計的データ等に基づいて、成長や老
化等に伴って眉毛や目などの各部位が変位する「位置」
を演算予測して、各部位の画像を上下左右方向に所定量
移動させるデジタル画像処理を行ってステップＳ１０に
移行する。

【００３８】ステップＳ１０では、ステップＳ９で変形
処理を施した画像データと、前記ステップＳ７で読み込
まれた画像データとを比較判定し、不一致であると判定
（即ち、“ＮＯ”と判定）された場合には、本人ではな
いとして前記ステップＳ２１に進んでエラー表示等を行
ってから処理を終了し、判定結果が“ＹＥＳ”である場
合にはステップＳ１１に移行する。

【００３９】ステップＳ１１では、前記ステップＳ７で
読み込まれた画像データあるいは前記ステップＳ９で変
形処理を施した画像データと、前記ステップＳ１〜ステ
ップＳ３の処理によって取得された被識別者の顔の画像
データに基づいて、その顔を構成する各部位（眉毛、
目、鼻、口、ほくろ、傷痕、痣等）の「形状」の比較判
定を行い、判定結果が“ＮＯ”である場合には、ステッ
プＳ１２に移行し、“ＹＥＳ”である場合には、ステッ
プＳ１４に移行する。

【００４０】ステップＳ１２では、前記統計的データ等
に基づいて前記ステップＳ７で読み込まれた画像データ
あるいは前記ステップＳ９で各部位の「位置」の変形処
理を行なった画像データの各部位の「形状」の変形処理
（モーフィング処理等）を行なう。即ち、上記統計的デ
ータ等に基づいて、成長や老化等に伴って目や鼻、シワ
などの各部位の「形状」の変化を演算予測して、各部位
の画像を所定量変形させるデジタル画像処理を行ってス
テップＳ１３に移行する。

【００４１】ステップＳ１３では、ステップＳ１２で各
部位の「形状」の変形処理を施した画像データと、前記
ステップＳ７で読み込まれた画像データとを比較判定
し、不一致であると判定（即ち、“ＮＯ”と判定）され
た場合には、本人ではないとして前記ステップＳ２１に
進んでエラー表示等を行ってから処理を終了し、判定結
果が“ＹＥＳ”（即ち、一致）である場合にはステップ
Ｓ１４に移行する。

【００４２】ステップＳ１４では、前記ステップＳ７で
読み込まれた画像データあるいは前記ステップＳ１２で
変形処理を施した画像データと、前記ステップＳ１〜ス
テップＳ３の処理によって取得された被識別者の顔の画
像データに基づいて、その顔を構成する各部位（眉毛、
目、鼻、口等）の「特徴点」（例えば、鼻にほくろや傷
痕があるなど）の比較判定を行い、判定結果が“ＮＯ”
（即ち、不一致）である場合には、ステップＳ１５に移
行し、“ＹＥＳ”（即ち、一致）である場合には、ステ
ップＳ１７に移行する。

【００４３】ステップＳ１５では、前記統計的データ等
に基づいて前記ステップＳ７で読み込まれた画像データ
あるいは前記ステップＳ１２で各部位の形状の変形処理
を行なった画像データの各部位の「特徴点」の変形処理
（モーフィング処理等）を行なう。即ち、上記統計的デ
ータ等に基づいて、成長や老化等に伴う傷痕などの「特
徴点」の変化を演算予測して、各部位の画像に所定の変
形を加えるデジタル画像処理を行ってステップＳ１６に
移行する。

【００４４】ステップＳ１６では、ステップＳ１５で各
部位の形状の変形処理を施した画像データと、前記ステ
ップＳ７で読み込まれた画像データとを比較判定し、不
一致であると判定（即ち、“ＮＯ”と判定）された場合
には、本人ではないとして前記ステップＳ２１に進んで
エラー表示等を行ってから処理を終了し、判定結果が
“ＹＥＳ”（即ち、一致）である場合には、本人である
ことを確認できたとしてステップＳ１７に移行する。

【００４５】ステップＳ１７では、比較結果をモニタ１
５０上に表示したり、プリンタ１６０に印字処理した
り、或は、合成音声等によって本人と確認できた旨をス
ピーカー１７０から報知してステップＳ１８に進む。

【００４６】ステップＳ１８では、本人を確認できた結
果に基づいて、セキュリティーシステムのセキュリティ
ーの解除（例えば、ドアの施錠を解除する等）してステ
ップＳ１９に移行する。

【００４７】ステップＳ１９では、外部記憶装置１４０
に記憶されている画像データを更新するか否かの条件を
判定する。即ち、例えば、現在記憶されている画像デー
タと、今回入力された画像データとのタイムラグが所定
期間（例えば、３ヶ月以上）に達しているときにのみ画
像を更新するという更新条件を設定した場合には、この
条件を満たす場合にのみステップＳ２０に移行して画像
データを更新記憶し、比較データが古くなりすぎること
を防止する。また、上記条件を満たさない場合には、画
像データを更新しないで処理を終了する。

【００４８】以上が、本実施例に係る個人識別装置にお
ける処理手順の一例の概要である。

【００４９】ここで、前記ステップＳ１２および前記ス
テップＳ１３で行われる画像データの変形と比較判定の
仕方の一例を図４に示す概念図を参照して簡単に説明す
る。

【００５０】まず、図４の例：（Ａ）では、前記ステッ
プＳ６で検索され、ステップＳ７で外部記憶装置１４０
から読み込まれた画像における目ジリのシワの画像デー
タ（比較先）が“ｍ１”、前記ステップＳ１〜ステップ
Ｓ３で取り込まれた被識別者の顔の入力画像における目
ジリのシワの画像データ（比較元）が“ｍ３”である場
合に、上述の統計的データや、“ｍ１”と“ｍ３”の時
間差（例えば、２年経過しているなど）に基づいて前記
画像データ“ｍ１”に変形処理（例えば、スプライン
（spline）曲線等の補完手段を用いてシワの曲率や長さ
等を変形させるモーフィング処理など）を行い、中間画
像データ“ｍ２”を得る。

【００５１】そして、本実施例に示すように識別処理装
置１自体がプログラムデータに基づく演算処理によって
自動的に画像データの一致・不一致を判定する場合に
は、例えば、上記画像データ“ｍ１”と“ｍ２”あるい
は“ｍ２”と“ｍ３”の各画素（ピクセル）をそれぞれ
比較して、その誤差（位置，形状等の誤差）が所定範囲
内である場合には画像データ“ｍ１”と“ｍ３”は同一
人物のものであると判定し、逆に誤差が所定範囲を越え
る場合には“ｍ１”と“ｍ３”は別人のものであるとい
うように判定することとなる。

【００５２】即ち、図４に示す例：（Ａ）では、“ｍ
１”と“ｍ３”は所定の誤差範囲であるとして、判定結
果は“ＯＫ”となり、一方、同様にして得られる画像デ
ータ“ｍ４”，“ｍ５”，“ｍ６”の例：（Ｂ）では、
“ｍ４”と“ｍ６”は誤差が所定範囲を越えているとし
て、判定結果は“ＮＧ”となる。

【００５３】また、上述の識別処理装置１の判定に加え
て、あるいは識別処理装置１の判定に代わって、管理者
等の人間が視覚によって画像の一致・不一致を判定する
ような場合には、例えば、モニタ１５０上に、目ジリの
シワの変化具合を示すアニメーション画像を“ｍ１”→
“ｍ２”→“ｍ３”或は“ｍ４”→“ｍ５”→“ｍ６”
の順（即ち、時間的に若い方から老いの方の順）で表示
し、そのアニメーション画像を観察して、違和感なくス
ムーズに画像変化する場合には、同一人物であると判定
し、アニメーション画像の変化が急激すぎる場合には別
人であると判定することも可能である。

【００５４】なお、アニメーション画像をモニタ１５０
に表示する場合には、中間画像データは図４に示す例の
ように一つ（“ｍ２”や“ｍ５”）だけではなく、演算
処理によってさらに細かく複数枚にわたって中間画像デ
ータを生成して所謂時間当りのフレーム数を増やし、ア
ニメーション画像が滑らかに再生されるようにしても良
い。

【００５５】また、上述の実施例では、主に被識別者が
登録された本人であるか否かを判定する場合について述
べたが、これに限らず、外部記憶装置１４０等に記憶さ
れた遺伝学的な人体の類似に関する情報（即ち、顔の造
作における遺伝的な類似点に関する統計的データ等）を
利用して、血縁関係にある近親者を判定することも可能
である。即ち、前出の図２，図３に示すフローチャート
の前記ステップＳ９，Ｓ１２，Ｓ１５で画像データを変
形処理（モーフィング等）する際に、遺伝的な類似点に
関する統計的データ等に基づいて顔の各部位の「位
置」、「形状」等を予測して変形し、その変形処理を行
なった画像が比較データと所定の誤差範囲にあると判定
された場合に、被識別者は所定範囲の近親者であると判
断することが可能である。これにより、登録した本人の
みならず所定範囲の近親者であればセキュリティーを解
除することができる新たなセキュリティーシステムの構
築が可能となる。

【００５６】また、上記のような近親者の判定を厳密に
行なうようにした場合（即ち、許容する画像誤差の範囲
を狭めるなどする）には、ＤＮＡ鑑定法による近親者の
判定法に加えてあるいはＤＮＡ鑑定法に代わって、簡便
で高速な近親者の鑑定手段として活用することも期待で
きる。

【００５７】以上本発明者によってなされた発明を実施
例に基づき具体的に説明したが、本発明は上記実施例に
限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で
種々変更可能であることはいうまでもない。

【００５８】即ち、本実施例では、パスワードやＩＤコ
ードによる個人識別手段を併用する場合について説明し
たが、これに限らず、他の個人識別手段（指紋，網膜，
声紋等による識別法など）を併用することもできるし、
あるいは、他の識別手段を併用せずに画像データのみに
よって個人識別を行なうようにしても良い。

【００５９】また、本実施例では、「顔」の画像データ
を用いて個人識別を行なう場合について説明したが、こ
れに限らず、身体の他の部位（例えば、手や足等）の画
像や全身の画像等を変形処理して判定することも考えら
れる。

【００６０】

【発明の効果】本願において開示される発明のうち代表
的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば下記
のとおりである。

【００６１】すなわち、本発明においては、人体の一部
または全体の画像を二次元画像データあるいは三次元画
像データとして予め記憶し、その記憶された画像データ
と、個人の識別を行なうときに取り込む画像データとを
比較する際に、予め記憶した画像データあるいは識別時
に取り込んだ画像データにモーフィング処理やアニメー
ション処理等の所定の変形処理を施し、その変形処理を
行なった画像データと他方の画像データとを比較して個
人を見分けるようにしたので、画像取込時の多少の誤差
を許容して、個人識別の確度を高めることができ、ま
た、非接触且つ短時間で識別処理を行なうことができる
という効果がある。

【００６２】特に、上記変形処理が、人体の各部位の経
時的変化に関する情報を含む所定のデータおよびプログ
ラムに基づいて行われるようにした場合には、成長や老
化等の時間経過に伴って変化しても、その変化の程度や
変化の仕方等を予測したりして画像を適宜変形させて照
合することにより、個人識別の確度を一層高めることが
できる。

【００６３】また、上記変形処理が、遺伝学的な人体の
類似に関する情報を含む所定のデータおよびプログラム
に基づいて行われるようにした場合には、本人以外に、
所定の血縁関係にある近親者を識別することができると
いう効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る個人識別装置の一構成例を示すブ
ロック図である。

【図２】本発明に係る個人識別装置における最適化処理
の処理手順の一例（前半）を示すフローチャートであ
る。

【図３】本発明に係る個人識別装置における最適化処理
の処理手順の一例（後半）を示すフローチャートであ
る。

【図４】本発明に係る個人識別装置による個人識別の仕
方を表す概念図である。

【符号の説明】

１ 識別処理装置 １００ ＣＣＤカメラ（画像入力手段） １１０ キーボード（識別符号の入力手段） １２０ バーコードリーダ（識別符号の入力手段） １３０ カードリーダ（識別符号の入力手段） １４０ 外部記憶装置（画像記憶手段） １５０ モニタ（出力手段） １６０ プリンタ（出力手段） １７０ スピーカー（出力手段） ２００ 比較処理部（判定手段） ２１０ 検索処理部 ２２０ 最適化処理部（画像変形処理手段）

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 人体の一部または全体の画像データを予
   め記憶しておいて、その記憶された画像データと、個人
   の識別を行なう際に画像入力手段より取り込まれた画像
   データとを比較して個人を識別する個人識別方法であっ
   て、 予め記憶した画像データあるいは識別時に取り込んだ画
   像データに所定の変形処理を施し、その変形処理を行な
   った画像データと他方の画像データとを比較して個人を
   見分けるようにしたことを特徴とする個人識別方法。
2. 【請求項２】 上記変形処理は、少なくとも人体の各部
   位の経時的変化に関する情報あるいは遺伝学的な人体の
   類似に関する情報に基づくアニメーション処理あるいは
   モーフィング処理であることを特徴とする請求項１記載
   の個人識別方法。
3. 【請求項３】 上記画像入力手段より入力される画像デ
   ータは、複数の二次元画像データであり、比較の際に三
   次元画像データに変換処理されることを特徴とする請求
   項１または請求項２に記載の個人識別方法。
4. 【請求項４】 上記記憶された画像データおよび前記画
   像入力手段より入力される画像データは、ともに三次元
   画像データであることを特徴とする請求項１または請求
   項２に記載の個人識別方法。
5. 【請求項５】 人体の一部または全体の画像データを取
   り込む画像入力手段と、該画像入力手段によって取り込
   んだ画像データを記憶する画像記憶手段と、個人の識別
   を行なう際に前記画像入力手段によって取り込まれる画
   像データと前記画像記憶手段に記憶されている画像デー
   タとを比較して一致するか否かを判定する判定手段とを
   有する個人識別装置であって、 前記判定手段は、前記画像記憶手段に記憶されている画
   像データあるいは個人の識別を行なう際に前記画像入力
   手段によって取り込まれた画像データに所定の変形処理
   を施す画像変形処理手段を備え、判定手段は、該画像変
   形処理手段によって所定の変形が行われた画像データと
   他方の画像データとを比較して一致・不一致を判定する
   ように構成されたことを特徴とする個人識別装置。
6. 【請求項６】 前記画像変形処理手段は、少なくとも人
   体の各部位の経時的変化に関する情報あるいは遺伝学的
   な人体の類似に関する情報を含む所定のデータおよびプ
   ログラムを記憶する記憶手段を備え、それらのデータお
   よびプログラムに基づいて所定の変形処理を行なうこと
   を特徴とする請求項５記載の個人識別装置。
7. 【請求項７】 前記判定手段は、個人ごとに付与される
   識別符号の入力手段と、判定結果を視覚的または聴覚的
   に報知する出力手段とを備え、前記画像データと前記識
   別符号がともに合致した場合にのみ個人の同一性を認め
   るように構成されたことを特徴とする請求項５または請
   求項６に記載の個人識別装置。
8. 【請求項８】 前記画像記憶手段は、所定の条件に基づ
   いて、記憶されている画像データを個人の識別を行なう
   際に取り込んだ画像データに置き換えて記憶する画像更
   新手段を備えることを特徴とする請求項５から請求項７
   の何れかに記載の個人識別装置。