JPH09130624A

JPH09130624A - 画像形成装置

Info

Publication number: JPH09130624A
Application number: JP7281012A
Authority: JP
Inventors: Hiroshi Kono; 浩史河野
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1995-10-27
Filing date: 1995-10-27
Publication date: 1997-05-16

Abstract

(57)【要約】【課題】短い処理時間で入力画像との色の差が小さい
画像を出力する。【解決手段】ＣＣＤイメージセンサ２によって読取ら
れた画像データは、Ａ／Ｄ変換部３、シェーディング補
正部４、色変換部５およびＵＣＲ，ＢＰ部６で処理され
てメモリ７に一旦確保される。確保された画像データ
は、色補正制御部８の分割手段１１で所定のブロック数
に分割され、演算手段１２で１ブロック中の特定色の面
積が求めら、判定手段１３で特定色の面積が予め定める
基準面積と等しいまたは基準面積よりも小さいか、ある
いは基準割合よりも大きいかが判定される。色補正手段
１４は、前者のときには通常色用の色補正条件で、後者
のときには特定色用および通常色用の色補正条件で、ブ
ロック毎に画像データをそれぞれ色補正する。色補正さ
れた画像データは再びメモリ７に書き込まれ、レーザユ
ニット９から一括して出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力された画像と
の色の差が小さい出力画像を得ることができる画像形成
装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】図４は、画像形成装置の色補正処理の原
理を説明するためのフローチャートである。ここでは、
スキャナとプリンタを用いた例について説明するけれど
も、これらに代わって印刷機やモニタを用いた場合も同
様である。ステップｂ１では、画像Ｃが形成された原稿
がスキャナによってスキャンされて読取られ、画像デー
タ（ｒ，ｇ，ｂ）が入力される。ステップｂ２では、入
力された画像データ（ｒ，ｇ，ｂ）が、スキャナとプリ
ンタとの色特性Ｈの逆の特性Ｈ^-1のマトリクス式を用い
て色補正される。ステップｂ３では、特性Ｈ^-1のマトリ
クス式で補正された画像データ（ｒ１，ｇ１，ｂ１）＝
Ｈ^-1（ｒ，ｇ，ｂ）がプリンタから出力される。プリン
タで出力される画像Ｏ（ｒ１，ｇ１，ｂ１）が入力され
た画像Ｃの色と等しくなるように前記特性Ｈ^-1のマトリ
クス式が決定される。

【０００３】このような色補正処理における特性Ｈ^-1の
マトリクス式としては、一般に、一次または二次のマト
リクス式が用いられる。一次のマトリクス式を式（１）
〜（３）に、二次のマトリクス式を（４）〜（６）にそ
れぞれ示す。

【０００４】ｒ１＝ｋ０１ｒ＋ｋ０２ｇ＋ｋ０３ｂ＋Ｃｒ …（１）ｇ１＝ｋ１１ｒ＋ｋ１２ｇ＋ｋ１３ｂ＋Ｃｇ …（２）ｂ１＝ｋ２１ｒ＋ｋ２２ｇ＋ｋ２３ｂ＋Ｃｂ …（３）ｒ１＝ｋ０１ｒ＋ｋ０２ｇ＋ｋ０３ｂ＋ｋ０４ｒ²＋ｋ０５ｇ²＋ｋ０６ｂ² ＋ｋ０７ｒｇ＋ｋ０８ｇｂ＋ｋ０９ｂｒ＋Ｃｒ …（４）ｇ１＝ｋ１１ｒ＋ｋ１２ｇ＋ｋ１３ｂ＋ｋ１４ｒ²＋ｋ１５ｇ²＋ｋ１６ｂ² ＋ｋ１７ｒｇ＋ｋ１８ｇｂ＋ｋ１９ｂｒ＋Ｃｇ …（５）ｂ１＝ｋ２１ｒ＋ｋ２２ｇ＋ｋ２３ｂ＋ｋ２４ｒ²＋ｋ２５ｇ²＋ｋ２６ｂ² ＋ｋ２７ｒｇ＋ｋ２８ｇｂ＋ｋ２９ｂｒ＋Ｃｂ …（６）ｒ，ｇ，ｂは、色補正前の赤、緑、青の色データであ
り、ｒ１，ｇ１，ｂ１は色補正後の赤、緑、青の色デー
タである。ｋ０１〜ｋ０９，ｋ１１〜ｋ１９，ｋ２１〜
ｋ２９は係数であり、Ｃｒ，Ｃｇ，Ｃｂは定数である。
この係数ｋ０１〜ｋ０９，ｋ１１〜ｋ１９，ｋ２１〜ｋ
２９と、定数Ｃｒ，Ｃｇ，Ｃｂとを、画像形成装置であ
るフルカラーデジタル複写機の出荷時などに、入力され
る画像Ｃと出力される画像Ｏとの色の差が最も小さくな
るように設定することで、色補正を行っている。

【０００５】前記係数と定数とを求めるためには、たと
えば重回帰分析やニューラルネットワークなどの手法が
頻繁に用いられる。重回帰分析とは、複数の独立変数に
よって従属変数を説明するための回帰式を、最小二乗法
を用いて導く手法の一つであり、その手法は、たとえば
特開平６−１６９３９５号公報や他の文献に説明されて
いる。

【０００６】前記重回帰分析を使って、具体的に係数と
定数とを求めるには、まず複数の色を含む基準パターン
を発生させ、つぎにこの基準パターンをプリンタから出
力する。さらに出力した基準パターンをスキャナで読取
らせて入力する。このようにして出力した基準パターン
と入力された基準パターンとを用い、前述した式（１）
〜（３）または式（４）〜（６）の係数および定数を重
回帰分析などを使って算出する。考え方としては、上述
した二次の式（４）〜（６）よりもさらに高次の式があ
るけれども、実用化する際には、プリンタからの画像出
力速度や回路規模などを考慮して、一次の式（１）〜
（３）が用いられることが多い。係数および定数はリア
ルタイムで求める必要はないけれども、実際にプリンタ
から画像を出力する場合には、リアルタイムで処理され
て係数および定数が求められ、画像が出力される。

【０００７】上述したようなマトリクス演算処理に代わ
って、色変換テーブルを用いても入力された画像の色と
出力される画像の色との差を小さくすることができる。
すなわち、前記基準パターンとスキャナから入力された
基準パターンとが１対１で対応する色変換テーブルに基
づいて、入力された画像の色が変換される。このような
色変換テーブルを用いる手法は、マトリクス演算処理に
よる手法に比べて色再現性が高いけれども、色変換テー
ブルを保持するために大きいメモリ容量が必要となり、
回路規模が大きくなることから、実際にはマトリクス演
算処理が用いられる。

【０００８】また、多くの色の中で、人間の肌色、木々
の緑色、および空の青色（空色）などの色は、われわれ
の日常生活において、しばしば接する色である。このた
め、その色再現性は特に重要である。「ハードコピーに
おける色再現論の展開」（三宅洋一、電子写真学会誌、
第２９巻、第３号、１９９０、ｐ２８４〜２９２）に
は、次に述べるような肌色に対して特に厳密な色補正を
行う方法が説明されている。

【０００９】すなわち、色補正を行うにあたって、まず
肌色の領域が抽出される。抽出された肌色領域に対し
て、孤立、除去、膨張、収縮、ラベル付け、および形状
認識などの処理が施されて、顔領域が抽出される。この
顔領域は、肌色がきれいに再現できる特定条件で色補正
され、顔領域以外は、特定条件とは異なる通常条件で色
補正される。特定条件は、肌色の色パターンばかりを集
めて重回帰分析などで決定した係数や定数を含み、した
がって特に色再現性の高い肌色を得ることができる。通
常条件は、複数の色パターンから重回帰分析などで決定
した前記係数や定数を含み、顔領域以外の領域の色はこ
の係数や定数を含む通常条件で色補正される。

【００１０】図５は、肌色などの特定色に対して特に厳
密な色補正を行う手法を用いた従来技術の画像形成装置
であるデジタルフルカラー複写機の色補正手順を示すフ
ローチャートである。ステップｃ１でプリスキャンされ
た後、ステップｃ２でスキャンされて入力された画像デ
ータは、ステップｃ３で色による領域が抽出される。た
とえば図７（Ａ）に示されるような画像３１ａの場合、
特定色である肌色および空色の領域、すなわち顔や手な
どの肌色領域３２ｂおよび上部の空色領域３２ｃと、そ
れ以外の通常領域３２ａとが抽出される。さらにステッ
プｃ４〜ｃ６で、選択された最適な色補正係数および定
数で各色領域の画像データが色補正される。

【００１１】ステップｃ４では、肌色領域３２ｂの画像
データが、選ばれた肌色用の係数および定数で色補正さ
れる。ステップｃ５では、空色領域３２ｃの画像データ
が、選ばれた空色用の係数および定数で色補正される。
ステップｃ６では、前記肌色領域３２ｂや空色領域３２
ｃなどの特定色領域以外の色領域である通常色領域３２
ａの画像データが、特定色を含む複数の色パターンから
決定した通常色用の係数および定数で色補正される。こ
のように、人間の視覚的に、厳しい色再現性が要求され
る特定色には専用の補正係数および定数を使うことによ
って、高い色再現性を得ることができ、また特定色領域
を抽出して、所望の領域のみを専用の補正係数および定
数で色補正することによって、画像データ全体に及ぼす
影響をなくしている。

【００１２】ステップｃ４〜ｃ６で色補正された画像デ
ータは、ステップｃ７で合成されてステップｃ８でプリ
ンタから出力される。

【００１３】このような肌色などの特定色に対して特に
厳密な色補正を行う手法は、人間の視覚特性を考慮した
ものであり、優れた色再現性を得ることができるけれど
も、色補正処理の速度が比較的遅く、色補正に要する時
間が長いという欠点がある。また、処理速度を速くする
ためにハード的に回路を増加すると、製造コストが高く
なる。このような処理速度の向上と製造コストの低減と
を図り、かつ高い色再現性を得るようにした例として、
たとえば特開平６−１６９３９５号公報が挙げられる。

【００１４】図６は、特開平６−１６９３９５号公報に
開示された他の従来技術である画像形成装置の色補正手
順を示すフローチャートである。ステップｄ１ではプリ
スキャンされ、ステップｄ２で特定色が抽出され、ステ
ップｄ３で抽出された特定色の面積Ｓがカウントされ
る。ステップｄ４では、求められた特定色の面積Ｓと予
め定める面積Ｃとが比較されて、Ｓ＜Ｃであるか否かが
判断される。Ｓ＜Ｃの場合にはステップｄ５に移り、そ
うでない場合にはステップｄ８に移る。

【００１５】ステップｄ５では、スキャンされて画像デ
ータが入力され、ステップｄ６では、選択された通常色
用の補正係数で入力された画像データが一律に色補正さ
れる。ステップｄ７では、補正された画像データがプリ
ンタから出力される。

【００１６】ステップｄ８では、スキャンされて画像デ
ータが入力され、ステップｄ９では、色による領域が抽
出される。ステップｄ１０〜ｄ１２では、各色領域の画
像データが、選ばれた最適な補正係数で個別的に色補正
される。ステップｄ１３では、色補正された画像データ
が合成される。さらにステップｄ７で、プリンタから出
力される。

【００１７】このように前記公報は、特定色および通常
色用の複数の色補正係数を、特定色の面積に応じてダイ
ナミックに切換えるものであり、このような手順で色補
正を行うことによって、特定色の領域が少ない画像は、
全ての画像データが通常色用の補正係数で色補正される
ので、早い速度で色補正処理を行うことができる。ま
た、特定色の領域が多い画像は、特定色の画像データを
最適な補正係数で個別的に色補正されるので、高い色再
現性を得ることができる。

【００１８】

【発明が解決しようとする課題】図７は、１画像の例を
示す図である。図７（Ａ）は特定色の面積が予め定める
面積よりも多い画像３１ａを示し、図７（Ｂ）は予め定
める面積よりも少ない画像３１ｂを示す。図６で示され
る手順に従って色補正を行う場合、図７（Ａ）に示され
るように特定色の面積が予め定める面積よりも多い画像
３１ａ、たとえば特定色の画素数が予め定める画素数よ
りも多い画像３１ａは、ステップｄ８〜ｄ１３の手順に
従って、特定色領域３２ｂ，３２ｃは特定色用の色補正
係数を用いて、通常色領域３２ａは通常色用の色補正係
数を用いてそれぞれ補正される。図７（Ｂ）に示される
ように特定色の面積が予め定める面積よりも少ない画像
３１ｂは、ステップｄ５，ｄ６の手順に従って、特定色
領域３２ｂと通常色領域３２ａとがともに通常色用の色
補正係数を用いて補正される。

【００１９】しかしながら従来技術では、たとえば図７
（Ｂ）に示されるように、特定色である肌色領域３２ｂ
が一部分に偏って存在し、この領域３２ｂをステップｄ
８〜ｄ１３の手順に従って厳密に補正したい場合であっ
ても、特定色の面積の判定が画像全体に対して行われ、
領域３２ｂの面積が予め定める面積よりも少ないと判断
されることによって、肌色領域３２ｂを含む画像３１ｂ
はステップｄ５，ｄ６の手順に従って通常色用の補正係
数を用いて補正される。したがって、高い色再現性が得
られないという不都合が生じる。

【００２０】またこのような不都合をなくすために、予
め定める面積Ｃを小さく設定すると、通常色領域３２ａ
が比較的多く、ステップｄ５，ｄ６の手順で補正しても
構わない画像データがステップｄ８〜ｄ１３の手順で補
正されるので、色補正処理に時間がかかることとなる。

【００２１】本発明の目的は、短い処理時間で、入力さ
れた画像との色の差が小さい出力画像を得ることができ
る画像形成装置を提供することである。

【００２２】

【課題を解決するための手段】本発明は、画像が形成さ
れた原稿から画像データ入力手段によって読取られて入
力された画像データを、入力された画像と出力される画
像との色の差が小さくなるような色補正条件に従って色
補正制御手段で色補正し、補正した補正画像データを画
像データ出力手段から画像として出力する画像形成装置
において、前記色補正制御手段は、入力された画像デー
タを予め定めるブロック数のブロック画像データに分割
する分割手段と、ブロック画像データ中の予め定める特
定色の画像データが占める特定色割合を求める演算手段
と、前記特定色割合が予め定める基準割合と等しいまた
は基準割合よりも小さいか、あるいは前記基準割合より
も大きいかを判定する判定手段と、前記判定手段の出力
に応答し、特定色割合が前記基準割合と等しいまたは基
準割合よりも小さいときには、特定色とは異なる通常色
用色補正条件に従い、特定色割合が前記基準割合よりも
大きいときには、特定色用色補正条件に従って、判定さ
れたブロック画像データをそれぞれ色補正する色補正手
段とを含み、前記画像データ出力手段は、ブロック毎に
色補正された補正画像データを、一括して出力すること
を特徴とする画像形成装置である。本発明に従えば、入
力された画像データは、たとえば原稿の種類によって選
ばれるブロック数のブロック画像データに分割され、ブ
ロック画像データ中の特定色割合が求められる。色補正
手段は、入力された画像と出力される画像との色の差が
小さくなるような色補正条件に従って色補正する。すな
わち、前記特定色割合が基準割合と等しいまたは基準割
合よりも小さいときには、通常色用補正条件に従い、特
定色割合が基準割合よりも大きいときには、特定色用色
補正条件に従って、判定されたブロック画像データをそ
れぞれ色補正する。ブロック毎に色補正された補正画像
データは、一括して画像として出力される。画像データ
を特定色用色補正条件で色補正することによって、より
高い精度で色補正することができる。特定色用色補正条
件に従った補正は、一般に、通常色用色補正条件に従っ
た補正よりも補正に要する時間が長く、たとえば画像デ
ータを分割しなかったときには、一部に偏って存在する
特定色の画像データのみを特定色用色補正条件で補正す
ればよい場合であっても、画像全体に存在する特定色の
画像データが特定色用色補正条件で補正されることとな
るので、色補正に要する時間が長くなる。しかしながら
本発明では、画像データを分割しているので、必要な部
分だけ特定色用色補正条件で補正することができ、補正
に要する時間を短縮することができる。

【００２３】また本発明の前記色補正手段は、重回帰分
析やニューラルネットワークなどによって決められた色
補正係数に従ったマトリクス演算処理、または色補正用
の色変換テーブルを用いたテーブル色変換処理によっ
て、色補正条件である色補正係数または色変換テーブル
を選んで色補正することを特徴とする。本発明に従え
ば、前記色補正は、上記マトリクス演算処理またはテー
ブル色変換処理によって、色補正条件である色補正係数
または色変換テーブルを選んで行われる。マトリクス演
算処理による色補正は、比較的少ない色補正処理用のメ
モリ容量で処理することができ、画像形成装置の小型化
を図ることができる。またテーブル色変換処理による色
補正は、入力される画像データに１対１で対応する色変
換テーブルを用いるので、高い色再現性の出力画像を得
ることができる。本発明では、上述したように画像を分
割して色補正するので、色変換処理に要するメモリの容
量は比較的少なくなる。このため、色変換テーブルを用
いてもメモリ容量が増大することはない。

【００２４】また本発明の前記色補正手段は、判定手段
の出力に応答し、特定色割合が前記基準割合と等しいま
たは基準割合よりも小さいときには、マトリクス演算処
理によって色補正を行い、特定色割合が前記基準割合よ
りも大きいときには、テーブル色変換処理によって色補
正を行うことを特徴とする。本発明に従えば、上述のよ
うに特定色割合のレベルに応じて、マトリクス演算処理
またはテーブル色変換処理のいずれか一方が選ばれて色
補正される。高精度な色補正が望まれる特定色を多く含
むブロックの画像データは、高い色再現性が得られるテ
ーブル色変換処理で色補正され、比較的低い精度で色補
正しても構わない特定色が少ないブロックの画像データ
は、マトリクス演算処理で色補正されるので、効率よ
く、さらに高い色再現性の出力画像を得ることができ
る。

【００２５】また本発明の前記画像形成装置は、色補正
条件を選択する選択手段を含み、前記色補正手段は、特
定色割合が前記基準割合よりも大きいときには、選択手
段で選択された選択色補正条件に従って色補正すること
を特徴とする。本発明に従えば、特定色割合が基準割合
よりも大きいときには、選択手段で選択された選択色補
正条件に従って色補正されるので、操作者の望む色に補
正された画像を出力することができる。

【００２６】また本発明は、前記特定色として、人間の
肌色、空の青色、木々の緑色が選ばれることを特徴とす
る。本発明に従えば、特定色として選ばれた上記色は、
日常生活において他の色よりも頻繁に目にする色であ
り、より厳しい色再現性が要求される色である。このよ
うな色に対して高精度に色補正することができ、高い色
再現性の出力画像が得られる。

【００２７】

【発明の実施の形態】図１は、本発明の実施の一形態で
ある画像形成装置１の電気的構成を示すブロック図であ
る。画像形成装置１は、ＣＣＤ（電荷結合素子）イメー
ジセンサ２、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部３、
シェーディング補正部４、色変換部５、ＵＣＲ（Under
Color Removal），ＢＰ（Black Paint）部６、メモリ
７、画像データ色補正制御部８およびレーザユニット９
を含んで構成される。

【００２８】画像原稿１０に形成された画像は、ＣＣＤ
イメージセンサ２によってスキャンされる（ａ）。セン
サ２によって光電変換され、標本化された赤、緑、青の
画像データｒ，ｇ，ｂは、Ａ／Ｄ変換部３へ送出される
（ｂ）。Ａ／Ｄ変換部３では、入力されたアナログ信号
の画像データがＡ／Ｄ変換されてデジタル信号に量子化
される。この量子化されたデジタル信号には、センサ２
の各ＣＣＤのばらつき、光源の照度むらや劣化などの光
学系にて生じるばらつきによる誤差が含まれている。こ
の誤差を削除するための補正が、シェーディング補正部
４で行われる。補正されたデジタル信号Ｒ，Ｇ，Ｂは、
色変換部５へ送出される（ｃ）。

【００２９】色変換部５では、人間の視覚特性に合って
いないＣＣＤイメージセンサ２からの出力信号に対し
て、人間の視覚特性に合わせるための濃度変換処理が施
される。すなわち、センサ２からの出力信号は、画像原
稿１０に対してリニアであるけれども、人間の視覚では
対数的に感じられるため、対数変換部５ａで対数補正さ
れて、人間の視覚特性に合った濃度の信号に変換され
る。また、前記デジタル信号Ｒ，Ｇ，Ｂは光の三原色
（赤、緑、青）であるので、ＹＭＣ変換部５ｂでトナー
の三原色のイエロ（Ｙ），マゼンダ（Ｍ），シアン
（Ｃ）に変換される。色変換部５からの出力信号Ｙ，
Ｍ，Ｃは、ＵＣＲ，ＢＰ部６で下色除去や墨入れ（墨加
刷などとも呼ばれ、下色除去したトナーを黒トナーに置
換えることである）などの処理が行われ、メモリ７に一
旦確保される。

【００３０】メモリ７に確保された画像データは、画像
データ色補正制御部８に読み出される（ｄ）。分割手段
１１、演算手段１２、判定手段１３および色補正手段１
４を含んで構成される画像データ色補正制御部８で、後
述するようにして色補正された画像データは、再びメモ
リ７に書き込まれる（ｅ）。補正されて再びメモリ７に
書き込まれたた画像データは、レーザユニット９に送信
される（ｆ）。レーザユニット９は、受信した画像デー
タを画像として出力する。

【００３１】図２は、画像データ色補正制御部８で実行
される色補正処理の手順を示すフローチャートである。
また図３は、入力された画像データのブロック分割の例
を示す図である。ステップａ１ではプリスキャンされ、
ステップｂ２では分割手段１１で画像データがいくつか
のブロックに分割される。このとき、画像のスキャン方
式が、図３に示されるように主走査方向２１ａが紙面中
で上から下への方向であり、副走査方向２１ｂが左から
右への方向であり、原稿１０の左上から右下へと走査す
る、いわゆるラスタスキャン方式の場合、スキャン方向
に沿って上から順番にｎ個のブロックＢ１〜Ｂｎに分割
される。ブロックの数ｎは、たとえば原稿の大きさなど
によって常に同じ大きさとなるように選ぶことができ
る。

【００３２】ステップａ３では、特定色用の補正係数や
定数を決定するために、１ブロック中の特定色が抽出さ
れる。たとえばまず、特定色の色範囲を決定する。特定
色の色範囲をそれぞれ、Ｒ成分としてＣｒ０〜Ｃｒ１、
Ｇ成分としてＣｇ０〜Ｃｇ１、Ｂ成分としてＣｂ０〜Ｃ
ｂ１に設定し、入力された画像データのＲ，Ｇ，Ｂ成分
の値をｒ，ｇ，ｂとすると、Ｃｒ０＜ｒ＜Ｃｒ１、かつ
Ｃｇ０＜ｇ＜Ｃｇ１、かつＣｂ０＜ｂ＜Ｃｂ１を満たす
色を特定色として抽出する。特定色として抽出された画
像データは、各々の特定色に専用のマトリクス演算処理
の係数や定数、または各々の特定色に専用の色変換テー
ブルを用いることによって、色補正される。このように
抽出される特定色としては、たとえば人間の肌色、木々
の緑色、空の青色（空色）などである。

【００３３】ステップａ４では、演算手段１２で１ブロ
ック中の、前記ステップ３で抽出された特定色の面積Ｓ
がカウントされる。たとえば、特定色の画素数がカウン
トされて面積Ｓが求められる。ここで、分割されたブロ
ックの大きさが常に一定であれば、面積Ｓを求めるよう
にしても構わないけれども、ブロックの大きさが異なる
のであれば、１ブロック中の特定色の占める割合が求め
られる。

【００３４】ステップａ５では、判定手段１３で、前記
演算手段１２で求められた面積Ｓと、予め定める基準面
積Ｃとが比較され、Ｓ＜Ｃであるか否かが判断される。
Ｓ＜Ｃの場合にはステップａ６に進み、そうでない場合
にはステップａ１１に移る。ステップａ４で前記割合が
求められた場合には、当該割合と予め定める基準割合と
が比較される。

【００３５】ステップａ６ではスキャンされて、ステッ
プａ７では色補正手段１４で前記特定色を含む複数の色
から決定した通常色用の色補正条件を用いてマトリクス
演算処理またはテーブル変換処理で色補正が行われる。
たとえば、従来技術と同様に一次の式（１）〜（３）を
用いたマトリクス演算処理によって画像データを補正す
ることができる。また二次の式（４）〜（６）を用いた
マトリクス演算処理によって補正しても構わない。この
ようにステップａ５でＳ＜Ｃであると判断された場合
に、マトリクス演算処理によって色補正することで、比
較的速い処理速度で色補正される。色補正が終了すると
ステップ８に進む。

【００３６】ステップａ５でＳ＜Ｃでないと判断された
ステップａ１１ではスキャンされて、ステップａ１２で
は、色補正手段１４で色による領域が抽出され、抽出さ
れた特定色とは異なる通常色の領域に対しては、ステッ
プａ１３で、前記ステップ７で用いたのと同様の通常色
用の補正係数や定数を用いたマトリクス演算処理、また
は通常色用の色変換テーブルを用いたテーブル変換処理
によって色補正される。また抽出された特定色の領域に
対しては、ステップａ１４で、特定色用の色補正条件に
よって色補正される。この特定色の色補正は、特定色用
の補正係数や定数を用いたマトリクス演算処理、または
特定色用の色変換テーブルを用いたテーブル変換処理に
よって行われる。ステップａ１３，ステップａ１４での
処理が終了するとステップａ８に進む。

【００３７】ステップａ８では、全てのブロックに対す
る色補正処理が終了したか否かが判断され、終了した場
合にはステップａ９に移って、各ブロックの色補正後の
画像データが合成される。ステップａ１０では、合成さ
れた画像データが出力される。前記ステップａ８で全ブ
ロックに対する色補正処理が終了していないと判断され
たときにはステップａ２に戻る。

【００３８】前記ステップａ１２での色による領域抽出
は、時間のかかる処理であり、また精度を上げるために
は、孤立、除去、膨張、収縮、ラベル付け、形状認識な
どが必要となってさらに時間がかかる。また、通常色の
色補正処理に比べ特定色の色補正処理は、色再現性は非
常に高いけれども、高い色再現性を得るために厳密な色
補正が必要とされるので、処理に長い時間がかかる。本
形態によれば、１つの画像データをいくつかのブロック
に分割して、特定色領域の面積が予め定められる面積よ
りも多いか否かを判断し、各色の画像データがそれぞれ
適した色補正条件で補正され、全ブロックの色補正が終
了すると補正された画像データが合成されて出力される
ので、画像データを分割せずに色補正する従来技術と比
較して、比較的短い処理時間で高い色再現性を得ること
ができる。

【００３９】前記ステップａ３で抽出される特性色の数
は、いくつであってもよく、特定色の数に対応して、選
択される色補正係数や定数、または色変換テーブルの数
が決定される。また、複数の特定色が抽出された場合、
ステップａ４で求められる特定色領域の面積Ｓは、全て
の特定色領域の合計面積として設定しても構わない。ま
た、各特定色領域の面積を求め、その最大値を選んでも
構わない。各ブロックの画像データに対して色補正部１
４が行う色補正処理は、たとえば特開平６−１６９３９
５号公報に開示された方法を用いることができる。

【００４０】また、Ｓ＜Ｃであると判断されたときのス
テップａ７での色補正処理を常にマトリクス演算処理に
よって行い、Ｓ＜Ｃではないと判断されたときのステッ
プａ１３，ａ１４での色補正処理を、常に色変換テーブ
ルを用いたテーブル色変換処理によって行うようにして
も構わない。

【００４１】また、画像形成装置１に操作者が色補正処
理条件を選択する選択手段を設け、ステップａ５でＳ＜
Ｃではないと判断された場合の色補正処理を、当該選択
手段で選択された色補正処理条件で行うようにしても構
わない。これによって操作者の望む色の出力画像を得る
ことができる。前記選択手段は、たとえばキーボードや
液晶表示装置などで実現することができる。

【００４２】以上のように本形態によれば、入力される
画像と出力された画像との色の差を小さくすることがで
き、また操作者の望む色補正を行うことが可能となる。
このような画像形成装置をフルカラーデジタル複写機と
して用いることによって、再現性の高いフルカラー複写
画像を提供することができるとともに、フルカラーデジ
タル複写システムとしての信頼性も向上する。

【００４３】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、画像デー
タを分割して色補正することによって、短い処理時間で
高い色再現性を有する出力画像を得ることができる。ま
た、マトリクス演算処理によって色補正された場合、色
補正処理に要するメモリ容量を少なくすることができ
る。テーブル色変換処理によって色補正された場合、高
い色再現性を得ることができる。また、特定色割合によ
ってマトリクス演算処理およびテーブル色変換処理のい
ずれか一方が選ばれて色補正が行われ、特定色を多く含
むブロックがテーブル色変換処理によって色補正される
ので、効率よく高い色再現性を有する出力画像を得るこ
とができる。また、特定色割合によっては、操作者が選
択した色補正条件に従って色補正されるので、操作者の
望む色に補正された出力画像を得ることができる。ま
た、特定色としては日常生活において他の色よりも頻繁
に目にする色であり、より厳しい色再現性が要求される
人間の肌色、空の青色、木々の緑色が選ばれ、このよう
な色に対して特に厳密に色補正された色再現性の高い出
力画像を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の一形態である画像形成装置１の
電気的構成を示すブロック図である。

【図２】画像形成装置１の色補正処理の手順を示すフロ
ーチャートである。

【図３】入力された画像データのブロック分割の例を示
す図である。

【図４】色補正処理の原理を説明するためのフローチャ
ートである。

【図５】従来技術である画像形成装置の色補正手順を示
すフローチャートである。

【図６】他の従来技術である画像形成装置の色補正手順
を示すフローチャートである。

【図７】１画像３１ａ，３１ｂの例を示す図である。

【符号の説明】

１画像形成装置２ＣＣＤイメージセンサ３Ａ／Ｄ変換部４シェーディング補正部５色変換部６ＵＣＲ，ＢＰ部７メモリ８画像データ色補正制御部９レーザユニット１０画像原稿１１分割手段１２演算手段１３判定手段１４色補正手段Ｂ１〜Ｂｎブロック

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像が形成された原稿から画像データ入
力手段によって読取られて入力された画像データを、入
力された画像と出力される画像との色の差が小さくなる
ような色補正条件に従って色補正制御手段で色補正し、
補正した補正画像データを画像データ出力手段から画像
として出力する画像形成装置において、前記色補正制御
手段は、入力された画像データを予め定めるブロック数のブロッ
ク画像データに分割する分割手段と、ブロック画像データ中の予め定める特定色の画像データ
が占める特定色割合を求める演算手段と、前記特定色割合が予め定める基準割合と等しいまたは基
準割合よりも小さいか、あるいは前記基準割合よりも大
きいかを判定する判定手段と、前記判定手段の出力に応答し、特定色割合が前記基準割
合と等しいまたは基準割合よりも小さいときには、特定
色とは異なる通常色用色補正条件に従い、特定色割合が
前記基準割合よりも大きいときには、特定色用色補正条
件に従って、判定されたブロック画像データをそれぞれ
色補正する色補正手段とを含み、前記画像データ出力手段は、ブロック毎に色補正された
補正画像データを、一括して出力することを特徴とする
画像形成装置。
【請求項２】前記色補正手段は、重回帰分析やニュー
ラルネットワークなどによって決められた色補正係数に
従ったマトリクス演算処理、または色補正用の色変換テ
ーブルを用いたテーブル色変換処理によって、色補正条
件である色補正係数または色変換テーブルを選んで色補
正することを特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
【請求項３】前記色補正手段は、前記判定手段の出力
に応答し、特定色割合が前記基準割合と等しいまたは基
準割合よりも小さいときには、マトリクス演算処理によ
って色補正を行い、特定色割合が前記基準割合よりも大
きいときには、テーブル色変換処理によって色補正を行
うことを特徴とする請求項２記載の画像形成装置。
【請求項４】前記画像形成装置は、色補正条件を選択
する選択手段を含み、前記色補正手段は、特定色割合が前記基準割合よりも大
きいときには、選択手段で選択された選択色補正条件に
従って色補正することを特徴とする請求項１記載の画像
形成装置。
【請求項５】前記特定色として、人間の肌色、空の青
色、木々の緑色が選ばれることを特徴とする請求項１記
載の画像形成装置。