JPH09121167A - Ａｄｐｃｍ復号器 - Google Patents
Ａｄｐｃｍ復号器Info
- Publication number
- JPH09121167A JPH09121167A JP8155194A JP15519496A JPH09121167A JP H09121167 A JPH09121167 A JP H09121167A JP 8155194 A JP8155194 A JP 8155194A JP 15519496 A JP15519496 A JP 15519496A JP H09121167 A JPH09121167 A JP H09121167A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- prediction
- predictor
- adaptive
- pole
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】狭帯域の周波数特性をもつ２次の適応予測器は
音声信号に対しては良好な予測特性を示すが、最近要求
の高まってきた９６００ｂｐｓモデム信号に対しては予
測特性があまり良くなく、９６００ｂｐｓモデム信号の
伝送を困難にしていた。 【構成】従来の音声信号に対して良好な特性を示す狭帯
域の周波数特性をもつ適応極予測器と、９６００ｂｐｓ
モデム信号に対して良好な特性をもつ広帯域の周波数特
性をもつ極予測器とを設け、前記狭帯域適応極予測器の
予測係数の値から、入力信号が９６００ｂｐｓモデム信
号か否かを識別し前記両極予測器のうち最適なものを入
力信号に合わせて切替えることにより達成される。 【効果】本発明によれば、音声信号の予測特性を劣化さ
せることなく９６００ｂｐｓモデム信号に対しても良好
な予測を行うことができるため、音声信号、９６００ｂ
ｐｓモデム信号、双方について良好な伝送特性を備えた
ＡＤＰＣＭ復号器を実現できる効果がある。
音声信号に対しては良好な予測特性を示すが、最近要求
の高まってきた９６００ｂｐｓモデム信号に対しては予
測特性があまり良くなく、９６００ｂｐｓモデム信号の
伝送を困難にしていた。 【構成】従来の音声信号に対して良好な特性を示す狭帯
域の周波数特性をもつ適応極予測器と、９６００ｂｐｓ
モデム信号に対して良好な特性をもつ広帯域の周波数特
性をもつ極予測器とを設け、前記狭帯域適応極予測器の
予測係数の値から、入力信号が９６００ｂｐｓモデム信
号か否かを識別し前記両極予測器のうち最適なものを入
力信号に合わせて切替えることにより達成される。 【効果】本発明によれば、音声信号の予測特性を劣化さ
せることなく９６００ｂｐｓモデム信号に対しても良好
な予測を行うことができるため、音声信号、９６００ｂ
ｐｓモデム信号、双方について良好な伝送特性を備えた
ＡＤＰＣＭ復号器を実現できる効果がある。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は入力信号とその予測値と
の差分のみを量子化して伝送するＡＤＰＣＭ符号、及び
入力された量子化信号を逆量子化し、予測値を加算し再
生信号を出力するＡＤＰＣＭ復号器に係り、特に音声信
号やデータモデム信号を伝送するのに有効なＡＤＰＣＭ
復号器に関する。 【０００２】 【従来の技術】従来、ＡＤＰＣＭ符号及び復号器におけ
る、予測処理は、例えば、アイ・イー・イー・イー，グ
ローバル テレコミュニケーションズ コンファレンス
（１９８４年）第７７４頁から第７７７頁（ＩＥＥＥ，
Ｇｌｏｂａｌ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ（１９８４）ＰＰ７７４一７７
７）にあるように、狭帯域の周波数特性をもつ２次の極
予測器を用いて行われていた。 【０００３】このような従来技術によるＡＤＰＣＭ符号
器及び復号器のブロック図を第４図に示す。第４図にお
いて、符号３１は適応量子化器、符号３２は適応逆量子
化器、符号３３は零予測器、符号３４は２次の適応極予
測器、符号３５は入力信号、符号３６，４０は予測信
号、符号３７，３９は残差信号、符号４１は再生信号、
符号３８は量子化信号である。 【０００４】符号器においては、入力信号３５から予測
信号３６を減算した残差信号３７が適応量子化器３１に
入力され量子化される。そして量子化信号３８が復号器
に伝送される。復号器においては、伝送されてきた量子
化信号３８を適応逆量子化器３２にて適量子化し、残差
信号３９を再生しこれに予測信号４０を加算して再生信
号４１を再生する。従来の適応極予測器３４としては通
常狭帯域の周波数特性をもつ２次の適応予測器が用いら
れていた。 【０００５】 【発明が解決しようとする問題点】上記従来例の狭帯域
の周波数特性をもつ２次の適応予測器は音声信号に対し
ては良好な予測特性を示すが、最近要求の高まってきた
９６００ｂｐｓモデム信号に対しては予測特性があまり
良くなく、９６００ｂｐｓモデム信号の伝送を困難にし
ていた。 【０００６】９６００ｂｐｓモデム信号は、１７００Ｈ
ｚを中心に約５００Ｈｚから２９００Ｈｚまでの広帯域
のスペクトラムをもつ。従来の狭帯域の周波数特性をも
つ極予測器では、前記９６００ｂｐｓモデム信号のよう
な広帯域の信号に対しては、周汲数応答性が悪く予測特
性が劣化する問題がある。この問題に対しては、極予測
器の周波数特性を９６００ｂｐｓモデム信号に合わせて
広帯域にすることにより解決できるが、逆に、音声信号
に対する予測特性は、従来の狭帯域極予測器に比べて劣
化してしまう。 【０００７】本発明の目的は、音声信号の予測特性を劣
化させることなく、９６００ｂｐｓモデム信号の予測特
性をも改善することのできるＡＤＰＣＭ復号器を提供す
ることにある。 【０００８】 【問題点を解決するための手段】上記目的は、従来の音
声信号に対して良好な特性を示す狭帯域の周波数特性を
もつ適応極予測器と、９６００ｂｐｓモデム信号に対し
て良好な特性をもつ広帯域の周波数特性をもつ極予測器
とを設け、前記狭帯域適応極予測器の予測係数の値か
ら、入力信号が９６００ｂｐｓモデム信号か否かを識別
し前記両極予測器のうち最適なものを入力信号に合わせ
て切替えることにより達成される。 【０００９】 【作用】音声信号と９６００ｂｐｓモデム信号の両方に
対して良好な予測を行うため、狭帯域，広帯域、２つの
極予測器を用意し、入力信号が音声信号か９６００ｂｐ
ｓモデム信号かを識別し、両極予測器の中で適した方が
働くように切替制御する。この予測器の切替制御は次の
ようにして行われる。 【００１０】狭帯域適応極予測器の予測係数の値は入力
信号のスペクトラムに対応して変化する。９６００ｂｐ
ｓモデム信号のスペクトラムは一定のため、予測係数の
値は一定の範囲内に集中する。逆に音声信号の場合は、
９６００ｂｐｓモデムとスペクトラムが異なるため、予
測係数の値は上記一定の範囲外の値もとる。従って、狭
帯域適応極予測器の予測係数の値が９６００ｂｐｓモデ
ム信号を示す一定の範囲内に集中しておれば、入力信号
は９６００ｂｐｓモデム信号であると判断し広帯域極予
測器を働かせる。逆に上記一定の範囲外の値をとるよう
なら、９６００ｂｐｓモデム信号以外の入力信号である
と判断し狭帯域適応極予測器を働かせる。以上の切替動
作により、入力信号に対して適した極予測器を働かせる
ことができるため、音声信号に対する予測特性を劣化さ
せることなく、９６００ｂｐｓモデム信号の予測特性を
改善できる。 【００１１】 【実施例】以下、本発明の一実施例を第１図より第３図
を用いて説明する。 【００１２】第１図は本発明の一実施例のブロック図
で、第１図において符号１は適応量子化器、符号２は適
応逆量子化器、符号３は零予測器、符号４は狭帯域適応
極予測器（２次）、符号５は広帯域固定極予測器、符号
６は極予測器切替制御部、符号７は入力信号、符号８，
１３は予測信号、符号９，１２は残差信号、符号１０は
量子化信号、符号１１は予測係数、符号１４は再生信号
である。 【００１３】以下、第１図を用いて本実施例の動作を説
明する。符号器においては、入力信号７から予測信号８
を減算した残差信号９が適応量子化器１に入力され量子
化される。そして量子化信号１０が復号器に伝送され
る。このとき極予測器は、極予測器切替制御部６により
入力信号７に対応して制御され、９６００ｂｐｓモデム
信号の場合にはαＬ＝１として９６００ｂｐｓモデム信
号に対して最適化した広帯域固定極予測器５が、９６０
０ｂｐｓモデム信号以外の例えば音声信号の場合にはα
Ｌ＝０として狭帯域適応極予測器４が働き、入力信号７
に適した予測が行われる。復号器においては、伝送され
てきた量子化信号１０を適応逆量子化器２にて逆量子化
し、残差信号１２を再生し、これに予測信号１３を加算
して再生信号１４を再生する。予測器の動作は符号器側
と同様である。 【００１４】次に第２図，第３図を用いて極予測器切替
制御部６の動作について更に具体的に説明する。第２図
は極予測器切替制御部の詳細ブロック図で、第２図にお
いて、符号２０は予測係数判定部Ａ、符号２１，２３は
リーク積分器、符号２２は予測係数判定部Ｂ、符号２４
はリミッター、符号１１は予測係数α１(ｋ),α２
（ｋ)、符号２５，２７は判定出力x１（ｋ），x２
（ｋ）、符号２６，２８は積分値、符号２９は予測器切
替制御出力αＬ（ｋ）である。 【００１５】各サンプル毎に更新される２次の狭帯域適
応極予測器４の予測係数α１（ｋ)，α２（ｋ）は予測
係数判定部Ａ２０において、あらかじめ定められている
９６００ｂｐｓモデム信号の予測係数の存在範囲（第３
図の斜線の部分）と比較される。 【００１６】第３図は予測係数α１（ｋ），α２（ｋ）
の存在範囲を、２次の極予測器のシステム関数 【００１７】 【数１】 【００１８】の根の値で表したもので、予測係数α１
（ｋ），α２（ｋ）と変数ｒ，θの間には次の関係があ
る。 【００１９】 【数２】 【００２０】予測係数判定部Ａ２０では比較の結果、判
定出力２５ｘ１（ｋ）として、予測係数α１（ｋ），α
２（ｋ）が９６００ｂｐｓモデム信号の予測係数の存在
範囲内忙あるときｘ１（ｋ）＝０を、範囲外のときｘ１
（ｋ）＝β１（正の定数）を出力し、これをリーク積分
２１で（３）式のように積分し 【００２１】 【数３】 【００２２】積分結果を予測器判定部Ｂ２２において、
あらかじめ定められたしきい値Δ０と比較し、積分値＜
Δ０の場合、入力信号は９６００ｂｐｓモデム信号と識
別し判定出力２７ｘ２（ｋ）＝β２（正の定数）を、積
分値≧Δ０の場合、入力信号は９６００ｂｐｓモデム信
号以外と識別し判定出力２７ｘ２（ｋ）＝０を出力す
る。本実施例において、入力信号の識別を各サンプル毎
の予測係数α１（ｋ），α２（ｋ）で行わず、一度積分
した後行っているのは、音声信号の場合には、短時間で
みた場合にはスペクトラムの形が９６００ｂｐｓモデム
信号に近くなる場合もあり、各サンプル毎の予測係数α
１（ｋ），α２（ｋ）が９６００ｂｐｓモデム信号のそ
れと近い値になり識別が困難なためである。 【００２３】次に本実施例においては、極予測器の切替
を滑らかにするため判定出力２７ｘ２（ｋ）を更にリー
ク積分２３（（４）式）を行う。 【００２４】 【数４】 【００２５】このリーク積分値は、入力信号が９６００
ｂｐｓモデム信号の場合には最大値 【００２６】 【数５】 【００２７】に、９６００ｂｐｓモデム信号以外の揚合
には０に近くなる。これを変化範囲が０から１になるよ
うにリミッタ２４をかけ予測器切替制御出力２９αＬ
（ｋ）を生成し、次のように極予測器を切替える。 【００２８】 【数６】 【００２９】 Ｓｅ（ｋ）：極予測器出力 ＳｅＮ（ｋ）：２次狭帯域極予測器出力 Ｓｅｗ（ｋ）：広帯域極予測器出力 ０≦αＬ（ｋ）≦１ 以上、本実施例によれば、入力信号が９６００ｂpｓモ
デム信号の場合は広帯域極予測器、９６００ｂｐｓモデ
ム信号以外の例えば音声信号の場合には狭帯域適応極予
測器と、それぞれ入力信号に適した極予測器が働くた
め、音声信号の予測特性を劣化させるこなく、９６００
ｂｐｓモデム信号の予測特性を改善することができる。 【００３０】 【発明の効果】本発明によれば、音声信号の予測特性を
劣化させることなく９６００ｂｐｓモデム信号に対して
も良好な予測を行うことができるため、音声信号、９６
００ｂｐｓモデム信号、双方について良好な伝送特性を
備えたＡＤＰＣＭ復号器を実現できる効果がある。
の差分のみを量子化して伝送するＡＤＰＣＭ符号、及び
入力された量子化信号を逆量子化し、予測値を加算し再
生信号を出力するＡＤＰＣＭ復号器に係り、特に音声信
号やデータモデム信号を伝送するのに有効なＡＤＰＣＭ
復号器に関する。 【０００２】 【従来の技術】従来、ＡＤＰＣＭ符号及び復号器におけ
る、予測処理は、例えば、アイ・イー・イー・イー，グ
ローバル テレコミュニケーションズ コンファレンス
（１９８４年）第７７４頁から第７７７頁（ＩＥＥＥ，
Ｇｌｏｂａｌ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ（１９８４）ＰＰ７７４一７７
７）にあるように、狭帯域の周波数特性をもつ２次の極
予測器を用いて行われていた。 【０００３】このような従来技術によるＡＤＰＣＭ符号
器及び復号器のブロック図を第４図に示す。第４図にお
いて、符号３１は適応量子化器、符号３２は適応逆量子
化器、符号３３は零予測器、符号３４は２次の適応極予
測器、符号３５は入力信号、符号３６，４０は予測信
号、符号３７，３９は残差信号、符号４１は再生信号、
符号３８は量子化信号である。 【０００４】符号器においては、入力信号３５から予測
信号３６を減算した残差信号３７が適応量子化器３１に
入力され量子化される。そして量子化信号３８が復号器
に伝送される。復号器においては、伝送されてきた量子
化信号３８を適応逆量子化器３２にて適量子化し、残差
信号３９を再生しこれに予測信号４０を加算して再生信
号４１を再生する。従来の適応極予測器３４としては通
常狭帯域の周波数特性をもつ２次の適応予測器が用いら
れていた。 【０００５】 【発明が解決しようとする問題点】上記従来例の狭帯域
の周波数特性をもつ２次の適応予測器は音声信号に対し
ては良好な予測特性を示すが、最近要求の高まってきた
９６００ｂｐｓモデム信号に対しては予測特性があまり
良くなく、９６００ｂｐｓモデム信号の伝送を困難にし
ていた。 【０００６】９６００ｂｐｓモデム信号は、１７００Ｈ
ｚを中心に約５００Ｈｚから２９００Ｈｚまでの広帯域
のスペクトラムをもつ。従来の狭帯域の周波数特性をも
つ極予測器では、前記９６００ｂｐｓモデム信号のよう
な広帯域の信号に対しては、周汲数応答性が悪く予測特
性が劣化する問題がある。この問題に対しては、極予測
器の周波数特性を９６００ｂｐｓモデム信号に合わせて
広帯域にすることにより解決できるが、逆に、音声信号
に対する予測特性は、従来の狭帯域極予測器に比べて劣
化してしまう。 【０００７】本発明の目的は、音声信号の予測特性を劣
化させることなく、９６００ｂｐｓモデム信号の予測特
性をも改善することのできるＡＤＰＣＭ復号器を提供す
ることにある。 【０００８】 【問題点を解決するための手段】上記目的は、従来の音
声信号に対して良好な特性を示す狭帯域の周波数特性を
もつ適応極予測器と、９６００ｂｐｓモデム信号に対し
て良好な特性をもつ広帯域の周波数特性をもつ極予測器
とを設け、前記狭帯域適応極予測器の予測係数の値か
ら、入力信号が９６００ｂｐｓモデム信号か否かを識別
し前記両極予測器のうち最適なものを入力信号に合わせ
て切替えることにより達成される。 【０００９】 【作用】音声信号と９６００ｂｐｓモデム信号の両方に
対して良好な予測を行うため、狭帯域，広帯域、２つの
極予測器を用意し、入力信号が音声信号か９６００ｂｐ
ｓモデム信号かを識別し、両極予測器の中で適した方が
働くように切替制御する。この予測器の切替制御は次の
ようにして行われる。 【００１０】狭帯域適応極予測器の予測係数の値は入力
信号のスペクトラムに対応して変化する。９６００ｂｐ
ｓモデム信号のスペクトラムは一定のため、予測係数の
値は一定の範囲内に集中する。逆に音声信号の場合は、
９６００ｂｐｓモデムとスペクトラムが異なるため、予
測係数の値は上記一定の範囲外の値もとる。従って、狭
帯域適応極予測器の予測係数の値が９６００ｂｐｓモデ
ム信号を示す一定の範囲内に集中しておれば、入力信号
は９６００ｂｐｓモデム信号であると判断し広帯域極予
測器を働かせる。逆に上記一定の範囲外の値をとるよう
なら、９６００ｂｐｓモデム信号以外の入力信号である
と判断し狭帯域適応極予測器を働かせる。以上の切替動
作により、入力信号に対して適した極予測器を働かせる
ことができるため、音声信号に対する予測特性を劣化さ
せることなく、９６００ｂｐｓモデム信号の予測特性を
改善できる。 【００１１】 【実施例】以下、本発明の一実施例を第１図より第３図
を用いて説明する。 【００１２】第１図は本発明の一実施例のブロック図
で、第１図において符号１は適応量子化器、符号２は適
応逆量子化器、符号３は零予測器、符号４は狭帯域適応
極予測器（２次）、符号５は広帯域固定極予測器、符号
６は極予測器切替制御部、符号７は入力信号、符号８，
１３は予測信号、符号９，１２は残差信号、符号１０は
量子化信号、符号１１は予測係数、符号１４は再生信号
である。 【００１３】以下、第１図を用いて本実施例の動作を説
明する。符号器においては、入力信号７から予測信号８
を減算した残差信号９が適応量子化器１に入力され量子
化される。そして量子化信号１０が復号器に伝送され
る。このとき極予測器は、極予測器切替制御部６により
入力信号７に対応して制御され、９６００ｂｐｓモデム
信号の場合にはαＬ＝１として９６００ｂｐｓモデム信
号に対して最適化した広帯域固定極予測器５が、９６０
０ｂｐｓモデム信号以外の例えば音声信号の場合にはα
Ｌ＝０として狭帯域適応極予測器４が働き、入力信号７
に適した予測が行われる。復号器においては、伝送され
てきた量子化信号１０を適応逆量子化器２にて逆量子化
し、残差信号１２を再生し、これに予測信号１３を加算
して再生信号１４を再生する。予測器の動作は符号器側
と同様である。 【００１４】次に第２図，第３図を用いて極予測器切替
制御部６の動作について更に具体的に説明する。第２図
は極予測器切替制御部の詳細ブロック図で、第２図にお
いて、符号２０は予測係数判定部Ａ、符号２１，２３は
リーク積分器、符号２２は予測係数判定部Ｂ、符号２４
はリミッター、符号１１は予測係数α１(ｋ),α２
（ｋ)、符号２５，２７は判定出力x１（ｋ），x２
（ｋ）、符号２６，２８は積分値、符号２９は予測器切
替制御出力αＬ（ｋ）である。 【００１５】各サンプル毎に更新される２次の狭帯域適
応極予測器４の予測係数α１（ｋ)，α２（ｋ）は予測
係数判定部Ａ２０において、あらかじめ定められている
９６００ｂｐｓモデム信号の予測係数の存在範囲（第３
図の斜線の部分）と比較される。 【００１６】第３図は予測係数α１（ｋ），α２（ｋ）
の存在範囲を、２次の極予測器のシステム関数 【００１７】 【数１】 【００１８】の根の値で表したもので、予測係数α１
（ｋ），α２（ｋ）と変数ｒ，θの間には次の関係があ
る。 【００１９】 【数２】 【００２０】予測係数判定部Ａ２０では比較の結果、判
定出力２５ｘ１（ｋ）として、予測係数α１（ｋ），α
２（ｋ）が９６００ｂｐｓモデム信号の予測係数の存在
範囲内忙あるときｘ１（ｋ）＝０を、範囲外のときｘ１
（ｋ）＝β１（正の定数）を出力し、これをリーク積分
２１で（３）式のように積分し 【００２１】 【数３】 【００２２】積分結果を予測器判定部Ｂ２２において、
あらかじめ定められたしきい値Δ０と比較し、積分値＜
Δ０の場合、入力信号は９６００ｂｐｓモデム信号と識
別し判定出力２７ｘ２（ｋ）＝β２（正の定数）を、積
分値≧Δ０の場合、入力信号は９６００ｂｐｓモデム信
号以外と識別し判定出力２７ｘ２（ｋ）＝０を出力す
る。本実施例において、入力信号の識別を各サンプル毎
の予測係数α１（ｋ），α２（ｋ）で行わず、一度積分
した後行っているのは、音声信号の場合には、短時間で
みた場合にはスペクトラムの形が９６００ｂｐｓモデム
信号に近くなる場合もあり、各サンプル毎の予測係数α
１（ｋ），α２（ｋ）が９６００ｂｐｓモデム信号のそ
れと近い値になり識別が困難なためである。 【００２３】次に本実施例においては、極予測器の切替
を滑らかにするため判定出力２７ｘ２（ｋ）を更にリー
ク積分２３（（４）式）を行う。 【００２４】 【数４】 【００２５】このリーク積分値は、入力信号が９６００
ｂｐｓモデム信号の場合には最大値 【００２６】 【数５】 【００２７】に、９６００ｂｐｓモデム信号以外の揚合
には０に近くなる。これを変化範囲が０から１になるよ
うにリミッタ２４をかけ予測器切替制御出力２９αＬ
（ｋ）を生成し、次のように極予測器を切替える。 【００２８】 【数６】 【００２９】 Ｓｅ（ｋ）：極予測器出力 ＳｅＮ（ｋ）：２次狭帯域極予測器出力 Ｓｅｗ（ｋ）：広帯域極予測器出力 ０≦αＬ（ｋ）≦１ 以上、本実施例によれば、入力信号が９６００ｂpｓモ
デム信号の場合は広帯域極予測器、９６００ｂｐｓモデ
ム信号以外の例えば音声信号の場合には狭帯域適応極予
測器と、それぞれ入力信号に適した極予測器が働くた
め、音声信号の予測特性を劣化させるこなく、９６００
ｂｐｓモデム信号の予測特性を改善することができる。 【００３０】 【発明の効果】本発明によれば、音声信号の予測特性を
劣化させることなく９６００ｂｐｓモデム信号に対して
も良好な予測を行うことができるため、音声信号、９６
００ｂｐｓモデム信号、双方について良好な伝送特性を
備えたＡＤＰＣＭ復号器を実現できる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例のブロック図である。
【図２】極予測器切替制御部の詳細ブロック図である。
【図３】予測係数の存在領域を示した図である。
【図４】従来例のブロック図である。
【符号の説明】
１…適応量子化器、２…適応逆量子化器、３…零予測
器、４…２次の狭帯域適応極予測器、５…広帯域固定極
予測器、６…極予測器切替制御部。
器、４…２次の狭帯域適応極予測器、５…広帯域固定極
予測器、６…極予測器切替制御部。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １．入力された量子化信号を逆量子化して得られる残差
信号に予測信号を加算して符号器の入力信号を再生した
再生信号を出力するＡＤＰＣＭ復号器において、 上記予測信号を得る手段として、狭帯域の周波数特性を
もつ適応極予測器と広帯域の周波数特性をもつ極予測器
とを設けるとともに、 前記狭帯域適応極予測器の予測係数により、再生信号を
識別し、前記狭帯域適応極予測器と広帯域予測器の切替
を行う手段を設けたことを特徴とするＡＤＰＣＭ復号
器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8155194A JP2669417B2 (ja) | 1996-06-17 | 1996-06-17 | Ａｄｐｃｍ復号器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8155194A JP2669417B2 (ja) | 1996-06-17 | 1996-06-17 | Ａｄｐｃｍ復号器 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61255630A Division JP2569021B2 (ja) | 1986-10-29 | 1986-10-29 | Ａｄｐｃｍ符号器 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09121167A true JPH09121167A (ja) | 1997-05-06 |
| JP2669417B2 JP2669417B2 (ja) | 1997-10-27 |
Family
ID=15600557
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8155194A Expired - Lifetime JP2669417B2 (ja) | 1996-06-17 | 1996-06-17 | Ａｄｐｃｍ復号器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2669417B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003533717A (ja) * | 2000-05-08 | 2003-11-11 | ノキア コーポレイション | 多重帯域能力を有する通信接続においてソース信号帯域の変更を行う方法及び構成 |
-
1996
- 1996-06-17 JP JP8155194A patent/JP2669417B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003533717A (ja) * | 2000-05-08 | 2003-11-11 | ノキア コーポレイション | 多重帯域能力を有する通信接続においてソース信号帯域の変更を行う方法及び構成 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2669417B2 (ja) | 1997-10-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4426483B2 (ja) | オーディオ信号の符号化効率を向上させる方法 | |
| US4811396A (en) | Speech coding system | |
| US5125030A (en) | Speech signal coding/decoding system based on the type of speech signal | |
| JP4794452B2 (ja) | オーディオ符号化におけるｍｄｃｔデータに基づくウィンドウタイプ決定方法 | |
| JPS623535A (ja) | 符号化伝送装置 | |
| CN111429926A (zh) | 一种优化音频编码速度的方法和装置 | |
| US4303803A (en) | Digital speech interpolation system | |
| JP4945429B2 (ja) | エコー抑圧処理装置 | |
| JP2669417B2 (ja) | Ａｄｐｃｍ復号器 | |
| JP2007507750A (ja) | オーディオ符号化におけるレート−歪み制御方法 | |
| JP2569021B2 (ja) | Ａｄｐｃｍ符号器 | |
| JPH05158495A (ja) | 音声符号化伝送装置 | |
| JP3970746B2 (ja) | エコーキャンセラ性能評価試験装置 | |
| JP3398457B2 (ja) | 量子化スケールファクタ生成方法、逆量子化スケールファクタ生成方法、適応量子化回路、適応逆量子化回路、符号化装置及び復号化装置 | |
| JP2982637B2 (ja) | スペクトルパラメータを用いた音声信号伝送システムおよびそれに用いられる音声パラメータ符号化装置および復号化装置 | |
| JP2699382B2 (ja) | ノイズシエーピング方法 | |
| JP2001331198A (ja) | 音声・楽音信号符号化方法及びこの方法を実行するプログラムを記録した記録媒体 | |
| JP2000252885A (ja) | エコーキャンセラ及びこのエコーキャンセラを備えた音声通信装置 | |
| JP3081264B2 (ja) | 音声検出器 | |
| JP3580906B2 (ja) | 音声復号装置 | |
| JPH0451300A (ja) | 線形予測符号化器及び復号化器 | |
| JPS5972244A (ja) | 適応予測符号化方式 | |
| JPH0363256B2 (ja) | ||
| JP3183743B2 (ja) | 音声処理システムにおける線型予測分析方法 | |
| Dimolitsas et al. | Quality assessment of interconnected digital cellular-public switched telephone networks |