JPH0888525A - 無声音検出による自動利得制御装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 無声音を検出することにより微弱音が大きく
されない自動利得制御装置を得る。 【構成】 音声信号は、Ａ／Ｄ変換器等の増幅手段１に
おいて増幅され出力される。利得制御手段２は、この音
声信号の振幅値に基づいて増幅手段１の利得を制御す
る。同時に、無声音検出手段３は、音声信号の無声音部
分を検出し、利得制御手段２は、無声音検出手段３の出
力により、利得を小さくする。微弱音は、無声音であ
り、無声音検出手段３は、例えば、音声ピッチ検出手段
の出力レベルが所定値以下であることを検出する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えば音声を圧縮符号
化する際に、音量レベルを所定範囲内に収める自動利得
制御装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に音量レベルを所定範囲内に収める
手段として、自動利得制御技術が知られている。しか
し、従来の自動利得制御技術は、単に、入力音声信号の
振幅値が小さいときに増幅手段の利得を大きくし、逆
に、入力音声信号の振幅値が大きいときに利得を小さく
するに過ぎないものであった。したがって、微弱音を大
きく増幅することになり、これがかえって耳障りになる
という問題があった。

【０００３】音声信号をディジタル化してメモリに記憶
し、これをメモリから読み出して元の音声信号を再生す
る場合に、Ａ／Ｄ変換器に入力する音量レベルは、最適
値に設定する必要がある。すなわち、音量が小さいと、
音声情報を１６ビットディジタル信号にＡ／Ｄ変換した
としても、その１６ビットをフルスケールまで使いきれ
ず、例えば、８ビットに変換するものと同品質になって
しまう。また、逆に、音量が大きいと、Ａ／Ｄ変換器出
力がオーバーフローして、飽和してしまい、再生音が割
れてしまう。しかし、従来の自動利得制御技術を用いる
と先に述べたような問題が生じる。

【０００４】しかも、留守番電話機能を持つ電話機やフ
ァクシミリ装置、または、音声ファイルを有するマルチ
メディアコンピュータ等においては、メモリの記憶容量
を増大させるため、音声情報を圧縮して符号化し、これ
を伸長して元に戻すことが行なわれている。このよう
に、Ａ／Ｄ変換器出力にディジタル信号処理を施す場合
にも、自動利得制御技術を用いると、信号処理過程にお
いてディジタル値がオーバーフローして、誤った信号処
理をすることを防ぐことができる。しかし、大きくされ
た微弱音が、耳障りとなる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述した事
情に鑑みてなされたもので、音声の特徴を分析すること
により微弱音が大きくされない自動利得制御装置を得る
ことを目的とするものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、請求項１に記
載の発明においては、無声音検出による自動利得制御装
置において、音声信号を入力する増幅手段と、該音声信
号の無声音部分を検出する無声音検出手段と、該音声信
号の振幅値に基づいて該増幅手段の利得を制御し前記無
声音検出手段により該利得を低い値にする利得制御手段
を有することを特徴とするものである。

【０００７】請求項２に記載の発明においては、無声音
検出による自動利得制御装置において、Ａ／Ｄ変換器
と、該変換器出力の無声音部分を検出する無声音検出手
段と、該変換器出力の所定期間内の最大絶対値または平
均絶対値に基づいて該変換器の変換利得を制御し前記無
声音検出手段により該利得を低い値にする利得制御手段
を有することを特徴とするものである。

【０００８】請求項３に記載の発明においては、請求項
１または２に記載の無声音検出による自動利得制御装置
において、前記無声音検出手段は、音声ピッチの出力レ
ベルが所定値以下であることを検出するものであること
を特徴とするものである。

【０００９】

【作用】所定期間内の最大絶対値または平均絶対値等に
基づいて該Ａ／Ｄ変換器の変換利得を制御するととも
に、音声ピッチの出力レベルが所定値以下である無声音
を検出したときに利得を低い値に設定することにより、
微弱音が大きくされない自動利得制御をする。

【００１０】

【実施例】本発明の無声音検出による自動利得制御装置
の概略構成とその動作を説明する。図１は、本発明の無
声音検出による自動利得制御装置の概略構成図である。
図中、１は増幅手段、２は利得制御手段、３は無声音検
出手段である。

【００１１】音声信号は、増幅手段１において増幅さ
れ、出力される。利得制御手段２は、この音声信号の振
幅値に基づいて増幅手段１の利得を制御する。同時に、
無声音検出手段３は、音声信号の無声音部分を検出し、
利得制御手段２は、無声音検出手段３の出力により、利
得を低い値に設定するものである。利得制御手段２及び
無声音検出手段３は、必ずしも、音声信号入力を直接入
力する必要はなく、たとえば、増幅手段１の出力に接続
されてもよい。

【００１２】増幅手段１は、例えば、変換利得Ｇａｄが
可変制御されるＡ／Ｄ変換器であり、利得制御手段２
は、例えば、所定期間内の最大絶対値または平均絶対値
に基づいて増幅手段１の利得を制御するものであり、無
声音検出手段は、例えば、音声ピッチ検出手段の出力レ
ベルが所定値以下であることを検出する手段である。

【００１３】ここで、Ａ／Ｄ変換器の変換利得Ｇａｄと
は、量子化ステップ数１を入力信号の振幅の量子化幅で
割った値、すなわち、量子化幅の逆数を意味する。した
がって、変換利得ＧａｄがＧ倍されると、Ａ／Ｄ変換器
出力もＧ倍となるから、入力信号は、Ａ／Ｄ変換器によ
り、等価的にＧ倍されてＡ／Ｄ変換されることとなる。
この変換利得Ｇａｄを変えることは、量子化幅を変える
ことと等価である。このようなＡ／Ｄ変換器を実現する
第１の具体例としては、入力信号を可変増幅率の増幅器
に通してから量子化器に入力するものである。その第２
の具体例としては、Ａ／Ｄ変換器の基準値を可変にする
ものである。基準値を１／Ｇ倍にすることによって、入
力信号は、Ａ／Ｄ変換器１により、等価的にＧ倍されて
Ａ／Ｄ変換されることとなる。Ａ／Ｄ変換器１として逐
次比較型Ａ／Ｄ変換回路を用いた場合には、内蔵のＤ／
Ａ変換回路の基準電圧を１／Ｇ倍にする。基準電圧を変
更する乗算型Ｄ／Ａ変換回路を用いてもよい。Ａ／Ｄ変
換器１として並列比較型Ａ／Ｄ変換回路を用いた場合に
も、基準値である基準電圧を１／Ｇ倍する。

【００１４】無声音検出手段３とは、音声の符号化技術
において用いられている音声分析技術である。音声発生
モデルにおいて、音声の駆動源は、有声音と無声音とに
分類される。有声音は、ピッチ周期のパルス発生部とし
て、無声音は、ノイズ発生部として表されるもので、時
間軸上でいずれかの駆動源が択一的に切り換えられる。
微弱音には、音声ピッチが存在しないので、無声音とみ
なされる。したがって、無声音を検出したときに、利得
を低い値にすることによって、微弱音が大きく増幅され
ないようにすることができる。無声音が常に微弱音とい
うことにはならないが、他の無声音は、一般に振幅レベ
ルが高いから、利得を０にするのでなければ、それほど
問題が生じない。

【００１５】本発明の自動利得制御装置を音声信号の符
号化処理に用いた一実施例を説明する。図２は、本発明
の自動利得制御装置を音声信号の符号化処理に用いた例
を示す図である。１０はＡ／Ｄ変換器、１１は最大絶対
値または平均絶対値検出手段、１２は比較手段、１３は
係数発生手段、１４は線形予測符号による分析部、１５
は逆フィルタリング部、１６は有声音無声音判定部、１
７は残差電力計算部、１８は符号化部、１９はメモリ、
２０は復号部、２１はパルス発生部、２２はノイズ発生
部、２３は切換部、２４は乗算器、２５は線形予測符号
による合成部である。

【００１６】Ａ／Ｄ変換器１０から、最大絶対値または
平均絶対値検出手段１１、比較手段１２、係数発生手段
１３までと、有声音無声音判定部１６とが無声音検出に
よる自動利得制御装置にほぼ対応する。線形予測符号に
よる分析部１４から、逆フィルタリング部１５、有声音
無声音判定部１６、残差電力計算部１７、符号化部１８
までが、音声信号の符号化処理部にほぼ対応する。符号
化処理された音声信号は、メモリ１９に記憶される。復
号部２０からパルス発生部２１、ノイズ発生部２２、切
換部２３、乗算部２４、線形予測符号による合成部２５
までが音声信号の復号処理部にほぼ対応する。メモリ１
９から読み出された音声信号は、復号処理部に入力さ
れ、元の音声信号に戻される。

【００１７】この例の音声の符号化方式は、パルス駆動
線形予測符号化方式ＰＥＬＰ（Ｐｕｌｓｅ Ｅｘｉｔｅ
ｄ Ｌｉｎｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎ
ｇ）である。音声符号化処理は、２０ｍｓを１フレーム
１６０サンプルとして処理される。なお、サンプリング
周波数は、８ｋＨｚである。この音声符号化の処理の前
に行なうＡ／Ｄ変換の処理の際に、本発明の自動利得制
御装置を用いる。この自動利得制御は、４ｍｓを１サブ
フレーム３２サンプルとして処理される。したがって、
１フレーム中にサブフレームが５回繰り返される。この
ように、自動利得制御の処理単位を、音声符号化処理の
処理単位よりも短くすることによって、自動利得制御の
応答性を高めることができる。しかし、必ずしもこのよ
うにする必要はなく、自動利得制御のための演算量の大
きさが問題になる場合には、両者の処理単位を同じにし
たり、逆に、前者を後者よりも長くしてもよい。両者の
処理単位を互いに独立させ、全く別の区切り方をしても
よい。

【００１８】音声信号入力は、Ａ／Ｄ変換器１０に入力
され、サンプリング信号の発生時点で振幅値が量子化さ
れ、符号化されて１６ビット長のディジタル信号とな
る。Ａ／Ｄ変換器１０は後述の係数発生手段１３の出力
である係数Ｇにより変換利得ＧａｄをＧ倍される。従来
技術のように、自動利得制御をしない場合において、音
声信号入力として許容されている最大の振幅レベルに対
して、Ａ／Ｄ変換器１０がオーバーフローしないように
変換利得の値を定め、これをＧｏとする。自動利得制御
をする場合、変換利得Ｇａｄは、係数ＧによりＧ倍され
るから、変換利得Ｇａｄは、Ｇａｄ＝Ｇｏ・Ｇとなる。

【００１９】Ａ／Ｄ変換器出力は、音声信号の符号化の
ために後続の処理部に送られる。Ａ／Ｄ変換器出力は、
また、最大絶対値または平均絶対値検出手段１１に入力
され、ディジタル演算等により所定期間内の複数サンプ
ル値の最大絶対値または平均値絶対値Ｓｍａｘが求めら
れる。このＳｍａｘの値は、比較手段１２において、デ
ィジタル演算等により基準レベルＩｍａｘと比較され
る。

【００２０】この基準レベルＩｍａｘとは、アナログ入
力信号Ａが正方向または負方向に過大となって、Ａ／Ｄ
変換器出力Ｂがオーバーフロー、すなわち、飽和すると
きの、絶対値である。ディジタル値を２の補数で表す
と、正方向に過大となるとき、１６ビット長のＡ／Ｄ変
換器出力は、ＭＳＢが０、それ以下の１５ビットが全て
１となる。一方、負方向に過大となるとき、１６ビット
長のＡ／Ｄ変換器出力は、ＭＳＢが１、それ以下の１５
ビットが全て０となる。したがって、アナログ入力信号
が正方向に過大となる場合の方が、小さな絶対値でオー
バーフローするから、前記のＩｍａｘの値は、ＭＳＢが
０、それ以下の１５ビットが全て１となるものである。
１６進表示で示すと、７ＦＦＦｈとなる。

【００２１】比較手段１２を実現するための一具体例
は、ディジタル割算器であり、演算値Ｉｍａｘ／Ｓｍａ
ｘが出力される。係数発生手段１３は、有声音無声音判
定部１６の判定出力が無声音でないときには、この演算
値Ｉｍａｘ／Ｓｍａｘに基づいて係数Ｇ＝Ｇ・ｋ・Ｉｍ
ａｘ／Ｓｍａｘを出力する。ここで、ｋは、緩和係数で
あり、ｋ≦１の所定値をとる。この等式の右辺のＧは、
現在のＧの値であり、左辺のＧは、この等式により得ら
れた新たなＧの値である。現在のＧの値を用いてＡ／Ｄ
変換されて得られた複数サンプル値の最大絶対値または
平均値絶対値Ｓｍａｘに基づいて、現在のＧの値を新た
なＧの値に変更する。なお、有声音無声音判定部１６の
判定出力が無声音であるときについては後述する。

【００２２】比較手段１２および係数発生手段１３は、
一体のものとして、これを、Ｓｍａｘに応じて係数Ｇを
発生する変換テーブルで実現してもよい。係数Ｇの値を
２のべき乗に設定すると、変換テーブルおよびＡ／Ｄ変
換器１０の構成が簡単になる。

【００２３】なお、アナログ入力信号の所定期間内の複
数サンプル値の最大絶対値または平均と絶対値は、それ
に対応するＡ／Ｄ変換器１０のディジタル出力信号を最
大絶対値または平均絶対値検出手段１１が検出して知り
得るものである。そして、その結果に基づいて初めて比
較手段１２、係数発生手段１３が最適な係数Ｇを発生す
ることができる。したがって、先行する所定期間で得た
係数Ｇの値を用いて、Ａ／Ｄ変換器１０を動作させれば
よい。このような係数Ｇを得る期間は、必ずしも１つ前
の所定期間である必要はなく、例えば、複数の先行する
所定期間としてもよく、その際、過去にさかのぼるにし
たがって、重みづけを小さくするようにしてもよい。な
お、最初の所定期間での係数Ｇの値は、所定値にしてお
けばよい。

【００２４】以上のとおりであるから、係数Ｇの新たな
値は、Ａ／Ｄ変換器１０の変換利得Ｇａｄを現在のＧｏ
・Ｇから、Ｇｏ・Ｇ・ｋ・Ｉｍａｘ／Ｓｍａｘに変更す
るから、Ａ／Ｄ変換器出力の絶対値の最大値または平均
値は、Ｓｍａｘから、ｋ・Ｉｍａｘになる。ここでｋ＝
１とすれば、Ａ／Ｄ変換器１０の変換能力を最大限利用
できることとなる。同時に、音声信号入力の振幅レベル
が小さいときには変換利得が大きくなり、逆に大きいと
きには変換利得が小さくなるから、音声信号の振幅レベ
ルをほぼ一定にすることができる。

【００２５】ここで、ｋの値について説明する。最大絶
対値または平均絶対値検出手段５が、絶対値の平均値を
検出するものである場合には、ｋ＝１では、アナログ入
力信号の平均値を超える部分でＡ／Ｄ変換器出力がオー
バーフローしてしまうが、このオーバーフローを防止す
る必要があるときには、最大値レベルと平均値レベルと
の統計的相関、オーバーフローの許容度に応じ、緩和係
数ｋをｋ＜１の範囲で定める。また、先行する所定期間
で得た係数Ｇの値を用いるときには、絶対値の最大値を
検出するものである場合にも、後続の所定期間でアナロ
グ入力信号が過大になり、Ａ／Ｄ変換器出力がオーバー
フローすることがある。このオーバーフローを防止する
必要があるときには、緩和係数ｋをｋ＜１の範囲で定め
る。ｋの値は、１／２または１／４程度が適当である。

【００２６】以上の説明では、基準レベルＩｍａｘと
は、Ａ／Ｄ変換器出力がオーバーフローするときの絶対
値であるとした。しかし、Ａ／Ｄ変換器出力がオーバー
フローする前に、後続するディジタル信号処理によって
は、その過程において、演算結果がオーバーフローする
おそれも考えられる。このようなおそれがある場合に
は、オーバーフローを回避するように、基準レベルＩｍ
ａｘをＡ／Ｄ変換器出力がオーバーフローするときの絶
対値よりも小さく設定すればよい。または、緩和係数ｋ
の設定時にｋの値を小さくしてもよい。

【００２７】有声音無声音判定部１６の判定出力が無声
音であるときについて説明する。微弱音の期間でもその
まま自動利得制御をすると、Ｇの値は最大値となるか
ら、微弱音が強調されたり、ディジタル信号処理の途中
の過程において処理に不都合が生じるおそれがある。そ
こで、有声音無声音判定部１６の判定出力が無声音であ
るときには、音声入力信号が微弱音の期間であるとみな
し、係数発生手段１３は、係数Ｇの値を１にし、変換利
得Ｇａｄの値を自動利得制御をしない従来技術の場合と
同じＧｏとするか、または、所定の低い値にする。変形
例として、有声音無声音判定部１６の判定出力が無声音
であるときに、最大絶対値または平均絶対値検出手段１
１および比較手段１２の動作を停止させ、これらの処理
時間を短縮してもよい。

【００２８】符号化処理部および復号処理部ついて説明
する。Ａ／Ｄ変換器１０の出力は、線形予測符号による
分析部１４および逆フィルタリング部１５に入力され
る。線形予測符号による分析部１４は、音声信号からス
ペクトル的な特徴を抽出し出力する。逆フィルタリング
部１５は、線形予測符号による分析部１４の出力を入力
し、このスペクトル的な特徴のみで一度音声を再生し、
これとＡ／Ｄ変換器１０から入力された音声信号との差
の信号を出力する。有声音無声音判定部１６は、この差
の信号の相関係数を計算することにより、有声音か無声
音かの判定結果を出力するとともに、音声信号のピッチ
を出力する。残差電力計算部１７は、差の信号から振幅
を出力する。符号化器１８は、各出力の値をそのままあ
るいは変形して一定の規則に従って並べてメモリ１９に
記憶させる。復号部２０は、メモリ１９から符号を読み
取って各信号を分離する。パルス発生部２１は、有声音
の駆動源として、ピッチ信号の周期でパルス信号を発生
し、ノイズ発生部２２は、無声音の駆動源として、ラン
ダム信号を発生する。切換部２３は、有声音か無声音か
の判定出力に応じてパルス信号またはランダム信号のい
ずれかを出力する。乗算部２４は、切換部２３の出力に
振幅出力を乗算する。線形予測符号による合成部２５
は、乗算部２４の出力をスペクトル的な特徴と組み合わ
せることによって、音声信号を再生する。

【００２９】以上の一実施例においては、無声音検出手
段として、音声の符号化回路における有声音無声音判定
部を用いた。しかし、無声音検出手段を音声の符号化回
路とは独立に設け、Ａ／Ｄ変換器出力またはアナログ音
声信号を入力としてピッチの有無を検出するようにして
もよい。これらの場合には、無声音の検出時点を現在自
動利得制御をしている所定期間に合わせたりあるいはこ
の期間に近づけることができる。また、Ｓｍａｘを出力
する最大絶対値または平均絶対値検出手段１１を、利得
制御されるＡ／Ｄ変換器１０の後段に設ける代わりに、
音声信号入力をアナログ信号のまま、または、このアナ
ログ信号を利得制御されない別のＡ／Ｄ変換器で変換し
たディジタル信号を入力するものとしてもよい。この場
合、係数発生手段１３は、有声音無声音判定部１６の判
定出力が無声音でないときに、演算値Ｉｍａｘ／Ｓｍａ
ｘに基づいて係数Ｇ＝ｋ・Ｉｍａｘ／Ｓｍａｘを出力す
るように変更される。

【００３０】図２の実施例の動作を説明する。図３は、
図２に示される実施例の本発明の自動利得制御装置を音
声信号の符号化処理に用いた例の動作を示すフローチャ
ートである。図中、Ｓ３０は最初のサブフレームにおけ
る初期値設定ステップ、Ｓ３１からＳ３７までは自動利
得制御のためのステップ、Ｓ３８は１フレーム分の処理
の終了を判断するステップ、Ｓ３９は音声符号化ステッ
プである。

【００３１】１フレーム中の最初のサブフレームにおけ
る適応化処理の詳細について説明する。Ｓ３０におい
て、Ｇ＝１とされた後、Ｓ３１において、音声信号が入
力される。係数Ｇ＝１であるから振幅値が変わらず、Ｓ
３２において１６ビットのＡ／Ｄ変換がなされる。Ｓ３
３において１サブフレーム分３２サンプルの取り込みが
終了したかどうかを判別し、この取り込みが終了するま
で、Ｓ３１からＳ３３が繰り返される。このようにし
て、最初のサブフレーム３２サンプルのＡ／Ｄ変換がな
された後、Ｓ３４において無声音が検出されているかど
うかを判断する。無声音が検出されているときに、Ｓ３
５においてＧ＝１とし、Ｓ３８に進み、無声音が検出さ
れていないときに、Ｓ３６に進み、１サブフレーム３２
サンプルの絶対値の最大値Ｓｍａｘを検出する。Ｓ３７
において、基準値Ｉｍａｘをこの最大値Ｓｍａｘで割
り、これに緩和係数ｋを乗算したものを、現在の係数Ｇ
の値に乗算して、新たな係数Ｇの値を得る。Ｓ３８にお
いて、１フレーム中の全てのサブフレームを処理したか
を調べる。現在は、１番目のサブフレームの処理が終了
した直後であるからＳ３１に戻る。

【００３２】第２番目のサブフレームの処理過程を説明
する。Ｓ３１において、音声信号が入力され、振幅値が
Ｇ倍され、Ｓ３２において、１６ビットＡ／Ｄ変換がな
される。以後、第１番目のサブフレームと同様の処理が
なされる。このようにして、第５番目のサブフレームま
での処理が終了すると、Ｓ３８からＳ３９に進み、１フ
レーム１６０個の自動利得制御されたサンプル値が音声
符号化処理されることとなる。

【００３３】なお、１サブフレーム単位、あるいは、１
サンプル単位にＡ／Ｄ変換出力のサンプル値を音声符号
化処理ステップに渡すようにフローを変更してもよい。
すなわち、Ｓ３９をＳ３７とＳ３８との間や、Ｓ３２と
Ｓ３３の間に入れることができる。また、サブフレーム
をなくし、１フレーム単位で係数Ｇの値を得てもよい。
すなわち、Ｓ３６において、１フレーム１６０サンプル
の絶対値の最大値を得て信号処理を行なうこともでき
る。また、Ｓ３６において、最大絶対値の検出を１サブ
フレームごとのサンプル値ではなく、過去の所定数のサ
ンプル値の中での最大絶対値の検出をするように、１サ
ンプル毎にＳ３４，Ｓ３５，Ｓ３６，Ｓ３７を実行する
ようにしてもよい。すなわち、Ｓ３３をなくして、１サ
ンプルごとに係数Ｇを得、次以降のサンプル値の信号処
理に用いることもできる。

【００３４】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
の無声音検出による自動利得制御装置によれば、音量レ
ベルが最適値に設定されるとともに音声の特徴を分析す
ることにより微弱音が大きくされない自動利得制御装置
を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の無声音検出による自動利得制御装置の
概略構成図である。

【図２】本発明の自動利得制御装置を音声信号の符号化
処理に用いた例を示す図である。

【図３】図２に示される実施例の動作を示すフローチャ
ートである。

【符号の説明】

１…増幅手段、２…利得制御手段、３…無声音検出手
段、１０…Ａ／Ｄ変換器、１２…最大絶対値または平均
絶対値検出手段、１２…比較手段、１３…係数発生手
段、１６…有声音無声音判定部。

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 音声信号を入力する増幅手段と、該音声
   信号の無声音部分を検出する無声音検出手段と、該音声
   信号の振幅値に基づいて該増幅手段の利得を制御し前記
   無声音検出手段により該利得を低い値にする利得制御手
   段を有することを特徴とする無声音検出による自動利得
   制御装置。
2. 【請求項２】 Ａ／Ｄ変換器と、該変換器出力の無声音
   部分を検出する無声音検出手段と、該変換器出力の所定
   期間内の最大絶対値または平均絶対値に基づいて該変換
   器の変換利得を制御し前記無声音検出手段により該利得
   を低い値にする利得制御手段を有することを特徴とする
   無声音検出による自動利得制御装置。
3. 【請求項３】 前記無声音検出手段は、音声ピッチの出
   力レベルが所定値以下であることを検出するものである
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の無声音検出
   による自動利得制御装置。