JP4612468B2 - 信号抽出装置 - Google Patents
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Description
インターネット<http://www.jiten.com/dicmi/docs/k25/20745s.htm>[平成17年5月16日検索]
(参考文献1):Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer著、伊達玄 訳、"デジタル信号処理(DIGITAL SIGNAL PROCESSING)"、初版、下巻、株式会社コロナ社、1986年6月20日
(参考文献2):Bradford W. Gillespie, Henrique S. Malvar and Dinei A.F. Florencio,"Speech Dereverberation Via Maximum-Kurtosis Subband Adaptive Filtering", International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2001
図2に、上記(図1の場合)と同条件下における自己相関関数の分散値の一例を示す。横軸は自己相関関数を演算する際のフレーム時間のフレーム数を表し、縦軸は自己相関関数の分散値を表す。
図3に、上記(図1の場合)と同条件下における尖鋭度の一例を示す。横軸は尖鋭度を演算する際のフレーム時間のフレーム数を表し、縦軸は尖鋭度を表す。
信号特徴量として受信信号の自己相関関数の分散値を用いる場合も同様の処理を行う。
まず、本発明の信号抽出装置の第1の実施形態について説明する。
次に、本発明の信号抽出装置の第2の実施形態について説明する。
第2の実施形態に係わる信号抽出装置は、第1の実施形態で述べた信号抽出装置(A)と同じ構成である。以下、第1の実施形態と異なる部分について説明する。
次に、本発明の信号抽出装置の第3の実施形態について説明する。
図6に、第3の実施形態における信号抽出装置(B)の機能ブロック図を示す。また図7に、第3の実施形態に係わる信号抽出装置(B)における信号抽出処理のフローチャートを示す。
第3の実施形態に係わる信号抽出装置(B)は、第1の実施形態および第2の実施形態で述べた信号抽出装置(A)に、後述の統計分析部(5)を備えたものである。以下、第1の実施形態ないし第2の実施形態と異なる部分について説明する。
2 音響特徴量算出部
3 重み値決定部
4 重み値乗算部
5 統計分析部
Claims (4)
- 目的音声音響信号源および雑音信号源が存在する環境下で受信された受信信号から、雑音信号を抑圧し目的音声音響信号を抽出する信号抽出装置であって、
目的音声音響信号源および雑音信号源からの信号を受信する少なくとも1つ以上の信号入力手段と、
信号入力手段で受信された受信信号の信号特徴量を算出する信号特徴量算出手段と、
信号特徴量算出手段で算出された信号特徴量の値に基づき、信号入力手段で受信された受信信号に乗算する重み値αを決定する重み値決定手段と、
重み値決定手段で決定された重み値を、信号入力手段で受信された受信信号に乗算する重み値乗算手段とを備え、
上記信号特徴量算出手段で算出される信号特徴量はケプストラムの高次の時間軸に関する分散値である
ことを特徴とする信号抽出装置。 - 目的音声音響信号源および雑音信号源が存在する環境下で受信された受信信号から、雑音信号を抑圧し目的音声音響信号を抽出する信号抽出装置であって、
目的音声音響信号源および雑音信号源からの信号を受信する少なくとも1つ以上の信号入力手段と、
信号入力手段で受信された受信信号の信号特徴量を算出する信号特徴量算出手段と、
信号特徴量算出手段で算出された信号特徴量の値に基づき、信号入力手段で受信された受信信号に乗算する重み値αを決定する重み値決定手段と、
重み値決定手段で決定された重み値を、信号入力手段で受信された受信信号に乗算する重み値乗算手段とを備え、
上記信号特徴量算出手段で算出される信号特徴量は自己相関関数の時間軸に関する分散値である
ことを特徴とする信号抽出装置。 - 目的音声音響信号源および雑音信号源が存在する環境下で受信された受信信号から、雑音信号を抑圧し目的音声音響信号を抽出する信号抽出装置であって、
目的音声音響信号源および雑音信号源からの信号を受信する少なくとも1つ以上の信号入力手段と、
信号入力手段で受信された受信信号の信号特徴量を算出する信号特徴量算出手段と、
信号特徴量算出手段で算出された信号特徴量の値に基づき、信号入力手段で受信された受信信号に乗算する重み値αを決定する重み値決定手段と、
重み値決定手段で決定された重み値を、信号入力手段で受信された受信信号に乗算する重み値乗算手段とを備え
上記信号特徴量算出手段は、
信号特徴量としてパワー、ケプストラムの高次の時間軸に関する分散値、自己相関関数の時間軸に関する分散値、尖鋭度のいずれか2つ以上を算出するものであり、
上記重み値決定手段は、
上記信号特徴量算出手段で算出された信号特徴量であるパワー、ケプストラムの時間軸に関する分散値、自己相関関数の時間軸に関する分散値、尖鋭度のうち複数の組み合わせに基づき、受信信号に乗算する重み値αを決定する
ことを特徴とする信号抽出装置。 - 上記信号特徴量算出手段で算出された信号特徴量の値から重回帰分析による目的変量を算出する統計分析手段を備え、
上記重み値決定手段は、
統計分析手段で算出された目的変量に基づき、重み値αを決定するものである
ことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の信号抽出装置。
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