JPH1083200A - 符号化，復号化方法及び符号化，復号化装置 - Google Patents
符号化，復号化方法及び符号化，復号化装置Info
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- JPH1083200A JPH1083200A JP8237452A JP23745296A JPH1083200A JP H1083200 A JPH1083200 A JP H1083200A JP 8237452 A JP8237452 A JP 8237452A JP 23745296 A JP23745296 A JP 23745296A JP H1083200 A JPH1083200 A JP H1083200A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 符号化，復号化方法及び符号化，復号化装置
に関し、スペクトル平滑処理による耳障りな再生音を抑
圧する。 【解決手段】 ＬＰＣ係数を用いる符号化，復号化方法
及び符号化，復号化装置に於いて、ＬＰＣ分析部１によ
り第１のＬＰＣ係数αi を求め、雑音区間検出部２によ
り雑音区間か音声区間かを検出し、音声区間では、第１
のＬＣＰ係数αiをＬＰＣ合成フィルタ部３に励起信号
と共に入力して再生し、又雑音区間では、スペクトル平
滑部４により第１のＬＰＣ係数αi を、平滑化した周波
数スペクトルを表す第２のＬＰＣ係数βi に変換し、こ
の第２のＬＰＣ係数βi と励起信号とをＬＰＣ合成フィ
ルタ部３に入力し、その再生信号をスペクトル減衰部５
に入力して、平滑化処理によって強調された周波数成分
を減衰させる。
に関し、スペクトル平滑処理による耳障りな再生音を抑
圧する。 【解決手段】 ＬＰＣ係数を用いる符号化，復号化方法
及び符号化，復号化装置に於いて、ＬＰＣ分析部１によ
り第１のＬＰＣ係数αi を求め、雑音区間検出部２によ
り雑音区間か音声区間かを検出し、音声区間では、第１
のＬＣＰ係数αiをＬＰＣ合成フィルタ部３に励起信号
と共に入力して再生し、又雑音区間では、スペクトル平
滑部４により第１のＬＰＣ係数αi を、平滑化した周波
数スペクトルを表す第２のＬＰＣ係数βi に変換し、こ
の第２のＬＰＣ係数βi と励起信号とをＬＰＣ合成フィ
ルタ部３に入力し、その再生信号をスペクトル減衰部５
に入力して、平滑化処理によって強調された周波数成分
を減衰させる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、再生音声品質を改
善する符号化，復号化方法及び符号化，復号化装置に関
する。近年、ディジタル信号処理技術の進歩により、自
動車電話や携帯電話等のディジタル通信システムが普及
しており、又デバイス技術の向上等によって、高性能で
且つ安価なパソコン（パーソナル・コンピュータ）が市
場に出回り、オフィスや一般家庭に設置されるようにな
った。このような状況下に於いて、パソコンと高速ディ
ジタル回線とを利用したＴＶ（テレビジョン）会議シス
テムの需要が見込まれている。このようなシステムに於
いては、画像になるべく多くの伝送レートを割当てる
為、できる限り音声符号化の伝送レートを低く抑えると
共に、再生音質を劣化させないような音声の符号化，復
号化が要望されている。
善する符号化，復号化方法及び符号化，復号化装置に関
する。近年、ディジタル信号処理技術の進歩により、自
動車電話や携帯電話等のディジタル通信システムが普及
しており、又デバイス技術の向上等によって、高性能で
且つ安価なパソコン（パーソナル・コンピュータ）が市
場に出回り、オフィスや一般家庭に設置されるようにな
った。このような状況下に於いて、パソコンと高速ディ
ジタル回線とを利用したＴＶ（テレビジョン）会議シス
テムの需要が見込まれている。このようなシステムに於
いては、画像になるべく多くの伝送レートを割当てる
為、できる限り音声符号化の伝送レートを低く抑えると
共に、再生音質を劣化させないような音声の符号化，復
号化が要望されている。
【０００２】
【従来の技術】自動車電話や携帯電話等のディジタル通
信システムに於いては、無線周波数の有効利用の観点か
ら、電話帯域（０．３〜３．４ｋＨｚ）の音声を、４〜
８ｋｂ／ｓ程度の伝送レートで符号化することが要望さ
れており、既に各種の符号化，復号化方式が提案されて
いる。又ＴＶ会議システムに於いては、画像と音声とを
併せて、伝送レートを６４ｋｂ／ｓ以下に抑える為に、
音声を１６ｋｂ／ｓ以下の伝送レートで符号化すること
が要望されている。又このＴＶ会議システムに於いて
は、臨場感，自然性に富む広帯域音声（０．０５〜７ｋ
Ｈｚ）の伝送が可能な符号化方式が要望されている。
信システムに於いては、無線周波数の有効利用の観点か
ら、電話帯域（０．３〜３．４ｋＨｚ）の音声を、４〜
８ｋｂ／ｓ程度の伝送レートで符号化することが要望さ
れており、既に各種の符号化，復号化方式が提案されて
いる。又ＴＶ会議システムに於いては、画像と音声とを
併せて、伝送レートを６４ｋｂ／ｓ以下に抑える為に、
音声を１６ｋｂ／ｓ以下の伝送レートで符号化すること
が要望されている。又このＴＶ会議システムに於いて
は、臨場感，自然性に富む広帯域音声（０．０５〜７ｋ
Ｈｚ）の伝送が可能な符号化方式が要望されている。
【０００３】このような要望に対応できる符号化方式と
して、ＣＥＬＰ（Ｃode ＥxcitedＬinear Ｐrediction
）方式が知られている。このＣＥＬＰ方式により代表
される音声符号化方式に於いては、音声の周波数特性を
表す線形予測係数（ＬinearＰredictive Ｃoding 係
数；ＬＰＣ係数）と、音声のピッチ成分と雑音成分とか
らなる励起信号（音源情報）を表すパラメータを効率良
く伝送することができるものである。
して、ＣＥＬＰ（Ｃode ＥxcitedＬinear Ｐrediction
）方式が知られている。このＣＥＬＰ方式により代表
される音声符号化方式に於いては、音声の周波数特性を
表す線形予測係数（ＬinearＰredictive Ｃoding 係
数；ＬＰＣ係数）と、音声のピッチ成分と雑音成分とか
らなる励起信号（音源情報）を表すパラメータを効率良
く伝送することができるものである。
【０００４】図８はＣＥＬＰ方式の説明図であり、符号
化装置の要部を示し、８１はＬＰＣ分析部、８２はＬＰ
Ｃ合成フィルタ、８３，８４は加算部、８５は適応符号
帳、８６は雑音符号帳、８７，８８はゲイン制御部、８
９は誤差電力の評価部である。適応符号帳８５及び雑音
符号帳８６は、それぞれインデックス１〜Ｌ，１〜Ｎに
対応する符号ベクトルを格納している。
化装置の要部を示し、８１はＬＰＣ分析部、８２はＬＰ
Ｃ合成フィルタ、８３，８４は加算部、８５は適応符号
帳、８６は雑音符号帳、８７，８８はゲイン制御部、８
９は誤差電力の評価部である。適応符号帳８５及び雑音
符号帳８６は、それぞれインデックス１〜Ｌ，１〜Ｎに
対応する符号ベクトルを格納している。
【０００５】入力信号がＬＰＣ分析部８１と加算部８３
とに入力され、ＬＰＣ分析部８１に於いては、人間の声
道を式（１）で表される全極型フィルタと見做して、フ
ィルタＨ（ｚ）の係数αi （ｉ＝１，２，・・・，ｐ）
を求めて、ＬＰＣ合成フィルタ８２に入力する。ここ
で、ｐは分析次数を示し、例えば、電話帯域音声の場合
は、ｐ＝１０〜１２、広帯域音声の場合は、ｐ＝１６〜
２０の値を用いるのが一般的である。
とに入力され、ＬＰＣ分析部８１に於いては、人間の声
道を式（１）で表される全極型フィルタと見做して、フ
ィルタＨ（ｚ）の係数αi （ｉ＝１，２，・・・，ｐ）
を求めて、ＬＰＣ合成フィルタ８２に入力する。ここ
で、ｐは分析次数を示し、例えば、電話帯域音声の場合
は、ｐ＝１０〜１２、広帯域音声の場合は、ｐ＝１６〜
２０の値を用いるのが一般的である。
【数１】
【０００６】又適応符号帳８５から順次取り出した符号
ベクトルを、ゲイン制御部８７と加算部８４とを介して
ＬＰＣ合成フィルタ８２に入力し、このＬＰＣ合成フィ
ルタ８２により再生した信号と入力信号との差分を誤差
として求め、誤差電力の評価部８９に於いて誤差電力が
最小となる適応符号帳８５からの符号ベクトルを最適適
応符号帳ベクトルとし、そのインデックス情報を復号化
装置側へ伝送し、又ゲイン制御部８７のゲインを量子化
したインデックス情報を復号化装置側へ伝送する。
ベクトルを、ゲイン制御部８７と加算部８４とを介して
ＬＰＣ合成フィルタ８２に入力し、このＬＰＣ合成フィ
ルタ８２により再生した信号と入力信号との差分を誤差
として求め、誤差電力の評価部８９に於いて誤差電力が
最小となる適応符号帳８５からの符号ベクトルを最適適
応符号帳ベクトルとし、そのインデックス情報を復号化
装置側へ伝送し、又ゲイン制御部８７のゲインを量子化
したインデックス情報を復号化装置側へ伝送する。
【０００７】又入力信号と最適符号帳ベクトルによる再
生信号との誤差信号をターゲット信号として、雑音符号
帳８６から順次雑音符号帳ベクトルを取り出し、ゲイン
制御部８８を介してＬＰＣ合成フィルタ８２に入力して
再生した信号との誤差を求め、その誤差電力が最小とな
る符号ベクトルを最適雑音符号帳ベクトルとし、そのイ
ンデックス情報を復号化装置側へ伝送し、又ゲイン制御
部８８のゲインを量子化したインデックス情報を復号化
装置側へ伝送する。即ち、合成による分析Ａ−ｂ−Ｓ
（Ａnalysis by Ｓynthesis）が行われる。
生信号との誤差信号をターゲット信号として、雑音符号
帳８６から順次雑音符号帳ベクトルを取り出し、ゲイン
制御部８８を介してＬＰＣ合成フィルタ８２に入力して
再生した信号との誤差を求め、その誤差電力が最小とな
る符号ベクトルを最適雑音符号帳ベクトルとし、そのイ
ンデックス情報を復号化装置側へ伝送し、又ゲイン制御
部８８のゲインを量子化したインデックス情報を復号化
装置側へ伝送する。即ち、合成による分析Ａ−ｂ−Ｓ
（Ａnalysis by Ｓynthesis）が行われる。
【０００８】この符号化データを受信して音声再生を行
う復号化装置に於いても、符号化装置側と同様の適応符
号帳と雑音符号帳とゲイン制御部とＬＰＣ合成フィルタ
とを含む構成を備え、ＬＰＣ係数に対応して形成される
ＬＰＣ合成フィルタに、インデックス情報に対応した励
起信号を入力して、音声信号を復号化して再生するもの
である。
う復号化装置に於いても、符号化装置側と同様の適応符
号帳と雑音符号帳とゲイン制御部とＬＰＣ合成フィルタ
とを含む構成を備え、ＬＰＣ係数に対応して形成される
ＬＰＣ合成フィルタに、インデックス情報に対応した励
起信号を入力して、音声信号を復号化して再生するもの
である。
【０００９】前述のＣＥＬＰ方式は、再生音声品質を維
持しながら、高能率圧縮符号化を行う為に、音声の生成
モデルに基づく符号化を行っている。その為に、背景雑
音が重畳された音声信号については、不自然な再生音と
なる場合がある。即ち、音声と異なる性質を有する雑音
についても、音声と同様な性質を有するものと仮定して
符号化処理を行う為、背景雑音のみが入力された区間に
於ける再生音は不自然なものとなる。
持しながら、高能率圧縮符号化を行う為に、音声の生成
モデルに基づく符号化を行っている。その為に、背景雑
音が重畳された音声信号については、不自然な再生音と
なる場合がある。即ち、音声と異なる性質を有する雑音
についても、音声と同様な性質を有するものと仮定して
符号化処理を行う為、背景雑音のみが入力された区間に
於ける再生音は不自然なものとなる。
【００１０】又ＬＰＣ分析部８１に於いて音声の周波数
特性を表すＬＰＣ係数αi を求めるもので、このＬＰＣ
分析の単位となる分析窓は、一般には２０〜３０ｍｓが
適当とされている。これは、このような音声区間では定
常であるという知見に基づいたものである。しかし、背
景雑音については各種の種類が存在し、定常区間の長さ
は音声と同じとは限らないものである。
特性を表すＬＰＣ係数αi を求めるもので、このＬＰＣ
分析の単位となる分析窓は、一般には２０〜３０ｍｓが
適当とされている。これは、このような音声区間では定
常であるという知見に基づいたものである。しかし、背
景雑音については各種の種類が存在し、定常区間の長さ
は音声と同じとは限らないものである。
【００１１】図９は空調音スペクトル（分析窓３０ｍ
ｓ）を示し、０〜８０００Ｈｚの周波数対応の振幅〔ｄ
Ｂ〕をフレーム対応に示すものである。これに対して、
分析窓を１２０ｍｓとすると、図１０に示すスペクトル
となる。なお、サンプリング周波数は１６ｋＨｚであ
る。
ｓ）を示し、０〜８０００Ｈｚの周波数対応の振幅〔ｄ
Ｂ〕をフレーム対応に示すものである。これに対して、
分析窓を１２０ｍｓとすると、図１０に示すスペクトル
となる。なお、サンプリング周波数は１６ｋＨｚであ
る。
【００１２】分析窓が３０ｍｓの場合は、図９に示すよ
うに、フレーム毎にピークが変動しており、聴覚上不自
然さを有するものとなる。これに対して、１２０ｍｓの
分析窓の場合は、図１０に示すように、フレーム間の変
動は小さく、不自然さが少ない定常な雑音として聴取で
きることになる。従って、雑音についてみると、符号化
する為の分析窓は、３０ｍｓ程度では不充分であり、１
２０ｍｓ程度の長さとすることが望ましいことになる。
うに、フレーム毎にピークが変動しており、聴覚上不自
然さを有するものとなる。これに対して、１２０ｍｓの
分析窓の場合は、図１０に示すように、フレーム間の変
動は小さく、不自然さが少ない定常な雑音として聴取で
きることになる。従って、雑音についてみると、符号化
する為の分析窓は、３０ｍｓ程度では不充分であり、１
２０ｍｓ程度の長さとすることが望ましいことになる。
【００１３】しかし、音声信号については、分析窓を１
２０ｍｓ程度の長さにすると、分析区間の定常性が仮定
できなくなる為、ＬＰＣ分析の推定精度が劣化して、再
生音声品質が低下し、且つ符号化開始までの遅延時間が
大きくなり、会話の場合に不自然な感じを与えることに
なる。従って、音声信号の符号化に於いては、分析窓長
を大きくすることができないことになる。
２０ｍｓ程度の長さにすると、分析区間の定常性が仮定
できなくなる為、ＬＰＣ分析の推定精度が劣化して、再
生音声品質が低下し、且つ符号化開始までの遅延時間が
大きくなり、会話の場合に不自然な感じを与えることに
なる。従って、音声信号の符号化に於いては、分析窓長
を大きくすることができないことになる。
【００１４】そこで、雑音スペクトルを白色化するスペ
クトル平滑法と称する手段が提案されている。このスペ
クトル平滑法は、雑音区間に於けるスペクトルの時間的
な変化を小さくして、再生された雑音を聞きやすい雑音
に変換するものである。符号化システム側では、ＬＰＣ
分析により音声の周波数特性を表すｐ個のα係数又はそ
の量子化値のαi を求める。又復号化システム側では、
符号化データのα係数の量子化値を用いる。
クトル平滑法と称する手段が提案されている。このスペ
クトル平滑法は、雑音区間に於けるスペクトルの時間的
な変化を小さくして、再生された雑音を聞きやすい雑音
に変換するものである。符号化システム側では、ＬＰＣ
分析により音声の周波数特性を表すｐ個のα係数又はそ
の量子化値のαi を求める。又復号化システム側では、
符号化データのα係数の量子化値を用いる。
【００１５】このα係数は、声道を模擬した式（２）の
フィルタ係数であるから、この式（２）のＨ（ｚ）の周
波数スペクトルＳ（ω）は、ｚ＝ｅｘｐ（ｊωＴ）とし
て、式（３）で表される。なお、ｋ＝１，２，・・・，
ｐ、Ｔ＝サンプリング周期である。
フィルタ係数であるから、この式（２）のＨ（ｚ）の周
波数スペクトルＳ（ω）は、ｚ＝ｅｘｐ（ｊωＴ）とし
て、式（３）で表される。なお、ｋ＝１，２，・・・，
ｐ、Ｔ＝サンプリング周期である。
【数２】
【００１６】この周波数スペクトルＳ（ω）を平滑化す
る為に、軸外スペクトルの概念を導入する。式（２）の
Ｈ（ｚ）の軸外スペクトルは、ｚ領域から周波数領域に
変化する際に、ｚを式（４）とすることにより、式
（５）で表される。ここで、σは正の整数、ｇはｅの
（−σＴ）乗で表される。
る為に、軸外スペクトルの概念を導入する。式（２）の
Ｈ（ｚ）の軸外スペクトルは、ｚ領域から周波数領域に
変化する際に、ｚを式（４）とすることにより、式
（５）で表される。ここで、σは正の整数、ｇはｅの
（−σＴ）乗で表される。
【数３】
【００１７】図１１は周波数スペクトルの一例の説明図
であり、式（４）に示すように、σはω（角周波数）に
依存しないパラメータであるから、ｇ（即ち、σ）の値
を変えることによって、実線で示す元の周波数スペクト
ルＳ（ω）のホルマント周波数ω1 〜ω4 を変化させる
ことなく、ホルマントの帯域幅を変化させることが可能
となる。即ち、ｇ＜１とすることにより、上側の点線曲
線のように、ホルマント周波数ω1 〜ω4 を変化させる
ことなく、周波数スペクトルを平坦化することができ
る。なお、ｇ＝１とすると、実線で示す元の周波数スペ
クトルとなり、又ｇ＞１とすると、下側の点線曲線のよ
うに、ホルマントを強調したスペクトルとなる。
であり、式（４）に示すように、σはω（角周波数）に
依存しないパラメータであるから、ｇ（即ち、σ）の値
を変えることによって、実線で示す元の周波数スペクト
ルＳ（ω）のホルマント周波数ω1 〜ω4 を変化させる
ことなく、ホルマントの帯域幅を変化させることが可能
となる。即ち、ｇ＜１とすることにより、上側の点線曲
線のように、ホルマント周波数ω1 〜ω4 を変化させる
ことなく、周波数スペクトルを平坦化することができ
る。なお、ｇ＝１とすると、実線で示す元の周波数スペ
クトルとなり、又ｇ＞１とすると、下側の点線曲線のよ
うに、ホルマントを強調したスペクトルとなる。
【００１８】図１２は平滑化前と後との空調音スペクト
ルを示し、分析窓を３０ｍｓとし、（Ａ）は平滑化処理
前、（Ｂ）は平滑化処理後のそれぞれ空調音スペクトル
を示す。（Ａ）に於いては、図９に示す空調音スペクト
ルと同様にフレーム毎にピークが変化しているが、平滑
化処理により、（Ｂ）に示すように、フレーム間（時間
軸上）の変動は少なくなる。従って、分析窓長を大きく
することなく、平滑化処理により耳障りな雑音の再生を
抑圧することができる。
ルを示し、分析窓を３０ｍｓとし、（Ａ）は平滑化処理
前、（Ｂ）は平滑化処理後のそれぞれ空調音スペクトル
を示す。（Ａ）に於いては、図９に示す空調音スペクト
ルと同様にフレーム毎にピークが変化しているが、平滑
化処理により、（Ｂ）に示すように、フレーム間（時間
軸上）の変動は少なくなる。従って、分析窓長を大きく
することなく、平滑化処理により耳障りな雑音の再生を
抑圧することができる。
【００１９】即ち、雑音区間では、ＬＰＣ分析により求
めたα係数をそのまま用いるのではなく、式（６）に示
すように、平滑化処理を行って得られた値αk ’を用い
るものである。この場合、ｇは１未満の正の定数の平滑
化係数である。 αk ’＝ｇk ・αk （０＜ｇ＜１，ｋ＝１，２，・・・，ｐ） …（６）
めたα係数をそのまま用いるのではなく、式（６）に示
すように、平滑化処理を行って得られた値αk ’を用い
るものである。この場合、ｇは１未満の正の定数の平滑
化係数である。 αk ’＝ｇk ・αk （０＜ｇ＜１，ｋ＝１，２，・・・，ｐ） …（６）
【００２０】
【発明が解決しようとする課題】ＬＰＣ係数を用いる符
号化，復号化方法及び符号化，復号化装置に於いて、前
述のスペクトル平滑化法により、雑音区間に於けるスペ
クトルの時間的変化を、分析窓を大きくすることなく平
坦なものに変換して、再生音声の不自然さを取り除くこ
とができる。この場合、図１２の（Ａ）に示すスペクト
ルに対して平滑化処理を行うと、（Ｂ）に示すように、
高域周波数成分が強調されたものとなる。又高域周波数
成分に比較して低域周波数成分のレベルが低い雑音のス
ペクトルを平滑化すると、低域周波数成分が強調された
スペクトルとなる。
号化，復号化方法及び符号化，復号化装置に於いて、前
述のスペクトル平滑化法により、雑音区間に於けるスペ
クトルの時間的変化を、分析窓を大きくすることなく平
坦なものに変換して、再生音声の不自然さを取り除くこ
とができる。この場合、図１２の（Ａ）に示すスペクト
ルに対して平滑化処理を行うと、（Ｂ）に示すように、
高域周波数成分が強調されたものとなる。又高域周波数
成分に比較して低域周波数成分のレベルが低い雑音のス
ペクトルを平滑化すると、低域周波数成分が強調された
スペクトルとなる。
【００２１】一般に、音声のパワーの大部分は低域に集
中し、周波数が高くなるに従ってパワーは小さくなる傾
向を有するものである。従って、音声区間では高域周波
数成分のパワーが小さい為に知覚されにくいが、雑音区
間では平滑化処理によって高域周波数成分が強調され、
通常の雑音と異なる周波数成分となるから、耳障りな再
生音となる。特に、ＴＶ会議システム等の０．０５〜７
ｋＨｚの広帯域音声については、電話帯域音声よりも、
スペクトル平滑化法により強調された高域周波数成分に
よる耳障りさが大きくなり、再生音質の劣化の問題が生
じる。本発明は、スペクトル平滑化法の問題点を解決す
ることを目的とする。
中し、周波数が高くなるに従ってパワーは小さくなる傾
向を有するものである。従って、音声区間では高域周波
数成分のパワーが小さい為に知覚されにくいが、雑音区
間では平滑化処理によって高域周波数成分が強調され、
通常の雑音と異なる周波数成分となるから、耳障りな再
生音となる。特に、ＴＶ会議システム等の０．０５〜７
ｋＨｚの広帯域音声については、電話帯域音声よりも、
スペクトル平滑化法により強調された高域周波数成分に
よる耳障りさが大きくなり、再生音質の劣化の問題が生
じる。本発明は、スペクトル平滑化法の問題点を解決す
ることを目的とする。
【００２２】
【課題を解決するための手段】本発明の符号化方法は、
（１）入力信号を分析してＬＰＣ係数を求め、このＬＰ
Ｃ係数と励起信号とをＬＰＣ合成フィルタ部３に入力し
て再生信号を求める過程を含む符号化方法に於いて、入
力信号が雑音のみを含む雑音区間であるか否かを判定
し、雑音区間でない時は、入力信号を分析して求めた第
１のＬＰＣ係数α i をＬＰＣ合成フィルタ部３に入力し
て再生信号ｓ１（ｎ）を求め、雑音区間の時は、第１の
ＬＰＣ係数αi を、平滑化した周波数スペクトルを表す
第２のＬＰＣ係数βi とする平滑化処理を行い、この第
２のＬＰＣ係数βi をＬＰＣ合成フィルタ部３に入力し
て求めた再生信号ｓ１（ｎ）について、平滑化処理によ
って強調された周波数成分を減衰させる過程を含むもの
である。従って、平滑化処理により高域周波数成分が強
調された場合は、ローパスフィルタ等によって高域周波
数成分を減衰させ、耳障りな再生音とならないようにす
る。
（１）入力信号を分析してＬＰＣ係数を求め、このＬＰ
Ｃ係数と励起信号とをＬＰＣ合成フィルタ部３に入力し
て再生信号を求める過程を含む符号化方法に於いて、入
力信号が雑音のみを含む雑音区間であるか否かを判定
し、雑音区間でない時は、入力信号を分析して求めた第
１のＬＰＣ係数α i をＬＰＣ合成フィルタ部３に入力し
て再生信号ｓ１（ｎ）を求め、雑音区間の時は、第１の
ＬＰＣ係数αi を、平滑化した周波数スペクトルを表す
第２のＬＰＣ係数βi とする平滑化処理を行い、この第
２のＬＰＣ係数βi をＬＰＣ合成フィルタ部３に入力し
て求めた再生信号ｓ１（ｎ）について、平滑化処理によ
って強調された周波数成分を減衰させる過程を含むもの
である。従って、平滑化処理により高域周波数成分が強
調された場合は、ローパスフィルタ等によって高域周波
数成分を減衰させ、耳障りな再生音とならないようにす
る。
【００２３】又（２）平滑化処理は、第１のＬＰＣ係数
αi に時間経過に従って変化し且つ１より小さい正値の
平滑化係数を乗算する過程を含むことができる。それに
より、雑音区間と音声区間との切替えによる周波数特性
の急激な変化を、滑らかに変化するように制御できる。
αi に時間経過に従って変化し且つ１より小さい正値の
平滑化係数を乗算する過程を含むことができる。それに
より、雑音区間と音声区間との切替えによる周波数特性
の急激な変化を、滑らかに変化するように制御できる。
【００２４】又本発明の復号化方法は、（３）ＬＰＣ係
数を含む符号化データを復号化する方法に於いて、符号
化データが雑音のみを含む雑音区間であるか否かを判定
し、雑音区間でない時は、符号化データの第１のＬＰＣ
係数と符号化データを基に生成された励起信号とをＬＰ
Ｃ合成フィルタ部に入力して再生信号を求め、雑音区間
の時は、第１のＬＰＣ係数を、平滑化した周波数スペク
トルを表す第２のＬＰＣ係数とする平滑化処理を行い、
この第２のＬＰＣ係数をＬＰＣ合成フィルタ部に入力し
て求めた再生信号について、平滑化処理によって強調さ
れた周波数成分を減衰させる過程を含むものである。
数を含む符号化データを復号化する方法に於いて、符号
化データが雑音のみを含む雑音区間であるか否かを判定
し、雑音区間でない時は、符号化データの第１のＬＰＣ
係数と符号化データを基に生成された励起信号とをＬＰ
Ｃ合成フィルタ部に入力して再生信号を求め、雑音区間
の時は、第１のＬＰＣ係数を、平滑化した周波数スペク
トルを表す第２のＬＰＣ係数とする平滑化処理を行い、
この第２のＬＰＣ係数をＬＰＣ合成フィルタ部に入力し
て求めた再生信号について、平滑化処理によって強調さ
れた周波数成分を減衰させる過程を含むものである。
【００２５】又（４）平滑化処理は、第１のＬＰＣ係数
に時間経過に従って変化し、且つ１より小さい正値の平
滑化係数を乗算する過程を含むことができる。
に時間経過に従って変化し、且つ１より小さい正値の平
滑化係数を乗算する過程を含むことができる。
【００２６】又本発明の符号化装置は、（５）入力信号
が雑音のみを含む雑音区間であるか否かを検出する雑音
区間検出部２と、入力信号を分析して第１のＬＰＣ係数
αiを求めるＬＰＣ分析部１と、雑音区間検出部２によ
り雑音区間と判定された時のＬＰＣ分析部１からの第１
のＬＰＣ係数αi を、平滑化した周波数スペクトルを表
す第２のＬＰＣ係数βi とするスペクトル平滑部４と、
雑音区間検出部２により雑音区間でないと判定された時
に、励起信号と第１のＬＰＣ係数αi とを入力して再生
信号を出力し、雑音区間と判定された時に、励起信号と
第２のＬＰＣ係数βi とを入力して再生信号を出力する
ＬＰＣ合成フィルタ部３と、雑音区間検出部２により雑
音区間と判定された時に、ＬＰＣ合成フィルタ部３から
の再生信号を入力して、平滑化処理により強調された周
波数成分を減衰させるスペクトル減衰部５とを備えてい
る。
が雑音のみを含む雑音区間であるか否かを検出する雑音
区間検出部２と、入力信号を分析して第１のＬＰＣ係数
αiを求めるＬＰＣ分析部１と、雑音区間検出部２によ
り雑音区間と判定された時のＬＰＣ分析部１からの第１
のＬＰＣ係数αi を、平滑化した周波数スペクトルを表
す第２のＬＰＣ係数βi とするスペクトル平滑部４と、
雑音区間検出部２により雑音区間でないと判定された時
に、励起信号と第１のＬＰＣ係数αi とを入力して再生
信号を出力し、雑音区間と判定された時に、励起信号と
第２のＬＰＣ係数βi とを入力して再生信号を出力する
ＬＰＣ合成フィルタ部３と、雑音区間検出部２により雑
音区間と判定された時に、ＬＰＣ合成フィルタ部３から
の再生信号を入力して、平滑化処理により強調された周
波数成分を減衰させるスペクトル減衰部５とを備えてい
る。
【００２７】又（６）スペクトル減衰部５は、減衰特性
の異なる複数のスペクトル減衰器を選択可能に設けた構
成とすることができる。即ち、ユーザの聴力特性等に対
応して雑音区間に於ける再生音特性を選択することがで
きる。
の異なる複数のスペクトル減衰器を選択可能に設けた構
成とすることができる。即ち、ユーザの聴力特性等に対
応して雑音区間に於ける再生音特性を選択することがで
きる。
【００２８】又（７）スペクトル平滑部４は、第１のＬ
ＰＣ係数αi に時間経過に従って変化し、且つ１より小
さい正値の平滑化係数を乗算する構成とすることができ
る。
ＰＣ係数αi に時間経過に従って変化し、且つ１より小
さい正値の平滑化係数を乗算する構成とすることができ
る。
【００２９】又本発明の復号化装置は、（８）入力され
た符号化データが雑音のみの雑音区間であるか否かを検
出する雑音区間検出部と、この雑音区間検出部により雑
音区間と判定された時に、符号化データの第１のＬＰＣ
係数を、平滑化した周波数スペクトルを表す第２のＬＰ
Ｃ係数とするスペクトル平滑部と、雑音区間検出部によ
り雑音区間でないと判定された時に、符号化データを基
に生成された励起信号と第１のＬＰＣ係数とを入力して
再生信号を出力し、雑音区間と判定された時に、励起信
号と第２のＬＰＣ係数とを入力して再生信号を出力する
ＬＰＣ合成フィルタ部と、雑音区間検出部により雑音区
間と判定された時に、ＬＰＣ合成フィルタ部からの再生
信号を入力して、平滑化処理により強調された周波数成
分を減衰させるスペクトル減衰部とを備えている。
た符号化データが雑音のみの雑音区間であるか否かを検
出する雑音区間検出部と、この雑音区間検出部により雑
音区間と判定された時に、符号化データの第１のＬＰＣ
係数を、平滑化した周波数スペクトルを表す第２のＬＰ
Ｃ係数とするスペクトル平滑部と、雑音区間検出部によ
り雑音区間でないと判定された時に、符号化データを基
に生成された励起信号と第１のＬＰＣ係数とを入力して
再生信号を出力し、雑音区間と判定された時に、励起信
号と第２のＬＰＣ係数とを入力して再生信号を出力する
ＬＰＣ合成フィルタ部と、雑音区間検出部により雑音区
間と判定された時に、ＬＰＣ合成フィルタ部からの再生
信号を入力して、平滑化処理により強調された周波数成
分を減衰させるスペクトル減衰部とを備えている。
【００３０】又（９）スペクトル減衰部は、減衰特性の
異なる複数のスペクトル減衰器を選択可能に設けた構成
とすることができる。
異なる複数のスペクトル減衰器を選択可能に設けた構成
とすることができる。
【００３１】又（１０）スペクトル平滑部は、第１のＬ
ＰＣ係数に時間経過に従って変化し、且つ１より小さい
値の平滑化係数を乗算する構成とすることができる。
ＰＣ係数に時間経過に従って変化し、且つ１より小さい
値の平滑化係数を乗算する構成とすることができる。
【００３２】又（１１）雑音区間検出部により雑音区間
でないと判定された時に再生信号を入力し、雑音区間と
判定された時に切り離すポストフィルタ部を設けること
ができる。
でないと判定された時に再生信号を入力し、雑音区間と
判定された時に切り離すポストフィルタ部を設けること
ができる。
【００３３】
【発明の実施の形態】図１は本発明の原理説明図であ
り、入力信号を符号化する場合を示し、１はＬＰＣ分析
部、２は雑音区間検出部、３はＬＰＣ合成フィルタ部、
４はスペクトル平滑部、５はスペクトル減衰部、ＳＷ１
〜ＳＷ４はスイッチ回路を示す。
り、入力信号を符号化する場合を示し、１はＬＰＣ分析
部、２は雑音区間検出部、３はＬＰＣ合成フィルタ部、
４はスペクトル平滑部、５はスペクトル減衰部、ＳＷ１
〜ＳＷ４はスイッチ回路を示す。
【００３４】雑音区間検出部２は、入力信号のレベル，
周波数特性等を基に音声区間であるか雑音区間であるか
を判定し、音声区間の場合は、スイッチ回路ＳＷ１〜Ｓ
Ｗ４を図示の状態とし、雑音区間の場合は、図示状態か
ら切替えるように制御する。従って、音声区間の場合
は、スペクトル平滑部４とスペクトル減衰部５とは切り
離されており、雑音区間の場合は、スペクトル平滑部４
はＬＰＣ分析部１とＬＰＣ合成フィルタ部３との間に接
続され、スペクトル減衰部５はＬＰＣ合成フィルタ部３
の出力側に接続される。
周波数特性等を基に音声区間であるか雑音区間であるか
を判定し、音声区間の場合は、スイッチ回路ＳＷ１〜Ｓ
Ｗ４を図示の状態とし、雑音区間の場合は、図示状態か
ら切替えるように制御する。従って、音声区間の場合
は、スペクトル平滑部４とスペクトル減衰部５とは切り
離されており、雑音区間の場合は、スペクトル平滑部４
はＬＰＣ分析部１とＬＰＣ合成フィルタ部３との間に接
続され、スペクトル減衰部５はＬＰＣ合成フィルタ部３
の出力側に接続される。
【００３５】ＬＰＣ分析部１は、入力信号を分析し、第
１のＬＰＣ係数αi （ｉ＝１，２，・・・ｐ）を求め、
入力信号が音声区間の場合は、スイッチ回路ＳＷ１，Ｓ
Ｗ２を介してＬＰＣ合成フィルタ部３に入力し、雑音区
間の場合は、スイッチ回路ＳＷ１，ＳＷ２が切替えられ
るから、スペクトル平滑部４に入力する。このスペクト
ル平滑部４は、雑音区間に於ける周波数スペクトルを平
滑化して第２のＬＰＣ係数βi を出力し、ＬＰＣ合成フ
ィルタ部３に入力する。
１のＬＰＣ係数αi （ｉ＝１，２，・・・ｐ）を求め、
入力信号が音声区間の場合は、スイッチ回路ＳＷ１，Ｓ
Ｗ２を介してＬＰＣ合成フィルタ部３に入力し、雑音区
間の場合は、スイッチ回路ＳＷ１，ＳＷ２が切替えられ
るから、スペクトル平滑部４に入力する。このスペクト
ル平滑部４は、雑音区間に於ける周波数スペクトルを平
滑化して第２のＬＰＣ係数βi を出力し、ＬＰＣ合成フ
ィルタ部３に入力する。
【００３６】ＬＰＣ合成フィルタ部３は、音声区間では
第１のＬＰＣ係数αi 、雑音区間では第２のＬＰＣ係数
βi をフィルタ係数とし、励起信号が入力されることに
より、再生信号ｓ１（ｎ）（ｎ＝０，１，・・・Ｎ−
１）を出力するものである。なお、Ｎは符号化処理の単
位のフレーム長を示す。
第１のＬＰＣ係数αi 、雑音区間では第２のＬＰＣ係数
βi をフィルタ係数とし、励起信号が入力されることに
より、再生信号ｓ１（ｎ）（ｎ＝０，１，・・・Ｎ−
１）を出力するものである。なお、Ｎは符号化処理の単
位のフレーム長を示す。
【００３７】この再生信号ｓ１（ｎ）は、音声区間に於
いては信号ｓ３（ｎ）として出力され、雑音区間に於い
てはスペクトル減衰部５に入力されて、スペクトル平滑
部４により強調された周波数成分が減衰され、信号ｓ３
（ｎ）として出力される。従って、スペクトル減衰部５
は、スペクトル平滑部４により強調された周波数成分に
対応して各種のフィルタ構成を適用することができるも
ので、例えば、高域周波数成分が強調された場合はロー
パスフィルタにより構成することができる。或いは、バ
ンドパスフィルタ等を適用することも可能である。
いては信号ｓ３（ｎ）として出力され、雑音区間に於い
てはスペクトル減衰部５に入力されて、スペクトル平滑
部４により強調された周波数成分が減衰され、信号ｓ３
（ｎ）として出力される。従って、スペクトル減衰部５
は、スペクトル平滑部４により強調された周波数成分に
対応して各種のフィルタ構成を適用することができるも
ので、例えば、高域周波数成分が強調された場合はロー
パスフィルタにより構成することができる。或いは、バ
ンドパスフィルタ等を適用することも可能である。
【００３８】図２は本発明による空調音スペクトルを示
し、図１２の（Ｂ）に示す平滑化処理により高域周波数
成分が強調された空調音スペクトルに対して、スペクト
ル減衰部５により高域周波数成分を減衰させた場合を示
す。それにより、０．０５〜７ｋＨｚの広帯域の音声の
符号化に於いても、雑音区間についての再生音の自然さ
を保つと共に耳障りな高域周波数成分を抑圧することが
できる。
し、図１２の（Ｂ）に示す平滑化処理により高域周波数
成分が強調された空調音スペクトルに対して、スペクト
ル減衰部５により高域周波数成分を減衰させた場合を示
す。それにより、０．０５〜７ｋＨｚの広帯域の音声の
符号化に於いても、雑音区間についての再生音の自然さ
を保つと共に耳障りな高域周波数成分を抑圧することが
できる。
【００３９】図３は本発明の第１の実施の形態の説明図
であり、復号化の場合を示し、１１は符号化データ復号
部、１２は雑音区間検出部、１３はＬＰＣ合成フィルタ
部、１４はスペクトル平滑部、１５はスペクトル減衰
部、１６は適応符号帳、１７は雑音符号帳、１８，１９
はゲイン制御部、２０は加算部、ＳＷ１，ＳＷ２はスペ
クトル平滑部１４を接続するか切り離すかを制御するス
イッチ回路、ＳＷ３，ＳＷ４はスペクトル減衰部１５を
接続するか切り離すかを制御するスイッチ回路である。
であり、復号化の場合を示し、１１は符号化データ復号
部、１２は雑音区間検出部、１３はＬＰＣ合成フィルタ
部、１４はスペクトル平滑部、１５はスペクトル減衰
部、１６は適応符号帳、１７は雑音符号帳、１８，１９
はゲイン制御部、２０は加算部、ＳＷ１，ＳＷ２はスペ
クトル平滑部１４を接続するか切り離すかを制御するス
イッチ回路、ＳＷ３，ＳＷ４はスペクトル減衰部１５を
接続するか切り離すかを制御するスイッチ回路である。
【００４０】符号化データ復号部１１に於いて、符号化
データから、フレーム電力Ｐｏｗ、第１のＬＰＣ係数α
i 、適応符号帳インデックス情報Ｉｎｄｅｘ１、雑音符
号帳インデックス情報Ｉｎｄｅｘ２、適応符号帳ゲイン
Ｇ0 、雑音符号帳ゲインＧ1が復号化され、雑音区間検
出部１２は、フレーム電力Ｐｏｗと閾値とを比較し、閾
値以上ならば音声区間と判定し、閾値未満ならば雑音区
間と判定し、有音／無音の区間の検出結果に対応してス
イッチ回路ＳＷ１〜ＳＷ４を制御する。なお、雑音区間
検出部１２は、符号化データ復号部１１からフレーム電
力Ｐｏｗが入力されない場合、例えば、ＬＰＣ合成フィ
ルタ部１３により再生された信号ｓ１（ｎ）のパワーを
求めて閾値と比較し、音声／雑音区間の検出を行うこと
も可能である。
データから、フレーム電力Ｐｏｗ、第１のＬＰＣ係数α
i 、適応符号帳インデックス情報Ｉｎｄｅｘ１、雑音符
号帳インデックス情報Ｉｎｄｅｘ２、適応符号帳ゲイン
Ｇ0 、雑音符号帳ゲインＧ1が復号化され、雑音区間検
出部１２は、フレーム電力Ｐｏｗと閾値とを比較し、閾
値以上ならば音声区間と判定し、閾値未満ならば雑音区
間と判定し、有音／無音の区間の検出結果に対応してス
イッチ回路ＳＷ１〜ＳＷ４を制御する。なお、雑音区間
検出部１２は、符号化データ復号部１１からフレーム電
力Ｐｏｗが入力されない場合、例えば、ＬＰＣ合成フィ
ルタ部１３により再生された信号ｓ１（ｎ）のパワーを
求めて閾値と比較し、音声／雑音区間の検出を行うこと
も可能である。
【００４１】入力された符号化データが音声区間を示す
時は、雑音区間検出部１２の制御により、スイッチ回路
ＳＷ１〜ＳＷ４は図示の状態に切替えられ、スペクトル
平滑部１４及びスペクトル減衰部１５は切り離されてい
る。従って、第１のＬＰＣ係数αi は、スイッチ回路Ｓ
Ｗ１，ＳＷ２を介してＬＰＣ合成フィルタ部１３に入力
される。
時は、雑音区間検出部１２の制御により、スイッチ回路
ＳＷ１〜ＳＷ４は図示の状態に切替えられ、スペクトル
平滑部１４及びスペクトル減衰部１５は切り離されてい
る。従って、第１のＬＰＣ係数αi は、スイッチ回路Ｓ
Ｗ１，ＳＷ２を介してＬＰＣ合成フィルタ部１３に入力
される。
【００４２】又雑音区間検出部１２により雑音区間と判
定した時は、スイッチ回路ＳＷ１〜ＳＷ４は図示状態か
ら切替えられて、符号化データ復号部１１とＬＰＣ合成
フィルタ部１３との間にスペクトル平滑部１４が接続さ
れ、又ＬＰＣ合成フィルタ部１３の出力側にスペクトル
減衰部１５が接続される。
定した時は、スイッチ回路ＳＷ１〜ＳＷ４は図示状態か
ら切替えられて、符号化データ復号部１１とＬＰＣ合成
フィルタ部１３との間にスペクトル平滑部１４が接続さ
れ、又ＬＰＣ合成フィルタ部１３の出力側にスペクトル
減衰部１５が接続される。
【００４３】スペクトル平滑部１４は、第１のＬＰＣ係
数αi によってＬＰＣ合成フィルタを動作させた場合の
周波数スペクトルを平滑化した周波数スペクトルを有す
る第２のＬＰＣ係数βi を算出するものであって、各種
の平滑化処理手段を適用できるものであり、例えば、式
（７）の変換を用いることができる。 βi ＝ｇi ・αi …（７） 但し、０＜ｇ＜１、ｉ＝１，２，・・・ｐ
数αi によってＬＰＣ合成フィルタを動作させた場合の
周波数スペクトルを平滑化した周波数スペクトルを有す
る第２のＬＰＣ係数βi を算出するものであって、各種
の平滑化処理手段を適用できるものであり、例えば、式
（７）の変換を用いることができる。 βi ＝ｇi ・αi …（７） 但し、０＜ｇ＜１、ｉ＝１，２，・・・ｐ
【００４４】又適応符号帳インデックス情報Ｉｎｄｅｘ
１により、適応符号帳１６から励起信号のピッチ周期成
分を表す信号ｐ（ｎ）（但し、ｎ＝０，１，２，・・・
Ｎ−１，Ｎ＝フレーム長）が出力され、又雑音符号帳イ
ンデックス情報Ｉｎｄｅｘ２により、雑音符号帳１７か
ら励起信号の雑音成分を表す信号ｘ（ｎ）が出力され
る。
１により、適応符号帳１６から励起信号のピッチ周期成
分を表す信号ｐ（ｎ）（但し、ｎ＝０，１，２，・・・
Ｎ−１，Ｎ＝フレーム長）が出力され、又雑音符号帳イ
ンデックス情報Ｉｎｄｅｘ２により、雑音符号帳１７か
ら励起信号の雑音成分を表す信号ｘ（ｎ）が出力され
る。
【００４５】又ゲイン制御部１８に、適応符号帳ゲイン
Ｇ0 と信号ｐ（ｎ）とが入力され、ゲイン制御部１９
に、雑音符号帳ゲインＧ1 と信号ｘ（ｎ）とが入力され
て、それぞれの出力信号が加算部２０に於いて加算され
て、励起信号ｅｘ（ｎ）として、ＬＰＣ合成フィルタ部
１３に入力される。即ち、励起信号ｅｘ（ｎ）は、 ｅｘ（ｎ）＝Ｇ0 ・ｐ（ｎ）＋Ｇ1 ・ｘ（ｎ） …（８） で表される。
Ｇ0 と信号ｐ（ｎ）とが入力され、ゲイン制御部１９
に、雑音符号帳ゲインＧ1 と信号ｘ（ｎ）とが入力され
て、それぞれの出力信号が加算部２０に於いて加算され
て、励起信号ｅｘ（ｎ）として、ＬＰＣ合成フィルタ部
１３に入力される。即ち、励起信号ｅｘ（ｎ）は、 ｅｘ（ｎ）＝Ｇ0 ・ｐ（ｎ）＋Ｇ1 ・ｘ（ｎ） …（８） で表される。
【００４６】ＬＰＣ合成フィルタ部１３は、音声区間の
場合は第１のＬＰＣ係数αi 、雑音区間の場合は第２の
ＬＰＣ係数βi をフィルタ係数として、励起信号ｅｘ
（ｎ）が入力されて再生信号ｓ１（ｎ）が出力される。
音声区間の場合は、この再生信号ｓ１（ｎ）が出力信号
ｓ３（ｎ）となる。又雑音区間の場合は、再生信号ｓ１
（ｎ）はスペクトル減衰部１５に入力され、平滑化処理
により強調された周波数成分が減衰され、その出力信号
ｓ２（ｎ）が出力信号ｓ３（ｎ）となる。
場合は第１のＬＰＣ係数αi 、雑音区間の場合は第２の
ＬＰＣ係数βi をフィルタ係数として、励起信号ｅｘ
（ｎ）が入力されて再生信号ｓ１（ｎ）が出力される。
音声区間の場合は、この再生信号ｓ１（ｎ）が出力信号
ｓ３（ｎ）となる。又雑音区間の場合は、再生信号ｓ１
（ｎ）はスペクトル減衰部１５に入力され、平滑化処理
により強調された周波数成分が減衰され、その出力信号
ｓ２（ｎ）が出力信号ｓ３（ｎ）となる。
【００４７】スペクトル減衰部１５は、前述のように、
スペクトル平滑部１４に於ける平滑化処理によって強調
された周波数成分を減衰させるものであるから、各種の
フィルタ構成を適用することができる。例えば、高域周
波数成分が強調された場合、式（９）に示すような簡易
なフィルタ処理によって高域周波数成分を減衰させるこ
とができる。 ｓ２（ｎ）＝（１／２）〔ｓ１（ｎ）＋ｓ１（ｎ−１）〕 …（９）
スペクトル平滑部１４に於ける平滑化処理によって強調
された周波数成分を減衰させるものであるから、各種の
フィルタ構成を適用することができる。例えば、高域周
波数成分が強調された場合、式（９）に示すような簡易
なフィルタ処理によって高域周波数成分を減衰させるこ
とができる。 ｓ２（ｎ）＝（１／２）〔ｓ１（ｎ）＋ｓ１（ｎ−１）〕 …（９）
【００４８】従って、雑音区間の周波数スペクトルを、
スペクトル平滑部１４に於いて平滑化することにより再
生音の不自然さを無くし、且つその平滑化処理によって
強調された周波数成分を、スペクトル減衰部１５に於い
て減衰させて、耳障りな雑音を聞きやすい雑音に変える
ことができる。
スペクトル平滑部１４に於いて平滑化することにより再
生音の不自然さを無くし、且つその平滑化処理によって
強調された周波数成分を、スペクトル減衰部１５に於い
て減衰させて、耳障りな雑音を聞きやすい雑音に変える
ことができる。
【００４９】又前述の符号化データ復号部１１，雑音区
間検出部１２，ＬＰＣ合成フィルタ部１３，スペクトル
平滑部１４，スペクトル減衰部１５等は、それぞれの機
能のハードブロックとして構成し、スイッチ回路ＳＷ１
〜ＳＷ４をゲート回路等により構成することもできる
が、プロセッサの演算機能によってそれらを構成するこ
とも可能である。
間検出部１２，ＬＰＣ合成フィルタ部１３，スペクトル
平滑部１４，スペクトル減衰部１５等は、それぞれの機
能のハードブロックとして構成し、スイッチ回路ＳＷ１
〜ＳＷ４をゲート回路等により構成することもできる
が、プロセッサの演算機能によってそれらを構成するこ
とも可能である。
【００５０】又雑音区間が短い場合、即ち、音声区間と
雑音区間とが頻繁に切替えられるような場合、スペクト
ル平滑部１４とスペクトル減衰部１５とが頻繁に切替え
られて、周波数特性が急激に繰り返し切替えられるか
ら、再生音の断続の感じが強くなって不自然な音とな
る。又背景雑音レベルが大きい場合は、音声区間にも背
景雑音が重畳していることになり、音声区間から雑音区
間に切替えた時に、スペクトル平滑化処理によって再生
音の周波数特性が急激に変わると、不自然な音となる。
雑音区間とが頻繁に切替えられるような場合、スペクト
ル平滑部１４とスペクトル減衰部１５とが頻繁に切替え
られて、周波数特性が急激に繰り返し切替えられるか
ら、再生音の断続の感じが強くなって不自然な音とな
る。又背景雑音レベルが大きい場合は、音声区間にも背
景雑音が重畳していることになり、音声区間から雑音区
間に切替えた時に、スペクトル平滑化処理によって再生
音の周波数特性が急激に変わると、不自然な音となる。
【００５１】そこで、スペクトル平滑化処理を時間的に
変化させる。即ち、スペクトル平滑部１４に於いて、第
１のＬＰＣ係数αi に対して平滑化係数ｇを用いて、 αk ’＝ｇk ・αk …（１０） 但し、０＜ｇ＜１、ｋ＝１，２，・・・ｐ の変換を行う。この場合、平滑化係数ｇを零に近づける
程、平滑化処理後のスペクトルが平坦となり、反対に１
に近づける程、平滑化処理後のスペクトルが元のスペク
トルに近いものとなる。そして、この平滑化係数ｇを時
間的に変化させるものである。
変化させる。即ち、スペクトル平滑部１４に於いて、第
１のＬＰＣ係数αi に対して平滑化係数ｇを用いて、 αk ’＝ｇk ・αk …（１０） 但し、０＜ｇ＜１、ｋ＝１，２，・・・ｐ の変換を行う。この場合、平滑化係数ｇを零に近づける
程、平滑化処理後のスペクトルが平坦となり、反対に１
に近づける程、平滑化処理後のスペクトルが元のスペク
トルに近いものとなる。そして、この平滑化係数ｇを時
間的に変化させるものである。
【００５２】この平滑化係数ｇを時変定数として定義す
る方法は、種々な方法を適用することができる。例え
ば、フレーム単位で線形に変化させる場合、そのフレー
ム数をＤ、平滑化係数ｇの初期値ｇ0 ＝１とし、雑音区
間の先頭からＤフレーム目に於ける平滑化係数ｇの値
（最終値）をｇ1 とすると、雑音区間の先頭からｊ番目
のフレームに於ける平滑化係数ｇj は、式（１１）によ
り与えられる。
る方法は、種々な方法を適用することができる。例え
ば、フレーム単位で線形に変化させる場合、そのフレー
ム数をＤ、平滑化係数ｇの初期値ｇ0 ＝１とし、雑音区
間の先頭からＤフレーム目に於ける平滑化係数ｇの値
（最終値）をｇ1 とすると、雑音区間の先頭からｊ番目
のフレームに於ける平滑化係数ｇj は、式（１１）によ
り与えられる。
【数４】
【００５３】又平滑化処理により得られる第２のＬＰＣ
係数αj ’（ｋ）は、 αj ’（ｋ）＝ｇj k ・αj （ｋ） …（１２） で表され、平滑化係数ｇj は、雑音区間の先頭からＤフ
レーム目までは、初期値の１から最終値のｇ1 まで直線
的に減少し、Ｄフレーム目以降は最終値のｇ1 一定とな
る。従って、音声区間から雑音区間に変化した直後のフ
レームについては、元のスペクトルから徐々に平坦なス
ペクトルとなるように変化し、Ｄフレーム以降は平滑化
係数ｇ1 に従った平坦なスペクトルとなる。それによっ
て、雑音区間が短い場合でも、再生音の断続感を抑制す
ることができる。
係数αj ’（ｋ）は、 αj ’（ｋ）＝ｇj k ・αj （ｋ） …（１２） で表され、平滑化係数ｇj は、雑音区間の先頭からＤフ
レーム目までは、初期値の１から最終値のｇ1 まで直線
的に減少し、Ｄフレーム目以降は最終値のｇ1 一定とな
る。従って、音声区間から雑音区間に変化した直後のフ
レームについては、元のスペクトルから徐々に平坦なス
ペクトルとなるように変化し、Ｄフレーム以降は平滑化
係数ｇ1 に従った平坦なスペクトルとなる。それによっ
て、雑音区間が短い場合でも、再生音の断続感を抑制す
ることができる。
【００５４】図４は本発明の第２の実施の形態の説明図
であり、図３と同一符号は同一部分を示し、１５ａは、
複数の異なる特性のスペクトル減衰器１５−１〜１５−
Ｍからなるスペクトル減衰部、ＳＷ５，ＳＷ６は、選択
情報に従ってスペクトル減衰器１５−１〜１５−Ｍを選
択接続するスイッチ回路である。
であり、図３と同一符号は同一部分を示し、１５ａは、
複数の異なる特性のスペクトル減衰器１５−１〜１５−
Ｍからなるスペクトル減衰部、ＳＷ５，ＳＷ６は、選択
情報に従ってスペクトル減衰器１５−１〜１５−Ｍを選
択接続するスイッチ回路である。
【００５５】符号化データについての音声区間，無音区
間の検出結果に従って、スイッチ回路ＳＷ１〜ＳＷ４を
制御し、無音区間に於ける第１のＬＰＣ係数αi の平滑
化処理や、ＬＰＣ合成フィルタ部１３による再生信号ｓ
１（ｎ）の出力処理等は、前述の図３と同様であるか
ら、重複した説明は省略する。
間の検出結果に従って、スイッチ回路ＳＷ１〜ＳＷ４を
制御し、無音区間に於ける第１のＬＰＣ係数αi の平滑
化処理や、ＬＰＣ合成フィルタ部１３による再生信号ｓ
１（ｎ）の出力処理等は、前述の図３と同様であるか
ら、重複した説明は省略する。
【００５６】この実施の形態に於いては、スペクトル減
衰部１５ａを複数の異なる特性のスペクトル減衰器１５
−１〜１５−Ｍにより構成して、選択情報により選択し
て最適化を図るものである。即ち、携帯電話システムや
ＴＶ会議システムに於ける背景雑音としては、空調音，
自動車等の走行音，周囲の話し声等の多種多様な雑音が
存在することから、それぞれ周波数特性も相違する。従
って、雑音区間のスペクトル平滑化処理を行った場合
に、耳障りの要因となる周波数成分も異なったものとな
る。
衰部１５ａを複数の異なる特性のスペクトル減衰器１５
−１〜１５−Ｍにより構成して、選択情報により選択し
て最適化を図るものである。即ち、携帯電話システムや
ＴＶ会議システムに於ける背景雑音としては、空調音，
自動車等の走行音，周囲の話し声等の多種多様な雑音が
存在することから、それぞれ周波数特性も相違する。従
って、雑音区間のスペクトル平滑化処理を行った場合
に、耳障りの要因となる周波数成分も異なったものとな
る。
【００５７】そこで、異なる特性のスペクトル減衰器１
５−１〜１５−Ｍを設けて、背景雑音の再生音が聞きや
すい音となるように、選択情報によって選択する。即
ち、ユーザが好みに応じて減衰特性を選択することがで
きる。或いは、スペクトル平滑化処理前後の周波数スペ
クトルを比較し、予め設定した閾値以上に強調された周
波数成分を減衰させるのに最適なスペクトル減衰器を、
自動的に選択する手段を適用することも可能である。
５−１〜１５−Ｍを設けて、背景雑音の再生音が聞きや
すい音となるように、選択情報によって選択する。即
ち、ユーザが好みに応じて減衰特性を選択することがで
きる。或いは、スペクトル平滑化処理前後の周波数スペ
クトルを比較し、予め設定した閾値以上に強調された周
波数成分を減衰させるのに最適なスペクトル減衰器を、
自動的に選択する手段を適用することも可能である。
【００５８】図５は本発明の第３の実施の形態の説明図
であり、図３と同一符号は同一部分を示し、２１はポス
トフィルタ部、ＳＷ７，ＳＷ８はスイッチ回路である。
この実施の形態は、図３に示す実施の形態に対して、ポ
ストフィルタ部２１を設け、音声区間ではスイッチ回路
ＳＷ７，ＳＷ８により出力信号ｓ３（ｎ）をポストフィ
ルタ部２１に入力し、雑音区間ではスイッチ回路ＳＷ
７，ＳＷ８によりポストフィルタ部２１をバイパスする
ように切替えるものである。従って、図３に示す実施の
形態と同様の部分について重複する説明は省略する。
であり、図３と同一符号は同一部分を示し、２１はポス
トフィルタ部、ＳＷ７，ＳＷ８はスイッチ回路である。
この実施の形態は、図３に示す実施の形態に対して、ポ
ストフィルタ部２１を設け、音声区間ではスイッチ回路
ＳＷ７，ＳＷ８により出力信号ｓ３（ｎ）をポストフィ
ルタ部２１に入力し、雑音区間ではスイッチ回路ＳＷ
７，ＳＷ８によりポストフィルタ部２１をバイパスする
ように切替えるものである。従って、図３に示す実施の
形態と同様の部分について重複する説明は省略する。
【００５９】ＣＥＬＰ方式に代表される音声符号化，復
号化システムに於いては、ＬＰＣ合成フィルタ部の後段
にポストフィルタ部を設けることが多い。又音声のスペ
クトルは、例えば、図１１に示すように、共振のピーク
を表す複数のホルマントが存在する。一般には、量子化
雑音スペクトルは全周波数にわたって一様な振幅レベル
を持つものである。この為、再生音スペクトルのホルマ
ント付近の量子化雑音はマスクされて聞こえなくなる
が、隣接するホルマント間の谷間の領域では量子化雑音
がマスクされないから、雑音として聞こえることにな
る。
号化システムに於いては、ＬＰＣ合成フィルタ部の後段
にポストフィルタ部を設けることが多い。又音声のスペ
クトルは、例えば、図１１に示すように、共振のピーク
を表す複数のホルマントが存在する。一般には、量子化
雑音スペクトルは全周波数にわたって一様な振幅レベル
を持つものである。この為、再生音スペクトルのホルマ
ント付近の量子化雑音はマスクされて聞こえなくなる
が、隣接するホルマント間の谷間の領域では量子化雑音
がマスクされないから、雑音として聞こえることにな
る。
【００６０】このような量子化雑音の影響を軽減する為
に、ポストフィルタ部によって再生音スペクトルの谷間
の領域の周波数成分を減衰すれば良いことになる。人間
の耳は、スペクトルの山（ホルマント）に対して敏感で
あるが、谷間の領域に対してはそれ程敏感ではない。従
って、谷間の領域の周波数成分を減衰させても、再生音
の聴感は劣化しないことになる。実際にポストフィルタ
部を設けることにより、滑らかな再生音とすることがで
きる。
に、ポストフィルタ部によって再生音スペクトルの谷間
の領域の周波数成分を減衰すれば良いことになる。人間
の耳は、スペクトルの山（ホルマント）に対して敏感で
あるが、谷間の領域に対してはそれ程敏感ではない。従
って、谷間の領域の周波数成分を減衰させても、再生音
の聴感は劣化しないことになる。実際にポストフィルタ
部を設けることにより、滑らかな再生音とすることがで
きる。
【００６１】一般に、ポストフィルタ部は、スペクトル
整形フィルタと高域強調フィルタとの縦続接続によって
構成される。このスペクトル整形フィルタは、スペクト
ルの谷間の領域を減衰させるものであるが、ローパスフ
ィルタと同様な作用も有するから、高域強調フィルタに
よって、減衰された高域周波数成分を強調するものであ
る。
整形フィルタと高域強調フィルタとの縦続接続によって
構成される。このスペクトル整形フィルタは、スペクト
ルの谷間の領域を減衰させるものであるが、ローパスフ
ィルタと同様な作用も有するから、高域強調フィルタに
よって、減衰された高域周波数成分を強調するものであ
る。
【００６２】スペクトル整形フィルタとしては、式（１
３）の極零型フィルタを用いることができる。
３）の極零型フィルタを用いることができる。
【数５】
【００６３】この式（１３）に於けるａi は、ＬＰＣ合
成フィルタ部１３に於いて用いるＬＰＣ係数である。又
γ1 ，γ2 は定数である。例えば、電話帯域音声の場合
には、γ1 ＝０．５、γ2 ＝０．８とすることにより、
所望の効果が得られる。又高域強調フィルタとしては種
々のフィルタを用いることが可能であるが、例えば、式
（１４）に示すような簡易なフィルタを用いることもで
きる。 Ｐ2 （ｚ）＝１−μｚ-1 …（１４） 但し、μは定数であり、例えば、電話帯域音声の場合に
は、μ＝０．５とすることにより、所望の効果を得るこ
とができる。
成フィルタ部１３に於いて用いるＬＰＣ係数である。又
γ1 ，γ2 は定数である。例えば、電話帯域音声の場合
には、γ1 ＝０．５、γ2 ＝０．８とすることにより、
所望の効果が得られる。又高域強調フィルタとしては種
々のフィルタを用いることが可能であるが、例えば、式
（１４）に示すような簡易なフィルタを用いることもで
きる。 Ｐ2 （ｚ）＝１−μｚ-1 …（１４） 但し、μは定数であり、例えば、電話帯域音声の場合に
は、μ＝０．５とすることにより、所望の効果を得るこ
とができる。
【００６４】しかし、前述のポストフィルタ部２１は、
雑音区間に於いて不都合を生じるものである。即ち、ス
ペクトル平滑部１４に於いてスペクトルを平坦にしよう
しているにも拘らず、スペクトル整形フィルタがスペク
トルの山と谷とを強調することになり、又スペクトル減
衰部１５に於いては、強調された例えば高域周波数成分
を減衰しようとしているにも拘らず、高域強調フィルタ
によって高域周波数成分を強調することになる。
雑音区間に於いて不都合を生じるものである。即ち、ス
ペクトル平滑部１４に於いてスペクトルを平坦にしよう
しているにも拘らず、スペクトル整形フィルタがスペク
トルの山と谷とを強調することになり、又スペクトル減
衰部１５に於いては、強調された例えば高域周波数成分
を減衰しようとしているにも拘らず、高域強調フィルタ
によって高域周波数成分を強調することになる。
【００６５】そこで、雑音区間に於いては、スイッチ回
路ＳＷ７，ＳＷ８によってポストフィルタ部２１を切り
離し、スペクトル減衰部１５の出力信号ｓ２（ｎ）をス
イッチ回路ＳＷ７，ＳＷ８を介して出力信号ｓ５（ｎ）
として前述の問題点を無くし、又音声区間に於いては、
スイッチ回路ＳＷ７，ＳＷ８によってポストフィルタ部
２１を接続し、その出力信号ｓ４（ｎ）をスイッチ回路
ＳＷ８を介して出力信号ｓ５（ｎ）とする。従って、音
声区間では、量子化雑音を抑圧した再生音声を得ること
ができ、又雑音区間では、聴覚上の不自然さのない再生
雑音を得ることができる。
路ＳＷ７，ＳＷ８によってポストフィルタ部２１を切り
離し、スペクトル減衰部１５の出力信号ｓ２（ｎ）をス
イッチ回路ＳＷ７，ＳＷ８を介して出力信号ｓ５（ｎ）
として前述の問題点を無くし、又音声区間に於いては、
スイッチ回路ＳＷ７，ＳＷ８によってポストフィルタ部
２１を接続し、その出力信号ｓ４（ｎ）をスイッチ回路
ＳＷ８を介して出力信号ｓ５（ｎ）とする。従って、音
声区間では、量子化雑音を抑圧した再生音声を得ること
ができ、又雑音区間では、聴覚上の不自然さのない再生
雑音を得ることができる。
【００６６】図６は本発明の第４の実施の形態の説明図
であり、入力信号を符号化する場合を示し、３１はＬＰ
Ｃ分析部、３２は雑音区間検出部、３３はＬＰＣ合成フ
ィルタ部、３４はスペクトル平滑部、３５はスペクトル
減衰部、３６は適応符号帳、３７は雑音符号帳、３８，
３９はゲイン制御部、４０は加算部、４１，４４はパラ
メータ変換部、４２は反射係数量子化部、４３は反射係
数逆量子化部、４５，４６はゲイン量子化部、４７は誤
差評価部、４８は加算部である。
であり、入力信号を符号化する場合を示し、３１はＬＰ
Ｃ分析部、３２は雑音区間検出部、３３はＬＰＣ合成フ
ィルタ部、３４はスペクトル平滑部、３５はスペクトル
減衰部、３６は適応符号帳、３７は雑音符号帳、３８，
３９はゲイン制御部、４０は加算部、４１，４４はパラ
メータ変換部、４２は反射係数量子化部、４３は反射係
数逆量子化部、４５，４６はゲイン量子化部、４７は誤
差評価部、４８は加算部である。
【００６７】ＬＰＣ分析部３１と雑音区間検出部３２と
ＬＰＣ合成フィルタ部３３とスペクトル平滑部３４とス
ペクトル減衰部３５とは、それぞれ図１のＬＰＣ分析部
１と雑音区間検出部２とＬＰＣ合成フィルタ部３とスペ
クトル平滑部４とスペクトル減衰部５とに対応してお
り、他の演算処理を行う部分を含めて、プロセッサ等の
演算処理機能によって実現することも可能である。
ＬＰＣ合成フィルタ部３３とスペクトル平滑部３４とス
ペクトル減衰部３５とは、それぞれ図１のＬＰＣ分析部
１と雑音区間検出部２とＬＰＣ合成フィルタ部３とスペ
クトル平滑部４とスペクトル減衰部５とに対応してお
り、他の演算処理を行う部分を含めて、プロセッサ等の
演算処理機能によって実現することも可能である。
【００６８】入力信号ｓ（ｎ）は、ＬＰＣ分析部３１と
雑音区間検出部３２と加算部４８とに加えられ、雑音区
間検出部３２は、雑音のみが含まれる雑音区間と音声を
含む音声区間とを検出するもので、各種の検出手段を適
用することができる。例えば、図１に於ける雑音区間検
出部２について説明した場合と同様に、現フレームの電
力を求め、音声区間のフレーム電力が雑音区間のフレー
ム電力より大きいことを利用し、予め設定した閾値と比
較して、この閾値以上の場合に音声区間と判定し、閾値
未満の場合に雑音区間と判定することができる。そし
て、この雑音区間検出部３２による音声／雑音区間の検
出結果は、符号化データに付加されて復号化装置側へ伝
送される。
雑音区間検出部３２と加算部４８とに加えられ、雑音区
間検出部３２は、雑音のみが含まれる雑音区間と音声を
含む音声区間とを検出するもので、各種の検出手段を適
用することができる。例えば、図１に於ける雑音区間検
出部２について説明した場合と同様に、現フレームの電
力を求め、音声区間のフレーム電力が雑音区間のフレー
ム電力より大きいことを利用し、予め設定した閾値と比
較して、この閾値以上の場合に音声区間と判定し、閾値
未満の場合に雑音区間と判定することができる。そし
て、この雑音区間検出部３２による音声／雑音区間の検
出結果は、符号化データに付加されて復号化装置側へ伝
送される。
【００６９】又ＬＰＣ分析部３１は、図１のＬＰＣ分析
部１に対応するものであり、第１のＬＰＣ係数αi （ｉ
＝１，２，・・・ｐ）（ｐ＝分析次数）を求める。又ス
イッチ回路ＳＷ１〜ＳＷ４は、雑音区間検出部３２の音
声／雑音区間の検出結果に従って制御され、音声区間は
図示の状態に切替えられ、雑音区間は反対側に切替えら
れる。
部１に対応するものであり、第１のＬＰＣ係数αi （ｉ
＝１，２，・・・ｐ）（ｐ＝分析次数）を求める。又ス
イッチ回路ＳＷ１〜ＳＷ４は、雑音区間検出部３２の音
声／雑音区間の検出結果に従って制御され、音声区間は
図示の状態に切替えられ、雑音区間は反対側に切替えら
れる。
【００７０】従って、現フレームが音声区間の場合は、
ＬＰＣ分析部３１からの第１のＬＰＣ係数αi がパラメ
ータ変換部４１に入力され、又雑音区間の場合は、第１
のＬＰＣ係数αi がスペクトル平滑部３４に入力され、
平滑化処理された第２のＬＰＣ係数βi （ｉ＝１，２，
・・・ｐ）がパラメータ変換部４１に入力される。
ＬＰＣ分析部３１からの第１のＬＰＣ係数αi がパラメ
ータ変換部４１に入力され、又雑音区間の場合は、第１
のＬＰＣ係数αi がスペクトル平滑部３４に入力され、
平滑化処理された第２のＬＰＣ係数βi （ｉ＝１，２，
・・・ｐ）がパラメータ変換部４１に入力される。
【００７１】ＣＥＬＰ方式等の音声符号化システムに於
いては、ＬＰＣ係数を復号化装置側へ伝送しなければな
らないが、ＬＰＣ係数は量子化特性が良くないから、そ
のまま量子化されることは少ないものである。その為、
量子化特性の良い他のパラメータに変換されてから量子
化されるのが一般的である。従って、この実施の形態に
於いては、パラメータ変換部４１によりＬＰＣ係数αi
を反射係数ｋi （ｉ＝１，２，・・・ｐ）に変換する場
合を示す。なお、この反射係数ｋi の代わりに、ＬＳＰ
（Ｌine Ｓpectrum Ｐairs）係数等の他のパラメータを
用いることも可能である。
いては、ＬＰＣ係数を復号化装置側へ伝送しなければな
らないが、ＬＰＣ係数は量子化特性が良くないから、そ
のまま量子化されることは少ないものである。その為、
量子化特性の良い他のパラメータに変換されてから量子
化されるのが一般的である。従って、この実施の形態に
於いては、パラメータ変換部４１によりＬＰＣ係数αi
を反射係数ｋi （ｉ＝１，２，・・・ｐ）に変換する場
合を示す。なお、この反射係数ｋi の代わりに、ＬＳＰ
（Ｌine Ｓpectrum Ｐairs）係数等の他のパラメータを
用いることも可能である。
【００７２】パラメータ変換部４１に於いて変換された
反射係数ｋi は、反射係数量子化部４２に於いて量子化
され、インデックス情報Ｉｎｄｅｘ３が生成され、この
インデックス情報Ｉｎｄｅｘ３は復号化装置側へ伝送さ
れる。又反射係数逆量子化部４３は、インデックス情報
Ｉｎｄｅｘ３から反射係数の逆量子化値ｋi ’（ｉ＝
１，２，・・・ｐ）を求め、パラメータ変換部４４に於
いて逆量子化値ｋi ’からＬＰＣ係数γi （ｉ＝１，
２，・・・ｐ）に変換して、ＬＰＣ合成フィルタ部３３
に入力する。
反射係数ｋi は、反射係数量子化部４２に於いて量子化
され、インデックス情報Ｉｎｄｅｘ３が生成され、この
インデックス情報Ｉｎｄｅｘ３は復号化装置側へ伝送さ
れる。又反射係数逆量子化部４３は、インデックス情報
Ｉｎｄｅｘ３から反射係数の逆量子化値ｋi ’（ｉ＝
１，２，・・・ｐ）を求め、パラメータ変換部４４に於
いて逆量子化値ｋi ’からＬＰＣ係数γi （ｉ＝１，
２，・・・ｐ）に変換して、ＬＰＣ合成フィルタ部３３
に入力する。
【００７３】従って、復号化装置側に於いても、受信し
たインデックス情報Ｉｎｄｅｘ３から反射係数逆量子化
部により反射係数の逆量子化値ｋi ’を求め、この逆量
子化値ｋi ’からパラメータ変換部によりＬＰＣ係数γ
i に変換してＬＰＣ合成フィルタ部に入力することにな
るから、符号化装置側と復号化装置側とのＬＰＣ合成フ
ィルタ部は、同じＬＰＣ係数γi を用いて再生信号ｓ１
（ｎ）（ｎ＝０，１，２，・・・，Ｎ−１）（Ｎ＝フレ
ーム長）を得ることができる。
たインデックス情報Ｉｎｄｅｘ３から反射係数逆量子化
部により反射係数の逆量子化値ｋi ’を求め、この逆量
子化値ｋi ’からパラメータ変換部によりＬＰＣ係数γ
i に変換してＬＰＣ合成フィルタ部に入力することにな
るから、符号化装置側と復号化装置側とのＬＰＣ合成フ
ィルタ部は、同じＬＰＣ係数γi を用いて再生信号ｓ１
（ｎ）（ｎ＝０，１，２，・・・，Ｎ−１）（Ｎ＝フレ
ーム長）を得ることができる。
【００７４】又適応符号帳３６は、過去のフレームに於
ける励起信号を保持しているバッファメモリに相当す
る。この適応符号帳の探索は、再生音質を向上させる為
に、フレームを細分化したサブフレーム単位で行う方式
が一般的であるが、簡略化の為にフレーム単位で行う場
合について説明する。即ち、適応符号帳３６から連続す
る信号をフレーム長だけ取り出し、この信号系列を適応
符号帳出力ｐ（ｎ）（ｎ＝０，１，２，・・・，Ｎ−
１）とすると、この適応符号帳出力ｐ（ｎ）にゲイン制
御部３８により適当なゲインを乗じた信号ｅ（ｎ）を、
ＬＰＣ係数γi で構成されるＬＰＣ合成フィルタ部３３
に入力して合成し、再生信号ｓ１（ｎ）を求める。
ける励起信号を保持しているバッファメモリに相当す
る。この適応符号帳の探索は、再生音質を向上させる為
に、フレームを細分化したサブフレーム単位で行う方式
が一般的であるが、簡略化の為にフレーム単位で行う場
合について説明する。即ち、適応符号帳３６から連続す
る信号をフレーム長だけ取り出し、この信号系列を適応
符号帳出力ｐ（ｎ）（ｎ＝０，１，２，・・・，Ｎ−
１）とすると、この適応符号帳出力ｐ（ｎ）にゲイン制
御部３８により適当なゲインを乗じた信号ｅ（ｎ）を、
ＬＰＣ係数γi で構成されるＬＰＣ合成フィルタ部３３
に入力して合成し、再生信号ｓ１（ｎ）を求める。
【００７５】音声区間の場合は、再生信号ｓ１（ｎ）を
加算部４８へｓ３（ｎ）として入力し、入力信号ｓ
（ｎ）との差分を求めて誤差評価部４７に入力する。又
雑音区間の場合は、再生信号ｓ１（ｎ）をスペクトル減
衰部３５に入力し、スペクトル平滑部３４に於ける平滑
化処理により強調された周波数成分を減衰させた信号ｓ
２（ｎ）とし、これを加算部４８へｓ３（ｎ）として入
力し、入力信号ｓ（ｎ）との差分を求めて誤差評価部４
７に入力する。
加算部４８へｓ３（ｎ）として入力し、入力信号ｓ
（ｎ）との差分を求めて誤差評価部４７に入力する。又
雑音区間の場合は、再生信号ｓ１（ｎ）をスペクトル減
衰部３５に入力し、スペクトル平滑部３４に於ける平滑
化処理により強調された周波数成分を減衰させた信号ｓ
２（ｎ）とし、これを加算部４８へｓ３（ｎ）として入
力し、入力信号ｓ（ｎ）との差分を求めて誤差評価部４
７に入力する。
【００７６】雑音区間に於いては、前述のように、スペ
クトル減衰部３５により所望の周波数成分を減衰させる
ことにより、再生音質を改善することができるものであ
り、このスペクトル減衰部３５と同じ特性のスペクトル
減衰部を復号化装置に設けることにより、符号化装置側
から伝送される音声／雑音区間の検出結果を基に、音声
区間ではスペクトル減衰部をオフとし、雑音区間ではス
ペクトル減衰部をオンとして、スペクトル平滑部により
強調された周波数成分を減衰させることにより、再生音
質を改善することができる。
クトル減衰部３５により所望の周波数成分を減衰させる
ことにより、再生音質を改善することができるものであ
り、このスペクトル減衰部３５と同じ特性のスペクトル
減衰部を復号化装置に設けることにより、符号化装置側
から伝送される音声／雑音区間の検出結果を基に、音声
区間ではスペクトル減衰部をオフとし、雑音区間ではス
ペクトル減衰部をオンとして、スペクトル平滑部により
強調された周波数成分を減衰させることにより、再生音
質を改善することができる。
【００７７】スペクトル減衰部３５は、前述の各実施の
形態に於けるスペクトル減衰部と同様に、スペクトル平
滑部による平滑化処理によって強調された周波数成分を
減衰させるものであるから、高域周波数成分が強調され
る場合はローパスフィルタ構成を適用し、又低域周波数
成分が強調される場合はハイパスフィルタ構成を適用す
ることかできる。又バンドパスフィルタ構成等を適用す
ることもできる。
形態に於けるスペクトル減衰部と同様に、スペクトル平
滑部による平滑化処理によって強調された周波数成分を
減衰させるものであるから、高域周波数成分が強調され
る場合はローパスフィルタ構成を適用し、又低域周波数
成分が強調される場合はハイパスフィルタ構成を適用す
ることかできる。又バンドパスフィルタ構成等を適用す
ることもできる。
【００７８】又誤差評価部４７に於いては、入力信号ｓ
（ｎ）と、スイッチ回路ＳＷ４を介して入力される信号
ｓ３（ｎ）との誤差を、ユークリッド距離や聴覚重み付
きユークリッド距離等を用いて求めることができる。
（ｎ）と、スイッチ回路ＳＷ４を介して入力される信号
ｓ３（ｎ）との誤差を、ユークリッド距離や聴覚重み付
きユークリッド距離等を用いて求めることができる。
【００７９】適応符号帳３６から過去の励起信号を取り
出す位置（ラグ）を変更しながら各ラグに於ける誤差を
計算し、誤差評価部４７に於いて最も誤差が小さくなる
ラグ（最適ラグ）を決定する。この最適ラグは、インデ
ックス情報Ｉｎｄｅｘ１として復号化装置側へ伝送され
る。又最適ラグに於けるゲインＧ0 は、ゲイン量子化部
４５により量子化されて、インデックス情報Ｉｎｄｅｘ
４として復号化装置側へ伝送される。
出す位置（ラグ）を変更しながら各ラグに於ける誤差を
計算し、誤差評価部４７に於いて最も誤差が小さくなる
ラグ（最適ラグ）を決定する。この最適ラグは、インデ
ックス情報Ｉｎｄｅｘ１として復号化装置側へ伝送され
る。又最適ラグに於けるゲインＧ0 は、ゲイン量子化部
４５により量子化されて、インデックス情報Ｉｎｄｅｘ
４として復号化装置側へ伝送される。
【００８０】又雑音符号帳３７は、Ｌ本の雑音符号ベク
トルが格納されており、前述の最適ラグに於ける適応符
号帳３６からの励起信号に基づく再生信号ｓ１（ｎ）と
入力信号ｓ（ｎ）との差分をターゲット信号ｔｇ（ｎ）
とし、雑音符号帳３８から取り出した雑音符号ベクトル
ｘ（ｎ）に適当なゲインを乗じて得られた信号を、ＬＰ
Ｃ合成フィルタ部３３に入力して再生信号ｓ１（ｎ）を
求める。
トルが格納されており、前述の最適ラグに於ける適応符
号帳３６からの励起信号に基づく再生信号ｓ１（ｎ）と
入力信号ｓ（ｎ）との差分をターゲット信号ｔｇ（ｎ）
とし、雑音符号帳３８から取り出した雑音符号ベクトル
ｘ（ｎ）に適当なゲインを乗じて得られた信号を、ＬＰ
Ｃ合成フィルタ部３３に入力して再生信号ｓ１（ｎ）を
求める。
【００８１】音声区間の場合は、この信号ｓ１（ｎ）を
ｓ３（ｎ）とし、又雑音区間の場合は、信号ｓ１（ｎ）
をスペクトル減衰部３５により所望の周波数成分を減衰
させた信号ｓ２（ｎ）をｓ３（ｎ）とし、このｓ３
（ｎ）の信号とターゲット信号ｔｇ（ｎ）との誤差を求
める。他の雑音符号ベクトルについても同様に処理して
ターゲット信号ｔｇ（ｎ）との誤差を求める。そして、
最も誤差が小さくなる雑音符号ベクトルを決定し、この
最適雑音符号ベクトルのインデックス情報Ｉｎｄｅｘ２
を復号化装置側へ伝送する。
ｓ３（ｎ）とし、又雑音区間の場合は、信号ｓ１（ｎ）
をスペクトル減衰部３５により所望の周波数成分を減衰
させた信号ｓ２（ｎ）をｓ３（ｎ）とし、このｓ３
（ｎ）の信号とターゲット信号ｔｇ（ｎ）との誤差を求
める。他の雑音符号ベクトルについても同様に処理して
ターゲット信号ｔｇ（ｎ）との誤差を求める。そして、
最も誤差が小さくなる雑音符号ベクトルを決定し、この
最適雑音符号ベクトルのインデックス情報Ｉｎｄｅｘ２
を復号化装置側へ伝送する。
【００８２】又最適雑音符号ベクトルのゲインＧ1 は、
ゲイン量子化部４６により量子化され、インデックス情
報Ｉｎｄｅｘ５として復号化装置側へ伝送される。復号
化装置側では、符号化装置の適応符号帳３６と雑音符号
帳３７と同じ適応符号帳と雑音符号帳とを設けることに
より、適応符号帳からインデックス情報Ｉｎｄｅｘ１に
従った最適ラグの励起信号を取り出し、又雑音符号帳か
らインデックス情報Ｉｎｄｅｘ２に従った最適雑音符号
ベクトルを取り出し、又インデックス情報Ｉｎｄｅｘ４
により適応符号帳ゲインＧ0 を求め、又インデックス情
報Ｉｎｄｅｘ５により雑音符号帳ゲインＧ1 を求めるこ
とができる。
ゲイン量子化部４６により量子化され、インデックス情
報Ｉｎｄｅｘ５として復号化装置側へ伝送される。復号
化装置側では、符号化装置の適応符号帳３６と雑音符号
帳３７と同じ適応符号帳と雑音符号帳とを設けることに
より、適応符号帳からインデックス情報Ｉｎｄｅｘ１に
従った最適ラグの励起信号を取り出し、又雑音符号帳か
らインデックス情報Ｉｎｄｅｘ２に従った最適雑音符号
ベクトルを取り出し、又インデックス情報Ｉｎｄｅｘ４
により適応符号帳ゲインＧ0 を求め、又インデックス情
報Ｉｎｄｅｘ５により雑音符号帳ゲインＧ1 を求めるこ
とができる。
【００８３】従って、入力信号ｓ（ｎ）が音声区間の場
合はＬＰＣ分析により得られた第１のＬＰＣ係数αi を
用い、又雑音区間の場合は平滑化処理した第２のＬＰＣ
係数βi を用いると共に、平滑化処理によって強調され
た周波数成分をスペクトル減衰部３５により減衰させる
から、再生雑音区間に於ける耳障りな再生音を抑制する
ことができる。
合はＬＰＣ分析により得られた第１のＬＰＣ係数αi を
用い、又雑音区間の場合は平滑化処理した第２のＬＰＣ
係数βi を用いると共に、平滑化処理によって強調され
た周波数成分をスペクトル減衰部３５により減衰させる
から、再生雑音区間に於ける耳障りな再生音を抑制する
ことができる。
【００８４】又雑音区間と音声区間とがそれぞれ比較的
長い期間継続する場合は、前述の符号化手段を適用し
て、前述のような再生音質の改善を図ることができる。
しかし、雑音区間が短く、音声区間と雑音区間とが頻繁
に変化するような場合、再生音は断続した感じが強くな
り、不自然な音となる。又背景雑音レベルが大きい場合
は、音声区間にも背景雑音が重畳している場合が多いか
ら、音声区間から雑音区間に変化した時に、スペクトル
平滑化処理等により再生音の周波数特性が急激に変わる
と、聴覚的に不自然な印象を与える再生音となる。
長い期間継続する場合は、前述の符号化手段を適用し
て、前述のような再生音質の改善を図ることができる。
しかし、雑音区間が短く、音声区間と雑音区間とが頻繁
に変化するような場合、再生音は断続した感じが強くな
り、不自然な音となる。又背景雑音レベルが大きい場合
は、音声区間にも背景雑音が重畳している場合が多いか
ら、音声区間から雑音区間に変化した時に、スペクトル
平滑化処理等により再生音の周波数特性が急激に変わる
と、聴覚的に不自然な印象を与える再生音となる。
【００８５】そこで、復号化手段の場合の実施の形態と
同様に、スペクトル平滑化処理を時間的に滑らかに変化
させる。即ち、スペクトル平滑部３４に於いて、第１の
ＬＰＣ係数αi に対して平滑化係数ｇを乗算して第２の
ＬＰＣ係数を求める。この平滑化係数ｇを１に近づける
程、元のスペクトルに近いスペクトルとなり、反対に０
に近づける程、平坦なスペクトルとなる。そこで、平滑
化係数ｇを時間的に変化させる。例えば、平滑化係数ｇ
を初期値の１から最終値のｇ1 までＤフレーム数にわた
って直線的に減少させることができる。
同様に、スペクトル平滑化処理を時間的に滑らかに変化
させる。即ち、スペクトル平滑部３４に於いて、第１の
ＬＰＣ係数αi に対して平滑化係数ｇを乗算して第２の
ＬＰＣ係数を求める。この平滑化係数ｇを１に近づける
程、元のスペクトルに近いスペクトルとなり、反対に０
に近づける程、平坦なスペクトルとなる。そこで、平滑
化係数ｇを時間的に変化させる。例えば、平滑化係数ｇ
を初期値の１から最終値のｇ1 までＤフレーム数にわた
って直線的に減少させることができる。
【００８６】それによって、音声区間から雑音区間に変
わった直後のＤフレーム数にわたって、元のスペクトル
から徐々に平坦なスペクトルになるように変化し、極端
な周波数特性の変化が生じないから、雑音区間と音声区
間とが頻繁に変わるような場合でも、再生音の断続感を
抑制することができる。
わった直後のＤフレーム数にわたって、元のスペクトル
から徐々に平坦なスペクトルになるように変化し、極端
な周波数特性の変化が生じないから、雑音区間と音声区
間とが頻繁に変わるような場合でも、再生音の断続感を
抑制することができる。
【００８７】図７は本発明の第５の実施の形態の説明図
であり、図６と同一符号は同一部分を示し、３５ａはス
ペクトル減衰部、３５−１〜３５−Ｍはスペクトル減衰
器、ＳＷ５，ＳＷ６はスイッチ回路である。この実施の
形態に於いて、スペクトル減衰部３５ａを除く部分は、
図６と同様であるから重複した説明を省略する。
であり、図６と同一符号は同一部分を示し、３５ａはス
ペクトル減衰部、３５−１〜３５−Ｍはスペクトル減衰
器、ＳＷ５，ＳＷ６はスイッチ回路である。この実施の
形態に於いて、スペクトル減衰部３５ａを除く部分は、
図６と同様であるから重複した説明を省略する。
【００８８】スペクトル減衰部３５ａは、それぞれ周波
数特性の異なる複数のスペクトル減衰器３５−１〜３５
−Ｍを備え、スイッチ回路ＳＷ５，ＳＷ６によって選択
されるものであり、携帯電話システムやＴＶ会議システ
ム等に於ける背景雑音は、空調音，自動車の走行音，周
囲の話し声等の多種多様の周波数特性の雑音が存在す
る。従って、雑音区間のスペクトル平滑化処理を行った
場合に生じる耳障りな再生音の要因となる周波数成分も
それぞれ相違することになる。
数特性の異なる複数のスペクトル減衰器３５−１〜３５
−Ｍを備え、スイッチ回路ＳＷ５，ＳＷ６によって選択
されるものであり、携帯電話システムやＴＶ会議システ
ム等に於ける背景雑音は、空調音，自動車の走行音，周
囲の話し声等の多種多様の周波数特性の雑音が存在す
る。従って、雑音区間のスペクトル平滑化処理を行った
場合に生じる耳障りな再生音の要因となる周波数成分も
それぞれ相違することになる。
【００８９】そこで、選択情報によってスイッチ回路Ｓ
Ｗ５，ＳＷ６を制御し、雑音区間に於いてスイッチ回路
ＳＷ３，ＳＷ４によりスペクトル減衰部３５ａが切替接
続された時に、雑音の特性に対応して選択されたスペク
トル減衰器が選択接続されることになり、従って、スペ
クトル平滑化処理によって強調された周波数成分を減衰
させて、再生音質を向上することができる。
Ｗ５，ＳＷ６を制御し、雑音区間に於いてスイッチ回路
ＳＷ３，ＳＷ４によりスペクトル減衰部３５ａが切替接
続された時に、雑音の特性に対応して選択されたスペク
トル減衰器が選択接続されることになり、従って、スペ
クトル平滑化処理によって強調された周波数成分を減衰
させて、再生音質を向上することができる。
【００９０】選択情報は、ユーザが背景雑音の種類に対
応して入力することもできるが、例えば、スペクトル平
滑処理前後の周波数スペクトルを比較し、予め設定され
た閾値以上に強調された周波数成分を減衰させるのに最
適なスペクトル減衰器を選択接続するように、選択情報
を形成することもできる。
応して入力することもできるが、例えば、スペクトル平
滑処理前後の周波数スペクトルを比較し、予め設定され
た閾値以上に強調された周波数成分を減衰させるのに最
適なスペクトル減衰器を選択接続するように、選択情報
を形成することもできる。
【００９１】本発明は、前述の各実施の形態にのみ限定
されるものではなく、種々付加変更することができるも
のであり、又前述のＣＥＬＰ方式のみでなく、ＬＤ−Ｃ
ＥＬＰ（Ｌow Ｄelay Ｃode Ｅxcited Ｌinear Ｐre
diction ）方式やＶＳＥＬＰ（Ｖector Ｓum Ｅxcited
Ｌinear Ｐrediction ）方式等のＬＰＣ係数を抽出す
る各種の方式にも適用できるものである。
されるものではなく、種々付加変更することができるも
のであり、又前述のＣＥＬＰ方式のみでなく、ＬＤ−Ｃ
ＥＬＰ（Ｌow Ｄelay Ｃode Ｅxcited Ｌinear Ｐre
diction ）方式やＶＳＥＬＰ（Ｖector Ｓum Ｅxcited
Ｌinear Ｐrediction ）方式等のＬＰＣ係数を抽出す
る各種の方式にも適用できるものである。
【００９２】
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、ＬＰＣ
係数を用いた音声の符号化，復号化方法及び符号化，復
号化装置に於いて、音声区間と雑音区間とを識別し、雑
音区間に於いては、第１のＬＰＣ係数αi を、周波数ス
ペクトルを平坦なものとする平滑化処理を行った第２の
ＬＰＣ係数βi として、ＬＰＣ合成フィルタ部に、励起
信号と共に入力して再生信号を得ると共に、平滑化処理
によって強調された周波数成分をスペクトル減衰部によ
り減衰させるのであり、分析窓を音声区間と同一とした
雑音区間に於ける周波数スペクトルの時間的な変動を平
坦とし、且つ強調された周波数成分を減衰させて、再生
音の不自然さを無くすと共に耳障りな音を抑制すること
ができる利点がある。
係数を用いた音声の符号化，復号化方法及び符号化，復
号化装置に於いて、音声区間と雑音区間とを識別し、雑
音区間に於いては、第１のＬＰＣ係数αi を、周波数ス
ペクトルを平坦なものとする平滑化処理を行った第２の
ＬＰＣ係数βi として、ＬＰＣ合成フィルタ部に、励起
信号と共に入力して再生信号を得ると共に、平滑化処理
によって強調された周波数成分をスペクトル減衰部によ
り減衰させるのであり、分析窓を音声区間と同一とした
雑音区間に於ける周波数スペクトルの時間的な変動を平
坦とし、且つ強調された周波数成分を減衰させて、再生
音の不自然さを無くすと共に耳障りな音を抑制すること
ができる利点がある。
【００９３】又スペクトル平滑部に於ける平滑化処理を
時間的に滑らかに変化させることにより、音声区間と雑
音区間とが頻繁に切替えられるような場合でも、周波数
特性の急激な切替えが生じないことにより、再生音の断
続感を取り除くことができる利点がある。
時間的に滑らかに変化させることにより、音声区間と雑
音区間とが頻繁に切替えられるような場合でも、周波数
特性の急激な切替えが生じないことにより、再生音の断
続感を取り除くことができる利点がある。
【００９４】又復号化に於いて、量子化雑音を低減する
為のポストフィルタ部を設けた場合、音声区間のみ動作
させ、雑音区間では作用させないように制御することに
より、雑音区間に於けるスペクトル平滑化処理及びスペ
クトル減衰処理による効果を削減しないようにすること
ができる利点がある。
為のポストフィルタ部を設けた場合、音声区間のみ動作
させ、雑音区間では作用させないように制御することに
より、雑音区間に於けるスペクトル平滑化処理及びスペ
クトル減衰処理による効果を削減しないようにすること
ができる利点がある。
【図１】本発明の原理説明図である。
【図２】本発明による空調音スペクトルである。
【図３】本発明の第１の実施の形態の説明図である。
【図４】本発明の第２の実施の形態の説明図である。
【図５】本発明の第３の実施の形態の説明図である。
【図６】本発明の第４の実施の形態の説明図である。
【図７】本発明の第５の実施の形態の説明図である。
【図８】ＣＥＬＰ方式の説明図である。
【図９】空調音スペクトル（分析窓３０ｍｓ）である。
【図１０】空調音スペクトル（分析窓１２０ｍｓ）であ
る。
る。
【図１１】周波数スペクトルの一例の説明図である。
【図１２】平滑化前と後との空調音スペクトルである。
１ ＬＰＣ分析部 ２ 雑音区間検出部 ３ ＬＰＣ合成フィルタ部 ４ スペクトル平滑部 ５ スペクトル減衰部
Claims (11)
- 【請求項１】 入力信号を分析してＬＰＣ係数を求め、
該ＬＰＣ係数と励起信号とをＬＰＣ合成フィルタ部に入
力して再生信号を求める過程を含む符号化方法に於い
て、 前記入力信号が雑音のみを含む雑音区間であるか否かを
判定し、雑音区間でない時は、前記入力信号を分析して
求めた第１のＬＰＣ係数を前記ＬＰＣ合成フィルタ部に
入力して再生信号を求め、雑音区間の時は、前記第１の
ＬＰＣ係数を、平滑化した周波数スペクトルを表す第２
のＬＰＣ係数とする平滑化処理を行い、該第２のＬＰＣ
係数を前記ＬＰＣ合成フィルタ部に入力して求めた再生
信号について、前記平滑化処理によって強調された周波
数成分を減衰させる過程を含むことを特徴とする符号化
方法。 - 【請求項２】 前記平滑化処理は、前記第１のＬＰＣ係
数に時間経過に従って変化し且つ１未満の正値の平滑化
係数を乗算する過程を含むことを特徴とする請求項１記
載の符号化方法。 - 【請求項３】 ＬＰＣ係数を含む符号化データを復号化
する方法に於いて、 前記符号化データが雑音のみを含む雑音区間であるか否
かを判定し、雑音区間でない時は、前記符号化データの
第１のＬＰＣ係数と前記符号化データを基に生成された
励起信号とをＬＰＣ合成フィルタ部に入力して再生信号
を求め、雑音区間の時は、前記第１のＬＰＣ係数を、平
滑化した周波数スペクトルを表す第２のＬＰＣ係数とす
る平滑化処理を行い、該第２のＬＰＣ係数を前記ＬＰＣ
合成フィルタ部に入力して求めた再生信号について、前
記平滑化処理によって強調された周波数成分を減衰させ
る過程を含むことを特徴とする復号化方法。 - 【請求項４】 前記平滑化処理は、前記第１のＬＰＣ係
数に時間経過に従って変化し、且つ１未満の正値の平滑
化係数を乗算する過程を含むことを特徴とする請求項３
記載の復号化方法。 - 【請求項５】 入力信号が雑音のみを含む雑音区間であ
るか否かを検出する雑音区間検出部と、 前記入力信号を分析して第１のＬＰＣ係数を求めるＬＰ
Ｃ分析部と、 前記雑音区間検出部により雑音区間と判定された時の前
記ＬＰＣ分析部からの第１のＬＰＣ係数を、平滑化した
周波数スペクトルを表す第２のＬＰＣ係数とするスペク
トル平滑部と、 前記雑音区間検出部により雑音区間でないと判定された
時に、励起信号と前記第１のＬＰＣ係数とを入力して再
生信号を出力し、前記雑音区間と判定された時に、前記
励起信号と前記第２のＬＰＣ係数とを入力して再生信号
を出力するＬＰＣ合成フィルタ部と、 前記雑音区間検出部により雑音区間と判定された時に、
前記ＬＰＣ合成フィルタ部からの再生信号を入力して前
記平滑化処理により強調された周波数成分を減衰させる
スペクトル減衰部とを備えたことを特徴とする符号化装
置。 - 【請求項６】 前記スペクトル減衰部は、減衰特性の異
なる複数のスペクトル減衰器を選択可能に設けた構成を
有することを特徴とする請求項５記載の符号化装置。 - 【請求項７】 前記スペクトル平滑部は、前記第１のＬ
ＰＣ係数に時間経過に従って変化し、且つ１未満の正値
の平滑化係数を乗算する構成を有することを特徴とする
請求項５記載の符号化装置。 - 【請求項８】 入力された符号化データが雑音のみの雑
音区間であるか否かを検出する雑音区間検出部と、 該雑音区間検出部により雑音区間と判定された時に前記
符号化データの第１のＬＰＣ係数を、平滑化した周波数
スペクトルを表す第２のＬＰＣ係数とするスペクトル平
滑部と、 前記雑音区間検出部により雑音区間でないと判定された
時に、前記符号化データを基に生成された励起信号と前
記第１のＬＰＣ係数とを入力して再生信号を出力し、前
記雑音区間と判定された時に、前記励起信号と前記第２
のＬＰＣ係数とを入力して再生信号を出力するＬＰＣ合
成フィルタ部と、 前記雑音区間検出部により雑音区間と判定された時に、
前記ＬＰＣ合成フィルタ部からの再生信号を入力して前
記平滑化処理により強調された周波数成分を減衰させる
スペクトル減衰部とを備えたことを特徴とする復号化装
置。 - 【請求項９】 前記スペクトル減衰部は、減衰特性の異
なる複数のスペクトル減衰器を選択可能に設けた構成を
有することを特徴とする請求項８記載の復号化装置。 - 【請求項１０】 前記スペクトル平滑部は、前記第１の
ＬＰＣ係数に時間経過に従って変化し、且つ１未満の正
値の平滑化係数を乗算する構成を有することを特徴とす
る請求項８記載の復号化装置。 - 【請求項１１】 前記雑音区間検出部により雑音区間で
ないと判定された時に前記再生信号を入力し、雑音区間
と判定された時に切り離すポストフィルタ部を設けたこ
とを特徴とする請求項８記載の復号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23745296A JP3270922B2 (ja) | 1996-09-09 | 1996-09-09 | 符号化，復号化方法及び符号化，復号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23745296A JP3270922B2 (ja) | 1996-09-09 | 1996-09-09 | 符号化，復号化方法及び符号化，復号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1083200A true JPH1083200A (ja) | 1998-03-31 |
| JP3270922B2 JP3270922B2 (ja) | 2002-04-02 |
Family
ID=17015561
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP23745296A Expired - Fee Related JP3270922B2 (ja) | 1996-09-09 | 1996-09-09 | 符号化，復号化方法及び符号化，復号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3270922B2 (ja) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000074036A1 (fr) * | 1999-05-31 | 2000-12-07 | Nec Corporation | Dispositif de codage/decodage de la voix et codage des parties non vocales, procede de decodage, et support enregistre d'enregistrement de programme |
| JP2003186487A (ja) * | 2001-12-13 | 2003-07-04 | Nec Corp | 音声復号化装置、及び、音声復号化方法 |
| US7024354B2 (en) | 2000-11-06 | 2006-04-04 | Nec Corporation | Speech decoder capable of decoding background noise signal with high quality |
| US7050968B1 (en) | 1999-07-28 | 2006-05-23 | Nec Corporation | Speech signal decoding method and apparatus using decoded information smoothed to produce reconstructed speech signal of enhanced quality |
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| JP2017524164A (ja) * | 2014-06-27 | 2017-08-24 | 華為技術有限公司Ｈｕａｗｅｉ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． | オーディオコーディング方法および装置 |
-
1996
- 1996-09-09 JP JP23745296A patent/JP3270922B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| US9852739B2 (en) | 2007-03-05 | 2017-12-26 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and arrangement for controlling smoothing of stationary background noise |
| US10438601B2 (en) | 2007-03-05 | 2019-10-08 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and arrangement for controlling smoothing of stationary background noise |
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| US10460741B2 (en) | 2014-06-27 | 2019-10-29 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Audio coding method and apparatus |
| US11133016B2 (en) | 2014-06-27 | 2021-09-28 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Audio coding method and apparatus |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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