JP2010520513A - 定常的な背景雑音の平滑化を制御するための方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
通信システムにおける音声セッションの品質の改善。
定常的な背景雑音信号の再構成信号品質の改善。
AbS Analysis by Synthesis 合成による分析
ADPCM Adaptive Differential PCM 適応差分PCM
AMR−WB Adaptive Multi Rate Wide Band 適応マルチレート広帯域
EVRC−WB Enhanced Variable Rate Wideband Codec 拡張可変レート広帯域コーデック
CELP Code excited Linear Prediction 符号励振線形予測
DXT discontinuous Transmission 間欠送信
DSVD Digital Simultaneous Voice and Data
ISP Immittance spectral Pair イミタンススペクトル対
ITU−T International Telecommunication Union 国際通信連合
LPC Linear Predictive Coders 線形予測符号化器
LSF Line Spectral Frequency 線スペクトル周波数
MPEG Moving Pictures Experts Group
PCM Pulse code Modulation パルス符号変調
SMV Selectable Mode Vocoder 選択可能モードボコーダ
VAD Voice Activity Detector 音声アクティビティ検出器
VoIP Voice Over Internet Protocol
無線移動体の音声セッションに関して本発明を説明する。ただし、これは同様に有線接続にも適用可能である。以下の説明において、音声(speech)及びボイス(voice)という用語は同一のものとして使用される。それに対応して、音声セッション(speech session)は、通信ネットワークにおける少なくとも2つの端末又はノード間のボイス/音声の通信を示す。音声セッションは、2つの成分、すなわち音声成分及び背景雑音成分を常に含むと仮定される。音声成分は、アクティブ(例えば、1人が話している)又は非アクティブ(例えば、その人が言葉の間又は句の間で沈黙している)であるセッションの実際の音声通信である。背景雑音成分は、話している人の周囲の環境からの環境騒音である。この雑音は本質的にある程度は定常的である。
その後、平滑化制御パラメータγは、γminと先に(すなわち、先行フレームにおいて)使用された平滑化制御パラメータγ'からある量δだけ減少された値とのうちの最大値に設定される。
この演算の結果、γがγminより依然として大きい限り、γはγminに徐々に近づくように管理される。それ以外の場合、γはγminと同一である。このステップサイズδの適切な選択は0.05である。記述される演算は図3に示される。
改善された背景雑音平滑化動作。
背景雑音平滑化の改善された制御。
Claims (25)
- 通信音声セッションにおいて定常的な背景雑音を平滑化するための方法であって、
音声セッションを表す信号であって音声成分及び背景雑音成分を含む信号を受信し復号化するステップ(S10)と、
前記信号のノイズネス尺度を提供するステップ(S20)と、
前記提供されたノイズネス尺度に基づいて前記背景雑音成分を適応的に平滑化するステップ(S30)と、
を有することを特徴とする方法。 - 前記ノイズネス尺度は、前記信号の予測性に基づくことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記ノイズネス尺度は、異なる次数のLPC分析フィルタリングに伴う予測誤差分散の比に基づくことを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記ノイズネス尺度は、入力された前記信号の検出された狭帯域又は広帯域の成分に応答して適応されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記平滑化の処理は、前記ノイズネス尺度によって直接制御されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記平滑化の処理は、前記ノイズネス尺度によって間接的に制御されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記平滑化は、前記ノイズネス尺度の検出された増加には徐々に従い前記ノイズネス尺度の検出された低下には即座に従う平滑化制御パラメータに基づいて実行されることを特徴とする請求項6に記載の方法。
- 前記ノイズネス尺度を提供するステップ(S20)は、前記信号の各フレームに対して少なくとも1回実行されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記ノイズネス尺度を提供するステップ(S20)は、前記信号の前記各フレームの各サブフレームに対して実行されることを特徴とする請求項8に記載の方法。
- 前記音声成分のアクティビティ状態を検出し(S25)、前記音声成分が非アクティブ状態であることに応答して前記適応的な平滑化を開始させるステップを更に有することを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の方法。
- 前記音声成分が非アクティブであることが検出されたことに応答して所定の遅延を伴って前記適応的な平滑化を開始することを特徴とする請求項10に記載の方法。
- 所定の数より少ないフレームのスプリアスVADアクティベーションの直後に前記背景雑音の平滑化を再開することを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記遅延の終了時に前記平滑化の動作を徐々に開始することを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記音声成分がアクティブであることが検出されたことに応答して前記適応的な平滑化を直ちに終了することを特徴とする請求項10に記載の方法。
- 通信システムにおける背景音の平滑化のためのコントローラであって、
音声セッションを表す信号であって音声成分及び背景雑音成分を含む信号を受信し復号化する手段(10)と、
前記信号のノイズネス尺度を提供する手段(20)と、
前記提供されたノイズネス尺度に基づいて前記背景雑音成分を適応的に平滑化する手段(30)と、
を有することを特徴とするコントローラ。 - 前記ノイズネス尺度を提供する手段(20)は、ネットワークノードから前記ノイズネス尺度を受信することを特徴とする請求項15に記載のコントローラ。
- 前記ノイズネス尺度を提供する手段(20)は、受信され復号化された前記信号のLPCパラメータに基づいて前記ノイズネス尺度を導出することを特徴とする請求項15に記載のコントローラ。
- 前記音声成分のアクティビティ状態を検出する手段(25)を更に有し、
前記平滑化する手段は、前記音声成分が非アクティブであることに応答して前記適応的な平滑化を開始することを特徴とする請求項15に記載のコントローラ。 - 前記平滑化する手段(30)は、前記音声成分が非アクティブであることが検出されたことに応答して所定の遅延を伴って前記適応的な平滑化を開始することを特徴とする請求項18に記載のコントローラ。
- 前記平滑化する手段は、前記遅延の終了時に前記平滑化の動作を徐々に開始することを特徴とする請求項18に記載のコントローラ。
- 前記平滑化する手段は、前記音声成分がアクティブであることが検出されたことに応答して前記適応な平滑化を直ちに終了することを特徴とする請求項18に記載のコントローラ。
- 通信システムにおける復号化装置であって、
音声セッションを表す信号であって音声成分及び背景雑音成分を含む信号を受信し復号化する手段(10)と、
前記信号のノイズネス尺度を提供する手段(20)と、
前記提供されたノイズネス尺度に基づいて前記背景雑音成分を適応的に平滑化する手段(30)と、
を有することを特徴とする復号化装置。 - 前記ノイズネス尺度を提供する手段は、ネットワークノードから前記ノイズネス尺度を受信することを特徴とする請求項22に記載の復号化装置。
- 前記ノイズネス尺度を提供する手段は、受信され復号化された前記信号のLPCパラメータに基づいて前記ノイズネス尺度を導出することを特徴とする請求項22に記載の復号化装置。
- 通信システムにおける符号化装置であって、
音声セッションを表す信号であって音声成分及び背景雑音成分を含む信号を符号化してユーザ端末に送信する手段(100)と、
前記送信された信号のノイズネス尺度を判定する手段(200)と、
前記ユーザ端末において前記判定されたノイズネス尺度を提供する手段(300)と、
を有することを特徴とする符号化装置。
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