JPH0846799A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 下地レベルに応じて文字・線画等の黒色処理
を円滑に行い画像品位の低下を防止する。 【構成】 ＲＧＢ信号をもとに、黒文字判定部１１３内
の文字の太さ判定部１１４で、画像中の文字／線画部分
の太さを判定し、また、エッジ検出部１１５で文字／線
画の輪郭情報を、彩度判定部１１６で彩度情報を得て、
これら輪郭情報と彩度情報とを組み合わせて画像処理を
行う際に、文字や線の太さが連続して変化するように太
さ判定信号を補正する。また一方、下地処理部１０６５
により下地を除去する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、入力された画像から抽
出した画像の特徴をもとに出力画像の処理をする画像処
理装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、カラー画像データをデジタル的に
処理し、それをカラープリンタに出力してカラー画像を
得るカラープリント装置や、カラー原稿を色分解して電
気的に読み取り、得られたカラー画像データを用紙上に
プリント出力したカラー画像の複写を行う、いわゆる、
デジタルカラー複写機等、カラー印字システムの発展に
はめざましいものがある。

【０００３】また、これらのシステムの普及に伴い、カ
ラー画像の印字品質に対する要求も高くなってきてお
り、特に、黒い文字や黒細線を、より黒く、シャープに
印字したいという要求が高まっている。すなわち、黒原
稿を色分解すると、黒を再現する信号としてイエロー、
マゼンタ、シアン、ブラックの各信号が発生するが、得
られた信号に基づいてそのまま印字すると、各色が４色
重ね合わせて再現されるので、色相互間の若干のズレに
より黒の細線に色にじみが生じ、本来の黒が黒く見えな
かったり、あるいは、ボケて見えたりして、印字品質を
著しく低下させていた。

【０００４】これに対して、画像信号中の黒、それ以外
の色等の色情報や、細線、網点等の空間周波数の特徴を
抽出して、例えば、黒文字、色文字等のエリアを検出し
たり、さらには、中間調画像や網点画像領域等に分け
て、それぞれのエリアに応じた処理を施し、エリアが黒
文字部ならば黒単色化する方法等が提案されている。

【０００５】さらに、上記の方法を改良し、文字の太さ
を判別して、太さに応じた黒文字処理を施すことによ
り、黒文字処理の境界線において処理に差がくっきりと
出ることを改善した手法も特願平５−３５４５２８号に
おいて本出願人により提案されている。

【０００６】

【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、下
地の濃度が異なる複数の原稿画像に対して、同品位の黒
文字処理を施すためにはユーザがマニュアルで黒文字検
出のパラメータを設定する必要があった。

【０００７】そのため、操作に不慣れな使用者が複写し
ようとすると１回で適切なパラメータを設定することが
できず、無駄な複写を行ってしまうという問題があっ
た。

【０００８】本発明は、上述の課題に鑑みてなされたも
ので、その目的とするところは、下地の成分の異なる原
稿に対して、最適な画像処理を行うことにある。より具
体的には、ユーザが原稿の下地成分を除去して複写する
ときには、除去する下地の成分に応じて黒文字処理を行
うための各判定手段のパラメータを最適な値にすること
で、下地の濃度に関わらない高品位な黒文字処理を提供
することにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明の画像処理装置は、原稿画像を表す画像デー
タを処理する画像処理装置において、前記画像データよ
り原稿画像の下地の成分を判定する判定手段と、前記文
字・線画の太さを判定する判定手段と、前記文字・線画
の輪郭を判定する判定手段と、前記文字・線画の彩度を
判定する判定手段と、前記下地判定手段での判定結果を
もとに、所定の画像処理を行う処理手段とを備えること
を特徴とする。

【００１０】

【実施例】以下、添付図面を参照して、本発明に係る好
適な実施例を詳細に説明する。

【００１１】（第１の実施例）図１は、本発明の実施例
に係る画像処理装置の断面構成を示す図である。同図に
おいて、符号２０１はイメージスキャナ部であり、ここ
では、原稿読み取り、デジタル信号処理を行う。また、
２００はプリンタ部であり、イメージスキャナ部２０１
にて読み取られた原稿画像に対応して画像を、用紙上に
フルカラーでプリント出力する。

【００１２】次に、本実施例における原稿モードについ
て説明する。

【００１３】操作者は図３９に示す６種類の原稿モード
から、複写する原稿に応じて原稿モードを選択する。そ
れぞれの原稿モードに対する処理は以下の通りである。

【００１４】文字モードでは、記録解像度を４００ｄｐ
ｉ（ｄｏｔ ｐｅｒ ｉｎｃｈ）とし、原稿の色を判別
して黒文字と判定された部分に対しては黒文字処理を施
し、黒以外の領域にはエッジ強調処理を施す。この処理
により、記録解像度を上げることで細部まで鮮明な文字
の再現が可能になり、かつ黒い文字に対しては黒トナー
のみで記録することでさらに色にじみの鮮明な黒文字再
現が可能になる。

【００１５】地図モードでは、エッジ強調処理を施し、
４００ｄｐｉの記録解像度で記録する。また、ＵＣＲを
強くしたマスキングＵＣＲ係数を用いる。この処理によ
って、細かい文字や線の多い地図原稿に対して解像度の
高い画像再現が可能となる。また領域分離を行わないた
めに、領域分離の際に生じる誤判定に起因する品位の劣
化が無い出力画像が得られる。さらに、ＵＣＲを強くす
ることで、原稿中に存在する黒文字を色トナーを極力抑
えて黒トナーを多くした比率で記録することが可能にな
る。

【００１６】印画紙写真モードでは印画紙写真用のエッ
ジ強調を施し、２００ｄｐｉの記録解像度で記録する。
この処理により、階調性が高く、かつ画像の鮮鋭度が強
調されためりはりのある画像を出力することが可能にな
る。

【００１７】印刷写真モードでは、モアレの発生を抑制
するためにスムージング処理を施した後に、エッジ強調
を施し、２００ｄｐｉの記録解像度で記録する。この処
理により、モアレを発生させずに、階調性が高く、かつ
画像の鮮鋭度が強調された画像を出力することが可能に
なる。

【００１８】文字印刷写真モードでは、文字領域と印刷
写真領域を自動識別し、文字領域と判別された領域には
文字用の処理、印刷写真領域と判別された領域には印刷
写真用の処理が施される。

【００１９】文字印画紙写真モードでは、文字領域は印
画紙写真領域を自動識別し、文字領域と判別された領域
には文字用の処理、印画紙写真領域と判別された領域に
は印画紙写真用の処理が施される。

【００２０】ユーザは、原稿全体に対して図２９、図３
９に示される操作部１０１より上記原稿モードを選択で
きるだけでなく、領域指定手段であるデジタイザ１００
を用いて原稿上に複数の原稿モードの領域を設定するこ
とにより、領域毎に異なる原稿モードを設定することが
可能である。以上のモード設定は、ＣＰＵ１０２がＬＵ
Ｔ１１７の出力を制御することによって実現できる。

【００２１】また、ユーザが操作部１０１より、ＡＥ機
能を選択することにより、自動的に原稿画像中の下地の
色を除去することができる。さらに、下地除去量を手動
で入力することにより、ユーザの希望する下地色を除去
することができる。例えば操作部１０１のテンキーによ
り、除去したい下地色のＲ、Ｇ、Ｂ成分値（例えばＲ≦
５ａｎｄＧ≦６ａｎｄＢ≦４）を入力することにより、
希望の下地色を除去することができる。

【００２２】次に、ユーザがコピースタートキーを押す
ことにより、コピー動作が開始する。

【００２３】イメージスキャナ部２０１において、原稿
圧板２０２にて原稿台ガラス（プラテン）２０３上に載
置された原稿２０４を、ハロゲンランプ２０５の光で照
射する。この原稿２０４からの反射光はミラー２０６、
２０７に導かれ、レンズ２０８により３ラインセンサ
（以下、ＣＣＤという）２１０上に像を結ぶ。なお、レ
ンズ２０８には、赤外カットフィルタ２３１が設けられ
ている。

【００２４】ＣＣＤ２１０は、原稿２０４からの光情報
を色分解して、それよりフルカラー情報のレッド
（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）成分を読み取っ
た後、信号処理部２０９に送る。ＣＣＤ２１０の各色成
分読み取りセンサ列は、各々が５０００画素から構成さ
れている。これにより、原稿台ガラス２０３上に載置さ
れる原稿の中で最大サイズである、Ａ３サイズの原稿の
短手方向２９７ｍｍを、４００ｄｐｉの解像度で読み取
る。

【００２５】なお、ハロゲンランプ２０５、ミラー２０
６は速度ｖで、また、ミラー２０７は（１／２）ｖで、
ラインセンサ２１０の電気的な走査方向（以下、主走査
方向という）に対して垂直方向（以下、副走査方向とい
う）に機械的に動くことにより、原稿２０４の全面を走
査する。

【００２６】標準白色板２１１は、Ｒ、Ｇ、Ｂセンサ２
１０−１〜２１０−３での読み取りデータの補正データ
を発生する。この標準白色板２１１は、可視光でほぼ均
一の反射特性を示し、可視では、白色の色を有してい
る。ここでは、この標準白色板２１１を用いて、Ｒ、
Ｇ、Ｂセンサ２１０−１〜２１０−３からの出力データ
の補正を行う。

【００２７】また、画像信号処理部２０９では、読み取
られた信号を電気的に処理し、マゼンタ（Ｍ）、シアン
（Ｃ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｂｋ）の各成分に
分解して、それをプリンタ部２００に送る。また、イメ
ージスキャナ部２０１における１回の原稿走査（スキャ
ン）につき、Ｍ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの内、１つの成分がプリ
ンタ部２００に送られ（面順次画像形成）、計４回の原
稿走査により１枚分のプリントアウトが完成する。

【００２８】プリンタ部２００では、イメージスキャナ
部２０１からのＭ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの各画像信号がレーザ
ドライバ２１２に送られる。レーザドライバ２１２は、
画信号に応じて半導体レーザ２１３を変調駆動する。そ
して、レーザ光は、ポリゴンミラー２１４、ｆ−θレン
ズ２１５、ミラー２１６を介して、感光ドラム２１７上
を走査する。

【００２９】現像器は、マゼンタ現像器２１９、シアン
現像器２２０、イエロー現像器２２１、ブラック現像器
２２２により構成され、これら４つの現像器が交互に感
光ドラム２１７に接して、感光ドラム２１７上に形成さ
れたＭ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの静電潜像を、対応するトナーで
現像する。また、転写ドラム２２３は、用紙カセット２
２４、または用紙カセット２２５より給紙された用紙を
転写ドラム２２３に巻き付け、感光ドラム２１７上に現
像されたトナー像を用紙に転写する。

【００３０】このようにして、Ｍ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの４色
についてのトナー像が順次、転写された後、用紙は、定
着ユニット２２６を通過して排紙される。

【００３１】次に、本実施例に係るイメージスキャナ部
２０１について詳細に説明する。

【００３２】図２は、ＣＣＤ２１０の外観構成を示す図
である。同図において、２１０−１は赤色光（Ｒ）を読
み取りための受光素子例（フォトセンサ）であり、２１
０−２、２１０−３は、順に、緑色光（Ｇ）、青色光
（Ｂ）の波長成分を読み取りための受光素子列である。
これらＲ、Ｇ、Ｂの各センサ２１０−１〜２１０−３
は、主走査方向、副走査方向に１０μｍの開口をもつ。

【００３３】上記の３本の異なる光学特性を持つ受光素
子列は、Ｒ、Ｇ、Ｂま各センサが原稿の同一ラインを読
み取るべく、互いに平行に配置されるように、同一のシ
リコンチップ上においてモノリシック構造をとる。そし
て、このような構成のＣＣＤを用いることで、各色分解
読み取りでのレンズ等の光学系を共通にし、これによ
り、Ｒ、Ｇ、Ｂの色毎の光学調整を簡潔にすることが可
能となる。

【００３４】図３は、図２に示す点線ａ−ａ′にてイメ
ージスキャナ部２０１を切断したときの断面図である。
同図に示すように、シリコン基板２１０−５上にＲ色読
み取り用のフォトセンサ２１０−１と、Ｇ、Ｂ各々の可
視情報を読み取るフォトセンサ２１０−２、２１０−３
が配置されている。

【００３５】Ｒ色のフォトセンサ２１０−１上には、可
視光の内、Ｒ色の波長成分を透過するＲフィルタ２１０
−７が配置される。同様に、Ｇ色のフォトセンサ２１０
−２上にはＧフィルタ２１０−８が、また、Ｂ色のフォ
トセンサ２１０−３上にはＢフィルタ２１０−９が配置
されている。なお、２１０−６は、透明有機膜で構成さ
れた平坦化層である。

【００３６】図４は、図２において符号Ｂにて示される
受光素子の拡大図である。上記の各センサは、図４に示
すように、主走査方向に一画素当たり１０μｍの長さを
持つ。各センサは、上述のようにＡ３サイズの原稿の短
手方向（長さ２９７ｍｍ）を４００ｄｐｉの解像度で読
み取ることができるように、主走査方向に５０００画素
を有する。また、Ｒ、Ｇ、Ｂの各センサのライン間の距
離は８０μｍであり、４００ｄｐｉの副走査方向の解像
度に対して、各８ラインずつ離れている。

【００３７】次に、本実施例に係る画像処理装置のプリ
ンタ部での濃度再現法について説明する。

【００３８】本実施では、プリンタの濃度再現のため
に、従来より良く知られているＰＷＭ（パルス幅変調）
方式により、半導体レーザ２１３の点灯時間を画像濃度
信号に応じて制御する。これにより、レーザの点灯時間
に応じた電位の静電潜像が感光ドラム２１７上に形成さ
れる。そして、現像器２１９〜２２２で、静電潜像の電
位に応じた量のトナーで潜像を現像することにより、濃
度再現が行われる。

【００３９】図５は、本実施例に係るプリンタ部での濃
度再現の制御動作を示すタイミングチャートである。符
号１０２０１はプリンタ画素クロックであり、これは４
００ｄｐｉ（ｄｏｔ ｐｅｒ ｉｎｃｈ）の解像度に相
当する。なお、このクロックはレーザドライバ２１２で
作られる。また、プリンタ画素クロック１０２０１に同
期して、４００線（ｌｉｎｅ ｐｅｒ ｉｎｃｈ）の三
角波１０２０２が作られる。なお、この４００線の三角
波１０２０２の周期は、画素クロック１０２０１の周期
と同じである。

【００４０】画像信号処理部２０９から送られる、４０
０ｄｐｉの解像度で２５６階調（８ｂｉｔ）のＭ、Ｃ、
Ｙ、Ｂｋの画像データ、及び２００線／４００線切り換
え信号が、上記のＣＬＯＣＫ信号に同期して伝送される
が、レーザドライバ２１２で、不図示のＦＩＦＯメモリ
によりプリンタ画素クロック１０２０１に同期合わせが
行われる。この８ｂｉｔのデジタル画像データは、Ｄ／
Ａ変換器（不図示）によりアナログ画像信号１０２０３
に変換される。そして、上述の４００線三角波１０２０
２とアナログ的に比較され、その結果、４００線のＰＷ
Ｍ出力１０２０４が生成される。

【００４１】デジタル画素データは００Ｈ（Ｈは、１６
進を示す）からＦＦＨまで変化し、４００線ＰＷＭ出力
１０２０４は、これらの値に応じたパルス幅となる。ま
た、４００線ＰＷＭ出力の一周期は、感光ドラム上では
６３．５μｍになる。

【００４２】レーザドライバ２１２では、４００線の三
角波の他に、プリンタ画素クロック１０２０１に同期し
て、その倍の周期の２００線の三角波１０２０５も作
る。そして、この２００線の三角波１０２０５と４００
ｄｐｉのアナログ画像信号１０２０３とを比較すること
により、２００線のＰＷＭ出力信号１０２０６を生成す
る。２００線のＰＷＭ出力信号１０２０６は、図５に示
すように、１２７μｍの周期で感光ドラム上に潜像を形
成する。

【００４３】２００線での濃度再現と４００線での濃度
再現では、２００線の方が濃度再現のための最小単位が
１２７μｍと４００線の２倍であるため、階調再現性が
良い。しかし、解像度の点では、６３．５μｍ単位で濃
度を再現する４００線の方が、高解像度な画像記録に適
している。このように、２００線のＰＷＭ記録は階調再
現に適しており、４００線のＰＷＭ記録は解像度の点で
優れているため、画像の性質によって２００線のＰＷＭ
と４００線のＰＷＭの切換えを行うようにしている。

【００４４】上記の切換えを行うための信号が、図５に
示す２００線／４００線切り換え信号１０２０７であ
り、画像信号処理部２０９から、４００ｄｐｉの画像信
号に同期して画素単位にレーザドライバ２１２に入力さ
れる。この２００線／４００線切り換え信号が論理Ｌｏ
ｗ（以下、Ｌレベルという）の場合には、４００線のＰ
ＷＭ出力が選択され、それが論理Ｈｉｇｈ（以下、Ｈレ
ベルという）の場合には、２００線のＰＷＭ出力が選択
される。

【００４５】次に、画像信号処理部２０９について説明
する。

【００４６】図６は、本実施例に係るイメージスキャナ
部２０１の画像信号処理部２０９における画像信号の流
れを示すブロック図である。同図に示すように、ＣＣＤ
２１０より出力される画像信号は、アナログ信号処理部
１０１に入力され、そこでゲイン調整、オフセット調整
をされた後、Ａ／Ｄコンバータ１０２で、各色信号毎に
８ｂｉｔのデジタル画像信号Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１に変換さ
れる。その後、シェーディング補正部１０３に入力さ
れ、色毎に標準色板２１１の読み取り信号を用いた公知
のシェーディング補正が施される。

【００４７】クロック発生部１２１は、１画素単位のク
ロックを発生する。また、主走査アドレスカウンタ１２
２では、クロック発生部１２１からのクロックを計数
し、１ラインの画素アドレス出力を生成する。そして、
デコーダ１２３は、主走査アドレスカウンタ１２２から
の主走査アドレスをデコードして、シフトパルスやリセ
ットパルス等のライン単位のＣＣＤ駆動信号や、ＣＣＤ
からの１ライン読み取り信号中の有効領域を表すＶＥ信
号、ライン同期信号ＨＳＹＮＣを生成する。なお、主走
査アドレスカウンタ１２２はＨＳＹＮＣ信号でクリアさ
れ、次のラインの主走査アドレスの計数を開始する。

【００４８】図２に示すように、ＣＣＤ２１０の受光部
２１０−１、２１０−２、２１０−３は、相互に所定の
距離を隔てて配置されているため、図６のラインディレ
イ回路１０４、１０５において、副走査方向の空間的ず
れを補正する。具体的には、Ｂ信号に対して副走査方向
で、Ｒ、Ｇの各信号を副走査方向にライン遅延させてＢ
信号に合わせる。

【００４９】入力マスキング部１０６は、ＣＣＤ２１０
のＲ、Ｇ、Ｂのフィルタ２１０−７、２１０−８、２１
０−９の分光特性で決まる読み取り色空間を、ＮＴＳＣ
の標準色空間に変換する部分であり、次式のようなマト
リックス演算を行う。

【００５０】

【外１】

【００５１】下地処理部１０６５では、画像信号の下地
成分の検出および除去を行う。図４３に下地処理部を示
す。

【００５２】図４３において、下地レベル検出部４００
１では、操作部１０１より下地を除去するＡＥモード信
号が入力されると、まずイメージスキャナ部２０１によ
るプレスキャン時に原稿画像をサンプリングして、Ｒ
４，Ｇ４，Ｂ４信号それぞれの濃度ヒストグラムを作成
する。

【００５３】次に得られたヒストグラムより、所定の値
α以上の信号値であり、かつ所定の割合より多くの度数
をもつ信号レベルのうち、最もレベルの高い値をそれぞ
れ求め、Ｒｂ，Ｇｂ，Ｂｂとする。Ｒｂを求めるヒスト
グラムの例を図４４に示す。

【００５４】次に、下地レベル検出部４００１で得られ
た下地レベル信号Ｒｂ，Ｇｂ，Ｂｂは次式で変換され、
Ｒｅ，Ｇｅ，Ｂｅとして下地除去部４００２に入力され
る。

【００５５】式 Ｒｅ＝（２５５−Ｒｂ）＊２５５＊２５５／（ＲｂＧｂ
Ｂｂ） Ｇｅ＝（２５５−Ｇｂ）＊２５５＊２５５／（ＲｂＧｂ
Ｂｂ） Ｂｅ＝（２５５−Ｂｂ）＊２５５＊２５５／（ＲｂＧｂ
Ｂｂ）

【００５６】下地除去部４００２では、次式で求められ
る演算処理を行い、下地成分を除去し、Ｒ５，Ｇ５，Ｂ
５を出力する。演算に必要なＲｅ，Ｇｅ，Ｂｅは、プレ
スキャン時に下地レベル検出部４００１から入力され
る。

【００５７】

【外２】

【００５８】また、マニュアルモードでは、操作部１０
１において、ユーザが手動による下地レベル調整キーを
入力すると、調整レベル信号が下地レベル検出部４００
１に入力される。下地レベル検出部４００１では、入力
されたそれぞれのレベルに対してあらかじめ用意してい
る値をＲｅ，Ｇｅ，Ｂｅとして４００２に出力する。

【００５９】ここで、下地レベル検出部４００１の検出
処理は、ＣＰＵ１０２のプログラムに基づく演算によ
り、ソフト上で行うことも可能である。

【００６０】光量／濃度変換部（ＬＯＧ変換部）１０７
はルックアップテーブルＲＯＭにより構成され、Ｒ５、
Ｇ５、Ｂ５の輝度信号がＣ０、Ｍ０、Ｙ０の濃度信号に
変換される。ライン遅延メモリ１０８は、後述する黒文
字判定部１１３で、Ｒ５、Ｇ５、Ｂ５信号から生成され
るＵＣＲ、ＦＩＬＴＥＲ、ＳＥＮ等の判定信号までのラ
イン遅延分だけ、Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０の画像信号を遅延さ
せる。その結果、同一画素に対するＣ１、Ｍ１、Ｙ１の
画像信号と黒文字判定信号のうちのＵＣＲはマスキング
ＵＣＲ回路１０９に同時に入力される。

【００６１】マスキング及びＵＣＲ回路１０９は、入力
されたＹ１、Ｍ１、Ｃ１の３原色信号により黒信号（Ｂ
ｋ）を抽出し、さらに、プリンタ２１２での記録色材の
色濁りを補正する演算を施して、Ｙ２、Ｍ２、Ｃ２、Ｂ
ｋ２の信号をイメージスキャナ部２０１による各読み取
り動作の度に面順次に、所定ビット数（８ｂｉｔ）で出
力する。

【００６２】主走査変倍回路１１０は、公知の補間演算
により画像信号及び黒文字判定信号の主走査方向の拡大
縮小処理を行う。また、空間フィルタ処理部（出力フィ
ルタ）１１１は、後述するように、ＬＵＴ１１７からの
２ｂｉｔのＦＩＬＴＥＲ信号に基づいて、エッジ強調、
スムージング処理の切換えを行う。

【００６３】このように処理されたＭ４、Ｃ４、Ｙ４、
Ｂｋ４の面順次の画像信号と、２００線／４００線の切
換え信号であるＳＥＮ信号は、上記のレーザドライバ２
１２に送られ、プリンタ部２００でＰＷＭによる濃度記
録が行われる。

【００６４】図７は、図６に示す画像信号処理部２０９
における各制御信号のタイミングを示す図である。同図
において、ＶＳＹＮＣ信号は、副走査方向の画像有効区
間信号であり、論理“１”の区間において、画像読取り
（スキャン）を行って、順次、（Ｍ）、（Ｃ）、
（Ｙ）、（Ｂｋ）の出力信号を形成する。また、ＶＥ信
号は、主走査方向の画像有効区間信号であり、論理
“１”の区間において主走査開始位置のタイミングをと
り、主にライン遅延のライン計数制御に用いられる。そ
して、ＣＬＯＣＫ信号は画素同期信号であり、“０”→
“１”の立ち上がりタイミングで画像データを転送し、
上記のＡ／Ｄコンバータ１０２、黒文字判定部１１３等
の各信号処理部に供給するとともに、レーザドライバ２
１２に画像信号、２００線／４００線の切り換え信号を
伝送するのに用いられる。

【００６５】次に、原稿モードが文字モード、文字印刷
写真モード、または文字印画紙写真モードの時に実施す
る黒文字処理について説明する。

【００６６】（エッジ検出部の説明）上述のように、入
力マスキング部１０６にてマスキング変換された信号Ｒ
４、Ｇ４、Ｂ４は、黒文字判定部１１３のエッジ検出回
路１１５に入力され、以下の式に従って輝度信号Ｙを算
出する。なお、図８は、エッジ検出回路１１５の内部構
成を示すブロック図であり、図９は、輝度算出回路２５
０の詳細構成を示す図である。

【００６７】 Ｙ＝０．２５Ｒ＋０．５Ｇ＋０．２５Ｂ…（２）

【００６８】図９において、入力された色信号Ｒ、Ｇ、
Ｂは、各々に対して、乗算器３０１、３０２、３０３て
係数０．２５、０．５、０．２５が乗じられた後、加算
器３０４、３０５で加算され、上記の式（２）に従って
輝度信号Ｙが算出される。

【００６９】輝度信号Ｙは、図１０に示すＦＩＦＯ４０
１〜４０２により、各１ラインずつ遅延した３ライン分
に拡張され、公知のラプラシアンフィルタ４０３〜４０
６にかけられる。そして、同図に示す４方向の内、フィ
ルタの出力であるエッジ量の絶対値ａが最小の値をとる
方向を求め、その方向をエッジｍｉｎ方向とする。これ
を、図８に示すエッジｍｉｎ方向検出部２５１が行う。

【００７０】次に、エッジｍｉｎ方向スムージング部２
５２で、上記エッジｍｉｎ方向検出部２５１で求めたエ
ッジのｍｉｎ方向に対してスムージング処理を施す。こ
の処理により、エッジ成分の最も大きい方向のみを保存
し、その他の方向を平滑化することができる。

【００７１】すなわち、複数の方向に対してエッジ成分
が大きい網点成分は、上記の処理でエッジ成分が平滑化
されて、その特徴が減少し、一方、一方向にのみエッジ
成分が存在する文字／細線については、その特徴が保存
される、という効果が上げられる。なお、必要に応じ
て、この処理を繰り返すことで、線成分と網点成分の分
離がより一層、効果的に行われ、従来のエッジ検出法で
は検知できなかった、網点中に存在する文字成分も検知
することが可能となる。

【００７２】その後、図８に示すエッジ検出部２５３で
は、輝度算出回路２５０から直接エッジ検出部２５３に
入力された信号に対しては適当なしきい値ｔｈ＿ｅｄｇ
ｅ以下のものが除去され、ｔｈ＿ｅｄｇｅ以上のものの
もが論理“１”として出力される。さらに、エッジｍｉ
ｎ方向スムージング部２５２を通過した信号に対して
は、上述のラプラシアンフィルタにかけられ、エッジ量
の絶対値が異なるしきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２で比較し、
その出力値が後述するルールに従いコード化される。こ
の様に、２種類の性質を持ったエッジを使い分け、白地
中の文字に対してはエッジｍｉｎ方向スムージング部を
通過しないエッジを用いることにより、より細かい文字
の細部までに渡りエッジを検出することが可能になり、
逆に網点中の文字に対しては、エッジｍｉｎ方向スムー
ジング部を通過したエッジを用いてエッジ検出を行うこ
とにより、網点成分を検出せずに、文字や線のみを検出
することが可能になる。

【００７３】なお、図１１は、エッジの検出の例を示す
図であり、輝度データＹに係る画像データ（ａ）から、
エッジ検出信号（ｂ）が生成される。

【００７４】エッジ検出部１１５では、さらに、上述の
判定信号の内、ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された結果を７×
７、５×５、３×３のブロックサイズで膨張した信号
と、膨張無し、さらにｔｈ＿ｅｄｇｅ２で判定された信
号を合わせた７つのコードで表したものがエッジ検出部
１１５からの出力信号“ｅｄｇｅ”（３ビット）であ
る。ここで、信号の膨張とは、ブロック内の全ての画素
の信号をＯＲ演算することを言う。

【００７５】（彩度判定部の説明）図１２は、黒文字判
定部１１３を構成する彩度判定回路１１６の詳細な構成
を示すブロック図である。ここでは、入力された色信号
Ｒ４、Ｇ４、Ｂ４に対して、最大値検出部６０１と最小
値検出部６０２によって、最大値ｍａｘ（Ｒ、Ｇ、
Ｂ）、及び最小値ｍｉｎ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）がそれぞれ抽出
される。そして、次段のＬＵＴ（ルックアップテーブ
ル）６０３では、図１３に示す様な領域にデータを分割
する様なしきい値Ｃｒ＿ＢＫ、Ｃｒ＿ＣＯＬ、Ｃｒ＿Ｗ
により、彩度信号Ｃｒが生成される。

【００７６】なお、図６に示す彩度判定部１１６からの
出力信号“ｃｏｌ”は、データが図１３に示す領域Ｂｋ
に入った場合には黒、ＧＲＹに入った場合には中間（色
と黒の間の色）、ＣＯＬに入った場合には色、Ｗに入っ
た場合には白がそれぞれ２ビットのコードで表現され
る。

【００７７】（文字の太さ判定部の説明）図１４は、黒
文字判定部１１３を構成する文字太さ判定回路１１４の
構成を示すブロック図である。

【００７８】図１４において、入力マスキング回路１０
６からの出力であるレッド信号データＲ４、グリーン信
号Ｇ４、ブルー信号Ｂ４が最小検出部２０１１に入力さ
れる。この最小値検出部２０１１では、入力されたＲＧ
Ｂ信号の最小値ＭＩＮ_RGBを求める。次に、平均値検出
部２０１２にＭＩＮ_RGBを入力し、そこで、注目画素近
傍の５画素×５画素のＭＩＮ_RGBの平均値ＡＶＥ５と、
同じく近傍３画素×３画素のＭＩＮ_RGBの平均値ＡＶＥ
３を求める。

【００７９】文字・中間調検出部２０１３へはＡＶＥ５
とＡＶＥ３が入力され、ここでは、画素毎に注目画素の
濃度、及び、注目画素とその近傍の平均濃度との変化量
を検出することによって、注目画素が、文字または中間
調領域の一部であるかどうかの判別を行う。

【００８０】図１５は、文字・中間調検出回路２０１３
の内部構成を示すブロック図である。同図に示すよう
に、文字・中間調検出回路では、最初に、加算器２０３
０でＡＶＥ３に適当なオフセット値ＯＦＳＴ１を加え、
その値とＡＶＥ５とをコンパレータ２０３１にて比較す
る。また、コンパレータ２０３２では、加算器２０３０
からの出力と、適当なリミット値ＬＩＭ１とを比較す
る。そして、それぞれのコンパレータからの出力値が、
ＯＲ回路２０３３に入力される。

【００８１】ＯＲ回路２０３３では、 ＡＶＥ３＋ＯＦＳＴ＜ＡＶＥ５ …（３） または、 ＡＶＥ３＋ＯＦＳＴ１＜ＬＩＭ１ …（４） のときに、出力信号ＢＩＮＧＲＡが論理“Ｈ”になる。
つまり、この文字・中間調検出回路によって、注目画素
近傍に濃度変化が存在する場合（文字エッジ部）、また
は、注目画素付近が、ある値以上の濃度を持っている場
合（文字の内部及び中間調部）に、文字・中間調領域信
号ＢＩＮＧＲＡが論理“Ｈ”になる。

【００８２】一方、図１６にその詳細構成を示す網点領
域検出部２０１４では、網点領域を検出するため、ま
ず、最小値検出回路２０１１にて検出されたＭＩＮ_RGB
に、加算器２０４０にて適当なオフセット値ＯＦＳＴ２
を加え、その結果をコンパレータ２０４１にてＡＶＥ５
と比較する。また、コンパレータ２０４２では、加算器
２０４０からの出力と適当なリミット値ＬＩＭ２とを比
較する。そして、それぞれの出力値が、ＯＲ回路２０４
３に入力され、そこで、 ＭＩＮ_RGB＋ＯＦＳＴ２＜ＡＶＥ５ …（５） または、 ＭＩＮ_RGB＋ＯＦＳＴ２＜ＬＩＭ２ …（６） のときに、ＯＲ回路２０４３からの出力信号ＢＩＮＡＭ
Ｉが論理“Ｈ”になる。そして、このＢＩＮＡＭＩ信号
を用いて、エッジ方向検出回路２０４４で画素毎のエッ
ジの方向を求める。

【００８３】ここにおいてＬＩＭ１とＬＩＭ２は、下地
除去部１０６５から入力される下地レベル信号Ｒｂ，Ｇ
ｂ，Ｂｂから求められ、ＣＰＵ１０２を介して入力され
る。

【００８４】変換式を次式に示す。

【００８５】

【外３】 ここで、ｍｉｎ（Ｒｂ，Ｇｂ，Ｂｂ）とは、Ｒｂ，Ｇ
ｂ，Ｂｂの最小値

【００８６】これにより、下地のレベルに応じた最適な
文字判定が可能になる。具体的には、原稿の下地レベル
が高い（より白い）場合にはＬＩＭ値を高くし、また下
地レベルが低い（より濃い）場合にはＬＩＭ値を低くす
ることで、常に下地と文字の分離を高品位に行うことが
できる。

【００８７】なお、文字判定に限らず、図１３のＣｒ＿
Ｂｋ，Ｃｒ＿ＣＯＬ，Ｃｒ＿Ｗ等の彩度判定パラメータ
など、特定色の文字・線画を検出するための他のパラメ
ータを変更するようにしてもよい。

【００８８】図１７は、エッジ方向検出回路２０４４で
のエッジ方向検出の規則を示す図である。すなわち、注
目画素近傍の８画素が、図１７に示す（０）〜（３）の
いずれかの条件を満たす場合に、エッジ方向信号ＤＩＲ
ＡＭＩの０ビット〜３ビットのいずれかが、それぞれ論
理“Ｈ”になる。

【００８９】さらに、次段の対向エッジ検出回路２０４
５においては、注目画素を囲む５画素×５画素の領域
で、互いに対向するエッジを検出する。そこで、図１８
に示すように、注目画素のＤＩＲＡＭＩ信号をＡ３３と
した座標系における、対向エッジ検出の規則を以下に示
す。すなわち、（１）Ａ１１、Ａ２１、Ａ３１、Ａ４
１、Ａ５１、Ａ２２、Ａ３２、Ａ４２、Ａ３３のいずれ
かのビット０が“Ｈ”、かつ、Ａ３３、Ａ２４、Ａ３
４、Ａ４４、Ａ１５、Ａ２５、Ａ３５、Ａ４５、Ａ５５
のいずれかのビット１が“Ｈ”、（２）Ａ１１、Ａ２
１、Ａ３１、Ａ４１、Ａ５１、Ａ２２、Ａ３２、Ａ４
２、Ａ３３のいずれかのビット１が“Ｈ”、かつ、Ａ３
３、Ａ２４、Ａ３４、Ａ４４、Ａ１５、Ａ２５、Ａ３
５、Ａ４５、Ａ５５のいずれかのビット０が“Ｈ”、
（３）Ａ１１、Ａ１２、Ａ１３、Ａ１４、Ａ１５、Ａ２
２、Ａ２３、Ａ２４、Ａ３３、いずれかのビット２が
“Ｈ”、かつ、Ａ３３、Ａ４２、Ａ４３、Ａ４４、Ａ５
１、Ａ５２、Ａ５３、Ａ５４、Ａ５５のいずれかのビッ
ト３が“Ｈ”、（４）Ａ１１、Ａ１２、Ａ１３、Ａ１
４、Ａ１５、Ａ２２、Ａ２３、Ａ２４、Ａ３３、いずれ
かのビット３が“Ｈ”、かつ、Ａ３３、Ａ４２、Ａ４
３、Ａ４４、Ａ５１、Ａ５２、Ａ５３、Ａ５４、Ａ５５
のいずれかのビット２が“Ｈ”、そして、上記（１）〜
（４）の内、いずれかの条件を満たしたとき、ＥＡＡＭ
Ｉを“Ｈ”にする（対向エッジ検出回路２０４５で対向
エッジが検出された場合には、対向エッジ信号ＥＡＡＭ
Ｉが“Ｈ”になる）。

【００９０】膨張回路２０４６では、ＥＡＡＭＩ信号に
対して３画素×４画素の膨張を行い、注目画素の近傍３
画素×４画素にＥＡＡＭＩが“Ｈ”の画素があれば、注
目画素のＥＡＡＭＩ信号を“Ｈ”に置き換える。さら
に、収縮回路２０４７と膨張回路２０４８を用いて５画
素×５画素の領域で孤立した検出結果を除去し、出力信
号ＥＢＡＭＩを得る。ここで、収縮回路２０４７は、入
力された全ての信号が“Ｈ”のときにのみ“Ｈ”を出力
する回路である。

【００９１】次に、カウント部２０４９では、膨張回路
２０４８の出力信号ＥＢＡＭＩが“Ｈ”である画素の個
数を、適当な大きさを持つウィンドウ内で数える。本実
施例では、注目画素を含む５画素×６４画素の領域を参
照する。なお、ウィンドウの形を図１９に示す。

【００９２】図１９において、ウィンドウ内のサンプル
点は、主走査方向に４画素おきに９点、副走査方向に５
ライン分の合計４５点ある。１つの注目画素に対して、
ウィンドウが主走査方向に移動することにより、ウィン
ドウは、図１９の（１）〜（９）の９つ用意されたこと
になる。すなわち、注目画素を中心として５画素×６４
画素の領域を参照したことになる。そして、それぞれの
ウィンドウにおいてＥＢＡＭＩをカウントし、ＥＢＡＭ
Ｉが“Ｈ”となる個数が適当なしきい値ｔｈ＿ｃｏｕｎ
ｔを越えた場合に、図１４の網点領域検出部２０１４
は、網点領域信号ＡＭＩを論理“Ｈ”として出力する。

【００９３】この網点領域検出回路２０１４での処理に
より、上記のＢＩＮＧＲＡ信号では孤立点の集合として
検出された網点画像を、領域信号として検出することが
可能になる。そして、これらの検出された文字・中間調
領域信号ＢＩＮＧＲＡと網点領域信号ＡＭＩは、図１４
のＯＲ回路２０１５においてＯＲ演算され、結果として
入力画像の２値化信号ＰＩＣＴが生成される。このＰＩ
ＣＴ信号は、エリアサイズ判定回路２０１６に入力さ
れ、そこで、２値化信号のエリアサイズが判定される。

【００９４】ここで、孤立点の集合について簡単に説明
する。

【００９５】上述の画像領域判定は、画像をある濃度で
２値化して、２値画像にて行う。このとき、点や線は、
文字や面積を持った領域を中間調と判定する。しかし、
網点画像を単純に２値化すると、網点の構成要素である
ドットによる細かい点の集合体が発生する。

【００９６】そこで、ある程度の面積を有する領域中に
孤立点の集合体が存在するかどうかを判定することで、
ドットが網点画像であるか否かの判別をする。すなわ
ち、ある領域中にドットが相当数ある場合は、その領域
は網点画像であり、また、注目画素がドットの一部で
も、その周囲にドットが存在しない場合には、その注目
画素は文字の一部である、と判定する。

【００９７】図２０は、エリアサイズ判定回路２０１６
の内部構成を示すブロック図である。同図に示す回路に
は、複数の収縮回路２０８１と膨張回路２０８２のペア
が存在し、それぞれ、参照する領域のサイズが異なって
いる。入力されたＰＩＣＴ信号は、収縮回路の大きさに
合わせてライン遅延された後に収縮回路２０８１に入力
される。本実施例では、２３画素×２３画素から、３５
画素×３５画素までの大きさの７種類の収縮回路を用意
している。

【００９８】この収縮回路２０８１から出力された信号
は、ライン遅延された後に膨張回路２０８２に入力され
る。本実施例では、収縮回路の出力に対応して、２７画
素×２７画素から３９画素×３９画素までの大きさの７
種類の膨張回路を用意し、それぞれの膨張回路からの出
力信号ＰＩＣＴ＿ＦＨを得る。

【００９９】上記の出力信号ＰＩＣＴ＿ＦＨについて
は、注目画素が文字の一部である場合には、その文字の
太さによってＰＩＣＴ＿ＦＨの出力が定まる。この様子
を、図２２に示す。例えば、ＰＩＣＴ信号が幅２６画素
を持つ帯状に存在する場合、２７×２７より大きいサイ
ズの収縮を行うと出力は全て０になり、また、２５×２
５より小さいサイズの収縮を行った後に、それぞれのサ
イズに応じた膨張を行うと、幅３０画素の帯状の出力信
号ＰＩＣＴ＿ＦＨが得られる。

【０１００】そこで、これら出力ＰＩＣＴ＿ＦＨをエン
コーダ２０８３に入力することにより、注目画素が属す
る画像領域信号ＺＯＮＥ＿Ｐが求まる。なお、図２３
は、エンコーダ２０８３のエンコードルールを示す図で
ある。

【０１０１】このような処理によって、広い領域におい
てＰＩＣＨ信号が“Ｈ”である写真画像や網点画像は、
領域７（最大値）として定義され、また、エリアサイズ
が最大値よりも小さい（細い）文字や線画像は、その大
きさ（太さ）に応じた多値の画像領域に定義される。本
実施例では、ＺＯＮＥ信号を３ビットとし、文字の太さ
を８段階で表す。そして、最も細い文字を０、最も太い
文字（文字以外の領域も含む）を７とする。

【０１０２】図２０に示すＺＯＮＥ補正部２０８４は、
図２１に示すように、複数のＦＩＦＯによりライン遅延
されたＺＯＮＥ＿Ｐ信号が入力される平均値算出部２１
１０を有し、そこで、１０画素×１０画素の平均値が算
出される。このＺＯＮＥ＿Ｐ信号は、文字が太いほど値
が大きく、また、それが細いほど信号値が小さくなって
いるため、この平均値算出部の出力が、そのまま補正Ｚ
ＯＮＥ信号となる。

【０１０３】ここで、補正に用いるためのブロックサイ
ズは、文字の太さを判定するためのブロックサイズの大
きさに応じて定めるのが望ましい。そして、この補正Ｚ
ＯＮＥ信号を用いて、それ以後の処理を行うことで、急
激に文字／線の太さが変化する部分においても、太さの
判定は滑らかに変化し、黒文字処理の変化による画像品
位の低下が、より改善される。

【０１０４】ここで、上述の通り、ＺＯＮＥ信号が段階
７であるエリアは、中間調領域とみなすことができる。
そこで、これを利用して、ＺＯＮＥ信号とエッジ信号よ
り、網点や中間調の領域内に存在する文字／線を、他の
領域文字／線と区別することが可能である。以下、その
方法について述べる。

【０１０５】図２４は、網点／中間調中の文字検出のた
めのアルゴリズムを示す図である。ここでは、まず、上
述のＰＩＣＴ信号に対して、符号２１１１で示された部
分にて、５×５のブロックで膨張処理を行う。この処理
により、不完全な検出になりやすい網点領域に対して、
その検出領域を補正する。

【０１０６】次に、この出力信号に対して、符号２１１
２にて示される部分で、１１×１１のブロックの収縮処
理を行う。これらの処理によって得られた信号ＦＣＨ
は、ＰＩＣＴ信号に対して３画素分収縮した信号とな
る。

【０１０７】図２５は、上記のアルゴリズムにより処理
の様子を具体的に示す図である。同図には、ＦＣＨ信
号、ＺＯＮＥ信号、そして、エッジ信号を組み合わせる
ことで、白地中のエッジと、網点／中間調中のエッジの
区別ができ、網点画像中においても網点成分を強調して
しまうことなく、また、写真の縁等の黒文字処理が不必
要な部分を処理することなく黒文字処理を行うことがで
きる様子が示されている。

【０１０８】（ＬＵＴの説明）次に、図６に示す黒文字
判定部１１３を構成するＬＵＴ１１７について説明す
る。

【０１０９】ＬＵＴ１１７は、図６の文字の太さ判定部
１１４、エッジ検出部１１５、彩度判定部１１６各々で
判定された信号を入力して、図２６に示すような表に従
って、“ｕｃｒ”、“ｆｉｌｔｅｒ”、“ｓｅｎ”の各
処理用の信号を出力する。これらは、それぞれ、マスキ
ングＵＣＲ係数、空間フィルタ係数、プリンタ解像度を
制御するための信号である。

【０１１０】図２６に示す表において、各信号とその値
の意味する所は、 ｅｄｇｅ−０：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅでエッジと判定
されない １：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された膨張無し ２：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された３×３膨張 ３：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された５×５膨張 ４：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅで判定された７×７膨張 ５：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２でエッジと判定されない ６：しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２で判定された膨張無し ｓｅｎ−０：２００線、１：４００線 ｆｉｌｔｅｒ−０：スムージング、１：強エッジ強調、
２：中エッジ強調、３：弱エッジ強調 ｕｃｒ−０〜７：黒多い〜黒少ない ＦＣＨ：０：画像の縁、１：画像の縁ではない

【０１１１】また、図２６に示す表の特徴としては、 （１）文字の太さに応じて多値の黒文字処理が可能 （２）エッジ領域の範囲が複数用意されているため、文
字の太さに応じて黒文字処理領域を選択することができ
る。なお、本実施例では、最も細い文字に対しても最も
広い領域を処理する （３）文字のエッジと文字の内部の処理の度合いに差を
付けて黒文字処理を行い、より滑らかな黒の量の変化を
実現している （４）網点／中間調中の文字を、白地中の文字と区別し
て処理を行う （５）文字のエッジ、文字の内部、網点／中間調画像に
対して、それぞれ空間フィルタの係数を変える。また、
文字エッジに対しても、太さに応じて係数を変化させる （６）文字の太さによってプリンタの解像度を変化させ
る （７）色文字に対しては、マスキングＵＣＲ係数以外
は、全て黒文字と同じ処理を行う、ことである。

【０１１２】なお、言うまでもなく、本実施例での処理
に限らず、入力信号に対してさまざまな組み合わせによ
る色々な処理方法が考えられる。

【０１１３】一方、マスキングＵＣＲ処理回路１０９で
は、ＬＵＴ１１７から出力されるＵＣＲ制御信号ｕｃｒ
により、黒信号Ｂｋの生成及び出力マスキングを行う。

【０１１４】図２８に、このマスキングＵＣＲ演算式を
示す。

【０１１５】まず、Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１の最小値ＭＩＮ
_CMYを求め、式（２１０１）によりＢｋ１を求める。次
に、式（２１０２）により、４×８のマスキングを行
い、Ｃ２、Ｍ２、Ｙ２、Ｂｋ２を出力する。この式（２
１０２）において、係数ｍ１１〜ｍ８４は、使用するプ
リンタにより定まるマスキング係数、係数ｋ１１〜ｋ８
４は、ＵＣＲ信号により決定されるＵＣＲ係数である。

【０１１６】網点／中間調画像（ＺＯＮＥ信号が７）に
対しては、ＵＣＲ係数は全て１．０であるが、最も細い
文字（ＺＯＮＥ信号が０）に対しては、Ｂｋ単色が出力
されるようにＵＣＲ係数を設定する。また、中間の太さ
に対しては、その太さに応じた色味の変化が滑らかにつ
ながるようにＵＣＲ係数を決定し、Ｂｋの量を制御す
る。

【０１１７】また、空間フィルタ処理部１１１では、５
画素×５画素のフィルタを２個用意し、１個目のフィル
タの出力信号を２個目のフィルタの入力につなげてい
る。フィルタ係数として、スムージング１、スムージン
グ２、エッジ強調１、エッジ強調２の４つを用意し、Ｌ
ＵＴ１１７からのｆｉｌｔｅｒ信号によって係数を画素
ごとに切り替える。また、２つのフィルタを用いること
により、スムージングの後にエッジ強調をして、モアレ
を軽減したエッジ強調を実現し、また、２種類のエッジ
強調係数を組み合わせることにより、より高品位の画像
の出力を可能にしている。

【０１１８】ここで、原稿中の文字を優先して処理した
い時には図２９に示す文字／写真分離レベルの調整を文
字優先に、原稿中の写真を優先して処理したいときには
文字／写真分離レベルの調整を写真優先先側にする事
で、ユーザの好みに応じた出力を提供することができ
る。本実施例では、両方向に対して４段階に調整するこ
とが可能である。

【０１１９】次に、文字／写真分離レベルの調整により
変化する各処理パラメータの内容について説明する。

【０１２０】文字／写真分離レベルの調整により、文字
／写真領域の各判定パラメータと、文字処理の度合を調
整する各パラメータが同時に調整される。

【０１２１】図３０に調整される文字／写真領域の判定
パラメータを示す。調整されるパラメータは、白地中の
エッジ検出しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ、網点中のエッジ検
出しきい値ｔｈ＿ｅｄｇｅ２、彩度判定のしきい値Ｃｒ
＿Ｂｋ、Ｃｒ＿ｃｏｌ、Ｃｒ＿ｗ、文字・中間調領域信
号ＢＩＮＧＲＡ生成のためしきい値ＬＩＭ１、ＯＦＳＴ
１、網点領域判定のためのしきい値ＬＩＭ２、ｔｈ＿ｃ
ｏｕｎｔ、太さ判定のための収縮回路のウインドウサイ
ズである。

【０１２２】エッジ検出のしきい値を変化させること
で、薄い文字や細かい文字まで検出することが可能にな
り、文字優先ではエッジのしきい値を低くして、薄い文
字や細かい文字まで検出し易くし、写真優先ではエッジ
のしきい値を高くして、文字として検出し難くする。ま
た、本実施例では白地中のエッジ検出のためのしきい値
と、網点中のエッジ検出のためのしきい値を独立させて
いるため、白地中のエッジの検出精度はそのままに網点
中のエッジ検出精度を変化させたり、網点中のエッジ検
出精度をそのままに白地中のエッジ検出精度を変化させ
る事が可能である。本実施例では、写真優先のステップ
を大きくすると、網点中の文字処理を行わないように設
定している。

【０１２３】ＬＩＭ１、ＯＦＳＴ１、ＬＩＭ２、ｔｈ＿
ｃｏｕｎｔを変化させることで、原稿の下地の濃度に対
応して文字検出が可能になり、文字優先では、下地の濃
度が濃い原稿に対しても原稿を白地とみなして文字検出
を行い、写真優先では下地の濃度がある原稿に対しては
原稿を中間調画像とみなして文字処理を行う。

【０１２４】彩度判定のしきい値を変化させることで、
黒単色トナーで出力する処理を行う条件を変化させるこ
とが可能になり、文字優先では鉛筆書きやかすれた文字
等まで黒単色に処理されやすくなり、写真優先では彩度
の低い文字や線を黒単色化処理に難くなる。

【０１２５】太さ判定のための収縮回路のウインドウサ
イズを変化させることで、黒文字処理を施す線の幅を変
化させることができる。文字優先では、太さ判定のため
の収縮回路のウインドウサイズを大きくして幅の広い線
や太い文字までに黒文字処理を施し易くし、写真優先で
は太さ判定のための収縮回路のウインドウサイズを小さ
くすることで、幅の広い線や太い文字までに黒文字処理
を施し難くする。

【０１２６】図３１〜図３８に、図２９に示される操作
部１０１を用いた文字／写真分離レベルの調整により調
整される文字処理の度合の夫々に対応するＬＵＴの内容
を示す。

【０１２７】文字優先が設定されると、よりエッジ部分
の処理領域が広がり、また文字内部に対してもＵＣＲの
制御を行うことによって、黒文字の再現がより滑らかに
なる。また、網点中の文字に対してもよりくっきりと出
力する制御が強まる。

【０１２８】写真優先が設定されると、エッジに対して
処理される領域が狭まり、また処理される線幅が細くな
る。また、優先の度合が大きくなると網点中の文字処理
は行わないことで、写真の品位を優先させる。

【０１２９】以上示したとおり、本実施例によれば、ユ
ーザが原稿の下地成分を除去して複写するときには、除
去する下地の成分に応じて黒文字処理を行うための各判
定手段のパラメータを最適な値にすることで、下地の濃
度に関わらない高品位な黒文字処理を提供することが可
能になる。

【０１３０】（第２の実施例）本実施例は、第１の実施
例の構成に加え、領域毎に上述のＬＵＴ１１７による判
定結果パラメータを変更できるようにしたものである。

【０１３１】図４０に示されるように、本実施例におい
ては、デジタイザー１００を設け、第１の実施例におけ
る図３９のモード設定をデジタイザー１００により指定
された領域毎に行えるようにしている。

【０１３２】例えば、デジタイザー１００からの領域デ
ータが“０”の画素については、上述の実施例１に示さ
れる黒文字処理を行い、“１”の画素については、ｕｃ
ｒ７、ｆｉｌｔｅｒ０、ｓｅｎ０の固定値にするという
時分割処理を行うことにより、通常の黒文字処理を一部
領域について行わないようにすることができる。

【０１３３】また、領域データが“１”の画素について
は、ＺＯＮＥ信号“０”と“７”を用いることもでき
る。即ち、ＺＯＮＥ信号“０”は最も細い文字、ＺＯＮ
Ｅ信号“７”は網点／中間調画像を表すが、この２値的
な処理を行うようにしてもよい。

【０１３４】また、領域データは上述の様に、デジタイ
ザーにより指定する場合に限らず、例えば、外部記憶装
置などの外部装置から画像データを入力できるように外
部機器とのインターフェースを設けることにより、外部
装置からの領域データを用いてもよい。

【０１３５】なお、上記実施例では、図６に示すよう
に、黒文字判定部１１３に対する入力としてＲＧＢ信号
を用いたが、これに限定されず、例えば、ＬＯＧ変換部
１０７の出力であるＣＭＹ信号を用いて行ってもよい。

【０１３６】また、上記の実施例では、黒文字判定部１
１３を構成する文字の太さ判定回路１１４への入力は、
ＲＧＢ信号を用いている。しかし、これに限定されず、
例えば、図２７に示すように、Ｌａｂ変換部２０１０を
通してＬ信号を得、これを用いて、その後の処理を行う
ようにしてもよい。なお、図２６において、図１４に示
す文字の太さ判定回路の同一構成要素には同一符号を用
いている。

【０１３７】本発明は、複数の機器から構成されるシス
テムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用して
も良い。また、本発明は、システムあるいは装置にプロ
グラムを供給することによって達成される場合にもてき
ようできることは言うまでもない。

【０１３８】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
原稿画像の下地の濃度に応じて、黒文字処理を行うため
の各判定手段のパラメータを最適な値にすることで、下
地の濃度に関わらない高品位な黒文字処理を提供するこ
とが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例に係る画像処理装置の断面構成
を示す図である。

【図２】ＣＣＤ２１０の外観構成を示す図である。

【図３】図２に示す点線ａ−ａ′にてイメージスキャナ
部２０１を切断したときの断面図である。

【図４】図２において符号Ｂにて示される受光素子の拡
大図である。

【図５】実施例に係るプリンタ部での濃度再現の制御動
作を示すタイミングチャートである。

【図６】実施例に係るイメージスキャナ部２０１の画像
信号処理部２０９における画像信号の流れを示すブロッ
ク図である。

【図７】図６に示す画像信号処理部２０９における各制
御信号のタイミングを示す図である。

【図８】エッジ検出回路１１５の内部構成を示すブロッ
ク図である。

【図９】文字の太さ判定回路１１４を説明するための図
である。

【図１０】ＦＩＦＯ及びラプラシアンフィルタによるラ
イン遅延の様子を示す図である。

【図１１】エッジ検出の例を示す図である。

【図１２】黒文字判定部１１３を構成する彩度判定回路
１１６の詳細な構成を示すブロック図である。

【図１３】ＬＵＴでのデータ変換特性を示す図である。

【図１４】黒文字判定部１１３を構成する文字の太さ判
定回路１１４の構成を示すブロック図である。

【図１５】文字・中間調検出回路２０１３の内部構成を
示すブロック図である。

【図１６】網点領域検出部２０１４の詳細構成を示すブ
ロック図である。

【図１７】エッジ方向検出回路２０４４でのエッジ方向
検出の規則を示す図である。

【図１８】対向エッジ検出の規則を示す図である。

【図１９】カウント部２０４９でのウィンドゥの形を示
す図である。

【図２０】エリアサイズ判定回路２０１６の内部構成を
示すブロック図である。

【図２１】ＺＯＮＥ補正部２０８４の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２２】文字の太さに応じたＰＩＣＴ＿ＦＨの出力を
定める様子を示す図である。

【図２３】エンコーダ２０８３のエンコードルールを示
す図である。

【図２４】網点／中間調中の文字検出のためのアルゴリ
ズムを示す図である。

【図２５】図２３に示すアルゴリズムによる処理の様子
を具体的に示す図である。

【図２６】ＬＵＴ１１７の入出力対応の内容を示す図で
ある。

【図２７】文字太さ判定回路１１４の変形例を示すブロ
ック図である。

【図２８】マスキングＵＣＲ演算式を示す図である。

【図２９】文字／写真分離レベルの調整のための表示を
示す図である。

【図３０】判定パラメータを示す図である。

【図３１】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３２】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３３】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３４】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３５】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３６】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３７】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３８】文字処理の度合を表すＬＵＴを示す図であ
る。

【図３９】操作部における原稿モードの表示を示す図で
ある。

【図４０】本願の第２の実施例の構成を説明する図であ
る。

【図４１】操作部を示す図である。

【図４２】操作部による下地レベル調整を示す図であ
る。

【図４３】下地処理部の構成を示すブロック図である。

【図４４】下地検出を説明する図である。

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿画像を表す画像データを処理する画
   像処理装置において、 前記画像データより原稿画像の下地の成分を判定する第
   １の判定手段と、 前記文字・線画の太さを判定する第２の判定手段と、 前記文字・線画の輪郭を判定する第３の判定手段と、 前記文字・線画の彩度を判定する第４の判定手段と、 前記第１の判定手段、前記第２の判定手段、前記第３の
   判定手段、および前記第４の判定手段での判定結果をも
   とに、所定の画像処理を行う処理手段とを備えることを
   特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記第２の判定手段は、注目画素および
   該注目画素に隣接する画素をもとに文字・線画の太さを
   判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
   置。
3. 【請求項３】 前記第１の判定手段により、判定された
   原稿画像の下地の成分をもとに、文字・線画の判定を行
   うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記画像データは、フルカラーの画像デ
   ータであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理
   装置。
5. 【請求項５】 前記原稿画像は、光学的に読み取られた
   画像であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理
   装置。
6. 【請求項６】 前記原稿画像は、イエロー、シアン、マ
   ゼンタ、ブラックの４色の色成分を有し、前記処理手段
   は、あらかじめ用意した、該４色についての信号変換の
   際の複数の下色除去量の割合を、文字・線画の太さによ
   り変化させることを特徴とする請求項１に記載の画像処
   理装置。
7. 【請求項７】 前記処理手段は、あらかじめ用意された
   複数の空間フィルタ係数を、文字・線画の太さ、および
   輪郭か否かにより切り替えることを特徴とする請求項１
   に記載の画像処理装置。
8. 【請求項８】 前記処理手段は、文字・線画について、
   該文字・線画が白地中にある場合と、網点あるいは中間
   調中にある場合とで異なる画像処理を行うことを特徴と
   する請求項１に記載の画像処理装置。
9. 【請求項９】 原稿画像を表す画像データを処理する画
   像処理装置において、 前記原稿画像の下地除去量を指定する指定手段と、 前記文字・線画の太さを判定する第１の判定手段と、 前記文字・線画の輪郭を判定する第２の判定手段と、 前記文字・線画の彩度を判定する第３の判定手段と、 前記第１の判定手段、前記第２の判定手段、および前記
   第３の判定手段での判定結果と、前記指定手段の指定を
   もとに、所定の画像処理を行う処理手段とを備えること
   を特徴とする画像処理装置。
10. 【請求項１０】 前記指定手段により指定された原稿画
    像の下地の成分をもとに、文字・線画の判定を行うこと
    を特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。