JPH08305729A - ネットワーク情報フィルタリングシステム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 ユーザの欲しい情報資源を容易に検索するこ
とができるようにする。 【構成】 データ入力部１０１は、ハイパーテキストに
おける検索文と、検索ノードの始点と、検索範囲とを入
力する。検索管理部１０４は、検索エージェント１０５
に対してデータ入力部１０１で入力された検索文、検索
始点、検索範囲による検索指示を行う。検索エージェン
ト１０５はこれに基づき、コンピュータネットワーク１
０８上を検索し、対象となる情報資源を取得してデータ
格納部５に複写する。検索管理部１０４は、データ格納
部１０６の情報資源に対してフィルタリングを行い、そ
の結果をデータ格納部に格納する。データ表示部１０７
は、ユーザから要求があった場合、データ格納部１０６
に格納された情報資源を表示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、大規模なコンピュータ
ネットワーク上、例えば、インターネット上でユーザが
あるキーワードを検索する場合に用いるネットワーク情
報フィルタリングシステムに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】コンピュータネットワーク技術の発展に
伴い、様々な情報メディアや情報サービス等を通じて、
人間の処理能力を超えるような情報が洪水のように押し
寄せてきている。こうした情報洪水に対する一つの解決
方法として、ユーザの興味ある情報のみを選択するよう
な機構が、情報フィルタリングの技術である。特に、こ
こでは、コンピュータネットワーク上の情報検索におい
て、検索文がある一定期間有効であるような検索の形態
を「ネットワーク情報フィルタリング」と呼ぶ。

【０００３】一方、インターネット技術の発展に伴い、
エンドユーザでも、たやすくネットワーク上の情報を獲
得することができるようになった。特に、ネットワーク
上を情報をナビゲーションすることができ、かつ、ハイ
パーテキストのインタフェースを持ったWorld Wide Web
（ＷＷＷ）は、急速に普及している。尚、ここで、ＷＷ
Ｗとは、ＣＥＲＮ（欧州共同原子核研究機構）が開発し
た分散型の情報サーバである。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来技
術の問題点として、次のことが挙げられる。ＷＷＷ上の
あるノードからある情報資源を検索するときに、ユーザ
は、そのノードを始点とするリンク構造をナビゲーショ
ンして自分の欲しい情報資源を見つけなければならな
い。ＷＷＷ上のナビゲーションは、しばしば時間がかか
り手間のかかる作業である。尚、ここでいう「ナビゲー
ション」とは、ハイパーテキストユーザがリンクをたど
りながら情報を検索することである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は上記の課題を解
決するため、以下の構成を採用する。即ち、本発明のネ
ットワーク情報フィルタリングシステムは、データ入力
部と、検索管理部と、検索エージェントと、データ格納
部と、データ表示部とを備える。データ入力部は、情報
資源を検索するための検索文と、ハイパーテキストにお
ける検索ノードの始点と、検索するノードの範囲を入力
する。検索エージェントは、データ入力部で入力された
検索文、検索始点、検索範囲に基づき、コンピュータネ
ットワーク上を検索して、対象となる情報資源を取得
し、この情報資源をデータ格納部に複写する。検索管理
部は、データ格納部に複写した情報資源に対して、検索
文に基づきフィルタリングを行う。データ表示部は、検
索管理部で求めた情報資源を表示する。

【０００６】

【作用】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムにおいては、データ入力部より検索文と、検索始点
と、検索範囲が入力されると、検索管理部は、この条件
で検索エージェントに対して検索指示を行う。検索エー
ジェントは、コンピュータネットワーク上の情報資源を
検索し、その検索結果をデータ格納部に複写する。これ
により、検索管理部は検索文に基づき検索結果のフィル
タリングを行い、そのフィルタリングした情報資源をデ
ータ格納部に格納する。データ表示部は、ユーザからの
要求があった場合は、その情報資源を表示する。

【０００７】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。 《実施例１》図１は本発明の実施例のネットワーク情報
フィルタリングシステムのブロック図である。図のシス
テムは、データ入力部１０１、ユーザインタフェース管
理部１０２、検索文処理部１０３、検索管理部１０４、
検索エージェント１０５、データ格納部１０６、データ
表示部１０７、コンピュータネットワーク１０８からな
る。

【０００８】データ入力部１０１は、コンピュータシス
テムにおけるキーボードやマウス等の入力装置からな
り、ユーザがこれらの入力装置を利用して、ネットワー
ク上の情報資源を検索するためのコマンドを入力する部
分である。ユーザインタフェース管理部１０２は、デー
タ入力部１０１からのコマンドを受け付け、これを検索
文処理部１０３に渡す機能を備えると共に、データ格納
部１０６に格納されている検索結果を表示するためのデ
ータ（情報資源）をデータ表示部１０７に供給する機能
を有している。

【０００９】検索文処理部１０３は、ユーザインタフェ
ース管理部１０２を介して、ユーザが入力した検索文を
受け入れ、これが構文的に正しいかを検査する機能を有
している。そして、もし、検査結果が正しくなければ、
ユーザインタフェース管理部１０２を介し、データ表示
部１０７に、ユーザへのエラーメッセージを表示させる
よう指示し、正しければ、検索管理部１０４にユーザの
検索文を供給するよう動作する。

【００１０】検索管理部１０４は、ユーザの検索文か
ら、検索のための戦略を決め、これを検索エージェント
１０５に渡すと共に、検索エージェント１０５がデータ
格納部１０６に格納した情報資源からフィルタリングを
行う機能を有している。また、検索管理部１０４は、デ
ータ入力部１０１から入力された評価点に基づき、評価
点の高い情報資源の中で出現頻度の高い単語を検索文
（プロファイル）に加えて次の検索指示を検索エージェ
ント１０５に行う機能を有している。更に検索管理部１
０４は、情報資源の中の文書を解析して、頻出度の高い
単語を抽出する機能を有している。検索エージェント１
０５は、検索管理部１０４の命令に従い、コンピュータ
ネットワーク１０８上の情報資源を検索するソフトウェ
アモジュールである。

【００１１】データ格納部１０６は、フィルタリングさ
れたデータ（情報資源）を一時的に格納するための記憶
部である。データ表示部１０７は、検索したデータ（情
報資源）の表示を行うディスプレイである。コンピュー
タネットワーク１０８は、例えばインターネットといっ
た、ネットワークを介して情報資源の検索が可能なコン
ピュータネットワークである。

【００１２】本システムにおける検索文は、単語、もし
くは、単語を論理積（ＡＮＤ）、論理和（ＯＲ）で連結
したものからなる。例えば、下のような検索文（プロフ
ァイル）が記述可能である。 エージェント指向言語 また、論理積（ＡＮＤ）、論理和（ＯＲ）を使って次の
ように書ける。 エージェント指向言語 ＡＮＤ 情報フィルタリング これは、「エージェント指向言語「と「情報フィルタリ
ング」という単語が論理積（ＡＮＤ）である検索文（プ
ロファイル）を示す。 エージェント指向言語 ＯＲ マルチエージェントシステ
ム これは、「エージェント指向言語」と「マルチエージェ
ントシステム」という単語が論理積（ＯＲ）である検索
文（プロファイル）を示す。

【００１３】次に、上記構成のネットワーク情報フィル
タリングシステムの動作について説明する。図２および
図３は、その動作フローチャートである。 〈ステップＳ１〉ユーザが起動コマンドを入力すること
により、ネットワーク情報フィルタリングシステムが起
動する。これにより、データ入力部１０１は、ユーザの
データの入力待ちとなる。 〈ステップＳ２〉ユーザがプロファイル、ＷＷＷ上の検
索始点、ＷＷＷ上の検索範囲を入力する。

【００１４】図４は、このプロファイルの入力画面の説
明図である。この例では、information filtering とい
うキーワードの検索を示している。また、検索始点とし
て、 http://www.cs.bham.ac.uk/amg/agents/ を入力したことを示し、探索範囲として探索の深さ、探
索の幅がそれぞれ、２，１０であることを示す。そし
て、検索始点とは、ユーザが一番最初に検索するアンカ
ーの位置である。尚、このアンカーとは、語句のデータ
と、その語句がどの語句にリンクされているかを示すリ
ンク情報とからなるものである。

【００１５】〈ステップＳ３〉ユーザが探索戦略（深さ
優先探索、幅優先探索）を選択する。図４の例では、深
さ優先探索を選択したことを示している。また、ここ
で、深さ優先探索とは、ユーザが指定したＷＷＷ上の検
索範囲の中で、深さを優先して探索することをいう。一
方、幅優先探索とは、幅を優先して探索することをい
う。

【００１６】図５および図６は、それぞれ深さ優先探索
と幅優先探索の説明図である。図５に示す深さ優先探索
は、深さが「３」の場合を示したものであり、検索始点
となるアンカーから三つ目の情報資源まで探索すること
を示している。また、図６に示す幅優先探索は幅が矢印
で示す幅の情報資源の個数を探索することを示してい
る。

【００１７】〈ステップＳ４〉ユーザが検索エージェン
トの検索間隔時間とタイムアウトの時間を入力する。図
４に示す例では、検索間隔時間とタイムアウトの時間が
それぞれ、２時間、４８時間であることを示している。
ここで、検索間隔時間とは、前に起動された検索エージ
ェント１０５の起動時間から、次に起動されるべき検索
エージェントの起動までの時間のことをいう。また、タ
イムアウトの時間とは、ステップＳ１，Ｓ２，Ｓ３で、
ユーザが検索文を入力して“Filtering Start ”のボタ
ンを押したときから、検索がタイムアウトとなるまでの
時間のことをいう。

【００１８】〈ステップＳ５〉プロファイルの構文の検
査を行う。例では、図４において、ユーザが“Filterin
g Start ”のボタンを押したら、検索文処理部１０３
は、ユーザの入力したプロファイルについて構文解析を
行い、プロファイルの構文が正しいかどうかを検査す
る。構文が正しければ、検索文処理部１０３は、プロフ
ァイルを検索管理部１０４に供給する。構文が正しくな
ければ、検索文処理部１０３は、ユーザインタフェース
管理部１０２に構文エラーのメッセージを送る。

【００１９】〈ステップＳ６〉検索管理部１０４が検索
エージェント１０５に対して、ユーザが指定したＷＷＷ
のノードを始点として探索戦略に従いながら検索を行う
ように指示する。例では、検索エージェント１０５は、
cs.bham.ac.uk というマシン上にあるＷＷＷの中のディ
レクトリの中の情報資源のアンカー/amg/agents/を見つ
け、データ格納部１０６にコピーする。尚、ここで、探
索戦略とは、上述したユーザが選択する深さ優先探索、
幅優先探索のことを指す。 〈ステップＳ７〉検索管理部１０４は、ステップＳ６で
求められた情報資源に対して、プロファイルを基にフィ
ルタリングを行う。例では、各情報資源の各リンクに対
して、深さ優先探索で、ユーザが使っているマシンにコ
ピーし、フィルタリングを行う。

【００２０】このステップＳ７の例について、以下、詳
細に説明する。図７は、フィルタリングの説明図であ
る。検索エージェント１０５は、図７に示すアンカー２
のリンク先の情報資源２をデータ格納部１０６にコピー
する。検索エージェント１０５は、データ格納部１０６
にある情報資源２について、プロファイル“informatio
n AND filtering ”に従ってフィルタリングを行う。

【００２１】このとき、フィルタリングは、情報資源と
プロファイルの類似度によって決められる。例えば、類
似度の例として、ユーザのプロファイルである“inform
ation filtering ”という文字列が情報資源内に一つで
も存在すれば検索対象とする等である。この方法に基づ
けば、情報資源２は、information とfiltering の両方
の語を含むので、データ格納部１０６内に残される。同
様に、図７の情報資源２の中のアンカー５、アンカー
６、アンカー７についても、同様にフィルタリングを行
う。例では、深さ優先探索でフィルタリングが行われる
ので、アンカー８，９，１０，１１，１２，１３の順序
で行われる。その結果、図７の◎印の情報資源２，３，
５，６，１０，１３がフィルタリングで残された情報資
源である。

【００２２】〈ステップＳ８〉検索管理部１０４は、デ
ータ格納部１０６のデータの整形を行う。つまり、検索
管理部１０４は、フィルタリングにより捨てられた情報
資源を持つアンカーを元の語のみとし、リンクの情報を
消去する。図８は、この状態を示す説明図である。 〈ステップＳ９〉ユーザインタフェース管理部１０２
は、ユーザの表示要求があるかをユーザに尋ねる。 〈ステップＳ１０〉上記ステップＳ９において、ユーザ
の表示要求があったら、データ表示部１０７は、ユーザ
のデータ格納部１０６にある検索データをユーザに表示
する。例では、ユーザは、図８のハイパーテキストをナ
ビゲーションすることによって、情報資源を見ることが
できる。

【００２３】〈ステップＳ１１〉ユーザは、フィルタリ
ングされた情報資源に対して、欲しい情報が得られたか
どうかを評価するために、各々の情報資源についてデー
タ入力部１０１より評価点を与える。この評価点は、定
量的な値で与えられる。例では、評価点が０〜１０まで
整数を取るとして１０に近づくほどユーザの興味が高い
情報資源であることを示す。図９は、ユーザが各情報資
源を評価した値の説明図である。図９では、ユーザが情
報資源２，３，５，６，１０，１３の評価点を、それぞ
れ、４，８，４，４，８，２と評価したことを示す。

【００２４】〈ステップＳ１２〉ユーザインタフェース
管理部１０２は、ユーザに明示的に新しいプロファイル
を指定するかを尋ねる。尚、実施例１では、ユーザは明
示的に新しいプロファイルを指定せず、システム側がプ
ロファイルを追加することとする。

【００２５】〈ステップＳ１３〉検索管理部１０４は、
評価点が高い情報資源の中で、spotlists （不要語）を
除いて、一番多く出てくる単語を抽出する。例では、図
９において、評価点が８と高い、情報資源３，１０の一
番出現頻度が多い単語は、どちらとも“multi-agent ”
であるとする。この“multi-agent ”という単語が抽出
され、ユーザのプロファイルに追加される。ここで抽出
されたプロファイルは、次のフィルタリングの時に有効
になる。尚、ここで、抽出する単語の数は、その情報資
源の評価点に応じて上位何個かを決めるようにしてもよ
い。

【００２６】また、ここで、spotlists とは、情報資源
の文書の中で、検索文のキーワードとして扱うには価値
のない単語である。例えば、英語の文書でいうと、“th
e ”，“of”，“and ”等である。対象としている言語
（英語、日本語、ドイツ語等）の中で、spotlists は、
あらかじめシステムに登録されていると仮定する。この
とき、フィルタリングした情報資源が、前の時と更新さ
れていれば、検索管理部１０４は、その情報資源をデー
タ格納部１０６に新たに格納する。

【００２７】〈ステップＳ１４〉検索管理部１０４は、
検索間隔時間が経過したかどうかを検査する。ここで、
検索間隔時間を経過した場合、かつ、次のステップＳ１
５においてタイムアウトの時間が経過していない場合は
ステップＳ６に戻り、検索管理部１０４は、もう一度、
検索エージェント１０５を起動させる。検索管理部１０
４は、ユーザの評価点が２以下の情報資源をデータ格納
部１０６から削除し、“（information ＡＮＤ filteri
ng）ＯＲ multi-agent”というプロファイルについてフ
ィルタリングを行う。図１０は、このフィルタリング結
果の説明図である。

【００２８】この図１０において、情報資源８は、“mu
lti-agent ”というプロファイルによってフィルタリン
グにより残された情報資源である。尚、ここで、情報資
源１３は、ユーザの評価点が２であったため、データ格
納部１０６から削除されている。

【００２９】〈ステップＳ１５〉検索管理部１０４は、
タイムアウトの時間が経過したかどうかを検査する。タ
イムアウトの時間が過ぎたらステップＳ１６に移行し、
また、タイムアウトの時間が過ぎていない場合は、上述
したようにステップＳ６に戻る。 〈ステップＳ１６〉ユーザが再度、プロファイルを入力
するかどうかユーザに尋ねる。ユーザがプロファイルを
再度入力する場合はステップＳ２に戻り、上述した処理
を繰り返す。一方、プロファイルを入力しない場合、検
索管理部１０４は、検索エージェント１０５の活動を停
止させ、フィルタリングを終了する。 〈ステップＳ１７〉ユーザの検索文が構文エラーであれ
ば、検索文処理部１０３は、ユーザインタフェース管理
部１０２に構文エラーであることを知らせる。ユーザイ
ンタフェース管理部１０２は、データ表示部１０７を通
じて、構文エラーであることをユーザに知らせる。

【００３０】以上のように、実施例１によれば、ユーザ
は、ＷＷＷのノードを始点とするハイパーテキスト構造
をナビゲーションして欲しい情報資源を見つけなければ
ならないという問題点について、検索エージェントが自
動的に検索するということで解決することができる。ま
た、１回の検索文（プロファイル）の実行だけでは、検
索された結果がユーザの興味にあっていない場合には、
ユーザが検索文を変更して、再度、検索しなおさなけれ
ばならないという問題点については、ユーザの検索結果
の評価情報により、プロファイルに自動的に追加できる
ことで解決することができる。更に、あるノードから１
回だけの検索文の実行では、ＷＷＷ上の情報が付け加わ
ったり、変更されたときに、ユーザはその情報を見落と
してしまうという問題に関しては、所定の検索間隔時間
毎に検索を行うよう構成しているため、このような問題
を解決することができる。

【００３１】《実施例２》上記実施例１では、システム
側（検索管理部１０４）が、ユーザの評価の高い文書か
らプロファイルを自動的に獲得していたが、実施例２で
は、検索された文書の中のある単語をユーザが明示的に
プロファイルとして登録できるようにしたものである。
ここで、図面上の構成は、上記実施例１と同様であるた
め、図１を援用して説明する。即ち、データ入力部１０
１は検索管理部１０４でフィルタリングを行った結果に
に対して、更にプロファイルを入力するよう構成され、
また、検索管理部１０４は、このデータ入力部１０１で
再度入力されたプロファイルを加えた検索指示を検索エ
ージェント１０５に行うよう構成されている。また、他
の構成については実施例１と同様である。

【００３２】次に、実施例２の動作について説明する。
実施例２においては、実施例１で説明した図２のフロー
チャート中、ステップＳ１２で、ユーザが明示的にプロ
ファイルを指定する、とした場合のステップＳ１８が追
加される。

【００３３】〈ステップＳ１８〉ユーザは、情報資源に
ついて評価点を与える。評価点の低い情報資源は、次の
検索の時に捨てられる。ユーザが、情報資源の中のある
単語を、プロファイルとして付け加えたかったら、マウ
スやキーボードで登録することができる。図１１は、プ
ロファイルの再入力画面の説明図である。ここでは、
“machine learning”という単語を新しいプロファイル
として登録したことを表している。このとき、プロファ
イルとしては、“machine ＡＮＤ learning ”となる。
ここで、ＡＮＤは論理積である。そして、これが、ユー
ザのもとのプロファイルに追加されて、新たなプロファ
イル、 （information ＡＮＤ filtering）ＯＲ（machine ＡＮ
Ｄ learning ） を生成する。

【００３４】ここで抽出されたプロファイルは、次のフ
ィルタリングの時に有効になる。ユーザが指定した検索
間隔時間の２時間が経過したら、検索管理部１０４は検
索エージェント１０５に検索指示を行い、検索エージェ
ント１０５は、検索の始点から検索を行い、その検索結
果をデータ格納部１０６にコピーする。そして、検索管
理部１０４は、上記実施例１と同様にフィルタリングを
行う。このとき、新たにユーザによって追加されたプロ
ファイル“machine learning”についても、フィルタリ
ングを行う。そして、このとき、フィルタリングした情
報資源が、前のものから更新されていれば、その情報資
源をデータ格納部１０６に新たに格納する。

【００３５】図１２は、このプロファイルにおけるフィ
ルタリングの結果の説明図である。図１２の情報資源
４、情報資源１２は、“machine learning”というプロ
ファイルで新たにフィルタリングによって残された情報
資源である。

【００３６】以上のように、１回のプロファイルの実行
で検索された結果がユーザの興味にあっていない場合に
は、ユーザがプロファイルを変更して、再度、検索しな
おさなければならないという問題点があった。この問題
点に対して、実施例２によれば、ユーザが検索された情
報資源の中の単語をプロファイルに明示的に追加するこ
とで解決することができる。

【００３７】本発明は以上の実施例に限定されるもので
はなく、以下の変形例についても有効である。 実施例１、２では、情報資源の中の文書のフィルタリ
ングについて説明したが、情報資源が画像であっても適
用可能である。即ち、画像処理において、画像間の類似
度を計測することで、画像が含まれたネットワーク情報
フィルタリングを行うことができる。 実施例１、２では、ユーザのプロファイルを文字列の
照合（文字列の完全一致）によるフィルタリングに限定
したが、情報検索の手法であるシソーラスを用いること
で検索の精度を向上することができる。尚、ここでシソ
ーラスとは、主に専門用語を対象に、上位概念語、下位
概念語、類義語で区別された検索用語集である。

【００３８】実施例１、２で、それぞれ、ＷＷＷの情
報資源の探索の戦略として、深さ優先戦略と幅優先戦略
の例を挙げたが、これ以外にも、検索エージェント１０
５を複数用意して、並列探索することも可能である。 実施例１、２では、検索の始点を一つに限定したが、
検索の始点が複数であっても、それに応じて検索エージ
ェント１０５を増やせば、同様に実現可能である。この
ように、検索始点を複数とした場合、検索始点を逐次的
に検索せず並列に検索を行うことによって、検索スピー
ドを向上させることができる。 実施例１、２では、ＷＷＷ上の情報資源のフィルタリ
ングについて説明したが、他のネットワーク上のハイパ
ーテキストの情報資源のフィルタリングについても同様
に適用可能である。

【００３９】

【発明の効果】以上説明したように、本発明のネットワ
ーク情報フィルタリングシステムによれば、データ入力
部で入力された検索文と検索ノードの始点と検索範囲と
に基づき、検索エージェントが対象となる情報資源を取
得してデータ格納部にコピーし、検索管理部によって、
この情報資源をフィルタリングするようにしたので、ユ
ーザは所望する情報資源を容易に取得することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムの構成図である。

【図２】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムの動作フローチャート（その１）である。

【図３】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムの動作フローチャート（その２）である。

【図４】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムにおけるプロファイル入力画面の説明図である。

【図５】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムにおける情報資源の深さ優先探索の説明図である。

【図６】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムにおける情報資源の幅優先探索の説明図である。

【図７】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムの実施例１におけるフィルタリングされた結果の説
明図である。

【図８】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムの実施例１における整形された結果の説明図であ
る。

【図９】本発明のネットワーク情報フィルタリングシス
テムの実施例１における各情報資源の評価値の説明図で
ある。

【図１０】本発明のネットワーク情報フィルタリングシ
ステムの実施例１における新たにフィルタリングした結
果の説明図である。

【図１１】本発明のネットワーク情報フィルタリングシ
ステムの実施例２におけるプロファイルの再入力画面の
説明図である。

【図１２】本発明のネットワーク情報フィルタリングシ
ステムの実施例２における新たにフィルタリングした結
果の説明図である。

【符号の説明】

１ データ入力部 ４ 検索管理部 ５ 検索エージェント ６ データ格納部 ７ データ表示部 ８ コンピュータネットワーク

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 コンピュータネットワーク上のハイパー
   テキストにおける情報資源を検索するネットワーク情報
   フィルタリングシステムにおいて、 前記情報資源を検索するための条件として、検索文と、
   ハイパーテキストにおける検索ノードの始点と、検索す
   るノードの範囲とを入力するデータ入力部と、 前記データ入力部で入力された検索文、検索始点、検索
   範囲に基づき、コンピュータネットワーク上を検索し
   て、対象となる情報資源を取得し、この情報資源をデー
   タ格納部に複写する検索エージェントと、 前記データ格納部に複写した情報資源に対して、前記検
   索条件に基づきフィルタリングを行う検索管理部と、 前記検索管理部で求めた情報資源を表示するデータ表示
   部とを備えたことを特徴とするネットワーク情報フィル
   タリングシステム。
2. 【請求項２】 請求項１記載のネットワーク情報フィル
   タリングシステムにおいて、 データ表示部で表示した情報資源に対する評価点を入力
   するデータ入力部と、 前記データ入力部で入力された評価点に基づき、評価点
   の高い情報資源の中で出現頻度の高い単語を検索文に加
   えて次の検索指示を行う検索管理部とを備えたことを特
   徴とするネットワーク情報フィルタリングシステム。
3. 【請求項３】 請求項１記載のネットワーク情報フィル
   タリングシステムにおいて、 フィルタリング結果に対して、更に検索文を入力するデ
   ータ入力部と、 前記データ入力部で入力された検索文を加えた検索文で
   の検索指示を行うデータ管理部とを備えたことを特徴と
   するネットワーク情報フィルタリングシステム。
4. 【請求項４】 請求項１〜３のいずれかに記載のネット
   ワーク情報フィルタリングシステムにおいて、 検索間隔時間を入力するデータ入力部と、 前記データ入力部に入力された検索間隔時間毎に、検索
   エージェントに対して検索指示を行うと共に、当該検索
   エージェントの検索による情報資源に対してフィルタリ
   ングを行い、このフィルタリングした情報資源が前回の
   情報資源と異なっていた場合は、前記データ格納部の情
   報資源を更新する検索管理部とを備えたことを特徴とす
   るネットワーク情報フィルタリングシステム。